開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究現(xiàn)狀，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

第1篇

關(guān)鍵詞 情報學；碩士論文；關(guān)鍵詞

中圖分類號G251 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）114-0013-02

當前，世界各國的許多高等院校和科學研究機構(gòu)都在加強對圖書情報的研究，許多世界一流院校，比如Harvard University（哈佛大學）、Princeton University（普林斯頓大學）、Yale University（耶魯大學）、Massachusetts Inst. of Technology（麻省理工學院）等都建立了比較完善的情報學教育體系。而比較而言，在我國高等院校與科研院所對圖書情報學的相關(guān)研究，明顯要相對落后，近年來隨著改革開放的深入推進，有關(guān)情報學的招生和課題研究有所提升，并呈現(xiàn)出較為快速的增長態(tài)勢，然而由于研究內(nèi)容相對較為高深，而且研究的靶場顯得較為前沿化與多元化。基于關(guān)鍵詞對學位論文進行統(tǒng)計、研究與分析是文獻計量學的范疇，是圖書情報學研究的重要內(nèi)容。即以學位文獻或?qū)W位文獻的某些特點為標的，以聚集梳理一定數(shù)量文獻為基礎(chǔ)，由此展開對某一時域某一領(lǐng)域科學技術(shù)基本狀況與基本特征的研究，并由此論述和預測該領(lǐng)域科學技術(shù)在今后一段時期的研究趨勢與特點規(guī)律態(tài)勢。基于獨特關(guān)鍵詞進行圖書情報領(lǐng)域的碩士學位論文進行分析，是情報學研究的一項重要方法，是一種將文獻資料中的眾多核心要素關(guān)聯(lián)起來，進行統(tǒng)計分析的引證分析方法，其可以較為科學地評價文獻所研究與發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢，揭示學科當時研究的熱點，較為準確地評價文獻所代表的學術(shù)水平。

1 研究對象數(shù)據(jù)來源

本文研究的對象定位于對國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域這一總體框架，并于此基礎(chǔ)上將“靶向”集中于碩士學位論文的統(tǒng)計、分析與研究，將“靶標”聚集到碩士學位論文的研究熱點、趨勢、重點、前沿以及其變化情況，從而更加清晰地梳理出我國情報學研究的發(fā)展脈絡(luò)，從而為我國情報學教育發(fā)展提供參考。研究的主要數(shù)據(jù)來源集中于國內(nèi)著名的學位論文收集庫――中國知網(wǎng)CNKI學術(shù)文獻總庫、維普期刊資源整合服務(wù)平臺與萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺“三大論文數(shù)據(jù)庫”，以及國內(nèi)高等院校圖書館自建特色數(shù)據(jù)庫。其中，中國知網(wǎng)CNKI和萬方數(shù)據(jù)庫是國內(nèi)收錄學位論文最為全面的數(shù)據(jù)庫，因此，為了確保分析研究的數(shù)據(jù)具有較高可信度與代表性，分析研究檢索的數(shù)據(jù)源即來自該兩個數(shù)據(jù)庫，著重定位于“學科專業(yè)名稱”、“學科專業(yè)分類”選項進行檢索，而檢索的時間區(qū)域定位于近10年，對于兩個數(shù)據(jù)庫檢索出來的文獻，對于相同的通過采用SQL 語句進行篩選，剔除重復的以及不符合的。

由此，以“情報學”作為檢索詞，從中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫獲得1640篇碩士論文，從萬方數(shù)據(jù)庫中獲致1315篇碩士論文，通過SQL篩選剔除重復的以及不符合的795篇，總共獲得有效國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士論文2160篇。

2 基于高頻關(guān)鍵詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文特點

通過對獲取到的2160篇國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士論文進行研究，綜合統(tǒng)計論文的關(guān)鍵詞，累計關(guān)鍵詞有13976個，經(jīng)過分析研究，去除不能表達論文主題概念的關(guān)鍵詞3645個，共得10331個，平均每篇碩士文獻關(guān)鍵詞數(shù)為4.78個，由此可說明該統(tǒng)計是科學的，與國外科文獻資料對關(guān)鍵詞的標引規(guī)則相符（國內(nèi)外科技期刊要求的每篇關(guān)鍵詞應(yīng)標出 3-8 個），接著對關(guān)鍵詞的詞頻進行統(tǒng)計分析，將關(guān)鍵詞的頻度大于60作為標準，將其定義為“高頻詞”，通過對“高頻詞”的統(tǒng)計分析，可以非常清晰地看出，有關(guān)“知識管理”這一主題的頻次最高，多達126次。無疑，這也證實了近些年來，學術(shù)界對知識管理這個方向的研究熱點。此外，“電子商務(wù)”為121次、“信息化”為118次、“信息技術(shù)”為112次、“競爭情報”為102次、“信息服務(wù)”為98次、“信息檢索”為96次、“數(shù)據(jù)挖掘”為87次、“數(shù)字圖書”為84次、“信息資源”為79次、“電子政務(wù)”為75次、 “知識服務(wù)”為71次、“知識共享”為68次、“數(shù)據(jù)倉庫”為63次，從中也反映了我國對信息化建設(shè)、知識服務(wù)、數(shù)字化建設(shè)等關(guān)注在日益提升，也驗證了我國國務(wù)院學位委員會重新頒布的《授予博士、碩士學位和培養(yǎng)研究生的學科、專業(yè)目錄》中“圖書館、情報與檔案管理”的實效，表明了情報學與管理學之間滲透和結(jié)合日益加強，也可以折射出當前研究的重點、熱點仍然集中在情報學基礎(chǔ)領(lǐng)域，并預示著今后情報學研究的一個重點將是對網(wǎng)絡(luò)信息資源的開發(fā)、整合與利用。

3 基于聚類共詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文特點

通常來說，僅僅通過孤獨地察看論文的某一關(guān)鍵詞，通常是難以有充足的理由說明該論文所研究的主題，然而通過關(guān)注兩個或者兩個以上的關(guān)鍵詞，將可以給予人們更加充分的信息去把握論文的大致內(nèi)容和論文的主題脈絡(luò)。通過采取計算機數(shù)字高效處理作用，充分發(fā)揮Excel的數(shù)據(jù)透視功能，再次對出現(xiàn)次數(shù)高于60的高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進行“聚類性”分析，統(tǒng)計在同一論文中兩兩同時出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，從而構(gòu)建出60 × 60的“聚類共詞矩陣”，通過這一矩陣的研究，非常清晰地顯示出“聚類共詞矩陣”是一個對稱矩陣，其中位于矩陣對角線上的數(shù)據(jù)顯示的是某關(guān)鍵詞自身一同出現(xiàn)的頻次，這個一同出現(xiàn)的現(xiàn)象就實質(zhì)來說，就是論文之間的相關(guān)度，對于非對角線上的數(shù)據(jù)，則表示不同關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次。通過這個矩陣可以從另一個側(cè)反題出，關(guān)鍵詞分布既有交叉、相互滲透又具有群組分布的獨立性。通過Excel的數(shù)據(jù)透視處理得到共現(xiàn)頻次較高的有：“知識管理”為124次，“電子商務(wù)”為106次，“競爭情報”為101次，“高校圖書館”為98次，“信息服務(wù)”為92次，“數(shù)據(jù)挖掘”為87次，“數(shù)學圖書館”為83次，“信息資源”為81次，“電子政務(wù)”為79次，“知識共享”為72次，“數(shù)據(jù)倉庫”為66次。由此可以看出，在國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文的研究主題中，當前基于數(shù)字化、信息化、電子化的知識管理與數(shù)據(jù)挖掘是個熱點，同時也說明我國情報學教育研究的領(lǐng)域在不斷拓寬。

綜合以上，關(guān)注獨特關(guān)鍵詞下國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文研究的學科結(jié)構(gòu)特點，獲得了基于高頻關(guān)鍵詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文特點，以及基于聚類共詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文特點，通過對研究結(jié)果的比較分析，得出了一些有較為充足理由支撐的結(jié)論，那就是從中可以較為清晰地得出，當前以及今后一段時期國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文研究的側(cè)重點在于“數(shù)字化、信息化、電子化的知識管理與數(shù)據(jù)信息挖掘”。

參考文獻

[1]曾學喜.網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預警指標體系構(gòu)建[J].情報理論與實踐，2013（11）.

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