時間：2023-05-29 18:04:03
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇醫學統計學，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
進入21世紀以后，信息技術飛速發展，現代統計工具從計算器發展到計算機為主，能應用相關的統計軟件處理醫學科研數據已成為必備的能力。否則，一方面有人不懂得選用正確的統計方法，使大量的信息和統計數據得不到有效的利用；另一方面又盲目使用計算機和統計軟件，不管是什么研究類型的數據都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統計，勢必造成大量統計方法的濫用和誤用。醫學研究的許多數據關系到病人的治療、轉歸，甚至生死，統計方法的誤用會導致嚴重的論理問題。我們利用計算機、統計軟件、多媒體教學課件相結合，使課堂教學擺脫大量的繁瑣演算的束縛，在單位時間內講授的信息量將會大幅度增加。統計學教學不再是數據的羅列和公式的堆砌，而是研究設計的藝術和數據表達的藝術，并使學生體會到統計思維和推理的樂趣。
近年來我們進行了一些改革措施，取得了相應的成果，現總結如下：
一、積極申報院級教學研究立項的課題：
(1)醫學統計學多媒體CAI教學系統的研究和應用（2001年）
(2)醫學研究生統計學課程教學模式的改革（2002年）
(3)《心理統計學》多媒體課件的制作及題庫的構建（2004年）
另外開了《醫學科研數據管理與統計分析》選修課
二、進行了一系列的教學改革措施：
(1)教學內容上所進行的改革，具體做到了“四增三減”：減少了目前已無必要講授的詳細手工計算步驟與技巧；減少了復雜的公式推導，改為公式內涵的剖析；減少了部分淺顯內容，改為自學或課堂討論；增加了“實驗設計和調查設計”；增加了“醫學統計學軟件使用”；增加了“多元統計分析”；增加了“醫學統計應用錯誤的診斷”。
(2)在教學手段上進行了以下幾方面的改革：建立了醫學統計學多媒體CAI教學系統；開設了統計學電腦實驗課；開設了“醫學統計應用錯誤的診斷”討論課。
(3)在考試內容和形式上的改革：著重考核醫學統計學綜合分析能力以及正確應用統計方法和糾正錯誤能力。不考死記硬背、公式和定理。
三、發表相關論文：
(1)醫學科研論文中t檢驗誤用分析皖南醫學院學報2002，21（2）
(2)醫學科研論文中x2檢驗誤用分析皖南醫學院學報（論文待發表）
(3)皖南地區中學生傷害危險因素的病例對照研究，中華流行病學雜志，2003，24(7)
(4)膽石病病因的臨床流行病學研究現代預防醫學2001，28（4）
四、編寫的教材：
(1)《醫學科研方法與臨床流行病學》（2003.8，安徽大學出版社）
(2)《預防醫學》（第2版）（2003.8，人民軍醫出版社）
(3)《心理統計學》（2004.8，安徽大學出版社與北京科學技術出版社）
(4)《心理評估學》（2004.5，安徽大學出版社與北京科學技術出版社）
(5)《衛生統計學實習指導》（2003.10，安徽大學出版社）
(6)《流行病學實習指導》（2002.8，中國科學技術大學出版社）
五、成果創新點：
(1)將統計學軟件、多媒體教學模式首次引入我院醫學統計學教學之中；
(2)將統計思維和科研創造性實踐相結合，注重學生科研能力的培養；
(3)改革了醫學統計學的教學內容、教學手段、考試方法；
(4)首次在我院學生中開設“醫學科研統計應用錯誤的診斷”討論形式的教學模式
(5)特別注重教師主導作用與學生能動性統一
(6)編寫“醫學統計學”相關教材
六、成果應用情況：
(1)已經將改革的內容應用于我院專科生、本科生和碩士生的“醫學統計學”；
(2)在本科生和碩士生的教學手段上采用“多媒體CAI教學”模式；
(3)在考試內容已作了相應的改革；
關鍵詞:生物信息學醫學統計學課堂教學
生物信息學融合了生物技術、計算機技術、數學和統計學的大量方法，已逐漸成為發現生命過程中所蘊涵知識的一門重要學科。其基本問題主要包括：DNA分析、蛋白質結構分析、分子進化。醫學統計學作為醫科院校的基礎課程之一，長期以來其理論和方法就廣泛應用于臨床醫學、基礎醫學的各類研究中。隨著生物新技術的誕生，在推動生物信息學發展的同時，醫學研究對象也由宏觀的病人、生物組織拓展到微觀的基因領域，所面對的實驗數據在性質和結構上也都有所不同，這對醫學統計學的應用提出了新的更高的要求。
目前，醫學統計學的很多原理和方法已成功地應用于這些新研究之中，并在此基礎之上有了新的發展和改進。如概率分布的知識與序列相似性分析、蛋白質分類等技術密切相關；方差分析、非參數檢驗方法經改進和結合后在基因表達數據的前期分析中發揮了較好的作用；而聚類分析、判別分析、相關分析這些大家所熟知的統計學方法更是在基因分類和調控網絡的建立中得到了廣泛的應用。在進行醫學統計學課堂教學時加入生物信息學方面的應用實例，不僅可以使學員了解本學科研究的前沿和醫學、生物信息學研究的新發展，還可以提高學員對于醫學統計學理論學習的興趣，掌握先進的生物實驗數據分析方法，提高今后從事醫學科研的能力。下面，本文在回顧醫學統計學授課主要內容的基礎上，就醫學和生物信息學中的可能應用舉例如下：
一、概率分布
概率分布（probabilitydistribution）是醫學統計學中多種統計分析方法的理論基礎。授課內容一般包括：二項分布、Possion分布、正態分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常常可以幫助我們了解生命指標的特征、醫學現象的發生規律等等。例如，臨床檢驗中計量實驗室指標的參考值范圍就是依據正態分布和t分布的原理計算得到；許多醫學試驗的“陽性”結果服從二項分布，因此它被廣泛用于化學毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區間估計等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發病率很低的非傳染性疾病患病數或死亡數的分布，單位面積（或容積）內細菌數的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現象進行研究。
在生物信息學中概率分布也有一定應用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質（或DNA）數據與公開數據庫進行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發現的高得分匹配區稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據Poisson分布的性質計算得到。
二、假設檢驗
假設檢驗（hypothesis）是醫學統計學中統計推斷部分的重要內容。假設檢驗根據反證法和小概率原理，首先依據資料性質和所需解決的問題，建立檢驗假設；在假設該檢驗假設成立的前提下，采用適當的檢驗方法，根據樣本算得相應的檢驗統計量；最后，依據概率分布的特點和算得的檢驗統計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設，進而推斷總體上該假設是否成立。其基本方法包括：u檢驗、t檢驗、方差分析（ANOVA）和非參數檢驗方法。
假設檢驗為醫學研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數）與該年齡段兒童應有的標準平均身高（總體均數）做u檢驗，其檢驗結果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標準身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發育水平提供參考。又如，醫學中常?？梢圆捎胻檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別；用2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。
這些假設檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應用較多，但由于研究目的和資料性質不同，一般會對某些方法進行適當調整和結合。
例如，基于基因芯片實驗數據尋找差異表達基因的問題。基因芯片（genechip）是近年來實驗分子生物學的技術突破之一，它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設定實驗條件下的表達數據。為了從這海量的數據中尋找有意義的信息，在對基因表達數據進行分析的過程中，找到那些在若干實驗組中表達水平有明顯差異的基因是比較基礎和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達水平的重復測量數據看作一個樣本，尋找差異表達基因的問題其實就可以采用假設檢驗方法加以解決。
如果表達數據服從正態分布，可以采用t-檢驗（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達水平的差異。
但是，由于表達數據很難滿足正態性假定，目前常用的方法基于非參數檢驗的思想，并對其進行了改進。該方法分為兩步：首先，選擇一個統計量對基因排秩，用秩代替表達值本身；其次，為排秩統計量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統計量有：任一特定基因在重復序列中表達水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統計量，其中，s是M的標準差；以及用經驗Bayes方法修正后的t-統計量：，修正值a由M的方差s2的均數和標準差估計得到。
三、一些高級統計方法在基因研究中的應用
（一）聚類分析
聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據聚類對象的某些性質與特征，運用統計分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統計分析方法，其基本內容包括：相似性度量方法、系統聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。
聚類分析可以幫助我們解決醫學中諸如：人的體型分類，某種疾病從發生、發展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發育分期的確定等問題。
近年來隨著基因表達譜數據的不斷積累，聚類分析已成為發掘基因信息的有效工具。在基因表達研究中，一項主要的任務是從基因表達數據中識別出基因的共同表達模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關聯性。這種探索完全未知的數據特征的方法就是聚類分析，生物信息學中又稱為無監督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達數據對基因（樣本）進行聚類，將具有相同表達模式的基因（樣本）聚為一類，根據聚類結果通過已知基因（樣本）的功能去認識那些未知功能的基因。對于基因表達數據而言，系統聚類法易于使用、應用廣泛，其結果——系統樹圖能提供一個可視化的數據結構，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計算方法中，平均聯接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結果2。
（二）判別分析
判別分析（discriminantanalysis）是根據觀測到的某些指標的數據對所研究的對象建立判別函數，并進行分類的一種多元統計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經網絡（ANNs）和支持向量機（SVMs）。
判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計量診斷學就是以判別分析為主要基礎迅速發展起來的一門科學。如臨床醫生根據患者的主訴、體征及檢查結果作出診斷；根據各種癥狀的嚴重程度預測病人的預后或進行某些治療方法的療效評估；以及流行病學中某些疾病的早期預報，環境污染程度的堅定及環保措施、勞保措施的效果評估等。
在生物信息學針對基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實驗，研究者通常能得到基因（樣本）的準確分類，如，基因的功能類、樣本歸結于疾?。ㄕ＃顟B等等。當利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進行分類，生物信息學中又稱為有監督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達數據分析中，對于已經過濾的基因，前三種方法的應用較為簡單。而支持向量機（SVMs）和人工神經網絡（ANNs）是兩種較新，但很有應用前景的方法。
（三）相關分析
相關分析（correlationanalysis）是醫學統計學中研究兩變量間關系的重要方法。它借助相關系數來衡量兩變量之間的關系是否存在、關系的強弱，以及相互影響的方向。其基本內容包括：線性相關系數、秩相關系數、相關系數的檢驗、典型相關分析等。
我們常?？梢越柚嚓P分析判斷研究者所感興趣的兩個醫學現象之間是否存在聯系。例如，采用秩相關分析我們發現某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關關系；采用線性相關方法發現中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關關系等等。
生物信息學中可以利用相關分析建立基因調控網絡。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達看作是兩個變量，相關分析所研究的正是兩者之間的調控關系。如采用線性相關系數進行兩基因關系的分析時，其大小反應了基因調控關系的強弱，符號則反應了兩基因是協同關系（相關系數為正），還是抑制關系（相關系數為負）。
四、意義
《醫學科研方法》的主要內容包括醫學基本科研方法的講解、醫學文獻的閱讀、醫學科研論文的寫作等，可以使醫藥專業的學生了解醫學科研的基本方法和基本程序，開闊學生的視野，激發學生對醫學科學研究的興趣以及對專業的熱愛。為今后的就業和繼續深造做好鋪墊。
隨著高校人才培養模式的轉變，從原來的培養臨床醫生轉變到了培養全面的醫學創新人才。醫學創新型人才應有濃厚的創新意識、高尚的創新人格、豐富的創新知識、飽滿的創新精神、活躍的創新思維、高超的創新能力、科學的創新實踐[2-3]。為了適應這種轉變，很多醫學類院校都在研究生中開設了《醫學統計學》、《醫學科研方法》這兩門課程，以達到培養全面型人才的目的。近年來，逐漸在本科學生中也開設了這兩門課程。
在醫學科研相關內容的學習中，《醫學統計學》、《醫學科研方法》是相輔相成、相互促進的兩門課程[4-6]，但是我在教學中發現，我校的醫學類專業學生的課程設置中，有的專業兩門課程都學習了，有的專業只學習了一門課程，兩門課程都學習的專業中，有的設置在同一學期，有的設置在不同的學期。為了探討課程設置的最佳效果，我對這幾類班級做了調查。
一、對象與方法
1.1 研究對象
以2012級醫學本科本學期開設了《醫學統計學》的班級為研究對象，分成三大類，分別是在學習《醫學統計學》之前沒有學習過《醫學科研方法》的班級、在學習《醫學統計學》之前的某學期學習過《醫學科研方法》的班級、以及在學習《醫學統計學》的同時正在學習《醫學科研方法》的班級，在這三類中分別隨機選擇一個班級作為研究對象，稱為甲班、乙班和丙班，共208人。這三個班級所使用的《醫學統計學》和《醫學科研方法》的教材一致，授課學時、內容相同。
1.2 研究方法
采用問卷調查的方式，給研究對象發放調查問卷。
1.3 統計學處理
資料錄入和分析均采用SPSS17.0軟件，計數資料采用卡方檢驗的方法進行統計分析。
二、結果
2.1 調查問卷結果
在整個學期的教學結束以后，對所選三個班的同學進行問卷調查，結果見表1、表2。
三、討論
《醫學科研方法》這門課程主要的教學內容為：科研設計的基本概念、科研設計的三要素、科研設計的原則、科研設計的類型、動物實驗、醫學文獻的閱讀、醫學論文的寫作等?！夺t學統計學》的主要教學內容為：醫學統計學的基本概念、數據的分類、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、非參數檢驗等。
在本次調查中，上過《醫學科研方法》的班級對科研的興趣和了解比未上過《醫學科研方法》的班級要高，差別有統計學意義(P<0.05)，這說明醫學科研方法確實有開設的必要，能讓學生們在本科的學習階段對科研有所了解，為以后的深造打下基礎。
在內容上，醫學統計學中學生們會學習到的統計學方法，都是與醫學科研方法中學習到的科研設計類型相對應的，在沒有上過醫學科研方法課程的班級中，就需要教師額外給學生講解相對應的科研設計類型，并且還要給學生解釋統計在醫學中的應用，這就耗費了上課的時間，且很多學生在上課時簡單的講解中并不能很好的理解各種科研設計類型。如果兩門課程分開兩個學期進行教學，學生們對之前的內容就會有所遺忘，因此乙班和丙班兩個班級的大部分學生都覺得將兩門課程放在同一個學期教學能促進相互的理解，內容上顯得更加的連貫。
本次研究只是對《醫學統計學》和《醫學科研方法》這兩門課程在內容理解上的相互促進進行了初步的探索，為以后的學生培養方案的改革提供了一定的依據。但在任何課程的教學中，教學效果不僅僅是由培養方案中的課程開課順序決定的，對教學效果有影響的還有教學模式，要將好的教學模式與合理的培養方案結合起來，才能培養出具有實際運用能力的、全面發展的學生。
本課程包括流行病學與醫學統計學兩個部分，均為醫學科研中必不可少的重要手段，是醫學生應掌握的一門必修課，對于培養創新意識、畢業后在實際工作中開展醫學科學研究有著重要作用。
流行病學是流行病學與醫學相結合，以病人群體為主要研究對象，應用流行病學、醫學、醫學統計學、衛生經濟學及醫學社會學等的原理和方法，研究疾病自然史、病因和危險因素，以及診斷、治療、預后的評定等問題的一門科學。醫學統計學則是從人群健康與疾病具有變異性觀點出發，運用數理統計學的原理與方法，研究醫學研究中數據的收集、整理和分析，揭示醫學現象內在的本質規律，為醫學工作的決策提供依據。
第1集
第2集
第3集
第4集
第5集
第6集
第7集
第8集
第9集
第10集
第11集
第12集
第13集
第14集
第15集
第16集
第17集
第18集
第19集
第20集
Abstract： The feature of statistics is application. Only if both teachers and students make use of this skill while being in class， can students really master the fundamental statistic method and theory. The article mainly talks about teaching methods of higher vocational nursing medical statistics combining the author's own teaching experience and offers some novel teaching methods for reference only.
關鍵詞： 統計學；教學方法；探討
Key words： statistics；teaching method；investigation
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）21-0295-02
0 引言
醫學統計學是運用統計學原理和方法研究生物醫學資料的搜集、整理、分析和推斷的一門學科。醫學統計學已成為醫學院校中各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程。我校護理學專業開設的衛生保健課程中，統計學占比較多的學時。從以往的教學中，護理學生對統計學的掌握并不樂觀。
高職院校護理學生生源分數相對較低，生源質量參差不齊，且對數學基礎本身就不夠扎實，因此，他們學習統計學有一定的難度，普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜，很難掌握，造成學生學習起來有一種挫敗感，積極性不足，我在統計教學實踐過程中，也深刻體會到了教學的難度，在這里我談一些自己的教學方法僅供參考。
1 案例教學法
案例教學法是統計學中的一種比較特殊的形式，這對老師和學生的要求也比較高。為了把學生從被動的學習中解脫出來，我學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中。
假設檢驗是統計學中比較難以理解的內容，教師在上課前根據護理學生的實際情況事先準備一些醫學案例，這些案例是經過反復驗證過的，而且與護理學生臨床實習后有關聯的，讓學生根據這些案例首先去看教科書，查找資料，搜集必要的信息，并積極地思索，初步形成關于案例的初步分析和解決方法；上課時讓學生進行分組討論，然后各小組派出代表對案例進行解釋并闡述自己對假設檢驗的認識和理解，接受其他小組的詢問；經過對案例進行討論之后，教師結合案例對學生討論的結果進行總結，總結是非常重要也是必須的，學生在經過激烈的討論之后，都希望老師對自己的觀點予以評判并認可，老師對學生的討論結果做方向性的指導，提出一些更深層次的問題，引導學生課后繼續深入思考[1]。
2 多媒體教學法
20世紀90年代以來，計算機的多媒體技術發展迅速，由此而產生的多媒體教學很快進入高校課堂[2]。多媒體教學能將傳統教學模式手段進行有機結合，運用多媒體技術進行課堂教學，既可以將圖、文、聲、像融為一體，使教與學的活動變得更加豐富多彩，能夠增強學生的學習興趣，變苦學為樂學，同時又促進他們的思維發展，豐富學生的想象力。
筆者在醫學統計學的教學中，多媒體起到了重要作用。利用多媒體動畫可以演示一些統計學中無法用語言描述清楚的教學內容，也可以利用動畫將統計學內容更加直觀的展現出來。統計學中的統計圖和統計表的繪制和基本要求就可以利用動畫的形式演示出來，這樣比單一的文字講解更加直觀、生動，學生也比較容易理解，而且這些動畫演示還會提高學生學習的興趣，讓本來枯燥乏味的章節內容一下子變活了。
多媒體教學還可以增強學生邏輯思維的建立，老師及時的將教學內容進行梳理，充分發揮教師的組織、引導和控制作用，幫助學生從整體上把握知識結構，幫助學生從整體上把握知識結構[3]。
3 實踐操作教學法
對于統計學來說，實踐是更重要的，統計學幾乎每一節課都有數學公式和計算，內容比較復雜，而且有些計算起來也比較困難，因此教師首先要教會學生熟練的應用計算器解決簡單的統計學問題，而且在教學過程中培養學生判斷問題、分析問題和解決問題的能力。
講解統計學課程時讓學生參加一些實踐活動，我校護理專業學習衛生保健課程時有兩周的時間進行臨床見習，我會給學生布置任務，讓他們以小組為單位在各自見習的醫院進行一系列疾病的調查工作。如“學生在臨床上就可以測定一組正常人和甲亢病人的體溫（測定數據滿足統計學要求），根據體溫數據就可以通過假設檢驗來判定正常人和甲亢病人的體溫有無差別”，這樣學生就會對假設檢驗有了更全面的認識。通過這樣的實踐，不但可以讓學生鞏固所學的理論知識，做到學以致用，還可以鍛煉學生的實際操作能力，讓學生感受臨床實踐的意義，從而更加的熱愛護理專業。
“教無定法，貴在得法”，一千個讀者就會有一千個哈姆雷特。無論教師采用哪種方法，最終的目的是讓學生能夠真正掌握統計學知識，并利用所學知識解決今后臨床和生活的實際問題。
參考文獻：
[1]袁城.統計學案例教學理論與實踐探索[J].統計教育，2006（04）.
1.高職醫學檢驗專業的教學現況
我院醫學檢驗專業的學生來源于三校生、文史類和理工類高考生，醫學統計學安排在一年級第二學期，學生只接觸到解剖學、生理學等課程，尚未接觸臨床和檢驗專業課程。
1.1 學生現況。
?？茖W生畢業后的就業主要在基層醫院， 面對的是疾病的診治工作，認為科研離自己太遠，對以后的工作幫助不大，雖然老師強調了課程的實用性和重要性，但對課程結構不明白，培養目標不明確，思想上缺乏主動性。近年，大學招生規模逐漸擴大，生源的質量下降，而對于?？茖W院的學生來說，部分學生缺乏有效地學習方法，難掌握所學知識。多數學生數學基礎薄弱，且把醫學統計學定位為數學課，看到數據就頭痛，對課程缺乏興趣，學習起來困難。課程初期，大部分學生還是有學習激情，但隨著課程越來越抽象，內容越來越枯燥，理解越來越困難，有不少學生選擇了放棄，主動性逐漸喪失，變成為考試而學，甚至為了考試過關，獲得平時成績，抄作業、實驗報告的越來越多。
1.2 教學現況。
高職學院的教師多是承擔至少兩門課程的教學任務， 課時多，任務重，對專業的研究不深。我院醫學統計學教師都是承擔預防醫學的教學，兼職講授醫學統計學，都是非數學專業類教師，對統計學的研究不深，也是非師范類教師，教育的方法有待提高。
1.3 缺乏合適教材
一本好的教材應該是能夠讓學生快速入門， 并能夠提高學習興趣。當前，面向專科生或高職學生編寫的教材非常少，對于高職檢驗專業來說就更少了，內容缺乏針對性，即便有?？频慕滩?，也是本科教材的縮寫版。我院選用的是馬斌榮主審的人衛第6 版醫學統計學教材，供基礎、臨床、預防、口腔醫學類專業用，屬全國高等學校五年制本科臨床醫學第八輪編寫教材。
2.高職醫學檢驗專業醫學統計學的教學思考
隨著醫學和計算機技術的迅速發展，對于疾病的研究，越來越依賴于統計分析，而高職醫學檢驗專業學生畢業后，接觸的醫學原始資料會越來越多，對醫學資料的搜集、整理、分析越來越重要，培養初步的科研能力很必要，結合教學實際，提出以下幾點教學思考：
2.1 增強學生認識，明確課程的重要性、實用性
在每門新課的緒論部分， 都向學生介紹課程情況和學習方法以及考核方法，也應向學生闡明醫學統計學的重要性。醫學統計學是研究醫學現象的科學， 是揭示數據內部規律的一門科學，它能指導醫學生在醫學研究與實踐中有效地獲取數據、正確的分析數據以及合理解釋所得到的結果。在以后的工作中，從事臨床工作或醫學研究都離不開統計學，對自身非常重要。教師應避免空談重要性，在整過教學過程中，應經常以統計學在實際工作中應用為例，強調統計學的重要性。如上交專業、實驗報告有少數未交，這也符合小概率事件;教材中有計算錯誤，也符合小概率事件;查找相關論文，讓學生發現統計學應用不當等，這些都在我們身邊，統計學并不抽象。
2.2 編寫具有針對性的教材，適合人才培養。
高職教育培養的是技術技能型人才， 普通本科教育培養的是學術型和工程型人才，兩者的培養目標不同?，F今的醫學統計學教材，多為本科教材演變而來，或為采用普通高校的本科教材，理論內容過多，實踐環節少，缺乏吸引力。應組織相關學校的醫學統計學教師經常進行教學研討，研究高職?？粕奶攸c，分析教學環節中出現的問題，組織編寫符合實際需要的教材。教材內容應避免理論化，強調實用性，便于學生理解，少一些推導，增加課后習題，并配有答案，增加上機實訓操作。
2.3 加強師資培訓，提高教學水平
多數教師都是兼職醫學統計學教學， 教學任務重， 盡管如此，也應加強師資培訓，可以結合自身情況，安排教師集中培訓。也可以利用幫扶途徑，邀請外校高水平教師到校授課，傳授教學經驗，選派教師到相關高校去進修。應注重年輕教師的培養，可以采取師徒式的指導培養，年輕教師多聽有經驗的教師授課，有經驗的教師多指導年輕教師，多到課堂，幫助處理教學中存在的問題。
2.4 改革學生考核方式
關鍵詞：R語言；醫學統計學；教學
中圖分類號：R195.1 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）22-0240-02
醫學統計學是高等醫學院校各專業學生的基礎必修課，是醫學教學、科研和實踐的重要工具。然而，因其概念抽象、邏輯性強、公式煩瑣、運算量大，學生普遍認為該課程較難理解，這直接影響了學生的應用能力，給本課程的教學帶來一定的難度。隨著計算機軟件等現代技術在醫學領域中的廣泛應用，在醫學統計學教學中利用計算機軟件進行計算機輔助教學，可以通過直觀和簡易的教學方法提高學生對醫學資料進行統計分析的實際應用能力。本文試圖通過R語言統計軟件進行計算機輔助教學，提高對醫學數據的感知和應用能力。
一、R語言簡述
R語言是一種為統計計算和圖形顯示而設計的語言環境，是貝爾實驗室（Bell Laboratories）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks開發的S語言的一種實現，提供了一系列統計和圖形顯示工具。它是一套開源的數據分析解決方案，由一個龐大且活躍的全球性研究型社區維護。它具有下列優勢：（1）作為一個免費的統計軟件，R可運行于多種平臺之上，包括Windows、UNIX、MacOS和Linux；（2）R可以輕松地從各種類型的數據源導入數據，包括文本文件、數據庫管理系統、統計軟件，乃至專門的數據倉庫。它同樣可以將數據輸出并寫入到這些系統中；（3）具有較高的開放性，R不僅提供功能豐富的內置函數供用戶調用，也允許用戶編寫自定義函數來擴充功能；（4）R擁有頂尖水準的制圖功能。如果希望復雜數據可視化，那么R擁有最全面且最強大的一系列可用功能。
二、單組數據的描述性統計分析
（一）單組數據的圖形描述
單組數據的分布可以通過直方圖以及箱型圖和QQ圖考查。下文所用的數據集是R語言程序包MASS中有內嵌數據集“Pima”，該數據集包含了532個樣本的血清胰島素記錄數據，這些數據是由美國國家糖尿病和消化及腎臟疾病研究所收集的住在亞利桑那州鳳凰城附近的皮馬印第安人婦女的數據。
1.直方圖。直方圖是直觀了解數據分布情況最常用的圖形類型，它將連續型數據分為幾個等間距的組，并以矩形的高低來顯示相應組中所含數據的頻數或頻率大小，有時可同時顯示出數據的密度曲線作為輔助。這是一種簡單快速的探索數據分布的方式。下文我們抽取Pima數據集中的血壓數據進行分析，具體步驟如下：
library（MASS） #加載MASS軟件包
data（Pima） #加載Pima數據集
Pima_n=Pima[Pima$type=='No'& Pima$age==22，] #抽取Pima數據集中年齡=22歲，非糖尿病患者的數據
attach（Pima_n） #把Pima_n設置為當前數據集
hist（bp） #畫出Pima_n中血壓的直方圖
2.箱型圖。箱型圖提供了識別異常值的一個標準：異常值通常被定義為小于Q■-1.5IQR或大于Q■+1.5IQR的值。Q■稱為下四分位數，表示全部觀察值中有四分之一的數據取值比它小；Q■稱為上四分位數，表示全部觀察值中有四分之一的數據取值比它大；IQR稱為四分位數間距，是上四分位數Q■與下四分位數Q■之差，其間包含了全部觀察值的一半。
箱型圖依據實際數據繪制，沒有對數據作任何限制性要求如服從某種特定的分布形式，它只是真實直觀地表現數據分布的本來面貌；另一方面，箱型圖判斷異常值的標準以四分位數和四分位距為基礎，四分位數具有一定的魯棒性：多達25%的數據可以變得任意遠而不會很大地擾動四分位數，所以異常值不能對這個標準施加影響。由此可見，箱型圖識別異常值的結果比較客觀，在識別異常值方面有一定的優越性。在R中使用函數boxplot（ ）作盒形圖，程序如下：
boxplot（bp） #畫出Pima_n數據集中血壓的箱型圖
箱子中的五根橫線對應的坐標分別是最小值，第一4分位數，中位數，第三4分位數和最大值。
3.正態性檢驗。
（1）使用QQ圖。
QQ圖是用來檢查數據正態性的一種統計圖形，圖中的點若呈直線狀（大致分布在對角線上），那么可以說明數據的正態性比較好，因此QQ圖經常被用在對回歸模型殘差的正態性診斷上。程序如下：
qqnorm（bp，main="Normality Check via QQ Plot"） #畫出Pima_n數據集中血壓的QQ圖
qqline（bp，col='red'，lwd=3，）
得到表明數據與正態性略有差異，特別在圖形的上部。
（2）與正態密度函數比較。
dens
xlim
hist（bp，xlim=xlim，ylim=ylim，probability=T，xlab="total length"）
lines（dens，col=par（'fg'），lty=2）
m
curve（dnorm（x，m，s），col='red'，add=T）
使用經驗分布函數
x
plot（x，y，type='s'，main="empirical cdf of bp"）
curve（pnorm（x，m，s），col='red'，lwd=2，add=T）
（二）單組數據的描述性統計
樣本來自總體，樣本的觀測值中含有總體各方面的信息，但這些信息較為分散，有時顯得雜亂無章。為將這些分散在樣本中的有關總體的信息集中起來以反映總體的各種特征，需要對樣本進行加工得到統計量。均值、標準差、五數（最小值、第三4分位數、中位數、第一4分位數、最大值）是數據的主要的統計量，他們對數據的進一步分析很有幫助。
1.總體描述。
在R中，函數summary（ ）可以計算出單組數據的均值和五數。仍然用上一節的例子，考慮Pima_n數據集中的血壓。
summary（bp）
2.五數及樣本分位數概括。
計算五數用函數fivenum（ ）.若要得到分位數用函數quantile（ ），計算中位數使用函數median（ ）， 最大值使用函數max（ ），最小值使用函數min（ ）.
fivenum（bp）；quantile（bp）；median（bp）；max（bp）； min（bp）
3.離差的概括。
樣本的平均水平可以用上面介紹的平均值函數mean（ ）和中位數函數median（ ）來計算。樣本的變異程度可以用極值（max（ ）-min（ ））、四分位極值函數（IQR（ ））、標準差函數（sd（ ））、方差函數var（ ）和絕對離差函數（mad（））來表示。方差函數var（ ）也可用于計算兩個向量協方差或一個矩陣的協方差陣。mad（ ）在R中的定義為
1.4826*median（abs（x-median（x）））
其中系數1.4826約等于1/qnorm（3/4），目的是為了使mad（x）作為方差的估計具有一致性（在正態或大樣本下）。Pima_n數據集中的血壓為例：
max（bp）-min（bp）；IQR（bp）；sd（bp）；var（bp）；mad（bp）
三、教學中運用R語言需注意的問題
（一）區別教材內容和R語言的主次之分
課程中的核心概念進行軟件演示，如幫助學生理解均值、方差、中位數和分布等概念，可適當引入。只要求學生通過掌握調整程現有的程序參數實現運算，不要求軟件的復雜操作，發揮輔助教學的作用。
【關鍵詞】合作學習法；醫學統計學；應用
醫學統計學是一門處理醫學數據中變異性的科學，它運用了概率論和數理統計的知識和理論來考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題，是一門實踐性和應用性很強的學科。然而，該學科內容相對較為抽象，尤其對醫學生來說，缺乏概率論與數理統計學的知識，在學習的過程中對基本理論和原理在理解上感到吃力，不能夠真正做到學以致用，加之傳統的教學方式是教師講，學生聽，雙方缺少互動和交流最終導致學生上課無興趣，學生的學習主動性降低，學習效果不理想。因此，對醫學統計學傳統的教學方式進行改革是非常必要的。
合作教學是目前被廣泛采用的一種富有創意和實效的教學理論與策略，它以學生為中心, 以小組活動為基本形式,注重學生的思維發展, 強調學習者的交流、溝通和合作以及個人發展與參與意識，有效培養學生健康的學習心理品質，激發學習興趣[1]。筆者在醫學統計學的教學中運用合作學習教學法進行了探索。
1對象與方法
1.1研究對象將我校2009級中西醫結合專業兩個班隨機分成實驗組(49人)和對照組(47人)，對兩個班級進行均衡性檢驗，在性別、年齡、入學成績等方面差異均無統計學意義（P>0.05）。兩個班由同一老師授課。
1.2方法采用實驗性研究方法，對照組采用傳統的授課方法，實驗組采用合作學習法。課程結束后根據考試成績進行學習效果評價、用問卷調查的方法對不同教學方法的滿意度及學習興趣是否提高進行評價。全部數據用Excel2003錄入，用SPSS13.0統計軟件進行統計分析。統計方法采用t檢驗和χ2檢驗。
2結果
2.1合作學習法教學效果的評價
表1 實驗組和對照組考試成績比較（x±s）
從表1可見，實驗組的考試成績優于對照組，差異有統計學意義。
2.2 不同教學方法學生滿意度及學習興趣的評價
從表2可以看出，實驗組同學們對醫學統計學教學的滿意度較高，學習興趣也明顯高于對照組，差異有統計學意義。（P
3結論
3.1合作學習法提高了學生的學習興趣和學習自主性學生在學習中是被動接受還是主動參與是衡量教學效果高低的一個重要標準。傳統教學中，學生對老師的依賴較多，而合作學習法教學特點是啟發式，不再是注入式，高度重視學生的主體能動性,增強了他們學習的意識，從而提高了學習者學習的自主性。同時合作學習法提供了相對輕松的環境。組員之間可以互相幫助。個體之間的競爭轉化為組與組之間的競爭，大大降低了學習者的焦慮感。形式多樣的小組活動增強了學生的興趣和自信心。
3.2合作學習能促進學生在學習上共同提高首先，在合作學習過程中，同學們要相互討論，培養了學生們分析問題、解決問題的能力；不同學生思考和理解問題的角度不同，開闊了同學們的思路；學生們可以把教師用語轉變成學生間特有的“學生語言”，有利于對知識的理解和掌握；其次，單獨學習的同學很難發現自己學習上的不足，而合作學習過程中，由于同學之間集體學習，他們之間比較容易發現彼此的不足，可以在學習上互相幫助，共同提高。
3.3合作學習培養了學生的協作精神和溝通能力在合作學習中，小組各成員為解決共同的問題而盡自己最大的努力，成員之間取長補短和共同提高，通過經歷競爭和成功，既有效完成了學習任務，又培養了協作精神和溝通能力。在這種合作、互助的氛圍中，同學們增進了彼此間的感情交流，有助于消除彼此間的冷漠，改善他們的人際關系。
總之，合作學習能有效提高學生的學習主動性，顯著提高學生的學業成績，培養了學生的協作精神，提高了學生的綜合素質，是一種積極有效的教學模式，值得推廣。
參考文獻
[1]王坦.合作學習的理念與實踐[M].北京：中國人事出版社，2004
作者簡介：
關鍵詞：“慕課”；醫學統計學；專本銜接；教學改革
醫學統計學是醫學教育的重點科目，在醫學統計學實際教學過程中，一些高職院校由于在教學內容、教學模式、及教學方式方面仍然延續較傳統的模式，導致所培養出來的醫學統計學人才不能滿足社會發展需求。隨著“慕課”的不斷成熟，在醫學統計學專本銜接教學過程中，通過合理地應用“慕課”對教學模式進行改革，不僅有助于營造一種適合學生發展的教學氛圍，同時還有助滿足教學改革要求，對提升學生醫學統計學綜合知識素養、促進高職院校的穩定、健康發展具有重要意義。
1、“慕課”概念
“慕課”是一種新型的課程開發模式，其以課程資源模式及學習管理系統為核心，通過將學習管理系統與知識資源互相融合，真正意義上實現了時間與空間上的學習自由[1]?！澳秸n”與傳統的課程模式之間存在較大的區別，“慕課”擁有廣闊的知識范圍的同時，還可以讓上萬人同時學習同一課程?！澳秸n”通過根據學生學習情趣，學生可以在任何地方、任何時間進行知識的學習，且不存在年齡及領域的限制?！澳秸n”的學習形式為在線課程學習，由于這種課程模式打破了傳統課程在時間上的限制，所以受到社會各界的熱烈歡迎。另外，在高職醫學統計教學過程中，為使得專本教學更加銜接，通過借助“慕課”課程模式，能為學生提供更多的學習機會與學習時間，對降低專本學生的專業水平能力，實現在統一起跑線上的學習目的具有重要意義[2]。
2、“慕課”的特征
擁有廣闊的知識范圍是“慕課”的核心特征，“慕課”的課程由不同領域的參與者參的眾多課程?！澳秸n”開放性較強，在實現知識共享的基礎之上，通過為社會各個領域開放學習機會，為一些積極上進的人提供了良好的知識學習環境[3]。另外，“慕課”屬于一種網絡性質的課程教學模式，“慕課”的學習方式并不是學生與教師進行面對面學習，而是通過借助發達的互聯網，將課程置于網絡平臺之上，學生可以通過網絡對相關知識進行學習。對于一些知識難點，學生可以通過反復的聽課研究，最終領悟知識的真諦，從而提升自己的專業素質修養，促進全面發展。
3、基于“慕課”背景的醫學統計學專本銜接教學改革措施
3.1完善教學內容
醫學統計學具有繁雜的理論知識點，且知識內容相對于其他專業課程較枯燥，由于其理論知識點具有較非常強的理論知識性，因此學生在學習過程中，會出現“學不會、聽不懂”的現象出現，這是導致醫學統計學專本銜接不理想的重要原因之一。為改變這種不良的學習現象，需要加大醫學統計學專本銜接教學改革強度，加強對教學內容改革的重視程度，并根據學生的學習特點及專業知識的掌握的實際情況，結合著“慕課”的教學特點，制定符合學生發展的教學方案，進而激發學生對醫學統計學知識的學習興趣，強化學生知識探索的自信心，提高醫學統計學專本銜接的教學質量及效率。
在對教學內容進行改革的過程中，首先需要借助機房開展專業知識課程講述、開展醫學統計學的實例對知識進行詳細分析。在實際教學過程中，需要采取有效措施正確引導學生逐漸認識醫學統計學的實際教學分析方法，提升學生對醫學統計學專業知識學習的重視程度。另外，為激發學學生對的知識的學習興趣，教師應當充分理解“慕課”的意義，根據專業知識教學內容，充分利用“慕課”的網絡資源為學生講解實際案例[4]。通過借助醫學統計學軟件，將知識點的分析過程呈現在學生面前，引導學生對醫學統計相關知識及公式的掌握及理解，從而提升學生對醫學統計學專業知識的學習能力，為促進醫學統計學專本銜接的改革穩定進展奠定堅實基礎。
3.2創新教學模式
為保證教學改革的順利進展，需要對現有的教學模式進行改革，進而高正改革之后的教學模式，符合學生實際的發展方向，進而幫助學生樹立學習自信。在“慕課”背景下，對醫學統計學專本銜接改革的過程中，通過借助“慕課”為學生引進先進的知識學習理念，保證學生的專業能力符合社會潮流的發展趨勢?！澳秸n”屬于網絡在線學習模式在，不受時間及空間的限制是“慕課”的主要特點。所以，在醫學統計學專本銜接教學改革過程中，通過利用“慕課”的這一特點，不僅有助優化傳統的教學模式，同時還有助于增加學生的學習時間，優化醫學統計學教學方案。另外，“慕課”具有多樣化的教學模式，在醫學統計學專本銜接教學改革過程中，通過科學、合理地運用“慕課”，有助于為學生營造良好的專業知識學習氛圍，對提升醫學統計學的教學質量及效率具有重要意義。例如，課前通過借助“慕課”，讓學生對知識進行預習，課下，學生通過借助“慕課”對所講知識點進行鞏固[5]。對于一些疑難問題，鼓勵學生針對“慕課”進行討論，提升學生對知識的掌握的理解程度，促進學生全面發展。
3.3構建專本銜接模式的課程貫通式質量評價體系
建立健全系統、完整的職教銜接貫通式課程質量控制評價體系，提高分段式課程質量。而對于醫學統計學專業學生的進一步培養需要借助公共課程的基礎支撐，所以在建立教學質量評價體系過程中，需要從課程質量監控、學習效果評價及社會認可度等多方面進行綜合考慮。通過分析高職院校與本科院校，在“慕課”基礎之上的醫學統計學課程質量評價體系上存在的差距，不斷對醫學檢驗專業的理論總結、目標、形式上的差異進行總結，從而建立完善的課程質量信息采集、分析、反饋的實時評價系統。課程銜接是銜接醫學統計學專本教學模式化改革質量的核心點。在“慕課”的基礎之，人才培養目標能否實現的關鍵點是課程銜接的不順暢，而往往被專家和學者忽視的公共課程的銜接，將會進一步影響轉段后繼人才培養的成功與否。因此，構建嚴格的專本銜接模式的課程貫通式質量評價體系，是保證醫學統計學專本銜接成功改革的重要支持依據。
【關鍵詞】預防醫學衛生統計學考試改革綜合評價方式
衛生統計學是預防醫學專業教育過程中的一門重要的專業課程，是應用概率論與數理統計的原理和方法研究醫藥衛生領域內的數據收集、整理和分析的應用科學。衛生統計學重點培養學生科學思維與推斷能力，使其掌握醫學統計方法的基本理論、基本方法與技能，具備較高的醫學科研設計、統計分析與評價能力，為進今后行科研工作打下良好的統計學基礎[1]。課程考試是教學的重要環節，是評價教師教學效果，衡量學生知識掌握水平的主要手段[2]。良好的考核方式可以全面、真實地反映學生的學習效果，促進教育教學質量[3]。目前，高校衛生統計學課程考試大多為期末終結性考試，題型為選擇題、名詞解釋、簡答題、計算題等。此類考試方式與考試題型，難以調動學生平時學習的積極性，很多學生臨時抱佛腳、死記硬背也可取得較好成績，不能真正起到學習指揮棒的作用。當前，針對此類問題，諸多同行進行相關改革，譬如形成性評價。我校衛生統計學教研室于2016年下半年對預防醫學專業的衛生統計學課程考試考核方式進行了改革，并對62名學生進行了課程考試改革效果的調查研究?，F報告如下。
課程考試改革內容與方式
此次考試改革核心是加強科研設計意識和SAS統計軟件實際應用能力的培養。改革對象選擇2014級預防醫學專業五年制本科教學班。此次考試改革內容主要有兩方面：
1.在以往僅有期末考試的評價基礎上，引入實驗報告、案例辨析和統計方法SAS實現和課堂表現等方式進行綜合考評。各部分的比重分別為：實驗報告10%、案例辨析10%、統計方法SAS實現10%、課堂表現10%以及期末考試60%。實驗報告：學生基于大學生科技創新項目，或者根據自己興趣愛好、專業需要選定研究課題，依據專業相關內容撰寫一份科研設計報告。案例辨析：一是學生從自己專業領域內的中文核心期刊(北大核心/CSCD核心庫或擴展庫)中尋找統計方法錯誤應用案例，指出錯誤，分析原因并給與正確的統計分析方法；二是利用經典的案例辨析題目，學生以上交作業的方式完成考核任務。統計方法SAS實現：考慮課程學時數和專業要求，選用SAS作為分析軟件，學生寫出實現程序，列出主要結果，主要緊地分析結果的解讀，學生上交電子版報告。課堂表現：一是出勤情況；二是課堂回答問題積極性和正確性。
2.對期末考試題型進行改革。摒棄簡單記憶性題目(名詞解釋、簡答題)，放棄復雜繁瑣的計算題目，加大綜合應用題、案例辨析題的比例。
綜合應用題以案例任務驅動方式考察資料類型、設計類型、統計方法應用條件、思想和步驟等內容。
例1.(《衛生統計學》(方積乾，2012)例2-2)[1]：某年抽樣調查某地120名18～35歲健康男性居民血清鐵含量(μmol/L)，檢測結果(略)。請按照要求回答以下問題：
(1)對該資料進行統計學描述，請簡要敘述基本思路；
(2)已知，width=274，height=16，dpi=110估計該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%醫學參考值范圍，并簡要敘述其意義；
(3)估計該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%的置信區間，并簡要敘述其意義。
該題目考察的知識有：定量資料的統計描述、醫學參考值范圍、置信區間和標準誤等。
例2.(《衛生統計學》(方積乾，2012)例7-1)[1]：
為研究鈣離子對體重的影響作用，某研究者將36只肥胖模型大白鼠隨機等分為三組，每組12只，分別給予高脂正常劑量鈣(0.5%)、高脂中劑量鈣(1.0%)和高脂高劑量鈣(1.5%)三種不同的飼料，喂養9周，測其喂養前后體重的差值。結果見表(略)。請按照要求回答以下問題：
(1)該研究所得數據資料為什么類型？
(2)該研究設計類型為什么？
(3)問三種組不同喂養方式下大白鼠體重改變是否不同，首先想到的統計推斷方法是什么，需要滿足什么條件？
(4)如果條件不滿足可以采取什么統計推斷方法解決？
該題目考察的知識有：資料類型、實驗設計類型、方差分析及其應用條件和非參數秩和檢驗。
案例辨析是將科研中典型的統計方法錯誤應用案例入手，采用錯誤案例提出問題分析問題正確解決問題模式，強調以學生為主體的教育教學理念，實現“教”與“學”充分融合。
課程考試改革的效果評價
1.評價方法為評估考試改革效果，以在今后教學中不斷完善與提高，學期結束后采用自行設計的調查問卷(經預調查、修改完善)調查學生對課程考試改革整體、考試改革內容、期末考試題型等方面的評價、意見和建議。本次調查共發放問卷62份，回收問卷62份，回收率100%，有效問卷60份，有效率96.8%。
2.課程考試改革整體評價針對本次課程考試改革整體，43人(71.7%)認為合理；12人(20.0%)不確定，認為傳統考試方式也有優點；5人(8.3%)認為不合理，建議采取論文或綜述的形式進行課程評定。
3.考試改革內容的評價大部分學生對于課程考試改革內容較為清晰并有較高的認同度：49人(81.7%)清晰，10人(16.7%)不太清晰，1人(1.6%)完全不清楚此次考試改革內容。對于增設實驗報告、課堂案例辨析、統計分析方法在SAS中實現和課堂表現，多數學生認為有必要，具體見表1。
表1學生對課程考試改革內容認同情況
width=364，height=122，dpi=110
4.期末考試題型改革評價多數學生對期末考試題型持正向態度。對于摒棄簡單記憶性題目，56人(93.3%)支持，1人(1.7%)反對，3人(5.0%)不清楚；對于綜合應用題，52人(86.7%)支持，3人(5.0%)反對，5人(8.3%)不清楚；對于案例辨析題，43人(71.7%)支持，1人(1.7%)反對，16人(26.6%)不清楚。
5.綜合評定成績比例的評價多數學生滿意綜合評定成績比例。44人(73.3%)認為分配比例合適，9人(15.0%)認為應該增加期末成績比例，7人(11.7%)認為應該繼續降低期末成績所占比例。
課程考試改革的建議
衛生統計學的教學目標和其在預防醫學專業中的定位決定了教學過程中要強調實際應用能力。本次課程考試改革形式多樣、內容豐富，全方位考察學生掌握知識、發現問題、運用知識解決問題的能力，得到學生的廣泛認可。
1.豐富考核形式，啟發學習動力。調查結果顯示，學生認為本次課程考試改革最成功的地方是考核方式的多樣性。首先，綜合評價方式既可以鞏固“三基”，又可以強化基本方法和基本技能，增強了學生解決實際問題的能力；其次，綜合評價方式激發了學生的學習動力，增加了平時學習時間，增強學習積極性；最后，可以真正改善學風，綜合評價方式提高了平時上課的出勤率，改變了很多學生平時學習懈怠而期末臨時抱佛腳的現狀。
2.弱化復雜計算，強化軟件應用。將統計分析軟件的應用引入考試的考核范圍，可以讓學生真正從應試教育中擺脫出來。預防醫學專業學生對統計分析方法的需求僅關注方法在自己未來從事領域的應用，不關心方法本身的創新和發展。SAS是目前國際上最為常用的統計軟件之一，與SPSS、stata并稱為國際三大統計軟件，SAS處理數據的能力非常強大且方法齊全[4]。SAS還可以被當作一個統計平臺，許多新的統計理論和方法都可以通過編寫SAS程序來付諸實施[5]。考慮預防醫學專業衛生統計學課程學時數和專業要求，選用SAS作為分析軟件較為合適。本次課程考試改革涉及SAS軟件應用僅限課下評測，下一步考慮在期末考試引入上機能力考核方式。
3.期末考試摒棄簡單記憶性題目，放棄復雜繁瑣的計算題目，加大綜合應用題、案例辨析題的比例。調查結果顯示，學生對期末考試摒棄簡單記憶性題目較為支持。衛生統計學基本概念的正確理解可以較好反映醫藥衛生專業人員的基本素質。名詞解釋、解答題等題型并不能讓學生真正理解統計概念本身涵義，而且很容易讓學生陷入死記硬背、應試教育的漩渦。綜合應用題和案例辨析題則可以從應用角度考察統計學基本概念和經典的統計學方法，以及這些方法所需的設計、適用的條件和結果的意義，同時可以考察經典方法適用條件不滿足時的解決方案。
Abstract: Medical Statistics is the study of medical data. Medical Statistics guides medical students in medical research and practice how to effectively access the data, analyze the data correctly to get a reasonable interpretation of the results. This paper aims to analyze teaching situation of Medical Statistics, introduces the advanced teaching methods, uses advanced teaching methods, improves assessment methods, for stimulating students'' interest and enthusiasm in learning Medical Statistics and improving teaching effectiveness, to help medical students develop the proper concept of Medical Statistics, grasp basic statistical methods and improve their ability of scientific research and comprehensive analysis.
關鍵詞： 醫學統計學；教學改革
Key words: Medical Statistics；teaching reform
中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）03-0211-02
0 引言
醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學。醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此醫學統計學在教學過程中主要以醫學過程為背景，運用概率統計等基本原理考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題；強調宏觀觀點、邏輯推理、定量運算及科研設計能力的培養和訓練，強調理論與實踐的緊密結合，以提高學生分析問題、解決問題的能力。醫學統計學在醫學院校中已成為各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程或專業課程。我校在醫學檢驗技術、預防醫學、藥學等專業均開設了醫學統計學。從以往的教學實踐看，醫學統計學教學現狀并不樂觀，高職高專院校學生數學基礎本身就不夠扎實，而統計方法完全是和數據打交道，數字多、符號多、公式多，比較抽象難學，學生在學習過程中多有畏難情緒。有的教學內容的針對性不強也使得許多學生產生了錯誤認識，覺得醫學統計學和以后實際工作關系不大，因此學習積極性不高，教學手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況，都直接影響了醫用統計學教學的質量和效果。針對這種狀況，我們對醫學統計學課程教學進行了改革，采用先進的教學方法和手段，改革考核模式，使學生真正成為學習的主體。把課堂教學、上機操作訓練和社會實踐活動結合起來，在課堂教學的基礎上，盡量讓學生多上機練習，熟悉統計軟件的功能，提高數據處理能力；創造條件讓學生多參加社會實踐，讓學生在親身體驗中學會運用統計知識解決實際問題，提高了學生的學習興趣和學習積極性。我們的具體做法是：
1 在教學中引入先進的教學方法
教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用。
“案例教學法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。
摘要： 醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。本文旨在分析醫學統計學教學現狀，提出引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法，最大程度地激發學生學習醫學統計學的興趣與積極性，改善教學效果，幫助醫學生建立正確的醫學統計觀念，掌握基本的統計學方法，提高科研和綜合分析能力。
Abstract: Medical Statistics is the study of medical data. Medical Statistics guides medical students in medical research and practice how to effectively access the data, analyze the data correctly to get a reasonable interpretation of the results. This paper aims to analyze teaching situation of Medical Statistics, introduces the advanced teaching methods, uses advanced teaching methods, improves assessment methods, for stimulating students'' interest and enthusiasm in learning Medical Statistics and improving teaching effectiveness, to help medical students develop the proper concept of Medical Statistics, grasp basic statistical methods and improve their ability of scientific research and comprehensive analysis.
關鍵詞： 醫學統計學；教學改革
Key words: Medical Statistics；teaching reform
中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）03-0211-02
0 引言
醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學。醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此醫學統計學在教學過程中主要以醫學過程為背景，運用概率統計等基本原理考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題；強調宏觀觀點、邏輯推理、定量運算及科研設計能力的培養和訓練，強調理論與實踐的緊密結合，以提高學生分析問題、解決問題的能力。醫學統計學在醫學院校中已成為各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程或專業課程。我校在醫學檢驗技術、預防醫學、藥學等專業均開設了醫學統計學。從以往的教學實踐看，醫學統計學教學現狀并不樂觀，高職高專院校學生數學基礎本身就不夠扎實，而統計方法完全是和數據打交道，數字多、符號多、公式多，比較抽象難學，學生在學習過程中多有畏難情緒。有的教學內容的針對性不強也使得許多學生產生了錯誤認識，覺得醫學統計學和以后實際工作關系不大，因此學習積極性不高，教學手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況，都直接影響了醫用統計學教學的質量和效果。針對這種狀況，我們對醫學統計學課程教學進行了改革，采用先進的教學方法和手段，改革考核模式，使學生真正成為學習的主體。把課堂教學、上機操作訓練和社會實踐活動結合起來，在課堂教學的基礎上，盡量讓學生多上機練習，熟悉統計軟件的功能，提高數據處理能力；創造條件讓學生多參加社會實踐，讓學生在親身體驗中學會運用統計知識解決實際問題，提高了學生的學習興趣和學習積極性。我們的具體做法是：
1 在教學中引入先進的教學方法
教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用。
“案例教學法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。
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2 在教學中采用先進的教學手段
2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。
2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。
2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。
2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。
3 采用更加科學的考核方式
考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。
總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。
參考文獻：
[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.
[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學?？茖W校學報，2005，17（04）.
[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.
[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）. 析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。
3 采用更加科學的考核方式
考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。
總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。
參考文獻：
[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.
[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學專科學校學報，2005，17（04）.
[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.
[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）.
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2 在教學中采用先進的教學手段
2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。
2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。
2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。
2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。
3 采用更加科學的考核方式
考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。
總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。
參考文獻：
[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.
[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學?？茖W校學報，2005，17（04）.
[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.
[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）.
2 在教學中采用先進的教學手段
2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。
2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。
2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。
2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。
3 采用更加科學的考核方式
考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。
總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。
參考文獻：
[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.
[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學?？茖W校學報，2005，17（04）.
[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.
1.1研究對象隨機抽取我校2007級臨床醫學專業本科生4個班級共120人作為研究對象,分別設為實驗組(60人)和對照組(60人)。兩組學生在年齡、性別和學歷層次上均無明顯差異(P>0.05)。
1.2實施方案實驗組與對照組使用同一教材,由同一名教師授課,學時一致,按教學大綱要求制定同樣的教學目標。醫學統計學理論課教學方案保持一致,實驗組的實驗課實施綜合性教改措施,對照組仍按傳統的教學方式授課。
1.3醫學統計學實驗課綜合教改措施綜合措施包括:①案例逐步分析法。精心設計、制定具有代表性的統計學案例,注重案例的典型性、復雜性和真實性,還要保持知識的完整性和系統性,突出實用性。②問題教學法。以醫學期刊論著中典型的統計學誤用案例為例,組織學生分析、討論和提問,鼓勵師生交流互動。③在總學時不變的條件下,增設統計設計實驗課。④適當簡化了演算程序,合理安排實驗課時間。⑤利用課余時間安排一次綜合實習課,讓學生直接參與科研活動。
1.4醫學統計學實驗教學改革的效果評價課程結束后,采用自行設計的問卷,調查兩組學生對教學效果的評價,評價內容包括對醫學統計學重要性的認識及對實驗課內容與形式的滿意度等。同時對兩組同學的實驗課成績進行比較分析。
1.5數據處理應用EpiData3.0建立數據庫,應用SPSS11.0統計軟件進行統計分析。計數資料采用χ2檢驗,計量資料采用t檢驗。
2結果
2.1教學效果的比較我們通過問卷調查了解學生對醫學統計學的認知態度,并以實驗報告成績(以10分計)來初步評價醫學統計學實驗教學改革的效果。由表1可見,通過實驗教學改革,臨床醫學生對醫學統計學的興趣增加,對實驗課內容和形式的滿意度明顯高于對照組。實驗報告的成績也提示實施教改后實驗課教學質量有明顯提高,對提高學生分析問題解決問題的實踐能力有促進作用。
2.2學生的建議分析實驗組和對照組對醫學統計學實驗課的建議,兩組同學均表達了希望“親自參與資料的處理并進行統計分析報告,了解統計工作的全過程”的愿望,同時強烈要求實驗教學中增加統計軟件的學習和實踐內容,二者無明顯差異(P>0.05)。
3討論
醫學統計學實驗課的教學目的是鞏固理論課的內容,培養學生靈活和綜合運用統計學原理、方法解決實際問題的能力。但是傳統的實驗課教學模式單一,學生主要是做書本后的習題,而書本上有的習題多年不變較為陳舊,跟不上時代。且學生對實驗課的興趣也不高,部分學生表示做習題主要是為了拿平時成績和應付考試。我們嘗試對臨床醫學本科生的醫學統計學實驗實行了綜合教改措施,獲得較好的效果。針對此次教改的經驗和存在的問題,我們進行了及時整理和歸納。
3.1通過案例分析法[4]提高學生的學習興趣醫學生一般在三年級安排醫學統計學的學習,由于兩年醫學課程的形象思維訓練的影響,已經習慣大量記憶,思維已成定勢,對于統計的抽象概念和邏輯推理較難適應。因此,在實驗課上,我們放棄了過去簡單、刻板、公式化的課本練習題演練的形式。而是根據學習單元需要掌握的知識點為目標,查閱與之有關的教材、文獻和臨床資料精心編寫統計案例。通過生動的醫學實例練習提高學生的學習興趣,加深其對理論知識的理解。
3.2通過問題教學法[5]培養學生的批判性思維和提高他們的判斷推理能力。我們精心準備了醫學期刊論著中典型的統計學誤用案例,鼓勵學生對問題進行質疑和討論,培養學生的批判性思維和提高他們的判斷推理能力。在討論中學生是主角,教師是引導者,幫助學生歸納總結,鼓勵學生勇于探索,最大限度地調動學生的積極性和主動性。通過討論,加強師生及學生之間相互溝通,形成“學習共同體”。從課堂效果看,學生從拘謹沉默到大膽發言,也不擔心因不能正確回答問題而“獻丑”,氣氛十分活躍,對統計學的興趣也逐步增加。
3.3增加統計設計方面的實驗課,加強理論聯系實際。良好的統計設計是科研工作取得成功的關鍵。過去臨床醫學專業的醫學統計學教學中對統計設計方面只安排理論課,未設置相應的實驗課,造成了理論與實踐脫節,學用分離的現象[6]。針對這種情況,我們專門增設了統計設計的實驗課,利用實例(包括既往的科研項目和手中的課題)使學生認識到它的重要性,大多數學生表現出對科研的興趣和積極性。
3.4利用課余時間安排一次綜合實習課,讓學生直接參與科研活動,了解統計工作的全過程。在課程學習結束后,安排學生組成若干調查小組直接參與科研項目。從科研設計開始,研究對象的確定和樣本抽取、問卷發放、回收和審核,然后是數據錄入與資料的整理,統計推斷和分析直至調查報告的完成,整個過程全部由學生自己完成。通過這樣的科研實踐活動,將所學的統計知識在實際中靈活運用,對提高分析問題、解決問題的能力大有好處[7,8]。本教研室教師指導學生完成的“高校大學生對無償獻血態度的調查報告”獲得第十一屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品三等獎。
4建議
根據調查問卷的信息反饋結合醫學統計學教學實踐,我們提出以下兩點建議供學校教學部門參考。
4.1開展統計的計算機實踐教學
多年來,非預防醫學專業的醫學統計實驗教學一直沿用教授學生手工制作統計圖表,采用計算器進行統計計算,許多復雜的統計數據難以處理。隨著計算機技術的普及和發展,使得復雜的數據處理和分析變得輕松容易,而統計軟件的推廣與應用使得統計分析方法也相對復雜化和專業化。為了適應現代科技發展和培養高素質人才的要求,在實驗教學中應用計算機已成為可能和必然,統計軟件的教學在實驗教學中應占有重要地位[9]。書本上案例都是已經匯總的數據,學生無法體會數據收集整理過程。而通過開設上機實驗課可幫助學生獨立完成復雜統計分析的操作過程,包括數據的收集、錄入、核對以及數據庫建立、資料整理和統計分析等,強化學生對統計學基本概念的理解和統計方法的掌握,將為學生今后的學習和工作打下良好的基礎。
4.2構建網絡教學與實踐平臺
21世紀是網絡時代,我們應把網絡作為傳播醫學統計知識的有效途徑加以充分利用。在互聯網上建立醫學統計學網站或學習與交流板塊,開設醫學統計學網絡課程[10],學生可以在網上直接與教師交流和討論。與傳統教學模式相比,網絡教學與實踐具有不受時間和空間限制的優點,值得推廣。另外,網絡上統計資源也十分豐富,有各種統計軟件教程、數據統計分析等相關信息,鼓勵學生將書本知識與網絡知識的學習相結合,對提高統計學水平也會有很大的幫助。
