時間：2023-09-17 15:04:20
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇計算機和人工智能技術，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
1引言
人工智能技術已經成為目前最受社會關注的新興科技之一，隨著該技術在各行業和領域中的應用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發展，工作和學習效率都得到了質的飛躍，未來，人工智能技術也必然會獲得更加廣闊的發展前景。
2人工智能技術概述
人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質，并通過將人類智能轉移到智能機器中，使智能機器能在不同應用場景下做出類人思維的反應。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。其中，機器學習是實現計算機人工智能技術的核心技術，該技術使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經發表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經網絡學習，符號學習是以認知心理原理為基礎，在機器中輸入符號數據，用推理過程在圖或狀態空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經網絡學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數結構模型代替人腦神經網絡，以函數結構進行數據運算，并在數據迭代過程中在系數向量空間中搜索，對函數型問題具有較好的學習能力，如拓撲結構學習、修正學習等。采用數學方法的機器學習主要是利用統計機器，建立相應的數學模型，擬定超參數，輸入樣本數據后根據不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據訓練結果進行結果預測。
3人工智能技術的發展歷程
3.1人工智能技術的興起
雖然新興技術的興起獲得了廣泛的關注，但由于人工智能技術涵蓋的學科和技術范圍過大，興起階段的該技術的理論知識、產品應用、發展應用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術水平來說實現較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術在興起階段并未得到快速發展。
3.2人工智能技術的高速發展
人工智能技術這一概念在提出后近20年的時期中其發展始終處于停滯狀態，直至20世紀70年代，該領域的專家研發出全新的人工智能專家系統DENDRAL，該系統的誕生帶動人工智能技術邁向新的發展階段，并且在這之后進入高速發展時期。日本始終重視本國科學技術的發展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經濟得到迅速恢復和發展。在1982年，日本國內對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應用效果，這一創新進一步促進了人工智能技術的發展。人工智能技術的發展建立在多項先進學科共同發展的基礎上，與其他技術相比，人工智能技術在處理數據、整合資源方面具有更大優勢。
3.3人工智能技術的發展現狀
3.3.1專家系統
專家系統指的是一種智能計算機程序系統，是人工智能技術應用最為廣泛也最為重要的領域之一，系統中涵蓋大量某領域專家水平的知識與經驗，通過應用人類在該領域中的專家級別知識來為用戶解決在該領域中遇到的問題。專家系統有效地將人類智能延伸到專業領域中，實現了理論研究向實際應用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業問題的處理效率，并且專家系統依托復雜的算法能對專業問題未來發展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統研究的不斷深入，目前很多專家系統都能依據對人類行為的模擬在不同的應用場景中作出智能化的反應和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內在聯系。專家系統已經在多個領域中都得到了廣泛的應用，幫助企業更客觀地摸索市場規律，從而作出正確的生產決策、調度規劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業經營的科學性，使企業能在節省生產成本的同時，獲得更好的經濟效益。
3.3.2模式識別
模式識別是利用計算機技術將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網絡組等，希望通過人工智能技術實現對復雜信息的識別和處理，這一應用能促進多個行業向智能化方向發展，如軍事領域、醫療領域等。
3.3.3機器人學
機器人學的主要研究方向是機器人的設計、制造和應用，隨著人工智能技術的成熟與應用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業中的應用已經較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。
3.3.4機器學習
機器設備并不具備自主思考能力，在不同應用場景下的反應主要是依托計算網絡技術和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術，也是推動計算機向智能化方向發展的關鍵技術。
3.3.5人工神經網絡
人工神經網絡是人工智能技術自進入高速發展時期后廣泛研究的重點內容。利用計算機算法將人腦神經元進行簡單化、抽象化、模式化，并構建成與人腦神經元網絡相似的網絡結構。人工神經網絡技術的成熟與發展為專家系統、模式識別、機器人學、生物、經濟等多個學科的發展提供了技術支持，解決了很多人工智能技術發展中的實際難題。
4人工智能技術的應用
4.1人工智能技術在計算機網絡技術中的應用
4.1.1計算機網絡安全管理
人工智能技術與計算機網絡技術互相依存、互相促進、共同發展，在計算機網絡技術的多個方面都有深入的應用。其中，在網絡安全管理方面主要有如下應用：①智能防火墻技術。防火墻技術隨著計算機的普迅速發展，應用人工智能技術的防火墻技術比傳統防火墻技術的性能更加優異。智能防火墻技術具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續應用過程中依據記錄直接優化計算機匹配環節，減少計算機數據量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設備創造安全的運行環境，保證系統和內部數據不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎功能模塊，對提高計算機數據的安全性和可靠性具有直接的影響。應用人工智能技術的入侵檢測功能，能對計算機系統進行智能化分析和處理，根據預定算法將處理數據整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設備的安全狀態。③垃圾郵件智能化處理。該技術依托人工智能技術中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發現垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統造成損害。
4.1.2計算機網絡管理
人工智能技術的發展和應用促進計算機網絡技術向智能化方向發展。在實際應用中，除計算機網絡安全管理模塊外，還能解決多種網絡管理問題。隨著計算機技術的普及，網絡數據呈爆炸式增長，網絡管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應用人工智能技術，能大幅提高計算機網絡管理效率，優化網絡管理效能。
4.2人工智能技術在企業管理中的應用
企業是市場經濟活動的主要參與主體，是維持市場經濟穩定運行和發展的關鍵要素，在企業生產活動中科學地應用人工智能技術，能有效提高企業的生產能力，促進企業獲得更高的經濟效益和社會效益。具體應用渠道如機械自動化、智能監控、推薦系統、用戶購物行為分析、零售分析、數據提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現工作效率上的提升，進而提升企業整體的運行效率。對工業行業來說，應用機械自動化技術還能有效降低傳統工業生產中對人工的依賴性，大幅提高工業企業的生產能力，在行業發展的過程中起到了非常積極的促進作用。
4.3人工智能技術在航空航天技術中的應用
航空航天技術是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術、衛星技術、生物技術、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經濟增長都具有非常重要的意義。航天器設計是航空航天領域中的關鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術長久發展以來研究的重點，因我國對該技術的研發起步較晚，我國對航空航天技術的研發存在重重困難，但經過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術已處于世界先進水平。將人工智能技術應用于航天遠程控制中，利用智能系統對數據進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態，根據分析結果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業獲得進一步發展。
4.4人工智能技術在醫療領域中的應用
目前，人工智能技術在醫療領域中的應用已經非常廣泛，使醫護人員的工作內容不斷得到優化，提高工作效率，還有效提高了國家醫療水平。具體應用包括以下幾項內容：①在電子病歷中的應用。傳統就醫診斷環節，醫生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫療系統中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫療診斷的準確性。②在健康管理中的應用。在現代醫療中應用人工智能技術，對病患的病情進行智能化分析，能使醫生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫療方案，提高醫療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。
5結語
綜上所述，計算機人工智能技術的應用，對社會各行業都產生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術的研究，推動人工智能技術在各個行業中的應用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發展具有非常重要的意義。
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【關鍵詞】大數據；人工智能；計算機網絡技術
如今計算機領域掀起了人工智能的浪潮，許多行業和技術正向著智能化方向轉型，人工智能技術也因此得到了迅猛的發展。同時大數據時代的到來也給計算機網絡技術提出了更高的挑戰，數據信息的爆炸式猛增，以及網絡環境的日益復雜，都加快了計算機網絡技術的升級轉型。基于此深入研究人工智能技術在計算機網絡中的應用對提高網絡環境的安全性以及推動計算機網絡技術的進步具有重要意義。
一、大數據時代和人工智能
1、大數據時代。所謂大數據是數據的種類和數量眾多的數據集，在大數據中，數據種類繁多，數量龐大，比較傳統的數據庫數據的真實性更高，數據的處理速度更快。在大數據時代，互聯網依靠數據信息的支撐，對于如何從眾多的信息中快速獲取有價值的數據提出了更高的要求。大數據給我們帶來了新的機遇和挑戰，深入研究大數據技術，合理地在各個領域運用，將會提高數據的應用價值，給我們的生活提供更大的便利。
2、人工智能的特點及優勢。相比于傳統模式，人工智能技術在信息處理上速度更快，準確率更高。在大數據時代這種優勢會更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點，人工智能技術基于專家系統創建知識庫和推理機，有效降低資源消耗的同時，還提升了效率；具有超強的自我學習能力，從基礎的機器學習到尖端的深度學習，從簡單的模式到復雜的人工神經網絡，人工智能都有著優異的表現，而且其發展速度是迅猛的，在某些領域甚至已經超越了人類。
二、人工智能在計算機網絡技術中的應用分析
1、安全管理中的數據挖掘技術。數據挖掘技術是一種深層次的數據分析方法，它按照給定的任務，對大量的數據進行挖掘和分析，揭示隱藏的規律，通過對網絡連接等技術的準確描述，完成同主機的對話，進而找到更加有效的方法。目前基于數據挖掘的技術越來越成熟，在數據化運營中的應用也越來越廣泛。數據挖掘技術極大的促進了人工智能的發展，使其在各個領域得以實現。人工智能技術結合數據挖掘技術可有效排除計算機中的安全漏洞，提高系統安全性。
2、保障網絡安全。如今計算機網絡環境日益復雜化，計算機網絡安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術的迅速發展，對計算機網絡安全的防護起著重要的作用，其中智能防火墻技術就是一個典型的例子。智能防火墻能夠自主的對網絡上的信息進行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進入計算機系統。在對垃圾信息進行處理時，人工智能的入侵檢測技術可以提前對這些信息進行預覽，使問題盡快的被發現處理。在計算機連接互聯網時，人工智能技術會對數據進行分析處理，判斷計算機網絡的安全狀態，并反饋給用戶。這些檢測機制對于提高計算機網絡的可靠性和安全性起著重要的作用。
3、人工智能管理。所說的人工智能系統是由軟件實現的，它以知識庫為基礎，通過對知識庫中數據的分析處理完成相應的任務，同時還能保證及時性。人工智能管理系統在能夠提高工作效率的同時還可以針對不同用戶提供個性化服務，在一段工作結束后，管理系統會對信息進行分析處理，有針對性的為用戶提供服務。在信息查找方面，人工智能管理技術提供了自定義設置功能，使查找數據和信息更加人性化。在日常實際的使用中，人工智能管理系統這些智能化和人性化的特點，對用戶工作效率的提高和時間的節省有著非常重要的意義。
4、網絡管理和系統評價。在網絡管理方面，由于網絡環境時時刻刻都處在動態變化之中，網絡環境的復雜性大大增加了網絡管理工作的難度。而人工智能技術能有效解決這一問題，基于人工智能技術的網絡管理將更加智能化，通過網絡內部的專家知識庫和問題求解技術，能夠建立起一個有著綜合性能的管理系統。這種智能化的管理技術不僅可以將網絡管理人員從繁重的工作中解放出來同時還能有效提高計算機網絡管理的質量和效率。人工智能技術中另外一個重要組成部分就是專家系統。所謂專家系統其實是知識庫和推理機的綜合，利用專家系統技術能夠模擬由領域專家才能解決的復雜問題，提供仿真該領域專家的幫助和指導，讓用戶花更少的時間和費用以更便捷的方式解決專業性問題。將專家系統合理的運用于網絡技術中，能有效提高網絡管理效率。
關鍵詞：人工智能；網絡技術；實際應用；
一、人工智能概述
“人工智能”這一詞的來源可以追溯到1952年，約翰?麥卡錫在接觸了“自動機”這種模擬生物生長的程序后，這種自動程序給他留下了深刻的印象，他開始在頭腦中勾畫出了“人工智能”這一形象，直到四年后人工智能這一詞出現。
在現代的計算機網絡技術中，融合了心理學、語言學、生理學和計算機科學等多種學科知識，具有非常綜合性的特征，也是當代科學技術面臨的巨大挑戰，為了讓計算機具有人工智能的作用，來完成人類較難完成的困難和復雜的工作，減少人進行危險工作時發生意外事故的概率，從而有效提高了危險性、復雜性工作的工作效率，這種具有人類智能的新的計算機功能被稱之為人工智能。人工智能不同于自然智能和人類智能，能夠根據命令者的指令，通過一系列復雜系統來模擬人類智慧完成工作，是一項能夠運用到各種學科中的實際性技術，需要結合多種學科原理，其中最重要的學科是計算機科學技術，能夠直接影響到人工智能技術的發展，而隨著人工智能技術的發展，也在一定程度上促進了計算機網絡技術的發展，計算機技術從原來簡單的數值計算慢慢轉化為對知識原理的處理，這就是人工智能最核心的內容。人工智能在對信息進行處理時，不僅能夠及時處理局部信息，更能夠從整體出發，及時掌握和了解全局狀況，并對信息和問題進行追蹤了解，對使用者提供充分的信息和數據。除此以外，人工智能能夠有效對網絡信息進行管理，這主要因為人工智能具備一定的推理能力和學習能力，能夠通過自身的學習將相關運算程序進行記憶，模擬人類活動對網絡上的信息進行管理，不僅能夠提高管理的效率和準確程度，還能夠建立一個完善的信息旖數據和信息存儲其中，并對相關數據信息進行優化整合，通過人工智能的分析得到更加準確和科學的高級信息，這是人工進行管理較難做到的，通過人工智能技術提高了網絡管理的水平。
總的說來，人工智能技術具有以下優勢和特點：第一，面對不可知和不確定的問題，人工智能通過模擬人類計算和對模糊信息的把握，及時處理和解決這些未知問題；第二，能夠與人類順利開展合作；第三，人工智能技術能夠通過學習獲得記憶，并具有推理能力和解釋能力，這種對新知識較強的學習能力能夠充分應用于網絡管理方面，提高網絡管理的層次性和管理水平，促進網絡運行的速度加快；第四，人工智能技術能夠準確解決非線性問題；第五，人工智能技術在對非常復雜的問題進行計算分析時，能夠對算法進行控制并一次性找出最優解決方法，摒棄了傳統進行多次和多方面的計算過程，減少了計算機運行消耗的資源，同時也提高了計算機的運行速度。
二、計算機網絡技術的現狀
隨著經濟的發展，計算機技術被運用到人們生活的方方面面中，但隨之而來的是網絡信息的安全問題，網絡信息的安全性成為全社會密切關注的熱點問題，網絡漏洞和信息安全威脅著用戶的個人數據隱私和財產安全。為了維護網絡信息的安全，通常會使用網絡監視和網絡控制兩大技術進行網絡信息管理，但這兩種技術會受到各方面條件的制約，例如要快速、實時的獲得信息，及時解決處理問題，但是網絡信息具有跳躍性和不連續性的特征，信息的傳輸也沒有什么規律，早期對數據的分析只能夠進行一種邏輯化的計算，不能夠準確判斷數據信息是否準確，所以在進行信息篩選工作時，效率比較低，篩選出的信息也不全都是真實的，這就需要計算機網絡技術發展邁向智能化。
為了將計算機網絡技術的運用更加深刻和廣泛，為使用者提供更加安全的網絡信息管理，減少網絡犯罪和黑客入侵、網絡謠言散播，就必須要求計算機具有快速反應能力和靈活的處理能力，不具有智能化的計算機技術不能夠準確判斷違法信息是否侵犯了使用者的信息安全，無法進行有效的網絡信息管理。為了完善對數據的篩選和判斷能力，計算機網絡技術向著智能化方向的發展，即人工智能技術，建立一套科學合理的網絡管理機制和防御體系，從而能夠及時、高效的采取各種措施維護使用者的網絡信息安全。
三、人工智能技術在計算機網絡技術中的實際應用
（一）在網絡安全管理中的實際運用
隨著網絡信息技術的發展，人工智能的運用十分廣泛，總的來說主要運用在三個方面。第一，是智能化防火墻系統，這種系統與其他系統有著明顯的差異性，運用人工智能中的識別技術，這包括計算機對信息的記憶和整合，進行概率統計從而做出判斷，對數據信息采取處理方法，降低了一般計算機在進行運算時的大量計算環節，明顯提高了處理問題的效率，能夠實時、快速的發現危害網絡安全的違法行為和入侵行為，及時限制非法訪問，攔截下具有病毒的信息或者釣魚網站，這種智能化防火墻系統能夠比一般的防火墻軟件提供更好的安全服務功能，高效地處理了拒絕服務共計問題，能夠防止病毒擴散和黑客入侵。第二，是在入侵檢測方面充分運用了人工智能技術，這是對網絡進行安全管理最重要的部分，是維護網絡信息安全的基礎，也是防火墻技術最核心的內容，通過監控對網絡系統的入侵行為，保證系統信息和數據的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是對手機的信息進行選擇，再將信息劃分為不同的類型，最終進行信息處理并生成數據報告，向使用者報告當前網絡信息的安全狀況，人工智能在當前一般運用于人工神經網絡系統、專家系統和模糊識別系統的入侵檢測工作，保證網絡系統不受侵犯；第三，將人工智能技術運用到對垃圾郵件的防御體系中，由于目前垃圾郵件經常會騷擾計算機用戶，產生大量垃圾信息并包含病毒和釣魚網站，運用人工智能技術防護垃圾郵件具有重要的安全作用，能夠對使用者的郵箱進行實時監控，并對受到的郵件進行安全掃描并進行分類，自動辨別出是否是垃圾郵件，如果計算分析出是垃圾郵件，自動進行刪除或者阻攔郵件進入用戶郵箱，并對使用者進行提醒，這樣就有效的阻擋了有害信息和病毒文件，保證了整個郵箱在使用過程中的安全性。
（二）在系統評價和網絡管理中的實際運用
基于目前電信技術飛速發展，網絡管理也邁向了智能化的發展道路，充分運用了人工智能技術，除了在網絡安全管理中發揮重要作用，還在系統評價和網絡管理中具有十分重要的現實意義，通過運用職工智能技術，根據人工智能建立的專家知識庫和優化整合的信息資料庫，模擬出解決問題的最佳方案，從而完成在計算機網絡中的綜合管理。由于網絡中的信息變化具有非常快速的特點，信息數據也是瞬息萬變，這使得在原來的人工網絡管理中存在著較大的管理問題，不能夠應對具有動態性的網絡，需要消耗較多的人力、物力資源對網絡信息數據進行篩選和管理，在現代化的網絡管理中運用人工智能技術，依據人工智能理論，在信息系統實際管理中充分運用，通過專家系統決策這種智能計算機程序，將某領域所有專家的研究成果和理論依據進行整合和記憶，在總結歸納后形成一套人工智能分析體系，從而對網絡信息中出現的問題根據專家經驗進行處理和解決，并模擬人類專家對相關問題提出解決方案，有效解決了系統評價和網絡管理的錯綜復雜的工作。
（三）Agent技術的實際運用
在運用人工智能技術時，運用Agent技術對數據信息建立數據庫和知識資料庫，通過各部分的通訊和解釋推理進行處理，從而達到使用者命令的任漳勘輳這種技術可以有效用于使用者的自定義信息搜索，自動在網絡中搜尋相關信息和資料庫，并進行數據傳輸，將數據存儲在制定文件夾中，具有非常高的智能性和人性化，為使用者提供高水平的服務，在日常生活中運用Agent技術能夠根據使用者的信息和搜索記錄對使用者行為進行分析，從而模擬出使用者要搜尋的可能性數據，將最重要的信息傳遞給使用者，節省使用者的搜索時間，提高搜索成本，這種技術日益融入人們的日常生活中，例如在瀏覽購物網站時，Agent技術會根據消費者的消費記錄分析計算出消費者的消費習慣、消費喜好，從而推薦出消費者有可能購買的商品，這種技術還充分運用于郵件歸納和會議籌劃中，為使用者的生活帶來便利。
（四）智能家居系統的實際運用
隨著計算機網絡技術時代的來臨，經濟、社會高速發展，人民對于生活品質的要求越來越高，為了滿足人民日益增長的物質需求，人工智能技術發揮了重要的作用，尤其是在智能家居這一方面，例如智能掃地機、智能電視、智能手機、智能診療機器人、智能空調、智能化控制門窗閉合、浴室中智能化系統，隨著計算機網絡技術被運用到人民生活的方方面面，人工智能技術也得以在人民生活的各方面發揮作用，拓寬了人工智能技術的使用渠道。
（五）人工智能在企業管理中的實際運用
在企業管理中，人工智能可以通過自動化監控系統對企業進行高效、可靠、安全的管理，有利于企業上下傳達相關信息和資料，節省較多的人力計算和成本消耗，避免出現投入較多但達不到預期目標的局面，使企業的管理系統變得更為簡潔和高校，引領企業向著現代化和智能化方向發展。
四、結語
隨著計算機網絡信息技術的發展和人工智能技術的發展，人工智能被越來越廣泛地應用于計算機網絡技術中，并且影響計算機網絡技術的方方面面，尤其在網絡安全管理、系統評價、網絡信息管理中發揮了重要的作用，并且在人民生活中日益處于重要地位，在將來對人民生活的影響會越來越大，深刻改變著人民的生活方式，隨著人工智能技術的運用，會更加有利于計算機網絡信息技術的發展。
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關鍵詞 人工智能技術；交通管理；人工智能系統
中圖分類號：V355 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）041-118-01
1 研究背景
隨著時代的發展，計算機技術因其優越性在多個領域得到廣泛應用。“計算機學科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學被列為21世紀三大尖端技術”，它為人工智能技術在航空業的應用創造了條件。現代航空業的迅猛發展，帶來空中交通流量的飛速增長。目前，航空業經常出現空中交通堵塞、擁擠等現象，迫切需要引進先進的技術手段，提升空中交通技術，改進管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。
根據空中交通管理的理論特點，以及空中交通管理技術特點，人工智能技術在空中交通管理中的應用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發展。人工神經網絡在空中交通流量預測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調配等方面的研究初見成效。但我國空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術有效運用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統，真正實現類似專家功能的新型空中交通管理系統。本文基于這樣的認識，嘗試將人工智能技術應用到空中交通管理系統中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務于積極社會的發展，提升人們的生活質量。
2 人工智能技術概況闡述
“人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的”從計算機應用系統的層面來理解，人工智能研究的主要內容是如何制造出人造的智能機器，以及人造的智能系統，具備模擬人類智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學。
人工智能領域的研究始于1956年，“人工智能”這個術語第一次出現于達特茅斯大學召開的一次會議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動程序設計、專家系統、邏輯推理與定理證明、博弈、學習以及機器人學等領域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計算機系統。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發展。隨著計算機硬件的快速發展，計算機的存儲容量不斷擴大、運行速度不斷提高、價格低廉，人工智能技術的發展將會給人們的生活、工作等帶來更大的影響。
3 空中交通管理人工智能系統構成簡述
人工智能技術在空中交通管理中的應用有助于建立人工智能輔助系統，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘記采用不同的技術和運作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進行有效的預測與解決。空中交通管理的核心是科學合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統研究的側重點。空中交通管理人工智能輔助系統由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統構成。這幾個模塊間的關系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助信息，切實減輕空中管制員的工作負擔，提高空中飛行的安全性與管制效率。
4 空中交通管理人工智能輔助系統的實現方式
4.1 飛行流量管理輔助決策的實現
人工智能系統飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進行結合。其具體操作過程是根據飛行流量管理數據庫，儲存或讀取數據，計算流量，預測沖突，依據基本容量模型，建立A算法數學模型，對空中航班進行動態與靜態排序，最終完成人工智能技術對空中飛行流量的輔助決策作用。
建立準確客觀的飛行流量管理數據庫非常重要。這些原始數據必須可靠、準確、及時，因為它直接影響到輔助決策的有效性；開放數據庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數據庫之間連接的標準，為SQL語言的存取提供標準接口；再依據數據庫的信息，運用飛行動力學知識計算出飛機在具體時間應該到達的位置，以及到達具置的準確時間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預測主要通過將流量與相應的容量比較，列出具體的沖突時間、沖突地點、存在沖突的飛機架次；最后調整航班與起降，對沖突航班及時調整，確保交匯點、航路、機場、管制區等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對基本容量模型對飛機進行排序，對飛行計劃的來源、內容及狀態轉化等進行研究，生動模擬飛行計劃實施過程。“空閑”概念可以使沖突航班時刻調整在受限區域內。
4.2 飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補管制員決策過程中的不足，對飛行沖突情況進行分析，尋找出積極的解脫方案。
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統推理過程大致包括以下幾個方面：突中航空器、突中航空器優先等級評估、沖突類別評定、避撞應對方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機制，為了完成推理過程，該系統中還必須包括一系列的規則：航空器優先級別評定規則、避撞方案確定規則、避撞空管規則、建立避撞路線規則等；還要建立層次型結構及模塊化知識庫，確保避撞推理的有效運作，保證知識庫得到有效維護，并且能夠及時的更新。
5 結束語
人工智能技術在空中交通管理中的應用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術的應用領域是廣泛的，相信隨著人們對人工智能技術研究的不斷深入，人工智能技術必將在更多方面提供智能化輔助管理服務，使人工智能技術不斷的服務于社會經濟，服務于人們的需要。
參考文獻
[1]楊焱.人工智能技術的發展趨勢研究[J].信息與電腦，2012（08）.
【關鍵詞】大數據時代；人工智能；計算機網絡技術
引言
科學技術的飛速發展，使計算機網絡成為人們生活和工作的重要組成部分。在計算機應用領域，將人工智能與大數據進行融合，可有效解決計算機網絡管理中安全性的問題。然而，在大數據時代背景下，由于人工智能技術的發展仍處在探索階段，在計算機網絡技術中的應用還存在許多問題。基于此，深度探討人工智能應用優勢，并針對人工智能在計算機網絡技術中的應用提出幾點建議，具有十分重要的意義。
1大數據時代人工智能技術的含義及應用優勢
1.1大數據下的人工智能技術
人工智能作為計算機技術體系下的分支，是一門融合開發和研究為一體，主要作用于開發人類智慧所應用的科學技術。在人工智能不斷發展的歷程中，對于人工智能的探索逐漸延伸至管理學、語言學、社會學等學科，使人工智能能夠更好地接近人類大腦，完成對社會中存在各類要素和信息的采集，并模擬出人腦對圖像和聲音出現的反應。在大數據時代背景下，人工智能可借助大數據內容多和規模大的特征，替代人們完成部分工作，為人們生活和生產提供便利，以進一步增強人們的幸福感。人工智能與大數據的配合，可將人類思考習慣進行數字化處理，并完成對數據的儲存。在未來發展中，人工智能可實現對人類日常生活的復制，實現機械化的自動操作和控制。通過大數據和人工智能的相互配合，可為人類和技術的發展提供更廣闊的空間。1.2大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢在大數據時代背景下，人工智能在計算機網絡技術中應用所體現的優勢，主要體現在以下幾方面：①完成對信息的預測，在計算機網絡運行中，要想提升運轉速度就要及時處理系統中存在的模糊數據，但對于這部分信息價值的辨別存在一定的難度。如依照傳統處理方法會增加系統運行成本，對系統造成影響。在大數據時代人工智能的干預，可依據模糊分析理論更有效辨別信息價值，完成對信息的預見，進而實現計算機網絡運行效率的提高。②增加網絡監管能力，計算機系統的快速發展使得計算機網絡結構日趨復雜，為網絡監管帶來難度。而人工智能的參與可實現對網絡的分類管理，不但提升管理的效果和能力，還為網絡營造更加安全的環境。③人工智能強化數據整合，在人工智能和大數據相互協作下，對于計算機網絡空間中存在的信息進行快速整合，完成對各類資源的有效配置。還可加快資源整合的速度，減少資源的消耗，降低計算機網絡的運行成本。
2大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用對策
2.1計算機網絡安全管理中人工智能的參與
①在計算機網絡網絡安全入侵檢測中應用人工智能。在大數據時代下，計算機網絡環境日趨復雜，各類病毒和木馬的入侵可對網絡造成不可逆的影響。而在計算機網絡管理中應用人工智能，可通過對以往入侵情況的分析，建立數據集成的系統，通過數據編碼將入侵特征進行編碼轉換，在系統中儲存完整的信息。一旦計算機網絡出現入侵系統的情況，對網絡安全造成威脅，系統就可依據設定對入侵類型進行辨別，并完成安全處理，保障計算機系統和網絡的安全。②數據挖掘技術在計算機網絡安全管理中的應用。數據挖掘主要是指將網絡從主機會話中分離出來，并通過對網絡控制實現計算的規范化，并將其產生的數據儲存到數據庫中，在遇到網絡風險時就能完成數據的辨別。③人工神經模擬。人工智能的模擬技術可模仿人類大腦的思考和處理邏輯，在網絡運行中，可對噪聲等要素進行識別，并通過檢測，完成對網絡的安全性檢查，提升網絡運行安全性，提升檢測的質量。④危險信息攔截和垃圾處理。在計算機網絡安全管理中，人工智能可在網絡系統中建立智能防火墻，對部分危險信息進行識別，并完成攔截。還可在系統設置訪問權限，提升安全防控的效果。同時，在垃圾處理方面，人工智能和大數據的相互配合，可實現對網絡遺留數據痕跡和垃圾的檢測，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能處理模式下完成病毒的處理，消除網絡中存在的安全隱患。另外，人工智能可完成對系統資源的掃描，通過對信息的分析和處理，將數字化數據反饋給用戶，使用戶更加直接地了解計算機網絡的運行狀況，為進一步保障計算機網絡安全提供幫助。
2.2計算機網絡管理系統中人工智能的導入
①系統數據庫技術。在計算機網絡系統中，利用人工智能技術將計算機系統運行的內容轉化為數據，將簡單內容在變為復雜的程序，在運行中對其進行不斷的優化，找到有效的運行方式，實現對系統對有效的管理。這種人工智能和大數據的相互配合，可有效彌補傳統數據加工在內容邏輯性方面的缺陷，并通過數據庫的建立，使得計算機網絡系統在運行速度和儲存空間方面都得到提升。②智能問答技術。在計算機網絡搜索功能中，人工智能技術的參與可使得用戶利用部分有效信息就能獲得海量的資源，提升網絡資源的使用效率。這種智能問答方式主要以簡單指令為核心，通過對關鍵詞的識別在海量數據中快速篩選到相關的資料，獲取到用戶需要的內容。這種工作方式可減少搜索的時間，完成對資源的合理應用。比如，用戶在搜索欄中輸入“流行樂”，當下在音樂市場中流行的樂曲都能顯示出來，并帶出“流行樂”相關的搜索標簽，找到更多相關的信息和數據，減少搜索的時間，并提升搜索的整體質量。③智能技術。計算機網絡系統可完整記錄用戶的搜索數據，并從海量資源中挑選出相關內容，完成對用戶的精準推送，這種服務的機制，可減低用戶大量搜索的時間，并在短時間內找到更有效的相關信息，提升計算機網絡系統的應用效果，帶給人們更多的便利和幫助。
2.3計算機網絡運營系統中人工智能的支持
目前，計算機網絡與行業領域的深度融合，奠定了計算機網絡的發展基礎。同時計算機網絡所支持的各類平臺，可為整體網絡管理工作的開展提供對接渠道，依托于信息傳輸機制，可有效提高數據傳輸的時效性，進一步為行業的發展提供保障。（1）在企業管理方面。大多數企業在運行過程中，將產生大量的數據信息，有價值與無價值的信息將呈現出同步傳輸的模式，計算機網絡系統的應用，則是對此類數據信息進行有效整合與分類，為管理人員提供一定的信息決策支持。人工智能的融合，對于原有的計算機網絡運營系統來講，則可有效建立起一種基于人工智能實現的運算環境，通過大數據技術的價值信息挖掘、神經網絡與模糊網絡的精密算法等，可有效提高數據信息的統計能力，以此來節約企業資金成本的投入。此類人工之能的導入可為企業經濟管理建立一種數據運營框架，在相關信息的輸入下，可按照有序性的運算模式實現數據的分析，進而提高企業自身的運營質量。（2）在教育教學方面。計算機網絡與教育領域的結合，是我國教育改革的一個重要實現載體，通過網絡海量資源的支持，可為學生提供更為全面的信息。例如，以人工智能技術為載體的信息分配機制，其可有效建立起一智能化數據體系，學生通過網絡進行作答時，計算機系統的分配機制可依據學生作答情況，將各類信息進行精準記錄。同時，平臺本身還可依據學生的作答信息進行學習行為方面的預期分析，然后針對某一時間點下數據信息呈現出的異常特性來分析出學生學習行為的發展方向，并將此類信息及時反饋到系統中。通過此類信息的正確界定，可對教師的教學行為以及學生的學習行為等進行有效規范。人工智能的支持下，可令計算機網絡呈現出智能化運作的特性，對于當前信息時代的發展態勢來講，智能化、自動化的運營模式在行業領域中屬于一種必然導向，為此，應針對行業本身的需求，界定出技術的應用形式，以此來發揮出技術應有的價值效果。
關鍵詞：計算機技術理論；人工智能；云計算與數據庫
21世紀以來，計算機廣泛應用到社會生活生產中，使計算機技術理論成為當代重要的學科之一。計算機各個邏輯器件的不斷更新，推動了電子技術的飛速發展，我們已經進入了超大規模集成電路的時代。而隨著微電子技術的發展，直接帶動了計算機系統結構的革新，使計算機技術的最新理論和方法得以應用。計算機已從以前單一計算的裝置變革成為計算機網絡、并行分布式計算機系統和多計算機系統等多種高性能的系統。
1人工智能技術理論研究
人工智能是用人工的方法和技術模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些“機器思維”。具體來說，就是研究如何使機器具有能聽、會說、能看、會寫、能思維、會學習、能適應環境變化、能解決各種實際問題的一門學科。
1.1人工智能的應用和發展現狀
人工智能技術包含自動定理證明、問題求解、自然語言處理、人工智能方法、程序語言和智能數據檢索系統及自動程序設計等等。目前，人工智能的應用領域主要有以下幾個方面：一是問題求解。就是人工智能程序自主地知道如何思考解決的問題，會像人類一樣進行獨立地思考。二是邏輯推理與定理證明。這是人工智能研究時間最久的領域之一，也是一個極其重要的論題。邏輯推理與定理證明不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作。三是自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術應用與實際領域的典范，當前的主要課題是：如何使計算機系統以主題和對話情景為基礎，生成和理解自然的語言，應用到人們的日常生活中，例如：汽車的語音導航系統，手機的語音輸入系統等。四是智能信息檢索技術。信息獲取和檢索技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要破解的命題，將人工智能技術應用于這一領域是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。
1.2目前人工智能發展的瓶頸
人工智能學科的發展曲折，面臨不少難題，主要有以下幾個方面：一是研究方法不足。由于目前人類對人本身腦部結構和大腦工作模式認識的不完全，導致無法真正實現對人腦運行的模擬。二是機器翻譯存在困難。機器翻譯所面臨的主要問題是構成句子的單詞和歧義性問題。要消除歧義性就需要結合原文的上下文來對句子進行分析，從而尋找該語句在上下文中的準確意義。
1.3人工智能未來發展的展望
人工智能具有十分巨大的發展潛力，在各種新科技的出現層出不窮，人工智能將來的發展將不可限量。一是構建智能計算機，代替人類從事腦力勞動。將人類從繁雜的腦力勞動中解放出來，從而極大的提高運算速度和效率。二是計算機的自然語言處理。它是未來計算機科學領域與人工智能領域中的重要研究方向和發展趨勢。隨科研人員的艱苦努力，在自然語言處理領域已取得了令人矚目應用成果，不久將會有許多產品出現在眾多領域。三是計算機的自主繼續學習。目前科學家正在研究如何使計算機模擬或實現人類的學習行為，自主的增長新知識或技能。這是一個新的發展趨勢，雖然目前還沒取得顯著的實質性成果，但隨著研究的深入，許多新的學習方法出現在人們的視野中。
2云計算與數據庫技術理論研究
云計算與數據庫是源于計算機科技所誕生一種信息儲存模式。云計算與數據庫是通過將信息資料進行抽象虛擬化的一個過程，主要通過將網絡上存在的資源進行虛擬化處理，供被服務方作統計研究使用，經過云計算與數據庫技術處理后的網絡資料就會產生商業價值，有利于企業和個人對所其所需的材料進行有償或無償的使用。
2.1云計算與數據庫國內外發展現狀
隨著經濟社會的迅猛進步，我國越來越重視云計算的應用，政府部門也結合中國實際，為云計算的基礎建設提供了資金投入與環境保障，并且在國家重點科研技術部門設立了直接負責云計算的發展與開發活動的專業部門。據報道，2016年我國在云計算與數據庫建設方面投入資金10億美元左右。由此可見，云計算與數據庫的應用為人們的生活與工作帶來了更為高效、更為優質的服務。而聚焦國外的發展顯示，云計算與數據庫技術所儲存的相關信息資料已經達到了全世界數據資源的20%，能夠充分的為人們提供高效優質的資料信息。而云計算自身的安全應用也為更多的企業和個人提供了更優質的服務類型，有利于全球經濟的持續健康穩定發展。
2.2云計算與數據庫發展存在的問題
實現云計算與數據庫系統面臨著諸多挑戰，系統的標準化工作還需要更進一步的研究，還有一系列有待解決的問題。最重要的就是數據的安全和隱私問題。用戶數據存儲在云端，如何保證用戶的數據不被非法訪問和泄露。同時系統本身的可擴展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重點解決的問題。云計算在縮短單機密集數據處理任務時，對于傳輸到云端上的信息處理是否安全抱有質疑，若處理不當，將會對云計算的發展產生一定負面影響。當今，計算機和移動網絡的發展，使計算機技術理論應用到社會生活的各個方面，對當今最新的人工智能技術、云計算與數據庫技術等方面的發展現狀進行研究，對于整個世界的科技與經濟發展都有著決定性的作用，計算機技術的發展也必將更好地改善人們的生活方式和生產模式，更好地為人類服務。
參考文獻：
[1]楊焱.人工智能技術的發展趨勢研究[J].信息與電腦(理論版),2012(8).
[關鍵詞] 電子商務 人工智能 數據挖掘
電子商務的飛速發展給全球經濟帶來的沖擊是巨大的。基于人工智能技術的電子商務將能更好地為其發展帶來良好的基礎，這一過程是電子商務向著良性發展的必然趨勢。本文從人工智能技術與電子商務的國內外動態、人工智能技術在電子商務中的應用例子，以及數據挖掘技術在Web上的應用等幾個方面對其進行論述。
一、電子商務與人工智能技術的國內外動態
1.省略域名22220個，BtoB電子商務市場廣闊，遠遠未達到飽和狀態，大量的服務和贏利渠道還處于空白狀態。電子商務不僅是企業建網站，宣傳企業產品及形象；也不是簡單的網上購物。真正的電子商務應該是以internet為核心的信息技術進行商務活動和企業資源處理，說穿了就是信息流的高效管理、增值運用。商務中國在開發的每個欄目力求幫助企業在客戶及供應商之間建立信息共享、高速流動，改變商貿傳統運作方式，在不受時間、地域限制的虛擬商業網進行交易。
本世紀90年代以來，取得了顯著效果的企業信息系統模式是外貿部門的edi系統、商業部門的商場信息系統以及制造業的mrpⅡ系統。這些系統的成功，主要是解決了過去手工作業的速度慢、效率低的問題。而國外在這一階段比較成功的一些例子是制造業的cals系統、流通業的edi和金融業的電子商務系統。這些系統的最大的特點都是在于企業之間的協作。1996年，日本將三菱汽車、日本電裝等汽車公司和部件公司聯合起來，成立了“v-cals聯合體”。它們的目標不僅是將新車的開發周期縮短一半，而且要將各種部件調撥活動的信息、cad設計信息、各種沖突、噪音試驗信息等構成共享數據庫，從而形成一個多企業的有機聯合體。
2.人工智能技術的國內外動態
從1956年正式提出人工智能學科算起，40多年來，人工智能學科取得了長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。現在人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現在計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍（Deep Blue）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著他的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其他計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
在大多數學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括語言處理、自動定理證明、智能數據檢索系統、視覺系統、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設計等。在過去30多年中，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。
人工智能理論進入21世紀，正醞釀著新的突破――人工生命的提出，不僅意味著人類試圖從傳統的工程技術途徑，而且將開辟生物工程技術途徑，去發展人工智能；同時人工智能的發展，又將作為人工生命科學的重要支柱和推動力量。可以預言:人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領域超越人類智能；人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活作出更大貢獻。
二、電子商務中應用人工智能技術
人工智能就是設計和開發出各種計算機程序來模擬人的思維結構、推理和求解問題的行為。由于人工智能的研究范圍十分廣泛，對電子商務也有多方面的影響。
1.數據倉庫
數據倉庫是把分布在網絡中不同信息孤島上的數據集成到一起，存儲在一個單一的集成關系型數據庫中。利用這種集成信息，用戶可以方便地對信息進行訪問，還可以使決策人員對一段時間內的歷史數據進行分析、研究，以獲得事物發展的趨勢。
數據倉庫有兩大優點：一是不必重新編制輸入（事務）處理系統就能夠建立一個結構化的環境，將輸出（決策支持）處理移入新環境（數據倉庫）中；二是數據倉庫建立概念模式（邏輯數據模型）、內部模式（歷史文件）和外部模式（數據倉庫）的三模式環境。其中歷史文件中的“多對多”（mn）維護關系可以簡化為三模式環境下的多個“一對多”（m*n）關系。
2.數據挖掘與知識發現
數據挖掘（DM. Data Mining）和數據庫知識發現（KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是隨著數據庫技術、人工智能技術和網絡技術的發展而提名的。尤其是隨著電子商務的開展，信息總量不斷增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能發現大量商業數據間隱藏的依賴關系，從而抽取有用的信息或知識，指導商業決策。過去只有簡單的數據統計技術，還未達到成為智能數據分析工具。因此，在數據生成和數據理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是一種新型的數據分析技術，旨在從大型數據庫中提取隱藏的預測性信息，構建高校的數據倉庫，發掘數據間潛在的模式，以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業做出前瞻的，基于知識的決策參考意見。
DM與KDD需要解決的問題有：超大規模數據庫和高維數據；數據丟失；變化中的數據和知識；模式的易懂性；非標準格式數據；多媒體數據以及面向對象數據的處理；與其他系統的集成；網絡與分布式環境下的KDD問題等。
DM與KDD的區別是：KDD是一個綜合的過程，包括實驗記錄，疊代求解，用戶交互以及許多定制要求和決策設計等，而DM只是KDD中的一個具體但又是關鍵的步驟。當然，它們都對數據倉庫進行有效利用的技術手段。
3.生物認證技術
目前，許多磁卡、存單大都是用密碼來進行安全保障的，一旦密碼泄漏，也就不安全了。
在電子商務中，電子貨幣將得到急速的發展，對安全水平的要求也相應提高，從而帶動了人工智能的一個分支領域――生物認證技術的研究與開發。
生物認證技術是指利用人體某一具有特征的部位，或個人的習慣，如指紋、掌紋、手形、網膜、虹膜、臉形、聲紋及筆跡等來識別人們的身份的技術。這種識別技術與磁卡式的靠持有物認證的方法和密碼式的靠知識認證的方法相比，具有極大的優越性，它不會丟失、被盜和被偽造。
生物認證技術作為一種準確、快速和高效的身份認證方法，正應用于如銀行、海關、醫療保險、重要通道控制、信息網絡安全等領域。這是一項集現代化生物科技與計算機科學相結合的高科技實用項目。微軟公司宣布將把生物認證技術添加到自己的視窗操作系統中，這對這項新技術的發展將起到促進作用。
4.智能數據庫信息檢索
在電子商務平臺應用實踐中，如何根據用戶的意圖、興趣和特點自適應地和智能化地從現有的客戶信息、商品庫存信息等大量數據信息中對信息進行相關性排列，調整匹配機制，以獲得用戶滿意的檢索輸出，成為電子商務今后應用所面臨的一個技術問題。
三、結束語
本文從人工智能技術和電子商務在國內外的發展動態、人工智能技術在電子商務中的應用實例，以及數據挖掘技術在Web上的應用幾個方面對人工智能技術在電子商務中的應用進行了概括的論述。隨著電子商務的不斷發展和人工智能技術的不斷完善，兩者在各個領域、各個層次的相互融合將更加密切。作為各自的成功因素，電子商務和人工智能技術的融合必將成為一種關鍵技術。
參考文獻:
[1]王桂森李向陽楊立東:我國電子商務發展的制約因素分析[J].商業研究,2007，04
[2]（加）韓家煒堪博著范明孟小峰譯:數據挖掘概念與技術（原書第2版）[M].機械工業出版社，2007，03
【關鍵詞】計算機發展 人工智能技術 微型應用
人工智能是用來研究、開發，擴展人的智能理論的綜合性科學。人工智能發展到現在從理論到技術也是不斷的成熟，應用的范圍也是越來越廣闊。而現如今人工智能在計算機游戲當中的應用也是非常的普遍，在游戲當中它打破了傳統的游戲模式，使得游戲玩家更好的得到游戲當中的體驗。在游戲當中應用人工智能技術不僅可以使用戶得到更好的游戲體驗，而且還大大提升了該游戲的知名度，進一步改善游戲的開發過程，改變傳統的游戲制作技術。
1 人工智能
人工智能近幾年在計算機方面取得成就是有目共睹的，在應用計算機方面主要用它來實現和模仿人的智能行為，使它能夠做到人所能做到的一些事，減輕人們的負擔，人工智能在發展過程中也遇到了許多的阻力，但在這些阻力和困難面前不斷的完善并且得到了充分的發展。人工智能在其他學科方面也是不斷發揮其用處，例如在研究機器自動推理方面、建模、神經元網絡方面近幾年也是取得了長足的發展。人工智能在其他方面所取得的成就從另一個角度來說它改變了人們的生活習慣，為人們的生活提供了許許多多的便利。可以說人工智能的發展是20世紀以來最偉大的成就之一。
2 人工智能在計算機游戲當中的應用
電腦游戲自從誕生以來就受到了廣大游戲玩家的喜愛，而隨著計算機跟人工智能技術的不斷向前發展，使得游戲虛擬化越來越逼真，而這些技術的改變給予游戲玩家的體驗也是前所未有的。人工智能技術與游戲的結合無論玩家在游戲當中屬于哪個級別都可以體驗到現實生活當中所無法體驗到的刺激。玩家在玩游戲的時候剛開始并不知道他們自己想要玩的是什么游戲，而通過人工智能技術應用到游戲當中后，玩家在看到一個精美的游戲后，自然而然就會對這個游戲產生興趣，在即戰力方面也能夠自己判斷。而這些全新的應用正是其他沒有應用人工智能技術所不能比擬的。
3 人工智能系統下計算機游戲的工作原理
在人工智能系統工作的原理當中記憶存儲是非常重要的，通過記憶存儲可以將一些重要的信息跟數據都收集在里面。游戲玩家在玩游戲的過程當中有時候一些信息是很混亂的，而通過記憶存儲這種方式它可以將一些混亂的信息進行整合，當玩家需要的時候隨時就可以調取出來，給用戶帶來了許多的便利。例如，在游戲當中通過記憶存儲這種方式計算機就會自動的算出游戲當中的地方在哪個位置，哪個方向，以及它行走的路線，從而進行綜合的比較給游戲玩家具體的參數，這樣玩家就可以在游戲當中充分的感受到人工智能最真實的感受。
3 計算機游戲中的人工智能技術
3.1 作弊手段的運用
在計算機游戲中作弊是使用比較普遍的一種手段，游戲玩家通過作弊可以知道對手的信息，以及對方的一些裝備情況，以此來應對其他玩家的攻擊。以前玩家在玩游戲過程當中由于并不了解對手的信息，在游戲中有時候由于不理解對方給玩家帶來的損失也是非常大的，而通過作弊這個手段則很好的解決了這個問題，幫助玩家應對各種復雜的條件。
3.2 有限狀態機
除了記憶存儲跟作弊這兩個應用之外，有限狀態機的使用也是非常普遍的一個人工智能。首先，它通過建立一個抽象的建模方式，將游戲當中一些非常復雜的程序進行簡單化處理，將那些存在內部聯系的進行組合交換，從而構成一條游戲的主線。有限狀態機的功能也是很多的，例如在：管理游戲世界、模擬NPC的思維、維護游戲的一個狀態方面也是表現的很突出。有限狀態機由于它很好理解，而且也非常容易實現它的各個目標，因此在人工智能系統當中得到了充分的應用。
3.3 模糊狀態機
模糊狀態機是計算機游戲中常見的人工智能，而模糊狀態機又是有限狀態機的一個延伸。模糊狀態機在表達上也是更加的細致同時也非常的豐富，通過它可以更好的進行推理，相對于有限狀態機來說模糊狀態機可以存儲多個內容為用戶省去了很多麻煩。游戲玩家在玩游戲的過程當中可能需要掌握多個對手的信息而模糊狀態機由于他有多個存儲功能，為玩家省去了很多時間，從而得到更好的游戲體驗。模糊狀態機在游戲的使用中更多的是幫玩家出謀劃策，計算其他玩家的信息進一步加強了游戲的娛樂性，給玩家帶來不一樣的游戲感受。在其他一些競技游戲當中可以運用模糊狀態機這種形式記錄他人的信息從而使得游戲更為逼真，可玩性進一步提高。
3.4 人工神經網絡
人工神經網絡是進行信息處理的一個數學模型，不僅具有強大的信息處理能力而且還具備了其他系統所不能擁有的學習識別功能。傳統的技術通常只具備簡單的信息處理功能，而人工神經網絡將其他一些分支部分進行整合結算，不僅節省了大量的時間而且還能夠準確的將雜亂無章的信息識別開來，聯合起來進行結算。在游戲中有時候會出現一些比較復雜的場面，而玩家并不能很好的辨別出來，而通過人工神經網絡則能進行簡單化處理，改善玩家的游戲角色，給玩家帶來不一樣的游戲感受。
3.5 遺傳算法
遺傳算法是一種全新的優化搜索方法，對于那些比較難并且復雜的數據首先進行模擬計算，然后將那些需要研究的對象直接進行計算，大大省去了不必要的時間。玩家在玩游戲中通常并不能很好的辨別敵方方位，而通過遺傳算法就可以自行搜索出敵方的方位，對自身的裝備進行優化，通過自動學習，使整個游戲的畫面更加真實。遺傳算法在使用的過程中用的最多的可能是它取代了一些比較傳統的學習算法，遺傳算法將進一步優化人工神經網絡可以說是在其基礎上得到進一步提升。當然在遺傳算法上也有它不足的一面，尤其在數學基礎上有著一定的缺陷，而這些不足的一面我們有理由相信隨著理論研究的不斷深入，最終將會得到完善。
參考文獻
[1] 劉婷婷.游戲中怪物人工智能的實現[J].數字技術與應用,2012(4):200-201.
[2] 管晨暉.淺談游戲開發中的AI技術[J].計算機光盤軟件與應用,2013(16).
作者單位
關鍵詞：人工智能，電氣自動化，控制技術
引言
隨著我國科學技術的不斷發展與進步，越來越多的企業開始引進先進的科學技術手段，并融入企業的生產發展中。人工智能技術就是這樣一種科技手段，它不僅僅可以保證電氣系統內部的安全運行，還可以在一定程度上提高企業的生產效率，促進企業經濟的不斷發展。下面將主要對人工智能內涵以及特點進行深入分析。
1人工智能技術的特點
人工智能（artificialintelligence，AI）技術，并不是完全脫離人為操作的技術系統，而是在人為可操縱的模式下，對生產和生活的智能化操作和控制，從而不斷地提高勞動生產率和企業經濟發展效益，幫助企業不斷擴大生產規模。與此同時，人工智能技術也是我國計算機技術的重要組成部分，其主要目的是為了全方位掌控智能技術的實質性內容從而研發出適應當前社會生產發展的技術手段。具體來說，人工智能技術主要包括:語言識別技術、智能語言處理、機器人和圖像識別等多種系統。在日常工作中，全方位運用人工智能技術不僅僅需要掌握語言的邏輯性以及數學的邏輯性，還需要依靠先進的計算機設備和電氣化設備來達到相應的生產效果。例如，在日常的生產生活中，尤其是在工業生產的過程中，會存在身體危害性活動。這時就可以運用人工智能技術的先進性、智能性減少工業對人體的傷害，最大程度實現生產與生活之間的平衡。此外，由于人工智能化的這一特點，讓人工智能化得到了廣泛的應用。并且，在未來的科技發展過程中，人工智能化技術也將成為我國科學技術的重要組成部分和現代化生產技術的重要支撐力。
2應用分析
人工智能技術雖然具有人性化的工作特點，但是在實際工作過程中，人工智能化打破了人為工作的局限性。具體來說，人工技術對于一些比較高難度的工作內容來說，可以快速識別并找到相應的解決方案，從而在某種程度上為電氣自動化的廣泛應用和我國電力企業的發展奠定了一定基礎。尤其是對于一些較為復雜的技術，單純依靠人的力量是難以解決的，可以通過人工智能技術可以更快更準、更加全面地將問題與解決方案陳列出來。人工智能技術在電氣化控制中的應用趨勢主要呈現在以下兩個方面。
（1）人工智能技術實現了對電氣自動化設備的智能化的控制。所謂智能化的控制指的是在工業生產過程中，運用人工智能技術進行數據化的采集，并對數據進行一定的分析與處理。同時，進行數據的分析處理之后，人工智能技術也可以對數據進行及時的留檔備案。另外，工業生產過程中，經常會發生一些安全性事故，而發生這些安全事故的原因，大多數情況都是由于相關工作人員沒有及時對危險情況進行預警而導致的。但是，在工業生產中采用人工智能技術則可以對發生危險的情況數據進行及時的分析處理并發出警報，防止在工業生產中造成更大的危害性，減少企業的損失。例如，在電氣自動化控制的研究中，人工智能技術在運行過程中可以根據機械設備的異常，及時發出事故警報并及時通知相關的工作人員進行及時處理。
（2）人工智能技術可以對電氣自動化設備進行實時處理和實時操控。在日常的生產生活中，人為的信息處理方式具有一定的滯后性，難以及時有效地對相關的問題進行及時反饋。而人工智能技術則不同，人工智能技術通過計算機對相關的問題和數據可以進行及時的反饋，具有實時性。與此同時，人工智能技術也在一定程度上提高了電氣自動化控制的生產質量以及生產效率。電氣自動化控制是一項系統的全面化的工作，這是因為電氣自動化設備相關工作人員不僅僅需要運行電路，還需要具有一定的電磁場知識和相應的實踐經驗知識。在這一狀況下，如果簡單地依靠手工方式來實現電氣自動化是非常難的，而人工智能技術的出現卻改變了這一困難的現象。人工智能技術實現了手工設計向智能計算機設計的轉型，大大縮短了電氣化產品的研究時間，提高了工作效率和生產效率。從這個角度而言，人工智能可以增加電氣自動化控制器企業的經濟效益與社會效益，實現電氣自動化控制企業的長久可持續發展。
3案例
人工智能技術在現代的生產生活中可以說是一項十分創新的技術發展方式，在發展的過程中可以通過計算機技術對相應的電氣化設備進行智能化控制，不僅僅提高了生產效率，也提升了企業的經濟效益。由于人工智能技術其科學化、智能化的特點，在電氣自動化控制中得到了廣泛的應用。具體來說。主要呈現在以下幾個方面。
（1）人工智能技術在電氣系統操作中的應用。對于電氣自動化控制，操作是必不可少的。相比于傳統的操作方式來說，人工智能操作方式具有高效率、低投入的特點，可以在一定程度上減少人力物力財力的消耗，實現系統操作的智能化。同時，將人工智能化技術手段應用在電氣自動化控制的操作上，也可以在一定程度上簡化煩瑣的電氣操作系統程序，實現對電氣系統的遠程遙控，讓人們體會到即使不外出也可以工作的便利。此外，人工智能技術在電氣自動化控制中可以對所需要的數據通過計算機進行實時保存與處理，并自動生成報表。這樣一來，工作人員就可以根據報表上的數據對整個電氣自動化控制工作進行全方位的掌握，做到統籌兼顧。這樣不僅僅可以大大提高我國電氣系統的操作效率，也可以減少了人為工作的失誤率。
（2）人工智能技術在電氣設備中的應用。眾所周知，電氣化設備在運行的過程中具有一定的復雜性，不僅僅需要工作人員對機器的內部構造進行詳細的了解，還需要工作人員對各個工作環節進行嚴格的把控，一旦出現失誤就會帶來重大的經濟損失。因而在電氣自動化設備中長期存在的一個矛盾就是相關人才的匱乏。通常情況下來說，一個電力企業要想實現電氣自動化設備的發展，就需要引進一些高素質的人才，這是電力企業發展的前提條件和必要條件。而這樣不僅僅會給企業造成一定的經濟發展壓力，也會給企業帶來沉重的經濟負擔。但是，在應用人工智能技術之后，可以經過內部的編寫程序及操作模式輕而易舉地實現對電氣的自動化控制。這樣一來就可以減少人力資源的浪費，為企業節約一定的經濟成本，降低了企業的經濟支出，促進企業的長久發展。
（3）人工智能技術在事故以及故障診斷中的應用。人工智能技術在事故和故障檢測中具有重要的作用。在電氣運行故障事故發生的時候，可以通過相應的計算機程序及時的診斷出電氣設備運行中的故障。并通過人工智能技術內部的專家系統準確分析故障發生的具體原因，實時對一些比較小的故障進行自動化修復與運行。人工智能技術手段并不是萬能的，對于一些比較大的故障，僅僅依靠擁有人工智能技術是難以解決的。但是，至少人工智能的自動化數據可以為相應的維修人員提供數據化支撐，幫助維修人員對故障進行更精確的判斷，讓電氣自動化工作人員在最短的時間內幫助電氣自動化設備恢復正常，降低企業的損失。
關鍵詞：人工智能計算機技術
一、人工智能的定義
“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。
人工智能理論進入21世紀，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領域超越人類智能，人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
二、人工智能的應用領域
1.在管理系統中的應用
(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現人們非常需要做，但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中，以數據管理和處理為中心，圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫，而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說，就是將企業各部門的數據進行統一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。
(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式，也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善，推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統，計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊，體現了教學系統開發的全部內容，擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。
2.在工程領域的應用
(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用，具有極大的科研和應用價值，它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題，作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上，早在1982年，美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果，由此，掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前，醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用，從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中，并在不斷發展完善中。
(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”，該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業領域的首個人工智能專家系統，其發現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
3.在技術研究中的應用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中，目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類；專家運用超聲無損檢測儀器，以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動，減少了任務因素造成的無擦，提高了檢測的可靠性，實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展，網絡技術的安全是我們關心的重點，因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更，大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術，開發更高級AI通用和專用語言，和應用環境以及開發專用機器，而與人工智能技術則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發展方向
1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域，它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來，在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識，也應該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯，現在這一點已被證實。
2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用，主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理，需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結構，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強大的問題求解能力，它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述，而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干，有直接來自周圍世界的經驗，他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置，也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前，國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣，足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統，是一個多機器人協作自治系統，同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。
參考文獻：
[1]元慧.議當代人工智能的應用領域和發展狀況[J].福建電腦，2008.
[2]劉玉然.談談人工智能在企業管理中的應用[J].價值工程，2003.
[3]焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真，2003，(8).
[4]周明正.人工智能在醫學專家系統中的應用[J].科技信息，2007.
[5]張海燕，劉鎮清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[J].無損檢測，2001，(8).
[6]馬秀榮，王化宇.簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報，2005，(4).
關鍵詞：人工智能 計算機技術
一、人工智能的定義
“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。
人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
二、人工智能的應用領域
1.在管理系統中的應用
(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。
(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。
2.在工程領域的應用
(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。
(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3.在技術研究中的應用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發展方向
1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。
2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。
參考文獻:
[1]元慧.議當代人工智能的應用領域和發展狀況[J].福建電腦,2008.
[2]劉玉然.談談人工智能在企業管理中的應用[J].價值工程,2003.
[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真,2003,(8).
[4]周明正.人工智能在醫學專家系統中的應用[J].科技信息, 2007.
[5]張海燕,劉鎮清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[J].無損檢測,2001,(8).
[6]馬秀榮,王化宇.簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報,2005,(4).
1智能技術概述
人工智能技術最早出現在十九世紀五十年代，主要是指將計算機作為基礎，綜合生物學、自動化及語言學等多項內容而形成的一門綜合學科。人工智能理論通過對人類進行模仿、智力延伸，幫助人們完成圖像識別、自然語言處理等工作。隨著科技快速發展，人工智能技術逐漸滲透至電子工程自動化控制系統當中，將二者有機整合，不僅有效提高了工作效率，且在很大程度上降低了工程成本。智能技術在具體使用過程中，具有很多優勢，如突破時空限制，將計算機編程與自動化工作整合，實現對工程運行各個環節進行全面監督和控制，監管人員能夠隨時觀察到技術運行實際狀況，為工程管理工作提供一定支持。此外，該項技術還具有設計簡單、一致性、且難度低等特點。
2電子工程自動化控制中智能技術的應用
2.1操作更多任務
在智能技術支持下，控制系統能夠適應多樣化、復雜化操作任務，滿足具體工作需要，保障整個操作系統穩定、有序運行。同時，人工智能技術的應用對操作人員專業水平要求較低，能夠讓人員更好地掌握整個操作流程，控制整個系統，減少人工操作的失誤確保系統有效運行，從而提高電子產品生產質量。傳統操作系統缺少智能技術的優勢及特點，難以實現對多個對象的有效控制，常常會增加操作難度，不利于產品質量的有效提升。
2.2優化產品設計
電氣機械設計作為電子工程生產過程中必不可少的環節，受到其設計復雜性特點的影響，設計人員不僅要具備專業的基礎知識同時要擁有精湛的操作技術。傳統電子產品設計過程中，往往是設計師結合自身經驗完成設計，缺乏客觀性，且難以保障設計出電子產品的實用性。而將人工智能技術與電子工程自動化控制系統有機整合，能夠有效突破傳統設計方式存在的弊端，設計師利用計算機技術能夠對產品各方面參數等進行全面、系統化分析和研究，為自身設計提供科學依據，在此幫助下，能夠及時對產品進行檢測和試驗，不僅能夠有效提高生產效率，還能夠減少預定產品設計與開發時間，增強企業整體競爭力。人工智能技術的應用，在很大程度上推動了CAD技術的快速發展，通過遺傳算法與專業系統的應用，直接優化了電氣產品設計遺傳算法是一種新興的計算方法，即便應對大量數據，也能夠提高計算精確度，另外在其他環節中的應用，也能夠充分證明遺傳算法在電子工程生產中在具體應用中發揮的重要作用。
2.3有效排除故障
在故障診斷過程中，利用先進的人工智能技術，能夠提高診斷效果。傳統控制系統的技術診斷效果不盡人意，難以準確定位故障所在之處，而電子產品故障具有非線性、不確定等特點，同時，故障之間存在很多必然聯系，難以通過傳統方法來判斷，為此利用人工智能技術中的專家系統、神經網絡等對故障進行診斷，能夠及時發現故障，并對故障進行精確定位，為工作人員制定針對性處理措施提供方便和支持。
3智能技術未來發展趨勢
3.1應用領域日漸擴大
目前，電子工程自動化智能技術在產品優化、故障檢修等方面得到了廣泛應用，為了更好地促進電子工程行業快速發展，還需要豐富該項技術的應用，擴大其應用范圍，加大對計算機編程工作等方面的研究力度，提高整個電子工程行業的工作效率。另外，擴大該項技術的應用范圍，不但能夠提高生產效率，還能夠為員工創建良好的工作環境，從而促進經濟快速發展。
3.2智能技術日趨完善
目前，我國電子工程自動化智能技術應用范圍較小，且很多應用領域尚存在很多問題，致使整個技術應用效果并不顯著。日后隨著技術進一步發展，產品優化及故障診斷等問題將會得到更多關注，通過及時尋找程序中的不合理要素，優化和完善技術，智能技術應用水平將會得到顯著提升。
4結論
