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空氣質量指數

時間:2022-12-30 01:27:36

開篇:寫作不僅是一種記錄,更是一種創造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇空氣質量指數,希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進步。

第1篇

1AQI范圍預報方法

1.1級別判斷在空氣質量模式AQI預報結果的基礎上,根據空氣質量實況、天氣形勢預報和污染源排放變化,初步判斷次日AQI預報級別,確定將其定位在某個級別內還是兩個級別間。例如優、優~良,良、良~輕等空氣質量級別。通常若天氣形勢穩定或變化趨勢清晰,AQI可定位在某級別內。若未來天氣形勢變化不明朗,例如,出現弱槽過境、弱降水等,可將AQI定位在級別間進行跨級預報。

1.2中心線設定根據初步判斷AQI變化趨勢,設定AQI范圍中心線的大致位置,即偏向趨勢變化所向級別的低、中、高段位。通常根據好轉、穩定、變差的趨勢,分別將AQI預報范圍的中心線定位在稍低、持平、稍高段位。例如,初步判斷AQI是跨越良到輕度污染兩級的變差趨勢,根據預估的AQI變化幅度,將中心點設定在偏良、居中或偏輕度污染的段位。

1.3變化幅度修正為提高預報準確性,需在設定的AQI范圍中心線上加減一個變化幅度(偏差),最終形成AQI范圍預報。通常在中度污染以下加減10或15的幅度,中度污染以上加減20或更大的幅度。例如,初步判斷未來24h空氣質量級別為良,并有轉差的趨勢,AQI中心線設定為85,處于該級別的稍高段位,再加減10的變化幅度進行修正,即最終AQI預報結果為75~95。具體預報范圍修正方法在下文詳細討論

2AQI預報范圍訂正

2.1AQI分級波動范圍為分析不同區域、不同污染程度的城市AQI分級波動情況,選取張家口、邢臺、大連、沈陽、舟山、濟南、長沙、鄭州、海口、廣州、拉薩、成都、西寧、西安14個典型城市,分別代表華北、東北、華東、華中、華南、西南、西北地區相對清潔和污染的城市情況,采用均方差來反映一組數據離散程度的最常用量化指標,對上述14個城市2014年的實況AQI數據進行統計,以分析不同空氣質量級別的AQI波動情況。由表1可以看出,各區域的清潔城市和污染城市在同一級別內的AQI均方差無明顯差別,且隨著空氣質量級別加重,清潔城市和污染城市AQI均方差均表現出遞增的總體趨勢。14個城市空氣質量為優級別時,AQI均方差為3.6~9.1,均值為6.1;良至中度污染級別時,各城市AQI均方差相差不大,為6.4~21.7,均值為13.4,且有90%的均方差處于10~16的范圍內;在重度污染級別時,各城市AQI均方差明顯增加,為19.9~34.0,均值為26.6;在嚴重污染級別時各城市AQI均方差進一步增加,為20.2~106.8,均值為62.4。由此可見,不同空氣質量級別的AQI波動范圍差異明顯,應針對不同級別設置不同的AQI預報變化幅度。

2.2AQI變化幅度范圍對于空氣質量良好、大氣化學機理單一、污染源排放量穩定、外來傳輸影響較小的清潔城市,其每日AQI的正常波動范圍相當于AQI的本底變化幅度,可作為其他城市AQI預報變化幅度修正基本參考值。以三亞市2014年301個空氣質量優級天的AQI統計結果為例。由圖1可見,優級天AQI近似服從平均值為31.8,方差為62.1的正態分布,90%的優級天AQI集中在18.9~44.7的范圍內,以均值31.8為中心,上下均浮動12.9,設定AQI在優級天的本底變化幅度為10,在一定程度上可視為城市AQI預報的基本波動范圍。對于空氣質量一般的城市,AQI預報較易受到氣象條件、污染源排放、大氣復合污染程度、季節等因素變化的影響,每日AQI波動范圍較大。以機動車尾氣污染為主的杭州市2014年110d輕度污染AQI的分布為例,如圖2所示。AQI分布較為分散,均方差為13.3,超過78%的AQI集中在輕度污染(101~150)的中低位區間(101~130),設定輕度污染AQI預報較合理的變化幅度范圍為15。通常空氣質量較差的城市,本地污染源排放量大,且大氣污染物不易擴散,AQI預報更多考慮氣象條件和季節變化(如冬季北方采暖燃煤)的影響,在空氣質量重度及以上污染時,AQI波動明顯以煤煙污染為主的邢臺市2014年74d重度污染AQI分布為例,如圖3所示。AQI分布明顯分散,均方差為26,超過86%的AQI集中在重度污染(201~300)的中低位區間(201~270),設定重度污染AQI預報較合理的變化幅度范圍為25。

2.3AQI模式預報偏差分析城市空氣質量模式預報結果與實況AQI的偏差在一定程度上也有助于指導AQI預報變化幅度的設定。以2014年中國科學院大氣物理研究所研發的NAQPMS數值預報模式對北京市的24hAQI預報為例,統計每日預報AQI與實況AQI偏差的絕對值,經過3輪異常值剔除(與平均值的偏差大于2倍均方差的視為異常值),不同空氣質量等級的偏差絕對值的均方差分布如圖4所示。由圖4可知,從優級至嚴重污染,比偏差絕對值的均方差在4.4~32.7。空氣質量越好,均方差越小,反之亦然。空氣質量優級時,均方差小于5。輕度污染至嚴重污染級別的均方差在29.1~32.7范圍內,各等級差別不明顯。比較現實,有必要區分優良等級和污染等級的AQI預報變化幅度范圍。綜上所述,不同空氣質量等級對應的AQI范圍區間大小有所不同,并根據實況統計分析和模式預報經驗,無論是AQI實況波動范圍,還是模式預報偏差,不同空氣質量級別差別明顯。因此,在開展城市AQI預報時,有必要針對各級空氣質量等級分別設定不同的AQI變化幅度,力求合理并準確地反映未來AQI的變化范圍。建議空氣質量優良等級設定AQI變化幅度為10,輕度和中度污染等級設定為15,重度和嚴重污染等級設定為25。

3AQI預報質量控制討論

為保證城市AQI預報的有序開展,應建立一套完善的質量控制體系,對城市例行的AQI業務預報進行全過程的質量控制。1)建立預報日常值班制度,每日值班人員分為主班和副班2人,主班負責預報結果確定和會商啟動等,副班負責預報信息和值班日志的編寫,并對預報結果提出參考性意見,減少主班的個人盲區。2)建立預報會商制度,在預測到可能出現重污染時,聯合相關預報部門和氣象部門等機構開展預報會商,集思廣益,從不同專業領域和學術背景獲取多方意見,最終達成全體認可的預報結果,避免錯報、漏報等預報失誤。3)建立嚴格的工作流程,最大程度地減少人為干預,以控制預報的隨意性。盡可能實現預報業務自動化分析,避免過多人工參與,提高預報客觀性和客觀訂正效率。4)采用集合預報方法,降低單一模式預報的不確定性誤差,通過取長補短,綜合利用各模式的優勢,縮小預報的誤差范圍,從而改善預報效果。5)定期開展預報效果回顧,一方面可評判預報模式對各項污染物預報的系統誤差及誤差范圍,便于模式的后續改進,另一方面有利于預報員總結預報經驗,糾正個人傾向,提高預報準確率。

4總結

第2篇

關鍵詞:PM2.5;風向風速;分析

中圖分類號:S16 文獻標識碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20170532068

引言

直徑≤2.5μm的顆粒物稱為細顆粒物又稱細粒、細顆粒、PM2.5,能較長時間懸浮于空氣中,其在空氣中含量濃度越高,就代表空氣污染越嚴重,PM2.5粒徑小,面積大,活性強,易附帶有毒、有害物質,且在空氣中停留時間長、輸送距離遠,因此對人體健康和環境質量和氣象能見度有重要影響。

經過長期觀測發現,PM2.5濃度與風向風速的變化密切相關,當風向和風速發生不同變化時,常州市空氣質量相應的發生變化,掌握其變化規律,對預計空氣質量的變化服務廣大人民群眾有極大幫助。

1 研究方法

利用常州市國家基本氣象站2015―2016年PM2.5連續觀測的數據,結合同時期日10min平均風向風速,依據GB3095-2012《環境空氣質量標準》,將常州空氣質量指數5分級各級別對應的風向風速進行分析,找出PM2.5濃度與風之間的相互關系。

2 不同空氣質量指數與風關系分析

如圖1所示,就平均量而言,風速的大小與PM2.5濃度呈顯著反相關,風速矢量上升的過程是PM2.5濃度下降的過程,春、夏季風速逐漸上升時,月平均PM2.5濃度相反逐漸下降,秋冬季風速呈下行趨勢時,PM2.5濃度值卻逐漸增大。

2015―2016年中空氣質量指數為一級的共182d,平均風速為3.4m/s,其中有80d平均風速為3.1~4.0m/s,如圖2,占比45.1%,其次是48d的平均風速為2.1~3.0m/s,占比26.4%,這表示就風速而言,日平均風速當達到3.1~4.0m/s

或以上時,空氣質量指數達到一級的概率就較大。空氣質量指數的一級的統計日數中,風向主要集中在NNW-E(337~90)區域中,總計106d,占比72.5%,其中NNW有39d,占比21.4%,其次是32d的ENE風向,占比17.6%。

統計的空氣質量為二級共為309d,日平均風速為2.2 m/s,如圖3,在這些天數中,有135d平均風速為2.1~3.0m/s,占比43.7%,其次是115d的平均風速為1.1~2.0m/s,占比37.2%,這表示當日平均風速達到2.1~3.0m/s或以上時,空氣質量指數基本能維持二級。空氣質量二級出現的天數中,有51d主導風向為ENE-SE(67.5~135度),占比43.4%,如圖12,其中ENE為主導風的天數為51d,占比16.5%,其次為發生在NNW(326~349度)的34d,11.0%。

統計的輕度污染的天數也是空氣質量指數3級總共有156d,日平均風速為1.6 m/s,如圖4,其中61d日平均風速在1.1~2.0m/s,占比37.0%,其次為風速2.1 ~3.0m/s

的45d,占比27.3%,這說明當日平均風速在2.1 ~3.0m/s

或以下時,空氣質量便有輕度污染的條件。輕度污染的日子里,NNW-S(337~180)為主導風向,其中NNW(337)共24d,占比15.4%,其次為SSE(158)19d,占比12.2%。

2015―2016年間中度污染共65d,這65d的日風速為12. m/s,如圖15,其中30d日平均風速在1.1~2.0m/s,占比46.2%%,其次為風速≤1.1的17d,占比26.2%,這說明當日平均風速在1.1~2.0m/s或以下時,空氣質量出現中度污染的概率較大。中度污染的天數中,主導風出現在NE-S(45~180)區間,占比69.2%,其中ESE(113°)有10d,占比15.4%,其次為ENE(23)有9d,占比13.8%。

近2a重度污染也就是空氣質量指數5級共19d,這19d的日風速為0.7m/s,如圖16,其中12d日平均風速在≤1.0m/s,占比63.2%,其次為風速1.1~2.0m/s的7d,占比36.8%,數據表示當日平均風速在≤1.0m/s或以下時,空氣質量形成重度污染的概率非常高。重度污染的天數中,主導風出現在NNE-SSE(23~158)區間,占比79.0%,其中ENE(23)、SSE(158)分別有4d,各占比21.1%。

以上統計中可顯示,空氣質量1、2級也是就是優良的時候,風速在3.0m/s或以上時出現概率較高,此時主導風向在西北偏北到東;當空氣質量惡化到4、5級也就是中度、重度污染的時候,風速基本在2.0m/s以下,尤其是重度污染時日平均風速為0.7m/s,此時的主導風向轉為東北偏東到南風偏東,按污染源的區域分別來看,這主要是是長三角區域工業發達,耗能較大,人民生活水平較高,生活消耗能量偏高造成。

3 結論

風速的大小與PM2.5濃度呈顯著反相關,當日平均風速3.1~4.0m/s或以上時,空氣質量指數達到1級的概率就較大,2.1~3.0m/s或以上時,空氣質量指數基本能維持2級,當日平均在2.1~3.0m/s或以下時,空氣質量便有輕度污染的條件,1.1~2.0m/s或以下時,空氣質量便可能出現中度污染,當日平均L速在≤1.0m/s或以下時,空氣質量形成重度污染的概率非常高。根據統計,空氣質量指數1~5級時,主導風向區域分別為NNW-E、ENE-SE、NNW-S、NE-S、NNE-SSE。

參考文獻

[1]中國氣象局.大氣成分觀測業務運行管理暫行規定[Z].2014(5).

[2]張仁健. 北京郊區夏季PM2.5和黑碳氣溶膠的觀測資料分析[J]. 氣象科學,2011(8).

第3篇

關鍵詞:二氧化硫;氮氧化物;總懸浮顆粒物;空氣污染指數;空氣質量指數

1 引言

隨著人們環保意識的加強,已逐步意識到環境空氣對人體健康的影響。空氣中含有的污染物質危害很大,二氧化硫形成工業煙霧,高濃度時使人呼吸困難,是著名的倫敦煙霧事件的元兇;進入大氣層后,在云中形成酸雨,對建筑、森林、湖泊、土壤危害大;易形成懸浮顆粒物,又稱氣溶膠,隨著人的呼吸進入肺部,對肺有直接的損傷作用。氮氧化物刺激人的眼、鼻、喉和肺,增加病毒感染的發病率,例如引起導致支氣管炎和肺炎的流行性感冒,誘發肺細胞癌變;形成城市的煙霧,影響能見度;破壞樹葉的組織,抑制植物生長;在空中形成硝酸小滴,產生酸雨。城市大氣顆粒物含有各種有機污染物, 與呼吸器官疾病發病率甚至死亡率等諸多不利健康效應之間關系密切。總懸浮顆粒物(TSP)沉積在綠色植物葉面,干擾植物吸收陽光、CO2,放出O2和水分的過程,從而影響植物的健康和生長。殺傷微生物,引起食物鏈的改變,進而影響整個生態系統;遮擋陽光而可能改變氣候,這也會影響生態系統。

通過室內空氣質量評價可掌握室內空氣質量狀況及變化趨勢,展開室內污染的預測工作,評價室內空氣污染對健康的影響,弄清污染源( 如各種裝修材料、建筑涂料等)與室內空氣質量的關系,為建筑設計、衛生防疫、控制污染提供依據。江蘇城市職業學院有3個校區,分別是定淮門校區,定淮門東校區,應天校區。本文正是基于校園空氣質量的重要性,在3個校區都現場采集空氣樣后帶回實驗室進行化學分析,對二氧化硫、 氮氧化物、總懸浮顆粒物這3項污染物進行了大量監測采樣及分析在取得監測樣本數據后,選擇相關評價方法對所調查的空氣環境質量做出分析評價。

2 采樣及分析方法

2.1 采樣方案

采樣時間為2010年4月,監測點主要分布在江蘇城市職業學院3個校區校園中,具有一定代表性,能夠反映監測范圍內空氣質量特征的地點,包括門衛、學生宿舍、食堂、教學樓、實驗中心等5個點,采樣主要用空氣采樣器(流量為0~1L/min )、TSP采樣器進行現場監測采樣,合理保存樣品后送往實驗室進行分析,并取得最后監測數據。每個監測點按空間大小不同設2~4個采樣點,均按小時平均濃度監測,最終數據取其各采樣點數據的平均值。上午7點到晚上8點的數據代表白天測量值,其余數據代表夜晚測量值。

2.2 分析方法

根據校園環境的特點、實驗的可行性和代表性,本文主要對各監測點二氧化硫、氮氧化物、總懸浮顆粒物污染物進行了監測分析,所用監測分析方法見表1。

表1室內主要污染物監測方法

污染物監測方法依據

二氧化硫四氯化鉀吸收――鹽酸副玫瑰苯胺分光光度法GB/T16128-1995

氮氧化物改進的Saltzman法GB12373-90,GB15435

總懸浮顆粒物重量法

3 評價方法及指標

3.1 評價方法

為了全面、綜合地評價校園室內空氣的質量狀況,本文主要采用空氣污染指數法和空氣質量指數法對校園空氣質量進行綜合評價。我國目前采用的空氣污染指數(API)分為5個等級,API值小于等于50,說明空氣質量為優,相當于國家空氣質量一級標準,符合自然保護區、風景名勝區和其它需要特殊保護地區的空氣質量要求;API值大于50且小于等于100,表明空氣質量良好,相當于達到國家質量二級標準;API值大于100且小于等于200,表明空氣質量為輕度污染,相當于國家空氣質量三級標準;API值大于200表明空氣質量差,稱之為中度污染,為國家空氣質量四級標準;API大于300表明空氣質量極差,已嚴重污染。

根據我國空氣污染特點和污染防治重點,目前計入空氣污染指數的項目暫定為:二氧化硫、氮氧化物和總懸浮顆粒物。隨著環境保護工作的深入和監測技術水平的提高,將調整增加其他污染項目,以便更為客觀地反映污染狀況。

某種污染物的污染分指數(Ii)按下式計算:

Ii=(ci-ci,j)(ci,j+1-ci,j)(Ii,j+1-Ii,j)+Ii,j.

式中:ci,Ii分別為第i種污染物的濃度值和污染分指數值;

ci,Ii,j分別為第i種污染物在j轉折點的極限濃度值和污染分指數值(查表 );

ci,j+1,Ii,j+1分別為第i種污染物在j+1轉折點的濃度極限值和污染分指數值,

API=max(I1,I2…Ii,…In)

空氣質量指數AQI是一種反映和評價空氣質量的方法,就是將常規監測的幾種空氣污染物的濃度簡化成為單一的概念性數值形式、并分級表征空氣質量狀況與空氣污染的程度,其結果簡明直觀、使用方便,適用于表示城市的短期空氣質量狀況和變化趨勢。

API=imaxiav.

imax為質量分指數的最大值;

iav為質量分指數的平均值。

3.2 評價指標

國家通過大量的現場調研,確定室內污染物的種類、發生率及平均的污染水平,了解暴露――效應關系,確定可接受的效應水平,最終確定了適合我國國情的室內空氣質量標準 (GB/T18883-2002 ),因此室內污染物的評價都以此標準為評價指標,但因該標準中未規定TSP的標準值,而校園又屬于文教區,即環境空氣質量功能區中的二類功能區,所以對于污染物TSP的質量標準應執行《環境空氣質量標準》(GB3095-1996)中的二級標準。

4監測結果與分析

4.1 監測結果

各監測點測得樣本數據,見表2,經過計算處理后,用空氣污染指數法API對各污染物和監測點空氣質量狀況評價,目前計入空氣污染指數的污染物項目暫定為:二氧化硫、氮氧化物和總懸浮顆粒物。該指數所對應的污染物即為該區域的首要污染物。當污染指數API值小于50時,不報告首要污染物。而此次監測的污染物濃度,經計算API值均為51~100之間,空氣質量狀況均為良,可正常活動,首要污染物均為TSP。

表2 各監測點污染物監測結果

校區監測地點SO2濃度て驕值/mg?m-3

白天夜晚

NOX濃度て驕值/mg?m-3

白天夜晚

TSP濃度て驕值/mg?m-3

白天夜晚

門衛0.040 80.040 20.0430.0410.1490.141

應天學生宿舍0.020 10.020 10.0230.0230.0990.099

校區食堂0.050 70.042 20.0410.0310.1440.131

教學樓0.019 00.011 00.0120.0080.0360.031

實驗中心0.020 80.020 80.0310.0310.1310.131

門衛0.050 70.050 10.0500.0460.1520.151

定淮門學生宿舍0.007 00.007 00.0060.0060.0440.044

東校區食堂0.050 20.050 20.0390.0390.1410.141

教學樓0.011 00.011 00.0090.0090.0330.033

實驗中心0.015 80.015 80.0280.0280.1210.121

門衛0.051 20.051 10.0520.0490.1510.144

定淮門食堂0.050 70.040 70.0410.0350.1440.133

校區教學樓0.031 00.031 00.0220.0220.0640.064

實驗中心0.01080.01080.0210.0210.1190.119

各監測點測得樣本數據經過計算處理后,用空氣質量指數法對各污染物和監測點空氣質量狀況評價的結果如下表3所示。表中各空氣質量分指數的大小說明了每種污染物對各監測點的污染程度,其值越大則污染程度越重。而空氣質量指數AQI則說明所有污染物同時存在時各監測點的總體空氣質量狀況,其值越小空氣質量狀況越好。

表3 空氣質量監測結果及評價

校區監測地點ISO2INOXITSPAQI空氣質量狀況

門衛0.0690.1730.990.63輕度污染

應天學生宿舍0.0300.0830.330.22基本達到清潔

校區食堂0.1800.2400.560.42未污染

教學樓0.0320.090.670.42未污染

實驗中心0.0400.0490.880.53未污染

門衛0.0790.1830.980.65輕度污染

定淮門學生宿舍0.020.0730.230.16基本達到清潔

東校區食堂0.180.240.560.43未污染

教學樓0.0280.070.550.34基本達到清潔

實驗中心0.030.0390.760.46未污染

門衛0.0750.1780.150.64輕度污染

定淮門食堂0.180.240.560.43未污染

校區教學樓0.0320.090.670.42未污染

實驗中心0.030.0380.780.47未污染

4.2 試驗結果分析

4.2.1 各監測點污染物濃度比較

從表2中可以看出,SO2各測點的日平均濃度在0.007~0.0512mg/m3之間,各測點的日平均濃度均達到《環境空氣質量標準》(GB3095-1996)中的二級標準要求。氮氧化物各測點的日平均濃度在0.006~0.052mg/m3之間,各測點的日平均濃度均符合一級標準要求。總懸浮顆粒物各測點日平均濃度值在0.033~0.152mg/m3之間,各測點的日平均濃度均達到二級標準要求。

(1)應天校區SO2濃度值的變化趨勢是:食堂>門衛>實驗中心>學生宿舍>教學樓,氮氧化物濃度值的變化趨勢是:門衛>食堂>實驗中心>學生宿舍>教學樓,總懸浮顆粒物濃度值的變化趨勢是:門衛>食堂>實驗中心>學生宿舍>教學樓。

(2)定淮門東校區SO2濃度值的變化趨勢是:門衛>食堂>實驗中心> 教學樓>學生宿舍,氮氧化物濃度值的變化趨勢是:門衛>食堂>實驗中心>教學樓>學生宿舍,總懸浮顆粒物濃度值的變化趨勢是:門衛>食堂>實驗中心>學生宿舍>教學樓。

(3)定淮門校區SO2濃度值的變化趨勢是:門衛>食堂> 教學樓>實驗中心,氮氧化物濃度值的變化趨勢是:門衛>食堂> 教學樓>實驗中心,總懸浮顆粒物濃度值的變化趨勢是:門衛>食堂>實驗中心>教學樓。

3個校區SO2、氮氧化物、總懸浮顆粒物白天夜晚變化趨勢均是白天濃度高于夜晚濃度。由于食堂使用燃料,會排放出一定量的污染物,以及門衛靠近繁華道路,汽車尾氣的排放等因素,所以不同校區不同監測點的監測結果體現了一致性,即門衛和食堂監測點的SO2、氮氧化物、總懸浮顆粒物的濃度均是校區中濃度最高處。而教學樓和學生宿舍這2個監測點濃度最低。定淮門東校區,教學樓、實驗中心、宿舍離交通干線較遠,而且校區植被綠化覆蓋率很高,所以3個校區中定淮門東校區,這3個監測點的污染物濃度監測值最低,而應天校區的宿舍區靠近馬路,所以污染物濃度檢測值相對其他校區而言較高。但是各個監測點的環境污染指數值均為51~100之間,空氣質量狀況均為良,可正常活動,首要污染物均為TSP。可吸入顆粒物污染不容忽視。

4.2.2 各監測點環境質量指數因素分析結果

分析表3可以得出以下結論,各個校區均是門衛的監測點污染最為嚴重,已是輕度污染,其余監測點都是未污染。雖為未污染,但分析ITSP值,大多都是高于ISO2,INOx,而各空氣質量分指數的大小說明了每種污染物對各監測點的污染程度,其值越大則污染程度越重,所以用AQI進一步驗證API,結論相同,就是3個校區內均是可吸入顆粒物污染嚴重。而實驗中心的空氣質量分指數雖很低,但由于應天校區實驗室內各種儀器、 揮發性藥品的大量存在,定淮門校區和定淮門東校區的計算機實驗中心,大量計算機的使用,使得實驗中心的總懸浮顆粒物濃度較高,因此實驗中心的環境改善不容忽視。而冬季,門窗緊閉,宿舍空間小,更易造成TSP污染加重,所以要特別注意通風,改善宿舍辦公室教學樓的TSP 污染情況。

5 結語

在所有監測點取得樣本中, 對校園的空氣質量綜合評價結果討論后 , 得出3個校區SO2、氮氧化物、可吸入顆粒物白天夜晚變化趨勢均是白天濃度高于夜晚濃度。3個校區應天校區的空氣質量略次于定淮門校區和定淮門東校區。3個校區空氣質量狀況均為良,可正常活動,首要污染物均為TSP。AQI分析結果與API分析結果一致,就是3個校區內均是可吸入顆粒物污染嚴重。3個校區,均是門衛和食堂污染較為嚴重,AQI分析結果顯示門衛屬于輕度污染區域。

參考文獻:

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Comprehensive Evaluation of Atmosphere Quality in Jiangsu City College

Dai Zhaoxia1,2,Chen Hairong2,WangShihe1

(1.School of Civil Engineering,Southeast University,Nanjing 211100,China;

2.Department of City Science,Jiangsu City College,Nanjing 210017,China)

第4篇

天氣aqi是空氣質量指數(AirQualityIndex)的簡稱,是定量描述空氣質量狀況的無量綱指數。其數值越大、級別和類別越高、表征顏色越深,說明空氣污染狀況越嚴重,對人體的健康危害也就越大。針對單項污染物還規定了空氣質量分指數。

aqi針對單項污染物的還規定了空氣質量分指數。參與空氣質量評價的主要污染物為細顆粒物、可吸入顆粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六項。

(來源:文章屋網 )

第5篇

關鍵詞 空氣理化檢驗 PM2.5 教學改革

中圖分類號:G424 文獻標識碼:A

隨著我國的經濟飛速發展,以煤炭為主的能源消耗大幅攀升,機動車保有量急劇增加,經濟發達地區氮氧化物(NO)和揮發性有機化合物(VOCs)排放量顯著增長,臭氧(O3)和可入肺顆粒物(PM2.5)污染加劇,京津冀、長江三角洲、珠江三角洲等區域 PM2.5 和 O3 污染加重,灰霾現象頻繁發生,能見度降低。為進一步完善環境空氣質量監測與評價工作,改進環境質量評估辦法,努力消除公眾主觀感受與監測評價結果不完全一致的現象,環保部對執行了11年的環境空氣質量標準及其評價方法進行了新一輪修訂。《環境空氣質量標準》(GB3095—2012) (以下簡稱“新標準”),調整了污染物項目及限值,增設了PM2.5 平均濃度限值和O3 八小時平均濃度限值,收緊了PM10 等污染物的濃度限值,收嚴了監測數據統計的有效性規定,更新了污染物項目的分析方法。

目前,我們使用的是2006年出版的全國高等醫藥教材建設研究會和衛生部教材辦公室于2005年開始組織編寫的國內第一套供衛生檢驗專業使用,并于2006年出版的規劃教材《空氣理化檢驗》,其中檢測技術和方法大部分是國內外常用的標準方法,但這些標準方法隨著新問題、新設備、新技術的出現而不斷變化。因此,教材中有些內容難免滯后,要求我們在進行課堂設計時將有關標準的變化及學科發展動態納入教學,及時調整教學內容及更新教學內容。筆者對比研究了新舊標準,現將有關環境空氣質量新標準下的《空氣理化檢驗》教學內容調整的建議歸納如下,也可為新一版的教材修訂工作提供一些建議:

1 需要引入空氣質量指數(AQI)的概念

2006版《空氣理化檢驗》教材中,第一章第二節中,提到一個重要概念:空氣污染指數(air pollution index, API),是表示空氣綜合質量狀況的指標,是將常規監測的集中空氣污染物濃度簡化成為但一定概念性指數值形式,并分級表征空氣污染程度和空氣質量狀況,適合于表示城市的短期空氣質量狀況和變化趨勢。并指出PM10、SO2、NO2、CO和O3為所選擇的評價因子,其中PM10、SO2、NO2為必測因子;我國空氣污染指數可分為五級(優、良好、輕度污染、較差和重度污染)。而2012年2月29日新頒布的《環境空氣質量指數(AQI)技術規定(試行) 》(HJ633—2012)中,提出了新的定量描述空氣質量狀況的無量綱指數的指標:空氣質量指數(air quality index, AQI)。且AQI所選擇則的評價因子較多且AQ1分為六級(優、良、輕度污染、中度污染、重污染、嚴重污染)。因此在教學中,為適應新標準,教師需要對比講解 API 與 AQI,包括兩者的概念、范疇與區別,讓學生對我國日益嚴謹的空氣質量標準有深刻的認識。

2 澄清各類空氣顆粒物的概念

2006版 《空氣理化檢驗》教材中,編者羅列了多種空氣顆粒物的分類標準(第五章,第六節),然而不同分類標準中卻存在混淆不清的情況。如:在教材106頁,提到根據 ISO 和我國《環境空氣質量標準》,可吸入顆粒物和PM10的定義一致,即懸浮在空氣中,空氣當量直徑 ≤10%em 的顆粒物;在可吸入顆粒物(PM10)的測定這一節中,又提到測定的是空氣動力學當量直徑

2008年我國開始對《國家環境空氣質量標準》(GB 3095- 1996)及其修改單進行修訂,最終在《國家環境空氣質量標準》(GB 3095-2012)中規定三項顆粒物術語:總懸浮顆粒物(TSP)指能懸浮在空氣中,空氣動力學當量直徑 ≤100微米的顆粒物;將可吸入顆粒物規定為顆粒物(粒徑小于等于10微米),英文名稱為particulate matter(PM10);將細顆粒物(PM2.5)規定為顆粒物(粒徑小于等于2.5微米),英文名稱為particulate matter(PM2.5)。同時,規定 PM10指環境空氣中空氣動力學當量直徑≤10 微米的顆粒物,PM2.5指環境空氣中空氣動力學當量直徑≤2.5微米的顆粒物。因此筆者建議在實際教學中,可依照新的標準進行講解,以免學生混淆理解。

3 增加PM2.5概述及檢測技術

隨著我國經濟的快速發展,城市大氣污染日益嚴重,以PM2.5為特征的二次污染呈加劇態勢,由于PM2.5來源復雜,呈多污染源疊加的復合型污染特征,導致各地區空氣能見度降低,地面臭氧濃度升高,大氣氧化性增強,灰霾天頻率上升,集群現象又加劇了污染物在城市間的擴散,最終使大氣污染由傳統、單一的煤煙型污染向多種污染物共存、相互影響、相互交織的復合型大氣污染轉變,呈冬春灰霾、夏季臭氧、春夏灰霾和臭氧并存的污染格局。

在《國家環境空氣質量標準》(GB 3095-2012)中,我國2012年制定了PM2.5的相關標準,指出相應的手工分析方法為重量法,自動分析方法為微量震蕩天平法,%[射線法。然而,我國對PM2.5 的PM2.5監測、控制工作尚處于起步階段,2006 版的教材中,有關PM2.5的內容也涉及很少。筆者在教學中發現,學生對PM2.5這一熱點問題非常重視,因此在教學中,應該增加有關PM2.5的內容,特別是補充PM2.5檢測技術的內容。

4 加強自動監測分析的內容

新標準中將各類污染的分析方法明確劃分為手工分析方法和自動分析方法兩類.并新增二氧化硫、二氧化氮、一氧化氮、一氧化碳、臭氧、PM10、PM2.5氮氧化物的自動分析方法,所應用的自動分析技術有:紫外熒光法、化學發光法、差分吸收管光譜分析法、氣體濾波相關紅外吸收法、非分散紅外吸收法、微量震蕩天平法、%[射線法。2006 版的教材中,針對自動檢測技術僅用較小的篇幅(第八章第六節:空氣質量自動檢測技術簡介)介紹了幾種空氣質量自動監測儀器的原理,并未對具體的檢測方法進行講解,因此,在實際教學中,應該加強自動監測分析的內容。

5 結語

此上僅就空氣理化檢驗課程的教學改革提出一些淺見。環境空氣日益惡化,相應的質量標準也日益收緊,檢測技術也日新月異,因此,針對空氣理化檢驗這門理論和實踐并重的專業課程,要取得好的教學效果,需要任課教師不僅精通該門課程涉及的教學內容,還需要在教學過程中不斷更新教學內容,培養出知識面寬、基礎扎實、操作技能強的能滿足社會要求的實用及創新型人才。

東莞市科技計劃項目:2011108102022,廣東醫學院教育教學研究課題 JY1243的資助

參考文獻

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第6篇

1.河北省環境應急與重污染天氣預警中心2.河北省環境監測中心站石家莊050000

摘要 利用河北省實時的空氣質量監測數據,對河北省11 個設區城市2014-2015 年度采暖期空氣質量狀況進行分析,并與上年度空氣質量進行了對比。研究結果表明,采暖期仍然是全年中空氣質量較差的時期,達標天數占總天數的比例不足40%,但是采暖期間政府采取的應急減排措施,對污染物濃度起到了“削峰降速”的作用。

關鍵詞 采暖期;空氣質量監測;空氣污染

隨著社會經濟的不斷發展,以鋼鐵、水泥、化工等重工業為主的河北省各類大氣污染物排放不斷增加,空氣污染問題日趨嚴重,已成為當前我國空氣污染最嚴重的地[1-3]。根據2013 年全國74 個重點城市的空氣質量監測數據,我國空氣質量污染最重的10 個城市中,河北省占據7 個。河北省在采暖期,燃煤消費量會大幅增加,加之冬季大氣擴散條件較差,致使采暖期空氣污染是一年當中最嚴重的時期,因此,對采暖期空氣質量污染特征分析是十分有必要的。

1 研究方法

1.1 監測數據主要來源本次研究所用監測數據主要來源于河北省空氣質量對外平臺數據,分析數據主要是采用全省11 個設區市的53 個國控空氣自動站數據,分析時段為2014 年11 月15日至2015 年3 月14 日,共計120 天。評價對象主要是PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO 和O3 的日均濃度。

1.2 評價標準達標天數及重污染天數計算中采用《環境空氣質量指數(AQI)技術規定》(HJ663-2012)進行評價。PM10、PM2.5、SO2、NO2 采用《環境空氣質量標準》(GB3095-2012)中年二級標準進行評價,CO 和O3 采用《環境空氣質量標準》(GB3095-2012)中24 小時平均和最大8 小時平均二級標準進行評價。

1.3 環境空氣綜合質量指數評價用空氣綜合污染指數反映空氣污染的年際變化特征,用污染負荷系數表征主要污染物對環境空氣整體污染水平的貢獻率[4]。計算公式為:

式中P 為空氣質量綜合指數,Pi 為第i 項污染物的分指數,Fi 為第i 項污染物對空氣質量綜合指數的貢獻率,Ci 是第i 項污染物的平均濃度,Si 為第i 項污染物對應的二級標準限值。

2 采暖期環境質量狀況

2.1 達標天數分析2014 年11 月15 日至2015 年3 月14 日(共計120 天),全省平均達標天數為46 天,占采暖期總天數的38.3%,與上年度同期(38 天,31.7%)相比增加了8 天,其中達標天數最多的是張家口市(111 天,占采暖期總天數的92.5%),達標天數最少的是保定市(17 天,占采暖期總天數的14.2%)。

2.2 重污染天數2014 年11 月15 日至2015 年3 月14 日(共計120 天),全省平均重污染天數為29 天,占采暖期總天數的24.2%,與上年度(45 天,37.5%)相比減少了16 天。其中,重污染天數最多的是保定市(67 天,占采暖期總天數的30.8%),最少的是張家口市(0天),全省平均各級別天數比例見圖1,各市達標及重污染天數詳見附表。

2.3 六項污染物濃度變化分析2014~2015 年度采暖期,河北省首要污染物為PM2.5,全省平均濃度為108滋g/m3,超過國家二級標準2.1 倍,較上年度同期下降了24.5%。PM10 全省平均濃度為181滋g/m3,超過國家二級標準1.6 倍,較上年度同期下降了22.0%;SO2 全省平均濃度為80滋g/m3,超過國家二級標準0.3 倍,較上年度同期下降了23.1%;NO2 全省平均濃度為58滋g/m3,超過國家二級標準0.45 倍,較上年度同期下降了9.4%;CO 全省平均濃度為2.2mg/m3,較上年度同期下降了8.3%;O3(8h)全省平均濃度為46滋g/m3,較上年度同期上升了4.5%。

2.4 城市環境空氣質量2014~2015 年度采暖期,按照城市環境空氣質量綜合指數評價,空氣污染程度由高到低排名為:保定(15.49)、邢臺(12.89)、石家莊(11.72)、邯鄲(11.07)、衡水(10.90)、唐山(10.52)、廊坊(8.89)、滄州(8.88)、秦皇島(8.50)、承德(6.14)、張家口(4.80)。(圖2)

3 采暖期污染特征分析

3.1 2014~2015 年度采暖期間,河北環境空氣質量實現了“兩降一升”即主要污染物濃度和重污染天數同比下降,達標天數同比上升。表明我省的各種治理措施,尤其是對燃煤的控制在采暖期間起到明顯成效。

2014~2015 年度采暖期間,我省PM2.5、PM10、SO2 和NO2 四項主要污染物平均濃度與上年度采暖期相比分別下降了24.5%、22.0%、23.1%和9.4%。其中,PM2.5、PM10 和NO2 下降水平均高于2014 年全年平均下降水平,SO2 下降水平與2014 年全年平均水平基本持平。全省平均重污染天數同比減少16 天,平均達標天數上升了8 天。

3.2 2014~2015 年度采暖期間,我省各市共重污染天氣黃色以上(芋級)預警38 次,及時有效的應急減排措施,降低了污染物濃度峰值,減少了污染過程持續時間。

2014~2015 年度采暖期間,全省各市共重污染天氣橙色(域級)預警16 次,黃色(芋級)預警22 次,在及時有效的應急管控措施下,全省主要污染物濃度峰值有了顯著下降。由圖3 可見,全省PM2.5日最大濃度由上年度采暖期的401 微克/立方米,降至本年度的330微克/立方米,下降了17.7%;SO2 日最大濃度由上年度采暖期的199微克/立方米,降至本年度的176 微克/立方米,下降了11.6%。全省平均重度以上污染天數由上年度的45 天,降至本年度的29 天,減少了16 天。(圖3,圖4)

3.3 分散式燃煤鍋爐供熱是影響采暖期空氣質量的關鍵要素。進入采暖期后,保定市空氣質量連續4 個月全國倒數第一,其主要原因是保定市集中供熱率較低,分散式燃煤鍋爐供熱是影響采暖期環境空氣質量的重要因素。

進入采暖期以來,保定市環境空氣質量極具惡化,自2014 年11月至2015 年2 月,連續4 個月位居全國倒數第一位,除了周邊縣區的影響外,保定市區多為分散式燃煤鍋爐供熱,集中供熱普及率低(不足30%),是影響其空氣質量的重要因素之一。

參考文獻

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[2]田謐.京津冀地區霾污染過程大氣PM2.5 及前體物變化特征研究[D].北京:北京化工大學,2013.

第7篇

關鍵詞 環境空氣質量;優良率;綜合指數;影響因素;江蘇泰州

中圖分類號 X831 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2016)14-0208-02

Analysis on Current Situation and Cause of Ambient Air Quality in Taizhou City

ZHAO Li

(Taizhou Environmental Monitoring Centre in Jiangsu Province,Taizhou Jiangsu 225300)

Abstract The air quality monitoring datas were analyzed during 2013―2015 to find out the current situation and the variation trend of air quality in Taizhou after emission restrictions.The results showed that the overall air quality of Taizhou had been getting better gradually after emission pared with 2013,the excellent and good rate of AQI had increased 7.9 percentage points in 2015. At the same time,the rate of PM2.5 in the air quality comprehensive index had declined year by year.The structure adjustments of anergy,as well as the comprehensive realignment of the pollution sources were very important to improve air quality.In addition,favorable weather conditions was also the important reason for air quality improvement.

Key words ambient air quality;excellent and good rates;comprehensive index;affecting factors;Taizhou Jiangsu

泰州市坐落在長三角北翼,近2年來,隨著經濟的快速發展以及城市化進程的加快,人口聚集引發了能源和物質消費的激增,空氣質量受人為活動影響越來越顯著,以城市為中心的復合污染問題日益嚴重。而大量的污染物極易導致呼吸系統及心肺系統疾病,極大程度地影響人類身體健康,這樣的環境與生態中國的夢想相去甚遠。

城市空氣污染問題日益成為可持續發展研究的重點和熱點問題,研究空氣質量變化特征及其影響因素,對制定大氣污染控制策略具有重大意義。本研究依據2013―2015年泰州市的環境空氣質量數據,采用空氣質量優良率、綜合指數等評價指標,對近年來泰州市的空氣質量現狀及原因進行分析與研究,為泰州市大氣污染防治工作提供決策依據。

1 資料與方法

1.1 數據來源

采用2013―2015年泰州市環境空氣質量長期定點監測數據,數據來自全國城市空氣質量實時平臺。

1.2 評價標準

評價標準為《環境空氣質量標準(GB3095-2012)》的二級標準。

1.3 評價方法

按照《環境空氣質量評價技術規范(試行)(HJ 663-2013)》進行評價。空氣質量變化特征用空氣質量指數(AQI)評價,AQI是定量描述空氣質量狀況的無量綱指數,并分級表征空氣污染程度。環境空氣質量綜合評價采用空氣質量綜合指數評價,反映大氣質量年際變化特征。

單項質量指數、綜合指數計算公式如下:

Ii=■(1)

Isum=∑■■Ii(2)

式中:Ii為指標i的單項指數,包括全部6項指標;Ci為指標i的評價濃度值;Si為指標i的標準值,當i為SO2,NO2、PM10及PM2.5時,Si為污染物i的年平均濃度二級標準限值;當i為O3時,Si為日最大8 h平均的二級標準限值;當i為CO時,Si為24 h平均濃度二級標準限值;Isum為綜合指數。

2 結果與分析

2.1 空氣質量優良率變化

由表1可知,2013年泰州環境空氣質量優良天數220 d,占比60.3%;2014年優良天數232 d,占比63.6%;2015年優良天數上升到249 d,優良率達到68.2%,同比上升7.9個百分點;泰州市環境空氣質量優良率大幅度的提升主要歸功于近幾年實施了嚴格的減排措施。

各季節空氣質量優良天數分析表明,靜風和小風頻率高、穩定層結幾率高以及降水少等不利氣象因素[1],造成冬季污染嚴重,優良天數最低,不過近年來有上升趨勢,空氣質量明顯好轉;相比而言,夏季空氣質量優良天數呈下降趨勢,2013年夏季優良天數68 d,2015年僅為61 d,這主要是因為以O3為首要污染物的光化學污染事件發生頻率增加[2],致使夏季優良率降低。有研究表明[3],O3在特定情況下對空氣質量的影響將超過PM2.5成為環境空氣首要污染物。

分別計算2013―2015年空氣質量綜合指數,結果如圖1所示。可以看出,影響泰州市空氣質量的污染物依次為PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO。隨著減排措施的深入執行,PM2.5和PM10在綜合指數中占比逐年下降,反之,O3占比逐年增加。很多學者指出[4-5],隨著經濟發展,汽車及其他污染源的增加將會造成臭氧污染現象更加突出。

2.2 顆粒物相關性分析

泰州市PM2.5和PM10日均濃度具有較好的相關性,近3年相關系數平方分別達到0.897、0.878、0.899。線性擬合方程顯示,PM2.5/PM10比值依次為0.746、0.628和0.652(圖2)。北京市、南京市等多地環境空氣中顆粒物的相關分析研究結果相近[6-8]。與2013年相比,2015年細顆粒物在可吸入顆粒物中占比下降。結合細顆粒物在綜合指數中占比的下降趨勢,可見減排措施初見成效[9]。

3 空氣質量改善原因分析

3.1 實施嚴格減排措施

提高重視程度,強化行政推動。完善大氣污染防治工作通報機制,按季度通過新聞媒體向社會公布,形成了強大的工作監督壓力。

減排的關鍵是優化結構調整,削減源頭排放。嚴格控制“兩高”項目建設,把增產不增污或增產減污作為項目審批的前提條件。嚴控煤炭使用量,推進能源結構調整,嚴格控制電力行業煤炭消費新增量,重點削減非電行業煤炭消費總量,有關工作報告顯示,2015年泰州市關停整治燃煤鍋爐550臺(座)。

突出重點領域,狠抓專項治理。狠抓揮發性有機物污染治理,對全市產生揮發性有機物的企業進行全面排查指導;關于機動車尾氣治理,可深入推進加油站和油罐車油氣回收改造,嚴格執行黃標車、無標車區域限行政策,淘汰高排放機動車;制定相關考核辦法,將建筑工地揚塵管控與招投標掛鉤;嚴格落實“四級巡查”等秸稈禁燒工作措施。

3.2 氣象條件變化

有利的氣象條件是空氣質量好轉的外部環境條件。氣象資料顯示,2013年泰州市降水次數57次,降水量819.6 mm;2014年降水66次,降水量953.9 mm;2015年降水81次,降水量1 157.7 mm。降水對污染物清除作用十分顯著,與2013年相比,2015年降水條件較好,這也是空氣質量逐漸好轉的重要原因(表2)。

4 空氣質量改善的制約因素

4.1 產業結構偏重

雖然近幾年泰州市加大產業結構調整力度,但電力、化工等重污染行業仍占有相當比重,能源消費一直以煤為主,揚塵、機動車污染等“城市病”存在加重趨勢。加上全市經濟增速放緩,經濟轉型步伐可能放慢。短期內,城市大氣污染排放總量仍將高位削減,超過環境容量。

4.2 工作基礎薄弱

面對艱巨的治理任務,大氣污染防治基礎相對薄弱。大氣治理的標準體系尚不健全,大氣執法監管力量需要增強,資金投入需要增加,尤其亟需出臺保障治污設施長效運行的經濟、價格政策。監測、科研、管理技術儲備不足,空氣質量預測特別是重污染天氣預測能力仍需大幅提升,大氣污染源排放清單有待進一步完善,PM2.5源解析研究剛剛起步,區域聯防聯控機制有待進一步完善。

5 結論

(1)與2013年相比,2015年泰州市空氣質量優良率上升7.9個百分點,空氣質量明顯好轉。

(2)影響泰州市空氣質量的污染物依次為PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO。PM2.5和PM10在綜合指數中占比逐年下降,O3占比逐年增加。與2013年相比,2015年細顆粒物在可吸入顆粒物中占比下降,減排措施初見成效。

(3)嚴格的減排措施,有利的氣象條件是空氣質量好轉的主要原因。調整產業結構,夯實大氣污染防治工作基礎,是保證空氣質量持續改善的關鍵。

6 參考文獻

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第8篇

針對20世紀以來國內外環境空氣質量標準的新進展,著重分析了美國、歐盟、世界衛生組織(WHO)、日本

>> 有感于《環境空氣質量標準》的修訂 關于全面實施《環境空氣質量標準》(GB3095―2012)的幾點思考 關于室內空氣質量標準及檢測方法的思考 環境空氣質量評價方法研究 環境空氣質量新標準下的空氣理化檢驗教學改革 中美城市空氣質量信息公開平臺對比研究 “京Ⅴ”標準為北京空氣質量加分 車內空氣質量強制性標準 空氣質量年均值標準用于短期評價的研究 北侖區環境空氣質量特征及原因分析 全國環境空氣質量現狀與趨勢 淺談加強環境空氣質量自動監測管理 永安市環境空氣質量預報方法研究及應用 開封市環境空氣質量近十年變化趨勢研究 天津市東麗區環境空氣質量監管研究 資陽市環境空氣質量現狀分析及防治對策研究 薊縣環境空氣質量調查分析與對策研究 清鎮市環境空氣質量監測優化布點研究 城市環境空氣質量自動監測優化布點研究 EXCEL在空氣質量指數計算及環境空氣質量分析中的應用 常見問題解答 當前所在位置:l.

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第9篇

工業污染和濫用資源使我們的城市環境正在惡化。沙塵、汽車尾氣、工廠煙霧……空氣質量下降影響了我們的心情,更威脅著我們的健康。

北京等城市的環保部門推出了一個新的指標――“藍天指數”,即一年中出現藍天的日子的數量,以此來反映空氣質量的改善或下降。2008年,北京市氣象局公布的“藍天指數”是256,也就是說在這一年中,北京有256個能看見藍天的日子。

“有這么多嗎?”一位名叫盧為薇的女士提出了疑問,“為什么我感覺天空總是灰蒙蒙的呢?”盧女士不但一直熱心環保,而且有一顆勇于實踐的心。她決定在接下來的一年中,親自記錄“藍天指數”,數數藍天有多少。

從2009年6月1日開始到2010年5月31日,盧為薇和她的一個朋友每天都在北京拍一張照片。為了明確拍攝的地點,照片中會出現一個北京的路牌。“您好,我們是北京藍天義務監測員,可以站在路牌下,讓我們拍一張照片嗎?”如果你在街頭遇到她們,就很有可能成為這一天的“客串明星”。當天空是藍色時,她們還會請你戴上一副圓圓的墨鏡,似乎在為這個好天氣添加一些幽默色彩。

盧女士說:“為了避免后期使用電腦處理的嫌疑,這些照片是用傳統膠片的傻瓜相機拍的,我們開啟了日期顯示功能,這樣能清楚地看到拍攝時間。我們拍到的路人形形,男女老少都有。他們來自中國的大江南北,以及世界各地。北京是一個國際化的城市,它的空氣質量影響著所有生活在這里的人。”

她們選用的相機是一個十幾年前購買的傻瓜相機。這樣做,是想告訴大家關注環保不是少數人的奢侈品,不需要擁有昂貴的器材,唯一重要的是你能抬起頭來看看天空,想想空氣質量怎么樣。

在拍攝過程中,盧女士和她的朋友發現,大人們經常會拒絕她們的“出鏡”邀請,而十幾歲的孩子似乎比想象中成熟,不但理解她們做這件事的意義,還會熱情地祝她們成功。大概大人們都太忙于生計了吧,所以孩子們應該大聲地喚醒他們關注環保。

在一年之中,盧女士用自己的相機記錄下的“藍天”是180個,占總天數的49%,這與官方公布的比率78%相差較大。不過,專家說,環保部門公布的“藍天”不是目測出來的,而是靠儀器檢測。只要空氣質量指數低于污染標準,即使是陰雨天氣,也算“藍天”。

盧女士和朋友拍攝的365張照片被公開展出,她們的“數數藍天有多少”行動得到了大家的贊賞。盧女士說:“如今太多的人在麻木地度日!我們希望人們至少每天都能關注一下自己生存的環境,哪怕只是抬一下頭。”

第10篇

中圖分類號:X324文獻標識碼: A

1 地理簡介及數據來源

1.1天津市東麗區概況

東麗區位于北緯39°00′~39°16′,東經117°13′~117°29′之間,地處天津市區和濱海新區之間,屬溫帶半濕潤大陸性季風氣候,四季分明,年平均氣溫11.8℃。西連中心城區,東接濱海新區核心區。全區總面積47734平方公里。轄9個街道,有109個村,61個社區居委會,5個城市公司。全區常住人口為57萬余人。

1.2大氣自動監測站

東麗區大氣自動監測站位于該區核心地帶——東麗廣場附近,自動站方圓2公里內,有多處黨政機關團體、三甲醫院、中小學校、大型商場和眾多居住區,是東麗區人口最稠密區,預計流動人口為10萬人以上。

東麗區大氣自動監測站每天對環境空氣中二氧化硫(s02)、二氧化氮(N02)、可吸人顆粒物 (PM10)、細顆粒物(PM2.5)、一氧化碳(CO)以及臭氧(O3)污染物進行連續24小時自動監測,監測數據上報中國環境監測總站,作為評價每 日環境空氣質量的基礎數據。

本文選取數據為2013年2月9日(蛇年陰歷除夕)早6點至2月10日早5點的大氣自動監測數據小時均值。選取這組數據是因為:1、除夕至初一早晨期間,居民燃放鞭炮比較集中,便于分析;2、這段期間工廠企業普遍已經停產,且機動車活動減少,便于排除其他干擾因素;3、經驗證明,除夕早晨燃放鞭炮活動較少,便于確定污染物的基準水平,而初一早晨鞭炮燃放時間比較分散,且拜年活動導致機動車流量增加,數據缺乏代表性,故選取除夕早晨而摒棄初一早晨的數據。

2、2013年除夕期間大氣污染物變化情況

當日天氣為多云,東北風3-4級,最低氣溫-6℃,最高0℃。

2013年除夕早6點至初一早5點各污染物自動站監測濃度如表1所示:

表1 污染物濃度一覽表單位:mg/m3

時間 SO2 NO2 PM2.5 PM10 CO O3

6:00 0.200 0.045 0.099 0.139 2.688 0.018

7:00 0.208 0.044 0.108 0.156 2.825 0.019

8:00 0.195 0.039 0.113 0.179 2.938 0.023

9:00 0.173 0.037 0.135 0.193 2.775 0.026

10:00 0.159 0.032 0.136 0.191 2.575 0.031

11:00 0.158 0.037 0.166 0.244 2.613 0.032

12:00 0.147 0.040 0.192 0.259 2.438 0.038

13:00 0.225 0.047 0.194 0.239 2.425 0.041

14:00 0.178 0.048 0.179 0.245 2.425 0.042

15:00 0.213 0.054 0.178 0.243 2.425 0.038

16:00 0.221 0.063 0.176 0.259 2.488 0.030

17:00 0.275 0.062 0.216 0.367 2.588 0.028

18:00 0.315 0.068 0.268 0.399 2.725 0.023

19:00 0.329 0.074 0.354 0.685 3.225 0.018

20:00 0.293 0.072 0.486 0.778 3.313 0.017

21:00 0.256 0.078 0.460 0.530 3.775 0.017

22:00 0.233 0.079 0.308 0.437 4.050 0.018

23:00 0.384 0.077 0.351 0.698 4.663 0.020

0:00 0.958 0.077 0.792 1.577 4.813 0.025

1:00 0.588 0.073 0.911 1.194 4.500 0.022

2:00 0.266 0.063 0.603 0.625 4.475 0.019

3:00 0.208 0.065 0.397 0.526 4.150 0.017

4:00 0.148 0.049 0.353 0.358 3.763 0.021

5:00 0.192 0.052 0.231 0.287 4.650 0.017

注:陰影數據為該時段最大值。

為了更直觀反映污染情況,將各污染物濃度轉換為AQI(空氣質量指數),并繪制柱狀圖(圖一所示)。其中,AQI指數為0-50時,對應的污染物為一級,空氣質量狀況屬于優;AQI指數51-100對應的污染物為二級,空氣質量狀況屬于良;AQI指數101-150對應的污染物三級,空氣質量狀況屬于輕度污染;AQI指數為151-200,空氣質量級別為四級,空氣質量狀況屬于中度污染;AQI指數為201-300,空氣質量級別為五級,空氣質量狀況屬于重度污染;AQI指數大于300,空氣質量級別為六級,空氣質量狀況屬于嚴重污染。

圖1(注黑色部分為該數據API指數超過500,即“爆表”)

從圖中可以看出,除夕早晨至下午區間內,各污染物處于相對穩定狀態,起伏不大,而PM2.5的污染指數始終高于PM10的污染指數,但在19點,20點兩個時段,正是家家戶戶吃年夜飯時候,而這段時間的民族習俗是吃飯前要放炮,鞭炮的燃放造成這兩個時段PM10、PM2.5的數據急劇升高,達到重度污染水平,尤其是PM10,污染指數超過PM2.5,并導致爆表(即超過AQI指數數據上限);20點以后,燃放煙花爆竹的數量減少,PM10、PM2.5的污染指數也隨之下降,但PM2.5的下降速度要慢于PM10,23點段開始,隨著新年的臨近,居民開始更大量集中的燃放鞭炮禮花,造成PM10的AQI污染指數再次爆表,這種爆表狀態一直維持了4個時段(23點、0點、1點、2點),PM2.5污染指數也在燃放煙花爆竹的作用下于0點爆表,并持續到2點。同時,因火藥中含有硫磺等物質,煙花爆竹的燃放也造成了二氧化硫很大程度的增高。2點以后,人類燃放鞭炮慶祝春節活動減少,各污染物AQI指數都開始下降,其中PM10下降迅速,5點時即降低到除夕白天12點左右的水平。而PM2.5卻降幅緩慢,居高不下,至5點仍未降至正常狀態。

3、數據分析及結論

因除夕早晨6點至中午12點,居民燃放煙花爆竹的活動較少,故將這6個時段的濃度平均值作為污染基準值,各重污染時段濃度值與之相比較,產生如表2所示的內容。

表2 重污染時段污染物與平均值關系一覽表

監測因子 SO2 PM2.5 PM10

平均值 0.177 0.136 0.194

重污染時段 濃度 倍數 濃度 倍數 濃度 倍數

19點 0.329 1.86 0.354 2.60 0.685 3.53

20點 0.293 1.66 0.486 3.57 0.778 4.01

23點 0.384 2.17 0.351 2.58 0.698 3.60

0點 0.958 5.41 0.792 5.82 1.577 8.13

1點 0.588 3.32 0.911 6.70 1.194 6.15

2點 0.266 1.50 0.603 4.43 0.625 3.22

備注 倍數為重污染時段的污染物濃度與其平均值的比值。

濃度單位為毫克/兩方米

由上表可知,大量燃放煙花爆竹可使環境空氣中污染物濃度明顯上升,其中影響最大的是對可吸入顆粒物即PM10濃度的顯著增加,環境空氣中可吸人顆粒物濃度升幅最大、污染最嚴重,峰值可達到平均水平的8倍以上,但由于PM10自身的自然沉降特性,在重力作用下,可以短時間內恢復到正常水平;

大量燃放煙花爆竹同樣可以使細顆粒物即PM2.5的濃度明顯增加,峰值可達到平均水平的6倍以上,并且PM2.5顆粒較細小,不易沉降,可以在空氣中長時間懸浮,從而對空氣質量造成持續的負面作用;

燃放煙花爆竹也會使二氧化硫的濃度升幅明顯,最大濃度出現在0時,是平均濃度水平的5倍多,但其他時段增幅相對不是很突出。

第11篇

強烈的呼聲得到了一些回應。同一天,環保部《環境空氣質量標準》第2稿以及《環境空氣質量指數(AQI)日報技術規定》第3稿,向全社會征求意見。其中,最大的調整即擬將PM2.5、臭氧(8小時濃度)納入常規空氣質量評價體系,并收緊PM10、氮氧化物等的標準限值。

11月21日,山東省環保廳宣布,2012年起,該省17市開始監測PM2.5,每月通報結果,力爭到2015年空氣中PM2.5等主要污染物的年均濃度較2010年改善20%以上,還原“藍天白云、繁星閃爍”。

PM2.5數值是反映當前空氣質量的重要指標,至今未列入國內空氣質量監測范圍,即便上海、廣州等城市已監測多年,而且,結果亦顯示,PM2.5污染問題日益凸出,但這些數值一直未公之于世。如今,僵局終于被山東打破,一場空氣質量的革命正悄然來臨?

吃螃蟹的南京

PM2.5本屬專業指標,但近期走紅民間,以前,很少有人知道,原來,這才是空氣質量標準中最具話語權的因子。只是,它的數值一直成謎。

而大致的情況可從研究論文中窺見。黃鸝鳴等人發表的《南京市空氣中顆粒物PM10、PM2.5污染水平》一文指出,2001年冬、春、秋3季,南京市5個主要城市功能區PM2.5的濃度范圍為0.044―0.586毫克/立方米,超標率達92%,污染程度非常嚴重,應引起公眾和相關職能部門的高度重視。

10年前,PM2.5是個陌生的名詞,而11月14日,類似的信息出現于南京市氣象局的官方微博“南京氣象”中,贊譽聲一片:南京成了第一個吃螃蟹的人,敢于揭開PM2.5的神秘面紗。

那條微博寫道:近日,大氣層結構穩定,雖天氣晴好,但大氣渾濁,據探測,昨天一天我市能見度不超過8公里,PM2.5細微顆粒物濃度大多在75微克/立方米以上,超過正常水平。

如此的天氣情況并不鮮見。根據華東師范大學資源與環境科學學院束炯教授過去幾年的研究,上海的“灰霾”天氣占全年總天數的25%―30%,主要原因即為PM2.5濃度超標。而北京,整個10月,灰霾難散。

不過,長期以來,中國政府從未主動披露過任何關于PM2.5數值的信息,而南京氣象局偶然“泄露天機”后,這條微博僅存活半小時,此后,便以“誤發”之由刪除。據稱,者還因此被追究責任。

誰家孩子誰抱走,信息也是這個道理。“在上海,空氣質量信息要由氣象和環保兩部門共同協商后由后者。”束炯告訴時代周報,通常,環保部門設置的監測點數量更多,分布更合理,取得的數據更具代表性。

但問題是,環保部門從不公布PM2.5值。“政府自己不,又不允許別人,這是錯誤的做法。”北京公共環境研究中心主任馬軍告訴時代周報。

直至11月21日,山東省率先做出改變,決定自明年起監測、公布PM2.5值。該省環保廳表示,山東半島是我國經濟發展迅速、人口密集、區域大氣復合污染最為突出的12個重點區域之一,因此,要在濟南、青島、淄博、濰坊等重點區域率先推進大氣聯防聯控工作,而結合該省國民經濟發展的特點,決定將實施范圍擴大至全省17市。

另一抹亮色是,11月16日,環境空氣質量標準二次征求意見稿,首次增設PM2.5日均、年均濃度限值等項目,確定了2016年全國實施的“底線”時間,并提出,灰霾、光化學煙霧污染較為嚴重的地區應該提前實行。

其實,早在2010年5月,國務院辦公廳就已出臺《關于推進大氣污染聯防聯控工作改善區域空氣質量的指導意見》,其中已“暗示”部分地區需要提前實施環境空氣質量新標準,而山東半島正是其中之一。

山東之后,若更多省份跟進,這將督促環境空氣質量新標準的出臺,而此后,各地區必定千方百計“達標”,那么,中國的空氣質量能否大幅改善?

80%中國城市很難達標

先來看看幾個數字,雖不起眼,但不要低估它的意義。《環境空氣質量標準》第2稿認為,目前,PM2.5日均及年均濃度的達標值可設為0.075毫克/立方米和0.035毫克/立方米。

而世界衛生組織(WHO)現行的《空氣質量準則》規定,PM2.5日均濃度的準則值(即安全值)為25,過渡期分75、50、37.53個階段;年均濃度在10以下為安全,過渡階段設35、25、15三個目標值。換言之,中國可能將采用過渡期第1階段的數值作為PM2.5的“國家標準”。(本段數值的單位均為微克/立方米)

“這是一個將在5年后才在中國實施的空氣質量標準,卻把PM10、PM2.5的達標濃度定在WHO認為‘長期暴露會增加大約15%的死亡風險’的水平上。這是對公眾負責嗎?”

為“盡一個環保學者的社會責任”,“中國科學院老科學家科普報告團”成員李皓建議,應將PM2.5日均濃度限值收緊至0.025毫克/立方米,年均值修改為0.02毫克/立方米。

0.075毫克/立方米與0.025毫克/立方米,差別究竟幾何?這從復旦大學公共衛生學院戴海夏、宋偉民等研究人員2002年進行的一項實驗中可以窺見。他們對上海某一中心城區大氣中PM10、PM2.5的污染濃度與居民日死亡數進行了分析,認為兩者之間存在顯著關聯,即,當大氣中PM2.5濃度上升10微克/立方米,總死亡數上升0.85%。由此推導,如果將PM2.5的日均均限值定為0.075毫克/立方米,居民的日均死亡數預計較0.025毫克/立方米時增加4.25%,那么,這樣的天氣能否稱得上“安全”?

“使用WHO最低級別的標準,這說明,我們尊重了中國目前的發展階段。若某城市達標,可以認為,其基本滿足了我們對于空氣質量的要求,至于對人體健康是否存有不利影響,這是一個科學、客觀的問題。畢竟,這只是WHO最低級別的標準,而這個組織顯然認為,只有達到更高的標準,才能確保對人體健康沒有威脅。”馬軍分析道。

但中國的現實有些“殘酷”。“即便是日均值75微克、年均值35微克的標準,80%的中國城市都需要通過極大的努力才有可能達標。若限值再收窄,幾乎所有城市都會不合格。”中國工程院院士、中國環境監測總站原總工程師魏復盛告訴時代周報,“國標”的作用在于為大多數城市樹立一個奮斗目標,如果定得太高,就失去了意義。“這是綜合考慮社會經濟、技術發展、人體健康等因素后的產物。”

“我國推行環保標準時,通常會采取過渡措施緩解市場壓力。目前的限值確實有利于指標值從無到有的制定,也較容易大規模推廣,但畢竟,限值尚未達到世界領先水平,因此,這在一定程度上并未體現出對空氣污染的改變。”中投顧問環保行業研究員盤雨宏告訴時代周報。

“初期,我們可以利用WHO的研究成果,制定一個要求較低的PM2.5國標,先讓公眾熟悉這些數值,改進只籠統公布一個空氣質量指數(AQI)的做法,后期,再對這些數值做進一步解讀。比如,易感人群在0.075微克/立方米的環境中是否仍需采取一些保護、規避措施,研究人員要給出相應的建議。”馬軍說。

爭論仍在繼續,但可以肯定的是,未來,即便城市的PM2.5日均濃度達到了“國標”,那時的空氣仍可能對人體健康帶來不利影響。

以往只是玩文字游戲

怎樣的空氣才能定義為“達標”,這是目前討論的焦點之一,而另一個是,如何給不同質量的空氣批注合適的評語,準確反映風險。

11月16日,與《環境空氣質量標準》一同征求公眾意見的還有《環境空氣質量指數(AQI)日報技術規定》第3稿。與早前的API(空氣污染指數)相比,AQI增加了臭氧(8小時濃度)、一氧化碳以及PM2.5三項評價因子。

該草案按照AQI值由低往高,將城市空氣質量分為優、良、輕度污染、中度污染、重度污染、嚴重污染6級。與之對應,美國采用的評語體系是良好、中等、對敏感人群不健康、不健康、很不健康以及危害。

以中國評定的“良”為例,其代表了AQI在51―100區間,空氣呈黃色,對少數敏感人群的健康有較弱影響的狀態。

“中國老百姓會覺得,良與好是一個意思,其實不然。而AQI101―200這一級別,中國稱為輕度污染、中度污染,老百姓可能以為沒什么危害,但美國的評語很直白,那就是‘不健康’的空氣。”李皓接受媒體采訪時如此表示。

“這兩套評語體系,我更同意與國際接軌的做法。因為,一般居民很難判斷‘優’或者‘良’究竟意味著什么,是否影響健康,而采用健康、危害等詞匯更貼近他們的需求。”束炯說。

不過,魏復盛并不認同,優指空氣質量比較好,良則指有輕微污染,但對人體健康沒有太大影響,這種說法不一定要和其他國家一致。

“評語的問題與國民的接受程度以及思維方法有關,如果更換表述,稱某地的空氣質量‘不健康’或者‘很不健康’,這是否容易引起心理恐慌?將來,這可能是一個科普宣傳的問題。(即,普及“良”、“輕度污染”等評語的真實含義,記者注)”

“而且,國外還發空氣質量警報,說今天不能上街,車輛要限行,工地不能開工,這些做法在中國能不能推行,還都有待討論。”魏復盛說。

實際上,一旦推出PM2.5國標,短期內,眾多城市必然無法達標,受之影響,如果AQI換用美國式表述,那么,他們的空氣質量評語極可能是“不健康”,甚至更差。

“空氣質量客觀存在,不管如何評價,它對人體的影響是實實在在的。玩一個文字游戲,我覺得沒有這種必要。”束炯說。

“我希望,有關AQI的最終表述可以盡量反映真實情況,若空氣質量對健康有害,該寫‘不健康’就一定要寫‘不健康’,滿足公眾的知情權,以便其采取應對措施。”馬軍說。

PM2.5將引發革命?

盡管兩份草案引發諸多討論,“但總體而言,這是一個非常積極的過程。因為,前一次征求意見后,很多建議、要求,比如,收緊氮氧化物限值,增加臭氧、一氧化碳、PM2.5等指標,都已被新版意見稿采納,這體現了一個公開、透明、參與式的立法過程。”馬軍評價道。

既然如此,這份新標準前景如何?“就環保部而言,他們確有誠意、意愿、決心推動這項工作,而且,我國的工業發展也到了一個轉型期。這是一個機會。”但同時,魏復盛也告訴時代周報,目前,好多部門都認為新標準要求太高,推動標準出臺需要很大努力。

“公布PM2.5數值有兩方面作用。首先,這將給各地政府帶來警示,促使其減少形成灰霾天氣的人為因素,逐漸改善空氣質量;其次,數值公布后,城市居民能夠更好地保護自己。”

不過,束炯坦言,硬幣的另一面是,新標準推出后,很多城市的天氣優良率會下降,有的大降,有的小降。

比如,由于地理位置以及社會管理的優勢,上海受到的影響可能較小,即便如此,這也意味著上海要承認,全年1/4―1/3的天數是灰霾天氣。“上海市政府曾多次表示有意愿、決心做出改變,但放眼全國,阻力是必然的。”束炯說。

“這不僅是面子問題,實質意義上,還會對城市形象、人才引進、招商引資等造成影響。”馬軍認為,新標準敲定意味著,若某一地區未達標,其可能被要求制定時間表,治理污染。但汽車尾氣、大型工廠等污染排放源頭很難攻克,若一定要治理,當地的GDP“傷得起”嗎?

其實,治污是一項浩大的工程。“原來的PM10中,PM2.5占了60%―70%,盡管近年PM10有所下降,但PM2.5呈上升趨勢。”魏復盛告訴記者,能源燃燒、工業污染造成的細粒子實際很難去除。目前,燃煤煙氣脫硫、脫硝以及減少揮發性有機物排放等措施都有助于減少PM2.5,但這將涉及到很多產業的技術改造、升級與轉型,需要投入大量的資金、技術和人才。“這在一時半會兒無法實現。”

第12篇

孩子在1歲以內是不能吃巧克力的。具體要多大才可以吃,并沒有明確規定,一般建議2歲后再吃。

即使孩子到了2歲,也建議少吃巧克力。首先,巧克力中含有咖啡因,有提高興奮性的作用,可能會影響孩子正常的休息。其次,巧克力尤其是國產巧克力大多加了不少糖,如果孩子吃得太多,就會養成喜吃甜食的壞習慣。再次,巧克力的營養價值不高,但能量高、脂肪含量高,如果孩子在飯前吃,可能會影響食欲,從而打亂正常的進餐規律,養成挑食偏食的壞習慣,對生長發育不利。最后,巧克力還有一定的致敏性,可能導致孩子過敏,產生危險。

因此,建議孩子越晚吃巧克力越好,而且要控制量,一顆糖大小就可以了,千萬不能抱著一整塊啃。

(摘自《生命時報》)

空氣污染 兒童最受傷

共享一片天,空氣受污染,誰也逃不掉。由于兒童自身的特點,更容易因為空氣污染而受到傷害。尤其是在室外污染環境中逗留時間長或營養不良的兒童,前者因為攝入污染物量更大,所以更危險,后者則因為兒童本身就脆弱,所以抗風險能力差。

兒童天生怕空氣污染

兒童身材矮小,呼吸時離地面更近,再加上在室外逗留的時間比較長,所以暴露在污染環境中的機會也更多。

除此之外,兒童的氣道更窄,所以污染物可引起成倍于成人的氣道阻塞。而兒童正處于發育中的肺臟等器官也更容易因為空氣污染而受影響,導致發育不良。

如何緩解空氣污染帶來的傷害

遠離污染環境無疑是最好的辦法,但幾乎不可行。借用美國環境保護局推薦的預防措施,給家長一些可行性建議:

要通過空氣質量指數選擇戶外活動的時間,以此來降低風險。一些組織會在自己的網站上實時空氣質量指數,家長應該頻繁關注,據此增加或減少孩子戶外活動的時間。

可戴專業的防護口罩,同時增加維生素C和維生素E的攝入量。一些有基礎疾病如哮喘等癥的孩子,可在醫生的指導下服用抗氧化制劑。

(摘自《健康時報》)

男性帶大的孩子智商更高

美國耶魯大學的一項研究成果表明,由男性帶大的孩子智商更高,他們在學校里的成績往往更好,將來走向社會也更容易成功。這項調查持續了12年,對各個年齡段的孩子進行跟蹤調查,從而得出如上結論。

我們并不否認女性對孩子教育的重要性,母親以女性特有的感情細膩、做事認真、性格溫柔去影響孩子,給了孩子很多的關懷與呵護,這是功不可沒的。然而,這種教育往往會使孩子表現出多愁善感、性格懦弱、膽小怕事以及性格孤僻等特點。

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