時間：2023-06-12 14:45:53
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能市場調查，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
1探析機械電子系統的現狀
就目前來說，隨著全球經濟的不斷提升以及我國經濟的不斷發展，帶動了信息技術的發展，但是好的同時也加劇了市場的競爭程度，一些行業雖然取得了一定的成績，但是由于市場劇烈競爭發展緩慢，其中就包括機械電子這個行業，據不完全的數據統計，2014年我國的機械電子產品生產率并不是很高，其中最重要的原因就是我國的機械電子不斷地加大進口的數量。進口數量的不斷增加就使得進口的金額大大提升，從前三個季度的數據來看，機械電子的進口金額高達170億美元多，這就使得我國自己生產的機械電子產品在市場上出現了較低占有率的狀況，也就是說我國自己研制的機械電子產品銷量并不理想，其在市場上的轉化率還處于較低的水平。這種狀況體現出了機械電子市場的幾個問題，其一就目前我國的機械電子行業大部分企業依然在使用較為傳統的生產設備，這些設備大都不具備智能和自動技術；其二是相較于國外發達國家來講我國在科研方面的發展速度還處于比較緩慢的階段。新技術的產生率并不高，能夠在市場上有較大占有率的品牌往往是技術含量較低的產品，而擁有較高技術含量的產品在消費者市場中認知度又較低；其三是我國的大部分企業對于機械電子并沒有投入較多科研經費，一直還是以模仿其他優勢品牌產品為主。其四是我國即使掌握了一些機械電子的關鍵性技術，但是這些技術相較于發達國家還有很大的差距[2]。
2探析機械電子系統未來的發展趨勢
（1）我國機械電子系統的人工智能發展趨勢。人工智能對于機械電子領域可以說是比較新鮮的話題，在機械電子系統中加入人工智能將是我國未來的發展趨勢，人工智能的優勢是什么呢？其不僅可以對現有的機械電子提供更好的運行環境，還可以增加機械電子的準確性，人工智能對于機械電子的這兩點貢獻也是社會市場發展的必然趨勢，也就是說我國的機械電子要想在激烈的市場競爭中占有一席之地，必須要將人工智能納入未來發展的計劃中。
（2）我國機械電子系統的實時快速發展趨勢。市場的發展不僅需要機械電子具有較好的運行環境以及具備準確性，還需要機械電子系統具有實時快速的特性，在準確性的前提下還要把效率不斷地提高，在機械電子系統未來的發展中計算機的處理芯片的應用將會得到較大的推廣，因為這樣的處理芯片可以將機械電子系統中的信息傳遞的速度進一步地加強，可以大大提高其使用的效率。
（3）我國機械電子系統的技術創新發展趨勢。技術創新是每個企業在未來市場競爭中想要獲得發展必須要做的工作，對于機械電子系統來講，技術創新是未來發展的核心趨勢，企業必須要將技術創新納入企業發展的重點工作計劃中，在技術創新上要不斷地對技術創新進行的科研活動加大經費的投入，做好前期的市場調查以及市場分析，把握好未來市場的發展方面。同時還要在研發的時候注重質量，而不是數量，提高科研的水平，打造我國的品牌機械電子產品。
（4）我國機械電子系統的網絡數字發展趨勢。網絡數字化的發展趨勢強調的是信息資源的共享以及技術上的提升。就機械電子的網絡化發展來講，體現在機械電子的功能上，不僅可以加快與發達國家都在技術上的不斷溝通，還能使遠程技術更好的解決機械電子出席那的問題。而機械電子的數字化則可以為機械電子帶來較大的發展空間，利用數字化微控技術進一步提升機械電子系統的效率，可以說網絡數字化是市場發展的必然趨勢[3]。
作者：侯宇 單位：哈電集團（秦皇島）重型裝備有限公司
如果我們有一臺機器人，它從小時候就開始照顧我們，收集我們的健康數據，陪伴我們成長，你會立刻覺得，它不過是影視作品里那個暖心忠誠的“大白”胖子吧？才不止！它沒有那么遙不可及，甚至在中國已經憨態可掬地登上了舞臺。
站在未來市場風口
理想中的胖子“大白”負責個人健康監測，其實，這只是健康機器人領域的家用門類，它和醫用機器人一起，早已掀起投資者和開發者掘金的熱情，被視為未來“很有市場的產業”。
美國市場調查機構Winter Green Research預測，至2021年手術機器人和康復機器人的行業規模將分別達到200億美元和32億美元，年均復合增速暴漲至29.9%和46.6%，成為發展速度最高的子領域。其中，手術機器人將占60%左右的市場份額，未來市場中心將由北美逐漸往亞洲市場轉移。
人口老齡化的到來和二胎政策的放開帶動了中國醫療機器人的發展。醫療機器人或家庭機器人將承擔部分治療或陪伴的責任，緩解社會和老齡人的負擔和擔憂。
據全國老齡工作委員會辦公室的《中國老齡產業發展報告（2014）》，2013～2021年是“中國老年人口第一個成長高峰期”，每年亟須照顧護理的老人數量在增加，目前為1500萬人，2020年將達2500萬人， 2050年預計達4000萬人。特別是計劃生育形成“人口斷層”效應，未來每對夫婦將面對4個老人的日常照顧，其困難問題勢必不堪重負，原來家庭養老模式岌岌可危。
能否替代醫生？
這個熱點問題的本源是，人工智能能否替代人類？崔海龍是廣東德瀧智能科技有限公司的首席執行官，他個人的判斷是，人工智能可能在某些有規律的領域代替人做某些事。比如西醫有規則，教育也有規則，人工智能就可以代替其工作；而再比如藝術創作，它沒有規則，機器人就很難代替。
崔海龍的公司主要專注于家用和醫用的醫療器械研發生產與銷售。2015年，公司了首款德瀧智能健康機器人，中國版的“大白”閃亮登場。它們的核心價值是，通過將家用醫療器械整合，使客戶能夠用最少的費用享受最多的功能；特別是通過智能升級，使煩瑣的醫療器械使用起來更方便、更好用。
“健康醫療機器人的發明初衷可能不是為了取代醫生，而是為了彌補現有醫療模式下，特別是社區、家庭環節中醫療健康服務的相對缺失。” 崔海龍強調。
做醫生護士“不愿意做”和“做不了”的事情，應該成為對健康醫療機器人定位的認知。“不愿意做的”事情，比如醫生護士不愿意記錄健康數據。因為這是很繁雜的工作，健康記錄需要每星期、每個月都堅持做，才有效果。 “做不了”的事情，包括一些醫務垃圾的搬運。在國外，機器人在這些應用領域已經很成熟了。
從長遠看，崔海龍認為未來機器人最核心的應用應放在健康治療方面，包括做手術。但這也不意味著替代醫生，它也不可能。協助醫生來做治療方案，人與機器人互為補充，人機協作，是將來人和機器人“共事”的趨勢。
抱團取暖向世界出發
關鍵技術的創新和突破，決定了一個企業的制高點；企業間的抱團取暖，則能夠在中國機器人行業發展過程中形成“中國優勢”，推動中國民族品牌機器人技術和產品向世界出發。
“2015年世界機器人大會”在北京召開，國際市場見證了中國機器人的新技術和新產品，整個中國機器人行業上下游產業如何構筑出一個生態平臺被提上日程。
例如，在中國機器人品牌中，優必選的機器人平臺有可能會開放成一個應用商店（app store），蘿卜庫目前的一個主要方向就是構建機器人技術研究開發教育，以及投融資、機器人產品展示等一系列環節的生態圈平臺，這些都是企業給外部開放連接留下的接口，也是抱團取暖的基礎。當然，要獲得世界聲譽，關鍵還是要在某一細分領域做細做精。
中國首款智能健康機器人之父吳凱博士參加了廣東省科技廳主辦的中以生物技術對接會，并深有感觸。他驚奇地發現，以色列的企業家專注的內容非常的細，比如有一個企業家就只專注心衰病人，用手機來檢測心衰病人的聲音，判斷他當前心衰疾病的狀態；還有一個企業，專注于做抑郁癥病人個性化藥物的設置。所以，以色列生物技術的產業發展，形成了自己獨特的模式。中國有自己的國情和特色，但也需要借鑒這些產業發展得比較好的國家的一些經驗。
“Well！Great！”
跟電影里的“大白”一樣，德瀧愛佳第一代、第二代機器人在功能上已經實現了10項自主功能檢測，而目前的第三代機器人要解決的問題是，如何變被動式服務為主動式服務模式。就像電影里的“大白”一樣，一旦它掃描到你的身體出現狀況，就立刻蹦出來，直到你說服務“滿意”為止。
關鍵詞：聚類分析 市場分析 客戶細分 實驗市場選擇
聚類分析及其特征
聚類分析（cluster analysis）是根據事物本身的特性研究個體的一種方法，目的在于將相似的事物歸類。它的原則是同一類中的個體有較大的相似性，不同類的個體差異性很大。這種方法有三個特征：適用于沒有先驗知識的分類。如果沒有這些事先的經驗或一些國際、國內、行業標準，分類便會顯得隨意和主觀。這時只要設定比較完善的分類變量，就可以通過聚類分析法得到較為科學合理的類別；可以處理多個變量決定的分類。例如，要根據消費者購買量的大小進行分類比較容易，但如果在進行數據挖掘時，要求根據消費者的購買量、家庭收入、家庭支出、年齡等多個指標進行分類通常比較復雜，而聚類分析法可以解決這類問題；聚類分析法是一種探索性分析方法，能夠分析事物的內在特點和規律，并根據相似性原則對事物進行分組，是數據挖掘中常用的一種技術。
這種較成熟的統計學方法如果在市場分析中得到恰當的應用，必將改善市場營銷的效果，為企業決策提供有益的參考。其應用的步驟為：將市場分析中的問題轉化為聚類分析可以解決的問題，利用相關軟件（如SPSS、SAS等）求得結果，由專家解讀結果，并轉換為實際操作措施，從而提高企業利潤，降低企業成本。
聚類分析在客戶細分中的應用
消費同一種類的商品或服務時，不同的客戶有不同的消費特點，通過研究這些特點，企業可以制定出不同的營銷組合，從而獲取最大的消費者剩余，這就是客戶細分的主要目的。常用的客戶分類方法主要有三類：經驗描述法，由決策者根據經驗對客戶進行類別劃分；傳統統計法，根據客戶屬性特征的簡單統計來劃分客戶類別；非傳統統計方法，即基于人工智能技術的非數值方法。聚類分析法兼有后兩類方法的特點，能夠有效完成客戶細分的過程。
例如，客戶的購買動機一般由需要、認知、學習等內因和文化、社會、家庭、小群體、參考群體等外因共同決定。要按購買動機的不同來劃分客戶時，可以把前述因素作為分析變量，并將所有目標客戶每一個分析變量的指標值量化出來，再運用聚類分析法進行分類。在指標值量化時如果遇到一些定性的指標值，可以用一些定性數據定量化的方法加以轉化，如模糊評價法等。除此之外，可以將客戶滿意度水平和重復購買機會大小作為屬性進行分類；還可以在區分客戶之間差異性的問題上納入一套新的分類法，將客戶的差異性變量劃分為五類：產品利益、客戶之間的相互作用力、選擇障礙、議價能力和收益率，依據這些分析變量聚類得到的歸類，可以為企業制定營銷決策提供有益參考。
以上分析的共同點在于都是依據多個變量進行分類，這正好符合聚類分析法解決問題的特點；不同點在于從不同的角度尋求分析變量，為某一方面的決策提供參考，這正是聚類分析法在客戶細分問題中運用范圍廣的體現。
聚類分析在實驗市場選擇中的應用
實驗調查法是市場調查中一種有效的一手資料收集方法，主要用于市場銷售實驗，即所謂的市場測試。通過小規模的實驗性改變，以觀察客戶對產品或服務的反應，從而分析該改變是否值得在大范圍內推廣。
實驗調查法最常用的領域有：市場飽和度測試。市場飽和度反映市場的潛在購買力，是市場營銷戰略和策略決策的重要參考指標。企業通常通過將消費者購買產品或服務的各種決定因素（如價格等）降到最低限度的方法來測試市場飽和度。或者在出現滯銷時，企業投放類似的新產品或服務到特定的市場，以測試市場是否真正達到飽和，是否具有潛在的購買力。前述兩種措施由于利益和風險的原因，不可能在企業覆蓋的所有市場中實施，只能選擇合適的實驗市場和對照市場加以測試，得到近似的市場飽和度；產品的價格實驗。這種實驗往往將新定價的產品投放市場，對顧客的態度和反應進行測試，了解顧客對這種價格的是否接受或接受程度；新產品上市實驗。波士頓矩陣研究的企業產品生命周期圖表明，企業為了生存和發展往往要不斷開發新產品，并使之向明星產品和金牛產品順利過渡。然而新產品投放市場后的失敗率卻很高，大致為66%到90%。因而為了降低新產品的失敗率，在產品大規模上市前，運用實驗調查法對新產品的各方面（外觀設計、性能、廣告和推廣營銷組合等）進行實驗是非常有必要的。
在實驗調查方法中，最常用的是前后單組對比實驗、對照組對比實驗和前后對照組對比實驗。這些方法要求科學的選擇實驗和非實驗單位，即隨機選擇出的實驗單位和非實驗單位之間必須具備一定的可比性，兩類單位的主客觀條件應基本相同。
通過聚類分析，可將待選的實驗市場（商場、居民區、城市等）分成同質的幾類小組，在同一組內選擇實驗單位和非實驗單位，這樣便保證了這兩個單位之間具有了一定的可比性。聚類時，商店的規模、類型、設備狀況、所處的地段、管理水平等就是聚類的分析變量。聚類分析在抽樣方案設計中的應用
抽樣設計是市場調查中非常重要的一個部分，它的合理性直接決定了市場調查結果的可信度。在抽樣方案設計的步驟中，抽樣組織形式的選擇又是一個關鍵環節，它決定了樣本對總體的代表性的高低。依據抽樣誤差由低到高的順序排列，按照標志排隊的等距抽樣方式抽樣誤差最小，其次分別為分層抽樣、按照無關標志排隊的等距抽樣、簡單隨機抽樣、整群抽樣和非隨機抽樣。結合資源的限制和操作的方便性進行綜合選擇，分層抽樣在實踐中的應用最為廣泛。分層抽樣又稱類型抽樣，它是先將總體所有單位按照重要標志進行分組，然后在各組內按照簡單隨機抽樣或等距抽樣方式抽取樣本單位的一種抽樣方式。在分組時引入聚類方法，可以增強組別的合理性。
聚類分析在銷售片區確定中的應用
銷售片區的確定和片區經理的任命在企業的市場營銷中發揮著重要的作用。只有合理地將企業所擁有的子市場歸成幾個大的片區，才能有效地制定符合片區特點的市場營銷戰略和策略，并任命合適的片區經理。聚類分析在這個過程中的應用可以通過一個例子來說明。某公司在全國有20個子市場，每個市場在人口數量、人均可支配收入、地區零售總額、該公司某種商品的銷售量等變量上有不同的指標值。以上變量都是決定市場需求量的主要因素。把這些變量作為聚類變量，結合決策者的主觀愿望和相關統計軟件提供的客觀標準，接下來就可以針對不同的片區制定合理的戰略和策略，并任命合適的片區經理了。
關鍵詞：招標評標管理；智能化技術；趨勢分析
我國很多領域的工程建設項目都涉及到招評標工作，推行招投標模式對企業的發展和社會經濟進步有重大作用。企業將工程活動進行公示，選取具有資質優勢的企業進行實施，可實現企業利益最大化，促進了企業的相互合作和共贏。但是面對大量的招投標管理工作，需要強有力的管理機制和管理部門，因此智能化技術起到了重要的管理作用。利用當代科技手段，將各類招投標信息進行智能管理，不僅為管理人員減輕負擔，還提升了管理效率。
1智能化技術在招標評標管理中的作用
1.1提升招投標管理工作效率
智能化技術在招標評標管理工作中具有重要作用。大量的企業信息、企業的經營狀況和設施條件等，都是評標的基本要素，但是人為管理不能將重要的信息提煉出來，企業的優勢也沒有被挖掘。大量的工作會給工作人員造成壓力，而且工作質量和進度也無法保證。應用智能化信息技術會建立完整的信息系統，將各企業信息基本概況清晰體現，將企業的綜合水平進行智能分析，各類項目獨立運行，保證了項目的獨立和可協調。系統的運行有良好的設計，在輸入正確的工作指令后，系統會自動進入工作流程，將各項工作任務有序進行。對于管理工作的效率和質量都得到了很好的保障，使招投標管理工作順利實施。
1.2提升招投標管理工作的專業技術手段
智能化技術還提升了招投標管理工作的專業手段。在工程項目招投標工作中，會涉及到重要的工作內容和人員組織安排，為保證招投標工作良好運轉，采取智能化技術將人員組織優化，將企業資源良好配置，減輕了人力資源管理工作人員的負擔。另外，智能化技術能將企業的各項數據進行管理分析，并將市場環境進行測評，使市場價格清晰展現，并有效預測價格變動情況，為企業提供了很好的決策依據。智能信息系統對于招標企業的招標要求可以清晰的展現出來，突出招標核心要素，將工程的質量要求、工期要求以及技術要求等有詳細的標準，為投標企業提供更具體、更準確的信息，并為企業的招投標管理工作提供專業的技術保證。
1.3降低招投標管理工作的成本風險
智能化技術不僅提升了招投標管理工作的效率和技術，還有效降低了管理工作的成本風險，減少成本的投入。在工程中涉及到材料選擇以及機械設備選用等，工作人員需要了解市場環境，選取優質的工程材料，這會花費相關工作人員大量的時間和精力，給項目的進度和成本帶來風險。而智能化技術系統會收集市場上的大量信息，將材料的價格、材質以及合格證書等充分展示，并將各種信息進行對比，使信息在網絡平臺上公示。將各資源信息進行共享，企業會以科學的信息為依據，合理選擇施工材料以及進場設備等，從而降低工程成本風險，并為工程的質量提供保障，節約了工作人員市場調查的時間，將繁重的工作自動化進行，有助于招投標工作科學管理。
2智能化技術在招標評標管理中的應用
2.1對企業的經濟情況進行評估
項目投資管理是企業重要的管理任務，投資金額的大小需要多種因素來決定，如何將投資資金合理控制，并保證企業利益最優化是管理者最關心的問題。在企業經濟狀況評估中應用智能化技術，對于招標單位來說，智能信息系統可以將企業的經濟情況進行分析，將各部分項目的資金投入結合企業需求和實際情況進行預估，幫助企業控制成本的投入。同時，智能信息系統擁有強大的信息儲存與收集功能，可以找到類似的工程，將成功的工程案例作為依據，幫助企業決策者更好地分析投資問題，并吸取成功經驗，針對企業自身情況，不斷優化投資工作，有效控制成本。對于投標單位來說，將自身的實力通過智能信息網進行公布，展現出企業的經濟地位，并吸引眾多招標企業的注意，有效提升企業的效益，為企業帶來工作機會。在信息網絡上，各投標企業的經營效果充分體現，供招標方更好選擇，有利于提升企業的發展動力，并吸取經營效益良好企業的工作經驗和工作方法，幫助企業自身成長和完善[1]。
2.2對企業的技術實力進行測評
工程中的技術手段也是重要的管理項目，對于項目的完成質量，施工技術是重要的影響因素之一。對于專業的技術工作，不僅要有專業的理論知識，還要有高超的操作能力，才會保證施工項目的有效完成。在大型的工程項目中會涉及到多種復雜的技術工作，需要成熟的工程技術人員研究專業性強的操作，以保證施工的質量。而智能化技術手段可以幫助施工人員學習先進的技術方法，并將類似的工程技術進行收集歸納，為施工技術人員提供有效平臺和學習資源，有利于施工單位提高項目質量，節約大量的試驗時間，保證技術的效果，并提升施工的成功率，為工程安全提供保障。另外，招標企業在選擇施工企業時應考慮企業的技術水平，將技術水平作為企業評標依據之一。但是傳統的調查方法不能很好地檢測企業的能力，導致調查結果沒有較高的利用價值。智能化管理系統將各投標企業的技術水平進行了很好的分析和對比，將企業成功的技術案例表現出來，并將施工技術等級進行測評，有利于招標企業選擇最適合的企業，提升工作準確率[2]。
2.3對項目的風險預測合理評估
工程施工中涉及到多種風險的控制和管理，在施工進度上涉及到進度風險管理，在成本投資上需要對成本風險進行控制，而在工程質量上需要隨質量風險進行管理等。而繁重的管理工作需要健全的管理體系和先進的管理技術手段來支持，這時智能化管理技術就突顯了很大的優勢。智能系統通過對各項資源信息進行分析，將工程的材料、人員以及設備進行整合，利用大數據分析系統將各項工程風險項目進行預測，將風險原因以及風險項目清晰展現，給工作人員帶來提示。另外，對于項目的風險，系統也會進行分析，將控制風險的成功案例或方法進行歸納，為工作人員提供有效降低風險的辦法，使工程順利實施。幫助工作人員及時發現工作中的問題，避免了在重要環節中出現紕漏，影響工程進度[3]。
3總結
綜上所述，智能化技術的應用對企業招標評標管理工作有重要作用。隨著科技不斷發展，利用智能化技術手段可以幫助招投標管理工作提升工作效率和效果。所以，應重視智能化技術的應用，通過智能化技術手段將參與投標的企業經濟狀況、技術水平以及投標風險全面展現，幫助招標企業選擇最優的實施隊伍，提升企業效益。
參考文獻
［1］王海濤.智能化信息系統在建設工程招投標管理中的應用研究[J].信息記錄材料，2019，20(11)：202-203.
［2］楊紅偉.應用信息化和智能化提升智慧工程建設的項目管理[J].工業技術創新，2019，32(3)：111-114.
決策支持系統為解決房地產投資決策中出現的種種問題提供了解決方案。決策支持系統是一種基于計算機的系統,幫助決策者通過與系統直接交互使用數據及分析模型解決非結構化的決策問題。通過決策支持系統,房地產開發商可以對要開發的項目的各種情況有一個更深入的了解,能綜合各方面的因素對投資的項目做出一個合理的判斷,從而減少房地產投資中的盲目性,使投資更準確,收益率更高。本文結合房地產項目投資的實際情況,提出了一種房地產投資決策支持系統,可以為房地產項目的投資提供決策支持,實現企業項目管理的快速輔助決策,提高投資者的決策水平。
一、房地產投資決策支持系統
房地產投資決策支持系統是將決策支持系統技術應用到房地產投資中,從而能有效地對房地產投資者進行輔助決策,提高決策的效率和準確性。
(一)房地產投資決策支持系統的基本功能
本系統分為房地產市場調查與預測、經濟評價、風險分析和可行性報告生成等四大模塊。通過房地產市場調查與預測模塊,用戶可以方便地了解到房地產市場的現狀以及國民經濟狀況,并能對將來房地產市場的發展情況做出一個大概的預測。通過經濟評價模塊可以對所投資項目做出準確的評估,從而判斷出此項目的盈利狀況。風險分析模塊可以對投資項目的風險作一個大體的分析,用戶通過對各個投資方案的經濟評價和風險的權衡,可以做出較為準確的判斷。可行性報告生成模塊則可以自動生成項目的可行性報告,用戶可以根據具體情況來添加可行性報告中的內容。
(二)系統的基本結構
在房地產投資中遇到的可變性因素非常多,再加上房地產投資本身所具有的高風險性,這就使得傳統的MIS系統不能滿足房地產投資決策的需要,只有使用決策支持系統才能有效地解決這一問題。但是傳統的決策支持系統也有著它的不足,不能很好的對房地產投資進行有效的輔助決策。因此,本系統借鑒了最近發展起來的決策支持系統的新技術,提出了一種新的房地產決策支持系統模型。
數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘是決策支持系統發展中的新興技術,將這些技術引入到房地產決策支持系統中可增強系統的輔助決策功能。
其中,數據倉庫是為了決策支持的需要而在數據庫的基礎上發展起來的一項新技術。數據倉庫可將大量的用于事務處理的數據庫中的數據進行清理、抽取和轉換,按決策主體的需要重新進行組織。數據倉庫中的各種數據可以適應決策問題多樣性的要求,數據倉庫側重于對面向主題的數據的存儲和管理。聯機分析處理可以對數據倉庫中的大量數據進行分析,從中提取出有用的信息,從而起到輔助決策的作用。數據挖掘是從知識發現的概念中引申出來的,把數據挖掘技術應用到數據倉庫的分析可以有效地從數據倉庫中挖掘出有價值的東西,從而有利于輔助決策。
二、房地產投資決策系統的相關技術
傳統的決策支持系統是利用數據庫、人機交互進行多模型的有機組合,輔助決策者實現科學決策的綜合集成系統。自從決策支持技術形成以來,在全世界得到了廣泛的應用,但是決策支持在發展中也遇到了一些問題,主要問題有以下幾個方面:(1)DSS使用的數據庫只能對原始數據進行一般的加工和匯總,而決策支持涉及大量歷史數據和半結構化問題,傳統的數據庫管理系統難以求解復雜的半結構,不能滿足DSS的需要;(2)決策支持系統以集成數據為基礎,然而現實中的數據往往分散管理且大多分布于異構的數據平臺,數據集成不易;(3)由于決策本身所涉及問題的動態性和復雜性,針對不同的情況應有不同的處理方法,而模型庫提供的分析能力有限,所得到的分析結果往往不盡如人意;(4)決策支持系統的建立需要對數據、模型、知識和接口進行集成。數據庫語言數值計算能力較低,因而采用數據庫管理技術建立決策支持系統知識表達和知識綜合能力比較薄弱,難以滿足人們日益提高的決策要求。
數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘技術,給決策支持系統的發展注入了新的活力,數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘技術的出現,有利于解決上面傳統的決策支持系統所遇到的問題,為決策支持的發展提供了一條新的途徑。
(一)數據倉庫(DW)技術
信息系統中有兩種類型的數據:操作型數據和決策支持型數據。前者是由日常事務處理生成的,后者是把前者加工后(清理與集成)形成的。操作型數據服務于日常事務處理,決策支持型數據服務于信息增值。目前,理論界把存有決策支持型數據的系統稱為數據倉庫。當需要為決策部門提供及時、準確、詳細和可靠的風險信息時,海量數據的存儲與加工便成為首要問題,而這正是數據倉庫的專長。
(二)聯機分析處理(OLAP)
OLAP是一種決策分析工具,它是針對特定問題的聯機數據訪問和數據分析而產生的一種技術,它可以根據分析人員的要求,快速、靈活地對大量數據進行復雜地查詢處理,并以直觀的、易理解的形式將查詢結果提供給各種決策人員,從而得到高度歸納的信息。OLAP是基于數據倉庫的信息分析處理過程,是數據倉庫的用戶接口部分。通過OLAP這種獨立于數據倉庫的分析技術,決策者能靈活地掌握項目進度的數據,以多維的形式從多方面和多角度來觀察項目進度的狀態、了解項目進度的變化。OLAP技術分析方法有切片、鉆取、維度自由組合、圖標自由切換,并可形成表現友好、豐富的報表結果。
(三)數據挖掘(DM)技術
數據挖掘可以稱為數據庫中的知識發現,是從大量數據中提取出可信、新穎有效并能被人理解的模式的高級處理過程,是數據庫技術、人工智能、神經網路、機器學習等領域的交叉學科。數據挖掘是一個過程,是從大型數據庫中抽取隱藏其中的可理解的可操作的信息,目的是幫助分析、決策人員尋找數據之間的關聯,發現被忽略的要素,而這些信息對于決策行為是至關重要的。
數據挖掘常用的技術和算法有決策樹、神經網絡、概念樹、遺傳算法、模糊數學、統計分析、可視化技術、粗糙集、公式發現等。數據挖掘的作用是可以實現自動預測趨勢和行為、關聯分析、聚類等。數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘是作為三種獨立的信息處理技術出現的,但都是以解決決策支持分析問題為主要驅動力量發展起來的,具有一定的聯系性和互補性。其中數據倉庫用于數據的存儲和組織,聯機分析處理集中于數據的分析,數據挖掘則致力知識的自動發現。
三、房地產投資決策支持系統的功能模塊
(一)市場調查與預測
市場調查是房地產投資中的一項非常重要的內容,常常關系著投資的成敗。在本系統中,市場調查與預測模塊主要包括國家經濟狀況、城市經濟狀況、城市綜合情況、城市氣象條件、城市發展計劃、目標客戶住房需求調查情況、城市土地住房情況、房地產供給市場狀況、競爭對手和競爭樓盤狀況,以及項目自身的相關情況等。在這個模塊中,基本涵蓋了房地產調查的主要內容。另外,大量的歷史數據也為房地產市場的預測提供了便利條件。
(二)經濟評價
經濟評價是房地產投資決策中的一項必不可少的內容。建設項目經濟評價是項目可行性研究的組成部分和重要內容,是項目決策科學化的重要手段。經濟評價的目的是計算項目的效益和費用,通過多方案比較,對擬建項目的財務可行性和經濟可行性進行分析討論,做出全面的經濟評價,為項目的科學決策提供依據。
經濟評價包括項目管理、參數設置、方案計算、扶助報表、基本報表和綜合財務指標等幾個方面。其中項目管理包括項目的建立、選擇和刪除,對項目管理庫進行操作。參數設置對房地產投資中的各項參數進行賦值,方案計算用現金流法和非現金流法對投資項目進行分析計算。輔助報表和基本報表用于生成各種報表。綜合財務報表生成現金流法綜合財務指標匯總表和非現金流綜合財務指標匯總表,在這一模塊中還生成直方圖檢驗、餅圖檢驗和拆線圖等圖表,更直觀地反映出財務狀況。
(三)風險分析
房地產投資雖說有著高收益,但是同時也存在著高風險,對其進行風險分析非常必要。正確評價房地產開發的風險可以指導投資者進行正確的開發決策,減少決策的盲目性和失誤。對于上述風險,人們并不能明確的給一個答案,到底有沒有這種風險,這是存在著模糊性的。為此可以把模糊數學方法引入到風險分析中來,采用模糊綜合評價法可將定量與定性的指標結合起來,〖JP+1〗可以不受指標因量綱不同或量綱相同而量級不同的影響,對于問題比較復雜、信息不很全面的房地產開發投資是很適應的。此外,房地產投資風險因素層次比較多,可以采用多級模糊模型來分析。
(四)可行性報告生成
可行性報告生成模塊的功能是根據房地產投資項目來生成一個可行性報告模板,這就省去了用戶編寫可行性報告的時間。用戶可以根據自己的實際情況向可行性報告模板中添加一些項目的數據,甚至是根據項目數據生成的柱狀圖、餅圖等圖表。現在人們所用的字處理軟件一般都為微軟的Word,所以本系統中所生成的可行性報告為Word文檔形式,這樣便于用戶對可行性報告的編輯。
該系統中的四個功能模塊緊密協作,基本涵蓋了房地產投資中所應考慮的各方面內容。用戶(決策者)通過這些模塊的運作,可以得到有力的輔助決策,從而提高決策水平。
光學計算機嶄露頭角
10多年前，美國就率先推出了世界上第一臺實驗性光學計算機。其最大特點，是用光處理信息，而不是用電。在處理數據的功能上，它要比電子計算機大1000多倍，處理信息頻率為每秒10億次。
光學計算機，就是利用光作為信息傳遞媒體，正如同電子計算機利用電子作為信息傳遞媒體。光子同電子相比，有許多獨特優點：其速度永遠等于光速，具有電子所不具備的頻率及偏振等特征，從而，使傳載信息的能力大得多。光信號根本不需要導線。即使在光線交會時，也不會互相干擾。一塊直徑僅2厘米的光棱鏡，它通過信息比特率，要超過全世界現有全部電纜總和的300倍！
光學計算機的智能水平，也將遠遠超過電子計算機的智能水平。它將是人們夢寐以求的一種新型計算機。
光學計算機與電子計算機相比，它的并行處理能力非常強，有著超高速的運算速度。電子傳播速度，是每秒593千米。而光學計算機中的光子傳播速度，每秒達30萬千米，相當于電子傳播速度的500多倍。在工作環境方面，超高速的電腦只能在低溫條件下工作。而光學計算機，在通常的室溫下也能正常工作。光學計算機與電子計算機相比，它的信息存儲量大，抗干擾能力非常強，在任何惡劣環境下都可以開展工作。計算機專家們指出：光學計算機有與人腦相似的容錯性，即系統中如某一元件遭到損失或運算出現局部錯誤時，并不影響最終整個計算結果。
光學計算機的關鍵性技術，如光的存儲技術、光存儲器以及其他光電子集成電路等，都已經取得重大突破。因此，科學家預言：世界從電子時代走向光子時代為期不遠。
量子計算機前程無量
量子計算機，就是在量子力學原理基礎上工作的計算機。組成計算機硬件的各種元件，由原子構成，其體積不到目前同類元件的1%。不過，雖然目前在量子記憶元件和量子基本元件研究方面，已經取得了一些進展，但是，離真正的量子計算機還有一段相當長的路程。因此，目前量子計算機尚處于概念階段。
量子 計算機最突出優點，是能進行任意并行度的量子并行計算。因此，其運算能力相當于1000億個奔騰處理器，運算速度比現有計算機要快上千倍。此外，當系統的某部分發生故障，輸入的原始數據會自動繞過，進入系統的正確部分進行正常運算，其運算能力和運算速度不受任何影響。
神經元計算機異軍突起
近幾年，科學家們為了使計算機的人工智能更接近人類的智能，正在研制一種新型計算機――神經元計算機。
自從電腦問世以后，專家們便致力于揭開人腦與電腦工作的差別，以便仿效人腦改進電腦。具體點說，他們不僅使電腦能仿效人的左腦完成邏輯思維方面的工作，而且還要能仿效人的右腦完成形象思維方面的工作。神經元計算機就是試圖模擬人腦部分功能的產物。它是由許許多多人工神經元、一定數量的輸入、一個或多個輸出構成的人工神經網絡。每個神經元，實際上是數據處理單元或微處理器。
神經元計算機與我們目前使用的計算機不同。它不采用傳統的按序方式，而是依靠人工神經元的相互連接和信息傳遞、處理進行工作。它具有兩種能力：第一，具有聯想能力。例如見到紅的、圓的、有芬香味的東西，便會聯想起這是蘋果。第二，具有自我組織能力。神經元計算機通過多次處理同類問題，能夠把各神經元連接成最適于處理該問題的網絡。
神經元計算機的應用范圍，將涉及工業、國防、交通、金融、醫療衛生、環境保護等諸多領域。它的發展前景，是目前任何專家都難以預料的。
生物計算機蓬勃發展
生物計算機的主要原材料，是生物工程技術產生的蛋白質分子，并以此作為生物芯片，生物計算機具有的突出優點，一是運算速度快。其運算速度要比當今最新一代計算機快10萬倍。二是能量消耗少。由于這種有機分子的生物化學元件，是利用化學反應來進行工作，能量消耗僅相當于普通計算機的10分之1，且存儲能力巨大。三是具有“自我修復”機能。由于蛋白質分子能夠自動組合，再生新的微型電路，使得生物計算機具有生物體的一些特點。如能發揮生物本身的調節機能，自動修復芯片上發生的故障，還能模仿人腦的機制等。
本世紀初，在美國聚會的200多名世界各國計算機專家，曾聯名呼吁向生物計算機領域進軍。近年來，科學家們在生物計算機研究領域已有新的進展。目前，在超微技術領域，科學家們已經取得某些突破，制造出了微型機器人。科學家的長遠目標，是讓這些微型機器人成為一部微小生物計算機。它們不僅小巧玲瓏，而且可像微生物那樣自己復制和繁殖，可以鉆進人體里殺死病毒，修復血管、心臟、腎臟等內部器官的損傷，或者使引起癌變的DNA突變發生逆轉，從而使人們延年益壽。
無疑，生物計算機一旦問世，將是計算機科技領域一次新的革命。
情感計算機情深意切
科學家們在賦予計算機更多邏輯功能的同時，還不斷賦予它日益豐富的情感能力。目前，正著手創造自然人與電腦人的相互交流關系，研制會看、會聽、會學、會寫的思想者電腦和會哭、會笑、會安慰人、會吃驚的情感型電腦。
科學家對計算“濕件”原型――人類大腦和神經系統進行了深入的研究后認為，情感在人類學習和工作中能夠發揮一種神奇作用。例如，如果人們在學習和工作中犯了錯誤，感情上起了波瀾，感到懊惱，就會深深地吸取這次教訓。“吃一塹，長一智”，下次再遇到同類問題時，就會調整自己的思路和做法，避免重蹈覆轍。而目前沒有感情的計算機則不然。它犯過一次錯誤，以后還會不斷地重犯，屢犯不改，不可救藥。而情感計算機在犯了一次錯誤之后，就會感到羞恥，痛改前非，下不為例。情感對計算機的另一種益處在于：它能幫助計算機避免病毒和黑客的騷擾。
目前的計算機一般都能在受到病毒或黑客的侵襲時發出信號。但是，它卻沒有力量進行反擊。而情感計算機會在受到病毒或黑客侵襲時，作出快速反應，自動調整自己的程序予以狙擊。
計算機將如何表達自己各種各樣的感情呢？科學家們研制出了人臉計算機，也就是說，在電腦屏幕上出現一張人的面孔，這張臉完全根據計算機的工作需要來設計。當計算機以教師身份出現在孩子們面前時，屏幕是會出現一張和藹可親的女教師臉孔；當計算機以天氣預報員身份出現在人們面前時，屏幕上會出現一張端莊而親切的小姐面孔；當計算機以科學家身份出現在人們面前作學術報告時，屏幕上會出現一張嚴肅而莊重的學者面孔。
正如美國人工智能協會科學家巴巴拉?羅斯所說：“人類是有感情的高級動物。如果沒有感情，那么，科學世界將是一個冷漠無情的、味同嚼蠟的世界。”
2720字
郵編：436000
通聯：湖北省鄂州市東楚法制報 董仲舒
信箱：
可能不為你所知的是，IBM一直在變化。
“今天的云計算、移動技術、大數據，讓我們看到了新的趨勢。”IBM全球副總裁、中國開發中心總經理王陽說。他在1998年加入IBM，曾在美國范德堡大學獲得計算機科學博士學位。
云計算、大數據，最近兩年已經在各種公開場合被大佬們提了無數次。在接受《第一財經周刊》采訪時，王陽闡述了IBM對此的應對：IBM將在這個時代提供新的平臺和工具，“教大家怎么自己做云計算平臺”。
這將是IBM的又一次重要轉型。在IBM內部，“云計算”并不是新概念。當2009年時任IBM CEO的彭明盛提出“智慧地球”概念時，這個將感應器嵌入電網、鐵路等等城市基礎設施以實現各種物體聯網的“物聯網”，就是云計算的一種運用。
“最早IBM跟Google等公司一起探討，那些復雜的大型計算系統對商業、生活和社會管理意味著什么。這些公司聯合大學做了大量數據的處理，包括實時處理。得出的結論是這是一種新的技術形態，并把它稱為云計算。”IBM中國開發中心CTO毛新生這樣解釋“云計算”最初的概念。
毛新生參與了IBM在中國寧波的一個項目。項目主要針對物流，這是寧波當地經濟的支柱產業。毛新生以及IBM中國開發中心特意為此成立的物流實驗室派的人一起到寧波調研，他們找了馬路上舉牌找工作的司機、蕭山物流園的人、第三方物流公司、貨主以及當地政府，希望利用基于云的大型數據運算改善物流管理和運營的方法，給寧波的物流行業帶來改變。
按照毛新生說法，在IBM內部，此類項目都是由研究部門（Research）開頭，接下來由企業咨詢服務部（GBS）提供咨詢服務，最后由軟硬件部門提供相應的產品和解決方案。
這種各部門聯合行動的方法被IBM總結為“SOA+云”。如果解釋一下，就是IBM公司的服務部門、產品部門與數據部門的聯合，這也是IBM在云計算時代的部 署。而“SOA”的正式名稱，叫作“面向服務的體系結構”。
它的核心是數據。如果你仔細翻一翻過去幾年有關IBM的報道，會發現這家公司從2007年開始就已經表現出對計算和數據分析價值的判斷。
從2007年開始，IBM先后收購了數據分析公司Cognos、OpenPages、Applix、Algorithmics，以及著名的數據分析軟件SPSS。
“IBM的收購策略是為了填補空隙。”王陽說。以知名的數據分析軟件SPSS為例，當時的這項交易價值大約為12億美元，起因是IBM內部也在使用SPSS，它們發現這一產品與IBM自己的產品整合得很好。不足的地方在于，這家公司在平臺、銷售、客戶群方面都不如IBM。而一旦加入IBM，很可能可以實現非常快的增長。
如果回頭看看IBM過去收購的歷史，會發現如今IBM軟件部門的五大產品線均來自收購。這是IBM在歷次轉型中的共同點。即便不能把IBM稱為最擅長整合的公司，它恐怕也是其中之一。
IBM歷史上也爆發過一次大規模的“新老沖突”。2003年，IBM收購了普華永道咨詢公司（PWCC），這被看作IBM降低硬件銷售比例、轉型做利潤率更高的IT咨詢服務的轉折點。由于普華永道咨詢公司采用合伙制，而IBM是機構制度，兩家公司的文化沖突造成普華永道咨詢公司一大批人離職。
收購和業務層面的整合也還只是第一步。對于IBM而言，只有使新業務的未來方向也融合到IBM的研發體系中，才是這家公司能夠繼續被稱為“藍色巨人”的原因。
在IBM內部，所有的產品研發都要經過R&D（Research&Development），也就是研究和發展部門的考驗，“研究講的是概念，方向對不對，當概念被證實時，就可以進入development，變成產品被商業化。”王陽總結說。
知名的沃森實驗室和它的人工智能機器人沃森也不例外。
胡海（應采訪對象要求，我們使用了化名）在2003年研究生畢業后加入IBM，他先在開發中心待了兩年，隨后與IBM印度實驗室的同事一起被派往IBM美國沃森實驗室。這是1945年IBM在紐約成立的第一個實驗室。
他覺得那里并不像個IT公司的實驗室。“我去的時候非常驚訝，每個科學家都有一個大房間，門口都是裝滿惰性氣體的罐子，他們在里面戴著面具，用顯微鏡看一些材料。”胡海甚至發現跟他們一起去沃森實驗室的同事大多數并不是學計算機的，而是學的氣象學、物理學等基礎學科。
2005年正好是沃森實驗室成立60周年。胡海在那里見到了IBM全球研究部門的負責人，他們辦了一場Party。他看到了“深藍”，還有ThinkPad所有產品的模型機。
胡海并不同意外界對IBM“保守”的評價。“IBM非常舍得在研究上花錢，雖然里面一大筆錢打了水漂。”他記得IBM每年會給研究機構一筆錢，可以用來買器材，也可以和大學合作科研項目，總之這筆錢每年必須要花掉。
IBM的實驗室里的確創造出了不少驚人的成果，讓胡海印象最深刻的是在他大學一年級那一年，“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。隨后，超級電腦“沃森”在美國老牌智力游戲節目《危險邊緣》中挑戰成功，更是代表著IBM開始解決語義理解、人機交互等人工智能的課題。
“IBM的實驗室不是那種人人埋頭寫論文的風格，而是能夠實現產品化和商業化的。”胡海說。
在研究成果轉化成產品方面，研究部門的做法通常是在全球范圍內尋找一些開發人員甚至加入一些客戶一起做些小項目，代表IBM對未來的看法和投入。
胡海曾參與的一項關于自動化的項目，就調用了IBM中國和印度實驗室的開發人員，以及美國IBM企業咨詢服務部門的人員。他們做好了東西去找潛在客戶驗證，再去找實驗室的負責人談落實。
在IBM，初始項目通常會出現兩種情況：一種是如果你做得很好，就會上升到產品經理要討論的層面，軟件開發實驗室開始負責實施，產品負責人也會立刻進入產品的開發團隊，這是一種良性循環。另一種情況就是正好相反。
其中起到關鍵作用的是“IPD”，也就是Integrated Production Development—集成式開發管理流程，王陽幾次強調這是IBM不能對外過多公開的“寶貝”。不是因為它獨特，而是因為它在IBM被結合和實施得足夠好。
IPD并不是某個部門，也不是由不同部門組成的機構。在由美國PRTM咨詢公司出版的《產品及生命周期優化法》一書中，它被描述成一種產品開發模式。IPD被貫穿在IBM所有產品研發和商業化的過程中。不少介紹IPD的文章，也將IBM作為案例介紹。
它的過程可以被概括為產品概念、計劃、研發、投入市場四個階段。在這些方面，IBM與其他那些擅長研發并轉換產品的公司一樣，產品在概念階段就會參考市場需求和競爭情況，在研發階段，市場部門也會提前配合，并在后續提供客戶服務和支持。
毛新生認為，IBM做得可能更細致的一點在于，每個階段都會有更密集的檢查點，以便使“一個產品從頭到尾保證是掙錢的。”
在這個云計算和大數據的時代，IPD會需要一些變化。過去先將市場調查做好、產品定位寫清楚再開發的模式，已經不能適應云計算平臺的更新速度，自動化的流程會將過去獨立的各個階段交織在一起。這聽起來是一種理想化的研發管理體系。
這也是IBM需要應對的重大挑戰。“因為IBM的組織結構非常嚴謹，員工所做的所有事情都有流程來支持，”胡海說，“就連你改bug都有流程管理在其中。”在胡海的眼里，IBM就像一臺精密運轉的機器。現在，這臺機器需要加入一些新零件了。
此前它已經經歷過一次“升級”。1993年，IBM請來了給這家公司帶來新的輝煌十年的郭士納，這位從來沒有在IBM工作過的CEO，不僅將IBM成功轉型為提供服務和軟件解決方案的公司，還更加強調科研和產品的對接。IBM也不再讓實驗封閉起來，它開始要求研究員必須參加產品項目。這架商業機器開始形成一切以市場為導向的原則—這也是我們現在看到的這個IBM。
此后，IBM做任何技術方向的戰略決策，根據都是市場的變化。“IBM跟很多公司不一樣的地方就在于我們有非常廣泛的客戶源，轉型既是幫助別人也是幫助自己。”王陽說。
從把效益不好的硬盤部門以30億美元的價格賣給了日立公司，到2004年年底將筆記本和個人電腦業務賣給聯想，都已經越來越符合IBM作為“商業機器”公司的宗旨。
在IT咨詢領域，IBM以提供端到端的一整套解決方案出名，也正因此它被看作行業的壟斷者。但在企業IT咨詢服務和軟件這個高利潤的行業中，其他人并不甘心看著IBM的股價水漲船高。
惠普開始宣布重組，將曾經最出名的PC部門和打印機部門合并，強調將向云計算、存儲和安全服務轉型。同時在企業級服務中有所動作的還有戴爾和聯想，它們都在走IBM十年前走過的路。
這是IBM可以引以為豪的地方—無論是對IT咨詢服務的價值還是對大數據、云計算趨勢的判斷，它看起來都更有預見性。但對IBM這樣一家已經在全球范圍內擁有超過40萬名員工的公司來說，及時調整這架“精密機器”的步伐絕對不是一件容易的事。
經濟學上有“木桶原理”，是說桶能裝多少水是由最短的木板決定的。這個理論引導企業關注自己明顯的缺陷，但也容易頭痛醫頭，腳痛醫腳，缺乏系統觀念和整體觀念，在某方面投入了大量資源惡補卻仍然效果不佳。
木桶的容量的確是由最短的木板決定的，有時看似短板得到加強，箍桶的鐵箍松了，水一邊注入一邊跑冒滴漏，木桶內的水平線高低就要看水注入的流量與泄出的流量哪一個大了。如果傾注的水量與流速足夠大，水平線仍能上升，這就是短缺時代或行業整體處于低水平競爭時，一些醫藥連鎖企業在基礎薄弱、管理混亂的情況下仍能年年增長、創造奇跡的寫照。但是發展到一定階段，特別是在醫藥行業進入微利競爭時，如果還不加強基礎建設，創造的利潤不如泄漏的流量大，企業就會趨向崩潰。在我們接觸到的醫藥連鎖企業中，這樣的例子屢見不鮮。
企業經營管理是一個系統工程，不僅要做到沒有明顯的短板，還要保證每塊木板結實、整個系統堅固，各環節接合部緊密無縫隙，也就是要從木桶打造成“鐵桶”，以增強企業的抗危機能力，即使遇到經濟不景氣、市場衰退，在整個行業比賽誰失血最少時，保證自己能堅持到下一輪經濟復蘇，否則根本就沒機會再創輝煌。 醫藥連鎖企業尤其是這樣。
醫藥連鎖行業在2000年行業的毛利率為28％左右，經營成本則為23％，而今醫藥行業的平均毛利率為17％－18％，按以前的管理方式勢必造成管理成本、物流配送成本過高、加上信息反映不靈敏，對市場反映遲緩，企業連鎖的“餅”越大，虧損面就越嚴重。
改善企業的管理成了當務之急，醫藥連鎖企業的管理更應是規范化和信息化的管理，對企業內部及外部的各個環節和流程進行規范化作業，從而使“木桶”的各個木板長度趨于一致。而信息化則是“鐵箍”，聯系各部環節，使之暢通無阻。規范化管理與信息化管理是一對“孿生兄弟”。信息化管理離不開規范化管理，規范化管理離不開信息化，二者相輔相成。
規范化管理包括：1、企業行為規范化管理。主要體現在企業的產品物美價廉，信譽好，市場占有率高。包括市場調查、分析、預測、決策、計劃、促銷、談判、報價、投標、簽約、發運、結算、服務等各項對外活動，在依法經營的條件下，進行標準化、程序化、信息化管理。2、人的行為規范化管理。主要是調動人的積極性，使人盡其才，心情舒暢，發揮創造性。包括組織、結構、定編、定員、定額、文化、專業、品德、責任、紀律、操作、獎勵、工資、榮譽等各項工作活動的標準化、程序化、信息化管理。3、物（含能源）的流程規范化管理。主要是物盡其用，減少損耗、浪費，合理儲備，提高物資的利用率。包括供應物資、計劃、定額、選點、比價、采購、檢驗、入庫、儲備、保管、發出、回收、建帳等各項物質供應的標準化、程序化、信息化管理。4、技術準備規范化管理。主要是適應市場需要，開發新產品（或服務），利用新技術，提高技術經濟效果。包括各項技術管理工作的標準化、程序化、信息化管理。5、計劃規范化管理。主要是編制各項計劃，制定量化標準，組織均衡生產，減少營運資金，縮短配送周期，適應市場需要。內容包括：計劃下達時間、能力平衡、采取措施、入庫、儲備等各生產活動的標準化，程序化，信息化管理。6、資金周轉規范化管理。主要是努力降低成本，加速資金周轉，發揮資金效益，提高資金利用率。投資、成本、費用，回收款、銀行貸款，以及資金的申請、審批、催辦等各項資金活動的標準化，程序化、信息化管理。7。職工生活規范化管理。主要是在提高勞動生產率，提高經濟效益的基礎上，不斷改善職工生活的各項生活管理工作的標準化、程序化、信息化管理。
企業的信息化管理則貫穿在規范化管理之中，在規范化管理之中如同粘合劑一樣，使各個層面上的工作有條不紊的開展。最大限度的堵塞跑冒滴漏現象，同時根據企業的外部環境的變化適時作出調整。其工作包括：基于物流系統供應鏈管理的系統為核心的信息化管理，應用經營決策系統（DSS）、人工智能系統（BI），以及零售后臺管理系統（MIS）、客戶管理系統（CRM）、及財務管理信息系統等多種配套的的信息化管理。每種管理系統的側重點不同，財務系統注重結果、物流系統講求的是過程、零售管理系統注重的是內部，客戶管理系統講求的是外部。這些系統與企業的規范化管理結合，可起到事半功倍的效果，一方面企業內部管理成本降低，企業經濟規模呈現擴張趨勢；另一方面，企業外部交易成本下降，員工數量具有減少的趨勢。傳統的企業是一個相對獨立封閉體系，企業的經營范疇、有多少員工、多少資產都是顯而易見的。然而，未來企業的經營范疇會比較模糊，可能會與其它企業和外部環境緊密相連，像變形蟲似的隨時隨地構造新的形態。因此，高效、快捷的信息技術的作用是不言而喻的。
隨著社會主義市場經濟的逐步成熟和與國際接軌，WTO的加入，市場將變得越來越殘酷，優勝劣汰是必然趨勢，這時候管理的基礎與細節的扎實將愈顯其重要性，企業制度、產品可復制繁殖，企業核心競爭力才是生存與成功的保證。中國的醫藥連鎖企業亟需檢討自己，放眼長遠，不急不躁，苦練管理基本功和進行管理創新，應用信息技術武裝自己。在嚴重同質化的競爭條件下，核心競爭力并不神奇，它就存在于一點一滴的基礎工作中，只要你的基礎比對手扎實，那么最后的勝利就屬于你。
經年辛勞，如農播種，假以時日，必有收成。希望醫藥連鎖企業練好自己的內功，將“木桶”變成“鐵桶”，并逐漸構建“鐵桶”并加強其堅韌性，迎接外企挑戰。
1專家系統與工業產品設計
1.1專家系統及其發展狀況
專家系統是人工智能的一個重要研究分支。它是一種具有大量知識和經驗的計算機程序。專家系統從領域專家那里獲得知識，用一定的方法進行表達、存儲、管理和維護，通過對專家知識和經驗的綜合運用，進行推理和判斷，從而解決現實世界中的復雜問題。[1]目前已有多種類型的專家系統被廣泛應用于國民經濟的各個領域，包括解釋型、診斷型、設計型等多種不同的類型。雖然它們的功能不同，但是它們具有下列共同的特點：
1)以足夠復雜的問題為對象；
2)從某個問題領域的專家處獲取專業知識；
3)能對知識進行推理或控制；
4)具有與專家同等程度的解決該專業領域內問題的能力。不同領域的專家系統，其功能和結構也不盡相同。但一個完整的專家系統有以下六個主要部件:即知識庫、推理機、綜合數據庫、知識獲取、解釋機制和人機接口。現在流行的專家系統的一般結構如圖1所示。其中，知識庫和推理機是主要部件。
1.2工業產品設計與專家系統
通過上面的闡述，知道一個專家系統能利用專家的知識進行啟發式推理，能解釋其推理過程，對用戶的詢問做出回答，并且能夠不斷地、靈活地增加新的知識。專家系統把許多事實和有關專業內的經驗法則結合在一起，通過系統地應用這些事實和啟發規則，不斷地縮小搜索范圍，引導問題的解決。[2]對于工業設計來講，目前工業設計被廣泛采用的定義為：“就批量生產的工業產品而言，憑借訓練、技術知識、經驗及視覺感受而賦予材料、結構、形態、色彩、表面加工及裝飾以新的品質和資格，叫做工業設計。”通常工業產品設計具有以下兩個特點：第一，在設計過程中，很多工作是非數值計算性的，更多問題要通過思考、推理和判斷來解決。設計過程不能追求唯一解，往往是在多個設計可行解中進行優化決策，且設計結果具有模糊性；第二，由于大多數設計模型不是簡單的數學模型，而是建立在大量知識基礎上的知識模型，因而，設計結果的優劣大多取決于設計者的知識、經驗和思考問題的方法。工業產品設計也是一項系統工程，在總體設計過程中，要對大量的信息進行處理，需要運用多學科的專門知識與豐富的設計經驗，并要通過多次反復的綜合分析才能得到一個好的設計結果。通過上面的定義和分析我們可以看出，一個工業設計師的能力是通過訓練，學習相關的技術知識和經驗得來。設計過程是在綜合大量的知識基礎上推理、思考和判斷。由此工業設計專家系統的知識庫即包含產品的主要組成要素——材料、結構、形態、色彩、表面加工及裝飾的相關知識，以及基本的設計理論，其推理過程則是對相關的信息作出比較、篩選、判斷，用專家的設計經驗結合在一起進行而得出能夠解決問題的方案。
2專家系統在工業產品設計過程中的應用
工業設計的宗旨就是創造更為合理的生存方式，一個新產品的誕生不是一蹴而就的事，而是一個不斷發展、漸進和系統的過程。設計的起點首先是從生活中發現問題，收集各種信息，然后是分析問題。通過前期設計調研和分析，對收集的各種信息進行分析使之概念化，也就是確定一個可開展的方向。接下進入創意設計階段，即把產品概念轉換成可視化的具體若干形態方案。形成形態方案后，必須通過設計評估，以選擇最優設計方案，最后實現設計的商品化。基本的產品設計過程可以抽象成圖2所示。在工業產品設計的這幾個流程中，用專家系統來解決相關的設計問題，將對設計時間的縮短和設計質量的提高有著實際的作用。
2.1信息搜集與整理
信息的獲取將是整個系統最首要的工作。建立智能信息采集系統，根據事先的設定目標，自動在一些信息載體上采集相關的設計信息和資料，在獲取包含所需信息后，能夠有效的提取出所需信息和數據，將這些數據下載到本地進行分類整理，以特定的形式存入數據庫，為設計人員檢索資料奠定基礎。當然如果能從已有的設計資料中直接獲取所需要得資料信息是最理想得，通過市場調查，獲得需要設計的產品的相關信息，主要有文字的描述信息，產品的尺寸信息以及產品的圖形圖像信息，一般以圖形圖像信息居多。于是就要求系統能夠自動從圖片中提取產品的一些關鍵要素，如色彩，線型等信息，并能按照一定的規則，如時間得順序，線型得相似性等等進行歸類排列，整理出具有一定規律性和邏輯性的信息，并能求解設計風格變化趨勢，做出預測，以為后面創意設計階段所用。
2.2產品創意設計
創意設計的主要內容體現在產品的外觀形態設計上。由于產品形態千變萬化，因此產品形態設計方法具有較大的靈活性。設計師在長期的設計實踐中總結出一些較為實用的設計方法，如比例設計方法、線型設計方法等。所謂比例設計方法即產品形態比例設計應遵循和符合美學法則的常用比例關系，如黃金分割比。這些典型的比例不僅自身有良好的比例美效果，而且它們之間又存在多種形式的轉換與變化關系以及內在的數學關系，種種比例性質及變化為產品造型設計提供了多種多樣形態間的比例關系和豐富多彩的構成形式。產品形態中的線條是形態要素的內容之一，而線的形式和風格往往是整體形態風格和特征的重要表現形式。因此產品形態設計可以首先從線型的風格定位及總體協調的角度出發，建立整體的產品形態，這就是形態設計中常用的線型設計方法。進行產品形態的線型設計時，首先確定產品的形態線型風格，如流暢、柔和、堅硬、剛毅等，然后確定線型的組織方式，即形成產品的基本形態。以上形態設計基本原理知識已經成熟并為設計師所公認，任何形態的設計都需遵循這些原則。這樣就為產品形態設計提供了一個成熟的知識庫，輸入產品的風格特征，通過推理機的運算，可以得出適合需要的形態設計方案。此模塊的專家系統的基本方法是把產品的特性進行分解，排列，最后檢測它們之間的相互關系和可能的組合方式。首先定義基本信息特征，是指從不同角度反映產品整體信息的基本構成要素，如產品的功能特征、形態特征、結構特征等等，從這些角度對產品信息特征進行切割，使這些產品信息特征成為相對獨立的形態特征。通過專家系統的對獨立的產品形態信息特征的輔助設計，形成若干設計形態。最后進行組合，將分別來自專家系統的輸出的形態特征進行合并，生成一個新產品。此過程的流程如圖3所示。
2.3設計評價決策模塊專家系統
對于設計方案的評定涉及到很多領域的知識，包括美學、人機工程學、社會心理學、加工制造工藝學、市場營銷學等等，而且具有隨機性和模糊性，單獨一名設計師很難掌握如此廣泛的知識，因而也就很難獨立完成產品的方案評定。要想全面對產品的各方面進行綜合評定，而又在缺乏相關領域專家的情況下，可以采用專家系統來輔助完成工作。
2.3.1確定設計方案的評價準則評價準則制定得是否合理是保證評價科學性的關鍵問題之一。評價準則來自產品所追求的目標，也即對產品提出的要求、愿望和通常的約束條件。評價準則應該全面包括主要的目標和約束，包括整個產品生命周期中的不同方面，如技術、經濟、安全、外觀、環境等。這些方面具有不同的重要性。因此，評價準則不止一個，其重要程度也不相同，它們組成了一個評價指標系統。評價指標系統的制定必須遵循科學性與實用性、完整性與可操作性、不相容性與系統性、定性指標與定量指標結合、靜態指標與動態指標相統一的原則。[3]一般采用多層次的結構模型，水平方向各項是評價指標項目，垂直方向表示指標的分級層次。一般來說，垂直方向的分級不宜多于4級，水平方向的指標項目不宜多于10個。對于某個具體產品來說，垂直方向分幾級，每一級的指標項目是多少，應就問題的復雜程度而有所取舍。
2.3.2確定各評價目標所占的權重由于各評價指標對設計總目標的重要程度不同，首先必須確定各個項目的權重。針對評價主體的不同，同一個產品相同的項目所給的權重有可能不一樣，對于一般企業而言，可以通過市場調查，從某個產品以往的用戶的各種評價中得出各項指標的評價權重，然而這種數據及其難以獲得，而且不具有通用性。更多的情況下，是對每個產品詳細劃分的評價指標進行優劣判斷，分別代表優、良、中、差、劣五個等級來判斷。其優點在于不僅保持了這種經驗知識的模糊性，同時可采用軟件方法處理，易于產生對比標度值。相對而言，評價的專家系統方面的研究較多，較為成熟，很多其他的各種評價的專家系統的都可以為工業產品設計的專家系統所用。
和智慧城市這個概念一樣，智慧旅游也不是一個新概念。但隨著社會的不斷發展，尤其是移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等信息通信技術和業態的發展，智慧旅游的內涵也在不斷變化。如果說智慧旅游的前世基于“IT”（Information Technology信息科技），那么它的今生則主要基于“DT”（Data Technology數據科技），可以說“互聯網+”賦予智慧旅游這個老詞以新生機、新意義和新活力。研究“互聯網+”時代的智慧旅游，我們則必須首先把它放在“互聯網+旅游”、線上旅游、整體社會經濟發展等元素所構成的大框架中去探討。
“智慧旅游”的概念界定
2014年，中國智慧工程研究會了《中國智慧旅游城市（鎮）建設指標體系》，對智慧旅游的概念進行了如下界定：“智慧旅游是利用物聯網、移動互聯網、云計算及人工智能等信息化技術面向旅游業的集成創新和應用創新，是為滿足游客個性化需求，豐富旅游者體驗，提供高品質、高滿意度服務，實現旅游資源及社會資源的共享與有效利用的系統化、集約化的管理變革。智慧旅游的本質是信息技術在旅游業中的應用，是以提升旅游服務、改善旅游體驗、創新旅游管理、優化旅游資源利用為目標，增強旅游企業競爭力，提高旅游行業管理水平、促進產業融合發展的現代化工程。”
智慧旅游概念中的關鍵詞除了“技術”，還有“體驗”、“管理”和“服務”，這反映出智慧旅游不僅要有技術上的智慧，還要有管理和服務上的智慧，更重要的是能讓游客體驗到這種智慧，而不是旅游服務提供者自以為“很智慧”。旅游業本身是一種體驗經濟，可以說為游客創造極致的用戶體驗是發展智慧旅游的基石。
“智慧旅游”與“互聯網+旅游”
當下“智慧旅游”與“互聯網+旅游”都是旅游行業的高頻詞匯，至于二者的區別與聯系，本報告認為相比“互聯網+旅游”，“智慧旅游”是個更大的概念，也是旅游業發展的終極目的。“互聯網+”是當前實現“智慧”的一種有效途徑。所以發展“互聯網+旅游”與發展“智慧旅游”并不矛盾，可以說“互聯網+旅游”賦予了“智慧旅游”更豐富的內涵、更強勁的發展動力。
目前國家層面高度重視通過“互聯網+”來推動智慧旅游發展。2015年9月，國家旅游局《關于實施“旅游+互聯網”行動計劃的通知》，明確指出“到2018年，我國旅游業各個領域與互聯網深度融合發展;互聯網成為我國旅游產品創新和業態創新的重要動力，成為我國旅游公共服務和行業監管的重要平臺;在線旅游投資占全國旅游直接投資的10%，在線旅游消費支出占國民旅游消費支出的15%。到2020年，旅游業各領域與互聯網達到全面融合，互聯網成為我國旅游業創新發展的主要動力和重要支撐，網絡化、智能化、協同化的國家智慧旅游公平服務平臺基本形成;在線旅游投資占全國旅游直接投資的15%，在線旅游消費支出占國民旅游消費支出的20%。”
智慧旅游與線上旅游
由于當前線上旅游的概念比較熱，而且線上旅游提供的產品和服務也越來越多地滲透到大眾的生活中，所以很容易把“線上旅游”等同于“智慧旅游”。本報告認為線上旅游只是智慧旅游的一部分，并不是全部。智慧旅游不僅包括線上的智慧，也包括線下的智慧。線上旅游的概念是“依托互聯網，以滿足旅游消費者信息查詢、產品預定及服務評價為核心目的，包括航空公司、酒店、景區、租車公司、海內外旅游局等旅游服務供應商及搜索引擎、OTA （Online Travel Agent）、電信運營商、旅游資訊及社區網站等”。由此可見，線上旅游關注的主要還是互聯網，而提升旅游體驗只做好互聯網是不夠的，還有景區生態保護、基礎設置建設等很多方面。舉個具體例子，當下我國各大旅游區的“廁所革命”正進行得如火如荼，一大批設施先進、衛生舒適的旅游廁所正在建設或改造的過程中。廁所顯然不屬于我們通常理解的線上旅游的范疇，然而廁所革命則是發展智慧旅游的重要方面。
如果本報告著太多筆墨來梳理“智慧旅游”與“線上旅游”的區別和聯系，那就顯得太過書生氣，而且也沒多大意義。在迅速發展的互聯網時代，很多新興事物的內涵和概念隨著實踐的發展也是在不斷變化，沒必要在理論層面探討太多細枝末節的東西。如果要給游客提供最佳的用戶體驗，線上與線下不是取代與被取代的零和關系，而是要相輔相成、互補發展、良性互動，讓線下用戶能夠享受得到線上渠道的快捷與便利，讓線上用戶感受線下服務的安全保障與貼心舒適。無論線上旅游怎么發展，游客最終的旅游活動主要還是在線下完成的（網絡虛擬旅游除外）。所以說線上與線下的融合是智慧旅游發展的必然趨勢。近來在線旅游服務商紛紛加強對線下旅游資源的整合，而一些線下的傳統旅游社也在發力線上渠道，比如中青旅的遨游網、眾信旅游的悠哉、港中旅的芒果網等。
線上旅游發展現狀與特點
線上旅游雖然不是智慧旅游的全部，但它在“互聯網+”時代已經成為智慧旅游發展的重要領域。那么我國在線旅游行業發展現狀如何？呈現哪些特點？
市場規模迅速增長。根據艾瑞咨詢的《2015年中國在線旅游度假行業研究報告》，2014年中國在線旅游市場交易規模達3077.9億元，比去年增長38.9%，占旅游業總收入的比重為9.2%，比去年提升1.7個百分點。2014年中國在線旅游度假占整體休閑游市場的比重為10%，未來幾年會持續上升，預計2017年將達到15.6%。
周邊游呈上升趨勢。根據艾瑞咨詢數據，2014年中國在線旅游度假用戶度假類型仍以國內游為主，但比例同比有所下降，周邊游和出境游用戶比例均上升，尤其是周邊游增幅顯著。
價格并不是游客選擇在線旅游最重要的原因。很長一段時間“網購”和“廉價”這個詞很密切地關聯在一起，其實消費者在網上購買產品或服務的主要原因并不只是圖便宜。艾瑞咨詢對在線旅游度假用戶的調研就反映了這一點。調研結果顯示，相比傳統渠道，“品類豐富、選擇多”是用戶選擇通過網絡購買度假產品的最主要原因，其次是“在線支付便利”、“提供目的地游記/攻略”和“提品點評以供參考”，“更低的價格”位列最后。
越來越多的用戶通過移動端下單購買旅游產品。根據艾瑞咨詢對在線旅游度假用戶的調查，比較2013年和2014年這兩年在線旅游度假用戶的下單方式，可以發現一個重要的變化，那就是越來越多的用戶不再通過PC端登錄相關旅游網站下單，而是熱衷于通過智能手機客戶端下單，這與整個互聯網行業移動化的發展趨勢相契合。這啟示在“互聯網+”時代，旅游行業面向消費者的信息化建設，一定要把移動端的產品和平臺做好。
購物和旅行社團費是最主要的消費類別。根據艾瑞咨詢的調研，在線旅游度假用戶出游時最主要的消費類別是購物、旅行社團費和交通，這三項的比例遠遠高于住宿、娛樂和餐飲。“吃、住、行、娛、購”是旅游行業的五大主要因素，而在線旅游度假用戶在“購”上的花費最多，這顯示出進一步規范指引旅游購物市場發展的必要性和重要性。
旅游業是社會經濟發展的強大動力
旅游業是一個綜合性很強的行業，影響到多個行業的發展。旅游的具體種類包括鄉村旅游、農牧旅游、商務旅游、研學旅游、養老旅游、健康旅游、休閑度假、文化旅游等。每種旅游類型都和一個行業緊密相關。比如隨著中國老齡化社會的到來，養老產業已經成為一個朝陽產業。而養老旅游就是養老產業的一個重要領域。此外，旅游業包含因素眾多，涉及食、住、行、游、購、娛、體、療、學、悟等。旅游業涉及因素眾多，包含很多子行業，需要各子行業進行協調配合，食、住、行、游、購、娛等各類企業之間存在復雜的、交易與合作關系。
一個國家旅游業的發達程度本身就是其經濟發展程度的一個重要體現。從世界范圍來看，一個國家和地區，其工業化和城市化的程度越高，居民旅游的行為也就越普遍。隨著我國社會經濟的不斷發展，目前我國已經進入“大眾旅游”的時代。旅游業不斷發展壯大既是社會經濟發展的結果，反過來也是推動社會經濟發展的強大動力。據世界旅游組織統計，旅游業每增加1元收入，可帶動相關產業增加4.3元收入;旅游業每增加1名從業者，可增加相關行業5個就業機會。旅游業影響、帶動和促進的相關行業多達110個。根據世界旅游與旅行理事會（WTTC）的報告，全球2014年旅游和旅行對GDP直接貢獻2.36萬億美元，約占全球GDP的3.1%。2014年旅游和旅行對GDP的綜合貢獻達7.58萬億美元，約占全球GDP的9.8%。國家旅游局局長李金早在2015中國“旅游+互聯網”大會上表示，未來5年，我國“旅游+互聯網”將在軟硬件設施建設、在線旅游交易以及所催生的一批新技術、新產品、新業態和新模式等方面實現深度融合和創新發展，有望創造“3個1萬億紅利”，成為新常態下擴大內需、推動經濟發展的新動能。
我國旅游人群的特征分析
當前在線旅游移動化和出境游快速發展，成為我國旅游業當下發展的兩大趨勢。那么我國在線旅游移動端的游客和出境游的游客有什么特征？
在線旅游移動端人群特征：根據艾瑞咨詢的《2015年中國在線旅游移動端行業研究報告》，2014年中國在線旅游移動端用戶從性別來看，男性占66.4%，女性占33.6%;從年齡狀況來看，以25-35歲青年人群為主。其中25-30歲區間人群占比最高，達整體比例的31.8%，其次是31-35歲年齡段，占比28.9%;從受教育程度來看，本科學歷用戶占比最高，達65.5%。其次是大學專科學歷，占比19.2%;從婚姻狀況來看，已婚已育用戶所占比例最高，達到60.5%，其次是未婚人群，占比27.4%;從職業狀況來看，主要集中在企業中級管理人員（27.8%）與普通公司職員（25.8%）;在收入狀況上，月收入主要分布在3000元以上，其中月收入在3000-5000元的用戶占比最高，為28.2%。
出境游人群的特征：2015年9月7日，世界旅游城市聯合會（WTCF）《中國公民出境（城市）旅游消費市場調查報告（2014-2015）》。報告顯示，中國是當前世界上最大的出境旅游市場和最大的消費國。2014年，中國出境游客人數達到1.09億人次，同比增長11%，在國際游客中的比重達到9.58%。中國出境旅游消費總額達到1650億美元，同比增長28%，出境旅游消費在國際旅游收入中的比重達到11%。從性別上看，中國女性出境游客占58.5%，比男性的41.5%高出17個百分點。按年齡劃分，中國出境游客中，占比最大的是80后，比例高達44.89%;70后位居其次，占25.72%。90后的出境游客比例為11.39%，超過了60后的9.97%、50后的8.04%。
我國旅游業發展的趨勢和特點
在“互聯網+”的大背景下，國內旅游業發展呈現出一些新趨勢、新特點，主要體現在大眾化、產業化、散客化、個性化，以及分享經濟方興未艾。
大眾化、產業化：我國旅游業發展的大眾化與產業化是相伴相生的。根據中國旅游研究院的《2015中國旅游業發展報告》，我國已成為世界第一大出境旅游客源市場。2005年至2014年，我國國內接待游客人次持續增長，國內接待游客人次由12.12億人次增長到36.11億人次，近10年年均增長率高達12.9%;國內旅游總收入由5286億元增長到30312億元，近10年年均增長率高達21.4%。我國入境旅游收入躍居全球第三，僅次于美國和西班牙。
關鍵詞：案例分析；工業機器人； 一線工人
中圖分類號：TP242.2 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn1003-8256.2013.05.008
1 引言
工業機器人是綜合了計算機科學技術、機械工程技術、電子工程技術、信息傳感器技術、仿生學、人工智能等多學科形成的一項高技術成果。1961年，美國Unimation公司制造出了世界上第一個用來管理鑄造機的工業機器人，但是由于技術與經濟效益的原因，工業機器人并沒有被投入足夠多的時間與資金繼續研發。直到七八十年代，微電子技術的興起使得機械化重新得到重視。時至今日，工業機器人無論是在技術上還是應用中都趨于成熟，特別是在美、日等工業發達國家，已經成為一種標準設備被工業界廣泛應用。
目前，我國工業機器人應用的廣度與深度也逐漸延展與縱深。據統計，我國工業機器人的市場自二十世紀以來一直處于快速增長階段。據《2012年中國工業機器人市場研究報告》指出，僅在2011年這一年內，我國工業機器人的銷售量就達2.26萬臺。
十報告提出了深化國有企業改革、引導非公有制經濟發展以及保障人民切實利益等要求，在我國工業機器人迅速發展的大形勢下，一線工人在就業、生活、勞動技能、工作內容、收入等諸多方面受到了巨大的影響。所以，針對工業機器人發展對工人影響的探索性研究勢在必行。
2 文獻回顧
“一線工人”和“工業機器人”這兩個名詞一個是初級工業制造的代表，一個是現代化工業制造的翹楚。然而這看似完全不相關的兩個名詞卻無數次地在世界上各個角落同臺登場。
自“七五”計劃起，工業機器人項目就被列于國家重點科研規劃內容之中。國內工業機器人的研究開始于20世紀80年代中期，孫英飛、羅愛華在《我國工業機器人發展研究》中指出了我國工業機器人產業化發展的影響因素，探討了我國機器人發展的方向及策略。趙臣、王剛于2009作提出的《我國工業機器人產業發展的現狀調查報告》也對我國工業機器人的發展現狀作出總結研究。目前，國內相關研究主要集中在工業機器人的應用技術、生產銷售等領域以及對我國工業機器人未來發展的展望，而對于工業機器人應用相關的社會問題卻鮮有涉及——而這些社會問題已經開始陸續出現。
就工業機器人發展較為成熟的工業發達國家而言，類似的研究則完善一些。日本早在上個世紀80年代，工業機器人與工人的關系就變的微妙，日本的相關學者很早就考慮到了工業機器人對工人的影響。陳辛波于2000年在《日本機器人工業的現狀和發展動向》一文中也指出日本從一開始就積極引入工業機器人并且這種思路逐步變成了社會共識，而一線工人則無抵抗的接受工業機器人。在美國與歐洲，對工業機器人的研究同樣也深入到了社會層面。
簡單來說，現有研究可以概括為發現工業機器人對工人潛在的危害，尋求建立完善的保護措施。但工人的角度出發缺乏全面的研究且沒有具體的措施來解決這些問題。
3 案例介紹
目前世界上有95%的機器人是工業機器人，應用最多的領域是汽車行業。本次研究采用案例分析的方法，選取湖北東風乘用車公司為對象，切實遵循社會調查研究的客觀性、科學性、系統性原則，就企業應用工業機器人對普通一線工人的影響進行調研，利用走訪、發放調查問卷、與企業管理層，工程師進行座談等方式取得真實的一手資料，通過對目標的研究從不同的角度分析工業機器人應用的過程中一線工人受到的影響。
我們分別走訪參觀了東風乘用車公司的沖壓車間、焊裝車間、涂裝車間、總裝車間，并與一線工人進行了深入的交流，切實了解了一線工人狀況（圖1）。
在沖壓車間內，我們了解到該班共有工人二十余人，學歷大都在高職高專水平，他們間的工作配合頗為默契，同時整個加工工序已基本實現了全自動化和機械化，雖然工業機器人的數量并不多，卻起到了舉足輕重的作用。焊裝車間規模較大，在生產流程環節及進行材料運輸的都是智能運輸車，該車間的生產節拍設定比較高，在沒有工業機器人的配合下，僅靠一線工人的雙手，是不可能完成既定的任務的——且這里的工業機器人并未獨立工作，而是分成工作機組在技術人員的操作下進行生產，表現出了超乎尋常的人機和諧。涂裝車間由于工作環境比較危險，工作人員全部身著防護服，這些一線工人的基本防護措施對他們的身體健康起到了極大的保障作用。
由走訪座談以及實地調研我們得到信息：由于一線工人每日的工作量（具體表現為焊接的焊點）是大概確定的，即便引進了工業機器人，他們的勞動強度依舊不會有太大的變化，但整條生產線的勞動強度會有略微的降低；而工人的薪資待遇因為人力資源成本的增加會有一定的提高。工業機器人的大規模運用會使得生產線的節拍增加——從效益的角度出發，一條生產線的產能越大，則平攤到每臺產品的成本就越低。產能越低，則工業機器人固定成本所占的比重就越高，這顯示了工業機器人對大規模生產的普適性。但是由于單臺生產時間降低，工人必須在崗位上待更長的時間以跟上節奏，雖然總的工作強度是降低的趨勢，但是工人自身的緊張度并沒有減少。其中有一點信息值得注意：工業機器人數量對一線工人數量產生的影響雖然巨大，但是趨勢并不如我們的假設一般——工業機器人越多的生產線上，一線工人數量沒有呈現明顯的下降，部分車間反而有增加，因為在引進機器人的同時，還需引進或培養相關的維護和操作人員；而且節拍增加后，有更多的工作給一線工人完成，所以管理人員增加了排班數以滿足生產需求，故沒有出現工人大批下崗的情況。同時，管理人員也向我們表達了一個有趣的觀點即：人力資源永遠處于不飽和的狀態。在對一線工人進行面對面溝通時，他們普遍表示了對當前工作狀態的不滿和對未來的愿景，如工資更高，工作更輕松，有更多的閑暇時間從事自己喜愛的活動等。這些都會導致他們對自己工作崗位沒有長期固定的愿望，以及工作積極性的小幅度降低，這些都與企業面對的高技術工人缺口窘境有著一定的聯系。
4 案例分析與討論
調查結果表明：一線工人和工業機器人的沖突規模并不如預想的大。工人的適合崗位和工業機器人有著一定程度的不同。工業機器人主要從事重復度高，精度高，容錯率低，難度大的工作；而一線工人主要從事自由度高，柔性大，對應變能力要求高的工作。以該乘用車裝配廠為例，機器人主要完成零件壓制焊接裝配工作，因為部分部件安裝的重復定位精度要求在0.5mm內，一個普通工人在長時間工作后想要達到這種精度是相當困難的；一線工人主要完成整車的測試，發動機、制動軸、車輪的裝配工作，這些都對工人的技能和責任感有著較高的要求。由于這些不同點的存在，調和二者便有了可能性。該公司的管理人員在向我們介紹工廠情況時稱，被工業機器人頂崗的一線工人去向大概有以下幾點：因為一線工人的職業技能往往不僅限于有限的一種，所以如果無法在原本的崗位上與工業機器人競爭，那么可以去其他崗位再就業；或者從第二產業（生產線）轉向第三產業（后勤服務），從事機器人的維護或保養工作，更有甚者可以去做汽車的返廠售后維修工作或者經過培訓后加入銷售部門；同時他還描述了工業機器人在制造領域的普及和廣闊未來，公司雖然現在沒有進行工業機器人的自主研發，但是在不久的將來，在追求產品質量和創新的同時，也會不遺余力地開發適合自己的配套工業機器人。同時車間管理者稱：即便工業機器人有諸多優勢，但是他們仍不能完全替代一線工人，因為兩者的相互影響不僅僅是互斥的，在很多地方還是互補的。機器人的大規模應用也產生了許多相關的崗位，如后勤維修部門和技術操作員等，一定程度上緩解了崗位不足的窘境。
4.1 對于工人素質的影響
工業機器人的應用對一線工人的素質水平有了更高的要求。在文化水平素質上，東風風神乘用車公司從建立開始就大量使用工業機器人進行裝配生產，因此，在標準化的流水線上基本沒有低技能工作，一線工人也大多數為技校生、專科生。在勞動密集型企業中，對工人的專業技能要求不高，因而一線工人的文化素質也普遍不高。據統計，目前我國技術工人文化程度在中專以下占94%，而大專以上學歷者僅占6%。然而，隨著工業機器人的應用，許多企業正處在轉型改制期間，資本密集型企業對一線工人的文化素質和專業技能水平有著一定的要求，低技能的工作被機器人所替代是大勢所趨。在未來機電一體化的發展趨勢中，培養出高素質的一線工人、組建技術過硬的技術團隊，才是企業發展的關鍵。
工業機器人應用對工人素質水平高要求也表現在一線工人的心理素質上。在對一線工人采訪的分析中發現，高技能工人均表示不擔心增加的機器人會和他們“搶飯碗”。有工人認為，優勝劣汰是社會發展的準則，只要自己清楚這一點，愿意學習和掌握更高技能，即便未來有更先進的機器人，他們也不愁失業問題。由此可以看出，相比于從事被取代的低技能工作的工人，適應工業機器人應用的高技能工人在心理素質上有一定的提升。
從發達國家的經驗來看，先進的科技和技術要想轉換為有競爭力的工業產品，就需要高素質的產業工人，而現代化的大生產要求每一個生產者都能掌握技術。根據世界經濟論壇與德勤有限公司在2012年聯合的研究報告《制造業未來：機遇推動經濟增長》中估計，技能人才缺口全球已達1000萬。德勤與美國制造業協會有相關調查顯示，以美國為例，技術工、熟練生產工人（45%的受調查企業反映嚴重短缺）是人才短缺的主要職能類型。從行業看，77%的汽車企業出現人才短缺現象。雖然近年來我國高技能人才在勞動者中所占比例不斷上升，為10%-30%，但是同西方發達國家的20%-40%這個數據相比明顯不足。也正因機械化發展中的高技能人才的短缺，才造成了“技工荒”現象。
如今，在引入工業機器人的生產線上，一線工人主要是完成現有機器人難以完成的精密工作、為機器人編寫程序以及修理和維護機器人。隨著機器人的投產和使用，人力將被轉移到更高的附加值上。隨著單調、高負荷的體力活逐漸被剝離出一線工人的工作任務，新的工作對于與一線工人來說，無論是在思維還是能力上都有了更高的要求。由此可見，機器人的應用對一線工人文化水平的高要求使得高技能人才的需求量很大，無論是在國內還是國外，低技能、低素質工人的前景都令人堪憂。
4.2 對于工人工作崗位的影響
工業機器人的應用對使得一線工人的工作崗位也有了變化，主要表現在專業技術人才的缺口逐漸擴大。在采訪中，有關管理人員指出，對汽車行業來說，隨著工業流水線上的工作逐漸被機械甚至機器人替代，操作工人的崗位將急劇減少，但由于機器人需要人工維護和保養，因此這樣的技術人才需求會提升。在有些高度自動化的工廠里，工業機器化代替了大部分工人的工作，只留下少部分技術員工進行操控。
此外，在機器人制造上也將提供許多工作。在發達國家，由于有自己研發制造的機器人，即使會失去大量藍領的工作，也會在諸如設計、生產和維護組裝線方面產生新的工作崗位。據國際機器人聯合會于2011年委托的報告顯示，全世界的機器人制造商在工程和安裝崗位上已經雇傭了15萬人。雖然增加的崗位仍然難以填補大量使用機器人造成的低技能工作崗位的空缺，但是，新增加的機器人工廠從一定程度上也實現了崗位的轉移。對比國內，雖然很多進口機器人是在國內生產制造的，提供了新的就業崗位，但由于核心技術的缺失，機器人制造上所能提供的崗位有很大局限性。
目前使用機器的成本相對人工成本較高，只有生產規模大、經濟實力雄厚的企業，才有能力去大量使用機器人。因此，國內機器人應用帶來的工作崗位變動的過程是連續且漫長的。總的來說，機械化不代表不需要工人，但是對工人素質有了更高要求，低技能工人數量會減少，技術工人需求量會增加，行業內存在失業、社會層面上表現為崗位轉移是機器人應用所造成的主要趨勢。
5 思考與啟示：主要經驗及對策
5.1 調整優化崗位需求，實現工人合理的崗位轉移
隨著工業機器人技術發展不斷地進步，工業機器人的應用也將越來越普及，企業對于工人崗位的改革勢在必行。企業要適應工業機器人對工作崗位帶來的變化，對于新的需求設立新的崗位，可以優化的崗位要及時優化，對于機器人頂崗所淘汰的工人，要實行合理的崗位轉移，爭取在企業內部創造工作崗位，實現工人的流動循環，這也是工人福利的一種體現，同時也緩解了社會的就業壓力。
5.2 加大對工人技能的培養，培養適應現代化生產的新工人
自上個世紀80年代以來，我國開始注重培養適合自動化生產的新工人，經過多年的努力，工人的技能不斷地提升，學歷不斷提高，工人隊伍趨于年輕化，但是不得不說現在的工人距離適應現代化生產的新工人還有很大的一段距離，特別是在工業機器人得到普及后，對于工人技能的要求就顯得越來越高了。
加大對工人技能的培養一方面體現在企業的培訓上，另一方面是工人在進入企業前所受的教育，現在的一線工人多為職業技術學院培養的技工，學歷多為中專或大專，學校的目標多以實用、速成為主，技能往往只是停留在會操作的層面。所以職業技術學院一類的技校，也應該增加工人對于工業機器人等先進技術設備操作素質的培養，讓工人對設備的操作更加熟練，了解更深，培養適應現代化生產的新工人。
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美國前郵政部長，百貨商店之父，約翰?華納梅克（John Wanamaker）感嘆到：“我在廣告上的投資有一半是無用的，但是問題是我不知道是哪一半”。在現代信息技術條件下，如何做到盡可能減少浪費，做到有的放矢，精確營銷體系就是依據這個原則，基于數據挖掘構建的一種當今社會環境下的新營銷模式。
一、精確營銷的由來
精確營銷(Precision marketing)就是在對客戶精細分定位的基礎上，依托現代信息技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系，實現企業可度量的低成本擴張之路。
1.市場競爭加劇是精確營銷的前提。隨著市場競爭的加劇，企業過去所生存的“紅海”將變得異常擁擠，同時，消費者需求不斷變化，都需要企業去開辟產品及服務的“藍海”，去創造新的價值。價值創造構成企業藍海戰略的目標，而科學的客戶細分就將成為藍海遨游的指南針，對消費者需求差異的理解和滿足就顯得十分關鍵。
2.追求效益是精確營銷的誘因。當大眾廣告和促銷活動盛行的時候，很多營銷經理都感到迷茫 “有一半的廣告費用我不知道浪費在哪里”。當消費者不再容易被蠱惑的時候，企業就不能再依靠地毯式的轟炸來攫取市場，這樣只能收效甚微。面對激烈的競爭環境和挑剔的消費者，企業要想生存就必須考慮成本收益。
3.技術進步是精確營銷的推動力。信息技術正經歷著天翻地覆的變化，數據挖掘技術、大容量存儲技術、非結構化和半結構化查詢技術以及已經普及的網絡技術的廣泛應用，使得關系營銷、網絡營銷、數據庫營銷在技術上成為現實。借助眾多的技術手段，企業則可以真正了解到消費者所需要的產品、服務，并最大限度滿足其需求。
二、精確營銷的基礎――數據挖掘
精確營銷的基礎是擁有大量的相關客戶信息，在對這些信息挖掘整理的基礎上發現客戶特性，進行有效的營銷推廣，提供個性化的產品和服務。這里不難發現，精確營銷的成功決定于對客戶信息的充分發現，也就是科學的數據挖掘。
所謂數據挖掘（Data Mining）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。其過程可表示為下圖。
數據挖掘流程圖
數據挖掘的主要有六項任務：關聯分析、時序模式、聚類、分類、偏差檢測、預測。其對象主要是關系數據庫，并隨著數據挖掘技術的發展，逐步進入到空間數據庫，時態數據庫，文本數據庫，多媒體數據庫，環球網WEB等。數據挖掘方法是由人工智能、機器學習的方法發展而來，結合傳統的統計分析方法、模糊數學方法,以及科學計算可視化技術，以數據庫為研究對象，形成了數據挖掘方法和技術。
三、基于數據挖掘的精確營銷應用
精確營銷的主要目的就是降低營銷成本，提高營銷效率，發現不同客戶需求差異，進行針對性較強的組合營銷。那么，發現客戶的不同需求和不同消費傾向僅僅依靠人是無法在客戶海量信息中完成的，必須依靠數據挖掘技術，利用數據倉庫、聯機事務分析等手段，利用類聚法、關聯分析法、決策數法,以及神經網絡法等發現和預測客戶消費傾向，找到客戶消費規律，協助制定營銷策略。
因此，基于數據挖掘的精確營銷有以下五個步驟:一是收集和整理客戶相關信息，并進行基本預處理（剔除不合規則的數據），建立客戶數據庫;二是通過數據挖掘，將不同特征的客戶進行類聚，對不同客戶群的特征進行剖析，找出不同客戶群體的不同消費特征和消費差異特征;三是依據客戶特征設計不同的營銷策略，從而提供不同的產品和服務，通過提供差異化產品和服務，滿足客戶差異化的需求;四是營銷活動的評價與反饋，通過對營銷活動結果的分析，進一步深化對客戶本質需求，尤其是客戶未來期望的理解，形成新的營銷策略。
1.客戶數據收集與整理。客戶數據收集與整理就是將經過預處理準確的客戶數據收集和存儲到一條邏輯記錄中，該過程是實現客戶細分和理解的必要條件，這項工作分為兩個步驟：
(1)建立客戶數據庫。將分散在企業內部各個IT系統中的數據，以及企業外部數據(如市場調查數據、第三方數據等)分類后，以客戶ID為關鍵字進行抽取、轉換并裝載到一個集中的數據庫中，作為進行全面客戶研究和分析的基礎，為下一步進行數據挖掘所需的目標數據集提供可用的數據源。
(2)生成目標數據集市。一般來說，日常的運營數據的組織形式都是沒有固定主題的，因此就需要將所有與客戶相關的所有歷史數據根據挖掘任務的不同，選擇不同主題，并將相關數據有機地整合為一個整體，形成數據集市。例如以客戶為主題的所有用戶的記錄集合就稱為以客戶為主題目標數據集市。
目標數據集市的記錄是由許多個字段組成，每個字段都反映了客戶數據的某個方面的信息。在對目標數據集市記錄的字段名、字段的數據來源、字段的邏輯進行設計后，通過各種工具（例如OLAP聯機事務分析）將原始數據轉化為目標數據集。
同理，根據分析需求的不同，可以生成不同主題的數據集市（例如:產品集市、價格集市、滿意度集市等），從而構成數據挖掘的基礎。
2.數據挖掘（客戶類聚）及對客戶群的理解
(1)客戶類聚。客戶類聚就是把客戶分成一個個具有某些相同特征的群體，在每個群體內部，客戶的特征非常相似，而在群體與群體之間，客戶的特征非常不相似。有了這樣的客戶類聚，企業就可以對每個客戶群有效地管理并采取相應的營銷手段，提供符合這個客戶群特征的產品或服務，從而起到類似于“GPS”的精確營銷作用。
(2)通過數據分析進行客戶理解。形成客戶群后，對客戶群的描述直接影響到營銷活動的策劃和執行，因此我們還需要對客戶的特征做進一步的了解和剖析。這些剖析可以有基本特征的剖析，也可以根據不同的專題的深入刻畫（例如產品的關聯度），有時還需要加入外部信息進行豐富。針對專題的剖析應根據主題情況而變，最終形成的客戶群特征描述，把很多枯燥無味的數據變成活生生的客戶的特性體現，以幫助市場營銷人員更好地理解客戶群。
由于客戶本身是不斷變化的，因此客戶群的構成和特征也是動態的，我們需要以靈活動態的指導思想理解客戶群，才能得到正確的結論。一般來說，企業應根據客戶關系生命周期進行不同階段的客戶類聚和理解，在生成客戶營銷策略后 需要對客戶進行再次的細分和類聚，以設計產品、價格、渠道和廣告等策略。這個時候，就需要其他的數據模式和維度，例如設計廣告策略，可能就需要以媒體習慣對客戶群進行再次的劃分，形成電視維、廣播維、雜志維等；設計產品策略，就需要根據客戶群的消費特征進行劃分，形成基本功能維、包裝維、送貨安裝維等。
3.營銷方案設計與實施。企業從客戶營銷策略和當前營銷工作重點出發，篩選出適合自身的目標客戶群。根據目標客戶群的營銷活動目標，可以采用頭腦風暴法、專家訪談法，結合以往的營銷經驗，設計針對該客戶群的營銷活動創意(包括產品組合的選擇以及渠道的選擇等內容)，制定產品組合定價，并對其可能造成的影響進行評估，根據評估結果挑選出最佳創意，然后形成最終營銷方案(包括針對性的產品組合方案、產品組合價格方案、渠道方案)。
精確營銷主要強調以數據來支撐營銷決策和營銷策劃，比如通過數據的分析(建立交叉銷售模型)支持產品關聯假設，通過數據挖掘，提出支持理性的營銷設計等。在營銷方案設計完成后，為提高營銷活動成功率，提高市場營銷活動投資回報，還需要利用數據挖掘技術建立預測模型對客戶進行評價，以選取購買可能性高、并符合市場營銷活動要求的客戶。
營銷方案制定后，就要按照營銷活動計劃，執行相關的市場營銷活動和促銷活動。從客戶、市場接收輸入信息，識別并利用交叉銷售，升級銷售機會，為產品和服務處理定單，獲得反饋信息及額外的客戶信息，提供針對客戶的更為豐富的理解。
第四，營銷結果評價與反饋。基于營銷活動執行過程中收集到的數據，對營銷活動的執行、渠道、產品和廣告的有效性進行評價，尋找需要改進和優化的關鍵點，總結和獲取在執行期間得到的相關經驗和教訓，為下一循環的營銷活動打下良好的基礎。營銷結果的反饋是營銷本次營銷活動的終點，同時也是精確營銷閉環的下個循環過程的起點，是對下一個循環的提升。
