時(shí)間：2024-03-16 08:19:14
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能時(shí)代的變革，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
最近讀謝熊貓君翻譯的《為什么最近有很多名人，如比爾?蓋茨、馬斯克、霍金等，讓人們警惕人工智能？》一文，心情非常復(fù)雜，一方面期待人工智能為生活帶來更多的便利，另一方面又擔(dān)憂人工智能可能帶來的生存危機(jī)。
為何人工智能專家、未來學(xué)家、思想家、科學(xué)家們要提醒人們警惕人工智能呢？如文章開篇所言――我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現(xiàn)一般意義重大。“變革的邊緣”指的是人工智能實(shí)力可能出現(xiàn)的變化。人工智能按實(shí)力可分為三大類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。
目前，弱人工智能在生活中隨處可見，強(qiáng)人工智能尚未實(shí)現(xiàn)，而引發(fā)眾大家焦慮的是未來可能實(shí)現(xiàn)的超人工智能。當(dāng)超人工智能出現(xiàn)時(shí)，人工智能系統(tǒng)的智能瞬間可達(dá)到普通人類的17萬倍，這個(gè)級(jí)別的智能不是人類能夠理解的，“就好像蜜蜂不會(huì)理解凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)一樣”。那么，超人工智能可能在什么時(shí)候?qū)崿F(xiàn)呢？全世界的人工智能專家推測(cè)2060年將可能達(dá)成超人工智能。對(duì)人工智能的未來最有發(fā)言權(quán)的Ray Kurzweil甚至提出：“到了2045年，我們不但會(huì)有超人工智能，還會(huì)有一個(gè)完全不同的世界――奇點(diǎn)時(shí)代。”
Kurzweil的奇點(diǎn)時(shí)代是生物技術(shù)、納米技術(shù)和人工智能技術(shù)的共同革命造成的。當(dāng)我們擁有了超級(jí)智能和超級(jí)智能所能創(chuàng)造的技術(shù)，超人工智能便可以解決人類世界的所有問題，從而幫助我們達(dá)到永生，當(dāng)然也可能使我們出現(xiàn)生存危機(jī)。也就是說，當(dāng)超人工智能降臨時(shí)，掌握它的人將決定人類是永生還是滅絕。Kurzweil預(yù)言：“超人工智能正從多方的努力中出現(xiàn)，它將深深融入到我們文明的基建中。它會(huì)親密地被捆綁在我們的身體和大腦中，反映我們的價(jià)值，因?yàn)樗褪俏覀儭！比欢艚稹⒈葼?蓋茨、馬斯克以及許多專家則擔(dān)心超人工智能是對(duì)人類最大的威脅，因?yàn)槌斯ぶ悄軙?huì)改變所有的事情，而我們對(duì)那個(gè)領(lǐng)域無法操控。
讀完這篇文章，我發(fā)現(xiàn)自己對(duì)強(qiáng)人工智能和超人工智能從最初的期盼變成深深的擔(dān)憂。這些年無論是在信息技術(shù)教學(xué)上還是在信息技術(shù)課外活動(dòng)的開展上，我都一直在盡自己小小的力量推動(dòng)著人工智能在本地區(qū)中小學(xué)的普及。現(xiàn)在，我該怎么做呢？目前，我能想到的是和伙伴們一起把這篇文章介紹給學(xué)生，讓他們及早了解人工智能潛在的危險(xiǎn)以便在未來做出積極的反應(yīng)。同時(shí)，我們要通過“生存危機(jī)”來引導(dǎo)有志于人工智能的學(xué)生樹立制造友善的超人工智能的價(jià)值觀，并在信息技術(shù)課上加大對(duì)學(xué)生計(jì)算思維培養(yǎng)的力度，從而讓學(xué)生擁有行走在智能社會(huì)的基本思想方法和程序設(shè)計(jì)能力。
（本文摘編自方少芹老師博客）
“人工智能的技術(shù)會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣，滲透到每一個(gè)場(chǎng)景、每一個(gè)設(shè)備和每一種服務(wù)里面，我們會(huì)看到更智能的網(wǎng)絡(luò)、更智能的交互、更智能的設(shè)備……‘互聯(lián)網(wǎng)+’的下一步就是‘智能+’。”百度公司總裁張亞勤在天津夏季達(dá)沃斯現(xiàn)場(chǎng)接受《中國經(jīng)濟(jì)周刊》采訪時(shí)表示。
顛覆性的變革已經(jīng)到來
“人工智能已經(jīng)有60年的歷史，但最近10年有了突破，包括算法的改進(jìn)，對(duì)人腦的更好的理解，但更大的突破是越來越多的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力指數(shù)的上升。這四個(gè)因素加在一塊，使得人工智能變成了可用的技術(shù)，沒有那么神秘。”張亞勤說。
“一個(gè)顛覆性的技術(shù)變革時(shí)代已經(jīng)到來。”張亞勤認(rèn)為，前三次工業(yè)革命的技術(shù)基石分別是蒸汽機(jī)、電和信息技術(shù)，而第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石將是人工智能，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能汽車，它們的底層都是人工智能技術(shù)。
在張亞勤看來，人工智能會(huì)成為未來一切事物的必需品，而更為重要的是人工智能發(fā)展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，對(duì)于人工智能行業(yè)而言，這是一個(gè)里程碑事件;而對(duì)于大眾來說，也為人工智能技術(shù)進(jìn)行了一次非常好的科普。
但是，擔(dān)憂也隨之而來。人工智能時(shí)代已經(jīng)快速襲來，但是人們似乎還沒有準(zhǔn)備好。實(shí)際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等已經(jīng)開始大量地使用機(jī)器人，翻譯、速記、設(shè)計(jì)師、廚師、司機(jī)、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了人工智能“同行”，這讓很多人擔(dān)心，“機(jī)器人替代人做各種各樣的工作，我會(huì)失業(yè)嗎？”更為可怕的是，人工智能會(huì)不會(huì)超越人類，甚至毀滅人類？張亞勤認(rèn)為，人工智能短期內(nèi)會(huì)使得一些舊的行業(yè)和工作消失，很多重復(fù)性的、簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)會(huì)被替代，但是長期來講，它還是會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)。
“人工智能并不可怕，它并不是要打敗人類或者超過人類智慧，它和人之間并不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是一種補(bǔ)充和支持。在未來的20、30年內(nèi)，人工智能將有進(jìn)一步發(fā)展，但不會(huì)打敗人類的大腦或智慧，人類被機(jī)器奴役的情況在未來很長一段時(shí)間內(nèi)都不會(huì)出現(xiàn)。”張亞勤說。
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”
其實(shí)，目前在我們的生活中人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)非常多了，比如你使用iPhone的Siri（語音助手），停車場(chǎng)的車牌識(shí)別，用語音操控家里的電視……這些其實(shí)都是人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。
張亞勤預(yù)測(cè)，人工智能技術(shù)很快就會(huì)更加廣泛和深入地滲透到各行各業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)升級(jí)到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”概念類似，就是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)融合，幫助各行各業(yè)進(jìn)一步變革升級(jí)，提升效率、創(chuàng)造新價(jià)值，讓產(chǎn)品、服務(wù)變得更加“聰明”。“‘智能+’將會(huì)再度重構(gòu)所有行業(yè)的商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)法則。”他說。
張亞勤表示，未來5到10年將會(huì)是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期，這也意味著非常多的機(jī)會(huì)。“在這一次工業(yè)革命中，一些新的行業(yè)和新的企業(yè)會(huì)出現(xiàn)，這將會(huì)創(chuàng)造更多不同的、更有價(jià)值的、更公平的機(jī)會(huì)，就像前三次革命也創(chuàng)造了大量的新機(jī)會(huì)一樣。”他說。
“過去我們對(duì)產(chǎn)業(yè)的改變只是優(yōu)化一些細(xì)節(jié)，但現(xiàn)在要面對(duì)的則是一個(gè)大的顛覆性的改變，特別是80后、90后的年輕人，真的面臨非常多的選擇，現(xiàn)在確實(shí)是一個(gè)‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新’的最佳時(shí)空點(diǎn)。但我一直在講，創(chuàng)業(yè)要以創(chuàng)新作為根本，沒有創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)是不可持續(xù)的，為創(chuàng)業(yè)而去創(chuàng)業(yè)，這個(gè)失敗率會(huì)很高，也會(huì)造成資源的浪費(fèi)。”張亞勤說。
但是，隨著更廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)安全、可靠、可控出現(xiàn)不少的擔(dān)憂，張亞勤認(rèn)為，這并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的是與否的問題，這是一個(gè)需要全世界共同思考解決的問題。
“如果只有我們自己做，就太寂寞了”
現(xiàn)在，世界上引領(lǐng)人工智能（AI，Artificial Intelligence））創(chuàng)新研究的已經(jīng)不僅是大學(xué)和研究所，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國的百度等，都在重金挖掘人工智能這座“未來金礦”，希望能夠在新時(shí)代到來之時(shí)，形成自己的“護(hù)城河”。
張亞勤是一位科學(xué)家出身的總裁，一個(gè)典型的技術(shù)信仰者，這一點(diǎn)與百度公司創(chuàng)始人李彥宏一樣。2014年，時(shí)任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁，引起了巨大的震動(dòng)。與沉醉于產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)家們不同，李彥宏和張亞勤都篤信：只有技術(shù)創(chuàng)新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術(shù)”創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的公司。
據(jù)張亞勤介紹，百度在人工智能上的研究投入很大，而且已經(jīng)投入了很多年。百度在2013年就成立了國內(nèi)第一家深度學(xué)習(xí)研究院，后來成立了人工智能研究所。百度的技術(shù)和研發(fā)投入年增幅在70%以上，超過谷歌、阿里、騰訊，主要運(yùn)用在智能化和服務(wù)化兩大業(yè)務(wù)方向。百度已經(jīng)在北京、上海、深圳、硅谷設(shè)立研發(fā)中心，累計(jì)研發(fā)投入達(dá)到212億元人民幣。僅2015年，百度的研發(fā)投入就超過100億元，占百度2015年總營收的15%，年均增速45%以上。目前，百度已經(jīng)建成了全球最大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，有上萬億的參數(shù)，再借助百度的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和人才，現(xiàn)在已經(jīng)處在一個(gè)非常好的狀態(tài)。
通常把人工智能分為三個(gè)階段：第一階段，弱人工智能，如美圖秀秀；第二階段，強(qiáng)人工智能，如無人駕駛技術(shù)；第三階段，超人工智能，計(jì)算機(jī)擁有“智慧”。現(xiàn)在的我們，就好像剛踏上一步臺(tái)階，踮著腳看到了模糊的未來，而對(duì)于未來，每個(gè)人的想象是完全不同的，下面說一說其中的一小部分。
書中提到一個(gè)有趣的歷史故事，十九世紀(jì)初，英國因?yàn)榧徏啓C(jī)械的進(jìn)步而導(dǎo)致傳統(tǒng)手工紡織業(yè)的強(qiáng)烈抵制，掀起了以毀壞機(jī)器為手段的“盧德運(yùn)動(dòng)”，但歷史的進(jìn)步不以人的意志為轉(zhuǎn)移，紡織業(yè)最終全面實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化。人工智能便是如此，技術(shù)將直接改變現(xiàn)實(shí)世界，這種潮流無可避免，至于這對(duì)人類來說是好事還是壞事，則未可知。這讓我聯(lián)想到《人類簡(jiǎn)史》里，以色列歷史學(xué)家Harari在書中第五章將農(nóng)業(yè)革命稱為“史上最大騙局”，這是因?yàn)槿祟悓W(xué)會(huì)了種植和馴化動(dòng)物之后，非但不是過上了輕松的生活，反而讓農(nóng)民過上了比采集者更為辛苦、更加不滿足的生活。農(nóng)業(yè)革命一方面讓食物總量增加，但也產(chǎn)生了人炸的問題，產(chǎn)生了一群養(yǎng)尊處優(yōu)、無需直接勞作的精英階級(jí)，普遍來說，農(nóng)民過得比采集者更加辛苦，到頭來飲食更加糟糕。這是一個(gè)直接的啟示、一種革命性的技術(shù)進(jìn)步，長遠(yuǎn)看來對(duì)人類是有利的，可是對(duì)深處變革中的人來說，卻是巨大的災(zāi)難。設(shè)想大型的B2C電商企業(yè)，在利用強(qiáng)人工智能技術(shù)全面自動(dòng)化配送包裹后，快遞人員將面臨大面積的失業(yè)，這將變成一個(gè)社會(huì)問題，快遞人員又將去哪里尋找工作呢？變革來臨時(shí)，必將有人面臨著痛苦，我們是否應(yīng)該思考，如何避免歷史的重演，減少這種痛苦。
百度追求把人工智能技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)升級(jí)中去，為全產(chǎn)業(yè)帶來提升，具體來說，百度大腦就是這樣一個(gè)產(chǎn)品。無論是為了深度學(xué)習(xí)，還是實(shí)現(xiàn)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都必須進(jìn)入一個(gè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，或者說“萬物互聯(lián)”的時(shí)代。在傳統(tǒng)的信件時(shí)代，我們需要寫信，需要?jiǎng)庸P寫、裝進(jìn)信封、貼上郵票，最后還得送到郵筒里去才行，要得到回信，得看路途遠(yuǎn)近，后來又有了電報(bào)，按字計(jì)費(fèi)，除了貴一點(diǎn)，但極大加快了速度。現(xiàn)在，電腦出現(xiàn)，電子郵件可以一秒送達(dá)對(duì)方，你只需找一臺(tái)電腦連上網(wǎng)即可，智能手機(jī)出現(xiàn)后，郵件客戶端可以自動(dòng)提醒你郵件到達(dá)。
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［關(guān)鍵詞］人工智能；會(huì)計(jì)；基礎(chǔ)會(huì)計(jì)
1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用特質(zhì)
將德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人、用友財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用狀況進(jìn)行分析，可以看到人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用有以下特點(diǎn)。（1）大量規(guī)則化應(yīng)用領(lǐng)域被人工智能取代。原始憑證審核，依托于電子票據(jù)二維碼應(yīng)用，票據(jù)關(guān)鍵信息（如發(fā)票抬頭、稅號(hào)、發(fā)票內(nèi)容、金額等）被人工智能識(shí)別并依照規(guī)則進(jìn)行判斷；根據(jù)原始憑證相關(guān)信息依照借、貸規(guī)則選擇相應(yīng)會(huì)計(jì)科目編制會(huì)計(jì)憑證，也是人工智能依照既定規(guī)則完成；根據(jù)記賬憑證完成記賬和報(bào)表編制，在會(huì)計(jì)電算化時(shí)代即已完成，對(duì)于人工智能而言，則更是“小兒科”，僅需要依照既定規(guī)則將數(shù)據(jù)庫文件以視圖形式呈現(xiàn)。可以看到，從原始憑證審核、記賬憑證編制再到賬簿形成、報(bào)表形成，會(huì)計(jì)明晰的規(guī)則為人工智能應(yīng)用提供了切合的舞臺(tái)，而有明確規(guī)則的領(lǐng)域是人工智能能夠凸顯其計(jì)算能力的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。由此可見，以規(guī)則為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算應(yīng)用領(lǐng)域能夠被人工智能“完美”替代。這也是德勤機(jī)器人、用友財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能最先得以應(yīng)用的領(lǐng)域。（2）經(jīng)驗(yàn)化應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苋〈Ｈ斯ぶ悄芤猿瑥?qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力著稱，能夠通過大數(shù)據(jù)獲取認(rèn)知上的進(jìn)步，可以從大量的圖片中學(xué)習(xí)識(shí)別貓，也可以從大量的棋譜中學(xué)習(xí)對(duì)弈。會(huì)計(jì)、醫(yī)生曾經(jīng)被認(rèn)為“越老越值錢”，即是基于經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值增加，在工作中不斷學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)，能夠借助經(jīng)驗(yàn)處理非常規(guī)、復(fù)雜的情形。通過學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)獲得認(rèn)知進(jìn)步，已經(jīng)成為人工智能擅長的領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能可以通過案例學(xué)習(xí)獲得“經(jīng)驗(yàn)”，并且由于存儲(chǔ)記憶能力的顯著優(yōu)勢(shì)超過會(huì)計(jì)、醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。因此，經(jīng)驗(yàn)化應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苋〈＃?）人工智能應(yīng)用推廣速度受到成本的影響。2017年德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人推出，隨后用友財(cái)務(wù)機(jī)器人、浪潮財(cái)務(wù)機(jī)器人也相繼面世，一年時(shí)間之后這些財(cái)務(wù)機(jī)器人并沒有大量應(yīng)用，其原因既有技術(shù)成熟度方面的原因，也有成本方面的原因。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用成本，不僅包括購買財(cái)務(wù)機(jī)器人的價(jià)格，還包括企業(yè)轉(zhuǎn)換成本。在ERP、財(cái)務(wù)共享中心等信息化建設(shè)之后，信息系統(tǒng)建設(shè)的投入大、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)高的特征使得企業(yè)對(duì)于系統(tǒng)切換心存顧慮，使用財(cái)務(wù)機(jī)器人是否又將成為投入高、見效慢的項(xiàng)目，成為企業(yè)應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人不得不考慮的問題。也正是由于受到應(yīng)用成本的影響，財(cái)務(wù)機(jī)器人在2017年推出之后只是引起了觀念、認(rèn)知上的“地震”，廣泛的應(yīng)用并未看見。
2“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程核心
從目前國內(nèi)高校會(huì)計(jì)專業(yè)、財(cái)務(wù)管理專業(yè)所開設(shè)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”（會(huì)計(jì)學(xué)）課程的情況來看，該課程仍然作為專業(yè)基礎(chǔ)課開設(shè)，其核心內(nèi)容一般包括：（1）會(huì)計(jì)核算基本方法，涉及會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、復(fù)式記賬、憑證、賬簿、財(cái)務(wù)報(bào)告等內(nèi)容。通過這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握借貸記賬、憑證編制、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)告編制等基本方法，掌握會(huì)計(jì)核算的基本規(guī)則，理解會(huì)計(jì)的基本邏輯與方法。（2）會(huì)計(jì)核算基本操作，涉及憑證填寫與審核、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)表編制等內(nèi)容。在會(huì)計(jì)基本方法學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，學(xué)生將通過實(shí)驗(yàn)等方式，掌握憑證填寫與審核的規(guī)范、賬簿登記的規(guī)范、財(cái)務(wù)報(bào)表編制規(guī)范等操作環(huán)節(jié)的要求，通過實(shí)踐體會(huì)從憑證填制與審核、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)表編制的規(guī)則與過程，并完成從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)換。（3）會(huì)計(jì)視角的形成。在對(duì)會(huì)計(jì)要素、復(fù)式記賬的理解中，學(xué)生將完成對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的會(huì)計(jì)視角理解。例如，企業(yè)完成銷售活動(dòng)，從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的范疇理解，更多強(qiáng)調(diào)客戶關(guān)系管理、合同簽訂、履行合同等節(jié)點(diǎn)，而從會(huì)計(jì)視角理解，則更強(qiáng)調(diào)伴隨銷售活動(dòng)產(chǎn)生的資金流和成本化物流，即在收入形成的同時(shí)，根據(jù)資金支付的狀況選擇銀行存款、或者應(yīng)收賬款、或者應(yīng)收票據(jù)、或者預(yù)收賬款進(jìn)行核算，同時(shí)在物流發(fā)生后結(jié)轉(zhuǎn)相應(yīng)成本。將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的會(huì)計(jì)本質(zhì)進(jìn)行識(shí)別，培養(yǎng)和形成會(huì)計(jì)視角成為“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的關(guān)鍵內(nèi)容。也正是因?yàn)檫@個(gè)原因，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”成為會(huì)計(jì)入門課程。
3人工智能對(duì)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的挑戰(zhàn)
（1）規(guī)則化應(yīng)用將被人工智能取代，但修訂完善規(guī)則為會(huì)計(jì)人員留出了空間。人工智能因其超強(qiáng)的運(yùn)算能力，能夠在既定規(guī)則的指揮下“毫無怨言”地處理原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制等工作，并且處理效率更高。單純地規(guī)則化應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員與人工智能相比，完全不具有優(yōu)勢(shì)。僅僅只有在人工智能技術(shù)應(yīng)用的成本還相比人工成本更好的前提下，原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、編表編制工作仍由會(huì)計(jì)人員完成。當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用成本得以降低，采用人工智能技術(shù)相比雇傭會(huì)計(jì)人員成本更低，會(huì)計(jì)人員無疑將面臨被人工智能所取代。這也是業(yè)界認(rèn)為人工智能帶來會(huì)計(jì)“地震”的重要原因。雖然2017年會(huì)計(jì)人工智能出現(xiàn)后并沒有馬上帶來會(huì)計(jì)人員下崗潮，但這一時(shí)刻不會(huì)太遠(yuǎn)，一旦人工智能應(yīng)用成本得以降低，在人工成本逐漸上升的現(xiàn)實(shí)狀況下，處理原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、編表編制的純規(guī)則化會(huì)計(jì)崗位將被人工智能取代。與此同時(shí)，我們必須意識(shí)到，人工智能以規(guī)則為基礎(chǔ)完成會(huì)計(jì)活動(dòng)，那么誰來定義規(guī)則？戰(zhàn)勝棋圣的人工智能以圍棋規(guī)則為基礎(chǔ)開展對(duì)弈，無人駕駛以道路交通規(guī)則為基礎(chǔ)完成駕駛，財(cái)務(wù)機(jī)器人在完成會(huì)計(jì)活動(dòng)時(shí)同樣基于既定的規(guī)則。從國家層面看，“會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”處于不斷的修訂完善過程中，新的經(jīng)濟(jì)形式不斷出現(xiàn)，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則往往緊隨著新經(jīng)濟(jì)活動(dòng)而修訂完善。一旦會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變更，意味著完成會(huì)計(jì)活動(dòng)的人工智能所依據(jù)的規(guī)則也需要變更。因此，規(guī)則變更與修訂為會(huì)計(jì)人員留出了空間。“人工制定規(guī)則，人工智能完成規(guī)則”可能成為未來會(huì)計(jì)活動(dòng)的新形式！會(huì)計(jì)人員制定規(guī)則，是否需要從了解基本規(guī)則入手呢？答案無疑是肯定的。作為制定規(guī)則的會(huì)計(jì)人員，不可能完全不了解基本的借貸規(guī)則、基本的賬務(wù)處理規(guī)則，就開始著手調(diào)整規(guī)則。基于此，了解和掌握基本會(huì)計(jì)規(guī)則應(yīng)當(dāng)成為會(huì)計(jì)人員的必須，通過“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程促使會(huì)計(jì)人員了解和掌握會(huì)計(jì)基本規(guī)則也成為必要選擇。但人工智能應(yīng)用會(huì)計(jì)規(guī)則的優(yōu)勢(shì)，促使會(huì)計(jì)人員在學(xué)習(xí)掌握基本會(huì)計(jì)規(guī)則時(shí)必須思考，學(xué)習(xí)基本會(huì)計(jì)規(guī)則的目的是應(yīng)用還是修訂完善？如果僅僅將學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)規(guī)則的目的定位于應(yīng)用，這樣的會(huì)計(jì)人員只能定義為初級(jí)會(huì)計(jì)人員，一旦其人力成本高于人工智能技術(shù)應(yīng)用成本，這種崗位人員無疑是會(huì)慘遭淘汰。因此人工智能的出現(xiàn)逼迫會(huì)計(jì)人員將學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)規(guī)則的目的定位于修訂會(huì)計(jì)規(guī)則的高端人才，只有在基礎(chǔ)規(guī)則之上，跳出規(guī)則制定規(guī)則，才可能在人工智能應(yīng)用的大趨勢(shì)下贏得一席之地。（2）經(jīng)驗(yàn)積累將被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間。會(huì)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)積累建立在大量案例處理的基礎(chǔ)上，在復(fù)雜經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)處理過程中形成隱性知識(shí)，如果這些隱性知識(shí)不能顯性化、不能總結(jié)提升為規(guī)則，這些隱性知識(shí)只能藏于人員的頭腦里，導(dǎo)致似乎“越老越值錢”。人工智能具有大數(shù)據(jù)處理能力，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上形成“經(jīng)驗(yàn)”從而自我學(xué)習(xí)，并且其總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)將以“代碼化”的形式顯性體現(xiàn)，相比會(huì)計(jì)人員而言，經(jīng)驗(yàn)形成的能力更強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)顯性化的能力也更強(qiáng)。但從經(jīng)驗(yàn)到規(guī)則，人工智能還不能直接將積累的經(jīng)驗(yàn)形成規(guī)則，規(guī)則的形成還需要人工干預(yù)。因此，會(huì)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)積累可以被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間。面臨人工智能應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員“越老越值錢”的優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在，會(huì)計(jì)人員的價(jià)值不再建立在工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，而是建立在經(jīng)驗(yàn)知識(shí)化、并進(jìn)一步規(guī)則化的基礎(chǔ)上。會(huì)計(jì)人員要完成經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化過程，也需要對(duì)基本規(guī)則熟悉了解、并對(duì)經(jīng)驗(yàn)是否作用于規(guī)則修訂進(jìn)行判斷的基礎(chǔ)上，因此對(duì)于基本規(guī)則的了解和掌握也是必不可少的。盡管“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程僅僅是會(huì)計(jì)入門知識(shí)的介紹，不能形成會(huì)計(jì)處理經(jīng)驗(yàn)，在經(jīng)驗(yàn)積累方面不存在是否課程內(nèi)容是否被人工智能取代的問題，但由于會(huì)計(jì)人員需要將經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化，需要熟悉了解基本規(guī)則，并對(duì)經(jīng)驗(yàn)是否推動(dòng)規(guī)則變化做出判斷，因此通過“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程學(xué)習(xí)了解基本規(guī)則仍然是必要的。（3）會(huì)計(jì)視角的形成仍需通過“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程培養(yǎng)。人工智能完成了從原始憑證審核到記賬憑證編制、再到賬簿登記、報(bào)表編制的任務(wù)，使用人工智能完成這些任務(wù)得到的是憑證、賬簿、報(bào)表這些結(jié)果的呈現(xiàn)，對(duì)于這些結(jié)果、這些信息究竟對(duì)于會(huì)計(jì)人員意味著什么，會(huì)計(jì)人員通過這些信息怎樣從會(huì)計(jì)的視角去理解經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，人工智能并未給出答案。而“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程則是從經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)到會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的橋梁和紐帶，通過“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)，會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)科目等內(nèi)容成為將經(jīng)濟(jì)語言轉(zhuǎn)換為會(huì)計(jì)語言的工具，會(huì)計(jì)視角得以培養(yǎng)形成。因此，從會(huì)計(jì)視角培育需要來看，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍然是有必要開設(shè)的。
4“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用的適應(yīng)性調(diào)整
概括起來看，面對(duì)人工智能應(yīng)用的大趨勢(shì)，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍有必要開設(shè)，但應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)，需要從課程目標(biāo)、課程內(nèi)容上進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。具體包括：（1）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程目標(biāo)需要定位于會(huì)計(jì)基本規(guī)則體系建立而非操作能力。由于人工智能能夠以高效率的優(yōu)勢(shì)完成規(guī)則應(yīng)用，因此“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程目標(biāo)不能再強(qiáng)調(diào)憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制等應(yīng)用能力，應(yīng)該將“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”的課程目標(biāo)定位于促使學(xué)生構(gòu)建會(huì)計(jì)規(guī)則體系，培育經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)視角。學(xué)生學(xué)習(xí)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”的目的不再是掌握原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制操作，而是建立會(huì)計(jì)規(guī)則體系，掌握會(huì)計(jì)語言實(shí)現(xiàn)從會(huì)計(jì)角度理解經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。（2）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程內(nèi)容需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、借貸記賬等基本規(guī)則體系內(nèi)容，弱化憑證、賬簿等操作性內(nèi)容。根據(jù)前面的分析可見，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”作為基本規(guī)則介紹的入門課程，學(xué)生需要通過該門課程的學(xué)習(xí)，掌握會(huì)計(jì)基本規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上逐步培養(yǎng)提升規(guī)則制定的能力。以往課程中，通過實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)提高學(xué)生填寫憑證、登記賬簿的操作能力，但這些操作未來將被人工智能高效替代。在人工智能在會(huì)計(jì)規(guī)則化應(yīng)用領(lǐng)域形成趨勢(shì)的當(dāng)前，操作能力培養(yǎng)這部分內(nèi)容需要弱化，而對(duì)于會(huì)計(jì)規(guī)則體系的理解、會(huì)計(jì)視角的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化。（3）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程內(nèi)容中需要適當(dāng)增加有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能方面的內(nèi)容，介紹大數(shù)據(jù)、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)，以幫助學(xué)生了解會(huì)計(jì)在信息時(shí)代、人工智能時(shí)代可能發(fā)生的變革，提前應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的變化。會(huì)計(jì)不能脫離社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活而存在，人工智能時(shí)代已經(jīng)對(duì)會(huì)計(jì)提出了變革要求，應(yīng)對(duì)這一要求，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”應(yīng)當(dāng)不回避，主動(dòng)做出調(diào)整和適應(yīng)。例如，對(duì)于會(huì)計(jì)總論的闡述中，介紹會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，不能還停留將會(huì)計(jì)電算化作為發(fā)展前沿，電算化階段已經(jīng)成為過去，大數(shù)據(jù)、人工智能才是未來的發(fā)展前沿；在會(huì)計(jì)的發(fā)展階段中，古代會(huì)計(jì)階段、現(xiàn)代會(huì)計(jì)階段、電算化會(huì)計(jì)階段的劃分也值得商榷，復(fù)式記賬、計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)作為階段劃分的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，但在2017年人工智能推出后，是否在電算化會(huì)計(jì)階段之后已經(jīng)需要重新再切分出人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用階段，值得學(xué)術(shù)界探討。
5結(jié)語
財(cái)務(wù)機(jī)器人誕生后會(huì)計(jì)崗位可能面臨失業(yè)潮，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程似乎也已經(jīng)沒有必要開設(shè)。通過分析人工智能的特質(zhì)、“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的核心，指出在人工智能應(yīng)用趨勢(shì)到來的當(dāng)前，規(guī)則化應(yīng)用將被人工智能取代，但修訂完善規(guī)則為會(huì)計(jì)人員留出了空間；經(jīng)驗(yàn)積累將被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間；會(huì)計(jì)視角的形成仍需通過“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程培養(yǎng)。因此“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍然有必要開設(shè)，其課程目標(biāo)需要定位于會(huì)計(jì)基本規(guī)則體系建立而非操作能力，其課程內(nèi)容需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、借貸記賬等基本規(guī)則體系內(nèi)容，弱化憑證、賬簿等操作性內(nèi)容，同時(shí)課程內(nèi)容中需要適當(dāng)增加有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能方面的內(nèi)容。
主要參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：人工智能；AI；視覺技術(shù)；計(jì)算機(jī)技術(shù)
隨著科學(xué)技術(shù)的飛躍發(fā)展，人類社會(huì)已經(jīng)逐漸步入了人工智能時(shí)代。2016年3月，當(dāng)人工智能機(jī)器AlphaGo以懸殊比分打敗世界圍棋冠軍、韓國圍棋職業(yè)九段選手李世石后，世界為之驚呼：人類智慧是否要被人工智能的機(jī)器人超越？而在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，人工智能的運(yùn)用領(lǐng)域越來越廣泛，在醫(yī)學(xué)、機(jī)械、地質(zhì)勘探、石油化工、安保、交通、通訊、軍事等領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)顯示出了其強(qiáng)大的作用。在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能被冠以“四大熱詞”之一備受關(guān)注，世界互聯(lián)網(wǎng)大佬們都對(duì)人工智能抱以極大的重視和熱情。可以預(yù)見，人工智能必將像人類歷史上的幾次科技變革一樣，顛覆性地改變?nèi)祟惖奈磥砩睢?/p>
一、人工智能的概念
什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”這個(gè)說法通俗地反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。
二、人工智能發(fā)展的歷程及在生活中的運(yùn)用
人工智能的發(fā)展，不斷更新著人們的生活觀念，改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣。可以說，未來的時(shí)代是屬于人工智能的時(shí)代。那么，人工智能是如何發(fā)展到今天這樣的格局、而且展示出未來無可限量的使用前途的呢？我們先來回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。
人工智能學(xué)科的誕生與發(fā)展，是以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步成熟為基礎(chǔ)的。人工智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)期：
（一）第一階段：上世紀(jì)四十年代至五十年代中期。這個(gè)時(shí)期是以控制論、信息論和系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ)，是人工智能探索的前期。1950年，英國數(shù)學(xué)家圖靈提出機(jī)器可以思維的問題，直接推動(dòng)了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。
（二）第二階段：二十世紀(jì)五十年代中期至八十年代末。這個(gè)時(shí)期被稱為經(jīng)典符號(hào)時(shí)期，人工智能開始與認(rèn)知心理學(xué)融合發(fā)展。
（三）第三階段：二十世紀(jì)八十年代末到現(xiàn)在，這個(gè)時(shí)期又被稱為人工智能發(fā)展的聯(lián)結(jié)主義時(shí)期，主要通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦的智力活動(dòng)，當(dāng)然也開始朝向多元化的方向發(fā)展。
目前，人工智能在生活中的運(yùn)用在逐漸普及，人類已經(jīng)開始享受到人工智能帶來的便利。采用人工智能技術(shù)，讓機(jī)器具備一些人工智能，并且能做人無法完成的工作，這種雙重屬性，讓人工智能技術(shù)擁有廣泛的運(yùn)用空間。
首先，人工智能的“覺”技術(shù)應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)上，可以運(yùn)用人工智能進(jìn)行預(yù)測(cè)、檢測(cè)、診斷和治療；在高端安防和監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，指紋識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能夠成熟運(yùn)用。
其次，人工智能已經(jīng)運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)尤其是搜索引擎技術(shù)當(dāng)中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一個(gè)搜索引擎，實(shí)際上里面的搜索機(jī)理跟人工智能程序相同。我們現(xiàn)在覺得搜索引擎是越來越“聰明”，越來越人性化，就是這個(gè)道理。
另外，我們通俗意義上理解的機(jī)器人，正在變得越來越“聰明”。它們可以帶著“人”的特征，做一些我們真正的人做不到的事情，或者為我們?nèi)祟愄峁┥钌系姆?wù)。比如航空航天領(lǐng)域的機(jī)器人、地質(zhì)勘探中使用的機(jī)器人設(shè)備、游戲博弈領(lǐng)域的機(jī)器人棋手等。隨著科技技術(shù)的發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)開啟了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的場(chǎng)景，已經(jīng)開始變成了現(xiàn)實(shí)。
三、人工智能對(duì)人類未來生活的影響
人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和展示出來的未來遠(yuǎn)景，讓人相信它必將為人類的未來帶來翻天覆地的變化。甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著智能科技的發(fā)展，或許有一天人工智能設(shè)備將對(duì)人類的生存帶來挑戰(zhàn)甚至是危險(xiǎn)。那么，人工智能對(duì)人類未來的生活將有哪些影響呢？
（一）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惛踩１热纾喝斯ぶ悄軝C(jī)器人的發(fā)展，未來可以代替人來照顧老人和病弱者，讓人生活得更長久，并且可以把更多的人手解放出來；車禍和天災(zāi)將會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的使用變得更少，人們可以根據(jù)危險(xiǎn)情況采取更有效的扼制手段。
（二）人工智能技術(shù)將使人變得更能干，工作效率更高。把人工智能技術(shù)和人的智慧結(jié)合，相輔相成，可以讓人類的思想認(rèn)知得到延伸；同時(shí)，依靠人工智能技術(shù)，我們?nèi)祟悓⒆兊酶鼮閺?qiáng)大，完成為我們?nèi)祟愖陨憩F(xiàn)在還不能完成的事情；依靠人工智能技術(shù)，也許未來人類將變成我們現(xiàn)在想象當(dāng)中的“超人”，擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。
（三）人工智能技術(shù)將解決許多我們?nèi)祟惸壳盁o法解決的一些難題。比如現(xiàn)在人類面臨的大氣變化、環(huán)境污染等世界性難題，可能會(huì)因?yàn)橹悄芸萍嫉陌l(fā)展而在某一天得到徹底解決。如果說，人工智能在未來可能會(huì)拯救世界，這絕對(duì)不是一種奪人眼球的夸夸之談。
（四）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惿畹目臻g得到大大的拓展。我們?nèi)祟愒趲资昵熬鸵呀?jīng)開始進(jìn)行外太空的探索。人工智能的發(fā)展，對(duì)于宇宙空間探索事業(yè)而言無異于如虎添翼。
（五）最后，人工智能的發(fā)展，讓我們?nèi)祟惗嗔艘晃弧芭笥选薄Ｖ灰龊脤?duì)智能設(shè)備的控制，那么人工智能就能夠最大限度地為人類生活服務(wù)，并且風(fēng)險(xiǎn)降到最低。
四、結(jié)語
人工智能的發(fā)展，是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。面對(duì)這一趨勢(shì)，我們應(yīng)該保持積極樂觀的態(tài)度，不斷拓展，銳意創(chuàng)新，真正讓人工智能促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，最大化地惠及我們的生產(chǎn)生活。
參考文獻(xiàn)：
行業(yè)策略:結(jié)合國內(nèi)相關(guān)企業(yè)現(xiàn)狀，我們認(rèn)為科技巨頭未來看生態(tài)布局和底層技術(shù)發(fā)展。其他公司短期看應(yīng)用落地，中長期看數(shù)據(jù)積累構(gòu)建的行業(yè)壁壘。行業(yè)方面優(yōu)先選擇安防、智能駕駛和語音、圖像識(shí)別能夠落地商業(yè)化的行業(yè)。
推薦組合:
從基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的劃分上，短期關(guān)注能成功商業(yè)化的企業(yè)。建議關(guān)注新三板企業(yè)海鑫科金(430021.OC)、捷尚股份(832325.OC)
在主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架下，從人工智能的數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算能力的三要素構(gòu)成上考慮，建議關(guān)注地平線機(jī)器人和中科寒武紀(jì)。
在細(xì)分領(lǐng)域，建議關(guān)注圖像和視覺識(shí)別的曠視科技(face++)、格靈深瞳、商湯科技、云從(佳都科技)，語音識(shí)別領(lǐng)域的捷通華聲(Q169597)、云知聲、思必馳，智能客服領(lǐng)域的智臻智能(834869.OC)、中通網(wǎng)絡(luò)(835426.OC)，服務(wù)機(jī)器人相關(guān)的圖靈機(jī)器人、優(yōu)必選，智能駕駛相關(guān)的Minieye、馭勢(shì)科技、國科微(新三板待掛牌)等。
行業(yè)觀點(diǎn)
算法+數(shù)據(jù)+計(jì)算能力三輪驅(qū)動(dòng)人工智能加速到來:人工智能的發(fā)展經(jīng)歷兩起兩落，目前是第三次崛起。算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力不同程度的造成了人工智能歷史上發(fā)展的低谷期。深度學(xué)習(xí)是目前最主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和基礎(chǔ)算法框架，也在不斷的發(fā)展和完善中，現(xiàn)在使用不同算法的結(jié)合在圖像和語音處理中取得了更好的效果。機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是真正實(shí)現(xiàn)無監(jiān)督學(xué)習(xí)，在朝這個(gè)目標(biāo)發(fā)展的過程中，遷移學(xué)習(xí)和聚焦模型是最有前景的方向之一。人工智能所需要的計(jì)算能力未來將適應(yīng)“云+端”的模式，在IOT時(shí)代，用于“端”的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算能力，低功耗、低成本、低體積均是重要的發(fā)展目標(biāo)。
政策助力，巨頭加碼，人工智能發(fā)展如火如荼:發(fā)達(dá)國家已充分認(rèn)識(shí)到人工智能的戰(zhàn)略意義，紛紛從國家戰(zhàn)略層面對(duì)人工智能加緊布局。美國、歐盟和日本均開始大腦研究計(jì)劃。國內(nèi)對(duì)于人工智能的相關(guān)扶植政策已出臺(tái)。互聯(lián)網(wǎng)公司和科技巨頭也加大力度進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的布局，人才爭(zhēng)奪激烈。人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司也不斷涌現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)資本競(jìng)相進(jìn)入。
人工智能的技術(shù)逐漸成熟，應(yīng)用逐步落地:語音識(shí)別、圖像和視頻識(shí)別是相對(duì)成熟的技術(shù)，國內(nèi)公司在相關(guān)領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。自然語言處理是認(rèn)知智能的更高層級(jí)目標(biāo)，未來進(jìn)步空間巨大。隨著技術(shù)的不斷走向成熟，各細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用已開始逐步落地。
“+人工智能”成為行業(yè)和場(chǎng)景未來智能化的趨勢(shì):人工智能是未來產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)力量，對(duì)不同行業(yè)和場(chǎng)景的智能化改造是未來趨勢(shì)。安防、金融、醫(yī)療、汽車、制造業(yè)、教育、廣告、傳媒、法律、智能家居、農(nóng)業(yè)等均是人工智能落地的方向。
相關(guān)公司梳理:國內(nèi)BAT已布局不同的人工智能領(lǐng)域，諸多創(chuàng)業(yè)企業(yè)或上市、掛牌公司也參與著產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，形成了從軟到硬兼顧的產(chǎn)業(yè)鏈布局。新三板和諸多創(chuàng)業(yè)企業(yè)都處于風(fēng)投等早期階段。
關(guān)鍵詞：人工智能；高校檔案管理；大數(shù)據(jù)；RFID；隱私；檔案安全
一、人工智能技術(shù)的基本概念
人工智能是指用一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，它能夠自我學(xué)習(xí)和思考、判斷并作出決策[2]。不過計(jì)算機(jī)獲得智能的方式和人類不同，它不是依靠邏輯推理，而是靠著大數(shù)據(jù)和智能算法。因此人工智能的實(shí)質(zhì)是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過深度學(xué)習(xí)，將數(shù)據(jù)挖掘問題轉(zhuǎn)化為可計(jì)算問題來處理的過程。比如AlphaGo把下圍棋這個(gè)難題轉(zhuǎn)化為棋盤問題空間的表達(dá)和搜索問題，在學(xué)習(xí)數(shù)以萬計(jì)棋譜的基礎(chǔ)上，利用啟發(fā)式搜索算法，求得當(dāng)前的最優(yōu)解，并不斷迭代推演，最終戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍[3]。可見，人工智能并不神秘，并非遙不可攀，關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)的收集和算法的使用。而高校檔案館就是一個(gè)“數(shù)據(jù)密集型”部門，有大量的學(xué)籍、文書、科研、基建、人物等檔案數(shù)據(jù)，可以充分利用人工智能技術(shù)對(duì)檔案資源和用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)關(guān)系以及分析趨勢(shì)，提供更加主動(dòng)及優(yōu)質(zhì)的檔案服務(wù)[4]。
二、人工智能技術(shù)在高校檔案管理中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在高校檔案管理中的應(yīng)用可以從思維、數(shù)據(jù)、技術(shù)等幾個(gè)方面來進(jìn)行研究。
1.思維方面
人工智能不僅僅是一種技術(shù)，更是一種思維方式的轉(zhuǎn)變。工業(yè)革命以來，人們已經(jīng)習(xí)慣了機(jī)械思維，相信所有問題都有一個(gè)通用的解決辦法，并在努力尋求事物間的因果關(guān)系。進(jìn)入人工智能時(shí)代，人們開始接受世界的不確定性，學(xué)會(huì)利用信息或者數(shù)據(jù)來消除這種不確定性，又逐漸利用相關(guān)關(guān)系取代因果關(guān)系，以更快地獲得問題的近似解，如預(yù)測(cè)投票選舉結(jié)果和預(yù)測(cè)股市波動(dòng)。受此思維影響，高校檔案工作者在指導(dǎo)各部門檔案收整時(shí)可以不預(yù)先設(shè)定目標(biāo)，而是先把所有能夠收集到的本部門相關(guān)的檔案數(shù)據(jù)收集起來，運(yùn)用“全部留”的方法破解檔案價(jià)值的不確定，檔案價(jià)值認(rèn)定難的問題。因?yàn)樵谌斯ぶ悄軙r(shí)代，數(shù)據(jù)或信息不再是包袱，而是財(cái)富[5]，然后對(duì)這些檔案數(shù)據(jù)分析挖掘，能夠得到什么結(jié)論就是什么結(jié)論，用“數(shù)據(jù)說話”，盡量減少人工主觀的干預(yù)活動(dòng)。另外針對(duì)檔案收整和利用的不確定性和易變性，可以引入外部信息，如歷年數(shù)據(jù)、收整和利用的關(guān)系，利用者需求的變化等數(shù)據(jù)，以便對(duì)檔案管理作出合理預(yù)測(cè)和規(guī)劃。
2.數(shù)據(jù)方面
人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。近幾年大數(shù)據(jù)一詞經(jīng)常出現(xiàn)在媒體上，它的3V特性（體量大、多樣性、及時(shí)性）也逐漸被更多人所熟知和接受，但大數(shù)據(jù)更重要的含義其實(shí)是多維度和完備性。具體到高校檔案領(lǐng)域，檔案數(shù)據(jù)多維度是指在常規(guī)檔案顯性數(shù)據(jù)以外，包含其它隱性維度的數(shù)據(jù)。比如在教學(xué)檔案中，除學(xué)生姓名、成績、學(xué)號(hào)、專業(yè)等基本信息以外，還應(yīng)該收集整合學(xué)生的籍貫、出生年月、高考分?jǐn)?shù)、高中學(xué)校、報(bào)考專業(yè)、獎(jiǎng)懲明細(xì)、畢業(yè)學(xué)位信息、工作派遣單位等數(shù)據(jù)，如果有可能還可以跟蹤補(bǔ)錄學(xué)生就業(yè)后的一些個(gè)人數(shù)據(jù)信息，以便從多角度分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系，挖掘隱含信息。檔案數(shù)據(jù)的完備性是指包含檔案管理全流程的數(shù)據(jù)。比如在文書檔案中，除文件題名、責(zé)任者、歸檔時(shí)間等基本信息以外，還應(yīng)該收集文件生成時(shí)間、地點(diǎn)，文件流轉(zhuǎn)過程批注、修改、查閱人，檔案整理人姓名、職務(wù)，檔案移交時(shí)間，檔案利用時(shí)間、人員姓名和單位，檔案利用方式等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有助于打通從檔案生成到檔案利用之間的關(guān)系，使檔案生成單位能更好的把握歸檔內(nèi)容，及時(shí)獲得檔案利用者的反饋，調(diào)整歸檔策略，以提供更多利用者感興趣或需要的檔案。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，檔案大數(shù)據(jù)的收集越來越方便實(shí)時(shí)，把控每一個(gè)用戶，每一卷檔案和每一次檔案利用細(xì)節(jié)也將成為現(xiàn)實(shí)。檔案數(shù)據(jù)越來越豐富全面，檔案案卷實(shí)體正在成為流通渠道、數(shù)據(jù)收集途徑，這也為人工智能時(shí)代的檔案數(shù)據(jù)收集提供了一個(gè)新的來源。
3.技術(shù)方面
人工智能技術(shù)主要包括軟件和硬件兩方面內(nèi)容。軟件主要指各種數(shù)據(jù)挖掘算法，常用的有啟發(fā)式搜索算法、蒙特卡羅樹搜索算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等，這些算法可以解決在實(shí)際檔案利用中如何有針對(duì)性地給用戶推薦檔案的問題。人工智能時(shí)代，人們追求檔案利用的時(shí)效性和個(gè)性化，各種檔案利用數(shù)據(jù)能夠被即時(shí)而完整地記錄下來。如檔案查詢關(guān)鍵詞、查詢時(shí)間、查詢結(jié)果點(diǎn)擊數(shù)、查詢者賬號(hào)信息、查詢者滿意度等，這些數(shù)據(jù)隨時(shí)可用，以便系統(tǒng)及時(shí)做出分析。而隨著算法的改進(jìn)和提高，以往同類檔案用戶歸類的推薦方式，可以進(jìn)一步變?yōu)橛蓹n案直接推薦檔案，由兩類檔案到兩件具體檔案的直接關(guān)聯(lián)，一件檔案被利用時(shí)，自動(dòng)推薦和其相關(guān)的檔案文件。隨著檔案利用數(shù)據(jù)的積累，尤其是和每一個(gè)用戶相關(guān)的各種維度數(shù)據(jù)的積累，推薦將越來越靠譜，越來越準(zhǔn)確，最終做到因人而異，完全個(gè)性化。硬件方面則主要采用在檔案中插入RFID芯片和在檔案閱覽室安裝各種監(jiān)控?cái)z像頭。RFID是一種不需要電源的芯片，里面存儲(chǔ)的信息可以被專門的閱讀器發(fā)出的無線電波探測(cè)出來[6]。這種芯片價(jià)格便宜，將它裝到各種物品上，就可以自動(dòng)識(shí)別各種物品，進(jìn)而跟蹤物品。在檔案管理中，RFID不僅可以記錄檔案生成期間的各種數(shù)據(jù)信息，還可以記錄檔案利用過程中的各種數(shù)據(jù)信息，檔案的每一次查詢、提取、翻閱、借出等全流程數(shù)據(jù)都能夠被完整收集保存，RFID中的數(shù)據(jù)記錄了檔案文件全生命周期的與檔案實(shí)體相關(guān)的數(shù)據(jù)，堪稱檔案的“全息影像”。這些數(shù)據(jù)有助于檔案館對(duì)館藏檔案的布局、檔案的質(zhì)量有清晰的認(rèn)識(shí)，有針對(duì)性地提供利用服務(wù)。而各種監(jiān)控?cái)z像頭可以實(shí)時(shí)記錄檔案閱覽室的人員情況，查檔等待時(shí)間，服務(wù)利用時(shí)間，查檔次數(shù)等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有助于檔案利用部門合理安排人員，簡(jiǎn)化辦事流程，提高工作效率。
4.其他應(yīng)用方面
除了以上一些應(yīng)用，有了通過多種途徑收集的檔案多維度全流程大數(shù)據(jù)，再利用各種數(shù)據(jù)挖掘算法，還可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代檔案的智能化管理利用。在此另外舉幾個(gè)例子，拋磚引玉，希望未來高校檔案工作者能發(fā)掘出更多的檔案創(chuàng)新工作模式。（1）根據(jù)檔案利用者的反饋，系統(tǒng)自動(dòng)向各歸檔單位推送其歸檔檔案的利用情況，并建議其加大某類檔案的歸檔力度，或者提醒其可適當(dāng)增加某類用戶可能更感興趣更需要的檔案等。（2）根據(jù)學(xué)生成績，通過橫向同學(xué)間比較和縱向歷史成績數(shù)據(jù)對(duì)比，并結(jié)合個(gè)人實(shí)際情況，智能推薦其更合適的畢業(yè)選擇，是讀研、出國還是工作。如果數(shù)據(jù)全面準(zhǔn)確，甚至可以具體到讀研、出國的學(xué)校信息或者工作地點(diǎn)、工作單位等信息，推薦更精準(zhǔn)。（3）對(duì)電子化的檔案圖像進(jìn)行全文識(shí)別讀寫，自動(dòng)分析其中的關(guān)鍵字，使計(jì)算機(jī)獲得“檔案知識(shí)”，并結(jié)合已有目錄數(shù)據(jù)庫，將整理后的信息推送給用戶，如可自動(dòng)回答用戶提出的“學(xué)校最年輕正教授”、“學(xué)校某專業(yè)成績績點(diǎn)分布”、“學(xué)校各省市招生人數(shù)變化”等問題，提高查檔利用的全面性和滿意度。另外還可以利用計(jì)算機(jī)閱讀和分析檔案匯編成果，并從已有的大量文本語料中學(xué)習(xí)寫作，最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)編研檔案和撰寫檔案文章。（4）對(duì)各種檔案利用異常行為進(jìn)行預(yù)警，及時(shí)提醒檔案利用單位重點(diǎn)關(guān)注某些利用行為或者利用者。先從檔案數(shù)據(jù)找到普遍規(guī)律，然后再應(yīng)用于每一個(gè)具體的用戶，并且影響到每一個(gè)具體的操作，以發(fā)現(xiàn)每一個(gè)異常情況。做到從個(gè)體到全體再從全體到個(gè)體的雙向流動(dòng)。
三、人工智能對(duì)高校檔案管理的挑戰(zhàn)
人工智能對(duì)檔案創(chuàng)新變革提供技術(shù)支持的同時(shí)，也對(duì)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全方面提出了新的挑戰(zhàn)。
1.用戶隱私安全
由于大數(shù)據(jù)具有多維度和全面性的特點(diǎn)，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復(fù)原一個(gè)人或者一個(gè)組織的全貌，并且了解到這個(gè)人工作生活的細(xì)節(jié)或者組織內(nèi)部的各種信息。這樣就會(huì)引發(fā)大家對(duì)個(gè)人隱私權(quán)的擔(dān)憂。比如要想推薦精準(zhǔn)，對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)的收集就要更加全面多維度，在這個(gè)過程中必然會(huì)涉及對(duì)學(xué)生隱私的干預(yù)。要想對(duì)這些檔案大數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)，一種辦法是從收集信息的一開始就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理，將數(shù)據(jù)“脫敏”，比如去掉姓名、學(xué)號(hào)、身份證號(hào)等這些具有明顯個(gè)人屬性的數(shù)據(jù)。預(yù)處理后的數(shù)據(jù)保留了原來的特性，能夠進(jìn)行分析利用，但卻“讀不懂”數(shù)據(jù)的內(nèi)容。第二種辦法是利用一定規(guī)則在檔案數(shù)據(jù)中添加“擾動(dòng)”，通過數(shù)學(xué)的方法讓大數(shù)據(jù)依然有很強(qiáng)的可靠性，但是卻完全找不到每條數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的來源，如蘋果公司的“差別隱私”技術(shù)。第三種辦法是雙向監(jiān)視，使數(shù)據(jù)從采集到使用都在雙方知情的情況下進(jìn)行，使數(shù)據(jù)使用者受到監(jiān)督，提高檔案館對(duì)數(shù)據(jù)利用的自律意識(shí)，相比前兩者，這種方式可能更有效果。
2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)安全
人工智能的核心是海量全面的數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)安全是未來所面臨的最大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。由于摩爾定律導(dǎo)致各種存儲(chǔ)器的容量成倍增加，同時(shí)價(jià)格迅速下降，使得更多的檔案數(shù)據(jù)有條件存起來以供使用。但是隨著數(shù)據(jù)量的劇增，查找和使用檔案數(shù)據(jù)的時(shí)間也會(huì)變得很長，影響分析數(shù)據(jù)的效率。而且即使采用并行計(jì)算，受制于算法和計(jì)算機(jī)，數(shù)據(jù)分析處理的效率也存在瓶頸，這些問題還需依靠技術(shù)的進(jìn)步來解決。數(shù)據(jù)安全。檔案數(shù)據(jù)安全有兩層含義，首先是保證檔案數(shù)據(jù)不損壞、不丟失；第二層含義是要保證檔案數(shù)據(jù)不會(huì)被偷走或者盜用。為避免安全問題，要盡量將學(xué)生個(gè)人情況等敏感信息放到不同的地方，以免多種敏感數(shù)據(jù)同時(shí)丟失。另一種保護(hù)數(shù)據(jù)安全的方法則可以利用大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)，即發(fā)現(xiàn)異常操作，比如某次某個(gè)賬號(hào)使用檔案系統(tǒng)的流程和正常不符，即可斷定這是一起檔案系統(tǒng)密碼泄露、系統(tǒng)入侵事件。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大時(shí)，每個(gè)系統(tǒng)用戶的操作習(xí)慣也可以學(xué)習(xí)，不符合某人習(xí)慣的操作就可能是來自于非法的闖入者，這些操作就會(huì)被禁止。
四、總結(jié)
10月21日，2016英特爾中國行業(yè)峰會(huì)在珠海召開，來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對(duì)于數(shù)字化變革的理解與實(shí)踐。這本該是英特爾中國行業(yè)峰會(huì)的主旋律，但是實(shí)際是與會(huì)嘉賓對(duì)人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情，有點(diǎn)喧賓奪主的味道。
得AI者得未來
2015年底，許多機(jī)構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時(shí)幾乎會(huì)不約而同地將人工智能列為重點(diǎn)方向之一。現(xiàn)在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測(cè)者都大跌眼鏡，這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。
正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測(cè)，2021年，全球?qū)?huì)擁有18億臺(tái)PC，86億臺(tái)移動(dòng)設(shè)備，157億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會(huì)超過1萬億臺(tái)，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會(huì)增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。
所以說，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。
2016英特爾中國行業(yè)峰會(huì)上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強(qiáng)處理器+英特爾至強(qiáng)融核處理器，以及英特爾至強(qiáng)處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目。科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點(diǎn)評(píng)了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動(dòng)，一方擅長底層計(jì)算架構(gòu)，一方擅長算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動(dòng)硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計(jì)及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新的解決方案，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。”
作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動(dòng)云計(jì)算和智能互聯(lián)計(jì)算的公司”。可見人工智能已經(jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。
人工智能對(duì)計(jì)算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預(yù)判，這就像是個(gè)“計(jì)算黑洞”。但有一點(diǎn)可以肯定，人工智能是高性能計(jì)算在現(xiàn)在和未來的進(jìn)一步延展和進(jìn)化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢(shì)所在。
對(duì)英特爾而言，進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情，也是技術(shù)上的自然演進(jìn)。從另一個(gè)角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機(jī)遇，其空間和舞臺(tái)遠(yuǎn)大于PC時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。送上門的蛋糕（要知道，當(dāng)今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。
從資本到技術(shù)，從硬件到軟件
基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進(jìn)行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會(huì)把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”，人工智能毫無疑問是重中之重。
9月宣布將收購計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計(jì)算機(jī)視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)；5月宣布將收購專注于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對(duì)可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……
針對(duì)某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個(gè)IT行業(yè)都是十分罕見的。可見，英特爾布局人工智能的決心之大。
由于技術(shù)因素，專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向，比如自動(dòng)駕駛。在更遠(yuǎn)的將來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實(shí)現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺(tái)-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。
在人工智能上，英特爾能做些什么？僅僅是提供計(jì)算平臺(tái)嗎？當(dāng)然不是，這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。
近年來科大訊飛在智能語音和人工智能方面的創(chuàng)新發(fā)展，提出新一代人工智能時(shí)代的人機(jī)交互應(yīng)從機(jī)器走向自然。語音作為人類溝通和信息獲取最自然、最便捷的交互技術(shù)，使得人與機(jī)器之間的交互能夠像人與人之間交流，對(duì)提升人機(jī)交互的友好性和信息系統(tǒng)的應(yīng)用普及有著舉足輕重的作用。
重磅靈犀3.0
布局新一代智能入口
在人工智能時(shí)代，智能入口將會(huì)是什么樣子？科大訊飛董事長劉慶峰做出了解答，并現(xiàn)場(chǎng)由科大訊飛和中國移動(dòng)聯(lián)合打造的靈犀語音助手3.0新版。靈犀作為手機(jī)上的操控入口、信息搜索入口和移動(dòng)特色服務(wù)三大語音入口，升級(jí)后的3.0版本具備實(shí)用、樂用、易用、通用四大特性，尤其是擁有男女生識(shí)別、哼唱搜索等更加個(gè)性化的服務(wù)，為用戶創(chuàng)造更自然、便捷、個(gè)性化的智能生活。
今后，靈犀可以根據(jù)你的聲音來辨別你的性別，進(jìn)而為你提供有針對(duì)性的服務(wù)，比如男生向靈犀咨詢“我要給愛人買個(gè)禮物”，靈犀通過男女聲識(shí)別后就給你建議“聽你的聲音一定是位事業(yè)有成的高富帥，快為她買一條鉆石項(xiàng)鏈，她一定會(huì)很幸福的”，如果女生向靈犀咨詢“我要給愛人買個(gè)禮物”，靈犀通過男女聲識(shí)別后就給你另外的建議“聽你的聲音一定是位窈窕淑女，快為他買一只新款手表吧，讓他顯得品味十足”等等，通過聲音識(shí)別性別，進(jìn)而讓你獲得更加個(gè)性化的服務(wù)。此外靈犀3.0不僅支持原音搜索和語音搜索，更突破性地支持哼唱搜索功能，用戶只需哼出調(diào)調(diào)即能搜索出歌曲，并提供在線試聽。
同時(shí)，靈犀3.0全面接入智能家庭領(lǐng)域，更是推動(dòng)了“從手控到聲控”的變革，使其成為人與家電設(shè)備之間溝通的橋梁。未來，對(duì)著靈犀說“開一盞燈”、“燈光調(diào)成白色”，靈犀就把展示區(qū)的電燈打開并能調(diào)整燈光顏色；對(duì)著靈犀說“打開空調(diào)”，此時(shí)空調(diào)自動(dòng)打開，靈犀回復(fù)“空調(diào)已經(jīng)開啟，溫度為26度”。同樣，對(duì)著靈犀說“打開央視新聞?lì)l道，幫我煮杯咖啡”這樣一系列的語音指令，電視將自動(dòng)播放想看的節(jié)目同時(shí)咖啡機(jī)也工作起來。
訊飛語音云3.0
打造新一代自然交互平臺(tái)
2010年10月，科大訊飛全球首個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能語音交互平臺(tái)―訊飛語音云。經(jīng)過4年的快速發(fā)展，目前訊飛語音云平臺(tái)合作伙伴已超過40000家，包括騰訊QQ、小米手機(jī)、新浪微博、58同城、攜程旅行、高德地圖、滴滴打車等各類主流應(yīng)用，終端用戶數(shù)量超5億。
本次會(huì)上，科大訊飛面向智能硬件的訊飛語音云3.0，由“云+端+后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析”組成，獨(dú)家具備方言語音識(shí)別、高抗噪語音識(shí)別、個(gè)性化識(shí)別、人臉識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、聲紋識(shí)別等創(chuàng)新功能。值得一提的是，訊飛語音云3.0將以更開放的姿態(tài)面向開發(fā)者，將逐步上線語音喚醒、離線命令詞識(shí)別、人臉識(shí)別等前沿技術(shù)。
在場(chǎng)景化的環(huán)境中，如駕車過程中不方便手或眼操作，語音將是首選方式。在語音識(shí)別過程中，噪音是非常大的干擾因素。針對(duì)這一業(yè)界難題，科大訊飛通過技術(shù)攻堅(jiān)突破高噪環(huán)境下語音識(shí)別率低的“魔咒”，在奔馳和通用兩家全球語音識(shí)別評(píng)測(cè)的綜合指標(biāo)中均列第一。
同時(shí)，科大訊飛還宣布啟動(dòng)人工智能計(jì)劃―“訊飛超腦”，讓機(jī)器像人腦一樣做到學(xué)習(xí)和思考，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器從“能聽會(huì)說”到能理解會(huì)思考的跨越。“訊飛超腦”計(jì)劃聚集了來自語音及語言國家工程實(shí)驗(yàn)室、清華大學(xué)、加拿大約克大學(xué)等10多位人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專家，致力于人工智能的探索和應(yīng)用，讓機(jī)器能聽話更能懂你，讓人工智能深度應(yīng)用于生活的方方面面。
訊飛智能音箱現(xiàn)身
大力進(jìn)軍智能硬件領(lǐng)域
作為科大訊飛戰(zhàn)略合作伙伴，中國移動(dòng)無線音樂基地總經(jīng)理朱泓現(xiàn)場(chǎng)了科大訊飛與中國移動(dòng)聯(lián)合推出的全新智能硬件產(chǎn)品―訊飛智能音箱。訊飛智能音箱整合了科大訊飛前沿的智能語音技術(shù)，以及中國移動(dòng)的4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)和正版音樂資源，在智能交互方面，訊飛智能音箱首家實(shí)現(xiàn)語音、哼唱和原聲搜索“三合一”功能，打造了極致娛樂生活。
—、機(jī)械電子工程的發(fā)展與特征
(一）發(fā)展歷程
在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率,逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，.這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力；>靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。
在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求，對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機(jī)械電子工程主要特征
機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了，并不復(fù)雜，無需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)。
二、人工智能簡(jiǎn)述
人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬，并且能通過計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。
初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過程中積累與總結(jié)知識(shí)，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面，對(duì)于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進(jìn)展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開，人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展_到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
三、機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系
隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會(huì)不斷的進(jìn)步，對(duì)于信息人們?cè)絹碓街匾暋Ｔ?1世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會(huì)逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對(duì)不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對(duì)于語言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場(chǎng)需求，所以，對(duì)于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚(yáng)長補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢(shì)得到最大程度的發(fā)揮。
21CBR：埃森哲持續(xù)多年年度技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告，在你們看來，這份報(bào)告有哪幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)最為值得關(guān)注？
埃森哲：今年技術(shù)展望的主題，“智企時(shí)代、技術(shù)為人”是核心，以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)加速演進(jìn)，會(huì)給全人類帶來巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)，我們也有義務(wù)、有能力塑造技術(shù)發(fā)展的方向，讓技術(shù)造福更多人。
在五個(gè)趨勢(shì)里面，“智慧新界”是關(guān)注人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用在于讓人機(jī)交互更方便；“生態(tài)智聯(lián)和智才共享”分別講述的是快速演進(jìn)中的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)給企業(yè)以及勞動(dòng)力帶來的重要機(jī)遇；“人本設(shè)計(jì)”則第一次在技術(shù)展望中把設(shè)計(jì)提到前所未有的高度，也印證我們技術(shù)為人的核心理念；“進(jìn)軍未知”是提醒企業(yè)家在開拓?cái)?shù)字新疆土?xí)r，保持社會(huì)責(zé)任感，創(chuàng)造更加公平合理的社會(huì)。
21CBR：在2017年技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告中顯示，有85%的企業(yè)高管計(jì)劃未來三年廣泛投資人工智能相關(guān)技術(shù)，從技術(shù)角度來看，你們認(rèn)為哪幾個(gè)領(lǐng)域的投資必不可少？
埃森哲：《埃森哲技術(shù)展望2017》調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超過六成的中國企業(yè)高管表示正在全面投資數(shù)字技術(shù)，作為商業(yè)戰(zhàn)略的重要部分，該比例為全球最高。從埃森哲研究以及與客戶交流來看，企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像和語音識(shí)別的投入力度都比較大。全球來看，機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation）是個(gè)熱點(diǎn)，中國領(lǐng)先企業(yè)也已經(jīng)開始在這方面采取了行動(dòng)。
有一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的問題是IT基礎(chǔ)設(shè)施的投資。有些行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施是不具備的，或者說是不完善的，有很多企業(yè)的這類設(shè)施是相對(duì)孤立的。如果說未來產(chǎn)品和服務(wù)將更多地由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的話，割裂的IT系統(tǒng)便不能有效地采集、分析和處理數(shù)據(jù)，因而也不能提供更多價(jià)值洞察。這也就表明，目前IT設(shè)施的整合是不夠的。
當(dāng)然，除了技術(shù)投入，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注生態(tài)圈的投入，已經(jīng)或者正在第三方平臺(tái)上集成自身的核心業(yè)務(wù)功能。對(duì)于領(lǐng)先企業(yè)而言，第三方不僅僅是傳統(tǒng)的合作伙伴，更可以是一起構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)、謀求下一輪戰(zhàn)略增長的重要一員。
21CBR：“全球第一CEO”杰克?韋爾奇在《商業(yè)的本質(zhì)》中曾提及，科技革命給市場(chǎng)帶來了巨大變化和諸多雜音，在新的生態(tài)環(huán)境下，應(yīng)該遵從商業(yè)的規(guī)則，回歸商業(yè)本質(zhì)。你們?nèi)绾慰创@個(gè)問題？
埃森哲：企業(yè)家們逐漸認(rèn)識(shí)到回歸商業(yè)本源的重要性。人們會(huì)認(rèn)識(shí)電商和傳統(tǒng)商業(yè)沒有了明顯的區(qū)隔，應(yīng)該回到用好數(shù)字技術(shù)服務(wù)客戶、創(chuàng)造客戶價(jià)值的商業(yè)本質(zhì)上來。
商業(yè)的本源從未改變：通過為客戶打造極致的體驗(yàn)為客戶創(chuàng)造價(jià)值，在此過程中為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。技術(shù)的演變提供了更多的可能的手段與實(shí)現(xiàn)商業(yè)本源的可能性場(chǎng)景。
當(dāng)然，我們也感受到了企業(yè)家的焦慮感。過去十年，基于移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算發(fā)生的數(shù)字化變革深刻改變了人們的生活和工作方式，改變了行業(yè)邊界和市場(chǎng)疆界。
隨著數(shù)字技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長和成本不斷下降，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)兩種形態(tài)，一種是大爆炸式創(chuàng)新，很多巨頭企業(yè)不經(jīng)意就在這種創(chuàng)新浪潮中被覆，比較容易受到影響的主要是技術(shù)、消費(fèi)和金融行業(yè)等輕資產(chǎn)公司；另一種是漸進(jìn)式的創(chuàng)新顛覆，受到影響主要是重資產(chǎn)公司，由于行業(yè)沖擊不是非常直接，但運(yùn)營利潤和收入的長期下降，會(huì)使企業(yè)很容易就在“溫水”狀態(tài)下陷入危機(jī)。
可以得到一些啟示，例如，企業(yè)在制定企業(yè)戰(zhàn)略時(shí)候，越來越需要依賴規(guī)模、資源、行業(yè)積累以及成熟的數(shù)字能力等優(yōu)勢(shì)來先人一步預(yù)測(cè)行業(yè)生態(tài)的發(fā)展軌跡，創(chuàng)造并捕捉機(jī)遇。
21CBR：幾個(gè)世紀(jì)以來，技術(shù)的發(fā)展改變著人類勞動(dòng)的方式，但人工智能技術(shù)的發(fā)展卻促使人類陷入反思甚至是恐懼，有哪些工作會(huì)直接受到人工智能技術(shù)的沖擊？而又會(huì)在哪些領(lǐng)域創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)？
埃森哲：這是《埃森哲技術(shù)展望2017》認(rèn)真回答的首要問題。人工智能將改變一些崗位的設(shè)置和工作方式，但是機(jī)器不會(huì)威脅和取代人類。人工智能將幫助企業(yè)打造更好的客戶交互體驗(yàn)，將重新設(shè)計(jì)流程性的工作，從而使員工更多致力于高附加值的工作；同時(shí)，人工智能會(huì)帶來很多專業(yè)的細(xì)分，帶來崗位的增加，許多今天不存在的工作機(jī)會(huì)可以被創(chuàng)造出來。
我們認(rèn)為不應(yīng)把人工智能和人作為兩個(gè)對(duì)立的個(gè)體，埃森哲提出的是一個(gè)界面的概念，相互學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)共存，有利于發(fā)揮各自特長，實(shí)現(xiàn)靈活便捷、互補(bǔ)協(xié)作。
這里引述埃森哲的一項(xiàng)最新研究來說明人工智能對(duì)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用：通過轉(zhuǎn)變工作方式以及開拓新的價(jià)值和增長源，人工智能到2035年有望拉動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)年增長率，從6.3%提速至7.9%。
基于人工智能對(duì)中國經(jīng)濟(jì)整體影響的模擬分析，并結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，埃森哲進(jìn)一步研究了人工智能對(duì)中國15個(gè)行業(yè)可能帶來的經(jīng)濟(jì)影響。結(jié)果顯示：制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的三個(gè)行業(yè)。到2035年，人工智能將推動(dòng)這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。
21CBR：根據(jù)埃森哲的分析，企業(yè)沿用百年的等級(jí)制雇傭和管理模式將在數(shù)字化時(shí)代面臨挑戰(zhàn)，開放型人才市場(chǎng)會(huì)成為主流，你對(duì)職場(chǎng)人士有哪些建議，以便他們更好地在數(shù)字化勞動(dòng)力關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期中把握機(jī)會(huì)？
埃森哲：順著《埃森哲技術(shù)展望2017》的脈絡(luò)，我們給職場(chǎng)人士一些建議：
1.智慧新界――努力學(xué)習(xí)新技術(shù)，踏準(zhǔn)時(shí)代節(jié)拍，并能引領(lǐng)創(chuàng)新；
2.生態(tài)智聯(lián)――放開視野，把客戶體驗(yàn)、客戶價(jià)值放在中心位置。以謙虛的態(tài)度向數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里的創(chuàng)新企業(yè)學(xué)習(xí)，向年輕一代企業(yè)家學(xué)習(xí)。
3.智才共享――盡可能加入“柔性團(tuán)隊(duì)”，為自己企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量的同時(shí)，也得到快速學(xué)習(xí)和成長的機(jī)會(huì)。
4.進(jìn)軍未知――在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)以外開創(chuàng)新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】智能時(shí)代；云計(jì)算；安全架構(gòu)
一、前言
當(dāng)今世界，新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在持續(xù)深入，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域正在加速布局，“智能時(shí)代”企業(yè)信息系統(tǒng)最顯著的變化是虛擬化、數(shù)字化一切、軟件定義，促使企業(yè)信息化的不斷發(fā)展，公司信息化資產(chǎn)數(shù)量日趨增多、系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性和復(fù)雜度不斷增強(qiáng)，使企業(yè)信息安全形勢(shì)日益嚴(yán)峻，信息安全防護(hù)工作面臨前所未有的困難和挑戰(zhàn)。為了更好監(jiān)控和保障信息系統(tǒng)運(yùn)行，及時(shí)識(shí)別和防范安全風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)滿足國家和行業(yè)監(jiān)管要求，保證信息安全管理工作的依法合規(guī)，企業(yè)亟需建立一個(gè)全數(shù)據(jù)、集中管理的企業(yè)安全平臺(tái)，做到事前預(yù)警、事中監(jiān)控、事后分析以及響應(yīng)，全面的提升信息安全管理與防護(hù)水平。
二、智能時(shí)代的變化趨勢(shì)
我們正處在一個(gè)變革的時(shí)刻，“智能”是這個(gè)時(shí)代最顯著的標(biāo)志。在今年春天首屆世界智能大會(huì)上馬云提出，智能時(shí)代有三個(gè)最主要的要素：互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算；李彥宏也指出，未來30年推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的動(dòng)力，就是智能科技的進(jìn)步；浪潮董事長孫丕恕表示，智能從實(shí)現(xiàn)形式上就是要通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和企業(yè)自身的管理數(shù)據(jù)全部打通，實(shí)現(xiàn)無邊界信息流和大數(shù)據(jù)分析。由此看來，一個(gè)企業(yè)走向智能化首先要完成業(yè)務(wù)在線化和流程服務(wù)軟件化，然后完成應(yīng)用軟件的SaaS(Software-as-a-Service)化，從而助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)、智能維護(hù)、智慧服務(wù)。1.安全技術(shù)的變化基于云計(jì)算、虛擬化、大數(shù)據(jù)、智能制造、移動(dòng)辦公的持續(xù)推進(jìn)，都是基于企業(yè)信息基礎(chǔ)架構(gòu)所實(shí)施的，開放式計(jì)算環(huán)境和更靈活的支持架構(gòu)，要求安全技術(shù)隨之匹配發(fā)展，才能適應(yīng)新環(huán)境，新技術(shù)下的安全需求。中國工程院倪光南院士在《云安全的思考》主題演講中指出，云安全一定會(huì)呈現(xiàn)出多維度、多層次、跨領(lǐng)域、多學(xué)科技術(shù)交叉等方面的特征。對(duì)于云計(jì)算的安全保護(hù)，需要一個(gè)完備體系，從技術(shù)、監(jiān)管、法律三個(gè)層面上，形成可感知、可預(yù)防的智能云安全體系。2.企業(yè)智能架構(gòu)從應(yīng)用架構(gòu)上看，未來的應(yīng)用都是角色化、場(chǎng)景化的，可連接互聯(lián)網(wǎng)資源，全員應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)化和智能化。虛擬化、數(shù)字化一切、軟件定義促使企業(yè)信息架構(gòu)的變革，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向和驅(qū)動(dòng)，在企業(yè)管理、集成等方向上提供基礎(chǔ)共性平臺(tái)，為企業(yè)快速構(gòu)建和集成應(yīng)用軟件提供基礎(chǔ)支持，從而實(shí)現(xiàn)工程經(jīng)驗(yàn)?zāi)K化、產(chǎn)品實(shí)際協(xié)同化、項(xiàng)目流程一體化結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)由統(tǒng)一業(yè)務(wù)層、統(tǒng)一界面構(gòu)架層、應(yīng)用系統(tǒng)層、統(tǒng)一工作臺(tái)面、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算層組成的一種新模式。在企業(yè)IT系統(tǒng)的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)機(jī)構(gòu)層面，引入先進(jìn)的統(tǒng)一軟件平臺(tái)，為上層應(yīng)用開發(fā)提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，接口和規(guī)范，同時(shí)基于“平臺(tái)+組件”的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)各類應(yīng)用的組合和復(fù)用，助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。3.云架構(gòu)在人工智能一日千里的時(shí)代，云計(jì)算已成為產(chǎn)業(yè)革新的原動(dòng)力、新型管理的主平臺(tái)、人工智能的強(qiáng)載體。在新的云時(shí)代，整個(gè)社會(huì)都在發(fā)生數(shù)字化的迭代。云成為數(shù)字化最重要的基礎(chǔ)架構(gòu)。騰訊董事局主席兼首席執(zhí)行官馬化騰指出：“用云量將成為一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，能夠衡量一個(gè)行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。”他還表示：“傳統(tǒng)企業(yè)的未來就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。”“云+AI”是當(dāng)前最主流的方向，其核心包括三項(xiàng)核心能力（計(jì)算機(jī)視覺、智能語音識(shí)別、自然語言處理）。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)開放OCR識(shí)別、人臉核身、圖片處理等多項(xiàng)智能云服務(wù)；在智能語音識(shí)別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字、語音合成、聲紋識(shí)別、情緒識(shí)別等功能；在自然語言處理領(lǐng)域，以“數(shù)據(jù)+算法+系統(tǒng)”為核心，提供毫秒級(jí)響應(yīng)的個(gè)性化服務(wù)。
三、企業(yè)信息安全措施
VMware首席執(zhí)行官帕特•基辛格表示：“抵御安全攻擊，響應(yīng)速度不是核心，而是如何將支離破碎的安全保護(hù)進(jìn)行更有效的整合，實(shí)現(xiàn)安全架構(gòu)的簡(jiǎn)化，這才是企業(yè)安全轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。”安全技術(shù)在智能時(shí)代必須跟上發(fā)展的變化，“智慧安全”的理念正在深入，著力點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全深入到業(yè)務(wù)應(yīng)用安全等各個(gè)層面，AI防火墻、態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)、云安全產(chǎn)品、企業(yè)移動(dòng)化信息安全管理平臺(tái)、智慧眼監(jiān)控雷達(dá)、業(yè)務(wù)應(yīng)用安全審計(jì)平臺(tái)成為保護(hù)企業(yè)信息安全的前沿技術(shù)。1.企業(yè)數(shù)據(jù)的安全阿里巴巴董事局主席馬云說：“數(shù)據(jù)是新能源。”隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，應(yīng)用數(shù)量不斷增加，數(shù)據(jù)將成為社會(huì)創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。隨著“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略”、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和威脅也進(jìn)入到企業(yè)：非對(duì)稱的業(yè)務(wù)流量、定制化的應(yīng)用程序、需要被路由到計(jì)算層之外并達(dá)到數(shù)據(jù)中心周邊的高流量數(shù)據(jù)、跨多個(gè)虛擬化應(yīng)用，以及地理上分散的移動(dòng)應(yīng)用，都造成數(shù)據(jù)泄露的機(jī)會(huì)，隨著中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組的成立，信息安全已上升到國家安全層面。因此數(shù)據(jù)保護(hù)十分重要，最好的選擇是本源的防護(hù)，既做到保護(hù)數(shù)據(jù)本源的同時(shí)，又能靈活應(yīng)對(duì)各種安全環(huán)境的需求。而符合這種要求的安全技術(shù)就是基于專業(yè)的安全分析模型和大數(shù)據(jù)管理工具，可準(zhǔn)確、高效地感知整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)以及變化趨勢(shì)，通過企業(yè)本地部署安全大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，打通云端情報(bào)與本地設(shè)備的聯(lián)動(dòng)，形成情報(bào)觸發(fā)預(yù)警，預(yù)警觸發(fā)防護(hù)的閉環(huán)。對(duì)外部的攻擊與危害行為可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)，并采取相應(yīng)的響應(yīng)措施，保障企業(yè)信息系統(tǒng)安全。2.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全2016年，在“4.19講話”中再一次強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的重要性，并提出：“要樹立正確的網(wǎng)絡(luò)安全觀，加快構(gòu)建關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保障體系，全天候全方位感知網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防御能力和威懾能力，要加快網(wǎng)絡(luò)立法進(jìn)程，完善依法監(jiān)管措施，化解網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。此外根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全法相關(guān)規(guī)定，我們也可以看出，網(wǎng)絡(luò)安全法在原有信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)制度的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新了網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)的工作方法，企業(yè)的信息安全建設(shè)需在原有信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)制度建設(shè)的基礎(chǔ)上，將新技術(shù)新應(yīng)用帶來的重要信息系統(tǒng)建設(shè)諸如云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都納入國家安全等級(jí)保護(hù)制度進(jìn)行管理，將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、安全監(jiān)測(cè)、通報(bào)預(yù)警、應(yīng)急演練、災(zāi)難備份、自主可控等重點(diǎn)措施也納入了國家網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度的管理范疇。企業(yè)緊跟網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，以“智慧安全2.0戰(zhàn)略”為指導(dǎo)，將“智慧安全”的核心從網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全深入到業(yè)務(wù)應(yīng)用安全等各個(gè)層面。現(xiàn)在已可以采用AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、行為分析等技術(shù)手段進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析、靜態(tài)分析、異常檢測(cè)、深度解析等手段，更有效地防范未知威脅。3.物聯(lián)網(wǎng)安全預(yù)計(jì)到2021年，全球?qū)⒂谐^460億臺(tái)設(shè)備，傳感器和執(zhí)行器連接在一起，更廣闊，更強(qiáng)大和更穩(wěn)定的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代即將到來，并且最終將給企業(yè)帶來全新業(yè)務(wù)方式。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)為企業(yè)創(chuàng)新提供了廣闊的前景。企業(yè)通過監(jiān)控、分析收集來的數(shù)據(jù)量，來確保業(yè)務(wù)的正常發(fā)展。其中數(shù)據(jù)大都是從傳感器、應(yīng)用、門禁系統(tǒng)、配電單元、UPS、發(fā)電機(jī)和太陽能電池板產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，但隨著這些應(yīng)用的增長，物聯(lián)網(wǎng)帶給企業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn)也很大。要應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的安全挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)從智能設(shè)備的離線安全、入網(wǎng)安全、在線安全等維度進(jìn)行整體安全檢測(cè)與防護(hù)，在云端接入大數(shù)據(jù)感知威脅和安全態(tài)勢(shì)分析平臺(tái)，獲取威脅情報(bào)；在本地端通過減少威脅“檢測(cè)時(shí)間（TTD）”，即減少發(fā)生威脅到發(fā)現(xiàn)威脅的時(shí)間差，縮短檢測(cè)時(shí)間，可有效限制攻擊者的操作空間，和最大限度減少損失。①及時(shí)更新基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用，讓攻擊者無法利用公開的漏洞；②利用集成防御對(duì)抗復(fù)雜性，采取平衡防御與主動(dòng)應(yīng)對(duì)的安全控制；③密切監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量（這在網(wǎng)絡(luò)流量模式可預(yù)測(cè)性非常高的IoT環(huán)境中非常重要）；④追蹤物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如何接觸網(wǎng)絡(luò)并與其他設(shè)備進(jìn)行交互（例如，如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在掃描其他設(shè)備，則可能是表示惡意活動(dòng)的紅色警報(bào)）。
四、結(jié)論
神州控股董事局主席郭為對(duì)未來的預(yù)測(cè)時(shí)說：“云計(jì)算將成為未來主流IT運(yùn)算模式，大數(shù)據(jù)會(huì)成為最重要核心資源；自上而下的創(chuàng)新將是智能時(shí)代推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的主流方式，借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化、協(xié)同化和智能化。”智能是我們這個(gè)時(shí)代的標(biāo)志，對(duì)于企業(yè)信息化來說，它的路很長，首先要完成核心業(yè)務(wù)在線化和所有的業(yè)務(wù)流程服務(wù)軟件化，然后完成應(yīng)用軟件的SaaS(Soft-as-a-Service)化，當(dāng)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)完全建立在互聯(lián)網(wǎng)上，并有軟件SaaS平臺(tái)驅(qū)動(dòng)，企業(yè)才能夠向智能化方向演進(jìn)——低成本積累大數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行商業(yè)決策，最終向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)智能商業(yè)決策演進(jìn)。由此，企業(yè)信息智能化任重道遠(yuǎn)，從現(xiàn)在開始制定適當(dāng)?shù)陌踩呗裕源思涌霫T新趨勢(shì)的適應(yīng)能力，在不斷采用新技術(shù)的過程中建立適合企業(yè)的安全管理系統(tǒng)，做到覆蓋企業(yè)安全運(yùn)維的所有場(chǎng)景，監(jiān)視安全威脅，預(yù)測(cè)安全風(fēng)險(xiǎn)。
參考文獻(xiàn)
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