時間：2022-07-04 13:41:08
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇物聯網工程論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
網絡類畢業設計論文寫作方法及答辯要求
（試 行）
一、 網絡類題目的特點
學生絡類題目的特點主要以校園網、小型企業網、大型企業網（多地互聯）為應用場合，進行網絡工程設計類或網絡安全類論文的寫作。
二、 網絡工程設計類論文的寫作
1．論文寫作要求
類似于投標書，但有不同于投標書，不要有商務性質的內容（項目培訓、售后服務、產品說明書、產品報價……），也一般不考慮具體綜合布線（職院學校的要求），主要傾向于其技術實現。
2．論文寫作基本環節
采用工程業務流程，類似于軟件工程：
1）需求分析
2）功能要求
3）邏輯網絡設計（設計原則、拓撲結構圖、背景技術簡介、IP地址規劃表），也稱為總體設計
4）物理網絡設計（實現原則、技術方案對比，一般考慮結構化布線），也稱為詳細設計
5）網絡實現（設備選型和綜合布線屬于這個階段，但我們主要強調各種設備的配置與動態聯調以實現具體目標）
6）網絡測試（比較測試預期結果與實際結果）
具體實現通過采用Dynamips 模擬平臺和Cisco Packet Tracer(PT)模擬平臺。
3．注意事項
1）抓住題目主旨和側重點（類似題目的需求不同，取材角度不同、參考資料的取舍也不同。不同的應用場合會采用不同的拓撲結構、路由技術（BGP、RIP、單區域和多區域的OSPF）、交換技術（Vlan、生成樹、鏈路聚合、堆疊）、訪問（接入）技術、安全技術等，只有這樣題目才能各有千秋，否則就都變成了XX公司（校園）網絡設計。）
2）不要有商務性質的內容（項目培訓、售后服務……）
3）不要產品使用說明書和安裝調試說明書
4）不建議包含綜合布線的整個過程。
4．存在的問題與案例分析
1）結構不太清楚，有些環節沒有
2）不應有產品說明書，具體實現要更清楚
三、 網絡安全類論文的寫作
1．論文寫作基本環節與要求
從技術上講主要有：
1）Internet安全接入防火墻訪問控制；
2）用戶認證系統；
3）入侵檢測系統；
4）網絡防病毒系統；
5）VPN加密系統；
6）網絡設備及服務器加固；
7）數據備份系統；
從模型層次上講主要有：
1）物理層安全風險
2）網絡層安全風險
3）系統層安全風險
不同的應用需求采用不同的技術。
2. 存在的問題與案例分析
1）選題有些過于復雜而有些過于簡單
2）只是簡單敘述各種安全技術，沒有具體實現
四、 論文答辯要求
1）論文格式：從總體上，論文的格式是否滿足《韶關學院本科畢業設計規范》的要求？
2）論文提綱：設計條理是否清晰，思路是否明確；
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基于ZigBee的智能家居控制系統的設計
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基于Cortex—A9的智能家居控制系統的硬件設計與實現
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基于Cortex—M3的智能家居監控系統的設計
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2016年是國家“十三五”的開局之年，兩會更是把物聯網的發展列入了“十三五”規劃。射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）作為物聯網應用的核心支撐技術，無論是在科學研究還是在實際工程應用上都已有廣泛關注[1]。對于高校電子類專業，《射頻識別技術》是一門非常重要的專業課程，學生可以通過對本課程的學習了解行業發展情況和提升專業技術能力。而在實際的教學過程中，選擇合適的教學內容和教學方法來提高學生的學習興趣，使用恰當的課程考核方式對學生的學習情況進行全面、公平的評價，才能讓學生能夠快速、有效地掌握最新的專業知識，并在畢業時具備一定的專業能力。
本文針對在不同專業、不同年級的《射頻識別技術》課程的實際教學情況，提出了在教學內容和學生評價考核方式的探討，從而激發學生的學習興趣和提升學生的學習效果。
1 豐富的教學內容
射頻識別這門技術本身涉及的專業學科知識就很豐富，例如：模擬電子技術、數字電子技術、信號與系統、通信原理、數據傳輸、密碼學等[2]，實際教學時需要結合其他學科知識進行串講，這樣不僅能夠增加多個學科間的關聯性讓學生學習興趣提高，對于學生進行專業系統學習也有一定的幫助。
《射頻識別技術》課程使用的教材[1]內容豐富，具體內容包括：RFID概述、系統組件閱讀器和射頻標簽的原理、無線通信原理、標簽識別和超高頻識別協議標準、系統設計的影響因素、研究進展與應用情況等。課程采取的是“2+2”的形式，即兩節理論課加兩節實驗課的形式。由于專業課程涉及內容豐富，無論是理論課還是實驗課都需要對教學內容進行合理的安排，對于學科間聯系緊密的內容應該適當串聯引深，讓學生了解各個學科專業間的關系。
1.1 理論教學內容
理論課程往往比較枯燥無趣，教學時如果引入一些學生學習過的其他專業課程的內容，不僅能夠提高學生的學習興趣，也能提升學生專業學習的總體效果。例如：在教材RFID概述和研究進展部分有提到物聯網和傳感網的內容，而物聯網和傳感器都是學生有學習過的專業課程，在教學這部分內容時就可以把物聯網、傳感器、射頻識別等相關技術進行結合串講，分析它們各自的原理、差異，列舉一些實際的應用案例，讓學生更好地理解學習的專業課程并不是孤立的，而是具有很強的關聯性的，從而加強教學效果。
1.2 實驗教學內容
實驗教學是為了能夠讓學生更好地掌握理論知識、具備一定的實踐能力，實驗教學內容是依托于理論教學內容的。因此，《射頻識別技術》課程實驗教學內容是根據理論教學內容來合理安排的。理論教學內容豐富，實驗教學內容也應該相對多樣。本課程實驗內容主要分三大部分：
1）RFID基礎實驗
RFID基礎實驗主要是RFID技術所使用的125KHz、13.56MHz、900MHz等三大典型頻段的標簽數據讀取和寫入實驗。實驗內容相對簡單，主要是讓學生認識到RFID技術在實際生活中應用是非常廣泛的，并沒有想象中那么高大上，從而引起學生的學習興趣。
2）無線通信相關實驗
無線通信的實驗內容包括三維電磁仿真軟件（HFSS）對天線的設計與仿真、SmartRF軟件對射頻芯片參數的設置、MATLAB軟件對信號調制的仿真等。這部分實驗內容是根據理論教學內容添加的。標簽組件原理和無線通信原理兩部分都有提到天線，特別是天線的性能與無線數據的傳輸有一定的聯系。引入天線設計與仿真和射頻芯片參數的設置實驗是為了讓學生更好地了解天線的極化、增益、諧振頻率、發射功率等因素對于無線數據收發的影響。信號的調制仿真則算是學科間的交叉引申，讓學生回顧其他專業課程內容。無線通信的實驗涉及的軟件較多，但并不是都學習過，教學時需要對各種軟件的使用進行詳細說明。多軟件的學習使用也拓展了學生對于專業輔助工具的使用能力。
3）RFID系統綜合實驗
綜合實驗需要學生完成RFID小系統的組建，實現射頻識別的功能。實驗內容、步驟相對復雜，能夠呈現出學生學習本課程后的學習效果。
2 多樣的考核方式
《射頻識別技術》課程開設的專業和年級不一，根據不同的專業和年級課程的考核方式也不盡相同。物聯網工程專業主要采取閉卷考試的方法，其他專業則使用課程論文的方式。
1） 閉卷考試
《射頻識別技術》是物聯網工程專業在大三上期開設的核心課程，為了能夠讓本專業學生對該專業課程有更加深入的學習效果，采取理論期末閉卷考試方式。試卷題型應多樣并分值合理。可適當加入開放性試題，比如：“列舉生活中的射頻識別技術的應用案例”。綜合、全面地考核學生課程學習情況。
2）課程論文
對于電子科學與技術專業來說，《射頻識別技術》并不是專業核心課程，且在大四上期開設，主要通過期末課程論文的方式進行考查。課程論文內容不限，只要是射頻識別技術相關即可，考核學生對于射頻識別技術的了解情況、材料分析歸納總結和論文寫作能力等[3]。
SCI是美國科學情報研究所（ISI）出版的一種世界著名的期刊文獻檢索工具，也是當前世界自然科學領域基礎理論學科方面的重要期刊文摘索引數據庫。SCI是目前國際上三大檢索系統中最著名的一種，能反映自然科學研究的學術水平。
SCI創建于1961年，其創始人為美國科學情報研究所所長EugeneGarfield（1925-09-15）。它主要收錄文獻的作者、題目、源期刊、摘要、關鍵詞，不僅可以從文獻引證的角度評估文章的學術價值，還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻網絡。利用它，可以檢索數學、物理學、化學、天文學、生物學、醫學、農業科學以及計算機科學、材料科學等學科方面自1945年以來重要的學術成果信息。SCI還被國內外學術界當做制定學科發展規劃和進行學術排名的重要依據。SCI的出版形式包括印刷版期刊和光盤版及聯機數據庫，還發行了互聯網上Web版數據庫。經過四十多年的發展完善，已從開始時單一的印刷型發展成為功能強大的電子化、集成化、網絡化的大型多學科、綜合性檢索系統。
SCI涵蓋學科超過100個，主要涉及農業、生物及環境科學；工程技術及應用科學；醫學與生命科學；物理及化學；行為科學。SCI將來源期刊數量劃分為SCI和SCI-E。SCI指來源刊為3500多種的SCI印刷版和SCI光盤版（SCICompactDiscEdition，簡稱SCICDE），SCI-E（SCIExpanded）是SCI的擴展庫，收錄了6650余種來源期刊，可通過國際聯機或因特網進行檢索。
ISI通過它嚴格的選刊標準和評估程序挑選刊源，而且每年略有增減，從而做到其收錄的文獻能全面覆蓋全世界最重要、最有影響力的研究成果。所謂最有影響力的研究成果，是指報道這些成果的文獻大量地被其它文獻引用。即通過先期的文獻被當前文獻的引用，來說明文獻之間的相關性及先前文獻對當前文獻的影響力。
SCI以《期刊目次》(CurrentContent，簡稱CC)作為數據源。自然科學數據庫有五千多種期刊，其中生命科學輯收錄1350種；工程與計算機技術輯收錄1030種；臨床醫學輯收990種；農業、生物環境科學輯收錄950種；物理、化學和地球科學輯收錄900種期刊。各種版本收錄范圍不盡相同。這其中，含有全世界出版的數、理、化、農、林、醫、生命科學、天文、地理、環境、材料、工程技術等自然科學各學科的核心期刊約4500種；擴展版收錄期刊6650余種。SCI每年收集論文數達六七十萬條。
SCI索引形式
SCI主要摘錄科技期刊和專利。被選用的期刊上所刊載的每篇文獻，包括論文（無代號）、摘要（A）、評論（B）、編輯部文章（E）、通訊（L）、會議資料（M）、專利（P）、評論和書目（R）都逐一加以摘錄。尤其把每篇文獻后所附的參考文獻一一認真著錄，并按照一定格式編排起來。在論文索引方面，它是以來源索引為基礎，另配有四種引證索引（即作者引證索引、專利引證索引、主副事物引證索引及機構引證索引）。
SCI的索引方式有4種。引文索引按第一作者的英文字母順序排列，用于檢索作者發表的論文;期刊源索引按每篇論文的完整文題排列，用于檢索論文主要內容;主題詞索引通過標題詞匯或主題詞查找某學科、某專業方向涉及文獻，光盤版已通過SCI'sKeyWordsPlus追溯出現在論文所引參考文獻中的單詞、詞組與短句，擴充了印刷版的容量;機構索引按地域、字母順序排列，檢索每篇論文的所屬機構，或某機構用于統計所發表的論文，也可用光盤版與在線版方便地查找此索引
論文關鍵詞：智能電網；電力特色教學模式；電力信息化和智能化
隨著智能電網、綠色能源席卷全球，電力行業迎來了蓬勃發展的新時期，電力不但要信息化還要智能化，電力企業將需要大量高水平的既精通信息技術又有電力專業背景的人才，這給電力大學計算機專業人才培養帶來機會和挑戰。結合電力大學的大電力特色，為培養智能電網急需的高素質復合型人才，開展計算機專業電力特色教學模式的研究和實踐具有重要的意義。為了培養智能電網急需的信息人才，需要開展計算機專業的電力特色教學，首先要開設“電力信息化”課程。
一、我國電力信息化現狀及智能電網的目標
電力信息化是指計算機、通訊等信息技術在電力工業各個環節應用全過程的統稱。我國當今電力信息化現狀是實施電力工業生產過程各個環節的信息化，包括電力工業規劃、設計、施工、發電生產、輸電、變電、配電、用電、電網調度、供電營銷、物資及管理等各個環節。由此可見，信息技術是電力信息化的基礎，各類電力資源的開發和利用是電力信息化的核心。提高電力企業的經營決策水平和經濟效益是電力信息化的宗旨。智能電網將使電力信息化從數字化向智能化發展。智能電網是電力信息化的延續和飛躍。智能電網是飛速發展的信息技術與新能源變革融合在一起的產物。中國的智能電網目標是分三個階段推進：2009年至2010年為規劃試點階段，重點開展“堅強智能電網”發展規劃工作，制定技術和管理標準，開展關鍵技術研發和設備研制及各環節試點工作；2011年至2015年為全面建設階段，加快特高壓電網和城鄉配電網建設，初步形成智能電網運行控制和互動服務體系，關鍵技術、裝備實現重大突破和廣泛應用并自主可控；2016年至2020年為引領提升階段，全面建成統一的“堅強智能電網”，技術和裝備全面達到國際先進水平。
通過分析我國電力信息化現狀及智能電網的目標可見，各國探索智能電網建設的先行策略是信息技術應用。為實現智能電網的戰略目標，電力企業將需要大量高水平的既精通信息技術又懂電力信息化業務的復合型人才，因此，對計算機專業學生開展電力特色教學是非常必要的。
二、電力大學計算機專業電力特色教學模式
面對電力行業信息化飛速發展的形勢，特別是智能電網席卷全球，電力大學計算機專業的教學模式在保有原有優勢的基礎上創建特色，開展以計算機技術為主、電力專業背景為輔的特色教學模式。2010年學校設立了計算機專業電力特色教學模式研究和實踐的教改項目，以實現計算機專業的電力特色及工程應用能力的培養。電力特色教學重點要放在計算機技術和電力專業交叉點上，電力特色教學的先行策略是由電力信息化這門課程承擔此重任。2010年學校將電力信息化課程列入433門核心課程中。修改后的2008版教學大綱中電力信息化這門課程是計算機專業學生的必修課程，這不但要求電力信息化這門課程的內容不斷優化，同時也要求對電力信息化課程的教學進行改革。
電力大學計算機專業電力特色教學模式的后行策略是在電力信息化這門課程改革和研究的基礎上進行課程群建設，開設代表計算機技術和電力專業最新技術交叉點的“電力云平臺”、“電力物聯網技術”等課程，并將“電力信息化”、“電力云平臺”及“電力物聯網技術”三門課程納入到一個課程群來建設。可見電力大學亟待探索并建立適合計算機專業的電力特色及工程應用能力的培養模式。
三、電力信息化課程特點與教學現狀分析
1.電力信息化課程的特點
電力信息化這門課程具有如下特點：
（1）涉及面廣。電力信息化這門課程內容涵蓋電力工業生產發電、輸電、變電、配電、用電、電網調度等全過程的信息化與智能化。課程內容包括發電企業的信息化與智能化、變電站的信息化與智能化、電力調度中心信息化與智能化、配用電生產管理信息化和智能化、電力信息安全技術及物聯網在智能電網中的應用等。
（2）技術先進前沿。電力信息化這門課程內容涵蓋當今信息和電力領域的前沿技術、熱點技術。如在講解變電站的信息化與智能化這部分內容時要詳細分析電力領域的熱點技術IEC61850。在講解電力調度中心信息化與智能化這部分內容時要詳細分析信息領域的熱點技術SOA和電力領域的熱點技術CIM及其在電力調度的應用。在講解物聯網在智能電網中的應用這部分內容時要詳細分析當今信息和電力領域的前沿技術物聯網、智能電網及云平臺。
（3）與電力行業實際工程緊密結合。在講解課程的各部分內容時緊密結合實際工程。如在講解發電企業的信息化與智能化這部分內容時緊密結合發電企業的實際工程，如水電站廠級監控系統、火電站的DCS系統、發電廠?SIS系統、發電廠智能管理信息系統等。
（4）多學科的交叉。電力信息化課程是計算機技術、通訊技術、控制技術、電力系統背景知識的融合與交叉。在講解課程的各部分內容時處處是多學科的交叉，如在水電站廠級監控系統中涉及計算機的網絡通訊技術，涉及控制領域的PLC技術和現場總線技術，涉及水力發電特性專業背景知識等。
（5）電力信息化課程的教學內容是動態的，是與時俱進的，隨著電力信息化和智能化的發展而不斷地補充新內容，沒有現成的教材。當今世界電力信息化和智能化發展非常迅速，如國家電網公司已經開展廣域全景分布式一體化的電網智能調度技術支持系統研制。在講解電力調度中心信息化與智能化這部分內容時就必須補充這部分新技術。
2.電力信息化課程教學現狀分析
（1）沒有現成的教材，課程難度大，師資緊缺。從上述分析的電力信息化這門課程的特點可見，要求老師具備豐富的知識儲備及電力工程經驗。
（2）課程內容與電力實際緊密結合，學生沒有現場工程概念，又是多學科的交叉，學生感覺課程難度大且抽象，學習興趣不足。很多學生很想學好這門課，但他們中只了解信息技術，沒有其他學科技術知識的積累。本課程開設在大三的第六學期，很多學生感覺困難后就放棄了，準備考研復習。
四、電力信息化教學改革的思想和方法
電力信息化這門課程是綜合應用課程，教學思想和方法的改革是必要的，具體措施如下：
1.組建一支優秀的教學團隊
通過引進發掘培養人才，組建一支優秀的教學團隊。吸納不同學科的擁有前沿的信息技術、豐富的電力背景和工程經驗的老師進入團隊，可以根據老師的特長安排講解相應的章節。電力信息化這門課程可由若干老師共同完成。由于國內市場幾乎沒有相關專著和教材，已經組織講課團隊老師撰寫并出版電力信息化教材。教材包含當今電力信息化和智能化最新技術并提供老師們的最新研究成果。該團隊的老師需要及時了解電力行業的信息化和智能化最新動態的最新技術。除了合作項目途徑外，老師要利用一切機會參加合作、進修和交流。通過團隊的力量來解決沒有現成的教材、課程難度大的問題。
2.補充課程中需要的其他學科知識
鑒于計算機專業學生的知識結構比較單一，在學習電力信息化課程時先為學生補充必需的計算機控制與通訊基礎技術知識，包括計算機控制通道接口技術、PLC技術、串行通訊技術、現場總線技術及工業以太網技術等。在學習電力信息化的具體相關內容時為學生鋪墊必需的電力背景知識和工程背景內容，如講解水電站廠級監控系統時要先補充水力發電廠相關內容。通過利用一定的學時補充課程中需要的其他學科知識來降低學生課程學習的難度，使學生能快速全面地了解并掌握電力信息化技術。
3.新技術、新理念的引入
由于沒有現場工程概念，學生在學習電力信息化課程時會感覺抽象、難以理解，老師有必要與時俱進地將新的技術和理念引入課堂中。例如可以引入當今電力行業流行的先進仿真培訓軟件，比如三維變電站仿真培訓軟件，讓學生在軟件上仿真漫游變電站并模擬各種操作。通過仿真軟件讓學生模擬接觸電力工業現場，建立對電力工業現場的感性認識，提高學生的學習興趣。
為了加強學生課后鞏固教學環節，幫助學生消化和應用所學知識，可以將新的理念引入課堂中。借鑒西方本科教學及我國研究生培養的經驗，本課程課后作業鞏固環節可以嘗試不同于常規計算機專業課程的方法。本課程要求學生在課后查閱大量的文獻資料。每章的作業是查閱與本章相關的文獻資料并撰寫提交小論文，期末每個學生制作PPT文件并開展討論。
在學生課后鞏固教學環節中老師起著重要的引導作用。指導本科學生查閱相關文獻資料時，首先要教會學生如何在海量信息中查找到需要的優秀文獻，如何充分利用校圖書館提供的優質庫資源，然后指導學生如何讀文獻，如何寫小論文。要求學生在每章節后閱讀15篇以上相關文獻資料并提交小論文。教師要認真批閱學生的小論文，總結學生容易出現的普遍性問題，在下次寫小論文時提醒學生注意。
4.實施案例教學
新的電力信息化教學實施方案與國內外電力發展緊密結合，既具有理論性又有很強的實用性。此課程在教學方法上必須將理論與工程案例結合，實施案例教學。案例可以來源于實際經典案例，也可以來源于老師們的最新研究的相關成果。在案例教學的過程中要培養學生如何將工程應用問題轉化為計算機問題的能力。如在講解IEC61850和CIM技術時，要剖析IEC61850和CIM是如何利用計算機技術中的面向對象技術來建模的。
關鍵詞 物聯網工程；專業人才；培養模式
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：B
文章編號：1671-489X（2013）30-0063-02
1 物聯網工程專業產生與現狀
自2009年8月同志提出“感知中國”以來，物聯網已成為國家戰略新興產業的重要組成內容，美國、歐盟、日本、韓國等國家紛紛開展該領域的研究工作。物聯網已成為當前全球各國應對經濟低迷的重要科技手段。2013年2月，國務院提出了關于推進物聯網有序健康發展的指導意見。物聯網是繼互聯網之后的又一次信息技術浪潮，具有廣闊的應用前景和難得的發展機遇。
作為面向21世紀的全新技術，越來越多的大學開始關注物聯網技術程。目前國內著名大學已經紛紛開設或準備開設物聯網相關課程，希望幫助學生了解和掌握這些新興技術，提高學術科研和工程水平，保持技術發展和人才培養的同步。在教育部首批戰略性新興產業相關本科新專業中，就包括增設物聯網專業。從教育部號召高校設立物聯網專業學科開始，全國已有近700所高等院校向教育部提交了增設物聯網相關專業的申請，目前已經有67所本科院校建立了“物聯網工程”或“傳感網技術”等相關專業。
然而，由于物聯網技術和專業建設都剛剛起步，高校在專業目標、人才培養、課程教材、師資和實驗設備等方面都面臨眾多問題。筆者長期從事物聯網技術方面的科研工作和相關領域的教學工作，希望能在本文給出物聯網工程專業人才培養模式的有益探索。
2 主要存在的問題
目前，在理論研究領域，從傳感器網絡和泛在計算發展到空間物理信息系統；在技術研究領域，從RFID和Zigbee發展到M2M；在市場應用領域，從企業關注和行業需求到政策層面推動，物聯網的發展正經歷著快速而深刻的變化。然而在人才培養方面，卻面臨一些挑戰。
1）專業歸屬不清。目前在已獲得物聯網工程專業的院校中，有的將物聯網工程專業歸屬通信學院，有些歸屬到計算機學院，還有的歸屬到自動化學院。出現歸屬不清有著其現實原因：物聯網是典型的新興交叉學科，涉及到通信、電子工程、計算機和測控等多方面的專業知識和多個應用領域，因此在專業歸屬方面存在多樣性。然而，由于歸屬的不同，每個學院根據各自的學科背景和基礎條件來建設物聯網工程專業和制定專業人才培養方案，導致在人才培養方案、課程規劃、實驗體系等方面出現較大的差異。
2）人才培養目標不明確。由于物聯網工程專業跨多個學科，其自身技術在不斷地發展和完善，物聯網應用也在推陳出新。如何制定出適應技術更新和滿足企業用人需求的人才培養方案，還需深入探索。從企業角度來看，物聯網以行業需求為導向，應用于智能電網、智慧城市、綠色制造和智能醫療等多個工業領域，這就要求專業人才培養需面向其行業應用。同時，作為高等學校本科專業，須符合國家素質教育要求，體現專業人才教育思想。
3）專業人才培養條件匱乏。物聯網工程專業剛剛起步，師資、設備和教材都面臨匱乏的境地。教學質量的核心問題是師資，既有行業應用背景又跨多學科的教師較為缺乏，培養學術水平高、結構合理的專業教學團隊是專業建設首先解決的問題；其次，實踐教學薄弱，物聯網專業的基礎實驗、綜合實驗和設計實驗所需的開發平臺、仿真平臺和應用平臺都較為欠缺，難以滿足人才培養要求；最后，物聯網專業教材更是缺乏，目前盡管已有一些物聯網書籍，但太偏應用，難以作為教材使用，且未形成完整教材體系。
4）科研、教學和人才培養相互促進機制尚未形成。物聯網/傳感網相關教學內容和培養方案等都來源于科研成果，盡管物聯網/傳感網研究開展得如火如荼，但很多理論和方法都還完全成型。同時，如何將已有的研究成果轉化用于課堂教學和人才培養，還需要進一步研究。在教學實踐過程中常常發現由于有些理論較為系統，涉及的背景知識較廣，學生理解起來很困難，實驗系統也較復雜。產生這些問題的根本原因正是由于科研、教學和人才培養相互促進機制尚未形成。
3 物聯網工程專業人才培養模式探索
重慶郵電大學物聯網工程專業依托于學校自動化學院和工業物聯網和網絡化控制教育部重點實驗室，在近年來承擔和完成國家科技重大專項、國家863計劃等項目的基礎上，通過對科研成果的總結和提煉，出版了《測量與控制用無線通信技術》等系列教材，自行設計和研發WIA-PAS、ISA100和6LowPAN等實驗實訓研發平臺，培養了學術水平高，知識、年齡和專業結構合理的教學團隊，在近2年的專業人才培養實踐中積累了有益的探索。
3.1 適應物聯網技術發展和人才需求的培養目標
符合國家《物聯網“十二五”發展規劃》的要求，突出“傳感器網絡”技術優勢與“三網融合”特色，充分發揮實驗室在物聯網核心專利、標準、測試和應用等方面的國際國內技術優勢，培養面向智能工業、智能電網、智能城市、智能建筑與智能家居等相關領域從事物聯網/傳感網系統規劃、應用設計、產品研發、運行管理等方面工作的跨專業復合型人才。
3.2 充分發揮學校信息學科特色和優勢，整合學校教學資源，探索適合新專業的人才培養模式
物聯網屬于集成、交叉技術，當前任何一個專業都難以覆蓋其全部內涵。成立物聯網工程專業建設指導委員會，聘請校內外相關專業、合作企事業單位專家參與課程體系規劃、實驗實訓體系建設、專業指導和人才培養方案制訂。比如通過實驗室和思科公司的科研合作項目，由思科公司贊助、本教學團隊負責組織實施面向重慶市高校的“思科杯”物聯網應用創新設計大賽，該項大賽還被納為2012中國（重慶）國際云計算博覽會的主題活動之一，得到相關部門的高度重視。引導學生參加各種科技活動，既培養了學生濃厚的專業興趣，又提高了學生的實踐能力，增強了就業競爭力。
3.3 探索新的教學方法和教學手段
充分發揮學生的主體作用，引導學生去思考，更有成效地完成課程的教學任務，培養學生的自學能力、實踐能力和創新能力；對專業核心課程，比如“無線傳感器網絡”，采用答辯、實做報告、課程論文相結合的評價方式，全面考核學生掌握的基礎知識與理論、前沿技術、相應的開發能力；對專業導論課程，采用教學團隊的授課模式，教學團隊教師在物聯網的不同研究方向有著多年的積累和研究成果，通過團隊授課，既帶來了各方向最前沿的研究成果，而且使得每個方向的講解更加透徹和深入；靈活多樣的教學手段，在重點實驗室現場講授理論課程，將實踐融入理論，充分溝通交流討論，增強了教學效果。
3.4 教學、科研、人才培養相互促進的良性循環機制逐步形成
如何有效地將最新的科研成果轉化為人才培養，平衡學科前沿技術、基礎理論與實際應用的關系，兼顧用人需求與教育教學，在物聯網工程專業建設上得到了完整的體現和驗證。這種相互促進的良性循環機制形成將是一個長期的工作，也將在后續的實踐活動中不斷完善和豐富。
4 結論
由于物聯網是一項新興前沿技術，本身又是處于不斷發展和變化之中，而且物聯網應用也呈現多樣性和復雜性，因此，如何規劃物聯網工程專業和建設人才培養模式，是一個基礎性問題。本文在分析物聯網工程專業目前存在問題的基礎上，給出了重慶郵電大學物聯網工程專業人才培養模式的有益探索，并將在后續的教育教學中不斷發展和完善。
參考文獻
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[4]王曉喃，鐘珊，嚴海英.物聯網工程專業人才培養的思考與探討[J].常熟理工學院學報，2011（12）：16-18.
關鍵詞：智能油田；數字油田；信息化
0 引言
隨著全球經濟持續疲軟，石油與天然氣需求大幅度減少，主要產油國為支撐國內經濟而維持或增加油氣產量，特別是美國頁巖氣的成功開發使得國際油氣價格持續走低，對石油生產和消費大國的經濟甚至全球經濟的發展帶來前所未有的影響。此外，常規油氣資源的不斷枯竭，非常規、復雜油氣藏成為維持全球產能的主要接替資源，不斷創新高新技術、實現勘探開發低成本成為世界各大石油公司面臨的雙重挑戰。油氣資源品位下降和新老資源接替不足已成為油氣田企業面對的長期問題[1]。提高油氣田企業總體信息化水平，加強信息化與工業化的融合，已成為油氣田企業發展和創新的必然選擇。
經過不斷的信息化建設和技術革新，數字油田體系已經日趨完善，當前主要的發展方向是在數字油田系統基礎之上，以油氣田數據的深入挖掘和綜合應用為突出特征，進一步深化信息技術應用，形成智能油田[2]。“加強云計算、物聯網、大數據等信息新技術的研發與應用，通過工業化與信息化的深度融合，降低成本，提升石油石化行業的發展質量和效益[3]。”這是2015年4月17日在北京舉行的第三屆中國石油石化工業與信息化融合發展論壇上，與會者達成的共識，標志著國內油田運營模式邁向智能油田建設和應用的步伐。
1 智能油田的概念及特征
國內外各大油田建設中，都對智能油田進行了深入研究并提出了自己的理解。殼牌集團勘探開發執行官Malcolm Brinded將“智能油田”定義為：a Smart Field is an asset that we can continually optimize 24 hours a day，7 days a week。即智能油田是一周7天、一天24小時連續優化的資產[4]。新疆油田孫曉崗認為，智能油田就是在數字油田的基礎上，借助業務模型和專家系統，全面感知油田動態，自動操控油田活動，持續優化油田管理，虛擬專家輔助油田決策，用計算機系統智能地管理油田[5]。大慶油田王洪福認為：智能油田=數字油田V2.0=DOF（數字油田）+Cloud Computing（云計算）+ IOT（Internet of Things，物聯網）+BD（Big Data，大數據）[6]。
上述定義從不同的認知視角對智能油田進行了形象描述，反映了當前智能油田的特征。從本質上講，智能油田是油氣藏勘探開發技術、油氣開采配套產業、油氣田生產及決策、現代信息技術應用等多種業務智能化協同發展的必然結果。智能油田的建設就是讓計算機或智能設備逐步代替人工腦力勞動的過程。從應用角度來看，“數字油田”代替了人的重復性的統計工作，是應用知識的過程，“智能油田”代替的則是人的分析歸納工作，是創造知識和知識共享的過程。從目前來看，智能油田建設將是一項持久的工作，它會隨著計算機技術中人工智能應用程度的提高而不斷發展。
當前，智能油田的發展趨勢正朝著“一體化、協同化、實時化、可視化、共享化”的方向發展，即業務應用一體化、決策部署協同化、生產管理實時化、綜合研究可視化、信息資源共享化[7]。智能油田是一個面向應用和服務的油田，智能油田的目標是建立一個由新工具、新技術支持的涵蓋油田生產、管理及服務全生命周期的新油田生態系統。同時，通過管理理念、管理方式的變革，實現跨地域、跨學科、跨部門的協同工作，提高油氣田研究與決策的質量和效率，轉變經濟發展方式，實現由傳統油田向新興油田的跨越式發展。
2 智能油田的國內研究現狀
與國際上智能油田研究情況對比來看，國內對智能油田的研究存在起步晚、研究范圍小，對研究及應用模式創新力不強等不足。從研究趨勢、關聯研究、學科滲透、相關研究機構等方面出發，對國內智能油田的研究情況進行如下分析。
2.1 研究趨勢
在中國知網（）上，以“智能油田”為主題詞，截止2015年，共檢索到85篇最相關的學術及學位論文，2005-2015年逐年發文量情況如圖1所示。
在中國，智能油田研究的相關論著始于2005年[8]。從發文量及內容來看，智能油田在中國的研究正處于積極發展的趨勢，且已出現局部的應用[9-11]，對油田企業的提質增效逐漸發揮其重要作用。此外，長慶油田油氣藏研究與決策一體化信息平臺的推廣應用也是一種典型的智能油田的應用范例[12]。
2.2 關聯研究
隨著研究的不斷深入，出現了越來越多與智能油田相關的研究熱點，形成了龐大的研究網絡，表1中列舉了與智能油田高相關的研究點。
從表1來看，數字油田作為智能油田的基礎，其研究受到了廣泛關注，但已不是當前的研究熱點，已進入大規模推廣應用階段，這也表明研究趨勢已由數字油田轉向智能油田。與智能油田相關的物聯網技術、智能化等信息技術的研究也逐漸增多。值得注意的是，克拉瑪依油田作為中國數字油田建設的典范，其智能油田的研究也已開展。
2.3 學科滲透
智能油田的跨學科研究發展迅猛，已深入到計算機科學與技術、信息與通信工程等多個學科，并衍生出多個交叉學科主題[12-15]，表2列舉了多個滲透學科及對應的研究主題。
從表2可以看出，智能油田的研究及建設是一個涉及多種學科和多種應用的綜合性系統工程，需要石油與天然氣工程技術人員、IT技術人員、儀器儀表工程師、經濟學家、情報服務人員等多個學科專家的共同協作，具有典型的協同化、一體化、共享化的特征。
2.4 相關研究機構
眾多研究機構在“智能油田”領域成果斐然，表3列舉了一些高發文量的研究機構，近幾年共有30篇相關的學術論文。這些機構的研究成果代表了國內智能油田研究的水平和發展趨勢，對后續智能油田的研究方向具有引領作用。
國家級期刊、省級期刊、核心期刊、中心核心期刊
2.學術期刊科目分類
社會科學、哲學、經濟學、法學、教育學、文學、歷史學、自然科學、理學、工學、農學、醫學等。
3.中國期刊方陣
“中國期刊方陣”的基本框架分為4個層面，形成寶塔形結構。第一個層面為“雙效”期刊。以全國現有8135種期刊為基數，按10%—15%的比例選取社會效益、經濟效益好的1000余種期刊，作為“中國期刊方陣”的基礎。通過各省（區、市）和中央部委評比推薦產生。第二個層面為“雙百”期刊。即通過每兩年一屆評比產生的百種重點社科期刊、百種重點科技期刊。每屆進入全國“雙百”重點期刊數量控制在200種左右。第三個層面為“雙獎”期刊。是全國“雙百”重點期刊基礎上評選出的國家期刊獎、國家期刊獎提名獎的期刊。此類期刊約100種左右。第四個層面為“雙高”期刊，即高知名度、高學術水平的期刊。此類期刊約50種左右。建設“中國期刊方陣”的運作步驟采取分級負責的形式，各省的“雙效”期刊由省級新聞出版管理部門按照規定比例推薦，入選期刊必須是省、部級以上優秀期刊，或有希望成為優秀期刊者。“雙獎”和“雙百”期刊通過評選產生。“雙高”期刊由新聞出版總署、科技部確定，入選期刊均為國內知名品牌期刊。根據新聞出版總署“建設‘中國期刊方陣’工作方案”的通知精神，由科技部負責組織的科技期刊的推薦評選工作已經結束。科技部于日前公布了評選結果，共評出716種科技期刊進入“中國期刊方陣”，高校期刊入選113種。其中，高知名度、高學術水平期刊（雙高期刊）40種，高校占7種；國家期刊獎、國家期刊提名獎期刊（雙獎期刊）58種，高校占3種；百種重點社科期刊、百種重點科技期刊（雙百期刊）122種，高校占18種；社會效益、經濟效益好的期刊（雙效期刊）496種，高校占85種。《河海大學學報（自然科學版）》入選“雙效期刊”。
4.學術期刊基本知識（SCI、SSCI）
目前，在國際科學界，如何正確評價基礎科學研究成果已引起越來越廣泛的關注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個國家的基礎科學研究水平、科技實力和科技論文水平高低的重要評價指標。那么，究竟什么是SCI和SSCI呢？我們根據所掌握的資料，簡介如下：
5.SCI簡介
《科學引文索引》（ScienceCitationIndex，簡稱SCI）是美國科學情報研究所（ISI）出版的一種世界著名的期刊文獻檢索工具，也是當前世界自然科學領域基礎理論學科方面的重要期刊文摘索引數據庫。SCI是目前國際上三大檢索系統中最著名的一種，其中以生命科學及醫學、化學、物理所占比例最大，收錄范圍是當年國際上的重要期刊，尤其是它的引文索引表現出獨特的科學參考價值，能反映自然科學研究的學術水平，在學術界占有重要地位。SCI創建于1961年，其創始人為美國科學情報研究所所長EugeneGarfield（1925-09-15）。它主要收錄文獻的作者、題目、源期刊、摘要、關鍵詞，不僅可以從文獻引證的角度評估文章的學術價值，還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻網絡。利用它，可以檢索數學、物理學、化學、天文學、生物學、醫學、農業科學以及計算機科學、材料科學等學科方面自1945年以來重要的學術成果信息。SCI還被國內外學術界當做制定學科發展規劃和進行學術排名的重要依據。目前，SCI的出版形式包括印刷版期刊和光盤版及聯機數據庫，現在還發行了互聯網上Web版數據庫。經過四十多年的發展完善，已從開始時單一的印刷型發展成為功能強大的電子化、集成化、網絡化的大型多學科、綜合性檢索系統。目前，SCI涵蓋學科超過100個，主要涉及農業、生物及環境科學；工程技術及應用科學；醫學與生命科學；物理及化學；行為科學。SCI將來源期刊數量劃分為SCI和SCI-E。SCI指來源刊為3500多種的SCI印刷版和SCI光盤版（SCICompactDiscEdition，簡稱SCICDE），SCI-E（SCIExpanded）是SCI的擴展庫，收錄了6650余種來源期刊，可通過國際聯機或因特網進行檢索。ISI通過它嚴格的選刊標準和評估程序挑選刊源，而且每年略有增減，從而做到其收錄的文獻能全面覆蓋全世界最重要、最有影響力的研究成果。所謂最有影響力的研究成果，是指報道這些成果的文獻大量地被其它文獻引用。即通過先期的文獻被當前文獻的引用，來說明文獻之間的相關性及先前文獻對當前文獻的影響力。SCI以《期刊目次》(CurrentContent，簡稱CC)作為數據源，目前，自然科學數據庫有五千多種期刊，其中生命科學輯收錄1350種；工程與計算機技術輯收錄1030種；臨床醫學輯收990種；農業、生物環境科學輯收錄950種；物理、化學和地球科學輯收錄900種期刊。各種版本收錄范圍不盡相同。這其中，含有全世界出版的數、理、化、農、林、醫、生命科學、天文、地理、環境、材料、工程技術等自然科學各學科的核心期刊約4500種；擴展版收錄期刊6650余種。SCI每年收集論文數達六七十萬條。
6.SCI索引形式
SCI主要摘錄科技期刊和專利。被選用的期刊上所刊載的每篇文獻，包括論文（無代號）、摘要（A）、評論（B）、編輯部文章（E）、通訊（L）、會議資料（M）、專利（P）、評論和書目（R）都逐一加以摘錄。尤其把每篇文獻后所附的參考文獻一一認真著錄，并按照一定格式編排起來。在論文索引方面，它是以來源索引為基礎，另配有四種引證索引（即作者引證索引、專利引證索引、主副事物引證索引及機構引證索引）。SCI的索引方式有4種。引文索引（CitationIndex）按第一作者的英文字母順序排列，用于檢索作者發表的論文;期刊源索引（SourceIndex）按每篇論文的完整文題排列，用于檢索論文主要內容;主題詞索引（PermutermSubjectIndex）通過標題詞匯或主題詞查找某學科、某專業方向涉及文獻，光盤版已通過SCI'sKeyWordsPlus追溯出現在論文所引參考文獻中的單詞、詞組與短句，擴充了印刷版的容量;機構索引（CorporateIndex）按地域、字母順序排列，檢索每篇論文的所屬機構，或某機構用于統計所發表的論文，也可用光盤版與在線版方便地查找此索引。
7.SSCI簡介
SSCI即社會科學引文索引（SocialSciencesCitationIndex），為SCI的姊妹篇，亦由美國科學信息研究所創建，是目前世界上可以用來對不同國家和地區的社會科學論文的數量進行統計分析的大型檢索工具。1999年SSCI全文收錄1809種世界最重要的社會科學期刊，內容覆蓋包括人類學、法律、經濟、歷史、地理、心理學等55個領域。收錄文獻類型包括：研究論文，書評，專題討論，社論，人物自傳，書信等。選擇收錄(SelectivelyCovered)期刊為1300多種。
論文摘 要：物聯網的基礎設施建設基本上需要國家和政府來承擔，即要全體納稅人共同來承擔，其服務對象應該是廣大民眾，應該體現出物聯網應用的公共物品特征。本文從物聯網基礎建設和市場應用兩個階段，九個方面對物聯網應用中的公共產品特征進行了闡述。
1.物聯網的概念
物聯網指的是在網絡的范圍之內，可以實現人對人、人對物以及物對物的互聯互通，在方式上可以是點對點，也可以是點對面或面對點，它們經由互聯網、通過適當的平臺，可以獲取相應的資訊或指令，或者是傳遞出相應的資訊或指令。
物聯網不僅是對物實現聯接和操控，通過技術手段的擴張，賦與網絡新的含義，實現人與物之間的相融與互動，甚至是交流與溝通[1]。
2.公共服務
公共服務是21世紀公共行政和政府改革的核心理念，根據公共需求來提供公共服務是現代政府的基本職責。隨著經濟社會的發展，公眾對公共服務的需求不斷增加，對政府的要求也越來越高。通過現代信息技術，創新公共服務模式、提高政府的服務效率、實現由管理型政府向服務型政府的轉變成為滿足公眾對公共服務需求的重要手段[2]。
3.物聯網基礎建設階段的公共產品特征
物聯網基礎設施建設的和運營的資金來源，特別是物聯網前期大量的建設資金，基本還是各個國有企業的資本積累和國有銀行提供的貸款，而如果產業建設有負債，債務最終的承擔人還是政府等公共事業結構，這足以說明物聯網的基礎設施建設基本上還是需要國家和政府來承擔，同時也可以說是要全體納稅人共同來承擔，因此其服務對象也應該是廣大民眾，應該體現出公共物品特征來。
物聯網的公共產品特性主要體現在以下幾個方面：
（l）效應不可分割性。物聯網的建設目的不是為某一領域或者某一類的企業提供一個新的盈利點，繼續遵循傳統的生產——銷售模式。其根本目的是為了搭建一個更廣泛、更智能、更自由、更穩定、更安全的網絡化信息交互平臺。平臺最終搭建完成后，絕大部分將為整個社會所共享，基本不存在針對不同主體的效應差異。
（2）受益的非排他性。由于有了3g網絡的應用成熟、未來4g網絡的建設和推廣以及廣域通信網絡和小型傳感網絡的無縫融合，物聯網的各類應用平臺將擁有足夠的網絡容量來容納相關業務，因此個人或者企業對于此類產品的使用不會影響其他個體的體驗和使用質量，僅僅是建設的初期可能會存在一些信息擠占性和不平等體驗，但這都是暫時現象。
（3）取得方式的非競爭性。在物聯網網絡平臺搭建完成后，特別是當云計算智能處理平臺搭建完成之后，從邊際成本角度看，市場當中新加入消費者體現在生產和維護端的工作與原有消費者相比基本沒有差異，僅僅是信息數據庫中字段的增加，因此可以認為其加入沒有增加生產成本，取得方式是非競爭的。
（4）提供方式的非盈利性。這一點主要體現在物聯網建設和市場推廣上，根據剛才的分析可以看出，物聯網是可以免費提供給用戶服務的，政府和市場其他運營主體都是可以通過其他方式獲得收入，甚至會高于傳統的用戶收費模式。而發展初期的用戶端收費僅僅是一種市場擴散的策略，是一種暫時性行為。
（5）公共需求的帶動。由于當前技術水平發展、市場應用滯后以及相關人員素質參差不齊等原因，公共事業當中信息、的獲取、傳輸、處理和反饋效率都比較低，信息獲取的途徑和內容較為貧乏，集成交互平臺功能單一、實時性和實地性差，同時缺乏高效的反饋和應對機制。而如果將這些單個需求解決方案整合起來，便是物聯網體系建設的雛形。
（6）物聯網建設的多主體供給性。公共產品可以通過政府生產、政府購買和混合生產的方式進行供給。在物聯網的建設過程中，真正政府獨立建設的比例不高，很大一部分是通過與運營商、制造商、系統集成商、服務提供商的合作完成的，通過集成各個主體的競爭優勢，可以保證物聯網建設的質量和先進性。
4.物聯網市場應用階段的公共產品特征
物聯網作為公共產品，除了上述物聯網建設期所體現的公共產品特性之外，物聯網在投向市場進行應用的過程中的公共服務特征還有：
（l）服務的大眾性。在各個行業的應用當中，物聯網應用的最終端點都是大眾用戶，除了少數對于安全性和保密性要求較高的特殊行業應用之外，物聯網的所有應用都能體現出為大眾服務的特征。
（2）民生基本服務性。物聯網與其他行業最大的不同之一就是其對于日常生活的全面滲透性，其應用體現在日常生活的各個基本方面，涵蓋衛生、醫療、交通、運輸、公共事業、安全、教育等等，都是人們日常生活的必需領域應用，也是政府服務的應有內容。
（3）高技術高質量的智能服務。從遠景規劃看，未來的物聯網應用將會形成一種云計算式的大眾平臺，在一定的法律約束背景下，用戶可以無償獲取和使用相關的信息和產品，其技術特點保證了服務的質量和良好的體驗，也是一種改善民生、提高生活效率和生活品質、推動社會整體生產力發展的重要推力[3]。
5.總結
物聯網在應用領域和服務對象上體現出公益性特征，決定了物聯網在發展過程中需要政府投入、廣告投入和投融資資金的扶持。同時，物聯網的技術應用將在公共事業管理的領域當中對于管理的效率和準確性帶來較大程度的提升。
參考文獻：
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關鍵詞：產學研；項目驅動；實踐教學；教學模式改革
引言
人類創造力發展主要依靠創新精神，而創新需要在實踐中進行推動。教育工作者應該結合理論教學，通過各個方面的技術實踐，讓學生具備獨立的創新能力，進行跨學科知識融合，滿足技術的不斷創新，解決社會對多樣性人才的需求。物聯網工程專業作為我校新開辦的新工科專業，具有學科交叉、軟硬件集成、綜合分析性強的特點，對學生的綜合實踐能力提出更高的挑戰。通過物聯網工程專業教學實踐和探索，根據學生畢業能力支撐的要求，從教學內容、教學手段、考核機制等進行設計和改革嘗試，培養具有鮮明地區特色的物聯網工程人才。2020年北京工業大學王秀娟等針對新工科建設圍繞專業育人目標，課程目標等，提出了課程的改革思路，以適應新工科建設的需求。2020年南華大學屈愛平等結合物聯網技術的行業發展趨勢以及物聯網工程專業人才培養現狀，針對當前新工科和創新等熱點問題，結合南華大學的辦學定位，探索具有地方和行業特色的物聯網專業人才培養模式，以提高物聯網工程專業的人才培養質量。2018年西安科技大學黨琪等分析了目前高校實踐教學環節存在的問題，并提出了以培養學生創新能力為目標的實踐教學環節改革舉措，2017年福建師范大學陳曦碧等主要從畢業論文（設計）、實習、實驗教學、大學生創新創業訓練計劃四個主要實踐教學環節的管理著手，采取有效措施提高各環節質量，并重視管理人員培養；2017年北京信息科技大學吳韶波針對物聯網工程專業的特點以及工程教育認證的要求，分析了物聯網工程專業實踐教學體系的課程設置，設計了物聯網工程專業實驗教學內容，并對實驗教學模式進行了探究。2016年沈陽工程學院戴憲濱提出實踐教學體系始終堅持以學生為主體，教師為主導，突出學生在實踐環節中的“主動性、獨立性和創造性”。2016年余文森對應用創新型物聯網人才培養實踐教學體系進行研究，提出基于應用創新型人才內涵、地域特色以及學校專業優勢，給出物聯網工程專業應用創新型人才培養的目標定位。針對我校物聯網工程專業的實際情況，以培養目標和定位為指導，優化課程內容，改革評價方法，探索更有效的教學模式，以培養學生創新能力為目標的實踐教學改革研究就顯得尤為重要。
1目前存在的教學問題
我校通過“卓越工程師”計劃加強校企合作，針對物聯網工程專業實踐教學進行改革，提高學生工程實踐能力和創新能力，但是仍然存在如下問題：（1）專業實踐教學環節缺乏整體性、系統性的規劃，培養方案修訂工作與專業實踐需求不能及時匹配。（2）西部地區物聯網企業相對較少，學生在實習過程中存在一定安全和技術保密隱患，企業接受學生實習的積極性不高，只允許學生對生產過程進行了解和觀摩，學生不能直接參與實際操作過程，生產實習效果無法得到保證。（3）物聯網工程專業屬于新型專業，具有工程實踐背景專任教師較少，實習指導教師在企業的工作經歷和實踐經驗比較欠缺，導致在項目驅動式實踐教學的過程中存在一些問題。
2具體改革目標、方法及內容
2．1改革目標
（1）根據人才培養定位和創新教育目標要求，結合工程教育專業認證需求，及時修訂物聯網工程專業的人才培養方案，同時在實踐教學中進行檢驗和修正。（2）利用企業的相關資源，加強實踐實訓平臺和設施的聯合建設，有效解決學生實習場地問題，讓學生能夠主動參與到企業的生產過程，結合所學理論知識，在實踐中探索、驗證和創新。（3）提高教師實踐教學和創新能力，讓教師積極參與到理論和實踐結合的教學過程，必要的時候可以選配實習指導教師去企業進行培訓，與企業工程師共同探討實踐教學方案。
2．2改革方法及內容
2．2．1改革方法將創新教育與理論教學、實踐教學各環節進行有機融合，結合工程教育專業認證需求，及時修訂物聯網工程專業的人才培養方案，增加實踐教學環節在培養方案中所占比重。在教學過程中，采用項目驅動的方式對各知識點進行綜合設計學習，充分利用學校已有的實驗教學示范中心和重點實驗室的實驗平臺外，加強與企業進行“產學研”合作，建設校外專業實踐教育基地，熟悉企業軟件開發模式及流程，提高學生軟件編程技術的實戰能力，制訂校企聯合專業實踐課程方案。
2．2．2實踐課程內容智能家居是利用先進的計算機技術、嵌入式技術和網絡通信技術，將家中的照明系統和報警系統通過家庭網絡連接到一起。該系統具有安全、方便、快捷、高效、智能化和個性化的特點，同時在節能方面的效果優勢非常明顯，具有廣闊的市場前景。本實踐課題將針對人們在現實生活中的真實需求量身打造，讓人與家居之間有效互動，感受更加舒適，更加人性化的現代生活。該實踐課程內容為企業自主研發的嵌入式智能家居項目，學生利用傳感器結合嵌入式開發板，通過驅動編程框架編寫硬件相關驅動代碼，使用Python語言編程制作界面程序，分析案例數據，為以后進行嵌入式開發打下良好基礎。（1）總體流程。（2）硬件模塊：LED模塊、蜂鳴器模塊、視頻監控模塊、溫度傳感器模塊。（3）工作內容。首先根據電路圖以及說明書查看各引腳地址從而實現LED開關燈功能、蜂鳴器報警功能，將視頻監控模塊、溫度傳感器模塊與相對應的開發板進行連接實現實時監控和溫度監控功能。獲取LED驅動程序和應用測試程序，編譯uboot和linux內核源碼，拷貝驅動和測試程序到上位機linux系統，在下位機上進行測試，修改linux內核源碼，去掉led閃爍的問題，上位機執行計算。編寫動態庫django服務器然后基于Python進行頁面布局設計及功能實現。
盡管有些突然，但這樣的消息并不會令人感到意外：張亞勤離開微軟在料想之中，只是時間問題，而加入百度似乎也確實是個不錯的選擇。
微軟之路為何終結？
張亞勤在微博上轉發了微軟官方宣布自己離職消息的微博后寫道，“我用了16年的時間，完成了加入微軟時對公司的承諾。”他用“使命達成”四個字來解釋自己選擇離開微軟的原因。“我一直都不是安于現狀的人，過去16年，一直在忙碌狀態，所以沒有卸下重擔的理由。但既然當初的使命已達成，我想也應該是我開始新的探索的時候了。”他說。
其實早在三年前，就有過張亞勤可能離職的傳聞。2011年11月18日，張亞勤發表了一條引發廣泛猜測的微博：“這個星期做了一個艱難的決定，feel so relieved。”作為張亞勤曾經的同事，李開復很快就在微博上回復：“恭喜+祝福。”盡管隨后不久，張亞勤就澄清說這只是誤會。
而在此次離職之前，張亞勤就離職事宜進行了一次內部問答，在問答中他也透露，他確實三年前就曾與史蒂夫?鮑爾默聊過，但沒能走的原因是“還有一些工作等著我和同事們攜手完成”。如今“使命達成”，張亞勤可以開始新的“理想和事業”了。
9月3日，張亞勤出現在了百度世界大會的現場，而在之前歷次的百度世界大會上，并沒有來自微軟的高管參加，而且百度副總裁王勁在談及百度的云計算和大數據發展時，還打趣說：“雖然亞勤坐在臺下，但我還要說百度對世界杯的大數據預測可比微軟、谷歌要準確。”這讓記者頗感意外。而隨著張亞勤加盟百度的消息落定，一切就萬分合理了。
“亞勤出微軟，一個時代的結束！”張亞勤的老同事，前微軟亞太研發集團CTO、微軟亞洲工程院院長，現金山軟件CEO張宏江在微博中表示。張宏江離職之時，張亞勤曾表示“難舍知己”。
有人將張亞勤的離職視為兩個時代的終結：PC的黃金時代和外企的閃耀時代。一方面，微軟作為昔日的PC巨頭如今已經很難再讓人有興奮的感覺，自然少了吸引頂尖人才的魅力，而且從微軟的全球架構來說，年僅48歲的張亞勤也確實沒有太多上升的可能；另一方面，外企在中國已經遠沒有了昔日閃耀的光環，反而是本土互聯網企業的吸引力正在日益強大，甚至吸引了全球頂尖公司的頂尖人才，前谷歌全球副總裁、安卓團隊的二號人物Hugo Barra加盟小米，前谷歌大中華區總裁劉允加盟360，原谷歌投資者關系高管簡?彭納加盟阿里巴巴……
“我覺得、我也相信，接下來的10年，將是中國互聯網企業走向世界的10年。”張亞勤在之前接受《中國經濟周刊》采訪時表示，或許這也是他最終選擇了一家本土互聯網公司的原因。
“科學家”總裁
1966年，張亞勤出生在山西太原一個普通的教師家庭，幾乎過目不忘的他在學習上得心應手、屢屢跳級，11歲便初中畢業。1978年，12歲的張亞勤以數學滿分的成績通過了中國科技大學少年班的考試，成為當時中國最年輕的大學生。這一年，由于第一屆全國科學大會的召開被稱為“科學的春天”，而張亞勤所在的中國科技大學第一屆少年班，是當時轟動一時的“神童班”，88名全國選拔出的神童成為了那個時代的“超級偶像”。
1986年，年僅20歲的張亞勤就已經獲得了中國科技大學無線電電子工程專業的碩士學位，之后，他遠赴美國，來到喬治華盛頓大學攻讀電子工程。僅僅三年時間，他就拿到了博士學位，而且他的博士論文也成為了喬治華盛頓大學歷史上唯一一個滿分的博士論文，而當時，張亞勤只有23歲。
畢業之后，張亞勤先后在美國兩個著名的實驗室工作。1997年，31歲的張亞勤當選為美國電氣和電子工程師學會院士（IEEE Fellow），這是全世界電氣和電子研究領域最高的學術榮譽，而這也使得張亞勤成為了IEEE這個擁有100多年歷史的古老協會中最年輕的院士。
1999年，張亞勤加入微軟公司，之后很快成為微軟中國研究院首席科學家，并在2004年升任微軟公司全球資深副總裁，2006年微軟亞太研發集團成立后出任主席。
張亞勤不僅是微軟公司里級別最高的華人，也是微軟智囊團的核心成員。比爾?蓋茨更是十分賞識張亞勤，在微軟內部有“拜師結對子”的傳統，而張亞勤的導師正是蓋茨本人，在蓋茨從微軟退休的告別晚宴上，唯一邀請的華人就是張亞勤。
盡管已經轉型為公司高管，但是張亞勤作為一名科學家的成就依然無法被忽略。到目前為止，張亞勤已經在世界工程界最權威的雜志《IEEE Transactions》上共計發表過論文100余篇，其他國際期刊發表400多篇，還擁有60多項美國專利，數十項技術創新成為國際標準……這些都是很多同行一生都難以企及的數字。
張亞勤能為百度做什么？
張亞勤是一位科學家出身的管理者，是一個典型的技術派，而新老板李彥宏也是一樣。與沉醉于產品創新和商業模式創新的企業家們不同，工程師出身的李彥宏篤信的是只有技術創新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術”創新驅動的公司。
在今年的百度世界大會上，李彥宏大膽預言：移動互聯網時代，用戶的行為將會發生質的變化，未來5年，使用語音和圖片進行搜索的請求量將超過50%，會超過純文字的請求量。但是這意味著需要對搜索技術進行顛覆式的創新，用全新的技術打造一個全新的百度。
今年5月，百度公司宣布成立百度硅谷實驗室，并請到了世界三大人工智能專家中最年輕的一位吳恩達全面負責，在此之前，吳恩達是“谷歌大腦”（Google Brain）項目負責人，這是中國互聯網公司迄今為止引進的最為重量級人物。
吳恩達的加盟也使得“百度大腦”的計劃逐漸浮出水面，李彥宏對外界透露，目前，“百度大腦”項目中人工智能的計算系統的智力已經相當于兩到三歲的孩子。而百度的終極目的就是把百度大腦植入到越來越多的軟硬件和互聯網產品中，李彥宏把這一策略稱為“Baidu inside”，類似PC時代的“Wintel inside”。在這背后無疑需要復雜而龐大的技術積累，包括云計算、大數據挖掘、語音識別、深度學習、人工智能等諸多前沿科技方向。
而這與最近幾年張亞勤所主導的研發方向和關注的焦點領域有驚人的重合。在國內云計算和大數據行業中，張亞勤一直都是舉足輕重的人物。而張亞勤本人也曾在多個公開場合表示，他近期的精力主要集中于人工智能的開發，他預測人工智能是比移動互聯網大10倍的市場。“未來5至10年，機器的智能會超過一般人，20至30年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。”張亞勤的這個大膽觀點被業界廣泛引用。
特別是前一段時間曾經火爆微信的微軟智能機器人“小冰”，其實就是微軟人工智能研究課題的階段性成果，她結合了云計算、大數據分析、深度學習、深度神經網絡等技術，這與百度未來搜索和人工智能的發展方向趨于一致。
國家“”青年拔尖人才、優秀青年科學基金項目的獲得者、公安部第三研究所物聯網技術研發中心副主任劉云淮博士認為，這些故障的“罪魁禍首”正是無線自組織網絡中的“弱連接”。
多項原創成果
入選“”
早在香港科技大學讀博期間，劉云淮就開始了弱連接條件下無線自組織網絡架構和節點協同技術研究，迄今已逾十年。
眾所周知，若無線通信弱，網絡節點間連接特性則會發生改變，針對這一現狀，劉云淮從概率式網絡模型出發，通過探尋無線網絡中的基本機理，設計出一系列拓撲控制方法，包括針對Sink節點到其他節點通訊模式的Conreap算法，以及針對節點間通訊模式的Brasp算法，得到歐美同行很高評價。美國佐治亞理工大學計算機工程系教授、可靠通信實驗室主任Raheem Beyah認為“概率型網絡模型更真實的反映無線通訊中的鏈路行為”，加拿大Alberta大學計算機科學系教授Mike MacGregor表示“概率型網絡模型能更好的反映網絡行為，為節點最優分布奠定了理論基礎”。
基于概率型網絡模型，劉云淮針對傳統網絡信息感知模型進行了大膽改革。在無線傳感器網絡中，傳統感知模型為圓盤結構，存在確定半徑，圓盤內的信息可以通過感知節點獲取，但圓盤外的信息則無法感知，因此無法反映真實的傳感器行為。反復實驗下，劉云淮帶領團隊提出了基于鏈路的概率型感知模型，可以把鏈路性、概率性和多感知融合性這三個現實傳感器的獨特特性反映出來，并把誤差縮小在百分之十以內。
網絡是信息交換的載體。它的“四通八達”與否，直接影響著信息傳輸程度。
那么，清除一切網絡傳輸中的障礙，是否就一定能夠確保信息通暢呢？
針對這一問題，劉云淮認為恰恰相反，“少量干擾行為是激發網絡傳輸性能的關鍵”。
利用干擾回避、干擾消除和干擾對齊等管理技術，他原創提出基于干擾的副信道通信模式，增加一些攜帶一定控制信息的干擾信號，制造可以最終被消除掉的主動干擾，在傳輸過程中反倒可以提高網絡“活力”，增加網絡傳輸量，提高傳輸效率，從而提高網絡整體性能。
劉云淮并未滿足于此，基于此模式，他充分擴展了數學中Quorom理論的成果，設計實現了高效低功耗的分布式節點協同機制，減少了傳統中傳輸失敗和網絡丟包現象。從網絡節點間的感知精度出發，在實驗過程中，提出了頻譜感知節點傳感器網絡，設計并實現了協同邊界定界算法，大幅度提高了網絡傳輸中精確信息的獲取量。
真實的無線網絡系統，要在一系列核心技術的支持下才能正常運轉。在多徑反射效應下的節點測距方法上，劉云淮開創了無線網絡領域研究的先河。他以頻率為突破口，通過相同節點在不同頻率下的信號強度測量，經過數學模擬，采用傅里葉變換的方式求解，可以獲得更精確的距離。同時，在網絡熱點的判斷問題上，劉云淮首次提出了非密度的、基于移動性的網絡熱點分布模型，設計實現了移動節點的熱點感知方法，為今后的數據挖掘和信息獲取提供了有力支撐。并針對網絡傳輸丟包的問題，設計了新的多信道分配算法，以均勻分布節點緩沖區，加大了網絡傳輸速度。
憑借在弱連接條件下無線網絡關鍵問題上的諸多創新性成果，劉云淮迄今為止已經在本領域最權威的國際期刊《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》《IEEE Transactions on Mobile Computing》《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》以及著名國際學術會議如ACM Mobicom，ACM Sensys，ACM SIGKDD，IEEE INFOCOM，IEEE ICDCS等。并且在2008年獲得IEEE ICDCS最佳論文獎，是638篇論文中唯一獲獎論文。
在國際計算機網絡研究領域，較高的科研天分與勤勉的科研態度讓劉云淮很快聲名鵲起，并在2015年成為國家“”青年拔尖人才中的一員。
關系國計民生
榮獲“優秀青年科學基金”
科研，是為人類發展服務。劉云淮深諳此理。
近年來，以智能手機為代表的移動通訊設備加快了網絡感知趨勢的發展。以個人為中心，從海量數據中獲取高精準信息的群智感知和群智計算開始成為目前移動網絡的研究熱點。
歷經五年學習，2000年劉云淮于清華大學畢業后，即前往惠普做了一名工程師。兩年一線工程師的經歷，讓他養成了一種與市場同步的科研理念，也敏銳地意識到無線網絡的研發命脈。隨后，他來到香港科技大學再次深造，開始在實驗室里反復印證自己腦海中的系列想法，迅速打開了無線網絡架構及節點協同技術領域的“大門”。
近十年弱連接條件下無線自組織網絡架構和節點協同關鍵技術研究工作，讓劉云淮積累了大量實戰經驗。來到公安部第三研究所物聯網中心之后，順應社會發展，為深入拓展這一研究，他開始把眼光瞄向移動群智感知網絡層面。由他申請的項目課題，已經獲得國家自然科學基金“優秀青年科學基金”支持。
傳統由基站提供服務的有組織無線網絡，單一節點間的鏈接能力較弱，在弱連接廣泛存在的情況下，通信傳輸日漸艱難。因此，基于特定傳感器的無線傳感器網絡越來越不適應信息大爆炸的現代社會，變革已經成必然。
正所謂一花獨放不是春，百花齊放春滿園。社會的快速發展，正要求群策群力。
群智感知的概念即發源于此，其關鍵是利用大量無意識協作，低干擾和低負擔的非專業感知源來獲取信息，具有廣泛的應用性，國際社會紛紛邁開了群智感知網絡研究的腳步。但很快發現，群智感知網絡研究過程中，面臨著網絡差異性大、數據量大、數據質量低劣、數據異常等諸多難題。
基于此，劉云淮從移動群智感知網絡的新特性出發，加入人類行為元素，探索弱連接下群智感知網絡架構和拓撲控制方法，建立無意識協作的通信增強機制，創新恰當的節點協同技術，以實現可靠通信，以促進群智感知網絡的大規模應用發展。此項課題的研究，將從宏觀上滿足大數據時代的發展需求，促進數據挖掘技術的快速進步，有利于信息安全及共享網絡社會的長遠發展。同時，在微觀上也利于個人隱私信息的保護。
