時間：2024-01-10 14:47:53
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據時代的利弊，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
那么，大數據究竟是人類的工具，還是主宰？如果只是工具，我們只需要回答工具運用的利弊和風險；但如果超出了工具的范疇，整個人類社會便都在大數據的幽靈管控之下，那將是什么樣的場景？
大數據未必萬能
記得有這樣的說法，歷史是不可能的。意思是說，人類社會要將自身全部的歷史真實地記錄下來，沒有可能性。這是因為，每個人都是人類的一部分，每個人每分每秒的活動，都是人類歷史的一部分，當且僅當這些活動被完整地記錄時，人類真正的歷史才得以存在下來。
經驗告訴我們，管理是不可能的。現代社會，將一個組織內部自然分裂為了管理者和被管理者。不論管理者使用何種監督、管理、控制、激勵、評估和考核等方法，他根本不可能使被管理者每分每秒都嚴格服從管理者的要求。因為管理者根本不可能完全掌握被管理者每分每秒的活動情況。
歷史和管理不可能，預測未來就更不可能了。明天股票市場的走勢如何？2016年巴西奧運會上哪支隊伍將問頂足球冠軍？誰將贏得下一屆美國總統的選舉？盡管人們樂此不疲地預測這、預測那，用盡了參數、算法、模型，最后卻從未有過“一致的”預測結論。就是“預測準確”者，事實證明也大多不過是運氣加猜測。
就在我們將如此“不可能”演進到更為廣泛的領域時，大數據來了。
所謂大數據，核心就是“量大”，或稱全量數據。既然全量，數據就是混雜的，不精確也不需要精確，有可計量和可計算的，也有不可計量和不可計算的。正因為如此，以往關于數據之間的“因果關系”，在大數據時代就只存在“相互關系”了――你不需要由部分去推測全部，全部都可視或都可掌握。
舉例說，當年泰坦尼克號撞上了冰山，船長能夠看到的，只是冰山一角；他只能通過這一角冰體，去推測整個冰山大小，建立海面上可見部分和海里不可見部分之間的“因果關聯”。如此認知冰山，具有極大的盲目性。結果，悲劇發生了。
如果能夠掌握整個冰山大小和運動的全部狀況，船長就將避開冰山。冰山大數據在此給予船長決策的信息，完備到了沒有絲毫的遺漏，不需要任何的推測，當然就不需要任何的參數、算法和模型了。可見的一切，決定了可控的完美。
但是，人類有如此的可能，記錄和保存下來全部關于自然和人類社會的大數據嗎？
我們注意到，許多學者對于巨量的現代信息記錄和儲存有足夠的信心。特別是，對于人類活動所有信息的自動記錄，以傳感器為代表的科技手段顯示出了強大的功效；甚至于，關于人類大腦記憶、思維活動和邏輯預測，這些看不見的存在，隨著腦科學和信息科學的進一步的發展，也將被全部記錄、可視化以及可掌握。大數據就將是“大全”無疑了。
這樣，我在此時的寫作，很可能就被身邊無所不在的傳感器所記錄，并傳遞到某個存儲中心。相應而來的，就是管理者能夠十分清楚被管理者分分秒秒的言行，管理輕車熟路。至于預測未來，再也不能稱之為“預測”，因為將要發生和出現的事項，由于自然和人類社會的全量數據，包括人們腦子里想要做的，都已經確定存在了。你要問明天的股市走勢？好，所有投資者的想法都已經被清楚掌握，是漲是跌完全確定。
這與其說是預測明天，不如說是今天決定明天。
這是一幅奇妙誘人的畫卷。然而，基于它人類生活邏輯的缺失，我們只能認為這是現代人類思維創造出來的新型“烏托邦”。或者至少，這個問題的答案是不確定的。這正如地球資源無法支持無限擴展的人類數量一樣。再大的大數據，也無法盡收自然和人類社會全部的存在和活動內容。
更為重要的在于，大數據不可能僅僅由機器設備自身運轉來實現其功效，總是要有人的介入或至少是協調，抑或是管控。人的非機器屬性，決定了有人在的大數據必定有不確定的“人為”因素。管理也好，預測也罷，依據于“人在”的不確定數據，就難得有完全正確并精確的管理方略，更談不上將明天未定的格局確定在今天了。
如果人類被大數據主宰
與他種工具相比較，由于不斷進步的儲存、移動和網絡技術，大數據工具很容易被提升到更高層級，大有“超級工具”的意味。這種進階，常常讓人們的思維走得更遠，大數據似乎有對其他工具的取代功能，甚至有超越工具的功能。
從人類社會發展史來看，技術、制度（包括組織和規則）和道德理念（或文化價值意識形態）是三個不可或缺又不可相互替代的社會要素。這三種要素，都是由人類自我創造、變革和積累起來的。相對于人的主體地位，它們都是工具性質的，是從屬性的存在。當技術進階特別是出現突變時，既存的制度和道德理念就將受到巨大的沖擊，從而產生制度和道德理念變革的需要。通常的結果是，基于技術進階的直觀、直接進步性，適應性的新制度和道德理念就將逐漸形成，一個新的技術、制度和道德融合的時代到來。
有點可悲的是，人們常常忽略了另外的一面：技術進階或變化并非必定、長久和全面地意味著人類社會的進步，制度和道德要素經常會反過來，抑制、協調甚至取消某些技術的進階。在這種意義上，可以說，幾千年的人類文明史，就是這樣“三大要素”不斷變化、影響和組合的歷史。
時下關于大數據作用的突出化或神化意味，是相當濃厚的。篤信大數據這個新鮮的造物，不只是一種新的技術工具，更有那跨越疆界，取制度和道德意識而代之的功用。如此邏輯再往前走一步，那就是取代人的主體地位了――大數據時代的全面到來，人的主體地位終結。
達到巔峰的大數據邏輯
當大數據大到完全無遺漏地記錄人類社會所有的個體、在所有地方和所有時間里的言行，并可以自動分析和掌握所有個體的言行規律、習慣，甚至偶然的例外時，每一個人便都被完全地“數據化”了，以往定義的“自然人”、“經濟人”等，就被“數據人”所替代；同時，儲存、傳遞和使用數據的技術手段日新月異，數據越來越失去其私密控制的可能，每個人不只是“數據化”，還被“透明化”。
例如，現在的“人肉搜索”，未來就會為“透明人展示”所取代。大數據能夠達到的巔峰，就是如此“透明數據人”的出現。這意味著什么呢？
當你清楚，在通過路口時，你的言行都被“探頭”等工具“數據化”而完全“透明”在公眾面前時，你便會自動地服從路口通行的規則。所有通行者都是如此時，路口便展示出機器對于人的管控特征來：人人都聽機器的。人在此時，似乎不再自我、自在和自由，只有對于機器設定流程和技術標準的完全、絕對和終極服從。如果有“出格”言行，因“數據”完整，又透明公開，你將受到懲罰。可見，“透明數據人”的第一意味，就是服從機器或是技術工具。人，屈從在自己的創造物面前。
進一步看，基于全量數據和全透明，人性中的三大“惡”，即貪婪、懶惰和恐懼，就會受到極端性的抑制，甚至被消滅。既然你的一切都“數據”和“透明”，那些“見不得人”的東西，就不會讓其見人了。人皆如此，這個世界就不僅沒有見不得人的東西，連相關的想法都沒有了，人性里的“惡”就此消失殆盡。那是一個多么簡單和諧的世界！
與“惡”相對應的，是人性中的同情、憐憫、關愛等“善”。當“惡”消失時，“善”因為缺乏“惡”的對比，自然地平常化，其“善”的程度也必定日益淡化，最后成為日常言行而社會性地被漠視，至少不會被突出、敬重和褒揚。這樣的“善”，與其說是“善”，不如說是常態之為更貼切。“善”一旦成為常態，便不需要張揚、鼓勵和推動。在這一點上看，人性實則已無善惡，事物完全舍去是非。
再往前行，組織、制度、道德和價值觀，還有宗教理念等，這些基于人性的“善惡”復雜結構而形成的社會歷史形態，就沒有必要存在。當路口人人都基于大數據而完全無誤地遵循規則通行時，監督的交警和處罰或褒獎的機構都是不必要的，相應的制度也顯得多余。就是那些所謂的道德要求和理念，大數據加以透明化，人們不再以道德的良好感知為驅動去守則，守則成了固化行為，道德等意識形態類的東西還能夠存在嗎？
人之所以為人，在于人性有別于世間他類存在物的本質。這一點表明，人性不可能更改，人的主體性也不會改變的。
雖然如此，人類歷史的經歷表明，人性和人的主體性是一直受到自然、人類社會自身和人的創造物的限制、沖擊和挑戰的，不時的、局部的人性喪失和主體性疑惑與徘徊，都是存在的。在人類社會思想和實踐的長河里，人性和人的主體性一直都處在存在和反存在的對抗之中。在這種存在和反存在的過程中，保有人性和人的主體性，就是人類的基本使命。在我看來，這一使命，至今未見得有絲毫的變化。
大數據，這個人類最新的大創造，無論如何看待它的巨大功用，它與貨幣類創造，沒有什么不同，也只是一種人類的造物。既然只是為人使用的技術工具，就不應當成為統治人的主體，事實上也成不了統治主體。
避免大數據霸權
大數據當然是有用的工具。雖然說，它并不可能讓“歷史可能”，卻的確讓“許多的歷史成為可能”，也的確讓“許多的管理成為可能”，并大大地提高了預測未來的水準。
同樣，大數據并不可能消除“因果分析方法”，但的確省略了大量的因果分析，還為復雜的因果分析提供了厚實的基礎。重要的是，許多自然、社會和經濟等風險，通過大數據，可以得到更為確定的掌控。在這個意義上講，大數據時代里，不會很好運用它的個人，必定落后；不會很好運用它的機構，必定會被淘汰；而不會很好運用它的國家或民族，將必定處處被動。
但再有用的工具，也只是工具。應當清楚，作為工具的大數據，自身并無所謂利弊。它的利弊，完全產生于人們對它的認知和使用。在這里，認知是第一位的――正確或說有利地使用它，取決于明確、客觀的認知。
這一認知的價值，表現在重申人的主體性，和人性本質的頑固上。或者說，只有人，才是“萬能的”。共同服務于人類社會還需要其他的工具，如組織、制度、道德和信仰等，都是服務于人的工具，大數據只是“工具箱”中的一種，它并沒有對于其他工具的取代功能。時下對于大數據功能過大的渲染，大有培育和強化一種“大數據霸權”或“技術霸權”理念的味道，推崇技術至上的社會生存和生活模式，淡漠并弱化社會組織、制度、法律、道德等他類工具，使得社會各種管理畸重于技術工具。
“技術霸權”會帶來什么
一方面，“技術霸權”強烈地忽略人的主體性，忽略人的主體性對于自我人性中“惡”的抑制，必將加大社會問題的沖突程度，加大社會管理成本，甚至引發巨大的社會對抗。當技術至上成為社會普遍的行為驅動意識時，人們就都會以追求技術工具的執掌和使用為常態，淡化人自我的內心約束。
一旦人性中的“惡”沒有了自我主體性的抑制，如法律意識的內化、道德感覺和信仰要求，技術工具競爭和對抗中的人性“惡”就將極端化，進而逼迫更為強大的技術工具出現、爭奪和爭斗，社會問題更趨嚴重，管理難度和成本巨量增加。如當下網絡世界里的病毒和反病毒，信息的盜竊和反盜竊，就是“技術霸權”問題最為生動的例子。
另一方面，“技術霸權”下對于其他工具的漠視和削弱，加重了人性“惡”的放縱。包括技術工具在內的“工具箱”，雖然都是由人自我創造出來的，但它們對于人性中的“惡”是有一定的外在抑制力的。有些工具，還是就人性之“惡”而創設出來的。大數據基于它“全量”加“透明”，有助于揚善止惡。
然而，單一的技術工具，根本無法發出較為理想的抑制作用。這是因為，“技術霸權”理念的普遍化，使得人們相信，技術工具的抑制，一定會有相應的反抑制技術工具出現；與此同時，制度和道德等工具的失位，讓這種技術性反抑制能夠輕而易舉地實現。當行車人用高新技術手段遮住了車牌，讓“探頭”照不到時，其違規行為就有了“道高一尺，魔高一丈”的意味，而制度處罰和道德譴責的空缺，無疑會助長人們與“探頭”對抗的“惡”行。
令人擔憂的是，大數據正在向如此的“技術霸權”行進，懂它和不懂它的人們，都在試圖“搶占”大數據的制高點，努力去獲得那種技術神奇。
當然，現實也在給予我們明確的警示。人們不僅發現，真正完全無漏的“全量數據”根本無法獲取，也就無法由其來掌控外部世界，更無法用“確定”代替預測；而且發現，誰來使用大數據，成了最為關鍵的問題。
這如同當年居里夫人發現了鐳一樣，使用者的不同，決定了對人類意義的完全不同，或是用鐳治療人類疾病，或是用鐳制造殺人武器。這也如同在“伊卡洛斯悲劇”里，兒子和父親使用人造雙翼飛行的結果不同一樣。
說到這里，我們又回到人的主體性。鐳也好，人造雙翼也罷，還有大數據，最終決定它們“能”和“不能”、“如何能”又“如何不能”的根本的因素，是人，而不是這些被發現、創造或是積累的外在物自身。
在這個變化無窮的世界里，人類不可能不會迷茫，有時甚至是會迷失的，但時刻記住人的主體性，認清大數據類工具的屬性，我們就不會“迷”得過久、過深。
我想在此推薦英國學者維克托?邁爾-舍恩伯格等著的《大數據時代》一書。作者在預言大數據帶來巨大沖擊的同時，敏銳地提示了過于依賴大數據，將對人的主體性造成傷害。
【關鍵詞】 共享數據； 聚變時代； 經濟統計
【中圖分類號】 C81 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）22-0026-03
第十屆全國企業經濟統計學年會于2016年7月16―18日在蘭州隆重召開。會議由全國企業經濟統計學會主辦，蘭州財經大學統計學院、重慶允升科技大數據研究中心和重慶譽鋒宸數據信息技術有限公司聯合承辦。會議的主題是：“共享數據聚變時代下的經濟統計理論及應用研究”。全國近百所高校、政府和企事業單位的200位專家學者參會。
國家統計局副局長許憲春博士針對我國當前經濟發展態勢作了《2016年上半年經濟形勢分析》報告，北京師范大學邱東教授針對空間經濟比較中由購買力平價推斷存在的賓大效應等問題作了《BHPPP中的純價比假設與賓大效應的弱存在》報告，廈門大學楊燦教授基于投入產出分析的擴展框架作了《產業關聯測度與關鍵產業甄別》報告，暨南大學劉建平教授針對我國政府統計調查體系在新時代面臨的問題作了《深化我國政府統計調查體系改革的思考與建議》報告，浙江財經大學李金昌教授針對大數據時代下如何理解統計學等問題作了《統計學與大數據》報告，上海財經大學徐國祥教授針對大數據時代統計學的發展作了《大數據、云計算背景下的統計改革與創新》報告，山西財經大學李寶瑜教授針對當前統計建模要求前提條件苛刻等問題作了《特征樣本重復抽樣建模方法設計與應用》報告，江西財經大學羅世華教授利用分形方法在非線性時間序列中的研究作了《多重分形時間序列非線性特征辨識及其應用研究》的報告。本屆會議入選論文68篇，分為經濟統計與政府統計、大數據與統計學科發展以及統計學理論及應用等專題展開交流。主要學術觀點綜述如下：
一、經濟統計與政府統計理論及應用研究
南京審計大學賈曉峰在《江蘇最終需求結構與產業結構之間互動變化定量研究》中，運用江蘇最新公布的2012年投入產出等數據，分析了江蘇最終需求結構與產業結構的變化情況，運用投入產出模型深入研究了江蘇最終需求結構與產業結構之間互動變化的數量關系及內在機理，設計出多種方案進行情景模擬分析，并提出了相應對策。
楚雄師范學院張無畏在《基于三角形中線的三次產業結構變遷路徑研究》中，利用三角形中線對三次產業結構變化的六種形式及其內部關系進行了研究，結果表明：六種形式之間的變化路徑以及各種形式之間可能發生轉化，一定是漸進的，不能跨越；每一種形式的數學約束可以用一組不等式表示；用三角形的三條中線來劃分三次產業結構的六種形式，能簡潔有效地表示這六種形式及其變化。
暨南大學劉建平、陳冬進在《名錄庫調查――基于行政記錄的統計調查方法》中，為了破解抽樣調查和普查費用不斷攀升、無回答率持續升高、調查效率和數據質量越來越低、難以滿足社會日益增長的需要等難題，提出將基于行政記錄的名錄庫調查作為我國官方統計調查的新思路，闡述了世界主要先進國家使用行政記錄進行統計調查的基本現狀，討論了建立名錄庫調查的基本理論和方法并與傳統的普查以及抽樣調查方法進行了比較，總結了名錄庫調查在統計工作中的重要作用，最后提出深化我國政府統計改革的若干建議。
東北財經大學屈超、楊森森在《技術進步、技術效率與東北地區工業企業全要素生產率》中，基于數據包絡分析法（DEA）的Malmquist指數方法計算了2001―2011年東北地區按注冊類型分組的工業企業的全要素生產率及其構成變化，詳細考察了企業的技術效率，發現東北地區工業企業在觀察期內全要素生產率提高的主要因素是技術進步，技術效率的影響微乎其微；使用CCR模型和BCC模型，將技術效率分解為純技術效率和規模效率，并得出相關結論。
暨南大學夏帆在《中國三大經濟圈產業聚集現象之檢驗――基于微觀地理數據的分析》中，使用了Duranton和Overman（2005）提出的第三代測度方法對我國三大經濟圈制造業的空間聚集現象進行了檢驗，發現三大經濟圈的大部分產業呈現出聚集特征，呈現分散特征的產業不多；通過對距離上聚集特征的考察，發現聚集總是傾向于在較小的范圍內出現，一般在50公里以內；分析了各個產業的聚集程度后發現三大經濟圈聚集程度最強的十個產業各不相同，且都與各自的產業特色有關。
青島大學張迎春、袁偉萍、管琪在《基于最小間隔樹法的中國地區間購買力平價試算》中指出，最小間隔樹法是國際比較測度各國購買力平價的方法，有利于識別不同國家經濟的相似性，并嘗試將其用于中國地區間購買力平價的計算，得出相關結論。
上海財經大學鄭正喜在《產業關聯效應的虛擬測度理論辨析》中，辨析了產業關聯效應的虛擬測度理論（HEM）研究方法，認為其核心假設的實質是改變被抽取產業的主體屬性，指出應當采用完全抽取的基礎假設才能構建出相對合理的測度指標，并進行了實證研究。
集美大學陸曉倩、王立鳳在《廈門潛力產業選擇及與臺灣產業對接問題研究》中指出，選擇和培育合適的潛力產業可充分挖掘區域優勢，建立和發展區域主導產業并帶動相關產業發展。同時運用偏離―份額分析法考察廈門的產業結構及第三產業細分行業增長差異，結果顯示廈門市的第三產業尤其是生產業增長優勢明顯；借助區位商的定量標準探討廈門與臺灣在經濟資源稟賦方面的異同，確定了廈門潛力產業選擇的重點，并提出促進廈門與臺灣潛力產業對接的策略。
重慶工商大學劉浩在《實施創新驅動發展戰略――R&D資本化》中，通過對R&D核算方法調整的動因，闡述了核算體系中增加研發支出核算具有的重大意義，系統整理了現有核算方法的利弊，在GDP框架下對R&D資本化的核算方法作了相應分析，并結合我國實際情況，針對R&D活動核算提出對策建議。
河北經貿大學王會英在《河北省區域經濟發展水平差異研究》中，選取產業結構、經濟效益、經濟總量、居民生活水平和經濟外向性5個方面的16個指標構建評價體系，采取客觀賦權方法建立加法合成評價模型，并基于2013年的統計數據對河北省的區域經濟發展差異作了定量分析，提出了對策建議。
二、大數據時代統計學與統計學科發展研究
重慶工商大學李勇在《基于物聯網時代的工業大數據挖掘方法及應用研究》中，針對互聯網和物聯網的時代特征，從大數據來源、基本特征、處理技術和大數據思維4個維度提煉出大數據的概念；闡述了數據挖掘基本方法的優勢和不足；分析了物聯網下工業大數據呈現的本質特性；比較分析了消費大數據和產業大數據的挖掘技術和分析方法的異同，指出工業大數據分析和挖掘中存在的難點和重點；結合工業互聯網闡述了大數據挖掘技術的應用。
云南財經大學張敏的《多水平貝葉斯模型在大數據挖掘中的應用》從線性回歸模型擴展到多水平線性模型，將線性回歸統計學習方法的基本思路拓展到多水平線性模型，借助于貝葉斯統計方法和馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法，將多水平線性模型應用于大數據的挖掘中并進行了實例應用。
中南財經政法大學劉洪在《應用統計專業碩士（大數據分析方向）培養模式探索》中，從項目背景、國內外相關項目現狀、數據分析師需具備的基本技能和課程體系設計4個方面，對當前大數據分析方向的專業碩士研究生人才培養進行了全方位的闡述和探索。
天津財經大學楊貴軍在《“數據工程”方向課程設計》中，從全國統計學專業數據工程方向教學聯盟、“數據工程”概念提出的背景、數據工程師專業人才培養和“+數據工程”技能培訓4個方面，詳細闡述了針對大數據時代如何從統計學科角度培養大數據人才。
重慶工商大學李禹鋒在《基于互聯網白酒消費市場現狀的大數據分析》中，通過網絡爬蟲技術收集和清洗數據，借助詞云圖和文本挖掘技術等，對品牌銷售額、品牌銷量以及白酒香型、酒精度和規格的消費傾向等進行了分析，并對未來市場的消費趨勢作了展望。
閩南師范大學陳立雙、祝丹在《大數據推動下中國CPI測算方法創新趨向與挑戰》中，基于居民消費領域大數據對居民消費者價格指數帶來的機遇和挑戰，分析了大數據在CPI測算中的可能應用路徑，探討了大數據推動中國CPI測算理論與方法的創新趨向和面臨的挑戰，探討了大數據在中國CPI測算的方法論問題。
三、統計理論與統計應用研究
天津財經大學楊貴軍、孟杰、蔡凱月在《人口年齡結構、人力資本與人口紅利測度――基于超越對數生產函數模型的經驗分析》中，闡述了人口紅利是經濟增長的重要源泉，測度人口紅利對全面掌握中國人口變化規律、科學制定人口政策和經濟政策具有重要的理論價值與實踐意義；指出現有研究普遍僅從人口年齡結構角度測度人口紅利，忽視了勞動力人力資本對經濟增長的貢獻。在綜合考慮人口年齡結構和勞動力人力資本兩個角度下，使用超越對數生產函數測度了中國的人口紅利，并得出相應結論。
華中師范大學王江濤、馮元化在《如何確定即時波動率核估計量的最優窗寬》中指出，在即時波動率的各種估計量中，非參數估計量因其能準確地度量即時波動率成為研究熱點，但這類估計量在應用中面臨最優窗寬的確定問題。其借鑒非參數回歸分析中窗寬選擇的思想，以即時波動率的核估計量為例，構建了一種能從數據中準確計算出最優窗寬具體值的算法，從理論分析和數值驗證方面看，該算法具有良好的穩定性、適應性和收斂速度。
廈門理工學院陳安全和浙江工商大學李海濤在《一種新的四格表獨立性檢驗――基于回歸模型的方法》中指出，傳統四格表的獨立性檢驗采用卡方檢驗，若采用回歸模型技術將四格表中的定性變量量化后引入到模型中，同時利用回歸模型中的系數顯著性檢驗來檢驗四格表的獨立性，在一定條件下具有等效性和一致性。
楚雄師范學院梅瑩在《經濟新常態下云南省新的消費增長點培育研究――云南省城鎮居民消費現狀分析》中，針對云南省城鎮居民家庭人均可支配收入和人均全年消費性支出的數據，構建了基于擴展線性支出系統的靜態和動態比較模型，得出相關結論。
重慶工商大學周世銘、付安瑤在《網絡意識形態傳播新特點現狀分析》中，通過文獻資料分析、網絡爬蟲技術和問卷調研分析，對舊媒體時代、互聯網時代和當前新媒體時代中的主流意識形態、非主流意識形態、網絡意識形態三種意識形態傳播的方式和特點進行了對比分析，提出目前意識形態傳播過程中呈現出新的傳播特點。
河北經貿大學湯玉環在《基于VAR模型的經濟發展與土地財政關系的實證研究――以河北省為例》中，基于河北省2002―2013年的數據，建立經濟發展與土地財政的VAR相關模型，通過研究河北省經濟發展與土地財政的作用機制，探討土地財政對于經濟發展的利弊作用，尋求地方財政與經濟發展的均衡，以更好地促進河北省的經濟發展。
關鍵詞：大數據時代;企業人力資源管理;影響
一、大數據時代的到來及大數據的含義
（一）大數據時代的到來。隨著信息網絡時代的發展，大數據已經成為當今時代的一個特征。美國互聯網中心指出，互聯網上的數據每年將新增50%，每兩年便翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的[1]。Gartner定義“大數據”是需要創新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[2]。
大數據時代，企業發展的新動力將會是理解數據、運用數據、相信數據，這也成為企業管理者迫切需要掌握的一項技能，人力資源管理領域也無法置身事外。如何將“大數據”發展這一概念應用于人力資源管理，推動人力資源管理工作再次革新、飛躍，已成為人力資源領域最關心的問題。
（二）大數據的含義。大數據一般被用來定義和描述信息爆炸時代所產生的海量數據，其規模巨大到無法通過人工在合理時間內獲得并整理成能被人們使用的信息，具備海量（Vol
ume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、易變性（Variability）、巨大的數據價值（Value）、真實性（Veracity）和強關聯性（Viscos
ity）的“7V”為標志的“Vs”特征。對大數據的應用需要把握思維的三種轉變：一是需要全部數據樣本而非抽樣數據。現如今已擁有足夠強大的數據搜集及處理能力，“樣本分析模式”到“全數據分析模式”的轉變會帶給我們更多有用的信息。二是關注復雜性、完整性而非精確性。三是關注相關性而非因果關系。
二、大數據在企業人力資源管理中的具體體現
大數據在企業人力資源管理中具體體現在原始數據、能力數據、效率數據、潛力數據四個方面，詳細可用下表表示。
表1 大數據在企業人力資源管理中的具體體現
三、大數據應用對企業人力資源管理的影響
（一）積極影響。（1）大數據應用使企業人力資源管理方式趨于網絡化、數字化。大數據分析基于大量的數據，企業可以通過對人力資源管理系統的數據來源不斷拓寬，來增強數據采集能力，加強數據庫建設，有效增加數據厚度，最終提升自身人力資源配置的客觀性、合理性和針對性。（2）大數據應用使企業人力資源管理效果趨于高效化。隨著“大數據”信息平臺構建，以往的“金字塔”管理系統將被“扁平化”的優化組織架構替代，工作過程中的信息可以更真實迅速地通過網絡在決策層與基層員工之間傳遞，有效溝通的同時減少了成本，使員工更好地參與到組織人事工作中來，真正形成藝人為中心的管理，提高了管理效率，建立了更加規范的工作流程。（3）大數據應用使企業人力資源管理標準趨于全面化和數量化。企業人力資源部門在“大數據”分析方法的指導下，可以獲得包括人員流動分析預測、績效考核結果分析、培訓需求及效果分析等各項內容。接著，統籌全面的人力資源信息，通過人力資源核算或人才測評分析等方法，進行持續反復的深度挖掘，能夠實現各大模塊數據信息的有機結合，最終提高企業的預測分析以及戰略預判能力，真正體現人力資本概念。（4）大數據應用使人力資源管理對象趨于知識化，管理理念更加趨于人性化。在大數據時代，人力資源的相關數據將可以通過員工在日常工作中自動生成或提交來收集，人力資源管理者只需要建立算法和模型，從中剔除不必要的因素，以使人力資源管理過程更加規范化，這同時也很好地糾正了傳統的依靠人力資源管理者主觀判斷和經驗的誤差，減少了有關人才選用育留的主觀臆斷，促進了人力資源管理過程的科學性和人性化。（5）大數據應用促進組織從效率到效能的轉變。傳統的企業組織中的各個具體崗位，往往都是基于一定工作任務而設。企業的基本形態是組織分工合作，由此形成基于崗位的人力資源管理模式一直在企業管理實踐中發揮巨大作用。然而，進入大數據時代，這種管理模式企業中的員工已經無法適用。（6）大數據應用促進企業人力資源信息孤島和碎片化管理的整合。因為人力資源管理工作分類本身明顯的結構特點及工作之間的交叉現象，以及部分人力資源管理者能力的限制、人事工作規范性制度的缺失，大部分人力資源的管理，都是在無系統化的情形下進行的，是碎片化的管理，管理者無形中疏漏了工作中存在的一些問題和必要環節。在大數據時代，企業可以應用大數據理念和方法將組織中每一個崗位單元鏈接成一個有序高效的整體，創新創建人力資源管理模式和流程，從而使人力資源信息孤島和碎片化的管理得到整合。
（二）消極影響。（1）個人隱私和商業秘密存在著被侵犯的可能性。我們在利用大數據帶來的便捷的同時，也應高度重視隨之而來的信息安全問題。其實整個社會人力資源的最優配置完全可以通過人力資源數據的完全公開化來實現，將人力資源數據信息全部匯總到一個數據庫，可以使資源整合利用達到最理想化狀態，但卻不可避免地危及個人信息的安全性及隱私性。如果商業機密、個人隱私或是企業內部信息泄露、丟失，后果是不可估量的，對客戶也會造成損失，這對于企業來說是致命的，組織在得益于數據的同時也多了一種困擾。（2）人力資源管理與大數據的盲目結合易導致企業人力資源管理系統癱瘓。目前有大量的中小型企業，無形中跌入了一個認知陷阱：擁有大數據就是擁有先機。在這種錯誤觀念支配下，盲目從眾，單純為創建大數據而收集諸多無用信息，同時消耗大量經費將信息數據化，構建基于大數據的信息管理系統并對其進行維護，這一行為完全忽視了投入產出比率，導致企業原有人力資源管理模式混亂，得不償失。
四、大數據在企業人力資源管理應用中需要注意的問題
（一）規范大數據的獲取、選擇和應用。任何事物都具有其兩面性，大數據自然也不例外。大數據的理性正當運用可推進人力資源管理的有效變革，一旦被不法利用，將造成難以預料的后果。所以在大數據與云計算技術不斷提高的同時，與大數據有關的相關規范也要落實。國家亟待制定相應法律來約束大數據的使用，企業也要制定一系列系統的管理規范，盡量避免大數據被不法利用而危及企業商業秘密乃至整個社會的安全。
（二）強化對大數據管理的責任意識。首先要廣泛普及網絡安全知識，規范大數據運用的秩序環境，其次要提高相關人員的責任心。人力資源部門應在尊重員工隱私前提下，合理應用各種數據信息，為企業營造公正、合理、友好的環境，讓員工能安心地工作，也讓求職者能夠放心地通過網絡途徑進行求職。
（三）理性使用大數據，權衡其利弊得失。企業要衡量自身發展規模，客觀綜合全面評估資產實力，提前明確自身的人力資源管理與大數據結合的必要性，分析人力資源管理融入企業大數據管理的收益與成本關系，量力而行，切忌盲目結合，以期用最少的成本投入獲取最大化的企業利益。
參考文獻：
一、大數據對教育意味著什么
大數據時代將是一個不斷學習、不斷完善我們對世界認知的時代[2]。那大數據對教育意味著什么？它主要體現在重塑學習的三個主要特征，即反饋、個性化和概率預測上。
1. 教育信息的多向度反饋
在傳統的學校中，一提到反饋，人們往往想到的是評價，而且是單向度的評價，評價對象是學生，評價內容是出勤情況、家庭作業、課堂參與和學業測驗等。顯而易見的是，這一教育反饋系統存在諸多方面的不足。首先，所收集的信息數量遠遠不夠。其次，這些數據并未獲得正確使用。再次，單向度反饋，僅從教師和學校指向學生。這在其他領域看來，極不合理。沒有一個制造商或銷售商會只對客戶開展評價。他們想要獲得的反饋，在很大程度上是關于自身產品和服務的，而其目的是使自身的產品與服務得到改進[3]。
大數據時代，這種單向度反饋將得以改變。例如，學生和教師在使用電子教科書時，數據采集會隨之開始：學生是否在特定章節做了筆記？為什么要做筆記？在教學中，教師為什么舍去這部分內容？圖書出版機構和作者可以從電子教科書的相關平臺上獲得上述綜合數據，更清楚地認識師生是如何使用教材的，教材的哪些內容受歡迎或干擾學生學習或晦澀難懂等，可針對這些反饋進行大數據分析，對教材給予完善。由此，我們可以看出，在過去，信息的流動是單向的，即從圖書出版機構和作者到師生，但在大數據時代，信息傳遞變成雙向或者多向度的，會將相關信息反饋給出版機構和作者。
2. 學習私人定制變為現實
基于大數據的教育，可以實現個性化學習。個性化學習，令人印象最深刻的特征是動態性，學習內容可隨數據收集、分析和反饋加以改變與調整。如果學生對“平行線”這一概念的理解還存在困難，那這部分的內容就會被納入習題集，讓學生有充足的練習機會。
我們可以截取、混合最喜愛的音樂，并將之刻錄到iPod播放器中，那為什么不能對學習進行同樣的操作呢？創建個人“播放列表”，這顯然更有意義。在未來，學習絕不會按照給定的教科書或課程，以同樣的順序和步調進行，將會有數千種的組合方式。教師不再需要憑借主觀判斷，選擇最合適教學的書籍，大數據分析將指引他們選出最有效的支持進一步完善和私人定制的教材。當然，同一組學生仍會使用同一內容的教材，畢竟他們需要通過相同的測驗，但教材可以進行個性化處理[4]。
基于大數據的支持，針對學生的教學，不僅可以體現教材選擇或自學內容模塊組合的人性化，還能夠在進度安排、輔導要點和輔導方式等教學環節設計更適合學生特點的教學方案。
3. 教育大數據的有效預測與預警
通過大數據，教師可以更好地理解和預測學生的個人學習行為、程度和態度，基于高度的可能性，對個體為提高學業成績需要實施的行為做出預測。例如，選擇最有效的教材、教法以及反饋機制，對其效果進行預測。但這僅是概率預測。顯然，相對于過去傳統、同質化的教育，這是一種進步，但在預測時也應意識到這些預測有一定的局限性，并非百分之百正確。亞馬遜、淘寶、優酷等基于大數據分析的概率預測，其推送信息可以被接受，因為即使預測有誤，其造成的后果并不嚴重。然而，一旦涉及教育決策，概率預測將會成為潛在的巨大威脅，因為這將會對人們未來是否成功造成極大的影響。
二、大數據何以有助于教學和學習
1. 新的分工：教育數據分析師和學習導師
目前，學校教師主要分為教育管理人員和教學一線教師。在大數據時代，教學管理人員和教師依然會存在，但這兩部分人員可能會出現新的分工。例如，在教學管理人員中可能會出現數據管理分析人員，熟知網絡和數據存儲的工作人員會成為學校網絡安全的專家。教師也可能會出現新的分工，理想的狀況是基礎課程由特別優秀的教師來教授，而不是隨便由誰來教[5]。此外，對于那些實踐性強的工藝性和藝術性課程，可以借助網絡媒體構造虛擬的實踐環境，增加學生參與實踐的機會，根據學生特點調整實踐環節的復雜程度。這種動手操作的經驗，不是理論性課程可以傳授的。具備在現實或虛擬環境中操作經驗的教師，也將發揮越來越重要的職能。與此同時，也可培養出其他的新型教師，其工作重點在于根據所獲得的反饋數據和信息，指導學生選擇最適合的學習途徑，例如，所修課程、所用教材、最適當的學習順序等。
這跟醫生角色的轉變有相似之處，醫生從單一的診斷病情和告知患者病情逐步向人性關懷轉變。教師和學生之間的互動也會遵循這一方式，他們在學習過程中扮演的角色更像合作者。
2. 新的分析方法：相關關系
目前，對教育質量信息的分析，大致可分為兩種類型：狀態分析和因果分析。前者是對質量現有狀態的初步分析和判斷，帶有描述性質;后者是對影響質量的原因進行分析，帶有推斷性質[6]。然而，大數據時代信息分析的特征是相關關系，而非我們所熟知的因果關系。它不會告訴我們事情為什么發生，而會向我們說明正在發生什么。通過非因果分析，把目標定位在理解“是什么”，而不是“為什么”。
在大多數的情況下，相關關系足以幫我們做出決策。但這并不意味著對因果關系的探索是錯誤的。也許，我們應該更加謙虛，而不是自以為能夠理解周圍的世界。數據靜靜地待在需要被發掘的地方，當前各類學校也早已有了這些資料，但教育者缺少的是正確、有效挖掘資料的方法和措施，而相關關系會在教育質量信息分析領域發揮更大的作用。
3. 新的教育決策方式：基于數據和
實證
現在，教育主要依靠教師的個人教學經驗對學生學習行為進行判斷，并制定教學政策。經濟合作與發展組織（OECD）PISA項目的一個主要負責人提出，基于數據的教育決策更具說服力和公信力[7]。
教育領域中大數據的應用，主要包括教育數據挖掘和學習分析兩個方向。教育數據挖掘通過數據建模，發現學習者學習結果與學習內容、學習資源和教學行為等變量的相關關系，預測學習者的學習趨勢。學習分析是通過利用已知模型和方法解釋影響學習者學習的重大問題，評估他們學習行為，提供人為的適應性反饋[8]。隨著科技的發展，兩者有進一步融合的可能。
在學習環境下，大規模個性化的實現需要更豐富的反饋數據流向教師和管理人員，了解學習中的有效因素和無效因素，細分到背景和組群，甚至小到個人水平。系統將吸收反饋結果，動態地調整教材和環境，更好地理解學生個性化學習過程，讓每位學生處于最佳教學狀態。基于數據和實證，讓每位學生處于最佳的學習狀態。
三、對教育和學習的啟示
如今，學生使用互聯網搜索資料的速度遠超過教師和家長，獲得資料和信息更超越書本以及課堂上所能提供的范圍。在這種情況下，他們很容易將課堂學習視為可有可無。但事實上，在快速和信息過量的環境下，學生尤其需要有效處理信息的能力。雖然他們習慣于同時處理多項任務，隨時存取，但如何理解不同類型的信息，尤其當信息表達的觀點含混不清或自相矛盾時，如何深思熟慮進行批判性思考，如何整合各種信息建構知識系統？這都是網絡科技無法教會他們的。
第一，“互聯網+”時代，學校的社會化功能更為凸顯。課堂上思辨和討論的過程，在這一背景下顯得尤為重要，可以加強學生分析、管理、綜合和評價信息的能力，幫助他們在網絡學習的搜索和選取上更得心應手。此外，通過課堂的小組討論和協作，能幫助學生形成良好的情緒管理能力，建立良好的人際關系。而在線課程只能輔助學校教室中的正規教學活動，而非取而代之。因此，我們要明確，教育目標不僅是傳輸知識和培養技能，還應塑造學生的人格和文化品質，其需要在現實的人際交往中實現。學校的社會化功能是技術手段所不能替代的。
第二，重視師生分析數據的能力。獲取大量的數據重要，但擁有資料或數據并非我們的目的。要想真正運用大數據帶給教育的好處，必須掌握分析數據的能力。對學生來說，面對數據時，應關注所有權人及制作者，分析數據提供者的目的與意圖，關注媒體技術與傳播表達，搜尋信息與批判性思維，最后做出相應的決策。對教師和管理者來說，其自身要成為“數據脫盲者”，知道如何通過閱讀圖表追蹤學生的進步，分析概率預測，使自己能夠解釋這對學生意味著什么，并鼓勵學生更有效地學習[9]。
第三，有效管理和謹慎使用數據。首先，教師應不斷收集和分析關于“如何學習”的資料，而不僅是偶爾一次的正式考試。其次，這些資料不僅會反饋給教師，也會反饋給學生、家長和教育行政部門的官員。再次，各種教材經過演算，能夠實現個性化定制，針對學生的不同需求，用不同的上課順序和步調，實現最有效的學習。而且，教材本身也要不斷改進。最后，提高反饋數據分析結果的時效性、可視性和可讀性[10]。
大數據時代給教育帶來各種好處，但也伴隨一些潛在威脅，一旦融入大數據，如果資料永不消失，我們的命運和未來會被可能性預測操控，對隱私和自由，都會造成非常深遠的影響。因此，在利用大數據的同時，要看清其利弊，謹慎地使用和管理，避免濫用大數據帶來的風險。
本文系全國教育科學規劃單位資助教育部規劃課題：學生網絡生活方式的現狀調查與對策研究（FHB110182）的研究成果之一。
參考文獻：
[1] Big Data for Development： Challenges & Opportunities [DB/OL]. [2012-05-01]. http：///projects/BigDataforDevelopment.
[2] [3] [4] [5] [9] 維克托?邁爾-舍恩伯格， 肯尼思?庫克耶. 與大數據同行―學習和教育的未來[M]. 上海： 華東師范大學出版社， 2015：112、27、40-41、45、78、126.
[6] 陳孝彬， 高洪源. 教育管理學[M].北京： 北京師范大學出版社， 2008： 378-379.
[7] Andreas Schleicher. Big Data and PISA[EB/OL]. http：///andreas-schleicher/big-data-and-pisa_b_3633558. html.
[8] Enhancing Teaching and Learning through Educational Data Mining and Learning Analytics [DB/OL]. [2012-10]. tech.ed.gov/wp-content/uploads/2014/03/edm-la-brief.pdf.
關鍵詞：大數據；高職圖書館；信息素養教育；演進
摘要：文章闡述了大數據時代高校圖書館信息素養教育模式的演進過程，分析了當前大數據環境下高校圖書館信息素養教育三種模式的利弊，并對其進行比較研究，最后提出了大數據時代高校圖書館信息素養教育模式發展的創新思路，以期能促進我國高校圖書館信息素養教育的發展。
中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）04-0055-03
大數據即海量的數據和信息。隨著互聯網技術的發展，信息呈爆炸式增長，人們習慣用大數據來描繪信息爆炸時代產生的規模龐大的信息數據和產業。云技術的發展更是促進了大數據時代的發展，進而給社會帶來了巨大影響。信息素養是一個新興的時代名詞，主要是指學習者獲取信息、利用信息來提高自身學習自主性和創造性的能力。大數據環境為高校圖書館發展帶了極為有利的條件，促使高校圖書館由傳統圖書館向現代化、信息化、數字化的新型圖書館轉型。高校圖書館目前正在加快數字化、信息化的建設步伐，因此培養學生的信息素養，提高學生利用信息的能力成為高校圖書館當前的一項主要任務。
1大數據時代高校圖書館信息素養教育的演進
1.1高校圖書館原有信息素養教育模式
傳統的高校圖書館主要是紙質館藏文獻中心，學生們通過閱讀紙質文獻來獲取、利用信息，提高自身的學習能力和創新能力。因此，傳統高校圖書館的服務也主要以流通和管理紙質文獻為主，信息素養教育主要集中在了解館藏文獻的分類、查找、閱讀、借閱等項目上，內容比較簡單。通常情況下，高校圖書館都會在新生入學時開設信息素養教育課程，由圖書館員帶領新生了解圖書館的館藏文獻情況，明確文獻區域劃分，并且教會新生基本的文獻查找、借閱方法。當圖書館有新書入庫時，圖書館員也只是簡單地通過張貼海報進行宣傳。傳統圖書館由于館藏文獻數量有限，信息素養教育的模式較為單一。
1.2大數據環境下高校圖書館信息素養教育模式
在大數據環境下，高校圖書館的信息資源不僅包括本館自身原有的館藏文獻資源，還包括購買的許多具有學習和科研價值的數據庫，這些都極大地豐富了圖書館數字館藏文獻資源。此外，高校圖書館還積極開發新的特色資源，加強圖書館的區域聯合，豐富了高校圖書館的信息存儲量。海量數據在豐富高校圖書館館藏文獻的同時，也給師生獲取、利用信息帶來了一定的難度，高校圖書館也勢必要建立信息素養教育的新模式。在大數據背景下，高校圖書館信息素養教育模式應堅持“三步走”的戰略方針，即在傳統信息素養教育模式的基礎上，先鞏固基礎，再進行技能提升。新型的高校圖書館信息素養教育方式主要有以下幾種：第一是新生入館教育，第二是開設信息檢索公開課，第三是專題講座，第四是建立圖書館網站，第五是應用信息參考咨詢服務[1]。
2當前大數據環境下國內外高校圖書館信息素養教育模式比較研究信息素養教育最初產生在美國，后來隨著互聯網技術在全球的發展，我國也越來越注重對人們信息素養的培養。筆者將信息素養教育的模式概括為通識教育模式、基于軟件服務平臺的培養模式、嵌入學科專業的培養模式三種，并對這三種模式在國內外的發展狀況進行了比較。為了保證樣本選擇更具代表性，筆者分別選取美國的西佛羅里達大學、加州大學、普渡大學、華盛頓大學和我國的北京大學、浙江大學、上海交通大學、吉林大學作為調查樣本。
2.1通識教育模式培養
通識教育模式是目前中美普遍采用的信息素養教育模式，它更多地強調信息素養基礎教育。通識教育模式主要是通過課堂教學和講座培訓來完成對學生的信息素養教育，一般根據學生水平和學科門類的不同，學習內容和能力培養也會有所區分[2]。通識教育模式下的信息素養教育主要是為學生掌握基礎知識和專業知識打基礎，而不是重點培養學生在某一具體學科領域的信息素養。大數據環境下，高校圖書館主要通過預約和滾動講座、公選課、必修課和預約課等形式來培養學生的信息素養。中美高校圖書館通識教育信息素養教育培養模式主要課程的比較研究見表1。
從表1可以看出，美國高校圖書館側重于對學生的數據價值甄別和數據安全保護能力的培養，因此課程設置偏向于數據存儲和數據庫管理，另外，還專門設置了“科研項目和數據生命周期”課程，通過講解科研應用中的大數據分析方法及調取所在州政府的公開網絡資源，讓學生學會運用大數據的分析方法和工具進行分析。我國高校圖書館則側重于對本館特色館藏資源的宣傳，如：北京大學圖書館開設“北大圖書館數字特藏資源巡禮”講座，為學生們講解北大名師數據庫和北大民國舊報刊數據庫，讓學生們在了解北大Y源的基礎上學會通過大數據技術獲取利用這些信息資源[3]。而在對學生的數據獲取和分析能力的培養方面，美國高校開設“大數據和NoSQL概論”課程，浙江大學則開設“如何利用新媒體資源開拓視野”的講座。在信息道德教育的培養方面，美國高校開設“知識產權”“數據使用權利與獲取”“數據共享和授權”等課程，而我國高校則開設了“學術論文寫作及核心期刊投稿指南”及“國內外專利法規”等課程[4]。綜合課程設置來看，美國高校課程設置更加適應大數據環境下學生信息素養的培養要求，而中國通識教育模式中的課程設置則體現為對大數據分析基礎知識和技能的培養與重視。
曾文敏：大數據時代高校圖書館信息素養教育模式的演進與比較研究 2.2基于軟件服務平臺的培養模式
基于軟件服務平臺的培養模式主要是指圖書館的網站利用各種軟件平臺對學生進行信息素養教育。現在，比較通用的軟件服務平臺包括Libguide導航平臺、BlackBoard資源平臺和ePortfoio進程平臺等[5]。該模式的優點是學生通過網絡自主學習，學習過程更加便捷靈活，資源的利用率也明顯高于通識教育模式；缺點是平臺建設需要投入更多的人力、物力和財力，而有的學校在這方面的建設仍然非常落后。目前，美國高校已經普遍采用資源導航系統加強對學生的信息素養教育，而我國高校剛剛引進這種模式，還處于探索階段。中美高校基于軟件服務平臺的信息素養教育培養模式主要導航內容比較見表2。
從表2可以看出，從數據價值甄別及數據安全意識的培養方面來看，美國高校積極利用大數據的優勢增設了“大數據”“人口普查”和“國家數據存儲”等導航服務[6]，而我國在這方面比較欠缺，迄今為止僅有浙江大學圖書館設置了“國家數據”這一資源導航系統。在數據的獲取信息分析能力方面，美國高校主要增加了“數據分析工具的使用”“R語言及軟件的使用技巧”等軟件導航，這些軟件設置主要側重于培養學生的數據管理、挖掘、分析、保護能力。而國內高校近些年也增設了“基于SPSS軟件應用”“MATLAB使用技巧及提高”等導航學習資源[7]。在信息倫理道德的培養上，美國高校從大數據的角度出發，注重培養學生了解數據引用政策及授權相關方面的知識，充分讓學生學會保護大數據時代個人的隱私權利，而國內的信息道德教育仍然停留在專利法規的層面，比較落后。
2.3嵌入學科專業的培養模式
嵌入學科專業的培養模式主要是讓學生參與教師的科研項目，讓學生在參與項目的過程中，學會查閱文獻、發現及獲取信息。在大數據環境下，嵌入學科專業的培養模式更加注重讓學生結合具體的科研項目進行問卷調查，進而獲取數據信息，并且進行相關的數據處理、分析和模擬過程[8]。近年來，隨著大數據分析方法深入各行各業，美國高校圖書館都非常重視以這種實踐的形式培養學生的信息素養。如：美國一些高校設置“理解數據處理過程”的選修課程，讓學生在理論學習中深入實踐，進一步配合教師深入課題的研究。而在數據加工階段，國內高校圖書館也增設了“數據鏈接”“數據融合”等課程。總體來說，在嵌入學科專業的培養模式中，國內外發展都非常迅速。
3大數據時代高校圖書館信息素養教育模式發展的思路創新3.1轉變思想，培養學生終身學習理念
信息素養的最終目的是為了提高人們的學習能力和創新能力，因此，在信息社會中信息素養是人們終身學習的必要條件。可以說，信息素養的使命就是幫助學習者結合自身特點和學習環境，根據個人發展計劃和社會發展趨勢進行合理的知識結構規劃，并進行科學管理，構建自己的動態知識體系。高校要想有效開展信息素養教育就要培養學生樹立終身學習的觀念，只有這樣學生才有接受信息素養教育的動力和需求。
3.2夯實基礎，構建層次遞進的教學內容
高校圖書館信息素養教育的關鍵是構建層次遞進的教學內容。首先，針對大一新生，圖書館可以開設專門的新生信息素養入門教育，鞏固學生的計算機基礎知識，讓他們掌握基本的應用技術。此外，圖書館還可以開設專門的入館教育，讓學生充分熟悉信息素養教育的環境。其次，針對大二和大三的學生，高校可以開設專門的信息檢索公開課，幫助學生進一步掌握信息檢索的方法和技巧，培養學生獲取信息的能力。最后，針對畢業班的學生，高校可以開設文獻管理和信息分析選修課程，以專題服務、學科導航的形式讓學生了解文獻管理軟件的使用、信息的挖掘等[9]。值得注意的是，三個層次并不是完全割裂的，而是存在著牢固的內在聯系。圖書館可以將文獻檢索、信息分析等課程嵌入專業課程的教學當中，實現信息素養教育與專業課教學的相互滲透。
3.3因地制宜，推行隨機通達的教學模式
同一學習內容在不同時間的多次練習中，其練習的情景和目的都是不一樣的。因此，在信息素養教育中，不同層次或不同階段的教學內容前后關聯，又各有側重。高校圖書館在信息素養教育中應該因地制宜，推行隨機通達的教學模式，首先可以將MOOC與翻轉課堂相結合，實現信息素養課程的線下自主學習、線上開放學習，充分結合課堂現場教學；其次可以依托SNS平臺，將信息素養教育滲透到學生平時使用的軟件中，將學生信息素養教育與日常生活社交活動以及專業學科知識的學習相互交叉與融合；再次是注重實踐教學，通過教和學的雙向互動過程，培養學生利用信息技術獲取信息的實際動手能力，提高學生的自主學習能力和團隊協作能力。最后是建立和實施過程評價考核機制，在課程評價考核當中不僅要重視理論考試的成績，還要更加注重學習過程的評價[10]。
3.4堅守誠信，樹立正確的信息道德倫理觀
大數據環境在為人們構建開放、虛擬的社會信息空間的同時，也使人們面臨了許多問題，尤其是網絡抄襲、網絡暴力、網絡虛假信息和各種侵權隱私行為導致了網絡誠信危機、網絡犯罪等問題的出現。因此，幫助學生樹立正確的信息道德倫理觀是信息素養教育的重要組成部分。首先，高校可以將信息倫理道德內容與具體專業學科知識融合在一起，進行滲透；其次，要加強學生對信息的判斷能力和解決問題的能力，培養學生面對隱蔽性網絡行為的自律性；最后，進一步培養學生的信息倫理觀念，引導學生主動判斷、思考信息，并且進行展示、傳遞和交流，教會學生應對并消除信息技術所產生的負面效應。
參考文獻：
[1]丁邦友，靳曉恩.高校圖書館信息素B教育模式創新研究[J].農業圖書情報學刊，2016（12）：138-140.
[2]朱捷.高職教育信息化研究綜述[J].科技展望，2016（34）：303-304.
[3]唐瑞明.大數據對高職計算機專業教育的影響[J].電子技術與軟件工程，2016（23）：203.
[4]王慧穎，張兵.大學生信息素養教學改革的探索與實踐[J].教育與職業，2016（23）：117-120.
[5]胡卉，吳鳴.淺析信息素養教育為數據素養教育帶來的啟示[J].圖書館理論與實踐，2016（11）：9-14.
[6]余和劍.網絡環境下高職院校學生信息素養現狀研究：以廣東科學技術職業學院為例[J].圖書館學刊，2016（10）：24-27.
[7]馬燦.大數據時代高校圖書館信息素養教育模式研究[J].蘭臺世界，2016（5）：73-75.
[8]張曉虹.大數據時代如何提升高職院校圖書館員職業素養[J].當代教育實踐與教學研究，2015（9）：80-83.
[9]楊洋.淺談高職圖書館信息素養教育機制[J].時代教育，2014（1）：182.
[10]王卿.在高職院校開展信息素養教育的研究[D].天津：天津大學，2007.
一、互聯網保險產業發展現狀
2011年后，傳統保險營銷渠道增長乏力，難以解決成本控制的問題，銀行網點人隊伍也已基本達到行業上限。與此同時，互聯網保險業務卻開始跨人發展的快車道。根據中國保險行業協會統計數據，2011年至2013年，國內互聯網保險業務公司數量從28家上升到60家，年均增長達46%;規模保費從32億元增長到291億元，增幅達810%;客戶數量從816萬人增長到5427萬人，增幅達566%。相比其他互聯網金融產品的發展，互聯網保險起步雖晚，但增速迅猛。
日前，我國互聯網保險主要以保險公司白建網絡平臺、電商平臺、第三方中介平臺和專門的網絡保險公司等經營模式為主。其中，以保險公司白建網絡平臺、電商平臺等在近兩年表現尤為突出。各種經營模式各有利弊，保險公司具備產品設計能力和牌照優勢，電商平臺具有流量優勢等。在互聯網發展的滲透作用下，各個平臺之間也開始逐步開展合作，融合各自優勢，分銷、代銷渠道快速增長，并提供了電話支付、第三方支付等多種快速支付方式，在節約成本的同時為投保客戶提供便捷服務，取得了快速發展。
我們認為，互聯網保險之所以能在近幾年有突飛猛進的發展，既得益于“互聯網+”時代的大環境以及國民經濟的快速發展，也與保險業特殊的業務產品以及民眾消費觀念的轉變有很大關系。這種爆發式的增長，更多的只是集中體現了由傳統的業務渠道向互聯網業務渠道的營銷方式的轉變。在產品創新、模式創新以及資源整合等方面還有很大的挖掘潛力。
二、互聯網保險產業發展的SWOT分析
1.互聯網保險產業發展優勢
相比傳統保險業務，互聯網保險產業發展的突出優勢集中體現在豐富的資源和便捷的服務上。客戶信息、產品業務需求等資源的開放性和互動性更強，從而推動對日標客戶群有針對性的進行產品創新和組合，提高產品服務的質量和效率，節約大量的經營成本。互聯網保險更是完全打破了時間和空間的限制，不僅限于營銷環節，在理賠服務等方面也大大提高了服務效率。
2.互聯網保險產業發展劣勢
互聯網保險改變了業務員與客戶面對面交流和交易的方式，在流程和程序上存在著很多相對不夠人性化的地方，對于客戶的問題也不能直接和形象的給出解釋，對于新產品的營銷來說有一定影響。此外，互聯網保險同樣面臨一些其他互聯網金融產品的共性問題，比如支付安全、客戶隱私信息保護等網絡安全風險問題。
3.互聯網保險產業發展機會
經過近幾年的發展，互聯網保險已具備相當規模。隨著保險業的競爭日趨激烈，互聯網保險仍是各方關注和未來加大投入的重點。隨著“互聯網+”的深入推進和落實，網絡環境將進一步改善，網絡普及率進一步提高，也將繼續為產業發展帶來新的潛在客戶群。日前正在大力推進的由云計算、大數據、企業移動及企業終端安全組成的信息安全保障體系建設，在一定程度上也將加為互聯網保險產業發展帶來有利條件。
4.互聯網保險產業發展威脅
國外保險業的大公司大舉進入和國內新晉公司的成長，將進一步加劇產業競爭。國外公司在資金實力、管理經驗等方面具有一定的優勢，新晉公司則在優惠費率等方面力度更大，對市場的分割均有一定的沖擊。此外，未來互聯網的未知變革對產業發展的不確定影響，如去年由“打的”引發的微信支付和支付寶支付的線下支付市場爭奪戰即是對第三方支付市場格局的一次重新洗牌。
三、互聯網保險產業發展建議
隨著“互聯網+”時代的來臨，國內互聯網保險業將迎來新一輪的發展機遇。綜合上述分析，有關發展建議如下：
1.進一步提升服務能力
經過近三年的快速發展，互聯網保險市場搶奪已趨于穩定。投保客戶對“價格優惠”、“活動贈品”等商家策略逐漸不敏感，而對保險公司的理賠服務能力等越來越注重。
2.強化產品創新能力
在大數據時代，大量的數據支撐使得個性化產品成為可能，也使過去無法滿足的保險需求成為可能。充分利用大數據進行產品需求挖掘和產品設計創新是互聯網保險產業的發展方向之一。
關鍵詞：券商 互聯網 金融背景 轉型發展
一、互聯網條件下對證券業務的影響
隨著互聯網時代的到來，金融電子化已經普遍應用到了金融行業，證券行業也勢必受其影響，具體表現為：
（1）證券銷售逐步趨向電商化。隨著互聯網的引入證券行業，證券行業不僅在銷售渠道上得到了擴展，券商更是利用了互聯網這個平臺，更好的解決了社會投資需要與證券公司產品創新不匹配的問題。
（2）金融產品化和金融產品標準化趨勢加強。金融產品化和金融產品標準化是指像銀行理財產品、信托產品等具有實體經濟投資的產品，越來越被證券公司、信托公司、第三方中介機構等設計成具有年化收益率、風險評估水平、封閉期限等具有可比屬性的金融產品，以方便資金的需求方來選擇。
（3）互聯網對證券監管方面的影響。券商在互聯網條件下進行營銷，對證券監管方面也提出了新的挑戰這主要體現在市場的準入、信息的披露、反欺詐等方面。券商柜臺市場實現了與電商平臺的對接，要求券商在通過電商平臺進行財富管理時，要按照相應的規定保護好投資人的切身利益，防止信息外露。另外，利用互聯網進行信息披露時，存在著證券欺詐的可能性。
二、國內券商互聯網業務模式的分類
通過上述我們了解了互聯網條件下對證券業的影響，那么券商們應該采取何種模式進行營銷呢？國泰君安作為國內首個成立網絡金融部的券商，其網絡部總經理馬剛在互聯網的金融設計方面有自己的見解，他認為國內券商互聯網業務模式分為以下幾類：
（1）純網絡券商，即券商將所有的產品都放在網上，提供最快速、豐富的產品交易。
（2）做小額貸款和融資類業務的券商，這類券商是利用互聯網來進行小額貸款和融資類的業務，開展這類業務的證券商需要具備高流動性的質押品。
（3）另類交易模式。
（4）綜合金融服務模式的券商。
當然上述的業務模式也是各有利弊的，例如純網絡券商，這類公司要有較高的IT和清算能力，一般投入性較高;因此，在互聯網條件下采用何種模式進行經營，券商要結合自身的經營情況，不能盲目的進行營銷，要不斷進行轉型創新。
三、證券公司在互聯網金融背景下如何進行轉型創新
目前，券商已經進入了互聯網的實務操作，具體表現在：一是實現了賬戶的網絡開戶，并推出了手機開戶功能;二是對客戶的服務更為有形;三是金融商城的落地;互聯網的核心是服務，券商應該為客戶提供更貼切的服務，盡可能的滿足客戶的需要。
互聯網時代已經到來，證券公司應該把握時機，積極的對互聯網金融進行創新，具體措施如下：
（一）構建互聯網金融平臺
搭建互聯網的金融平臺對于證券公司來說很重要，在搭建的過程中主要要考慮三方面的因素：一是準確的掌握客戶的具體要求;二是在產品的服務、體驗等方面努力做到極致，超乎客戶的需求;三是與時俱進、循序漸進的對產品進行不斷的創新。
當然在搭建互聯網平臺的初期是需要一定的技術支持的，具體如下：
（1）電子商務網站。電子商務網站可以為客戶提供網上的開戶、在線交易、在線服務等功能。
（2）微信服務平臺。將證券投資放在微信平臺上，通過微信平臺實現與客戶的業務辦理與營銷。
（3）建立整合對接系統。就是說電子商務網站需要與經紀業務平臺、呼叫中心系統、前臺營業管理系統實現對接。
因此，券商要以上述的要求，積極的搭建一個完善的互聯網金融平臺。
（二）運用大數據的分析工具
互聯網金融是充分利用大數據來解決券商和客戶之間的信息不對稱的問題，并不是將傳統的金融業務簡單的搬到網上進行操作。金融產品實質上就是各種數據的整合，互聯網金融就是以客戶和互聯網用戶在公司銷售渠道的表現數據為基礎，對市場金融數據進行收集，并輔之于市場分析、宏觀分析等的一個數據分析平臺。因此，券商要以大數據為分析的基礎，對公司的金融產品、服務模式等進行創新，通過大數據的分析工具來預測客戶的需求，從而進一步準確的掌握客戶的信貸及其他金融要求。
（三）加大市場宣傳力度
許多券商在互聯網金融背景下失敗的原因之一就是市場宣傳不夠，缺乏對網上商城運作的實際經驗。在金融網上商城的交易中，怎樣將原來的實體用戶吸引到互聯網中是券商值得考慮的問題。券商進行互聯網辦公的主要目的就是更好的滿足客戶更高的服務與體驗的要求，因此券商更應該盡行相應的市場拓展，注重合作渠道與線上廣告的開發。例如券商可以與客戶建立共同的開發渠道、與其他券商相互交換服務資源、在微信及微博上建立銷售渠道等，以最快的速度建立客戶群。
（四）加強對互聯網人才的培訓
互聯網金融可以說是一個新興的行業，對互聯網的操作人員有很高的要求，不僅要求他們精通互聯網技術，更要具有豐富的運營經驗，并且了解金融行業。這就要求原來的金融人在銷售模式、文化溝通等方面進行轉變，建議券商能適應時代的要求，引進和培養與互聯網節奏相適應的金融人才。
四、終結
終上所述，互聯網給證券行業帶來的影響是巨大的，券商為了適應時代的需求不得不進行轉型。但是在轉型的過程中也應該認識到互聯網具有一定的風險性，結合自身的情況來進行合理的轉型。同時，我國政府也應該積極地引導證券行業進行轉型，并給予相應的政策支持，以促進證券行業的發展。
參考文獻
[1]鄭宏劍;鄭大永;經營好移動互聯網 助運營商轉型——創新引領移動互聯網發展的舉措[A];四川省通信學會2010年學術年會論文集[C];2010年
【關鍵詞】 大數據環境;企業法;應用分析
網絡技術高度的普及與應用，使得企業在經營過程中所面臨的經營環境更加復雜，為了確保企業經濟活動的順利進行，需要全面落實貫徹企業法的相關要求。企業法所包含的內容很多，企業在不同的經營階段所適用的法律不同，不同的企業所適用的范圍也不同，因此在大數據環境下的企業法應用也是非常廣泛的。實際上所有企業法在大數據環境下的應用，都是遵循同樣的路徑和規則，因此針對企業法應用問題的研究，本文以其中一部分為例，進行分析說明，希望能夠為相關的企業經營者、管理者提供一定的參考和幫助。
一、大數據及其特點概述
所謂大數據就是指巨量資料，在新的行業需求下數據的極具猛增導致新的需求應運而生，與巨量資料相對應的具有更加強大的決策力以及洞察力、流程優化能力的多樣化信息資產處理模式。大數據的關鍵之處就在于“大”，其所指的就是在當前網絡技術發達的形勢下，龐大的數據信息，大數據與云計算的關系非常密切，離開云計算大數據無法實現。
大數據與傳統的數據倉庫相比，具有非常突出的特點。首先，大數據當然就是其具有巨大的數據體量;其次，其數據內容多，類型復雜，其中包括網絡日志、視頻以及圖片等等;再次，大數據處理速度極快，能夠從不同的數據中獲取人們所需要的高價值信息;最后，科學的利用這些數據，必然會獲得高效益的回報。
二、大數據環境下企業所面臨的安全威脅及企業法相關問題
企業法，實際上也是一個廣泛的定義范圍，它所包括的內容很多，很多復雜，簡而言之是指企業在成立、組織形式以及管理運行過程中所發生的經濟關系所涉及的法律規范。我國是法制化的社會，從這個角度來看，企業從起立之初就建立了不可分割的聯系。而在大數據環境下的企業法應用難度必然有所增加，大數據所帶來的巨大數據信息，高開放性的網絡平臺以及各種不良思潮，必然會影響到企業內部的經濟活動、管理控制以及人們的行為。另外，大數據環境下的企業法應用還存在急迫性，由于企業工作效率的提供，企業法的應用與更新必須要與時俱進，正是由于企業內部各種相關法律應用的滯后性，導致了很多犯罪違法的發生。最后，就是合理的利用大數據，必然會促進企業法律的貫徹和落實，提高企業經濟活動的安全性以及高效性，當然，信息化、現代化的社會中，大數據給企業所帶來利弊并不只是以上所闡述的幾個方面，礙于篇幅有限只是針對比較突出的特點進行了分析。
企業法在企業中的落實貫徹可以被理解為企業法制化的過程，企業從經濟活動的各個方面落實企業的相關的措施，進而提升企業法制化的程度，在大數據環境下，實現依法經營管理，這就是所謂的企業法落實過程。下面對企業在大數據環境下的所面臨的法制化問題進行探討。
企業法中對于某個社會組織、某個社會團體的產生或者是消滅，活動范圍以及責任方式等就是商事組織法。比如：個人獨立企業法、合伙企業法以及公司法等。從狹義的范圍來看，企業法被認定為組織法，企業中各種商事行為的法律規范一般不屬于這個范圍。值得注意的是并不是企業法中不包括有關商事行為的相關規范。而是企業相關的某些性質、組織特點，或者是企業某種行為都被歸納于企業法中，一般的企業法都具有這樣的特點，這也符合我國立法的相關要求。比如：公司法中針對股份有限公司股票發行上市交易等規則屬于該公司的重要經濟活動內容，這是由有限公司特征所決定的。這種規范帶有明顯的商業活動性質，因此屬于商業行為規范范疇，但它又與一般的商行為規范不同，普通商業行為與特殊的商業行為之間具有明顯的區別，具體表示為：一般商業行為具體就是指商品的制造、買賣以及運輸等等，而特殊的商事行為則是指那些只有企業才具有的行為。這些行為都是由企業的特點所決定的。比如股票的上市、發行等。在企業法中，一般不會包括普通股的商業行為規范，只有一些特別的行為，才是構成對外權利義務關系的重要方面。這樣的目的就是對企業行為進行更加嚴格的規范。從其特征來講，它并不是企業的普遍行為，而是一種企業特征，是企業在一定特殊行為中所表現出來的特征。此種法律規范，就其規范內容來說，是企業的行為;就其規范特征來說，它不是所有企業的普遍行為，而是某一企業的特有行為，因而就成為該企業與它企業區別開來的標志，其本身也據此成為企業組織法的不可或缺的內容。
不管是廣義還是狹義，企業法都是一個十分廣泛的定義，其具有龐大的外延以及各種群體。通常來說企業法只被兩個因素所制約，一個是國家法制傳統模式，比如我國大陸法系與香坊法系在企業法上的認識就存在差異。如果從英美法系方面來看，其中對于企業法的認識又更加不同。英美法系將實用性作為重點內容。而在分類以及構造方面則不是非常重視。而與英美法系國家不同，大陸法系國家，現代有關企業的法律都是從l9世紀法典化運動以來分類明確的民法、商法和行政法中發展成長起來的。并且大陸法系國家法學理論向來注重法律分類，強調法律體系的系統性、邏輯性及和諧性。因此，企業法的含義、性質、范圍，在法律體系中的地位等問題，便是這些國家法學理論非常關鍵的問題。
三、基于大數據環境下企業法的應用分析
上文對大數據環境及在這個環境中企業所面臨的安全威脅、企業法的相關問題進行了分析研究，從中能夠得出，在環境如此復雜的形勢下，企業法制化管理的重要性更加凸顯，強化企業法的貫徹和落實是企業實現健康、穩定、高效發展的必然之舉，從企業管理、企業經營機制的轉化、企業生產經營等各個方面貫徹企業法，才能夠確保在大數據環境下企業的可持續發展。
1、企業管理要實行法制化管理
我國是法制化的國家，市場經濟的發展也必須要依靠法律的保護才能夠得以進行，企業為了順應市場經濟的發展，符合國家依法治國的方針理念，也必須要在企業內部有效開展企業法，企業法的實施落實，實際上就是企業法制化管理的過程，在這個過程中，企業應該科學地進行現代化的管理活動，比如原材料、半成品以及成品等進入以及生產，都必要嚴格的遵守法律規則，進而推進企業法各項措施的落實。企業應該明確一點，那就是不管是在什么情況下都不能夠生產假冒偽劣產品，這不但會侵犯國家以及人民的利益，同時也會給企業的可持續發展帶來巨大阻礙。所以說企業應該從生產、供應渠道、銷售方式、人力、財力、物力等各個環節入手，全面實現法制化管理，實現產品的更新換代。另外，市場營銷方面企業應該加大法制力度，要求營銷人員必須要具備法制化的觀念以及依法開展營銷工作的意識。只有這樣企業在維護自身權益的同時也不會損害到他人的利益。從大量企業發展法制化管理的實踐中了解到，依法進行管理工作的企業不僅實現了經濟的長期增長，同時也能夠順利占據市場份額，法制管理這是企業經營活動的基礎。特別是在市場經濟高速發展的今天，企業不能夠脫離市場而獨立存在，沒有市場，何談企業，這樣一來，就存在一個非常嚴肅的問題，那就是企業所開展的企業經營活動都是以市場為導向進行的，并且積極參與市場競爭，繼而提升企業占據市場的份額，提升企業經濟效益與社會效益，而實現上述的一切都需要嚴格遵循市場規則，接受市場的監督與檢驗，這就是企業推行企業法，實現依法管理的原因所在。
2、企業轉換經營機制必須以企業法為依據
大數據環境的到來，加快了企業經營機制的轉變，實現企業的可持續發展，必然要在恰當的時機進行企業經營機制的轉換，在進行經營機制轉換的過程中，企業必要以企業法為依據，為其實現提供更多的保障和監督。企業法的重要功能之一就是有利于保障企業與企業之間合作的穩定與協調，建立和諧的經濟關系，同時對于企業經營機制中各種關系的維護與協調也發揮著不可替代的作用。在現代化的市場經濟中，企業必須要實現全面開放，因此企業需要不斷完善以及提高改革開放意識，符合市場經濟發展需求，進而在市場中發揮出應用的作用。企業進行經營機制的轉化，目的在于快速提高經濟收益，而這些都必需依靠法律開展，企業行為的法制化，是實現經營目標的保障。這就要求企業員工要不斷提升對經濟合同、商標、產品質量、金融等方面的法制意識，要在參與經濟活動過程中，最大限度的維護自身的權益，依靠法律，采用法律的手段對經濟行為進行約束和管理，是非常必要的。所以說企業在轉化經營模式的過程中，提高人們的法律意識具有巨大的現實意義。而從廣義上來看，企業管理的根本就在于依法管理，企業所有經濟活動，包括統計、會計以及審計等等，都需要嚴格按照法律程序進行，依靠法律的保護，這樣才能夠維護自身利益，避免很多違法犯罪行為的發生，同時依靠企業法還能實現對管理行為的強化，促進市場機制的順利轉化，這是企業法制管理的最根本任務。受到以往計劃經濟的影響，我國大部分企業在面臨現代化的市場環境時，必然要實施重大轉折，這個轉折是不可避免的。營造一個良好的法制環境，全面貫徹企業法的相關規則和條例，使企業成為自主經營，自負盈虧的主體。企業的法制化管理好比一場體育比賽，不依靠規則辦事，那么比賽就無法正常進行。同樣道理，企業想要順利實現經濟活動，贏得更多的市場份額，那么必然要依靠法律辦事，否則企業的生產運行必然會出現問題，甚至是無法開展，更加不可能進入市場。所以說，在企業管理中，引入企業法，實現企業法制化管理，是一項艱巨的任務，它具有豐富的內容，綜合性突出，為了能夠在企業各個部門中滲透企業法，企業管理人員以及領導階層，必須要在轉變經營機制的過程中，大力普及勞動合同制，實現企業與員工的法制化轉變，而在產品的轉化過程中，主要是從生產領域到消費領域的轉變，其中各個環節，比如運輸、儲存以及銷售等等，都必須要遵守各項法律法規，嚴格進行管理，創建健康、有序的市場運行環境。
3、企業生產經營必須以法制管理為保障
首先就要確定正確的、合理的管理模式，那么這就要求工作人員要全面、充分的了解企業發展實際情況，依法制定自上而下的管理體系，確立科學管理模式，可以說，企業管理，應該貫穿于企業所有的工作環節中，應該起到一種潛移默化的作用，員工在正確、積極、健康的管理環境中，必然建立積極的工作態度以及正確的價值觀，從而發揮出自身的作用，為企業服務。除此之外，企業還要加強管理的力度，我國很多企業中，管理職能與管理職能相互重疊，這樣就會導致管理制度執行力下降，管理權利被削弱，對于兩者工作效果的發揮都十分不利。那么為了有效避免出現這樣的問題，強化企業管理力度，是非常必要的。
4、運用法律為企業適應市場經濟的發展保駕護航
企業在數據環境下，所面臨的挑戰更多，因此懂得運用法律武器來維護自身權益是非常必要的，企業管理部門需要加深與下屬各個部門之間的聯系，依法開展每項工作，將以往計劃經濟中所保留的各種不合時宜的制度和作風摒棄，由于企業行政管理人員與業務部門之間長期處于彼此疏離的狀態，因此，很多工作無從下手，這個時候，如果強行干預，難免會引起業務部門工作人員的反感，企業全面開展落實企業法之后，企業管理就會很自然地深入到業務部門工作中，不但管理的目的能夠達到，業務部門工作效率也會提高，可謂一舉兩得。企業管理部門以及領導階層在制定各項制度的時候，要保障其從實際工作需求出發，要以業務部門工作狀況為依據，這些規定是能夠保障各項工作開展的前提。與此同時，企業還需要及時進行產權制度改革，目前我國很多企業內部施行了股份制，值得注意的就是在推行股份制的時候，應該嚴格的依據“產權清晰、權責明確、政企分開”的原則進行。一部分以投資為主體的企業在進行改組的時候，能夠轉變為以獨自為主的有限責任公司，而針對兩個或者兩個以上主體的企業，在進行改組的時候可以轉變為有限責任公司、股份有限公司等。
這樣做才能夠符合我國《企業法》的相關規定要求。從世界范圍來看，很多國家都在大力發展民營企業，這些企業的最大特點就是在投資方面不需要國家支持，企業的產權非常明確、清晰，企業經營非常具有活力。在經濟與科技發展極為快速的新時期，民營化企業不斷增多，并且也都相繼進行著大刀闊斧的改革，其中一部分企業的主體制度沒有改變，依舊為公有制，但是采取了一些公開招標、承包、租賃的方式，實現了企業的進一步發展，同時也使得企業的經營更加科學以及規范。如果從經濟市場本身發展的情況來看，其中市場經濟完善的國家，其法律制度也會比較健全，從這里就能夠看出，經濟與法制兩個部分是不可分割的，經濟在發展過程中，必須要依據一定的規則的進行。
不管是管理、還是規則，實際上都具有一定的強制性，都是企業為經濟活動服務的，企業內部的員工必須要嚴格遵循這些制度和規范，這樣才能夠更好的促進企業發展，同時也能夠更好的維護自身的利益。企業的發展，推動我國國民經濟的發展，因此強化企業法的貫徹落實，是促進企業合法經營的有效措施，也是實現我國市場經濟法制化的重要環節。從企業方面來講，它們必須要依靠國家的宏觀調控，在經營過程中，建立一定的秩序，實現宏觀調控與自我約束的整合，使企業在法制化的軌道上發展。
企業法的內容非常廣泛，以上四點只是從大范圍對于大數據下企業應用企業法的四個方面進行了論述，從這四個方面出發，落實和貫徹企業法，能夠有效保障我國企業經營活動的進行，保障企業新的市場環境下健康、穩定、持續發展。
四、結語
信息技術在我國的高度普及和應用，標志著我國社會已經進入網絡化時代，同時企業也迎來了大數據時代，大數據時代充斥著各種不同思潮的同時，企業各個方面的數據信息也在不斷增加，這在很大程度上提高了企業法在企業中的貫徹和落實。大數據時代為企業所帶來的優勢自然不言而喻，但是與此同時也為企業安全管理帶來了威脅，為了能夠保障企業順利實現各項經濟活動，保障經營活動的合法性以及企業資產的安全性，強化企業法制化管理力度，從企業管理、經營模式、經營體制轉變以及順應市場經濟等方面入手，貫徹企業法是非常必要的。本文針對大數據環境下企業法的應用進行了論述研究，希望能夠為我國企業的發展提供一些參考。
【參考文獻】
[1] 王正，李景祥.秘書在日本企業發展中的影響與作用[J].秘書，2000（11）.
[2] 崔克中.對我國國有企業經營效益評估的思考[J].山西統計，2002（01）.
[3] 尤力，王金順.論企業的社會責任[J].四川大學學報（哲學社會科學版），1990（01）.
[4] 楊小牛，楊志邦，賴蘭劍.下一代信號情報偵察體系架構：大數據概念的應用[J].中國電子科學研究院學報，2013（01）.
［關鍵詞］人工智能;會計職能;財務管理
1人工智能的概念
人工智能是通過對人認知的研究，通過開發與模擬人的認知能力形成的集理論、技術于一體的科學。人工智能隨著計算機的發展而不斷發展，所有的人工智能幾乎都有機器人的介入。
2人工智能在會計中的應用
2.1OCR的應用
會計信息處理的源頭便是對原始憑證進行整理與處理。傳統的會計往往通過人工錄入或計算機錄入，OCR技術通過光學錄入，將憑證掃描為圖片并向計算機輸入與轉換。同時，使用OCR技術完成工作還能避免錯誤率，提高會計信息的準確性與及時性，最大程度地降低了人工成本，提高了會計工作的效率。
2.2云會計的應用
云會計通過網絡向企業提供核算需求，并向企業提供一定的會計服務與決策支持。傳統的財務核算軟件需要通過規定的網絡或系統才能使用，云會計實現了只要有互聯網，就可以接入會計系統。國內的大型軟件公司已經了云會計軟件，同時還將人工智能引入到會計工作當中。云會計通過使用合適的方法對會計進行處理，首先對原始數據進行收集并自動編制憑證，同時對網銀進行監測，自動生成電子憑證。其次，云會計能夠有效識別數據的類型化，并自動分類保存會計數據，實現數據的高效處理。最后，云會計能夠實現對信息的合理分析，加強對會計信息的管理，從而為企業決策提供依據。
2.3XBRL語言技術的應用
為了應對會計核算的需要，人工智能設計了XBRL語言，對商業報告語言拓展，并在對軟件的恰當結合后，為信息的使用者提供高效的服務，讓財務信息具有更高的價值。
3人工智能對當代會計的影響
3.1對會計人員的影響
我國基礎會計人員人數較多，因此人工智能時代的到來也將對眾多的會計人員帶來深遠的影響。人工智能時代的到來將對會計行業造成一定的沖擊，越來越多的財務崗位也會被財務機器人所取代。財務機器人具有工作效率高、計算精確等一系列優點，且能從事多個財務人員的工作。因此，未來從事基礎核算的會計人員需求量將極大減少，會計的職能也從基礎的財務核算轉向了財務預算與財務分析等一系列高附加值的工作。會計工作現階段面臨著轉型，就如同當年電算化代替手工賬一樣，財務機器人也必將代替傳統的財務核算模式。因此會計人員需要積極應對智能化時代下的會計工作的轉型，如果不實現自我的轉型，那么將在未來的工作中遭受淘汰的風險。
3.2從對會計學科的影響
會計學科研究的是發生的各項經濟活動的數據，對數據進行收集與整理，并進行統一的數據分析與解釋，以提高經濟活動的效率，是一門應用型學科。會計學的會計主體較為明確，核算程序與核算制度較為嚴格，核算方法也較為科學。隨著人工智能的出現，以往的會計核算體系不再適用，會計核算系統將越來越具智能化趨勢，且核算的流程與方法趨于規范化。隨著時代的發展，未來人工智能將取代傳統的會計核算模式，會計學科的研究重點也將轉向對管理會計的預測與決策職能。核算會計向管理會計的轉型，也將影響到會計學科的建設，使會計學科重建。
3.3從對會計工作的影響
隨著互聯網的發展和大數據時代的到來，會計行業對計算機技術的使用也得到了巨大的轉變，從電算化代替手工記賬，再到人工智能代替電算化核算，會計工作逐步變得簡潔與高效，有效提高了會計工作的及時性與準確性。人工智能時代下，財務機器人自動處理會計數據是在高度發展的網絡信息平臺下實現的，前沿的技術也將進一步推進會計工作的改革，改善會計工作的效率，促進會計工作的標準化與流程化，會計管理將在未來成為會計工作的首要職能。
4人工智能環境下如何實現當代會計基本職能的轉變與融合
4.1由核算職能向管理職能的轉變
會計人員要從核算會計向管理會計轉型，企業財務人員要學會根據數理統計的方法，結合主觀判斷，預測企業未來的財務趨勢以及行業變化。對未來的前景進行預測也體現了管理會計的事先性。財務機器人只能根據程序提供各種預測數據，而對預測數據進行分析與評價需要由會計人員的主觀能力進行，也需要一定的職業經驗。另外，財務機器人可以對投資方案進行定量分析，但是如何擇優則需要有經驗的會計人員結合自身經驗進行定性分析，包括對歷史經驗以及行業的比較來權衡各種利弊方案。同時，會計人員要學會構建完善的預算體系，實現對企業各類資源的合理配置，提升企業活動的均衡性，找出預算和績效之間的偏差，并提出合理的優化對策，這一類會計職能是財務機器人不能完成的。
4.2提升會計人員素質適應人工智能時代
隨著會計職能的轉變，未來需要的基礎會計人員數量將大幅減少，會計人員也需要向精英化的管理會計轉型。管理會計是對公司的高層次管理，這就要求會計人員不僅明確會計預算、決策的方式，更需要有一定的大數據知識及網絡技術，因此會計人員需要加強學習，適應人工智能時代的職能轉變。人工智能時代的到來，會計的基本職能不再是核算與監督，而是預測與決策，管理會計將成為會計的首要職能，因此會計人員需要全面學習專業的管理會計知識，掌握與人工智能理論相關的方法，以提高職業素養。同時，在管理會計的時代下必將實現業財融合，因此會計人員不僅要對會計有一定的掌握，還需要了解企業的業務以及行業的情況，為自身的決策與分析提供依據。因此，未來需要的會計人才是復合型精英型人才，會計人員只有提高自身的專業素養與綜合能力，才能適應未來的會計工作。
4.3完善會計學科的知識體系
隨著人工智能時代的到來，會計學科的轉變也成為了迫切的需求。會計學科體系將受到巨大的影響，未來會計學科將增加如何操作財務機器人、如何使用網絡技術與大數據技術以及云計算等相關技術，如何使用計算機編程技術等。在人工智能時代，會計學科應加強會計人員的培養，建立完善的法律法規和組織體系，防止通過網絡技術惡意獲得會計信息，改善相應的法律體系，為人工智能在會計體系中的普及提供條件。
（廣東電網有限責任公司江門鶴山供電局，廣東 鶴山 529700）
摘 要：本文分析了供電企業文書檔案信息化管理中的意義，并提出了信息化管理的有效途徑。
關鍵詞 ：供電企業；文書檔案；管理；利用
中圖分類號：G271文獻標志碼：A文章編號：1000-8772（2015）19-0087-02
收稿日期：2015-06-12
作者簡介：呂紅怡（1972-），女，廣東鶴山人，本科，館員。研究方向：檔案管理。
一、供電企業文書檔案的信息化管理的意義
1、全面提高企業文書檔案管理水平
大數據時代背景下，現代化信息技術、智能技術、現代科技持續發展。隨著供電企業業務量的不斷上升，其文書檔案的信息量、數字量也持續累積，在數字信息技術的輔助支持下，能夠極大地提高文書檔案管理效率，方便信息的快速搜索、查詢，從而實現檔案資源的高效利用，推動企業文書檔案管理的積極創新。所以，創建并形成供電企業自身的檔案管理信息系統，對其管理水平的提高具有十分積極的意義。
2、推動企業文書檔案管理的數字化、網絡化
在大數據背景下，網絡技術、信息技術都體現出超強的數據計算、檢索、查詢、儲存等功能，也能夠實現數據信息的遠距離傳輸、轉譯等。功能健全的數據化信息系統為供電企業的文書檔案管理與利用開辟了全新的渠道和途徑，實現了規范化、準確化、高效化管理，這是因為數字化信息技術能夠對文書檔案進行加密處理，從而確保信息安全。相反，企業文書檔案的數字化管理又推動了其網絡化管理的實現。
因為在數字信息技術的支持下，一些檔案資料可以以數據、信息的形式被輸入網絡系統，通過網絡系統登錄能夠實現信息的查詢、更新與咨詢等功能。
3、促進文書檔案的利用與共享
在現代化數字信息系統的有效支持下，供電企業文書檔案的功能和作用能夠得到充分地開發和利用，具體體現在：為企業各個部門、各個階層、各個崗位的工作人員提供及時、快速、有效的信息咨詢與查詢服務。網絡信息數據背景下，供電企業各部門人員通過資格認證的方式登錄企業檔案網絡數據系統，就能夠實現檢索、查詢、查找、分析與保存等操作，這其中保證了企業內部員工的信息咨詢權限，同時，也維護了企業檔案信息資源的安全，通過數字信息系統、網絡系統能夠實現檔案信息資源的不同層次、不同地域間的有效共享。
4、促進文書檔案管理走向現代化
現代化的社會是數據信息社會，大數據時代賦予了各行各業全新的改革與發展任務，供電企業必須緊跟時展步伐，其各項管理工作要邁向數字化、智能化、信息化行列，要融入計算機技術、網絡技術、通訊技術等行列，善于利用這些技術來武裝自身，文書檔案管理只有走向信息化才能真正同現代社會接軌，才能加快文書檔案管理的現代化步伐，才能更加適應現代社會，才能實現同其他行業的有效對接，也才能為客戶提供更加滿意的服務。
二、供電企業文書檔案的信息化管理及利用
1、創建并完善檔案數字化管理制度
健全的制度是檔案數字化管理的有效依據，因為只有創建規范、完善的檔案管理制度，才能實現檔案數字化管理的規范化、制度化、正規化。因此，供電企業必須意識到制度的重要性，建立健全一套科學合理的檔案管理制度，并嚴格要求相關人員依照制度開展工作，圍繞制度進行管理，利用制度來規范管理人員行為，以此達到文書檔案的規范化、正規化管理。
2、文書檔案的數字化管理
以往的文書檔案管理形式為紙張管理，其特征為：繁雜、工作量大、占用空間大、查詢不靈活等。數字時代的來臨，數字信息技術的使用則化解了其中的矛盾和問題，通過借助現代信息技術、數字化軟件、數據信息系統等可以最大程度地減少工作量、控制工作強度。供電企業必須推動文書檔案的數字化管理，創建電子數據庫，從舊式的紙張式管理上升為電子化、數字化管理，形成電子檔案系統，使供電企業檔案文書管理納入數字化管理行列，以此來推動檔案的信息化管理。
3、強化文書檔案的網絡化管理
供電企業文書檔案走向數字化管理后，依然要朝著網絡化管理方向發展，這是因為只有通過現代網絡系統進行聯網，依托于網絡系統來加強各個區域間的聯系，才能實現各個地域、網絡系統中用戶之間的信息資源共享，可以說文書檔案的網絡化管理是一大發展趨勢，具體的網絡化管理包括：文書檔案的網絡分類、歸檔、組卷、借閱、查詢、檢索、傳輸、下載、讀取、保存等。借助網絡數據信息系統能夠進一步擴大文書檔案資源的普及范圍，加大文書檔案資源的開發和使用力度，以此來確保供電企業文書檔案資源價值的發揮。
4、企業文書檔案的安全化管理
企業文書檔案的信息化管理與利用是利弊并存的，其優勢方面不言而喻，然而，其最大的不利條件為可能面臨著嚴重的安全威脅。安全問題也是大數據背景下所普遍面臨的問題，信息能否被安全、合理地傳輸和利用是供電企業非常關心的問題，因為它關系到企業秘密信息的安全度，關系到企業的經濟利益。
供電企業必須加大信息技術與數據系統的改進、更新、維護與升級管理力度，做好保密工作，維護系統安全，確保信息安全，具體可以從以下方面做起：
第一，加強安全防護。提高工作人員的業務素質與工作能力，控制其失誤操作，及時排除系統故障，定期清理系統病毒、增設網絡安全防護系統，防止黑客、病毒等的非法（下轉124頁）（上接87頁）攻擊，徹底維護文書檔案信息的安全性、保密性。
第二，做好安全密保工作。供電企業對于自身文書檔案信息的保密性一定要做到心中有數，一切涉及企業秘密的文件都必須進行密保設置，這樣才能全面提升文書檔案信息化管理的安全性。
5、推進文書檔案的信息化利用
現代社會是信息化智能社會，信息技術已經滲透到各行業，為各行業的經營、運營與管理提供了全新的動力，創造出了可觀的效率和效益。
電力行業文書檔案管理作為一項復雜性、繁瑣性的工作，也必須借助現代信息技術的大力支持，供電企業必須加大力度推進文書檔案的信息化利用。
首先，供電企業必須積極引進、推廣并使用現代化檔案信息管理軟件，例如：易度資料管理軟件，等。招納優秀的信息技術人才，為企業編制專門的文檔管理信息系統，并做好信息系統的定期檢查與維護工作，維護系統的安全、常規運轉，推動企業逐步走向文書檔案的電子化管理。
其次，檔案部門要強化信息服務理念與敏感度。檔案管理人員必須具備較強的信息意識，根據信息的源頭來收集、儲存信息，必須對公開的信息保持高度警惕意識。同時，能夠根據已有的用戶信息，進行深入、系統的分析，從而掌握客戶需求，再圍繞客戶需求來規劃出一套有針對性、有層次的服務策略，不斷提升對文書檔案信息資源的開發、整理、分析與轉化能力，充分挖掘電子文書檔案的信息功能價值，發揮對企業的信息服務功能，從而支持供電企業的高效運轉。
供電企業文書檔案的信息化管理，是電子信息與紙質文件管理同步進行的過程，企業既要加大電子信息系統的開發和利用力度，同時，也要加大對紙質信息資源的管理力度，只有這樣才能有效控制對電子信息系統的依賴，也能為文書檔案信息資源提供有效依據。
再次，拓展文書檔案的信息化利用與服務。供電企業文書檔案應該在企業的整個生產、研究、管理、運營各個方面發揮信息服務功能與作用，為供電企業決策的制定、發展目標的確立、未來發展規劃等提供參考依據和信息咨詢，體現出信息化管理模式下，檔案資源信息服務的智能化、現代化、便捷化，例如：通過E-mail，網絡對話系統、短信息通訊等模式來實現信息的傳輸與傳送，以此來實現對企業內部人員的信息服務，啟動網絡硬盤、電子郵件系統等來為用戶提供遠距離的信息傳輸服務，確保企業員工能夠通過下載、保存等形式來獲得信息。供電企業還可以依靠信息系統面向廣大服務對象來公開信息，以此來拓展服務范圍，提高供電服務水平，確保用戶能獲得及時、有效的信息咨詢服務。
三、總結
供電企業文書檔案信息化管理工作關系到供電企業經濟決策、發展目標、工作規劃等的制定，必須加大對文書檔案管理工作的重視力度，積極培養專業的行業人才，加大培訓力度，加大資金投入力度，推動文書檔案管理的信息化、現代化，從而為企業的發展提供信息性支持。
參考文獻：
[1] 趙林峰.當前我國電力企業管理體制問題研究[J].華中師范大學，2012.9.
[2] 段文泉.水電工程可視化動態信息管理與控制理論方法及其應用[J].天津大學，2011.13.
一、與時俱進，引章起始
教師：《我是歌手3》剛落下帷幕，戲劇性的結果不禁讓人想起了上季賽果，早在第二季決賽之前，百度就借助主流互聯網平臺的大數據對最終結果進行了預言，利用百度搜索指數數據，“我是歌手人氣排行榜”及樂視網《我是歌手2》十大金曲評選等數據，百度預測鄧紫棋將是最大贏家，但是最終結果是什么？
學生：韓磊是冠軍.
教師：正如桑普拉斯說，統計分析讓一切假象原形畢露，但遺憾的是統計未必能夠揭示真實，有時候還可能制造假象.
教師：對于生活在信息爆炸時代的我們來說，時刻都與數據打交道，為了不被這些數據蒙蔽雙眼，學習統計知識就顯得非常必要了.本章我們就將初步學習數理統計，通過本章的學習，我們將學會如何合理的收集數據，以及如何合理利用這些數據，包括整理，計算，分析等，進而做出合理的估計推斷.
設計意圖：這部分設計有三個亮點：首先，從時下熱點話題引入，激發學生興趣，體現出數學源于生活；其次，巧妙借助數學名言說明學習統計知識的必要性和重要性；最后，由教師言簡意賅的說明本章將要學習的內容與思想方法.
二、創設情景，引入課題
教師：小明媽媽讓小明去買一斤橘子，小明回來后媽媽問：“橘子怎么樣？”小明說：“都很甜.”“你怎么知道？”“我都嘗過了.”
教師： 從統計學角度看小明用了什么方法獲取數據？
學生：普查.
教師：如果你是水果批發商要買100斤橘子，還能用上述方法判斷橘子的質量么？
學生：不能，抽查.
問題1：下面就請同學們思考普查和抽樣調查的利弊，并試著舉出用普查和抽查的實例.
設計意圖：通過小故事，激發學生興趣，回憶初中統計中普查和抽查的概念，通過問題情境的變化，進行對比，說明抽查存在的必要性.
三、合作探究，形成概念
問題2：某協會為了解蘭煉一中全校學生視力情況，利用大課間對本校進行視力調查，請小組討論設計出一種合理的調查方法，并說明理由.
師生活動：四人一組討論，每小組派一名代表展示設計方案.
設計意圖：讓學生從該問題中思考如何科學合理地進行抽樣，使樣本能反映總體特點，樣本具有代表性和公平性，從而順其自然地過渡得出簡單隨機抽樣的定義.
四、歸納應用，深化理解
問題3：從簡單隨機抽樣的概念中概括該抽樣方法的特點？
例1下列抽取樣本的方式是否屬于簡單隨機抽樣？
（1）從無限多個個體中抽取100個個體作樣本；
（2）盒子中有80個零件，從中取5個零件進行質量檢驗，在抽樣操作時，從中任意拿出一個零件進行質量檢驗后，再把它放回盒子里；
（3）從20件玩具中一次性抽出3件進行質量檢查.
設計意圖：教師引導學生總結歸納出（1）有限性（2）不回性（3）逐個性（4）等率性的特點，加深對定義的理解.例1通過反例深化學生對概念的理解.
五、理論遷移，探究方法
理論遷移1：某協會調查本班51名學生的視力情況，它打算抽樣調查其中8名同學.
問題4：此例中總體、個體、樣本、 樣本容量分別是什么？并請闡述完成這項調查的具體做法.
設計意圖：首先回憶初中統計中關于隨機抽樣的幾個概念，通過問題情景，讓學生說出抽簽法雛形，教師啟發從而歸納出抽簽法一般步驟：編號、制簽、攪勻、抽簽、取樣，并結合上一章的算法設計，將其用流程圖（如圖1）加以表征，加深對知識的理解.
理論遷移2：某協會繼續調查高一年級584名學生的視力情況，他打算抽樣調查其中60名同學.
問題5：可否用抽簽法？
設計意圖：讓學生感受到當總體容量比較大時，編號、制簽都比較麻煩，進而找簡化制簽的方法――隨機數表法.圖2
問題6：如何利用隨機數表法抽樣？
設計意圖：由老師講授，學生和老師一起實踐，由老師啟發學生如何正確編號、如何用隨機數表取數，并由學生歸納一般步驟：編號、定位、取數、取樣，將其用流程圖（如圖2）加以表征.
六、總結擴展，提升思想
教師：本節課我們主要學習了哪些內容？
教師：學習統計學的意義是什么？
摘 要： 近些年來，由于我國經濟下行的壓力，政府對圖書館的投資預算增幅經常呈現放緩狀態，在不同程度上制約了圖書館的發展。再加之我國人口數量與結構的變化，來自新興技術行業的各種激烈挑戰等，都使用戶對圖書館的內部資源管理和對外服務等提出了更高的要求。圖書館不得不在有限的經費與用戶日益增長的需求中尋找平衡點。對于圖書館從業者來說，未來理想的圖書館發展模式究竟應該如何？這個問題需要在實踐中不斷思考、探索、求證。
關鍵詞：圖書館 發展 模式
中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2016）12-0054-01
關于圖書館未來的發展方向，在業界一直爭議不斷。有學者認為圖書館應堅持以原有的存儲功能為主，其它業務為輔，否則就是對圖書館所具有的保存人類文化遺產的職能的一種弱化；有的學者則認為未來的圖書館業務應該超越現有工作的藩籬，盡可能的延伸、拓展自己的服務領域，不僅成為城市的“信息中心”、“文化中心”，還將成為社會的“交流中心”和“娛樂休閑中心”。其實無論以上哪種觀點，最終目的都是希望圖書館能不被我們所處的這個時代所淘汰，在新技術革命背景下來自以“大數據”、“互聯網+”等為代表的外部對手日益激烈的競爭與挑戰中生存下去，并繼續保持自己在信息保存和社會傳播媒介中的主流地位。這是一個迫不得已的選擇，事實上，已經有人開始對實體圖書館的存續必要性提出質疑。這些人認為：在網絡時代，與存儲高效、低耗費、無限存儲能力的網路資源相比，實體圖書館相對而言低效、高耗費、且存儲能力小等問題已經日益凸顯。 作為一名圖書館從業者，我們當然不能對自身存在的必要性產生動搖，但也不能聽之任之，而是應該把精力集中在探索研究未來圖書館的發展方向，助力整個行業的進步。
τ凇巴際楣2.0”時代的發展模式，業界一直觀點眾多。內涵式發展模式；均衡式發展模式；民生化發展模式；法制化發展模式；創新式發展模式等等，每一種模式都各有利弊。但總結起來，多是將焦點集中在圖書館應該以何為工作中心這個問題上。傳統圖書館重“藏”不重“人”，所以服務以借還為主，內容較為單一；而現代圖書館推崇重“藏”更重“人”，一切“以用戶為中心”。眾所周知，在“大數據”、“云存儲”等新興信息技術手段迅猛發展的今天，如果只是單純比較存儲、收納能力，實體圖書館是無法與網絡相提并論的。甚至圖書館想要發展，就必須在保持現有實體資源的前提下，借助這些技術手段將內部資源逐步數字化，以便解決存儲空間日益緊張的問題。此外，借助網絡搜索引擎的強大信息檢索功能，用戶獲取信息知識的渠道及閱讀方式正在發生改變，“足不出戶便知天下事”已經成為可能。這對圖書館無疑是一種巨大的威脅。盡管也有業界學者指出網絡讓閱讀“碎片化”、且缺乏系統性梳理，充斥著大量未經證實的、重復的垃圾信息，對使用者并無裨益，但仍然無法阻止用戶被可以隨時隨地便捷取用的龐大共享資源所吸引，逐漸對網絡產生依賴性。事實上就連提出這些質疑的的學者本身也無法完全拒絕使用網絡。所以，既然來自于外部的競爭對手不可避免，那么圖書館就需要直面挑戰，真正將“以用戶為中心”的服務宗旨提上日程。
那么，究竟什么是以用戶為中心？我們又該如何做到？這就涉及到如今業界學者一直在研究的一個涉及到閱讀心理學的問題：5W1H。即：1.who：什么人使用圖書館？2.why：為什么使用圖書館？3.where：在何處使用圖書館？4.when：在何時使用圖書館？5.what：使用圖書館的什么信息？6：how：如何使用圖書館？
關于第一個問題：毫無疑問的，在重視公共資源的當今社會，任何人都有權使用依靠公共資源建立起來的圖書館。所以問題其實應該是“什么樣的人會使用圖書館？”以現有的圖書館為例，除非是如兒童圖書館那樣專門針對低幼年齡段讀者的專科圖書館，否則即便是針對普通人的公共圖書館，也都需要用戶具備最基本的閱讀查新能力。至于如盲人、智力障礙、肢體殘疾等少數存在閱讀障礙的群體，受經費投入、人員水平等限制，非常遺憾的，國內目前還只有少數大型圖書館才會配備相應的設備和專職人員提供相關服務。而圖書館與網絡相比的優勢之一，就是在人上，實體的工作人員能夠依據讀者的心理變化、性格偏好等提供更為人性化的服務，也就是在服務過程中實現因人而異的“差別化服務”。當然，網絡在不同程度上也能部分實現這項功能，但相比于真正的工作人員，還是有所欠缺的；用戶為什么使用圖書館？通常條件下，是為了獲取信息和知識，少數人是為了休閑娛樂――讀書如今也被很多人視為一種高雅的娛樂放松方式；何時、何地使用圖書館？這個因人而異，在網絡沒有普及的過去，毫無疑問的，要想讀到免費的書籍就要去圖書館，但現在有了資源共享的網絡和各式各樣的信息終端，如臺式電腦、手機、平板電腦等等，只要圖書館的軟硬件跟上，幾乎可以實現一鍵聯通世界，讀者隨時隨地都可以進入虛擬圖書館共享資源；使用圖書館的什么信息？這就涉及到“個性化服務”中的一項重要需求了。在高度強調個性化和隱私的今天，用戶有權從圖書館獲取任何他們想要的資源，而這跟他們的性格、喜好、背景、工作、文化程度等都有關系；如何使用圖書館？在技術手段越來越豐富的今天，用戶既可以選擇親臨圖書館借閱實體圖書，也可以通過互聯網等進入圖書館的網站，分享數字化資源，或選擇更為簡單常用的APP應用軟件，微信、微博等關注圖書館建立的虛擬空間，隨時隨地了解動態信息，當然也可以魚與熊掌，兼而有之。以上這六點都是真正立足于使用圖書館的用戶的角度在思考問題，這與過去完全不同。傳統圖書館是“我提供什么，讀者看什么”，以收納保存為第一使命，讀者其次；而2.0時代的圖書館是“讀者需要什么，我提供什么”。以用戶需求為第一考量，收納存儲工作也都是緊緊圍繞讀者需求運轉。這種位置上的轉換才是真正實現個性化和人性化服務的先決條件，也就是一切“以用戶為中心”。
圖書館未來的發展模式蘊藏著無數的可能，也應該沒有任何一個人有勇氣放言某種模式就是最完美的解決方案。任何一種理論學說的出現和論證都需要以大量腳踏實地的理論研究和工作實踐為基礎。但最終都需要在日常工作中逐步驗證是否可行。作為圖書館從業者，只要問題存在，對于自身工作的思考就不會停歇，對圖書館未來發展模式的思考也不會止步。
