時間：2022-05-16 00:11:24
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據解決方案，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
美團的數據夢想
美團云（Meituan Open Services， MOS）是美團推出的公有云平臺，致力于為千萬用戶提供最穩定、可靠、高效的基礎設施云服務以及大數據解決方案。2013年5月，美團云正式對外開放計算資源。公有云推出初期就引發了行業內巨大的關注，資源很快售罄。同年7月，美團全業務實現向云平臺的完整遷移和部署。美團云目前全面支撐美團業務，網絡流量已經達到了500T/天，承載超過兩億用戶的高并發訪問量，支持Web端和App端多業務類型，美團云的穩定性、可信性，經過了大規模商業實踐的驗證。
2015年3月，美團云獲得IDC牌照，8月對外開放首個高品質的自建機房。同時，可信云服務大會上，美團云正式通過可信云服務認證，在各項云服務指標的完備性和規范性方面得到了業內的認可，并憑借各項優勢獨攬“電商云服務獎”。目前，美團云的服務范圍覆蓋O2O生活服務提供商、在線教育、知名電商、互聯網金融、智能硬件、新媒體、汽車等。隨著獲得了可信云服務認證，美團云也將繼續依靠強大的技術團隊，不斷優化產品，注重用戶體驗，為更多企業級用戶提供最優的底層架構以及穩定的網絡服務。
據悉，截止到目前，美團的年度活躍買家數達1.3億，合作商家超過160萬戶，預計2015年全年交易額將超過1000億元。
美團龐大的數據量驅動了美團云大數據分析服務的“大夢想”。美團云CTO李爽談到，美團云軟硬一體的解決方案完全基于開源Hadoop解決方案，降低上手成本，萬兆網絡互聯、支持Native Client和Rest API。此外，李爽還介紹了美團云經典BI產品：客戶洞察和在線推薦。客戶洞察通過觀察、了解客戶，將采集到的客戶數據轉化為所需的信息。在線推薦則是在線推薦篩選目標客戶，生成靜態名單、營銷信息和接觸信息。同時，他還舉例了中傳與美團攜手同闖“互聯網+”的例子。最后，李爽總結了美團在大數據方面的經驗，并展示了美團云的數據平臺、業務架構和分析平臺。 “美團云致力為千萬用戶提供穩定的公有云服務及大數據解決方案，通過打造更加穩定、高效和創新活力的新一代公有云平臺，我們很高興和華為在云數據中心網絡領域展開全面和良好的合作，并將雙方的創新成果成功商用。我們期待這些創新能提升網絡運營效率，進一步提升用戶體驗，為我們的客戶創造更多價值！”目前，美團云正在和更多的企業合作，拓展大數據解決方案。”
攜手華為 深耕云計算網絡
隨著美團網云化業務的爆發式增長，網絡規模不斷擴大，如何構建適應未來業務增長的云計算網絡？如何持續提升業務上線效率，縮短上線周期？如何簡化網絡運維，降低運維成本，同時釋放服務器能力？如何保證美團在線業務安全永續運營等幾大問題，成為美團網建設的核心訴求。
“華為與美團在云數據中心網絡領域有著深入且良好的合作，本次美團云成功部署華為敏捷數據中心SDN方案，有效地支撐其戰略及業務的發展需求，在業界也具有重要的里程碑意義。” 華為交換機與企業通信產品線總裁劉少偉表示，“作為全球領先的信息與通信解決方案供應商，華為圍繞客戶的需求持續創新，與合作伙伴開放合作，在企業網絡領域為客戶提供有競爭力的解決方案和服務，持續提升客戶體驗，為客戶創造最大價值。”
同時，華為企業BG網絡產品總工Mark Wu表示：“此次美團云部署的華為CE12800數據中心交換機以及敏捷控制器Agile Controller，旨在為客戶打造彈性、簡單、開放的云數據中心網絡，讓網絡更敏捷地為業務服務，幫助美團云連接云計算未來。”
詳細解讀SDN商用網絡
為了構建適應未來業務發展的云計算網絡，實現美團云 “穩定提升價值”的理念目標，美團與華為在SDN領域展開戰略合作，攜手共建面向云數據中心的SDN商用網絡。
■SDN實現租戶網絡自動化，加速美團云業務部署
華為敏捷控制器Agile Controller兼容ODL開放架構，通過3類接口、40個API和美團云深度對接，協同美團云平臺實現業務快速發放，實現了租戶網絡自動化，加速美團云業務部署。
■硬件VXLAN構建多租戶網絡，服務器性能提升2倍
美團云部署華為基于硬件VXLAN方案，把支持租戶的數量由4K擴充到16M，以適應業務爆發式增長；同時通過CloudEngine交換機采用硬件VXLAN構建多租戶網絡，實現租戶間的隔離，服務器性能提升2倍；另外，硬件VXLAN方式支持異構多虛擬計算平臺，相對軟件方式有很好的兼容性。
■端到端業務路徑可視，實現租戶網絡精細化運維
華為Agile Controller敏捷控制器與CloudEngine交換機配合，打破overlay網絡中虛擬網絡的運維黑盒，由Agile Controller構造下發探測報文，網絡轉發節點逐跳上送路徑信息，實現VM層面的轉發路徑可視，物理和虛擬網絡統一運維。
■業界最佳的“雙”平面擴展能力，支撐業務爆發性增長
在控制面，華為Agile Controller敏捷控制器支持業界最大的1：64彈性集群，支持業務無損升級；在轉發面，全球最高性能的CE12800數據中心核心交換機，支持160Tbps交換容量，單線卡支持3.6Tbps的交換能力，是業界水平的3倍；線卡支持100ms超大緩存，滿足大數據業務需求；整機支持平滑演進，滿足美團云數據中心5-10年業務發展需求。
■業界最強的抗攻擊防護方案，保護業務可用性
大數據時代科技與科學教育面臨著諸多的問題
首先，科學出現了新的形態。現代科學之父伽利略是個里程碑式的人物，正是伽利略明確地將實物實驗和數學推理方法引入到了科學研究之中，科學才得以系統而迅速地發展。從那時起，科學家們開始以實物實驗和數學推理的方式認識自然世界，科學因此形成了兩種形態，其一是實物實驗形態，其二是數學推理形態。隨著科學發展到今天的大數據時代，一些科學家和工程師離不開借助計算機手段研究事物，科學出現了基于計算機的第三種形態——計算形態。各個學科的邊界變得模糊，科學研究的范式有了新的變化。以前學科分化越來越精細，但是科學發展到今天，信息科學、納米技術、生物科學和生命科學、認知和神經科學被公認為最具革命性的學科領域，這四種科技的整合，將對人類社會產生深刻的影響，并可能再次改變我們人類的物種。學科在高度分化的基礎之上開始走向學科之間的滲透和融合，特別是開始走向自然與人的融合。基于計算機的整合是當今科學發展與突破的必由之路。但是如何整合卻是仁者見仁智者見智之事。
其次，技術的高速發展帶來了日益嚴重的社會問題。比如生命科學中的克隆技術直接挑戰人類社會傳統的倫理問題；對于自然界的無節制索取，帶來了日益嚴重的能源危機和生態環境惡化危機等。此外，物質生活的豐富與網絡的言論自由帶來了日益高漲的民主與平等的社會訴求。這些問題可能直接源自高速發展的科技，以致于我們的精神與理解出現相對滯后。諸多危機與問題要得到根治，除了需要加快人類智慧文明發展，還需要科技與科學教育的進一步高度發展，此所謂解鈴還須系鈴人。科學史上，科學家們為人類積累了豐富的化解人類危機的智慧與知識。
最后，一方面“科教興國”得到普遍共識，人們開始懂得在科學教育之信息化方面投入大量的人力和物力；另一方面人們對技術的發展給生存環境構成影響認識不足，主要表現在看不到現代教育技術的革命性影響潛力，或者在現代教育技術面前感到茫然。這種狀況除了造成設備因為閑置而帶來的嚴重浪費現象之外，還限制了我們破解當今科技與科學教育難題的思考與方法。
為了解決諸多危機與沖突，需要探討各種可行而有效的解決方案。通過分析大數據時代的科學教育的現狀不難發現，如果只是從局部進行個別改動，問題難以有效地得到解決，當今的科學教育問題要想從根本上得以解決，必須運用系統觀念，從整體上改變或者構建科學教育體系，換句話講，需要從整合的角度才能提出可行的解決方案。
數字科學家計劃
針對大數據時代人類面臨的諸多危機，人們提出了一些對策與良方，其中影響最大的是國際21世紀教育委員會在向聯合國教科文組織(UNIESCO)提出的21世紀教育的四大支柱策略：（1）學會認知(Learning to know)：培養學生學會運用認知工具求知，學會發現問題，學會探究知識，學會構建知識。即培養學生認知方法，引導學生通過發現、探究和意義構建的途徑獲取知識，培養學生的繼續學習能力。（2）學會做事(Learning to do) ：既要學會實踐，也要學會創造。重視建造可供學生參與的環境，激發學生興趣，使學習者通過環境的交互作用，通過實踐，通過做事獲得知識和能力。（3）學會合作(Learning to together) ：要培養學生學會與他人共同生活，就要學會合作生活，合作學習，從過去的集中教學方式到個別學習方式，到現在提倡的協作學習。（4）學會生存(Learning to be) ：學會生活、學會做人、學會自身的發展。既要傳授知識，還要注重能力和高尚情操的培養。
在科學教育領域之中形成了一種強調親自動手學習科學的潮流。在美國、法國、英國、加拿大等國的國家科學課程改革方案中，科學探究被列為課程目標和課程體系的關鍵而基本的要素。“學習必須是主動的”已成為國際上基本的教育理念。其中影響較大的有“做中學”、“Hands-on”（動手做）、“Minds-on”（動腦做）、“STEM”（科學、技術、工程、數學）等科學教育實踐。這些科學教育實踐旨在使學生以科學的方法學習知識，強調學習方法、思維方法、學習態度的培養。
這些先進的科學教育理念與實踐推動了科學教育的創新與實踐。但是實踐表明，一個好的理念要想轉化為教學行為，往往需要一個較長時期的培訓與轉化過程，這個過程是艱難的，特別是對于教師和學生需要具有一定的專業理解能力。能否綜合上述先進的科學教育理念，提出一種直觀、易懂而且有效的科學教育模式的推廣方案呢？數字科學家計劃（E-scientist Project, ESP）給出了一種大數據時代下科學教育模式的推廣方案。
所謂數字科學家計劃，就是一種大數據環境下以提高每一位學生科學素養水平為宗旨，以探究式教學為鮮明特征，以科學思想、科學方法和數據挖掘方法為核心，播種未來科學家種子的教學模式的推廣方案。
數字科學家計劃主要有兩方面特征，其一，數字科學家是一種科學教育模式符號，以“科學家”符號將抽象的科學教育理念人物化和直觀化，即準確地表述了現代的科學教育理念，也便于師生理解與實施。榜樣的力量是無窮的，雖然科學不能解決人類所有的問題，但是科學家們為我們積累的知識、思想、方法、科學精神在過去和將來都是破解社會難題的重要途徑；其二，強調發揮大數據環境下第三種科學形態的育人功能，這是當今科技與科學教育創新的重要切入點。
數字科學家的教學模式是在WebQuest（基于網絡的主題探究）模式的基礎上改造而成的。主要有以下五個模塊：（1）核心問題：WebQuest的核心是設置一個開放性的問題。這個問題設定了WebQuest的清晰目標，鼓勵學生回顧原先掌握的知識，激發學習者進一步探索的動機。（2）任務指南：提供一個“腳手架”，引導學生設計、經歷和體驗專家的思維過程。“腳手架”將令人望而生畏的探究項目打碎成若干個片段，引導學生研究較為復雜的科學問題。（3）海量資源：創建一些到其他互聯網站點的鏈接來共享網絡資源。通過運用多樣化的互聯網資源，可以為不同學習水平或不同學習方式的學生提供信息資源。（4）實施“做中學”：要提供高層次的思維指南，體現“做中學”的教學理念，保證動腦和動手的教學方式落到實處。（5）交流與評價：WebQuest一般用量規提供了自我評估的標準，提示學生已經學到了什么，并鼓勵把這種探究的經驗擴展到其他領域。評價人員可以是教師，也可以是家長和同學。
數字科學家計劃產生于筆者主持的北京市教育科學“十一五”規劃課題《數字科學家計劃：基于數據探究理論的物理選修課程建設與研究》（2010年立項），已經在北京景山學校、北京一零一中學、北京師范大學亞太實驗學校等學校展開實驗。該項目在課題階段探討了校本特色選修課程的建設，但是隨著課題研究的深入開展，數字科學家計劃已經不再局限于校本選修課程，開始運用到正規的物理課堂教學；也不僅局限在物理學科教學，已經開始運用到小學高年級的科學課程與教學；還不僅局限在學校科學教學，已經開始運用于北京市東城區青少年科技館的科普性質科學課程，并配合教學，于2013年11月成功地舉辦了北京市東城區“數碼探科學”大賽。大賽令人耳目一新，引起了學者和教師的廣泛關注。著名教育家顧明遠先生在頒獎會上講到，這次大賽讓人們看到了大數據環境下的教學實踐，學生們在數碼探究中有模有樣，學到了科學思想、科學方法，體驗到了數碼探究的樂趣。
經過三年的探索與實踐，數字科學家計劃已經從課題研究轉向項目推廣的初期階段。初步建設了數字科學家網站，形成了一種大數據環境下的科學教育模式，也形成數字科學家課程的教師培訓經驗，還形成低、中、高端數字環境裝備下課程實施經驗，已經具備了在更大范圍試驗與推廣的條件。
數據探究理論——數字科學家計劃的基石
探討破解大數據時代的科學教育難題的途徑涉及大而復雜的社會問題，僅憑經驗而沒有理論的指導是難以理解與完成的。但是數字科學家計劃已經形成了一些基本的概念與教學原理。這些基本概念與教學原理構成了所謂的數據探究理論。數據探究理論是數字科學家計劃的基石。
信息（Information）是數據探究理論的邏輯起點。何謂信息？這是一個復雜而神奇的概念，學者們有著不同的見解，美國數學家和控制論創始者維納不得已這樣定義信息：信息就是信息，既非物質，也非能量。筆者考慮到人的因素，對信息進行了如下的定義：信息既不是物質，也不是能量，而是物質的波-粒二像性與人相互作用的存在形式。
數據（Data）是數據探究理論的另一個重要概念。數據是載荷或記錄信息而留下的明確印跡。數據可以是數字、文字、圖像、錄像，也可以是計算機代碼等。對數據背景的解讀是獲取意義的一種途徑。數據背景是接收者針對特定數據的意義準備，即當接收者了解數據序列的規律，并知道每個數據或數據組合的指向性目標和含義時，便可以獲得數據所載荷的意義。觀察數據或者數據挖掘就是對數據背景的解讀過程。數字科學家計劃的核心環節在于信息觀測、數據挖掘和數據價值與交流。
探究式教學是一種以科學探究為基本特征的教學模式，其實質是引導學生通過類似科學家的探索過程理解科學概念和科學本質。依據科學的三種形態，將探究式教學分成實物實驗探究、數學推理探究和數據探究。所謂數據探究是一種基于計算機的探究式教學，是提高學生數據素養水平的必要途徑。數據探究與其說是一種適應大數據時代的手段和途徑，不如說是大數據時代的一種生活理念和生活態度。
福建省高速公路有限公司運用微軟大數據解決方案，對視頻圖像、交通流、交通環境等結構和非結構數據進行管理，對數據中包含的車輛、車主、收費站、地理位置等關聯信息進行分析，改善道路管理效率和用戶出行體驗……
10月18日，在微軟公司大數據媒體日活動現場，微軟分享了其在大數據領域的最新研究成果和解決方案，來自國內的銀行、汽車、交通運輸、醫療衛生和零售業用戶分享了其應用體驗。
大掌控、大智匯、大洞察
在大數據成為流行詞之前，微軟便已著手于大數據的應用與研發，例如微軟Bing的高質量搜索結果，便是通過分析超過100PB的數據得到的。微軟大數據解決方案的目標，是讓所有用戶都能獲得來自任何數據有價值的洞察力。
微軟大中華區副總裁兼市場戰略部副總經理、大中華區首席云戰略官謝恩偉介紹，為了實現這一目標，微軟為大數據解決方案制定了全面的戰略——大掌控、大智匯、大洞察。
大掌控，即“支持所有數據類型的現代化的管理層”。微軟大數據解決方案的數據管理平臺可以無縫地存儲和處理包括結構化、非結構化和實時數據在內的所有類型的數據。微軟推出的HDInsight是一種適合企業使用的、基于HDP的Hadoop服務，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結合Hadoop的擴展平臺，并為大數據提供了靈活且可擴展的云。
大智匯，即“搜索并結合廣泛數據，進行先進分析與精煉，從而提高數據價值的富集層”。微軟大數據解決方案，通過將數據和模型與公開的數據服務相結合，實現了突破性的數據發現，例如自動發現與共享防火墻外部的和第三方的數據源等。
大洞察，即“用戶熟悉的工具可為用戶提供具有直觀洞察力的洞悉層”。微軟大數據解決方案可以使客戶通過熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，從Hadoop功能中獲取有價值的洞察力，也可經由企業熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服務、PowerPivot和通過Hive Open Database Connectivity 驅動生成的Power View來分析Hadoop中的非結構化數據。
數據分析結果要“傻瓜化”
“我們要將挖掘與分析的結果直觀呈現，轉換為用戶真正需要的有價值的洞察力。” 微軟全球高級副總裁、大中華區董事長兼首席執行官賀樂賦說。
賀樂賦說，微軟大數據解決方案通過智能化的、甚至是基于云端的平臺和服務去管理和分析數據，從中獲取有價值的洞察信息，再以用戶最熟悉、最直觀的形式表現出來，從而幫助用戶做出決策。
在通信展上，亨通推出一系列新品，其中有涉及信息通信安全的優網科技大數據、安全、通信軟件解決方案和量子保密通信行業級解決方案，海洋業務板塊的海底觀測系統以及江河湖泊水質監測系統解決方案，以及軌道交通通信的高鐵無線覆蓋解決方案等。
亨通之所以能在本屆展會上在多個領域推出一批新產品，是因為其多元化、全產業鏈的發展思路。
近年來，亨通立足光通信主業、突破產業關鍵核心技術，不斷完善“光棒-光纖-光纜-光器件-光網絡”的光纖通信全產業鏈。與此同時，亨通瞄準產業尖端前沿，不斷延伸產業鏈，調整結構，轉型升級，積極拓展互聯網+發展新空間，布局量子通信產業，進入寬帶接入網、智慧社區、通信工程的建設運營，并構建大數據應用及網絡安全等業務體系，“形成‘產品+平臺+服務’的綜合服務模式。”亨通光電總經理尹紀成表示。
布局網絡安全
網絡安全是當下互聯網領域最突出的問題，受到人們的廣泛關注，也是本屆通信展上一項重要的展示內容。而在這一背景下，亨通適時推出了優網科技大數據、安全、通信軟件解決方案和量子保密通信行業級解決方案這兩套保障網絡信息安全的解決方案。
據了解，優網科技大數據、安全、通信軟件解決方案包括用于通信網絡維護的綜合性能監控解決方案、重點場景保障解決方案、客服支撐解決方案，用于網絡安全領域的信息安全態勢感知解決方案、網絡安全態勢感知解決方案、大數據云防護解決方案、云安全防護解決方案及運營，用于大數據運營的大數據平臺解決方案、互聯網綜合服務平臺解決方案等一系列的維護、安全、大數據解決方案，為通信、互聯網等數據運營提供全方位的支撐。
今年8月份，亨通光電與安徽問天量子科技股份有限公司共同投資設立江蘇亨通問天量子信息研究院有限公司，雙方強強聯合、優勢互補，積極布局量子通信產業，加快啟動量子網絡建設，并在本屆展會上推出了政務網解決方案、電力調度保密通信解決方案、數據中心信息安全解決方案等一系列量子保密通信解決方案，為通信及互聯網的信息安全保駕護航。
聚焦高鐵通信
國內高鐵建設正加快推進，乘客對于乘坐高鐵時手機上網和通話的需求量逐漸增加，因此運營商在高鐵沿線的基站建設方面將進一步加大投資力度。
據了解，高鐵沿線無線信號覆蓋主要依靠沿線的通信基站，為高鐵列車提供無線信號。由于高鐵列車的運行速度較快，導致基站的密集程度高，投資費用較高。同時，在大部分偏遠地區，高鐵沿線基站僅用于列車信號覆蓋，功能單一，并且用戶量少，運營商的投資收益率低，資金回收周期長。
針對現有情況，亨通推出高鐵無線覆蓋解決方案，為客戶提供建設效率高、投資費用低、運維便捷的產品和方案。據介紹，該方案采用銅合金導體作為主要供電電纜，可選配1-144芯光纖，能夠同時為高鐵沿線基站提供電力和通信接入服務。銅合金導體相比傳統銅芯電纜產品，產品施工難度低，相同重量長度更長，抗強風能力好，同時由于導體采用銅合金導體，無法回收利用，具有防盜效果。高鐵無線覆蓋解決方案采用100V-600V可變直流電遠程集中供電，通過鐵路信源站取電后，能夠雙向輻射，最遠可滿足8個基站的供電需求。因此減少了用戶的取電費用和協調難度。在基站端僅需要配置對應的終端設備即可完成快速建站，節約用戶建站時間，降低客戶無形建設成本。
目前，亨通的高鐵無線覆蓋解決方案已經在蘭新線鐵路中大范圍使用，為客戶提供了更優質的產品和解決方案。
深耕海洋業務
海洋板塊是亨通近兩年頗為重視的業務板塊，同時也是今年上半年營業收入增幅最大的業務之一。據亨通2016年上半年報告，亨通海洋電力通信產品營收2.43億元，同比增長249.12%。
在本屆通信展上，亨通重點推出了海底觀測系統以及江河湖泊水質監測系統解決方案。
海底觀測系統是主要基于海底光電纜構建的具備觀測和數據采集、供能和數據傳輸、交互式程控制，數據管理和分析等功能的軟硬件集成系統，實現對海底地殼深部、海底界面到海水水體及海面的大范圍、全天候、綜合性、長期、連續、實時的高分辨率和高精度的觀測。而在系統中起到關鍵作用的就是構成整個系統核心的接駁盒以及SIIM基站等節點設備。
2012年，繼“云計算”、“物聯網”之后，“大數據”成為一個炙熱話題。對于國產數據庫廠商而言，大數據時代，政府、企事業單位等用戶不僅需要數據存儲、數據管理，更需要有價值數據的挖掘，從而幫助用戶進行決策分析。
大數據時代，豐富的數據和管理技術給人們帶來諸多便利的同時，也給國家信息安全帶來日益嚴峻的挑戰。今年3月29日，奧巴馬政府投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，旨在增強收集海量數據、分析萃取信息的能力，保障美國國家信息安全。
“十二五”時期是我國全面推進經濟和社會信息化的關鍵時期，國家信息安全尤為重要。在大數據應用環境下，若國產數據庫不能滿足用戶在數據管理、數據分析、數據挖掘等方面的需求，用戶則只能選擇國外廠商的產品，這將對國家信息安全構成重大隱患。
保障大數據時代的國家信息安全，打造大數據中心一站式解決方案是必要手段。近兩年來，IBM、Oracle、SAP等國際IT巨頭先后共花費超過15億美元收購數據管理和分析相關廠商，以應對大數據的挑戰。在此背景下，作為國產數據庫企業，人大金倉同樣緊跟國際行業趨勢，收購專注于商業智能領域的廣州思邁特公司。思邁特公司專門從事商業智能產品的研發，其核心產品Kingbase SmartBI商業智能應用平臺能夠實現數據預處理（ETL）、儀表盤、靈活查詢業務報表、多維數據分析、數據挖掘、GIS展現、元數據管理等功能，并支持iPad/iPhone等移動終端展現。此外，該團隊還提供面向行業深入分析的商業智能解決方案，旨在幫助用戶深層次地發現和挖掘數據價值進而轉化成商業價值。
人大金倉總裁任永杰對記者表示：“在大數據時代，用戶的需求已不僅僅局限于數據存儲，更是向數據管理、分析、展現、挖掘等多元化方向發展。我們計劃用3～5年的時間，將人大金倉打造成為國產大數據中心一站式解決方案提供商。”
據了解，人大金倉一方面加緊投入大數據中心一站式解決方案的研發，另一方面也在思考如何將其推廣至全國。人大金倉在西安部署了研發基地并成立廣州技術中心，旨在形成以北京為中心，輻射西部、中部、南部的“三角形”研發及市場布局，這將大大提升人大金倉在全國的服務能力，加速推進國產數據中心解決方案在全國范圍的深化應用。業內專家認為，人大金倉緊抓大數據應用趨勢，是提升核心競爭力的重要舉措，引領了國產數據庫在大數據時代的方向。截止目前，人大金倉是國產數據庫企業中，唯一一家能同時支持大數據平臺和商業智能分析平臺的數據庫廠商，這將形成強有力的競爭優勢，使其真正成為行業的領導者。
“大數據”時代即將到來，面對這股洶涌而來的數據浪潮，又有誰能無動于衷呢？
“大數據是當下最熱門的一個IT話題，隨著移動終端和電子商務的普及，人類社會已經進入了數據打包站的時代，如何應對‘大數據’是每個行業和企事業單位都必須面對的機遇和挑戰。”榮之聯公司董事長王東輝如是說。顯然，作為多年專注于行業用戶服務的IT方案商，榮之聯已經意識到“大數據”給整個IT產業帶來的變革和機會。
不過，知易行難。
尤其是隨著社交網絡、電子商務以及物聯網的發展，結構化數據和非結構化數據并存，無論是數據的類型、來源還是數量等方面，都已十分復雜。而依靠傳統的IT技術，已經很難對這些海量數據進行高效的分析。因此，是否能夠找到一套涵蓋業務、技術和IT基礎架構的全面的大數據解決方案，就成為IT服務商決勝大數據市場的關鍵因素之一。
而這也正是榮之聯公司與Alpine公司合作，共同拓展國內大數據市場的重要原因。“Alpine公司在大數據處理方面有著很多創新的技術和面向各個行業的解決方案，而這些可以幫助我們很好的解決國內行業用戶所面臨的大數據問題。”王東輝說。
其實，對于大數據，榮之聯公司并不陌生。“過去幾年，我們幫助華大基因等企業建設了巨大的數據庫，計算量超過200萬億次，我們的生物云也馬上要，數據量將會更大。而如何在生物行業中結合大數據分析，也是過去一年多我們一直在討論的問題。”榮之聯公司總經理張彤介紹道。
而榮之聯公司多年積累的行業用戶基礎，以及良好的本地化服務能力，顯然對于Alpine公司也有著十分大的吸引力：這將幫助Alpine的大數據解決方案在國內行業用戶中迅速落地。
“未來幾年內，中國的大數據市場將會有非常廣闊的發展空間。與榮之聯的合作，則可以幫助我們快速地打開中國市場。” Alpine公司CEO Anderson表示，隨著榮之聯在生物云、動漫云等方面的不斷發展，雙方也勢必會產生更多合作的機會。
Anderson的這番話也得到了王東輝的認同，“在向用戶推薦Alpine大數據解決方案的同時，我們也會針對用戶的需求做有針對性的二次開發，這意味著我們將會在大數據業務方面加大投入，接下來我們可能會配備上百人的團隊來加入到大數據業務的推廣中”。
DM全稱Device Management，是內置到終端內的設備管理系統，它定義了一套服務器和終端之間進行信息交互的標準協議和機制，主要目標是管理分布的移動無線設備，進而減少網絡運營費用和優化用戶體驗。
DM系統具有固件升級、動態組件及應用管理、參數管理以及安全管理等核心功能，能夠為人與設備建立溝通的平臺。電信運營商可以通過DM系統對跨平臺移動終端進行管理，修復出現問題的終端，按照終端用戶的需求添加和刪除相關的應用服務，從而提升用戶的應用體驗。基于此，DM系統已被全球電信運營商廣泛應用，隨著中國移動智能終端的廣泛普及，中國電信運營商也開始關注DM業務，中國移動還對DM解決方案提出更高的要求。
目前，中國DM市場處于發展的初級階段，但未來的前景十分廣闊。中國DM解決方案提供商有一定的技術積累，提供定制化服務的能力較強，并且產品的性價比也較高，在中國DM市場中占據明顯優勢。雖然，目前DM市場作為細分領域，市場規模相對較小，但是基于政府對移動終端安全的重視、4G時代的到來以及移動終端普及率快速提升等因素，未來市場規模將快速增長，并呈現兩大發展態勢：
第一大趨勢是DM系統將成為大數據技術在移動終端平臺上應用的重要渠道。
隨著近年來企業信息化的快速發展，社會化網絡的興起以及云計算、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術的廣泛應用，信息數據以每年超過50%的速度爆發式增長，大數據成為“信息爆炸”背景下IT發展的必然。
目前，數據分析已經不再局限于結構化的歷史數據，而是更傾向于分析來自于社交網絡、在線交易記錄、視頻、電子郵件以及來電信息等非結構化的數據信息，而這些非結構化的大數據信息將會更多聚集在移動終端平臺上。DM系統可有效地探知移動終端的信息及用戶使用行為信息，這些信息最終會形成龐大的信息數據庫，大數據的應用將使這些有意義的數據信息得到專業化處理。因此，未來DM系統作為一種獲取移動終端信息數據的有效渠道，將會和大數據交融發展。
第二大趨勢是行業及個人用戶對DM解決方案的潛在需求將引導市場的拓展方向。
目前，中國DM市場的用戶主要是電信運營商。DM解決方案成本低，成熟度也較高，經過近些年的發展，DM解決方案已經得到了業界的普遍認可。同時，自注冊、應用管理及安全管理等多元化的功能和可以加載在多類型的終端載體的特質，決定了DM解決方案可以應用于更多的場景。教育、商超零售、金融、醫療、制造業及軍工等行業用戶，也對DM解決方案表現出極大興趣。例如，金融機構就可以通過將DM解決方案內置到員工終端中，通過特定設置管理員工的使用行為，提升安全級別。
隨著移動互聯網時代的到來以及智能手機的廣泛普及，用戶與智能手機的關聯性越來越密切，用戶的私人信息及安全信息都會存儲在手機中，一旦手機丟失，將會給用戶帶來一系列的麻煩。同時，用戶對于手機的個性化需求也在明顯增強，如酷炫的屏幕及個性化的設置等，但普通用戶在終端上實現以上功能存在一定困難。針對個人用戶的DM解決方案不但可以讓用戶有效、安全地管理自己的終端設備，還可以提出個性化的設置需求，最終由方案提供商來解決。
數據創造價值
慧科成立于1998年，以香港中文大學的一個學術研究項目起步，利用新聞檢索技術采集信息，為企業提供媒體資訊和市場情報。由于當時互聯網技術剛剛起步，慧科在迅速推出第一代 WiseNews產品后，獲得20多家媒體伙伴提供轉載授權，并在香港設立的“創新科技基金”的贊助下，得以快速發展。目前，慧科已先后在北京、上海、深圳、南京等9處設立分公司，擁有逾1100名員工（包含合約分析師），服務全球超過2500家大型企業，包括阿里巴巴、中移動、興業銀行、三星等。多年來，慧科為客戶提供輿情監測分析和企業信息情報服務的創新產品解決方案，包括新聞數據庫、公關、媒體和市場情報方案、社交媒體方案、金融及風險信息方案、商業智能方案等，協助客戶隨時隨地掌握市場和行業信息、制定有效策略。慧科正以強勁的勢頭迅速發展，成為知名中文資訊商業智能方案提供商之一。
慧科訊業有限公司研究總監何超博士表示：“慧科早期的商業模式是從公關服務的角度出發，將傳統中文媒體上的資訊電子化，也就是利用互聯網技術對資訊進行處理，分門別類，在第一時間送達給客戶。近年來，隨著大數據技術的發展，數據價值凸顯，采集數據、掌握數據、運用數據已成為企業的核心競爭力，大數據正在影響著商業模式的轉變，為企業帶來新的商業機會。慧科的商業模式也從之前的媒體監測轉變為以客戶需求為導向的全媒體大數據商業情報和市場情報提供商，目前覆蓋全媒體智能檢索數據庫、媒體監測及輿情分析、金融風險輿情及資訊和商業大數據服務等四大核心業務范疇。”
全媒體大數據智能方案專家
慧科之前大部分的業務集中在PR方面，而現在拓展至綜合的數據供應商和解決方案供應商。
何超表示：“慧科從之前業務集中在公關方面，到現在拓展至綜合大數據，轉變是以點概面的。因為，數據無處不在，隨著計算機的處理能力日益強大，如果獲取的數據量越大，數據挖掘到的價值就越多。慧科的優勢就是在十幾年的發展中同中國、新加坡、美國等近2000多家媒體結成合作伙伴關系，建立起集信息數據資源、信息管理工具和信息增值服務為一體的全方位、多層次綜合服務數據庫系統。并且，隨著互聯網媒體、社交媒體的快速發展，信息和數據更是快速地積累和流動，需要更高計算處理速度和復雜模型來提煉相關信息，挖掘真實的信息。慧科通過對網絡、報紙、微博、微信、論壇等全媒體輿情信息進行監控、收集、處理、解析，提供一整套完善的市場情報，以及風險控制解決方案。”
對公司來說，情報中與業務相關的信息才是最關鍵的，通過數據洞察將信息添加到業務策劃過程，可有助于公司制定一個多維度的可操作性的戰略。
何超表示，在技術方面，慧科引入大規模分布式“網絡爬蟲技術”，提升信息精準獲取和有效整合應用能力，并根據客戶個性化的需求，為其提供高效的信息管理工具、定制化的信息情報系統，提供準確及時的情報，輔助客戶作出商業決策。
在產品方面，慧科之前注重在傳統紙媒上，主要從公關的角度出發，提供精準的簡報服務，以人工為主，技術為輔，但傳統媒體缺乏時效性、有效性，隨著每天都有海量資訊在網絡、微博、微信、論壇上傳播，收集這些信息、理解這些信息成為大數據文本挖掘的重點。因為消費者在哪里，企業的營銷方式就需要做出變化。當前，慧科緊隨信息傳播渠道的步伐，配合客戶不斷銳變的需求，從全媒體角度出發，以大數據技術和人工服務相結合的方式提供四條產品線：一是全媒體智能檢索數據庫，通過智能媒體資訊搜索，幫助企業相關部門、研究咨詢機構、高校等，快速鎖定精準的商業資訊；二是專為公關及市場人員量身定制的全媒體監測洞察解決方案，包括WiseEnterprise輿情監測分析、WiseSocial社交媒體營銷評估及品牌洞察、以及WiseInsight全媒體研究報告體系三大板塊，幫助企業時刻掌握最新輿情，即時發掘重要商業資訊和情報，做出明智的決策；三是WiseSignal，提供全面的金融財經信息，一站式監測和管理風險；四是WiseBI商業大數據服務，慧科透過大數據分析，準確掌握業務狀況，制定最佳決策。
慧科訊業有限公司 BI產品總監李曉偉表示，慧科未來將構建基于互聯網大數據的生態系統，除了對文本數據進行語義分析和情感分析以外，還將對行為、交易、CRM等數據進行擴展，目前正在與上下游的合作伙伴合作來打通相關數據鏈路，從而實現更精準的企業競爭情報分析和消費者刻畫，為企業的市場、營銷、品牌等經營決策提供數據支撐，實實在在為企業帶來價值。另外，將重點針對垂直行業提供解決方案，比如為汽車、快消、3C等行業提供品牌監測、產品體驗分析、用戶服務分析、營銷活動監測、消費者刻畫等有針對性的解決方案。在傳統業務上，也針對PR行業進行產品升級，提供更加及時快速和精準的分析工具、預警研判的平臺產品，真正實現大數據對業務的支撐。
更勝一籌的中文語義分析
有別于一般的大數據應用，慧科作為中文資訊服務商，在中文自然語言處理方面積累了豐富的經驗，多年來一直致力研發語言學及人工智能技術，并為了更好地服務客戶，對普通話和粵語的分析大力投入，使其在中文語意分析上更勝一籌。慧科獨家研發的“排版轉換技術”系統 （ENMPS），將大量繁、簡體中文內容轉化至一個易于搜索并具彈性的數據庫。慧科的“雅博中文全文檢索系統”（IPOC），融合了語意學與上下文的脈絡關系邏輯，用戶可以用詞語、詞句進行檢索，搜索的靈活性和準確性均大增。
何超表示：“大數據時代的資訊監測、分析與挖掘，離不開海量的數據存儲與處理，同時特別需要人工智能技術（如機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理、圖像識別等），及大規模分布式計算與存儲技術（如Hadoop、 Spark、流計算、圖計算、GPU加速等）作為支持大數據解決方案實現的技術基石。慧科注重技術的發展，成立了獨立的慧科研究院，目前團隊20人畢業于中國、英國、德國、丹麥、加拿大等知名高校，85%以上具有碩士或博士學位，專注中文智能化的分析，即在大數據的基礎上對中文自然語義進行智能的解析與挖掘，聚焦的研究方向有文本挖掘與社會媒體分析、自然語義分析與知識圖譜、情感分析、深度學習與機器學習等。”
何超舉例說，“敏感”一詞帶有情感意義，但是在不同行業中的極性不同。比如，在汽車行業提到“操控敏感靈活”是正面詞，但在化妝品中提到“皮膚敏感發炎”就是負面詞，這就需要結合具體的場景，才能給出正確的結果。慧科除了文本挖掘以外，在品牌識別、圖像識別等方面的成績也很不錯。
慧科通過行業知識和自然語言處理技術，進行數據整合、分類和分析，讓客戶可以透過慧科的解決方案掌握有價值的資訊，發掘各種資訊之間的關連性，洞悉危與機。慧科有專職的語言學編輯團隊維護行業知識；同時也為研究院提供標注數據供其訓練人工智能分析模型。
“慧科的定位不是純技術公司，也不是僅為公關公司提供簡報的人工服務公司，而是把人工和技術深度結合，并應用到企業業務場景去，從而成為提供專業精準的全媒體大數據智能解決方案的公司。公司的未來，媒體的提供渠道在不斷改變，慧科作為囊括傳統與新媒體可靠內容的中文媒體及商業情報公司，必須提供最全的數據，幫助客戶在第一時間獲取最相關、最重要的、及最有價值的東西，緊跟市場的變化，根據客戶的需求，提供一站式解決方案。”何超表示。
隨著云計算、大數據的興起，數據中心內部需要處理的數據量不斷增加，數據處理的復雜度也在不斷提高，這就需要計算與存儲設備必須具備更高的性能、可靠性和更強的擴展能力。提升計算與存儲設備性能的途徑有很多，其中12Gb/s SAS解決方案因其在帶寬優化和保證數據可靠性等方面擁有獨特的優勢而逐漸贏得了數據中心用戶的青睞。
SAS重任在肩
SAS技術的演進一直比較平穩，從3Gb/s SAS到6Gb/s SAS再到今天的12Gb/s SAS，SAS技術的高性能、低成本給廣大行業用戶留下了深刻印象。為了滿足更大帶寬、更高處理性能的需求，LSI正推動行業用戶從現有的6Gb/s SAS升級到12Gb/s SAS。
LSI在業內率先推出了12Gb/s SAS HBA卡、 RAID-On-Chip （ROC）IC和I/O控制器IC，隨后又推出了12Gb/s MegaRAID SAS控制卡和擴展器，從而組成了端對端12Gb/s SAS解決方案。LSI長期致力于SAS技術的推廣和使用，目前擁有最廣泛的SAS產品組合，涉及SAS ROC、IO 控制器、擴展器、主機總線適配器、Nytro、MegaRAID和Syncro控制卡、SAS交換機、高級軟件選項和應用加速解決方案等。LSI的目標是持續滿足企業對存儲性能、連接功能、可擴展性和可管理性的要求。
LSI 12Gb/s SAS解決方案具有以下五大方面的優勢：12Gb/s SAS解決方案可以提升新一代數據中心、網絡和云的性能，提供企業級的數據保護能力，保護用戶對原有6Gb/s SAS和3Gb/s SAS驅動器的投資，支持LSI的高級軟件功能選項，連接多達240個3Gb/s、6Gb/s或12Gb/s的SATA和SAS設備。
IDC的研究顯示，在未來幾年中，Hadoop、橫向擴展文件系統、對象存儲等的發展將促進大數據市場的發展。12Gb/s SAS解決方案將在大數據的處理與分析方面扮演十分重要的角色。12Gb/s SAS技術可以滿足各類行業用戶對更高存儲性能和更大I/O帶寬的需求。與6Gb/s SAS解決方案相比，12Gb/S SAS將數據的傳輸速率提高了一倍。12Gb/s SAS擴展器與當下流行的Hadoop大數據平臺結合使用，可將整個系統的吞吐能力提升25%，更好地滿足大型的、具有更高擴展性的新一代服務器和存儲系統的需求。12Gb/s SAS與主流服務器普遍采用的英特爾至強E5-2600 v2系列處理器也是很好的搭檔，可以進一步提升服務器的整體性能。
性能優勢凸顯
LSI的12Gb/s SAS存儲解決方案基于創新型的帶寬優化和診斷技術，使得計算和存儲設備可以達到更高的性能、可靠性和可擴展性。舉例來說，LSI 12Gb/s SAS MegaRAID 9300控制卡系列包括6種型號，配備了4或8個端口和PCIe 3.0接口。這種新型的控制卡具有強大的診斷技術，可將驅動器置入隔離狀態，并可判斷驅動器是否出現故障或能否修復，從而為用戶節約管理的時間和成本。另外，12Gb/s SAS MegaRAID 9300控制卡還支持硬盤拓撲結構的擴展，并可實現固態硬盤（SSD）的應用加速。
輔以LSI獨有的DataBolt技術，LSI 12Gb/s SAS解決方案的性能優勢得到進一步增強，并且可以充分發揮6Gb/s SAS基礎設施的能力，滿足對I/O性能有較高要求的云數據中心、虛擬化服務器環境的要求。LSI DataBolt技術具備如下特性：可以使6Gb/s SAS系統的吞吐性能翻一番，將6Gb/s SAS和3Gb/s SAS終端設備的帶寬匯聚成12Gb/s數據流，可對數據進行數據智能緩沖，支持6Gb/s SAS和3Gb/s SAS硬盤驅動器或SSD驅動器，采用經實踐檢驗的LSI SAS/SATA橋接技術，與12Gb/s SAS T10規范全面兼容。
12Gb/s SAS技術可以用于高性能的企業級存儲解決方案。追求高性能的行業用戶如果還沒有使用SAS解決方案，那么現在就可以直接部署12Gb/s SAS解決方案；如果用戶已經使用了6Gb/s SAS解決方案，那么可以在相關廠商的幫助下從6Gb/s SAS逐步過渡到12Gb/s SAS解決方案，或者采用LSI獨有的DataBolt技術，在現有的6Gb/s SAS硬件基礎之上達到12Gb/s SAS的效果。
SAS生態系統
現在，人們一談起云計算、大數據，必定會提及生態系統。一項新技術必須擁有一個完善的生態系統，其商業化進程才能順利展開。雖然SAS技術的普及程度已經非常高，但對于SAS技術的主要推動者LSI公司來說，建立并維護一個SAS生態系統仍然是十分必要的。LSI已經與廣大的服務器、存儲系統和硬盤廠商建立了良好的合作關系。
在大數據方面，Alpine與EMC、IBM、Oracle等廠商在交通、金融、電信、零售等領域保持著密切的合作關系。EMC雖然是Alpine的股東之一，不過也鼓勵Alpine與EMC之外的其他大數據廠商合作，以中立的第三方的姿態為客戶和廣泛的合作伙伴提供大數據方面的支持和服務。
榮之聯在云計算方面擁有比較多的成功經驗，尤其是在生物云、動漫云等方面已經是國內的佼佼者。
舉例來說，榮之聯幫助華大基因構建了生物云，存儲容量達到20PB，計算能力達到200萬億次。由于生物學方面的數據量非常龐大，而且大多數是非結構化的數據，在過去一年中，榮之聯一直探索如何在生物領域提高數據處理和分析的性能，降低復雜度。在選擇與Alpine合作之前，榮之聯曾經對Alpine進行了大約一年的考察。榮之聯的高層也親赴美國Alpine總部參觀，同時走訪了很多Alpine在美國的用戶。榮之聯總經理張彤表示：“與Alpine合作，榮之聯可以更好地在生物學領域深耕大數據市場。雙方的合作是戰略性的，對于擴大雙方在中國大數據市場上的份額十分有益。”
Alpine首席執行官Anderson Wong表示：“榮之聯一直專注于數據中心市場，擁有良好的技術基礎和客戶基礎，并在全國擁有近20個分支機構。這有利于Alpine迅速打開中國市場，為客戶提供良好的本地化服務。”
IDC的報告顯示，全球信息總量每兩年就會翻一番，到2020年，全球信息總量將達到25ZB。處理復雜的海量數據需要有與之對應的創新性的解決方案。
Anderson Wong介紹說：“在美國，目前有大約150萬名IT經理需要直接使用大數據分析的結果。”與已經存在了30多年的傳統商業智能（BI）解決方案相比，Alpine的大數據分析解決方案是一個涉及整個數據處理流程的智能化的解決方案，可以對不斷變化的信息進行實時分析，從而為商業決策提供更好的支持。
在大數據領域，一體機的理念越來越流行。Anderson Wong對大數據一體機方案表示認可。他表示：“提高大數據應用的計算能力、存儲能力，還是要依靠優化的集成化硬件。在大數據領域，一體機的應用是未來的一個趨勢。舉例來說，Oracle公司10%的數據庫用戶已將應用平臺轉到了Exadata一體機上。”
Anderson Wong表示：“Alpine與榮之聯合作，一方面，可以拓展在中國的業務市場，另一方面也可以把榮之聯在生物云、動漫云等云計算方面的技術和成功經驗帶到美國去，可謂一舉兩得。”
在美國，許多大型零售商、銀行等在使用傳統的數據倉庫產品的基礎上，同時還選擇了Alpine的大數據產品。這是因為用戶現在越來越需要能夠對數據進行實時處理的、界面友好且方便使用的數據分析產品。
作為IT行業領先者，華為聚焦IT基礎設施，堅持開放合作，持續投入，與合作伙伴為客戶提供創新、差異化、領先的IT解決方案。
轉型勢在必行
傳統行業轉型升級：IT正在成為傳統行業轉型升級的引擎，信息化是數字機械化、電子化、自動化的再次變革，信息化和工業化結合的工業4.0、萬物互聯、大數據驅動傳統產業的升級，重構新的商業模型，每個企業都處在新的起點。企業的IT系統從支撐系統轉變為IT生產系統，每個企業都需要充分利用IT系統提升競爭力，縮短產品的上市時間，同時提高運營效率，降低成本。
云計算帶來IT重構：以云計算為代表的IT技術新變革，是推動傳統企業和IT數字化重構的基礎。云計算的出現，幫助包括運營商在內的企業和行業用戶實現面向未來的IT重構，從而實現網絡架構演進和商業轉型，獲得持續競爭力的提升。華為認為這是IT領域不可錯過的重要機遇，可以說云計算的出現是華為投資IT的重要機會。
大數據帶來商業創新機會：數據越來越成為企業信息化時代的核心資產，驅動企業走向智能化的變革和創新，表現精準營銷，用戶滿意度的調查和提升，內部運營效率的提升。企業挖掘“數字資產”的價值，大數據的平臺能力是激活企業數字資產的基礎，華為能夠實現全量分析和實時分析，幫助客戶讓數據價值得到充分發揮。
聚集新IT生產力
“精簡IT，敏捷商道”。在云時代，華為IT產品線聚焦IT基礎設施，有力推動企業簡化IT系統，煥發業務敏捷活力。
華為基于客戶價值不斷創新，提供服務器、存儲、云計算系列產品以及數據中心解決方案。同時秉承開放合作的理念，與英特爾、SAP等五百多家合作伙伴攜手，提供覆蓋全行業的IT解決方案，幫助客戶構筑先進、高效的IT平臺，提高客戶內部運作效率和業務效率，與客戶共同成長。
在IT轉型的商業革命中，華為以IT作為未來戰略的增長點，積極創新，推動變革，促進IT轉型發展。為此，華為投入超過1萬人構筑IT能力，在深圳、西安、北京、杭州、成都等地設立研發中心，在美國、加拿大、歐洲、俄羅斯等研究所開展IT技術領域的能力布局，與業界頂尖的科研院校展開合作，不斷增強創新能力和核心競爭力。
2015年，華為在IT領域繼續堅持“精簡IT，敏捷商道”的理念，推出新一代OceanStor 18000 V3系列高端存儲、OceanStor 9000橫向擴展存儲、FusionCloud Omni Solution混合云解決方案、企業云服務等創新的IT產品和解決方案。在HCC2015上，華為新推出企業級開放的云操作系統FusionSphere 6.0、數據服務平臺OceanStor DJ、基于OpenStack的云災備解決方案等產品和解決方案。
華為全線IT產品在Gartner魔力四象限中斬獲頗豐，躋身全球主流IT廠商。根據Gartner的2015存儲魔力四象限報告，華為存儲躍升至Gartner存儲魔力四象限挑戰者首位。高端存儲成為Gartner報告主流玩家， FusionSphere云操作系統進入Gartner虛擬化四象限，FusionCube超融合基礎設施進入Gartner一體機魔力四象限。華為數據中心解決方案獲得Gartner“Positive”評價。華為雙活數據中心解決方案榮獲Frost&Sullivan“最佳解決方案技術領導獎”。
華為IT產品和解決方案服務全球超過150個國家和地區，超過10萬企業客戶，成為企業數字化轉型的新引擎和新標桿。華為存儲保持高速增長，2014年實現同比增長55.6%。根據IDC的統計，華為存儲2015年在全球收入增長率第一，2015年第二季度在中國市場收入第一，服務于全球150多個國家的4000多家客戶。
根據Gartner的統計，華為服務器出貨量在2014-2015年連續八個季度位居全球第四，2014年華為刀片服務器出貨量位居全球第二，華為八路關鍵業務服務器實現業界唯一增長。截至2015年末，華為云計算合作伙伴達500余家，服務于全球84個國家和地區超過1000家客戶，覆蓋政府及公共事業、電信、能源、金融等行業，部署超過70萬臺虛擬機。截至2015年末，華為在全球建立660多個數據中心，其中有255個云數據中心。
廣泛合作放大創新能量
在推動IT重構與轉型的過程中，依靠的絕不是一家公司的力量。因此，華為在推動IT發展的道路上堅持開放合作。在云計算和大數據領域，攜手沃達豐、SAP、埃森哲、西班牙電信、德國電信、英特爾等客戶和合作伙伴共建開放生態圈。
華為積極參與開源社區并推動云平臺標準化，積極參與100多個標準組織活動，包括SNIA、INCITS、 DMTF、OASIS、CSA、SPC、SPEC、PCI-SIG、CNITS、CCSA、信安標委、數據中心聯盟、OPNFV、NVMe、IBTA、IETF、ITU-T、ISO、ETSI、IEEE、ONF、NIST、ODCA、CSCC、Energy Star、OCP、CESA等，并向開源社區積極回饋自己的貢獻。從2013年正式成為OpenStack基金會金牌會員后，華為成為OpenStack重要的貢獻者，投入超過600名研發人員參與OpenStack相關開源項目的開發。
此外，華為還是云計算主流標準組織DMTF的Leadership成員，積極推動DMTF China（DMTF中國分區）的成立，并當選為第一副理事長。
在大數據領域，華為積極參與了國內大數據平臺基準測試、大數據交易共享等相關標準規范項目。華為在開源領域的貢獻獲得了業界的廣泛認可，2015年8月被吸收為Linux基金會的白金會員。華為在Hadoop社區的貢獻排名為第四，Spark貢獻排名前三，華為于去年8月正式宣布開源Astro項目，強力推動Spark在業界的廣泛應用。華為在開源領域的貢獻獲得了業界的廣泛認可，2015年8月被吸收為Linux基金會的白金會員。
在存儲領域，華為獲得存儲主流標準組織SNIA中Technical Council委員資格、SMI-S Core技術工作組聯合主席、SMI Board及GSI Board、SNIA China聯合主席、SNIA Obje- ctive Drive組聯合主席等職位。積極參與INCITS T10 SCSI、SNIA SMI、PCIe等標準的制定，而且積極投入SPC、SPEC、TPC等組織的性能benchmark標準研究與制定，為推動存儲產品的互聯互通和營造公平競爭的市場環境做出重要貢獻。
在服務器領域，華為作為SPEC、OCP、IEEE、IETF及TPC等多個國際標準化組織的重要成員，積極組織和參與相關活動，推進國際和國內計算技術的發展和演進。華為在服務器領域獲得的專利包括多路多核服務器及其CPU的虛擬化處理方法、CPU間互聯容錯的實現方法及系統、機柜服務器系統、重構內存管理等服務器關鍵核心發明專利。
針對于此，結合當前全球智能制造的發展現狀，圍繞跨國企業智能制造系統解決方案發展趨勢，其加速提升智能制造系統解決方案能力對我中企業也具有重要意義。
制造業流程智能化改造加速
目前，智能制造領域跨國企業正在加快制造業流程的智能化改造，以實現協同化生產與可視化管控。
新一代信息技術與智能化生產設備的集成應用，能夠促進企業對傳統制造業流程的智能化改造，推動生產管理的協同化、可視化和網絡化發展。跨國企業依托軟硬件產品及系統，實現人、設備、材料等生產要素和資源的相互識別、實時交互、信息集成，能夠大幅提升生產效率，縮短產品周期，節約資源成本。
施耐德電氣推出的WonderwareIntelligence2014R2企業制造智能（EMI）軟件解決方案能夠對生產制造過程中的數據進行實時收集、計算、存儲和更新，通過定制的儀表盤對KPI進行可視化監測分析，有效提高生產效率，降低操作成本；羅克韋爾自動化推出的EMI軟件FactoryTalkVantagePoint可提供引導式工作流來存儲信息，有助于用戶無縫訪問基于Logix的數據并進行可視化交互與共享。
產品和服務創新能力提升
智能制造領域跨國企業正在提升其產品和服務模式的創新能力，推動其產品與服務的柔性化集成。
互聯網、大數據等信息技術的應用，能夠加速產品迭代創新和服務模式創新步伐，根據用戶實際需求提供“產品+服務”的一體化、柔性化、定制化解決方案。產品智能化程度日益提升，為服務智能化提供了前提條件，跨國企業通過互聯網、大數據等信息技術的創新應用和用戶需求的深度挖掘，能夠實現從產品到服務的柔性化集成，為用戶提供涵蓋產品全生命周期的定制化服務。
德國倍福自動化（Beckhoff）推出的基于PC的CNC控制系統采用開放集成的軟硬件平臺，可根據具體要求精確調整，完成所有自動化和CNC任務，其高動態伺服技術、緊湊型伺服端子模塊和系統集成安全解決方案增加了產品的可擴展性，可支持大數據、互聯網和云服務等功能。
業務與產業結構得到優化
促進業務調整與產業結構優化，為智能制造領域跨國企業轉型升級提供了發展方向。
當前，國際競爭日益激烈，產業結構變革步伐逐步加快，企業通過提升智能制造系統解決方案能力，能夠加快產品線優化和業務結構轉變，為企業轉型升級提供發展方向。一方面，跨國企業通過提供智能制造整體解決方案，能夠加快實現從生產型制造業向服務型制造業轉型升級。另一方面，通過針對不同行業提供智能制造解決方案，有利于企業加快向新興業務領域布局延伸，為企業開辟新市場、尋求新的增長空間提供突破方向。
通用電氣（GE）將原有的自動化控制業務與阿爾斯通的電力與電網業務整合，設立新的業務平臺Automation&Controls，以實現機器、數據和人的互聯，為用戶提供工業軟件、分布式控制系統、流程安全系統和技術支持服務等電力自動化系統解決方案。
工業領域需求日益提升
工業領域各環節智能制造需求日益提升，自動化企業將以工業機器人為核心提供系統解決方案。
隨著生產、裝配、物流等各環節對智能制造需求的逐漸提升，工業自動化企業將在傳感、控制等技術優勢的基礎上，以工業機器人為載體，針對不同行業提供系統解決方案。工業機器人的應用領域和范圍正逐步擴大，從傳統的加工、搬運、裝配等環節加速向物流管理等方向延伸，工業自動化企業將以工業機器人為核心，結合軟硬件配套設施，針對細分行業領域，提供涵蓋生產、裝配、物流等環節的系統解決方案。
施耐德電氣與沈陽通用機器人以并聯機器人、碼垛機器人和自動導引車等產品為重點，開拓智能物流裝備市場，推動物流行業實現智能化升級；日本歐姆龍公司2億美元收購美國愛德普公司，通過整合愛德普在智能工業機器人領域的技術和產品優勢，為汽車、數字設備、食品飲料加工和包裝等行業提供完整的系統解決方案。
工業軟件與硬件融合創新加速
工業軟件平臺與硬件設備加速融合創新，軟硬一體化解決方案將成為工業物聯網重點發展方向。
