時間：2022-12-21 12:53:52
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇零售大數據解決方案，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
(訊)2016年5月19日，亞洲主要系統集成商、技術解決方案供應商和技術咨詢顧問JOS在北京舉辦了“JOS智能商場解決方案研討會”活動。期間，JOS通過現場模擬智能化解決方案在購物商場的應用，生動詮釋了智能科技在提升消費者購物體驗方面所發揮的重要作用。在實體商鋪普遍受互聯網沖擊的今天，實體店鋪和賣場只有抓住“互聯網+”、“移動化”、“全渠道零售”等機遇，才能從根本上增強自身的競爭力，最終在激烈的市場競爭中立足和發展。
JOS署理中國區總經理陳永泰先生表示：“由于受到業態多樣化、電子移動商務等影響，傳統購物中心面臨著比以往更加激烈的競爭；盡管2015年被普遍認為是中國零售最艱難的一年，2016年的市場形勢仍充滿挑戰。JOS深諳實體店轉型之痛，通過對購物中心商業模式的不斷鉆研，推出一系列智能化解決方案，旨在幫助現代大型購物中心構建全渠道智能零售管理體系，增強購物中心的全渠道零售能力。”
圖注：JOS署理中國區總經理陳永泰先生介紹JOS業務
JOS的“智能商場解決方案”亮點包括：
人流統計。JOS在商場與外界連通的通道部署客流統計點，可獲取購物中心整體的客流量數據，以此幫助購物中心運營方掌握商場整體客流量的變化趨勢及規律，實現對商場硬件資源的優化和合理利用。
VIP識別。透過高智能的人臉識別技術，JOS能夠幫助購物中心的店鋪自主識別VIP客戶，再結合大數據對消費者消費行為和習慣的分析，能夠為消費者定制更精準的營銷服務。
商場大數據分析。JOS利用精準可視化的工具對購物中心的大數據進行深度挖掘，變其為企業的重要資產。經過挖掘和分析的購物中心消費指數能夠為運營方提供獨特的營銷視角，提升其在“互聯網+”時代的運營效率，增強競爭實力。
云POS系統。JOS的云POS系統幫助店鋪無縫對接收銀、庫存管理和產品引導等功能，管理者可隨時隨地了解店鋪的運營情況，這對連鎖店鋪的集中管理大有裨益。購物中心停車智能導航。對于用戶而言，他們可隨時了解停車場車位情況，定位自己的車輛位置，并輕松找到停車位。而管理者則可通過對車位的引導，提高車位的周轉使用率。
此外，JOS“智能商場解決方案”還包括電子標牌、會員管理、云音樂服務、移動支付等，旨在全方位升級傳統購物中心的信息基礎設施，打造具有競爭力的無縫購物體驗。
作為國內領先的智能商場和智能零售解決方案的供應商，JOS依托自身扎實的技術積累和系統整合能力，在實體店鋪面臨最艱難轉型的時刻提供一系列務實、有效的智能化解決方案，希望幫助他們全面實現系統的智能升級，增強競爭力，在市場上站穩腳跟。（來源：中證新聞網）
盡管2013年第一季度全球及中國IT市場出現調整，全球PC市場出現了自1994年以來最大的單季度下滑，出貨量下降13.9%。而且中國PC市場的出貨量在2013年第一季度也出現了12.3%的下降。但在5月底召開的中國ICT市場趨勢論壇上，IDC中國區總經理霍錦潔告訴記者，這一現象在2013年下半年會有所好轉，未來5年中國IT市場將依然穩步增長。
雖然中國一季度經濟增長創新低，但IDC認為下半年經濟會有所好轉，未來5年依然維持相對高速增長。全球及中國一季度IT市場增長創新低，但下半年及未來IT市場增長依然樂觀。
造成中國PC市場下滑的原因包括：中國2012年四季度和2013年一季度宏觀經濟增長乏力，中央和地方政府換屆對IT硬件采購產生較大影響，政府降低三公經費和反腐敗的舉措對市場也造成了較大影響。
IDC預計2013年中國IT市場的增長率雖然有所下調，但受到智能手機、平板、存儲、軟件及IT服務市場的拉動，整體IT市場依然將保持12.9%的增長率。IDC預計2013-2017年中國IT市場總和1.2萬億，復合增長率仍將超過GDP增長，達到8.6%。
第三平臺引領增長
中國IT市場增長體現在細分領域，第三平臺依舊引領市場增長。IDC中國助理副總裁武連峰認為：“中國總體IT市場的增長雖然有所放緩，但是未來眾多細分領域市場的商機仍然巨大。”
第一，第三平臺技術領域：以云計算、大數據、移動及社交等第三平臺為基礎的技術領域仍將不斷向各個行業滲透，其帶動的相關硬件、軟件及服務市場也將維持高速成長，中國這四個領域未來5年的復合增長率都在30%以上，依然引領中國IT市場增長。
第二，政府政策影響領域：由于中國政府行業及國有和國有控股企業總的IT花費占到總體IT市場的60%-70%，因此，政府政策對IT市場的影響巨大。中國未來10年經濟發展的推動力是新四化：新型工業化、信息化、城鎮化和農業現代化，而城鎮化是經濟發展的基石與紅利，它將有效帶動相關產業的發展。根據IDC的分析，中國城鎮化未來10年建設的總投資將超過40萬億元人民幣，與智慧城市相關的投資達到2萬億元，直接為IT市場帶來的機會超過1萬億元。另外，戰略新興產業、醫療改革、節能環保、水利建設、軌道交通等領域也投資巨大，未來5年每個領域都有超過萬億的投資，這也將拉動這些領域的IT市場高速增長。
第三，行業變革與轉型領域：中國粗放型經濟增長方式已經到了盡頭，各個行業都面臨變革與轉型，而變革與轉型需要IT的強力支撐，這也為中國IT市場帶來了巨大商機。如金融行業的電子渠道解決方案、風險管理解決方案、大數據分析解決方案，電信行業的增值業務解決方案、ICT服務解決方案，醫療行業的區域醫療平臺、醫保與健康管理解決方案，制造行業的產品生命周期管理方案、客戶關系管理方案，零售行業的電子商務解決方案、客戶管理解決方案等。
對此，武連峰告訴記者，其實移動已經滲透到人們生活的方方面面。目前像不少行業把云計算和移動結合得很好。如聯想跟可口可樂合作，以前可口可樂銷售終端基于諾基亞平臺，現在完全基于大終端平臺，把業務人員拜訪、客戶、訂單、冰柜、信息交互、KPI考核、考勤納入應用軟件里邊，這樣企業和應用系統得到很好的整合。
在銀行領域，通過IT系統分析用戶數據，為用戶提供個性化服務，如進行合規、防欺詐與全面風險管理，多樣化電子渠道與用戶體驗。在醫改方面，可以建立區域醫療平臺，不僅可以使醫療資源得到合理化應用，還可以降低老百姓看病的成本。
未來五年社會消費零售總額將超過160萬億，零售有很大的增長空間。零售行業大數據和移動以及社交都有很密切的關系，如何幫助用戶實現新產品、新業務開發？武總解釋道：“客戶買東西的時候很多零售企業根本不知道你是誰，賣服裝的企業有很多攝象頭，你進去拍下來，會看你面部表情知道你是不是喜歡這個衣服，停留多長時間。之后，后臺會做詳細分析，比如今天有200個顧客進來，其中80個對某款服裝眼神不一樣，后臺分析之后，馬上對價格、款式可以進行修改。但目前中國還遠沒有做到這點。因此，如何跟后臺大數據結合起來有很大的成長空間，一定要跟需求點結合在一塊。”
應對大數據浪潮的洶涌來勢，越來越多的企業開始嘗試在現有架構上部署相關解決方案，但受制于既有架構的設計局限，這些部署并未達到最佳效果。針對這一挑戰，日前，惠普推出業內首款大數據服務器，以幫助企業戶發掘新的業務機會，加速創新與價值實現。
“大數據現已不再只是一個概念，在零售、銀行、電信、公共部門等行業都有廣泛的應用需求。”中國惠普有限公司工業標準服務器產品部產品市場總監周俊杰指出，大數據正改變企業，惠普提供的整體性的大數據解決方案涵蓋了三個方面的內容，分別是，大數據優化解決方案、大數據服務以及大數據合作伙伴生態系統。
“全新HP ProLiant SL4500系列服務器是唯一專為大數據環境而開發的解決方案。”中國惠普有限公司工業標準服務器產品部產品經理汪平表示，作為超高密度解決方案， ProLiant SL4500帶來了突破性的經濟效益、密度和簡化性。它提供工作負載所要求的最大化的性能、生產力和成本效益。該款基于惠普融合基礎設施的服務器擁有高效的設計，最多可節省50%的占地空間，61%的電耗，31%的成本和63%的線纜。
結合上述產品特點及方案優勢，ProLiant SL4500系列服務器能在三年內為企業節約高達100萬美元的資本及運營支出。汪平介紹說， HP ProLiant SL4500系列服務器采用模塊化設計，提供各種計算和存儲配置，分別面向存儲、郵件及Hadoop等不同應用 ，使客戶能夠為特定工作負載的應用優化基礎設施，而不需要拼湊不適用的硬件。由于采用單一、經濟的架構，HP ProLiant SL4500系列服務器還支持Cloudera和Hortonworks等多家Apache Hadoop廠商，以及OpenStack Cloud Software和MongoDB等其它軟件。
惠普大數據服務器具有Gen8服務器的全部特點。其中，采用惠普智能陣列（HP Smart Array）技術的HP ProLiant SL4500 Gen8系列服務器提供行業領先的性能，其每秒輸入/輸出次數（IOPS）是現有架構的近7倍。借助惠普智能緩存（HP SmartCache）的智能分析，系統將優化存儲流量以確保最低的響應延遲和前期投資。
目前市場上的服務器產品無法適應大數據對存儲和計算能力飛速增長的需求，迫使IT領導們購買更多的昂貴數據中心空間。然而，全新HP ProLiant SL4500系列服務器解決了這一問題，其行業領先的存儲密度可以在一個4.3機架單元（U）的機箱中提供高達240TB的存儲容量，或在工業標準的42U機架中通過9個服務器提供2.16PB的存儲容量。
記者的一位朋友，從小受過專業圍棋的訓練，長大后又從事過很長一段時間程序員的工作，對于圍棋的奧妙深有體會，因此在李世石與AlphaGo的人機大戰開始前，他曾拍著胸脯說，對戰的結果一定是5∶0，人類輕松獲勝。可是事情的結果呢？事與愿違。通過此事，記者的這位朋友對于人工智能（AI）有了更新的認識。
不可否認，人工智能給人們帶來了無窮無盡的想象空間。人工智能到底能給人類社會的發展帶來多大影響？人們的工作和生活是否將從此產生質的飛躍？現在人工智能技術的發展到底進入到什么樣的階段？11月1日―2日，一年一度的C&C用戶論壇暨iEXPO 2016在日本東京舉行。我們或許能從這次大會一窺人工智能領域的新動向。
NEC主辦的C&C用戶論壇暨iEXPO大會今年已經是第20屆，“Orchestrating a brighter world”（協同創造更美好的世界）成了本屆大會最響亮的口號。NEC希望借助在人工智能和物聯網（IoT）方面的諸多技術和產品創新，更好地肩負起構建安心、安全、高效、公平社會的責任。
改變已經發生
“人工智能市場的增長已經超出了人們的想象。”NEC全球總裁兼首席執行官新野隆在大會的主旨演講中開宗明義，“人口增長帶來的巨大壓力，新型城鎮化發展引發的各類社會問題，人與人、人與物之間廣泛而復雜的連接……為了更好地解決這些問題，我們必須更充分、有效地利用ICT的創新。”
人類社會正面臨一場新的數字化革命，而云計算、人工智能、可視化、大數據、安全、物聯網等技術將成為支撐這一變革的技術驅動力。作為一個傳統的ICT廠商，NEC將如何應對這一變革，揚長避短？NEC中國總代表兼日電（中國）有限公司總裁吉田直樹表示：“我們的優勢主要體現在具有很強的綜合實力，憑借深厚的技術積淀，以及長年服務大型企業級客戶累積的經驗，可以為行業用戶提供全面的針對其應用需求量身訂制的解決方案。”
新野隆特別強調了NEC的三大技術優勢――人工智能、連接性、網絡安全。NEC在這些技術領域的許多創新之作都可以在本次大會的展示區看到。據NEC的工作人員介紹，往屆大會的展示區通常是按技術和解決方案的類別來劃分，而今年有了很大的改變，以助力數字化變革為核心，突破了技術間的界限，以藍色、紅色和綠色三種顏色來劃分展區：藍色代表“AI和IoT引發的數字化革命”，主要展示NEC在AI和IoT領域的最新技術成果；紅色代表“加快數字化變革的先進技術”，主要包括大數據、網絡安全、SDN和云平臺；綠色代表“利用AI和IoT加速構建更美好的世界”，主要展示NEC的AI和IoT在制造、流通、通信、醫療、市場營銷、安全、智慧城市等領域的成功應用。
在展區中，讓記者印象最深刻的還是NEC在網絡空間安全方面的技術創新和應用。人臉識別可以說是NEC最擅長的一項技術，不僅識別速度快，而且準確率極高，已經在機場、海關，以及涉及公共安全的很多應用場合得到了廣泛部署。在人臉識別技術展臺前，記者做了一次親身體驗。負責演示的技術人員現場用平板電腦給記者拍攝了一張照片，并上傳到后臺的數據庫中，然后記者走到攝像頭前，NEC的人臉識別系統幾乎是瞬間就認出了記者。
其實，人臉識別在今天來看已經不是什么新鮮事，許多中國廠商也在這方面有所建樹。“在人臉識別方面，我們會將其他廠商不做或做不到，但又是NEC所擅長的技術和解決方案帶入中國市場，凸顯自身的差異化競爭優勢。”吉田直樹介紹說，“我剛剛參加了在北京舉行的2016中國國際社會公共安全產品博覽會，目的是進一步了解中國客戶的需求，以及中國同類廠商的動態。雖然很多廠商都可以提供針對特定個體的人臉識別解決方案，但是目前在數百人中快速找到特定的人還是一個難題，而這正是NEC的強項。”
NEC還將人工智能技術用于網絡安全領域，探測未知的網絡安全威脅。NEC的自主學習型系統異常監測技術，可以在攻擊發生后到產生實際危害前的這一時間段內，及時發現系統異常并報警，從而盡量避免造成實際的安全損害。NEC已經將這套融入了人工智能的系統異常監測技術用于公司內部的16萬臺設備上，更好地保證了公司業務的正常運行。
人工智能在行動
在本次大會上，記者還看到NEC將人工智能用于健康和醫療、物流，以及智能工廠等諸多領域。比如，NEC將人工智能與可穿戴設備相結合，用于工廠的設備管理、業務流程控制，以及遠程監控等，可以及時發現生產中的問題，持續提升生產效率。在物流行業，即使是一個新手，他只要通過一副智能眼鏡和一塊智能手表，就可以根據貨運單的要求，準確找到貨物存放的貨架，然后將貨物運送到指定的地點。這同樣得益于NEC的人工智能技術與可穿戴設備相結合的解決方案。
其實，早在半個多世紀前，NEC就已經開始在可視化、分析、控制等領域展開了研究，尤其是在聲音和圖像識別、語義解析、機器學習、風險預測、控制和優化等方面取得了非常多的成果，并廣泛應用于多個商業場景。這為今天NEC構建先進的人工智能技術群奠定了堅實的基礎。在可視化、分析、控制和引導三大領域，NEC擁有多項世界領先或唯一的技術創新成果。
舉例來說，在人工智能方面，應用了NEC世界最高精度的面部識別技術的出入境系統、可以察覺因肉眼無法發現的微小狀態變化導致故障的飛機故障預警系統、基于機器學習技術的可精確預測訂貨需求的零售訂貨系統等，已經廣泛應用于創造安心、安全環境的公共安全領域、大型社會基礎設施的監控、強化企業營銷、提升業務效率等方面。NEC希望通過人與人工智能技術的協調，最終實現生活的智慧化。
就在本次大會召開前，NEC剛剛了幾款人工智能和物聯網解決方案。NEC the WISE NeoFace Watch Image Data Mining可以快速對圖像數據進行分析。據稱這是目前世界上最快速、準確率最高的人臉識別解決方案。另外，像Auto Responses Solution可以更加準確地理解文本文件中上下文的意思。NEC the WISE IoT Platform提供了一個驗證平臺，讓那些有關物聯網應用方面的創意可以更快速地轉化為商業化的產品。新野隆介紹說，NEC還與大阪大學、東京大學等高校合作開發用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。NEC與通用集團合作推出的IoT方案已經在某些領域付諸實施。
上文提及的NEC最新推出的產品名前面都有“NEC the WISE”的字樣，其實這是NEC今年正式的人工智能技術群的統一品牌名稱。在本次大會的現場，“NEC the WISE”的標志無處不在。NEC the WISE表明，NEC將協調人與AI技術，為創造安心、安全、高效、公平的社會做出貢獻。
人工智能的核心之一是數據。人工智能技術的應用必須與大數據有機地結合一起。吉田直樹表示：“收集數據只是第一步，更重要地是如何對數據進行有效的分析和預測。從技術的角度講，人工智能的推進要從兩方面入手，一是基礎技術研究，二是與實際應用相結合研發出針對不同行業和應用場景的解決方案。NEC在全球各地的研究院將主要精力放在人工智能基礎技術研究方面。NEC與各國當地的合作伙伴，以及各行業的用戶協作，共同開發適合不同行業需求的人工智能解決方案。”
NEC the WISE所代表的人工智能產品是NEC物聯網整體解決方案的一部分，它還要與其他相關軟硬件，以及行業應用需求緊密結合。未來，NEC會把物聯網作為一個獨立業務計算收入。
本次大會傳遞的信息十分明確：NEC將積極推進人工智能技術的開發與應用，并以大數據、物聯網、安全、云計算等為核心，提供創新的解決方案，支持企業的數字化變革。本次大會也可以看作是NEC全面向人工智能和物聯網領域進軍的誓師大會。它為NEC未來十年甚至更長遠的發展定下了基調――協同創造更加美好的世界。
差異化和本地化是關鍵
數字化轉型、人工智能、物聯網等都是當下最熱門的話題，也是所有ICT廠商共同關注的焦點。對于NEC來說，挑戰在于如何做出差異化，如何在中國市場上更好地實現本地化發展。
吉田直樹講述了NEC的原則：第一，人無我有，做別人沒有的技術和產品，比如在大數據方面，很多廠商都可以做大數據的收集和處理，那么NEC就把重點放在大數據的分析和預測上；第二，在注重自主創新的基礎上，加強同合作伙伴之間的協作創新，比如NEC與農業有機栽培方面的專業公司合作，利用ICT的創新改進西紅柿的栽培，推而廣之，就是將NEC在構建大型基礎設施方面的經驗與特定行業或應用領域專業公司的技術特長相結合，取長補短，實現理想的經濟效益和社會效益。
結合NEC在中國的業務發展，上面的兩條原則具體體現為，根據中國用戶和市場的實際情況，選擇最適合的合作和發展模式，提供差異化的產品和解決方案，尋找屬于NEC的藍海市場。
根據中國的具體情況，NEC將當前的發展重點放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等領域。安全包括與政府相關的公共安全，以及企業內部的安全兩個方面。NEC的策略是，積極與本地的伙伴合作，在一些自己擁有優勢的細分安全領域進行投入。NEC在流通和零售行業的業務前景十分廣闊。隨著電子商務的快速發展，物流可能是一個新的瓶頸。NEC有針對物流行業的融入了人工智能和物聯網技術的解決方案。另外，在便利店的管理方面，NEC也有先進的解決方案，比如很多便利用店的POS機就是NEC的產品。POS機是信息匯聚的一個源頭，以后針對POS機的數據進行智能分析也是NEC的強項。
DM全稱Device Management，是內置到終端內的設備管理系統，它定義了一套服務器和終端之間進行信息交互的標準協議和機制，主要目標是管理分布的移動無線設備，進而減少網絡運營費用和優化用戶體驗。
DM系統具有固件升級、動態組件及應用管理、參數管理以及安全管理等核心功能，能夠為人與設備建立溝通的平臺。電信運營商可以通過DM系統對跨平臺移動終端進行管理，修復出現問題的終端，按照終端用戶的需求添加和刪除相關的應用服務，從而提升用戶的應用體驗。基于此，DM系統已被全球電信運營商廣泛應用，隨著中國移動智能終端的廣泛普及，中國電信運營商也開始關注DM業務，中國移動還對DM解決方案提出更高的要求。
目前，中國DM市場處于發展的初級階段，但未來的前景十分廣闊。中國DM解決方案提供商有一定的技術積累，提供定制化服務的能力較強，并且產品的性價比也較高，在中國DM市場中占據明顯優勢。雖然，目前DM市場作為細分領域，市場規模相對較小，但是基于政府對移動終端安全的重視、4G時代的到來以及移動終端普及率快速提升等因素，未來市場規模將快速增長，并呈現兩大發展態勢：
第一大趨勢是DM系統將成為大數據技術在移動終端平臺上應用的重要渠道。
隨著近年來企業信息化的快速發展，社會化網絡的興起以及云計算、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術的廣泛應用，信息數據以每年超過50%的速度爆發式增長，大數據成為“信息爆炸”背景下IT發展的必然。
目前，數據分析已經不再局限于結構化的歷史數據，而是更傾向于分析來自于社交網絡、在線交易記錄、視頻、電子郵件以及來電信息等非結構化的數據信息，而這些非結構化的大數據信息將會更多聚集在移動終端平臺上。DM系統可有效地探知移動終端的信息及用戶使用行為信息，這些信息最終會形成龐大的信息數據庫，大數據的應用將使這些有意義的數據信息得到專業化處理。因此，未來DM系統作為一種獲取移動終端信息數據的有效渠道，將會和大數據交融發展。
第二大趨勢是行業及個人用戶對DM解決方案的潛在需求將引導市場的拓展方向。
目前，中國DM市場的用戶主要是電信運營商。DM解決方案成本低，成熟度也較高，經過近些年的發展，DM解決方案已經得到了業界的普遍認可。同時，自注冊、應用管理及安全管理等多元化的功能和可以加載在多類型的終端載體的特質，決定了DM解決方案可以應用于更多的場景。教育、商超零售、金融、醫療、制造業及軍工等行業用戶，也對DM解決方案表現出極大興趣。例如，金融機構就可以通過將DM解決方案內置到員工終端中，通過特定設置管理員工的使用行為，提升安全級別。
隨著移動互聯網時代的到來以及智能手機的廣泛普及，用戶與智能手機的關聯性越來越密切，用戶的私人信息及安全信息都會存儲在手機中，一旦手機丟失，將會給用戶帶來一系列的麻煩。同時，用戶對于手機的個性化需求也在明顯增強，如酷炫的屏幕及個性化的設置等，但普通用戶在終端上實現以上功能存在一定困難。針對個人用戶的DM解決方案不但可以讓用戶有效、安全地管理自己的終端設備，還可以提出個性化的設置需求，最終由方案提供商來解決。
中國零售業所面臨的最具挑戰的競爭，就是顧客和市場需求的紛繁復雜及其飄忽不定的變化。而零售企業成功乃至存活的關鍵，就是如何采取靈活多變且機智的應對行動，這就要求管理者要能夠順應市場的變化、快速發現并處理問題，并且及時的制定解決方案和抓住市場機會。因此，基于數據和事實，質量更高、速度更快、成本更低的決策顯現了前所未有的重要性。
中國零售企業在經歷的十幾年的信息化高度發展的歷程，也積攢了大量的寶貴數據，但面對大數據這個“金礦”，各家企業由于經營模式、管理風格、重視程度、資金投入等不同，對于這個“金礦”的挖掘程度有極大的不同，零售大數據的分析應用均處在不同的階段，甚至出現的“兩極分化”的局面。
下面就是我在日常和零售企業接觸的過程所總結出來的零售大數據分析應用的四個階段，希望能夠給大家指明方向。
第一階段丨集成展示
有句話說的好“銷售額首先是追蹤出來的，其次才是分析出來的”。
ERP在中國普及進程已經有了10多年歷史，沒有ERP的企業可謂越來越少。零售企業利用ERP可以搜集和整合整個企業的數據，形成一個完整的數據流，把企業內不同來源的數據信息集中到單一的一個倉庫中來，使各個職能在自己需要的時間和地點通過圖表看板、計分板的形式看到自己所需要的數據，并且展現出決策者最為關注的運營要素—關鍵績效指標如銷售額、坪效、利潤率、客單價、進店率、轉化率、目標完成率、同比增長率等等，這些都可以以“商業報告”的形式出現，該報告的主題緊緊圍繞著“過去發生了什么”以及“正在發生什么”而展開，這也是大多數BI系統和數據中心平臺的核心功能。
這一階段的最大的困難為數據的集成和整合，每個零售企業都有數十個大大小小的部門系統，而這些系統都是一個獨立的數據源，他們都有自己的定義、標準和側重，而對這些來源不同數據進行合并、清理、轉換和簡化，最終建立一致性的數據是非常有挑戰性的。
第二階段丨分析判斷
在第一階段整合了數據來源后，零售業決策者關心的重點發生了轉移，從“發生了什么”轉向“為什么發生”。分析判斷數據的目的是了解數據報表、商業報告的背后的含義，以及這些過往行為發生的動機和原因，這就需要對更加詳細的數據進行多維度的分析。這種分析判斷更多的是建立在對于零售業務邏輯的理解之上，一般會采用簡單有效的分析方法和簡便的分析工具對數據進行處理。
該階段數據分析師這一角色開始真正出現，數據分析師需要非常熟悉業務，最好有實際業務操作的背景，能夠用業務的語言和邏輯把運營異常解釋的通順，此階段不要求對算法、模型和工具的應用非常高深，而對于快速將數據分析結果進行落地，贏取各個業務部門的信任的要求非常高。
例如一個服裝品牌的一款裙裝銷售好的超出預期，那就要找從“人、貨、場”三個核心來找原因分析判斷火爆原因：
是否有什么買贈、打折、捆綁、支付等促銷活動，店員對該商品是否有特殊的推薦等;
該商品的陳列、包裝、設計、款式等是否有特色、是否是限量銷售、限時特價等等;
以及顧客購買此商品的動機是什么，是否要釋放壓力、還是從眾心理、攀比心態等;
此外，還要考慮競爭對手是否有斷貨問題、大型企業客戶是否有團購等因素，甚至出現了在排除各種原因之后才知道，這款裙裝和當時熱播電視劇中某個明星穿的比較相似，因電視劇熱播而帶動了該款裙子的熱銷，雖然在該款衣服上所投入過多的市場資源其實并不多。
第三階段丨預測未來
企業在有了前兩個階段的基礎之后，關注點會進一步超越當前，開始思考更貼近經營上的問題：“將來會發生什么”。
從本質上說預測就是根據零售企業所過去發生的事件以及當前實時的影響因素，對于銷售額、利潤率、成本等未來的取值做出自動化和智能化的估計。簡單的分析對于估算暢銷概率的作用有限，在大多數復雜的應用中，需要建立數學模型來還原零售的業務規律。
例如建立銷售預測模型來量化銷量的影響因素及各因素之間的交互影響、建立定價優化模型來還原價格與銷量之間的關系并找到最科學的價格以實現經營目標。而建立模型的目的就是將之前各個角落里的經驗用數學的形式表現出來，雖然并不是十全十美，但會無限逼近真實情況。
要建立數學模型要解決三個問題，首先是數據的量要達到一定的規模和質量;其實是用什么樣的算法，如用時間序列還是回歸或是人工智能算法;第三是“數據+算法”可以圍繞什么業務場景，建立什么樣的模型及參數。
例如Google的工程師從眾多關于流感的關鍵詞組合中，挑出45個重要檢索詞條作為特征，訓練了一個線性回歸模型來預測2007年和2008年流感傳播的趨勢、時間和地點，該模型預測結果的準確率最后高達97%，而該模型完全可以和關于流感的商品如口罩、營養食品、非處方藥品等銷售建立起聯系，構建“流感商品銷售指數”，來指導這些商品在特定時間、地點的具體銷售數量。
再例如7-Eleven零售門店通過衛星云圖了解到兩天后氣溫將上升兩度，會提前訂購比平常銷量多30%的礦泉水。
第四階段丨指導決策
這一階段側重于對業務、營運、經營、戰略的決策的指導，回答的問題其實就是：“我應該做什么”才能達到最佳的狀態。前三個階段都不是終極目的，例如銷售預測不是為了預測而預測，預測準確率達到100%又如何，關鍵是做了預測以后能給企業的決策行為帶來什么樣的幫助，對于零售企業而言，銷售預測以后緊接著的行為就是補貨，補貨過程中就會涉及到多級庫存管理。
而補貨行為又驅動了后續的采購、生產、物流、倉儲等行為，同時企業的決策層可以根據未來的預測來做出是否要開設渠道、建立工廠、購買倉庫等重要戰略決策，這些行為的決策都是建立在前三個階段之上的。同時決策模擬也是這個階段的重要應用，針對零售流程中的隨機因素，引入各種約束條件，構建出若干個相互關聯的場景模型來全真模擬真實情景，從而事先預知各種決策可能的結果，提高決策準確性。
大數據時代已經悄然來臨，不懂大數據就做不了大生意，未來甚至做不了生意。
IBM已經從沿襲了近100年來只專注于“企業級的商業機器”的公司演變成為一個關注“企業、環境、地球、人”的公司。如果把IBM從專注硬件變身為“軟件+硬件”視為大象的第一次轉身，而從“軟件+硬件”變成“軟件+硬件+服務”看做是第二次轉身，那么這一次將是IBM的具有顛覆性的第三次產業轉型。
羅睿蘭最近在一次采訪中表示，她和IBM對新一輪增長有了明晰的看法。她說，IBM已經拋棄了部分盈利能力低的業務，在新領域投入巨資，例如大數據和云計算。而在不久前的2014 IBM中國論壇上，IBM中國宣布啟動2014三大戰略方向，包括借助大數據分析協助行業和專業轉型，通過云計算幫助企業重塑IT基礎架構和通過移動社交構建互動參與體系，被外界評價為是云計算、大數據、社交商務等技術的全面落地，也是IBM服務能力的進一步體現。
這三大戰略方向中都離不開軟件的支持與輔助，IBM軟件集團大中華區剛剛的2014年度策略恰恰是通過投入大數據分析、云計算、移動與社交等為代表的核心技術，推動“洞察分析體系”的建設，幫助企業實現向“客戶導向型企業”轉型。
IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠指出：“今天，消費者和企業同處在一個瞬息萬變的環境中，企業面臨著從‘以客戶為中心’向‘客戶導向型企業’的轉型。在大中華區，我們將著力推進軟件在大數據分析、云計算、企業移動與社交領域的投入，利用軟件技術的創新智慧，助力企業打造洞察分析體系，實現智慧的轉型。”
大數據挖掘消費者所需
根據Gartner數據顯示，IBM連續13年蟬聯應用基礎架構和中間件市場冠軍。Gartner報告同時顯示在11個市場門類中，IBM有8個排名全球第一，包括企業級中間件等門類以及移動、社交及云計算相關領域。不僅如此，IBM在大數據分析、移動等領域的表現也可圈可點：2013年IBM大數據分析領域營收高達160億美金 ，在企業社交、移動、安全及漏洞管理三大市場占據全球第一的位置。
在大數據領域，根據市場調研機構Wikibon最新研究報告《大數據供應商收益與市場預測》（Big Data Vendor Revenue and Market Forecast），IBM連續兩年實現大數據市場占有率第一，領跑報告中的70多家大數據供應商。同期，IBM年度報告也顯示，2013年IBM大數據分析領域營收高達160億美金。
Wikibon報告稱，2013年，IBM了多項大數據技術創新，包括PureData System for Hadoop、BLU Acceleration、新版BigInsights以及Watson Developer Cloud，這些技術滿足了客戶日益增長的需求，也使IBM在市場中脫穎而出。此外，收購SoftLayer和Cloudant 對大數據的云化策略具有重要意義。
在充分展現了在該市場的領先優勢后。2014年，IBM將持續升級在大數據方面的投入，一方面繼續深入在金融、電信、醫療、零售、制造等各行業的實踐，另一方面增強大數據與分析與云計算、移動、社交等熱點趨勢的融合，實現認知分析與大數據應用的不斷融合。
胡世忠表示：“目前，IBM已經建立起了世界上最全面和最深入的大數據分析體系，并獲得包括中國市場在內的全球市場的認可，2013年IBM整個大數據分析領域的營收高達160億美金。IBM2014年的大中華區策略的精髓是‘成客戶之需，就軟件之致’，目的是為了幫助企業級用戶拉近與終端消費者的距離，而大數據分析技術恰恰能夠幫助企業挖掘消費者所需，從而快速有效獲取競爭優勢。近年來，IBM軟件加大大數據及分析領域在中國市場的投入，我們期望有越來越多的中國企業能夠在IBM的幫助下利用大數據分析的理念和創新技術實現商業創新。”
混合云定位開啟新時代
在云計算方面，IBM構建了最為全面和豐富的云產品及解決方案，為企業提供100多套業界領先的SaaS產品，以滿足企業開展包括營銷等在內的各項工作。IBM還投資10億美元構建BlueMix平臺，并將在2014年投資12億美元拓展SoftLayer在全球的數據中心建設。
同時，IBM還宣布與必能寶公司展開基于IBM的代碼為BlueMix的PaaS平臺全新合作，并開發新的混合云定位服務，以幫助企業挖掘客戶、地理信息及網絡通訊之間的深入關系，從而交付更個性化服務及相關實踐經驗。
IBM BlueMix 是一種全新的開發環境，能夠幫助客戶與開發者提升混合云部署速度。作為同時具備IBM軟件、第三方產品及開放技術優勢的新型平臺即服務（PaaS），BlueMix可在云中提供DevOps，從而打造開放的、可擴展的、集成的開發體驗。必能寶是在IBM BlueMix平臺即服務上部署的首批第三方解決方案，開發者與公司已可以開始使用。
全球有超過12億人在入住酒店和使用社交媒體定位分享功能時，會使用必能寶定位智能解決方案。必能寶定位智能產品組合通過提供最全面的功能，幫助企業實現空間數據的可視化，并加深對具體定位之間的關聯性理解。通過使用這些先進的、精確度極高的定位數據，保險公司能夠更好的完善決策，電信運營商能夠更清晰的分析網絡覆蓋，零售商能夠更了解客戶最有可能進行購買的時間和地點，從而進行更具針對性的促銷。
此次合作為必能寶提供了一個展示其定位服務、電子商務實施、互聯網郵資與包裹管理等解決方案的平臺。通過IBM的API管理，必能寶還擴展了開發者與創新者的生態系統，并加快了其在全球范圍內推出新服務、開拓新市場的速度。
社交推動建立洞察分析體系
全球每日產生25億GB數據、使用社交媒體的用戶已經達到了16億、2015年全球互聯的移動智能設備總數超過1萬億……身處互聯互通的時代，消費者產生的海量信息和期望建立開放溝通平臺的要求，占據了企業中各職能部門首席高管們的首要位置。對此，IBM《2013年IBM全球首席高管調研報告》指出，技術已成為推動企業變革最重要的外部力量，而以社交商務、移動計算、大數據分析和云計算為代表的新興技術將推動變革進程。
由社交、移動和云推動實現的企業互動參與體系，將幫助企業收集到極具價值的數據，與之相較的傳統業務體系數據則以更加結構化的數據推動企業業務的發展。越來越多的企業已經意識到，將企業的參與互動體系與傳統業務體系數據結合建立洞察分析體系，將產生全新的直達行動的業務洞察，提供極高的業務價值，并可將其用于零售、金融服務和醫療等多個領域，推動行業創新和商業變革。由此可見，在向“客戶導向型企業”轉型的過程中，建立洞察分析體系，對于企業來講意義重大。
在企業移動與社交領域，IBM擁有4300項移動、社交和安全技術專利，遍布世界各地的25個安全實驗室和10個安全運營中心，并通過收購12家安全技術公司、8家移動營銷的公司，為企業開展安全和個性化的互動參與提供先進的解決方案和專業知識。
IBM全球副總裁兼IBM中國開發中心總經理王陽博士介紹說：“針對目前不同行業對快速增長的大數據分析、云計算、移動與社交技術的需求，IBM中國開發中心將不斷加大研發力度，利用技術實踐所積累的豐富經驗，通過在大數據分析、云計算、社交及移動等以軟件為主導的領域的投入，幫助企業支持當前參與互動體系的商業和技術創新，從而推動洞察分析體系的建設，從容應對向‘客戶導向型企業’轉型的趨勢。”
同時，IBM軟件集團還將以持續的創新能力完善生態系統，幫助合作伙伴增強軟件能力，提升客戶體驗。
然而，在此背后，大家卻或多或少地帶有一絲顧慮：“我的上網流量超了沒有？”“月底了，不敢再用了！”我們有時甚至能夠聽到這樣的投訴：“我就發發微博聊聊天，扣了我這么多錢！”在智能手機走進千家萬戶，3G網絡普及，流量飛速增長的今天，對于流量、上網記錄的投訴也同時以不可控制的速度遞增，甚至運營商也曾被消費者以“欺詐”等名義，類似于“您的智能手機可能進行了系統或軟件的更新”等含糊的解答再也應對不了消費者的質疑。就在業務爆炸性增長的同時，信譽的危機也悄然來到了電信運營商的面前。一個便捷、透明的上網記錄查詢系統成為了唯一的出路。
為客戶提供上網記錄查詢并非我們想象的這么簡單。這個查詢系統需要提供海量級的數據應用。今年上半年，我國移動互聯網用戶已達3.88億，同期國內某電信運營商月移動上網記錄也增至上萬億條之多，而且每半年時間其上網記錄數量都會成倍遞增。在這樣的情況下，傳統的關系數據庫根本無法應對上網記錄的存儲、管理和處理重任，有運營商已進行過測試：當傳統關系型數據庫承載百億條數據的時候，就已開始有心無力，一個查詢請求有可能幾個小時都不能返回結果。
還好，這個困局隨著“大數據”逐漸成為IT產業的關注熱點，也迎來了轉機。此前曾讓電信運營商束手無策的移動上網記錄，就擁有高容量、數據類型多樣化、持續不斷增長刷新以及能夠從中挖掘出有價值的信息這四個基本特征，算是典型的“大數據”，所以，針對大數據的一系列管理和處理技術也就成為了運營商構建高效透明查詢系統，樹立誠信服務的關鍵技術。
這一切都引發了人們對大數據解決方案的渴求。某3G服務的運營商近期采用的一套大數據解決方案在一定程度上化解了這個難題。這套解決方案的核心硬件和軟件平臺分別是基于英特爾至強處理器的服務器，以及英特爾Hadoop發行版，前者不僅性能在主流服務器處于領先地位，而且還在可擴展性上擁有獨到的優勢。后者則可以直接利用這一優勢，為大數據提供分布式、橫向可擴展的數據組織與管理功能，并將應用負載分散到硬件系統的每個節點上。而且，與開源版本和其他發行版的Hadoop相比，它對于英特爾硬件平臺的優化也更為充分，能夠讓其性能充分釋放，使應用效率更高、計算存儲分布更均衡。
海量數據電信解決方案
最終，通過配備高存儲容量至強服務器，以及英特爾Hadoop 發行版在軟件層面的支持，該運營商成功構建了移動用戶上網記錄查詢與分析支持系統。該系統使得相關記錄檢索速度達到了秒級，即輸入任何一個城市的號碼，它的詳細上網記錄會在1-2秒種被檢索出來。在用戶界面中輸入號碼后，瞬間就可以得到每天的流量記錄，詳細的網站地址，在什么位置上的網，用的是什么網絡以及起始時間等等，用戶再有任何質疑，運營商的客服人員都可以通過清晰明確地答復，消除他的疑慮。
“因為有了大數據，有了現在的這些技術支持，以前需要3-6各月才能查詢的記錄我們現在只需要幾分鐘，甚至更快。“該運營商負責人在談到這個系統時興奮地表示：“基于英特爾架構的大數據軟硬件技術，給電信行業帶來了很大機遇，這些數據的挖掘分析還會為最終客戶的使用體驗展現出更高的價值，為未來移動互聯網的發展奠定了良好的基礎。”
SUSE Manager簡化Linux管理
近日，SUSE公司在美國SUSECon用戶大會上宣布推出其最新版用于企業Linux環境的系統管理解決方案SUSE Manager 1.7。SUSE Manager通過單一集中化的解決方案幫助企業全面綜合管理SUSE Linux Enterprise Server和Red Hat Enterprise Linux服務器。1.7版本中包括增強的靈活性與合規，可幫助客戶發展Linux部署，并減輕管理工作。
本刊訊 以“智匯新機遇，決勝新天地”為主題的2013 IBM System x中國合作伙伴論壇，日前在深圳召開。本次大會總結了2012年IBM System x取得的業績，展示了System x平臺上眾多系統及行業解決方案，并了2013年IBM System x的最新發展策略。
IBM系統與科技部System x大中華區總經理葉明表示：“2013年，我們將幫助合作伙伴牢牢抓住大數據、云計算、虛級化、IT基礎架構融合，以及重點行業應用帶來的市場機會，深入挖掘增值服務潛力，將渠道支持做得更加細致，重塑渠道價值，與合作伙伴共同為廣大中國客戶提供領先和可信賴的x86平臺解決方案。”
x86市場快速發展
目前，在全球范圍內，大多數云環境選擇了x86平臺，并且越來越多的客戶開始考慮在x86平臺上實施虛擬化，而x86服務器更是占據著主要的高性能計算市場。IBM System x大中華區團隊認為x86服務器作為IT發展基石，在2013年仍將大有作為。醫療、交通、教育、保險、電力、零售和媒體等的熱點行業對x86服務器需求漸長，帶來新行業增長點；而應用熱點則集中于虛擬化、云計算、桌面云、大數據、內存數據庫應用和高性能運算等領域。這些熱點行業及應用，將進一步推動x86市場持續升溫。
增值為本
在本屆論壇上，“增值”依然是出現頻率最高的一個詞。在2013年，為了更好地應對行業變革和企業轉型挑戰，幫助合作伙伴獲得新的業務增長點和贏利模式，IBM System x大中華區團隊表示，將依托IBM中國80多家分公司對區域市場的覆蓋，塑造積極靈活的渠道支持體系，并充分發揮包括System x服務器、BladeCenter刀片服務器、存儲、網絡、系統管理軟件、虛擬化軟件，以及操作系統在內的整合產品優勢，重點加大對行業市場和區域覆蓋的支持與投入，攜手合作伙伴將更多整合的x86解決方案交付給用戶。
紅帽收購Manage IQ
本刊訊 近日，紅帽公司宣布收購Manage IQ。這是一家可以幫助企業用戶輕松配置、管理和優化私有云、公有云和虛擬基礎架構的企業云管理和自動化解決方案的提供商。
“我們和Manage IQ密切合作來研發我們的紅帽企業級虛擬化平臺，而且隨著與Manage IQ產品的亮點結合的更加緊密，我們也從中看到了擴展混合云管理功能的機會。”紅帽公司云業務事業部總經理布萊恩·車說道。
隨著收購的完成，紅帽目前正致力于Manage IQ企業級云管理和自動化技術，與紅帽 CloudForms混合基礎架構即服務解決方案，和開放式紅帽企業級虛擬化管理解決方案的相互補充和整合。憑借這種整合，對開放式混合云解決方案產品和戰略進行升級換代。
“隨著越來越多的生產型工作負載被部署在各種虛擬化、私有云和公有云數據中心里，IT買家會優先考慮投資那些可以幫助復雜環境實現端到端功能使用的自動化和優化的管理解決方案。”IDC咨詢公司企業級系統管理事業部研究副總裁瑪麗·約翰斯通·特納如是說。
Teradata大數據出書
本刊訊 日前，由Teradata公司全球合作伙伴計劃首席分析官Bill Franks傾力巨獻的大數據著作中文版《駕馭大數據》正式出版。通過美國亞馬遜網站可以看到，在“大數據”主題的圖書中，該書銷量好，好評多。
《駕馭大數據》的主題集中在如何利用高級分析技術從龐大的數據源中尋找商業機會，書中探討了大量的大數據概念，以及如何應用大數據提升企業的業務分析。
“駕馭大數據不是一個技術問題。技術和解決方案唾手可得，但真正的問題是資源可用性、人員技能、流程變革、政策因素和文化。”本書作者Franks如是說。
《駕馭大數據》一書的內容源自Franks豐富的經歷。幾十年里，他服務橫跨多個產業和實踐領域的眾多客戶，書中的大量觀點源自于他的智慧以及Teradata在全球的實踐。
《駕馭大數據》中文版是由人民郵電出版社出版發行，在全國主要新華書店、圖書大廈、圖書銷售網站已開始銷售，在亞馬遜、當當網、京東商城等網站也均有銷售。
IBM“慧典先鋒計劃”助力城市交通
本刊訊 近日，IBM公司詳細分享和介紹了IBM“慧典先鋒計劃”之智能交通解決方案。IBM對發達和發展中國家50多個城市的調研結果表明，大多數城市在理解和全面發揮ITS（智能交通系統）潛力方面尚處于初級階段，然而斯德哥爾摩在IBM智能交通解決方案的幫助下，已取得了顯著成效。作為緩解當地交通擁堵的一大重要舉措，斯德哥爾摩市政當局使用了IBM及其合作伙伴提供的無需停車的自動路邊收費系統。該系統運用激光、攝像和系統技術，自動連貫地對車輛進行探測、識別和收費。這套道路收費系統明顯緩解了斯德哥爾摩的交通堵塞情況，提高了市民生活的總體質量。到系統試運行結束時，市中心的交通流量降低了大約25%。此外，由于交通堵塞的緩解極大地縮短了通行時間，以至于城市管理者不得不重新設計公共交通時刻表，而且該方案的實施更將市中心的零售商店業務提升了6%。
此外，智能交通解決方案還可以應用到很多領域，比如設置城市道路卡口，有效收集車輛信息、通行軌跡、交通流量等各種相關數據，通過數據中心的綜合分析處理，形成車流分布、出行規律、交通壓力等方面不同的宏觀統計和預測數據。并將數據用于車輛GPS跟蹤、公交線路優化、城市交通監控、市民出行提示、路線誘導、道路改置建議、道路收費系統等城市交通管理整體規劃方案的設計。
IBM軟件集團將全球智慧城市交通建設的最佳實踐與國內實際情況相結合，推出打造智慧城市的“慧典先鋒計劃”，這是其將“智慧的地球”理念轉化為智慧城市實踐的一部分。憑借其感知化、互聯化和智能化技術手段，“慧典先鋒計劃”之智能交通解決方案，將敏銳的數據洞察轉化為城市交通發展所需的整體規劃設計、關鍵技術和部署實施能力。通過關鍵技術，致力于幫助城市交通管理者更好地預見問題、協調響應、優化資源，改善城市道路交通環境，提高應急響應能力以及改善市民出行體驗。
“山寨云”存安全隱患
本刊訊 近日，賽門鐵克公司了《2013年云端現狀調查：規避隱形云成本》。調查顯示：大型企業與中小型企業均面臨著“山寨云”（Rogue Cloud）使用帶來的隱性成本、復雜的備份恢復流程與低效的云存儲等問題。
“山寨云”是指企業使用的某些不受公司IT基礎架構控制、也未融入企業IT基礎架構中的一種公有云應用。令人吃驚的是，在過去一年內77%的企業存在該問題。而對于大型企業來說，這個問題更為普遍，達到83%，超過了中小型企業70%的百分比。
而對于企業采用“山寨云”項目的初衷，最常見的說法是為了節省時間和金錢。事實上，持續惡化的云宕機問題會造成比安全漏洞更大的風險，因而對于企業來說，業務連續性變得越來越重要。
賽門鐵克認為，周密的計劃、實施和管理能夠輕松規避這些問題。其中需要注意的問題包括：將策略聚焦于信息和人，而不是技術或平臺；教育、監控并監督策略實施；使用不受平臺限制的工具；對云數據進行重復數據刪除等。
清華大學出版社與SAP戰略合作
新環境下的三大挑戰
11月8日，在天津召開的主題為“眾智·共贏”的2013 IBM軟件渠道高峰論壇上，記者發現，IBM已經將這些解決以上問題作為其渠道建設的重要工作，并已經取得了一定的成效。
作為IBM軟件集團大中華區渠道業務的負責人，IBM軟件集團大中華區渠道和工商企業部總監許偉利在接受記者采訪時指出，當前他主要面臨三大挑戰：
其一，如何讓合作伙伴了解并認可IBM新并購公司的產品和基礎。許偉利解釋說，近幾年IBM收購了很多公司，其中80%的公司都是在新興領域的，而這些領域是IBM所看好的。但是僅靠IBM的力量無法將被并購公司的產品市場快速推向市場，要靠合作伙伴的力量共同推動。這時他會有擔憂：合作伙伴是不是同樣看好那些新興市場，是否愿意進入那些市場。
其二，IBM的傳統優勢解決方案，如TSM、DB2，依舊擁有巨大的市場空間，特別是二三四級城市對這些解決方案的需求才剛剛啟動。如何在新的市場環境下繼續拓展這塊市場并保持領先的市場占有率，是他所面臨的又一挑戰。
其三，如何與合作伙伴共同配合，在新的市場環境中將以往產品推銷模式轉向新的業務模式。
構建三類增值生態系統
記者在論壇期間獲悉，針對以上挑戰，IBM將通過深入拓展區域渠道市場覆蓋、提升高價值解決方案銷售，以及開拓全新業務模式這三方面的渠道策略，構建“渠道增值”的生態系統。
在深化拓展區域市場覆蓋方面，IBM與軟件分銷商一起推出了覆蓋32個區域的“蜂潮行動”，在每個區域共同投資銷售與技術人員、深入拓展區域市場的渠道覆蓋能力與技術支持水平，共同培養伙伴能力、挖掘商機、支持項目推進、提高市場覆蓋。作為IBM重要的合作伙伴之一，神州數碼積極推動“蜂潮行動”，在12個三線城市投入了銷售及技術人員，并做了一系列推廣活動。值得一提的是，神州數碼重點推廣的是推行IBM新并購公司的產品。神州數碼控股有限公司助理總裁周立達解釋說，神州數碼這樣做是希望在眾多合作伙伴中尋求差異化競爭優勢，一方面，IBM新并購的企業本身已具有一定知名度，產品推廣難度沒有想象中的大；另一方面，該類產品的成長性比較好，而且IBM會給予合作伙伴更多的支持和更好的政策。
據了解，在本次巡展上，優網安全為各行業客戶講述了信息安全與網絡安全的嚴峻現狀與解決手段，而IBM則為優網安全提供全球的網絡安全分析技術，共同完善網絡安全態勢感知平臺的關聯分析、威脅風險預測、智能決策等能力。作為優網安全的殺手锏，網絡安全態勢感知平臺對安全自適應認知、主動實時威脅分析、結合威脅情報，是當前復雜網絡環境下的智能最優方案決策。
巡展中，金融、通信、電力等行業客戶圍繞優網安全的網絡安全態勢感知平臺展開多次探討，并邀約優網安全到公司進一步溝通，解決存在的安全問題，充分表明了客戶對優網安全的專業性，及安全產品、安全解決方案的認可。
2015年底，亨通光電宣布收購優網科技，藉此高起點、快速度進入大數據與網絡安全領域。優網是國內領先的大數據分析和應用服務提供商，在精準營銷、網絡安全、大數據平臺建設等方面擁有領先的技術和廣泛的市場應用。優網科技下設優網精蜂、優網助幫和優網安全三家公司，分別針對三大業務方向。
其中，優網精蜂為運營商提供網絡問題分析核心業務的應用軟件開發，包括無線接入和核心網的全套軟件方案；優網助幫以運營商、政府、航空等大數據運營為核心業務，提供數據采集、解析、處理、應用全套的數據運營體系；優網安全以數據安全解決方案為核心業務，包含態勢感知監測、數據備份一體機、數據安全一體機。
本次巡展正是亨通與優網融合的重要成果展示，為今后持續構建多元化多層次的大數據業務生態圈打開了通道，具有戰略意義。
大數據行業的現狀與未來
進入互聯網時代，特別是在移動互聯應用蓬勃發展的近十年里，產生了海量的交易數據、交互數據和數據碎片，這些冗余的大數據亟須更先進的技術與服務來進行每時每刻的收集、判定與處理，這就是普遍意義上的大數據。
目前，已有大量的企業進入這一行業，從事與大數據相關的業務，而這一市場也在迅速增長中。據數據公司IDC預測，全球大數據技術及服務市場復合年增長率（CAGR）達31.7%，2016年收入將達238億美元。另據國內市場機構預計，目前中國大數據產業規模可達1500億元，未來5年將進入“加速期”，到2020年將達到8000億元的規模，實現幾何級增長。
盡管如此，不過在優網助幫李適季看來，用“方興未艾”來描述目前的大數據領域的發展可能是比較貼切的。他認為，現階段市場中的大數據應用主要針對行業分析、精準營銷、應用評測等方面，以行業特征為分類基礎，針對行業市場占有、發展、趨勢等進行競爭分析成為客戶的基本需求；而基于用戶行為的特征做出串聯形成的動態標簽數據庫則為客戶精準營銷帶來有效指導；此外以管道數據流為評估基礎的精準網絡評估算法，則可以更好地規劃和預測網絡應用。未來，在數據云化、開放性數據共享、開放性云數據服務及SLA保證、行業數據鏈等方面的實質性進展，將真正有益于整體大數據產業的發展，也能最終讓大數據與各行業深度融合，不斷推動行業和商業創新。
但是也有大數據業內資深人士指出，我國的大數據應用領域分布仍然不夠全面，相關企業主要集中在互聯網、市場營銷、電信、金融領域，應用的主要形式還是基于大數據得到的商業洞悉，業務推薦和智能獲客等三個領域，其中的典型就是個性化推薦和智能廣告。據了解，目前國內對于大數據應用，發展較好的還是以大企業為主，比如BAT、滴滴快的、今日頭條代表性的互聯網企業。不管是對外數據源采集，還是企業內部的數據資產管理，其互聯網企業基因，以及自身的資本優勢，使得他們在大數據的應用上同樣處于領先的態勢。而對于部分中小企業而言，資金缺乏和技術難題導致數據獲取難，缺乏數據資產管理意識，其對大數據的使用，仍在探路中。
而優網助幫的出現，則是在智能數據技術與服務應用上，為更多類型的企業客戶提供高效安全且系統化的大數據服務解決方案。據介紹，作為亨通旗下的重要一員，優網助幫在大數據業務領域，正在積極通過對客戶關注的受眾數據的匯集、清洗、智能運算，建立了龐大的數據中心，通過精準的數據標簽、態勢感知及洞察分析，幫助更多客戶實現大數據技術與服務支持下的智能運營、投放和決策。為此，優網助幫自2013年5月開始構建智能化大數據技術體系，已經分別在北京、深圳、武漢設立了大數據研發中心。
大數據市場迎政策利好
在4月末的2016大數據產業峰會上，工信部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒明確表示，政府相關部門正在制定大數據產業“十三五”發展規劃，計劃在今年下半年，目前正在各個方面征求意見。從政府數據開放到大數據產業規劃，大數據產業將持續迎來政策利好。
大數據是戰略資源，已成為全民共識，而政府掌握了80%以上的大數據資源，也是公認事實。今年以來，國家層面出臺一系列關于電子政務以及大數據相關的文件，推動具體化落實到操作層面。謝少鋒表示，近期工信部關于大數據工作的重點，包括支持關鍵技術產品研發產業化、推動大數據應用不斷深化、繁華大數據產業生態、完善大數據支撐體系四個方面。
就此長江證券資深分析師胡路指出，大數據“十三五”規劃密集制定出臺，相關部門積極推進具體化實操，大數據產業有望迎來持續利好，相關聚焦產業個股或將井噴。藉此，亨通光電近期定增，涉足大數據，強化主業和布局新興產業。
據了解，享通光電近期通過收購優網科技，以實現從傳統制造業向新興信息產業的戰略轉型發展，而此次定增項目則將聚焦行業應用服務和企業客戶，充分發揮優網助幫的技術優勢，使公司在大數據行業發展初期占據發展制高點。
值得注意的是，亨通光電控股股東崔根良在本次非公開發行中的認購金額上億元，胡路認為，此舉不僅彰顯大股東對于發展大數據等新興領域的強烈愿望，同時也表明公司高層對于公司主營業務未來將持續快速增長的堅定信心。
東北證券研究員王建偉也認為亨通光電新興業務發展值得期待。2015年該公司積極布局大數據、人工智能等新興業務，通過對優網科技的收購進入大數據、網絡安全、物聯網等產業，特別是其全資子公司優網助幫依托強大的數據資源，自主研發了人工智能數據處理模型和多種精準算法，為新興業務增加了人工智能的重磅概念。
據介紹，優網科技成立于2004年，是國內領先的大數據分析與應用、網絡安全、網絡優化等業務的綜合解決方案提供商。依托多年在通信網絡技術和軟件開發的投入與業務創新，其全資子公司優網助幫專注于大數據的共享與結合、大數據的挖掘與運營和大數據的分析與應用等大數據方面的系統解決方案和應用產品。
特別在大數據和互聯網應用領域，優網助幫依托多年在通信網絡基礎技術的投入及持續的業務創新和技術沉淀，形成了大數據平臺軟件產品的研發與銷售、針對垂直行業的大數據應用、基于大數據挖掘精準營銷服務、基于大數據的新互聯網應用四種業務形式。
憑借多年在對運營商的技術輸出、應用開發服務和對移動互聯網大數據的了解，優網助幫實現移動互聯網數據與互聯網應用化服務的對接并提供對外服務，開發了基于移動互聯網的用戶線上數據管理平臺、移動互聯網應用評估分析、移動互聯網應用渠道分析、移動互聯網投融資風險控制和綜合產品推廣平臺，為客戶提供從產品方向到產品推廣的全程數據支撐服務；在大數據應用業務的市場拓展方面，2015年優網助幫與分眾傳媒、江蘇廣和、搜狐視頻等合作伙伴在互聯網傳媒、政府大數據應用、互聯網應用優化等方面取得了眾多的應用創新和突破；在信令和大數據應用技術方面同華為、中興等國內知名廠家建立了多種產品、服務的合作，并在中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商項目中取得了良好的市場份額。
目前，優網助幫已研發了通信運營商大數據共享和管理平臺及移動互聯網精準營銷大數據支撐平臺、在網絡安全領域的安全態勢感知系統、存儲備份一體機產品、2/3/4G系列網絡優化平臺和信令檢測等產品與服務。
大數據讓生活更美好
在洶涌澎湃的數字化浪潮中，互聯網幫助人們建立起前所未有的人類群體大腦記憶庫。在信息化高速發展的年代，大數據正深刻改變著人們的思維、生產和生活方式，大數據與各個行業的深度融合，將創造出前所未有的社會和商業價值。
美國NASA如何能提前預知各種天文奇觀？風力發電機和創業者開店如何選址？如何才能準確預測并對氣象災害進行預警？包括在未來的城鎮化建設過程中，如何打造智能城市？這一系列問題的背后，其實都隱藏著大數據的身影――不僅彰顯著大數據的巨大價值，更直觀地體現出大數據在各個行業的廣闊應用。
隨著國內企業信息化程度和水平不斷提高，越來越多的企業需要大數據分析的能力以提高競爭力。在互聯網、電子商務、金融、電信、零售、物流等數據驅動型行業，客戶分群、客戶行為分析、客戶關系管理、市場營銷、廣告投放、業務優化、風險管理等企業核心業務越來越依賴于對數據的有效分析與挖掘。
京東在5月8日了Q1財報，截至2017年3月31日的2017財年第一季度業績：凈收入762億元人民幣（約111億美元），同比增長41.2%；經營利潤8.431億元人民幣（約1.225億美元），想比去年同期虧損為8.649億元人民幣來講，京東的盈利水平和盈利能力增長迅猛。
財報顯示，京東2017年第一季度交易總額（GMV）達1841億元人民幣（約267億美元），相比去年同期交易總額1293億元人民幣，同比增長42%。截至2017年3月31日，京東近12個月的經營現金流為102億元人民幣（約15億美元），同比增長405%；活躍用戶數為2.365億，同比增長40%。
此外，2017年第一季度完成訂單量為4.771億，同比增長39%。2017年第一季度通過移動端渠道完成訂單量約占總完成訂單量的81%，同比增長56%。
那么，京東在消費升級、零售業普遍轉型，人工智能逐漸興起的大環境下，京東是如何巧妙的融入環境，實現盈利的大規模增長的？筆者觀察、思考、總結如下：
1.京東的盈利大增得益于其零售商業生態的構建
京東以3 C產品起家，是中國最大的自營電商企業，以京東商城為中心，逐步擴展京東物流、京東金融、京東智能、O2O及京東海外市場等內部生態。
京東充分利用了互聯網技術的連接能力，將各類3C商品、圖書、服裝等品類商品進行連接，并盡可能的利用大數據將各個有相關性的產品或業務發生關系；換言之，連接的目的是為了發生關系，而企業構建生態則是為了更巧妙或更藝術的連接，而后發生關系，達到各產品或業務的融合；構建生態的另一個主要目的便是為了給消費者提供全品類的產品，服務全類群消費者，并以企業的連接能力提升用戶體驗，實現盈利增長。未來這種連接更多的是趨向于物聯網，因此京東在今日（5月9日）又了“芯生萬物，智享未來”的京東物聯網戰略，以物聯網技術為依托，打造多場景產品價值，提升用戶體驗。
而體驗的關鍵就是零售行業所主張的“多、快、好、省”，“多”和“省”容易做到，但是一旦加上“快”和“好”，那么憑借單個零售企業的力量著實很難做到，企業要想更好的達到上述目標，必須利用生態化思維構建生態，京東長期以來一直致力于生態的構建。
對于簡單的生態企業，基本由生態主、產品提供商、渠道服務商和用戶構成，生態主的主要作用是連接并融合企業各價值物種，構建價值網絡體系，積累數據，并賦能與各個物種；具體來說，生態主的主要工作是打造其云有化系統，例如，京東云作為云基礎服務商，一方面是連接先買你的運營商、產品提供商，同時也在輸送云技術和服務或服務的解決方案等，以此提升用戶多場景或多產品的極致體驗需求。在零售領域方面，企業要做的便是提供以用戶體驗為中心的多元化服務；例如，多云化產品的提供（包括產品的選擇與供應、產品的全面化渠道融合）、物流服務、金融服務、合作伙伴服務以及數據營銷服務等；以此來提升企業生態的聚能與賦能能力。
2.產品升級是京東實現盈利增長的基礎
國內消費升級的市場環境主要源于中相關者越來越注重生活品質，越來越注重產品的質量和附加價值，為了滿足零售電商消費升級的需求，實現產品升級，京東做了以下準備：
（1）京東得到美國服裝和鞋履協會（AAFA）認證，正式成為AAFA的官方會員。加入AAFA，京東將與國際知名時尚品牌在品牌IP保護和正品宣傳方面更加緊密合作，將更多的全球頂級時尚品牌介紹給中國消費者。
（2）雅漾官方旗艦店入駐京東自營平臺，Giorgio Armani S.p.A旗下EA7 Emporio Armani、Armani Jeans及Emporio Armani內衣系列也分別成立了京東自營旗艦店，并將享受京東的當日達和次日達配送服務。
（3）沃爾瑪旗下英國超市品牌ASDA入駐京東全球購。此外，京東全球購還與拜耳（Bayer）、Infemo和絲塔芙（Cetaphil）等多家全球頂級品牌合作。
（4）在家居和服飾領域發力，宣布與SAVIO FIIRMINO、Bordignon及Contractin三家高端意大利家具品牌達成合作，并為為中國優秀的原創設計師舉行了盛大服裝會。
這些舉措都體現了京東在消費升級情況下，為了提升產品品質所采取的策略，以源源不斷的全球化高端品牌滿足用戶的升級需求，并贏得用戶的支持與信賴，為京東后續增長提供了產品保障和品牌支撐。
3.自建物流為京東的商品品質擴展和用戶的“快需”體驗提供保障
根據資料顯示，截至2017年3月31日，京東在全國運營263個大型倉庫，總面積約580萬平方米；新達達已經同80家沃爾瑪超市和165家永輝超市合作，為用戶提供極速優質的一小時生鮮快遞服務。目前京東已經建立中小件、大件、冷鏈、B2B、跨境和眾包溜達物流網絡體系，而相應的金融保險服務則進一步提升了用戶的消費體驗。目前，全國各大區域的“亞洲一號”智能物流中心均已陸續投入使用。近期，聚焦智慧供應鏈創新和應用的Y事業部“Y-SMART SC”京東智慧供應鏈戰略，推出覆蓋“商品、價格、計劃、庫存、協同”五大領域的智慧供應鏈解決方案極大地滿足了用戶的“快需”體驗需求。以連接融合與互助協同的生態思維和科技創新戰略，為中國商業物流系統的發展和供應服務標準作出了極大的貢獻。
4.打造零售生態的幾大關鍵點
構建生態系統的終極目標是形成一個自更新、自升級、自循環的商業系統；因此講求物種的豐富度與物種間的關聯度，而形成一個開放體系，并打造一個極具吸引力和競爭力的生態、擁有極強的生態服務能力可增加物種豐富度，提高生態內物種的更新能力；目前，京東正在逐步開放金融、物流、智能平臺等體系，2016年11月，京東金融宣布架構重組；在前期組建物流子集團，都標志著京東在開放體系，打造其外部生態，并以自身的生態賦能能力，為用戶及合作伙伴賦予其消費和增長動能。京東通過各大系統的構建與融合，不斷的提升零售業的“多、快、好、省”之目標。
