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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能的應用，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
人工智能是信息時代的一大特點之一，也是人類認識世界和改變世界的一大成果，是人類客觀能力發展的高峰。本文的研究旨在從理論的角度對人工智能的相關概念和發展歷程進行闡述，對人工智能的現階段研究進行介紹，對已有的人工智能研究成果進行簡要的分析。以期能夠更好地促進人工智能的階段性發展，幫助其在社會中的應用和發展。
【關鍵詞】人工智能 發展 應用
人工智能是產生于20世紀50年代的一門綜合高科技學科，它將機器智能和智能機器的概念和技術進行了融合，應用過程涉及了信息科學、心理學、思維科學、生物科學、認知科學以及系統科學等多種學科，隨著近些年的不斷發展和進步，已經在社會中的很多地方得以應用，向著多元化的方向發展，例如，在博弈、智能機器人、模式識別、自動程序設計、知識處理、自然語言處理、專家系統、自動定理證明、知識庫等方面，人工智能都已經取得了很高的成就，備受世人關注。
1 人工智能概述
人工智能，又稱為AI，是Artificial Intelligence的簡稱。可以算作是計算機科學的一個分支，是在1956年的Dartmouth 學會上由McCarthy正式提出的，之后便躋身于世界三大尖端技術之一。很多學者都將人工智能定義為通過研究使計算機來完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關于人工智能的最完整定義，當前業內還存在一定的正義，尚未形成統一的結果，但是所有的這些說法都能夠反映出人工智能的基本內容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能行為的人工系統。
2 人工智能的發展
人工智能的發展最早始于20世紀50年代，并在20世紀60年代更加壯大，形成了人工智能的初級階段。這一時期的研究偏向于運用領域知識和啟發式思維發展，編寫相關的智能計算機程序，為現代的計算機理論奠定一定的基礎。從1963年之后，人工智能便進入了研究的第二階段，人類嘗試用自然語言通訊，實現了計算機對自然語言的理解，并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進行了大量的研究和探索后，一些專家級的程序系統相繼出現，在各個領域得到運用。80年代，人工智能進入到以知識為中心的發展階段，更多的人開始注意到模擬智能中知識的重要性，圍繞這一現象進行了更多的研究和探索。現如今，人工智能的發展正在朝著大型分布式人工智能及多專家協同系統、并行推理、多種專家系統開發工具，以及大型分布式人工智能開發環境和分布式環境下的多智能體協同系統等方向發展。
3 人工智能的研究與應用
3.1 問題求解
求解問題往往是人工智能發展的第一步。一般過程是將復雜問題分成一些較簡單的子問題，通過解決子問題的基本技術完成人工智能基本技術的組成。當前依然存在一些未真正解決額問題，例如問題的表示也成為問題的原概念在表述時往往存在解決不了的問題，這邊構成了人類發展人工智能過程中的主要工作內容。
3.2 專家系統
專家系統也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠將所研究的問題轉化為知識求解的專門問題，從而實現人工智能從理論研究到實際應用的重要過度。專家系統可以看作是一種智能的軟件，通過啟發式方法對一般難以解決的問題進行求解，在不完全、不精確的信息背景下做出結論。專家系統的基本結構如圖1所示。
3.3 機器學習
機器學習是對計算機模擬人類活動并實現人類活動而進行研究的過程。它是在專家系統之后出現的人工智能另一重要領域，是計算機能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。
3.4 神經網絡
人工神經網絡是由數量巨大的神經元互相連接組成的，也可稱作類神經網絡或神經網絡。神經網絡通過大量節點之間的相互連接構成運算模型，通過模擬人的大腦的基本運算機制和機理來實現特定方面的功能。
3.5 模式識別
模式識別是指通過計算機技術讓計算機代替人類進行感知和識別。計算機模式識別系統能夠讓計算機在模擬人類感覺器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著模式識別的發展和壯大，量子計算機技術也已經在模式識別系統中得到運用。早期的模式識別系統僅僅是針對文字或二維圖像，但是隨著技術的進步，對三維景物的識別方面也已經有了重大突破，并已經延伸到活動物體的識別和分析，取得了長足的進步。
4 結束語
作為一門偉大的科學成就，人工智能的誕生無疑成為20世紀最重要的技術之一，而它也必將成為未來發展的主導學科之一。當前，人工智能的一些研究成果已經在國民生活和生產中得到了廣泛的應用，隨著信息時代網絡技術和知識經濟的不斷發展，人工智能的技術成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應用，更多的推動社會和科技的進步和發展，為人類的生活發揮更多的作用。
參考文獻
[1]魏金河.人工智能能否完全替代人類智能[J]. 創新科技，2007（08）.
[2]錢鐵云.人工智能是否可以超越人類智能？―計算機和人腦、算法和思維的關系[J].科學技術與辯證法，2004（05）.
[3]雷?庫茲韋爾，盛楊燕.如何創造思維：人類思想所揭示出的奧秘[J].中國科技信息，2014（08）.
[4]蔡曙山.哲學家如何理解人工智能―塞爾的“中文房間爭論”及其意義[J].自然辯證法研究，2001（11）.
[5]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].煤礦機械，2009（02）.
中圖分類號：TP391.6 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）04-0000-00
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。近三十年來它發展迅猛，逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成系統，在很多學科領域廣泛應用，并取得了豐碩的成果。美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這種說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。可以說，哪里有計算機應用，哪里就存在應用人工智能。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用，人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科在計算機方面的發展也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展，以便應用到計算機科學上。
人工智能觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具，相反，只要運行適當的程序，計算機本身就是有思維的，這是指使計算機從事智能的活動。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，下面所提到的就是其中的例子。利用計算機解決問題時，必須知道明確的程序。如識別書寫的文字、圖形、聲音等，所謂認識模型就是一例。再有，能力因學習而得到的提高和歸納推理、依據類推而進行的推理等，也是其例。
計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具。現在人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現在計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍（Deep Blue）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
在人工智能中，這樣的領域包括語言處理、自動定理證明、智能數據檢索系統、視覺系統、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設計等。在過去30多年中，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。
80年代以來，隨著計算機網絡的普及，特別是Internet的出現，各種計算機技術包括人工智能技術的廣泛應用推動著人機關系的重大變化。據日美等國未來學家的預測，人機關系正在迅速地從“以人為紐帶”的傳統模式向“以機為紐帶”的新模式轉變。人機關系的這一轉變將引起社會生產方式和生活方式的巨大變化，同時也向人工智能乃至整個信息技術提出了新的課題。這促使人工智能進入第三個發展時期。在這個新的發展時期中，人工智能面臨一系列新的應用需求。
軟件方面，新的開發工具不斷出現，使人工智能越來越方便地運用于各種領域。硬件方面，性能更好、價格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神經網絡芯片甚至“知識芯片”將不斷涌現，模糊計算機、神經計算機等新一代計算機將出現，以代替在該領域的數字計算機，這無疑又將給人工智能的實際應用帶來徹底革命。人工智能與計算機圖形學之間的相互結合和相互影響正在迅速地發展，新的智能自主圖形角色開始普及到游戲、動畫、多媒體、多用戶虛擬世界、電子商務和其他基于web的活動領域。 智能自主圖形角色建模是多方面努力的成果，從底層的幾何模型、物理模型，中間層的生物力學模型到高層的行為模型。
由于計算機芯片的微型化已接近極限。人們越來越寄希望于人工智能能夠帶動全新的計算機技術的發展。目前至少有三種技術有可能引發新的革命，他們是光子計算機、量子計算機和生物計算機。根據推測，未來光子計算機的運算速度可能比今天的超級計算機快1000到1萬倍。而一臺具有5000個左右量子位的量子計算機可以在大約30秒內解決傳統超級計算機需要100億年才能解決的素數問題。相對而言，生物計算機研究更加現實，美國威斯康星*麥迪遜大學已研制出一臺可進行較復雜運算的DNA計算機。據悉，一克DNA所能存儲的信息量可與1萬億張CD光盤相當。如果未來上述三種技術能夠成熟運用，那人工智能對計算機的發展起到決定性的作用。人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的發展方向。
參考文獻
糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹，并對這些技術在電力系統中的應用和存在問題進行了分析。
關鍵詞：人工智能、電力系統、應用
中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）03-0000-00
1、人工智能技術
人工智能技術(AI artificial intelligence)是一項將人類知識轉化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面，以專家系統、人工神經網絡、遺傳算法等最為普遍[1][2] 。
1.1 專家系統(ES)
專家系統是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統程序需要固定程序和復雜算法，輸入數據并得出結果。專家系統集中大量的符號處理，采用啟發式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統問題的分析。
1.2 人工神經網絡(ANN)
人工神經網絡是大量處理單元廣泛互聯而成的網絡，是一種模擬動物神經系統的技術。神經網絡具有自適應和自學習的能力，能并行處理分布信息。電力系統應用人工神經網絡可以進行實時控制、狀態評估等。
1.3 遺傳算法(GA)
遺傳算法是一種進化論的數學模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4 模糊邏輯(FL)
當輸入是離散的變量，難以建立數學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統規劃、故障診斷等電力系統問題。
1.5 混合技術
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統實際問題。因此需要結合各個算法的優勢，采用人工智能混合技術。其中包括：模糊專家系統、神經網絡模糊系統、神經網絡專家系統等技術。
2、人工智能技術的在電力自動化的應用
2.1在電能質量研究中的應用
人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網諧波等電能質量參數進行在線監測和分析。在檢測和識別電能質量擾動時能克服傳統方法的缺陷。專家系統隨著經驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的掌握[3] 。
此外，專家系統和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2 變壓器狀態監測與故障診斷專家系統
變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中，必須通過內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監測和診斷專家系統首先對油中氣體進行分析。異常時，根據異常程度結合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經分析發現變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質及部位做出確診。
變壓器監測和診斷專家系統通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內部故障的診斷水平，實現了電力變壓器狀態檢修和在線監測。
2.3 人工智能技術在低壓電器中的應用
低壓電器的設計以實驗為基礎，需要分析靜態模型和動態過程。人工智能技術能進行分段過程的動態設計，對變化規律進行曲線擬合并進行人工神經網絡訓練，建立變化規律預測模型，降低了開發成本。
低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產品性能的角度出發，將動態測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型[5] 。
2.4 人工智能在電力系統無功優化中的應用
無功優化是保證電力系統安全，提高運行經濟性的手段之一。通過無功優化，可以使各個性能指標達到最優。但是無功優化是一個復雜的非線性問題[6] 。
人工智能算法能應用于電力系統無功優化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網的無功優化問題中，采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優以增加獲得全局最優解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優解，提高了收斂穩定性。禁忌搜索方法尋優速度較快，在跳出局部最優解方面有較大優勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5 人工智能在電力系統繼電保護中應用
自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息，還能利用其自學習和自適應能力，根據不同運行工況，自適應地調整保護定值和動作特性。
2.6 人工智能在抑制電力系統低頻振蕩的應用
大規模電網互聯易產生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統的安全。人工智能為電力系統低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經網絡、模糊理論、GA等人工智能技術應用于FACTS控制器和自適應PSS的研究，為抑制電力系統低頻振蕩提供了新的手段。
3、人工智能在電力系統中存在的前景
作為一門交叉學科，人工智能將隨著其他理論的發展而進入新的發展階段。應用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數學模型和全局尋優情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發展的趨勢。
隨著電力系統的發展，電力系統的復雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發展和提高，利用人工智能技術來解決電力系統的問題將會受到越來越多的重視。
4、結語
隨著我國電力系統的持續穩步發展，電力系統數據量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術在電力系統的應用提供了廣闊前景。
但人工智能技術的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應用中接受檢驗。
參考文獻：
[1] 馬少平,朱小燕. 人工智能[M]．北京：清華大學出版社，2004
[關鍵詞]電氣工程自動化；人工智能；應用
中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）26-0236-01
隨著社會經濟的發展，人們生活質量得到了顯著的提高，經濟發展促進了我國工業水平的提升。在激烈的市場競爭環境中，各企業要可持續的發展，就要不斷的提高自身經濟效益，而智能化技術的應用對提高企業經濟效益起到積極的促進作用。隨著科學技術的發展，智能化技術在電氣工程自動化中得到了廣泛應用，提高了電氣工程自動化的效率，為企業的可持續發展奠定了良好的基礎。
一、電氣工程自動化中人工智能的優勢
1.具有優良的一致性
傳統控制方式是以一對一為主的，這種方式的優勢在于具有針對性，為特別目標設計，這種方式的控制效果很好，但是不會兼顧到其他對象。而人工智能控制器在這方面卻擁有自身獨特的優勢，這種優勢被稱作一致性，簡而言之就是人工智能控制器可以達到對全部控制對象控制效果的一致性。
2.輕松調節人工智能參數
只要能對人工智能參數進行修改，就可以優化智能函數的性能。傳統控制器與人工智能控制器相比較，人工智能控制器具有以下幾點優勢：第一，適應能力較強；第二，操作簡單，即便沒有專業人員監控，人工智能也可以根據數據合理設定參數，減輕了工作人員的工作量；第三，人工智能可以將設定的參數根據實際情況，對參數進行修改和擴展。
3.優化配置人力資源
傳統電氣工程操作程序較為復雜，并且有很多電氣設備。由于電氣設備過多，所以需要固定的工作人員定期對電氣設備進行養護和整理，養護工作十分繁重，而且需要消耗大量的人力和財力。而人工智能技術不需要大量的設備，所以可以減少設備養護工作，這樣便減少設備養護的支出，實現了人力資源的優化配置。
4.受其他因素影響較小
傳統控制器在構建模型時會遇到很多影響因素，并對構建模型產生不利的影響，如控制器模型在設置參數時會發生一定的變化，在面對計算機時也存在很多的數值種類。而人工智能控制器設計對構建模型的環境、參數沒有過多的要求。
二、電氣工程自動化中人工智能的應用
1電氣產品優化設計環節應用
電氣工程運行中，電氣設備設計較為復雜，其不僅涉及到電氣自動化各專業內容，而且要求設計人員要具有豐富的設計經驗和專業知識，在電氣設備設計中要充分的將設計經驗和電氣知識有機融合，才能確保電氣產品的科學性。人工智能在電氣產品優化設計環節的應用，有效解決了那些依靠人腦無法迅速計算和模擬的過程，通過人工智能可以準確計算和模擬，縮短了電氣產品的設計周期，同時提高了電氣產品設計工作的效率，保障了所設計出電氣產品的實用性和科學性。專家系統是一個智能計算機程序系統，在電氣工程開發性設計中應用具有積極意義，在產品優化設計中主要采用遺傳算法，同時要求設計人員要具有智能軟件的應用能力和豐富的設計經驗，從而可以根據情況的變化而選擇相適應的算法對產品進行設計。
2.電氣設備故障診斷中應用
在電氣設備故障診斷過程中，電氣企業可以運用人工智能中的模糊理論、人工神經網絡，其可以診斷變壓器、電動機和發電機等設備。當電氣工程發生故障，其所表現出的現象是十分復雜的，仍然使用傳統處理技術解決電氣故障，是很難在短時間內及時的判斷故障的，而人工智能技術的應用很好的將這個問題解決了。當發電機設備出現故障時，此類故障的特征表現為非線性、復雜性和不確定性，這時就需要應用人工智能中的專家系統和模糊系統，對發電機設備故障進行處理。因此，通過如人工智能技術有效運用使電氣設備故障診斷的準確性得到了提高。
3.電氣工程運行中智能控制
電氣工程自動化中智能控制應用較為廣泛，其將成為未來電氣工程自動化的發展趨勢。電氣設備控制工作的綜合性較強且較為復雜，對計算精確度和控制系統技術含量都要求很高，通過對人工智能中人工神經網絡、專家系統和模糊理論的綜合運用，有效提高了電氣設備的計算時間和計算準確性，其有效的節約了電氣資源，同時也實現了電氣資源的優化配置。
4.電力系統中應用
電力系統中應用人工智能主要包括專家系統、模糊理論、啟發式探索和人工神經網絡。在電力系統中的應用主要表現為：第一，專家系統。專家系統是較為復雜的程序系統，專家系統是集合規則、知識和經驗于一體的系統，其主要應用電氣系統中的專業知識和經驗對各類問題進行判斷和分析，之后再模擬專家決策，處理那些需要專家解決的問題，在使用專家系統時，要結合實際情況更新系統中的數據庫、規則庫、知識庫的信息和數據，進而滿足電力系統的各項需求。第二，人工神經網絡。人工神經網絡學習方式很靈活，分布式的存儲方式，被廣泛應用于大量的信息處理，具有較強的分類和識別能力是人工神經網絡的特點，對模式合理分類再科學選擇，還可以對較為復雜的電力系統進行故障診斷，同時可以定位和識別故障。
三、電氣工程自動化中人工智能的應用前景
1.最優化設計
傳統電氣工程自動化設備需要精準度極高的設計模型，這些設計模型通常是從多年的從業經驗中學會的，但是每個人對設備的看法不同，并且設計模型人員的知識和經驗積累也不同，所以在模型設計中必然會存在一定的誤差，這些誤差的存在使自動化設備無法達到最優設計。隨著計算機技術的發展，電氣自動化設備設計也隨之發展，在電氣工程自動化中應用人工智能技術，有效提高了電氣自動化設備產出效率和設計質量。另外，為了確保電氣設備以最好的狀態投入工作，技術人員也會采用人工智能技術，緩解了工作人員的工作量，也在原本工作效率的基礎上大大提升了很多。
2.多樣化功能
電氣工程自動化中應用人工智能，方便了工作人員收集數據和模擬工作量，當電氣工程自動化可以全部交由人工智能技術完成時，在提高工作效率的基礎上，還降低了企業的生產成本，企業在市場定價時有低于其他企業的資本，從而會吸引很多的顧客前來消費，這為企業創造了更多的利潤，為企業的可持續發展打下了堅實的基礎。
3.推動相關產業發展
隨著我國計算機技術的迅速發展，在各行各業中得到廣泛運用，人工智能技術順勢而生，并逐漸在各個行業中應用。尤其在電氣工程自動化控制系統中的應用，實現了電氣工程自動化，并且在很大程度上促進了我國電氣工程自動化的發展。
四、結束語
總之，在經濟時代背景下，激烈的競爭環境要求企業必須要提高自身的競爭力，而先進的科學技術是企業提高競爭力的重要武器，提高企業的工作效率和經濟效益。人工智能理論能夠有效實現自動化水平，在電氣工程自動化中應用，發揮著巨大的作用，并實現了電氣辦公自動化，在電氣設備產生故障時能夠對其智能控制，有效提升了電氣工程工作效率。
參考文獻
[1] 陳小.人工智能技術在自動化控制中的應用探析[J].通訊世界，2014，06：106-107.
[2] 謝珍茹，郭文軍.電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J].科技創新與應用，2015，05：113.
關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；應用探究
關于人工智能技術，通過各領域的發展與應用逐步進入人們的視線，當下人工智能已經在市場上得到充分應用，該技術帶給人類社會生活以一個全新的生活體驗，教會人們如何正確利用計算機網絡技術處理生活中的一些事情。人工智能技術以人性化、智能化為出發點，利用計算機網絡技術的智能化運算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復性的計算工作。例如財務會計領域中的財務數據計算工作，利用人工智能技術可以高效、準確地計算出財務數據，在很大程度上幫助財務人員減輕工作負擔。生活中的人工智能系統同樣給著人類社會全新的體驗。于此同時，人工智能在我國工業領域、計算機網絡技術領域中都已經得到了廣泛的應用，并已經受到了來自社會上多個領域的好評。人工智能一直以來都在計算機網絡技術領域有著頗深的造詣，它在計算機網絡技術中的具體應用一直以來都受到了來自各界的關注。
1人工智能的概念
人工智能這個詞匯在當今時代背景下已經成為了一個常見詞匯，該技術的出現給人類社會帶來的作用是顯然可見的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，是集研究開發模擬人類行為以及思考能力的一種科學技術，該技術主要以研究人類具體行為為依據，對計算機進行編程，利用計算機網絡技術來實現模仿人的行為、人的思維、人的語言交流能力、人的思考問題的能力等等。新時代背景下，以計算機網絡技術為基礎實現的人工智能在擁有人類智慧的同時還將具備計算機網絡的強大計算能力和執行能力，與人類不同的是，人工智能在使用過程中并不會出現對飲食和睡眠的需求，強大的計算機執行程序使得他們可以長時間按照計算機指令去執行重復的工作。自人工智能誕生以來，伴隨著計算機網絡技術的不斷成熟，人工智能理念與技術都在不斷進步，人工智能所應用到的領域也在不斷擴大。但需要意識到的是在研究人工智能的過程中，必須始終堅著最初的發展理念，堅持以造福人類社會為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術創造出可以像人類一樣思考的智能。就目前的發展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創造性。相信不久之后人工智能技術將會發展的更加成熟，給人類社會的發展帶來更多的便利。
2人工智能在計算機網絡技術中應用的可行性分析
人工智能之所以能夠被應用到計算機網絡技術領域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨特特點，使得其可以在運行過程中彌補計算機網絡技術中存在的一些不足和緩解計算機網絡技術存在的局限性問題。首先，人工智能能夠從真正意義上實現對計算機網絡中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實際情境中的根本需求，使得應用結果較為理想。一旦計算機網絡系統因為一些原因系統資源發生變化時，單一依靠計算機網絡技術很難找到有效的信息，進而獲取到準確的信息數據。但是依靠人工智能就可以解決計算機網絡技術中存在的缺陷，當系統資源發生變化時，利用人工智能可以在短時間內完成對系統資源的掌握和跟蹤任務，進而獲取到相關的系統數據信息，根據查詢到的信息的詳細程度，復原發生變化的系統資源，給客戶提供更具有時效性和真實性的信息化數據。人工智能具備的另一特性是協作能力，這一能力的開發使得人工智能在信息整合處理環節將一些工作中相對其他信息較為有效的信息篩選出來，進而實現信息共享，完成信息傳輸工作，這將會在很大程度上提高日常工作效率。給以人類社會以更好的服務體驗，這種高效的協作能力正是當今時代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創作源頭，在制作過程中我們對人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當今時代背景之下的人工智能已經具備了特別強大的學習能力與運算能力，這使得人工智能在計算機網絡技術中可以得到更好的應用，在計算機網絡技術中引入人工智能，可以在很大程度上提高計算機網絡程序的推算能力，加強計算機網絡技術中信息處理的效率。人工智能具備了強大的處理問題的能力，這一能力的出現將會給計算機網絡技術的發展帶來很大的促進作用。在日常網絡運營過程中，要想構建一個安全的用網環境，就必須做好系統的安全防護工作。人工智能可以在實現提高網絡管理工作高效性的同時，還能夠有效地檢測好各個網絡環節中的資源應用的安全性，做好系統安全管理工作，使得計算機網絡在保證安全環境的同時提高網絡管理工作的工作質量，這對計算機技術有著很高的要求標準。
3人工智能在計算機網絡技術中的具體應用
3.1人工智能在計算機網絡安全方面的應用
3.1.1在智能防火墻中的應用目前，人工智能在計算機網絡安全方面得到了很好的應用，同傳統的計算機網絡安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網絡安全維護工作方面上能夠更好地發揮其智能防護作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計算機防火墻的設置中增設智能識別技術，這一技術可以更高效率地識別出系統內部的一些數據，進而做好網絡安全防護作用，防止病毒的傳播。
3.1.2入侵檢測的應用作用計算機網絡所處的環境是一個復雜性偏高的環境，入侵檢測往往是計算機網絡安全防護工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測這一安全防護環節，其目的是為了檢測一些進入網絡系統的信息是否安全，營造一個安全的網絡運行環境。人工智能能夠強化計算機網絡系統的入侵檢測技術，在檢測入侵的過程中，能夠自動對系統內部的進行進行篩選、檢測，并及時形成分析完善的入侵檢測報告。
3.2人工智能在計算機網絡系統管理及評價中的應用
3.2.1人工智能問題求解技術人工智能問題求解技術的出現可以更好地幫助計算機網絡做好系統管理和評價工作，從根本上改變傳統計算機網絡技術中存在的一些不足，進而提高網絡資源的管理效率，增強網絡資源的利用率。在這一環節，智能求解技術可以幫助計算機網絡技術實現自動搜索、分析、求解操作，提高計算機網絡的搜索效率與搜索信息的準確度。能夠從多種同類信息中篩選出更加精確的信息，進而輔助用戶選擇出最優解。
3.2.2專家知識庫技術專家知識庫技術的出現主要是利用現代化人工智能與互聯網技術，將傳統的計算機網絡系統管理和評價經驗進行數據更新化處理，并重新進行網絡編碼、建立全新的數據庫，為了使得數據庫中的知識庫能夠更加專業化，需要同一些經驗成熟的專業進行協商，進而獲取到他們的支持，一同完成健全的計算機網絡系統管理及評價工作的構建工作。
摘要：基于信息時代背景下，隨著計算機技術和信息網絡技術的不斷發展，大數據時代下人工智能也得到快速進步且與人們的日常生活息息相關。人工智能逐漸的走進人們的日常工作生活中。因此，基于大數據時代下展開對人工智能在計算機網絡技術中的應用價值的分析顯得非常必要。論文對大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用價值進行了探討，并且主要針對數據挖掘技術、入侵檢測技術和防火墻技術的相關應用，希望為有關專業人士帶來一定的參考與借鑒。
關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡技術；應用價值
21世紀以來，世界都已經進入大數據發展時代，人工智能的應用與居民生活息息相關。人工智能就是模仿人類的行為方式和思維模式進行工作處理，它比計算機技術更加具有實用價值。所以，為了迅速提高我國大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用，論文基于此展開詳細分析探討，深入研究人工智能在計算機網絡技術中的應用價值。以下主要針對于人工智能計算機的基本內容展開簡單分析與探討：
一、人工智能計算機的概況
利用計算機技術來模仿人類的行為方式和思維模式就叫做人工智能。人工智能，技術的涵蓋內容廣泛，且創新性高、挑戰力度大，它的發展與各學科知識包括信息與計算科學、語言學、數學、心理學等都有關聯。人工智能的發展目標是通過計算機技術讓本該由人工操作的危險或復雜的工作由人工智能機器代替,從而額實現節約勞動力、減少事故危害發生的情況，進而提高工作效率和工作質量。人工智能的發展形式多樣。第一，人工智能可以幫助完善某些較為復雜的問題或是當前還無法解決的問題，若是發生由計算機運算都還無法獲得正確模型的情況，此時就可利用人工智能來對該項問題進行有效解決，針對模糊的問題和內容，利用人工智能模式來不斷提高網絡使用質量。第二，人工智能可以將簡單的東西或知識復雜化，得到人們想要的高級程序和數據，從而節約實現，提高工作效率。
二、大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用
（一）數據挖掘技術在計算機網絡技術中的應用數據挖掘技術在近幾年來越來越受到人們的重視，因為數據挖掘技術是大數據時展的關鍵技術。利用人工智能技術可研究外界不安全因素的入侵頻率，并在網絡安全運行的前提下結合網絡存貯狀態，將研究結果記錄保存。之后的工作中，若計算機處于運行情況時發生安全問題，系統會立即給予警告提示，并及時攔截入侵對象。數據挖掘技術其實從根本上來看，就是由人工智能技術和大數據技術的綜合發展而來，模仿人類處理數據信息的特征和方式，讓計算機實現對數據的批量處理。此外，數據挖掘技術還可與各種傳感器融合工作，從而實現技術功效的最大潛力，不斷增強計算機系統的功效和實用價值。
（二）入侵檢測技術在計算機網絡技術中的應用現展迅速，網絡科技已成為人們日常生活中至關重要的組成成分，給人們的生活工作帶來極大便利，但是其中也潛存很多不穩定因素。所以，網絡安全技術的發展是保證網絡使用正常工作的重要前提。當前，已經有很多網絡機制被運用到保護網絡安全的工作中，但是在對網絡安全管理時發現仍舊有很多不穩定因素的存在，尤其是現在網絡技術的發展迅速，很多手機支付等網絡支付方式中會存在支付密碼泄露的情況。基于此，在網絡計算機安全使用過程中起到良好作用的是入侵檢測技術。該技術被使用時，可以對網絡中潛存的安全隱患信息及時偵查處理，對其數據信息進行檢測，最后將檢測結果的分析報告反饋給用戶，實現有效檢測。入侵檢測技術的不斷發展和完善，讓計算機網絡的安全運行得到極大保障，在對計算機網絡進行安全檢測的條件下，防止網絡受到外界環境的干擾。人工智能技術中還可結合人工神經系統高和專家系統網絡，實現對實時變化信息的即時監控，切實保障計算機網絡技術的安全發展。
（三）防火墻技術在計算機網絡技術中的應用計算機的硬件與軟件相結合才能讓防火墻技術發揮功效，為計算機的安全運行構建一個完整的保護盔甲。防火墻技術的應用是針對整個計算機網絡的使用安全，極大的降低了由于外界非法入侵帶來的不穩定因素，讓計算機的安全得到保障。尤其是在現在大數據時代的發展背景下，防火墻技術的優點更加明顯，防止計算機被非法入侵是防火墻技術的最重要功效。當前，人們每天都會收到很多封垃圾郵件和短信，部分郵件和短信還攜帶有危害性質的病毒，一旦點開這些垃圾信息和短信就會造成病毒入侵，讓計算機中原本的私人信息遭到泄露。因此，需要人工智能技術來幫助人們進行信息識別，掃描郵件中是否有不安全因素的存在，找出后還可立即進行排除，防止安全事故的發生。根據以上內容的分析得出，在當前的計算機網絡系統應用過程中，人工智能技術已成為主導技術之一，它能夠結合其他任何智能技術實現創新發展和進步，以促進計算機網絡系統的安全使用，讓計算機網絡系統高效、安全的發展，這也讓人們的生活、工作水平進一步提高。
三、結語
總而言之，科學技術快速發展背景下，人工智能的發展在大數據時代背景下有了新的突破，計算機網絡的安全系數以及運行效率都得到穩定提升和進步。這些進步離不開人工智能中優秀的技術的大力支持，包括數據挖掘技術、入侵檢測技術和防火墻技術，它們保障了計算機網絡系統的安全運行，給社會公民提供了一個穩定、安全、開放的網絡平臺，也為我國計算機網絡技術的進一步發展奠定了良好的基石。
【關鍵詞】人工智能技術；電廠；應用；探討
人工智能簡稱為AI，是對人類大腦簡化及抽象，也是人類智能模擬的重要途徑，現在我國人工智能工具主要有專家系統、模糊理論、神經網絡、禁忌搜索、粒子群算法及遺傳算法等，隨著我國電力事業大力發展，很多人工智能技術被應用在了電廠中，并發揮了巨大作用，優化了電廠中電力系統的組合、運行及市場定價等眾多問題，保證電廠供電的安全可靠性。
1 AI在我國電廠應用及探討
1.1 專家系統應用與探討
專家系統可簡稱為ES，它所面向主要是各非結構問題，特別是處理啟發式、定性的或者不確定知識信息，通過各樣的推理過程來達到系統所要求任務目標，在上世紀80年代，為了克服原有控制理論不足，自動控制領域工程師及學者將專家系統方法及思想引入了控制系統中進行應用及探討。典型專家系統主要有推理機、知識庫、知識獲取機制以及人機界面四部分組成，專家系統在我國電廠里的應用是最早及較為成熟的人工智能技術，并且發展了很多專家系統，在電力系統不同領域被應用，像電網調度、系統恢復、監測和診斷、預想事故篩選等，特別是監測核事故診斷成為專家系統在電廠中最主要應用領域。依據知識存儲方式不同，能把ES分為決策樹、知識經驗、規則及模型等不同形式，模型形式的知識所表達方式是比較適合實時處理的，比基于規則形式推理方式要更為簡單及快捷及容易維護。ES在輸電網絡診斷故障里的典型應用為產生式規則系統，就是把斷路器、保護器動作邏輯和運行人員診斷經驗運用規則的形式進行表示，并形成知識庫，依據報警信息進行知識庫推理，以獲得診斷結論，這種產生式規則專家系統在電廠中能夠被廣泛應用主要是因這種專家系統及故障診斷特點所決定的，在輸電網絡里斷路器及一級保護間的關系能用模塊化及直觀規則進行表示，并且能允許刪除、增加及修改某些規則，從而保證診斷系統有效性及實時性，對不確定問題在一定程度上給予了解決，還能給出一些符合人類語言結論及解釋能力。同時，框架法的專家系統能夠進行分類結構知識表達，以及對事物間的相關性進行表達，并簡化繼承性知識存儲及表述。專家系統這種人工智能技術盡管能有效模擬完成故障診斷，可在電廠實際應用里，還存在著一定不足，主要為知識獲取及維護問題，并且接口也不是很友好，對故障診斷里的很多不確定因素也無法有效解決，從而影響了診斷準確性。
1.2 遺傳算法應用與探討
遺傳算法能簡稱為GA，是根據遺傳機制及自然選擇在計算機上，進行生物化機制模擬來尋優搜索的算法可在龐大復雜搜索空間里進行合適搜索，并找出最優及準最優的解決方法，這種算法簡單及適用，其魯棒性也比較強，這種智能技術對求解問題基本沒有限制，對常規求解復雜過程涉及較少，可得到局部或全部的最優解集，與傳統優化技術相比，這種技術更能解決及處理傳統難以解決的非線性問題，因此，這種技術被廣泛應用在電廠中的電力市場、規劃及調度等方面，并且在故障診斷上，其應用效果也是不錯的，可對輸電網絡中，故障診斷模型的建立成為了遺傳算法存在主要途徑，也是值得探討問題，遺傳算法如果可以建立適合數學模型，不僅能解決電力系統中的故障診斷問題，還能解決其他類似故障診斷問題，加強遺傳算法合理模型建立是應該研究及探討的。
1.3 神經網絡應用與探討
神經網絡技術簡稱為ANN，其主要特點為廣泛化、高度并行處理及非線性的映射功能等，對于控制領域具有較強吸引力，對于沒有模型及復雜的不確定問題具有學習能力及自適應力，能夠用在控制系統自適應環節及補償環節里，非線性描述能力能夠用在非線性控制及辨識中，而快速計算能力能夠進行復雜控制問題計算優化，其定量及定性分布存儲及合成能力能夠用在復雜控制系統里的圖像信息處理利用及接口轉換，容錯能力能夠應用在非結構過程控制，網絡神經已成為電廠應用中最成功的智能技術，像網絡神經在電廠故障診斷中的應用，每個神經網絡均負責系統里的部分診斷，ANN技術經過現場很多樣本學習及訓練，對其中閾值及連接權進行不斷調整，讓知識隱式分布于所有網絡中，以實現模式記憶，這樣ANN就具有獲得較多知識能力，這種人工智能技術廣泛應用在電力系統監測、診斷、實時控制、狀態評估及負荷預測等領域，并且依據神經網絡技術的負荷預測已經成為電廠電力系統中最成功應用之一。
2 其它人工智能技術應用及探討
2.1 粒子群算法及模糊理論應用與探討
粒子群算法可稱為PSO算法，這種智能技術算法簡單，容易實現，并且可調節參數也比較少，已經被應用在了很多學科及領域里，在電廠中也正被嘗試及應用，可這種算法的精度不是很高，還容易陷入局部極值中。其設計思路為：在多維解的搜索空間里，運用這種算法，可在初始化之后得到一群隨機的粒子，并搜索到最有位置及全局極值，這種算法能夠被應用在電廠變電站的選址上，并且在電源規劃上也有一定優越性，可也面臨著諸多不確定因素，加強這些因素全面有效描述，成為電廠應用及探討方向所在。模糊理論簡稱為FS，是自動控制及模糊邏輯相結合而成的，其功能是模擬人類決策及推理過程，運用專家經驗及知識來控制規則的，可有效處理未知及不準確控制問題，并且不用建模，是種非線性的控制，以萬能逼近的定理作為充分理論依據的，模糊控制器可當做萬能的，完成所需任何非線性的控制任務，在很多工程及領域系統里，都沒有辦法建立較為精準數學模型，這使得模糊理論得到了廣泛應用，在電廠里，自然也得到了較為廣泛應用，像電廠的故障診斷里，一些故障及征兆間的關系是比較模糊的，不確定的，這時所得結果也就是模糊的，其傳統方法去為依據專家經驗進行模糊關系矩陣建立，并對模糊關系給予組合及合并等，隨著這種智能技術發展，將模糊知識庫運用語言變量進行表達，更接近人類表達習慣，對于問題多個解決方案，依據模糊度高低來優化排序，在一定程序上，增加了專家系統容錯性，這種理論已被應用在電廠故障診斷識別、變壓器保護及配電系統等領域里。
2.2 禁忌搜索算法
這種技術比較適合優化組合問題解決，可處理不可微目標函數，其理論思想為運用靈活記憶技術，把最近若干次的迭代過程進行反方向移動，并記錄進tabu表里，處在這個表里的移動是不能在現有迭代過程里實現的，從而避免了已訪問解群體的訪問及循環產生，這種技術主要有tabu表、移動及特赦規則三要素組成，這種智能技術在電廠的電力系統里也得到了應用，主要運用了十進制及二進制編碼這兩類方案對實際系統給予優化計算，這種技術對局部最優解跳出方面具有較大優勢，并且收斂效果好，能夠進行快速尋優，可運用單點搜索不能夠在全部空間內進行搜索，這使得初始值好壞直接決定了算法速度及其解質量。
3 結束語
近些年，人工智能技術在電廠中的應用除了以上算法及技術外，還有分布式人工智能、混合智能、蟻群算法及混沌優化法等，隨著我國電力事業不斷發展，市場競爭不斷加大，人工智能技術在電廠中的應用是越來越廣泛及發展良好。
參考文獻
[1]朱祝武.人工智能發展綜述[J].中國西部科技,2011(17)
據一些經濟學家研究，20世紀下半葉以來的“信息技術革命”與蒸汽革命、電氣革命不可同日而語，并未真正大幅地提高人類的勞動生產率，互聯網技術更多是豐富了人類的生活方式，但人工智能革命將是真正改變生產力的革命。
這兩年人工智能在智能制造、智慧醫療上的應用可謂前途無量，政府部門、行業精英、科技巨頭都將其作為未來發展的重點。從2016年開始，人工智能已經成為各大財經峰會、科技論壇的主題，也頻頻占據各大媒體版面的頭條位置。從谷歌Master以60場完勝中日韓三國頂尖圍棋選手，再到李開復提出“人工智能將取代50%工作”引發廣泛議論，以及英國的新工業政策、微軟的人工智能新布局、人民日報機器人“小融”的推出，一時間人工智能的出現猶如雨后春筍一般。火得一塌糊涂的人工智能正在逐步走進我們的生活，將徹底改變人類的生活和工作方式。
人工智能概念。1956年在Dartmouth學會上首次提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞。它是集研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統為一體的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。應避免一個誤區，就是認為人工智能就是機器人，實際情況是機器人只是人工智能的容器。機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智能自身只是機器人體內的電腦。
人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能是大腦的話，機器人就是身體，但這個身體不一定是必需的。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，一般分成三大類：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。
弱人工智能（ANI）： 弱人工智能擅長于單個方面的人工智能。它依賴于計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，如果問它如何能更好地在硬盤上儲存數據，它就回答不了。另外在汽車生產線上也有很多是弱人工智能。可以看到的是，在弱人工智能發展的時代，對于一些重復性機械性的工作崗位來說，人類確實可能會迎來失業潮。
強人工智能（AGI）：人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創造強人工智能比創造弱人工智能難得多，百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是通往強人工智能的探索，通過龐大的數據，幫助強人工智能逐漸學習。
超人工智能（ASI）： 牛津哲學家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超人工智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。當人工智能學會學習，并及時自我糾錯之后，在加速學習過程中是否能產生意識，尚不能確定，但可以肯定其能力會得到極大的提高。比如，阿爾法狗會根據棋手的棋路調整策略就是最淺層的創新體現，普通手機版的圍棋棋路其實就是固定的幾種模式。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。現階段人類對弱人工智能的掌握比較多，弱人工智能無處不在。但更高一階的研究更加吸引人類的探索。人工智能革命是從弱人工智能開始，通過強人工智能的過渡，最終到達超人工智能的過程。這段旅途到底會給人類帶來更好的未來還是災難，無法簡單判斷。但是無論如何，世界將會因此變得完全不一樣。
人工智能涉及領域。人工智能在某些領域的研究距離我們的生活似乎依然非常遙遠，但經歷了數十年的研發和探索，這項技術已經催生出了不少有趣的應用方向，它們已經開始在我們的生活中帶來實實在在的便利。當前人工智能的應用領域：（1）計算機視覺。主要利用計算機來判斷圖像數據當中是否包含特定的物體、特征或行為。舉個例子，當偵察機拍攝到一張圖像之后，專家們會對其進行分析以找出當中是否存在敵區；警察可以使用計算機來尋找符合罪犯畫像的照片；醫生也可以利用該系統去診斷病人。還有現在廣泛應用的面部識別系統也同樣利用到了計算機視覺技術。（2）語言識別。語言識別系統需要經過一段時間的訓練和熟悉才能達到足夠高的準確率。早在20世紀90年代，計算機語言識別就已經在一些特定的應用方向中達到了使用水平。而現在，這項技術已經被廣泛應用在了手機和汽車等日常工具當中。對于日益流行的虛擬助手而言，語言識別也是不可或缺的基礎。（3）私人助手。蘋果、谷歌和微軟已經為各自的移動平臺開發了虛擬私人助手，旨在幫助用戶處理一些基本的日常事務，比如發短信、查地圖和制定日程表，等等。它們和鋼鐵俠的JARVIS相比可能顯得非常呆板和原始，但的確給我們的日常生活帶來了便利。（4）智能機器人。智能機器人可以被應用在工廠的自動化投遞、管道檢查、拆彈和危險/位置區域探索當中。它們可長時間工作而無需休假，維護費用低于工人工資，同時精準度更高。Pepper是風靡日本的一款智能人形機器人。它或許無法被應用于工業生產，但卻非常健談。它的主要應用領域是企業、零售和客戶服務，不過你也可以把它放在家里作為家庭伴侶，煩悶時和它聊聊天。Pepper之所以可以被稱作是一部智能機器人，主要是因為它擁有來自IBM Watson人工智能計算機的技術支持。在后者的幫助下，Pepper具備了圖像、文字和視頻分析能力，這也使其能夠去理解更多類型的問題。
【關鍵詞】人工智能；計算機網絡技術；應用；優化
【中圖分類號】TP393【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）08-0180-02
1引言
人工智能技術與大數據技術是新時期計算機網絡技術快速發展的產物，在這一背景下，人工智能技術、大數據技術應用水平得到了很大提升，各個行業都需要將人工智能技術、大數據技術、計算機技術進行有效融合，積極探索先進技術的應用形式，明確計算機網絡技術發展趨勢，為技術研發控制工作的開展提供支持，滿足計算機網絡技術的科學發展需求。基于此，文章闡述了人工智能技術的相關內容，介紹了人工智能在計算機網絡技術中的應用，總結了實踐應用及優化措施。
2人工智能技術概述
人工智能技術將計算機科學、心理學、生理學、語言學等進行了有效融合，這項技術賦予了機器人工智能功能，機器可以針對復雜、危險的工作進行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術呈現出綜合性特點，為計算機科學技術的進步、發展提供了技術支持，技術人員需要將人工智能技術作為核心，針對數值計算、問題求解進行優化，可以將其發展成知識處理，人工智能還可以處理各項不確定信息，加深對系統資源狀態的實時了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內容，向用戶提供更多的信息。人工智能技術的寫作能力比較強，能夠針對很多資源、信息進行整合，用戶可以共享、傳輸各項信息，根據多寫作的分布式人工智能思想、網絡管理，提高網絡管理工作效率、效益。在網絡智能化管理過程中，人工智能具有很大優勢，具備很強的學習能力、推理能力，其在網絡管理中的應用能夠快速、準確處理各項信息，還具備記憶功能，可以存儲更多信息，構建信息庫，針對信息進行總結，產生高級的信息。
3計算機網絡技術中人工智能應用現狀
在科學技術的快速發展中，計算機網絡涉及范圍日益擴大，人工智能技術和計算機網絡進行有效融合，人民群眾越來越關注人工智能技術優勢及發展。在日常工作、生活過程中，人們可以利用人工智能技術，有效地處理模糊信息，改善了傳統計算機網絡技術局限性的影響，人工智能技術還能夠根據網絡環境強化信息監控力度，提高工作的準確性。同時，人工智能技術能夠確保各項管理工作的協調性，利用人工智能技術可以制定信息約束管理系統，配合人工智能技術全面監測各項網絡信息，突出各個管理層相互協作的特征。現階段，人工智能技術的應用范圍更加廣泛，并處于快速發展時期，在未來社會的發展中人工智能技術水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。
4人工智能在計算機網絡技術中的應用
4.1網絡安全管理
在信息技術的快速發展中，網絡安全管理是完善、探索過程中的關鍵管理工作，網絡安全管理工作為提升網絡技術應用提供了基礎保障，通過確保網絡技術應用安全，可以為生產工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術人員利用大數據技術、人工智能技術，可以有效地規劃網絡安全管理工作要點，滿足網絡安全管理中的各項技術應用需求，其主要原因是大數據技術、人工智能技術的應用，有效地提升了網絡安全管理系統的防護能力，為網絡安全管理提供了防護保障。例如，在大數據時代，為了滿足計算機網絡技術、人工智能技術應用需求，應建立網絡安全防護中的人工智能防護體系，可以將智能攔截防護技術、人工智能技術進行融合，組建技術控制中的核心防護網絡體系，將其作為計算機網絡技術傳輸的信息防護形式。另外，在網絡安全管理過程中，利用人工智能技術、大數據技術，可以有效地整合網絡安全防護體系，提升網絡安全防護技術水平。
4.2數據采集與分析
現階段，在數據采集分析過程中，技術人員需要強化人工智能技術的應用，工作人員在應用計算機技術的過程中，會產生龐大的數據量，需要挖掘更多的數據，大數據時代信息逐漸呈現出多樣性、數據總量大等特點，單純地依賴傳統技術采集數據壓力相對較大，而利用人工智能技術可以有效地解決數據采集問題，科學、合理地采集、分析更多數據，有效地提升數據分析效率。
4.3計算機網絡系統管理及評價
為了滿足大數據時代的多元化功能、服務需求，需要將計算機網絡技術、人工智能技術進行融合。在計算機網絡安全管理過程中，技術人員需要將人工智能滲透到計算機網絡技術中，確保網絡管理的安全性，其具備的問題求解技術、專家知識庫能夠促使計算機網絡綜合管理。現階段，計算機網絡呈現出瞬變性、動態性、復雜性特點，人工智能技術的應用可以將復雜的計算機網絡綜合管理進行簡單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時，以人工智能技術基礎發展的專家決策、支持方法，已在信息系統管理中得到了有效應用，并取得了很大效果，專家系統可以自主吸收、總結專家的經驗、知識，將更多的經驗、知識錄入系統中，針對系統知識進行完善，能夠利用匯集的專家經驗自主解決、處理更多相似問題。另外，人工智能技術在計算機網絡管理、系統評價中的應用，可以有效地解決復雜工作。
5人工智能在計算機網絡技術中的優化措施
5.1提升人工智能的智能化程度
現階段，技術人員需要強化人工智能技術研究力度，不斷提升智能化水平，充分發揮出人工智能在計算機網絡中的作用，為了提升人工智能技術的智能水平，需要針對場景、數據模擬效果進行強化，如人工智能技術的應用可以根據計算機網絡技術特點，創新、優化人工智能系統。
5.2政府與企業參與技術創新
人工智能技術屬于高新技術，在應用、推廣過程中，工作人員需要進行改革創新，政府、企業是人工智能技術的創新主體，對于政府部門來說，企業創新具有很大優勢。政府部門需要根據人工智能技術研發相應的政策支持，營造良好的環境，在人工智能技術創新過程中，需要大量資金、優秀人才作為支持，政府部門需要發揮領導作用，鼓勵企業進行創新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術向高層次進行發展。
5.3強化網絡安全維護人工智能應用環境
人工智能在計算機網絡技術中的應用，需要強化網絡安全維護工作，促使人工智能技術更好地應用到計算機網絡技術中，相關部門需要強化網絡安全維護工作，營造良好的人工智能技術應用環境，重視信息泄露問題，確保各個部門放心使用人工智能技術，實現人工智能技術應用的預期效果[3]。
6結語
隨著改革開放進程的不斷加速，我國人民的生活水平有了很大的提高，社會的各個方面都得到了很大的發展。人工智能是現代化建設中一個重要的發展方向，在電力系統中也得到了極其廣泛的應用。人工智能在電力系統中的應用使得電力系統能夠更加的智能化，提升了電力系統的工作效率，對電力系統的發展起到了極大的促進作用。筆者將在本文中對人工智能在電力系統中的應用進行分析，希望能夠對相關的電力系統工作人員的工作有所幫助，同時也希望能夠對其他學者在相關方面的研究有所啟發。
【關鍵詞】電力系統 人工智能 運行
隨著現代化進程的不斷推進，人們對電力系統的要求越來越高，要求電力系統要實現高效率，高安全性，智能化。在經過大量的研究之后，人們將人工智能和電力系統相融合，取得了很大的突破。所謂的人工智能，實際上就是一門綜合的智能設計技術，人們設計相關的機器，使機器能夠像人類一樣進行一系列的思考、規劃、設計等活動。在電力系統中的應用主要是集中在安全用電和簡化操作的方面，實現簡易化、智能化安全電力裝置設計，比如保護繼電器的設計，可以對電路進行有效的保護，以免對電力系統造成損失。從現在電力系統的發展趨勢來看，人工智能在電力系統中的應用必將是未來電力系統發展的主要方向之一。我將在下文中從以下幾個方面對人工智能在電力系統中的應用進行分析。
1 人工智能技術概述
人工智能是一門復雜的技術，集成了很多學科的知識，進行人工智能研究的研究人員必須要了解腦科學、神經學和信息技術等方面的知識，因為這三個方面的知識是人工智能最基礎的知識。人們將這些知識實際應用到機器的設計之中，就能夠對機器進行人工智能的設計，從而實現機器智能化的操作。
2 人工智能技術的種類
2.1 人工神經網絡
人工神經網絡在電力系統的應用解決了電力系統中很多非線性的問題，尤其在繼電保護方面的效果最為出色，所以在電力系統的繼電保護中得到了廣泛的應用。所謂的人工神經網絡，就是科學家們在對人的神經網絡進行研究后，將其運用到系統的研究上而得出來的。在電力系統的工作中，能夠對電力系統做實時的監測，同時能夠對出現問題的地方做出快速的反應，有效的提升了電力系統的工作效率。
2.2 智能模糊邏輯
所謂的智能模糊邏輯，就是人們將模糊理論運用到一些實際的系統當中，使人們能夠輸入相應的參數，建立對應的數學模型，從而對系統進行很好的規劃。在電力系統的應用過程中，人們主要將智能模糊邏輯應用到電力系統的規劃和電力系統故障的診斷方面。
2.3 遺傳算法
遺傳算法就是人們基于對生殖遺傳規律的研究，在遺傳規律應用到實際的生活事件當中，使事件得到最優解。遺傳算法能夠很好的解決電力系統中一些比較難的問題。
2.4 混合技術
所謂的混合技術，就是將遺傳算法、人工神經網絡、智能模糊邏輯等幾種技術合在一起，因為上面所說的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術合在一起，就能夠更好地解決電力系統中的問題。
3 電力系統運行中人工智能的具體應用
電力系統中有很多非線性問題，里面的方程式也有一定復雜性和系統性，但是可以應用人工智能技術來解決這些問題。
3.1 人工神經網絡在繼電保護中的應用
對繼電器的保護工作一直都是電力系統中非常重要的工作之一，隨著社會的進步，科技的發展，人們對電力系統的要求越來越高，繼電器的保護工作也不斷在推進著，從開始的普通計算機的保護到人工神經網絡的應用，都體現了電力系統的工作人員對繼電器保護工作的不斷努力。
3.2 人工智能算法在電力系統運行中的應用
人工智能算法主要的原理是無功優化，通過無功優化，能夠提高電力運行效率，使電力傳輸達到一個最佳的狀態。
人工智能算法采取記憶指導搜索的辦法來提高搜索速度，從而使全局達到最優的狀態。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優勢。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問題，而且操作手法簡單，易于使用。
3.3 模糊理論在電力系統運行中的應用
模糊理論突破了經典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來對一些不明確、不精準的事情和現象進行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語言變量，從而對事情和現象進行分析與描述。如今，這種模糊理論已經具有比較成熟的技術，它的應用已經相當廣泛，遍及多個行業、多個領域。電力系統中有非線性，而線路通過非線性的時候，就會產生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會被消除掉。而模糊理論中的技術可以消除輸電線路中互相影響的現象，使之相互獨立。
3.4 專家系統在力系統運行中的應用
專家系統是人中智能系統重要的組成部分之一，尤其在電力系統中早在很多年之前就得到了廣泛的應用，解決了電力系統中的很多問題，為電力系統的發展奠定了良好的基礎，有效的提高了電力系統運行的效率。
4 總結與體會
從上文的分析中，我們對人工智能的概念有了清晰的認識，同時也了解了將人工智能應用在電力系統能夠為電力系統帶來的巨大發展。解決了電力系統目前存在的大量問題，為電力系統的發展提供了突破性發展的思路。但是我國人工智能的技術還不夠成熟，與國外先進的人工智能技術相比較還有很大的差距，所以我國必須制定相應的方案促進我國人工智能的發展。首先，我國要在政策上對人工智能的企業進行優待，鼓勵更多的企業投身到人工智能的發展之中，其次我國要加大人工智能的人才培養力度，從我國目前的人工智能發展現狀來說，我國的人工智能的人才缺口比較大，很多專業的人才都是從國外引進的，花費了國家大量的資金，所以對人工智能的人才培養是我國未來促進人工智能的發展必須要做的任務，對于我國人工智能的可持續發展具有重大的意義。
參考文獻
[1]田秀梅.人工智能在電力系統故障診斷中的應用[J].電子技術，2011，38（01）：31-32.
[2]占才亮.人工智能技術在電力系統故障診斷中的應用[J].廣東電力，2011，24（09）：87-92.
【關鍵詞】電氣設備；開關量；自動化控制；人工智能
科學技術的飛速發展，使人工智能技術得以被廣泛應用于人類生產生活中，并充分表現出其所具有的巨大應用價值及發展潛力。人工智能技術是一種新興科學技術，其所具有的現實應用價值是非常廣泛的，現代社會的發展也同樣需要人工智能技術的推動。本文對人工智能技術進行相應的探討，同時闡述基于電氣自動化控制的人工智能技術的具體應用。
1人工智能技術概述
21世紀下，科技的飛速發展，使人工智能技術應運而生。人工智能技術是一種新興的技術手段，極大推動了現代社會的發展。對于人工智能技術來說，是以計算機技術相關理論為主要支撐，通過多學科進行交叉而逐漸形成的一門綜合性學科，人工智能技術是利用現代化技術手段來模擬人工，使機械設備能夠代替人來完成各種復雜且危險的作業。現階段，我國對人工智能技術的研究，主要集中在專家系統和機器人系統這兩大領域，該技術對人類智能進行模擬時存在的主要問題是無法準確體現大腦活動，這是因為人類的大腦結構是非常精密且復雜的，要想對人類大腦進行模擬，就需要克服一系列的技術難關。目前，人工智能技術已經在諸多領域中得到了廣泛的應用，并取得了較為理想的應用效果。在人類生產生活中也已逐步應用人工智能技術，不過該技術在發展與應用過程中仍舊有一些技術難題需要解決。在自動化控制理論不斷完善的同時，基于電氣自動化控制的人工智能技術應用，也將集中在運作效率、專家系統與模糊控制這三個方面的研究，考慮到模糊控制系統在操作方面較為簡單，而且能夠與設備進行高效的連接。因此，在電氣自動化控制領域中，對人工智能技術的應用，仍舊是以模糊控制為主[1]。
2基于電氣自動化控制的人工智能應用現狀研究
隨著現代化社會的發展，電氣自動化控制已成為一種重要的推動力量。在電氣自動化控制中，通過人工智能技術的應用，能夠使電氣自動化控制水平大幅提高，同時減少人力、物力成本的投入，這能夠有效滿足現代企業的發展要求。因此，將人工智能技術應用于電氣自動化控制領域中具有重要的現實意義。
2.1人工智能優越性體現
對于人工智能技術來說，其在電氣自動化控制中的優越性主要體現在信息收集、處理與反饋等方面[2]。利用人工智能技術，可使機械設備能夠代替人從事各種復雜而危險的工作，因此，將人工智能技術應用于電氣自動化控制領域中，必將推動該領域的跨越式發展。利用人工智能技術手段，可使我國現代工業的生產及流通等環節得到優化，從而真正實現現代工業的自動化發展。同時人工智能技術可利用機械代替人來進行工作，還可大幅節約人力與物力等成本的投入，使生產效率大幅提升，進而促進現代工業的產業結構升級，實現產業結構優化。
2.2人工智能應用現狀
將人工智能技術應用于現代工業領域的電氣自動化控制中，具體應用主要體現在以下幾個方面：（1）需要利用人工智能技術對電氣設備進行改造，使其能夠對數據進行自動化采集與處理。（2）需要利用人工智能技術能夠優化電氣設備功能，以便于系統能夠對各種電氣設備進行實時化管理與故障預警，人工智能技術需要對電氣系統的開關量進行模擬，以此對電氣設備的運行狀態變化情況進行實時記錄與故障預警，這樣能夠在電氣設備出現故障時第一時間進行通知與預警，從而實現對電氣設備故障的快速處理。（3）應用人工智能實現電氣設備的自動化操作與控制，設備操作人員可利用鼠標或鍵盤來自動化控制各種電氣設備，而在自動化控制中，需要編寫相應的控制程序，利用控制程序便可實現體積操作或同期并網帶負荷，進而使電氣設備的控制水平得以大幅提高。（4）利用人工智能技術來進行故障錄波，電氣設備在人工智能技術的支持下，可對故障波進行模擬，并可進行波形捕捉與順序記錄，有助于電氣設備對故障波的智能化捕足，從而確保電氣設備的可靠、安全運行。
3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析
隨著人工智能技術在電氣自動化控制中的深化應用，電氣設備的功能實現了進一步拓展，這也使人工智能技術在電氣自動化控制領域中發揮出越來越重要的應用價值。
3.1電氣自動化應用
對于電氣自動化系統來說，其內部結構是非常精密且復雜的，并且要應用到多個學科及領域的專業知識。因此，操作人員在對電氣自動化設備進行操作時，不僅在綜合素質上要有良好的表現，還要具備較強的專業能力與較高的知識水平。并且，電氣自動化設備在結構及功能上的復雜性，必須要確保對電氣設備進行有效操作，避免出現操作失誤或違規操作等現象。而利用人工智能技術則可使上述問題得到徹底的解決，這是因為人工智能技術的理論核心是計算機理論，其利用控制程序來實現電氣設備的自動化、智能化控制，而控制程序則可以根據實際需要進行人工編寫。在人工智能技術的應用下，可使電氣設備進行自動化、智能化操作，進而有效代替人來進行作業，大大降低了工人的勞動強度，同時也能節約成本投入。并且，利用人工智能技術使電氣設備能夠更加科學、高效地運行。
3.2電氣控制應用
在基于電氣自動化控制的人工智能技術應用中，其具體應用體現在模糊控制、專家控制以及神經網絡控制這三個方面：（1）在模糊控制中，其將模糊語言、模糊推理作為實現電氣設備模糊控制的重要理論基礎，而控制規則則是以專家經驗為依據，通過模糊控制器在被控對象上的應用，以此達成控制目的[3]。對于模糊控制而言，其推理規則是按照模糊邏輯進行執行的，利用模糊控制，可使電氣自動化系統形成一種具備反饋通道的閉環式控制回路。（2）在專家控制中，其將專家系統理論作為主體，并對控制理論相關技術進行了有機結合，使電氣設備能夠通過效仿專家經驗來實現自動化控制。將專家控制應用于電氣設備控制中，能夠使電氣設備具備更強的控制靈活性，并且工作人員可結合控制需求來靈活選擇不同的控制率，從而使電氣設備能夠適應各種復雜的工作環境，使設備運行效率極大提高。（3）在網絡神經控制中，其通過對人類大腦中的神經元活動進行模擬，在逼近原理的指導下，以此建立對應的網絡神經控制模型。現階段，我國已經對網絡神經控制進行了比較深入的研究，該技術的應用也變得愈發成熟，并且取得了非常理想的應用效果。為了對電氣自動化控制領域中人工智能技術的應用作出更加深入的闡述，便將模糊控制作為研究實例來進行探討。在電氣控制中，模糊控制的作用是確保直流與交流傳動的實現，Sugeno、Mamdani均是直流傳動中的兩種主要模糊推理模型結構。模糊控制器則是實現交流傳動的關鍵。
3.3設備操作應用
現代工業的發展極大促進了人類文明的進步，人類的生產生活也與現代工業建立緊密的聯系，這也使電氣設備的安全、可靠運行變得至關重要。在對電氣設備進行操作時需要嚴格按照相關流程及規范來執行，一直以來，人們對電氣設備的操作都是比較復雜的，在此過程中需要花費很大的精力和時間，而且極易出現操作錯誤或失誤等現象，導致電氣設備極易出現故障，甚至還會因此引發嚴重的安全事故。而人工智能技術的發展，在電氣行業掀起了一股新的技術革命，并使得電氣設備的繁瑣操作得到了有效簡化，電氣設備的操作效率也由此得到了顯著提高。同時，人工智能技術的應用使電氣設備一直存在的操作失誤及違規操作等現象得以大幅減少甚至杜絕，進而有效避免了安全事故的發生，極大降低了電氣設備故障的發生幾率，電氣自動化設備的運行效率也得以大幅提高。
3.4故障診斷中的應用
模糊控制理論、神經網絡控制、專家系統都是人工智能中的核心技術手段，其在故障診斷領域中有著極高的應用價值。眾所周知，電氣設備在長時間運行過程中難以避免地出現故障，而這些故障會對電氣設備的運行及安全造成很大影響。并且，在對電氣設備的故障進行檢修時也存在很大難度。傳統的故障診斷方法不僅準確率較低、實施起來較為繁瑣，而且也需要投入大量人力、物力與時間，而這難以滿足我國現代工業的發展要求。例如，在診斷電氣設備中的變壓器故障時，需要收集和分析變壓器中的氣體，然后根據分析結果來判斷其是否存在異常，在此過程中要浪費很多時間，并且取得的診斷效果也往往不夠準確。而利用人工智能技術則可實時對電氣設備的運行狀態進行監測，當檢測電氣設備的運行參數發生變化時，系統會自動對這些參數進行分析，并以此判斷出具體的故障位置及類型，然后將故障信息反饋給檢修人員，幫助檢修人員對故障進行有針對性的排除，同時也能防止故障進一步擴大而引發安全事故[4]。
【關鍵詞】人工智能信息管理效率
引言
人工智能技術已經成為當今計算機網絡信息科技的重點產業，在國民經濟發展中占有重要比重，加強人工智能技術的信息管理領域的應用可以極大的提高信息處理的效率和信息的準確性，不會因為面對海量信息而無法找到一條有用信息而苦惱，通過人工智能技術可以快速準確的識別數以億計的海量信息，完成信息優化組合，因此，大力發展計算機人工智能技術，可以極大的提高信息管理的效率。
一、人工智能技術的發展概述
人工智能技術是一種借助于計算機語言和電子計算機將多種學科知識綜合而形成的一種高科技技術，使其具有和人的思維類似的方式，產生多種類人行為結果[1]。當前人工智能技術在各種信息管理領域都有很好的應用，比如在信息傳播領域中智能電視的出現可以根據人們的愛好自動的播放人們喜歡的節目并記錄這種愛好，同時通過不斷的強化為人們喜好推送感興趣的信息。在對車牌的信息的管理中可以借助于人工智能技術快速識別車牌信息和車主信息，并在計算機中通過人工智能技術進行交通違法的處理和判斷。人工智能是在上世紀由一位美國科學家提出的，共計經歷了三個階段的發展，首先是由人的推理變為機器的推理；其次是隨著機器人的出現，可以在復雜的多變的信息環境中找到人類所需要的信息，并進行簡單的類人思維活動；最后是人工智能技術的出現，并顯示其極強的類人思維能力，可以代替人類完成更加復雜的信息的處理和判斷，完成多種人類需要的工作。
二、人工智能技術在信息管理中的多種能力
2.1海量信息的快速處理能力
隨著智能設備的普及，每天都會產生海量的數據信息，而這些信息包含文字、圖片、視頻、語音等，面對海量的信息，借助于計算機網絡系統中的人工智能技術，可以提高信息管理的效率，通過不斷的優化人工智能技術，了解信息管理中存在的問題，不斷的優化人工智能模型，可以對大量不確定的信息進行識別，將大量信息進行分類整理，提高信息的質量和節約存儲設備。
2.2與計算機的協同能力
隨著高新技術的不斷發展和計算機技術的大量普及，辦公逐步網絡化和電子化，人工智能機在信息管理中的應用規模也在不斷的擴大，通過運用人工智能技術，可以不斷的強化信息管理的安全和信息有效性的增強，通過人工智能對不同信息進行智能監控，不斷的完善信息管理的流程，不斷的提高信息傳輸和搜索的效率。
2.3類人的思維能力
隨著信息量的逐步增加，通過應用人工智能技術對大量的數據庫中信息利用網絡管理協議進行管理，保證信息管理措施的有效應用，通過人工智能融入到信息管理中，可以借助于人工智能技術及其強大的學習搜索能力進行信息的收集和整理，為人類科學決策提供支持。
三、人工智能技術在各種信息管理場景中的應用
3.1垃圾郵件識別場景中的人工智能技術應用
隨著人們工作任務逐漸增加，電子郵件的交往日漸頻繁，在保證信息安全的前提下，智能型反垃圾郵件系統可以對用戶接收到的各種郵件進行智能檢測和分類，智能識別各種垃圾郵件并標記，讓用戶對垃圾郵件進行及時處理，同時根據用戶對各種郵件的厭惡，做出進一步的細致分類，減少用戶受垃圾郵件的干擾，保證計算網絡的安全和工作的高效。
3.2家居信息管理場景中的人工智能技術應用
隨著物聯網技術的發展，各種電氣化的產品在人們日常生活中逐步增加，對各種家電設備的應用提出了更高的要求，通過對各種家電設備信息進行收集和管理，綜合運用人工智能技術實現對各種家電的完美應用，實現各種家具的如電飯煲智能開啟和關閉、室內環境的智能清潔等，可以極大的提高人們的生活質量和效率，節約時間成本。
3.3教育知識信息管理場景中人工智能技術的應用
隨著我國中小學到各類大學教育信息的逐漸增加和計算機網絡的應用增加，將教育知識信息和人工智能技術結合，可以極大的提高教學質量和效率。這是由于人工智能技術的核心是基于大量的知識數據庫，而數據庫中存儲有大量的教育知識信息，老師在教育教學知識信息傳授的過程中，人工智能技術可以快速的提取所需要的各個知識點，并進行優化組合，提高教育知識信息利用效
四、結語
綜上，隨著電子信息的逐步增加和人工智能技術進一步發展和成熟應用，人工智能技術將會在信息管理分析、研究、應用的各種場景中普及和應用，而且隨著計算機網絡技術的不斷發展，運算能力的進一步增強，人工智能運用領域將會進一步的增加，這將極大的提高人民的生活工作質量，提高工作效率，降低決策風險。
