時間：2023-05-30 10:07:11
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇傳播模型，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
《計算機仿真雜志》2014年第六期
1單方作用下的雙信息病毒傳播描述原理
計算機病毒中常見的是蠕蟲計算機病毒，這種計算機病毒在網絡傳播時不免會產生一些良性蠕蟲，也就是會阻止惡意計算機病毒繼續傳播的程序，最為代表的是路由蠕蟲。根據多計算機病毒信息傳播特點，可以將這類網絡病毒信息動態過程總結為以下三個環節［5］:計算機病毒信息在網絡中傳播的過程、多種計算機病毒信息之間作用的過程和作用在節點后的遺留過程。本文提出的模型中，兩種計算機病毒信息不會同時出現，而是間隔T，則T≥0，其中計算機病毒信息a的傳播速率為α(t)，也就是當一個節點上存在計算機病毒信息a時，在單位時間內傳播其它臨近節點的比例。本文研究的計算機病毒信息傳播是一種動態過程，即計算機病毒信息是否進行傳播受一個或多個因素影響，并且網絡中的節點受到傳播時必須在臨近節點傳播且繼續傳播計算機病毒信息的情況下才會發生，因此節點的臨近節點數量決定了計算機病毒傳播的速度，即計算機病毒信息的傳播率函數α(t)與節點的度成正比。傳播節點的度越大，對計算機病毒在網絡中的傳遞越有利。在初始化網絡時，將網絡建成均勻網絡的目的也是盡量減少節點度對計算機病毒信息傳播的影響因素，而是將重點放在計算機病毒信息相互作用機制方面。結合以上分析，將計算機病毒信息a的傳播率定義如下:其中，α0為初始傳播率，k－為網絡節點的平均度，θ為計算機病毒傳播速率的影響指數。由式(1)可以看出，θ越大，表示網絡中的節點所表現的抑制傳播性越大，使得計算機病毒信息進一步傳播的速率越小，呈下降趨勢。在［0，T)時間區間內，網絡上沒有計算機病毒信息b在傳播，且傳播速率為α(t)，當t≥T時，計算機病毒信息b開始出現后，隨著其對節點的傳播作用也在傳播后，節點的幾種狀態也相繼出現，同時也會遇到與計算機病毒信息a相互作用的情況，利用微分方程的方法表示這種作用機制可以為:
2單方抑制作用下的雙信息計算機病毒傳播模型的應用分析
從單方抑制作用特點來看，計算機病毒信息a的傳播有以下兩個明顯的階段劃分:首先是只有計算機病毒信息a的情況，其傳播模式即為經典的SI模型，而當網絡中增加計算機病毒信息b的傳播作用后，網絡節點之間的計算機病毒信息傳遞呈現復雜趨勢，以下用數學模型分別進行建模:3．1t＜T時只有計算機病毒信息a存在的情況在［0，T)時間區間內，當僅存在計算機病毒信息a的網絡中，根據經典的SI模型可以得到如下微分方程:。3．2t＞T時兩種病毒信息同時存在的情況當t≥T時，計算機病毒信息b在網絡中出現，它在傳播過程中可以將周圍的S類節點傳播成為I2類，還可以與計算機病毒信息a發生作用，使I1類節點以概率β2變成I2狀態，此時I1類節點狀態的變化除與自身的傳播率有關外，還與概率β2有關，故I1類節點數量變化情況為，可以看出，對于I1類節點，其計算機病毒信息隨著時間變換的導數與第一個傳播計算機病毒信息的傳染概率α呈比例關系，表明I1類節點僅僅收到第一種計算機病毒信息傳播的影響;而對于I2類節點的變化情況，隨著第二種計算機病毒信息的介入，使得I2類節點中增加的數量趨于平穩增加，但是受到函數f(i)隨時間取得極值的影響，呈現波峰性質［9］。在圖1中所顯示的多計算機病毒信息傳播過程圖中，T時刻為計算機病毒信息開始傳播的時刻，到T+1時刻時計算機病毒信息傳遞一個單位時間［6］。在計算機病毒信息傳播的開始，傳播機制首先要進行路徑選擇，再在作用機制的指導下對傳播節點進行作用，即消息在節點的處理過程，之后在傳播機制的作用下進入計算機病毒信息傳播過程，進而會對其它節點進行作用，整個過程會不斷重復，直到整個網絡達到計算機病毒信息收斂條件，具體變化趨勢通過下面的實驗進行論證。
3實驗與分析
在實驗中，采用Netlog3.0作為仿真平臺，構建小世界模型，本實驗中搭建的網絡擁有800個節點，且平均度為2.5。初始化網絡時，計算機病毒信息a只對網絡的一個節點進行傳播，且傳播率為100%，進一步開始傳播時，傳播率為0.05，并按照式(1)的規律進行變化。圖2顯示了計算機病毒信息a在病毒信息b出現之前的傳播情況。這里初始傳播率α0=0．05，平均度k－=2．5，θ=2，計算機病毒信息a的初始節點數為i1(0)=0．001。從實驗結果來看，病毒信息a的傳播變化呈現明顯的幾個特點，即出現三個階段:傳播初期、傳播高峰期和傳播衰退期。根據以上計算，計算機病毒傳播高峰期的上升速率可以表示為:根據數據表示，當被傳播的節點數目占網絡總數1/4時，會達到計算機病毒傳播，這一點與式(5)的計算結果向吻合。隨后在繼續傳播的過程中，被傳播的節點數目趨于穩定，傳播速率顯著減小，整個網絡較為穩定。通過仿真，網絡中S狀態節點與I1狀態節點的數量變化如下圖3所示。從圖3中可以看出，與計算機病毒信息a的單獨傳播規律基本相同，呈現明顯的反比特點。從時間T開始，網絡中的計算機病毒信息b開始對對計算機病毒信息a的作用幅度和節點的傳播情況產生影響。圖4分析了在i1(0)=0．001，i2(0)=0．0005，α0=0．06，β1=0．1，β2=0．03時，不同的時間間隔對兩種計算機病毒信息傳播的影響。從圖4可以看出，計算機病毒信息b出現之后，病毒信息a的持續時間受到影響，即計算機病毒信息b的出現制約了病毒信息a的持續，使得病毒信息a加快消亡。與此同時，計算機病毒信息b對a有明顯的控制性，可以對網絡中計算機病毒信息a的總量進行控制。在實際環境中，良性的蠕蟲就像計算機病毒信息b一樣，可以對惡性蠕蟲計算機病毒的傳播進行抑制，組織其在網絡中進一步擴散的危險。
4結束語
本文對經典的計算機病毒傳播模型進行分析后，對復雜網絡中多計算機病毒信息同時傳播現象進行研究，對兩種可以單方面抑制的傳播作用機制進行詳細研究，利用改進的SII模型建立了雙信息單一作用機制模型，分析了計算機病毒信息在間隔出現和作用情況下計算機病毒信息傳播速率與計算機病毒信息量的關系。通過實驗可得如下結論:1)計算機雙信息網絡病毒的傳播有明顯的傳播初期、傳播高峰期和傳播衰退期。2)分析了時間參數對傳播的影響，得到了計算機病毒信息有相互制約作用。3)本文提出的SII模型在處理雙信息相互抑制作用下網絡病毒傳播模型的有效性比SI模型增加了27.2%。
作者：孫桂江單位：齊齊哈爾大學網絡信息中心
關鍵詞：傳播分布模型 運動過程 質平衡
在空調通風條件下，室內顆粒物的運動以及分布情況是評價室內空氣品質的重要指標，研究室內顆粒物的分布情況主要有三種方法：實驗檢測、模型分析和CFD模擬。本文欲重點分析顆粒物在室內的沉降模型。
1.模型分析
模型分析法是一種數學物理研究方法。這種方法把室內顆粒物的發散源頭、影響因素等加以綜合，從質量守恒的角度出發，在一系列假設（如室內空氣混合均勻等）的前提下，建立起室內顆粒物運動和分布的模型。
1.1 滲透過程
滲透過程是指在室內外壓差的作用下，室外空氣中的顆粒物通過門窗的縫隙向室內低速傳播的過程?？紤]到一般情況下滲透過程的作用相對于室內人員活動以及物品散發的作用較為微小，故在近似計算中，滲透過程可忽略不計。
1.2 通風過程
顆粒物隨空氣進入和離開室內環境主要有三種方式：機械通風、自然通風和滲透風。機械通風系統中由于裝有過濾器，進入室內環境中的顆粒物濃度和大小主要取決于過濾器效率。由于自然通風中的開口尺寸較大，顆粒物在開口處幾乎沒有沉降就直接進入室內環境中；顆粒物離開時亦然。對于小裂縫，顆粒物的滲透時會在其表面沉積；對于大縫隙，顆粒物也幾乎不會沉積下來。
1.3 沉積過程
沉積到物體表面是顆粒物濃度減少的主要方式之一。室內空氣中懸浮顆粒物由于受到重力作用、壁面的吸附作用或是壓差、熱力梯度的影響等，沉降到地面或其他物室內表面。
1.4 轉化過程
轉化過程能夠增加也有可能減少顆粒物的濃度，包括蒸發沉積、氣體到顆粒物的轉變以及顆粒物的凝結等過程。轉化過程同時還會改變顆粒物的粒徑及粒度分布曲線。本文假設顆粒在整個運動、沉積和傳播過程中不發生轉變。
1.5 重新懸浮
重新懸浮過程能較為明顯地增加室內顆粒物的濃度?？紤]到本文的研究目的是氣流組織形式的影響，因此本文不考慮重新懸浮作用對室內懸浮顆粒物濃度的影響，同時在模擬中假設物品和墻面都為吸附性墻體。2 顆粒物室內濃度預測模型
建筑室內環境中的顆粒物有室內和室外兩種來源，室外來源為通過建筑維護結構滲透進入室內，或是由空調系統的新風帶入室內，室內來源為人體散發、室內微生物顆粒物的氣溶膠化以及其他物質的相變、凝結和轉化等過程。建筑室內顆粒物濃度的其他影響因素有通風過濾、顆粒物沉積、顆粒物轉化以及再懸浮過程。假設空氣各向同性，空氣與室內物體表面不存在溫度梯度，室內各處顆粒物濃度均勻，依據以上所述的不考慮顆粒物的重新懸浮過程和轉化過程，依據質量平衡的原理，則某建筑在時間t內的室內顆粒物濃度的變化可用式1.1表示，室內空氣中懸浮顆粒物的各種運動過程和質量平衡示意圖如圖1所示。
（1.1）
圖1 室內環境中懸浮顆粒物遷移和轉變機理示意圖
室內顆粒物的濃度預測公式可由以下質平衡方程1.2表示。
（1.2）
其中，為室內顆粒物的濃度變化率，(ug/(m3· min)；Qf為中央空調系統新風送風量，m3/ min；Qr為中央空調系統回風量，m3/ min；Qp為中央空調系統排風量，m3/ min；Qin為室外空氣向室內環境的滲透量，m3/ min；Cf為室外空氣顆粒物的濃度，(ug/(m3· min)；C為室內空氣顆粒物的濃度，(ug/(m3· min))；η為中央空調系統送風過濾器的過濾效率，%；Ai為室內各表面的面積，m2；vi為室內環境中顆粒物相對室內各表面的沉降速度，m/s；R1為以其他方式如吸濕、凝結、化學反應等生成顆粒物的速度ug/min；R2為室內發生源生成顆粒物的速度ug/min；P為滲透因子。
對于公式1.2，需要指出的是，一般研究考慮的是顆粒物由室外向室內的滲透過程，而對于空調房間，由于室內壓力比室外大，縫隙中的氣流方向為由室內向室外，顆粒物是由室內向室外滲透，因此，對于空調房間來說，公式1.2變為：
（1.3）
2.1 室內外顆粒物濃度的確定
室內外顆粒物的濃度，通常數量濃度和粒徑是呈高斯分布的關系，數量濃度的值和質量濃度、表面積濃度的值也不盡相同，本文為了研究方便，假定室內外顆粒物的粒徑統一 ，濃度采用質量濃度的計量方式。
2.2 滲透因子的確定
室外空氣向室內滲透時顆粒物的滲透因子目前還沒有可以適用一般情況的公式或數據，故一般采取數學模型的方法推導出實際工程中近似條件下滲透因子的適用公式。2007年，湖南大學田利偉博士綜合重力、布朗擴散和慣性攔截三種沉積機理對顆粒物在穿透過程中的影響，分析了顆粒物粒徑等因子，得出了顆粒物在建筑圍護結構中穿透過程的滲透因子，如公式2.1所示，最后用實驗數據對該因子的預測結果進行了驗證[1]。
（2.1）
其中，H為縫隙的高度，mm；L為縫隙的深度，cm；Δp為縫隙兩端的壓差，Pa；d為顆粒物的直徑，μm；u為縫隙中的氣流速度，m/s；CC為Cummingham滑動修正系數；μ為空氣動力粘性系數，取值18.2×10-6kg/(m·s)；T為絕對溫度，K；K為波爾茲曼常數，取值1.38×10-16g·cm2/(s2·K)。
在Δp取10Pa，H取0.25mm，L取4cm時，由以上公式可得，粒徑為2.5μm的顆粒物的滲透因子為0.62，粒徑為10的顆粒物的滲透因子為0。值得指出的是，公式2.1是在假定顆粒物通過的內表面為光滑狀態下得出的，沒有考慮通道的粗糙度對顆粒物通過的影響。
2.3 沉降速度的確定
顆粒物沉積是影響室內空氣中顆粒物濃度分布的一個重要因素，對于顆粒物的沉積速度，國內外大部分的研究均集中于對沉積率的實驗檢測[3～4]，實驗過程中往往存在大量干擾因素、不可控因素以及偶然因素，實驗的外部條件具有特殊性，且無法將實驗結果和相應的顆粒物粒徑對應起來，因此實驗方法不具有普遍適用性。
于是有學者提出了基于實驗數據的顆粒物沉積過程的模型，但是問題在于無法確定哪個模型是較為精確和適用的，因此通過數學分析的方法研究出的模型通常是適用的。文獻[1]運用數學方法建立了室內懸浮顆粒物的沉積模型。文獻首先分析了空氣中懸浮的顆粒物所受到的各種力，然后利用物體表面上的邊界層質量通量得出了沉降速 度公式（見式2.2），分析了影響沉降公式的各個因子（紊流系數等），并利用實驗數據驗證了公式的合理性。
（2.2）
其中，vd為顆粒物的沉降速度，m/s；C為空氣中的顆粒物濃度，kg/m3；DPM為顆粒物布朗擴散系數，m2/s；εp為顆粒物的紊流擴散系數，m2/s；C∞為邊界層主流區顆粒物的濃度kg/m3。
當顆粒物的粒徑大于0.01μm時，布朗擴散系數相對于紊流擴散系數很小，于是可以忽略布朗擴散系數，得到簡化的顆粒物沉降公式2.3。
（2.3）
假定邊界層主流區顆粒物的濃度和建筑室內核心濃度相等，即C∞=C，帶入式3.6，令， ，解式1.3，可得
（2.4）
初始條件為：t0，C(t)C0
（2.5）
則式2.4變為
（2.6）
則當t∞，即室內顆粒物濃度達到穩定狀態時，由式2.6可知
（2.7）
即：
（2.8）
其中，
式2.4可以估算出室內顆粒物的濃度變化和分布情況。
3.結論
本文首先研究了室內顆粒物運動的幾種基本過程：滲透過程、通風過程、沉積過程、轉化過程以及重新懸浮，然后結合這幾種過程，以建筑室內顆粒物質平衡為依據，建立起室內顆粒物濃度分布的預測模型，并在參考前人研究成果的基礎上，給出了模型中主要影響因子的表達式。
關鍵詞：社交網絡；剪枝策略；傳播模型；話題
中圖分類號：TP391.41 文獻標識號：A
The Research on Pruning Strategies Topic Propagation Model of Social Network
YIN Zelong， TANG Xianglong
（School of Computer Science and Technology， Harbin Institute of Technology， Harbin 150001， China）
Abstract： With the spreading of topics in the social network， topic models would spent more time and more storage space with the increase of the size of data. However， most topics focus on some key nodes and parts of nodes have no significant effect on topic propagation in the real process of topic propagation. If we could reasonably cut some nodes in the social network during the spread of topics， the runtime of the program and the storage space both would be reduced. To solve the above problem， the paper designs two novel graph pruning algorithm to reduce the number of nodes in the social network. The two algorithms presented in this paper introduced the thought of recommend system into the research on pruning strategy of topic propagation models and have a certain novelty. With the analysis and comparison， the paper analyzes the impact of different pruning strategies of propagation model on the effectiveness， the space， running time and the robustness of the graph.
Keywords： Social Network； Pruning Strategy； Propagation Model； Topic
0 引 言
剪枝是一種機器學習技術，通過移除樹的某些節點來減少決策樹的大小，其中這些節點對分類實例擁有很小的影響因子[1-2]。剪枝不僅能夠減小算法的復雜性，同時還能夠提高算法的預測準確性。
在決策樹算法中，一個重要的問題就是優化最終樹的規模。如果樹的規模過大，就會存在訓練數據集過度擬合而新樣本概括不準確的問題；樹的規模過小也會無法把握樣本空間重要的信息結構。同時，也很難分析出算法何時應該停止，因為此時仍無法判斷新加入的節點能否動態地減少錯誤，這個問題被稱為視界效應。一個一般化的策略是讓樹自然生長直到停止為止，再使用剪枝策略去移除那些沒有重要作用的節點。
在本文中，研究擬將將剪枝技術運用到社交網絡話題傳播模型中。在進行社交網絡話題傳播時，話題在不同的用戶之間相互傳播，這些用戶則形成了社交網絡關系圖[3]。當隨著時間不斷向前推移，社交網絡關系圖變得更加復雜，則話題傳播模型在這樣的社交關系圖上模擬將會花費更多的時間和空間。為了節省空間和時間開銷，本文提出并設計了兩種新穎的圖剪枝策略來減少社交網絡圖中的節點數量。文中的算法是將推薦系統的思想引入到社交網絡傳播模型剪枝策略中，具有一定的新穎性。在本文實驗部分，則將本文提出的算法同隨機剪枝策略[4]和基于度的剪枝策略[5]進行比較分析，結果表明本文的算法在剪枝效果上具有明確顯著的優越性。
1 問題定義
該小節介紹了相關概念和符號以及社交網絡話題傳播模型剪枝問題的定義。在此假設給定一個社交網絡關系圖 ， 是社交網絡關系圖中用戶的集合， 是社交網絡關系圖中用戶和用戶關系的集合。同時假設以關鍵詞 作為用戶討論的話題，且在社交網絡關系圖 中存在的話題集合為 ，由于話題在社交網絡中是分布在不同的用戶 上，因此 和 之間存在二元映射關系，如圖1所示。
圖1 話題與用戶的映射關系圖
Fig.1 Mapping relationship between topics and users
一個用戶可以包含多個話題，一個話題也可能對應多個用戶。同時話題對于不同用戶，其權重也是不同的，因此上假設關鍵詞 對于用戶 的權重為 。根據上述定義，可以抽象出本文的研究問題：已知社交網絡關系圖 和話題集合 ，求出 。為了解決上述問題，本文提出了兩種新穎的圖剪枝算法，根據 和話題集合 提供的信息，結合圖剪枝算法來獲取 。下面將介紹本文所研究的社交網絡話題模型的剪枝策略。
2 剪枝策略算法研究
本節介紹了兩種社交網絡話題模型的剪枝策略，基于話題權重和基于用戶興趣相似性的剪枝策略?？偠灾?，這兩種算法均是將推薦系統的思想引入圖剪枝策略中。
2.1 基于用戶話題權重的剪枝策略
基于用戶話題權重的剪枝策略與基于用戶興趣相似度剪枝策略類似，都是利用了話題與用戶之間的關系。不同之處是后者計算與用戶具有共同興趣用戶廣泛度，前者是計算擁有話題的廣泛度。在傳播模型中，如果多個話題出現在某個用戶上，則在一定程度上可以說明話題在傳播過程中頻繁地經過該用戶，因此這樣的用戶可以被看作關鍵用戶?；谏鲜龅脑?，研發設計了一種基于用戶話題權重的剪枝策略算法。
假設社交網絡關系圖為 以及話題集合為 ，每一個話題 被一個或者幾個用戶所擁有，則假設擁有話題 的用戶集合為 ，用戶 擁有話題 的權重為 。首先，對每一個話題 的用戶集合 按照用戶 擁有該話題的權重 進行排序，如圖2所示。
圖 2 基于話題權重的剪枝步驟1
Fig.2 Topic weight pruning step 1
然后，將每個話題的用戶按照從小到大的順序進行編碼，如圖3所示。
圖 3 基于話題權重的剪枝步驟2
Fig.3 Topic weight pruning step 2
最后，循環遍歷每一個 來統計每一個 的話題權重總和，并排序，如圖4所示。
圖 4 基于話題權重的剪枝步驟3
Fig.4 Topic weight pruning step 3
2.2 基于用戶興趣相似度的剪枝策略
在本節中，給出了話題集合 與用戶集合 存在映射關系，即同一個用戶可以擁有多個話題，同一個話題可以被多個用戶擁有，因此即以用戶擁有的話題相似性來表示用戶的興趣相似性。在以上研究中，已經闡述到用戶的興趣相似度對話題轉移概率是有影響的，當用戶間興趣相似度越大，則話題更有可能在同群用戶之間經常傳播。如果某個用戶與很多用戶均具有頗高的興趣相似度，則這樣的用戶就是話題傳播過程中的關鍵用戶而應該得到保留。假設用戶 的話題集合分別為 和 ，則采用cosine-index[6]來衡量興趣相似度，即：
（1）
由公式（1）可知，可以計算出 的 。下面將以4個用戶（ ）為例來說明該算法步驟。當計算出所有用戶之間的興趣相似度后，就可以得到如下所示的矩陣圖：
圖 5 基于用戶興趣相似性的剪枝步驟1
Fig.5 Interest similarity pruning step 1
如圖5所示，該圖的前半部分表示用戶興趣相似度的矩陣圖，后半部分即將每一個用戶與之關聯的用戶興趣相似度進行排序。而后再對排序后的矩陣進行歸一化處理，如圖6所示。
圖 6 基于用戶興趣相似性的剪枝步驟2
Fig.6 Interest similarity pruning step 2
最后，則將歸一化的矩陣中每一個用戶的興趣相似度進行統計，并排序得到綜合結果。具體如圖7所示。
圖 7 基于用戶興趣相似性的剪枝步驟3
Fig.7 Interest similarity pruning step 3
用戶最終得到的權值越大，就說明用戶和周圍用戶有著更為廣泛的興趣相似度，反之亦然。
3 實驗結果與結論分析
本節主要介紹上述幾種剪枝策略的實驗設計原理以及實驗結果。實驗中采用真實的微博數據集來構建社交網絡關系圖和相關話題的提取，并運用上述幾種剪枝策略來對社交網絡關系圖進行剪枝，完成后則將傳播模型的算法在剪枝后的社交網絡關系圖上進行傳播模擬，從而比較不同剪枝策略下傳播模型的預測效果。
3.1 數據集
本文采用的是微博數據集，抽取的是在某一時間粒度下的數據集來構建社交網絡關系圖以及話題的抽取，實驗數據及環境配置如表1所示。
表 1 實驗數據及環境配置
Tab.1 The experimental data and environment configuration
名稱 參數
實驗數據 User（節點）
Connection（邊）
Topic（話題） 11589
72395
107
機器配置 8G RAM，3.40GHZ Core i7 處理器
編程語言 C++
分析工具 Matlab2010，Excel
數據庫 Mysql
3.2 實驗設計
本節從新浪微博數據中選取了11 589個節點以及106 198條邊構成一個社交網絡關系圖，并從中抽取107個話題。首先是將不同的剪枝策略對社交網絡關系圖進行剪枝，然后用傳播模型算法分別在不同的剪枝后的關系圖上模擬話題傳播，比較不同剪枝策略下的預測效果和運行時間。同時，對于每一種剪枝策略，均將會構建實驗并據此分析不同剪枝程度對傳播模型話題預測效果的影響。
3.3 實驗效果評估
圖8是將準確率和召回率進行結合所得到關于不同剪枝策略對于剪枝比例同傳播模型F1值關系的曲線圖。從圖中可以看出，Degree PruningASC 的F1變化最快也是最低，主要是因為按照節點度數從大到小的順序進行剪枝，首先就會剪掉一些關鍵節點。其次是Random Pruning，然后是Degree PruningDESC。上述三種剪枝方式從某種程度可以反映出節點的度數同節點的影響力之間的正相關性。Interest Similarity Pruning和 Topic Weight Pruning在隨著剪枝比例增大時，前期對傳播模型的準確率并沒有太多的影響。到后期時二者的F1值都會發生下降，但Interest Similarity Pruning的F1值會出現陡降，因為當剪枝比例越大時，通過Interest Similarity Pruning所剪掉的節點才是正真意義上的關鍵傳播節點，因此將會導致話題傳播嚴重受阻，F1急速下降。
圖 8 不同剪枝策略下剪枝比例與F1的關系對比圖
Fig.8 Relation between F1 and pruning proportion based on different pruning strategies
圖9 展示了不同剪枝策略下，剪枝比例同程序運行時間的關系圖。整體上看，隨著剪枝比例增大，所用的時間呈線性下降。Degree PruningDESC的程序運行時間低于其他剪枝策略，因為這具體是按照節點度數從大往小進行剪枝，將容易破壞圖的連通性，致使信息傳播受阻。其次是Random Pruning。利用Interest Similarity Pruning，Degree PruningASC 以及Topic Weight Pruning三種剪枝策略剪枝后，傳播模型的運行時間將十分相近，這在某種程度來說如上三種剪枝策略都能夠保證社交網絡中圖的連通性。
圖 9 不同剪枝策略下剪枝比例與運行時間的關系對比圖
Fig.9 Relation between runtime and pruning proportion based on different pruning strategies
4 結束語
本文主要是介紹并研究社交網絡傳播模型剪枝策略。因為在進行社交網絡話題傳播的過程中，數據量會不斷地增大，傳播模型在進行傳播模擬時所花銷的時間必將增多，程序運行所占用的空間也會不斷加大，所以本文提出了幾種社交網絡傳播模型的剪枝策略來對社交網絡進行削減，保證在不降低傳播模型預測效果的情況下，能夠減少傳播模型所花銷的時間和空間。首先，本文給出了社交網絡話題傳播模型剪枝策略研究的相關概念和問題定義，主要包括圖的定義，話題定義以及研究的問題描述。其次，本文給出了兩種新穎的剪枝策略，包括基于用戶興趣相似性的剪枝策略和基于用戶話題權重的剪枝策略。最后，本文又給出了上述幾種算法的實驗分析結果，主要從時間的運行效率，所包含節點比例以及傳播模型的預測效果來進行對比和分析。實驗結果表明，按節點度大的順序進行剪枝的效果最差，但是模型的運行時間最短；其次是隨機剪枝，效果和運行時間居中；基于用戶話題權重的剪枝策略，預測效果表現最好，同時剪枝策略設計并不復雜。
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訊：從網絡廣告，到網絡整合營銷傳播，到電子商務，衛浴企業的網絡營銷不斷邁上新的高度，江湖中，隨時風起云涌，2年前，還只是普通的冷兵器對決，算而今，先進的裝備足以讓所以行業刮目相看，創新力度廣受矚目。
如澳斯曼衛浴的吉祥物“袋鼠征名”活動，金牌衛浴的“金質炫富女”、“金質生活”品牌營銷，申鷺達的“小鷺天使”，四維衛浴的“四維先生”與口牌故事，安華衛浴的“北美風尚傳播”與H族事件，金牌衛浴的“金牌達人”活動與事件營銷，恒潔衛浴的恒潔杯“我是大師”設計大賽；箭牌衛浴.瓷磚Go心生活征文、“交換靈感上品空間”設計大賽等，都在不同程度上擴大網絡營銷的戰果。
從2009年開始，贏道顧問就在衛浴行業排兵布陣，相繼服務衛浴企業超過十余家，包括澳斯曼、金牌、阿波羅、四維、怡心居、益高、申鷺達、恒潔等，各公司所采用的方式及實施的時間長短各有差別，不過綜合長期的實戰經驗，總策劃鄧超明認為，衛浴企業如果要通過互聯網明顯提升競爭力，非常有必要采用網絡整合營銷，并且持續3、5年最佳，而在網絡整合營銷方面，鄧超明同時提出“衛浴網絡整合營銷六大模型”，以F開頭的字母，這個F有個共同特征，代表“焦點”(Focus)，關注的焦點、熱議的焦點、銷售的焦點，同時也指話題。
衛浴F4話題整合營銷模型：這是一種話題的整合營銷，“4”代表著四項推動指標：媒介的覆蓋量與傳播量；作品創意質量與媒介推薦、轉載量；各種搜索的表現；目標受眾的瀏覽量、參與和互動量。
這一模型的出發，可以是新聞話題，以媒體為主，需要幾個比較大的媒體牽頭，報道必須有深度、立意很新、角度有爭議，最終可能形成一個熱門話題，要達到與推廣信息的結合，最終也能產生很好的推廣效果；也可以是微博話題，以分享討論為主，需要一些大號微博(數萬、數十萬，或者百萬、千萬級)、加V微博的參與，有利于傳播效果的實現。
衛浴FEA整合營銷模型：這個模型包括了話題、事件、活動，既要規劃出具體的話題，還要安排出事件、網絡活動，可能進行全面的推廣，也可以逐步安排，需要的資源比F4模型要多，比如比較有影響力的3、5家主流媒體，活躍度比較高的一些大號微博，用戶和評論很大的論壇等。
衛浴FEAVA整合營銷模型：這個模型覆蓋比較廣，包括了話題、事件、活動、視頻、圖片動漫等，其中任何一個都可能做出一套整合營銷的計劃，同時這五種都可能包括在一個品牌的年度網絡營銷計劃里。需要的資源里，除了微博、主流媒體、大型論壇外，還包括了一些圖片分享網站、主流的視頻網站。
衛浴FM網絡整合營銷傳播模型：這個就是從微博開始的策略和媒介選擇，通過大號微博主推、官方微博、加V微博佐證、主力微博分享、種子微博發散等形式，做熱一件事情，最終可能不僅在微博上形成熱門話題，進而影響到更多傳播媒介跟進。
衛浴FV網絡整合營銷傳播模型：這個是從視頻開始的網絡整合營銷，比如一次劇本的征集大賽、經典的病毒視頻傳播、微電影的連載等。這個需要一些比較好的視頻創意與拍攝、制作等，最終還需要購買充分的展示位置、組織一些造勢。在如今視頻大爆發的時期，即使是極佳的大牌作品，如果僅靠自發傳播，已經很難有成功的個案了。
衛浴FA網絡整合營銷傳播模型：這一模型是從漫畫做起，或連續的多組四格漫畫，以一個主題展開，揭示一種現象，引起人們共鳴；或者是一個品牌、產品的一個卡通形象，組織一系列漫畫，最終吸引人們的分享轉發，可以通過論壇、微博、SNS、媒體等多種媒介，3A族、奔奔族就是這方面的推廣案例。
除上述之外，還有多種組合，比如組織有爭議的廣告投放，也能成為關注焦點；比如大量傳播與分享同一主題的IM信息，最終引爆轉發和關注，也能夠成就熱門；也即任何一種網絡營銷方式都可能成就一次網絡整合營銷的案例，創意水平最是關鍵的，這個取決于人；傳播節奏一般都是按照預勢、懸念、告知、引爆、設疑、澄清、再引爆等過程展開，并無太多神秘之處。最核心的還是需要一個好的團隊、周全的資源配合，同時公司要重視，網絡整合營銷的玄機不過如此。（來源：中華家紡網）
1、國內外微博的發展現狀
微博的始祖和領軍者是美國網站Twitter，創辦于2006年，根據相關公開數據，截止至2010年1月，Twitter的注冊用戶已超過7500萬，榮登微博界的榜首。
正是看到了Twitter的“牛市”，許多網絡公司也相繼開發微博平臺，成為其追隨者，比如Plurk、Jaiku、Juick、Tumblelog等等。雖然在應用、功能等方面都比較相似，但已很難追上Twitter的高人氣。
從2007年開始，國內也陸續有了一些微博網站，比如飯否網、嘀咕網等等，但都沒有形成氣候，有些網站已經關閉。一直到2009年8月份，中國最大的門戶網站新浪網推出“新浪微博”內測版，成為門戶網站中第一家提供微博服務的網站。
根據新浪網新聞中心提供的數據：自2009年8月28日正式啟動對外公測起，新浪微博的用戶數量一直保持著加速增長，同時影響著廣大社會名人和草根網民。2009年11月2日，新浪微博迎來了第100萬個用戶，距離其對外公測僅66天時間。2010年4月28日，新浪微博注冊用戶數首次突破了千萬大關。2010年8月28日，新浪微博迎來了一周歲生日，其注冊用戶數增長到3000萬。截至目前，這一數字已經達到了4.24億，呈現出爆發性的增長趨勢。
2、新浪微博流行原因
（1）簡單易用。說起微博客，大家都會聯想到與之僅一字之差的博客。博客雖也是用戶記錄心情的一種方式，但比較強調版面的布置，一般情況下也多以文章的形式出現，而非短句。微博客在用戶信息時設置了140個的字數限制，對用戶來說，的內容只是由簡單的只言片語構成，在語言的編排和組織上，沒有博客要求那么高，用戶的門檻也比較低。如果說博客好像是一本日記本，大部分人在寫日記的時候都會注意文筆和排版；而微博就好像是一本便利貼，強調的是“快”和“紀實”。
除了內容的簡易，微博還開通了多種插件，使用戶可以通過手機、網絡等多種渠道即時更新自己的個人信息和狀態，讓用戶走到哪，“寫”到哪，方便快捷。根據北京網絡媒體協會統計的數據，在微博的注冊用戶中，有約69%的用戶選擇只用電腦登錄微博，而有近31%的用戶選擇會使用手機來登錄微博。對于手機這一新媒體日漸占據強勢地位的今天，注重手機平臺的開發也是微博注冊用戶數量猛增的一大原因。
（2）人際圈的影響力。對于一般的微博使用者來說，在微博中所關注的人和關注自己的粉絲多為真實生活圈子中的朋友，用戶在微博的一言一行不但記錄了自己的近況，更是讓久別的朋友了解了自己的動態，維護了自己的人際圈子。從這一點來說，微博的功能類似于社交網絡服務網站，比如“開心網”、“人人網”等等，不過微博在用戶的動態更新這一方面相較于前者做得更專更精。
另一方面，相較之于博客，微博的用戶接受信息更為主動，只要點擊“加關注”，即表示你愿意接受某位用戶的即時更新信息，未被“加關注”的用戶更新信息將不會出現在你的首頁上。這是微博的使用者對信息的一層主動篩選，也是微博使用者對自己在網絡上的虛擬人際圈的一層主動篩選。
（3）天生的傳播欲與社會化媒體的結合。相對于博客需要組織語言陳述事實或者采取修辭手法來表達心情，微博只言片語“語錄體”的即時表述更加符合現代人的生活節奏和習慣；而新技術的運用則使得用戶（作者）也更加容易對訪問者的留言進行回復，從而形成良好的互動關系。新浪微博用戶相比博客或者播客用戶，能更即時與人際圈內人群形成互動。
（4）明星入駐。筆者對新浪微博及國內其他微博網站進行了初步的比較，他們在頁面、應用、功能等方面的差異并不明顯。新浪微博之所以能吸引超過4億的網民，除了借助于中國最大門戶網站——新浪網的平臺，還應當歸功于入駐新浪微博的各界明星和社會名人。
在新浪微博的認證用戶中，有許多國際大腕，也有許多社會名流，他們最早使用新浪微博高頻率地自己的最新演藝及生活資訊，吸引粉絲為了追星也織起“圍脖”。人氣明星姚晨、小S等在微博上的粉絲數突破2000萬也驗證了這一點。
二、微博的使用特點
1、便捷性
在新浪微博平臺上微博的方式有多種：網頁、WAP網、手機短彩信、手機客戶端等多種方式。信息方式相當便捷，可以達到隨時隨地想發就發。的內容可以是文字（140字以內）、圖片、音樂。所以，微博的即時通訊功能非常強大。只要有網絡的地方，就可以直接通過電腦現場的內容，可以圖文并茂。在沒有網絡的地方，只要有手機就可即時更新內容。
2、主動性
在新浪微博平臺上，只要你喜歡，就可以將某人添加為關注的對象。主動成為他的粉絲，無需對方確認。第一時間在微博首頁便可以看到他所的內容。同時，可以轉發和評論你所關注的對象所的內容，完全達到自主選擇。你可以主動選擇去關注哪些人，轉發什么消息，評論什么內容。
3、草根性
相對于強調版面布置的博客來說，微博的內容組成只是由簡單的140個字。微博帶來了內容生產的成本的降低。如果說博客上人們更多的分享著自己的思想，那么微博上人們分享的是自己的生活。從這個角度來說，對用戶要求門檻很低，而且在語言的組織上，沒有博客那么高。微博的語言偏向：展現個性、貼近生活、還原現場。
4、“病毒性”
一條微博之后，通過“急速裂變式傳播”。這是新技術條件下產生的新的傳播模式，是對傳統人際傳播方式的一種升級。
2010年2月24日22點07分，新浪微博一位普通用戶“小酒窩999”發出一條求助信息——“小酒窩999：成都有位93歲的婆婆在30晚上不慎摔倒骨折，本應立刻手術，但婆婆的血型是罕見的RH陰性AB型，血庫沒有血源。老人家躺在床上10幾天了，如果不能找到合適的血源，很容易危及生命，如果有哪位TX是這種血型又愿意獻血的，請聯系四川省醫院骨科，或者打電話02888080712。”此后，該微博原文就被轉發了3552次，收到813次評論。第二天就聯系到了三位新浪微博網友白nana、小丸子729、晶晶馬這三個血型合適的網友到醫院獻血。
一條小小的微博，在12 小時內動員了身處各地的網友。也實現了愛心接力棒的傳遞。微博的傳播速度和傳播廣度是幾何級的，遠遠高于之前的任何一種媒介。
5、圈群性
由于微博主動性的特征，導致每個人關注的人不同。而每個微博當他在選擇自己的關注對象時，因為關注的內容而被貼上了“標簽”，自然而然的形成了擁有共同話題或興趣愛好的群體。例如，關注小S的人，大多都是喜歡《康熙來了》這個電視節目的。所以自己的圈子內發表意見的時候，更容易引起共鳴。
總之，類似一些大的突發事件或引起全球關注的大事，利用各種手段在微博上發表出來，其實時性、現場感以及快捷性，傳播的效果及轟動程度有時也超過傳統媒體。
三、傳播模型建構
1、傳統媒體的傳播模型
傳統媒體傳播特點：點對面單向傳播。One to One（1-1）模式。
2、博客的傳播模型
博客的傳播特點：一對多傳播模式，傳者與受者雙向互動，但受眾群之間無法相互互動。始終是One to N（1-N）模式。
3、微博的傳播模型
微博的傳播特點：傳者與受者雙向互動，受者群之間能夠相互互動，受者群數量層級式增長。“1-N-Nn ”傳播模式。
四、由微博傳播模型看其優勢
1、速度與廣度
微博信息傳遞速度超越所有其他媒介達到裂變式最大化；微博信息傳遞廣度超越其他所有媒介達到層級式最大化。
曾有一個形象的比喻：“你的粉絲超過一百，你就好像是本內刊；超過一千，你就是個布告欄；超過一萬，你就好像是本雜志；超過十萬，你就是一份都市報；超過一百萬，你就是一份全國性報紙；超過一千萬，你就是電視臺，超過一億，你就是CCTV了。”
2、受者傳者身份的即時轉化
然在如博客等網絡媒體之中，也可以通過點擊轉載博文達到傳者與受者之間的轉化，但第三級傳者無法與第一級傳者進行直接溝通?；ハ嗖荒軌蜻_到互通有無的狀態。而微博可以打破受眾群之間的界限，達到整個群體的溝通。
3、對網絡信息流的自然篩選
微博“圈群性”的特征形成是對網絡巨大信息流的自然篩選。相較于博客，微博用戶他們接受信息的方式更為主動，這是微博的使用者對信息的一層主動篩選，也是微博使用者對自己在網絡上的虛擬人際圈的一層主動篩選。企業用戶可以利用“圈群性”的特征定位目標受眾群。有指向地收集到的用戶信息需求，產生互動。
4、高社會化、低成本的新媒體
社會化媒體是一個近年來出現的概念，大致上指的是“能互動”的媒體，或者說，如果缺乏用戶的有效參與，平臺基本上就毫無內容的媒體。社會化媒體改變以往媒體一對多的傳播方式為多對多的“對話”，使得人際間的溝通呈現更快速與便捷的方式。
微博，也正是這樣一種高社會化的媒體。它給予了用戶極大參與空間，而僅需要最低的內容創作成本。與社交型網絡（SNS）、博客、播客等相比，它所需要的內容生產成本更低，而它所帶來的社會化程度則更高。
參考文獻
①北京網絡媒體協會，《微博媒體特性及用戶使用狀況研究報告》，2010
②DCCI互聯網數據中心，《2010微博與社區調查數據》，2010
③新浪網，《新浪微博白皮書》，2012
④新浪新聞中心，http：//news.sina.
關鍵詞：高血壓；反向傳播方法；風險分析；判別模型
當前商業醫療保險當中對投保人的病情風險進行科學合理的判斷成為了人們一直都非常關心和關注的問題。商業醫療保險本身賠付率比較高，同時在風險管理過程中也有很多的障礙和不足，所以我國的商業醫療保險一直都得不到很好的發展本文的研究中對某社區的一項富裕性疾病調查建立了數據庫。首先是利用了Kendall的方法來挑出了和高血壓患病相關性不是很強的因素。之后將這一項目數據庫當中的所有記錄當做是風險判別模型的數據集，采用反向傳播算法完成模型的創建。最后采取有效的措施對訓練的樣本數進行一定的改變和調整，這樣就可以對模型的精確程度進行有效的檢查。如果樣本數達到了其總量要求的時候，模型對投保人患病判別的吻合率達到了80%以上。
1 數學模型
1.1 Kendall相關性檢驗
在研究中，順序變量（X，Y）完全按照離散分布進行處理，其樣本觀測數值會產生非常明顯的數據重復現象，因此我們在研究的過程中通常采用的是Kendall完成統計工作。
1.2 BP算法
BP算法通常就是應用在前饋多層網絡的學習算法，前饋多層的網絡結構也有其自身的特征。
其具有輸入層、輸出層和處于輸入輸出層的中間層。中間層有單層或者是多層。因為它們和外界之間并不存在這非常密切的聯系，所以也被人們叫做是隱層，在隱層中的神經元通常也被人們叫做隱單元。隱層和外界之間雖然并不存在這非常密切的聯系，但是它運行的狀態會對輸入輸出層之間的關系產生非常重大的影響。從某種角度上來說，它能夠對多層的神經網絡性能加以調整和改善。
反向傳播算法通常分成兩部進行，也就是正向傳播和反向傳播，其工作的流程如下：
首先是正向傳播。輸入樣本從輸入層會經過隱形單元對其進行逐層的處理。在經過了所有的隱形層之后就傳給了輸出層。在對其進行逐層處理的過程中，每一層的神經元狀態只能對下一層神經元的狀態產生一定的影響。在輸出層將現行輸出和期望輸出進行了全面的對比之后，如果現行的輸出和期望的輸出不相等，這個時候就要開展反向傳播的過程。
其次是反向傳播。在反向傳播的時候，將誤差信號按照原有的正向傳播路徑進行反向的傳播，同時還要對每一個隱層的每個神經元的權系數進行適當的調整，這樣就可以使得誤差信號降到最低的水平。
2 研究項目
2.1 相關性分析
采用專業的軟件分別對十六個因子變量的Kendall統計值進行計算，同時在這一過程中還要按照相關的專業醫學知識將0.1作為統計值的分界，選擇出和高血壓患病程度相關度比較高的前六個變量，它們是高血壓家族史、冠心病程度、年齡、BMI指標、高血脂程度和糖尿病的程度。
2.2 BP算法判別方法
按照對風險因素的分析，從數據庫中的32個字段當中選擇出6個字段，同時還要在這一過程中和上文的留個變量相對應來建立本網絡模型所需要的數據記錄。
在軟年當中用以下的命令來對網絡結構進行構建：
也就是說這一神經網絡輸入層當中有6個結點。一層隱含層當中有13個結點，輸出層當中有一個節點，它是高血壓患病的實際情況。如果高血壓嚴重的程度為1，2，3的時候，輸出值為1的話就證明這個人患有高血壓，如果高血壓嚴重程度為0的時候，輸出值就是0，證明此人沒有高血壓病癥。其中，PR是6列數據的基本數據值，在分析當中，我們需要將其當做是重要的基礎進行判別和分析。
選取數據庫中的17000條記錄當做訓練集，將上文提到的6個指標當作輸入神經元，預期對應的高血壓患者的病情當做是輸出值對網絡進行一定的處理，在軟件當中主要通過以下的命令來實現這一功能。
net=train（net，TX，TY）
其中，TX為17000條以高血壓家族史、冠心病程度、年齡、BMI指數、高血脂程度以及糖尿病程度為字段的數據記錄，TY為與TX對應的高血壓患病情況。
最后是要選取數據當中的另外1000條記錄當成是測試集，使用訓練之后的網絡對其進行有效的判斷，這樣就可以對BP算法基礎上的神經網絡模型對疾病預測的效果進行檢驗。在對檢驗結果進行分析之后發現，這一模型對訓練集的判別吻合率達到了80%以上，其精度也會隨著訓練集樣本數的不斷增加而有所提高。
結束語
在本文中主要采用了多元統計的方式提出了一種醫療保險分析模型，同時將模型應用到了實例當中去，其取得了非常好的效果，同時對疾病的預防和治療都有著十分積極的作用。
參考文獻
關鍵詞：計算機病毒網絡傳播模型；穩定性；控制
1.計算機病毒的主要特征
計算機病毒在運行的過程中，尤其自身存在的特征，主要表現為非授權性入侵以及破壞性，對計算機病毒特征的討論，對防控計算機病毒有重要作用，下面筆者對計算機的這兩種主要特征進行具體闡釋。
1.1非授權性
侵入計算機用戶在啟動計算機程序的時候，只有系統程序是計算機自行啟動，其余的都需要用戶根據自身的需要選擇性啟動，計算機根據用戶發出的指令為用戶正常運行計算機提供硬件和軟件的支持，一直到用戶關閉這項程序。計算機正常程序的運行都是按照用戶個人需求以及主觀意愿，因此，都需要計算機內局域網為其提供授權許可[1]。計算機病毒在操作運行程序的過程中具有一定的隱蔽性，也就意味著用戶在運行計算機的過程中，并不知道計算機病毒的存在，導致病毒已經入侵計算機程序，而用戶卻一無所知，用戶在使用改程序的時候，計算機就會被病毒所控制，盜取相關的數據信息，用戶依然不知道。
1.2破壞性
較大任何一種計算機病毒在入侵計算機后，都會對計算機產生很大的破壞性。計算機病毒還能夠感染軟件程序，甚至還能夠破壞計算機的硬件設備，造成整個計算機系統運行癱瘓，無法正常運行。計算機病毒一旦成功入侵計算機系統，開始攻擊計算機時，首先攻擊的就是計算機的主系統，通過相關程序的操作，篡改其他系統的操作權限，進而使掌控病毒的入侵者控制整個計算機的運行，在這種情況下，用戶已經不能夠強制將病毒移除。
2.控制計算機病毒網絡傳播的方法
通過計算機病毒傳播的特點進行劃分，可以將計算機病毒網絡傳播分成三大類，即通過郵件進行病毒傳播，局域網內的病毒傳播以及通過互聯網進行病毒傳播，由于病毒本身有其特性，因此，在對病毒進行控制的過程中使用不同的方式，所以，針對病毒傳播的特點，控制計算機病毒網絡傳播的方法也相應的分成三大類，電子郵件病毒控制方法、局域網絡病毒控制方法以及互聯網病毒的控制方法。
2.1電子郵件病毒控制方法
隨著互聯網技術的發展，尤其是各種即時通訊方式以及電子郵件的發展，比如facebook、微信、微博等，每天都大量信息被接收，大量的電子郵件在互聯網中發出或者被接收，在收發信息、郵件的過程中，以及傳播帶有病毒的網頁鏈接或者有毒文件，因此這部分區域也成了病毒傳播的高發區。自從2000年始，千年蟲病毒在互聯網中出發，之后出現了熊貓燒香的病毒，最近幾年普遍存在的手機僵尸病毒，這些病毒都是通過網絡郵件進行傳播擴散的，給互聯網的發展帶來了巨大的破壞性。如果想要徹底控制這種類型的病毒的感染以及傳播，就要從源頭開始控制和治理，首先要對郵件服務器進行改裝，給個人或者企業所用的電子郵件服務器安裝自動攔截系統以及病毒查殺軟件系統，以保證接收的軟件中沒有病毒，在轉發郵件的時候，也要開啟軟件的防御功能，在保證病毒已經被處理后再進行轉發。與此同時，用戶在操作郵件這個軟件系統的時候，要提高警惕性，拒收來路不明的軟件，如果想要查看這個郵件，要先開啟計算機的殺毒軟件，掃描完無毒后，再進行相應的操作。
2.2局域網病毒的控制方法
通常情況下，通過局域網進行傳播的病毒擴散速度相當快，危害也最大，局域網內的計算機被病毒感染后，會導致文件丟失或者損壞。一部分病毒要對硬盤格式化后才能解決，這也說明局域網內病毒傳播很難解決，并且其破壞性很強，并且影響范圍廣。如果要控制局域網內的病毒傳播，就要保護好計算機，在計算機上安裝相應的殺毒軟件，經常對計算機進行殺毒處理，以保證計算機正常運行，常用的查毒軟件有360殺毒軟件，騰訊殺毒軟件等。除此之外，用戶應當綠色上網，文明上網，不去瀏覽不正規的網站，一般情況下，不正規的網站通常帶有病毒，一旦點擊進去，就會使計算機遭到病毒入侵。將U盤插入電腦的時候，要進行病毒查殺，確保無毒，再繼續使用。在日常當中，要及時更新殺毒軟件，修補系統漏洞。加強對局域網的管理，建立有效的管理系統，特別是規模大的局域網，要建立病毒查殺中心，以此來控制計算機，如果發現病毒，馬上將感染源切斷，禁止病毒繼續擴散。
2.3互聯網病毒的控制方法
互聯網的出現深刻改變了人們的生活與工作，人們在日常生活中使用網絡的頻率越來越高，用戶在使用互聯網的過程中，很容易感染病毒?；ヂ摼W病毒隱蔽性很強，不易被人察覺，因此，很多黑客都原意將帶有病毒的文件隱藏在用戶正常使用的軟件程序之下，如果用戶沒有啟用軟件的時候，病毒處于隱藏狀態，即使是病毒查殺軟件也很難追蹤到病毒。當用戶打開病毒軟件或者是帶有病毒的網站時，病毒就會立刻顯現出來，在這種狀態下，再進行軟件查殺，已經來不及了，在這種情況下，只能將病毒控制在一定范圍之內，然后再對病毒進行處理。所以，在使用互聯網的時候，一定要做好對病毒的控制工作，做好防火墻的相關工作，攔截來路不明的信息和網站，在瀏覽網頁的時候，使病毒查殺軟件一直處于啟動狀態，盡量不要去瀏覽不當的網頁和軟件。
3.結語
隨著計算機技術的發展，對人們的生活和生產帶來了很大影響，人們對計算機的依賴程度越來越高。但是計算機病毒網絡傳播有其自身特性，就目前互聯網與局域網的情況來看，并非處于完全安全的狀態，世界各國都在致力于防控計算機病毒的工作。
參考文獻
關鍵詞：整合營銷傳播 網絡營銷 中小企業
近年來，隨著電腦的普及和群眾知識水平的提高，互聯網的發展非常迅速。截至2012年6月底，中國網民規模5.38億。對于企業來說，互聯網因其使用者數量之多，覆蓋人群之廣等原因已經成為企業不可或缺的宣傳平臺及溝通平臺。然而，從中小企業操作的視角來看，現階段大部分企業利用互聯網進行營銷活動存在著以下幾個問題：1、營銷活動僅僅停留在網絡廣告及簡單的企業宣傳上。2、國內大部分中小企業的運營思想仍然停留在傳統生產為核心的觀念上，沒能隨時代變化。3、缺少一個直觀的、可操作的互聯網營銷模式。中小企業若不能改變此種營銷現狀，在越來越激烈的市場競爭中將會屈于下風。通過對互聯網特點的研究及營銷模式的分析，筆者認為網絡整合營銷傳播是一條現階段中小企業營銷可選之路，并提出了網絡整合營銷傳播行為與效果的螺旋模型，為中小企業利用互聯網進行營銷活動提供參考。
一、現狀與問題
1.網絡整合營銷傳播的必要性
從國內中小企業生存環境來看，企業進行網絡整合營銷的首要目的是節約營銷成本。傳統營銷手段多注重廣告及促銷，但大眾媒介的長期廣告費用是中小企業無法負擔的，促銷手段所需人力物力資源較多，實質上是降低單位利潤獲取“量”上的盈利。網絡整合營銷由于其低廉的成本及較多的受眾將逐漸成為中小企業喜好的營銷方式。其次，通過網絡整合營銷能逐漸改變中小企業運營模式。整合營銷可以說是一種觀點，它以溝通消費者為中心，通過實行網絡整合營銷能使企業擺脫傳統以生產為中心的運營模式，便于適應未來市場。第三、網絡整合營銷便于企業開辟新的營銷渠道。網絡整合營銷傳播的部分手段與電子商務相通，適合電子商務出售渠道的產品能夠通過整合營銷傳播開展電子商務業務，突破傳統營銷渠道的限制。
2.網絡整合營銷傳播的前提
值得注意和深思的是，要想充分利用網絡媒體完善和發展整合營銷傳播，首先要做的就是深入細致地研究網絡媒體，掌握網絡傳播的特點。網絡傳播是一種復雜的傳播形式，它是融合的平臺，它將自我傳播、人際傳播、組織傳播、大眾傳播等傳播方式融為一體。在沒有掌握網絡傳播規律和特點的前提下進行網絡營銷，容易造成中小企業資源浪費和營銷收效甚微。因此，首先要了解網絡傳播的一系列特點，如受眾范圍廣、視覺化、交互性強、高效性、高技術性等。近幾年網絡媒體出現了全新的如病毒營銷、數據庫營銷、雙向溝通、互動體驗、口碑傳播、事件營銷等投入低效果好的營銷傳播方式和手段。這些新營銷傳播手段的要有效運用的前提就是企業充分利用網絡媒體的特點，加強與消費者之間的互動和溝通，從而更好地了解消費者，更好地服務消費者，更好地與消費者保持良好關系，并在此基礎上滿足消費者的各類需求。促進網絡整合營銷渠道與傳統營銷渠道的有效整合和互補，網絡營銷渠道具有傳統營銷渠道無可比擬的優勢，但這并不代表傳統營銷渠道就要退出歷史舞臺。相反，兩種營銷渠道應做到優勢互補，整合企業現有資源，從而促成整合營銷傳播價值的最大化。
3.網絡整合營銷傳播的基本觀點
目前，學界對網絡整合營銷傳播的研究和定義并不統一，原因在于整合營銷傳播理論是隨著營銷實踐的發展而產生的一種概念，因此其概念的內涵也隨著實踐的發展不斷的豐富和完善，理論體系并不全面。同時互聯網發展速度較傳統媒體而言十分迅速，其表現形式呈現出多樣化的特征，如網頁、BBS、博客、微博客等形式，每種形式的傳播模式都有其特點，所以網絡整合營銷并沒有一個學界及企業界認同的定義及標準。這里借用清華大學姜旭平教授在對網絡整合營銷傳播下的一個定義為參考：網絡整合營銷傳播是企業利用當代網絡環境來開展的各類營銷活動，是傳統市場營銷傳播在網絡時代的延伸和發展，是企業整合多種媒體組合營銷傳播的工具、方法、策略和過程。結合這個定義以及整合營銷傳播的相關特點不難發現，網絡整合營銷的關鍵在于在適應網絡傳播特點的情況下與消費者溝通，保持與消費者的良好關系。
二、理論闡釋
1.模型設計的理念
雖然網絡整合營銷傳播沒有一個特定的模式及理論框架，但在操作層面上可以根據整合營銷傳播的六個方法來對網絡整合營銷提出可操作的模型，即：建立消費者資料庫；研究消費者；接觸管理；發展溝通策略；營銷工具的創新；傳播手段的組合。對于中小企業而言，從能力水平上并不能保證完成所有的整合營銷方法。因此，應根據中小企業實際能力提出網絡整合營銷具體方法，即網絡整合營銷傳播行為。本文提出的可操作性體現在針對現階段中小企業的企業網絡整合營銷傳播現狀是剛進入或還未通過網絡進行營銷的企業，此類中小企業有著自身的產品或服務，他們使用的傳統運營模式，即產品為中心的4P營銷。此類中小企業占我國中小企業的大多數，他們在市場競爭中處于弱勢地位，在企業改革與發展中正在向著以消費者為中心的現代營銷觀念上發展，網絡整合營銷適合部分企業較快的實現運營觀念的轉換，部分中小企業可以找到適合自身發展的以整合營銷為中心的發展模式。同時，對于已經在進行網絡廣告投放的中小企業來說，網絡整合營銷能提高其網絡廣告投入效果，并將傳統廣告活動逐漸轉變為現代整合營銷活動。對于中小企業，企業的運營目標即效果層面可以簡單的以企業發展目標維度為衡量標準。理想狀態下，企業網絡整合營銷的行為與效果關系應為螺旋上升結構，行為維度上的各步驟應該是循環使用的和不斷修改完善的一個過程，隨著過程的深入，效果維度隨著各步驟工作的深入不斷上升，最終達到企業運營目標，如圖。
圖例：行為維度：①市場定位及消費者研究。②選擇合適的網絡傳播渠道。③溝通傳播與拉近距離。④收集反饋與改正策略。
2.行為維度層面上模型的具體應用
（1）行為維度上的第一步工作是企業市場定位及消費者研究。對于中小企業而言全面的消費者研究在費用上難以承受，從市場細分的角度上中小企業只有在掌握了自身企業定位后對對象消費者進行研究才比較現實。中小企業在網絡整合營銷傳播的維度上，首先要了解本企業消費者的網絡接觸情況及使用習慣，可以通過分析中國互聯網信息中心的互聯網報告獲取網民的年齡、收入、地域等詳細數據；或者通過對現有顧客進行問卷調查研究其網絡使用情況，判斷出企業產品能否進行互聯網營銷，如日用品、食品在互聯網上營銷較為困難，電子產品等比較適合網絡整合營銷。在這個行為維度上，判定企業自身能否利用網絡進行整合營銷傳播是基礎目標，決定在網絡整合營銷傳播上投入多少也取決于對消費者的研究上。
（2）行為維度上的第二步是選擇合適的網絡傳播渠道。根據第一步的研究結果，中小企業在獲取了整合營銷傳播的對象消費者后需要對消費者進行更深一步的研究，特別是對消費者群體的網絡接觸習慣進行深入了解，如消費者網絡媒介使用偏好、網絡媒介接觸時間等。同時，根據消費者網絡接觸習慣等數據結合企業實際營銷投入選擇合適的網絡傳播渠道?，F階段網民可以通過消費水平、知識結構及亞文化等不同劃分為不同群體，不同群體的網民在網絡使用習慣上的不同需要特別加以關注。需要提出的是，企業可以選擇一些低成本的網絡傳播渠道進行營銷活動，如通過微博客、企業網站、電子商務平臺等，傳統網絡廣告渠道如門戶網站彈窗廣告等因其成本較高、網絡受眾不喜好等原因已經不再是中小企業進行網絡整合營銷的首選渠道了。
（3）行為維度上的第三步是溝通傳播與拉近距離。這是網絡整合營銷傳播的重點！網絡整合營銷傳播的最終目的是通過網絡整合營銷將企業的資源的整合，為達成傳播目標而形成合力，通過溝通來發展與消費者之間相互信賴、相互滿足的關系，并且利用營銷傳播溝通促使消費者對企業所擁有的品牌產生信任，以及使企業品牌、產品、服務的良好形象長久存在于消費者心中。要達到消費者建立良好關系的目的，不能單單依靠產品本身，而是需要企業與消費者建立平等的溝通的關系。同時為了讓自己的整合營銷傳播信息抓住消費者的眼球，則要求企業向消費者傳播的信息首先要一致連貫，其次是要清晰明了，目的是有利于消費者收集和辨認信息。所以，企業在網絡整合營銷信息傳播過程中要利用和整合多種手段。一是多種互聯網工具傳播信息的整合。不論信息來自何種網絡傳播工具，如企業網站、論壇或門戶網站，還是聊天工具、博客、微博客等自有媒體，其實質都是向消費者傳達企業及產品信息。二是營銷傳播手段與傳統營銷手段的整合。企業借助廣告、促銷活動、公共關系等渠道向消費者傳達的信息要與網絡整合營銷傳播所表達的信息一致。無論信息是什么，都代表了企業品牌，消費者都會以同樣的方式進行處理。三是接觸管理，“接觸”包含了商家通過媒體、營銷傳播工具與其他可能與消費者接觸的形式。接觸管理就是要強化可有利于企業營銷的正面傳播，減少不利的負面傳播，以影響消者的態度和行為。四是利用目標受眾作為信息節點，通過網絡口碑傳播及自媒體傳播達到整合目的。網絡最大的特點就是模糊化了傳播者與受眾的身份，企業可以是信息傳播者，消費者同樣可以是信息的傳播者，如有部分企業利用微博整合營銷活動充分發揮了微博傳播零成本優勢，以有獎轉發為手段，在短時間內吸引網民參與，把有宣傳信息或是促銷信息的微博迅速傳播開來。以此吸引人氣，利用網民本身的積極性將網絡整合營銷的影響力最大化。
（4）行為維度上的第四步是收集反饋與改正策略。網絡整合營銷傳播的最后一個維度實際上是關系企業長遠發展與品牌建設的重要組成部分，僅僅從營銷的角度來看，中小企業如果能認真的執行前三個步驟，就可以在營銷上有所收獲。但對企業長遠發展來說，需要不斷重復這三個步驟，因為無論是消費者習慣還是市場環境都無時無刻的在發生變化，如果僅僅根據最初調查研究情況來實施網絡整合營銷，那么營銷的費用與效果比例將越來越大！網絡整合營銷傳播中必然要注意收集與消費者信息，此類信息若有關于產品服務內容的能夠幫助企業改正產品或服務的某些特性；反饋信息還可以是企業網絡營銷人員在與消費者交流過程中所發現的營銷問題，通過分析此類信息，能夠對網絡整合營銷策略進行微調，為進一步開展營銷活動服務。
三、結語：網絡整合營銷傳播觀念也需要“傳播”和“營銷”
市場營銷觀念種類繁多，所適應的情況各有差異，本文所提出的適應中小企業的網絡整合營銷模式之所以有可操作性在于其圖形化的模型設計和逐步重復實施的步驟方法。對于中小企業來說，企業在人才知識儲備上較為不足，圖形化的模型相對于其它復雜的營銷理論或模型而言容易被企業員工所接受。其次，逐步重復實施的步驟方法可以便于企業由小到大對網絡整合營銷進行資金和人力的投入，便于規避成本投入上的風險。最后，從傳播的角度來說，圖形化的營銷模式也便于營銷觀念的傳播，再好的方法如果企業不接受，也無法在實踐中得到印證及修改，網絡整合營銷傳播觀念也需要“傳播”和“營銷”出去。
參考文獻：
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關鍵詞：射線跟蹤，規劃仿真，傳播模型
一、概述各移動運營商及移動通信相關技術咨詢單位在進行規劃方案驗證時，傳統的方法是通過規劃仿真軟件使用宏蜂窩傳播模型及20米精度三維電子地圖對規劃方案進行仿真驗證；然而，宏蜂窩傳播模型的應用范圍和自身局限性限制了規劃方案仿真驗證的精度：首先，宏蜂窩傳播模型的應用范圍一般在500米以上，而CBD區域基站的覆蓋半徑一般在500米以下。其次，宏蜂窩傳播模型只能從宏觀上反映方案覆蓋效果，無法根據建筑物的高度從微觀上反映局部的覆蓋情況。因此，需要采用更合適的傳播模型配合高精度的三維電子地圖對CBD區域的規劃方案進行仿真驗證，以確保該重點區域無線網絡建成后的網絡性能。
目前射線跟蹤模型作為一種高精度的規劃仿真傳播模型在大中型城市覆蓋重點區域的規劃方案仿真驗證中得到廣泛應用。本文首先對射線跟蹤模型的原理進行探討，然后以WaveCall公司的WaveSight模型為例說明射線跟蹤模型的應用方法。其結果有助于應用射線跟蹤模型對規劃方案進行精確驗證，對規劃工作有積極的參考和指導作用。
二、射線跟蹤模型簡介2.1 微蜂窩傳播模型介紹 當前傳播模型根據應用范圍可分為宏蜂窩傳播模型和微蜂窩傳播模型，宏蜂窩傳播模型應用范圍為1km至幾十km；而微蜂窩傳播模型應用范圍僅為幾百米，一般只適用于基站附近區域。免費論文。由于CBD區域基站的覆蓋一般在500米以內，因此應用微蜂窩傳播模型對該區域規劃方案的效果進行仿真驗證更為合適。
微蜂窩傳播模型根據模型建立方法，可分為經驗模型，確定性模型以及混合模型；
l經驗模型
經驗模型是在大量測量的基礎上產生的，該模型與室外傳統宏蜂窩傳播模型類似，不考慮理論計算，對基站附近測量大量數據后統計歸納出經驗模型。
l確定性模型
確定性模型是依據電波傳播理論計算出接收點與發射點之間的傳播損耗。射線跟蹤模型是一種典型的確定性模型，確定性模型不考慮測量，僅在確定計算公式中的個別參數時需要測量驗證。
l混合模型
混合模型結合了經驗模型和確定性模型，一方面混合模型以電波傳播理論為依據得出電波的傳播模型，同時需要對基站附近測量大量數據以統計確定傳播模型中的參數值。
2.2 射線跟蹤模型介紹 射線跟蹤模型是一種確定性模型，其基本原理為標準衍射理論（Uniform Theory ofDiffraction，簡稱UTD）。根據標準衍射理論，高頻率的電磁波遠場傳播特性可簡化為射線（Ray）模型。因此射線跟蹤模型實際上是采用光學方法，考慮電波的反射、衍射和散射，結合高精度的三維電子地圖（包括建筑物矢量及建筑物高度），對傳播損耗進行準確預測。
由于在電波傳播過程中影響的因素過多，在實際計算預測中無法把所有的影響因素都考慮進去，因此需要簡化傳播因素；射線跟蹤算法把建筑物的反射簡化為光滑平面反射、建筑物邊緣散射以及建筑物邊緣衍射。
根據考慮路徑的種類不同，射線跟蹤模型可分為三種：
l2D射線跟蹤模型
只考慮水平切面的傳播路徑，即第一類路徑。
l3D射線跟蹤模型
只考慮水平切面以及垂直切面的傳播路徑，即第一類及第三類路徑。
l全3D射線跟蹤模型
考慮所有傳播路徑，即考慮所有第一、二、三類路徑。
三、射線跟蹤模型基本原理射線跟蹤模型的基本原理是簡化傳播因素，采用光學方法定位傳播路徑并計算各接收點與發射點之間的路徑損耗；因此，射線跟蹤模型的關鍵在于如何定位接收點與發射點之間的傳播路徑并計算路徑損耗。免費論文。
3.1 水平切面的傳播損耗從發射源在接收點之間可能存在很多傳播路徑，但是一般只有一到兩條強度最強，在傳播中起主導作用的主導傳播路徑。路徑損耗計算時只需計算主導傳播路徑的損耗即可。免費論文。
3.2 垂直切面的傳播損耗 相對于水平切面的傳播損耗，垂直切面的傳播損耗計算要簡單一些，計算垂直切面的傳播損耗時，需要首先確定發射源與接收點之間的垂直傳播路徑，然后計算其中各個刀鋒衍射損耗，其路徑損耗為各刀鋒衍射損耗之和。
3.3 射線跟蹤模型簡要結論 根據射線跟蹤模型的理論以及相關資料，可以得到射線跟蹤模型的簡要結論如下：
1.對近距離的場強預測， 水平切面算法（2D射線跟蹤算法）起主導作用。
2.全3D方向算法中全3D路徑（即第三類路徑）對遠距離的場強預測準確性影響很大。
3.在整齊規劃的建筑群中，對遠距離的場強預測，垂直切面算法可取代全3D方向算法。
四、射線跟蹤模型的應用 本節主要以WaveCall公司的WaveSight射線跟蹤模型為例，對射線跟蹤模型的應用進行說明。
WaveCall公司的WaveSight射線跟蹤模型作為AIRCOM公司的規劃軟件Enterprise的插件，可用于高精度的規劃方案仿真驗證。該模型基于標準衍射理論及射線跟蹤算法，綜合考慮電波傳播范圍內建筑物的輪廓、高度、地形剖面圖，對電波的傳播特性進行準確預測。
WaveSight模型是一種3D射線跟蹤模型，該模型包括兩種類型路徑：水平切面路徑以及垂直切面路徑。
對比傳統射線跟蹤模型，WaveSight 具有優點十分明顯：首先，WaveSight射線跟蹤模型采用了不同于傳統射線跟蹤模型的算法，空前地提高了計算效率：該模型完成一個基站的覆蓋預測所需時間僅是傳統射線跟蹤模型所需時間的1/3左右，不僅保證了覆蓋預測的精度，同時還保證了覆蓋預測的速度。此外，WaveSight 模型使用簡單，該模型不需要使用測試數據對其進行調校，僅需要輸入兩個參數：使用頻率及接收端高度。
WaveSight 射線跟蹤模型的缺點是：僅適用于市區環境，對電子地圖精度要求較高，不僅要求地圖精度必須達到5m 以上，而且要求提供建筑物矢量信息以及高度信息。
五、結論及后續工作 本文首先對射線跟蹤模型的原理進行探討，然后給出射線跟蹤模型的簡要結論，最后以WaveCall公司的WaveSight模型為例說明射線跟蹤模型的應用方法。其結果有助于應用射線跟蹤模型對規劃方案進行精確驗證，對規劃工作有積極的參考和指導作用。
今后研究工作可以再上述研究基礎上進一步展開，對全3D射線跟蹤算法進行進一步的探討，同時也可以對其它射線跟蹤模型如WinProp模型等進行研究，
進一步研究射線跟蹤傳播模型算法，更精確地城市CBD區域進行預測，指導網絡的規劃及優化工作。
【參考文獻】
1．WaveCall公司；《WaveCallPropagationWhitePaper》；2001
2．WaveCall公司；《WavecallCaseStudy》；2001
關鍵詞：4G網絡；分場景；傳播模型
4G網絡工程需要達到較高的網絡性能和網絡部署效率標準。為實現標準的達到和網絡規劃的精細化，一套合理科學的分場景規劃指標體系需要被制定，這也是4G網絡工程建網目標實現的技術基礎。要達到精細規劃的要求，可以以數字地圖信息實現的不同覆蓋區域的精細化分類為基礎來研究差異化傳播模型，并依照網絡建設需求，制定分場景規劃指標體系，提出站間距的合理要求，從而使建設方案與場景最大程度相符合，保證各場景規劃的網絡質量。
1 4G網絡的分場景規劃
1.1 網絡規劃中的弊端關于傳統傳播模型
在網絡規劃中，傳播模型主要運用于預規劃、模型校正與網絡仿真三個環節中，網絡規劃流程如圖1所示。
在預規劃環節，運用傳統的COST231-Hata傳播模型預測單站覆蓋半徑，核算目標覆蓋區域內基站建設規模。COST231-Hata傳播模型適用于大于1km的大區制系統和2GHz以下頻率，在數百米內其準確性變低。同時，傳統模型顆粒度較大，無法為細分場景提供更精細的傳播預測。統一、簡化的傳統模型只能提供平均站間距而無法充分體現場景差異性，覆蓋規劃準確性不足。
在模型校正及網絡仿真環節，站址排查后在仿真工具輸入可用基站信息，校正的模型對其進行覆蓋預測，并通過迭代計算調整基站及參數，最后輸出詳細站址規劃信息。模型校正中一般運用SPM傳播模型，憑經驗選擇主城區、一般城區、郊區等典型場景進行模型校正。這種校準場景選擇方法場景劃分較粗且無量化標準，因而無法達到網絡規劃的精細化。
1.2 4G網絡規劃場景劃分
在基于覆蓋的無線網絡站址、站間距規劃中，傳播損耗和信號衰落是要考慮的主要因素。信號衰落主要是受到散射、衍射和反射的影響，隨著距離的變化，信號的衰落速度和絕對值會由于上述三種傳播自身特點和不同比例的組合而大不相同。而地形、街道寬度、周圍建筑物密集程度、建筑物高度、建筑物分布情況等傳播環境的不同，也會造成散射、衍射和反射不同比例的疊加，信號衰落的頻度和深度也會受到影響。所以要在無線規劃對不同場景下的電波傳播環境進行充分的評估，以便準確合理地計算路徑損耗。
要獲得不同場景下更準確的差異化模型的傳播，需要在準確分析各場景的傳播環境和無線特點的基礎上進行細分。依據數據分析發現，傳播特性與區域內建筑物及高建筑物占比密切相關，場景內散射，衍射和反射現象的嚴重性，無線傳播的復雜性和路徑的損耗都會隨著區域內建筑物及高建筑物占比的增高而加大，反之亦然，因此可將這兩個指標當作依據來劃分場景。
在多種建筑物分布情況及其對應的模型進行統計和分析的基礎上，文章將規劃場景細分為五類，并相應地制定了判斷標準，如表1。
在網絡規劃中，要先將規劃區域依據建筑物與高建筑物比例歸類到對應的場景，然后運用該場景下的傳播模型進行覆蓋預測，核算站間距規劃要求。
1.3 分場景規劃指標體系
在網絡規劃中，要明確制定一定區域覆蓋概率下的最小接收電平門限指標值，即系統允許接入的最低電平要求。依據TD-LTE系統設備參數并結合測試數據，可以得到參考信號接收功率（RSRP）要求大于等于-113dBm。
由于室外宏站覆蓋室內的需求，需要折算到室外連續覆蓋的指標。F頻段室外覆蓋室內場景的淺層穿透損耗值約為10～13dB，D頻段的約為12～15dB。
TD-LTE作為面向PS業務的網絡，用戶速率與RS-SINR之間的關聯性很強，所以要明確滿足特定速率要求的邊緣用戶RS-SINR指標。通過不同城市、不同場景、不同加載比例以及不同廠家設備下的大量數據看出RS-SINR與業務速率（100RB）之間CDF達到某一門限的比例具有較穩定的對應關系，即存在較強的相關性。同時，網絡規劃通常按照50%負荷考慮，因此，SINR及邊緣業務速率分別為-3dB和1Mbit/s（50%負荷/50RB）。
2 分場景建設策略研究
2.1 測算不同分場景的站間距
以分場景傳播模型校正為基礎，運用鏈路預算法進行各場景覆蓋預測得到的站間距要求。
2.2 測試驗證站間距要求的合理性
本系統依照精細化場景劃分標準和工程計算對應的站間距要求進行了測試以驗證站間距要求的合理性。其中D頻段按覆蓋區域內95%概率高于-98dBm，F頻段按覆蓋區域內95%概率高于-100dBm考量。
總之，為避免單一和經驗化的傳統模型在實際網絡預測中誤差較大的弊端，文章對場景進行合理地細分以選擇更有效、準確的傳播模型，并對不同目標覆蓋區域實現了差異化的規劃方案，提出了合理的站間距要求。希望本研究可以對精確規劃和建網有一定的現實指導意義，進而能在保障網絡質量的前提下降低建網成本。
參考文獻
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【關鍵詞】船舶平臺 集群調度通信 無線傳輸
1 引言
目前，集群調度通信在機場、重大活動場館（如奧運、亞運場館）、礦場和市區內（如公共安全等）等陸地上特定場合已經普遍應用，在通信網絡的設計規劃與優化中，相應采用的無線信號的傳播特性與模型早已是相對成熟。相對于陸地上環境的普遍應用和技術成熟，在民用大型船舶上的應用還相對較少，相關的研究也比較薄弱。本文以集群調度通信系統為參考，通過理論建立無線傳輸模型，測試無線信號在非鋼筋混泥土材料、層數多達十幾層和艙室隔段多的復雜結構的船舶上的傳輸損耗，并經過計算分析，得出在船舶上無線信號的傳播特性。
2 傳輸特性模型
根據電磁波在自由空間內的傳播理論，通過測試研究無線電波在船舶平臺環境下受船舶非鋼筋混泥土結構的艙壁隔段阻擋、艙門/蓋屏蔽等影響，分析其傳播損耗計算方法，建立無線傳輸模型。
2.1 自由空間無線傳播特性
自由空間無線傳輸損耗為：
排除天線增益的因素，即收發天線為增益Gr=Gt=0的理想全向天線，則自由空間的路徑傳播損耗為：
2.2 船舶環境的無線信號傳播特性與模型
相對于自由空間傳輸，在船體平臺內電磁波傳播受影響的因素較多，如艙壁、艙頂、通道走廊、人員活動和室內物體擺設等，會引起電磁波的反射、折射、散射和吸收等現象。因此，船體平臺內的電磁場分布較自由空間和一般普通陸地環境更為復雜，在描述其無線信號衰減特性時要根據不同空間環境的通信應用需求建立相應的無線傳播模型。
（1）全向天線應用無線傳輸模型
首先，在船舶環境中，由于艙壁、艙頂的反射以及人員活動和室內物體擺設引起的散射，將使收發天線間存在多條傳播路徑，接收端收到的信號實際為多條路徑傳播信號的總和。其路徑損耗隨距離的衰減速度將大于上述的自由空間環境，只有在收發間完全視通、傳輸路徑周圍空曠的環境下，路徑損耗才接近于自由空間環境。為表征船舶環境中的不同路徑損耗特征，將式（2）中的20lgd改由20nlgd代替，引入路徑損耗指數n，以表征路徑損耗隨傳播距離衰減的速度。
其次，在船舶環境中，往往不能保證收發間直通。當收發間存在艙壁、遮擋物、隔層或隔段等阻隔時，阻隔會對電磁波進行吸收，導致傳播損耗增大。為此，在船艙內的無線信號傳播模型中增加了隔斷引起的傳播損耗W，以表示阻隔引起的損耗。該損耗由阻隔的材質、大小和屏蔽效果決定，對于不同的阻隔情況取值也不同。
由此得出適合船體平臺環境的無線傳播損耗模型為：
其中，20lgf為頻段差異引起的損耗；W為隔斷引起的傳播損耗；n為路徑損耗指數；d為理論凈空傳播距離。
對于大型艙室（如餐廳、會議室、健身娛樂室等）、相對面積較為空曠的甲板及頂部空曠區域（如露天泳池），適合采用式（3）進行分析：
甲板及頂部空曠區域：除活動的人員外，主要為凈空環境，其無線信號傳播特性接近于自由空間；路徑損耗指數略大于自由空間傳播，隔斷引起的傳播損耗不大。
大型艙室：空間較狹窄，由金屬墻壁形成封閉空間，其無線信號傳播特性接近金屬波導環境，信號反射后增強了內部的信號強度；路徑損耗指數接近甚至略小于自由空間傳播，隔斷引起的傳播損耗大。
（2）狹長空間泄漏電纜應用無線傳輸模型
相對于大型空間，在船舶上狹長的通道走廊、上下樓梯（船上樓梯一般都比較狹窄）及兩側居住排列等小型艙室，一般會采用類似陸地上礦洞、隧道和地下鐵道的同軸泄漏電纜的應用。同軸泄漏電纜是一種能實現沿軸向近似均勻傳輸的天饋設施，其無線信號傳播與傳統的偶極子陣元傳播不同：偶極子陣元以球面波的方式向外輻射能量；而泄漏電纜近似以圓柱波的方式向外輻射能量。因此，泄漏電纜在通道走廊及小型居住艙室內應用的無線傳播模型也可以表示為：
其中，n為路徑損耗指數，理論上最小值為1；X為截距損耗值，理論上取2m處的耦合損耗因子計算；d為接收點距離泄漏電纜的徑向距離，單位為m。
通過模擬這兩種環境測試和分析，完成對模型中的n值和W值的修正，獲得符合船體平臺無線信號傳播特性的數據模型，從而分析實際環境電波的傳輸特性。
3 無線傳輸測試
3.1 測試的必要性
相對于陸地城市等環境，船體環境的無線信號傳播特性差別較大。為取得較準確的無線信號傳播模型，有必要進行實地的無線信號傳播特性測試。
3.2 測試步驟
本文通過對一般客貨兩用輪的大型貨倉和過道走廊邊的會議室進行數據采樣（由于甲板面積太小，在此不進行測試），采用如下儀器設備：
信號源：HP射頻信號源
天線：全向天線
泄漏電纜：7/8漏泄電纜一段
接收機：手持式頻譜儀
全向天線：增益3dBi
饋線：損耗1.2dB
測試步驟如下：
（1）數字信號發射源連接饋線，輸出端連接天線，天線的位置簡易固定在大型艙室的正中央天花板上。
（2）設置信號源發射功率（Tx）為10dB，無調制，并確保在發射輸出狀態，選取與通信設備相近的一個900MHz頻點作為發射頻點。
（3）頻譜儀中心頻點設置為發射源頻點，設置相應的帶寬，并查看900MHz頻點上的接收幅度，等到接收功率穩定跳動后，在發射源附近和艙體多個位置（盡量滿足位置分布均勻和多種隔艙環境）記下幅度變化范圍值。
測試連接與示意圖如圖1所示：
3.3 測試數據結果
（1）測試數據一
大型貨艙測試數據如表1所示：
（2）測試數據二
過道走廊及邊上艙室測試數據如表2所示：
4 無線傳輸損耗計算
通過對本次測試的數據進行統計和計算分析，可以對無線信號傳播模型特征參數進行修正。
4.1 大型貨艙傳輸損耗
通過對數據進行計算分析，得出大型貨艙傳輸損耗如表3所示：
4.2 過道走廊傳輸損耗
通過對數據進行計算分析，得出過道走廊傳輸損耗如表5所示：
5 結論
本文通過測試和分析計算，獲得了金屬體為主結構的船體平臺的艙室、通道走廊等不同環境下應用不同的天線進行無線信號傳輸時的損耗，從而建立一種適合于船體平臺上的無線信號傳播特性分析方法和模型。
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關鍵詞：無線通信；信道建模；研究方法
無線通信數據信息主要是以無線電波為載體通過無線信道來傳輸的，由于無線信道所在環境復雜多變，這就導致電波會以不同的傳輸方式（直射、反射、散射等）到達接收點，從而使接收信號與發射信號并不相同。因此，只有精確預測無線信號的電波傳播特性，例如路徑損耗（path loss）和延遲擴展（phase delay），才能為無線網絡提供合理設計、部署和管理策略。無線信道模型是對無線信道的一個抽象描述，它能夠很好的反映實際環境中信號的傳輸規律，為無線網絡的規劃優化、無線系統的設計、測試和定型提供重要的參考依據，已經成為近年來研究的熱點。
截至目前，對無線信道的研究已取得了巨大的成果。通過總結可以得出，無線信道建模的方法可以分為3種，即統計性建模方法、確定性建模方法以及半確定性建模方法。
1.統計性建模方法
統計性建模方法也稱為參數建模法，主要依賴于信道測量，是基于無線信道的各種統計特性建立的信道模型。該方法通過對某一區域進行實際測量，從大量的實測數據中歸納出信道各種重要的統計特性，來得到無線傳播的經驗公式，并以此運用到實際傳播環境中其他建筑材料結構相似的區域。
統計性建模方法可細分為參數化的實際統計建模方法和基于物理傳播的理論建模方法。參數化統計建模方法將接收信號視為許多電磁波的迭加，以構建信道衰落的特征。將通過直射、反射和散射等方式傳播的射線用幅度、時間、空間三維坐標上的脈沖序列來表示，直接對時延擴展、多普勒擴展和角度擴展等參數進行建模。這類模型有廣義平穩非相關散射（WSSUS）模型和Clarke模型?；谖锢韨鞑サ睦碚摻７椒ㄍㄟ^描述傳播環境中存在的散射體的統計分布，利用電磁波傳播的基本規律構建衰落信道模型。該方法主要應用在MIMO信道的研究中，主要借助一些重要物理參數如到達角（AOA）、離開角（AOD）與到達時間（TOA）等描述信道特征與散射分布。
根據無線信道測量的側重點和所采取的方法的不同，統計性建模又可以分為信道沖激響應建模和隨機信道建模。信道沖激響應建模側重于無線信道多徑衰落，建立的模型多為抽頭延遲線模型。這類模型包括S-V模型、SIRCIM模型、-K模型等，分別適用于不同類型的環境。隨機信道建模法多用于窄帶通信系統的建模，主要是預測一個大范圍內的信號強度變化規律或概率密度函數。這類模型主要有目前比較成熟的瑞利衰落模型、萊斯衰落模型以及對數正態衰落模型、Suzuki模型、Clarke模型，將萊斯模型和對數正態衰落模型進行組合的萊斯對數正態模型等。
2.確定性建模方法
確定性建模方法是利用傳播環境的具體地理和形態信息，依據電磁波傳播理論或者光學射線理論來分析并預測無線傳播模型。該方法要求得到非常詳細的信道環境信息，如地理特征、建筑結構、位置和材料特性等，環境描述的精度越高，確定性模型越接近實際傳播情況。與統計性建模的主要區別是確定性建模不需要進行大量的實測，只需傳播環境的詳細信息就可對信號的傳播做出較為精準的預測。由于計算量的限制，確定模型方法大多應用于如室內等較小范圍的信道建模。常用的確定性建模方法包括射線跟蹤法和時域有限差分法（FDTD）。
2.1射線跟蹤法
射線跟蹤方法最早出現在20世紀80年代初，常用于近似估算高頻電磁場。它的基本原理是幾何光學（Geometric Optic），認為電磁波的能量可以通過直徑無限小的射線向外輻射。但由于在幾何光學中，只考慮直射、反射和折射射線，而無繞射射線，因此引入幾何繞射理論GTD（Geometric Theory of Diffraction）和一致性繞射理論UTD（Uniform Theory of Diffraction）來補充。
射線跟蹤法的基本思想是：將發射點視為點源，其發射的電磁波作為向各個方向傳播的射線，跟蹤每條射線，考慮所有通過直射、反射、散射等傳播方式到達接收機的射線，將這些射線的場強矢量疊加，就可得到接收點處的信號強度、相位、方向等信息，從而實現傳播預測。
射線跟蹤法將射線的跟蹤分為3個部分：射線發射、射線跟蹤和射線接收。因此該方法一般分3步進行：
（1）以發射天線為原點確定發射角構造射線集；（2）對發射射線集的每根射線進行跟蹤，記錄每條射線的傳播路徑，當射線場強小于接收場強閾值或射線反射次數大于規定值時停止追蹤；（3）把所有到達接收點的射線場強矢量疊加即可得到總的接收場強。
實際應用中，射線跟蹤技術主要包括鏡像法、射線發射以及射線管的射線跟蹤技術。一般對于復雜度不是太高的環境多采用鏡像法來確定射線的傳播路徑。
射線跟蹤法有正向和反向2種算法。兩者的主要區別是正向射線跟蹤算法是由源點出發，而反向射線跟蹤算法的思想是由接收端場點出發。正向射線跟蹤算法的優勢在于快速有效、方法簡單易實現；反向射線跟蹤算法的優勢在于精確度高。在實際中一般多采用正向射線跟蹤算法。
2.2時域有限差分法
時域有限差分法（FDTD）算法是K.s.Yee于1966年提出的，經過多年的研究，FDTD在電磁兼容分析、微波電路的時域分析、天線福射特性等問題上取得了豐碩的成果，是目前應用較為廣泛的計算電磁方法。其基本思想是將麥克斯韋電磁方程在時域內用二階的差分方程描述，這樣就能夠用差分迭代的方法來求解電磁波的傳播問題。差分格式、解的穩定性、吸收邊界條件是FDTD算法的3大要素。FDTD算法采用基于差分原理的差分方程的形式，以差分方程組的解來代替原來電磁場偏微分方程組的解，要使代替有意義，離散后差分方程組的解必須是收斂和穩定的，只要能夠給出求解問題的合適的邊界條件，就可以用FDTD分析求出包含時間變量的電磁問題中的解。
由于FDTD是在Maxwell方程組的基礎上進行分析，因此能夠充分描述電磁波的傳播特性，精度較高，但該方法需要詳盡的傳播環境細節，未知量較多，求解算法較復雜，從而會消耗較多的計算資源。該方法通常用于小尺寸的問題。
由于FDTD方法需要大量的存儲空間來保持對區域內所有物體的分辨率，因而通常與射線跟蹤法混合，基本思想是用射線追蹤法處理較大范圍的區域，而用FDTD處理那些用射線追蹤法精度不高且靠近具有復雜材料特性的小范圍區域。
雖然確定性建模方法算法復雜，消耗資源較大，但隨著電子設備的不斷更新換代，計算機的計算能力及速度得到大幅度提升，處理高強度算法己不再是難題，因此，鑒于其高精度優勢，該方法成為當前電波傳播領域主要的研究方向。
3.半確定性建模方法
半確定性建模方法介于統計性建模和確定性建模之間，融合了兩者的優點，復雜性低，而且能較好符合于實際環境，對大多數的無線信道模型能夠進行準確的計算。是基于把確定性方法用于一般的市區或室內環境中導出的公式中，有時為改善它們的精度，使其保持和實驗結果的一致性，需根據實驗結果對公式進行適當的修正。半確定性建模方法主要有隨機幾何建模方法和相關矩陣法。
隨機幾何建模方法是對確定性模型中的射線追蹤法的一種簡化，其不需要信道環境的詳細參數。該類模型主要有COST259模型，IMT Advanced模型，以及SCM/SCME模型、WINNER信道模型等。
相關矩陣法體現了空間信道之間的相關性，利用實際測量的數據或信道統計信息得到空間信道的路徑時延、出入射角等參數，然后由這些參數推出信道空間相關矩陣。利用相關矩陣法建立的信道模型有Kronecker模型，VCR模型和weichselberg模型、3GPPLTE信道模型和IEEE802.11n信道模型等。
