時間：2023-05-30 09:25:22
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇網絡輿情監控，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）02-0046-02
網絡輿情主要是利用互聯網傳播具備的公眾性，針對實際生活中一些熱點與焦點問題所具備的影響力和傾向性言論以及觀點的等，通過社會輿論所表達的一個方式。因為網絡輿情擁有傳播速度快和影響力大等特點，所以應該創建自動化與現代化網絡輿情的監控系統，從而確保網絡輿情相關信息的及時、有效采集和分析以及監控等。另外，網絡輿情的監控系統一般包含信息采集模塊和預處理模塊以及分析模塊等，其中采集模塊作為輿情分析和處理工作的前提，該核心內容就是利用一個或是多個并行采集設備從互聯網中有效收集相關網頁數據，而采集設備一般稱之為網絡爬蟲或是網絡蜘蛛。本文主要對網絡爬蟲與主題網絡爬蟲相關處理流程進行了分析，從而針對主題網絡爬蟲的相應設計模塊結構完成優化，實現更為簡單與有效的主體網絡輿情相關信息采集系統的合理設計，并為網絡輿情的采集與分析提供幫助。
1 網絡輿情監控系統
現階段，國內對于輿情并未形成相對統一的認識，有關教授針對輿情進行了定義，也就是輿情為輿論狀況的簡稱，主要是指在一定社會空間中，人們對于社會事件與社會管理人員產生與持有的社會政治態度。而網絡輿情可以有效、直接反映出社會輿情，其還是實現網上相關信息交流的主體，同時人們對于部分突發事件與社會所持有的態度以及發表的言論可能會在一定的時間內對社會造成嚴重影響，因此一定要及時采用有效對策，針對輿情實施嚴格監控，從而有效控制與引導事態良性發展。另外，輿情監控一般是利用網頁自動選擇輿情信息，然后利用文本挖掘等相關技術針對輿情信息完成有效分析與處理，并把處理過戶獲取的熱點信息進行上報與跟蹤，科學、合理的輿情監控可以實現輿情信息從被動防堵過度至主動疏導。
2 普通網絡爬蟲與主題網絡爬蟲分析
網絡爬蟲作為網絡輿情監控系統中采集系統的核心與基礎，其直接影響著網絡輿情數據采集覆蓋率與查準率等。依據采集內容和目標的差異，網絡爬蟲一般分成普通網絡爬蟲與主題網絡爬蟲。其中普通網絡爬蟲主要目標就是大量采集信息頁面，在采集的過程中僅僅注重網頁采集的數量以及質量，從不深入考慮網頁采集相關順序與被采集頁面有關主題。近些年來，網絡信息的不斷增長，普通網絡爬蟲面臨著嚴峻的網頁規模和更新速度以及個性化等諸多方面的挑戰。為了能夠有效改進網絡爬蟲的工作效率，使其可以滿足相關人群深層次和面向特定領域的信息要求，一定要充分應用主體網絡爬蟲。該目標是在大量采集和主體有關的網頁基礎上，在進行采集的過程中要時刻關注互聯網頁內容和主體相關度。
1）普通網絡爬蟲分析
普通網絡爬蟲是利用網頁間存在的超鏈接關系有效采集網頁，需要創建一個初始化的URL集合，其為一個有序的等待抽取的URL隊列，然后從此隊列中某一個URL開始，有效提取相應頁面中的HTML內容，同時分析與提取在此頁面中其他相關的全部超鏈接，把其分別加入至URL隊列里，對之前的URL隊列完成更新，然后依據圖表中廣度或是深度優先選擇策略有效訪問下一個URL連接，這樣依次循環，不斷重復上述過程，一直到全部網頁都被提取完成或是依據Web爬取方案停止采集位置，該爬取流程圖如圖1所示。
2）主題網絡爬蟲分析
主題網絡爬蟲主要指有選擇性的收集和目標主題存在關聯的網頁。應該針對主題完成向量表示，依據內容相關度有效計算出相應網頁內容與主題的相關度，同時針對鏈接完成相關度評價，從而決定選擇哪種網頁。在進行采集時并不需求采集全部的網頁，對此主題網絡爬蟲所需要保存的頁面相對較少，能夠在很大程度上節約相關硬件與網絡資源，并且可以有效滿足特定人們對查找特定主題的相關需求。另外，主題爬蟲主要是在普通網絡爬蟲基礎上實現相關功能的擴充，主要設置了針對URL與網頁主題相關度的評價，主題網絡爬蟲工作流程如圖2所示。
3 主題網絡爬蟲設計研究
主題網絡爬蟲只針對與主題有關的網頁完成采集，并不是覆蓋全部網頁。應該先對主題完成向量表示，依據內容的相關度有效計算出所要訪問的頁面內容以及主題相關度，同時針對鏈接完成預測和分析，有效識別相關鏈接是否與主題有關，最后決定選擇相應鏈接所指向的網頁，同時設置提取鏈接的合理順序。另外，主題網絡爬蟲整體運行流程比較復雜，首先要啟動爬蟲程序，然后輸出主題和種子站點，完成主題的向量表示。其次獲取網頁的HTMT正文內容，并把網頁輸入至頁面相關度的分析模塊，有效計算出此頁面和主題的相關度，并且把所提取到的相關頁面鏈接和鏈接錨文本等多種有關信息輸入至鏈接的評價模塊中，通過測算相關度超過閥值的鏈接輸入至鏈接的優先權隊列中。然后依據鏈接選取對策，選取下一個進行訪問的鏈接輸入至爬行模塊。最后，反復重復上述步驟，一直到滿足相關結束條件為止。主題網絡爬蟲更為關注發現用戶需求的信息資源，怎樣更多獲取和主題存在密切關系的網頁，怎樣在一定程度上提升采集效率都是主題網絡爬蟲系統設計的重要內容。另外，主題網絡爬蟲系統的設計應該以普通爬蟲系統作為基礎，然后在此基礎上進行部分功能的擴充，依據主體網絡爬蟲相關功能需求與運行流程，設計的系統如圖3所示。
4 主題網絡爬蟲關鍵技術分析
主題爬蟲比較重視網頁相關度，依據相應的網頁分析算法有效過濾和主題并無關聯的網頁，并且保留和主題有關的網頁和鏈接，從而更多的采集和主題有關的網頁內容。對此，就應該科學、有效設計主題網絡爬蟲算法。
主題向量表示和關鍵詞權值計算方式。主題一般利用一組關鍵詞進行表示，同時主題關鍵詞通常要在種子文檔中獲取。而種子文檔主要由用戶所指定的樣例文檔和種子頁面相應文章以及種子頁面實現相鄰近區域擴展之后產生的文章等構成。另外，種子文檔的產生過程比較復雜，增加種子頁面所指向的頁面，指向種子頁面的頁面實現種子頁面的有效擴展，在擴展至一定條件過后停止，然后將用戶輸入至樣例文檔和種子頁面文檔以及擴展種子文檔構成一個種子文檔集，最后利用統計詞頻與逆文檔頻率（TF-IDF）手段針對種子文檔集完成詞頻統計，同時還要實現權值計算，將權值最高的n個值構成主題關鍵詞集，有效表示所給定的相應任務主題。
5 結束語
近些年來，主題爬蟲技術在信息采集與數據挖掘方面的關鍵性日益突出，而且主題網絡爬蟲的研究和分析已經受到人們的高度重視。通過分析與研究普通網絡爬蟲與主題網絡爬蟲技術的特點以及處理流程，在滿足相關功能要求的前提下，重點分析與研究了主題網絡爬蟲相關功能模塊的設計以及所有模塊的具備的作用。另外，還針對主題網絡爬蟲的相關度計算和主題向量表示進行了分析。但是對于怎樣發現更多網頁，怎樣獲取相關度更高的有關頁面和提升主題網絡爬蟲工作效率，依然需要深入研究。
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行業信息化
最佳輿情產品獎
中科點擊秉承自主創新的理念，以堅強的黨性、靈敏的嗅覺和高度的社會責任感與使命感，專注于垂直搜索引擎技術、海量數據分析挖掘技術、自然語言智能處理技術和網絡滲透偵探技術等方面的研究和突破。
在全球一體化和互聯網技術不斷發展的背景下，如何提升突發事件應對能力，加強危機傳播管理和口碑建設，已經成為各級政府部門、社會組織、企業及個人在新形勢下的全新挑戰。
中科點擊（北京）科技有限公司（簡稱中科點擊）秉承自主創新的理念，以堅強的黨性、靈敏的嗅覺和高度的社會責任感與使命感，專注于垂直搜索引擎技術、海量數據分析挖掘技術、自然語言智能處理技術和網絡滲透偵探技術等方面的研究和突破，經過近10年的研究與積累，開發出了具有自主知識產權的軟件產品軍犬軟件（ADSoft）。
軍犬網絡輿情監控系統能夠一站式地在第一時間針對境內、境外網站的各種網絡載體（如新聞、論壇、博客、微博）等全面部控監測，經系統對海量數據進行智能分析、穩準狠快地把互聯網讀懂、讀薄。其核心功能可總結為“352231”。
三大采集：定向采集，是指針對指定站點進行采集；非定向采集，是指針對特定關鍵詞進行采集；境外采集，是指針對在國內不能訪問的境外站點進行采集。
五大分析：包括分析是否與“某市”相關，是否屬于“某市”輿情，是否屬于“某市”負面輿情，是否屬于熱點輿情，以及每條輿情或某個事件專題的傳播路徑等。
二個平臺：網絡輿情專用平臺、掌上輿情平臺。
兩種報告：指基于網絡輿情平臺中的數據、圖表生成的簡報專報。
三種預警：包括短信預警、郵件預警、彈窗預警三種方式。
一套標準：輿情業務辦理標準。
該系統的成功開發與運用，為政府部門加強互聯網信息監管，監測涉軍（警）、涉獨、反恐、維穩、打擊“兩非”，以及實現對重點組織、重點人群和重點信息的定向監測，應對突發公共事件，維護黨、政府、單位、領導及地區形象，把握輿論導向，掌控社情民意，甚至引導網民的上網行為等均提供了堅強的技術保證，也為政府部門在當今錯綜復雜的內外環境和紛繁無序的互聯網世界中撥云見日，掌握監管的主動權，提供了極大的便利與可能。
關鍵詞：企業；網絡輿情；監控工作；研究
一、網絡輿論概念和特點：
網絡輿論就是人民群眾通過網絡了解國家事務，廣泛、充分地交流和發表意見、建議，對國家政治、經濟、法律、文化、教育、行政等活動進行褒貶與評價。它的形成是依賴網絡的各種功能而實現的。
（1）網絡輿論的廣泛性。 網絡輿論的主體具有廣泛性：相對于報刊、電臺、電視臺，網絡提供的用于輿論監督的媒介資源不僅廉價易得，平臺廣闊暢通，而且幾乎是用之不竭的。網民們可以在互聯網上對眾多事件進行大規模的討論、批評和建議，，從而產生強烈的社會反響。
（2）網絡輿論監督具有及時性。網絡傳播不受時間和空間的影響，世界上任何一個地方一旦發生新的情況，不必等待印刷，也不必等待發行，立即就可在網上，世界每個角落的人們可以立即獲悉。人們只需打開頁面，就可獲得充分的新聞信息，所以大大加速了其傳播的高效性和及時性。人們足不出戶就可以在網絡上直接參與到最近發生的事件的討論中，網友的發帖、看帖、轉帖幾乎可以同時進行，信息的反饋十分及時。
二、企業加強輿情監控工作的重要意義：
輿情在很大程度上市一些關心民眾切身利益的事情所引發的。隨著媒體、互聯網的盛行，人們的認知程度已經非常廣泛，對事物的吸收程度很快速。往往有關企業某一事件發生，就會以很快速度在一定的時間范圍和空間范圍內引發民眾的思考和評論。輿情所呈現的廣泛影響性以及信息傳播快速性、內容的偏差性在客觀上已不是企業再沿用傳統思維去化解的危機。如果再套用傳統概念在輿情產生時，以堵塞言論、封閉信息等方式，只能造成不良輿論繼續發酵、升級，讓事態演變的不可挽救。
輿情監控工作可以為企業的工作決策提供依據和指導，及時化解新聞危機，幫助企業提升社會民眾對工作實施效果的滿意度。維護企業在社會中的良好形象。
三、企業中在新聞輿情管控上存在的問題：
（1）在宣傳工作方面，過度依靠傳統媒體資源，對以互聯網為平臺的新媒體系統缺乏足夠認識與重視。在輿情工作中存在“報喜不報優”的現象。對事件問題類的輿情動態涉及較少。并且傳播方式僵化、溝通渠道單一成為制約企業良性輿情管理的關鍵因素之一。新媒體通過扁平化傳播系統可將信息、觀點迅速大量匯聚，構建了基于個人通信終端的大口碑傳播系統，而當下企業在進行輿情管理的時候對“人人皆媒體”的傳播環境認知不足，很容易成為這些“自媒體”的質疑對象。
（2）是在企業機構設置中沒有專業輿情管理機構或輿情管理機構不成系統。且輿情信息工作人員專業能力不足。很多企業輿情工作人員都是坐在辦公室通過互聯網簡單的把輿情信息檢索出來。他們既沒有運用專門網絡信息技術進行信息采集分析，也沒有深入了解社會實際情況。這些輿情信息只是信息員憑感覺找到的。在處理輿情信息時手段也簡單、粗放。會埋下重大新聞危機風險的“種子”一旦遇到影響嚴重的輿情事件發生，防控處置工作不到位，后果將會不堪設想。
四、企業輿情監控工作的工作對策
（1）指導思想上，企業必須將輿情管理從輿情消防員、救火隊的角色定位中擺脫出來，不能僅僅等輿情事件爆發之后采用一些堵塞傳播渠道、刪除傳播內容的方式來解決問題，而應在平安無事時進行常態化企業品牌建設，采取溝通的話語姿態，保持國有大型企業利國利民正面品牌形象。同時要不斷進行與企業相關關鍵詞的議題準備，建設企業品牌傳播議題數據庫，并將各類議題不斷發送到各種媒介渠道中，保持與大眾的溝通。
（2）工作方法上，企業要更加深入地將科學的調查分析方法引入輿情管理體系，充分發揮社會調查、數據挖掘、相關性分析等科學分析方法作用，從外宣內容設計與儲備、內容的內部測試、媒體渠道的組合、社會效果的反饋等環節保證企業良性、長效的品牌建設；從負面輿情事件數據庫建設、輿情應對中的內容準備、輿情內容的傳播機制挖掘、輿情事件帶來的教訓與應對上保證在負面輿情爆發的時候與社會大眾的溝通。
五、企業在輿情監控工作中的具體措施。
（1）加強官方媒體建設，建立具有快速反應能力的信息機制。面對此起彼伏的網絡輿論事件，企業別是國有大型企業比較重視官方網站、報紙、雜志的傳播價值，發揮其信息公開的作用。同時也在不斷推動傳統媒體探索傳播改革，重建傳統媒體公信力，特別調整傳統宣傳手法和話語模式，建立基于親民、普適價值的話語體系，在此基礎上致力于不斷完善更具親和力、更能夠實現輿論引導的信息機制。
（2）不斷提升與媒體溝通能力。一旦出現有關企業的敏感不實信息，企業可與媒體有效溝通，控制虛假、等信息的擴散；同時與媒體的良好關系也保證企業的正面形象可以通過各類媒體向社會傳播。
關鍵詞：網絡輿情；應對策略；探討
網絡輿情就是現階段的網絡傳播中，媒體大眾和民眾網友通過各種網絡渠道對當下社會熱點話題和公眾關注的事件進行談論、評論、發表觀點和看法的一種現象。網絡輿情是社會輿論的一種表現形式，隨著網絡的普及和廣泛應用，越來越成為民眾表達意見、發表不滿、傳遞情感的一種主要方式。因此，網絡輿情的引導和控制是確保社會穩定和民眾心態陽光、健康的一種必要策略和手段。應對網絡輿情應該從根源上嚴格篩選信息的健康程度和可傳播性，對于已經造成一定影響的網絡輿情要通過相應的方式應對、控制。
一、目前我國網絡輿情現狀與載體
網絡輿情的社會影響力主要受到網民數量、參與人數等因素的影響。截止到2016年的統計數據，在我國，上網網民的總數已經達到了7.1億，手機網民總數已經高達6.56億。這在我國15歲到60歲的成年人9.4億的人口比重中，網民數量的比例高達76%。由此可見我國網絡信息化的發展程度和廣泛程度。通過網絡、手機網絡S時隨地的觀看消息、關注社會熱點、發表言論、已經成為成年人生活的重要組成部分。比較知名的新浪博客、百度貼吧、各大論壇等都在極力助推網絡評論版塊的發展，各種軟件的手機客戶端和微信、QQ也成為傳播輿論的主要途徑。
二、網絡輿情的分類和營銷
（一）社會事件和公眾現象導致的網絡輿情
網絡輿情雖然是在網絡上傳播的一種言論，但是所談論的話題往往是當下社會的熱點話題和流行趨勢。網絡輿論是有針對性的針對某一社會狀況和民眾事件引發的大規模的談論和思想導向。就目前網絡輿情的統計分析，我國民眾普遍關注的社會熱點話題有社會養老、薪酬保障、公共醫療等。的網絡輿情主要也是反應了民眾切身利益的問題和有關政策策略。
（二）小道消息及虛假消息導致的負面輿情
由于社會輿情能夠造成很大的社會反應和民眾聚集度，有些社會事件造成的大規模網絡輿情產生了一定的經濟效益。有些不法分子就利用網絡輿情造成的大規模的社會言論從中謀取不法利潤。他們借助我國現階段網絡管理制度的不完善現狀，鉆空子、走偏鋒，故意、蓄意捏造虛假消息和負面報道，有些甚至存在欺詐、勒索等犯罪事實，造成民眾大規模的社會反響和反對浪潮。使網絡環境形成了非常不健康、不文明的狀態。
（三）真人真事與社會道德弘揚的正面輿情
除了負面、惡劣的網絡輿情，還存在很多正面、積極的網絡輿情。網絡雖然更大比例是宣泄、、抒發不滿、宣泄情緒的地方。但同時也是弘揚正能量、倡導社會善舉的優良土壤。近年來，很多社會上的好人好事，樂于救人、見義勇為、綠色通道等好人好事也大量在網絡中轉帖、流傳，大量的正面輿情不斷跟帖、跟贊。網絡輿情同時也宣傳了很多正義、善良的新聞事件，在社會中也形成了效仿和認可的局面。
三、針對網絡輿情應對的策略
（一）構筑大數據網絡
要想更全面、更系統的控制網絡輿情，就需要構筑大數據網絡平臺。目前我國網絡輿情是把整個網絡體系分散成一個一個的單元進行監管和控制，單元型的網絡輿情監控在可控范圍內能夠發揮其實時控制的作用，但是由于單元型的網絡監管只是局部的管控，單元和單元之間也存在一定程度的“空隙”，在“各自為政”的單元區域網絡監控的狀態下，很多邊緣性網絡輿論言論就容易蔓延、滋生。全局性的網絡監控就越來越凸顯出不健全和不到位，單元型的網絡控制互相之間的溝通、協調大都不到位。而且各個信息系統的信息化檔次和操作人員水平也參差不齊，構成了信息互聯的巨大阻礙。因此，構筑大數據網絡成為了必然要求。只有把單元區域的網絡監管統一起來，才能夠從全局上把握和掌控輿論的正面性和陽光性。有了大數據的互聯互通，才能夠實現數據庫的完整共享并實現實時數據溝通。
（二）構建專業輿情應對體系
構建網絡輿情應對體系首先應該升級網絡輿情監測系統。不良社會效應的網絡輿情很多都是從源頭開始沒有監管到位。由于網絡大數據的信息量和數據量不斷增長，信息傳遞的方式方法又呈現多樣化、偏門化趨勢，這樣給輿情監管帶來非常大的工作困難。怎樣通過輿情監管把輿情信息有效、正確的篩選是初步選擇。一般來說，目前我國輿情監管系統存在篩選不到位，新型信息數據錄入不到位，信息抓取有疏漏，人工化、原始化嚴重，智能化水平不高等狀況。但是面對一日萬里的信息大爆發，現階段的輿情監控水平完全不能跟上信息發展的速度。所以造成了很多負面輿情、不利言論在形成一定規模之后才大量進行刪減、屏蔽。這樣的輿情效率工作低下，不利于后期輿情應對和妥善處理。
（三）完善網絡輿情法律法規，落實新聞發言人體制
要想強化網絡輿情應對體系，還要落實新聞發言人體制。只有落實了網絡輿情傳播的首問責任，追究到源頭，實名認證，有據可查，可以追朔源頭，依靠法律法規的健全和完善，對蓄意傳播具有惡劣影響的網絡言論的不法人士依法懲罰。能夠從源頭就對新聞和言論的人產生一定的威懾力和約束力，每個網絡言論傳播人員對所傳播的內容負責，從而實現輿情言論的良好控制。
四、結論
綜上所述，網絡輿情是隨著網絡信息的飛速發展和信息傳遞的高速運行而產生的一種新型的社會輿論問題，它是通過虛擬平臺傳遞現實狀況的一種體現。政府各個部門應該高度重視，從設備上、人員上和法律制度上不斷的完善和健全網絡輿情監管力度，從而實現網絡輿情的正確應對。
參考文獻：
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關鍵詞 網絡文化安全；網絡輿情；預警；智能分析
中圖分類號TP393 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）57-0213-02
0 引言
隨著計算機網絡技術及其應用的迅速發展，以數字內容為標志、以互聯網為主要載體、以開放、多元、虛擬、交互為特征的網絡文化，成為文化傳播的主要形式之一。互聯網在為人們提供大量的有用信息，給學習、生活帶來便利的同時，也帶來制造和傳播不良甚至非法網絡信息等新問題。在 Internet 普及的過程中，網民們積極參與網絡討論、自由表達個人觀點、自主傳播思想文化，從而形成網絡輿情，網絡輿情是社會輿情的直接反映。由于網絡的開放性和虛擬性，決定了網絡輿情具有直接性、突發性和偏差性等特點[1]。網絡輿情的廣泛傳播常常導致現實社會有關事件的放大升級，甚至對事件的發展和結果產生巨大的影響力。針對網絡文化中存在的安全威脅，實現對網絡文化內容的有效監管，加強對網絡輿情的及時監測和有效引導，成為當前亟待解決的問題。
1 網絡文化安全預警系統模型構建方法
要保障網絡文化安全，實現全面、準確、及時地掌握網絡輿情，必須依靠科學的方法體系，運用信息化手段，構建網絡文化安全監管系統，網絡文化安全預警系統是其重要組成部分。
首先必須明確網絡文化安全預警系統的性質和類型，采用科學的研究方法才能建立符合需求的應用模型，進而實現系統安全、可靠、有效的應用目標。
Internet安全對象不是一般的系統，而是開放、人在其中、與社會系統緊密耦合的復雜巨系統， Internet安全過程不是一般工程化的過程，而是一個時時處處有人參與的、自適應的、不斷演化的、不斷涌現出新的整體特性的過程[2]。因此，在建立網絡文化安全預警系統時是由人、機和環境構成的人機系統，應采用“人網結合、人機結合”的模式，運用錢學森提出的綜合集成方法[3]，將各行專家的經驗、知識與先進的數據挖掘、檢測與阻斷、模式識別、趨勢分析等處理技術結合起來，充分發揮各自優勢，建立基于“專家群體+數據信息+計算機技術+專家經驗知識”的系統應用模型。圖1為運用綜合集成方法構建網絡文化安全預警系統的理想參考模型。
2 網絡文化安全預警系統總體框架
互聯網技術的發展日新月異，威脅網絡文化安全的網絡犯罪日益趨向智能化、技術化，要保障網絡文化安全，必須綜合運用互聯網技術、信息處理技術、人工智能技術及數據挖掘等技術。運用綜合集成方法構建的網絡文化安全預警系統模型分為支撐層、數據層、分析層和應用層四個層次，具體框架如圖2所示。
3 網絡文化安全預警系統模型分析
3.1 支撐層
支撐層由Internet和計算機軟硬件平臺構成，利用互聯網技術，為系統上層提供海量數據源和信息處理平臺。
3.2 數據層
數據層實現信息采集的功能，利用網絡爬蟲對互聯網信息進行實時監控和采集，并進行有效的過濾和存儲，建立網絡輿情信息庫。
信息采集是網絡輿情分析的基礎，采用縱向橫向結合的采集方式，滿足實時網絡信息和互動信息源定點提取的需要。定向采集保證監控的深度和實時性，主要實現對新聞、論壇、評論、博客等設定站點板塊的信息采集。全網采集主要通過搜索引擎進行廣度采集，保證監控的覆蓋面。對采集到的信息需要進行必要的預處理，如格式轉換、數據清理、主題提取、相關性判斷等，最后形成格式化信息，存儲在數據庫中。
3.3 分析層
分析層作為系統模型的核心層，主要利用人工智能和數據挖掘等技術實現對輿情信息的智能分析，生成輿情分析報告提交給決策機構實現智能輔助決策。
1）自動摘要
自動摘要是通過智能手段為文檔自動形成摘要的技術，是進行信息抽取的重要形式，融合了數據挖掘和機器學習技術[4]。用戶無需查看全部文檔內容，通過該智能摘要即可快速了解文檔核心內容，提高信息利用效率。主要采用基于統計與基于理解的方法，對輿情信息中各類主題、各類傾向形成自動摘要。
2）熱點發現
根據輿情信息出處的權威度、評論數量、發言時間密集程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題，利用關鍵字布控和語義分析，識別敏感話題。
3）主題跟蹤
由于主題具有實時動態性，所以主題跟蹤是一個動態學習過程。針對熱點話題，實時地進行信息跟蹤，分析網絡上新發表的新聞文章和論壇帖子，關注話題是否與已有主題相同或類似。
4）趨勢分析
通過對某個主題在不同的時間段內被關注的程度進行跟蹤，可以獲取輿情隨時間的發展變化趨勢或規律，以及地域信息分布，從而提供階段性的分析，實現對輿情環境的監控和預警，進行適時控制和疏導。
5）傾向性分析
對每個主題，將各種信息進行自動聚合并利用文本聚類和觀點挖掘技術對信息闡述的觀點、主旨進行傾向性分析，判別信息的發展趨勢，從而明確公眾對相關熱點事件所持的態度和傾向，以便幫助政府職能部門及時了解社情民意，做出及時反饋。
6）輿情分析報告
將智能分析的結果形成簡報、報告、圖表等智能輿情報告，為相關職能部門快速、全面掌握網絡輿情爆發點和事態發展趨勢，做出正確輿論引導，提供可信的分析依據。
3.4 應用層
應用層是人機交互層，一方面用戶可以通過一定的軟件環境對輿情信息的采集及輿情分析過程加以指導；另一方面則將輿情分析結果以直觀、簡潔的形式展現給用戶，便于用戶深入理解輿情信息，同時，提供信息檢索功能，用戶可以針對系統預設關鍵詞進行定制查詢，并能夠根據指定條件對熱點話題、關鍵信息及傾向性進行查詢，采用多種檢索方式，可以有效提高信息檢索的準確率。
更為重要的是，應用層將結合智能決策系統實現對輿情信息的智能決策。針對熱點信息與突發事件進行監測分析，構建趨勢預測模型，根據知識庫存儲的先驗專家知識進行推理判斷，形成最終的輿情分析結果，進而實現輿情預警。同時，對每次輿情預警進行必要的評價，優化預測模型的參數，調整和完善知識庫存儲的知識，使預測意見更接近實際情況，提高輿情分析的準確率。
4 結論
本文針對Internet安全對象的特點，運用綜合集成方法構建了網絡文化安全預警系統模型。該模型采用縱向橫向相結合的采集方式，保證了對互聯網海量信息監測的深度、廣度和實時性，運行人工智能、數據挖掘等技術和智能決策系統對輿情信息進行智能分析和智能決策，發現網絡熱點問題并實時跟蹤，從而實現對網絡文化安全態勢的預報和對危機的快速反應，通過輿情評價模塊將有助于完善系統模型，提高預警的準確率。
參考文獻
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關鍵詞：軍隊醫院；網絡輿情；策略
Strategies and recommendations for Military hospitals cope with the Network Public Opinion
LI Jie，LI Zhi-jun，CHEN Jie
（The 113rd Hospital of PLA，Ningbo 315040，Zhejiang，China）
Abstract：Timely response to military medical network public opinion， correctly guide online public opinion and to deal effectively with the network of public opinion crisis， is a new task for military hospitals to face. This paper analyzes the main characteristics and the way to deal with public opinion related to military medical activities， and put forward suggestions on how to prevent it for military hospitals.
Key words：Military hospitals； Network public opinion； Strategies
近年來，互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器，特別是一些醫療糾紛、醫患矛盾的信息逐漸成為網上熱議的焦點。軍隊醫院作為軍隊單位的特殊性，如果對網絡輿情不加以及時引導，采取有效應對措施，在網絡媒體的炒作下，極有可能給醫院工作帶來被動，甚至對軍隊形象聲譽造成影響[1]。因此，如何適應網絡化、信息化的挑戰，不斷提升快速應對網絡輿情、正確引導網上輿論的能力，是當前軍隊醫院面臨的一項十分重要和迫切的新任務。
1網絡輿情的含義
網絡輿情是指在互連網空間中，網民針對某一焦點熱點問題公開表達具有一定影響力和傾向性的意見。涉軍醫療網絡輿情就是患者和民眾通過互聯網傳遞對軍隊醫院醫療行為和管理工作的態度、意見和情緒。
2涉軍醫療網絡輿情的主要特點
目前涉軍醫療網絡輿情主要有以下三個方面特點：
2.1突發性強 在醫患關系日益緊張的背景下，醫患矛盾熱點事件一旦發生，網友就會很快將自己所看到的記錄下來，然后通過手機短信、微博、論壇，網絡聊天等形式傳播出去。在網絡世界中，傳者與受者的身份比較模糊，這種特點就造成了網絡傳播的傳受同時性，加速了網絡傳播速度。在官方消息不確切、語焉不詳的情況下，更促使網民傳播自己的揣測。
2.2涉及面廣 因互聯網具有虛擬、開放、互動等特點和優勢，網絡信息可以跨越時空、地域的界限，深入社會生活方方面面，已經成為人民群眾了解信息，溝通交流的重要平臺，網民人數巨大，方式互動，網絡輿情表達快捷，熱點信息迅速得以大范圍廣泛傳播。
2.3控制難度大 互聯網為網民提供了論壇、博客、聊天等交流平臺，網民可以利用互聯網的匿名性、隱蔽性特點進行無限制的自由傳播，甚至發酵、放大、變形，而這種傳播往往難以在短時間內得到及時有效的控制。
3應對涉軍醫療網絡輿情主要策略
當涉軍醫療網絡輿情發生時，要能夠迅速查找與輿情相關的醫療救治信息，仔細研判醫院在醫療救治過程中是否存在輿情所反映的問題，及時對所涉及的事件予以解釋澄清，快速妥當處理輿情事件，以維護軍隊醫院的形象。
3.1反應要迅速及時 面對涉軍醫療網絡輿情，醫院主管部門要立即采取措施，快速、準確獲取相關信息，全面了解情況，掌控事態發展[2]，及時正面澄清事實，引導網絡輿情朝著正面的方向發展，縮短影響時間，控制影響范圍，避免事件進一步擴大化、復雜化。
3.2措施要得當有力 一旦發現網絡輿情，監管人員應及時向各級領導和相關部門匯報情況，醫院需立即找到涉事科室和人員全面了解情況，及時與患者及家屬進行溝通，處理相關意見，化解矛盾糾紛。同時加強與地方媒體和網站的聯系溝通，借助媒體渠道，對損害軍隊醫院形象的虛假報道進行辟謠，正面維護醫院良好形象。也可根據網站的流程，通過正規途徑進行刪除申訴，或者聯系發帖人，進行有效溝通，請發帖人主動刪帖。
3.3方法要講究靈活 在處置網絡輿情時，醫院要換位思考，從患者的角度出發，傾聽患者的網絡訴求，要尊重事實，講究客觀。對患者或家屬過激的言論，要從醫學專業的角度，耐心予以解釋，闡明醫療過程中所采取救治方法的正確性和合理性，在相互溝通中求得理解。
4預防涉軍醫療網絡輿情的幾點建議
4.1建立網絡輿情監管機制 針對涉軍醫療網絡輿情的特點，醫院主管部門要高度重視，成立網絡輿情處置領導小組，成員涵蓋醫院領導、醫務部門、宣傳部門、臨床科室、輔診科室和信息科，明確職責和分工，同時加強與上級保衛部門、地方公安部門、網監部門的溝通，多種渠道推動工作高效開展[3]。
4.2建立信息機制 要嚴格規范醫院對外宣傳和公共信息審批流程，依托醫院門戶網站正面宣傳服務政策和醫療技術，正確引導輿情方向。
4.3建立輿情監控機制 制定網絡輿情監控實施辦法，指定專人負責對主流門戶網站以及本地網站的新聞信息和互動類網絡社區、論壇實施動態監控，及時掌握了解網絡輿情動態并上報主管部門。
4.4建立應急處置機制 制定醫院網絡輿情應急處置預案，明確處理原則、工作方法、上報流程等內容，把責任落實到人。輿情熱點出現后，按照準確、及時、透明的原則，根據網絡輿情類別和等級，及時啟動應對預案。
4.5抓好網絡輿論主流陣地建設 大力加強醫院門戶網站建設，打造醫院網絡輿論主流陣地，切實加大醫院網站對網民的宣傳力度，確保在網絡宣傳上占據優勢地位。并加強和媒體的溝通。主動與主要網絡媒體建立溝通渠道，確保正面的、權威的信息始終占有主導權。
4.6建立網絡輿情應對骨干力量 醫院成立基于各醫學專科的網評隊伍，負責醫療信息工作，并在網絡輿情熱點事件出現時，負責網上發帖、跟帖和撰寫發表網評文章等，利用專業知識及時開展正面引導。并加強對醫護人員的網絡輿情應對方法培訓，開設網絡知識、網絡公共危機應對技巧與策略等課程，切實提高醫院廣大醫護人員應對處置網絡輿情的能力。
參考文獻：
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摘要：本文以基于數據挖掘的決策支持系統方法整合網絡輿情信息，建立網絡輿情信息倉庫，對非結構化的模糊復雜的信息，運用數據挖掘中文本挖掘技術有效分析網絡熱點事件的輿情，及時發現重大突發事件，減少危機損失，提高政府管理和監控輿情危機的能力。
關鍵詞：網絡輿情 數據挖掘 決策支持系統
1、引 言
近幾年，隨著Web2. 0的興起與普及，互聯網已成為一個開放的、個性化的社會環境形態，對社會穩定和國家安全的維護帶來了嚴峻挑戰。但是現在我們政府情報機構網絡安全管理和監控能力比較薄弱，難以適應復雜的環境。因此，建立基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統，對非結構化的模糊復雜的信息，運用文本挖掘技術有效分析網絡輿情事件，及時發現重大突發事件，減少危機損失，提高政府管理和監控能力勢在必行。
2、基于數據挖掘的決策支持系統
決策支持系統(DSS) [1]是利用大量信息，數據結合眾多模型，通過人機交互，輔助各級決策者實現科學決策的系統。它是融計算機技術、信息、技術、人工智能、管理科學、決策科學等學科和技術于一體的技術繼承系統，包括數據倉庫和數據挖掘分析系統，由以下三個主體[2]組成：
（1）模型庫系統和數據庫系統結合，作為該系統的基礎，為決策問題進行模型計算和定量分析，提供輔助決策信息。
（2）知識庫系統和數據挖掘的結合，從數據庫和數據倉庫中挖掘知識放入專家系統的知識庫中，通過知識推理定性分析，輔助決策。
（3）數據倉庫和OLAP，從數據倉庫中提取綜合數據和信息來反映了其內在本質。
3、基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統的定位
從網絡輿情預警決策支持系統的功能和實現方式對其定義：基于決策支持系統技術，將聯機分析處理、數據挖掘模型（文本挖掘模型）、數據倉庫、知識庫、方法庫等相結合，應用于情報機構的網絡輿情預警中的人機結合系統。
3.1數據倉庫
數據倉庫[3]的設計要滿足決策支持系統的要求，即數據要具備概括性、抽象性、統一性三個特點。所以圖1中數據倉庫和部門數據庫加上一個虛擬層，實現數據挖掘的數據清洗，為數據倉庫提取有用數據。
3.2數據挖掘方法
數據挖掘[4]，簡單點說，就是從大量數據中尋找規律的技術，通過處理海量的、不完全的、隨機的、結構復雜的數據選擇有用數據，建立知識模型。網絡輿情預警決策支持系統運用數據挖掘中文本挖掘技術，包括自動分類技術、自動關聯技術、觀點挖掘技術、自動分詞技術、結構化抽取技術以及自動摘要、關鍵詞技術等。
圖1 決策支持結構系統
4、基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統的構建
基于數據挖掘的決策支持系統采集網絡中的新聞網頁、論壇、博客、新聞評論，貼吧等網絡資源，發現突發性熱點事件，進行熱點跟蹤定位和實時輿情預警，幫助政府及時掌握輿情動向，準確捕捉預警信息，對有較大影響的重要事件快速發現、快速處理，為政府決策提供信息依據[5]。
4.1數據準備
網絡輿情預警需要多樣化的信息，在整理信息的時候，需要做到全面、準確、及時。本系統涉及的信息有：
文本信息：新聞、博客、產品評論、論壇帖子等文本信息，包括主題、關鍵詞、時間、URL等。
詞匯信息：包括現在詞典中的字或詞和現在網絡用語的語義、適用的語境和是否帶有情感等。
圖像信息：主要是新聞、博客、產品評論、論壇帖子等上的圖片，包括主題、內容、時間、URL、瀏覽數量等。
視頻音頻信息：主要是新聞、博客、產品評論、論壇帖子等上的視頻音頻，包括主題、內容、時間、、URL、瀏覽數量等。
這些來自互聯網的大量信息，通過收集、整理、存儲、預處理在數據庫中作為原始數據，這些數據是離散的、模糊的。
4.2系統功能模塊
根據網絡輿情預警的規劃，如輿情分類、情感分類與趨勢預測、輿情檢索以及統計分析等，本系統建立了輿情信息采集管理系統、輿情分類管理系統[6]、輿情來源管理系統、輿情情感分類管理系統和用戶管理系統。
①輿情分類管理系統：輿情分類即對海量信息的自動(文本語義分析)分類。通過關鍵字樣本、文件樣本、自定義等把原始信息分類，形成分類別（危害國家安全、危害社會治安、擾亂社會秩序等）的分類庫，分類管理可以對分類的類別數據進行增加、刪除、修改等操作。
②輿情信息采集管理系統：輿情信息采集管理系統對文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產品評論、論壇帖子、網站及其網站的權威性進行分析統計。
③輿情來源管理系統：輿情來源管理部門對文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產品評論、論壇帖子、網站及其網站的權威性進行分析統計。
④輿情情感分類管理系統：輿情分類管理部門從根據新聞、博客、產品評論、論壇帖子等收集的文本信息、圖像信息、視頻音頻信息，經過預處理之后，通過觀點挖掘方法對輿情信息的情感傾向進行分析，及時發現消極情感的信息，以便迅速做出反應。
⑤輿情統計系統：統計輿情分類管理系統和輿情情感分類管理系統的信息，為政府提供報表或報文，供政府決策使用。
5、結 論
基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統可以有效解決現在網絡輿情預警系統中存在的問題，通過文本挖掘技術對非結構化的模糊復雜的信息分析處理，及時發現重大突發事件，減少危機損失，提高政府管理和控制輿情的能力。
參考文獻：
Design Ideas and Works .NET 3.5 Web-based Information Collection System
Tang Jing Peng Chun-fu
（Changde Vocational Technical College HunanChangde 415000）
【 Abstract 】 Modern society is an information society, to acquire the necessary information is the premise to discover and solve problems. How to assemble a network of information resources? The need to establish a network information collection system, will be scattered in different institutions of the residents'' health data into a logical and complete information as a whole, the level and quality of urban and rural health care services to improve the trust of the residents of the primary health care institutions, and urban health efficient use of information has an important social significance. From the introduction. NET3.5 about, then, respectively, based on design ideas and works of the NET 3.5 Web-based information acquisition system is described.
【 Keywords 】 .Net3.5 network information collection system design idea works
0 前言
網絡信息采集系統是指通過對網絡各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術處理，再形成對網絡熱點、動態、網民意見等實時統計報表的軟件系統平臺。網絡信息采集系統可以提供信息匯集服務，機構及工作人員可以充分利用計算機網絡自動信息采集功能來收集相關信息，系統根據用戶信息需求，設定主題目標，使用人工參與和自動信息采集相結合的方法完成信息收集。
1 .NET3.5概述
1.1 .NET3.5的特性
.NET 3.5主要特性。
1）可以實現深度整合語言級的數據集成查詢(LINQ)與數據處理。
2）可以借助ASP AJAX創建更高效、更具交互性、更有個性的網絡體驗，并支持大多數流行的瀏覽器。
3）支持AJAX、JSON、REST、POX、RSS、ATOM等新型網絡協議，以及一些新的WS標準，用于構建WCF服務。
4）全面提供WWF、WCF、WPF工具支持，包括新的工作流服務技術。
5）在基類庫(BCL)中添加了很多新的類，可以更好的滿足大多數客戶的需求。
1.2 以.NET3.5技術框架為基礎的系統總體框架
2 基于.NET 3.5的網絡信息采集系統的設計思想
2.1 網絡信息采集系統的設計思路
各種網絡信息采集系統的詳細設計思想可能不太一樣，但是基本的設計思路是一致的，下面就以通用的網絡信息采集系統為例子，介紹一下網絡信息采集系統設計的基本的步驟。
第一步：確定采集任務。
第二步：針對不同的目標數據源，進行不同的采集配置，以確保能采集到數據。
第三步：調度采集任務，與目標站點同步更新，增量采集。
第四步：采集到數據結果，完成數據異構到同構的過程。
第五步：通過服務器，將數據到應用平臺。
2.2 網絡信息采集系統的設計方案
網絡信息采集系統通過對熱點問題和重點領域比較集中的網站信息，如網頁、論壇、BBS等，進行24小時監控，隨時下載最新的消息和意見。下載后完成對數據格式的轉換及元數據的標引。對下載本地的信息，進行初步的過濾和預處理。
〔摘 要〕食品安全事件是涉及民生的敏感事件，食品安全輿情是公眾在媒介信息技術高度發達的風險社會中不安全感的集體釋放，是
>> 我國食品安全網絡輿情監測技術體系探析 食品安全網絡監控系統設計研究 新媒體時代食品安全輿情引導機制研究 論健康教育在食品藥品安全網絡輿情應對中的運用 “一票通”構筑甘肅食品安全網絡 淺析食品安全網絡服務管理信息系統的構建 信任重塑與協調共生：食品安全網絡化治理的邏輯 增強對食品安全網絡謠言的“免疫力” 食品安全網絡謠言的治理對策初探 我國銀行業監管與安全網構建 我國食品安全報道研究綜述 我國食品安全政府規制對策研究 我國食品安全監管研究 我國食品安全的政府監管研究 我國食品安全問題監管研究 我國食品安全監管問題研究 我國食品安全監管體制研究 我國進口食品安全問題研究 我國食品安全犯罪法律控制研究 我國食品安全監管模式研究 常見問題解答 當前所在位置：l，2011-04-11.
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【 關鍵詞 】 負面消息；文本傾向性分析；網頁權重；追蹤
1 引言
在當今媒體傳播手段多樣化、網絡化的時代，要讓一個企業的負面新聞事件，一夜傳遍網絡世界是非常容易的。一旦您的客戶或潛在客戶通過搜索引擎（例如百度、谷歌、搜狗）看到那些負面信息，后果將是很嚴重的。對企業來說，危機一旦爆發，其破壞性的能量就會被迅速釋放，并呈快速蔓延之勢，如果不能及時控制，危機會急劇惡化，使企業遭受更大損失。 企業為避免或者減輕危機所帶來的嚴重損害和威脅，維護自身的形象，必須有組織、有計劃地學習、制定和實施一系列管理措施和應對策略，進行危機公關處理。國際知名網絡營銷實踐者敖春華曾提出四種常見處理方式：①利用搜索引擎壓制負面消息；②利用公關刪除負面消息來源；③結合事件本身制定根本性解決方案，利用公關徹底平息事件；④輿情監控，第一時間妥善處理相關問題，切掉危機滋生的溫床。在當前信息傳播方式多樣化的今天，企業的危機公關工作也遇到了巨大的挑戰，調整、改進危機公關工作，加強危機的事前、事中、事后管理是企業求得生存和發展的必由之路。加強危機事前管理可以及早發現危機因素，并且采用相應的方式消除這些因素，把危機化解在萌芽階段。這種事先預防，對于企業而言是最經濟、最有效的手段。
本文據此對第四種處理方式——輿情監控進行研究，企業需要建立自己的輿情監控系統，通過互聯網，隨時監控各類行業、專業網站上的信息，對這些信息進行文本傾向性分析，及時發現有利或者不利的信息，尤其是一些不利的負面信息，要進行網頁權重、轉載、傳播途徑的追蹤。企業公關據此可以及時做出相應的危機處理。
2 網絡輿情的獲取
企業根據特定需求采用垂直搜索引擎，針對某一特定領域、某一特定人群或某一特定需求搜索相關的有一定價值的信息。具體來說，企業根據特定需求預先錄入特定網站（ 國內主要網站、論壇、博客）的URL，日常一般設置為本企業的機構名稱或部門領導名字即可；在輿情爆發期，可根據輿情主題關鍵詞來進行設置，準確捕獲輿情動態信息。采用分布式爬蟲系統，主控制器讀取URL并分發到不同爬蟲機器上，爬蟲從JOB隊列取出URL，不斷從一個站點移動到另一個站點，自動建立索引， 索引進程通過預先設定關鍵詞，利用分詞處理技術進行內容分析并建立索引。（索引通常采用開源程序Lucene），并加入到網頁數據庫中.網絡爬蟲進入某個超級文本時，它利用HTML語言的標記結構來搜索信息及獲取指向其他超級文本的URL地址，可以完全不依賴用戶干預實現網絡上的自動“爬行”和搜索。網絡爬蟲在搜索時往往采用一定的搜索策略，譬如廣度優先搜索策略、深度優先搜索策略、聚焦搜索、基于內容評價的搜索策略等，企業可以根據監控重點采取不同的策略。
3 對獲取的網頁進行文本觀點傾向性分析
文本觀點傾向性分析是網絡輿情分析的核心之一。目前，對于觀點傾向性分析方法而言，英文已經有較好的研究基礎，而由于中文與生俱來的特點，在中文上的觀點傾向性分析仍需不斷深入研究。中文觀點傾向性分析研究上普遍采用基于情感詞匯語義特性的識別方法來判斷文本的觀點傾向性，如根據已有的情感詞典中詞匯的語義傾向對未知詞語進行傾向性判斷，或者研究者自己構建情感傾向性詞庫，對未知詞進行極性分析；在此基礎上，也有研究者進一步提出識別情感詞傾向性強度的方法，如采用多種分類方法將文本強度分為幾個等級（ 常見的強烈反對、一般反對、中立、一般贊成、強烈贊成等五個類別）等方法。
我們可以采用中科院的ICTCLAS分詞系統，ICTCLAS的分詞正確率高達97.58%（最近的973專家組評測結果），基于角色標注的未登錄詞識別能取得高于90%召回率，其中中國人名的識別召回率接近98%，分詞和詞性標注處理速度為543.5KB/s。
該分詞系統的主要思想是先通過CHMM（層疊形馬爾科夫模型）進行分詞，通過分層，既增加了分詞的準確性，又保證了分詞的效率，共分五層，如圖1所示。
基本思路：先進行原子切分，然后在此基礎上進行N-最短路徑粗切分，找出前N 個最符合的切分結果，生成二元分詞表，然后生成分詞結果，接著進行詞性標注并完成主要分詞步驟。
4 文本詞權重的計算
對文本進行了傾向性分析后，還應該考慮同類文本詞的權重，權重的計算采用TFIDF計算公式。其指導思想是：在一個文本中出現次數越多的單詞，在另一個同類文本中出現的次數也會很多，反之亦然。該方法是根據特征詞的重要性與特征詞的文檔內頻數成正比，與訓練文檔中出現該詞條的文檔頻數成反比的原理構造的。常用頻率因子和文檔集因子的乘積表示：
對于它們的計算方法，目前有很多種，較為常見的公式
其中Yi為頁面i的或轉發的影響力，PRi為頁面i的受關注度，MRti為頁面i被轉載數，a，b，c，d為待求參數。這里可以考慮一個頁面的轉載數和影響力的影響程度十分相近，因而近似求和。
我們可以根據以上公式找出網頁轉載、傳播的路徑。
6 結束語
對于企業來說，危機與機遇并存，危機的危害性莫過于網絡輿論，所以企業要建立自己的網絡監控系統，一旦發現危機，可以通過上述方法及公式可以找出負面消息的與傳播路徑以及網頁權重，針對不同的權重，采取不同的危機公關。當然，上述方法中沒有考慮負面評價的重復率以及網頁非法操作PR值的行為。
參考文獻
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作者簡介：
[關鍵詞]輿情監測；系統框架；網絡環境；模板功能
中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）15-0306-01
2016年1月22日，CNNIC（中國互聯網信息中心）我國第37次《互聯網發展狀況統計報告》，該報告中指出，截止到2015年底，我國網民的總數量已經達到6.88億，年增長率為6.1%，計算機、互聯網在國內的普及率超過50.0%，數據表明我國互聯網的普及速度較快，手機、電腦等移動終端已逐步覆蓋于人們生活，只要在有網的情況下，人們接收、傳播信息的速度將會變得更快。極大程度改變人們溝通交流方式的同時，也對網絡輿情監測提出了更高要求。
1.網絡輿情監測系統發展研究現狀
互聯網是一個全開放型的交流平臺，與傳統媒體相比，傳播信息的速度更快，同時人們也可通過微博、論壇、貼吧等平臺，成為傳播信息的主體，這也加速了網絡輿情的形成。受到網民素質、網絡環境等因素的影響，網絡中仍存在很多不良消息，如暴力、恐怖等，如果被某些不法分子利用，將會造成極大的網絡動態，導致社會中存在不穩定因素。因此，相關政府必須加大對網絡輿情監測的重視程度，采取針對性解決措施，為網民創建更安全的環境。
網絡輿情監測工作在國際中發展歷程較長，最為傳統的監測手段一般采取手工操作，以人工方式為基礎，通過員工監測指定頁面的方式，檢索出頁面中重點監測詞匯，從而尋找出最新的輿情動向。隨著互聯網的飛速發展，該種監測技術已經不能適應大量信息的需求，基于此，TDT研究項目產生，其核心內容包括話題追蹤、監測、報告及關聯監測等。
2.構建系統模塊框架
構建網絡輿情監測系統框架，需要廣大技術人員與政府機構共同努力，結合我國網民實際需求，不斷健全系統監測模塊，營造良好的網絡環境。從監測過程及程序的角度分析，其框架本質為獲取收集數據、整理數據、依據不同用戶要求分析，整個系統模塊的構造如圖1所示[1]：
2.1 收集數據模塊
收集數據模塊是網絡輿論監測系統框架最基礎的模塊，主要發揮著獲取網絡信息的功能，具備全天候不間斷收集、自動收集等特點，既可收集整個網絡也能指定網絡進行收集。在收集的過程中，應注意以下兩方面的事項，一是盡可能獲取最為全面的數據，保障數據的完整性與原始性；二是提升數據收集的準確性與可靠性，所有被收集的數據應盡量符合網絡用戶關注的輿論熱點，滿足以上兩個條件后，才能更好地進行輿情預處理與分析。
當前，收集數據的方式主要有以下兩種：一是網絡爬蟲技術[2]，HTML協議作為互聯網中基本協議，以URL（統一資源定位符）為基礎，將互聯網中絕大部分資源聯系起來，形成一個完整的整體。而網絡爬蟲技術是指從預先設置好的URL列表出發，按照順序對列表中頁面進行訪問并獲取數據，并通過分析頁面中其他URL，并智能選擇出符合系統要求的URL，將其放到待訪問隊列，通過遍歷式訪問，搜查限定范圍，更為精準的獲取數據；二是元搜集技術，搜索引起是大多數用戶進入網絡的途徑，隨著互聯網技術的飛速發展，提供搜索引擎的服務商越來越多，通過對不同的搜索引擎設置元搜索的方式，從而更為廣闊的收集不同引擎間的數值，該種技術構建簡單，且數據獲取準確率較高。
2.2 預先處理數據模塊
網絡頁面中存在的數據較多，且具有自身特點，包括描述與內容兩種，屬于半結構化形式的數據，如果直接對已獲取的數據進行分析，將會增加其分析難度，因此，需對數據進行預處理，主要包括以下兩個步驟：首先，提取網頁中熱點內容，從噪音中摘取出用戶關注的新聞或者其他內容，并將其轉化為HTML標簽樹[3]，并建立出對應的提取規則；其次，進行文本分詞環節，對于頁面中獲取的連續、非結構性文本進行對應處理，使其更加規范化。
2.3 整理數據模塊
整理分析數據模塊是系統框架中最為核心的模塊，具備主題聚類、發現熱點、等方面的功能。基于主題聚類而對角度分析，聚類能夠更為直觀的展示新主題，并將整理過后的內容歸結到同一特征的空間中；發現熱點主要是指發現人們輿論關注點，在互聯網的時代背景下，網絡中的輿情主題無時無刻不在變化，而輿情監測系統能夠將熱點問題從諸多主題中科學選擇出來，并合理推送到輿情分析工作人員手中。整理數據模塊的過程中，工作人員應注意填寫好網絡輿情監控登記表，具體模塊內容如表1所示：
2.4 呈現結果模塊
呈現結果模塊主要是為科學展示網絡輿分析，并為決策提供參考依據，經過分析的結果能夠更為簡單的傳遞到決策工作人員手中，其具備以下幾方面的功能：查詢所有針對性主題；推送最新網絡主題；警告拐點或輿情熱點；輿情發展變化情況等。
3.結束語
綜上所述，隨著計算機技術的飛速發展，人們對互聯網的依賴程度越來越大，因此，相關政府機構須加大對輿情監測系統的重視程度，結合網絡信息傳播特點，遵循監測系統運轉程序，即收集數據、預處理數據、整理數據、呈現結果數據，在這個過程中，應從以下兩方面展開工作。首先，對于收集數據而言，應盡量拓寬監控網頁種類，通過搜集社區網頁、論壇數據的方式，更廣泛、全面的獲取專業網絡輿論數據；其次，對于分析、決策輿情而言，須以數據挖掘、語言處理等技術為前提，加入自動摘要、熱點搜索、智能搜索等用戶高級需求，進一步擴展輿情報警等功能，創建出更為和諧的網絡環境。
參考文獻
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《中國社會輿情年度報告（2015）》公布的數據顯示，2014年網絡輿情熱點事件雖然較前兩年有所下降，但總計仍達381個，民生問題、公權力運行及個體官員的言行等的焦點問題仍是輿情發酵的重點范疇。從2003年網絡輿情標志性事件“孫志剛事件”的發生至今，隨著政府執政能力和應急管理水平的提升，應對的危機公關能力得到了長足發展，但是囿于基層政府本身的性質與職能，短時期內面臨諸多困境局面仍然難以打破。年度發展報告表明，處理輿情危機已成為政府進行社會治理（人的治理）自我修復自我完善的重大課題。
輿情不是敵情，只是信息社會發展到一定階段的常態表現，學好輿情處理這門必修課，掌握正確的打開“姿勢”是可以避免次生災害，妥善平息事態的。
一、先知先覺 輿情研判常態化
政府各職能部門要建立預警機制，針對近幾年本單位本部門發生的突發危機事件進行歸類總結，找出事件的共同點屬性以及預防方法。
要強調的是，媒體是社會的預警裝置。現在輿情傳播的主體模式為移動媒體發端，網絡媒體爆料，傳統媒體跟進。而尤其是自媒體的發展方向具超常規性和復雜性，往往“節外生枝”改變延伸方向引爆新的熱點，因此，監控輿情監控更應日常化，增設人工或者委托第三方機構，通過技術手段和人工手段監測的方式對網絡信息進行監控，也可以與相關監測部門建立聯系，時時監測動態。監控內容主要有三類對象：一是主流平面媒體、門戶網站、垂直類網站；二是Web2.0生態產品如bbs、論壇、熱點博客等延伸產品；第三類是搜索引擎收錄。一旦評估指標達到紅線立即做出預判（性質是否嚴重）、預警（如何處置）。
二、提前主動 快速處理切割責任
在事件處理層面，重大責任事故，尤其事關大是大非、國家行為、歷史認知、民族情感、意識形態等重大問題，需要省級領導爭取在中央介入之前，以本地的力量迅速徹底全面地完成事故調查、處理和善后，以最高的效率平息事態，爭取上級領導部門和民意的認可。政府主管領導親赴現場指揮，職能部門高效介入有助于控制事態，穩定人心。
對于投訴類等一般民生事件，比如宰客、醫療事故等，民眾傳播大多還連帶職能部門行為失范、管理者不作為等“吐槽”，這種連帶訴求極具轉化為核心輿論點的可能性，基本上難以忽略掉，這就需要主管部門主動細致地進行“不護短”調查，清楚責任關系，及時切割責任，即上級政府“切割”下級政府不良行為，政府“切割”不良官員，將負面影響框定在具體范疇內。對捍衛政府整體和體制公信，收攏事態手段非常有效。而保護和遮蓋只會引爆更大的危機，因為“捂蓋子”才是最大的恐慌源，在出現信息真空時極易引發民眾大規模的質疑和謠言。
要特別注意的是，輿情應對要慎用行政壓制。刪帖或企圖管控所有言論出口已然是最低效的處理方式；而封口黨管媒體任由網絡輿情“爛尾”的消極沉默則貽害無窮；以“抹黑地方形象”、“影響社會穩定”等扣帽子，則極易將社會治理可分解消化的壓力引入意識形態領域。
此外，因管理體制設置的先天因素，一個熱點事件需要多部門聯動處理。解決一個實際問題需要多個環節牽涉多個部門，需要黨政各職能部門聯動，建立磋商或聯席會議制，明確責任分工，避免互相推諉延誤時機。
三、坦誠回應 避免簡單粗暴爛尾
在傳統危機公關中，公關事件為6-18小時，但在人人都是麥克風的自媒體時代，危機公關的響應速度須以小時計。第一時間發出權威聲音，對公眾進行得體完備的回復，僅僅由宣傳部門唱獨角戲是遠遠不夠的，重點的輿情事件具有的復雜性要求必須成立信息全備的應對小組。由有外宣經驗的人負責對外信息，內部組成包括事故熟知度最高的現場人員和調查人員。
坦誠回應公眾實質關切點的基本原則是：速報事實，慎報原因，頻報進展。新聞發言人要有良好的心理素質和職業能力，重視發言的語氣用詞，少說官話套話大話，自說自話的官方話語體系。避免對事實情況了解不清，語焉不詳而引發網友過度解讀。如果失能及失職行為事實清晰證據確鑿，應盡早表態，盡早認錯。對于謠言更要盡早辟謠，盡早查處。
一件輿情熱點事件最最長周期可持續一個月甚至幾個月。這就要求對民眾反饋進行再匯集，搜素平臺包括微博、博客、論壇等，根據反饋再決定是否實行進一步的應對。政府發聲前后說法要一致，不前后矛盾，自我否定，沒有得出結論前只講過程，最好給出各階段的處置時間表。
