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居家實習自我報告

時間:2022-03-31 10:20:28

開篇:寫作不僅是一種記錄,更是一種創造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇居家實習自我報告,希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進步。

居家實習自我報告

第1篇

1 學生職業行為能力的培養貫穿教學的始終,教學目的明確具體

德國中等職業學校機械專業的教學大綱明確指出:所有的教學目的都是圍繞發展學生的職業行為能力。職業行為能力是指與專業有關的核心能力。學生具有這些能力后,能夠完成職業工作中的專業任務,能夠有責任地處理好社會生活和個人事務。它包括專業能力、個人能力和社會能力,特別強調對社會的責任心和團結協作精神。

為使教學目標得以落實,從教學大綱、教學設計及考試內容等,都緊緊圍繞職業能力的培養展開進行,將學生職業行為能力培養貫穿教學全過程。

以培訓中心的情況來看,將學生職業行為能力的培養寓于日常教學及生活中,具體到位,方法獨到而有效。這里的教學更注重學生自己動手, 自主學習,這有利于培養學生的獨立思考、獨立工作的能力。將環保的理念寓于教學過程中,是普遍的做法:加工的廢金屬或者其他材料要進行分類,培養了學生的環保意識和社會責任心。日日如此、嚴格地對機械設備的保養和工作場地的清潔,培養了學生認真嚴謹的工作態度。經常性的課堂討論,學生學會如何展示自己的思想,學習如何與人溝通。項目教學提高了學生的綜合能力,特別使學生去思考怎樣去與別人合作,遇到困難和挫折時如何想辦法克服。良好的環境使學生更懂得去關注自己的行為對別人會產生什么樣的感受,懂得去理解、關心別人和幫助他人。

2 職業行為能力的培養在職業基本規范的訓練中得到落實

規范的安全教育。在德國健康、安全、環保的理念深入人心。在實踐教學中的第一課是安全生產與勞動保護,絕不走過場。學生除學習一些基本的安全知識外,還要熟悉培訓單位的安全報警系統,必須熟悉實習場地的安全設施及相關條例。上完安全課后要簽協議書,以確保對相關的安全內容的清楚。學生在培訓中心學習期間,必須與企業的職工一樣穿戴好勞動保護用品才能進入實習場所。經過3年嚴格的訓練,“安全第一”的觀念深深扎根于學生的心中。

規范的作息制度。德國人有很強的時間觀念。學生實習時,老師講的時間很少,大部分時間由學生自主學習。與國內不同的是,上下課及中間休息時間的掌握,在沒有教師監管的情況下,學生自己能把握得很好。規范的作息制度的落實,使學生的自制力得到提高。

規范、專業的工具管理。無論是鉗工、機加工還是電工電子實習,使用工具擺放整齊。各實習場所都配有相應的工具柜或工具架。工具柜通常根據需要由大小不一或大小相同的抽屜構成,設計科學、精巧。常用工具、標準件、元件或機床部件分類擺放。學生使用時,哪里拿出來,用完后放回原位。這種根據使用要求設計的工具柜或工具架,既方便學生使用查找,又便于規范管理,還可節省柜的空間,此外,也在無形中從技術上規范了學生的行為,給人一種專業、管理十分有序的感覺。

規范的設備管理及保養,機床的清潔保養尤為嚴格。每天要花上約半小時或更多的時間進行機床的保養與場地清潔,學生清潔得十分干凈后再請老師檢查。保養的程序比國內要復雜得多,這種工作日日如此,其要求在我們看來這樣做近乎苛刻,而且維護保養的成本不低。但德國人認為,產品質量是企業的生命,穩定的產品質量是企業持續發展的保障。穩定的設備精度,能保證企業產品質量穩定,能給企業帶來良好的聲譽和穩定的客戶群,最終還是“做”有所值。因此,學生在進行清潔保養時做得特別認真。所以不難想象,為什么我們在培訓中心實習的車床有的用了30多年,性能還很好,有的銑床使用了60多年,仍能保證加工精度要求。只從機床的保養意識和機床的使用與管理方面相比,我們有相當的差距。長期嚴格的清潔保養不僅僅保障了設備的性能,更重要的是養成了學生嚴謹認真的工作態度,學生能力和素質在日常的基本訓練中逐步得到提高。

規范、科學的演示操作與訓練。培訓中心機械與電工電子的教學,一方面注重規范的操作訓練。如機加工實習中,教師和學生勞保用品要穿戴規范。教師給學生演示車床的操作時,從車床運轉狀態的檢查、工件的夾持、刀具的安裝、金屬屑的清理、車床的清潔及其量具的使用等都井井有條地、規范地演示。另一方面,教師教學時從學生實際出發,由淺入深,循序漸進,讓學生輕松地進入學習狀態。如車工教學車軸類零件。從結構上,先簡單后復雜。從加工精度方面,先低精度,再逐步高精度。從使用機床的自動化程度上,先練習手動進刀,再練習自動走刀;從設備的先進上,先練習普通車,后增加使用數顯,步步深入。此外,車削時,用同一毛壞分別進行幾個尺寸和精度不同零件的加工的訓練,既節約材料,又使學生技能逐步得到提高。很多的細微處體現了教學的精細與科學。

“規范”兩字,在德國處處可見。無論是培訓中心的實踐教學,還是到其他學校或工廠的參觀,我們看到都是地面干凈整潔,工量刃具擺放整齊,設備保養全面、細致,環保措施到位。這樣情景的出現,與德國職業教育中重視對學生對職業基本規范的學習和訓練有密切關系。

3 職業行為能力在科學的教學設計及其實施中得到發展

學技術,更重要的是要用技術去解決實際問題。在“做”中學,“做”中體會,“做”中發展學生的職業能力也是當今世界職業教育教學的一個發展趨勢。德國職業教育特別體現了這一思想。在德國的實踐教學中,項目教學是實踐教學的主要模式,即通過以項目教學為主的教學設計去發展學生的職業行為能力。

訓練項目一般比較綜合,通常是需要通過運用一個專業或跨專業的多種基本技能或技術去完成。項目不一定是很難,但有趣有用,貼近生活。這對于剛接觸專業的學生來講尤為重要。這可以直觀地讓學生知道自己的專業技能派上用場,即我能干什么?對他人有何意義?要完成這個項目,需要什么知識和技能?按照教學計劃的要求,從一年級到三年級,都設有類型各異、難度不同的項目。

小項目自己做。如筆者在鉗工培訓中做的“鉆頭盒”項目。通過完成該項目,學習有關讀圖、劃線、鋸割、銼削、剪切、折邊、鉆孔、攻絲、鉚接、測量、噴沙處理、噴漆、裝配等多種基本技能,是一個難度不大、但做好并不容易的一個綜合應用項目。教學的 特點是將我們鉗工實習中單獨的、長時間訓練某一工藝的傳統訓練方法,變為有意識地應用多種技能去做實用的、有意義的項目,大大地提高了學生的學習興趣。因此,與傳統教學相比,項目教學更接近實際生產,綜合應用能力要求更強。

大一些的項目就要全盤考慮。先作計劃,考慮需要什么知識和技能,如何得到這些知識和技能,需要多長時間,甚至需要多少成本,小組如何分工合作,等。項目完成不僅要有成品,還要寫總結報告。教師和同學組成類似答辯委員會的小組,對項目的各個環節提問討論。筆者在電工電子學習時合作完成了的一個名叫“MONNALISA”的教學儀器,既有電子知識,又需要機械方面的技能,是較為綜合的訓練項目。教學時采取4個人一組的“小組合作”的方式。在對基本操作、常用元件、基本電路理論掌握后,按項目教學的流程,各人選擇不同的模塊,根據相關技術資料及項目任務書,等,作計劃,領取元件,制作如電源模塊、測量模塊、固定電壓部分模塊、小電壓輸出等模塊的線路板,并作檢測和自評。不同模塊的線路板最后還要按要求組裝在一塊,成為一臺教學儀器,然后再進行綜合的檢測和性能評估。既有個人完成的部分,又需要小組協作來完成整個裝置。實踐證明,完成的項目越綜合、全面,學生的成就感越強。

項目設計是教學的關鍵,項目設計要體現教學設計思想。項目從哪里來?項目大多數都是源自生活。于利希職業技術學校的校長曾經給我們講到過一個家具設計的例子。他們的學生因為發現鄰居家的孩子殘疾不方便,于是產生了為殘疾孩子設計合適家具的想法。學校十分支持,協助學生一起完成項目。這樣,一個有意義的項目就產生了。學生做項目過程中的學習動力、學習興趣不需多說。筆者在培訓中心實習時所做的或所見到的項目作品中,諸如鉆頭盒、打孔機、火車機頭模型、MONALISA裝置、電動門、電梯模型、教室電路系統、各類機床模型等作品,都取材于學生熟悉的實際生活。象這一類有成熟技術資料(如圖紙等)的項目,在德國職業學校、培訓企業或機構已經積累得很多,這也體現了德國職業教育的文化沉淀。

自主學習是項目教學中的重要特征。筆者在機械及電工電子的學習時,老師講解示范的時間極少,目的是給學生充分的時間、空間,在“做”中探索、“做”中思考和理解,“做”中改進自己的不足, 自我完成加工任務。教師只是充當組織者、指導者和導師的角色。正是由于項目教學尊重了受教育者,滿足了受教育者個性化學習的需要,學生在完成項目時學到知識和技能同時,更重要的是形成了一個有興趣學習和探究問題的良性循環,為學生個性的發展和創造力的提高創造了條件。

4 嚴格的職業資格考核對學生職業行為能力的提升起著很好的導向作用

按于利希職業技術學校校長先生所說的“沒有很好的能力就沒有就業機會”。在德國,職校的畢業生為了進入職業崗位,要參加行業協會(工商會或手工業協會)在全國范圍內統一組織的考試。這種導向的結果是使培訓機構或企業想方設法提高培訓質量。只有通過該技術工種考試的,才有資格獲得崗位。

考試分理論(應知)和實操(實會)兩部分,考試時間因工種的不同而不同。如機電專業理論考試2小時,題型為選擇題。考試內容不僅包括該工種的專業知識,還包括環境保護、材料與成本計算等生產經營管理等知識。理論考試合格后才有資格參加實操考試。實操考試時間較長,如6-13小時。需要特別提到的是,實操考試不是單一零件的加工,而是要完成具有一定功用的一個部件的制作。即加工零件后,還要裝配成部件,并進行功能演示。此外,要寫出相關的描述性報告,最后還要回答考官的問題。因此,取得職業資格不是件容易的事。

第2篇

    【關鍵詞】社區護理學;教學方法;體會

    【abstract】community nursing is a theory and practice are very strong discipline, to highlight the ”based on the job, community-oriented“course system, according to nursing profession needs and characteristics of community nursing in the modern nursing philosophy under the guidance of to people’s health care center, around the nursing care tasks and processes, will combine a variety of methods used in community nursing teaching process, not only improve the efficiency of student learning, more reflected in the teaching process of medical education is based on practical work, openness, occupational characteristics.

    【key words】community nursing;teaching methods; experience

    隨著經濟的飛速發展、老齡化人口的快速增長以及人們對健康服務需求的不斷增長,社區護理已成為21世紀護理的發展方向,中國將有大部分護士走出醫院進入社區開展社區護理[1],因此,培養合格的社區護理人才是護理教育面臨的新課題。社區護理學是是一門理論性與實踐性都非常強的學科,面對社區護理實踐教學時間短、帶教師資力量薄弱、社區護理實踐資源較少的特點[2],為了使學生的知識結構和能力結構更趨于合理,培養適應社區衛生服務體系發展的應用型護理人才,筆者根據不同教學內容,將多種教學方法相結合應用于社區護理的教學中,有利于提高學生的綜合能力和教師素質,深受學生歡迎。

現報道如下:

    1教師講授法

    是傳統的教學方法。以教師口頭語言為主要手段,向學生傳授知識,啟發學生思維,表達教學情感,完成一定教學任務的教學行為方式。這種教學方式能照顧教材的全面性和系統性,抓住重點、難點,關鍵之處,把要傳授的知識講清楚,有利于學生掌握系統的知識;能充分發揮教師的主導作用,教師可以控制整個教學過程,實施自己的教學內容,實現自己的教學目的,有利于節約時間,提高教學效率。針對本門課程中理論性強的教學內容如社區護理概論,使用教師講授為主的方法。 

    2體驗式教學

    本課程在教學中適當安排學生進行社會調查、社區參觀、社區志愿服務等實踐活動,根據不同班級學生實踐主題不同,安排學生到西來寺社區、南街社區、東街社區衛生服務中心等地進行社區實踐。通過親身體驗,讓學生了解社區的組織結構,社區衛生服務中心的布局、服務內容和工作方法,培養學生的社區參與意識,提高學生的社會責任感。

    3病案教學法

    社區護理中居家病人的護理、社區災害及其護理管理部分內容多,涉及面廣,不僅包括內外婦兒知識,還包括家庭護理、康復護理的知識。在講這部分內容時,結合學生已有的基礎醫學知識采用案例分析的方法進行教學。教學中教師通過對教學內容的領悟,根據臨床資料選擇既遵循教學指導思想,又符合教學要求和學生認知能力,并體現該系統疾病特征的典型案例,運用臨床病案的導入引出本次教學內容,通過案例教學不但激發學生探索知識的興趣,而且對以后的臨床工作也有借鑒意義[3]。

    4pbl教學法

    為突出社區護理崗位能力的實用性和靈活性,在教學過程中以問題作為激發護生學習的動力,突破傳統的教學思想及模式,突出知識應用能力的訓練。如社區慢性病病人的護理,在理論學習的基礎上將學生6-8人分為一組,每一組以一種社區常見慢性病典型案例展開學習,動態評估護生知識學習的關注點,在點評時以案例為主線展開討論,引導學生把握護理專業學習的側重點,結合案例突出系統疾病護理的共性和不同,總結歸納各種社區常見慢性病的三級預防健康教育技術,使實踐教學更突出實用性。根據每次討論會學生發言的次數、質量及資料復習書面報告進行綜合評估,從基本概念、解決問題的能力、方法、思路等方面進行客觀性考核。pbl教學法的開展使學生善于探索、概括,能嫻熟應用現代圖書網絡信息,具備較強的溝通技巧和人際交流能力; 學生可在討論中分享他人的意見和見解,增強學生的自信心和表現自我的膽量。除此之外,pbl教學使學生更易形成正確的專業思想和擇業意識。

    5角色扮演法

    角色扮演法是學生通過在社區護理實訓室模擬家庭環境下,教師根據學生數量進行分組,課前布置每大組同學不同主題,每大組間自行分配角色,課前充分準備資料,課上分組進行仿真角色扮演,體驗不同角色的心理狀態,以激勵學生的學習興趣,幫助學生鞏固已經學過的知識,學習特定專業場景中所需護理技能的一種教學方法。教學中教師對每組的表演穿插點評后安排小組討論,討論時鼓勵學生暢所欲言,各抒已見。角色扮演既可鍛煉學生的組織能力,又充分調動每位學生的學習積極性,培養了學生主動思考能力,一改以往教學中學生帶著課本進課堂被動接收的局面,課堂教學生動活潑,明顯提高了課堂教學效果。學生在實踐過程中除涉及到基本理論、技能外,還需要有良好的溝通協調能力、觀察能力、評判性思維能力和護理教育能力。有利于學生在臨床實習或工作時很快適應環境,適應臨床工作。

    6模擬健康教育

    為了使學生能夠將課程中所涉及的“社區健康教育”等相關工作方法與實際相結合,充分體驗健康教育在社區護理工作中的重要性,教學中安排學生進行模擬“社區健康教育”實踐活動。通過各種不同主題的模擬健康教育,學生能夠將社區護理學習的相關內容融會貫通,強化了學生對知識綜合應用的意識,并在模擬表演中體會了社區護理的工作價值和以服務對象為中心的護理理念。

    “教學有法,但無定法”,教學方法的靈活使用和探索永無止境。通過運用多種方法相結合的教學手段,將理論與實踐有機結合,有利于提高學生學習的興趣,為學生步入臨床夯實基礎;又可促進教師加強學習,轉變教學理念,提高專業理論知識和臨床實踐經驗,優化教學效果。在今后《社區護理學》的教學中,我們依然既要注重學生“三基”的培養,又要注重知識內涵的挖掘和教學方法的研究應用、注重教學手段的更新。通過對教學內容、課程體系、多媒體教學的應用和實踐教學等方面的改革和研究,使《社區護理學》教學逐步向能夠體現現代教育教學思想,符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要,能夠促進學生的全面素質發展,向高等教育教學改革的目標發展,在長期的教學實踐中形成自己的特色。

參考文獻

[1]王樹山,王佐卿,高偉勤,等.開展全科醫生和護士的實踐與思考[j].中華醫院管理雜志,2005,21(5):348-349

第3篇

關鍵詞:高校;離退休人員;大學生志愿者;新型養老模式;啟示借鑒

中圖分類號:C913.6 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)20-0062-02

我國老齡化趨勢日益加劇,而傳統家庭養老功能卻漸趨弱化,養老服務提供面臨日益嚴峻的困難與壓力,特別值得一提的是,高校離退休人員養老工作已是整個老齡工作的重要組成部分。在2014年11月26日全國離退休干部“雙先”表彰大會上指出,要切實解決好老同志的實際困難,讓老同志安享幸福晚年。民政部提出在“十二五”期間逐步完善養老社會服務體系,其中養老服務志愿者組織成為其中重要途徑之一。而大學生志愿者作為我國青年志愿者的主力軍積極參與各種助老服務工作,有利于促進我國社會的和諧建設、推動我國老齡事業的發展創新。大學生志愿與高校離退休人員養老服務工作的結合是時代的現實需要,是探索離退休人員新型養老模式的有力補充、積極嘗試。

一、高校離退休人員現狀及高校離退休工作面臨的困難

(一)高校離退休人員現狀

本研究以福建中醫藥大學為例。該校離退休人員共312人,其中男性170人,女性142人。近年來,離退休人員呈現“一增一減”變化,即退休人員逐年增多,離休人員逐年減少;離退休人員年齡結構呈現“一高一低”變化,即離休人員平均年齡越來越高,退休人員平均年齡越來越低。高齡、空巢老人比例高,其中80歲以上高齡老人約占25.3%,空巢家庭約占46.8%。目前,大部分離退休人員還是選擇傳統的社會居家養老為主、單位養老為輔的養老方式。

(二) 高校離退休工作面臨的困難

1.空巢、高齡老人數量增多,為高校離退休工作帶來較大壓力

隨著經濟社會快速發展和結構轉型,我國家庭結構日趨走向小型化,子女與父母分開居住的越來越多,還有高校教職工子女通過教育和就業的途徑,紛紛流向大中城市和國外,導致空巢老人數量急劇增加。他們在健康護理、生活照料、精神慰藉等方面的需要增加,且空巢老人由于長期缺乏來自子女的身心關懷和生活照顧,長期處于壓抑、悲觀的消極心境中,或多或少都存在不同程度的心理健康問題。而大多數高校很少有針對離退休人員,尤其是針對空巢、高齡老人建立或培養的專業化服務隊伍,明顯不能滿足他們的特殊需要。

2.高校離退休工作人員不足及工作內容存在局限性

高校離退休人員數量每年都在增加,而離退休工作人員的數量卻未見增長,面對繁雜的工作和眾多訴求,不能進行針對和精細化服務,高校離退休工作質量和效率或多或少會有不足。而且,雖然高校自身建立了離退休工作處,但是由于高校的特殊性,這種工作機構自成體系,難免有一定的封閉性,不能通過有效調動社會資源來解決和補充高校離退休人員服務工作中存在的問題和缺陷。

二、大學生參與離退休人員服務工作的實踐探索與存在的問題

隨著離退休人員數量增多,福建中醫藥大學從2014年開始實行二級管理。由于剛試行,二級學院尚無專人負責離退休工作,一般由辦公室人員兼任。各二級學院為了更好地服務老同志,安排大學生志愿者與離退休人員采用結對幫扶的形式,將志愿者與離退休人員結對,與老同志聊天談心,給他們帶去精神慰藉,幫忙提重物、做衛生,陪伴上醫院,上門幫忙收材料和黨費等等;另外,學院在開展活動時邀請老同志參與,開展他們喜歡的娛樂活動等。這些都豐富了老年人的晚年生活。通過對離退休人員及家屬的訪談,有90%以上對大學生志愿者的服務感到滿意;另一方面,受調查的志愿者85%以上樂意為老同志服務,他們認為在參與助老服務過程中,培育了他們尊老、敬老、愛老的傳統美德,也有利于積累社會經驗,畢業后能更快融入社會,而且很多離退休人員都是資深中醫教授、老干部、老前輩等,能從他們身上學到知識、經驗及優良的傳統美德。

由于二級管理剛實行不久,管理服務方式尚處于摸索階段,還存在很多不足之處。

(一)缺乏系統培訓

大學生的助老方面活動大多停留在表面,且健康護理、生活照料、精神慰藉等各方面都需要一定的專業知識,而大部分大學生志愿者只有一腔熱情并沒有接受過系統化、專業化培訓。

(二)服務效率不高

對于離校較遠、交通不便的離退休人員服務較少;另外,部分老人或子女對志愿者不夠信任,不愿意讓陌生人進入家中或接受其服務。

(三)服務體系單一

光靠二級學院學生的結對幫扶服務是遠遠不夠的,需要加強與學校其他部門,如團委、學工處,還有與其他高校的溝通聯系,豐富活動形式,如學生社團、大學生志愿者服務及勤工助學等。

三、國內外先進志愿服務經驗的啟示與借鑒

美國大學生志愿服務起步較早、歷時較長,并創下了不少先例,取得了不少成就,留下了豐富的經驗,主要包括理念創新、宣傳招募、管理保障、評價激勵四大方面。還有,香港在1997年還沒有回歸中國之前就已經建立了完善的志愿者活動的制度和機構,且處于國際領先水平,其在志愿服務過程中形成“小政府,大社會”模式、非政府組織力量的推動、規范化管理、完善的志愿服務制度等經驗。這些國內外先進經驗都為我國大學生志愿者參與高校離退休人員服務工作創建新型養老模式提供了可以借鑒的啟示。

(一)加強宣傳力度,創新服務理念

現在很多高校志愿者活動大多依托團委開展團日活動,多利用“重陽節”等特定的節日到一些敬老院參加敬老服務工作,而對于校內高齡空巢離退休人員了解很少,學校職能部門(如離退處、團委、學工處、各學院)要加大這方面的宣傳力度,高齡空巢老人逐年增多,他們在日常生活中會遇到各種各樣的困難,而這些對于年輕人來說并不是困難的事,讓大學生把零碎的空閑時間利用起來做些有意義的事。另外,引入志愿者“自助”的價值觀念,實現“助他”與“助己”的價值契合,讓志愿者在服務他人的過程中,既能體驗到運用專業知識服務他人的奉獻快樂,又能提高自我綜合素質和專業實踐能力。通過開展志愿服務工作,加強尊老、敬老的傳統美德教育,不但可以使離退休老人得到幫助和關心,而且有利于對大學生的思想品德教育。

(二)完善培訓體系,提供專業服務

培訓制度是幫助志愿者掌握基本服務技能和提高志愿者服務能力的佳徑。要根據老同志的不同需求對大學生進行針對性事前培訓;另外,要根據大學生志愿者個性特點的差異,因地制宜、因人而異采取不同的培訓方式和內容。一方面,進行專業培訓,針對醫療、護理、老年心理等方面對大學生志愿者進行培訓。福建中醫藥大學作為醫學院校,在這些方面具有優勢,可以讓相關專業背景如護理、中醫、針灸、推拿等專業的學生進行此方面系統培訓并提供相應醫療護理服務,讓具有心理學專業背景的學生為老同志提供心理咨詢等幫助。另一方面,進行經驗交流,讓這些具有專業背景及已經有豐富養老服務經驗的大學生志愿者進行經驗交流,定期召開養老服務經驗座談,相互學習。另外,盡可能以專業對口方式服務本專業離退休教師,使雙方有更多的共同語言,更好地滿足老同志的情感和歸屬需要。

(三)豐富活動形式,規范服務體系

高校中有離退休工作處、團委、學工處這些部門可以和各學院聯合起來,通過社團、大學生志愿者組織開展形式多樣的養老服務;把大學生助老納入到高校勤工助學項目中;各學院學生黨支部與離退休黨支部搭建共建平臺,實行支部對接等等。通過形式多樣的助老服務,既培養了大學生敬老愛老的品德,有利于加強大學生思想政治建設,也有利于老同志發揮余熱。另外,離退休工作處作為離退休人員專門的職能部門要加強與學校其他部門、各學院溝通聯系、協力互助,搭建運行有效、管理有序的工作體系。完善信息化管理體系,讓志愿者了解老同志需求,也讓老同志獲取服務信息,并對志愿者活動進行評價。通過對離退休老同志、大學生志愿者實行雙向調研,形成一套行之有效的規章制度,規范志愿服務體系。

(四)改進評價方式,建立激勵機制

建立服務評價和激勵機制,實現評價與激勵機制相結合。一是對服務隊伍人數進行評價,包括總人數、新增人數,專業背景人員數量等;二是對服務隊伍結構進行評價,即新加入與有豐富經驗的志愿者比例,有利于高校志愿者大學畢業后養老服務對象的合理交接;三是對服務質量的評價,既要包括服務老年人數、次數、拜訪量、活動開展次數等可量化方面的評價,又要包括接受服務的老同志對服務態度和服務效果等的評價。在評價基礎上建立多種形式的激勵方式:一是精神獎勵,如宣傳表彰等;二是政策性補償,如在入學、實習、就業時優先考慮;三是建立志愿服務時間儲蓄制度,以便在自己需要時,能從社會支取。

參考文獻:

[1] 明興建,王琪琪.高校開展學生志愿服務離退休老人的PEST分析[J].教育觀察:上半月,2016,(9):22-23.

[2] 周傳發.高校養老模式現狀分析及思考[J].時代報告:學術版,2013,(3X):38-39.

[3] 成衛衛.美國大學生志愿服務的經驗及其啟示[J].廣東青年職業學院學報,2015,(4):53-57.

[4] 邵珠萍.香港地區志愿服務活動的經驗及啟示[J].現代交際:下半月,2016,(2):150-151.

[5] 王立.大學生在高校家庭養老中發揮作用的探討[J].學理論,2009,(16):239-240.

第4篇

第一節 研究背景

隨著互聯網的快速普及,中國的互聯網市場潛力巨大,應運而生的網絡購物必將加快互聯網普及的進程和消費模式的變革。網絡購物的內容將更加廣泛,具有很好的發展前景。當代“信息高速公路熱”在全球范圍內迅猛發展,特別是國際互聯網等信息網絡的建立和應用,使人類社會從此進入新的歷史時期——信息時代。

在網上交易形式頻頻豐富、網上支付功能屢屢進步的今天,加上金融危機的催化,消費者的足不出戶牽動著經濟的變動,將戶外消費轉移到戶內進行。消費者通過網絡購物平臺購買的產品范圍不斷擴大,種類從手機、電腦等高端產品延伸到低端的服裝、化妝品、居家用品等,銷售規模迅速擴大。

中國互聯網絡信息中心的《2009年中國網絡購物市場研究報告》數據顯示,在金融危機的大環境下,中國網民規模卻仍保持著高速發展態勢。截至2009年12月31日,中國網民規模達到3.84億人,普及率達到28.9%。網民規模較2008年底增長8600萬人,年增長率為28.9% 。如圖1-1,圖1-2所示:

 

圖1-1中國網民增長率

 

圖1-2中國網民規模

中國互聯網絡信息中心的《2009年中國網絡購物市場研究報告》數據顯示,2009年,網絡購物用戶規模1.08億人,年增長45.9%,網絡購物使用率繼續上升,目前達到28.1%。隨著網絡購物觀念的普及,網絡購物已逐漸成為網民消費生活的習慣。據CNNIC監測,2009年中國網絡購物市場交易規模達到2500億,較2008年翻番增長。

2009年是商務類應用大發展的一年,中國互聯網應用的消費商務化特征走強趨勢明顯。網絡應用使用行為中,商務交易類應用遙遙領先,商務交易類應用平均年增幅68%。其中,網上購物用戶年增幅45.9%,在所有應用中排名第五。如表1-1所示:

表1-1中國網絡應用使用行為

類型 應用 2008年使用率 2009年使用率 用戶增長率 使用率排名 增長率排名

網絡娛樂 網絡音樂 83.7% 83.5% 28.8% 1 11

信息獲取 網絡新聞 78.5% 80.1% 31.5% 2 9

信息獲取 搜索引擎 68.0% 73.3% 38.6% 3 7

交流溝通 即時通信 75.3% 70.9% 21.6% 4 13

網絡娛樂 網絡游戲 62.8% 68.9% 41.5% 5 6

網絡娛樂 網絡視頻 67.7% 62.6% 19.0% 6 14

交流溝通 博客應用 54.3% 57.7% 36.7% 7 8

交流溝通 電子郵件 56.8% 56.8% 29.0% 8 10

交流溝通 社交網站 -- 45.8% -- 9 --

網絡娛樂 網絡文學 -- 42.3% -- 10 --

交流溝通 論壇BBS 30.7% 30.5% 28.6% 11 12

商務交易 網上購物 24.8% 28.1% 45.9% 12 5

商務交易 網上銀行 19.3% 24.5% 62.3% 13 4

商務交易 網上支付 17.6% 24.5% 80.9% 14 1

商務交易 網絡炒股 11.4% 14.8% 67.0% 15 3

商務交易 旅行預訂 5.6% 7.9% 77.9% 16 2

根據中國互聯網信息中心的數據整理

目前我國網絡購物已經進入高速增長期。而對于網絡消費者行為的研究,是網絡營銷的基礎組成部分,也是電子商務和網絡營銷實踐的重要基礎,具有理論和實踐的深遠意義。對目標消費者行為影響因素的研究,是企業制定市場營銷策略的起點,企業可以減少營銷決策的盲目性和隨意性,增強營銷決策的針對性和有效性。

第二節 研究對象

本文的研究對象為在校大學生。這個特殊群體在1998到2009年的短短9年時間中,人口總數就從108萬激增到2400多萬。

根據2010年《2009年中國網絡購物市場研究報告》顯示, 2009年, 10-19歲網民占總體的31.8%,20-29歲的網民占28.6%,30-39歲占21.5%,40-49歲占10.7%,50-59歲占4.5%,60歲以上占1.9%,10歲以下占1.1%。可見年輕人在網民人數中占到絕大多數,特別是18-24歲的大學生群體,在網民中的比例不可忽視。如圖1-3所示:

 

圖1-3網民年齡結構

2009年中國網民群體繼續向低學歷人群滲透。其中高中學歷網民占到40.2%,初中學歷網民占26.8%,大專以上網民占24.3%。雖然大學生的比例沒有低學歷人群比例高,但是我國網民學歷結構更為均衡。如圖1-4所示:

  圖1-4網民學歷結構

從年齡和學歷兩方面來看,大學生群體仍然是商家營銷的主要對象,網絡購物的主要群體。大學生群體的學歷層次,決定其接受程度相應較高,并且相對其他人更容易接受和使用網絡購物。大學生是潛力人群,無可否認,大學生的現實消費力并不強,但同樣不可忽視,他們代表的是不久的將來的實力階層—較高的教育經歷決定了他們未來在社會上的中堅與引導地位以及不菲的收入。從功利的角度來看,大學生具有潛在的強烈消費欲望,現實的經濟實力雖然可以限制他們的消費表現,但無法扭曲其所擁有的高品質價值取向。大學校園之中網絡商機無限。商家必須盡快地抓住和了解大學生的消費行為和心理,采取策略,以最快的速度搶占先機。

第三節 研究的基本內容

本文以在校大學生為主要研究對象,分析大學生網上購物行為的影響因素。以技術接受模型為理論基礎,將影響網上購物決策的關鍵變量感知有用,感知易用,使用態度以及行為意向,和延伸的外部變量,建立消費者網上購物模型,著重分析模型變量之間的相互關系及其影響因素。試圖找出影響消費者網上購物意向和行為的主要因素,并根據理論和實證研究得出的結論對我國網上零售業提供營銷戰略和策略借鑒。

第四節 研究的方法與技術路線

一、研究方法

(1)文獻研究

通過以往文獻的研究,總結前人成果,為本文的研究提供理論支持和思維來源。本文對網上購物行為研究進行了回顧,主要為理論模型應用和影響消費者網絡購物行為因素的回顧。

(2)理論邏輯分析

參考前人的相關研究成果,形成本文思路,基于技術接受模型,找出影響消費者購物行為的因素,構建消費者網絡購物模型。

(3)實證分析

在相關理論文獻的基礎上,提出假設,建立模型。本文參考國內外相關研究中變量的測量方法,用李克特量表設計消費者網絡購物影響因素的調查問卷,對浙江科技學院的在校學生進行問卷調查,作為本研究實證部分數據分析的來源。本文主要應用SPSS13.0對數據進行統計分析,檢驗各假設之間的關系,從而驗證模型。

二、技術路線

技術路線如圖1-5所示:

 

圖1-5 技術路線

第五節 研究框架和創新點

一、本文的框架

第一章為緒論,主要內容為本文的研究背景、研究對象、研究的基本內容、研究方法以及技術路線;

第二章為文獻綜述,主要內容為消費者行為模式、技術接受理論以及相關理論研究和技術接受理論在網絡購物中研究;

第三章為研究設計,主要內容為研究模型與假設、變量定義與測量以及問卷設 計與數據采集;

第四章為數據分析,主要內容為所發放的問卷的樣本情況、信度、效度的分析和假設檢驗;

第五章為研究總結,主要內容為闡述對問卷調查結果進行分析后所形成的研究結論、研究意義和研究不足。

二、創新點

本文的創新之處在于,基于技術接受模型,延伸新的變量,構建了消費者網絡購物的模型,并進行了實證研究。此外對于網上購物的消費者進行了細分,對大學生這一特殊的消費人群進行了專門的研究。

 

第二章 文獻綜述

第一節 消費者行為模式

美國市場營銷學會把消費者行為定義為:感知、認知、行為以及環境因素的動態互動過程,是人類履行生活中交易職能的行為基礎。這一定義至少包含3層重要含義:1.消費者行為是動態的;2.它涉及感知、認知、行為以及環境因素的互動作用;3.它涉及交易。消費者行為既是一個具體的活動整體,也是一個動態的發展過程。

(1)消費者購買行為一般模式

消費者購買行為是指消費者為滿足自身需要而發生的購買和使用商品或勞務的行為活動。心理學家在深入研究的基礎上,指出了消費者在購買行為中的共性或規律性,即消費者購買行為的一般模式:刺激—反應模式。如圖2-1所示:

       (原因)               消費者心理活動            購買及購后感受

圖2-1刺激反應模式

以上刺激—反應模式表明,所有消費者的購買行為都是由刺激引起的,這種刺激既來自外界環境,也來自消費者內部的生理和心理因素。消費者在各種刺激因素的作用下,經過復雜的心理活動過程,產生購買動機,在動機的驅使下,消費者做出購買決策,采取購買行動,并進行購買后評價,購買評價產生的信息又充實了消費者的內部信息庫,對消費者的未來消費產生影響,由此完成了一次完整的購買行為。

(2)國外購買行為模式

1.恩格爾-科拉特-布萊克威爾(Engel-Kollat-Blackwell)模式(EKB模型)

EKB模式特別強調消費者進行購買決策的過程。在這個模型里,消費者心理(大腦)成為“中央控制器”,外部刺激信息輸進消費者大腦后,通過處理,即外界信息在態度、經驗和個性的作用下,便可產生 “中央控制器”的輸出結果——購買決定。由此完成一次消費者購買決策過程。

2.霍華德-謝思模式(Howard—Sheth Model)

該模式通過四大因素描述消費者行為,分別是投入因素、外在因素、內在因素和產出因素。認為投入因素和外在因素就是購買行為的刺激物,它們通過喚起和形成動機,提供關于各種選擇方案的信息等影響購買者的心理活動。購買者受到刺激物和以前購買經驗的影響,開始收集信息,產生自己一些列的動機,做出對可選擇產品的一系列反應,形成一系列購買決策的中介因素,這些動機、選擇方案和中介因素互相作用,便產生了某種傾向或態度。這種傾向或態度與其他因素相結合后,便產生購買結果——購買意向和實際購買行為。

3.尼柯西亞模式(Nicosia Model)

該模式由四大領域構成:①從信息源到消費者態度;②對信息的調查和評價;③購買行動;④反饋。如圖2-2所示:

 

圖2-2尼科西亞模式

第二節 技術接受理論以及相關理論研究

一、理性行為理論

理性行為理論(Theory of Reasoned Action,以下簡稱TRA),于1975年由美國社會心理學家菲什拜因(M.Fishbein)和阿耶茲(I.Ajzen)提出。其基本假設是認為人是理性的,在做出某一行為前會綜合各種信息來考慮自身行為的意義和后果。

該理論認為個體的行為在某種程度上可以由行為意向合理地推斷,而個體的行為意向又是由對行為的態度和主觀準則決定的。人的行為意向是人們打算從事某一特定行為的量度,而態度是人們對從事某一目標行為所持有的正面或負面的情感,它是由對行為結果的主要信念以及對這種結果重要程度的估計所決定的。主觀規范指的是人們認為對其有重要影響的人希望自己使用新系統的感知程度,是由個體對他人認為應該如何做的信任程度以及自己對與他人意見保持一致的動機水平所決定的。這些因素結合起來,便產生了行為意向,最終導致了行為改變。

理性行為理論是一個通用模型,它提出任何因素只能通過態度和主觀準則來間接地影響使用行為,這使得人們對行為的合理產生有了一個清晰的認識。該理論有一個重要的隱含假設:人有完全控制自己行為的能力。但是,在組織環境下,個體的行為要受到管理干預以及外部環境的制約。因此,需要引入一些外在變量,如情境變量和自我控制變量等,以適應研究的需要。 TRA模型如圖2-3所示:

 

圖2-3 TRA模型

二、計劃行為理論

計劃行為理論(Theory of Planned Behavior,以下簡稱TPB),由Ajzen于1991年在TRA的基礎上提出。TPB理論認為,行為意向除了由態度和主觀準則決定之外,還會受到感知行為控制(perceived behavioral control)的影響。TRA假設最后的實際行為是行為意向的動機結果,忽略了很多時候最后的行為并不僅僅因為一些有動機的原因,比如可利用的資源和機會。比如,一個有強烈意愿在網上購物的個體因為其網絡的原因和個人上網技術的欠缺,也很有可能最終不能實施網上購物行為。心理學家對感知行為控制對行為的影響更為感興趣。Ajzen提出,感知行為控制是指個體感知到的實施行為的困難程度 。

TPB理論假設人們是理性的,在決策過程中會系統使用可獲得的資源。如果行為處于不完全控制之下,人們將依賴于必需的資源和機會來完成行為,行為受到個體完成行為能力強度的影響。個體越相信完成行為的資源和機會存在,他們感知控制行為的能力越大。TPB模型如圖2-4所示:

 

圖2-4 TPB模型

三、技術接受模型

Davis(1986)根據理性行為理論(TRA)發展出技術接受模型(Technology Acceptance Model,以下簡稱 TAM)  。該模型旨在解釋和預測使用者經過一段時間與系統交互后接受信息系統的情況,試圖研究人們為何接受或者拒絕信息系統,解釋信念因素(感知信息系統有用和感知信息系統使用方便)與使用者態度、意向和真正使用計算機行為之間的關系。技術接受模型如圖2-5所示:

 

圖2-5 技術接受模型

感知有用 (perceived usefulness,PU) 是指個體對使用信息技術所帶來的好處的主觀評價。感知易用 (perceivedease of use,PEOU) 是指個體對系統方便使用的期望程度。使用態度是指個體用戶在使用系統時主觀上積極的或消極的感受。行為意向是個體意愿去完成 特定行為的可測量程度。該模型認為目標系統的使用主要是由個體用戶的行為意向所決定的,行為意向則是由使用態度和感知有用性定的,使用態度是由感知有用和感知易用決定的,感知有用則是由外部變量(External Variables,EV)和感知易用性決定的,感知易用性則是由外部變量決定的。只要信息技術能幫助一個人改進工作績效,那么該個體就有強烈的意愿去使用該系統(Davis等,1989)。

Venkatesh與Davis在2000年提出新的TAM模型。改進后的TAM模型同時考慮了主觀規范和感知工具過程的印象 。Legris以及同事通過回顧大量使用TAM模型的實證研究,總結出TAM模型是非常有效的。但是他們同時建議將影響人類,社會變化的因素,以及創新采納等因素納入TAM,將會改進TAM的解釋能力 。技術接受模型是研究消費者接受信息系統最有影響的模型之一。該模型多次成功地獲得了許多理論和實證研究的支持,成功地預測和解釋使用接受和采用信息技術,而且獲得多種相關理論和模型的支持,如期望理論自我效率理論、成本收益理論和創新擴散理論等支持(Davis,1989)

 

第三節 技術接受理論在網絡購物中的研究

由于消費者網上購物是通過與計算機和網絡的交互完成交易行為,所以消費者具有雙重特性,他既是商品的購買者,又是計算機和網絡的使用者。從網上購物的技術層面分析,消費者接受網上零售模式的過程與他們接受信息系統的過程有一定的相似性,所以可以借鑒已有的消費者接受信息技術的研究成果,研究消費者接受網上購物 。

隨著網絡購物的興起,TAM模型被一些學者用于研究網絡消費者的網絡購物接受度。此外,一些學者在TAM的基礎上,對該模型進行了一定的延伸與改進。

Gefen和Straub (2000) 提出可以忽略中間的態度變量,感知有用和感知易用直接影響使用者的意愿 。他以一個專門賣書的流行網站為例,對一所商學院里的217名MBA學生進行了模擬實驗,通過因子分析和線性回歸分析等統計分析發現,當一個網站主要被用于一項查詢任務時,感知易用(PEOU)和感知有用(PU),均對使用意圖有影響;而當一個網站主要被用于一項購買任務時,感知易用(PEOU)對使用意圖沒有影響而對感知有用(PU)有影響;此外他發現感知易用(PEOU)會影響感知有用(PU) 。

Lin和Lu(2001)以某網站139個使用者為調查對象,在研究中引入網站系統質量(信息質量、響應時間和可及性)這一外部變量,探討它對網站接受度的影響。結果發現網站質量影響感知易用(PEOU),感知易用(PEOU)影響感知有用(PU),感知有用(PU)影響態度和意向,態度影響意向。Fenech(l998)、Rong An Shang(2005)的研究則發現感知易用(PEOU)對感知有用(PU)和網絡使用行為均有顯著影響。Pav1ou(2003)和o’Cass和Fenech(2003)的研究則沒有考慮感知有用(PU)和感知易用(PEOU)之間的關系,而是直接研究感知易用(PEOU)與使用意向的關系。研究結果發現感知易用(PEOU)正面影響使用意向。

Featherman和Pavfou(2003)在其對網絡服務的實驗研究中,在原有TAM的基礎上增加了感知風險這一因素,并證實了消費者對于網絡服務存在著各種維度的風險,這些風險對TAM模型中的感知有用(PU)有顯著負影響,而感知易用PEOU能顯著降低感知風險,從而使得該領域的研究又向前邁進了一步 。

目前技術接受模型也是國內廣泛應用的消費者網絡購物行為的模型。程華(2003)認為從網上購物的技術層面,消費者接受網上購物與接受信息技術相似;從網上購物的創新角度,消費者接受網上購物模式是一種接受創新的過程,將技術接受模型和創新擴散理論相結合作為研究的理論基礎 。

朱繼文(2005)基于技術接受模型,建立消費者網上購物態度、意向模型,并比較使用因特網的熟練程度、瀏覽網上商店的頻率和網上購物經驗不同的消費者,他們的網上購物態度、意向及網上購物影響因素之間的差異  。

栗婕(2008)將技術接受模型和創新擴散理論作為理論基礎;將創新擴散理論中的相容性作為補充變量加入到技術接受模型中。選擇了感知網絡購物渠道特征作為研究角度,選擇網站質量,信任,感知風險為模型的外部變量 。

 

第三章 研究設計

第一節 研究模型與假設

大學生作為一個獨特的消費人群,他們的主要特點是認知層次高,消費行為比較理性,講求實際,理性消費是當前大學生主要的消費觀念。大學生消費特點有別于普通的消費人群,所以我們的研究變量要加入大學生消費的特點變量。

本文在研究大學生網上購物的過程中,針對大學生網上購物的特點,以技術接受模型為理論基礎,延伸出大學生消費行為中信任的變量。因此新建的模型中將出現5個變量:感知網上購物有用、感知網上購物易用、信任、網上購物態度、網上購物意向。建立研究模型如圖3-1所示。

 

圖3-1研究模型

根據以上模型,我們可以提出三部分假設:

(1)各因素與網上購物態度的關系

Ha:感知網上購物有用與網上購物態度正相關;

Hb:感知網上購物易用與網上購物態度正相關;

Hc:信任與網上購物態度正相關;

(2)感知網上購物有用與網上購物意向的關系

H1a:感知網上購物有用和網上購物意向正相關

(3)網上購物態度與網上購物意向的關系

H0a:網上購物態度與網上購物意向正相關

根據問卷的設置,我們可以對有或無網上購物經驗的大學生進行區分。

(4)大學生有無網上購物經驗對變量的影響

因為問卷設計中,調查對象包括有網上購物經驗的樣本和無網上購物經驗的樣本,所以本文還將研究這兩種不同樣本對網上購物態度、網上購物意向等5個變量的影響。

第二節 變量定義與測量

一、 變量定義

根據前人文獻的總結,在此確定以下幾個大學生網上購物的變量因素,具體如表3-1所示:

表3-1變量的定義

研究變量 變量定義 參考文獻

網上購物態度 消費者對網上購物的感受與評價 Fishbein and Ajzen(1975) 

網上購物意向 消費者網上購物的可能性 Ahn et al.(2004) 

感知網上購物有用 消費者對網上購物所帶來的好處的主觀評價

 Davis et al.(1989) 

感知網上購物易用 消費者相信網上購物免于努力的程度 Davis et al.(1989)

信任 不考慮消費者能夠監控網絡商家的能力,在期望網絡商家能夠按照約定的方式行事的基礎上,消費者

愿意在一項網絡購物交易中傾向于信賴網絡商家的程度。 Lee and Turban(2001) 

資料自行整理

二、變量測量

本研 究在參考以往文獻研究量表的基礎上,設計了衡量本研究變量的各個問項。各個變量的測量問項對應問卷題號如表3-2所示:

表3-2變量的測量

研究變量 變量的測量 參考文獻

網上購物態度 1. 網上購物很吸引人

2. 網上購物是個明智的選擇

3. 網上購物令人興奮和快樂

 Fishbein and Ajzen(1975);

Ralph L, Keeney(1999)

網上購物意向 4. 最近我打算在網上購物

5. 我會優先考慮網上購物

6. 能夠在網上買的東西,盡量網上買

 AionO’Cass,Tino Fenech(2003);

Hoffillan,D.L.,Novak,T.P.,and Peralta(1999)

感知網上購物有用 7. 網上商店提供了豐富的產品信息,對我來說很有用

8. 網上購物節省我的時間和精力,提高了購物效率

 Marios Koufaris(2002)

感知網上購物易用 9. 網上購物很方便

10. 網上商店產品分類細致,很容易查找

11. 網上購物流程簡單,容易操作

 Gefen and Straub(2000)

信任 12. 網上商店能夠實現它的承諾

13. 網上商店會保護我的信息和隱私

14. 在線支付很安全

15. 我會貨比三家,比較不同網店的價格

16. 我一般挑選價格相對便宜的網店購買

 Tony Ahn et al.(2003);

Hans van der Heijden et

al.(2000)

資料自行整理

第三節 問卷設計與數據采集

一、問卷設計

本文參考過去文獻的相關研究,并根據文獻中相關變量的量表進行適當的修改后得到本研究模型中各個變量的定義。

調查問卷第一部分為模型中5個變量的測量項目,共包括16個項目組成的問卷,所有問題都采用李克特5級評分方式打分。測量項目采用的形式為:“1”至“5”分別代表“完全不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”、“完全同意”。

第二部分由大學生的性別、年齡、月生活費、網上購物經歷次數組成。用于人口統計因素的分析。

二、數據采集

本文采用紙質問卷形式,對浙江科技學院的在校大學生進行抽樣調查。抽樣地點定在圖書館,對圖書館內的大學生逐一訪問、闡述調查的相關內容、發放問卷并立即回收。由于抽樣地點和調查群體的特殊性,受訪對象基本都能配合此次調查,使得調查最后能夠順利完成。

 

第四章 數據分析

第一節 樣本情況

本研究發放問卷共100份,回收問卷100份,其中獲得有效問卷100份,有效回收率為100%。樣本分布情況如表4-1所示:

表4-1樣本分布情況

 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

性別 男 58 58.0 58.0 58.0

 女 42 42.0 42.0 100.0

 總計 100 100.0 100.0 

年齡 23周歲 6 6.0 6.0 6.0

 22周歲 24 24.0 24.0 30.0

 21周歲 25 25.0 25.0 55.0

 20周歲 29 29.0 29.0 84.0

 19周歲 10 10.0 10.0 94.0

 18周歲 6 6.0 6.0 100.0

 總計 100 100.0 100.0 

月生活費 200元以下 3 3.0 3.0 3.0

 200-400元 4 4.0 4.0 7.0

 400-600元 18 18.0 18.0 25.0

 600-1000元 65 65.0 65.0 90.0

 1000元以上 10 10.0 10.0 100.0

 總計 100 100.0 100.0 

網上購物

次數 0次 14 14.0 14.0 14.0

 1-2次 30 30.0 30.0 44.0

 2-5次 20 20.0 20.0 64.0

 5次以上 36 36.0 36.0 100.0

 總計 100 100.0 100.0 

本資料自行整理

從表中可以看到,本次回收的樣本中,男女比例比較均勻,分別為58%,42%;年齡結構中,23周歲、18周歲都占據6%,22周歲占24%,21周歲占25%,20周歲占29%,19周歲占10%。;月生活費的比例分布可看出,大多數大學生的月生活費在600-1000元,占到65%;網上購物次數的分布,我們可以看到,沒有過網上購物經歷的學生僅僅占到14%,86%的學生有過網上購物經歷。并且擁有5次以上網上購物經歷的學生在各個比例中占據最多,達到36%。

第二節 變量的信度與效度分析

本章主要采用SPSS13.0對問卷調查所得數據進行統計分析。

一、變量的效度分析

對量表進行因素分析的目的在于考察所設計量表的題目分類是否合理有效,在對量表進行因素分析前需要對其進行KMO和Bartlett檢驗,從而判斷該量表能否進行因素分析。

KMO樣本測度(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)是所有變量的簡單相關系數的平方和與這些變量之間的偏相關系數的平方和之差,它用來檢驗當前因子分析的樣本量是否足夠,因而是檢驗數據是否適合做因子分析的指標。一般而言,KMO在0.90以上被認為是顯著的,在0.80-0.90被認為是良好的;在0.60-0.80被認為是可以容忍的;大于0.50-0.60的被認為是很勉強的;小于0.50將被認為是不可接受的。測量結果如表4-2所示:

表4-2 KMO測度和Bartlett球體檢驗結果

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of

Sampling Adequacy. .763

Bartlett’s Test of Sphericity Approx.Chi-Square 530.878

 df 120

 Sig. .000

                                       本資料自行整理

從表中我們可以看到KMO值為0.763 (>0.7),同時我們也看到,表中Bartlett球體檢驗的Approx.Chi-Square為530.878,顯著性概率是0.000,小于1%,說明該數據具有相關性,說明統計數據適合做因子分析。

表4-3 解釋的總方差

Total Variance Explained

Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings

 Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 4.853 30.330 30.330 4.853 30.330 30.330 2.830 17.690 17.690

2 1.752 10.950 41.279 1.752 10.950 41.279 2.259 14.117 31.807

3 1.579 9.868 51.147 1.579 9.868 51.147 2.095 13.093 44.900

4 1.154 7.210 58.358 1.154 7.210 58.358 1.956 12.226 57.126

5 1.061 6.628 64.986 1.061 6.628 64.986 1.258 7.860 64.986

6 0.918 5.740 70.726      

7 0.846 5.285 76.011      

8 0.688 4.297 80.308      

9 0.593 3.708 84.016      

10 0.516 3.227 87.242      

11 0.449 2.806 90.049      

12 0.445 2.782 92.831      

13 0.369 2.306 95.137      

14 0.325 2.033 97.169      

15 0.244 1.522 98.691      

16 0.209 1.309 100.000      

Extraction Method: Principal Component Analysis.

本資料自行整理

通過因素分析得到因子特征值及在總方差中的比重如上表4-3所示,可以看出,因子分析出5個因子,特征值都大于l(如果特征值大于或等于l就表明該因子是有意義的,可以被保留下來),五個因子總體解釋了變量的64.986%,即涵蓋了64.986%的信息,說明各因子中的原始變t指標間有較顯著的相關性。

通過上表看出,第一個因素的特征值為4.853,能夠解釋總變異的30.33%,所聚集的項目反映的主要是網上購物態度的 因素。第二個特征值為1.753,能夠解釋總變異的10.95%,所聚集的項目反映的主要是感知網上購物易用的因素。第三個特征值為1.579,能夠解釋總變異的9.868%,所聚集的項目反映的主要是網上購物意向的因素。第四個特征值為1.154,能夠解釋的總變異為7.21%,所聚集的項目反映的主要是信任的因素。第五個特征值為1.061,能夠解釋的總變異為6.628%,所聚集的項目反映的是感知網上購物有用因素。

表4-4 旋轉后的因子載荷矩陣

Rotated Component Matrix(a)

 Component

 1 2 3 4 5

VAR00001 0.791    

VAR00003 0.755    

VAR00002 0.652    

VAR00015 0.610    

VAR00004     

VAR00010  0.786   

VAR00009  0.632   

VAR00008  0.618   

VAR00011  0.605   

VAR00005   0.836  

VAR00006   0.807  

VAR00013    0.813 

VAR00012    0.754 

VAR00014    0.629 

VAR00007     0.844

VAR00016     

提取方法:主成分

旋轉法: 具有 Kaiser標準化的正交旋轉法

a.旋轉在8次迭代后收斂.

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旋轉后的因子載荷矩陣如上表4-4所示,因為考慮到樣本量比較少,在因子分析的選項中選擇了排序和壓縮了小于0.55的負荷值。在上表中呈現了比較明顯的排列。上表顯示第16和第4個變量的負荷值過低,因此刪除以上兩個項目。

二、變量的信度分析

表4-5變量的信度分析

  Corrected Item-Total Correlation if Item Deleted

 Cronbach's Alpha

網上購物態度 1 0.519 0.824 0.769

 3 0.505 0.824 

 2 0.642 0.818 

 15 0.518 0.823 

感知網上購物易用 10 0.444 0.827 0.679

 9 0.631 0.816 

 8 0.339 0.833 

 11 0.477 0.826 

網上購物意向 5 0.518 0.823 0.802

 6 0.506 0.824 

信任 13 0.353 0.832 0.647

 12 0.309 0.835 

 14 0.387 0.831 

感知網上購物有用 7 0.264 0.837 

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本研究采用內部一致性指標對量表的信度進行檢驗,因為內部一致性系數最適合每一個因素中各個項目是否測量相同或相似的特性。內部一致性的估計方法有很多,常以Cronbach's Alpha系數來估計,它適合針對李克特量表進行信度分析。Cronbach's Alpha系數越大,表示該變量各個題項的相關性越大,即內部一致性程度越高。α系數介于0-1之間,α出現0或1兩個極端值的概率很低,但究竟α系統要多大,才算是有高的信度,不同的方法論學者對此看法不盡相同。學者Nunnally(1978)認為α系數值等于0.70是一個較低,但可以接受的量表邊界值,學者Devellis(1991)也提出一下觀點,α系數值如果在0.60-0.65之間最好不要;α系數值介于0.65-0.70間為最小可接受值;α系數值介于0.70-0.80之間相當好;α系數值介于在0.80-0.90之間非常好。

本研究利用SPSS13.0對問卷所獲得的數據進行Cronbach's Alpha信度檢驗,如上表4-5所示,分量表中的網上購物態度、網上購物意向、感知網上購物易用的Cronbach's Alpha系數都超過了0.65這一最低可接受水平,信任的Cronbach's Alpha系數偏低。

而感知網上購物有用的分項對總項的相關系數只有0.264,不符合要求,所以刪除第7個項目。Cronbach's Alpha檢驗的結果表明本研究所用的調查問卷內部一致性符合研究要求,因此通過信度分析。

三、研究數據描述性統計

本文使用各因子測量指標的得分來計算各因子的均值,對研究模型中的4個變量的問卷得分數據進行了描述性統計分析,包括每個子變量的加總平均值、標準差。從表中可以看出,消費者對于網絡購物的感知易用性評價較高,平均值為3.62,說明目前消費者認為網絡購物比較能夠節省其精力。其次為網上購物態度和信任。評分最低的是網上購物意向。具體如表4-6所示:

表4-6 研究數據的描述性統計

Statistics

  態度 易用 意向 信任

N Valid 100 100 100 100

 Missing 0 0 0 0

Mean 3.4600 3.6200 2.6850 3.1133

Std. Deviation 0.53148 0.54874 0.74419 0.55499

Minimum 1.25 1.50 1.00 2.00

Maximum 5.00 5.00 4.50 4.33

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第三節 假設檢驗

由于問卷設計的問題,一些測量項目不符合要求,因此驗證假設H1a:感知網上購物有用和網上購物意向正相關取消;Ha:感知網上購物有用與網上購物態度正相關取消。

一、大學生網上購物態度與意向的關系

1.大學生網上購物態度與意向的相關分析

大學生網上購物意向與態度的相關分析,為研究模型中大學生對網上態度與網上購物意向之間的關系,將大學生網上購物態度和網上購物意向兩個變量進行相關分析。本部分采用Pearson相關分析法。結果如表4-7所示:

表4-7大學生網上購物態度與意向的相關分析

Correlations

  態度 意向

態度 Pearson Correlation 1 .405**

 Sig. (2-tailed)  .000

 N 100 100

意向 Pearson Correlation .405** 1

 Sig. (2-tailed) .000 

 N 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

注:本文所涉及顯著性水平,加*表示在0.05水平上顯著;加**表示在0.01水平上顯著,下文同。

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結果顯示大學生網上購物意向與大學生網上購物態度在0.01顯著水平下顯著正相關。說明大學生網上購物態度對其網上購物意向具有很大的正面影響。

2.大學生網上購物態度與意向的回歸分析

表4-8大學生網上購物態度與意向的回歸分析

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 0.405 0.164 0.156 0.68383

a. Predictors: (Constant), 態度

ANOVA(b)

Model  Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 9.000 1 9.000 19.247 0.000

 Residual 45.827 98 0.468  

 Total 54.828 99   

a. Predictors: (Constant), 態度

b. Dependent Variable: 意向

Coefficients(a)

Model  Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

  B Std. Error Beta  

1

 (Constant)

 0.722 0.453  1.595 0.114

 態度 0.567 0.129 0.405 4.387 0.000

a. Dependent Variable: 意向

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如上表4-8所示,大學生網上購物態度對網上購物意向的回歸得出的方程滿足F檢驗及T檢驗的要求(Sig.t值,Sig.F值都小于0.05),說明大學生網上購物態度與網上購物意向之間建立的回歸方程滿足檢驗要求。另外,復相關系數R為0.405,調整后的決定系數R square為0.156,表明回歸方程能夠解釋總變異的15.6%;常數項的t的顯著性概率為0.114>0.05,表示常數項與O沒有顯著差異,表明常數項不應出現在方程中; P值是0.000說明回歸總體顯著。

從回歸分析中,我 們可以得到標準回歸方程:

大學生網上購物意向= 0.405x大學生對網上購物態度。

因此H0a:網上購物態度與網上購物意向正相關——成立。

二、大學生感知網上購物易用和網上購物態度的關系

1.大學生感知網上購物易用和網上購物態度的相關分析

大學生感知網上購物易用與態度的相關分析,將大學生網上購物態度和網上購物意向兩個變量進行相關分析。本部分采用Pearson相關分析法。如表4-9所示:

表4-9大學生感知網上購物易用和網上購物態度的相關分析

Correlations

  感知易用 態度

感知易用 Pearson Correlation 1 .543**

 Sig. (2-tailed)   0.000

 N 100 100

態度 Pearson Correlation .543** 1

 Sig. (2-tailed) 0.000 

 N 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

                                                                  資料自行整理

結果顯示大學生感知網上購物易用與大學生網上購物態度在0.01顯著水平下顯著正相關。說明大學生網上購物態度對其網上購物意向具有很大的正面影響。

2.大學生感知網上購物易用和網上購物態度的回歸分析

表4-10大學生感知網上購物易用和網上購物態度的回歸分析

                  Model Summary   

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

 

1 0.543 0.294 0.287 0.44870 

a. Predictors: (Constant), 感知易用   

           

ANOVA(b)

Model   Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 8.235 1 8.235 40.900 0.000

 Residual 19.730 98 0.201   

 Total 27.965 99     

a. Predictors: (Constant), 感知易用

b. Dependent Variable: 態度

           

Coefficients(a)

Model   Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

  B Std. Error Beta  

1 (Constant) 1.557 0.301   5.176 0.000

 感知易用 0.526 0.082 0.543 6.395 0.000

a. Dependent Variable: 態度

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如上表4-10所示,大學生網上購物態度對感知網上購物易用的回歸得出的方程滿足F檢驗及T檢驗的要求(Sig.t值,Sig.F值都小于0.05),說明大學生網上購物態度與網上購物意向之間建立的回歸方程滿足檢驗要求。另外,復相關系數R為0.543,調整后的決定系數R square為0.287,表明回歸方程能夠解釋總變異的28.7%;常數項的t的顯著性概率0.000﹤0.05,表示常數項與O有顯著差異,表明常數項應出現在方程中; P值是0.000說明回歸總體顯著。

從回歸分析中,我們可以得到標準回歸方程:

大學生網上購物態度= 1.557+0.543x大學生感知網上購物易用。

因此Hb:感知網上購物易用與網上購物態度正相關——成立。

三、大學生網上購物態度和信任因素的關系

1.大學生網上購物態度和信任因素的關系的相關分析

大學生網上購物態度和信任因素的關系的相關分析,是將大學生網上購物態度和信任因素兩個變量進行相關分析。采用Pearson相關分析法。結果如表4-11所示:

表4-11大學生網上購物態度和信任因素的關系的相關分析

Correlations

  信任 態度

信任 Pearson Correlation 1 0.235

 Sig. (2-tailed)   0.018

 N 100 100

態度 Pearson Correlation 0.235 1

 Sig. (2-tailed) 0.018 

 N 100 100

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

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結果顯示大學生網上購物態度和信任在0.05顯著水平下顯著正相關。說明大學生網上購物態度對其網上購物意向具有正面影響。

2.大學生網上購物態度和信任因素的關系的回歸分析

表4-12大學生網上購物態度和信任因素的關系的回歸分析

            Model Summary   

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the    Estimate 

1 0.235 0.055 0.046 0.51920 

a. Predictors: (Constant), 信任   

           

ANOVA(b)

Model   Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1.548 1 1.548 5.742 0.018

 Residual 26.417 98 0.270   

 Total 27.965 99     

a. Predictors: (Constant), 信任

b. Dependent Variable: 態度

           

Coefficients(a)

Model   Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

  B Std. Error Beta  

1 (Constant) 2.759 0.297   9.279 0.000

 信任 0.225 0.094 0.235 2.396 0.018

a. Dependent Variable: 態度

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如上表4-12所示,大學生網上購物態度對信任回歸得出的方程滿足F檢驗及T檢驗的要求(Sig.t值,Sig.F值都小于0.05),說明大學生網上購物態度與網上購物意向之間建立的回歸方程滿足檢驗要求。另外,復相關系數R為0.235,調整后的決定系數R square為0.046,表明回歸方程能夠解釋總變異的4.6%;常數項的t的顯著性概率0.000﹤0.05,表示常數項與O有顯著差異,表明常數項應出現在方程中; P值是0.000說明回歸總體顯著。

從回歸分析中,我們可以得到標準回歸方程:

大學生網上購物態度=2.759+0.235x信任。

因此Hc:信任與網上購物態度正相關——成立。

四、有無網上購物經驗的大學生差異性分析

本文在之前的變量信度分析中,將信度過低的感知網上購物有用項目刪除,所以在接下來的分析中不包括該項目。

調查問卷中有網上購物經驗和沒有網上購物經驗的大學生都參加了調查,因此本文將兩者的網上購物態度、意向、感知網上購物有用和信任做了差異性分析。在用到SPSS13.0進行數據分析中,根據有無網上購物經驗,將無網上購物經驗的大學生定義為數字1,有網上購物經驗的大學生定義為數字2。運用獨立樣本T檢驗來進行分析,結果如表4-13所示:

 表4-13  獨立樣本T檢驗結果

 有無網上購經驗 數量 平均值 標準差 t值 顯著性水平

態度 0次 14 3.3036 0.48217 -1.190 0.237

 ≧1次 86 3.4855 0.53736 -1.287 

易用 0次 14 3.4821 0.30167 -1.014 0.313

 ≧1次 86 3.6424 0.57719 -1.574 

意向 0次 14 2.4286 0.61573 -1.397 0.166

 ≧1次 86 2.7267 0.75793 -1.623 

信任 0次 14 2.8333 0.53509 -2.069 0.041

 ≧1次 86 3.1589 0.54767 -2.104 

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從表格中的平均值可以看出,無論有無網上購物經驗,大學生對于網上購物的態度都比較積極,認為網上購物吸引人、讓人感到快樂、并且是個明智的選擇;大學生普遍認為網上購物易用,節約了購物時間,提高了購物效率。但是不論有無網上購物經驗,從平均值可以看出,大學生的網上購物意向都普遍較低。

在信任因素中,顯著性水平達到0.041,說明有網上購物經 驗的大學生和無網上購物經驗的大學生有著顯著差異。從平均值可以看出,有網上購物經驗的大學生普遍比較信任網上商店,無網上購物經驗的大學生不太信任網上商店。

第五章 研究總結

一、研究結論

本文以大學生為研究對象,探討哪些因素影響該群體的網上購物,從而幫助企業制定相關的策略,吸引大學生接受網上購物。首先通過大量閱讀與搜集相關文獻,總結了影響大學生網上購物行為的因素,并根據研究對象和目的,最后確定大學生個人因素中主要研究大學生有無網上購物經驗、大學生感知網上購物有用、大學生感知網上購物易用;網站因素主要研究的是大學生對網站的信任因素。在此基礎上建立大學生網上購物態度、意向模型。

在模型關系的測定中,主要通過問卷調查的方法獲得數據進行實證分析,數據來源的對象主要來自浙江科技學院在校大學生,通過SPSS13.0統計分析軟件進行因子、相關、回歸等分析。以下便是本文得到的結論:

一、網上購物態度與網上購物意向正相關

二、感知網上購物易用與網上購物態度正相關

三、信任與網上購物態度正相關

并且無論有無網上購物經驗,大學生對于網上購物的態度都比較積極,認為網上購物吸引人、讓人感到快樂、并且是個明智的選擇;大學生普遍認為網上購物易用,節約了購物時間,提高了購物效率。

在對網上商店的信任因素中,有網上購物經驗的大學生和無網上購物經驗的大學生有著顯著差異。有網上購物經驗的大學生普遍比較信任網上商店,而無網上購物經驗的大學生不太信任網上商店。

其中影響網上購物態度的兩個因素中,大學生感知網上購物易用比大學生對網上商店的信任得分更高。

此外,大學生在回答“我會優先考慮網上購物、能夠在網上買的東西,盡量網上買”等意向類問題時,得分普遍低于其他問題。

二、研究意義

綜上所述,網上零售商可以針對大學生群體制定相關有效的營銷策略。首先要保證網上購物的流程簡潔、明了;搜索商品信息方便、容易;傳達給大學生一個信息:網上購物高效、簡單、易用。其次要更關注,網上商店的描述是否如實,是否兌現對大學生群體的網上承諾,加大在線支付的安全技術支持。讓大學生買的放心、舒心,產生對網上商家的信任感。

三、研究不足

由于問卷中問題設置的原因,導致在信度和效度分析中,有一個變量條件被剔除了,即:感知網上購物有用。所以在以后同樣類型的問卷設計中,每一類變量最少要提出4個以上的問題,并且最后要保證這些問題都屬于一個變量的范疇,以便歸于一個因素之中,從而提高信度。還有在樣本的選擇和樣本數量上,本文也有諸多問題。比如本文的樣本數量僅僅只有100份,這個數量還遠遠不夠。而且大學生的范圍只局限在一個學校,也是遠遠不夠的,一個學校代表不了大多數的大學生和整個大學生群體。因此本文的研究結論的可信度也受到了影響。

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致    謝

本文寫到這里已經進入尾聲,從選題到現在已經經過8、9個月的時間了。感慨時間流逝之快,感嘆畢業腳步的臨近。在這里首先要感謝我的導師,姜志華老師。我們組在他的帶領下,總是能夠領先別的組一步,為我們2010年順利工作空出了一大塊時間,姜老師總能合理的幫助大家安排論文的節奏。

最初的選題并沒有想到之后會遇到這么多困難。首先是發放問卷,雖然數量不多,但是由于工作的關系業余時間比較少。這里要感謝和我一起發放問卷的同學,還有一些幫忙填寫問卷的同學。真誠的感謝各位同學的幫助。讓我順利完成了100份問卷的發放和回收工作。

其次是SPSS13.0 的使用問題。由于選題的時候沒有做好充分的準備,沒想到還有這個軟件的問題要解決。以前從來沒用過SPSS13.0,帶著疑問我請教了我的導師,姜志華老師。姜老師向我演示了因子分析、回歸分析等一些操作,使我對這個軟件有了初步的認識,這里再次感謝老師的指導。最后我在圖書館里找到了SPSS13.0的相關書籍,通過書籍和網絡教程的學習研究,我開始漸漸清楚了該軟件的操作模式和流程。看著一張張表格被SPSS統計出來,我覺得這么多天的學習都是值得的。

在這里還要特別感謝實習單位的領導和同事。他們對于我的學習比較關注,希望我能順利畢業。因此請假回學校總能得到領導的理解與支持。這里要特別感謝市場部的經理和市場總監。

最后我要感謝我的父母。在工作和學習方面,他們總是我最堅強的后盾。不管在工作和學習中遇到什么困難,他們永遠是我最忠實的聽眾,并且為我提出相對中肯的建議,讓我學會換位思考、一分為二的看待問題。父母成就了現在的我,由衷的感謝他們無私的愛。

附錄 調查問卷

一、每道題后有五個選項,請您在其中一項的“”中“√”

1. 網上購物很吸引人

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

2. 網上購物是個明智的選擇

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

3. 網上購物令人興奮和快樂

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

4. 最近我打算在網上購物

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

5. 我會優先考慮網上購物

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

6. 能夠在網上買的東西,盡量網上買

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

7. 網上商店提供了豐富的產品信息,對我來說很有用

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

8. 網上購物節省我的時間和精力,提高了購物效率

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

9. 網上購物很方便

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

10. 網上商店產品分類細致,很容易查找

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

11. 網上購物流程簡單,容易操作

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

12. 網上商店能夠實現它的承諾

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

13. 網上商店會保護我的信息和隱私

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

14. 在線支付很安全

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

15. 我會貨比三家,比較不同網店的價格

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

16. 我一般挑選價格相對便宜的網店購買

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

二、請在相應的項目的“”中“√”

1.您的性別

男    女

2.您的年齡

23周歲    22周歲    21周歲    20周歲   19周歲  18周歲

3.您每月的生活費

200元以下   200-400元   400到600元   600-1000元   1000元以上

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