時(shí)間：2022-03-31 14:42:18
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能技術(shù)，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞:人工智能;電腦游戲
中圖分類號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2010) 09-0000-01
Game Artificial Intelligence Technologies
Ma Zilong
(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)
Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.
Keywords:Artificial intelligence;Computer game
一、緒論
初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴于編程者的編程水平,處理非常簡(jiǎn)單。但隨著顯卡及聲卡技術(shù)的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開始,人工智能技術(shù)在游戲中所起的作用越來(lái)越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進(jìn)入2000年以來(lái),其占有率增加到30%左右。
人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能性行動(dòng),具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實(shí)現(xiàn)登場(chǎng)角色智能性動(dòng)作的方式,可以實(shí)現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動(dòng)或者起到玩家對(duì)手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對(duì)決。人工智能的目標(biāo)并不是無(wú)條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對(duì)象的作用。
二、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀
(一)國(guó)外技術(shù)現(xiàn)狀
美國(guó)開發(fā)的虛擬人生游戲中,登場(chǎng)人物使用了人工生命的技術(shù),取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來(lái)。在虛擬人生游戲的開發(fā)過(guò)程中,人工智能技術(shù)從初始階段就受到了極大的重視,當(dāng)然這也為游戲的成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。美國(guó)藝電公司開發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類運(yùn)動(dòng)系列游戲也因人工智能技術(shù)的使用在游戲市場(chǎng)引起了很好的反響。與此同時(shí),日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了不錯(cuò)的成績(jī)。
(二)國(guó)內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀
國(guó)內(nèi)開發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對(duì)來(lái)說(shuō),運(yùn)動(dòng)系列的游戲在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的開發(fā)不太活躍,也沒(méi)有引起足夠的關(guān)注。戰(zhàn)略游戲的開發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國(guó)內(nèi)Package游戲市場(chǎng)的不確定性及網(wǎng)絡(luò)游戲的上升趨勢(shì)使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒(méi)落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對(duì)決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對(duì)決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構(gòu)思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點(diǎn)。初期開發(fā)的運(yùn)動(dòng)類游戲也是如此,它最初也是被開發(fā)成一種休閑游戲。在運(yùn)動(dòng)類游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國(guó)內(nèi)開發(fā)的同類游戲中人工智能技術(shù)使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競(jìng)技。
國(guó)內(nèi)到目前為止,運(yùn)動(dòng)類游戲一直沒(méi)有得到應(yīng)有的關(guān)注,開發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場(chǎng)到達(dá)飽和狀態(tài),需要開拓新的游戲市場(chǎng)領(lǐng)域,也開始需要把運(yùn)動(dòng)類游戲開發(fā)成網(wǎng)絡(luò)游戲形態(tài)。。
三、游戲中的人工智能技術(shù)
FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術(shù)中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來(lái)表現(xiàn)NPC的行動(dòng)方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動(dòng)處理的基本單位,各個(gè)狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉(zhuǎn)化為其它狀態(tài)。例如,把一個(gè)怪獸的行動(dòng)方式用FSM來(lái)表現(xiàn)的例子,怪獸的行動(dòng)方式可以分為幾個(gè)狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對(duì)付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實(shí)現(xiàn)也不困難,對(duì)于那些不太需要大量人工智能技術(shù)的游戲來(lái)說(shuō)都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對(duì)比較復(fù)雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會(huì)增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項(xiàng)比較困難的工作。相應(yīng)的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會(huì)急劇復(fù)雜化。
尋找路徑,在游戲過(guò)程中最常見的問(wèn)題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達(dá)目的地或目標(biāo)物的通路或路徑的問(wèn)題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標(biāo)指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動(dòng)到要求場(chǎng)所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時(shí)也是幾乎所有游戲都面臨的問(wèn)題。為解決這一問(wèn)題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預(yù)想費(fèi)用有效地限定通路的探索范圍。因?yàn)檫@種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運(yùn)用多樣化的啟發(fā)性的加權(quán)值的優(yōu)點(diǎn),所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應(yīng)用。flocking是指模仿鳥或者蜜蜂、魚類等數(shù)量眾多的個(gè)體聚集成群后整體移動(dòng)并描寫說(shuō)明的方法。團(tuán)隊(duì)人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡(luò)在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團(tuán)隊(duì)合作精神。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)人工智能作為人工智能技術(shù)的很重要的問(wèn)題登場(chǎng)了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個(gè)團(tuán)隊(duì)要達(dá)成的目標(biāo)緊緊團(tuán)結(jié)起來(lái),在團(tuán)隊(duì)層面上,圍繞要達(dá)成的各個(gè)目標(biāo)所設(shè)立的計(jì)劃緊密團(tuán)結(jié),在個(gè)人層面上,要根據(jù)個(gè)人的行動(dòng)規(guī)則來(lái)展開。LOD AI,LOD AI是指對(duì)顯示屏上可見的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見的角色的人工智能處理使用單純簡(jiǎn)單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動(dòng)或行為,并適用于相關(guān)角色的技術(shù)。
四、結(jié)論
游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對(duì)于游戲領(lǐng)域來(lái)說(shuō),比起單純的勝負(fù)來(lái),玩家們更喜歡通過(guò)各種不同的反應(yīng)來(lái)體驗(yàn)最大化的娛樂(lè)性,同時(shí)通過(guò)behavioural cloning等技術(shù)的應(yīng)用來(lái)縮小人工智能NPC和實(shí)際使用者間的行動(dòng)方式的差異。
游戲中使用的人工智能的主要技術(shù)不僅僅是在電腦游戲領(lǐng)域,在虛擬現(xiàn)實(shí),數(shù)字電影,動(dòng)畫,模擬實(shí)驗(yàn)等各種領(lǐng)域中也可以得到廣泛的應(yīng)用。對(duì)人工智能應(yīng)用的研究不僅會(huì)提升電腦游戲?qū)哟?還會(huì)促進(jìn)其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。只有加大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上仍處于初級(jí)階段的游戲人工智能技術(shù)研究的投資力度,以后才有可能在娛樂(lè)市場(chǎng)上與先進(jìn)國(guó)家進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。
參考文獻(xiàn):
[1]于文莉.淺談?dòng)螒蜷_發(fā)中的人工智能技術(shù).商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008,1
關(guān)鍵詞：自動(dòng)化；電氣工程；智能技術(shù)
中圖分類號(hào)：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2013） 08-0000-01
一、人工智能技術(shù)與電氣工程自動(dòng)化之間的關(guān)系
作為一門新興的學(xué)科，人工智能主要是利用模擬智能的方法，進(jìn)行系統(tǒng)的開發(fā)和研究其理論、技術(shù)、應(yīng)用等。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)分支，主要是研究運(yùn)用智能的實(shí)質(zhì)，從而產(chǎn)生出來(lái)的一種新型的智能機(jī)器。它通過(guò)模擬人類智能的方式，對(duì)各種功能做出反應(yīng)，人工智能領(lǐng)域的主要研究對(duì)象是自然語(yǔ)言的處理、機(jī)器人等等，在最近幾年，這方面的研究取得了飛速的發(fā)展，它涉及到語(yǔ)言學(xué)、控制論、信息論等等多個(gè)方面的一門學(xué)科，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛。人工智能領(lǐng)域所研究的主要目標(biāo)是通過(guò)程序控制機(jī)器去實(shí)現(xiàn)一些人類智能完成的非常復(fù)雜的工作。它是新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要的分支，對(duì)智能的實(shí)質(zhì)做出了解釋，并且在這樣的基礎(chǔ)之上產(chǎn)生出能夠與人類智能相匹配的智能機(jī)器人。它是以圖像的識(shí)別、語(yǔ)言的識(shí)別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)以及對(duì)自然語(yǔ)言的處理等為主要研究?jī)?nèi)容的系統(tǒng)。而電氣工程的主要研究?jī)?nèi)容是與電氣工程相關(guān)的自動(dòng)控制、信息處理、電子電氣技術(shù)、系統(tǒng)運(yùn)行、計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用、研制開發(fā)等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷地發(fā)展與更新，計(jì)算機(jī)技術(shù)在我們生活各個(gè)方面越來(lái)越重要。計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的快速發(fā)展加快了自動(dòng)化運(yùn)輸、信息傳播的應(yīng)用。人類的大腦是最為精密的儀器，而計(jì)算機(jī)編程就是通過(guò)對(duì)人類大腦的模仿，進(jìn)行信息的交換、處理、分析、收集、回饋。所以對(duì)人類大腦技能的模仿能夠?qū)﹄姎夤こ套詣?dòng)化的發(fā)展起促進(jìn)作用。同時(shí)增強(qiáng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在生產(chǎn)、交換、流通、分配方面的作用，從而能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程的自動(dòng)化，使得人力只能的投入降低，不斷地提高機(jī)器的運(yùn)行效率。
二、人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)
在很多情況下，控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)方程是非常復(fù)雜的，要想對(duì)其精確地掌握非常困難，所以在控制對(duì)象模型的設(shè)計(jì)過(guò)程中，通常會(huì)出現(xiàn)很多的不確定因素，比如：參數(shù)變化、非線性時(shí)等等，這些信息通常情況下是沒(méi)有辦法掌握的。所以在設(shè)計(jì)人工智能控制器時(shí)，只需要根據(jù)響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間的不同，不需要來(lái)控制對(duì)象的模型，然后通過(guò)自身的適當(dāng)調(diào)整就可以提高其性能。比如，在上升時(shí)間方面，相比較于最優(yōu)秀的PID控制器，模糊邏輯控制器要快2倍；在下降時(shí)間中，模糊邏輯控制器相比較于最優(yōu)秀的PID控制器，速度要快4倍；相比較于傳統(tǒng)的機(jī)械控制器，人工智能控制器即使在現(xiàn)場(chǎng)缺少控制專家的指導(dǎo)的情況下，它能夠通過(guò)相應(yīng)數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)，這樣就更加方便于調(diào)節(jié)；還可以根據(jù)相應(yīng)的信息、運(yùn)用語(yǔ)言等方式來(lái)設(shè)計(jì)。人工智能控制器具備較強(qiáng)的穩(wěn)定性，在陌生數(shù)據(jù)被輸入時(shí)會(huì)產(chǎn)生很高的估計(jì)，從而忽略驅(qū)動(dòng)器對(duì)它的影響。在沒(méi)有使用人工智能控制器的情況下，某些控制對(duì)象也能夠產(chǎn)生較好的效果，但是，對(duì)于某些其他的控制對(duì)象來(lái)說(shuō)，并不能夠產(chǎn)生同樣的很好的效果，因此，在設(shè)計(jì)的過(guò)程時(shí)必須要實(shí)際情況區(qū)別對(duì)待。在模糊化和反模糊化的過(guò)程中，通過(guò)采用規(guī)則庫(kù)、隸屬函數(shù)、適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，就能夠達(dá)到精確地實(shí)時(shí)確定的目的。但是，只有使用系統(tǒng)技術(shù)才能夠獲得穩(wěn)定的解，實(shí)現(xiàn)精確確定，然后通過(guò)與簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)配置，就可以實(shí)現(xiàn)迅速地實(shí)現(xiàn)信息快速收集和自行調(diào)控。
三、人工智能技術(shù)電器工程自動(dòng)化中的應(yīng)用現(xiàn)狀
（一）人工智能技術(shù)在自動(dòng)工程自動(dòng)化應(yīng)用的現(xiàn)狀
在人工智能技術(shù)的不斷地發(fā)展進(jìn)程中，研究人員也積極地進(jìn)行將其應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化控制的研究，比如，怎么能夠利用人工智能系統(tǒng)來(lái)預(yù)測(cè)和診斷設(shè)備故障、設(shè)計(jì)電器產(chǎn)品的保護(hù)優(yōu)化與控制等等。在優(yōu)化設(shè)計(jì)的應(yīng)用中，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)時(shí)需要能夠綜合地運(yùn)用電器電路、電磁場(chǎng)等知識(shí)，同時(shí)還需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)，這是一個(gè)非常繁瑣的工作。以往在設(shè)計(jì)產(chǎn)品的時(shí)候，主要是根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，通過(guò)人工的方式來(lái)設(shè)計(jì)很難在設(shè)計(jì)的過(guò)程中獲得最佳的設(shè)計(jì)方案。隨著計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)在電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中逐漸代替了人工設(shè)計(jì)，從而極大地縮短了產(chǎn)品的開發(fā)周期。特別是在引進(jìn)人工智能技術(shù)以后，進(jìn)一步促進(jìn)了CAD技術(shù)的發(fā)展，使設(shè)計(jì)產(chǎn)品的質(zhì)量和效率都得到了大幅度的提升。
（二）電氣工程自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)應(yīng)用
1.人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)和遺傳算法兩種方式。其中的遺傳算法在產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)上有非常重要的作用，是一種優(yōu)化的先進(jìn)算法，電氣產(chǎn)品的人工智能化設(shè)計(jì)中，遺傳算法的應(yīng)用很多。
2.一般來(lái)說(shuō)，電氣設(shè)備的故障征兆和故障的形成特征之間有著很多必然和偶然的關(guān)系，這種非線性、不確定性的特點(diǎn)可以通過(guò)人工智能的方式發(fā)揮故障診斷優(yōu)勢(shì)。在電氣設(shè)備的故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用有：模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等。例如，在電力系統(tǒng)之中，作為重要設(shè)備的變壓器的人工智能故障診斷應(yīng)用，得到了很多學(xué)者的關(guān)注。目前，變壓器的故障診斷的方法通常是通過(guò)分析變壓器油中分解出來(lái)的某些氣體，然后利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析氣體的含量與成分診斷變壓器故障范圍。另外人工智能診斷故障技術(shù)在電動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等方面也有了長(zhǎng)足的發(fā)展。
3.人工智能在直流傳動(dòng)中的應(yīng)用
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識(shí)別模式和處理信號(hào)方面得到了廣泛的應(yīng)用，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性函數(shù)估計(jì)的一致性特征，將其應(yīng)用于電氣傳動(dòng)控制領(lǐng)域得到了顯著效果，它的優(yōu)點(diǎn)就是無(wú)需被控系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、具有良好的一致性和對(duì)噪音不敏感。此外，可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)，運(yùn)用于多傳感器輸入處理，比如，在診斷系統(tǒng)、能夠有效增強(qiáng)條件監(jiān)控中的決策可靠性。近年來(lái)，傳感器數(shù)量在電氣傳動(dòng)中很少，但是在有些情況下，多個(gè)傳感器又可以降低系統(tǒng)對(duì)特殊傳感器缺陷的敏感性，不需要過(guò)高的精度和復(fù)雜的信號(hào)處理。
四、結(jié)語(yǔ)
總之，人工智能指的是人類制造的具有自動(dòng)化特征的機(jī)器所表達(dá)出來(lái)的智能。智能理論的運(yùn)用，人工智能技術(shù)在自動(dòng)化方面的發(fā)展，促進(jìn)了電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的全面發(fā)展，提高人們的生活水平提供了很多便利。而且，人工智能在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越重要。
參考文獻(xiàn)：
[1]熊志浩.淺談電氣安裝預(yù)算編制自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2009.
關(guān)鍵字：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；應(yīng)用
中圖分類號(hào)： S972.7+4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化方面的應(yīng)用已成為近年研究的熱點(diǎn)，相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)，它不僅促進(jìn)了電器設(shè)備的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，而且大大的節(jié)省了人力資本投入，極大地提高了運(yùn)作效率，解決了許多傳統(tǒng)技術(shù)很難進(jìn)行解決的問(wèn)題。
1 人工智能技術(shù)
人工智能技術(shù)指的是通過(guò)對(duì)人類智能的相關(guān)理論進(jìn)行研究，并以此為依據(jù)對(duì)其進(jìn)行模擬、延伸和擴(kuò)展的一門方法和技術(shù)。人工智能技術(shù)作為一門新興的學(xué)科，其致力于了解人類智能產(chǎn)生的實(shí)質(zhì)，并對(duì)其進(jìn)行模擬，以實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器的生產(chǎn)，其主要研究的內(nèi)容包括人、機(jī)器、專家系統(tǒng)、語(yǔ)言及圖像處理系統(tǒng)等等。它不僅包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說(shuō)是全面地模擬人腦，以期達(dá)到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達(dá)到在電氣自動(dòng)化操作過(guò)程中的人性化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，實(shí)現(xiàn)人機(jī)合一。
人工智能技術(shù)最為突出的特點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)人類復(fù)雜腦力勞動(dòng)的代替，有效進(jìn)行信息的收集和識(shí)別，并進(jìn)行分析和有效地處理。在這種優(yōu)勢(shì)的促進(jìn)下，復(fù)雜的腦力活動(dòng)將逐漸被計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算所代替。通過(guò)這種方式，不僅實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)、流通、交換以及分配過(guò)程的增強(qiáng)，還有效實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，極大的減少人力成本的資源投入，同時(shí)提高了工作效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平，提高整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和自動(dòng)化水平。
2 人工智能技術(shù)的主要作用及手段
2.1人工智能技術(shù)的主要作用
目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在電氣自動(dòng)化上進(jìn)行了大量的實(shí)際應(yīng)用，主要用于以下幾個(gè)方面：對(duì)于各主要設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能的監(jiān)測(cè)，發(fā)生故障時(shí)，有事故報(bào)警和狀態(tài)變化事件報(bào)警；記錄故障并且進(jìn)行在線分析；通過(guò)鍵盤和鼠標(biāo)操作對(duì)斷路器和電動(dòng)隔離開關(guān)進(jìn)行控制；對(duì)于所有開關(guān)量、模擬量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和處理，可以模擬畫面，真實(shí)地顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)電流和電壓所有模擬量、計(jì)算量、斷路器等實(shí)時(shí)開關(guān)狀態(tài)的顯示與監(jiān)控，并且能夠生成歷史趨勢(shì)圖。
2.2人工智能技術(shù)的主要手段
在實(shí)際控制環(huán)節(jié)中應(yīng)該采取實(shí)時(shí)監(jiān)控以及搜集信息的方式進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的整理，并且根據(jù)系統(tǒng)要求設(shè)定定時(shí)處理功能以及定時(shí)備份功能，這樣可以更加完善整個(gè)工作的進(jìn)展。也可以運(yùn)用圖像生成軟件的技術(shù)對(duì)于電氣系統(tǒng)進(jìn)行模擬運(yùn)轉(zhuǎn)，可以對(duì)電氣系統(tǒng)電流、電壓和電機(jī)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行直觀形象的反應(yīng)，并且根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)分析及圖表。這里需要注意的是要考慮到設(shè)備的硬件設(shè)施條件，因?yàn)閳D像和畫面比正常的字符占用的空間更大，這樣可以避免運(yùn)算速度太慢或者資源占用過(guò)多的情況發(fā)生，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)失靈的情況發(fā)生。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用
3.1人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備在設(shè)計(jì)時(shí)，由于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式在前期會(huì)有一個(gè)漫長(zhǎng)的產(chǎn)品試驗(yàn)過(guò)程，需通過(guò)歸納法得到相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)后再由產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行手工完成，而這一過(guò)程很難達(dá)到產(chǎn)品預(yù)期的效果，所以這就很難獲得最合理的方案。且前期的試驗(yàn)與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財(cái)力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會(huì)科技快速發(fā)展的需要。伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開始從傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方面轉(zhuǎn)型，通過(guò)人工智能技術(shù)的引進(jìn)，使得傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)及輔助設(shè)計(jì)有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計(jì)算過(guò)程和模擬過(guò)程通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行完成，從而極大地提高了設(shè)計(jì)的效率和設(shè)計(jì)的精確度，這需要工作人員根據(jù)實(shí)際情況和應(yīng)用需求對(duì)相關(guān)人工智能軟件進(jìn)行科學(xué)化的篩選，需要對(duì)人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實(shí)踐能力。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程，因此這一前期的試驗(yàn)周期得到了極大的縮短。
3.2人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的診斷
電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性，面對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時(shí)預(yù)防與解決問(wèn)題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等問(wèn)題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣設(shè)備中以后，對(duì)于電氣設(shè)備故障的診斷，人工智能技術(shù)有三種方法：模糊邏輯、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在診斷發(fā)電機(jī)以及電動(dòng)機(jī)時(shí)，人工智能的診斷技術(shù)就發(fā)揮了作用，它可以把模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合，這樣不僅保留了故障診斷知識(shí)的模糊性，也能夠結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于電機(jī)故障的全面診斷，極大地提高了診斷故障的準(zhǔn)確率。例如對(duì)于模糊控制而言，此過(guò)程主要是電氣傳統(tǒng)過(guò)程中直流及交流傳動(dòng)的作用而實(shí)現(xiàn)的。通常而言，電氣直流傳動(dòng)控制過(guò)程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani（邁達(dá)尼）和Sugeno（高木-關(guān)野）。而對(duì)于具體應(yīng)用時(shí)，前者多用來(lái)進(jìn)行調(diào)速控制，后者則屬于前者的例外情況。對(duì)于交流傳動(dòng)過(guò)程中的應(yīng)用等相關(guān)問(wèn)題而言，則多以模糊控制器取代常規(guī)調(diào)速控制器而實(shí)現(xiàn)功能的發(fā)揮。
3.3人工智能技術(shù)對(duì)電氣自動(dòng)化流程的控制
電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對(duì)于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問(wèn)題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無(wú)法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過(guò)程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡(jiǎn)單化、程序化是每個(gè)研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個(gè)難題，通過(guò)對(duì)日常資料的儲(chǔ)存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時(shí)采取及時(shí)有效的措施，最大程度上保證社會(huì)的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實(shí)現(xiàn)了控制流程的簡(jiǎn)單化、程序化，方便技術(shù)人員對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時(shí)間的同時(shí)，也降低運(yùn)行成本。
3.4 人工智能技術(shù)在日常操作過(guò)程中的應(yīng)用分析
對(duì)于傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域而言，其操作過(guò)程通常要求相當(dāng)嚴(yán)格，具體操作過(guò)程的步驟也相當(dāng)復(fù)雜繁瑣，一旦出錯(cuò)就可能引起重大的故障問(wèn)題，導(dǎo)致重大損失發(fā)生。由于電氣領(lǐng)域通常同人們的日常生活和工作密切相關(guān)，甚至直接關(guān)系著社會(huì)的穩(wěn)定和諧，因而如何實(shí)現(xiàn)此領(lǐng)域中日常操作過(guò)程的簡(jiǎn)單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關(guān)研究工作人員面前的一個(gè)難題，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這些問(wèn)題，不僅實(shí)現(xiàn)了日常操作過(guò)程中操作流程的簡(jiǎn)化，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制及其操作，通過(guò)對(duì)界面進(jìn)行簡(jiǎn)化界面，可對(duì)某些重要信息或資料進(jìn)行及時(shí)地儲(chǔ)存，以方便日后進(jìn)行查閱。此外，通過(guò)該技術(shù)還可自動(dòng)進(jìn)行表報(bào)的生成，大大節(jié)約了時(shí)間。
4 結(jié)語(yǔ)
社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步要求生產(chǎn)力更加先進(jìn)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，更多的科研成果開始運(yùn)用到生產(chǎn)生活中來(lái)。在未來(lái)的實(shí)踐過(guò)程中，人工智能技術(shù)大量應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中將會(huì)是一個(gè)新的發(fā)展趨勢(shì)，電氣自動(dòng)化控制在人工智能技術(shù)的支持下將會(huì)獲得更好的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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互聯(lián)網(wǎng)為我們提供了取之不盡，用之不竭的公開信息資源寶庫(kù)，現(xiàn)代科技已廣泛應(yīng)用于科技信息服務(wù)領(lǐng)域，其中人工智能技術(shù)使科技信息工作流程的計(jì)算化、智能化特征更為顯著，因此，利用人工智能技術(shù)助推科技信息事業(yè)的發(fā)展成為必然選擇。本文對(duì)大數(shù)據(jù)下科技信息領(lǐng)域需要解決的主要問(wèn)題，人工智能技術(shù)應(yīng)用于科技信息領(lǐng)域的研究的意義和主要研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了剖析和闡述，提出了相應(yīng)的研究觀點(diǎn)和技術(shù)路線圖，提出基于人工智能技術(shù)的科技政策動(dòng)態(tài)分析體系設(shè)計(jì)方案。并以科技信息的共享和利用為導(dǎo)向，開發(fā)和應(yīng)用科技信息資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息價(jià)值的最大化，通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行科技信息的深度領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)科技信息資源的前沿性研究是大數(shù)據(jù)下科技信息的人工智能技術(shù)應(yīng)用的主要方向之一。大數(shù)據(jù)時(shí)代催生了海量數(shù)據(jù)的誕生，數(shù)據(jù)量的劇增一方面提供了更多信息來(lái)源，另一方面也給從更大量數(shù)據(jù)集中獲取有用信息制造了困擾。若要基于更全面客觀的數(shù)據(jù)獲得其準(zhǔn)確的信息，大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要結(jié)構(gòu)化處理，才更便于分析，需要更長(zhǎng)的時(shí)間和更高的人力成本。此外，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信息傳遞瞬間即達(dá)，對(duì)信息的即時(shí)性、保密性也提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息分析需求對(duì)傳統(tǒng)的信息分析方法提出了巨大的挑戰(zhàn)。伴隨公開和非公開的科技信息資源的日益增加，其數(shù)據(jù)已呈現(xiàn)和具備大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的科技信息搜集和處理方法不足以應(yīng)付當(dāng)前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代日益增長(zhǎng)和積累的龐大數(shù)據(jù)集，以及科技信息本身具有的學(xué)術(shù)價(jià)值和技術(shù)先進(jìn)性特質(zhì)，使得面向科技信息領(lǐng)域的應(yīng)用研究工作必須做出變革，即以科技信息的處理和分析為導(dǎo)向，旨在實(shí)現(xiàn)科技信息資源的有效組織、處理和分析，實(shí)現(xiàn)需求驅(qū)動(dòng)的科技信息組織和分析方法的創(chuàng)新，為挖掘科技信息的前沿性研究服務(wù)。
大數(shù)據(jù)下科技信息領(lǐng)域需要解決的主要問(wèn)題
（1）大數(shù)據(jù)下科技信息處理的標(biāo)準(zhǔn)化體系研究相比傳統(tǒng)的科技信息，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息的來(lái)源、類型、內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式更為復(fù)雜，制定和完善科技信息的標(biāo)準(zhǔn)化體系和內(nèi)容是及其必要的。信息資源的標(biāo)準(zhǔn)化體系是保證信息有效存儲(chǔ)、處理、分析和利用的基礎(chǔ)和前提。本文認(rèn)為將依據(jù)當(dāng)前科技信息現(xiàn)狀，針對(duì)具體領(lǐng)域研究和制定大數(shù)據(jù)下的科技信息處理規(guī)范和建議是必要的。（2）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)科技信息的大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)的科技信息完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、交換等功能。大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究需要從數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的組織兩個(gè)研究視角出發(fā)，分析梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技信息資源在建設(shè)中面臨的難點(diǎn)和關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題，研究和提出科技信息資源的知識(shí)組織系統(tǒng)框架和基本構(gòu)建方法。（3）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的分析方法研究結(jié)合科技大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，主要利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決科技大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)降維處理問(wèn)題。研究和探索面向科技信息資源的分析方法，提出不同類型科技信息資源的關(guān)聯(lián)分析、重要性分析、主題演化路徑等深層次的信息分析方法和技術(shù)，通過(guò)系列分析方法和技術(shù)研發(fā)，解決科技信息資源管理工作中存在的問(wèn)題，研究方法在實(shí)踐中進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。世界的發(fā)展、科技的換代、媒介的延伸以及人文的變更，匯聚成一股巨大的洪流，加速了我們所處時(shí)代的變換，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，以上問(wèn)題涉及科技信息的組織和分析，需要人工智能技術(shù)的融合，即與人工智能技術(shù)的深度融合必將推動(dòng)科技信息進(jìn)入全新時(shí)代。
人工智能應(yīng)用于科技信息領(lǐng)域的研究意義和主要研究?jī)?nèi)容
人工智能為解決科技信息的獲取和分析提供解決途徑（1）人工智能可拓展獲取科技信息的來(lái)源。從事智能分析的美國(guó)Stabilitas公司的首席運(yùn)營(yíng)官ChrisHurst認(rèn)為：“人工智能可以擴(kuò)大信息工作的范圍，不會(huì)遺漏那些有價(jià)值的細(xì)節(jié)。”科技信息同樣需要通過(guò)各種渠道獲取世界各國(guó)的同類信息，利用分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲等人工智能技術(shù)可獲取全世界的開源信息，包括文本和音視頻數(shù)據(jù)。（2）人工智能可加快處理科技信息數(shù)據(jù)的速度。美國(guó)中央信息局肯特學(xué)校教信息分析的校長(zhǎng)JosephGartin認(rèn)為：“梳理社交媒體來(lái)獲得信息并不是什么新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)量之大和速度之快。”海量的科技信息通過(guò)人工智能技術(shù)可以快速處理億萬(wàn)比特的數(shù)據(jù)，從而了解世界各國(guó)同類信息或事件，將每天接收到的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛴糜谡吆蛻?zhàn)場(chǎng)行動(dòng)的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自動(dòng)化、智能化。據(jù)俄羅斯通訊社報(bào)道，俄羅斯總統(tǒng)普京表示：“無(wú)論誰(shuí)在這一領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，都將成為世界的統(tǒng)治者。”普京認(rèn)為：人工智能是未來(lái)權(quán)力的關(guān)鍵。利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像檢索等人工智能技術(shù)可以極大的提高信息人員檢索有用信息的速度。此外，知識(shí)圖譜作為人工智能的知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)，基于知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)分析對(duì)象的多維多步自動(dòng)關(guān)聯(lián)分析，利用深度學(xué)習(xí)模型可大大提高多因素影響的系統(tǒng)分析，獲得更好的信息分析效果。主要研究?jī)?nèi)容（1）基于人工智能技術(shù)的科技信息的知識(shí)存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)下的科技信息具有海量、異構(gòu)、跨媒體的特點(diǎn)，其知識(shí)存儲(chǔ)和管理需要對(duì)結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義智能化計(jì)算研究，以為統(tǒng)一語(yǔ)義范疇下的數(shù)據(jù)查詢提供便捷的元數(shù)據(jù)服務(wù)；對(duì)跨媒體知識(shí)統(tǒng)一組織進(jìn)行研究，為不同關(guān)系結(jié)構(gòu)，不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與管理提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；同時(shí)，需要對(duì)跨媒體知識(shí)的更新進(jìn)行研究，為動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與多變的業(yè)務(wù)管理提供支撐。最后，對(duì)跨媒體知識(shí)檢索與查詢進(jìn)行研究，從實(shí)際的檢索和查詢業(yè)務(wù)角度出發(fā)，制定規(guī)則，優(yōu)化性能，提升知識(shí)數(shù)據(jù)被獲取時(shí)的準(zhǔn)確性與高效性。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息與知識(shí)的深度揭示與聚類加強(qiáng)科技信息資源的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用；利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)科技信息資源的外在層面的資源整合，資源內(nèi)在特征的深度聚合，實(shí)現(xiàn)科技信息與知識(shí)的深度揭示與聚類。通過(guò)可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識(shí)（研發(fā)技術(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、研發(fā)人員等）的聚合、揭示與展示。其中重點(diǎn)利用語(yǔ)義分析技術(shù)、詞表/本體構(gòu)建技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，通過(guò)可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識(shí)的聚合、揭示與展示；實(shí)現(xiàn)對(duì)格式各異、內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)字資源進(jìn)行深層次的揭示，從資源外在層面的資源整合，深入到資源內(nèi)在特征進(jìn)行深度聚合，實(shí)現(xiàn)信息與知識(shí)的深度揭示與聚類，同時(shí)將科技信息知識(shí)服務(wù)嵌入知識(shí)交流之中。技術(shù)路線圖如圖1所示。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警旨在有效指導(dǎo)和開展科技研究，國(guó)內(nèi)外已有研究在信息對(duì)象和研究方法上比較單一，信息價(jià)值和服務(wù)效果受限。科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究應(yīng)更強(qiáng)調(diào)面向信息源的全面收集、處理、分析的一定程度智能化生產(chǎn)過(guò)程，更好的感知非完備信息，輔助信息用戶把不確定性預(yù)測(cè)變成更確定性預(yù)測(cè)。研究將不同類型的信息源進(jìn)行整合、融合，多維度的分析科技前沿技術(shù)特征，從不同角度實(shí)現(xiàn)有價(jià)值信息的綜合疊加和映射，從中發(fā)現(xiàn)、分析和描述科技前沿技術(shù)問(wèn)題，為科技領(lǐng)域?qū)＜覍?shí)現(xiàn)科技前沿的準(zhǔn)確辨識(shí)提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)有效的技術(shù)預(yù)警。技術(shù)路線圖見圖2所示。
基于人工智能技術(shù)的科技政策動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)
科技政策動(dòng)態(tài)分析脫離原有人工分析為主的模式，而借助技術(shù)手段進(jìn)行輔助分析是時(shí)展的必然趨勢(shì)，海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)對(duì)情報(bào)分析方法的沖擊不可避免。技術(shù)參與的目的是提高人工分析的效率和質(zhì)量，采用技術(shù)輔助手段是可以做到事半功倍的。基于人工智能技術(shù)的科技政策動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)的目的在于如何利用技術(shù)手段提供獲取情報(bào)數(shù)據(jù)、情報(bào)多維分析能力和自動(dòng)生成可讀性的分析報(bào)告的能力，幫助提高人類思維的效率。1）科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)主要采用網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)測(cè)方式，只有在有效采集網(wǎng)絡(luò)信息的基礎(chǔ)上才能進(jìn)而實(shí)現(xiàn)具體內(nèi)容分析與信息服務(wù)。信息監(jiān)測(cè)是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上共享的科技政策資源進(jìn)行提取、解析、收集和存儲(chǔ)等的過(guò)程。科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)的一般框架可由圖3表示。科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的層次模型：表示層，業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問(wèn)層。數(shù)據(jù)訪問(wèn)層：連接數(shù)據(jù)庫(kù)，執(zhí)行插入和查詢等操作。主要是用數(shù)據(jù)集訪問(wèn)。業(yè)務(wù)邏輯層：調(diào)用數(shù)據(jù)訪問(wèn)層的方法然后返回結(jié)果給表示層。表示層：獲取表單的數(shù)據(jù)，然后調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯層的方法處理數(shù)據(jù)，然后根據(jù)結(jié)果顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)。科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)框架：系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層與應(yīng)用層兩個(gè)層次。其中，數(shù)據(jù)層為整個(gè)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)支撐，包括監(jiān)測(cè)站點(diǎn)、情報(bào)、文章、等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，以及用戶信息、日志信息等數(shù)據(jù)。應(yīng)用層主要提供站點(diǎn)管理、信息服務(wù)、編輯撰文三大功能模塊，為用戶使用系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索、篩選、瀏覽、定制、撰文等提供服務(wù)，同時(shí)也為管理員進(jìn)行系統(tǒng)管理、任務(wù)分配、成果組織等提供相應(yīng)接口。具體系統(tǒng)框架如圖4所示。
結(jié)語(yǔ)
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技信息的處理和分析涉及的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜化，人工智能給科技信息處理和分析帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，有效利用最新的人工智能技術(shù)能更好的為科技信息建設(shè)服務(wù)。ChrisHurst認(rèn)為：“人類的行為是數(shù)據(jù)，而人工智能是數(shù)據(jù)模型。所以我們認(rèn)為人工智能在處理這些數(shù)據(jù)方面能夠比人類做得更好。”本文提出了基于人工智能技術(shù)的科技政策動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)方案。并有以下幾方面未來(lái)工作的建議：（1）加強(qiáng)科技信息數(shù)據(jù)收集能力。充分利用爬蟲技術(shù)搜集開源情報(bào)，并研究存儲(chǔ)整合技術(shù)，為信息分析打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；（2）加強(qiáng)多源多模態(tài)大數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用；（3）構(gòu)建科技信息領(lǐng)域知識(shí)圖譜，加強(qiáng)信息分析、推理和挖掘的能力。
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；應(yīng)用
中圖分類號(hào)：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
電氣自動(dòng)化是一門新興的學(xué)科，在電氣信息領(lǐng)域中發(fā)展較快，真正實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)與電氣信息技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，與人們?nèi)粘５纳睢⑸a(chǎn)息息相關(guān)，而將人工智能化技術(shù)與電氣自動(dòng)化結(jié)合起來(lái)可以大幅度提高電氣設(shè)備的智能化水平，提高系統(tǒng)控制的穩(wěn)定性以及生產(chǎn)效率等，成為近幾年電氣自動(dòng)化學(xué)科中研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
1 人工智能化與電氣自動(dòng)化
人工智能化技術(shù)到目前為止還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。一般認(rèn)為，人工智能化技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人類的思維、意識(shí)和信息過(guò)程進(jìn)行模擬，使機(jī)器能夠完成一些通常只能由人的智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，并關(guān)聯(lián)信息技術(shù)、控制技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、仿生學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)以及生物學(xué)等，可以說(shuō)，人工智能化技術(shù)是一個(gè)應(yīng)用極為廣泛、高度前沿、綜合性很強(qiáng)的學(xué)科。
電氣自動(dòng)化技術(shù)是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行、自動(dòng)控制、電力電子技術(shù)、信息處理、試驗(yàn)分析、研制開發(fā)以及電子與計(jì)算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。電氣自動(dòng)化技術(shù)在設(shè)備控制上需要一定的人力投入，因此在工作中容易出現(xiàn)人為差錯(cuò)，并且工作效率較為低下。因此，將人工智能化技術(shù)用在電氣自動(dòng)化中，使電氣控制系統(tǒng)具備一定人類的思維判斷能力，可有效彌補(bǔ)當(dāng)前電氣自動(dòng)化技術(shù)的不足，增加設(shè)備控制的智能化，提高工作效率，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與調(diào)整。
2 人工智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)
人工智能化技術(shù)是將預(yù)先設(shè)定好的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言和程序輸入到計(jì)算機(jī)內(nèi)，使計(jì)算機(jī)根據(jù)邏輯運(yùn)算法則對(duì)設(shè)備進(jìn)行發(fā)號(hào)施令，因此在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用中，人工智能化技術(shù)具有傳統(tǒng)技術(shù)所不具備的優(yōu)勢(shì)。
2.1 將人為因素的影響降為最低
在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化設(shè)備操作中，由于要建立一個(gè)系統(tǒng)需要數(shù)量龐大的電氣設(shè)備，同時(shí)需要對(duì)系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中的實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)以及數(shù)據(jù)采集，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算分析等，這個(gè)系統(tǒng)的建立需要外接大量的線纜，因此整個(gè)過(guò)程中都需要人的參與，由于人的勞動(dòng)偶然性較大，一旦失誤可能會(huì)影響整個(gè)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行。而人工智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化中不需要外接線纜，可以部分替代人類的腦力勞動(dòng)，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用計(jì)算機(jī)程序?qū)ζ渥鞒鲎灾鞯姆治龊团袛啵瑥亩_定設(shè)備下一步要進(jìn)行的工作，完全或部分解放人腦勞動(dòng)，將人對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的影響程度降為最低，確保系統(tǒng)有效運(yùn)行。
2.2 簡(jiǎn)化了操作方法
相對(duì)于傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制技術(shù)來(lái)說(shuō)，人工智能電氣自動(dòng)化控制比較容易調(diào)整，而且操作方法簡(jiǎn)便，對(duì)信息和數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力和應(yīng)變能力較強(qiáng)，不需要復(fù)雜的專業(yè)知識(shí)，僅通過(guò)信息和數(shù)據(jù)即可對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。
2.3 使電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行更精確
傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制系統(tǒng)是根據(jù)控制對(duì)象來(lái)設(shè)計(jì)控制器模型，由于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)復(fù)雜程度較高，因此其不可控因素較多，而在實(shí)際工作中控制對(duì)象的參數(shù)是時(shí)刻變化的，不可能得出一個(gè)精確的動(dòng)態(tài)方程，使得自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行也不可能精確無(wú)誤，從一定程度上降低了系統(tǒng)的工作效率。而人工智能化電氣控制系統(tǒng)不需要根據(jù)控制對(duì)象來(lái)設(shè)計(jì)模型，因而不受其他因素的影響，使其在運(yùn)行過(guò)程中較為精確，工作效率較高。
2.4 可有效提高產(chǎn)品一致性
在人工智能化電氣控制系統(tǒng)的控制下，電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程是依靠預(yù)先設(shè)定好的機(jī)器語(yǔ)言來(lái)操作，操作過(guò)程嚴(yán)格按照設(shè)定的參數(shù)來(lái)執(zhí)行，在重復(fù)的生產(chǎn)過(guò)程中機(jī)器的動(dòng)作可達(dá)到完全的精確，從而確保了電氣產(chǎn)品的一致性。即便在生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)一定的誤差，通過(guò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)將會(huì)及時(shí)反饋到控制系統(tǒng)，控制系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前反饋的信息和數(shù)據(jù)及時(shí)作出調(diào)整，以適應(yīng)新的生產(chǎn)條件。
3人工智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用
3.1 人工智能化技術(shù)促進(jìn)電氣的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)
傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)一般是手工來(lái)完成，利用實(shí)驗(yàn)法與設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的方式來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)，因此一般設(shè)計(jì)的過(guò)程較為漫長(zhǎng)，工作效率不高，并且設(shè)計(jì)方案無(wú)法達(dá)到最優(yōu)。而隨著人工智能化技術(shù)的應(yīng)用，一些原本靠經(jīng)驗(yàn)、靠實(shí)驗(yàn)、靠手工的設(shè)計(jì)將由計(jì)算機(jī)技術(shù)代為完成，可以有效縮短設(shè)計(jì)的時(shí)間，極大增加了設(shè)計(jì)效率。人工智能化技術(shù)可以將專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)輸入到計(jì)算機(jī)中建立自己的智能專家系統(tǒng)，通過(guò)這個(gè)專家系統(tǒng)可以模擬專家的思維、判斷過(guò)程，而不需要真正的專家在場(chǎng)，對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行智能比對(duì)，給出修改意見，對(duì)方案進(jìn)行取長(zhǎng)補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)電器產(chǎn)品的最優(yōu)化設(shè)計(jì)。
3.2 簡(jiǎn)化電氣自動(dòng)化控制的流程
傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制流程較為復(fù)雜，在工作過(guò)程中要求嚴(yán)格按照流程順序操作，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題都會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)故障，嚴(yán)重影響電氣設(shè)備的正常運(yùn)行。應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以使電氣自動(dòng)化控制流程更為簡(jiǎn)單，因此在自動(dòng)化控制的整個(gè)過(guò)程中出現(xiàn)故障的概率大為降低，保證設(shè)備的正常運(yùn)行。
3.3 人工智能化技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備的故障的診斷
在電氣設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)耗時(shí)較長(zhǎng)，效率較低，而且無(wú)法對(duì)潛在的故障進(jìn)行分析和預(yù)判。而人工智能化技術(shù)集合了專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等三種故障診斷方法，一旦電氣設(shè)備出現(xiàn)故障，系統(tǒng)經(jīng)過(guò)快速的分析和運(yùn)算及時(shí)找到故障所在，因此故障診斷效率極高，并且通過(guò)專家系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的預(yù)判，以便及時(shí)采取有效措施，實(shí)現(xiàn)故障的事前控制，將故障消除在最初狀態(tài)，有效保證系統(tǒng)的運(yùn)行，提高了工作效率。
結(jié)語(yǔ)
將人工智能化技術(shù)用在電氣自動(dòng)化生產(chǎn)中可以有效提高系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性，降低人為因素對(duì)生產(chǎn)的干擾，并可提高設(shè)備的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的一致性，除此之外，人工智能化技術(shù)還在不斷發(fā)展的過(guò)程中，在可預(yù)見的將來(lái)在電氣自動(dòng)化生產(chǎn)中會(huì)發(fā)揮更大的作用。
1、人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
2、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
3、人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
4、人工智能不只是研發(fā)機(jī)器人，它的主要研究目的在于方便我們的生活，下面小編就來(lái)告訴大家人工智能在生活中有哪些作用。想要了解更多相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注優(yōu)就業(yè)IT常見問(wèn)題欄目。
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關(guān)鍵詞：電氣控制；自動(dòng)化控制；人工智能
近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來(lái)越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù)，所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛。現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。
1人工智能技術(shù)的概述
國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競(jìng)相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當(dāng)今社會(huì)中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識(shí)息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來(lái)工作的智能化機(jī)器人，將來(lái)許多崗位都可以由機(jī)器來(lái)替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動(dòng)中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實(shí)使用效率非常高。
2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用廣闊前景
電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動(dòng)化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動(dòng)化的使用成本，這說(shuō)明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。
2.1電氣自動(dòng)化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性
人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢(shì)，例如人工智能對(duì)于數(shù)字和程式非常敏感，可以長(zhǎng)時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問(wèn)題，這些優(yōu)勢(shì)可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價(jià)值[3]。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
因?yàn)殡姎庠O(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)以外，還要求他們的設(shè)計(jì)最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會(huì)帶來(lái)很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)算都能利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)閾碛辛诉@一作用，以此一來(lái)就能對(duì)電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開展收集，還可立即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，因此能讓電氣自動(dòng)化的現(xiàn)實(shí)管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實(shí)現(xiàn)必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤來(lái)對(duì)電氣設(shè)備實(shí)行自動(dòng)化管控，因?yàn)槭褂霉芸亓鞒叹湍軌驅(qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱，以此以來(lái)不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動(dòng)時(shí)間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要非常符合[4]。（4）差錯(cuò)記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨(dú)特特點(diǎn)，人類可以更好的運(yùn)用這個(gè)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)每一個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點(diǎn)滴差池，以此來(lái)調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務(wù)。
3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析
因?yàn)槟壳皬母旧仙?jí)了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來(lái)越多的電氣設(shè)備開始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開展了辨析。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用
電氣自動(dòng)化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對(duì)操控電氣自動(dòng)化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識(shí)儲(chǔ)備。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化體系相當(dāng)繁雜，所以在現(xiàn)實(shí)操控中的效率性要加強(qiáng)，這樣才能極大程度地降低因?yàn)椴缓侠硎褂茫瑢?dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯(cuò)誤，有時(shí)更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問(wèn)題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來(lái)達(dá)成，就人工智能技術(shù)自身來(lái)看，其系統(tǒng)中心主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計(jì)算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用
就電氣自動(dòng)化的管控流程來(lái)看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個(gè)操作過(guò)程實(shí)現(xiàn)無(wú)人化監(jiān)管，這樣一來(lái)達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費(fèi)大筆的人工費(fèi)用。除此之外就從整個(gè)控制過(guò)程來(lái)看，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同多臺(tái)設(shè)備的同時(shí)控制，專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。
4總結(jié)
科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來(lái)越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點(diǎn)，它是這些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門新興高科技技術(shù)，它在實(shí)際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動(dòng)化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動(dòng)；同時(shí)電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動(dòng)化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡(jiǎn)潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的結(jié)合是非常有必要的研究。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù)；交通管理；人工智能系統(tǒng)
中圖分類號(hào)：V355 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671—7597（2013）041-118-01
1 研究背景
隨著時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)因其優(yōu)越性在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。“計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。現(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來(lái)空中交通流量的飛速增長(zhǎng)。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進(jìn)管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。
根據(jù)空中交通管理的理論特點(diǎn)，以及空中交通管理技術(shù)特點(diǎn)，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測(cè)、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見成效。但我國(guó)空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認(rèn)識(shí)，嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務(wù)于積極社會(huì)的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。
2 人工智能技術(shù)概況闡述
“人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的”從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的層面來(lái)理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機(jī)器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。
人工智能領(lǐng)域的研究始于1956年，“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)第一次出現(xiàn)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開的一次會(huì)議上。隨后人們逐漸在問(wèn)題求解、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)硬件的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)容量不斷擴(kuò)大、運(yùn)行速度不斷提高、價(jià)格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作等帶來(lái)更大的影響。
3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)述
人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘記采用不同的技術(shù)和運(yùn)作概念也會(huì)帶來(lái)不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個(gè)方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時(shí)間利用率，對(duì)空中飛行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)與解決。空中交通管理的核心是科學(xué)合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測(cè)、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點(diǎn)。空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測(cè)與解脫模塊、輔助決策模塊等三個(gè)附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個(gè)模塊間的關(guān)系是在沖突探測(cè)與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測(cè)與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠?yàn)榭罩泄苤茊T提供有效的決策輔助信息，切實(shí)減輕空中管制員的工作負(fù)擔(dān)，提高空中飛行的安全性與管制效率。
4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式
4.1 飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)
人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進(jìn)行結(jié)合。其具體操作過(guò)程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)，儲(chǔ)存或讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算流量，預(yù)測(cè)沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學(xué)模型，對(duì)空中航班進(jìn)行動(dòng)態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術(shù)對(duì)空中飛行流量的輔助決策作用。
建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準(zhǔn)確、及時(shí)，因?yàn)樗苯佑绊懙捷o助決策的有效性；開放數(shù)據(jù)庫(kù)間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫(kù)之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL語(yǔ)言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，運(yùn)用飛行動(dòng)力學(xué)知識(shí)計(jì)算出飛機(jī)在具體時(shí)間應(yīng)該到達(dá)的位置，以及到達(dá)具置的準(zhǔn)確時(shí)間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預(yù)測(cè)主要通過(guò)將流量與相應(yīng)的容量比較，列出具體的沖突時(shí)間、沖突地點(diǎn)、存在沖突的飛機(jī)架次；最后調(diào)整航班與起降，對(duì)沖突航班及時(shí)調(diào)整，確保交匯點(diǎn)、航路、機(jī)場(chǎng)、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對(duì)基本容量模型對(duì)飛機(jī)進(jìn)行排序，對(duì)飛行計(jì)劃的來(lái)源、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究，生動(dòng)模擬飛行計(jì)劃實(shí)施過(guò)程。“空閑”概念可以使沖突航班時(shí)刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。
4.2 飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)
飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補(bǔ)管制員決策過(guò)程中的不足，對(duì)飛行沖突情況進(jìn)行分析，尋找出積極的解脫方案。
飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過(guò)程大致包括以下幾個(gè)方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級(jí)評(píng)估、沖突類別評(píng)定、避撞應(yīng)對(duì)方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過(guò)程是推理機(jī)制，為了完成推理過(guò)程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級(jí)別評(píng)定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等；還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識(shí)庫(kù)，確保避撞推理的有效運(yùn)作，保證知識(shí)庫(kù)得到有效維護(hù)，并且能夠及時(shí)的更新。
5 結(jié)束語(yǔ)
人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的，相信隨著人們對(duì)人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能技術(shù)必將在更多方面提供智能化輔助管理服務(wù)，使人工智能技術(shù)不斷的服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于人們的需要。
參考文獻(xiàn)
[1]楊焱.人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)研究[J].信息與電腦，2012（08）.
【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化 控制 人工智能技術(shù) 應(yīng)用
1 人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)，是在對(duì)人類智能理論研究的基礎(chǔ)上，研究出的對(duì)于人類智能模擬、延伸和擴(kuò)展的應(yīng)用方法和技術(shù)[1]。該項(xiàng)技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的分支之一，主要目的是使得生產(chǎn)過(guò)程運(yùn)用智能機(jī)器操作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的高效化、自動(dòng)化和智能化。其涉及的研究?jī)?nèi)容包括機(jī)器人和語(yǔ)言圖像處理、專家系統(tǒng)等。人工智能技術(shù)涉及到多種學(xué)科科學(xué)，是自動(dòng)化、仿生學(xué)和邏輯學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、控制論等多種學(xué)科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會(huì)的多個(gè)領(lǐng)域得到有效運(yùn)用，通過(guò)精確化的信息收集和處理，大幅提高生產(chǎn)運(yùn)作效率。
2 電氣自動(dòng)化控制存在的問(wèn)題
2.1電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)缺陷問(wèn)題
我國(guó)電氣自動(dòng)化控制存在的問(wèn)題之一，即系統(tǒng)的缺陷問(wèn)題。電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的缺陷，表現(xiàn)在多個(gè)方面。如許多企業(yè)的隔離開關(guān)和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來(lái)，電氣自動(dòng)化控制無(wú)法發(fā)揮其自動(dòng)化操作功用，造成操作效率較低，生產(chǎn)作業(yè)時(shí)間延長(zhǎng)，也就使得生產(chǎn)效率大大降低，經(jīng)濟(jì)效益受損。又如發(fā)電廠升壓站中，其使用傳統(tǒng)的開關(guān)操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)作用受限，自動(dòng)化生產(chǎn)無(wú)法有效開展[2]。
2.2 電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳
電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳，是許多企業(yè)面臨的重要問(wèn)題。傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)備支持下，雖然能夠獲得一定的監(jiān)控效果，但多為點(diǎn)狀分布，無(wú)法覆蓋多方位和全方面，造成監(jiān)控死角，監(jiān)控效果不佳。這樣一來(lái)，工作人員無(wú)法對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行有效把握，導(dǎo)致電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行安全得不到保障。監(jiān)控設(shè)備落后，不能及時(shí)有效地顯示出現(xiàn)問(wèn)題的系統(tǒng)，導(dǎo)致電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行有效性受損，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得不到保證。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用，是該技術(shù)融入電氣自動(dòng)化控制的基礎(chǔ)性應(yīng)用。電氣自動(dòng)化設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)高效化運(yùn)作，需要操作技術(shù)人才在掌握多領(lǐng)域和多學(xué)科知識(shí)的基礎(chǔ)上，保證其高素質(zhì)和高責(zé)任感。這就對(duì)人才的要求大大提高，成本也相對(duì)較高。使用人工智能技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，模擬人腦復(fù)雜的運(yùn)算和運(yùn)作機(jī)制，使得電氣自動(dòng)化設(shè)備在高效化、精準(zhǔn)化模式下運(yùn)行，保證了生產(chǎn)的高效率，還能降低人力成本，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提高。
3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用
電氣控制過(guò)程是電氣領(lǐng)域的重要部分，實(shí)現(xiàn)電氣控制過(guò)程的自動(dòng)化，才能實(shí)現(xiàn)整體電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化和高效率。應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效實(shí)現(xiàn)電氣控制過(guò)程的自動(dòng)化，通過(guò)專家系統(tǒng)控制和模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等方式，完成對(duì)電氣過(guò)程的自動(dòng)化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過(guò)傳統(tǒng)電氣控制過(guò)程的交流或直流傳統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。電氣直流傳動(dòng)控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實(shí)現(xiàn)調(diào)速控制，以Sugeno來(lái)完成前者的例外情況控制[3]。
3.3 人工智能技術(shù)在事故診斷處理中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用于電氣事故的診斷和處理當(dāng)中，使得診斷處理過(guò)程更加精準(zhǔn)化和高效化。如發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器出現(xiàn)事故后，傳統(tǒng)的診斷方法則主要通過(guò)人工的檢查，并結(jié)合相關(guān)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，既無(wú)法保證診斷的準(zhǔn)確性，且消耗大量時(shí)間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術(shù)，通過(guò)模糊理論、專家技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等能夠快速準(zhǔn)確地找到事故點(diǎn)，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。
3.4 人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用
電氣領(lǐng)域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個(gè)環(huán)節(jié)的重要性均十分顯著，如某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障問(wèn)題，將造成整體電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障，甚至導(dǎo)致重大事故損失發(fā)生。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得電氣自動(dòng)化控制的日常操作得到有效簡(jiǎn)化，且在遠(yuǎn)程控制技術(shù)的實(shí)施下，使得相關(guān)數(shù)據(jù)資料信息得以準(zhǔn)確收錄和儲(chǔ)存。操作的流程簡(jiǎn)化，故障發(fā)生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實(shí)現(xiàn)報(bào)表的生成，方便以后的生產(chǎn)和研究時(shí)的信息查閱，使得電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)展更加高效。
4 結(jié)語(yǔ)
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，是社會(huì)發(fā)展的必然結(jié)果，也是社會(huì)需求不斷增加的必然結(jié)果。其能夠應(yīng)用于電氣自動(dòng)化設(shè)備中，還能實(shí)現(xiàn)電氣控制過(guò)程中和電氣控制事故診斷處理中的應(yīng)用，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制運(yùn)行的效率有極大的提升效果。就當(dāng)前電氣自動(dòng)化控制存在的問(wèn)題而言，人工智能技術(shù)能夠有效實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)缺陷的彌補(bǔ)和監(jiān)控問(wèn)題的不足。隨著人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用融合程度的不斷加深，其發(fā)揮的作用將會(huì)越來(lái)越大，在電氣領(lǐng)域當(dāng)中產(chǎn)生的生產(chǎn)推動(dòng)力和影響力也越來(lái)越大。
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 認(rèn)知無(wú)線電 應(yīng)用
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，近年來(lái)我國(guó)無(wú)線通信業(yè)務(wù)也出現(xiàn)了爆炸式的增長(zhǎng)，在這樣一個(gè)社會(huì)大背景下，近年來(lái)我國(guó)無(wú)線電通信領(lǐng)域獲得了迅猛的發(fā)展，其不僅在無(wú)線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術(shù)在無(wú)線電通信領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，無(wú)線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對(duì)于滿足人們?nèi)找嫣岣叩男枨螅斑m應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要等，促進(jìn)無(wú)線電通信領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展等，都有著重要作用。認(rèn)知無(wú)線電就是在這樣一個(gè)大背景下應(yīng)運(yùn)而生的，認(rèn)知無(wú)線電相對(duì)于以往的無(wú)線電，其本質(zhì)區(qū)別在于其具有很高的智能性，使其具有自動(dòng)感知周圍通信環(huán)境，以及通過(guò)一系列的計(jì)算，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的自動(dòng)轉(zhuǎn)換，及動(dòng)態(tài)檢測(cè)等功能。此外，融入了人工智能技術(shù)的認(rèn)知無(wú)線電，其還有效的解決了傳統(tǒng)無(wú)線電中存在的頻譜短缺問(wèn)題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認(rèn)知無(wú)線電在通信領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。
1 人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用
在認(rèn)知引擎中，認(rèn)知核是其的核心部分，而對(duì)于認(rèn)知核來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術(shù)在我國(guó)已有很長(zhǎng)的一段發(fā)展時(shí)間，當(dāng)前其也形成了一套相對(duì)十分科學(xué)完善的技術(shù)理論知識(shí)體系，然而該技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中應(yīng)用情況，其尚處于初始階段，因此加大對(duì)人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用情況進(jìn)行詳細(xì)探討。
1.1 專家系統(tǒng)技術(shù)
在人工智能技術(shù)中，有一種應(yīng)用十分廣泛的技術(shù)系統(tǒng)，其即是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術(shù)聯(lián)合使用，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及遺傳算法人工智能技術(shù)等，其還能有效的應(yīng)用于認(rèn)知無(wú)線電中。該系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上其主要有兩個(gè)部分組成，一個(gè)是知識(shí)庫(kù)，另一個(gè)是推理機(jī)。知識(shí)庫(kù)中，其儲(chǔ)存的內(nèi)容，主要是專家的相關(guān)知識(shí)體系；推理機(jī)模塊，則包含著專家在應(yīng)對(duì)某一問(wèn)題時(shí)，其運(yùn)用已有知識(shí)解決問(wèn)題的推理過(guò)程，及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是，借助系統(tǒng)中儲(chǔ)存的專家知識(shí)，并就相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行推理，解決只有專家才能處理的問(wèn)題，因而該系統(tǒng)具有較高的問(wèn)題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知無(wú)線電中，其可以實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的推理及決策功效，其具體原理是，認(rèn)知無(wú)線電可以通過(guò)專家系統(tǒng)中，其儲(chǔ)存的知識(shí)體系，來(lái)獲取相關(guān)知識(shí)，并儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)里面，但用戶，及其無(wú)線電外部狀況及需求發(fā)生變化時(shí)，其就可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中，查詢到其需要的相關(guān)知識(shí)，同時(shí)借助推理機(jī)的作用，對(duì)其實(shí)施推理，并作出相應(yīng)決策，以達(dá)到對(duì)無(wú)線電的相關(guān)參數(shù)，予以有效調(diào)整的目的，以及快速對(duì)環(huán)境予以適應(yīng)。如GLIPS就是一種在認(rèn)知無(wú)線電中，應(yīng)用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)，其對(duì)于提升認(rèn)知無(wú)線電的通訊效果，有著重要作用。
1.2 案例推理技術(shù)
在人工智能技術(shù)中，還有一種十分常見的技術(shù)，那就是案例推理技術(shù)，其也是當(dāng)前使用最為廣泛的一種人工智能技術(shù)之一。該技術(shù)是一種借鑒以往經(jīng)歷，并尋求與當(dāng)前問(wèn)題情境最為相似的案例，以找出問(wèn)題解決方案的一種技術(shù)。該智能技術(shù)其主要工作原理是，在進(jìn)行問(wèn)題解決時(shí)，首先對(duì)以往的案例庫(kù)進(jìn)行查找，找出與當(dāng)前問(wèn)題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經(jīng)驗(yàn)，用于當(dāng)前問(wèn)題的解決中，其實(shí)質(zhì)上是一種問(wèn)題解決的優(yōu)化過(guò)程。在新的問(wèn)題解決后，其問(wèn)題情境及解決方案也同樣會(huì)被納入到原有的案例庫(kù)中，成為案例庫(kù)的一份子。案例推理技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用，其實(shí)質(zhì)上就是認(rèn)知無(wú)線電通過(guò)對(duì)周圍通訊環(huán)境的感知，計(jì)算得到相關(guān)的工作參數(shù)，記錄到案例庫(kù)中，當(dāng)其通訊環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，其作出的工作參數(shù)調(diào)整情況，也會(huì)被記錄到案例庫(kù)中。這樣一來(lái)，當(dāng)認(rèn)知無(wú)線電通訊環(huán)境出現(xiàn)變動(dòng)時(shí)，其就可以從案例庫(kù)中，找到與此時(shí)環(huán)境相類似的案例，然后再將其與當(dāng)前環(huán)境予以匹配，對(duì)其工作參數(shù)予以優(yōu)化，得到最優(yōu)的工作參數(shù)，以保障認(rèn)知無(wú)線電的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)該通訊環(huán)境，及其工作參數(shù)，也將納入到案例庫(kù)中。如Soar就是一種當(dāng)前使用較為廣泛的案例推理智能技術(shù)，該技術(shù)在GUN Radio 軟件無(wú)線電平臺(tái)中，已有了一定程度的應(yīng)用，并取得了良好的效果。
1.3 遺傳算法技術(shù)
遺傳算法技術(shù)也是一種十分主要的人工智能技術(shù)，該技術(shù)的主要理論依據(jù)的是遺傳生物學(xué)原理，其主要可以適用于目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的解決。其具體機(jī)理是，結(jié)合目標(biāo)問(wèn)題，構(gòu)建其適值函數(shù)，讓原始的種群，通過(guò)變異及雜交等方法進(jìn)行繁殖，并從中找到最優(yōu)解，從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用，則可以幫助其作出有效決策，如將無(wú)線電當(dāng)成某生物系統(tǒng)，而其特征則作為一個(gè)染色體來(lái)看待，而其基因者與無(wú)線電的變量，進(jìn)行對(duì)應(yīng)，如帶寬，及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無(wú)線電不同通訊環(huán)境下，其最優(yōu)的工作參數(shù)了。
2 結(jié)語(yǔ)
由以上可以看出，人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用，能夠有效地提升無(wú)線電通訊效率，提升其問(wèn)題解決效率，因此加大對(duì)人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著深遠(yuǎn)意義。
參考文獻(xiàn)
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[關(guān)鍵詞]人工智能；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用要點(diǎn)
中圖分類號(hào)：U526 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2017）14-0066-01
引言
際中自動(dòng)化技術(shù)具有很強(qiáng)的操作性，工作人員利用計(jì)算機(jī)控制機(jī)器完成作業(yè)。電氣工程自動(dòng)化中主要研究信息采集與處理，確保技術(shù)的實(shí)用效果，因此電氣自動(dòng)化系統(tǒng)在各行業(yè)都有著廣泛應(yīng)用，而電氣工程自動(dòng)化必定依賴計(jì)算機(jī)，研究電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)具有現(xiàn)實(shí)意義。
1、人工智能概述
人工智能本質(zhì)上是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要獨(dú)立分支，其依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展而來(lái)，目前來(lái)說(shuō)人工智能在全球都屬于尖端技術(shù)。人工智能實(shí)際就是讓機(jī)器像人一樣快速識(shí)別相應(yīng)事物，借助計(jì)算機(jī)快速處理速度，保證結(jié)果的真實(shí)有效。人工智能作為先進(jìn)技術(shù)，包含眾多內(nèi)容，比如分析與識(shí)別模擬景物、理解并生成自然語(yǔ)言等，這些都屬于人工智能的研究范圍。人工智能通過(guò)人工方式打造出可以和人類一樣思維并采取相似反應(yīng)的機(jī)器。但人工智能并不能取代人類，僅是人工智能處理方式的達(dá)成與人類一樣的處理效果。
2、人工智能優(yōu)點(diǎn)
2.1 大幅度提高工作效率
在電氣化設(shè)備中加入人工智是一項(xiàng)最英明的決策，它能夠有效減少各行業(yè)工作時(shí)間，提高工作效率。還能夠及時(shí)、有效的處理好電腦輸入設(shè)備輸送來(lái)的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和記錄，合成新的有用的信息供大家參考和使用。由此可以看出，人工智能的廣泛應(yīng)用能夠加快信息處理的速度，能夠高效、準(zhǔn)確的對(duì)信息進(jìn)行優(yōu)化和轉(zhuǎn)換，將復(fù)雜信息簡(jiǎn)單化，幫助更多有需要的人和行業(yè)使用。
2.2 發(fā)揮電氣自動(dòng)化作用
在電氣工程自動(dòng)化發(fā)展歷程中人工智能起著科學(xué)的導(dǎo)向作用。他充分發(fā)揮著系統(tǒng)的管理作用，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型，為企業(yè)節(jié)能減排做出巨大貢獻(xiàn)，對(duì)于預(yù)算過(guò)程中產(chǎn)生的誤差能進(jìn)行有效排查和糾錯(cuò)，幫助企業(yè)避免很多因預(yù)算不周而產(chǎn)生的損失。同時(shí)，人工智能還能幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理突發(fā)問(wèn)題。作為一個(gè)幫助企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)正常化的重要輔助工具，電氣工程自動(dòng)化在企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)中，具有十分重要的意義和作用。比如，人工智能在制定企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃、檢測(cè)市場(chǎng)現(xiàn)狀和營(yíng)銷狀況過(guò)程中作用顯著。因此，要有效提高企業(yè)管理水平，就需要將人工智能與企業(yè)發(fā)展緊密聯(lián)系在一起。
2.3 較高性價(jià)比與操作性
電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化科學(xué)管理，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。人工智能技術(shù)運(yùn)行時(shí)具有通信與信息收集能力，優(yōu)化電氣系統(tǒng)運(yùn)行，有效控制成本，因此性價(jià)比較高。此外人工智能技術(shù)具有自動(dòng)邏輯Fenix功能，可以提高技術(shù)運(yùn)行效率與準(zhǔn)確度，節(jié)省成本開支。此外，數(shù)字化平臺(tái)開放性帶來(lái)操作代碼程序，提高設(shè)置使用效率。
3、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
3.1 電氣設(shè)備設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備設(shè)計(jì)應(yīng)用很多學(xué)科知識(shí)，比如電機(jī)、電路等內(nèi)容。現(xiàn)階段隨著相關(guān)行業(yè)發(fā)展壯大，人們對(duì)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)提出更高要求與標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)過(guò)程中必須依據(jù)人們實(shí)際生活改善與提升電氣設(shè)備設(shè)計(jì)水平。傳統(tǒng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)工作中主要憑借設(shè)計(jì)師自身經(jīng)驗(yàn)，很多時(shí)候沒(méi)有考慮市場(chǎng)需求，出現(xiàn)嚴(yán)重資源浪費(fèi)。而人工智能技術(shù)可以有效改善這點(diǎn)問(wèn)題，設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)師需要計(jì)算很多復(fù)雜公式，極易出現(xiàn)錯(cuò)誤，而人工智能技術(shù)可以有效解決此問(wèn)題，通過(guò)自主演練確保結(jié)果的真實(shí)有效，降低設(shè)計(jì)人員工作強(qiáng)度。
3.2 電氣控制質(zhì)量
電氣自動(dòng)化控制作為主要環(huán)節(jié)，提升此環(huán)節(jié)效率，有助于提升電氣運(yùn)行系統(tǒng)的自動(dòng)化水平，同時(shí)還能有效降低各項(xiàng)資源消耗度，大幅度提高人工系統(tǒng)運(yùn)行的順暢性。一般情況下，電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在專家系統(tǒng)、模糊控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等內(nèi)容。其中模糊控制有著最廣泛的應(yīng)用，主要原因在于其與實(shí)際生產(chǎn)工序有著緊密聯(lián)系。電力系統(tǒng)直接影響系統(tǒng)自動(dòng)化水平，也在實(shí)際管理工作中有著應(yīng)用，影響日常操作。人工智能可以實(shí)時(shí)操作電腦程序，結(jié)合實(shí)際自動(dòng)生成報(bào)表、日志及自動(dòng)存儲(chǔ)等功能。在企業(yè)中建立電氣自動(dòng)化人工智能化系統(tǒng)，主要就是將企業(yè)各方面的管理系統(tǒng)與信息自動(dòng)化技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起，確保企業(yè)內(nèi)部各級(jí)部門日常工作的信息，都能及時(shí)收集、匯報(bào)到上級(jí)管理部門處，以便管理人員能夠在自動(dòng)化電氣管理系統(tǒng)的輔助之下，對(duì)各項(xiàng)工作的開展情況進(jìn)行分析與管理，從而有效提升企業(yè)整體的管理水平以及工作執(zhí)行能力水平。
3.3 故障診斷應(yīng)用
電氣故障診斷本質(zhì)就是依據(jù)電氣設(shè)備信息確定技術(shù)狀態(tài)是否正常，同時(shí)明確故障性質(zhì)與部位，查找故障發(fā)生原因，并給出具體解決措施。電氣領(lǐng)域中，受到各種不確定因素影響造成頻繁發(fā)生各種故障與事故，如果不能及時(shí)處理與解決這些故障或意外，既有可能帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)電氣控制過(guò)程中，也可以充分利用一些診斷方法，但實(shí)際中發(fā)現(xiàn)這些方法都無(wú)法準(zhǔn)確確定結(jié)果的精準(zhǔn)度，診斷過(guò)程與方法相對(duì)復(fù)雜。比如傳統(tǒng)診斷變壓器故障方法是，需要首先收集產(chǎn)生的氣體，診斷氣體判斷其是否存在故障。診斷過(guò)程中需要耗費(fèi)大量人力與物理，如果診斷結(jié)果不正確，直接造成大量人力與精力浪費(fèi)。引入人工智能技術(shù)后，可以提高診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性與便捷性。除過(guò)變壓器故障診斷外，還可以診斷發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷，大幅度提高工作效率，減低企業(yè)診斷成本，提高效益。
3.4 電氣控制應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中發(fā)揮著重要作用，已成為電氣領(lǐng)域的主要構(gòu)成部分。電氣自動(dòng)化與智能化可以有效降低工作成本，大幅度提高工作效率，比如人工智能抄表系統(tǒng)（圖1）。
傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，實(shí)際操作中受到各類因素影響總會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤，加上部分操作過(guò)程相對(duì)繁瑣，造成錯(cuò)誤率大幅度提升。電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)主要表現(xiàn)為有效控制神經(jīng)系統(tǒng)、模糊控制與專家系統(tǒng)。利用模糊控制可以通過(guò)直流與交流實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化傳動(dòng)控制。通常來(lái)說(shuō)，可以將模糊控制分成兩種：Surgeno和Mamdam，后者可以直接通過(guò)調(diào)速控制，前者則是后者的主要構(gòu)成。自從模糊神經(jīng)元控制器應(yīng)用于高性能傳動(dòng)產(chǎn)品中，人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域日益占據(jù)更重要的作用。
4、結(jié)語(yǔ)
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用，不但可以實(shí)現(xiàn)智能化控制電氣設(shè)備，還可以節(jié)省人工、通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。生產(chǎn)工作中應(yīng)用智能生產(chǎn)模式可以大大降低成本，企業(yè)通過(guò)此項(xiàng)技術(shù)可以提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，走在行業(yè)前列。希望通過(guò)本文論述，為融合電氣自動(dòng)化控制與人工智能技術(shù)提供借鑒。
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[關(guān)鍵詞]人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)安全；網(wǎng)絡(luò)管理
中圖分類號(hào)：TP393；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）21-0394-01
0引言
隨著科技的進(jìn)步，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需求在不斷的發(fā)生變化，單純的數(shù)值計(jì)算與問(wèn)題求解功能已經(jīng)無(wú)法滿足人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的要求，計(jì)算機(jī)要提供更為智能化、人性化的服務(wù)工作，是計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展環(huán)境下，人們給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提出的新要求。目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題，尤
其是安全方面的問(wèn)題，也在強(qiáng)調(diào)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)路技術(shù)中應(yīng)用的必要性。
1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題
隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)信息的安全問(wèn)題越來(lái)越受到人們的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視成為了用戶在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中最為關(guān)注的兩大功能，但網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視功能的正常發(fā)揮，要建立在信息的獲取與處理及時(shí)準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大多具有不規(guī)則性、不連續(xù)性的特點(diǎn)，而早期的計(jì)算機(jī)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯化分析以及處理，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)真實(shí)性的判斷，要從大量的信息中篩選出真實(shí)有效的信息，需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有智能化。計(jì)算機(jī)應(yīng)用深度和廣度上的發(fā)展，使得用戶的安全信息需要網(wǎng)絡(luò)安全管理提供可靠的保障，軟件開發(fā)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)犯罪的增多，使得計(jì)算機(jī)如果不具有較為靈敏的觀察力以及迅速反應(yīng)的能力，則較難真正的遏制侵犯用戶信息安全的各種違法行為，要想真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的安全管理，就要依托人工智能技術(shù)建立起反應(yīng)靈敏、科學(xué)完善的智能化的管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、運(yùn)行故障及時(shí)診斷以及性能、趨勢(shì)的在線分析等，當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時(shí)，能夠準(zhǔn)確快速的做出反應(yīng)，并采取相應(yīng)的措施使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)恢復(fù)正常。人工智能就能夠?qū)崿F(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)建立起科學(xué)完善的網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)和管理系統(tǒng)，確保用戶各類網(wǎng)絡(luò)信息的安全。
2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，較大程度上滿足了人們希望計(jì)算機(jī)能夠?yàn)槭褂谜咛峁└鼮橹悄芑⑷诵曰姆?wù)
的需求，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化需求主要體現(xiàn)在智能化的人機(jī)界面、智能化的信息服務(wù)、智能化的系統(tǒng)開發(fā)以及支撐環(huán)境
三個(gè)主要的方面，這些需求全面推動(dòng)了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)程，尤其是人工智能在系統(tǒng)的管理與評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)安全以及智能人機(jī)界面等主要方面的應(yīng)用。
2.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用
人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用非常廣泛，在網(wǎng)絡(luò)安全管理的領(lǐng)域內(nèi)，人工智能的主要應(yīng)用體現(xiàn)在三個(gè)方面，智能防火墻技術(shù)，入侵檢測(cè)技術(shù)，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)對(duì)用戶郵箱所具有的保護(hù)功能。
智能化防火墻系統(tǒng)與其他的防御系統(tǒng)存在較大的差別，智能防火墻是采用智能化的識(shí)別技術(shù)，例如記憶、統(tǒng)計(jì)、概率以及決策的方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和處理，減少了計(jì)算機(jī)在進(jìn)行匹配檢查過(guò)程中所要進(jìn)行的龐大的計(jì)算，提高了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)有害信息的攔截以及限制訪問(wèn)等功能；智能防火墻系統(tǒng)的安檢效率要明顯的高于傳統(tǒng)的防御軟件，有效的解決了普通防御軟件發(fā)生較為普遍的拒絕服務(wù)共計(jì)問(wèn)題，有效的遏制了病毒的傳播以及高級(jí)應(yīng)用的入侵。
入侵檢測(cè)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的重要環(huán)節(jié)，也是保證網(wǎng)絡(luò)安全最具有關(guān)鍵性作用的環(huán)節(jié)，是防火墻技術(shù)核心組成部分。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)入侵監(jiān)測(cè)功能的正常發(fā)揮，將直接影響著系統(tǒng)資源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵檢測(cè)技術(shù)主要是通過(guò)數(shù)據(jù)的采集篩選、數(shù)據(jù)的分類以及處理等形成最終的報(bào)告，及時(shí)的向用戶反映出網(wǎng)絡(luò)信息當(dāng)前的安全狀態(tài)。目前，人工智能較廣泛的應(yīng)用于專家系統(tǒng)、模糊識(shí)別系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)的入侵檢測(cè)工作中。
智能型反垃圾郵件系統(tǒng)是運(yùn)用了人工智能技術(shù)所研發(fā)出的針對(duì)垃圾郵件的防護(hù)技術(shù)，該技術(shù)可以在小影響客戶信息的安全性的基礎(chǔ)上，對(duì)客戶的郵件進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，對(duì)郵箱內(nèi)的垃圾郵件進(jìn)行開啟式的掃描，并向客戶提供針對(duì)垃圾郵件的分類信息，提醒用戶及早處理可能危害系統(tǒng)或?qū)ψ陨硇±男畔ⅲ瑥亩ＷC整個(gè)郵箱系統(tǒng)的整體安全性。
2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)管理方面的智能化發(fā)展，主要依賴于電信技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能除了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用外，還可以充分利用人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)、問(wèn)題求解技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理。網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性以及瞬變性給網(wǎng)絡(luò)管理工作增加了難度，使得現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理工作也向著智能化方向上發(fā)展，專家級(jí)決策和支持方法就是在人工智能理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，并在信息系統(tǒng)管理中得到了廣泛的應(yīng)用，專家系統(tǒng)是種智能的計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)將某領(lǐng)域內(nèi)盡可能多的專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行積累，并在總結(jié)歸納的基礎(chǔ)上形成資源錄入相關(guān)系統(tǒng)，進(jìn)而可以利用匯集了特定領(lǐng)域內(nèi)多位專家經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)，來(lái)處理該領(lǐng)域內(nèi)其他相類似的問(wèn)題。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)，就可以通過(guò)很多的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理內(nèi)相應(yīng)的專家系統(tǒng)，來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評(píng)價(jià)的諸多工作。
3 總結(jié)
隨著人工智能技術(shù)自身的不斷完善發(fā)展，以及在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用需求的增多，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)
用會(huì)越來(lái)越廣泛，在促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作以及系統(tǒng)評(píng)級(jí)工作中發(fā)揮更大作用。
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