時(shí)間：2023-08-25 17:09:45
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能教育的優(yōu)勢(shì)，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
人工智能技術(shù)的誕生，為人類探索計(jì)算機(jī)科技、便捷生活展望了美好的前景，提供了豐富的想象空間，在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用廣泛。教育手段革新，需要一種新的技術(shù)作為保障和支持。人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍性和網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)發(fā)展的需求性一拍即合，成為一種新的教育發(fā)展模式。本文將對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用進(jìn)行探究。
【關(guān)鍵詞】人工智能 網(wǎng)絡(luò)教育 具體應(yīng)用
1 網(wǎng)絡(luò)教育模式的發(fā)展現(xiàn)狀
1.1 網(wǎng)絡(luò)教育的優(yōu)勢(shì)
網(wǎng)絡(luò)教育模式是對(duì)傳統(tǒng)課堂教育模式的更新與演進(jìn)，傳統(tǒng)課堂教育模式具有交流便捷、課堂管理方便的優(yōu)勢(shì)，但是也受到空間和時(shí)間的雙重限制，需要繳納昂貴的場(chǎng)地和設(shè)施費(fèi)用，難以追趕新時(shí)期人們快捷的工作步伐。網(wǎng)絡(luò)教育通過互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程傳遞，在繼承和發(fā)展了傳統(tǒng)課堂優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，彌補(bǔ)了缺點(diǎn)和不足，在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，擺脫了有關(guān)時(shí)間、空間、身份等諸多限制，促進(jìn)了教育手段的創(chuàng)新，為人們提供了更多接受教育的機(jī)會(huì)，促進(jìn)了國(guó)民教育水平的提高。
1.2 網(wǎng)絡(luò)教育存在的問題
網(wǎng)絡(luò)教育的問題主要體現(xiàn)在以下方面：
1.2.1 操作平臺(tái)的局限性
網(wǎng)絡(luò)教育登錄界面的首頁(yè)，一般包含著課程選擇、成績(jī)查詢、習(xí)題演練、師資介紹等基本內(nèi)容，這容易導(dǎo)致眾多網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)具有相同的首頁(yè)模板和計(jì)算機(jī)程序，不同平臺(tái)、不同學(xué)科、不同專業(yè)沒能充分體現(xiàn)出其獨(dú)一無二的課程特色。操作平臺(tái)具有局限性，無法充分體現(xiàn)人性化特色和該課程的特殊化要求。
1.2.2 教學(xué)方式的一致性
網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中，一般采用計(jì)算機(jī)程序設(shè)定好的流程，授課、復(fù)習(xí)、習(xí)題演練、期末考試、綜合評(píng)估為基本程序，流程化操作，無法根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和成績(jī)要求制定相應(yīng)的教學(xué)方式。教學(xué)評(píng)價(jià)流程過于死板，無法像教師一樣考慮其他綜合因素進(jìn)行分析，這就容易導(dǎo)致考試系統(tǒng)的公平性、評(píng)分的合理性受到質(zhì)疑，無法體現(xiàn)教學(xué)權(quán)威性。
1.2.3 服務(wù)系統(tǒng)的落后性
網(wǎng)絡(luò)教育是以計(jì)算機(jī)的軟件程序?yàn)楸憩F(xiàn)載體，將教學(xué)課程和學(xué)習(xí)方式相融合。隨著知識(shí)體系更新?lián)Q代的不斷加快，學(xué)術(shù)糾錯(cuò)的發(fā)生，課程及時(shí)更新也是十分重要的。但是網(wǎng)絡(luò)教育服務(wù)系統(tǒng)具有一定的落后性和延時(shí)性，傳遞的知識(shí)和答疑手段相對(duì)落后，影響著網(wǎng)絡(luò)教育的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的具體應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)教育缺陷的存在，其重要原因是教育流程系統(tǒng)的“剛性”無法符合學(xué)習(xí)者不同的教學(xué)需求，不懂得如何具體因人而異、因材施教；而人工智能“柔性”的工作特點(diǎn)，可以有綜合考慮各種影響因素，并及時(shí)調(diào)節(jié)，恰好是對(duì)缺陷的補(bǔ)充。事實(shí)證明，人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的具體應(yīng)用也取得了較好的效果，主要體現(xiàn)在以下方面：
2.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用
專家系統(tǒng)是對(duì)智能教學(xué)系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)以及先進(jìn)的智能化硬件設(shè)備的總稱。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育是流程化、規(guī)范化的，智能化教學(xué)系統(tǒng)是對(duì)每個(gè)流程應(yīng)用智能化手段，促進(jìn)教學(xué)過程的科學(xué)性。
2.1.1 智能決策系統(tǒng)。
在課程開始之前，增設(shè)智能決策功能即智能決策系統(tǒng)，類似于學(xué)校的入學(xué)考試，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、成績(jī)水平、智力狀況進(jìn)行基本的分析和了解，以學(xué)生能力而不是教師要求為教學(xué)依據(jù)，制定合理的教學(xué)計(jì)劃和學(xué)習(xí)方案；通過智能化設(shè)計(jì)，確定學(xué)習(xí)成績(jī)分階段測(cè)試計(jì)劃、智力開發(fā)方案和考試模擬系統(tǒng)等，通過這些方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生能力的充分開發(fā)。
2.1.2 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)
這是通過對(duì)學(xué)生一定時(shí)期學(xué)習(xí)環(huán)境的營(yíng)造，通過對(duì)環(huán)境內(nèi)各影響因素施加措施，為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供優(yōu)質(zhì)條件。影響因素包括教師、學(xué)習(xí)資源、外部因素等，一旦學(xué)生學(xué)習(xí)沒有達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)，教師模塊就會(huì)對(duì)學(xué)生的動(dòng)態(tài)行為做出科學(xué)正確的指導(dǎo)，并向正確的學(xué)習(xí)軌跡糾正；學(xué)生學(xué)習(xí)所需要的參考資料、試卷分析、時(shí)事熱點(diǎn)等，會(huì)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展情況及時(shí)更新資料庫(kù)；學(xué)生在學(xué)習(xí)中遭遇困境，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)智能化發(fā)揮引導(dǎo)和提醒功能。
2.1.3 智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化硬件設(shè)備
智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化硬件設(shè)備分別是智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的軟件和硬件載體。智能教學(xué)系統(tǒng)是智能決策和智能導(dǎo)學(xué)子系統(tǒng)的綜合，是幾種不同模式的組合與搭配，最終出現(xiàn)適合學(xué)生自身的學(xué)習(xí)模式，并且讓系統(tǒng)關(guān)系更加穩(wěn)固；硬件系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和載體，包括傳輸設(shè)備中的路由器、交換機(jī)設(shè)備，終端的打印機(jī)、攝像頭等。
2.2 其他人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用
2.2.1 語(yǔ)言處理系統(tǒng)
語(yǔ)言處理系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域是一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)，系統(tǒng)內(nèi)部擁有錄音模塊、語(yǔ)言識(shí)別模塊、轉(zhuǎn)換模塊和輸出模塊。學(xué)生向錄音系統(tǒng)發(fā)出聲音，語(yǔ)言識(shí)別和轉(zhuǎn)換模塊將語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為文字顯示在計(jì)算機(jī)界面上。就目前的技術(shù)來說，語(yǔ)言處理系統(tǒng)可以處理簡(jiǎn)單口語(yǔ)和書面語(yǔ)言，局限在普通話，隨著語(yǔ)言庫(kù)的升級(jí)，語(yǔ)言處理系統(tǒng)的功能會(huì)越來越強(qiáng)大。這一功能的出現(xiàn)，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)語(yǔ)言口語(yǔ)和減少文字任務(wù)有很大的幫助。
2.2.2 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)是對(duì)知識(shí)和數(shù)據(jù)的整合、匯總和儲(chǔ)存，學(xué)生僅依靠記憶中對(duì)知識(shí)的只言片語(yǔ)和殘損記憶，發(fā)揮知識(shí)庫(kù)強(qiáng)大搜索功能，自動(dòng)分辨出關(guān)鍵詞，并提供完整的數(shù)據(jù)。這對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)記錄的查找和知識(shí)的復(fù)習(xí)有很大幫助，也有助于系統(tǒng)的升級(jí)和完善。
3 促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的具體措施
3.1 加大資金支持
資金支持是發(fā)展新科技的堅(jiān)實(shí)保證，政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該重視人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展中的巨大作用，提供政策的優(yōu)惠和資金撥款，給予場(chǎng)地和設(shè)備的支持。有了資金的支持，可以吸引優(yōu)秀人才開展系統(tǒng)研發(fā)和技術(shù)升級(jí)工作，可以為人工智能的應(yīng)用提供高性能、高水平、先進(jìn)的硬件設(shè)施保障。
3.2 開展教學(xué)實(shí)施
應(yīng)該積極促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的教學(xué)實(shí)施活動(dòng)，通過一線學(xué)習(xí)的監(jiān)測(cè)和實(shí)驗(yàn)，推動(dòng)新技術(shù)的普及與應(yīng)用。在相關(guān)專業(yè)院校安裝人工智能軟件，也是促進(jìn)教學(xué)實(shí)施的有效途徑。
4 結(jié)束語(yǔ)
綜上所述，人工智能是一項(xiàng)應(yīng)用廣泛，可研究性強(qiáng)的計(jì)算機(jī)前沿技術(shù)。通過人工智能相關(guān)技術(shù)的研究，能夠解決網(wǎng)絡(luò)教育中存在的諸多問題，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率，方便老師的教學(xué)管理，以及對(duì)教育教學(xué)模式將產(chǎn)生深刻影響。
參考文獻(xiàn)
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[4]陳建鋒.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究.2015（03）.
作者簡(jiǎn)介
侯燕（1981-），女，山東省濟(jì)寧市人。碩士學(xué)歷。現(xiàn)為齊魯師范學(xué)院講師。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用。
自1956年人工智能概念在達(dá)特茅斯會(huì)議提出以來, 人工智能的發(fā)展超出了人們的想象:1997年, IBM超級(jí)電腦深藍(lán)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016年, 由Google旗下的深度學(xué)習(xí)公司Deep Mind開發(fā)的人工智能圍棋程序Alpha Go戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石, 這件事轟動(dòng)了全世界[1]。隨后有關(guān)人工智能的熱點(diǎn)應(yīng)用不斷推出, 比如無人駕駛、智能醫(yī)生、語(yǔ)音與人臉識(shí)別等, 讓我們認(rèn)識(shí)到人工智能的應(yīng)用已與生活息息相關(guān)。在教育領(lǐng)域, 人工智能應(yīng)用也取得了重大突破, 比如2017年高考期間, 機(jī)器人艾達(dá)挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué), 10分鐘就答完, 獲得134分, 激發(fā)了教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿木薮鬅崆? 同時(shí)也引發(fā)了人們對(duì)教育的憂慮與反思[2]。2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》, 提出人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在2030年要達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。目前世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家先后從國(guó)家層面人工智能政策規(guī)劃, 將人工智能作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)變革和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新動(dòng)力[1]。
1 人工智能定義和發(fā)展階段
人工智能的英文是Artificial Intelligence, 簡(jiǎn)稱AI, 人工智能的內(nèi)容不斷豐富和發(fā)展, 至今還沒有統(tǒng)一的定義。比較權(quán)威的說法認(rèn)為[3]:人工智能是關(guān)于人造物的智能行為, 主要包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是發(fā)明出可以像人類一樣或能更好地完成以上行為的機(jī)器, 短期目標(biāo)是理解這種智能行為是否存在于機(jī)器、人類或其他動(dòng)物中, 所以它包含了科學(xué)和工程雙重目標(biāo)。根據(jù)其功能強(qiáng)弱, 人工智能分為三類, 即弱人工智能、強(qiáng)人工智能還有超級(jí)人工智能。人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個(gè)階段, 第一階段是20世紀(jì)50~60年代, 提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識(shí)表達(dá)和啟發(fā)式搜索算法為代表;第二階段是20世紀(jì)70~80年代, 提出了專家系統(tǒng), 同時(shí)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究發(fā)展迅猛, 伴隨著半導(dǎo)體技術(shù)計(jì)算硬件能力的逐步提高, 人工智能逐漸開始突破;第三階段是自20世紀(jì)末以來, 尤其是2006年開始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)和自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時(shí)代。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展, 人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景也開始增多, 特別是深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺識(shí)別上實(shí)現(xiàn)了巨大的突破[4,5]。人工智能的技術(shù)體系主要分為四個(gè)方面, 即機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互等。當(dāng)今擊敗世界圍棋冠軍李世石的Alpha GO主要應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)算法。
2 人工智能應(yīng)用狀況與反思
2017年, 阿里的無人超市落地杭州, 進(jìn)店、挑選商品、付款支付一氣呵成, 消費(fèi)者幾乎在完全自主的狀態(tài)下完成購(gòu)物。與此類似, 昆山富士康公司裁員6萬(wàn)名工人, 全用機(jī)器人代替。京東、淘寶引入的智能機(jī)器人替代了原來的倉(cāng)庫(kù)管理、人工客服等崗位。因此有學(xué)者悲觀地?cái)嘌?在人工智能時(shí)代, 因?yàn)楹芏嗦殬I(yè)崗位或技能將被智能機(jī)器人所代替, 職業(yè)院校畢業(yè)生很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。筆者認(rèn)為, 我們不應(yīng)該重蹈歷史上英國(guó)制定的限制汽車推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個(gè)在今天看來毫無道理的, 但卻持續(xù)了三十年的法案讓德國(guó)和美國(guó)的汽車工業(yè)完全趕上來, 最終遠(yuǎn)超英國(guó)。人工智能應(yīng)用必將淘汰或替代很多現(xiàn)有就業(yè)崗位, 但同時(shí)又會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位, 這是一個(gè)伴隨著產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)的、長(zhǎng)期的艱難過程, 對(duì)于職業(yè)教育來說, 這既是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn), 也是一個(gè)難得的機(jī)遇。
3 人工智能時(shí)代職業(yè)教育的發(fā)展策略
為了更積極地適應(yīng)人工智能時(shí)代, 除了國(guó)家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃、科學(xué)指導(dǎo)和政策、經(jīng)費(fèi)支持之外, 建議還要做好以下幾個(gè)方面的發(fā)展規(guī)劃。
3.1 解放思想, 更新理念與制度
中國(guó)工程院院士潘云鶴提出, 人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來由人類社會(huì)與物理空間構(gòu)成的二元空間, 向著由物理空間、人類社會(huì)與信息空間構(gòu)成的新三元空間演變[6]。因此, 職業(yè)教育在教學(xué)和管理過程中應(yīng)該加入人工智能等相關(guān)理念和技術(shù), 同時(shí)其辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、課程內(nèi)容、考核評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等方面都需要做出相應(yīng)的改進(jìn)。比如當(dāng)前大多數(shù)職業(yè)院校非計(jì)算機(jī)類專業(yè)的課程安排中, 信息技術(shù)類課程課時(shí)偏少, 數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有, 這樣的安排不利于提升學(xué)生的信息素養(yǎng), 必須做出相應(yīng)的調(diào)整, 同時(shí)適當(dāng)減少將來可被人工智能應(yīng)用替代的技能課程的課時(shí), 比如電算會(huì)計(jì)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等。
3.2 善用人工智能, 提升教學(xué)與管理
在人工智能背景下, 教師們現(xiàn)有的重復(fù)性工作和大量數(shù)據(jù)積淀的教學(xué)任務(wù), 比如批改作業(yè)或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代, 因此, 教師能騰出更多的時(shí)間, 更充分地關(guān)注學(xué)生的個(gè)性差異, 從而為學(xué)習(xí)者提供更精確的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù), 教師也能夠及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法和手段, 優(yōu)化教學(xué)評(píng)價(jià)方式, 補(bǔ)充教學(xué)資源, 減少備課重復(fù)性工作, 提升教學(xué)效率, 真正地做得因材施教, 同時(shí)學(xué)生們的學(xué)習(xí)方法和方式將不同程度地得到重構(gòu), 基于大數(shù)據(jù)的智能在線學(xué)習(xí)平臺(tái)大量出現(xiàn), 不同的學(xué)校、學(xué)科及專業(yè)課程不再封閉, 學(xué)習(xí)時(shí)時(shí)處處都可以進(jìn)行, 碎片化與個(gè)性化學(xué)習(xí)將日益普遍。教師能完整地跟蹤學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過程, 比如學(xué)生上課是否睡覺、是否玩手機(jī)、是否在教室里與其他同學(xué)合作學(xué)習(xí)等, 都能夠根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析, 有利于更有效、更全面地對(duì)學(xué)生進(jìn)行過程性評(píng)價(jià)。大部分課程考試將全部自動(dòng)化, 考生資格審查利用人臉識(shí)別、監(jiān)考與閱卷都由智能機(jī)器來完成。上述人工智能給教學(xué)帶來的這些變化既需要網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施和相關(guān)軟件系統(tǒng)來支撐, 更需要職業(yè)教育的教師們繼續(xù)提升信息技能、深化和加強(qiáng)信息素養(yǎng)。
3.3 深化產(chǎn)教融合、優(yōu)化實(shí)訓(xùn)筑牢就業(yè)
在人工智能時(shí)代, 職業(yè)院校應(yīng)與相關(guān)行業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展, 深化產(chǎn)教融合, 拓寬企業(yè)參與的途徑, 深化引企入教改革, 支持引導(dǎo)企業(yè)深度參與職業(yè)院校的教育教學(xué)改革, 多種方式參與學(xué)校專業(yè)規(guī)劃、教材開發(fā)、教學(xué)設(shè)計(jì)、課程設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn), 促進(jìn)企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié);鼓勵(lì)以引企駐校、引校進(jìn)企、校企一體等方式吸引優(yōu)勢(shì)企業(yè)與學(xué)校共建共享生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地;全面推行現(xiàn)代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制, 推動(dòng)學(xué)校就業(yè)與企業(yè)招工無縫銜接。比如職業(yè)教育將出現(xiàn)新師徒制, 行業(yè)領(lǐng)域的行家里手將通過互聯(lián)網(wǎng)以VR或者AR技術(shù)言傳身教的方式, 帶領(lǐng)規(guī)模龐大的徒弟用碎片時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)與實(shí)踐。
3.4 完善終身學(xué)習(xí)的職業(yè)教育體系
隨著人工智能應(yīng)用的深入推廣, 職業(yè)院校培養(yǎng)的技能型人才所掌握的技能如果不及時(shí)進(jìn)行充電升級(jí), 中低端的重復(fù)性強(qiáng)的工作將面臨被智能機(jī)器人不同程度進(jìn)行替代的危險(xiǎn)。所以對(duì)于不少技能崗位, 守著一門技術(shù)吃一輩子老本的時(shí)代將一去不復(fù)返。因此, 職業(yè)教育要繼續(xù)完善終身教育體系, 為職業(yè)教育學(xué)生的充電升級(jí)鋪就一條縱深的通道。
3.5 人文教育為道, 智能教育為用
在人工智能的幫助下, 簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作將被機(jī)器替代, 人們將從重復(fù)繁瑣的事務(wù)中解脫出來, 轉(zhuǎn)去從事更具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性或者更具有情感類的工作, 這些工作需要人與人之間的合作與溝通, 因此, 職業(yè)教育更需要注重學(xué)生思想道德水平、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng), 這是做人之道, 在此基礎(chǔ)之上激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)造力, 促進(jìn)跨界思維的形成, 更好地掌握人工智能時(shí)代的相關(guān)職業(yè)崗位知識(shí)和相應(yīng)的智能技能。著名理論物理學(xué)家霍金曾說:完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類的末日。Tesla汽車和Space X公司創(chuàng)始人馬斯克說:我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測(cè)我們面臨的最大現(xiàn)實(shí)威脅, 恐怕就是人工智能了[7]。一群沒有良好道德水平的, 但掌握了智能技術(shù)或設(shè)備的人們是危險(xiǎn)的, 所以職業(yè)教育應(yīng)該從學(xué)生入學(xué)起就開始, 不斷提升學(xué)生的思想道德水平, 熱愛社會(huì)、熱愛生活、樂于助人、與人為善。只有這樣, 人工智能應(yīng)用才能更好地服務(wù)人們、造福社會(huì)。
4 結(jié)論
人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學(xué)、生活和工作方式, 也對(duì)職業(yè)教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn), 同時(shí)也是一個(gè)巨大的機(jī)遇。職業(yè)教育在面對(duì)人工智能時(shí)代的變革時(shí), 須要從國(guó)家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習(xí)等方面做好應(yīng)對(duì), 切實(shí)地把握人文教育之道對(duì)智能教育之用的統(tǒng)領(lǐng)原則, 培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術(shù)和應(yīng)用的人才。
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關(guān)鍵詞： 人工智能；創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)；發(fā)展建議
人類對(duì)于智能機(jī)器的探索活動(dòng)，古已有之。不過，以“人工智能”來命名這一探索并成為一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，卻發(fā)生于1956年夏季在Dartmouth舉行的一次小規(guī)模學(xué)術(shù)研討會(huì)上。因此，2016年是人工智能學(xué)科問世的60周年，在這個(gè)不同尋常的年份，世界各地的人工智能科技工作者都在密切關(guān)注人工智能的發(fā)展動(dòng)向。
2016年3月，DeepMind研制的人工智能圍棋系統(tǒng)AlphaGo以4：1的戰(zhàn)績(jī)擊敗了韓國(guó)的圍棋高手李世石，把世界對(duì)人工智能的關(guān)注推向了前所未有的。各種各樣的議論噴涌而出。悲觀者大呼：“人工智能對(duì)于人類的潛在威脅太嚴(yán)重，應(yīng)當(dāng)通過立法限制甚至禁止人工智能的研究”；樂觀者高喊：“人工智能是人類的真正福音，只要把自己的思想意愿轉(zhuǎn)嫁給人工智能機(jī)器，人類就可以通過機(jī)器來實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)生不老的千年夢(mèng)想”。在科技界，人們則在激動(dòng)著、討論著：我們應(yīng)當(dāng)在什么樣的熱點(diǎn)技術(shù)上發(fā)力？是深度學(xué)習(xí)？是認(rèn)知技術(shù)？還是類腦計(jì)算？
回想這些年來，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、智能制造、智慧城市、人工智能、機(jī)器人一波又一波的高新技術(shù)登臺(tái)亮相，中國(guó)科技界、教育界和產(chǎn)業(yè)界都在一個(gè)個(gè)地緊緊追趕。雖然在跟蹤追趕的過程中取得了不菲的進(jìn)展，但是人們不禁都在思考：對(duì)于人工智能來說，當(dāng)前社會(huì)的需求是什么？什么才是有效的創(chuàng)新戰(zhàn)略？怎樣才可以擺脫跟蹤追趕的被動(dòng)局面，爭(zhēng)取到引領(lǐng)創(chuàng)新的話語(yǔ)權(quán)？
發(fā)展人工智能不應(yīng)當(dāng)是一種孤立性、局部性的行動(dòng)，而應(yīng)當(dāng)是能夠帶動(dòng)和引領(lǐng)整個(gè)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。
1 人工智能是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿
為了闡明“人工智能是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿”這個(gè)論斷，需要逐個(gè)澄清相關(guān)的基本概念，包括：什么是人工智能？什么是當(dāng)代的重要交叉科學(xué)群？以及什么是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿？
1.1 什么是人工智能
人工智能是一門“探索人類智能機(jī)理，創(chuàng)制人工智能機(jī)器，增強(qiáng)人類智力能力”的科學(xué)技術(shù)。從這個(gè)意義上可以理解，只要人類的智力能力得到了增強(qiáng)和擴(kuò)展，人們從事各種科學(xué)技術(shù)以至各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的智力能力就會(huì)得到有效提升，從而能夠有效促進(jìn)各行各業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
那么，什么是人類智能？人類智能主要表現(xiàn)在人類主體為了不斷改善生存發(fā)展的水平而發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、解決問題的能力。其中，發(fā)現(xiàn)問題和定義問題的能力依賴于主體的目的、知識(shí)、直覺、理解力、想象力、靈感、頓悟、審美等內(nèi)在能力，因此被稱為“隱性智能”；解決問題的能力則主要依賴于獲得信息，生成知識(shí)，創(chuàng)生策略等外顯能力，因此被稱為“顯性智能”。
顯然，隱性智能十分抽象，幾近神秘，不僅研究起來甚為困難，就連理解起來也頗感玄奇，而顯性智能則相對(duì)可理解，可研究。因此，人工智能研究遵循的原則是：基于人類主體給定的問題、知識(shí)、目標(biāo)（這就是人類發(fā)現(xiàn)問題和定義問題的能力）這些前提，研究如何利用信息、生成知識(shí)、創(chuàng)生策略來解決問題，達(dá)到目標(biāo)。也就是說，人工智能的研究遵循人類智能與人工智能相結(jié)合的原則：人類智能負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)和定義問題，人工智能則負(fù)責(zé)在人類所給定的問題框架下解決問題。這樣，人工智能機(jī)器就可以成為人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的聰明助手。
由此可見，沒有生命，沒有目的，沒有靈感，也沒有審美能力的人工智能機(jī)器系統(tǒng)，原則上不具有隱性智能的能力，因而不可能獨(dú)立地發(fā)現(xiàn)問題和定義問題，只能在人類所發(fā)現(xiàn)和所定義的問題框架下去解決問題。因此，人工智能超越人類的恐懼缺乏科學(xué)根據(jù)。
1.2 什么是當(dāng)代重要的交叉科學(xué)群
當(dāng)今的時(shí)代是信息時(shí)代，認(rèn)識(shí)信息資源和利用信息資源為人類服務(wù)的信息科學(xué)是當(dāng)今時(shí)代的標(biāo)志性科學(xué)。具體來說，信息科學(xué)是“研究信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律的科學(xué)”，也就是以信息為研究對(duì)象，以信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律為研究?jī)?nèi)容，以信息科學(xué)方法論為研究指南，以增強(qiáng)和擴(kuò)展人類信息功能（全部信息功能的有機(jī)整體就是人類的智力功能）為研究目標(biāo)的科學(xué)。換言之，信息科學(xué)的研究目標(biāo)就是擴(kuò)展人類的智力功能，而研究信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律和信息科學(xué)方法論都是為了實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展人類智力功能這個(gè)目標(biāo)服務(wù)的。
由此就可以清楚地理解：人工智能的研究是信息科W的最高目標(biāo)，也是信息時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的基本目的；而為了使人工智能系統(tǒng)能夠在人類發(fā)現(xiàn)和定義的問題框架下成功地解決問題，人工智能的研究必須從人類求解問題的能力中得到啟發(fā)。這表明，人工智能的研究需要向認(rèn)知科學(xué)學(xué)習(xí)，因?yàn)檎J(rèn)知科學(xué)就是研究人類自己是如何面對(duì)問題解決問題的。另一方面，認(rèn)知科學(xué)所研究的人類解決問題的機(jī)理又建立在腦科學(xué)的基礎(chǔ)之上，因此，人工智能的研究必須理解腦科學(xué)的工作機(jī)理。再者，人類發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、解決問題的能力并不是永遠(yuǎn)固定不變的，而是不斷進(jìn)化和發(fā)展的。因此人工智能的研究還必須學(xué)習(xí)信息生物學(xué)，后者深刻地研究和揭示了人類能力不斷進(jìn)化的機(jī)制。可見，腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)、人工智能是當(dāng)代最具重要意義的交叉科學(xué)群。這個(gè)科學(xué)群還包含更多的學(xué)科，恕不一一闡述。
1.3 什么是當(dāng)代重要科學(xué)群的創(chuàng)新前沿
雖然腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)、人工智能各有各的研究?jī)?nèi)容，但是所有這些學(xué)科共同的目標(biāo)都是智能，如人類的智能（腦科學(xué)）、生物的智能（信息生物學(xué)）、人類智能的物質(zhì)基礎(chǔ)（腦科學(xué)）、人類智能和生物智能的工作機(jī)理（認(rèn)知科學(xué)）、人類智能和生物智能的進(jìn)化機(jī)制（認(rèn)知科學(xué)與信息生物學(xué)）、人類智能的信息基礎(chǔ)和研究方法論（信息科學(xué)）、人類智能的機(jī)器模擬和實(shí)現(xiàn)（人工智能）等。
所以，人類智能和人工智能是當(dāng)代這一重要交叉科學(xué)群共同的創(chuàng)新前沿。人們對(duì)于腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)的理解深化了，就會(huì)促進(jìn)人工智能研究的發(fā)展；反之，一旦人工智能的研究取得了突破和創(chuàng)新，也必然能夠帶動(dòng)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)的突破與創(chuàng)新。
2 中國(guó)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀：差距與優(yōu)勢(shì)
中國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，大家平日都親身感受得到，應(yīng)當(dāng)比較熟悉，似乎無需贅言；但是國(guó)情是我們思考問題的基礎(chǔ)，因此不可不察。而且，我們對(duì)于中國(guó)在人工智能發(fā)展方面所存在的差距和優(yōu)勢(shì)的認(rèn)識(shí)，確實(shí)還有必要進(jìn)一步深化。
2.1 差距：顯差距，隱差距
大家都意識(shí)到，中國(guó)在人工智能的發(fā)展方面確實(shí)存在不少的差距。普遍J為，由于中國(guó)缺失了工業(yè)革命這個(gè)歷史階段的洗禮，因此在工業(yè)基礎(chǔ)和工藝水平方面天然存在明顯的不足。特別是中國(guó)微電子工業(yè)領(lǐng)域的高性能芯片制造能力有待進(jìn)一步加強(qiáng)，人工智能硬件系統(tǒng)的水平也有待進(jìn)一步提高等，這些都是眾所周知的顯差距。
然而，更值得深思的問題是：在人工智能的科學(xué)研究方面，長(zhǎng)期以來，中國(guó)同行普遍習(xí)慣于跟蹤學(xué)習(xí)，缺乏突破創(chuàng)新的民族自信心，更缺乏引領(lǐng)國(guó)際的強(qiáng)烈意識(shí)。無論是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、語(yǔ)義網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)這些大概念，還是深度學(xué)習(xí)、無人駕駛、類腦計(jì)算這些技術(shù)思想，都是外國(guó)學(xué)者率先提出，然后才是中國(guó)學(xué)者蜂擁而上。加上這些年滋長(zhǎng)蔓延起來的急功近利和學(xué)術(shù)誠(chéng)信缺失，往往在蜂擁而上之后的一夜之間就會(huì)冒出許多“新成果”！這是中國(guó)人工智能發(fā)展存在的隱差距。
需要指出的是，顯差距正因?yàn)椤帮@”，已經(jīng)得到各有關(guān)方的高度重視，并且正在不斷地被縮小；但是，隱差距則因?yàn)椤半[”，不容易被察覺，至今還沒有引起各方面必要的重視，因此仍然是實(shí)現(xiàn)突破創(chuàng)新和引領(lǐng)戰(zhàn)略的隱患。
2.2 優(yōu)勢(shì)：現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，潛優(yōu)勢(shì)
那么中國(guó)在人工智能研究中是否也存在什么優(yōu)勢(shì)呢？表面看來，似乎中國(guó)在人工智能研究領(lǐng)域一直處于跟蹤學(xué)習(xí)狀態(tài)，談不上存在什么優(yōu)勢(shì)；但是仔細(xì)考察發(fā)現(xiàn)其實(shí)不然，中國(guó)在人工智能研究中的確存在不可忽視的優(yōu)勢(shì)。
中國(guó)目前雖然在整體上還處于相對(duì)落后狀態(tài)，但在某些技術(shù)研究上卻處于國(guó)際領(lǐng)先地位。例如：語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，中國(guó)已經(jīng)在近期多次國(guó)際評(píng)測(cè)大賽中奪得世界冠軍；在汽車自動(dòng)駕駛方面，中國(guó)的研發(fā)水平也與國(guó)際上旗鼓相當(dāng)；特別是在理論研究方面，中國(guó)在人工智能通用理論研究方面的機(jī)制主義人工智能理論、人工智能邏輯理論研究方面的泛邏輯學(xué)、人工智能數(shù)學(xué)方面的因素空間理論都是國(guó)際領(lǐng)先的成果。這些都是已經(jīng)涌現(xiàn)出來的現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。
更加重要的是，像人工智能這樣既十分復(fù)雜又極其深刻的科學(xué)研究，勢(shì)必自覺或不自覺地受到科學(xué)方法論的影響。幾十年來，國(guó)際人工智能的研究形成三大學(xué)派，就是受了以分而治之為特征的機(jī)械還原方法論的影響，把復(fù)雜的人工智能研究分為結(jié)構(gòu)模擬的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派、功能模擬的物理符號(hào)系統(tǒng)學(xué)派、行為模擬的感知?jiǎng)幼飨到y(tǒng)學(xué)派，而且長(zhǎng)久以來互不認(rèn)可，不能形成人工智能研究的合力。科學(xué)論證充分表明，適于人工智能研究的科學(xué)方法論不是“機(jī)械還原論”的方法論，而應(yīng)當(dāng)是“信息生態(tài)論”的方法論。后者與中國(guó)歷來的“整體論”和“辨證論”思維傳統(tǒng)息息相通。因此，在人工智能的研究領(lǐng)域，中國(guó)握有方法論的潛在優(yōu)勢(shì)（潛優(yōu)勢(shì)），只要自覺地加以運(yùn)用，這種潛在優(yōu)勢(shì)完全可以轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)優(yōu)勢(shì)（現(xiàn)優(yōu)勢(shì)）。
3 人工智能的社會(huì)需求和發(fā)展中國(guó)人工智能的戰(zhàn)略建議
3.1 人工智能的社會(huì)需求
中國(guó)的信息化建設(shè)全面啟動(dòng)于20世紀(jì)90年代，得益于現(xiàn)代信息技術(shù)的支持，取得了舉世矚目的輝煌成就，進(jìn)入了迎接復(fù)雜問題的新時(shí)期，面臨著巨大挑戰(zhàn)。從整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和全面改革的大局判斷，在多次講話中也明確指出，中國(guó)的改革開放進(jìn)入了攻堅(jiān)克難的深水區(qū)。眾所周知，人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的高端前沿；因此，為了迎接復(fù)雜問題的挑戰(zhàn)，為了成功走出深水區(qū)到達(dá)勝利的彼岸，中國(guó)亟需人工智能科學(xué)技術(shù)的全面支持。
另一方面，縱觀當(dāng)今的國(guó)際環(huán)境不難發(fā)現(xiàn)，一些發(fā)達(dá)國(guó)家在中國(guó)黃海、臺(tái)海、東海、南海不斷制造緊張局勢(shì)，企圖以武力遏制中國(guó)的和平崛起。他們聲稱要長(zhǎng)期投資人工智能，要用人工智能武器戰(zhàn)勝中國(guó)，對(duì)此不能不高度警惕，并采取果斷措施。
3.2 加快發(fā)展中國(guó)人工智能的建議
為加快發(fā)展中國(guó)人工智能，從戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性、可操作的角度出發(fā)提出5項(xiàng)建議。
（1）頂層規(guī)劃。
火車跑得快，全靠車頭帶。建議設(shè)立國(guó)家級(jí)智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃與協(xié)調(diào)專家委員會(huì)，負(fù)責(zé)研究和提出中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展的中長(zhǎng)期規(guī)劃，制訂智能科學(xué)技術(shù)產(chǎn)學(xué)研發(fā)展的實(shí)施政策，協(xié)調(diào)和促進(jìn)中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)的快速有序健康發(fā)展。
（2）人才培養(yǎng)。
萬(wàn)事都緊要，人才是根本。建議國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)把中國(guó)現(xiàn)有的“智能科學(xué)與技術(shù)”二級(jí)學(xué)科提升為一級(jí)學(xué)科，以形成系統(tǒng)完整的智能科學(xué)技術(shù)人才培養(yǎng)體系；同時(shí)建議教育部在中小學(xué)開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)課程，開展課外興趣培育活動(dòng)。
（3）創(chuàng)新研究。
跟蹤不可廢，創(chuàng)新更關(guān)鍵。在國(guó)家自然科學(xué)基金設(shè)置“智能科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)理論”專門領(lǐng)域，大力推進(jìn)智能科學(xué)基礎(chǔ)理論的突破創(chuàng)新；同時(shí)在國(guó)家“十三五”規(guī)劃設(shè)立智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能服務(wù)業(yè)、智能交通、智能網(wǎng)絡(luò)空間安全、智能教育等應(yīng)用專項(xiàng)。
（4）產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
創(chuàng)新是尖兵，產(chǎn)業(yè)是后盾。大力促進(jìn)中國(guó)智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)建立智能產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)，鼓勵(lì)有條件的單位和學(xué)術(shù)團(tuán)體開展各類智能技術(shù)產(chǎn)品的測(cè)試、評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的研究，引導(dǎo)智能化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品市場(chǎng)有序健康發(fā)展。
（5）持續(xù)發(fā)展。
人工智能的時(shí)代已經(jīng)來臨，并將成為互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的主流。正在回歸理性的資本，對(duì)待互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)又將有怎樣的投資邏輯？
互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)互連的機(jī)會(huì)已經(jīng)過去，下半場(chǎng)就是人工智能了。
人工智能時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的過程，跟大數(shù)據(jù)的發(fā)展差不多，都是從信息獲取到識(shí)別，到信息處理分析和反饋，再到最后的經(jīng)驗(yàn)存儲(chǔ)、格式化，以及循環(huán)的生態(tài)凈化。畢竟，大數(shù)據(jù)、運(yùn)算能力和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都是人工智能發(fā)展的重要因素。當(dāng)下人們關(guān)心的是，重大的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)是否會(huì)伴隨著人工智能的發(fā)展同時(shí)到來？是否會(huì)同時(shí)產(chǎn)生聚集效應(yīng)？這也是投資很重要的背后邏輯。
中國(guó)的人工智能時(shí)代，實(shí)際上就是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)衍生。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)前期的高速發(fā)展，從平面互聯(lián)網(wǎng)到一維、二維，再到后面快速智能互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，整個(gè)進(jìn)程都是循序漸進(jìn)的。而中國(guó)人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)條件，其實(shí)也是逐漸在成熟的。云計(jì)算、智能終端、大數(shù)據(jù)、寬帶、傳感器等產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟，也推動(dòng)著人工智能的快速爆發(fā)。
滴滴出行創(chuàng)始人程維曾在一次演講中表示，互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)互連的機(jī)會(huì)已經(jīng)過去了，下半場(chǎng)就是人工智能。而分享經(jīng)濟(jì)，是未來20年整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的發(fā)展趨勢(shì)。新美大CEO王興也曾在一次工作會(huì)議中提出，未來大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其實(shí)重點(diǎn)在運(yùn)營(yíng)。過去是做用戶、做流量，接下來的重點(diǎn)就是做運(yùn)營(yíng)。把這個(gè)點(diǎn)做到極致，真正使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)效率提高、成本降低、用戶體驗(yàn)提升。而這三個(gè)部分要做好，其實(shí)跟人工智能有著重大的關(guān)聯(lián)。互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)連接人人的風(fēng)口已經(jīng)基本結(jié)束，互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)運(yùn)營(yíng)提升和人機(jī)連接的風(fēng)口正在開始。
中國(guó)人工智能應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是逐漸在深化，人工智能的類型大致分為3種。第一是數(shù)據(jù)挖掘和優(yōu)化以助于精準(zhǔn)營(yíng)銷部分的應(yīng)用；第二是軟件、硬件控制，推動(dòng)工業(yè)4.0發(fā)展；第三是人機(jī)互動(dòng)，包括智能客服、服務(wù)機(jī)器人等方面的發(fā)展。相對(duì)而言，這些是目前正在快速發(fā)展的。而未來更多應(yīng)用的機(jī)會(huì)將出現(xiàn)在在線醫(yī)療、在線教育、車聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)、工業(yè)4.0等方面。
互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)屬于人工智能，這已經(jīng)是大家的共識(shí)。但是，資本對(duì)互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的投資邏輯又是怎樣的呢？
以啟賦資本為例。即使目前在機(jī)器人、無人機(jī)方面布局不多，但啟賦資本在在線醫(yī)療、在線教育、互聯(lián)網(wǎng)酒店、酒店智能化應(yīng)用和工業(yè)4.0等方面都有了充分的布局。與此同時(shí)，為了獲取巨大的用戶基礎(chǔ)，啟賦資本還投資了大量的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型公司。而在人工智能方面，一些能夠早期布局的機(jī)會(huì)，也是比較珍貴的。
而在這一系列的投資布局中，啟賦資本其實(shí)依循著一套投資邏輯，即秉承對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)已經(jīng)結(jié)束的基本判斷，更加關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)。根據(jù)這樣一個(gè)基本的邏輯，盡量去繞開BAT、關(guān)注垂直重運(yùn)營(yíng)、結(jié)合人工智能、推進(jìn)O2O產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及供給側(cè)的共享經(jīng)濟(jì)優(yōu)化等。當(dāng)然，更多的也會(huì)結(jié)合自身在B2B領(lǐng)域的投資優(yōu)勢(shì)進(jìn)行布局，例如工業(yè)鏈金融、企業(yè)級(jí)服務(wù)等方面的投資。
其實(shí)，在投資過程中，共享經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)升級(jí)都是會(huì)考慮到的。而在人工智能方面，考慮的重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是核心技術(shù)。首先是關(guān)鍵技術(shù)類的項(xiàng)目，那些持續(xù)研發(fā)的、有產(chǎn)業(yè)化思維的前沿項(xiàng)目會(huì)更受資本的歡迎。
然后是應(yīng)用技術(shù)類項(xiàng)目，也就是B2B的項(xiàng)目。面對(duì)這類項(xiàng)目，資本會(huì)仔細(xì)甄別。對(duì)于那些服務(wù)于中小企業(yè)的項(xiàng)目，團(tuán)隊(duì)、用戶拓展、產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)等要素會(huì)備受關(guān)注；而對(duì)于那些服務(wù)于大企業(yè)的項(xiàng)目，效益提升空間和開拓能力就會(huì)成為重點(diǎn)。
1.1確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行
在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理中，有關(guān)工作者務(wù)必檢測(cè)與控制一系列不同的網(wǎng)絡(luò)資源，這樣才能夠保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定。在此過程中，應(yīng)有效把握系統(tǒng)資源的狀況，并且進(jìn)行合理分析，如果存在異常，需要異常關(guān)注，強(qiáng)化狀態(tài)監(jiān)控。通常而言，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)都是高速化的，這就要求綜合把握網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)每時(shí)每刻的情況，人工智能可以有效地確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
1.2具備非常強(qiáng)的協(xié)作能力
當(dāng)今，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模日益龐大，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜化。因此，單一管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)越來越暴露出缺陷，這不利于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠?qū)哟位毓芾砭W(wǎng)絡(luò)，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性.
1.3具備高效的非線性處理能力
以之前的網(wǎng)絡(luò)控制理論作為視角而言，難以高效地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，較難估計(jì)用戶的操作行為，進(jìn)而難以保障網(wǎng)絡(luò)管理中的高度線性管控。人工智能具備非常強(qiáng)的模擬以及學(xué)習(xí)技能，因而能夠有效地解決非線性問題。
2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用
人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要技術(shù)工作者在把握人工智能發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)之上，堅(jiān)持實(shí)用性與科學(xué)性的原則，基于多個(gè)維度出發(fā)，根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和方向，促進(jìn)高效、科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)。
2.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中的應(yīng)用
在控制環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效地實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前時(shí)期管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工作的需要，在管理工作中應(yīng)用控制技術(shù)的流程是系統(tǒng)化的。具體而言，應(yīng)用人工智能控制技術(shù)先應(yīng)采集和處理數(shù)據(jù)信息，在此過程中，以特定的形式儲(chǔ)存有關(guān)的數(shù)據(jù)，方便之后提取與應(yīng)用。為了便于應(yīng)用信息和管理工作者實(shí)施人工操作，要求設(shè)置控制界面，以使良好的人機(jī)交互界面形式形成。并且，為了有效地處理突發(fā)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理現(xiàn)象，在人工智能控制組成部分中，應(yīng)優(yōu)化報(bào)警和監(jiān)控部分，以實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一系列運(yùn)行環(huán)節(jié)，保障如果存在運(yùn)行缺陷，人工智能控制技術(shù)可以迅速和及時(shí)地進(jìn)行識(shí)別，保障監(jiān)控有效性。針對(duì)管理時(shí)存在的報(bào)警情況，能夠以圖像、電話、語(yǔ)音信息輸出報(bào)警信息，通過各種各樣的報(bào)警方式，提高了報(bào)警工作的有效性，管理工作者能夠結(jié)合報(bào)警信息，實(shí)時(shí)解決一系列突發(fā)現(xiàn)象，以使技術(shù)損失減小。還能夠應(yīng)用人工智能控制技術(shù)設(shè)定權(quán)限，各種管理工作者因?yàn)楣ぷ鲘徫宦氊?zé)或管理工作水平存在不同之處，所以在設(shè)置管理權(quán)限的基礎(chǔ)上可以有效防范管理工作者管理失誤形成的風(fēng)險(xiǎn)。并且，也方便管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作者自身，以貫徹實(shí)施管理職責(zé)。
2.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
應(yīng)用人工智能技術(shù)可以顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)的能力，人工智能技術(shù)能夠進(jìn)行計(jì)算機(jī)科學(xué)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)模擬，進(jìn)而以技術(shù)上支持開展一系列網(wǎng)絡(luò)管理事宜，特別是針對(duì)預(yù)設(shè)性管理事宜，方便管理者進(jìn)行管理活動(dòng)，降低了額外投入的管理成本，奠定了之后處理數(shù)據(jù)和其它有關(guān)管理工作的良好基礎(chǔ)。為了更好地在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)作用，工作者應(yīng)立足于實(shí)際現(xiàn)狀，切入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合建構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，有效預(yù)測(cè)和處理一系列的網(wǎng)絡(luò)信息。具體而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以結(jié)合實(shí)際運(yùn)行的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)狀況，迅速取得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的重點(diǎn)參數(shù)，且對(duì)比網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)跟取得的參數(shù)，再輸出對(duì)比結(jié)果，從而直觀呈現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。通過神經(jīng)元件的閾值和連接權(quán)銜接輸出值、輸入值，以使最理想的擬合函數(shù)形成，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架體系下，可以高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的一系列中心數(shù)據(jù)，特別是在閱讀計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中一系列技術(shù)參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀況的基礎(chǔ)上，確保人工智能技術(shù)可以迅速地預(yù)測(cè)管理過程中存在的缺陷，且高效設(shè)置應(yīng)對(duì)缺陷的方案，此操作因?yàn)橐筮\(yùn)算很多數(shù)據(jù)，為此，應(yīng)前移數(shù)據(jù)信息處理工作，以建構(gòu)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)模擬網(wǎng)絡(luò)。
2.3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用
縱觀實(shí)際運(yùn)行的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)狀況而言，遺傳算法相比較于其它算法，其也屬于一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模型，具備的優(yōu)勢(shì)是處理信息高效、模型簡(jiǎn)單等，并且屬于一種人工智能被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型當(dāng)中，從某種意義上來講，遺傳算法使智能化的模型實(shí)現(xiàn)。針對(duì)一些潛在的問題，遺傳算法可以迅速地實(shí)施綜合梳理和評(píng)估，提高了處理數(shù)據(jù)的有效性。在實(shí)際建構(gòu)模型時(shí)，技術(shù)工作者應(yīng)先調(diào)整編碼環(huán)節(jié)，在優(yōu)化編碼的基礎(chǔ)上，從技術(shù)上支持實(shí)現(xiàn)遺傳算法，基于該思維模型的引導(dǎo)之下，工作者務(wù)必有效設(shè)置數(shù)學(xué)模型，以體現(xiàn)編碼的價(jià)值。具體而言，在設(shè)置數(shù)學(xué)函數(shù)模型時(shí)，應(yīng)兼顧計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估適應(yīng)性和初始狀況，在處理以上兩種數(shù)據(jù)信息的前提條件下，盡可能更科學(xué)地提升遺傳算法評(píng)估計(jì)算的準(zhǔn)確性。兼顧到遺傳算法的技術(shù)特點(diǎn)，在管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的情況下，能夠耦合處理地理信息系統(tǒng)和遺傳算法，結(jié)合地理信息系統(tǒng)的空間屬性，實(shí)現(xiàn)遺傳算法處理空間數(shù)據(jù)效果的持續(xù)提高，很好地發(fā)揮儲(chǔ)存數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)上遺傳算法的價(jià)值，從而建構(gòu)高效化的數(shù)據(jù)處理體系，真正使當(dāng)前時(shí)期發(fā)展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需要實(shí)現(xiàn)，將尤為高效、便捷的用戶體驗(yàn)提供給用戶。并且，切入遺傳算法，可以實(shí)時(shí)監(jiān)管計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的工作狀態(tài)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行而言，倘若存在有關(guān)的問題，工作者可以結(jié)合遺傳算法迅速獲得反映，從而奠定檢修和排除故障的良好基礎(chǔ)，以及實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障出現(xiàn)概率的顯著減小，保障網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定地運(yùn)行。
2.4人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用
在當(dāng)今改革教學(xué)的進(jìn)程中，課堂教學(xué)中業(yè)已日益普遍地應(yīng)用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。教育教學(xué)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以很好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及學(xué)習(xí)積極主動(dòng)性，因而可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率和質(zhì)量的提升。結(jié)合當(dāng)前時(shí)期的應(yīng)用現(xiàn)狀而言，人工智能的應(yīng)用重點(diǎn)表現(xiàn)為早教方面，尤其是出現(xiàn)的AI智能機(jī)器人，推動(dòng)早教向一種全新的教學(xué)視角轉(zhuǎn)變，使教學(xué)并非僅僅限制在教材文本上。除此之外，互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的統(tǒng)一，還可以實(shí)時(shí)處理課堂教學(xué)中的一些問題，針對(duì)難以解答的問題，能夠迅速、準(zhǔn)確地搜索，從而實(shí)現(xiàn)更加理想的教學(xué)效果。
2.5人工智能在大眾生活中的應(yīng)用
基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)業(yè)已逐步應(yīng)用于人們平時(shí)的生活過程中，像是智能家居的出現(xiàn)大大方便了人們的生活，實(shí)現(xiàn)了人們高層次的生活需求。像是當(dāng)今經(jīng)常見到的窗簾智能控制、燈光智能控制，以及存在的智能家居遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)等，都很好地呈現(xiàn)了人工智能的優(yōu)勢(shì)作用和極大的便捷性。因此，在人工智能將來的發(fā)展中，大眾的生活中必將普遍地應(yīng)用人工智能技術(shù)，從而將尤為優(yōu)質(zhì)的生活服務(wù)保障提供給人們。
關(guān)鍵詞:人工智能;研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué);民族關(guān)系
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科,對(duì)它的研究涉及控制論、信息論、系統(tǒng)論、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等諸多的學(xué)科及領(lǐng)域,是一門綜合性的交叉學(xué)科[1]。
人工智能的研究、應(yīng)用和發(fā)展,在一定程度上代表著信息技術(shù)的發(fā)展方向,同時(shí)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用也對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展提出了迫切的需求。今天,人工智能的不少研究領(lǐng)域如自然語(yǔ)言理解、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機(jī)器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿,有許多研究成果已經(jīng)進(jìn)入人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中,并對(duì)人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響[2]。
實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)在大學(xué)教育中是一個(gè)非常重要的教學(xué)環(huán)節(jié),是提高人才素質(zhì)與能力的重要途徑。人工智能課程除了具有較強(qiáng)的專業(yè)性之外,還具有突出的實(shí)踐性,為了能深入理解和掌握所學(xué)內(nèi)容,必須把講授和實(shí)踐結(jié)合起來。本文結(jié)合該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué),將研究型教學(xué)的理念引入到實(shí)驗(yàn)教學(xué),并對(duì)教學(xué)過程中的經(jīng)驗(yàn)和問題加以初步的總結(jié)。
1研究型教學(xué)模式背景
研究型教學(xué)是相對(duì)于以單向性知識(shí)傳授為主的傳統(tǒng)教學(xué)提出的,是指教師以課程內(nèi)容和學(xué)生的學(xué)識(shí)積累為基礎(chǔ),引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)造性地運(yùn)用知識(shí)和能力,自主地發(fā)現(xiàn)問題、研究問題和解決問題,在研究中積累知識(shí)、培養(yǎng)能力和鍛煉思維的新型教學(xué)模式。研究性教學(xué)是對(duì)現(xiàn)有的大學(xué)課堂教學(xué)模式的突破。有利于開發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)造潛能,提高學(xué)生適應(yīng)社會(huì)需要的創(chuàng)造性和創(chuàng)新能力,充分展現(xiàn)現(xiàn)代大學(xué)培養(yǎng)人才、發(fā)展科學(xué)、服務(wù)社會(huì)的三大基本職能[3]。
19世紀(jì)初,德國(guó)著名教育家洪堡最早提出了教學(xué)與科研相統(tǒng)一的原則,為研究型教學(xué)模式的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。20世紀(jì)50、60年代,美國(guó)著名教育心理學(xué)家布魯納提出了著名的“發(fā)現(xiàn)教學(xué)模式”[4],成為后來探究性學(xué)習(xí)和研究型教學(xué)的先導(dǎo)。20世紀(jì)70年代,美國(guó)研究教學(xué)專家薩奇曼正式提出了研究訓(xùn)練教學(xué)模式。他認(rèn)為學(xué)生會(huì)本能地對(duì)周圍新奇事物發(fā)生興趣,并想方設(shè)法弄清這些新奇事物背后究竟發(fā)生了什么,這是一種進(jìn)行科學(xué)研究的可貴的動(dòng)力。
自此,研究型教學(xué)理念開始廣泛使用。現(xiàn)在,哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等世界著名大學(xué),都非常注重學(xué)生能力的培養(yǎng),普遍采取了研究型教學(xué)模式。以美國(guó)高校為例,雖然美國(guó)高校83%的教師在課堂教學(xué)中主要采用講授法進(jìn)行教學(xué),但在整個(gè)教學(xué)過程中都滲透著研究型教學(xué)的方法,如積極引導(dǎo)學(xué)生參與教學(xué)過程,開設(shè)研究性課程,引導(dǎo)學(xué)生積極主動(dòng)地參與科研活動(dòng)等。我國(guó)自20世紀(jì)90年代初推出211工程建設(shè)以來,清華大學(xué)、北京大學(xué)、人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)等一些重點(diǎn)大學(xué)都提出了建設(shè)世界一流的綜合性研究型大學(xué)的目標(biāo)。這些高校在實(shí)現(xiàn)從單向知識(shí)傳授的傳統(tǒng)型教學(xué)向關(guān)注創(chuàng)新性教育的研究型教學(xué)轉(zhuǎn)變方面進(jìn)行了許多有益的嘗試。
2研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)
本科教學(xué)不僅要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力,還要培養(yǎng)學(xué)生具備基本的科研素質(zhì)。大學(xué)是培養(yǎng)未來一線創(chuàng)新人才的主要基地,必須從本科教學(xué)人手,深入探索研究型教學(xué)的手段和方法,才能滿足未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展的需要,才能符合建設(shè)研究型大學(xué)的需要。特別是近幾年來我國(guó)對(duì)科研的投入不斷增加,研究生招生規(guī)模逐年增大,本科高年級(jí)學(xué)生打算繼續(xù)讀研的也不在少數(shù)。而人工智能是計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科非常活躍的研究課題,其涵蓋的分支非常廣泛,如模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論等,都是目前國(guó)際和國(guó)內(nèi)熱門的研究方向。
人工智能課程在計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)方案中占據(jù)著重要的位置。在專業(yè)理論方面,它承續(xù)了離散數(shù)學(xué)中的邏輯知識(shí);在專業(yè)方法方面,是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析與設(shè)計(jì)的繼續(xù);在專業(yè)工具方面,是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的生動(dòng)實(shí)例。并且人工智能的每一部分內(nèi)容都可以作為一個(gè)深入的研究課題,課堂上講解的內(nèi)容不可能面面俱到,學(xué)生們也不可能對(duì)人工智能的每一領(lǐng)域都做很深入的學(xué)習(xí)。并且人工智能涉及很多的數(shù)理邏輯知識(shí),有些顯得難以理解,并且往往讓學(xué)生感到比較枯燥,學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣就漸漸淡薄,學(xué)生往往被動(dòng)“聽講”,難以獲得預(yù)期的教學(xué)效果。
針對(duì)這一特點(diǎn),在人工智能教學(xué)中,如何引導(dǎo)學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能的知識(shí)、激發(fā)學(xué)生的研究興趣,樹立目標(biāo)意識(shí)找準(zhǔn)研究方向,為未來的科研工作打下基礎(chǔ),研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)就成為了人工智能課程教學(xué)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)和必然選擇。
2.1實(shí)驗(yàn)教學(xué)中加強(qiáng)學(xué)生的研究導(dǎo)向
在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,如果照搬一些教材中的例子或習(xí)題教學(xué),一方面學(xué)生們會(huì)缺乏興趣,另一方面學(xué)生對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)缺乏全面的了解。應(yīng)不斷提出一些學(xué)生們感興趣的開放性課題,比如基于支持向量機(jī)的人臉識(shí)別、基于膚色的人臉檢測(cè),基于內(nèi)容的圖像檢索等,培養(yǎng)學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣,讓學(xué)生們逐漸深入的學(xué)習(xí)某一領(lǐng)域的知識(shí)。比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在模式識(shí)別、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、生物信息學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域都取得過成功應(yīng)用,是一種具有強(qiáng)大的非線性學(xué)習(xí)能力的計(jì)算智能技術(shù)。然而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身也存在著一些缺點(diǎn),如會(huì)有局部最小解、解受初值影響較大、理論解釋不完善等,而支持向量機(jī)在這些方面具有顯著優(yōu)點(diǎn)。我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)人臉識(shí)別的實(shí)驗(yàn),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)分別實(shí)現(xiàn),并作以比較。讓學(xué)生們?cè)诹私馊斯ぶ悄苄录夹g(shù)的同時(shí),也培養(yǎng)學(xué)生們?nèi)绾畏治鰡栴}、解決問題的科研能力。
2.2人工智能課程實(shí)驗(yàn)
該課程是一門對(duì)實(shí)驗(yàn)技術(shù)有較高要求的課程,對(duì)于基本原理和方法的實(shí)現(xiàn),要求學(xué)生進(jìn)行嚴(yán)格的計(jì)算機(jī)專業(yè)技能訓(xùn)練和培養(yǎng)良好的科研工作作風(fēng)。因此對(duì)課程中的技能及技術(shù)性內(nèi)容,除單獨(dú)進(jìn)行必要的基礎(chǔ)訓(xùn)練外,還融入到綜合和研究型試驗(yàn)中,通過多次反復(fù)實(shí)驗(yàn)練習(xí),達(dá)到牢固掌握人工智能原理和人工智能的問題求解技術(shù)的目的。
該課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)主要是實(shí)踐項(xiàng)目,由具備較強(qiáng)工程實(shí)踐能力的任課教師和助教負(fù)責(zé),學(xué)生可在全天候開放的專用機(jī)房完成。在實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)上,我們嘗試把驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和開發(fā)性實(shí)驗(yàn)相結(jié)合,結(jié)合實(shí)驗(yàn)教學(xué)進(jìn)度,安排相應(yīng)的開放實(shí)驗(yàn),開放性實(shí)驗(yàn)以科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)為主。并在課程的教學(xué)過程中,不斷深化和擴(kuò)展教學(xué)內(nèi)容,結(jié)合人工智能學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)和本院老師的最新研究成果,對(duì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行更新。
課程主要設(shè)置三種層次的實(shí)驗(yàn):1)基本原理和算法編程,測(cè)試?yán)O(shè)計(jì)及程序測(cè)試實(shí)驗(yàn);2)分析綜合實(shí)驗(yàn);3)研究型設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。整個(gè)實(shí)驗(yàn)包括課前討論、實(shí)驗(yàn)操作、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、結(jié)果討論、總結(jié)提高等六個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)于綜合性和研究型實(shí)驗(yàn),把學(xué)生分成5個(gè)人一小組,每小組選做其中的一個(gè)。學(xué)生從指導(dǎo)老師處了解到實(shí)驗(yàn)課題后,即著手查資料,研讀文獻(xiàn),鉆研有關(guān)理論。在此基礎(chǔ)上,學(xué)生先提出實(shí)驗(yàn)方案,經(jīng)與老師討論后,即可開始實(shí)驗(yàn)研究。
3實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的構(gòu)建
民族關(guān)系問題對(duì)被訪對(duì)象,特別對(duì)少數(shù)民族被訪對(duì)象是非常敏感的問題,對(duì)民族關(guān)系的評(píng)價(jià)又存在個(gè)體層面、群體層面、不同階層人群之間的差異,因此,僅僅以傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分析、問卷統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)場(chǎng)觀察等民族學(xué)方法來進(jìn)行調(diào)查,得到的數(shù)據(jù)會(huì)存在較多誤差。
因此結(jié)合本校的民族特色和民族學(xué)領(lǐng)域獨(dú)特的研究?jī)?yōu)勢(shì),將信息認(rèn)知技術(shù)引入民族關(guān)系研究,運(yùn)用圖像、心電和腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將分析的結(jié)果和心理場(chǎng)景測(cè)試及民族學(xué)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行相互印證和參數(shù)修正,從而獲得盡可能客觀的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將有助于建立一個(gè)客觀、完備、科學(xué)的民族關(guān)系監(jiān)測(cè)體系,并真實(shí)全面地評(píng)估民族關(guān)系,從而使決策機(jī)構(gòu)及時(shí)做出正確的決策。基于多信息融合的民族關(guān)系監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)總體框圖如圖1所示。
目前該平臺(tái)已經(jīng)搭建,由北京市公共安全信息監(jiān)測(cè)平臺(tái)建設(shè)、北京市公共安全信息監(jiān)測(cè)平臺(tái)建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究、基于多源信息融合的民族信任研究等多個(gè)重大項(xiàng)目支撐。在這個(gè)平臺(tái)的下面,涉及到人臉識(shí)別、表情識(shí)別,視頻監(jiān)控、認(rèn)識(shí)等領(lǐng)域,小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、模糊數(shù)學(xué)、信息融合等人工智能知識(shí)得到了具體的應(yīng)用。學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣愛好,自愿參加到該平臺(tái)下的某一項(xiàng)目,切實(shí)對(duì)自己所學(xué)知識(shí)有一個(gè)深刻的理解和掌握。
4結(jié)語(yǔ)
研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,不但使學(xué)生更好地掌握了人工智能的基本概念、基本理論和基本技術(shù),也切實(shí)提高了學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力和編程能力。研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)在實(shí)踐過程中還有以下問題需要改進(jìn):
1) 研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)的理念很難普及。很多教師對(duì)研究型教學(xué)模式的內(nèi)涵未能準(zhǔn)確把握,把研究型教學(xué)模式等同于學(xué)生實(shí)習(xí)或者寫論文。
2) 研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)的輔導(dǎo)老師素養(yǎng)需要提高。研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)作為體現(xiàn)創(chuàng)新教育要求的現(xiàn)代教學(xué)模式,需要的不是知識(shí)傳授型的教師,而是高素質(zhì)的研究型教師。教師不僅是單一的教者,更應(yīng)該成為一個(gè)學(xué)者,教師不僅要有研究型教學(xué)的教育觀念、快速接受新知識(shí)的能力和高超的教學(xué)技能,要能夠合理地規(guī)劃和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。
3) 需要建立一套合理的學(xué)生學(xué)業(yè)和教師績(jī)效的評(píng)價(jià)體系。
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Exploration and Practice of the Research Experiment on Artificial Intelligence
ZHANG Ting, YANG Guo-sheng
(College of Information Engineering, Minzu University of China, Beijing 100081, China)
關(guān)鍵詞：人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)
一、人工智能的定義
“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。
人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì)，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來建立和運(yùn)行。換句話說，就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。
(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善，推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊，體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部?jī)?nèi)容，擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。
2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上，早在1982年，美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，由此，掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前，醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用，從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，并在不斷發(fā)展完善中。
(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過1億美元。
3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用
(1)在超聲無損檢測(cè)(NDT)與無損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類；專家運(yùn)用超聲無損檢測(cè)儀器，以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng)，減少了任務(wù)因素造成的無擦，提高了檢測(cè)的可靠性，實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。
(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn)，因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)AI通用和專用語(yǔ)言，和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發(fā)展方向
1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來，在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類專家由于具有豐富的知識(shí)，所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí)，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯(cuò)，現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。
2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí)，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理，需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu)，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強(qiáng)大的問題求解能力，它認(rèn)為機(jī)器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述，而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干，有直接來自周圍世界的經(jīng)驗(yàn)，他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計(jì)算裝置，也是由于與周圍進(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前，國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣，足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng)，是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng)，同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
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［關(guān)鍵詞］人工智能；人才培養(yǎng)；AI技術(shù)人才
一國(guó)家對(duì)于高校人工智能教育的發(fā)展的重視
面對(duì)AI技術(shù)如火如荼地發(fā)展，我們國(guó)家對(duì)AI人才和人才培養(yǎng)都非常重視。2017年3月“人工智能”在政府工作報(bào)告中曾提及四次，指出要推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2017年7月20日國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4]。《規(guī)劃》指出完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。
二企業(yè)對(duì)于人工智能人才的需求
市場(chǎng)上AI技術(shù)人才非常稀缺，據(jù)騰訊研究院聯(lián)合boss直聘的《2017全球人工智能人才白皮書》[5]顯示：目前，全球大約有30萬(wàn)人從事AI工作。截止到2017年10月，中國(guó)人工智能人才缺口至少在100萬(wàn)以上。2017年頭10個(gè)月，AI人才需求量是2016年的近兩倍，2015年的5.3倍之多，年復(fù)合增長(zhǎng)率超200%。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在挖掘AI人才，紛紛開出了高額的薪資。2017年薪資最高的十個(gè)職位中AI類崗位占到1/2，其中語(yǔ)音識(shí)別、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等職位平均月薪資超過2.5萬(wàn)元。
三高校AI人才培養(yǎng)的思考
高校具有多學(xué)科、高層次人才集中的特點(diǎn)，具備計(jì)算機(jī)與多學(xué)科交叉融合的優(yōu)越條件；且大部分學(xué)校都開設(shè)有數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科，具備夯實(shí)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的條件；且人員相對(duì)固定，便于溝通交流，具備共同開展AI課題，促進(jìn)發(fā)展AI技術(shù)的人力條件。但是遺憾的是我國(guó)開設(shè)人工智能課程的高校較少，2018年只有33所高校設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)[6]。面對(duì)AI發(fā)展的火爆，國(guó)家對(duì)于AI人才發(fā)展的重視以及企業(yè)對(duì)于AI人才的嚴(yán)重需求，高校作為人才培養(yǎng)的主要來源，是不是應(yīng)該思考AI人才的培養(yǎng)呢？AI人才可以分為三類：拔尖人才，研究性人才和應(yīng)用型人才，呈金字塔性。當(dāng)下已經(jīng)有一批名牌大學(xué)開展了AI方向拔尖人才的培養(yǎng)，如北京大學(xué)圖靈班、中國(guó)科技大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、西安交通大學(xué)人工智能拔尖人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班，南京大學(xué)計(jì)劃成立人工智能學(xué)院等。但是金字塔的底層、中層更需要龐大的AI技術(shù)人才，如應(yīng)用開發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI系統(tǒng)架構(gòu)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的人才，同樣值得重視。很多專家都表示AI人才需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、專業(yè)理論全面、具備一些工程基礎(chǔ)，且有自主學(xué)習(xí)的能力。本文從夯實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能方向課程的建設(shè)、實(shí)踐能力的培養(yǎng)、自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)四個(gè)方面闡述高校關(guān)于AI人才培養(yǎng)的一些思考。
1奠定扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
在學(xué)習(xí)AI技術(shù)時(shí)，幾乎所有專家學(xué)者都提出需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，數(shù)學(xué)功底的厚重程度決定了在AI技術(shù)上走多遠(yuǎn)。高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)都開設(shè)有“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”“概率論”等數(shù)學(xué)課程，但是課時(shí)、難易程度不足，學(xué)生對(duì)于數(shù)學(xué)不夠重視，或者覺得晦澀難懂，學(xué)習(xí)效果并不十分理想，因此加強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的工作刻不容緩。可以通過必修和選修等方式開設(shè)“數(shù)據(jù)分析”“統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)”“凸優(yōu)化”等課程；通過微課或者M(jìn)OOC等方式鞏固數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)；通過優(yōu)秀科普讀物，如《數(shù)學(xué)之美》《編程之美》等書籍的推薦閱讀激發(fā)學(xué)生興趣；通過開展校內(nèi)學(xué)術(shù)討論、數(shù)學(xué)競(jìng)賽等方式促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的動(dòng)力，逐步達(dá)到夯實(shí)數(shù)據(jù)功底的目的。
2人工智能方向課程的建設(shè)
很多高校計(jì)算機(jī)專業(yè)課程中只開設(shè)有《人工智能》導(dǎo)論，有的甚至沒有。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)有“人工智能”“計(jì)算機(jī)視覺”“機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論”“計(jì)算智能”這幾門課程，但是在編程、算法等方面不足。那么AI技術(shù)人才應(yīng)具備哪些專業(yè)能力呢？如何從專業(yè)角度培養(yǎng)AI技術(shù)人才呢？2018年1月CSDN了“AI技術(shù)人才成長(zhǎng)路線圖”[7]，通過專業(yè)路徑和實(shí)戰(zhàn)路徑兩方面介紹了AI技術(shù)人才需要具備的知識(shí)。需要具備Python、C++、Linux、CUDA編程知識(shí)，需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程、掌握TensorFlow框架。該路線圖中列出了機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等10個(gè)崗位AI人才應(yīng)具備專業(yè)知識(shí)和能力。微軟公司也推出AI人才培養(yǎng)的10門免費(fèi)課程，如“AI導(dǎo)論”“數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)用到的Python語(yǔ)言-導(dǎo)論”“AI領(lǐng)域運(yùn)用的數(shù)學(xué)概要”“數(shù)據(jù)和分析所需要的道德與法律”“數(shù)據(jù)科學(xué)概要”“機(jī)器學(xué)習(xí)法則”“深度學(xué)習(xí)”“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”“微軟專案項(xiàng)目之人工智能”。同時(shí)在“文字和自然語(yǔ)言識(shí)別”“語(yǔ)音識(shí)別”“計(jì)算機(jī)視覺和圖像識(shí)別”中選擇其一。Google在人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站開設(shè)有《MachineLearningCrashCourse（簡(jiǎn)稱MLCC）》的免費(fèi)課程[8]，由機(jī)器學(xué)習(xí)概念、機(jī)器學(xué)習(xí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用示例三個(gè)部分組成。Intel近期也了三門免費(fèi)的AI課程，分別是“機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”“深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”和“TensorFlow基礎(chǔ)”[9]。AndrewNg在Coursera上也推出了機(jī)器學(xué)習(xí)的課程，且用比較通俗的語(yǔ)言講解機(jī)器學(xué)習(xí)中各個(gè)算法。最近在Deeplearn-ing.ai和Coursera平臺(tái)又開設(shè)了5門深度學(xué)習(xí)課程[10]。綜上所述，不同的研究機(jī)構(gòu)都著眼于AI編程基礎(chǔ)、AI算法、AI框架、AI實(shí)踐這幾個(gè)方面。那么高校也可以借鑒這些經(jīng)驗(yàn)，通過三個(gè)階段分層次的開展相應(yīng)的課程。
3實(shí)踐能力的培養(yǎng)
AI技術(shù)不能紙上談兵，必須動(dòng)手實(shí)踐才能真正掌握，可以從以下幾個(gè)方面著手培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力。（1）設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié)時(shí)多從工程應(yīng)用的角度來介紹，激發(fā)學(xué)生的興趣，培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。要求學(xué)生新手編程編程實(shí)現(xiàn)模型，充分理解算法的含義和原理到實(shí)現(xiàn)的過程。（2）在掌握一定的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)后，鼓勵(lì)學(xué)生盡早走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，接觸科研工作。可以從一些AI應(yīng)用方向作為入手，使學(xué)生了解自己的興趣點(diǎn)、培養(yǎng)科學(xué)研究能力。（3）鼓勵(lì)學(xué)生參加算法比賽。目前有很多AI方向的競(jìng)賽，如Kaggle上的挑戰(zhàn)賽，國(guó)內(nèi)阿里天池大數(shù)據(jù)競(jìng)賽等。通過參加競(jìng)賽刺激學(xué)生學(xué)習(xí)AI的動(dòng)力和熱情，使得解決問題的能力和實(shí)踐動(dòng)手能力都會(huì)大幅度提高。（4）鼓勵(lì)學(xué)生到工業(yè)界實(shí)習(xí)。很多專家都指出AI人才應(yīng)該具備一定工程基礎(chǔ)。確實(shí)，學(xué)術(shù)界往往追求算法的性能，而工業(yè)界更重視經(jīng)濟(jì)效益和解決問題的有效性。到企業(yè)學(xué)習(xí)可以快速了解行業(yè)發(fā)展的框架，掌握算法轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品的過程。
4自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)
AI技術(shù)發(fā)展速度很快，要求不斷地學(xué)習(xí)才能跟上節(jié)奏。可以從以下幾個(gè)方面來培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。（1）平時(shí)教學(xué)中，可以給出一些小型的項(xiàng)目，讓學(xué)生自己尋求解決的方案，并把它作為考試成績(jī)的依據(jù)之一。（2）提供給學(xué)生免費(fèi)的AI慕課資源，讓學(xué)生更好的學(xué)習(xí)和鞏固相關(guān)知識(shí)。（3）課外可以開展學(xué)術(shù)討論或者通過社團(tuán)等方式開展AI方向的研討，交流，給學(xué)生一個(gè)學(xué)習(xí)的平臺(tái)，讓學(xué)生嘗試選擇自己感興趣的方向。也可以介紹一些近期的AI會(huì)議內(nèi)容，開闊學(xué)生的眼界，使其了解AI發(fā)展的動(dòng)態(tài)。（4）鼓勵(lì)高年級(jí)學(xué)生訂閱Arxiv，關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級(jí)會(huì)議，如ICML/NIPS等。通過研讀論文，動(dòng)手完成論文中的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)新問題；或者擴(kuò)展感興趣的論文的實(shí)驗(yàn)部分；或者嘗試尋求論文中有價(jià)值的地方，找到自己的研究方向。
［關(guān)鍵詞］人工智能會(huì)計(jì)變革;應(yīng)對(duì)策略;會(huì)計(jì)人才
數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，德勤等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，RPA技術(shù)被越來越多的企業(yè)廣泛運(yùn)用。這一科技創(chuàng)新將幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時(shí)也催生了新型會(huì)計(jì)崗位，給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會(huì)計(jì)變革，究竟會(huì)帶來何種變革，會(huì)計(jì)從業(yè)人員該如何應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)變革是文章探討的關(guān)鍵問題。
1人工智能概述
人工智能(ArtificialIntelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它試圖通過研究、開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類意識(shí)和思維模式的一門新的技術(shù)科學(xué)。其研究?jī)?nèi)容包括知識(shí)表示與自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取、自動(dòng)編程與智能化機(jī)器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個(gè)階段。人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》，后來國(guó)外對(duì)此進(jìn)行了深入的研究與探索，開發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)解決財(cái)會(huì)領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運(yùn)用模型化的財(cái)務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫(kù)，據(jù)以分析得出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)建議。財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機(jī)器視覺和語(yǔ)音識(shí)別兩個(gè)方向，著重模仿人類的財(cái)務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。
2人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國(guó)企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及隨之而來的對(duì)新型會(huì)計(jì)崗位人才的需求，都將推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。
2.1人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍
數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)核算的起點(diǎn)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會(huì)計(jì)人員通過人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動(dòng)集成技術(shù)，自動(dòng)將各種會(huì)計(jì)信息記錄到會(huì)計(jì)系統(tǒng)，避免了以往財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動(dòng)核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的預(yù)測(cè)、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。
2.2人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)信息互聯(lián)
在會(huì)計(jì)核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會(huì)計(jì)流程均由自動(dòng)化機(jī)器人來執(zhí)行，不受時(shí)間和空間的限制，自動(dòng)生成各項(xiàng)報(bào)表，及時(shí)快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺(tái)，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對(duì)賬、網(wǎng)上報(bào)稅等。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)通過科學(xué)的決策程序，利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時(shí)期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。
2.3人工智能催生新型會(huì)計(jì)崗位
核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，財(cái)務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢(shì)相較于會(huì)計(jì)工作人員日益明顯。與此同時(shí)，機(jī)器人間無須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會(huì)計(jì)人員在單位內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的重要地位。未來財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求大幅減少，會(huì)計(jì)人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會(huì)計(jì)人才是集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)等知識(shí)于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測(cè)思維，國(guó)家倡導(dǎo)的未來的管理會(huì)計(jì)師應(yīng)同時(shí)是價(jià)值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)，解析過去、控制現(xiàn)在、分析未來，是對(duì)未來會(huì)計(jì)崗位人才提出的新的要求。
3會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)策略
3.1提高思想認(rèn)識(shí)
人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢(shì)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財(cái)務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來，會(huì)計(jì)核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出更高要求。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來的巨大變革，財(cái)務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時(shí)展的需要。與此同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進(jìn)行開發(fā)、使用和維護(hù)。因此會(huì)計(jì)人應(yīng)審時(shí)度勢(shì)、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識(shí)人工智能，努力使自己成為兼具財(cái)務(wù)知識(shí)和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人的復(fù)合型人才。
3.2實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型
2014年10月財(cái)政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，要求在5年之內(nèi)提升管理會(huì)計(jì)人才的職業(yè)能力。中國(guó)總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉紅薇在2018年5月世界會(huì)計(jì)論壇上表示:管理會(huì)計(jì)已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個(gè)大變革和大發(fā)展的歷史時(shí)期。財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會(huì)計(jì)核算職能逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來的會(huì)計(jì)職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會(huì)計(jì)的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計(jì)劃，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時(shí)代變化，成為多元化人才。
ABC成為時(shí)代主題
百度大腦優(yōu)勢(shì)獨(dú)顯
百度總裁張亞勤在大會(huì)致辭環(huán)節(jié)分享了對(duì)于云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來發(fā)展的深刻思考。
張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨(dú)特、最重要的優(yōu)勢(shì)。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，百度在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。
此次峰會(huì)以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動(dòng)各行各業(yè)開始進(jìn)入ABC時(shí)代。
對(duì)于未來信息科技發(fā)展的趨勢(shì)，張亞勤表示，由云計(jì)算和人工智能組成的ABC將成為一個(gè)時(shí)代的主題。以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機(jī)遇。
截至目前，百度云已經(jīng)和超過三萬(wàn)家企業(yè)展開合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營(yíng)銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個(gè)行業(yè)中，讓服務(wù)開始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力引擎。
以“智”為謀天智平臺(tái)
會(huì)上，百度云重磅了最新的人工智能平臺(tái)――天智。天智底層為百度云計(jì)算，由感知平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺(tái)后，百度云的第四大平臺(tái)級(jí)解決方案。至此，百度云實(shí)現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺(tái)服務(wù)。
感知平臺(tái)主要包括圖像技術(shù)（文字識(shí)別和人臉識(shí)別）、語(yǔ)音技術(shù)（語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和聲紋識(shí)別）和自然語(yǔ)言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗(yàn)證、內(nèi)容審核等場(chǎng)景，應(yīng)用開發(fā)者可針對(duì)特定場(chǎng)景的應(yīng)用直接調(diào)用API。
在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語(yǔ)音識(shí)別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是百度云端托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時(shí)支持百度用戶畫像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場(chǎng)景模版。
深度學(xué)習(xí)平臺(tái)具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點(diǎn)。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對(duì)于計(jì)算、存儲(chǔ)、架構(gòu)、通信等多方面多了細(xì)致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實(shí)現(xiàn)對(duì)全球開發(fā)者的開放。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對(duì)企業(yè)或研究部門的特定項(xiàng)目，需要大量的客戶標(biāo)注數(shù)據(jù)。
交通領(lǐng)域變革在即
智能交通時(shí)代來臨
作為一家以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司，百度通過百度云分享自身在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過構(gòu)建可以計(jì)算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實(shí)時(shí)抓取散落在各個(gè)路面交通、地下交通、空中航線的海量數(shù)據(jù)。
同時(shí)通過百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)，對(duì)交通大數(shù)據(jù)的有效歸類、提取、利用，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個(gè)更安全、更高效、更準(zhǔn)確的智能交通體系。
百度副總裁王路與太原鐵路局局長(zhǎng)趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國(guó)海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)覆蓋陸海空車的智能交通生態(tài)聯(lián)盟。
借助百度云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進(jìn)交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動(dòng)交通運(yùn)輸更智能、更高效、更安全地運(yùn)行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進(jìn)行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動(dòng)中國(guó)智能交通的 發(fā)展。
在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國(guó)內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運(yùn)的物流云平臺(tái)。通過百度云的接入，該平臺(tái)可打通貨物在公路、鐵路、航空的運(yùn)送及倉(cāng)儲(chǔ)信息；并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源調(diào)配，通過人工智能深度學(xué)習(xí)物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達(dá)59%。
另一方面，百度云還將與中國(guó)南方航空共同推進(jìn)智能航空計(jì)劃，將通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于航班、旅客、機(jī)票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時(shí)共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費(fèi)信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務(wù)平臺(tái)。
同樣基于百度云技術(shù)，將通過與中國(guó)海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實(shí)現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強(qiáng)程控，降低成本，合力提升海運(yùn)管控能力。
從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴(kuò)張，還要?jiǎng)?chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進(jìn)可以感知車輛行駛、預(yù)測(cè)交通狀況的智能汽車和無人汽車的發(fā)展。百度無人車已成為國(guó)內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實(shí)地路測(cè)，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會(huì)上再次亮相。
在智能汽車的商業(yè)化方面，百度已與國(guó)內(nèi)知名商用車企業(yè)福田汽車達(dá)成戰(zhàn)略合作。未來，百度將與福田汽車在汽車大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車產(chǎn)品。
云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，百度云將透過云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強(qiáng)行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價(jià)值，推進(jìn)智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計(jì)算無限可能。
寫在最后
2016是百度云計(jì)算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。
百度大腦“天智”――人工智能平臺(tái)也應(yīng)運(yùn)而生，內(nèi)容包括：
首先，感知平臺(tái)，包括圖像技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。
其次，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，包括打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程、內(nèi)置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫像數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場(chǎng)景模板的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。
人工智能逐漸變?yōu)橐环N社會(huì)需要，機(jī)器也不再是人們眼中冰冷的工具，而是擁有自我意識(shí)的機(jī)器。著有《銀河之心》三部曲的中國(guó)新一代的科幻作家江波認(rèn)為“將機(jī)器賦予文明，將文明賦予機(jī)器。這是人類的使命，也許是最后的使命。”這是他對(duì)人工智能的期待和展望，也是未來人工智能發(fā)展的方向。
60年來，人工智能經(jīng)歷了一個(gè)從爆發(fā)到寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展過程。目前，隨著芯片計(jì)算能力的不斷提升以及很多相關(guān)先進(jìn)技術(shù)的跨越式發(fā)展，人工智能技術(shù)和市場(chǎng)正在迎來新的春天，成為這一技術(shù)時(shí)代的新趨勢(shì)，開始真正走入人們的工作和生活，將成為未來十年的產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口。
江蘇南大電子信息技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“南大電子”）作為“中國(guó)人工智能技術(shù)與應(yīng)用大會(huì)暨人工智能60周年頒獎(jiǎng)典禮”主題評(píng)選活動(dòng)的參評(píng)嘉賓，不僅榮獲了“人工智能60周年?2016年度中國(guó)人工智能卓越貢獻(xiàn)企業(yè)”大獎(jiǎng)，公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)狄敏先生還被評(píng)為“人工智能60周年?2016年度中國(guó)人工智能領(lǐng)軍人物”。
南大電子是南京大學(xué)旗下一家研發(fā)智慧型服務(wù)機(jī)器人的跨國(guó)高新企業(yè)。依托南京大學(xué)聲學(xué)科技領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，南大電子布局全球，致力于智慧型服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品與服務(wù)的研發(fā)、實(shí)踐，并開拓性地聯(lián)合國(guó)內(nèi)各服務(wù)行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)，努力探索實(shí)踐服務(wù)機(jī)器人在各行業(yè)的落地應(yīng)用。公司在世界聲學(xué)王國(guó)丹麥設(shè)有國(guó)際領(lǐng)先的聲學(xué)和ID工業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)中心，技術(shù)實(shí)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。
作為中國(guó)智慧型服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)的創(chuàng)意者與領(lǐng)導(dǎo)者，南大電子旗下匯聚了一批專業(yè)人才，中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所李曉東擔(dān)任公司首席科學(xué)家。核心團(tuán)隊(duì)成員還包括多名海外留學(xué)歸國(guó)人員及碩士以上學(xué)位人員，核心工程師均畢業(yè)于國(guó)內(nèi)外頂尖大學(xué)，并具有在外企或國(guó)內(nèi)知名企業(yè)研發(fā)工作經(jīng)歷，在各自的專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)頗有建樹。
南大電子創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)狄敏，本科就讀于南京大學(xué)無線電物理和聲學(xué)專業(yè)，是南京大學(xué)商學(xué)院首屆EMBA畢業(yè)生，曾進(jìn)修美國(guó)康奈爾大學(xué)EMBA項(xiàng)目，現(xiàn)任南京大學(xué)校友總會(huì)理事、南京大學(xué)首屆EMBA聯(lián)合會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)（南京）軟件谷發(fā)展促進(jìn)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)。狄敏董事長(zhǎng)帶領(lǐng)公司努力探索、實(shí)踐服務(wù)機(jī)器人在各行業(yè)的落地應(yīng)用，逐步推進(jìn)公司在智慧型服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的迅速發(fā)展。
南大電子還成立智慧型服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究院，致力于為中國(guó)機(jī)器人與智能制造領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和技術(shù)轉(zhuǎn)化提供基地，對(duì)機(jī)器人與智能制造技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用推廣。南京大學(xué)資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有限公司董事長(zhǎng)高澎教授出任研究院院長(zhǎng)。研究院立足產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，以機(jī)器人和智能裝備技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化為重點(diǎn)，推廣機(jī)器人和智能裝備技術(shù)的集成和應(yīng)用，是我國(guó)機(jī)器人技術(shù)的優(yōu)勢(shì)研發(fā)單位。
南大電子深刻認(rèn)識(shí)到，未來機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其要把握市場(chǎng)需求，抓住“機(jī)遇”，精準(zhǔn)發(fā)力。本著人工智能讓機(jī)器人更加智能化的發(fā)展方向，南大電子著眼于智慧型服務(wù)機(jī)器人的人性化交互，讓人與服務(wù)機(jī)器人的交互融入情感，讓服務(wù)機(jī)器人成為一個(gè)有溫度的產(chǎn)品，將智慧型服務(wù)機(jī)器人的情感性做到極致，真正滿足人們對(duì)服務(wù)的情感需求。
南大電子智慧型服務(wù)機(jī)器人具備強(qiáng)大的人機(jī)交互功能，能夠提供智能化引導(dǎo)分流、業(yè)務(wù)咨詢、產(chǎn)品營(yíng)銷、市場(chǎng)宣傳、娛樂互動(dòng)等服務(wù)。其以機(jī)器人硬件為載體，依托云平臺(tái)強(qiáng)大的智能服務(wù)技術(shù)，引入大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)“能聽、會(huì)說、能思考、會(huì)判斷、看得見、認(rèn)得出”的智能化服務(wù)。
持續(xù)快速發(fā)展的南大電子，始終把握行業(yè)技術(shù)發(fā)展潮流，以精益求精的態(tài)度贏得客戶的信賴，旗下的艾德聲機(jī)器人（Addasound Robot）廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等金融行業(yè)，政府、商超、連鎖企業(yè)、服務(wù)機(jī)構(gòu)等各個(gè)領(lǐng)域，幫助客戶提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。
南大電子完成全國(guó)交通銀行智能客服機(jī)器人“嬌嬌”的落地與運(yùn)維。“嬌嬌”是國(guó)內(nèi)首個(gè)大規(guī)模投入到銀行業(yè)中的實(shí)體機(jī)器人，更是國(guó)內(nèi)首個(gè)全面獲準(zhǔn)進(jìn)入金融領(lǐng)域的智慧型服務(wù)機(jī)器人，其所使用的系統(tǒng)中所搭載的各項(xiàng)交互技術(shù)都是來自南大電子的最新的人工智能技術(shù)，并且憑借平臺(tái)強(qiáng)大的多能力融合和大數(shù)據(jù)處理能力，整合了包括語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、語(yǔ)音合成（TTS）和自然語(yǔ)言理解（NLU）技術(shù)、聲紋識(shí)別技術(shù)、智能圖像、人臉識(shí)別技術(shù)等多項(xiàng)頂尖人工智能技術(shù)。
服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)是一個(gè)沒有“天花板”的市場(chǎng)，預(yù)計(jì)到2020年，服務(wù)機(jī)器人年銷售收入有望超過300億元人民幣，雖然市場(chǎng)十分可期，但同時(shí)也存在許多問題與不足。作為業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)，南大電子期待的不只是“嬌嬌”給智慧型服務(wù)機(jī)器人行業(yè)帶來的影響和機(jī)遇，還精準(zhǔn)把握政策與市場(chǎng)的脈搏。依托于自身強(qiáng)大研發(fā)實(shí)力與企業(yè)綜合實(shí)力，南大電子正著力打造艾德聲二代智慧型服務(wù)機(jī)器人。艾德聲二代智慧型服務(wù)機(jī)器人是南大電子自主研發(fā)的產(chǎn)品，集結(jié)多項(xiàng)先進(jìn)人工智能技術(shù)和專利于一身，依托于功能強(qiáng)大的智慧型云服務(wù)平臺(tái)，真正做到了自然語(yǔ)言對(duì)話和智能視覺交互。
中國(guó)服務(wù)機(jī)器人發(fā)展機(jī)遇有多樣化，首先是市場(chǎng)方面，受老齡化等因素影響，存在巨大市場(chǎng)需求，中國(guó)已于1999年步入老齡化社會(huì)，據(jù)預(yù)測(cè)，至2020年，中國(guó)老齡人口將達(dá)到2.48億，老齡化水平將達(dá)到17.17%。其次，國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的支持力度非常大。《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020 年）》將服務(wù)機(jī)器人作為未來優(yōu)先發(fā)展的前沿技術(shù)。可以預(yù)見，服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的未來市場(chǎng)不可估量。作為行業(yè)備受矚目的明日之星，南大電子認(rèn)為，注重自身的發(fā)展戰(zhàn)略，關(guān)注共性技術(shù)，立足于市場(chǎng)及自身的需求，加強(qiáng)高端產(chǎn)品研發(fā)，才能推動(dòng)企業(yè)乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
據(jù)民政部預(yù)計(jì)，預(yù)計(jì)到2050年，我國(guó)將有4.8億人步入老年，占總?cè)丝跀?shù)的35%左右，屆時(shí)每天將有3萬(wàn)人加入老年人隊(duì)伍。與日益龐大的老年人口數(shù)量形成鮮明對(duì)比的是，全國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)護(hù)理人員數(shù)量不足100萬(wàn)。養(yǎng)老護(hù)理勞動(dòng)力缺口巨大，傳統(tǒng)的養(yǎng)老模式已無法適應(yīng)當(dāng)前的養(yǎng)老服務(wù)需求，嚴(yán)重阻礙了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，尋求科技手段解決養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的多層次需求已成為行業(yè)發(fā)展必然趨勢(shì)。其中機(jī)器人作為全新智能化終端，有望改變包括養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的服務(wù)業(yè)格局，并為快速發(fā)展的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)注入全新血液，推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的全新運(yùn)作模式。
養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)正在成為南大電子智慧型服務(wù)機(jī)器人的一個(gè)重點(diǎn)目標(biāo)市場(chǎng)。隨著人工智能技術(shù)的成熟及運(yùn)動(dòng)感知技術(shù)的普及應(yīng)用，以南大電子為代表的智慧型服務(wù)機(jī)器人將通過語(yǔ)音交互功能為老年人提供生活監(jiān)管、陪伴聊天等日常服務(wù)，給老年人帶來生理與精神上的雙重關(guān)懷。
一、人工智能概述
人工智能（AI）又稱為機(jī)器智能，John McCarthy將其定義為“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程”[1]。對(duì)此我們可以理解為“研究能否實(shí)現(xiàn)、如何實(shí)現(xiàn)這樣的智能系統(tǒng)的科學(xué)知識(shí)和研究領(lǐng)域”。在此基礎(chǔ)上，著名研究型大學(xué)MIT的溫斯頓解釋為“人工智能是解決如何讓計(jì)算機(jī)完成之前由人類才能完成的工作”[2]。其實(shí)許多研究者都有不同的見解，所以除此之外還有很多種定義，但都基本上反映出人工智能的內(nèi)涵與思想。簡(jiǎn)單的說，人工智能就是“關(guān)于研發(fā)人工構(gòu)造出的可以模擬人的意識(shí)和思維方式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和應(yīng)用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類正在做的工作”。
二、會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的現(xiàn)狀
企業(yè)在任何時(shí)候都不應(yīng)該忽視人力資源的影響和作用，尤其是作為服務(wù)型的會(huì)計(jì)行業(yè)，因?yàn)樗娜肆Y源通常表現(xiàn)為工作者的技能水平，可以說它是決定本行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的最重要因素。近幾年來由于企業(yè)逐步邁向科學(xué)化管理和現(xiàn)代化管理，所以無論是在數(shù)量上還是質(zhì)量上，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)專業(yè)人才的需求層次都越來越高。雖然會(huì)計(jì)行業(yè)的人力資源狀況在現(xiàn)階段還處于不斷變化之中，但是我們?nèi)匀豢梢詺w結(jié)出以下問題。
（一）文化水平普遍較低
目前我國(guó)會(huì)計(jì)人員數(shù)量眾多，但是文化水平普遍較低。數(shù)據(jù)顯示，截止2014年我國(guó)已有1600萬(wàn)的財(cái)會(huì)人員，而注會(huì)人數(shù)僅有16萬(wàn)。在這1600萬(wàn)人中，只有13%的人員經(jīng)過專門的會(huì)計(jì)培訓(xùn)，10%左右的人員受到過大學(xué)或者專科以上的教育[3]。
（二）部分人員職業(yè)素質(zhì)不高
一方面是由于現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員大多知識(shí)內(nèi)容單一、結(jié)構(gòu)老化、層次不夠豐富，接受新知識(shí)速度較慢以及對(duì)本職工作感到枯燥、缺乏熱情和敬業(yè)精神等使得業(yè)務(wù)素質(zhì)不高；另一方面是職業(yè)素質(zhì)不高，會(huì)計(jì)人員職業(yè)素質(zhì)和操守是工作質(zhì)量的重要影響因素之一，而目前我國(guó)對(duì)財(cái)會(huì)從業(yè)人員的職業(yè)素質(zhì)與法規(guī)方面的培養(yǎng)不夠重視，部分會(huì)計(jì)人員法制觀念淡薄，在工作中徇私舞弊甚至造假作假等，造成賬務(wù)混亂，帶來財(cái)務(wù)和稅務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)，降低了行業(yè)公信力。
（三）會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍能力結(jié)構(gòu)失衡
目前我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀是隊(duì)伍能力結(jié)構(gòu)失衡，而且呈現(xiàn)兩極分化的趨勢(shì)，一邊是會(huì)計(jì)行業(yè)中普通的核算人員的數(shù)量越來越多，幾乎達(dá)到飽和。另一邊高水平的財(cái)務(wù)管理人才有很大的市場(chǎng)缺口，高級(jí)應(yīng)用型、復(fù)合型人才在社會(huì)上供不應(yīng)求[4]。雖然我國(guó)已經(jīng)引入管理會(huì)計(jì)幾十年有余，但是仍然沒有得到實(shí)際應(yīng)用和全面推廣。
三、人工智能帶來的影響
（一）人工智能適用于會(huì)計(jì)行業(yè)
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不斷提高，人工智能的技術(shù)已經(jīng)可以適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的部分工作，會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的新特點(diǎn)將是以電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主。目前的會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式和核算手段日新月異，它經(jīng)歷了從早期的手工核算到會(huì)計(jì)電算化，再到如今在審計(jì)、會(huì)計(jì)和稅務(wù)等工作中引入人工智能的概念。正如知名企業(yè)家李開復(fù)所言，在未來的幾年里，機(jī)器不僅僅只是取代一些低技能的低端工作，它可以完成人類大部分的工作，這里我們用“冰山模型”解釋人工智能適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的程度，如圖1所示。
如同上升的冰山一樣，隨著人工智能的發(fā)展與完善，將會(huì)有越來越多的功能被引入會(huì)計(jì)行業(yè)。目前只有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員所做的部分不需要多少技術(shù)含量、簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，例如幫助員工閱讀乏味的合同和其他文件將被善于記憶與運(yùn)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所取代，審計(jì)、稅務(wù)等基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)人員會(huì)逐步減少，取而代之的是智能審計(jì)、智能稅務(wù)等人工智能系統(tǒng)。隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展，以及支持財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的創(chuàng)新，人類將構(gòu)建出智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)[5]。但是冰山不會(huì)無限上升，因?yàn)槿斯ぶ悄苁前凑帐孪仍O(shè)定的規(guī)則執(zhí)行程序的，它沒有感情，不能徹底地實(shí)現(xiàn)靈活思考，例如在涉及人的方面――處理組織與人員、組織與組織和組織與人員的問題時(shí)，人工智能并不具有完全智能地處理問題的能力，因而人工智能并不能完全取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員。
（二）人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展
隨著人工智能浪潮的到來，及時(shí)引進(jìn)并利用其高性能的運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力等優(yōu)勢(shì)，可以在以下幾個(gè)方面促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。
1.人工智能可以減少失誤。會(huì)計(jì)行業(yè)在現(xiàn)階段普遍存在會(huì)計(jì)信息失實(shí)的問題，這種問題的一個(gè)主要原因是由于巨大的數(shù)據(jù)量造成的人為失誤，另一個(gè)原因是部分內(nèi)部人員為了以權(quán)謀私而對(duì)信息進(jìn)行了數(shù)據(jù)造假或者更改。人工智能系統(tǒng)的引入，則可以有效避免手工編制詢證函而造成的潛在失誤[6]。一定程度上緩解了由會(huì)計(jì)工作失誤而帶來的信息不真實(shí)的問題，減少了會(huì)計(jì)信息混亂和財(cái)產(chǎn)流失的風(fēng)險(xiǎn)。
2.人工智能可以使會(huì)計(jì)行業(yè)的業(yè)務(wù)效率得到提高。其實(shí)自助銀行的ATM存取款機(jī)其實(shí)已經(jīng)取代了銀行人員的部分工作，同時(shí)提高了服務(wù)的效率。例如人工智能的“智能”系統(tǒng)在對(duì)相關(guān)的科目、交易進(jìn)行全面分析后，可以在更短的時(shí)間里進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和挑選樣本函證。財(cái)會(huì)人員將不必在花費(fèi)時(shí)間和精力在類似普通核算這樣簡(jiǎn)單而費(fèi)神的工作上，轉(zhuǎn)而有機(jī)會(huì)去處理更加復(fù)雜的事情。
3.提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上可以處理數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫(kù)并跟蹤數(shù)據(jù)分析，甚至可以對(duì)建模分析、對(duì)投資預(yù)測(cè)，相對(duì)于人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和高速的運(yùn)算能力。同時(shí)，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識(shí)別并提出消除金融危機(jī)給財(cái)務(wù)管理帶來的影響，可以通過學(xué)習(xí)來識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患，建立預(yù)警模型。
4.釋放人力資源和減少用工成本。現(xiàn)在的會(huì)計(jì)人員大多按照基本流程來劃分工作職能。而核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，會(huì)計(jì)人員最主要的業(yè)務(wù)就是審核、記載、報(bào)告和存檔等基礎(chǔ)工作，現(xiàn)在人工智能的引進(jìn)可以大量解決這種日常的、標(biāo)準(zhǔn)的、高頻的工作，從而減少財(cái)務(wù)核算型人員，減少用工的成本。
（三）人工智能帶來的變革
1.人工智能的引入可以迅速處理許多以前要耗費(fèi)大量精力才能處理的事情，從枯燥乏味的合同閱讀和一些其他文件的審查工作中解放出來，而且還可以在復(fù)雜的文件中提取有效信息從而讓業(yè)務(wù)的處理流程和程序得到簡(jiǎn)化，同時(shí)極大提高了工作的效率和拓寬人類的專業(yè)知識(shí)。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，會(huì)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)集中的財(cái)務(wù)共享模式，讓每一個(gè)員工都能夠親身感受到公司財(cái)務(wù)的運(yùn)營(yíng)。
2.人工智能將改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的工作職能。人工智能釋放大量的會(huì)計(jì)人力資源，這部分人力資源要想不被淘汰，必須從自身實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，由普通核算人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。即使人工智能可以模仿人類的智慧，但是始終達(dá)不到和人類一樣的智慧，因此會(huì)計(jì)行業(yè)中廣泛涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌等的管理會(huì)計(jì)將是財(cái)會(huì)人員的生機(jī)。人工智能會(huì)集中各種數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)將有價(jià)值的信息從這些數(shù)據(jù)中提取出來綜合后發(fā)揮管理智能。
3.管理結(jié)構(gòu)趨于扁平化。由于人工智能裁減了部分普通核算人員，企業(yè)的行政管理層次也得到削減。和以前相比，引入人工智能后的組織結(jié)構(gòu)精簡(jiǎn)干練。
4.人力資源管理職能轉(zhuǎn)變。目前會(huì)計(jì)行業(yè)中使用財(cái)務(wù)軟件、稅務(wù)軟件和審計(jì)軟件等就是人工智能邁向會(huì)計(jì)行業(yè)的第一步，這些軟件像機(jī)器人一樣提高工作效率。會(huì)計(jì)行業(yè)中的戰(zhàn)略、顧問和服務(wù)三項(xiàng)職能在傳統(tǒng)的人力資源管理模型中呈現(xiàn)為金字塔形[7]。隨著會(huì)計(jì)行業(yè)的一部分服務(wù)由人工智能系統(tǒng)去完成，在新型的人力資源管理中，服務(wù)被一分為二。如圖表2所示。
四、啟示
（一）人力資源規(guī)劃
科技的進(jìn)步使人工智能正逐步取代部分會(huì)計(jì)人員，會(huì)計(jì)行業(yè)的崗位需求將逐步下降，雖然在某些方面人工智能可以模仿人類智慧，甚至可以超過人類，但是人工智能并適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的每一個(gè)領(lǐng)域。所以公司的人力資源部門重要發(fā)展方向之一就是要細(xì)分工作職能，挑選適合的“人”去擔(dān)任相應(yīng)的職能。
（二）人才招聘與薪金管理
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和電算化的普及，作為會(huì)計(jì)人員，應(yīng)該持續(xù)關(guān)注那些可以對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)。加之現(xiàn)在人工智能的引用，財(cái)會(huì)型企業(yè)在招聘人才時(shí)不能只單單注重其會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力和從業(yè)資格證書，還應(yīng)當(dāng)考查其IT等相關(guān)技能，優(yōu)先選取綜合型人才。針對(duì)不同業(yè)務(wù)水平和能力的員工應(yīng)制定相適應(yīng)的薪金體系，合適的薪金體系才能留住和吸引人才。對(duì)于綜合型、管理型的人才的薪金應(yīng)高于普通核算型人才，并且隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展與引進(jìn)，應(yīng)逐步擴(kuò)大兩者的差距。
（三）人才培訓(xùn)與發(fā)展
時(shí)代在不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)企業(yè)也必須要加強(qiáng)員工的再教育。一方面會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)培養(yǎng)員工的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，讓員工在掌握常用的計(jì)算機(jī)操作和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件之外多了解一些其他業(yè)務(wù)技能，乘勢(shì)提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力；另一方面，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)大力培養(yǎng)高層次的復(fù)合型人才，讓會(huì)計(jì)人員具有良好的專業(yè)素養(yǎng)和自己的專業(yè)判斷，能夠在海量的數(shù)據(jù)中做出取舍，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，做一些人工智能所不能完成的工作。
（四）企業(yè)文化整合
人工智能作為一種新概念被引進(jìn)，勢(shì)必會(huì)在會(huì)計(jì)行業(yè)造成新觀念、新思想與傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)思想的沖突。從組織內(nèi)部來看，對(duì)已經(jīng)遵守若干年的企業(yè)文化，尤其是老員工，總是沿襲自己習(xí)慣的做法，不愿意接受新的思維方式，但是一味地抱殘守缺，只會(huì)阻礙組織的前進(jìn)，甚至陷入“第二曲線理論”。因此，會(huì)計(jì)行業(yè)必須本著平穩(wěn)過渡、充分溝通的原則對(duì)兩種文化進(jìn)行融合升華和重塑創(chuàng)新。
（五）完善信息系統(tǒng)
一方面要全面提高財(cái)會(huì)行業(yè)的信息系統(tǒng)化水平，加快完善運(yùn)行平臺(tái)等系統(tǒng)設(shè)施，在財(cái)會(huì)工作中加入電算化并制定具有針對(duì)性的發(fā)展計(jì)劃；另一方面，只有適合自身領(lǐng)域的人工智能才是最好用的，必須結(jié)合人工智能的應(yīng)用和會(huì)計(jì)行業(yè)的具體業(yè)務(wù)。因而為了制造出可以被本行業(yè)所廣泛應(yīng)用的人工智能，會(huì)計(jì)人員必須參與相關(guān)的技術(shù)開發(fā)與研究[8]。
