時間：2023-07-12 17:08:26
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇精準醫療市場規模，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
(訊)最新的《2013年中國信息化一季度形勢分析與走勢預測》報告稱，隨著我國智慧城市建設步伐的加快，市場需求將取代政策引導驅動云計算物聯網發展，我國信息化步入智能和移動時代。移動電子商務市場交易規模達1100億元。
該報告分析說，從當前智慧城市的建設情況來看，應用信息技術已經成為城市運行不可或缺的重要手段。互聯網、物聯網和云計算交融發展正在構建無所不在、物人共享的智能化城市基礎設施。精準、可視、可靠、智能的城市運行管理網絡將覆蓋所有城市要素，并延伸到社區、家庭和個人。
截至2012年底，我國物聯網產業市場規模達到3650億元，比上年增長38.6%，移動電子商務市場交易規模達到965億元，同比增135%。報告預計，今年第二季度，我國物聯網市場規模將超過4000億元，移動電子商務市場交易規模將達1100億元。而隨著企業的積極投入和云計算技術的逐漸成熟，市場將成為云計算發展的主要驅動力量，在搜索引擎、數字內容、電子政務、中小企業信息化等應用領域云計算將取得突破性進展。據賽迪預測，我國云計算的市場規模將從2010年的167.31億元增長到2013年的1174.12億元。
報告預測，今后我國信息化發展將呈現幾大特點：市場需求將取代政策引導驅動云計算物聯網發展;我國物聯網技術標準走在國際前列，在智能醫療、智能交通、智能家居、智能物流等領域也具有較為成熟的應用;隨著我國智慧城市建設步伐的加快，物聯網在經濟社會信息化建設領域的需求將迅速膨脹。(來源：中國網;編選：)
2016年，中國精準醫療發展也進入加速期，3月5日，國家發改委公布“十三五”規劃綱要，其中涉及100個項目，而“加速推動基因組學等生物技術大規模應用”位列其中，預示著“基因組學”被列入國家戰略。
早在2015年3月，科技部召開國家首次精準醫學戰略專家會議，提出了中國精準醫療計劃，并計劃在2030年前投入600億元。一年之后，科技部 “精準醫學研究”重點專項2016年項目指南正式公布，實施周期為2016年～2020年。這一指南的被醫療界內解讀為，行業期待已久的精準醫療國家戰略部署終于揭曉。
在資本市場上，2015年以來精準醫療行業內的公司一直是風險投資機構眼中的“香餑餑”，越來越多的天使和VC投資爭相加入大健康投資行列。盡管在經歷“資本寒冬”，但基因產業上的創業公司融資力度依然不減。據資料顯示，2016年中國精準醫療的市場規模已達400億人民幣。
且中國作為人口大國，惡性腫瘤、心腦血管疾病等慢性病占據中國居民疾病死亡率前幾位，人口老齡化、重大疾病是造成國家人力資源損失和經濟損失的重要因素。此外，精準醫療在生育健康領域、重大疾病治療領域的應用需求在中國也有龐大的基礎。不管是政府的重視與投入，資本市場的火熱追捧，還是大眾對精準醫療的迫切需求，仿佛都預示著精準醫療的大規模爆發即將到來。但理想和現實之間的距離究竟有多遠？在從理想到現實的具體實現路徑上又有著哪些障礙？
精準醫療還有多遠
美國國立衛生研究院對精準醫療的定義是：建立在了解個體基因、環境以及生活方式的基礎上的新興疾病治療和預防方法。2016年美國在精準醫療計劃上投資2.15億美元，從逾百萬美國志愿者那里收集數據、找尋科學證據，將精準醫療從概念推進到臨床應用。
法國政府也宣布投資6.7億歐元啟動基因組和個體化醫療項目，將其命名為：法國基因組醫療2025（France Genomic Medicine 2025）。該項目以提高國家醫療診斷和疾病預防能力為整體目標，預計在全國范圍內建立12個基因測序平臺，2個國家數據中心。
在世界范圍內，還有英國10萬人基因組計劃、韓國萬人基因M計劃、澳大利亞零兒童癌癥計劃等精準醫療計劃已獲得重大推進。 數據顯示，目前，精準醫療全球市場規模已突破600億美元，其中精準診斷領域約為100億美元，精準治療領域500億美元左右。今后5年，全球精準醫療市場規模，還將以每年15%的速率增長，國內增速將超過20%。
在全球性的精準醫療熱下，精準醫療仿佛呼之欲出，但其實精準醫療的真正落地還要面臨很多困難。
首先，對于現行的醫療制度來說，精準醫療還需要很多規則或者習慣的改變。在醫療信息記錄上，要按照高水平科學研究所使用的樣本規范來收集記錄。除了病人基本信息外，還需要家族病史、飲食、運動習慣等。
其次，在目前的醫療IT架構內對精準醫療的支撐也存在問題。在2017年的政協會議上，全國政協委員、福建省立醫院主任醫師侯建明就表示，精準醫學是近年來醫學研究熱點，但是目前我國數據共享方面還存在很大問題，臨床樣本和健康人群的信息收集、臨床資料的分析、個體化醫療的實施等方面，我國數據共享機制仍不健全。建議由衛生行業權威機構牽頭，聯合相關部門及各醫療機構、大學等共同實施數據整合共享計劃，以此夯實精準醫療的數據資源基礎，實現醫療資源集約化管理與利用。
除了數據共享外，如何借助IT系統最終實現將醫療大數據提取出知識并最終應用到對患者的治療上，也是對現有醫院信息中心負責人們提出的重大挑戰。
夯實數據基礎
“我們做了相關調查，發現在實現目標的路徑上還有很多工作要做。”阜外醫院信息中心主任、中國心胸血管麻醉學會醫療信息技術專業委員會（CHITA）主任委員趙說。
依托國家衛生計生委課題的支持，CHITA在全國開展了針對心血管領域大數據應用的調查。調查覆蓋了全國31個省市自治區，包括100家3級醫院，210家2級醫院。調查結果顯示，經過多年的信息化建設，我國醫療信息化整體水平已經達到了相當的高度，各級醫療機構都積累了規模可觀的醫療數據，但與大數據的發展預期相比，還存在著巨大的提升空間。在病歷結構化能力、數據質量管理、信息集成能力、數據安全意識與管理等方面與先進水平還存在著相當的差距，支撐臨床科研大數據分析的能力不足，會影響精準醫療數據分析的準確度。
趙表示，除了數據本身的問題外，許多人對于大數據理念和精準醫療的概念認知較為混亂。在系統的設計上依然遵從傳統思路，僅重視醫院內部的數據采集、流程管理，不考慮如何實現數據資源的二次利用，如何發揮數據應有的價值。這些問題都是當前實現精準醫療的瓶頸。
若要突破這些瓶頸，就要從根本上解決以下三個問題：
1.缺乏適合臨床應用的數據標準和術語集的問題。目前我國已經頒布了醫療數據標準，但這些標準基本是針對通用病歷的，難以滿足臨床中相關描述的要求，以應用最廣泛的診斷、手術編碼為例，來源于病理術語，開發的初衷是規范病案的編目，目前在一些系統中將這一標準直接用于臨床，造成了部分內容描述信息的缺失。歐美等國家在這方面的標準已經形成了體系，數據的標準化程度很高，經過自然語義識別和結構化處理后可以直接進行分析。而目前國內的病歷數據很難做到這一點。目前自然語義處理等技術在國內應用的熱度很高，醫院期望通過這一技術彌補數據結構化采集內容的不足，但由于缺乏有效的術語集支撐，導致采集數據質量無法達到預期的要求，這些環節后續需要花大量時間和精力進行整理。
2.專科病歷結構化、集成程度低的問題。現有系統無法支持有針對性的數據臨床分析要求，以電子病歷系統為例，許多系統在設計、實施時僅考慮滿足基本的病歷書寫、病案質控要求，對于病歷內容缺乏基本的控制，導致關鍵信息遺漏。
與傳統醫療手段不同，在精準醫療環境下，首先人們會被告知未來可能患有某些疾病，需要更好地進行預防；其次，一旦患有了某種疾病，其診斷將會非常容易；診斷后的用藥，將針對個體對藥物的敏感性而制定，每個病人都將得到最合適的藥，并在最佳劑量和最小副作用，以及最精準用藥時間的前提下用藥；對疾病的護理和預后的效果也將得到準確的評估和指導。
對人們來說，將基因應用到治療中好像還很遙遠，但有一個領域可以讓我們近距離感受到基因測序。
對于孕婦來說，唐氏篩查是孕期的必要檢查，當唐氏篩查數據顯示異常時，需要做羊水穿刺進行確診。羊水穿刺不僅屬于有創傷的微型手術，而且有0.5%-1%的流產率和感染率。在基因組學迅速發展的今天，人們現在有了新的選擇，無創DNA產前檢測。
無創DNA產前檢測技術是利用新一代DNA測序技術對母體外周血漿中的游離DN段（包括胎兒游離DNA）進行測序，檢測時只需抽取10毫升靜脈血，進行基因測序后得到胎兒的遺傳信息。根據統計，無創技術篩查的準確率高達99.5%。這意味著，做了無創產前基因檢測后，孩子出生患有唐氏綜合征的幾率降低到了十萬分之一。
在癌癥治療領域，基因醫療技術同樣有著廣闊的應用前景。隨著基因檢測、基因編輯等技術已進入成熟期，并開始逐漸應用于疾病篩查、癌癥治療、慢性病治療等領域。預計到2030年，相關市場規模有望突破萬億元大關。
布局基因大數據
精準醫療早已成為全球范圍內的火爆話題。而有消息稱，今年年內我國將正式啟動國家基因庫二期工程建設，預計5年內基因數據總量超過美歐日三大基因庫總和。同時，我國將加速建立從基因檢測到個體化精準免疫的基因技術體系和基礎設施。此外，我國將出臺相關政策，對經確定為創新醫療器械的基因檢測產品等，按照創新醫療器械審批程序優先審查，加快創新醫療服務項目進入醫療體系，促進新技術進入臨床使用。
在其中，眾多科技公司的進入讓精準醫療更加火爆。科技公司通過人工智能AI、大數據和云計算等科技手段來優化精準醫療的數據處理流程、提高數據化程度，正在引發越來越多的關注。
2 0 1 3 年谷歌推出了一項名為 “G o o g l e Genomics”的云端服務，旨在幫助大學實驗室和醫院將患者或科研對象的生物基因儲存到云端上，服務的目標是“探討遺傳變異交互”，意味著科研專家能夠訪問數百萬的生物基因，并能輕松簡單地進行對比分析。
谷歌還先后投資了Foundation medicine 和 DNAnexus 兩家公司，Foundation medicine是一家提供癌癥全基因組測序及分析的公司，谷歌與DNAnexus 則計劃一起打造一個巨大的開放式 DNA 數據庫，并將共同接管美國聯邦政府的國家生物技術信息中心的數據。這些數據將合并進入DNANexus的DNA信息歷史文檔，并儲存于谷歌的云計算服務器，這是谷歌的云計算服務器中最大的第三方數據資料，免費向醫學研究者提供接入服務。
另一家國際巨頭IBM也早已開始了其在精準醫療領域的布局。多年前，IBM Watson初出茅廬時以機器學習及自然語言識別能力打敗人類選手而名聲大噪，隨后IBM宣布進入了以認知計算為主的又一次轉型，如今，IBM Watson已經在醫療健康、商業、教育、市場、供應鏈、金融服務等領域展開了應用。
其中又以醫療健康領域的進展最為引人注目。2016年1月IBM和美敦力合作推出了一款糖尿病監測APP；3月，IBMWatson人工智能帶入蘋果手表睡眠健康應用；5月，IBM聯手蘋果為博士倫開發白內障手術APP；7月，IBM宣布已成立IBM Watson Health醫學影像協作計劃；8月，IBM宣布已經完成了對胃癌輔助治療的訓練，并正式推出使用；12月，IBM“沃森聯合會診中心”在浙江省中醫院落地。
而Watson的第一步商業化運作是通過和紀念斯隆？凱特琳癌癥中心進行合作，共同訓練IBM Watson腫瘤解決方案。在此期間，該系統的登入時間共計1.5萬小時，一支由醫生和研究人員組成的團隊一起上傳了數千份病人的病歷，近500份醫學期刊和教科書，1500萬頁的醫學文獻，把Watson訓練成了一位的“腫瘤醫學專家”。隨后該系統被Watson Health部署到了許多頂尖的醫療機構，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據的醫療決策系統。
Intel也宣布了開展基因組信息整合計劃，該計劃致力于在未來五年內整合現有私人、公眾以及云平臺上的基因組數據以加速生命科學領域研究。
而在2006年就推向市場的亞馬遜云服務上可以免費訪問兩個世界上最大的癌癥基因組數據集，即癌癥基因組地圖集（TCGA）和國際腫瘤基因組協作組 （ICGC）。
百度打造云上大腦
在2016年年底國務院印發的《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》中，生物醫藥行業成為重點鼓勵發展的行業。規劃提出，到2020年，生物產業規模達到8萬億～10萬億元。在醫藥領域，以基因技術快速發展為契機，推動醫療向精準醫療和個性化醫療發展。明確指出要開發新型抗體和疫苗、基因治療、細胞治療等生物制品和制劑，發展腫瘤免疫治療技術。
在政策和市場利好下，科技企業和互聯網企業們也不甘寂寞，百度云為華大基因部署了BGI BRCA Online平臺，為乳腺癌、卵巢癌的科研與應用提供基因測序數據分析服務。
2016年10月，百度醫療大腦在北京，“百度醫療大腦”是通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計。百度醫療大腦模擬醫生問診流程，與用戶多輪交流，依據用戶的癥狀，提出可能出現的問題，反復驗證，給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，提醒醫生更多的可能性，輔助基層醫生完成問診。
在2016年11月的烏鎮互聯網大會上，百度公司董事長兼CEO李彥宏進一步解釋了人工智能對醫療的變革。他指出，人工智能和大數據在醫療上的發展分為四個層次：醫療O2O智能分診，人工智能參與的智能問診，基因分析和精準醫療，基于大數據的新藥研發。他認為，從分診到新藥研發，人工智能健康大數據奇點已經臨近。
就拿人們最先感受到的無創產前基因檢測來說，這個作為基因產業最先商業化的技術已經被政府認可。2016年10月27日，衛計委了國衛辦婦幼發[2016]45號文件――《國家衛生計生委辦公廳關于規范有序開展孕婦外周血胎兒游離DNA產前篩查與診斷工作的通知》），指出此前產前篩查與診斷專業試點機構的有關規定同時廢止，放松了對開展產前篩查和診斷的機構要求，取消108家臨床試點單位，所有具有產前檢測資質的醫院原則上都可以開展無創DNA產前篩查與診斷；取消7家醫學檢驗所的臨床試點，具有產前檢測資質的所有醫學檢驗所原則上都可以開展無創DNA產前篩查與診斷。
精準醫療離我們越來越近，這得益于人工智能、云計算、大數據技術的逐步成熟。精準醫療要想實現精準一定是建立在數據之上的，而對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想象的，隨著深度學習的出現，機器人能夠不斷地通過已有數據進行訓練，從中得出規則，并完成一些罕見病的早發現、早診斷。這也給了科技企業和互聯網企業們殺入醫療這個“藍海”的機會。
在阿法狗戰勝李世石后，人類對人工智能的恐懼開始進一步被放大。在精準醫療領域也不乏有人擔心人工智能會取代醫生，但要知道在任何一個國家醫療資源都是稀缺資源，對于政府來說如何提高醫生的平均診療水平，尤其是基層醫生的診療水平更為重要。人工智能作為增強智能，如果成為醫生診療系統里的輔助工具，會大大提高普通醫生的診斷水平和診斷效率，降低誤診率。這也正是精準醫療的最大意義所在。
世界各國基因組計劃
英國十萬人基因組計劃
2012年12月，英國政府宣布啟動針對癌癥和罕見病患者的英國10萬人基因組計劃。通過該計劃，英國政府預期到2017年年底實現以下四個目標：
推進基因組醫療整合至英國國家醫療服務體系，并使英國在該領域引領全球。
加速對癌癥和罕見病的了解，從而提升有助于患者的診斷和精準治療。
促進基因組領域的私人投資和商業活動。
提升公眾對基因組醫療的知識和支持。
2015年年底，英政府宣布將在未來再追加經費用于該計劃。2016年6月，英國政府宣布已經完成了9892個基因組測序工作。
美國精準醫療
美國總統奧巴馬于2015年1月20日在白宮的國情咨詢中宣布啟動精準醫療計劃。根據該計劃，美國將搜集100萬人的個人健康信息以及測得他們的基因組序列，以實現短期目標：
鑒定新的癌癥亞型。
與藥廠等私人部門合作測試精準療法的臨床效果。
拓展對癌癥療法的認識（抗藥性、腫瘤復發等）。
韓國萬人基因組計劃
2015年11月韓國政府宣布以韓國蔚山國家科學技術研究為依托，啟動萬人基因組計劃。韓國萬人基因組計劃的主要目標是：
繪制韓國人基因組圖譜。
建立韓國標準化的基因數據庫。
發現罕見遺傳疾病的突變位點。
為韓國快速增長的基因組產業提供全面的基因組信息。
同時，該計劃是對2013年韓國政府宣布的未來8年投資人類、農業和醫藥基因組計劃的一個補充。
法國基因組醫療2025
近日，法國政府宣布投資6.7億歐元啟動基因組和個體化醫療項目，并將其命名為：法國基因組醫療2025 。
在未來10年，法國政府希望達到以下三個目標：
將法國打造成世界基因組醫療領先國家。
將基因組醫療整合至患者常規檢測流程。
智能圖像傳感器應用廣泛，車感攝像頭和激光雷達蓄勢待發
我們認為車用、無人機、AR/VR用智能圖像傳感器將會成為未來5年的新增需求增長點，并預測車用攝像頭的市場規模可由2016年58億美元增長至2020年214.5億美元，年均復合增速為38.6%；保守估計車用激光雷達可由2016年6億美元增長至2025年80億美元，年均復合增速33%；無人機用攝像頭可由2016年1200萬美元增長至2020年1億美元，年均復合增速為35.4%。由于激光雷達成本過高，目前各種成像技術多以攝像頭運用為主，但未來隨激光雷達成本的降低，其在各個領域對攝像頭的替代作用也將凸顯。
MEMS傳感器是智能傳感器的未來，重點關注固態激光雷達
具有微米量級特征的MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位。初步估算MEMS(微機處理系統)智能傳感器將會從2015年的115億美元增長至2021年的200億美元。攝像頭技術應用比較成熟，3D成像、虹膜識別、手勢識別是技術發展的主要趨勢。激光雷達成本高昂，尚未實現商業量產，未來，為降低成本而取消其機械旋轉結構的集成方式將會成為未來技術的突破口，應當重點關注能夠實現固態激光雷達掃描的MEMS微振鏡技術和光相控陣列技術。
溢價收購+高額融資，資本市場熱衷激光雷達和無人駕駛
Mobile eye2014年在美上市，IPO當日募資8.9億美元，后被英特爾收購，溢價達34.4%，以色列Luminar種子輪融資達3600萬美元，以色列Oryx A輪融資1700萬美元，美國Quanergy B輪融資9億美元，中國禾賽科技A輪融資1.1億元，無人駕駛和激光雷達，備受資本市場的追捧。
投資邏輯，未來市場可關注
硅基材料仍然是市場主流的智能圖像傳感器材料，但Luminar激光雷達所用的InGaAs材料具有更高的敏感性，或未來實現大規模應用，或對硅基材料有一定的替代性。
人工智能領域，專業化、集成化將會成為未來傳感器模組的發展趨勢，實現專業化的核心在于算法與功能的匹配，不同類型的傳感器的集成，可使之功能互補，揚長避短。目前先進的算法被國外壟斷，集成模式將會成為未來3-5年內中國智能圖像傳感器市場發展的主要趨勢。
手機、PC行業的發展已相當成熟，AR、VR是市場熱點。隨各國對汽車ADAS系統的重視與推廣，車用智能圖像傳感器將會是行業的新增長點。另外，無人機、車聯網、智慧城市，也將會是行業未來的風口。
最后，從算法來看，嵌入式技術有更強的針對性，在解決本地問題具備優越性。人工智能領域的深度學習將成為業內主流算法，而大數據結合端對端的高速傳輸將會推進深度學習算法的實際應用。
我們認為車用、無人機、AR/VR用智能圖像傳感器將會成為未來5年的新增需求點，預計2020年攝像頭市場規模達223億美元，2016-2020年均復合增速為37%；2025年車用激光雷達市場規模可達80億美元，2016-2025年均復合增速33%，且隨激光雷達成本不斷降低，其對攝像頭的替代作用也將凸顯。
一、智能圖像傳感器簡介
國家標準將傳感器定義為：能感受規定的被測量，并按照一定規律轉換成為可用輸出信號的器件或裝置，通常傳感器包括兩部分：敏感元件和轉換器。IEEE協會從最小化傳感器結構的角度，將能提供受控量或待感知量大小且能典型簡化其應用于網絡環境的集成的傳感器稱為智能傳感器。其本質特征為集感知、信息處理與通信于一體，具有自診斷、自校正、自補償等功能。
目前智能傳感器廣泛應用于消費電子、汽車工業、航空航天、機械、化工及醫藥等領域。隨著物聯網、移動互聯網等新興產業的興起，智能傳感器在智能農業、智能工業、智能交通、智能電網、健康醫療、智能穿戴等領域，都有著廣闊的應用空間。
智能圖像傳感器是能夠捕捉和分析視覺信息，代替人眼做各種測量和判斷的設備，由圖像傳感器和視覺軟件組成，前者用于捕捉圖像，后者用于分析“看到”的內容。典型的圖像傳感器可以分為：圖像采集、圖像處理和運動控制三個部分。它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。
根據感光器件的不同，圖像傳感器可以分為CCD和CMOS兩種。兩者都執行相同的步驟：光電轉換——電荷累積——輸出——轉換——放大。
CCD成像儀主要由兩部分構成：濾色器和像素陣列，微透鏡將光線漏光到每個像素的光敏部分上，當光子通過濾色器陣列時，像素傳感器開始捕獲通過的光的強度，然后對光信號進行組合，統一輸送到外部線路進行A/D處理。與CCD相比，CMOS是具有像素傳感器陣列的集成電路，其每個像素傳感器都有自己的光感傳感器、信號放大器和像素選擇開關。
智能傳感器的實現結構主要有三種：非集成化實現、混合形式、集成化實現。按照智能化的程度，分別對應：初級、中級和高級形式。MEMS傳感器是指采用微機械加工和半導體工藝制造而成的新型傳感器。與傳統的機械傳感器相比，MEMS傳感器具有體積小、重量輕、成本低、功耗低、可靠性高、適于批量化生產、易于集成和實現智能化等特點。從集成化的角度來說，MEMS傳感器是智能傳感器的未來。
目前最常見的智能圖像傳感器組件便是攝像頭，已普遍應用于手機和可穿戴設備等消費電子，目前手機、平板電腦市場趨于飽和，未來無人駕駛、車聯網、AR、VR、無人機等新興智能領域將會成為智能圖像傳感器的新增需求點。在這些領域的主流傳感器組件分別是：攝像頭、毫米波雷達、激光雷達。其中激光雷達在探測距離、探測精準度、天氣適應性和夜視功能方面具有極大的優勢，將會成為未來高端成像設備的主流。
激光雷達的成像原理可簡單概括為：激光雷達的發射模塊發射出一束具有一定功率的激光束或者是光脈沖，然后經散射鏡將光線散射出去，打到待探測目標面上；反射回來的信號由激光雷達的接收模塊接收，經過內部的信號處理，結合強度像和距離像的融合，經顯示設備輸出待測目標的三維圖像。
與相機圖像不同，激光雷達可通過測量光線的飛行時間，測量物體距離。除此之外，相機的數據源單一，不可靠，雖具有完全360°的覆蓋范圍，但很容易被迎面而來的光線、黃昏或陰影中看不到東西所遮擋，無法區分遠處的重要場景。以車用傳感器為例，分別對比攝像頭、毫米波雷達、激光雷達，三者之間的區別如下圖所示：
二、智能圖像傳感器主要應用領域及市場空間
20世紀90年代末期，隨著CMOS圖像傳感器工藝和設計技術的進步，市場份額不斷擴大，近年來市場占有率已經超過90%，取代CCD成為主流。2016年CMOS的市場規模為103億美元，三大巨頭索尼(Sony)、三星(Samsung)和豪威(Omnivision)分別占比全球市場份額35%、19%和8%，合計占比62%，市場格局相對比較集中。
從區域市場的分布來看，根據Globle image sensor的預測，2012-2018年全球全球圖像傳感器市場規模同比增長率為4.35%，到2018年，市場規模可達106.6億美元，增長主要集中在亞洲，中國將會成為最大的受益國。2012年北美、亞洲和歐洲和其他區域的市場份額分別為35%、34%、22%和9%，而到了2018年四大區域的市場份額分別為：27%、40%、18%和15%。
從下游應用領域分布來看，當前CMOS圖像傳感器主要應用于智能手機和平板電腦，占比下游應用70%左右。隨著嵌入式數字成像技術迅速擴展，未來用于智能手機和平板電腦的CMOS的比例將會逐漸降低，汽車系統將成為CMOS圖像傳感器增長最快的應用，到2020年汽車行業傳感器市場規模可增長至22億美元，約占市場總額152億美元的14%。2015年-2020年，汽車用CMOS全球銷售額復合年增長率可達55%。
在汽車行業之外，未來2015-2020年間，安全監控領域可保持36%的年均復合增速，增長至9.12億美元；醫療/科學應用領域可保持34%的年均復合增速，增長至8.67億美元；玩具/電子游戲可保持32%的年均復合增速，增長至2.74億美元；工業系統可保持18%的年均復合增速，增長至8.97億美元。
從應用形式來看，CMOS傳感器的主要應用為攝像頭模組(CCD)，2014年全球CCD市場規模為201億美元，其中封裝、AF(自動對焦系統)& OIS(圖像穩定系統)供應商規模合計占比市場份額的72%，分別為72億美元和72.5億美元。根據Yole Développement預計，2020年CCD全球市場規模可增長至510億美元，6年間的年均復合增速為16.8%，其中封裝領域市場規模達225億美元，年均復合增速20%；AF & OIS市場規模達155億美元，年均復合增速13%。
目前手機、電腦用攝像頭是攝像頭模組下游應用的最廣泛領域之一，未來隨著無人駕駛技術的逐步推進，融合了圖像傳感器的車載攝像頭以及激光雷達，作為ADAS的解決方案將會面臨新一輪的增長，除了車感攝像頭之外，無人機和機器人領域、以及增強現實(AR)和虛擬現實(VR)領域都將是智能圖像傳感器的新的市場增長點。
1. 汽車領域的發展狀況
相比手機攝像頭，汽車攝像頭的進入壁壘更高，單價也是手機攝像頭的八倍左右(車載攝像頭價格在32美元(約合人民幣197元)左右，夜視用車感攝像頭更是高達上千美元。2016年ADAS的市場規模為105億美元，根據Strategy Analysis預測，到2020年ADAS市場規模可達300億美元，復合增長率可達24%。
隨著ADAS市場的爆發，車用攝像頭迎來了增長的風口，作為ADAS全景系統的重要組成部分，市場上主流的ADAS解決方案中，一輛車至少安裝7個攝像頭，按照安裝的位置，分別分為：前視、后視、側視以及車內監控四大部分。目前來看歐美國家的ADAS的市場滲透率較高，在8%左右，而中國的滲透率較低，為3%左右。且歐美各國近期都紛紛出臺強制安裝ADAS系統的政策，未來ADAS系統的滲透率將會逐步提高，相關機構預測到2020年全球新車ADAS系統的滲透率可達20%。
2005年-2015年，全球汽車產量由6593.4萬輛增長至8967.8萬輛，年均復合增速3%，預計未來仍以該速度增長，至2020年全球汽車產量可達1.04億輛，由此預估車用攝像頭的市場規模到2020年可達214.5億美元，年均復合增速為38.6%。
ADAS系統是無人駕駛的基礎，未來隨著ADAS系統技術的不斷成熟，無人車也將會進入爆發增長階段。相比車感攝像頭，激光雷達可以探測到更遠的距離，對惡劣天氣的適應性更強，因而成為無人車視覺系統的首選。根據激光雷達的激光發射器的數量不同，目前Velodyne Lidar無人車系統用激光雷達售價在7999美元-8.5萬美元，未來隨著激光雷達技術的不斷發展，成本可進一步降低，對車感攝像頭的替代效應也將凸顯。
根據BI Intelligence預測，未來自動駕駛車輛(包括L1-L5)將會由2016年的50萬輛增長至2025年的2200萬輛，其中不包括能夠實現L5的全自動駕駛車輛，達到L5級別的全自動駕駛車輛預計2025年之后將會出現。由于激光雷達的價格較貴，假設只有高自動駕駛車才會安裝，目前高端車占比市場總量的4%左右，保守估計2017年到2025年車用激光雷達的市場規模可以由10.5億美元增長至80億美元，年均復合增長率在33%左右。
2. 無人機和機器人領域的發展狀況
無人機和機器人有著極其廣泛的細分市場，包括消費者無人機，自動駕駛車輛，招待機器人，遠程呈現等，預計無人機和機器人業每年將新增至少10種應用，帶來約10億美元的收入。目前無人機和機器人傳感器的市場規模為3.51億美元，預計到2021年可增長至7.09億美元，年均復合增速可達12.4%。
具體到智能圖像傳感器在無人機領域的應用，目前主要是以相機模組的方式，搭載在無人機上，作航拍或者地圖測繪等需要成像的領域，2014年無人機出貨量為45萬臺，市場規模約7億美元，高盛預測，未來到2020年，無人機出貨量可達780萬臺，市場規模可達33億美元，出貨量年均復合增速達60%。隨著無人機市場的爆發，無人機用攝像頭也將會迎來新增長，預計到2020年無人機用攝像頭市場規模可達1億美元，2013-2020年年均復合增速達35.4%。目前激光雷達成本較高，多用于測繪用無人機上，未來隨著激光雷達技術不斷成熟，成本不斷下降，激光雷達在無人機市場的應用也將會越來越多。
3. AR(增強現實)和VR(虛擬現實)領域的發展狀況
隨著AR和VR的應用越來越廣泛，該市場包括了音頻、圖像、存儲器和處理器，幾乎可以涵蓋我們生活的方方面面。就近期而言，推動AR/VR發展的九大動力主要是：游戲、現場活動、電影娛樂、保健、不動產、零售、工業以及軍事，其初始驅動力來源于個人消費。高盛預計2025年，AR/VR軟件收入的60%將來源于個人，40%源自于企業和公共部門，而推動AR/VR的應用的三大動力主要是：用戶體現、技術突破和內容的拓展。
相關機構預測2016年-2025年，AR/VR的市場規模可從40億美元增長至800億美元，年均復合增速可達40%，其中硬件規模可由20億美元增長至420億美元。在未來市場增長一般的情況下，AR/VR設備的出貨量可由2016年的120萬臺增長至2020年的730萬臺，年均復合增速為57%。而在未來市場增長較好的情況下，AR/VR設備的出貨量由2016年的840萬臺增長至2020年的7000萬臺，年均復合增速可達68%。
由市場和出貨量我們可以估算出2016-2020年AR/VR設備的平均售價為2380美元/臺，未來隨著技術的不斷成熟，價格將會進一步降低。保守估算AR/VR領域用攝像頭市場規模由2016年8400萬美元增長至2020年的7億美元，年均復合增速為70%。
具有微米級特征的MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位，預計2021年，MEMS智能傳感器市場規模可達200億美元，2016-2021年均復合增速為9%。攝像頭技術應用比較成熟，激光雷達尚未實現商業量產，未來可重點關注能夠降低成本的固態激光雷達的實現方式。
三、智能圖像傳感器的技術現狀及未來發展趨勢
1.MEMS是智能傳感器的未來
智能傳感器的基本技術主要包括：功能集成化、人工智能材料的應用、微機械加工技術、三維集成電路、圖像處理及DSP(數字信號處理)、數據融合理論(嵌入式數字成像技術)，有兩種設計結構，分別是：數字傳感器信號處理(DSSP)和數字控制的模擬信號處理(DCASP)，一般采用DSSP模式，通常至少包括兩個傳感器：被測量傳感器(如圖像傳感器)和補償傳感器，傳感信號經由多路調制器送到A/D轉換器，然后在送到微處理器進行信號補償和校正，測量的穩定性只能由A/D轉換器的穩定性決定。
具有微米量級特征的MEMS傳感器可以完成某些傳統機械傳感器所不能實現的功能。因此，MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位，在消費電子產品、汽車工業、航空航天、機械、化工及醫藥等領域得到廣泛的應用。
MEMS傳感器的門類品種繁多，目前壓力傳感器、加速度計和陀螺儀是MEMS器件應用最廣泛的器件，MEMS的市場總額為54.25億美元，其中壓力傳感器、加速度計和陀螺儀合計占比約45%，隨著各國對ADAS系統的重視，以及無人駕駛的爆發，未來汽車電子市場的增長將會成為驅動MEMS市場增長的主要動力。
Yole Développement預測，未來MEMS(微機處理系統)智能傳感器將會從2015年的115億美元增長至2021年的200億美元，年均復合增速為9%，在相同時期，出貨量的同比增長率達13%。
智能圖像傳感器涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域，主要分為硬件系統和軟件系統兩大部分。硬件系統包含了處理器、存儲器和控制器，軟件系統主要包括各種驅動和算法。
目前較為先進的應用主要有：激光雷達、3D成像和傳感技術、虹膜識別。
激光雷達的成像主要涉及以下幾個主要部件：激光發射器——散射片——接收器——處理器——輸出顯示，其中關鍵部件在于激光發射光系統和接收光系統。
發射光系統中的激光器的輸出波長因工作物質的不同而不同，根據工作物質(氣體、光纖、半導體、自由電子、液體激光器)、激勵能源(光泵、電激勵、化學式)以及輸出的波長(紅外激光器、紫外激光器和可見激光器)可以對激光器進行不同的分類，目前主流激光器主要有：固體Nd：YAG激光器、光纖激光器、半導體激光器等。
用于激光雷達系統的激光器的關鍵技術指標在于光波可探測的距離，對于激光雷達來說，激光器發出的光波越長，可探測的距離就越長，而光波長度不僅取決于光波本身的特性還取決于激光器的功率，一般而言，功率越高光波可探測的距離越長。
激光雷達接收器的作用在于將目標反射或者散射的激光回波信號轉換為相應的電信號，主要由：接收光學系統、光電探測器、前置放大器、主放大器和探測器偏壓控制電路構成。就接收器使用的材料而言，主要是IV族中的Si、Ge和III-V族的GaAs、InP等材料，但硅材料以其晶體完整性、大尺寸、優良的熱學性能等以及硅微電子技術的成熟性等優勢，廣泛應用與目前的集成電路。但具最新消息，在Luminar公司即將推出的1000臺性能優越的激光雷達(40陣列、探測距離可達200米)，所用激光接收器為InGaAs接收器。相比硅基的激光接收器，InGaAs接收器具有更高的敏感性，但成本更高，未來隨著成本的降低，將會有越來越廣泛的應用。
除了有可以接收直線光的接收器之外，還有另外一種形式接受光信號的形式，即是Oryx獨家開發的“相干光雷達系統”。不像激光雷達那樣通過光電傳感器來偵測光線粒子，該系統根據光的“波粒二象性”，以波的形式使用納米天線來感知反射回來的信號(光)。
其原理是：用激光束照亮前方，用第二套光學儀器，將入射光導引到大量的微型整流納米天線中。由于系統不需要機械鏡面或一系列通道來引導激光、捕捉環境，只需要發出激光束來照亮前方，所以可大大降低成本。另外，系統所使用長波紅外光被水吸收的比率很低，也很少受到太陽輻射的影響，所以不會在大霧或強光直射環境下失效。
激光雷達按有無機械旋轉部件分類，包括機械激光雷達和固態激光雷達。根據線束數量的多少，又可分為單線束激光雷達與多線束激光雷達。而未來的發展方向將會從機械走向固態，從單線束走向多線束。
目前激光雷達遲遲沒有大規模應用的原因在于組裝和調試成本高，為了實現激光在水平視角的360°掃描，需要為激光雷達安裝機械旋轉裝置，而降低激光雷達成本的根本手段便是取消機械旋轉結構。方法一是：利用MEMS微振鏡來控制激光的方向，把所有的機械部件集成到單個芯片，目前荷蘭Innoluce公司正在著手這一技術的研發，預計2018年量產，成本不超過100美元。方法二是：完全取消機械結構，采用相控陣列的原理實現固態激光雷達。光相控陣列的原理是：采用多個光源組成陣列，通過控制各光源發射的速度和時間差，靈活合成角度，且精密可控的主光束，目前Quanergy公司的S3產品用的就是這一原理，成本可降低至250美元/臺。
隨著激光雷達技術的推進，微型化、低成本、高性能將會成為必然趨勢，固態激光雷達也將會成為最終的激光雷達形式。全球現有的激光雷達的主要生產廠家，如下表所示：
3D成像能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息，從而使得計算機得到空間的3D數據并能夠復原完整的三維世界并實現各種智能的三維定位。目前在高端市場如：醫療和工業領域的應用逐漸成熟，呈現出加速趨勢，預計2018年在移動和計算領域將會有大量3D成像和傳感產品面市，如：iPhone 8將采用前置3D攝像頭、Kinect游戲配件和Leap motion手勢控制器，3D成像技術將是解決人機交互的突破口。
目前主流的3D成像技術有三種：
(1)結構光(Structure Light)。具有特別結構的光投射特定的光信息到物體表面后，由攝像頭采集。根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進而復原整個三維空間，代表公司如：以色列PrimeSense公司Light Coding方案。Light Coding發射940nm波長的近紅外激光，透過diffuser(光柵、擴散片)將激光均勻分布投射在測量空間中，再透過紅外線攝影機記錄下空間中每個參考面上的每個散斑，形成基準標定。標定時取的參考面越密，則測量越精確。獲取原始數據后，IR傳感器捕捉經過被測物體畸變(調制)后的激光散斑pattern。通過芯片計算，可以得到已知pattern與接收pattern在空間(x， y， z)上的偏移量，求解出被測物體的深度信息。
(2)TOF(Time Of Flight，飛行時間)。通過專有傳感器，捕捉近紅外光從發射到接收的飛行時間，判斷物體距離。TOF的硬件實現方式和結構光類似，區別只是在于算法上，結構光采用編碼過的光pattern進行投射，而TOF直接計算光往返各像素點的相位差。
(3)雙目測距(Stereo System)。原理類似人的雙眼，在自然光下通過兩個攝像頭抓取圖像，通過三角形原理來計算并獲得深度信息，目前的雙攝像頭就是雙目測距的典型應用。
從技術角度來說，3D成像并不是近年才新出現的。自2009年微軟基于3D成像的游戲體感交互設備Kinect已經有8年時間，而Google的Project Tango也提出了4年。3D成像已經過了技術基礎期，即將進入長達5年以上的高速成長期。
虹膜識別是一種新興的生物特征識別技術，通過采集虹膜圖像，提取和比對虹膜紋理特征點之間的差別來識別身份，相比于傳統的指紋、人臉等生物特征識別技術具有唯一性、穩定性和高度的防偽性等優勢。對比其他生物測定技術只能讀取13-60個特征點，虹膜測定技術可以讀取266個特征點，準確率高達99.29%。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取——圖像預處理——特征提取——特征匹配。
虹膜識別系統自進入21世紀之后開始大量應用于安防、監控、特種行業身份識別等領域，但由于其硬件的笨重和算法的低靈敏度，并沒有突破消費級電子市場。直到2015年5月，日本手機廠商富士通了全球首款限量產虹膜識別智能手機Arrows NXF-04G，才被人們認知。但相比目前的指紋識別，并沒有得到廣泛的應用，其原因在于以下三大挑戰：虹膜算法，基于互聯網的安全解決方案以及虹膜支付的生態建設。
同時，虹膜識別技術本身也存在著以下幾點主要難題：圖像難采集、睫毛和眼皮的遮掩、瞳孔彈性形變、頭或眼球的轉動帶來虹膜旋轉誤差、戴眼鏡的反光影響、不同攝像頭設備帶來圖像質量的差異等。
3.融合智能傳感器的ADAS解決方案(以Mobile eye為例)
ADAS即是汽車駕駛輔助系統，Mobileye ADAS在功能方面覆蓋了安全增強、便利提高兩個方面功能，詳情如下表所示：
Mobile eye的ADAS系統主要有三大核心技術，分別是：傳感器識別(Sensing)、高精地圖定位(Mapping)和駕駛策略系統(Driving Policy)
(1)傳感器識別包括車輛搭載的所有傳感器設備：攝像頭、雷達、激光雷達、超聲波傳感器等，所有這些傳感器所收集到的信息，都將作為原始數據被傳輸到高性能電腦當中并加以分析，為車輛建立環境模型(environmental model)。
Mobileye的圖像識別技術主要是基于EyeQ芯片技術的基礎，研發單眼攝像頭。EyeQ芯片是Mobileye的核心技術，具備異構可編程性，用來支持包括機器視覺、信號處理、機器學習任何以及深度神經網絡的部署。從EyeQ5開始，Mobileye將會正式支持全自動駕駛標準的操作系統以及全套開源SDK用于開發者進行算法開發。Mobileye下一步布局三目攝像頭識別以及傳感器融合，完成360°全車周圖像傳感識別的覆蓋。
(2)高精地圖定位：用于幫助車輛在整個路徑規劃中精確定位，提供無人駕駛系統安全冗余，高精度地圖的車輛定位精確度達到了10cm，遠高于GPS的定位精確度。Mobileye推出道路體驗管理系統(Road Experience Management， REM)——一個端到端地圖和定位引擎。這個引擎包含三個主體：數據采集主體、地圖整合服務器(云端服務器整合眾包數據)、地圖使用主體(無人駕駛車輛)。
數據采集主體采集包括車輛路徑幾何數據、靜止路標等數據，然后Mobileye進行實時幾何及語義分析，之后這些數據被封裝為道路段數據(Road Segment Data)并傳送到云端服務器。云端服務器進行數據整合以及源源不斷的RSD數據流量協調，最終打造為一張高精度、低反應時間的全球路書Roadbook。最后就是路書的本地化：讓無人駕駛車輛能夠使用這張路書，REM會讓車輛在路書地圖中自動定位并根據實時更新來確保定位準確。
內外環境喜憂參半
宏觀經濟的發展 根據中國人民大學經濟研究所的《中國宏觀經濟分析與預測(2006～2007)》預測，2006年中國國民經濟保持平穩增長，GDP增長率為10．48％。消費物價上漲了1．5％，固定投資是27％，社會消費增長13．6％。從當前的國民經濟各行業發展態勢來看，汽車、房地產、醫藥醫療、旅游、通訊產品等行業的發展應該具有持續性，這種各行業良好的發展勢頭是廣告行業增長的基本條件。所以，2006年中國廣告業的增長是必然的。但在新的環境中，體現這種增長的媒體、行業以及受益的廣告公司類型則變得高度復雜化了。
傳播環境的轉型 過去依賴行政的影響力、媒體經營層面的創新以及高速成長的經濟拉動的媒體發展階段已經接近尾聲。現有體制對媒體增長的制約性日益明顯。在現有的框架下，傳統媒體競爭趨于白熱化。與此同時，新媒體對傳統媒體形成強勢沖擊。報紙低迷的勢頭未減，其他媒體增長緩慢。但由于電視媒體在中國的特殊性，短時間內有可能不會受到新媒體沖擊的影響。2006年世界杯期間，最大的收益媒體只有電視和網絡媒體。傳播環境的變化是影響2006年中國廣告業變化的直接動因。
廣告管理的加強 傳播環境的惡化導致廣告活動的混亂。一些違法違規的廣告充斥媒體，嚴重影響了媒體的公信力和廣告的形象。2006年是中國廣告業發展以來對廣告管理強調最突出的一年。2006年7月19日，國家工商總局、廣電總局下發了《關于整頓廣播電視醫療咨詢服務和電視購物節目內容的通知》，2006年11月，新聞出版總署、國家工商行政管理總局聯合《關于禁止報刊刊載部分類型廣告的通知》。這些規定的頒布和執行，雖然使現有的廣告經營有暫時的波動，但從長遠來看，廣告環境的凈化，將對改善廣告業的形象，提升廣告的效果，具有積極的作用。
產業結構的反思 2006年，中國廣告業的一個重要話題，是對廣告產業結構進行深刻反思。中國廣告業的產業結構是在學習模仿歐美廣告業模式的過程中逐漸確立的。結合對現有廣告業中出現的各種問題的思考，參照日本和韓國廣告業的模式，中國廣告業的有關人士呼吁并倡導在新的階段，中國的廣告業必須要進行產業結構的調整和創新。這是中國廣告業逐漸成熟的一個跡象。只有一個良性健康的廣告業的結構，才能保證企業、媒體和廣告公司持續穩健的發展。
廣告媒體：新陳代謝初始
2006年是中國廣告媒體新陳代謝初始的一年。新陳代謝的潛臺詞是發展，所以2006年也是中國的媒體加速發展的一年。最直接的表現，CTR市場研究――媒介智訊的數據顯示：2006年1～6月中國廣告市場刊例價收入繼續攀升至1555億元人民幣，同比增長18％，增長率比前幾年有所減緩，但隨著基數的增大，這一年廣告業的總量仍會有較大幅度的提高。
事實上，這種發展還伴隨著媒體產業中CTR市場研究――媒介智訊的數據顯示高和傳統媒體發展空間的逐漸縮小，但新舊媒體本身的實力相距懸殊，新媒體要想追上傳統媒體的影響力和發展規模還有很長的一段路需要走，所以更確切地說，2006年是媒體新陳代謝的初始年。具體表現在三個方面：一方面傳統媒體隨著競爭的加劇，不斷擴張自己的實力，規模上實現了自身的增長，但速度卻開始低于整個媒體行業的平均增長速度；另一方面，網絡作為第四媒體，其影響力已經直逼傳統媒體，并且越來越具有替代傳統媒體功能的潛力；第三，各種新興的數字媒體形式層出不窮，媒體的終端不斷增多。而在以上的這種新陳代謝的過程中，資本扮演了一個重要的角色。
激烈的競爭客觀上促進傳統媒體實力的加強和擴張，但無法阻止新媒體對傳統媒體的沖擊。2004年開始大規模推行的媒體機構體制改革，促進了媒體從事業單位向企業運營的過渡；經過2005年的發展，媒體行業內部的競爭已經非常激烈；2006年，傳統媒體基本完全進入產業化階段，市場激烈的競爭使得不少媒體開始更充分地運用市場的手段生存和發展。這種激烈的競爭卻在客觀上促進了媒體實力特別是傳統地方媒體的實力擴張，并尋找自己的發展點。
電視是傳統媒體實力繼續發展的主要代表。2006年，無論是中央電視臺對世界杯的全方位報道，還是湖南衛視的超級女聲娛樂節目成熟的表現和透徹的商業運作，都使我們不得不承認，電視仍然保持著我們這個時代最有實力的媒體的位置。2006年末中央電視臺招標68億的大獲成功，為電視媒體全年的發展劃上了一個圓滿的句號。
但從整個媒體環境的發展形勢來看，隨著以網絡為代表的數字媒體的洶涌來勢，包括電視、報紙、雜志和廣播在內的傳統媒體的處境不容樂觀。從2006年1～6月五大媒體的廣告投放增長數據上來看，除了電視媒體的增長速度為22％，高于平均增長數度外。報紙、雜志、電臺和戶外媒體的廣告投放增長率分別為5％、9％、15％和9％，較去年同期均有所減緩。其中受到如醫療、房地產等重點行業媒介策略調整的影響，電臺和戶外媒體去年的高速增長勢頭不再。而報紙除邊遠地區，核心城市報紙的廣告營業額普遍持續下滑。造成報紙媒體發展艱難的最主要原因是新媒體的沖擊。2006年，傳統媒體的實力仍然很大，但是在相對較慢的速度之下，他們的媒體空間正在被新興的媒體所蠶食。
迅猛擴張的網絡正在成為新的大眾媒體，是這場新陳代謝中的主要新興力量。根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)最新的數據，目前中國平均每周使用互聯網至少1小時的6周歲以上中國公民，即通常所稱的網民人數為12300萬人。iResearch的調研數據顯示，2005年中國網絡廣告市場規模為31．3億元，比2004年增長77．1％，是2001年的7．6倍。根據iResearch的研究預測，2006年中國網絡廣告市場規模(不包含渠道商收入)將達到46億元，比2005年增長48．2‰至2010年，中國網絡廣告市場規模(不含渠道商收入)預計將達到157億元。(如下圖所示)網絡的擴張是呈幾何基數發展的。
而且更值得關注的一個數據是網民上網的主要地點排名最高的是家里72．2％；工作場所、網吧、學校、公共場所和其他分別是35．1％、29．5％、18．9％、0．5％和0．5％。可以看出，現在網絡的絕大部分受眾是在家里使用這一媒 體的。而以往家庭是電視等傳統媒體的地盤。1．23億人中的72．2％是在家中上網，所擠占的時間正是傳統大眾媒體的時間，上網的家庭化可以看作網絡開始成為一種新大眾媒體的標志!
逐漸成為新大眾媒體的網絡推動著中國廣告媒體新陳代謝的進程，也迅速改變著媒體產業的結構和人們的傳播習慣。
各種新興的媒體形式層出不窮，媒體終端不斷增多，以手機為代表的無線媒體的價值被日益關注，媒體即將進入一個SISOMO的動屏時代。在2004年樓宇電視備受關注之后，開發各種數字媒體的終端成為整個行業的熱點，包括公共汽車、出租汽車、飛機和火車等交通工具上的移動電視，賣場的屏幕等等。這一發展在2006年進一步加速。而2006年最受人關注的新興的媒體形式是以手機為代表的無線媒體。2006年初，兩大移動運營商中國移動和中國聯通先后宣布進軍手機廣告市場，分眾傳媒也在收購凱威點告之后，成立分眾無線公司正式運作手機廣告業務。其后，寶馬公司已經通過分眾無線在新浪、空中網、樂訊、TOM等多個知名WAP站點同時投放了手機廣告。隨著3G網絡熱在中國的升溫、移動運營商對移動數據業務的重視，智能手機終端的普及、無線上網用戶的穩步增長，以及廣告主對無線廣告的認識加深，2006年中國無線廣告市場規模預計將達到5億元。2006年預計短信廣告市場規模為3．3億元，占這個市場規模的66％。短信廣告依然是主流的無限廣告形式。WAP廣告市場規模預計達到0．6億元，占無限市場規模12‰WAP PUSH廣告收入為0．8億元，占16％；其他形式無限廣告收入為O．3億元，占6％。目前的無線媒體廣告雖然還很簡單，規模較小，但是這是2006年最值得注意的新的動態，是未來發展的一個新的增長點。
動屏化SISOMO(sight、sound、motion)的趨勢也日益顯著。分眾傳媒無疑使得動屏室外化，而各種交通工具上的車載電視使得動屏移動化。但這基本上是傳統電視媒體的延伸。新的動向是網絡上視頻大高速發展和未來3G將帶動的手機媒體的動屏化。2006年應該被看作中國網絡視頻發展的最關鍵的一年，Google收購Youtub當然是對中國網絡視頻發展的刺激，而更根本的原因是在長期積累的基礎上，2006年中國的大量視頻網站和視頻技術蓬勃成長，使得網絡媒體的形態出現了全新的變化。視頻的成熟無論對媒體還是對廣告業都是一個重大的挑戰和機會。
資本可以說是促進這次新陳代謝最重要的酶，起著主要的催化作用。新媒體的出現主要得益于新技術的發展，但其推廣和發展卻是主要得益于資本力量的推動，回顧現在新興媒體的發展過程，都看到了資本的烙印。2006年，特別是國外資本，對國內媒體的風險投資更多。2006年開始的這次媒體的新陳代謝也將媒體利用資本迅速擴張的開始。雖然目前，由于政策的種種限制，媒體對資本的利用率還遠遠沒有達到充分，但是最新的數據資料表明，目前我國整個傳媒市場的規模從理論上可以說超過1000億元，而事實上，我國媒體產業今年所實際擁有的市場“盤子”僅僅在約800億，至少還有近1／3的增量空間沒有有效地占有。
廣告主：走向成熟
從新的世紀開始，廣告主開始走出了只要打廣告就可以打造成功品牌的童話時代，開始用理性的眼光來分析廣告的作用，而媒體的環境在近年不斷變化，使得廣告主也在不斷成長。2006年可以說是廣告主成長的轉折點，是廣告主走向成熟的一年。最大的特征就是廣告主已經表現出對廣告的高度理性化，特別是一些國內大品牌的廣告主對廣告傳播利用越來越淋漓盡致，而2005年末成立的中國廣告主協會的不斷完善廣告主自身的不斷發展。
首先，廣告主更加理性地分析自身的傳播需求，一些產品高度同質化和品牌形象依賴度高的行業攀升成為全媒體的主要投放者，而在廣告投放相對飽和的行業，廣告主開始放慢投放腳步。根據央視市場研究CTR的數據，2006年1～6月，全媒體投放量最大的5個行業為化妝品／浴室用品、藥品、商業及服務性行業、食品和飲料。其中飲料行業以55％的增長率成為全媒體廣告投放量增長最快的行業，交通業和郵電通訊則成為今年突出的兩匹黑馬，從原來的負增長，一下子躋身增長速度前五，分別是28％和40％。金融投資保險業因其對品牌的高度依賴仍然繼續保持增長強勢，達到40％的增長率。而一些廣告的投放已經接近飽和的行業，廣告投放回歸理性，增長速度有所放慢，比如化妝品／浴室用品的增幅僅為5％，相比去年同期22％的增長，減速趨勢明顯，化妝品／浴室用品仍處于競爭最為激烈的市場，產品功能雷同，差異性小，但品牌的競爭越來越注重精準，不再盲目。而如寶潔等品牌的進攻方向由廣告成本昂貴的一線城市、一線媒體向更加接近目標消費者的二、三線市場轉移；而電腦及辦公自動化產品也表現出類似的變化，增長率從去年同期的28％快速下降至1％。
廣告主在理性地分析自身的需求的同時，開始注重傳播的效率，精準化成為我國廣告主的重要追求方向。企業在2006年普遍有了選擇適合自身媒體戰略組合的觀念，并且更注重廣告的投資回報率，這使得按照效果付費類的廣告迅速發展。一些大的廣告主開始嘗試著運用多種新興的小眾媒體作為傳統媒體的補充，而城市內部的小廣告主則主打區域性的“窄眾媒體”。
其次，廣告主開始普遍注重大活動對于品牌宣傳的意義，實施相應的傳播戰略。今年的世界杯足球賽、超級女聲、奧運志愿者的宣傳、網球公開賽等宣傳性的活動，都被各大廣告主所追捧。以2006年的世界杯為例，在廣告投放方面快速消費品及世界杯贊助商成為廣告投放大戶，世界杯開始后快速消費品的廣告量代替了世界杯前活躍的房地產廣告主，其中以食品酒類領先，表現了廣告主對男性消費者市場的傾向。世界杯期間廣告主組成呈現出：計算機及電子產品+汽車+快速消費品／體育品的結構。此外，世界杯贊助商也充分利用傳統媒體的投放效應，進行網絡上的同步推廣，強化受眾的印象度和品牌認知度。
根據AC尼爾森的監測數據，2006年世界杯期間中國主要世界杯專題站點的訪問量日趨勢如下圖所示，25歲以下的男性是世界杯最主要的受眾，而這一人群正是計算機及電子產品、汽車、快速消費品和體育用品的主要關注人群，可見廣告主在世界杯之前就已經充分分析了這一重要賽事，并抓住這次盛大的傳播活動，實施對自己最有效的傳播戰略。
再次，廣告主開始注重自身的成長，更多地主動了解廣告市場的現狀、變化和品牌傳播策略與經驗，并且維護其自身的利益。成立于2005年末的中國廣告主協會，其宗旨是促進企業不斷提高營銷傳播水平和營銷傳播質量，維護企業在營銷傳播活動中的合法權益，規范企業在營銷傳播活動中的行為。這一協會主要的活動始于2006年，中國廣告主協會正逐漸成為廣告主們聯合起來維護自己的權益，提出對廣告的明確要求，形成輿論引導行業發展的平臺。 這是廣告主轉向理性和成熟的最具體和顯著的標志。
廣告公司：結構性洗牌顯形化
2006年，在廣告公司層面，表現最活躍的當數跨國公司。廣告業的開放為跨國企業提供了巨大的空間，跨國企業開始大張旗鼓地執行跑馬圈地、全面滲透的戰略。而本土公司在積蓄實力，持續提高自己的專業水平的同時，出現了分化的趨勢。
全球大型營銷傳播集團全力挺進中國中國作為新興的廣告市場正借助經濟騰飛而迅速擴張。正因為如此，中國正成為全球廣告業競爭的核心市場，各大跨國營銷傳播集團和廣告公司都把中國市場作為戰略重點，運籌帷幄，動作連連，積極把戰略重心向中國市場傾斜，加強對中國市場的投入。紛至沓來的背后，是覬覦中國迅速增長的廣告市場。
與其他三家集團相比，Omnicom集團雖然是全球老大，但在中國的經營是較弱的。2006年3月中旬，宏盟宣布控股中國領先的終端營銷公司尤尼森(Unisono)；4月7日，Omnicom啟用中文名稱“宏盟”，并冠名清華大學新聞與傳播學院院館為“宏盟樓”；4月10日，宏盟中國辦事處在上海正式成立。所有這些動作均表明宏盟集團對中國市場的承諾與決心――提升宏盟集團在中國市場的關注度和品牌形象。
宏盟的老對手WPP也不甘示弱，旗下奧美和群邑都在今年有所動作。先是隸屬于奧美集團的全球互動直銷公司Neo＠Ogilvy在華宣布正式成立，意圖利用博客、視頻博客等新型載體提供互動媒介投資服務，并對3G商機虎視眈眈，直接把手機互動及搜索引擎市場營銷劃在自己的版圖之內。此后，群邑將其全球合作伙伴美策達(MerltusAnalytics)帶入中國，為銀行業、航空業、電信業與保險業引入定制化數據分析全案服務。美策達已擁有436個與世界領先公司合作的成功案例，WPP希望以更加細分的市場、引入更為專業的服務確保在中國市場的優勢。
目前，各大國際營銷傳播集團的自身擴展和對本土廣告公司的并構正在加快步伐。并構后所形成的廣告公司的新的市場格局在2007年會逐步明朗。
跨國媒介購買機構帶來巨大沖擊 2006年是海外媒介購買公司大張旗鼓發展的開始。媒介購買公司加大了整合的力度，以在中國市場進一步擴張。WPP集團于2006年整合了旗下在中國的媒體品牌傳立、邁勢、靈立媒體、尚揚媒介及寶林，成立了控股公司群邑。并于2006年的5月收購中國最大網絡廣告公司之一的北京華揚聯眾廣告公司，以進軍增長迅速的中國網絡廣告市場。
2006年6月初，陽獅媒體集團(Publicis GroupeMedia)旗下全新的戰略業務單位――博睿傳播(ChinaMedia Exchange)正式在北京和上海成立，通過整合陽獅集團旗下兩大強勢品牌，實力傳播和星傳媒體在中國的媒介購買業務，博睿已成為中國目前最大的媒介購買公司。根據全球權威媒介評估機構RECMA的數據，博睿2005年媒介購買量達110億元。
而宏盟(omnicom)集團的浩騰媒體本來是全球最大的媒介購買公司，2005年全球購買量為230億美元，將近當年中國媒體廣告總收入的3倍。宏盟集團加大在中國的擴張力度，在廣告的媒介購買方面也正在調整戰略。同樣，IPG集團也在醞釀怎樣在媒介購買市場爭取更多的份額。
本土廣告公司實力增強，但問題依然突出 2006年，我國廣告市場依然存在著較大的區域差異。廣告投入依然表現出很強的地域性差別。與此相對應的廣告經營單位發展的不平衡。在區域廣告市場上，北京、上海和廣東是第一梯隊，三地的廣告經營額通常占據全國市場的50％左右。
我國廣告產業在整體上集中度較低，本土廣告公司仍然呈現高度分散和弱小，同質化嚴重，缺乏核心競爭力，缺乏大型的廣告集團。在我國目前特殊的市場結構與商業文化環境下，少數大規模的廣告公司與多數中小型廣告公司共生，門類林立，層次豐富。
面對外資進入威脅，中國一些優秀的廣告公司尋求新的出路。本土廣告公司也在不斷的探索中吸取經驗，日漸成熟，挖掘最有利于自身發展的選擇。今年6月，中信國安宣布中止與原合作伙伴WPP之間的合作關系，并將撤出與WPP旗下精信廣告組建的在華合資企業。兩天后，中信國安集團便與宏盟集團旗下的DDB中國公司，共同組建國安DDB(北京)傳媒有限公司。雙方將通過結合各自在廣告與營銷服務等領域的優勢，在中國開拓更多的市場。
同時，一些本土廣告公司出現的新變化是分化。更多的廣告公司在研究和關注整個行業的新的趨勢和新的機會，重新調整自己的定位。或者是更加專業，或者是在新的營銷傳播領域和新媒體領域開拓“藍海”。
2005年，中國廣告業普遍彌漫的情緒是迷茫。2006年，中國廣告業已經走出迷茫，但走出迷茫并不意味著已經找到了解決問題的答案，而是承認現實，在不斷的努力中探索和思考，尋找機會。
春節前夕，有媒體報道稱，移動醫患交流平臺春雨醫生宣布開啟商業化，推出服務型電商模式。
該模式以“私人醫生”服務為基礎服務內容除包含“在線咨詢、電子健康檔案、社區”等產品服務，還包括健康產品和藥品等物理產品。其中，首款基于“服務電商”理念設計的春雨媽咪寶盒已亮相。
這無疑是春雨醫生從流量電商向服務電商轉變的重要一步。按照預想，春運醫生將利用在線問診平臺的服務優勢，建立的與用戶之間的“強關系”和“長關系”，創建以服務為前提的醫藥電商新模式。如果這一步能順利實現，那么春雨醫生的商業化之路也會順理成章。
然而，對于這一轉變，有業內人士在認可其創新的同時，也表達了擔憂。“現在講這服務那服務，如果沒有打通醫保報銷環節，用戶消費積極性就難以提高。實際上，能真正實現網絡售藥放量的還是有賴于醫保支付的放開，這意味著網上藥店可以和實體藥店在一個層面上競爭”。
發力服務型醫藥電商
據媒體報道，春雨醫生CEO 張銳提出，要改變醫藥電商以流量為中心的傳統模式，開創以基于醫患強關系為紐帶的服務型電商模式，發揮醫生在藥品采購流程中的決策價值，形成醫藥和健康產品的持續購買，從而大幅度降低用戶的獲取成本，建立良性的藥品電商生態，這也是春雨全面開啟商業化的第一步。
在春雨醫生看來，所謂服務型電商是以服務為核心，以數據為基礎，以重復購買為目標，以社區輻射為紐帶的O2O 電子商務系統。基于用戶大數據，春雨將解決用戶購藥決策和重復購買問題。
張銳認為，新的服務型電商模式將發揮醫生在藥品采購流程中的決策價值，形成醫藥和健康產品的持續購買，從而降低用戶的獲取成本。如果張銳的設想能順利實施，這無疑是春雨醫生向商業化邁進的重要一步。
實際上，2014 年初，春雨就已經邁出了商業化的步伐，在春雨醫生4.4 版中加入了會員機制，開始在原先免費問診服務基礎上嘗試創收。2014 年9 月，春雨醫生聯合好藥師開啟移動藥品零售。由春雨醫生APP 內直接向用戶提供藥品推薦和購藥服務，而好藥師則借助春雨醫生的平臺優勢，通過專業醫生的問答和咨詢為用戶提供購藥指導。
“目前，基于醫生咨詢開展在線售藥，也是春雨做服務型電商包含的一個版塊。”張銳坦言，另外，還有首款基于服務電商、提供12 個月服務、售價998 元的春雨媽咪寶盒已經開賣，提供12 個月服務售價998 元。
春雨育兒包除了咨詢服務本身，最終不得不落實到賣哪些產品。據春雨稱，媽咪寶盒內所銷售的產品選擇是有依據的，依據就是過去春雨育兒在線咨詢服務所積累下的數據。也就是過去那些被媽媽們提及較多，醫生也相對更贊許的產品。
通過上述努力，春雨醫生希望能夠改變醫藥電商以流量為中心的傳統模式，開創以基于醫患強關系為紐帶的服務型電商模式。張銳解釋，在決策環節中加入了醫生，春雨醫生希望能解決醫藥電商的兩個命門問題：一是幫助用戶決策，二是用戶回訪。
在春雨醫生的服務電商生態鏈條中，私人醫生是用戶的“決策人”，他們了解用戶的身體情況，可以為用戶長期提供藥品和保健品消費決策。這樣將B2C 電商與醫療服務相結合，力圖解決用戶的決策問題。而基于用戶電子健康檔案的大數據，則意在分析用戶的消費行為，利用數據解決用戶的回訪問題。
春雨醫生表示，接下來還會切入慢性病用藥，并跟著政策布局處方藥銷售。
醫保瓶頸成電商攔路虎
根據資料顯示，2013 年中國醫藥B2C 的市場規模為42.7 億，其中一大部分是保健品，真正的非處方藥的藥品銷售額約為17 億元；業內估計，如果處方藥放開，網售藥品總市場為102 億元。
這并不是這個市場的最終預期，因為藥品銷售受醫保影響很大，很多人為了能夠報銷，并不愿意在網上買藥；一旦醫保放開，按正常自費藥占市場30%來計算，醫保對接后的藥品網購市場規模將達到340 億元。然而，如果醫保支付不放開，這些都只是幻夢。
“網絡售藥最大的瓶頸就是無法醫保支付，以浙江省這樣參保率極高的省份來說，醫保能否支付，和大家的醫療行為關系還是很密切的。”天天好大藥房副總經理孫慶萍說，目前來看，網絡銷售處方藥，更多的可能是年輕人出于便捷選購，醫保系統短時間內，不可能和網絡平臺并網，這也將使網絡銷售處方藥短時間內無法和實體店競爭。
雖然有消息稱，春雨正在和醫保部門緊鑼密鼓地接洽，實現平臺部分醫保報銷試點，但此事至今尚無下文。而此時，春雨醫生提出發力服務型電商，甚至推出了一款“育兒包”產品，似乎意在補充藥品銷售的短板。
據了解，目前春雨醫生“私人醫生干預指導下的服務電商”主要有兩種模式：一種是基于問診服務而帶來的藥品銷售。即醫生在解答用戶咨詢中，如果提及某款藥，就會在用戶界面顯示藥品購買鏈接；二則是類似春雨媽咪寶盒的服務類產品。它基于數據篩選和醫生推薦，從賣產品向賣服務轉變。
一直以來，春雨醫生的線上問診服務是匯集用戶的最重要手段，醫生和醫院資源是其充分實現價值的關鍵因素。但業內人士指出，此類醫療APP 無論是繼續發展付費問診業務還是轉向藥品導購，都需要強大的醫生資源的支持。由于受制于中國醫療體系的現狀，醫生資源一時難以被互聯網企業調動起來。
根據2014 年8 月的公開信息顯示，春雨醫生用戶量達到2700 萬，而醫生量僅接近4 萬。并且，春雨醫生線上問診的咨詢費用從30 元到150 元不等，價格相對較高。
此外，線上輕問診的模式使得醫生難以獲得用戶的全面資料，難以做出很有價值的判斷。一位業內人士分析，移動醫療問診畢竟沒有去醫院看得精準，這就好比你去藥店買藥和去醫院開藥，前者肯定不能跟后者比，而移動醫療的問診也未必會比藥店好多少。
日前，中國經濟網記者登錄春雨醫生APP，以頭疼、咽喉腫痛為由提出咨詢，大概在幾分鐘后，便有醫生答復。對方又詢問了記者幾個有關癥狀的問題，并提到了幾款藥，但最后醫生給出的建議是“就近去醫院看看”。
“春雨醫生的未來發展有很多可能，問診咨詢、網上售藥還有類似媽咪寶盒這樣的醫療服務等，但線上問診與去醫院看病相比，并無多少優勢，它充當的還是賣藥的‘引流器’；‘媽咪寶盒’這類服務前景也有待觀察。”上述業內人士稱，“現在講這服務那服務，實際上能真正實現放量的還是要依靠醫保支付帶來的紅利，這意味著網上藥店可以和實體藥店在一個層面上競爭”。
在進入一個行業之前，不僅要對行業和產品本身做全面的分析，還必須分析你的競爭對手。現代企業如果能夠正確掌握大量真實可靠的行業分析數據，進行符合實際的競爭博弈推演，并將其轉化為創新能力，就有可能形成面向未來的核心競爭優勢，從而創造行業價值，這就是“行業吸引力”。
行業吸引力不僅只是關注當前或過去的競爭對手，還應該關注未來的競爭對手。而競爭分析的關鍵是，要按照未來盈利能力或市場成長率去評估行業地位，這決定了競爭對手投身于該行業的程度（包括資本投入或人力投入）。我們可以從對技術、政策等主要趨勢的分析中了解行業發展的主要威脅和機會。
環境：保持對變化的敏感性
對企業而言，環境要素有著至關重要的作用，一個企業如果不能保持對環境變化的敏感性，行業就會黯淡無光。反之，如果企業能利用環境變化的優勢，行業將會很有前景。比如政府對待霧霾的政策和決心，以及由于天氣因素而影響部分交通的正常運營等。
首先，技術環境的影響。技術環境的關鍵問題是，新技術的出現是否會影響或替代行業的現有技術。因為技術含量不高的行業很容易受到新興行業的威脅，但我們又不能忽視技術給人帶來的抵觸情緒，比如說自動語音服務常常使人懷念人工服務。
企業在考慮技術環境的時候，不妨問問自己：企業在生產經營中使用了哪些技術？這些技術對企業的重要程度如何？上述的外部技術中哪些是至關重要的？為什么？企業是否可以持續利用這些外部技術？這些技術最近的發展動向如何？哪些企業掌握最新的技術動態？以此來幫助企業找到關鍵技術。
其次，個人價值觀的變化對行業的影響。我們為什么會持續開發新產品？就是為了適應當今的生活方式。對于消費類產品而言，關鍵的問題是，該行業是否利用當前趨勢為定位。比如，用戶使用微信的主要動力在哪里？支持語音、文字、圖片、視頻，讓交流更加便捷;搖一搖、掃一掃等功能，在很大程度上增強了用戶的生活趣味性;公眾號的開通給企業提供了微營銷的平臺，相比微博，這種許可式的推送信息和價值更大;微信支付、游戲中心等服務插件，可以更大程度地黏住用戶。
最后，國家的社會制度，政府的方針、政策、法令也會影響行業吸引力。即使政府的很多干預往往是間接性的，常以稅率、利率、匯率、銀行存款準備金為杠桿，運用財政政策和貨幣政策來實現宏觀經濟的調控，以及通過干預外匯匯率來確保國際金融與貿易秩序。在評估行業吸引力時，對政府政策的長期性和短期性的判斷與預測十分重要，企業戰略應對政府發揮長期作用的政策有必要的準備，對短期性的政策則可視其有效時間或有效周期做出不同的反應。
由于法律限制了行業的市場競爭力或增加了經營成本，政府和其他機構也會通過法律規范來影響行業吸引力。有些行業由于長期受到環境和安全法規的影響，已經變得沒那么有吸引力。
值得我們注意的是，對數據的羅列固然重要，但這并不是目的。我們的目的是對過去和當前數據進行解釋，及時分析數據，從而進行大膽預測，并制定未來規劃。綜合這些指標，我們可以利用權重計算出各項指標的得分，從而得出一個行業的整體吸引力。
自我：量化你的優勢
什么是權重？
詞典是這么解釋的：“為了考慮到特殊情況或補償一個扭曲的因素而做出考量或調整”。所以說，權重其實是一個相對的概念。針對某一情況或因素而言，其權重是指該情況或因素在整體評價中的相對重要程度。
舉一個例子，我們經常用SWOT分析法來做數據分析。產品面對一個市場時，我們通過行業、市場分析洞察市場的機會和威脅，從競爭分析中了解自身的優勢和劣勢。如果我們列舉的企業有8條優勢，而劣勢只有4條，這是不是意味著企業自身的優勢大于劣勢呢？
當然不是。
因為每個優勢和劣勢的重要性及發生的概率都不同。這樣的定性列舉讓我們無所適從，企業也無法做出戰略選擇。所以我們必須從不同側面對每一條的重要程度做定量分配，對各評價因子在總體評價中的作用進行區別對待。
量化容易對比和鑒別，因此也比較容易與人溝通，并達成共識。我們生活中不缺少量化的例子。醫生用量化的手段來診斷疾病，如體溫表、血壓計、心電監護儀;廚師用量化的手段來燒菜，如克、盎司。在這個統一平臺上，醫生和患者，大廚和主婦就很容易溝通。相反，中醫或中餐如果缺乏量化，溝通起來就會有很多問題，如脈搏偏快、體溫偏高、醬油適量、糖少許等，這根本沒辦法讓人做出判斷。
SWOT分析有一個最大的缺陷，就是只能做偏靜態的定性分析。但學者們根據SWOT的原理發明了外部因素評價表和內部因素評價表，增加了權重和評分，由此就可以算出加權得分，然后進行比較，做出戰略選擇。這不僅有效地解決了部分實戰問題，還能提供有價值的參考。
然而，我們該怎樣來確定權重呢？
根據定義，權重越大，則該指標在群體因素里的重要性也就越強。因此我們總是以百分比來表示權重，群體的總權重即各個指標的權重之和，永遠是100%。那么各個指標的單項權重就落在0～100% 之間。
其實，權重確定的方法有很多，有些方法是利用專家或個人的知識和經驗，被稱為“主觀賦權法”;有些方法是由調查統計的數據決定，不需要專家的判斷，這就是“客觀賦權法”。在這里，我介紹的是“權值因子判斷表法”，它屬于主觀賦權法，是指由分析人員組成的專家小組，制定和填寫權值因子判斷表，然后對各位專家根據經驗和已知信息所填寫的權值因子判斷表綜合量化分析，來確定權重值的方法。
舉一個實戰的例子，我曾在做移動醫療牙科App行業分析的時候，選定了與該行業最相關的8 項指標來進行量化評估。
首先，成立分析小組，共有4人。然后將上述8項指標分別作為行因子和列因子，制作出權值因子判斷表（見表1）。
將每一個行因子與除自身之外的列因子兩兩比對，如果行因子比列因子重要，就填“1”，如果行因子沒有列因子重要的話，則填“0”。
比如說，市場規模這個指標，我們認為在移動醫療牙科App領域，市場規模沒有市場成長更重要，填“0”;市場規模比市場營銷組合更加重要，則填“1”，依此類推。然后我們再用下一個指標依次向右比對。
當全部的比對完成以后，我們將所有的分數橫向相加，就可以得到各項指標的得分。對比上述得分，各項指標的優先排序就能列出來了。
我們的分析專家小組有4名成員，每名成員都會根據自己的知識和經驗，來填寫權值因子判斷表確定權重值。因此我們將所有人表格上的每項指標的得分相加，計算出每項指標的集體評估得分。緊接著，再將各項指標的小組分析得分相加，總分合計為112分，最后用每一個指標的小組分析得分除以合計總分112，由此計算出來的百分比就是該項指標的權重。比如，市場規模的權重就是20%（見表2）。
當然上述推導過程本質上類似建立一個理論數學模型，得出的結果通常還要進行多次代入驗證，以考量該數學模型的嚴謹性及可信區間。
競爭：吃透每一個對手
行業分析的重要性我們都能理解，在關注宏觀市場的同時，我們還必須掌握微觀的企業分析，它能讓我們足夠了解自己的競爭對手，為未來做好全方位的準備。
首先，搜集基礎數據。
分析一個企業的核心，其實就是對企業信息和數據的全面匯總，進行前瞻性預判，但這些數據和信息只有我們主動搜集才能獲得。但請注意，數據一定是基于合法合理途徑公開搜集而來，切忌不擇手段地獲得內部數據。
數據一般分為兩種形式：定量和定性（見表3）。定量的數據是可以通過具體的數字生成圖表的，比如各種報表、問卷調查等。這類數據雖精準、有說服力，但我們卻很難辨別真假，有時精確到小數點后面好幾位是很荒謬的。而定性的數據更多的是通過主觀去感受了解。這雖然容易分析出背景，但可靠性卻不強，區間范圍過大，而且缺乏說服力。這兩種形式各有利弊，所以需要結合起來分析，交互印證。
其次，制定可行的拜訪計劃。
拜訪是定性分析的一種工具，它需要仔細的計劃和準備。將拜訪前、拜訪中、拜訪后這三個步驟，計劃得比較準確和具有可操作性，才能成功拜訪。
最后，合理利用企業分析工具。
企業分析最常用的工具有很多，我主要介紹5Cs和BCG矩陣這兩種工具。
5Cs針對的是一個企業做策略分析，Company（公司）指圍繞這家公司所有信息，比如銷售額、產品和服務等;Competition（競爭對手）指這家企業的競爭情況和競爭優勢。Costs（成本）指這家公司的成本結構是什么，固定成本和變動成本是多少？Customers（用戶）指產品的用戶是誰，集中在哪些群體，用戶需求滿足了嗎？Channels（渠道）指產品和服務的營銷渠道、推廣方式等。任何時候給自己的企業、競爭對手或收購對象做分析，都可以采用這種分析工具。
我們可以根據實際情況回答下面這些問題，企業也可以根據實際情況酌情添加。
1. 就公司本身而言。這家公司的銷售額是多少？提供什么產品和服務？有什么優點和缺點（優勢和劣勢）？
2. 針對競爭對手來說。公司的競爭對手有哪些？競爭對手分別都有多大的市場份額？競爭者的競爭優勢是什么？
3. 從成本來看。這家公司的成本結構是什么？哪些是固定成本？哪些是變動成本？和行業的平均成本相比，公司有沒有成本優勢？有沒有減低成本的機會存在？
BCG 矩陣即波士頓顧問公司發明的一個分析工具，它能夠幫助企業劃分其產品和服務的利潤和增長潛力。站在投資人的角度來了解公司的產品及服務（如下圖）。
2008年1～11月，微型電子計算機產量達到1.37億部，比上年同期增長17.4%，比上季度增速略有下降。顯示器產量為1.25億部，比上年同期下降5.7%，其中CRT顯示器不到10%，絕大部分為液晶顯示器。打印機產量達到3952.5萬臺，比上年同期增長1.8%。除筆記本外，高端產品產量增速有所回落，去年1～11月共生產筆記本1.02億部，同比增長31.1%；液晶顯示器1.16億臺，同比增長5.7%；服務器產量為184.5萬部，比上年同期下降42.3%。 中國PCs市場受到整體經濟環境較大的影響，增速相比上一年都有較大的下滑，具體來看，PCs市場銷量達到3218.5萬臺，同比增長15.2%，銷售額為1612.4億元，同比增長9.6%。
一、計算機行業總體運行情況
（一）生產情況
從產量來看，主要計算機產品產量增速出現放緩或下降趨勢。2008年1～11月，微型電子計算機產量達到1.37億部，比上年同期增長17.4%，比上季度增速略有下降。顯示器產量為1.25億部，比上年同期下降5.7%，其中CRT 顯示器不到10%，絕大部分為液晶顯示器。打印機產量達到3952.5萬臺，比上年同期增長1.8%。除筆記本外，高端產品產量增速有所回落，去年1～11月共生產筆記本1.02億部，同比增長31.1%;液晶顯示器1.16億臺，同比增長5.7%;服務器產量為184.5萬部，比上年同期下降42.3%。
（二）行業經營情況
從增速看，2008年1～11月電子計算機行業收入達到13567.4億元，同比增長7.9%，增速比上季度的12.4%下降近三個百分點；利潤達到373.4億元，同比下降0.7%；稅金達到60.9億元，同比增長11.6%；增加值達到2459.7億元，同比增長9.1%。
（三）總體進出口情況
2008年，我國計算機產品進口1612億美元、同比增長2%。計算機集成制造技術產品出口63.7億美元，增長28.9%，增速大幅回落44.8個百分點。
二、2008年計算機產品市場描述
（一）PCs
市場規模及結構。2008年，中國PCs市場受到整體經濟環境較大影響，增速比上一年都有較大的下滑，具體來看，PCs市場銷量達到3218.5萬臺，同比增長15.2%，銷售額為1612.4億元，同比增長9.6%。其中，臺式PC與預期相比下降最大，銷售額呈現負增長。消費類市場成為影響市場的關鍵，臺式PC和筆記本電腦在消費類市場的增速都有明顯的放緩，在金融風暴的沖擊下，哪怕是遠離風暴中心的中國消費者，也出現持幣待購的情況。行業市場，受全球金融危機、自然災害等影響，金融、政府等行業對IT 集中采購出現延后，部分中小企業資金也出現問題，采購有所停滯。2009年全球經濟都將面臨考驗，雖然各國出臺不同的救市方案，但是金融風暴帶來的實體經濟下滑，還將在一定程度影響全球經濟的發展。
市場預測。展望2009～2011年，電腦下鄉將帶動農村市場發展、國家網吧牌照的松動將極大推動DIY市場發展、以3G為主導的各項投資在電信業的深入展開將打動PC 服務器等產品需求的增加、國家4萬億拉動內需投資計劃使得交通、醫療、環保等行業相關IT 支出將會增加，再加上食品藥品安全領域、農村信息化、醫療信息化等熱點領域對IT 產品的需求，PCs市場還是充滿了機遇。如何把握住這些機遇，是企業目前亟待解決的重點。未來3年中國PCs 市場銷售額將達到2169.9億元人民幣，年均復合增長水平為10.4%。
（二）超移動筆記本
市場規模及結構。2008年，中國超移動筆記本電腦市場增長迅猛，Netbook成為推動市場發展的主要力量。市場主要增長點來自家用市場，從區域來看，傳統經濟發達地區銷售量最大。2008年，中國超移動筆記本市場銷售量為80.6萬臺，銷售額達到28.9億元。在產品銷售渠道方面，為區別于傳統筆記本電腦產品，超移動筆記本電腦產品加大了與3C賣場的合作力度，入駐網上商城，并積極拓展新渠道，例如手機賣場、電視購物、與電信運營商合作等新的營銷模式，也被部分廠商采用。
市場預測。未來3年中國超移動筆記本電腦市場銷量將保持快速，2011年市場容量有望達到175.7億元人民幣。預計2009～2011年，中國超移動筆記本電腦市場銷售額的年均復合增長水平將達到59.0%。
（三）投影機
2008年中國投影機市場銷量為74.5萬臺，增長為14.2%。從細分市場來看，教育、政府投影機市場增長速度大幅下降，商務、家用娛樂投影機市場仍保持較快增長；從品牌競爭來看，日立、夏普在中國投影機市場的地位提升；從投影技術發展來看，LCOS技術的發展打破了LCD和DLP兩大陣營對立的局面；從投影機的長遠發展來看，商務、家庭娛樂投影機市場的發展空間更大。
未來商務、家用娛樂投影機市場，發展潛力巨大。與相對穩定的教育投影機市場相比，留給商務投影機市場的空間還很大。受全球金融危機影響，國內中小型企業都在縮減開支，因此商務投影機市場受到了一定影響，但并不會阻礙商務投影機市場的長遠發展。中小企業對投影機價格、可維護性和綜合維護保障成本非常重視。目前，商務投影機的價格越來越低，廠商對產品售后服務和增值服務越來越重視，低廉的售價、優質的售后服務，將會吸引大量尚未配備投影機的中小企業購買投影機。2009年，在商務投影機市場具有發展潛力條件下，各投影機品牌應該加大商務投影機產品的推進力度，實現更加精準定位，為多元化需求的中小企業者提供更加適合的產品。相比于教育、商務投影機市場，家用投影機市場的空間更大。目前，家用投影機市場的發展存在瓶頸，相比于國內居民的收入水平來說投影機的價格還是太高，同時投影機的燈泡使用壽命也是家庭用戶比較重視的。國內投影機的品牌種類越來越多，市場競爭越來越激烈，部分廠商市場中心將轉移到家用投影機市場，這有利于家用投影機的技術突破、成本價格降低。隨著家用投影機價格、使用成本的降低，未來幾年后家用娛樂投影市場將快速成長。
（四）下一代數據中心
隨著企業信息化應用水平不斷提高，傳統數據中心面臨硬件投入不斷增加，運營成本高居不下，同時又很難滿足企業業務模式不斷變革的難題；另一方面，面對金融危機沖擊，企業比以往任何時候都更加重視IT投資的效益，因此，滿足企業開源節流雙重目標的下一代數據中心，將成為其未來IT 建設重點，以減低成本、拓展業務，度過經濟寒冬。
中國下一代數據中心市場規模與增長。2008年中國下一代數據中心市場雖然受到全球金融危機影響，但依然保持了較快的增長速度，賽迪顧問通過對中國數據中心建設現狀的調研發現，在虛擬化應用、業務整合、集中化管理、節能降耗等需求的帶動下，下一代數據中心建設投資規模保持了較快增長，2008 年總投資規模將達到326.75億元，同比增長24.6%。
中國下一代數據中心發展趨勢。盡管面臨許多挑戰，未來下一代數據中心市場仍將保持較快增長。首先，中國宏觀經濟增速雖然有所回落，但基本面仍然較好。隨著政府應對金融危機相關措施的陸續出臺，4萬億投資計劃的落實將帶動地方10萬億以上的投資，大規模的投資必將帶動IT 投入的增加，這無疑將對中國下一代數據中心市場的發展起到巨大推動作用。其次，目前企業面對傳統數據中心管理復雜、運維成本高居不下、難以適應業務發展需要等一系列問題，對數據中心建設熱情依舊，新建、擴建、改建項目都有不同程度增加，未來投資力度依然很大；第三，中國下一代數據中心處于高速增長期，項目建設也需要一定周期，所以對市場波動和風險有較強的抵抗能力。第四，目前數據中心廠商在加緊新技術、新產品的推廣力度，針對行業應用特點的各種整體解決方案不斷推出，節能、安全、智能管理等概念逐漸深入，廠商之間以及廠商和用戶的合作日益緊密，也為數據中心產業今后健康發展奠定了基礎。
展望未來中國下一代數據中心市場，在大規模基礎設施投資、上海世博會、廣州亞運會的帶動下，隨著政府、電信、金融、能源等重點行業IT應用的深入，市場需求依然旺盛。因此，未來幾年，肩負開源節流雙重責任的下一代數據中心,必將成為IT市場一大亮點。
（五）企業級IT市場
市場規模及結構。包括企業級服務器、存儲系統兩大產品系列的中國企業級IT市場，在2008年也受到全球金融危機波及，下半年增速放緩，但就全年來看，仍然保持了較快的增長，銷售額達170.8億元，同比增長11.8%。特別值得關注的是存儲系統市場，在電信、金融和政府等重點行業帶動下，中國存儲系統銷售額突破61億元，同比增長達22.5%。在產品結構上，企業級服務器市場規模109.8億元，同比增長6.6%，增速下降0.7個百分點，
市場預測。展望2009～2011年，中國會進一步加大基礎市場投資力度，并采取積極政策加快民生工程建設，通過投資和消費帶動經濟平穩快速發展，在宏觀經濟政策的影響下，金融、電信、政府等傳統企業級IT產品需求大戶大批新建、改擴建項目的啟動，會給未來市場帶來難的發展機遇，特別是3G牌子的發放，必將放大電信行業對UNIX 服務器和相關存儲產品的需求；其次，政府對交通、電力、醫療、農村信息化等投資力度的加大，也會給市場發展注入新的活力；第三，隨著中國信息化建設水平不斷提高，企業業務整合、下一代數據中心建設、虛擬化應用等，也會對帶動企業級IT產品需求的增加。未來3 年中國企業級IT市場仍將保持較快增長，成為全球IT市場中最具活力的區域市場之一，2011年市場容量有望達到256.2億元人民幣，預計2009～2011年， 中國企業級IT市場規模年均復合增長率將達到14.5%。
三、2009年電子政務展望
（一）預警和應急管理信息化將成為電子政務建設重點
從2008年年初以來，我國發生的重大事件不少，如南方冰雪災害、手足口病疫情、膠濟鐵路列車相撞事故、汶川大地震、三鹿奶粉事件、美國次貸危機波及中國、各地發生多起礦難和等。在防災減災、控制疫情，快速處置，快速展開重大交通事故、安全生產事故救援，建立經濟社會預警體系等方面，電子政務可以發揮很大作用。
2008年，許多政府部門都把應急管理作為工作重點，對預警和應急方面的信息化需求很迫切。城市應急聯動系統、生產現場視頻監控系統、重大危險源監控系統、重大污染源在線監測系統、重大疫情防控信息系統、食品安全監管信息系統、藥品安全監管信息系統、防震減災信息系統、地質災害預警信息系統、氣象災害預警信息系統、金融安全預警信息系統建設等，將被有關政府部門（如應急辦、安監局、環保局、藥監局、衛生局、地震局、國土局、氣象局等）提到議事日程。
（二）移動執法平臺將成為執法部門信息化建設的亮點
許多政府部門都有行政執法方面的職能，如公安、工商、城管、環保、國土、運政、海事、水務等部門。移動執法就是基于無線網絡技術的新型行政執法模式。移動執法具有不受網線、網絡接口的限制、配置簡單、應用靈活等特點。執法人員利用移動執法系統，可以快速發送現場圖文信息，查詢嫌疑人有關信息，現場進行行政處罰等。一些政府部門率先建設了移動執法系統，將被更多的政府部門所仿效。例如，北京市東城區網格化管理系統應用取得成功后，在全國許多城管部門推廣應用。2009 年，將有更多的城管部門建設城市網格化管理系統。目前，有不少公安機關已經應用了警務通。2009年，在交警移動執法、警務信息無線查詢、違章車輛短信通知、短信110報警等方面的應用將進一步增加。在移動執法系統建設過程中，建議各大電信運營商與軟硬件廠商、系統集成商以及第三方信息化咨詢機構深入開展合作，開發出貼近執法人員實際需求的移動執法系統。
（三）電子政務評估重點將從網站評估向工程評估轉變
近年來，國內多家機構推出了政府門戶網站績效評估業務。各家政府門戶網站績效評估指標體系不一樣，對各政府單位的評估結果也不一樣。這不但引起政府門戶網站排名的混亂，也滋長了一些政府單位急功近利的心態。政府門戶網站只是電子政務建設中很小的一個組成部門。電子政務更強調的是應用，即業務應用系統建設。
以前電子政務效益低下，其中一個重要原因是缺乏一套行之有效的項目評估體系，即事先沒有對項目建設方案進行科學評估，事后沒有對信息系統的運行效果進行科學的評估。2009年，隨著各級政府部門加強了對政府財政投資的信息化工程項目的管理，電子政務工程項目評估將受到各級發展改革部門、信息化主管部門、財政部門和審計部門的重視。在項目開工建設前，請第三方信息化咨詢機構對項目建設方案進行評估，并根據評估意見進行修改、完善。在項目建成后，請第三方信息化咨詢機構對信息系統的運行效果進行評估，并根據評估意見進行整改、完善。這樣，電子政務才能走上規范化的健康發展道路。
（四）基層單位電子政務建設將以信息資源整合為主
鄉鎮政府、街道辦、居委會等基層政府單位可謂“上面千條線，下面一根針”。以居委會為例，居委會的工作一般包括民政、社會保障、社會治安、民事調解、計劃生育、社區教育、社區文體、社區環境衛生、居民再就業、外來人口登記、黨員培訓等方面，每年的各項工作加起來大小有100多項，各種統計報表、社區臺賬多達幾百份/本，還要配合各種上面調查活動、組織居民開展文體活動等。居委會工作人員一般在10個人以下，許多居委會工作人員只有5～6個人，人手捉襟見肘。每個城市的民政、社保、公安、計生、文化、環衛等部門一般都有自成體系的業務應用系統，但在居委會這樣的基層單位層面要對各業務應用系統進行整合，使之可以在一個平臺上辦理業務、報送材料等。在這方面，廣州社區綜合管理應用信息化平臺應用已經取得成功。2009年，將有越來越多的城市建設這種社區綜合政務信息平臺，有越來越多的地方建設鄉鎮綜合政務信息平臺。實踐證明，建設社區/鄉鎮綜合政務信息平臺，不但可以節約電子政務建設資金，加快電子政務向基層單位滲透，而且可以減輕居委會工作人員負擔。
一直以來，醫療衛生事業的發展頗受社會關注，不少地方都存在不同程度的“看病難”的問題，國家政府也因此加大對醫療事業的關注。在當前社會經濟全面深化改革的氛圍下，社會對于中國醫療衛生體系的加強深化改革也寄予厚望。醫療建設服務行業作為醫療經濟領域的晴雨表，間接反映了我國醫療衛生事業的發展。那么究竟我國醫療建設服務行業的發展現狀如何？其未來前景又如何？本文選取中國醫療建設服務行業具有代表性的深圳市尚榮醫療股份有限公司，通過對其宏觀環境分析、財務分析及預測，對此一窺究竟。
一、尚榮醫療案例分析
1.宏觀環境分析。據統計，2013 年末，我國共有1735個縣、1.16萬個縣級醫院。根據《規劃綱要》要求進行測算，2020年全國將僅保留3470家縣級醫院，剩下的8130家縣級醫院的屬性將會發生變化，部分縣級醫院會迎來社會資本的進入，部分則轉變為社區衛生服務中心。全面推進分級醫療制度是未來政府大力推進的方向，其中很重要的一點就是全面提升縣級公立醫院綜合能力，將縣域內就診率提高到90%左右，基本實現大病不出縣。粗略假設60%左右的縣級醫院將會進行改制并進行擴建或重建，即大約4878家左右。按照每家醫院重建平均投資2億元左右進行粗略計算，估算市場規模大約在9756 億元左右， 平均未來5年醫院建設PPP項目投資規模在2000億元左右。根據尚榮醫療公司高管透露，根據公司的了解，目前具有醫院建設需求的數量大約為2000家，按照每家2億左右的投資額，投資規模也將達到4000億。由此看來，中國醫療建設服務行業未來5年政治環境相當好，行業發展空間巨大。
2.經濟環境分析。中國經濟在2004～2013年10年間，名義國內生產總值由159878.3億逐漸增加至568845.2億，增加了2.6倍，而政府衛生支出卻由1293.58億逐漸增加至9545.81億，增加了6.4倍。2004～2013年間，我國名義GDP復合增長率為15%，與此同時，政府在衛生事業的財政支出的復合增長率達到了25%。說明我國近10年在衛生事業上的投入不斷加大，并且復合增長率也遠超同期GDP的復合增長率。原因主要有：人民對健康的需要隨著物質需求的滿足而日益提高；2003年，SARS疫情的全國蔓延，中國開始反思公共衛生體系的漏洞，加大對公共衛生體系的投入，醫改進程加快。政府衛生支出占衛生總支出的比例不斷提高。國家將繼續加大對醫藥衛生事業的投入，衛生總支出也會不斷增加。隨著經濟社會的發展， 居民對于自身醫療健康護理需求會持續增加。醫療衛生服務市場需求十分強勁。個人對于健康的需求也將隨著生活水平的提高而增加，未來醫療衛生行業仍將保持高速發展。由此看來，中國醫療建設服務行業的發展前景明朗。
按照行業慣例，醫院建設可以分為土建工程、普通裝修以及醫療專業工程。其中土建工程主要是指醫院建筑物從破土動工到工程主體結構竣工（或封頂）的活動過程，包括建筑物內各種設備的安裝活動，以及施工中的線路敷設和管道安裝；普通裝修是指對醫院主體建筑工程進行的一般性裝飾、裝修和清理活動；醫療專業工程是指醫院手術部、ICU、化驗室、實驗室等專業科室的建設活動，包括規劃布局、室內裝修、設備安裝等活動。由于手術部、ICU、化驗室、實驗室等建設直接關系病人的生命健康或檢驗、化驗的精準性，對建筑環境、裝飾裝修、設備配置均有較高要求，國家相關部門亦制定了專業的技術規范。因此，醫院建設壁壘較高，其他公司難以進入該行業。此外，PPP模式的大力推行為醫院建設行業的技術發展起了催促作用。
二、公司財務分析及盈利預測
1.公司成長能力分析。公司2011年至2015年營業收入為3.48億、4.21億、7.31億、11.67億、16.66億。復合增長率達47.92%，歸屬母公司的凈利潤分別為4271萬、5549萬、6718萬、10312萬、13226萬，復合增長率達32.67%。近5年收入與凈利潤均保持高增速，主要由于公司采取買方信貸模式取得較多醫院建設方面的訂單，并且透過并購整合切入耗材、設備市場。2013至2014年由于地方政府對于醫院借債擴大規模的控制，公司期間訂單量較少，導致2015年收入增速下滑。2015年底及2016年公司訂單數量和金額迎來第二輪爆發，未來3-5年業績高增長非常確定。2016年中報收入下滑1.93%，歸屬母公司凈利潤增長20.89%，均低于市場預期。主要原因是部分在建項目尚未結算及去年普爾德合并收入中內部交易未抵消因素影響。下半年處于公司結算密集期，公司下半年業績將顯著好于上半年。
2.償債能力分析。公司2011年至2015年流動比例為8.88%、4.72%、2.3%、2.04%、1.74%，近5年流動比例持續下降，而近五年資產負債率分別為11%、20%、34%、38%、47%，表現為持續攀升，公司短期及長期償債能力有所下滑，提示有償債風險。但深究公司業務，公司2011年上市，上市前由于控制風險及借款困難等原因借款較少。上市后公司通過買方信貸業務迅速做大市場，而基建業務需要較高的資金投入，所以上市后負債比重持續攀升。但公司負債中主要是營業性的應付賬款等無息負債，有息負債占比較少，年末公司財務費用一般在1000萬以內，公司經營性現金凈流量在1億以上，公司暫不存在償還債務問題。此外公司2016年已經啟動非公開發行股票募集資金，未來償債能力會有所增強。
3.營運能力分析。公司2011年至2015年應收賬款周轉率為3.13%、2.03%、1.99%、2.18%、2.15%，近五年變化不大， 應收賬款增速與收入增速相當，比較穩定。而總資產周轉率近五年為0.38、0.3、0.41、0.53、0.63，穩步提高，表明公司運營效率的不斷提升，可進一步提升公司凈資產收益率。
4.盈利能力分析。公司2011年至2015年銷售凈利率為12.72%、14.16%、10.6%、9.51%、9.31%，呈現下滑趨勢，主要原因是公司至2013年以來逐漸并購耗材設備類企業致使毛利率下滑進而出現凈利率下降的現象，但由于醫院建設銷售凈利率約15%，耗材設備增長穩定，公司在醫院建設方面收獲的大單不斷確認致使醫院建設的收入比重增大，銷售凈利率會有增長趨勢。另一方面公司通過提高資產負債率及總資產周轉率，致使公司的凈資產收益率從2011年至2015年呈現4.33%、4.87%、5.97%、7.92%、9.91%的提升趨勢，說明公司為股東創造價值的能力不斷增強。
關鍵詞：檢驗檢測聯盟；科技資源；平臺
中圖分類號：S41-2 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-0084-02
Abstract：In order to effectively integrate the inspecting scientific resource and technicians group， and further enhance the fundamental status of scientific innovation work in the service of inspecting domain， nowadays all areas are putting forward to set up inspecting alliance， make full use of the alley level， try their best to integrate the scientific resource in inspecting domain， deeply develop the technique cooperation in depth so as to break up the technique bottle-neck while developing，fasten to cultivate the inspecting market and help companies to improve the inspecting ability. This paper tries to clarify the functional position of the inspecting alliance from five aspects to provide further reference for the establishing of inspecting alliance， and give impetus to the fast development of inspecting high-technique service， and make the inspecting service strong as well as to provide powerful technique support for different industries.
Key words：inspecting alliance；scientific resource；alley level
F階段，我國已躍居全球最大的生產制造國，作為與生產制造活動息息相關的檢驗檢測行業已成為我國發展前景最好、增長速度最快的行業之一。據去權威部門的數據，2013年檢驗檢測市場規模為1678億元，2014年為2105億元，2015年為2574億元[1]。據估計2016年中國第三方檢測市場規模將有可能達到3350億元。目前，國家先后出臺多項相關政策對檢驗檢測行業進行優化改革，這其中在2014年2月，國務院辦公廳出臺《關于整合檢驗檢測認證機構的實施意見》，明確了6個方面19項推進整合的任務，同時要求在食品、環保、貿易、醫療等行業的相關市場逐漸向第三方獨立檢測機構開放，這是國務院新一屆政府在新時期作出的一大決策，也是轉變政府職能，推進政事分開、事企分開、管辦分離的一大舉措。
檢驗檢測行業是國家發展的基礎性行業，在保障國門安全、促進社會經濟發展、維護人民身體健康中發揮著積極的技術支撐作用。但同時我們也要十分清醒地認識到，由于缺乏有效的整體協調和合作機制，致使眾多從事檢驗檢測業務的各有關企業和相關機構在技術裝備、技術能力、信息獲取等方面的優勢長期沒有得到充分發揮，檢驗檢測工作不斷面臨著新產品、新技術所帶來的新問題和新要求。
為破解這一難題，各地紛紛成立面向不同行業的檢驗檢測聯盟，成立檢驗檢測聯盟是從事檢驗檢測業務的各有關企業和相關機構等成員單位之間達成的互相協作和資源整合的一種合作模式，目的是為了確保合作各方的市場優勢，尋求新的規模、標準、機能或定位，共同應對競爭者或將業務推向新領域。檢驗檢測聯盟的構建，首先必須對功能定位精準。通過優勢互補，形成各檢驗檢測機構之間相互協作和共同發展的新途徑。通過集中優勢資源，形成技術先進和運作高效的檢驗檢測技術保障新體系。通過發揮整體優勢，形成更加有效地應對國外技術壁壘和保障國家經濟安全新舉措。
1 建立統一的服務平臺
深入調查摸清家底。摸清現有本地區從事檢驗檢測業務的機構底數，摸清業務門類、人員編制、資產負債、財務狀況等，細致梳理、深入分析，對職能萎縮、規模較小、不符合發展需要的可予以建議撤銷，對業務相同相近的明確整合方向。逐步建立“七統一”的工作機制，即統一協調管理、統一調配檢驗檢測資源、統一規劃檢驗檢測項目申報、統一收費標準、統一制定檢測目錄、統一業務培訓、統一信息。以檢驗檢測聯盟為基礎，吸納包括檢測機構、行業協會、高等院校、科研院所等社會檢驗檢測資源加入檢驗檢測聯盟，充分發揮聯盟的綜合分析、評估、研發、推廣優勢，著力提升檢驗檢測的能力和效率，建立和完善統一聯動、科學權威的檢驗檢測體系，實現檢驗檢測資源綜合利用，全面提升公共檢驗檢測能力[2]。
2 完善檢驗檢測聯盟的服務機制
要更好地發揮聯盟作用，提高聯盟服務功能，除了建立有效的組織模式，還須構建政策、資金、人才等管理要素的良性運行機制。以構建和完善良好的內部協調運行機制為核心，推動聯盟正常運轉和長效管理的合作機制、利益分配機制和約束機制。
2.1 加強組織領導
建立聯盟建設與運行的管理體系和考核評價機制。成立聯盟秘書處，負責對聯盟建設進行總體協調、統籌規劃，做好聯盟建設的頂層設計；成立專家顧問組，參與建設項目的論證、咨詢以及管理辦法的擬訂，建立不同檢驗檢測部門之間有效的聯合評議協調機制，打破各自為戰的惡性競爭格局，防止重復建設，加強交流，做到共建共強；建立考核評價機制，構建一套比較完備的服務評估指標，包括服務能力指標、服務過程指標、服務質量指標等，通過有效的信用評估體系，對照需求信息獲得比率，設定相應的評分等級，為用戶提供更為便利、及時、到位的檢驗檢測服務。
2.2 政策法規保障
針對創新型聯盟建設的特點，研究制訂相應的扶持政策，規范檢驗檢測產業投入、建設、管理和使用等相關行為，界定參與者和管理者之間的關系，明確各方的權利和義務，實現共享的運行機制，明確共享的原則、對象與范圍、服務模式。根據聯盟建設發展需要，修改和完善現有的與聯盟建設、運行和管理相關的規定等，增加聯盟建設的總體性規劃，明確政府對聯盟建設與管理的職責，增加科技條件資源共享利用等內容，注重聯盟建設的政策法規與其他政策法規的配套與銜接，拓寬政策支持范圍。
2.3 創新管理模式
以黨的十提出的建設“服務型”政府這一理念為指導，對聯盟管理模式進行優化升級，進一步理順政府與市場的關系。具體而言就是建立以市場調節為主和聯盟服務為輔的管理模式。進一步理清公益服務的邊界，集中資源搞好公共服務，“不添亂、不添堵”，將自己定位于服務的提供者和協調者，把聯盟建設真正轉變為公共服務理念的具體行動；組織者與聯盟成員形成良性互動關系，強調政府的引導作用，同時探索市場化運作的方式，建立完整的制度保障體系。在此基礎上，統籌規劃，優化組合各種管理機制，最終實現聯盟可持續發展的戰略目標。
3 擴大檢驗檢測的人才隊伍
構建合理的專業化人才隊伍。擁有高質量的專業化檢驗檢測人才是壯大檢驗檢測產業的重要基礎，因此人才隊伍建設是聯盟服務的重點之一，建設內容包括人才培訓和人才交流。以專業技術人才、管理人才為主要構成部分的專業化人才隊伍是支撐檢驗檢測企業能夠正常運作的必要條件，在培養專業技術人才的同時，也要重視從事日常管理工作的專業技術和管理人才隊伍的培養，將檢驗檢測專業技術支撐人員的培養納入各級各類人才培養計劃，并建立經常性、普遍性的人員培訓制度，不斷提高管理和技術支撐人才的服務意識和操作技能。研究建立人才引進、交流制度，保證技術支撐人員的合理比例，提高檢驗檢測服務活動的效率與質量。
4 幫助檢驗檢測機構構筑品牌
近年來，隨著我國對外開放的不斷擴大，世界各地的優質跨國檢驗檢測認證機構快速進入，據相關機構統計目前已占據我國檢驗檢測市場份額的25%，但這些外資機構的數量只占我國檢驗檢測機構數的0.5%。現階段，我國省以下質監系統檢驗檢測機構2700多個、人員9萬多名，年收入確只有200多億元[3]。以營收為例，有數據顯示，截至2015年底，全國各類檢測機構的年平均收入不足600萬元，顯然體量過小。此外，目前第三方檢測機構的由于整合進展緩慢，沒有出現大型優質的檢驗檢測企業。同時，我國的第三方檢驗檢測機構還沒有得到國際上的公認，很少有企業能夠打開國際市場。因此如果不盡快優化整合，提升綜合競爭力，不僅難以滿足國內發展要求，也難以適應國際發展趨勢，早晚或被國外的檢驗檢測機構所取代。
針對國內目前檢驗檢測相關機構“小、弱、差”的特點，檢驗檢測聯盟要積極引導檢驗檢測相關機構沖破固有的思維定式，優化資源配置，發揮規模效應，通過整合業務相同或相近的檢驗、檢測和認證機構，打造我國自己的檢驗檢測航母，搶占和掌握檢驗檢測市場的話語權。
5 加大國內外交流與合作
積極參與國內外科技交流與合作，充分利用聯盟搭建多種方式加強對外交流與合作，通過國內外的科技合作計劃，引導與支持聯盟內單位與專家參加國內外科技合作項目和學術交流活動，掌握國內外檢驗檢測科技發展的動態和趨勢，提高自主創新能力，擴大影響。學習國內外先進的經驗和技術，加強與國內知名的相關企業在檢驗檢測技術、儀器使用等方面的合作與協調，鼓勵聯盟成員單位與國內其他研究機構合作建立網絡化共享平臺，利用合作方豐富的科技資源，拓寬“招人才、引項目”的渠道。借鑒和引進國內外一流檢測企業在管理方面成熟的制度及標準規范。充分利用國際國內科技平臺與基礎設施資源，建立穩定的合作渠道，積極吸引國內外科研開發機構參與本地檢驗檢測產業建設，樹立地區之間檢驗檢測服務品牌和信譽[4]。
檢驗檢測是現代服務業的重要組成部分，對于加強質量安全、促進產業發展、維護群眾利益等方面具有重要作用。現階段，我國第三方檢測行業正處在一個重要的歷史發展時期，檢驗檢測認證機構的整合，政府向社會購買服務以及正在推進的事業單位改革，都將對我國第三方檢測行業的發展產生重要影響。未來，第三方產業的成長空間巨大。在這一趨勢下，各地成立的檢驗檢測聯盟將能夠發揮巨大的推動作用，聯盟的功能定位將是立足促進檢驗檢測產業的發展，圍繞檢驗檢測產業技術創新鏈，整合檢驗檢測科技資源和人才隊伍，推動聯盟會員間檢驗檢測能力互補、技術資源互助、信息資源共享，形成聯合開發、優勢互補、利益共享、風險共擔的技術新合作組織。進而突破產業發展的技術瓶頸，提升檢驗檢測服務能力，拓展檢驗檢測市場，共促科技創新創業，降低企業創新成本，助推戰略新興產業和支柱產業發展。
參考文獻：
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[2]翟博洋，喬東，譚曉東.淺談我國檢驗檢測機構資源整合及發展[J].現代測量與實驗室管理，2013（5）：41-44.
一、前言
近年來，大數據迅速發展成為工業界、學術界甚至世界各國政府高度關注的熱點。在大數據時代，“數據即資產”的核心理念已成為各個行業的共識，大數據具有4V的特點：一是數據容量巨大（Volume），二是數據類型眾多（Variety）；三是數據價值密度低（Value）；四是處理數據的速度要求非常快（Velocity）。相關研究預測標明，2015-2020年是大數據行業高速發展期，到2020年中國的大數據市場規模為454.33億元，增長速度為20%。互聯網行業、政府、金融、電信、零售等典型行業率先啟動大數據產業布局，傳統行業也積極收集行業數據，引入外部大數據，建設大數據平臺，開展跨行業大數據創新應用實踐，不僅使行業內部運行效率得到提升，加速傳統行業轉型升級，而且已經創造出巨大的經濟價值和社會價值。2016年7月28日，《國家信息化發展戰略綱要》，明確指出要促進工業經濟向信息經濟轉型，大力推進數據資產化和資源化，優先開放政務和民生保障服務相關的數據，隨著政策紅利不斷發放以及大數據共享機制的逐漸完善，毫無疑問，大數據將更加深刻地推動產業發展。
二、跨行業大數據應用場景和典型案例（圖1）
電信行業通過將行業內部的B/O/M域數據、上網日志等和外部金融、旅游、政務等行業數據進行結合，已經實現了端到端網絡分析優化、精準營銷、用戶體驗提升、地理位置服務、智慧旅游、智慧城市、行業分析報告等場景應用。例如國內三大運營商基于上網日志分析和外部數據綜合分析，解決用戶上網流量投訴，提供行業指數，并與金融、公共服務、位置服務等在大數據應用進行合作。
金融保險行業整合個人特征數據、資產數據、保單數據等行業內部數據和互聯網行為數據、地理位置信息、個人消費數據、征信數據等行業外部數據，形成基于大數據的客戶洞察、互聯網征信、投資預測、風險控制、極速放貸、電信詐騙攔截等創新應用場景。
醫療健康行業通過將個人體征數據、個人特征數據、基因檢測數據、電子病歷、遺傳數據等醫療領域數據和互聯網用戶搜索數據、地理位置數據、氣候數據、環境數據、人口流動數據等行業外數據融合和分析，可實現疾病預測、個人健康監測管理、癌癥診斷和預測及早產兒病情診斷。
文化傳媒行業通過將消費者數據庫、影視基礎數據、影視評分數據、用戶視頻播放行為數據、電視節目收看行欏⒕緙播放設備、劇集播放時間等行業數據與互聯網搜索數據、社交網絡數據、線上購物數據等進行融合，進行投資風險評估、受眾定位、影視精準營銷、票房預測。
旅游行業通過將個人特征數據、景區數據等行業內部數據與氣候數據、地理位置數據、運營商移動用戶數據等行業外數據結合，實現旅游指數、景區客源分析、個性化推薦、景區預警等。
能源行業作為典型的傳統行業，也開始將行業內部的企業生產數據、勘探大數據、油氣管道數據、風電場實時流體模型數據、光伏電站數據、氣象數據、地理數據等和外部地理位置數據、環境數據、氣候數據、風速數據、海拔數據、大氣溫度、日照數據、周邊救援方案數據、地震數據、能源輸送數據等進行結合，開展了自動化礦井值守、精準化油氣開采、井位確定、安全監控和預警、油氣管道腐蝕點預測、風電場自動化選址設計、風能發電量預測、光伏電站健康度檢查、光伏電站精準運營等創新應用。
零售貿易行業通過運用大數據技術提高了生產數據的計算速度，還通過將銷售數據、人力成本、物流數據等內部數據和突發事件、交通數據、氣候數據等外部數據相結合，實現貨品擺放營銷設計、物流成本控制、銷售數據分析、產品溯源等應用。
農林牧漁業通過將農業生產數據、養殖數據、質檢數據、消費者評價數據、生產/設備監控數據、土壤數據、人力成本、物流數據、銷售數據、農產品市場價格等內部數據和突發事件、交通數據、氣象數據等外部數據相結合，實現可視化農場生產管理、農場耕作精細化管理、物流成本控制、肉類/乳品安全溯源體系、種植灌溉差異化、防災預警等。
汽車行業通過內部汽車企業運營數據、汽車企業研發數據、汽車銷售數據、車輛行駛狀況數據、車聯網傳感數據、座椅壓力數據、汽車配件數據等行業內部數據和互聯網輿情數據、用戶群體行為數據、實景地圖數據等外部數據結合，實現產品人性化設計、無人駕駛、汽車網站用戶導流、精準廣告推送、汽車防盜、行駛安全預警。
化工行業通過將物流管理大數據、銷售數據、人力成本數據、ERP系統數據、訂貨數據、加油站銷售數據結合行業外部的氣候數據、交通數據、網上支付數據、個人互聯網用戶行為、個人位置信息數據等，實現石腦油原料操作樣本建模、石化產品結構優化、生產安全預警指揮、環境應急預警、客戶識別、精準營銷。
公共事業領域利用公共設施監測數據、維修記錄、交通監測數據等進行公共設施危險預警和事故追蹤；通過對患者數據、疾病數據和診療數據進行綜合分析可幫助醫院進行智能病癥診療；公安部門基于交通信息、旅游數據、安防數據、地理位置、道路監控數據、用戶真實信息等多方位數據結合，可以實現人流、車流的實時監控，以及異常人群聚集預警等。
此外，房地產、冶金、教育培訓等領域也進行了非常多的行業大數據應用探索。可以看出，充分挖掘產業大數據的商業價值可大大促進產業服務質量和效能提升，加速傳統行業的轉型升級。
三、電信運營商跨行業合作方向建議
移動醫療的“資本寒冬說”從2015年下半年就已開始，一年后寒意更濃，各種移動醫療企業、醫療信息化企業紛紛倒閉，讓當初下這片海撈金的投資者們漸漸開始駐足猶豫。
資本寒冬之下，轉型正成為互聯網醫療界的關鍵詞。
在微信和微博上與朋友比拼行走步數，用公眾號和掛號平臺掛號，或者直接通過電商平臺購買藥品快遞到家……然后，我們還能用互聯網為自己的健康做點啥呢？
當前，一些變化已經悄然發生，以阿里巴巴和騰訊為代表的互聯網廠商不斷與線下醫院對接試水創新應用；移動醫療應用也頗受資本市場青睞，據不完全統計，數百家醫療健康互聯網公司都走在融資的道路上。2014年到2015年，我國“互聯網+醫療”市場規模分別為29.5億元、42.7億元，增長率為44.7%。預計到2017年，這一數字將超過125.3億元。國家衛計委體改司副司長姚建紅表示：“互聯網為醫院插上翅膀，也是深化醫改非常重要的一方面，通過健康信息服務和智慧醫療服務，能夠放大優質資源效應，更好地惠及人民群眾。”
但在另一面，前途并非一片光明。包括電子處方在內，一系列政策并不明朗，使互聯網與醫療的深度融合仍存在各種不確定性。而在醫院之外，使用頻次低，用戶黏性差，也使大量移動醫療應用“胎死腹中”，來自第三方的統計顯示，僅今年之內，就有將近40家醫療健康互聯網公司相繼倒閉，春雨醫生、丁香園、杏樹林等知名應用也開始戰略轉型。
以掛號與支付起步
從8月9日開始，北京大學第一醫院在支付寶中的服務窗向用戶開放，它不但能實現在線預約掛號，還是全國首個應用“防黃牛模型”的醫院線上服務。螞蟻金服醫療行業總經理王博介紹：“利用實名信息，支付寶能精準匹配掛號人和就診人。通過對用戶的身份信息、行為特征、關系網絡建立多維度的層次化體征體系，通過數據挖掘和建模，有效識別出黃牛身份，為醫院建立‘黑名單’庫。”
在線掛號正是“互聯網+醫療”的絕佳“破冰”入口。以北京為例，北京市衛計委此前出臺了多項措施：2016年底前，北京市屬22家醫院將全部取消現場放號，改為實施“非急診全面預約”等，而預約的最主要途徑就是互聯網。在支付寶服務窗之外，騰訊同樣在微信城市服務中，與包括“微醫（掛號網）”在內的合作伙伴，共同推出統一掛號開放平臺。據介紹，迄今為止，微信的掛號平臺已經在60多個城市落地。
而在實現掛號預約后的下一步，則是支付。深圳市人社局局長王衛介紹說，從今年6月起，深圳成為全國首個通過互聯網渠道完成醫保移動支付的城市，參保人通過支付平臺綁定加載金融功能的社會保障卡后，就可以在全市17家試點醫院一鍵完成醫保與自費的移動支付。“接下來深圳還將逐步探索擴大移動支付的使用場景，包括生育保險、大病門診、住院、社康門診、藥店取藥等，更加方便群眾就醫。”
開通醫保的移動支付功能，不僅意味著提高效率，還意味著患者就診流程的創新。如支付寶已能實現“當面付”“掃碼付”，也有“診間代扣”和“實時支付”，甚至對特定用戶推出了“先診療后付費”模式。
盡管在線掛號和在線支付已經是“互聯網+醫療”中相對成熟的模式，但這些環節仍需細化完善。一位不愿透露姓名的北京三甲醫院醫生告訴記者，“非急診全面預約”的初衷是好的，但實際操作仍要考慮到醫院工作的實際情況。“比如上周末系統出錯，我們科室就多掛出了20個普通號。再比如過去預約掛號過時不候，但現在遲到半小時還可以來就診，結果造成就診秩序混亂，每位患者的就診時間得不到保證。”
硬件連接的慢病管理
通過智能硬件，糖尿病成為“互聯網+醫療”目光聚焦的新熱點。9月20日，騰訊糖大夫二代智能血糖儀，新一代血糖儀不但支持WiFi無線連接，甚至支持聯通3G網絡。騰訊騰愛醫療總經理吳波說，盡管通過硬件來獲得用戶并不是特別有效，但其獲得的用戶數據質量不錯。
而在此前一周，專門從事糖尿病監測產品研發的進口品牌拜安則與阿里健康攜手，宣布將拜安進智能血糖儀作為阿里健康“智能關愛計劃”第一期的旗艦產品。阿里健康資深總監蔣b介紹說，患者每次的血糖檢測數據會自動上傳至云端，最終形成患者的個性化血糖趨勢報告。
硬件廠商和互聯網平臺關注糖尿病，正是由于患者的血糖測量能夠形成穩定的數據源。為了鼓勵患者上傳數據，阿里健康甚至表示，在現階段，患者只需在規定時間范圍內上傳7條有效血糖數據，就能獲得拜安進血糖儀購買費用近70%的現金返還激勵。而互聯網保險公司眾安保險的“糖小貝2.0控糖保障產品”也在其獎勵機制中規定，糖尿病患者每天測量血糖，如果測量結果在正常范圍內，則“獎勵”200元保額，而如果每周測量少于1次，則將扣減200元保額。
規律產生的健康數據意味著連接，更意味著互動和黏性。而這些都是互聯網慢病管理的基礎，從這個角度上來看，糖尿病的數據化也成為互聯網慢病管理的試水之舉。丁香園創始人李天天表示：“互聯網慢病管理有3個要素：一是要能收集數據。二是要能互動。比如患者可以收到微信提醒最近血糖控制得好不好，或者中秋節前提醒患者不能吃月餅。三是并非所有慢病都適合互聯網管理，要挑選那些能管好的、容易的采集數據，能拉動互動的慢病先作探索。”
“互聯網+醫療”對慢病管理的熱衷，其實也正是寄托著移動健康醫療應用的轉型渴望。此前，移動健康醫療應用往往只選擇輕醫療、輕技術領域，比如切入門檻相對較低的健康保健和尋醫診療兩個市場。但實踐已經證明，不解決患者“痛點”和“剛需”的產品，難以建立盈利模式。“慢病管理跑起來后就會發現可以拉動保險、制藥、設備等企業一起參與，蘊含豐富的商機”。
互聯網醫院未來之路
2015年12月10日，浙江大學醫學院附屬醫院院長、心血管專家王建安教授，通過烏鎮互聯網醫院的網上平臺，為杭州患者黃女士開出全國首張在線電子處方。隨著這張電子處方的開出，“互聯網醫院”真正走進公眾視野。截至今年7月，烏鎮互聯網醫院在線接診量每天已超過2.1萬人次；預計到今年年底，烏鎮互聯網醫院的日接診量將超過8萬人次。
“‘互聯網+醫療’可以分為3個階段。在單體醫院信息化，和單個實體醫院通過互聯網手段拓展服務半徑、提升醫療服務水平后，第三階段則真正進入‘互聯網醫院’。”39互聯網醫院執行院長龐成林說。
烏鎮互聯網醫院的開業，也讓國內互聯網醫院如雨后春筍般出現。4月，微醫、好大夫在甘肅、寧夏上線互聯網醫院；隨后，七樂康與廣州市荔灣區中心醫院達成合作；6月，阿里健康網絡醫院落戶甘肅金昌……來自第三方的數據顯示，截至今年9月，全國互聯網醫院試點已達35家。
互聯網醫院能干啥？所謂互聯網醫院，是指通過視頻請醫生診療，開具電子處方，藥品快遞到家的新型遠程線上診療模式。其意義在于打破地域界限，既可以讓偏遠地區患者享受高水平的醫療服務，又可以提高大城市的醫療服務水平，還可以更合理地配置醫療資源。
近日，主營水產養殖的東方海洋（002086.SZ）宣布定增22億元投入醫療產業，跨界轉型的A股上市公司中再添一員。
5月11日，東方海洋定增預案，擬以非公開發行（定增）的方式募集資金不超22億元，在扣除發行費用后投向“東方海洋精準醫療科技園一期項目”和“北兒醫院（煙臺）項目”。
在此次定增之前，東方海洋通過2006年的IPO以及兩次定增，累計籌集到資金22.01億元。上市公司在每次融資時均描繪出了美好的前景，但真實情況卻遠遠沒有達到預期，不僅業績常年停滯不前，而且ROE自上市以來從未超過10%，尤其近幾年的ROE更是連銀行理財產品都不如。
這是一家自上市以來從未證明過自己的上市公司，而如今又拋出了22億元的跨界定增計劃，這次會與以往有所不同嗎？
糟糕的v史
在此次定增之前，東方海洋曾有過三次股權融資。2006年11月28日，東方海洋正式登陸中小板，通過IPO募集2.58億元，計劃將資金用于水產品加工貿易基地建設項目，該項目達產后預計新增年凈利潤5018萬元。
1年之后，東方海洋拋出了上市之后的第一次增發計劃。2007年11月20日，上市公司定增預案，擬發行不超過4000萬股，計劃募集資金5.7億元，投入以下四個項目：崆峒島2萬畝海底牧場建設項目、擔子島海域海參增殖項目、山東省海陽市辛安淺海增養殖項目、海藻遺傳育種中心及刺參養殖建設項目。
東方海洋預計，上述四個項目達產后，每年可以貢獻的銷售收入分別為1.45億元、8996萬元、8432萬元、1942萬元，貢獻的利潤總額分別為7670萬元、4860萬元、4330萬元、1080萬元。
時隔8年之后，東方海洋再度拋出增發計劃。2015年4月1日，上市公司公告稱，將定向增發募集資金不超過13.73億元，用于償還銀行貸款及短期融資券、補充流動資金。
至此，東方海洋通過這三次股權融資，共籌集到資金22.01億元。公司在每次融資時，均給出了良好的業績預測；依據定增公告，如果上述所有定增項目順利實施，將合計為上市公司新增凈利潤2.3億元。
然而，事實上，東方海洋的真實業績卻與預期相差甚遠。
在上市第一年的2007年，東方海洋實現扣非凈利潤3823萬元；10年之后的2016年，公司實現扣非凈利潤5141萬元，相比2007年僅增長34.47%，遠遠未達到定增募投項目的預計收益。
而且，東方海洋2016年凈利潤中有一部分是由對外收購的Avioq于當年并表所貢獻。如果剔除掉收購并表貢獻，上市公司在過去10年間，凈利潤非但沒有增長，反而在下降。
從盈利能力來看，2007-2016年，東方海洋的扣非加權ROE從未超過10%，近幾年的ROE更低，2013-2016年分別為3.19%、1.54%、2.5%、1.82%，尚不及銀行理財產品的收益率。既然如此，股東完全沒有理由將錢投給上市公司，購買理財產品會是更好的選擇。
東方海洋業績停滯不前和盈利能力常年維持低位背后，《證券市場周刊》記者注意到，公司將募集到的絕大部分資金均轉變成了固定資產和存貨，但是這些投入卻沒有取得合理的收益。
2006年年末時，上市公司固定資產和存貨賬面價值分別為2.14億元、9444萬元，而2016年年末時分別攀升至13.63億元、9.84億元，增幅分別達到536.92%、946.81%。
依據申銀萬國三級行業劃分，水產品養殖和加工行業內上市公司共有7家，包括壹橋股份（002447.SZ）、好當家（600467.SH）、國聯水產（300094.SZ）等。Wind資訊顯示，2016年，東方海洋總資產周轉率為0.19，是同行最低的。
為什么東方海洋的資產營運能力遠遠低于同行，究竟是下游市場不好，還是背后有什么不可告人的秘密呢？
22億跨界豪賭
根據此次定增預案，東方海洋此次募投的兩個項目均屬于醫療類項目，但跨界轉型絕非易事。過去幾年，A股上市公司通過定增或者收購進行跨界轉型的例子不在少數，但是最終成功的卻寥寥無幾。而且，東方海洋自上市以來從未證明過自己，過去4年的ROE尚不及銀行理財，連老本行都不能干好的一家公司，跨界轉型成功的概率又會有多少呢？
具體來看，精準醫療科技園一期項目的實施主體為上市公司，項目計劃投資總額為11.55億元，擬使用募集資金投入金額為11億元，主要用于建設體外診斷醫療器械研發及生產車間、第三方檢測實驗室等，項目建設期為3年。
毫無疑問，診斷試劑是一個朝陽行業。McEvoy&Farmer公司對體外診斷產業內主要的國際、國內公司進行的調查表明，2015年，中國體外診斷市場規模約為407億元人民幣，增速達到25%，并且預計未來兩年將繼續增長。
但是，這個行業的格局對新進入者卻極為不利，中國體外診斷產品市場的大部分市場份額被以羅氏（Roche）、丹納赫（Danaher）、雅培（Abbott）、西門子（Siemens）等為代表的國際知名診斷產品廠商所占據；中低端產品由科華生物（002022.SZ）、復星醫藥（600196.SH）、中生北控（08247.HK）等國內企業所占據。
2016年年初，東方海洋以4.3億元完成收購美國Avioq公司100%股權，后者主營業務為研發和生產診斷測試產品，2016年實現的收入和凈利潤分別為8174萬元、2905萬元。東方海洋希望憑借此次收購拓展國內的體外診斷市場，但是真能如愿嗎？
Avioq雖然也是一家國外企業，但是同羅氏等國際巨頭相比，在規模和技術方面毫無優勢；同國內企業相比，Avioq又沒有市場和銷售優勢，東方海洋究竟能否順利打開國內體外診斷市場，仍有待跟蹤觀察。
定增公告稱，經測算，精準醫療科技園一期項目建成并達產達標后將實現年均營業收入25.27億元，年均稅后凈利潤4.54億元，項目投資財務內部收益率為16.98%。這個項目的計劃投資總額為11.55億元，其中10.67億元用于固定資產。
A股上市公司科華生物的主營業務是體外診斷試劑，2016年實現收入13.97億元，2016年年末固定資產只有3.09億元。按照科華生物的“固定資產/收入”計算，東方海洋上述項目只需要投入5.59億元的固定資產即可，但是定增公告中卻聲稱要投建10.67億元的固定資產，東方海洋是不是在故意夸大投資額呢？
按照定增計劃，北兒醫院（煙臺）項目投資總額為11.56億元，其中固定資產投資11.49億元，項目建成并達產達標后將實現年均營業收入5.39億元，年均稅后凈利潤1.38億元。這個項目是否也需要如此大的固定資產投資呢？
定增必要性有待商榷
截至3月31日，東方海洋資產負債率只有24.85%，并不算高，而同行業內的上市公司獐子島（002069.SZ）、好當家、國聯水產、百洋股份（002696.SZ）分別為75.78%、42.69%、42.43%、39.4%。
相比上面4家同行I內上市公司，東方海洋的資產負債率明顯較低，仍有較大的加杠桿空間。從負債結構上來看，截至2017年3月31日，東方海洋的短期借款、長期借款分別為5.33億元、2.46億元，長貸明顯少于短貸，上市公司可以合理增加長期貸款額度滿足未來的資本需求。
上市公司融資方式包括債務融資和股權融資，債務融資雖然短期會增加利息支出，但是這種融資方式并不會攤薄老股東持股比例，從長遠來看是有利于股東；股權融資方式雖然不會增加財務負擔，但是會攤薄老股東持股比例，不符合股東長遠利益。
在目前大環境下，低杠桿的東方海洋應該優先考慮通過債務方式，來滿足未來的資本支出計劃。
尤其在監管部門大幅收緊再融資的大背景下，東方海洋對是否繼續推進此次定增計劃更應該保持謹慎態度。
