時(shí)間：2022-05-12 17:50:12
開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能專業(yè)，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
1、認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群，具體課程：《認(rèn)知心理學(xué)》、《神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)》、《人類的記憶與學(xué)習(xí)》、《語(yǔ)言與思維》、《計(jì)算神經(jīng)工程》。
2、人工智能倫理課程群，具體課程：《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》。
3、先進(jìn)機(jī)器人學(xué)課程群，具體課程：《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、,《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》。
4、人工智能平臺(tái)與工具課程群，具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無(wú)人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》。
（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）
關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展；會(huì)計(jì)工作；挑戰(zhàn)分析；應(yīng)對(duì)探討
目前，人工智能在會(huì)計(jì)管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產(chǎn)單位的工作效率，還能更加準(zhǔn)確地處理財(cái)務(wù)信息。未來(lái)，人工智能將逐漸地應(yīng)用到每一個(gè)角落，因此，我們應(yīng)該正確看待人工智能所帶來(lái)的一些問(wèn)題，對(duì)于應(yīng)對(duì)人工智能的替代工作要提早做出準(zhǔn)備。
1人工智能發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)
對(duì)于會(huì)計(jì)工作而言，人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)主要包括以下兩個(gè)方面：一是部分會(huì)計(jì)工作將被具有人工智能的機(jī)器取代。隨著計(jì)息機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式其實(shí)早就已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經(jīng)全部被會(huì)計(jì)電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)中的很多工作都會(huì)被人工智能取代，例如填制會(huì)計(jì)憑證、登記會(huì)計(jì)賬簿、編制會(huì)計(jì)報(bào)表、管理會(huì)計(jì)檔案、會(huì)計(jì)科目分類等等，凡是具有規(guī)律性的基礎(chǔ)工作到最后會(huì)全部被人工智能代替。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì)，在未來(lái)二十年之內(nèi)，人工智能將會(huì)取代50%以上的會(huì)計(jì)崗位。二是人工智能在會(huì)計(jì)工作中的大規(guī)模應(yīng)用可能引起失業(yè)危機(jī)。從社會(huì)和技術(shù)進(jìn)步來(lái)說(shuō)，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的大量應(yīng)用可以大幅提升工作效率，同時(shí)還能夠利用計(jì)息機(jī)統(tǒng)計(jì)匯總和數(shù)量的優(yōu)勢(shì)，為生產(chǎn)單位的經(jīng)營(yíng)決策提供準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)，并籍此提升生產(chǎn)單位的整體效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，目前從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作的人員比重占會(huì)計(jì)人員總數(shù)的50%至70%，對(duì)于這一部分人員來(lái)說(shuō)，人工智能的高度發(fā)展會(huì)產(chǎn)生巨大的替代效應(yīng)，當(dāng)人工智能在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用越廣泛，引發(fā)的會(huì)計(jì)失業(yè)人員就會(huì)越多。因此，人工智能大量應(yīng)用的時(shí)代，也是從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作人員產(chǎn)生失業(yè)危機(jī)的時(shí)代。
2人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)工作的相關(guān)應(yīng)對(duì)措施
2.1適應(yīng)時(shí)展，積極利用人工智能
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。人工智能雖然對(duì)會(huì)計(jì)工作構(gòu)成了挑戰(zhàn)，但是時(shí)代的發(fā)展和進(jìn)步不可逆轉(zhuǎn)。因此，在人工智能高速發(fā)展的今天，從事會(huì)計(jì)工作的人員不僅不應(yīng)該拒絕和排斥人工智能，相反地，應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)清形勢(shì)，努力去學(xué)習(xí)掌握人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用方法，提高工作效率和工作質(zhì)量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來(lái)高效完成會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作。同時(shí)，加強(qiáng)專業(yè)理論學(xué)習(xí)，提高工作能力，利用節(jié)省下來(lái)的時(shí)間集中完成難度大、情況復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作，在人工智能來(lái)臨的時(shí)代實(shí)現(xiàn)自身的進(jìn)步。
2.2提升工作層次，實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型
從目前情況來(lái)看，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用還只停留在于基礎(chǔ)性、重復(fù)性高的工作方面，而對(duì)于需要較高思維能力的會(huì)計(jì)工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但是讀出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的信息，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)生產(chǎn)單位的整體發(fā)展能力，結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)質(zhì)量、競(jìng)爭(zhēng)能力、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值等作出評(píng)判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，目前也無(wú)法做到對(duì)高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員的替代。基于此，會(huì)計(jì)工作人員在人工智能發(fā)展的時(shí)代，可以打破本專業(yè)的限制，在掌握財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，多涉足企業(yè)管理，由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。另外，還應(yīng)該利用各種工作機(jī)會(huì)，站在單位發(fā)展的高度，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、出謀劃策，提升自己在生產(chǎn)單位的價(jià)值和層次。
2.3圍繞專業(yè)發(fā)展，變更工作內(nèi)容
會(huì)計(jì)工作人員必須認(rèn)識(shí)到，相對(duì)于人工智能而言，人的思維具有獨(dú)創(chuàng)性。人工智能歸根到底，也只是對(duì)于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發(fā)展的時(shí)代，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)科本身也會(huì)同步實(shí)現(xiàn)發(fā)展。隨著會(huì)計(jì)學(xué)原理的不斷豐富和完善，會(huì)計(jì)方法應(yīng)用也將發(fā)生很大改變，會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容也會(huì)隨之改變。一是隨著會(huì)計(jì)原理和會(huì)計(jì)方法的調(diào)整，會(huì)計(jì)人員在利用人工智能的時(shí)候，必須進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以達(dá)到工具使用與工作目的的統(tǒng)一；二是隨著人工智能工具的發(fā)展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會(huì)計(jì)人員由其結(jié)合實(shí)際需要，自主開(kāi)發(fā)利用的軟件工具將會(huì)越來(lái)越多，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。
2.4關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，自我優(yōu)化升級(jí)
作為會(huì)計(jì)人員，在人工智能快速發(fā)展的背景下，必須時(shí)刻關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，樹(shù)立終生學(xué)習(xí)的理念，不斷實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化升級(jí)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)認(rèn)識(shí)到，會(huì)計(jì)專業(yè)作為一門(mén)學(xué)科，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發(fā)展，改變的只是工作方式和內(nèi)容，會(huì)計(jì)專業(yè)本身不會(huì)消亡。因此，會(huì)計(jì)人員在工作的同時(shí)，要密切關(guān)注本行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，按照行業(yè)發(fā)展方向來(lái)調(diào)整自己的職業(yè)目標(biāo)，并根據(jù)職業(yè)目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃，學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財(cái)務(wù)分析能力和預(yù)判能力，以自我優(yōu)化升級(jí)來(lái)應(yīng)對(duì)專業(yè)變化和人工智能發(fā)展。
3結(jié)束語(yǔ)
在人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用的背景下，會(huì)計(jì)工作人員必須適應(yīng)時(shí)展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型；高等教育中的會(huì)計(jì)專業(yè)也應(yīng)面向人工智能，改革教育模式，培養(yǎng)出適應(yīng)新時(shí)期發(fā)展的會(huì)計(jì)人才。
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門(mén)研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門(mén)新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類人才來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來(lái)，對(duì)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門(mén)前沿學(xué)科，管理學(xué)院開(kāi)設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見(jiàn)，針對(duì)管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學(xué)現(xiàn)狀與問(wèn)題
作為一門(mén)綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門(mén)課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類人才，該課程在課程教學(xué)過(guò)程中存在幾個(gè)較為突出的問(wèn)題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過(guò)程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來(lái)大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無(wú)法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無(wú)法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過(guò)多的問(wèn)題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來(lái)源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過(guò)程中常常涉及到很多從未接觸過(guò)的抽象理論和復(fù)雜算法，書(shū)本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門(mén)適用于管理類專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無(wú)法跟上和理解，教師也無(wú)法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問(wèn)題。
2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略
課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問(wèn)題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡(jiǎn)單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢(shì)的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。
2.1教學(xué)方法改進(jìn)
教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過(guò)安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問(wèn)題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫(kù)，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過(guò)單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過(guò)一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過(guò)綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問(wèn)題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過(guò)程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判，從而對(duì)不同類型的學(xué)生開(kāi)展針對(duì)性的教學(xué)。互動(dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過(guò)老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過(guò)程中來(lái)。在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中，教師通過(guò)課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來(lái)，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫(xiě)心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競(jìng)賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開(kāi)展此類競(jìng)賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來(lái)，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過(guò)程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)。基于人工智能的學(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開(kāi)展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國(guó)務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見(jiàn)解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。
2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置
世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國(guó)家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國(guó)教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過(guò)多而出現(xiàn)雜而不精的問(wèn)題，勢(shì)必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過(guò)在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫(xiě)針對(duì)管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開(kāi)設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過(guò)程等，才能將數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為程序語(yǔ)言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開(kāi)設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語(yǔ)言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開(kāi)設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開(kāi)展下一步工作。例如，針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過(guò)個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分，對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動(dòng)化；自動(dòng)化控制
人工智能工程技術(shù)專業(yè)是隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，從而得以向精細(xì)化發(fā)展延伸的專門(mén)技術(shù)學(xué)科，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和信息科技的不斷進(jìn)步，該專門(mén)技術(shù)被逐漸廣泛應(yīng)用在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，替代傳統(tǒng)人工智能實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用和日常操作，其技術(shù)優(yōu)勢(shì)也極為明顯，能夠極大的有效節(jié)省企業(yè)人力資源，并且有效節(jié)約生產(chǎn)成本。
1人工智能技術(shù)運(yùn)用的優(yōu)勢(shì)
人工智能管理技術(shù)也就是基于其他計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)逐步發(fā)展形成起來(lái)的獨(dú)立一門(mén)學(xué)科和綜合技術(shù)，實(shí)際上就是在各種計(jì)算機(jī)技術(shù)平臺(tái)上通過(guò)模擬的對(duì)人的全部大腦進(jìn)行展開(kāi)的對(duì)圖像和處理數(shù)據(jù)的進(jìn)行智能化邏輯分析和綜合處理，人工智能最大的優(yōu)勢(shì)就是說(shuō)它能夠針對(duì)人類信息進(jìn)行加以實(shí)時(shí)收集和分析處理，從而完全替代了對(duì)人類進(jìn)行展開(kāi)式的海量數(shù)據(jù)計(jì)算。人工智能控制技術(shù)主要運(yùn)用在汽車電氣中的自動(dòng)控制里，大致可以集中在3個(gè)主要層面的技術(shù)應(yīng)用，依次分別是模糊控制、運(yùn)作管理效率以及專家系統(tǒng)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用極大程度上降低了企業(yè)人力資源的管理投入，讓企業(yè)人力資源管理成本能夠得以有效節(jié)約，從而大大提升了生產(chǎn)工作效率，避免人工誤差的情況出現(xiàn)，提升生產(chǎn)控制的工作確切性。
2人工智能信息技術(shù)在電氣工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)中的重要應(yīng)用
2.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化技術(shù)的操作過(guò)程中的應(yīng)用
在這種傳統(tǒng)的工業(yè)電氣自動(dòng)化技術(shù)技術(shù)工作處理過(guò)程中，電氣設(shè)備的所有操作處理工作都可能是經(jīng)常需要由專業(yè)工作人員自己來(lái)負(fù)責(zé)開(kāi)展的，但是在企業(yè)電氣自動(dòng)化技術(shù)智能控制發(fā)展過(guò)程中就在引進(jìn)了一種人工自動(dòng)智能控制技術(shù)之后，工作人員只是僅需要自行設(shè)置一些相關(guān)的控制參數(shù)，電氣設(shè)備就可以能夠自動(dòng)正常運(yùn)行，并且也在一定程度上將由于非人為因素而導(dǎo)致企業(yè)發(fā)生電氣事故的概率降低了，確保企業(yè)電氣自動(dòng)化技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程當(dāng)中能夠安全運(yùn)行、穩(wěn)定運(yùn)行，并提供一定的安全保障。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化技術(shù)控制過(guò)程中的應(yīng)用
在我國(guó)企業(yè)現(xiàn)階段的研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，對(duì)于通用電氣自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用提出了更高的技術(shù)要求。在一個(gè)電氣自動(dòng)化技術(shù)控制工作過(guò)程中正當(dāng)應(yīng)用這種人工自動(dòng)智能控制技術(shù)時(shí)，這樣能夠使電氣自動(dòng)化控制技術(shù)工作的運(yùn)動(dòng)精準(zhǔn)度得到有效的提升，對(duì)于提高電氣設(shè)備的控制性能也可以有一定的幫助改善故障作用，從而有效的降低發(fā)生電氣故障的發(fā)生機(jī)率。
2.3人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用
在現(xiàn)代電氣設(shè)備日常運(yùn)作管理過(guò)程中引進(jìn)了現(xiàn)代人工智能管理技術(shù)之后，計(jì)算機(jī)人員取代了大部分的專業(yè)工作人員，在電氣設(shè)備日常運(yùn)行管理過(guò)程中電氣企業(yè)不再需要額外投入少量的技術(shù)人力負(fù)責(zé)設(shè)備監(jiān)管中的工作人員即可。
2.4人工智能技術(shù)在故障診斷過(guò)程中的應(yīng)用
通常這種情況下，在一些電氣設(shè)備的日常運(yùn)行管理過(guò)程中，對(duì)其性能進(jìn)行任何故障出現(xiàn)問(wèn)題的分析判斷時(shí)，通常都認(rèn)為是需要借助專業(yè)工作人員的專業(yè)工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，除此之外，就是還需要由專業(yè)工作人員對(duì)這些電氣設(shè)備開(kāi)展全面的故障檢查工作，從而對(duì)電氣設(shè)備的任何故障才能進(jìn)行準(zhǔn)確的分析判定。然而在目前電氣自動(dòng)化技術(shù)過(guò)程控制系統(tǒng)技術(shù)中，也在應(yīng)用了一些人工智能信息技術(shù)之后，通過(guò)充分利用目前人工智能信息技術(shù)系統(tǒng)中的專家系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)功能對(duì)一個(gè)設(shè)備本身進(jìn)行故障檢查，從而對(duì)一個(gè)設(shè)備目前是否已經(jīng)出現(xiàn)日常故障情況進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷判定，并可以確定診斷出目前設(shè)備的日常故障出現(xiàn)類型，同時(shí)可以提出一些有利于針對(duì)性的故障解決對(duì)策措施，在極大的的程度事實(shí)上將目前設(shè)備的日常故障檢查診斷出現(xiàn)時(shí)間以及設(shè)備維修處理時(shí)間等都進(jìn)行了大大縮短。
3電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用思路分析
簡(jiǎn)單的介紹人工智能監(jiān)控技術(shù)和應(yīng)用，分析過(guò)中國(guó)電氣自動(dòng)化技術(shù)過(guò)程控制中心在人工智能監(jiān)控技術(shù)廣泛應(yīng)用的幾大優(yōu)勢(shì)之后，圍繞著監(jiān)控技術(shù)理論應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的思路以下合理性的觀點(diǎn)一并展開(kāi)技術(shù)理論應(yīng)用分析。
3.1在電氣自動(dòng)化設(shè)備里的應(yīng)用分析
整個(gè)工業(yè)設(shè)備電氣化和工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備系統(tǒng)對(duì)于設(shè)備的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)以及運(yùn)用，重在一個(gè)全程，因?yàn)檎麄€(gè)工業(yè)電氣化系統(tǒng)設(shè)備由于系統(tǒng)自身以及設(shè)備部件構(gòu)造繁雜，因此就需要在整個(gè)設(shè)備設(shè)計(jì)運(yùn)用過(guò)程里牽涉到諸多工業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科和工業(yè)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)知識(shí)，因此這就直接要求一個(gè)設(shè)備設(shè)計(jì)操作者其操作能力和實(shí)踐應(yīng)用能力都必須要比較高。想要更好的的體現(xiàn)和突出傳統(tǒng)企業(yè)使用電氣人工智能自動(dòng)化設(shè)備的信息管理技術(shù)水準(zhǔn)，人工智能設(shè)備相關(guān)信息技術(shù)運(yùn)用，應(yīng)該對(duì)于能夠?qū)⑵渲悄芎涂蓪?shí)現(xiàn)性的技術(shù)應(yīng)用形式，透過(guò)使其能夠直接運(yùn)用智能程序語(yǔ)言進(jìn)行編寫(xiě)等多種智能技術(shù)形式。
3.2在電氣控制過(guò)程中運(yùn)用分析
電氣控制技術(shù)屬于現(xiàn)代電氣自動(dòng)化技術(shù)企業(yè)營(yíng)運(yùn)管理環(huán)節(jié)里的一項(xiàng)核心技術(shù)，能夠在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中有效讓電氣自動(dòng)化后的操作功能得以有效實(shí)現(xiàn)，能夠較為有效的舒緩企業(yè)工作人員的工作勞動(dòng)強(qiáng)度，與此同時(shí)較大的提高企業(yè)工作效率以并減少實(shí)際進(jìn)行營(yíng)運(yùn)的人力成本。關(guān)于在自動(dòng)化智能控制技術(shù)領(lǐng)域里，如今對(duì)于人工智能控制技術(shù)其實(shí)際運(yùn)用，大致可以集中于除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一定程度的智能控制和模糊處理系統(tǒng)控制之外，還有專家系統(tǒng)的智能創(chuàng)建等幾個(gè)層面。
3.3常規(guī)操作中的應(yīng)用分析
電氣設(shè)備維修服務(wù)行業(yè)和每個(gè)時(shí)代人們的實(shí)際日常生活服務(wù)工作密切關(guān)聯(lián)相連，實(shí)際日常生活電氣維修操作中會(huì)不小心造成的各種財(cái)產(chǎn)安全事故和個(gè)人財(cái)產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)，最終極有可能還會(huì)造成廣大電氣維修使用者的安全以及財(cái)產(chǎn)健康受到嚴(yán)重危及。透過(guò)各種新型人工智能電子信息處理技術(shù)的廣泛深入運(yùn)用，能夠較好的有效的地改進(jìn)日常應(yīng)用電氣系統(tǒng)操作的復(fù)雜處理程序環(huán)境，使得繁雜的日常電氣操作中的處理程序流程最后可以直接轉(zhuǎn)給電氣系統(tǒng)以通過(guò)流程自動(dòng)化將之通過(guò)處理程序完成，與此同時(shí)也由于我們能夠有效的的降低因?yàn)槿粘ｋ姎獠僮鬟^(guò)程中的技術(shù)人員位置變動(dòng)等而出現(xiàn)的頻繁的錯(cuò)誤操作所致的各種技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)性安全隱患問(wèn)題，從而大大提高電氣系統(tǒng)其自身具有的的綜合應(yīng)用性能以及運(yùn)轉(zhuǎn)的實(shí)際工作效率和日常運(yùn)行中的穩(wěn)定性。
3.4在事故和故障診斷里的應(yīng)用分析
在施工事故和設(shè)備故障檢測(cè)診斷里其中的應(yīng)用最有效，這主要是因?yàn)椴捎秒姎夤I(yè)自動(dòng)化過(guò)程控制系統(tǒng)工作過(guò)程產(chǎn)生設(shè)備故障等各種問(wèn)題的發(fā)生概率最高，假若用戶出現(xiàn)這些問(wèn)題沒(méi)有及時(shí)進(jìn)行診斷，就可能會(huì)直接讓控制設(shè)備本身出現(xiàn)全面性的損壞，如此就會(huì)形成較大量的經(jīng)濟(jì)損失。而在近年人工智能監(jiān)控技術(shù)被廣泛應(yīng)用之后，能夠可以透過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)自動(dòng)的來(lái)加以進(jìn)行實(shí)時(shí)的的監(jiān)控各種設(shè)備，假若有什么故障性的問(wèn)題或者真的是具有風(fēng)險(xiǎn)性就則是會(huì)自動(dòng)的來(lái)加以進(jìn)行判斷，假若只是屬于自動(dòng)檢護(hù)維修服務(wù)范疇則是能夠自動(dòng)進(jìn)行維修，而不只是屬于自動(dòng)檢修維護(hù)服務(wù)范疇里則能夠自動(dòng)的在報(bào)警之后，能夠讓較為專業(yè)的設(shè)備維修管理人員即時(shí)展開(kāi)日常維修維護(hù)工作，如此一來(lái)能夠較為有效的幫助提升各種設(shè)備其中的安全性、穩(wěn)定性，同時(shí)也因此能夠較易將企業(yè)整體效益能夠?qū)崿F(xiàn)較為全方位的的提升。
4結(jié)語(yǔ)
綜上所述，人工智能制造技術(shù)應(yīng)用是一種新型現(xiàn)代化信息技術(shù)，而現(xiàn)如今使用的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的快速發(fā)展也將人工智能制造技術(shù)應(yīng)用推到了新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用平臺(tái)，讓其有更為廣闊的產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用空間。通過(guò)上文不難看出電氣自動(dòng)化的相關(guān)控制離不開(kāi)人工智能信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能相關(guān)技術(shù)也越來(lái)越多地運(yùn)用在各領(lǐng)域電氣工業(yè)自動(dòng)化過(guò)程控制中。
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關(guān)鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構(gòu)想
教育是著眼于未來(lái)的事業(yè)，教育的首要任務(wù)就是為未來(lái)社會(huì)培養(yǎng)相適應(yīng)的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)開(kāi)始將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，并顯示出人工智能對(duì)于彌補(bǔ)當(dāng)前教育存在的種種缺陷和不足，推動(dòng)教學(xué)現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進(jìn)程起著越來(lái)越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展中，工程科學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)不斷融合，相互進(jìn)步。近幾年，隨著人工智能技術(shù)，機(jī)器人技術(shù)，虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，3D打印技術(shù)與醫(yī)學(xué)不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學(xué)診療技術(shù)，儀器，大大推進(jìn)了醫(yī)學(xué)發(fā)展。從2013年到2017年，國(guó)務(wù)院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢(shì)，為推動(dòng)智能醫(yī)療領(lǐng)域保駕護(hù)航。智能與醫(yī)學(xué)的結(jié)合已經(jīng)是大勢(shì)所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學(xué)人才極有必要對(duì)智能醫(yī)學(xué)教育新模式進(jìn)行深入研究。
一、目前醫(yī)學(xué)教育以及醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)狀況
智能醫(yī)學(xué)工程是一門(mén)將人工智能、傳感技術(shù)等高科技手段綜合運(yùn)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新興交叉學(xué)科，研究?jī)?nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。
智能醫(yī)學(xué)工程的畢業(yè)生掌握了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)理論，對(duì)智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護(hù)三級(jí)網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象、醫(yī)學(xué)問(wèn)題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)，應(yīng)用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實(shí)踐等各個(gè)環(huán)節(jié)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)需要各學(xué)科間的相互交融更為緊密，學(xué)生的創(chuàng)新應(yīng)用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時(shí)，由于絕大部分醫(yī)工結(jié)合的專業(yè)大部分歸屬與工科學(xué)院下，缺乏必要的臨床經(jīng)驗(yàn)，因而學(xué)生不能很好的把握新技術(shù)的應(yīng)用。
而國(guó)內(nèi)相關(guān)人才缺口還非常大，目前，國(guó)內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。但是囿于培養(yǎng)時(shí)間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對(duì)具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學(xué)技術(shù)的研究，缺乏臨床實(shí)踐。
二、智能+醫(yī)學(xué)教育的必要性探究
2.1技術(shù)進(jìn)步對(duì)醫(yī)療人員的診療幫助
以癌癥的治療為例，由于針對(duì)癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對(duì)于普通醫(yī)生在短時(shí)間內(nèi)難以進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷針對(duì)癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來(lái)說(shuō)，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)卻有負(fù)面的影響，因?yàn)橛刑喾N選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學(xué)的進(jìn)步也是非常困難的，因?yàn)榛蛞?guī)模的知識(shí)和推理成為決定癌癥和其他復(fù)雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)研究員需要數(shù)小時(shí)的時(shí)間來(lái)檢查一個(gè)病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。
上述問(wèn)題在擁有工學(xué)、醫(yī)學(xué)雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問(wèn)題，通過(guò)目前日漸成熟的AI技術(shù)，對(duì)于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，通過(guò)可靠的編程手段，通過(guò)人工智能技術(shù)，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助醫(yī)生進(jìn)行診療。據(jù)調(diào)查，美國(guó)微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機(jī)器，其原理是對(duì)于所有關(guān)于癌癥的論文進(jìn)行檢索，并提出對(duì)于病人治療最有效的參考方案，它可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助醫(yī)生找到最有效，最個(gè)性化的癌癥治療方案，同時(shí)提供可視化的研究數(shù)據(jù)。
2.2智能醫(yī)學(xué)對(duì)于新時(shí)代醫(yī)生培養(yǎng)的影響
人工智能通過(guò)計(jì)算機(jī)可為學(xué)生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強(qiáng)了學(xué)生的感性認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)了對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和掌握，從而提高了教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應(yīng)各種教學(xué)的教學(xué)課程、課件等設(shè)計(jì)，使教師將更多的精力專注于學(xué)與教的行為和過(guò)程，從而提高教學(xué)效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡(luò)模塊化學(xué)習(xí)平臺(tái)可使教學(xué)擺脫以往對(duì)于示教病例的依賴，拓展了學(xué)生們的學(xué)習(xí)空間和時(shí)間，可極大地提高醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。
教育與人工智能相結(jié)合將會(huì)創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學(xué)何克抗教授在《當(dāng)代教育技術(shù)的研究?jī)?nèi)容與發(fā)展趨勢(shì)》中提到當(dāng)代教育技術(shù)的五大發(fā)展趨勢(shì)之一就是“愈來(lái)愈重視人工智能在教育中應(yīng)用的研究”。結(jié)合上述人工結(jié)合上述人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)學(xué)教育新模式提出一些構(gòu)想。
三、交叉醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)
3.1建立智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系的必要性
目前智能醫(yī)學(xué)的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒(méi)有很好地理解人工智能，無(wú)法從實(shí)踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產(chǎn)業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準(zhǔn)點(diǎn)，所以產(chǎn)業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問(wèn)題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國(guó)內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。
3.2醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系初步構(gòu)想
據(jù)悉，目前已經(jīng)有天津大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)等幾所院校開(kāi)設(shè)了智能方向的醫(yī)學(xué)本科教育，旨在彌補(bǔ)上述缺口，相關(guān)院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應(yīng)當(dāng)為醫(yī)學(xué)生開(kāi)設(shè)人工智能課程，應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)具備生命科學(xué)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及信息科學(xué)有關(guān)的基礎(chǔ)理論知識(shí)以及醫(yī)學(xué)與工程技術(shù)相結(jié)合的科學(xué)研究能力。該專業(yè)的學(xué)生主要學(xué)習(xí)生命科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)，電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息科學(xué)的基本理論和基本知識(shí)，充分進(jìn)行計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用的訓(xùn)練，具有智能醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域中的研究和開(kāi)發(fā)的基本能力。
一、人工智能的含義
人工智能的含義于1956年第一次問(wèn)世以后，于科研行業(yè)里快速興起，不斷發(fā)展成了一系列把計(jì)算機(jī)作為主導(dǎo)，涉及到生物學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)邏輯、醫(yī)學(xué)、信息論、控制論與自動(dòng)化等覆蓋面較廣的新科技。與人工智能結(jié)合，讓機(jī)器具有和人們智能階段相似的體系，可以成功實(shí)現(xiàn)人類智能可以做完的任務(wù)。人工智能機(jī)理為討論、研制怎樣拓展、仿真人的智能的機(jī)理。人工智能技術(shù)是新發(fā)展起來(lái)的計(jì)算機(jī)科學(xué)其中的一個(gè)領(lǐng)域，它詮釋了智能的本質(zhì)，且于這個(gè)基礎(chǔ)之上加工出一系列和人類智能相似的智能機(jī)器。這個(gè)行業(yè)的探究涉及機(jī)器人、語(yǔ)言分辨、圖像分辨、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)體系。電氣工程主要探究的是與電氣工程相關(guān)的信息處理、信息處理與計(jì)算機(jī)、體系運(yùn)作、開(kāi)發(fā)研究、自動(dòng)控制及電子電氣技術(shù)等。由于科學(xué)技術(shù)進(jìn)步越來(lái)越快，計(jì)算機(jī)技術(shù)現(xiàn)已在人們生活里無(wú)處不在。快速進(jìn)步的計(jì)算機(jī)編程技術(shù)有利于宣傳、自動(dòng)化輸送及宣傳。人們的大腦是非常精密的儀器，計(jì)算機(jī)編程不僅可以模仿它給信息實(shí)施研究、解決、互換、采集與答復(fù)，因此對(duì)人類大腦技術(shù)的研究可以有利于電氣工程自動(dòng)化的進(jìn)步。電氣自動(dòng)化控制對(duì)于加大互換、加工、配置及運(yùn)輸?shù)绕鹬P(guān)鍵的作用，完成電氣工程的自動(dòng)化，能夠減少投資的人力費(fèi)用，節(jié)約更多時(shí)間。
二、人工智能控制器的好處
對(duì)于不一樣的人工智能控制，必須采用不一樣的措施來(lái)分析。然而部分人工智能控制器，比如：遺傳算法、神經(jīng)、模糊與模糊神經(jīng)全部為一類不是線性的函數(shù)近似器。使用以上區(qū)分的方法有益做整體的分析，而且能夠有利于為控制方案做整體性的研究。上面提到的人工智能函數(shù)近似器擁有普通的函數(shù)近似器而沒(méi)有的好處。第一，大部分情形下，準(zhǔn)確地知道控制物體的動(dòng)態(tài)方程是相當(dāng)繁雜的，所以控制器規(guī)劃現(xiàn)實(shí)控制物體的模板的時(shí)候，常常能夠出現(xiàn)許多無(wú)法預(yù)料的原因，比如參數(shù)改變和非線性時(shí)等，這些往往不能夠掌控。但是人工智能控制器規(guī)劃時(shí)能夠無(wú)需控制物體的模板。按照降下的時(shí)間與回復(fù)的時(shí)間不一樣，人工智能控制器經(jīng)過(guò)一定的調(diào)節(jié)能夠加強(qiáng)本身的功能。比如從降下的時(shí)間角度分析，模糊邏輯控制器優(yōu)于PID控制器的四倍；從升起的時(shí)間角度分析，模糊邏輯控制器優(yōu)于PID控制器的兩倍。和傳統(tǒng)的控制器比較，人工智能控制器擁有容易調(diào)整的特點(diǎn)。雖然沒(méi)有專業(yè)人員的實(shí)時(shí)引導(dǎo)，人工智能控制器也可以采用回復(fù)數(shù)據(jù)以實(shí)施規(guī)劃。還能夠經(jīng)過(guò)使用語(yǔ)言和有關(guān)信息等形式實(shí)施規(guī)劃。人工智能控制擁有非常大的同一性，鍵入以前沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)便可以出現(xiàn)非常高的數(shù)值，能夠減少驅(qū)動(dòng)器給其造成的不良反應(yīng)。針對(duì)一些控制物體，即使現(xiàn)在未使用人工智能控制器也能夠有非常好的影響，然而針對(duì)別的控制物體，并不確定是否有類似的非常好的影響，所以對(duì)于規(guī)劃需要根據(jù)實(shí)際問(wèn)題制定具體的解決方案。對(duì)于模糊化與反模糊化，假如使用適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器與隸屬函數(shù)，可以準(zhǔn)確地實(shí)施定期核實(shí)。對(duì)于完成此成果的多種方案里面，唯有經(jīng)過(guò)體系工藝的應(yīng)用才可以獲得固定的數(shù)值，加上簡(jiǎn)便的拓?fù)浣M構(gòu)，可以達(dá)到非常快的自學(xué)程度。
三、人工智能于電氣自動(dòng)化里的應(yīng)用
人工智能探究的重要目的是讓機(jī)器可以完成部分一般要人類智能勝任的繁雜任務(wù)，電氣自動(dòng)化為分析和電氣工程相關(guān)的體系運(yùn)作。人工智能的組成部分包含邏輯推導(dǎo)、定理證明、機(jī)器人學(xué)、專家體系、自然語(yǔ)言理解，人工智能的使用表現(xiàn)在問(wèn)題解答、自動(dòng)程序規(guī)劃、行為功能、思維功能與感知功能等。但是以上方面全部表現(xiàn)了自動(dòng)化的特點(diǎn)，傳達(dá)了同一個(gè)主旨內(nèi)容，那就是加強(qiáng)機(jī)械人們意識(shí)功能，提高控制自動(dòng)化。所以人工智能對(duì)于電氣自動(dòng)化行業(yè)將會(huì)起到非常重要的作用，電氣自動(dòng)化控制同時(shí)也需要人工智能的加入。由于人工智能技術(shù)進(jìn)步地越來(lái)越快，許多科研工作者開(kāi)展了對(duì)于人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制中的探討，比如：怎樣把人工智能體系使用到問(wèn)題的判斷及預(yù)料、電氣產(chǎn)品規(guī)劃及愛(ài)護(hù)或控制等。從如何更好地規(guī)劃產(chǎn)品角度講，規(guī)劃電氣裝置是相當(dāng)復(fù)雜的任務(wù)。需應(yīng)用電器、電路、電機(jī)和磁場(chǎng)等多課程的專業(yè)知識(shí)，還需應(yīng)用傳統(tǒng)規(guī)劃里的經(jīng)驗(yàn)。
四、結(jié)語(yǔ)
人工智能機(jī)理為分析、研制怎樣拓展、仿照人的智能的機(jī)理。人工智能技術(shù)是興起的計(jì)算機(jī)科學(xué)其中的一部分，它詮釋了智能的本質(zhì)，且于這個(gè)基礎(chǔ)之上加工出一類和人類智能具有相似表現(xiàn)的智能機(jī)器。所以智能化技術(shù)對(duì)于電氣工程自動(dòng)化控制起著非常大的作用，有利于電氣的更好規(guī)劃、判斷問(wèn)題及智能控制等。
作者： 單位：河南安陽(yáng)鋼鐵股份有限公司第一煉軋廠
關(guān)鍵詞：人工智能;檔案管理;應(yīng)用
檔案管理是一項(xiàng)重復(fù)繁瑣、枯燥乏味、并容易出錯(cuò)的工作，但在人工智能時(shí)代，這種局面在未來(lái)將會(huì)有較大的改觀。人工智能在檔案管理領(lǐng)域的應(yīng)用將推動(dòng)檔案資源數(shù)字化、管理網(wǎng)絡(luò)化、智能化、用戶使用便利化，對(duì)檔案管理和社會(huì)服務(wù)的影響會(huì)是革命性的，呈現(xiàn)一種完全不同的情景。
一是存儲(chǔ)數(shù)字化，檔案柜架消失。這包括檔案的數(shù)字化采集和數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。檔案數(shù)字化采集指使用專業(yè)化的數(shù)字設(shè)備，將實(shí)物與聲像檔案中的圖文，轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息，實(shí)現(xiàn)檔案采集的目標(biāo);數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)則是用數(shù)據(jù)庫(kù)將收集和編碼的檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理起來(lái)。概括起來(lái)就是檔案生產(chǎn)資料的智能化。
二是無(wú)人檔案館，檔案的收集、整理、分類、歸檔智能化，這包括網(wǎng)絡(luò)檔案信息資源智能收集、數(shù)字檔案信息資源智能分類與檢索、智能化檔案價(jià)值鑒定和智能化檔案安全管理。在檔案工作中可以應(yīng)用人工智能，包括應(yīng)用自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)科學(xué)技術(shù)對(duì)數(shù)字檔案信息資源進(jìn)行智能分類，以及應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)讓計(jì)算機(jī)做檔案開(kāi)放鑒定，它通過(guò)模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋和處理數(shù)據(jù)，建立大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傳遞信息，分析圖像、聲音和文本。機(jī)器鑒定檔案會(huì)有以下三個(gè)優(yōu)點(diǎn)：鑒定標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，效率高， 無(wú)須相關(guān)專業(yè)知識(shí)即可鑒定。簡(jiǎn)單說(shuō)，人工智能將使檔案管理生產(chǎn)力大幅度提升。
三是檔案管理關(guān)系將被重新定義，呈現(xiàn)的是全時(shí)空機(jī)器關(guān)系。常言說(shuō)“生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系反作用生產(chǎn)力，生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系需要相互適應(yīng)，并且在矛盾中相互促進(jìn)發(fā)展”。人工智能進(jìn)入檔案管理領(lǐng)域，也將帶來(lái)檔案 管理關(guān)系的重大變化，這種關(guān)系的解讀可以從人工智與檔案工作者、人工智能與檔案服務(wù)、人工智有與檔案使用者。任何一種新技術(shù)在檔案工作中應(yīng)用的初期都會(huì)使檔案工作者產(chǎn)生一定的抵觸情緒，特別像人工智能這樣的技術(shù)，可以應(yīng)用到檔案工作的方方面面，勢(shì)會(huì)顛覆檔案工作者的原始認(rèn)知，這需要通過(guò)教育來(lái)改變。
近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人們的生活生產(chǎn)中，其應(yīng)用也將為檔案管理工作帶來(lái)了一系列歷史性變革與發(fā)展。人工智能技術(shù)應(yīng)用于檔案管理中可以實(shí)現(xiàn)智能分類檢索與智能安全管理，滿足用戶對(duì)檔案管理的多元化需求。如2019 年由浙江省檔案館與國(guó)家級(jí)AI+檔案聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（國(guó)家檔案局檔案科學(xué)技術(shù)研究所和科大訊飛股份有限公司聯(lián)合成立）（以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”）共同簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，同時(shí)為“國(guó)家級(jí)成果應(yīng)用示范基地”揭牌。一項(xiàng)用于檔案管理的“黑科技”—科大訊飛檔案機(jī)也在今天正式亮相。AI賦能，成效顯著。目前實(shí)驗(yàn)室成功利用智能語(yǔ)音識(shí)別和實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)技術(shù)實(shí)現(xiàn)口述征集，實(shí)現(xiàn)了智能語(yǔ)音檔案著錄，音、視頻數(shù)字檔案檢索利用等這些革命性成果，極大的提升了檔案工作的效率;用OCR技術(shù)識(shí)別民國(guó)繁體文書(shū)類檔也取得突破性進(jìn)展，識(shí)別率85%以上，達(dá)到可用級(jí)別;尤為重要的是，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檔案數(shù)字化加工系統(tǒng)研制及知識(shí)庫(kù)建設(shè)，利用OCR識(shí)別與智能語(yǔ)音“雙結(jié)合”方式以及檔案行業(yè)規(guī)則和知識(shí)庫(kù)學(xué)習(xí)，對(duì)數(shù)字化加工應(yīng)用的創(chuàng)新，整體效能提升40%以上。這些先進(jìn)成果和技術(shù)應(yīng)用，為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和浙江省檔案館的合作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。雙方合作以后，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將利用自身的技術(shù)、人才、產(chǎn)品、服務(wù)等核心優(yōu)勢(shì)，浙江省檔案館提供權(quán)威、專業(yè)的檔案管理研究資源支持，雙方共同制訂“人工智能+檔案”科研成果應(yīng)用及推廣的可行性方案規(guī)劃設(shè)計(jì)，共同推動(dòng)相關(guān)成果在區(qū)域性國(guó)家重點(diǎn)檔案保護(hù)（華東）中心和浙江省檔案館的國(guó)家重點(diǎn)檔案保護(hù)與開(kāi)發(fā)、口述歷史采集室建設(shè)運(yùn)行、音視頻檔案整理利用、檔案開(kāi)放鑒定、檔案著錄等工作中的成果轉(zhuǎn)化及推廣，創(chuàng)新檔案管理工作模式，提升“智慧檔案”建設(shè)水平。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室首款產(chǎn)品—訊飛檔案機(jī)，以檔案信息安全為基礎(chǔ)，具備高保密性。可隨時(shí)隨地進(jìn)行口述史的征集整理;重大活動(dòng)全過(guò)程記錄建檔。產(chǎn)品上手簡(jiǎn)單，操作便捷，是實(shí)驗(yàn)室首款既有顏值又有才華的檔案專業(yè)人工智能創(chuàng)新型產(chǎn)品。浙江省檔案館目前正在進(jìn)行一系列口述歷史的搶救性采集整理工作，從此前走訪浙江籍名人，到接下來(lái)走訪浙籍老藝術(shù)家、抗戰(zhàn)老兵，包括檔案機(jī)在內(nèi)的人工智能黑科技都將發(fā)揮巨大的作用。
人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。自誕生以來(lái)，人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，基于技術(shù)革命的大膽預(yù)測(cè)，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技變革，將會(huì)是人類智慧的一大挑戰(zhàn)。綜上所述，傳統(tǒng)的檔案提供利用服務(wù)方式一般包括閱覽服務(wù)、展覽服務(wù)和咨詢服務(wù)等被動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)，而新型的檔案提供利用服務(wù)方式主要是網(wǎng)站服務(wù)、新媒體服務(wù)、精準(zhǔn)推送服務(wù)等主動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)。人工智能可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)人工智能對(duì)使用者的需求進(jìn)行深度挖掘，及時(shí)準(zhǔn)確地掌握使用者的個(gè)性化需求，真正地實(shí)現(xiàn)“以用戶為中心”的現(xiàn)代檔案服務(wù)，包括“萬(wàn)物互聯(lián)”“萬(wàn)物智能”“無(wú)時(shí)不在”“無(wú)處不聯(lián)” “無(wú)所不有”的等智能服務(wù)特點(diǎn)。
參考文獻(xiàn)
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[2]楊洋.人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在教學(xué)中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊（教育技術(shù)）;2018 年07 期.
[3]李曉丹.人工智能技術(shù)在教育考試中的應(yīng)用[J];教育現(xiàn)代化;2018 年28 期.
一、人工智能概述
人工智能（AI）又稱為機(jī)器智能，John McCarthy將其定義為“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程”[1]。對(duì)此我們可以理解為“研究能否實(shí)現(xiàn)、如何實(shí)現(xiàn)這樣的智能系統(tǒng)的科學(xué)知識(shí)和研究領(lǐng)域”。在此基礎(chǔ)上，著名研究型大學(xué)MIT的溫斯頓解釋為“人工智能是解決如何讓計(jì)算機(jī)完成之前由人類才能完成的工作”[2]。其實(shí)許多研究者都有不同的見(jiàn)解，所以除此之外還有很多種定義，但都基本上反映出人工智能的內(nèi)涵與思想。簡(jiǎn)單的說(shuō)，人工智能就是“關(guān)于研發(fā)人工構(gòu)造出的可以模擬人的意識(shí)和思維方式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和應(yīng)用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類正在做的工作”。
二、會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的現(xiàn)狀
企業(yè)在任何時(shí)候都不應(yīng)該忽視人力資源的影響和作用，尤其是作為服務(wù)型的會(huì)計(jì)行業(yè)，因?yàn)樗娜肆Y源通常表現(xiàn)為工作者的技能水平，可以說(shuō)它是決定本行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的最重要因素。近幾年來(lái)由于企業(yè)逐步邁向科學(xué)化管理和現(xiàn)代化管理，所以無(wú)論是在數(shù)量上還是質(zhì)量上，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)專業(yè)人才的需求層次都越來(lái)越高。雖然會(huì)計(jì)行業(yè)的人力資源狀況在現(xiàn)階段還處于不斷變化之中，但是我們?nèi)匀豢梢詺w結(jié)出以下問(wèn)題。
（一）文化水平普遍較低
目前我國(guó)會(huì)計(jì)人員數(shù)量眾多，但是文化水平普遍較低。數(shù)據(jù)顯示，截止2014年我國(guó)已有1600萬(wàn)的財(cái)會(huì)人員，而注會(huì)人數(shù)僅有16萬(wàn)。在這1600萬(wàn)人中，只有13%的人員經(jīng)過(guò)專門(mén)的會(huì)計(jì)培訓(xùn)，10%左右的人員受到過(guò)大學(xué)或者專科以上的教育[3]。
（二）部分人員職業(yè)素質(zhì)不高
一方面是由于現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員大多知識(shí)內(nèi)容單一、結(jié)構(gòu)老化、層次不夠豐富，接受新知識(shí)速度較慢以及對(duì)本職工作感到枯燥、缺乏熱情和敬業(yè)精神等使得業(yè)務(wù)素質(zhì)不高；另一方面是職業(yè)素質(zhì)不高，會(huì)計(jì)人員職業(yè)素質(zhì)和操守是工作質(zhì)量的重要影響因素之一，而目前我國(guó)對(duì)財(cái)會(huì)從業(yè)人員的職業(yè)素質(zhì)與法規(guī)方面的培養(yǎng)不夠重視，部分會(huì)計(jì)人員法制觀念淡薄，在工作中徇私舞弊甚至造假作假等，造成賬務(wù)混亂，帶來(lái)財(cái)務(wù)和稅務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)，降低了行業(yè)公信力。
（三）會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍能力結(jié)構(gòu)失衡
目前我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀是隊(duì)伍能力結(jié)構(gòu)失衡，而且呈現(xiàn)兩極分化的趨勢(shì)，一邊是會(huì)計(jì)行業(yè)中普通的核算人員的數(shù)量越來(lái)越多，幾乎達(dá)到飽和。另一邊高水平的財(cái)務(wù)管理人才有很大的市場(chǎng)缺口，高級(jí)應(yīng)用型、復(fù)合型人才在社會(huì)上供不應(yīng)求[4]。雖然我國(guó)已經(jīng)引入管理會(huì)計(jì)幾十年有余，但是仍然沒(méi)有得到實(shí)際應(yīng)用和全面推廣。
三、人工智能帶來(lái)的影響
（一）人工智能適用于會(huì)計(jì)行業(yè)
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不斷提高，人工智能的技術(shù)已經(jīng)可以適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的部分工作，會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的新特點(diǎn)將是以電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主。目前的會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式和核算手段日新月異，它經(jīng)歷了從早期的手工核算到會(huì)計(jì)電算化，再到如今在審計(jì)、會(huì)計(jì)和稅務(wù)等工作中引入人工智能的概念。正如知名企業(yè)家李開(kāi)復(fù)所言，在未來(lái)的幾年里，機(jī)器不僅僅只是取代一些低技能的低端工作，它可以完成人類大部分的工作，這里我們用“冰山模型”解釋人工智能適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的程度，如圖1所示。
如同上升的冰山一樣，隨著人工智能的發(fā)展與完善，將會(huì)有越來(lái)越多的功能被引入會(huì)計(jì)行業(yè)。目前只有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員所做的部分不需要多少技術(shù)含量、簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，例如幫助員工閱讀乏味的合同和其他文件將被善于記憶與運(yùn)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所取代，審計(jì)、稅務(wù)等基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)人員會(huì)逐步減少，取而代之的是智能審計(jì)、智能稅務(wù)等人工智能系統(tǒng)。隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展，以及支持財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的創(chuàng)新，人類將構(gòu)建出智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)[5]。但是冰山不會(huì)無(wú)限上升，因?yàn)槿斯ぶ悄苁前凑帐孪仍O(shè)定的規(guī)則執(zhí)行程序的，它沒(méi)有感情，不能徹底地實(shí)現(xiàn)靈活思考，例如在涉及人的方面――處理組織與人員、組織與組織和組織與人員的問(wèn)題時(shí)，人工智能并不具有完全智能地處理問(wèn)題的能力，因而人工智能并不能完全取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員。
（二）人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展
隨著人工智能浪潮的到來(lái)，及時(shí)引進(jìn)并利用其高性能的運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力等優(yōu)勢(shì)，可以在以下幾個(gè)方面促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。
1.人工智能可以減少失誤。會(huì)計(jì)行業(yè)在現(xiàn)階段普遍存在會(huì)計(jì)信息失實(shí)的問(wèn)題，這種問(wèn)題的一個(gè)主要原因是由于巨大的數(shù)據(jù)量造成的人為失誤，另一個(gè)原因是部分內(nèi)部人員為了以權(quán)謀私而對(duì)信息進(jìn)行了數(shù)據(jù)造假或者更改。人工智能系統(tǒng)的引入，則可以有效避免手工編制詢證函而造成的潛在失誤[6]。一定程度上緩解了由會(huì)計(jì)工作失誤而帶來(lái)的信息不真實(shí)的問(wèn)題，減少了會(huì)計(jì)信息混亂和財(cái)產(chǎn)流失的風(fēng)險(xiǎn)。
2.人工智能可以使會(huì)計(jì)行業(yè)的業(yè)務(wù)效率得到提高。其實(shí)自助銀行的ATM存取款機(jī)其實(shí)已經(jīng)取代了銀行人員的部分工作，同時(shí)提高了服務(wù)的效率。例如人工智能的“智能”系統(tǒng)在對(duì)相關(guān)的科目、交易進(jìn)行全面分析后，可以在更短的時(shí)間里進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和挑選樣本函證。財(cái)會(huì)人員將不必在花費(fèi)時(shí)間和精力在類似普通核算這樣簡(jiǎn)單而費(fèi)神的工作上，轉(zhuǎn)而有機(jī)會(huì)去處理更加復(fù)雜的事情。
3.提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上可以處理數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫(kù)并跟蹤數(shù)據(jù)分析，甚至可以對(duì)建模分析、對(duì)投資預(yù)測(cè)，相對(duì)于人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和高速的運(yùn)算能力。同時(shí)，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識(shí)別并提出消除金融危機(jī)給財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的影響，可以通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患，建立預(yù)警模型。
4.釋放人力資源和減少用工成本。現(xiàn)在的會(huì)計(jì)人員大多按照基本流程來(lái)劃分工作職能。而核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，會(huì)計(jì)人員最主要的業(yè)務(wù)就是審核、記載、報(bào)告和存檔等基礎(chǔ)工作，現(xiàn)在人工智能的引進(jìn)可以大量解決這種日常的、標(biāo)準(zhǔn)的、高頻的工作，從而減少財(cái)務(wù)核算型人員，減少用工的成本。
（三）人工智能帶來(lái)的變革
1.人工智能的引入可以迅速處理許多以前要耗費(fèi)大量精力才能處理的事情，從枯燥乏味的合同閱讀和一些其他文件的審查工作中解放出來(lái)，而且還可以在復(fù)雜的文件中提取有效信息從而讓業(yè)務(wù)的處理流程和程序得到簡(jiǎn)化，同時(shí)極大提高了工作的效率和拓寬人類的專業(yè)知識(shí)。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，會(huì)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)集中的財(cái)務(wù)共享模式，讓每一個(gè)員工都能夠親身感受到公司財(cái)務(wù)的運(yùn)營(yíng)。
2.人工智能將改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的工作職能。人工智能釋放大量的會(huì)計(jì)人力資源，這部分人力資源要想不被淘汰，必須從自身實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，由普通核算人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。即使人工智能可以模仿人類的智慧，但是始終達(dá)不到和人類一樣的智慧，因此會(huì)計(jì)行業(yè)中廣泛涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌等的管理會(huì)計(jì)將是財(cái)會(huì)人員的生機(jī)。人工智能會(huì)集中各種數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)將有價(jià)值的信息從這些數(shù)據(jù)中提取出來(lái)綜合后發(fā)揮管理智能。
3.管理結(jié)構(gòu)趨于扁平化。由于人工智能裁減了部分普通核算人員，企業(yè)的行政管理層次也得到削減。和以前相比，引入人工智能后的組織結(jié)構(gòu)精簡(jiǎn)干練。
4.人力資源管理職能轉(zhuǎn)變。目前會(huì)計(jì)行業(yè)中使用財(cái)務(wù)軟件、稅務(wù)軟件和審計(jì)軟件等就是人工智能邁向會(huì)計(jì)行業(yè)的第一步，這些軟件像機(jī)器人一樣提高工作效率。會(huì)計(jì)行業(yè)中的戰(zhàn)略、顧問(wèn)和服務(wù)三項(xiàng)職能在傳統(tǒng)的人力資源管理模型中呈現(xiàn)為金字塔形[7]。隨著會(huì)計(jì)行業(yè)的一部分服務(wù)由人工智能系統(tǒng)去完成，在新型的人力資源管理中，服務(wù)被一分為二。如圖表2所示。
四、啟示
（一）人力資源規(guī)劃
科技的進(jìn)步使人工智能正逐步取代部分會(huì)計(jì)人員，會(huì)計(jì)行業(yè)的崗位需求將逐步下降，雖然在某些方面人工智能可以模仿人類智慧，甚至可以超過(guò)人類，但是人工智能并適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的每一個(gè)領(lǐng)域。所以公司的人力資源部門(mén)重要發(fā)展方向之一就是要細(xì)分工作職能，挑選適合的“人”去擔(dān)任相應(yīng)的職能。
（二）人才招聘與薪金管理
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和電算化的普及，作為會(huì)計(jì)人員，應(yīng)該持續(xù)關(guān)注那些可以對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)。加之現(xiàn)在人工智能的引用，財(cái)會(huì)型企業(yè)在招聘人才時(shí)不能只單單注重其會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力和從業(yè)資格證書(shū)，還應(yīng)當(dāng)考查其IT等相關(guān)技能，優(yōu)先選取綜合型人才。針對(duì)不同業(yè)務(wù)水平和能力的員工應(yīng)制定相適應(yīng)的薪金體系，合適的薪金體系才能留住和吸引人才。對(duì)于綜合型、管理型的人才的薪金應(yīng)高于普通核算型人才，并且隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展與引進(jìn)，應(yīng)逐步擴(kuò)大兩者的差距。
（三）人才培訓(xùn)與發(fā)展
時(shí)代在不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)企業(yè)也必須要加強(qiáng)員工的再教育。一方面會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)培養(yǎng)員工的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，讓員工在掌握常用的計(jì)算機(jī)操作和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件之外多了解一些其他業(yè)務(wù)技能，乘勢(shì)提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力；另一方面，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)大力培養(yǎng)高層次的復(fù)合型人才，讓會(huì)計(jì)人員具有良好的專業(yè)素養(yǎng)和自己的專業(yè)判斷，能夠在海量的數(shù)據(jù)中做出取舍，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，做一些人工智能所不能完成的工作。
（四）企業(yè)文化整合
人工智能作為一種新概念被引進(jìn)，勢(shì)必會(huì)在會(huì)計(jì)行業(yè)造成新觀念、新思想與傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)思想的沖突。從組織內(nèi)部來(lái)看，對(duì)已經(jīng)遵守若干年的企業(yè)文化，尤其是老員工，總是沿襲自己習(xí)慣的做法，不愿意接受新的思維方式，但是一味地抱殘守缺，只會(huì)阻礙組織的前進(jìn)，甚至陷入“第二曲線理論”。因此，會(huì)計(jì)行業(yè)必須本著平穩(wěn)過(guò)渡、充分溝通的原則對(duì)兩種文化進(jìn)行融合升華和重塑創(chuàng)新。
（五）完善信息系統(tǒng)
一方面要全面提高財(cái)會(huì)行業(yè)的信息系統(tǒng)化水平，加快完善運(yùn)行平臺(tái)等系統(tǒng)設(shè)施，在財(cái)會(huì)工作中加入電算化并制定具有針對(duì)性的發(fā)展計(jì)劃；另一方面，只有適合自身領(lǐng)域的人工智能才是最好用的，必須結(jié)合人工智能的應(yīng)用和會(huì)計(jì)行業(yè)的具體業(yè)務(wù)。因而為了制造出可以被本行業(yè)所廣泛應(yīng)用的人工智能，會(huì)計(jì)人員必須參與相關(guān)的技術(shù)開(kāi)發(fā)與研究[8]。
【關(guān)鍵詞】自動(dòng)化；人工智能；應(yīng)用
一、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論
同一些熱門(mén)的學(xué)科相比，人工智能作為一門(mén)比較邊沿的學(xué)科，融合了社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的相關(guān)知識(shí)體系，也可以表示為機(jī)器智能。早在1956年，人工智能的概念就被提出，人工智能就是用人工的方法在機(jī)器（計(jì)算機(jī)）上實(shí)現(xiàn)人類的智能，或者說(shuō)人類讓機(jī)器具有人類的智能、也可以說(shuō)是人類的智能在機(jī)器上的模擬。電氣自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用主要是集中在通過(guò)模擬人腦相關(guān)的機(jī)能來(lái)對(duì)目標(biāo)信息進(jìn)行有效的回饋、處理、收集、交換、分析等，并且還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行處理與判斷的能力，通過(guò)人工智能，電氣自動(dòng)化可以實(shí)現(xiàn)其生產(chǎn)上的全方位自動(dòng)化，極大提高其生產(chǎn)過(guò)程的效率，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化。
二、電氣領(lǐng)域人工智能化控制的特點(diǎn)
在電氣自動(dòng)化的領(lǐng)域中，人工智能控制技術(shù)運(yùn)用最多的就是包含了遺傳算法、模糊形神經(jīng)算法、模糊理論、神經(jīng)算法等內(nèi)容的非線性函數(shù)的近似器，其中AI函數(shù)的特點(diǎn)也十分顯著：（1）在進(jìn)行電氣自動(dòng)化人工智能相關(guān)設(shè)計(jì)的時(shí)候并不需要取得實(shí)際控制對(duì)象中精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)化模型，同時(shí)也不需要指明非線性或是參數(shù)變化等其他具體因素。（2）按照魯棒特性、下降時(shí)間或是響應(yīng)時(shí)間來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，便能夠有效強(qiáng)化智能函數(shù)的性能：運(yùn)用人工智能調(diào)整后，電氣模糊邏輯的控制器具備的上升時(shí)間是一般控制器的1.5倍之多，并且下降時(shí)間也比一般控制器快了4倍，其中過(guò)沖也比較小。（3）由于電氣人工智能的控制器具備一致性，同時(shí)不會(huì)與驅(qū)動(dòng)器的相關(guān)特性產(chǎn)生直接聯(lián)系，那么運(yùn)行新的未知信息數(shù)據(jù)的時(shí)候也可以獲取準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。（4）電氣人工智能的控制器能夠通過(guò)應(yīng)用時(shí)間和語(yǔ)言來(lái)設(shè)計(jì)，同時(shí)也比較容易調(diào)節(jié)，這就使得對(duì)信息與數(shù)據(jù)相關(guān)性更好，也易于進(jìn)行修改與擴(kuò)展，其抗干擾性能也較好，可以便于實(shí)現(xiàn)。
三、電氣自動(dòng)化技術(shù)中人工智能的應(yīng)用分析
（1）電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用。電力系統(tǒng)中人工智能技術(shù)相關(guān)應(yīng)用主要集中于啟發(fā)式搜索、模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)這四個(gè)方面。專家系統(tǒng)作為一個(gè)集許多專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則于一體的綜合性程序系統(tǒng)，主要依靠的是某一特定領(lǐng)域相關(guān)的專家豐富知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。對(duì)其進(jìn)行具體操作時(shí)，要依照新的現(xiàn)實(shí)情況來(lái)對(duì)專家系統(tǒng)中的規(guī)則庫(kù)以及知識(shí)庫(kù)進(jìn)行及時(shí)更新，這樣才能適應(yīng)發(fā)展的需求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則具備了全面的學(xué)習(xí)形式與完全分布式的基礎(chǔ)存儲(chǔ)方式，因此它在對(duì)大規(guī)模信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)加以應(yīng)用，同時(shí)它具備了較強(qiáng)的復(fù)雜狀態(tài)中相關(guān)分類能力和識(shí)別能力。那么在電力系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行短期負(fù)荷的預(yù)測(cè)時(shí)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以在充足的信息樣本中開(kāi)展對(duì)模型的合理分類工作，對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇，這樣便可以構(gòu)建出不同季節(jié)性的日預(yù)測(cè)與周預(yù)測(cè)模型。（2）電氣控制技術(shù)中人工智能的應(yīng)用。電氣自動(dòng)化的控制技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化分配、交換、流通、生產(chǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在加大財(cái)力投入的同時(shí)盡可能減少人力，以便提高電氣系統(tǒng)中的運(yùn)作質(zhì)量與效率。電氣設(shè)備控制系統(tǒng)里面人工智能技術(shù)的應(yīng)用包含了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制與模糊控制等，而在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，使用最多的則是模糊控制，這主要是源于其簡(jiǎn)單化的控制，同時(shí)又和現(xiàn)實(shí)情況聯(lián)系密切。（3）電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中人工智能的應(yīng)用。由于電氣設(shè)備的具體設(shè)計(jì)是綜合性、復(fù)雜性、專業(yè)性的過(guò)程，其涉及的范圍也十分廣，包括了電磁場(chǎng)、電子技術(shù)、變壓器、電機(jī)、專業(yè)電路等領(lǐng)域，另一方面，這對(duì)其設(shè)計(jì)者也提出了更高的要求。通過(guò)人工智能方面的技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)大批較難迅速解決處理的模擬過(guò)程與相關(guān)繁瑣計(jì)算，這就加強(qiáng)了設(shè)計(jì)過(guò)程內(nèi)的工作精度和效率。當(dāng)然，在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)進(jìn)行的時(shí)候還要區(qū)別不同的情況與具體算法，比如說(shuō)遺傳算法會(huì)用在優(yōu)化設(shè)計(jì)中，而專家系統(tǒng)總是用在開(kāi)發(fā)性設(shè)計(jì)中。（4）電氣故障診斷中人工智能的應(yīng)用。在電氣設(shè)備的故障診斷過(guò)程中，使用最為廣泛的即是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊理論等人工智能技術(shù)，尤其是對(duì)電氣電動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)進(jìn)行的故障診斷。當(dāng)前，電氣系統(tǒng)中變壓器的故障診斷通常適用方法為分析氣體和分解變壓器油中分解的氣體，借助人工智能法可以有效提高相關(guān)診斷的準(zhǔn)確性，其中人工智能技術(shù)通過(guò)結(jié)合模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)完成故障診斷知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊性的共同診斷過(guò)程，這樣就可以從根本上提高診斷故障的全面性與準(zhǔn)確性。
在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用集中體現(xiàn)于專家系統(tǒng)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、定理證明、邏輯推理、各類問(wèn)題求解等方面，因此，在電氣自動(dòng)化技術(shù)中充分挖掘并利用人工智能的功能與效力，這樣才能使工作更加順暢、高效。
參 考 文 獻(xiàn)
【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用
1引言
人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會(huì)關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來(lái)，人工智能技術(shù)也必然會(huì)獲得更加廣闊的發(fā)展前景。
2人工智能技術(shù)概述
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，這門(mén)學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì)，并通過(guò)將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中，使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場(chǎng)景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項(xiàng)綜合了多項(xiàng)高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項(xiàng)核心技術(shù)，分別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號(hào)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號(hào)學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機(jī)器中輸入符號(hào)數(shù)據(jù)，用推理過(guò)程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號(hào)的運(yùn)算，對(duì)概念性和規(guī)則性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對(duì)人腦活動(dòng)進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在數(shù)據(jù)迭代過(guò)程中在系數(shù)向量空間中搜索，對(duì)函數(shù)型問(wèn)題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)。
3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程
3.1人工智能技術(shù)的興起
雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過(guò)大，興起階段的該技術(shù)的理論知識(shí)、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時(shí)也并不成熟，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來(lái)說(shuō)實(shí)現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。
3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展
人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時(shí)期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動(dòng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。日本始終重視本國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國(guó)”的政策，此后很長(zhǎng)一段時(shí)間，日本依托此國(guó)策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國(guó)內(nèi)對(duì)第五代計(jì)算機(jī)的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計(jì)算機(jī)算法和邏輯程序語(yǔ)言Prolog，Prolog在處理自然語(yǔ)言過(guò)程中具有比LISP語(yǔ)言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項(xiàng)先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢(shì)。
3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.1專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)指的是一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級(jí)別知識(shí)來(lái)為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問(wèn)題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過(guò)渡的目標(biāo)，大幅提高了人類對(duì)專業(yè)問(wèn)題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對(duì)專業(yè)問(wèn)題未來(lái)發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計(jì)算，工作效率甚至?xí)热祟悓＜腋咝А⒏鼫?zhǔn)確。隨著對(duì)專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對(duì)人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識(shí)庫(kù)，深入挖掘復(fù)雜問(wèn)題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場(chǎng)規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計(jì)劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時(shí)，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。
3.3.2模式識(shí)別
模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將識(shí)別對(duì)象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的主要研究方向包括語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜信息的識(shí)別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個(gè)行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。
3.3.3機(jī)器人學(xué)
機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機(jī)器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見(jiàn)的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等，人們可以利用可移動(dòng)設(shè)備對(duì)其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。
3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的反應(yīng)主要是依托計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對(duì)人類思維模式進(jìn)行模擬，并將人類行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對(duì)不同問(wèn)題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)涵蓋多個(gè)學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。
3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期后廣泛研究的重點(diǎn)內(nèi)容。利用計(jì)算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡(jiǎn)單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實(shí)際難題。
4人工智能技術(shù)的應(yīng)用
4.1人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
4.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理
人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動(dòng)記錄并儲(chǔ)存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過(guò)程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計(jì)算機(jī)匹配環(huán)節(jié)，減少計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對(duì)用戶不需要的彈窗功能、訪問(wèn)權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)。防火墻的主要功能就是為計(jì)算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對(duì)提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測(cè)功能，能對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測(cè)報(bào)告，讓用戶能全面地掌握計(jì)算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別功能，對(duì)接收郵件進(jìn)行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)警告，避免用戶因誤操對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成損害。
4.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理
人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中，除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。
4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用
企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與主體，是維持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動(dòng)化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購(gòu)物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實(shí)現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對(duì)工業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。
4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用
航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對(duì)提高國(guó)家的國(guó)防力量、提高國(guó)家的國(guó)際地位、促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計(jì)是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長(zhǎng)久發(fā)展以來(lái)研究的重點(diǎn)，因我國(guó)對(duì)該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國(guó)對(duì)航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過(guò)國(guó)家和科技工作者的不懈努力，目前我國(guó)航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、處理和儲(chǔ)存，如通過(guò)采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策，對(duì)提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動(dòng)國(guó)家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。
4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用
目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國(guó)家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫(xiě)方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過(guò)應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行儲(chǔ)存，且現(xiàn)階段病例文件的儲(chǔ)存格式不再局限于文字，語(yǔ)音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對(duì)疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對(duì)性更強(qiáng)的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。
5結(jié)語(yǔ)
綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)社會(huì)各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國(guó)家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來(lái)的改變，對(duì)促進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展具有非常重要的意義。
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企業(yè)紛紛擁抱“智能+”
“在今年年底的時(shí)候，您接到一個(gè)電話，聽(tīng)起來(lái)服務(wù)很好，不一定是人，可能是人工智能通過(guò)外呼打電話，完全跟人類一樣的思考模式和聲音，讓人分辨不出來(lái)是人工智能，還是真正的人。”在近期舉行的第二屆世界智能大會(huì)上，京東集團(tuán)董事局主席兼執(zhí)行官劉強(qiáng)東說(shuō)。
劉強(qiáng)東介紹，京東發(fā)展人工智能客服已有6年時(shí)間，50%以上的服務(wù)是由背后的機(jī)器人幫客戶提供服務(wù)的。特別是客戶在使用在線交流工具的時(shí)候，90%是利用人工智能技術(shù)。“第二代人工客服已經(jīng)可以精確地對(duì)人的情緒進(jìn)行感知，客戶是高興不高興，感知非常精準(zhǔn)。”
除此之外，京東還把人工智能廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。劉強(qiáng)東介紹，京東有57%的產(chǎn)品訂單從采購(gòu)到庫(kù)間的調(diào)撥、銷售的預(yù)測(cè)全部是由人工智能處理，根 本沒(méi)有人管理。“今年年底的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)94%-95%的SKU（庫(kù)存量單位）全部實(shí)現(xiàn)人工智能進(jìn)行采購(gòu)、定價(jià)、庫(kù)間的調(diào)撥、補(bǔ)貨管理。”
劉強(qiáng)東介紹，京東金融自成立之初就使用人工智能，使得客戶審核和放款效率大幅提升。“去年我們放出了將近1萬(wàn)億貸款，所有來(lái)貸款的用戶，點(diǎn)個(gè)按鈕1分鐘之內(nèi)可以收到現(xiàn)金。”
京東只是中國(guó)企業(yè)紛紛“觸碰智能”“轉(zhuǎn)型智能”，實(shí)現(xiàn)“智能+”的一個(gè)縮影。
“今天語(yǔ)音合成可以模仿任何人說(shuō)任何聲音。”科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰介紹，目前科大訊飛的人工智能翻譯達(dá)到了大學(xué)六級(jí)口語(yǔ)水平，預(yù)計(jì)到2019年底可以達(dá)到專業(yè)八級(jí)水平。最新推出的訊飛翻譯機(jī)2.0，能支持中文與33種語(yǔ)言互譯，許多方言也都能翻譯成外語(yǔ)。
“我們的財(cái)務(wù)服務(wù)有一個(gè)會(huì)計(jì)機(jī)器人。通過(guò)采集、傳送各種原始的核算數(shù)據(jù)，機(jī)器人服務(wù)可以自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別、智能制單，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬、形成報(bào)表、核算 報(bào)稅數(shù)據(jù)。”用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京介紹，用友網(wǎng)絡(luò)借助人工智能技術(shù)，在業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)流程自動(dòng)化、知識(shí)工作智能化、數(shù)據(jù)智能等三個(gè)層面為企業(yè)“賦 能”，一些客戶的工作效率得以提升10%到20%。
與此同時(shí)，一些企業(yè)還積極利用人工智能推薦內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。北京字節(jié)跳動(dòng)科技公司副總裁馬維英介紹，借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)，今日頭條可以隨時(shí)給用戶提供需要的信息，可以做到精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)推送、精準(zhǔn)推薦，讓用戶在任何時(shí)候都得到想要的信息。
馬維英介紹，今日頭條已在體育、財(cái)經(jīng)、房產(chǎn)、商品等垂直領(lǐng)域嘗試機(jī)器寫(xiě)作。“我們借平臺(tái)上大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器自動(dòng)寫(xiě)作。目前這類內(nèi)容占比相對(duì)來(lái)說(shuō)比較低，但是我相信在未來(lái)數(shù)年，這種機(jī)器創(chuàng)作生成的內(nèi)容會(huì)不斷增加。”馬維英說(shuō)。
除此之外，人工智能產(chǎn)業(yè)正與制造業(yè)深度結(jié)合，“智能+制造業(yè)”成為重要發(fā)展趨勢(shì)。
“TCL目前已經(jīng)和谷歌、百度、訊飛、騰訊、商湯等人工智能領(lǐng)先企業(yè)合作，研發(fā)了能夠調(diào)度多種人工智能技術(shù)的開(kāi)放式平臺(tái)，推出一系列搭載智能語(yǔ) 音識(shí)別AI的人工智能電視和智能AV產(chǎn)品，為用戶提供了多種智能服務(wù)體驗(yàn)。”TCL集團(tuán)董事長(zhǎng)、CEO李東生介紹，今年第一季度，TCL智能電視在海外市 場(chǎng)持續(xù)保持強(qiáng)勁勢(shì)頭，銷量同比大幅增長(zhǎng)51%。
李東生舉例說(shuō)，“比如華星光電是TCL旗下智能化生產(chǎn)水平最高的產(chǎn)業(yè)，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了制造、管理和決策等全流程的數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化及一定的智能化。通過(guò)實(shí)現(xiàn)智能制造，華星全面提升了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率，使成本降低25%、產(chǎn)品研發(fā)周期縮短30%、生產(chǎn)效率提高25%。”
產(chǎn)業(yè)邁向集聚發(fā)展
工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)陳肇雄介紹，截至2017年底，我國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)達(dá)到2000多家，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)180億元，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2200億元。人工智能產(chǎn)業(yè)在長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，初步形成了產(chǎn)業(yè)聚集的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
豐富的應(yīng)用場(chǎng)景與人工智能技術(shù)正形成互相促進(jìn)的“良性循環(huán)”。中國(guó)科協(xié)主席萬(wàn)鋼認(rèn)為，中國(guó)新一代人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)音翻譯、行為分析等方面 已經(jīng)進(jìn)入了世界前列；在智能機(jī)器人、無(wú)人商店、機(jī)器翻譯、共享汽車、自動(dòng)駕駛等行業(yè)的新產(chǎn)品世人矚目；在城市規(guī)劃、智能交通、社會(huì)治理、衛(wèi)生健康、農(nóng)業(yè)科 技和國(guó)家安全等領(lǐng)域的應(yīng)用各具特色。
愛(ài)波瑞集團(tuán)董事長(zhǎng)王洪艷認(rèn)為，目前人工智能與精益管理正為制造業(yè)賦能。物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化領(lǐng)域的最佳應(yīng)用，無(wú)一不是在全價(jià)值鏈精益化的基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)字化、智能化延伸應(yīng)用。
華為技術(shù)有限公司云BU副總裁陳崇軍認(rèn)為，目前我國(guó)人工智能的創(chuàng)新主要是集中在應(yīng)用創(chuàng)新上。應(yīng)用創(chuàng)新的核心就是幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)，通過(guò)行業(yè) 專家的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，解決實(shí)際問(wèn)題、產(chǎn)生實(shí)際效果。人工智能在企業(yè)中的廣泛使用可以幫企業(yè)管理解決重復(fù)勞動(dòng)自動(dòng)化的問(wèn)題、降低管理成本，可以對(duì)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的不 確定性和模糊性進(jìn)行智能識(shí)別和智能決策。
陳肇雄認(rèn)為，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心新動(dòng)力之一，成為產(chǎn)品制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵支撐。
中國(guó)工程院院士徐南平等業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，新一代人工智能技術(shù)不斷突破和廣泛應(yīng)用，不僅將創(chuàng)造智能化的新需求、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新應(yīng)用，而且全面改造經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，將為我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。
發(fā)展短板亟待解決
與此同時(shí)，許多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，在看到我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)足進(jìn)步同時(shí)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已暴露的問(wèn)題也需引起關(guān)注，需解決“應(yīng)用強(qiáng)、基礎(chǔ)弱”“功能強(qiáng)、防護(hù)弱”等問(wèn)題。
第二屆世界智能大會(huì)上的《新一代人工智能科技驅(qū)動(dòng)的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展》報(bào)告顯示，截至2017年6月，中國(guó)累計(jì)獲得1.57萬(wàn)項(xiàng)人工智能領(lǐng)域的專利，居世界第二。報(bào)告同時(shí)顯示，我國(guó)77.7%的智能企業(yè)分布在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)占比相對(duì)偏低。
首先，人工智能技術(shù)仍處初級(jí)階段，高端人才培養(yǎng)上仍處劣勢(shì)。陳崇軍認(rèn)為，人的智能包括識(shí)別、理解、推理和判斷，人工智能目前只是在某些識(shí)別領(lǐng)域 具備了人的能力，適合于具體的特定場(chǎng)景，特別是語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、翻譯等方面。相比人而言，它確實(shí)處于初級(jí)階段，只能在已知環(huán)境、目標(biāo)明確、行動(dòng)可預(yù)測(cè) 的環(huán)境下使用。
美國(guó)辛辛那提大學(xué)教授李杰說(shuō)，當(dāng)前，全世界人工智能人才缺乏，美國(guó)保守估計(jì)缺乏20萬(wàn)相關(guān)人才，而中國(guó)的缺口或達(dá)100萬(wàn)。由于合格AI人才培 養(yǎng)所需時(shí)間高于一般IT人才，缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。阿里巴巴董事局主席馬云也表示，邁向人工智能時(shí)代，專業(yè)人才是中國(guó)和世界共同欠缺的，中國(guó)的 人才培養(yǎng)方式亟待轉(zhuǎn)變。
其次，底層技術(shù)革新恐被“甩在后面”，“缺芯少魂”極易被“卡脖子”。
徐南平認(rèn)為，我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)研究還比較薄弱，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備高端芯片重大產(chǎn)品與集成，技術(shù)材料、元器件、元件等方面有較大的差距。
王文京認(rèn)為，近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用層面發(fā)展較快，產(chǎn)業(yè)在企業(yè)數(shù)量和整體規(guī)模上和最發(fā)達(dá)國(guó)家雖有一定差距，但更重要的差距在最底層的理論和技術(shù)方面。
《新一代人工智能發(fā)展白皮書(shū)（2017）》認(rèn)為，國(guó)外企業(yè)正憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)展開(kāi)全產(chǎn)業(yè)鏈布局。目前，基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)大部分仍掌握在國(guó) 外企業(yè)手中，為我國(guó)企業(yè)自主開(kāi)展研發(fā)帶來(lái)了不利的壁壘封鎖。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)傳感器、底層芯片及算法等基礎(chǔ)層技術(shù)的研發(fā)力度，以寒 武紀(jì)、深鑒科技、云知聲為代表的一批國(guó)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)在智能芯片和算法模型方面已推動(dòng)展開(kāi)相關(guān)研發(fā)工作，已取得了一定的技術(shù)積累。
在人工智能芯片由非定制化向定制化方向發(fā)展的過(guò)程中，中國(guó)仍有被“甩在后面”的風(fēng)險(xiǎn)。曙光信息產(chǎn)業(yè)有限公司總裁歷軍說(shuō)，我國(guó)似乎在一些人工智能 的算法方面不算落后。但人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是一套先進(jìn)的面向未來(lái)的計(jì)算系統(tǒng)，面向未來(lái)，中國(guó)的人工智能技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)、硬件、芯片以及它的編程環(huán)境可能會(huì) 再次出現(xiàn)需要更多依賴國(guó)際企業(yè)的情況。
中國(guó)工程院院士倪光南認(rèn)為，核心技術(shù)是我們最大的“命門(mén)”。短期來(lái)講能夠從市場(chǎng)上買到一些硬件軟件，但是這有可能被人“卡脖子”。大量智能設(shè)備出來(lái)以后，必須要重視安全性。
紫光集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官趙偉國(guó)說(shuō)，即使是在智能世界，產(chǎn)業(yè)也是脆弱的。“中國(guó)要在基礎(chǔ)科技領(lǐng)域建立起強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。”
第三，“萬(wàn)物皆可互聯(lián)”帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。
伊藤：原本科幻小說(shuō)的人工智能已經(jīng)成為改變我們生活的現(xiàn)實(shí)，您何時(shí)感受到人工智能真的離我們很近的呢？
奧巴馬：總體來(lái)看，人工智能已經(jīng)從各個(gè)方面滲透進(jìn)我們的生活，只是我們還沒(méi)有太注意到，這部分是因?yàn)槲覀兯J(rèn)知的人工智能方式是被大眾文化所粉飾過(guò)的。這就是區(qū)別所在。我們通常在科幻小說(shuō)中所見(jiàn)到的都是普通的人工智能。現(xiàn)在的電腦已經(jīng)超越人腦變得越來(lái)越聰明，最終人類將變得不再全部都有用處，甚至它們正在麻醉我們，讓人類陷入肥胖和愉快或是黑客帝國(guó)的世界中。
值得思考的是，這確實(shí)擴(kuò)展了我們的想象力，使人類開(kāi)始思考選擇和自由意志的問(wèn)題，實(shí)際上也對(duì)發(fā)展專業(yè)人工智能，進(jìn)行精確計(jì)算和解決日益復(fù)雜的工作起到了重要的作用。如今，我們生活中的各個(gè)方面都能夠看到專業(yè)人工智能的身影，無(wú)論從醫(yī)療、交通到分布式發(fā)電，它都能確保創(chuàng)造更加高效的經(jīng)濟(jì)。如果利用得當(dāng)，它將為世界創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)繁榮和機(jī)遇。但同時(shí)接下來(lái)我們要談?wù)勅斯ぶ悄懿焕姆矫妫热缂觿〔黄降取旱托匠甑鹊取?/p>
伊藤：我認(rèn)為人工智能問(wèn)題已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一個(gè)普通電腦的科學(xué)問(wèn)題。重要的是，每個(gè)人都需要了解人工智能的行為方式。在媒體實(shí)驗(yàn)里，我們常用到“擴(kuò)展智能”這一術(shù)語(yǔ)，因?yàn)閱?wèn)題在于我們?cè)撊绾螌?duì)人工智能建立社會(huì)價(jià)值觀？
奧巴馬：我們用無(wú)人駕駛汽車舉例。當(dāng)機(jī)器可以進(jìn)行多項(xiàng)快速?zèng)Q定時(shí)，就能夠徹底地降低交通事故，徹底提高交通網(wǎng)絡(luò)效率，有助于解決導(dǎo)致地球溫室效應(yīng)的二氧化碳排放問(wèn)題。但是，人類將會(huì)在無(wú)人駕駛汽車上附加怎樣的價(jià)值？接下來(lái)我們需要做出一系列的選擇，比如老生常談的問(wèn)題：汽車自動(dòng)駕駛，如果你急轉(zhuǎn)彎避免撞到行人，你就會(huì)撞墻自殺。這是一個(gè)道德決定，而由誰(shuí)來(lái)制定這個(gè)規(guī)則？
伊藤：在我們探討人工智能的道德問(wèn)題時(shí)，政府將扮演什么角色？
奧巴馬：在我看來(lái)，在人工智能的早期發(fā)展階段，監(jiān)管框架應(yīng)當(dāng)百花齊放。政府要盡量少地進(jìn)行干預(yù)，更多地投資于科研，確保基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間的轉(zhuǎn)化。隨著技術(shù)的開(kāi)發(fā)和成熟，我們要考慮如何將其納入現(xiàn)有監(jiān)管框架中。這是個(gè)更難的問(wèn)題，而政府需要更多參與。我們并不總是要讓新技術(shù)去適應(yīng)現(xiàn)存監(jiān)管框架，而是確保監(jiān)管符合更廣泛的價(jià)值。否則我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，某些人群將因此處于不利地位。
伊藤：人工智能發(fā)展出新型軍備競(jìng)賽的過(guò)程中是否存在風(fēng)險(xiǎn)？
奧巴馬：毫無(wú)疑問(wèn)的是，我們需要圍繞著網(wǎng)絡(luò)安全建立國(guó)際準(zhǔn)則、協(xié)議和檢驗(yàn)，特別是對(duì)初期的人工智能領(lǐng)域。而其中較有趣的問(wèn)題是攻防之間的界限還比較模糊。而政府之間互相的不信任更加劇了難度。
為什么我們與人工智能愛(ài)好者召開(kāi)多次會(huì)議？其中一個(gè)原因之前我們并沒(méi)有談到過(guò)，就是我們真的需要徹底想清楚人工智能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)意義。因?yàn)楝F(xiàn)在大多數(shù)人并不會(huì)花時(shí)間擔(dān)憂那些稀罕物――他們只關(guān)心“機(jī)器會(huì)不會(huì)取代我的工作？”對(duì)此，我還是非常樂(lè)觀的，歷史證明，當(dāng)人類吸收新科技時(shí)，總能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造出新型的工作，我們生活的總體標(biāo)準(zhǔn)也隨之上升。高技術(shù)人員在這些領(lǐng)域表現(xiàn)出色，通過(guò)衡量自身才能，與機(jī)器互動(dòng)，擴(kuò)展知識(shí)范圍、銷售額度以及產(chǎn)品和服務(wù)。低收入、低技能的人群將變得越來(lái)越多余，他們的工作或許不會(huì)被取代，但是工資會(huì)被極大縮減。如果想成功轉(zhuǎn)型過(guò)渡，我們必須對(duì)如何管理轉(zhuǎn)型進(jìn)行社會(huì)性的對(duì)話。
實(shí)際上，還沒(méi)有直觀感受到哪些工作將被替代。不過(guò)我愿意打賭，如果你有一臺(tái)懂得醫(yī)療系統(tǒng)的電腦，你將非常擅于診斷病情，所以相對(duì)于醫(yī)生，護(hù)士或藥劑師不太可能被替換，因?yàn)樗麄兊墓ぷ鞑⒉皇呛芨咝健Ｄ切I(yè)技術(shù)較強(qiáng)的工作，比如律師或?qū)徲?jì)員或許會(huì)消失。反而許多服務(wù)業(yè)、藝術(shù)和那些計(jì)算機(jī)難以適應(yīng)的職業(yè)將很難被取代。
伊藤：如埃隆。馬斯克、NickBostrom所說(shuō)，人工智能的潛力已經(jīng)超越了人類對(duì)它們的理解能力。當(dāng)我們推動(dòng)人工智能向前發(fā)展，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)這樣的擔(dān)憂？
奧巴馬：這不僅僅影響到我們自身，而是全人類的大事。首先，我認(rèn)為更加直觀的是，這在專業(yè)人工智能方面是可解決的問(wèn)題，當(dāng)然我們必須留心它的動(dòng)向。如果我們擁有一臺(tái)可以下圍棋的電腦，這是蘊(yùn)含千變?nèi)f化的一種游戲。當(dāng)人工智能開(kāi)發(fā)出一套算法，很可能讓你在紐交所實(shí)現(xiàn)利益最大化。如果一個(gè)人或組織首先獲得這種算法，他們就可以迅速地打壓股市，或至少引起金融市場(chǎng)誠(chéng)信的混亂。
當(dāng)出現(xiàn)一種算法，“圍棋能夠破譯核密碼并且算出如何發(fā)射導(dǎo)彈”，如果這是人工智能唯一的功能，如果它是自學(xué)并且真正高效的運(yùn)算，就會(huì)給我們?cè)斐蓸O大的麻煩。
伊藤：您是一個(gè)《星際迷航》迷。它是如何影響您對(duì)未來(lái)的想象的呢？
