開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇企業管理模式創新思考，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

大數據的特征主要是數據體量大，在現代信息時移動終端單位時間內產生的數據量越來越多，數據量龐大，在企業內部也是隨著微信、客戶端APP、小程序等的應用，產生的數據也是越來越快；另一個是數據種類多，數據的存儲形式多種多樣，有文本和數字，比如采購貨物數據和企業對客戶的投標文件是完全不同形式的數據，在對不同形式的數據進行分析時，需要不同的介質來處理，不同形式的數據在數據庫中存儲形式不一樣，需要技術不一樣。在大數據環境下，數據的收集、整理是一切活動的基礎，是企業進行決策分析的基礎，大數據技術真正服務于企業自身的業務，還需要結合企業自身的狀況。

1.傳統管理的局限性

傳統的管理理念在瞬息萬變的時代下已經跟不上節奏，由于傳統管理理念的影響較深遠，多結構多層次的企業管理架構在很多企業存在，信息上傳下達過程中占據很多時間和精力。管理者掌握的信息是多個渠道通過層層傳遞，信息滯后，真實性沒有保障，難以判斷正誤。在對經營過程中產生的數據沒有整體把握，不能直觀地觀察到變化，工作效率低下。決策的判斷與信息流程效率脫節，出現時效差。業務階段的活動沒有及時記錄，企業的經營狀況需要在業務活動結束后的一段時間，通過財務和業務部門的數據匯總才能統計出結果，在這個過程中需要消耗大量的人力物力。這是業務相關的經營數據。在企業內部傳遞的數據，沒有專門的統計和收集，會浪費很多有用的信息。在當下新媒體盛行的時代，移動應用改變了傳統的信息傳播方式，傳統的管理模式對數據敏感度不夠，單憑經驗和事后對過程的分析沒有準確的數據依據，不能夠很好地引領企業快速做出決策，必須建立與現代大數據環境相適應的現代化的管理模式。

2.大數據在企業的具體應用

在大數據架構下，數據架構主要有數據采集、數據存儲、數據服務、數據查詢等4層結構組成，數據采集和數據存儲層面主要是對不同格式的數據進行收集、清理、存儲。企業在發展過程中會產生多種數據有文本數據、圖像數據、視頻、聲音等各種形式的數據，同時也會收到來自企業外部的數據，不同類型的信息數據需要分類處理和存儲，對不同價值的數據應保證其時效性。企業的業務數據也是多種多樣，對管理者和分析者的重要性不一樣，處理和存儲方式應根據企業自身的需求進行分析，選擇適合企業自身具體情況進行處理。部分業務數據，管理者需要實時觀測到變化情況，在數據篩選服務上需要實時性較高，對數據平臺的實時性要求較高，這是實時性數據，普遍應用于互聯網平臺的企業。有的業務數據或外來數據，通過關聯數據的查詢可以進一步查看到與它有關的其他業務數據，和數據來源明細，可以深層次的分析原因和預測未來發展趨勢。企業數據的平臺目前應用較多的有兩種形式：一種是通過云平臺構建自己的企業賬戶和數據體系，數據存儲在云平臺，對移動性支持比較好，可以隨時隨地通過賬號權限使用相關數據；另一種是自己企業搭建內部平臺，通過購買屬于自己資產的硬件和軟件，在企業內部建立服務器和軟件系統，數據存儲在企業內部的機房數據庫里，這種平臺數據安全性較高，但維護成本較高，需要企業自己的專業人員來維護，涉及技術人員類別有硬件、軟件、數據操作等。

3.大數據的局限性

首先，數據的收集難度較大，無紙化應用帶來的數據樣式多樣，非結構化數據增多，碎片化的數據給數據加工帶來了一定難度，在之前結構化的數據查詢和處理相對簡單，非結構化的數據和結構化數據的混合使用，對數據處理者提出更高的要求，企業需要加大數據處理的人員成本。其次，數據價值會隨著時間的推移而流失，需要不斷地對新數據進行采集，數據在不同時段的作用不一樣，有些采集到的數據是沒有參考價值的，需要過濾。對硬件和軟件需要持續投入，對環境和介質要求較高。第三，數據安全，數據本身的安全性，高昂的數據價值會帶來吸引力，需要防范攻擊，數據環境的安全性，數據一旦破壞很難恢復，需要保證環境的安全，防止人為和技術上的帶來的不安全。數據泄漏，數據的泄漏會對數據的使用者和產生者產生嚴重的影響，企業可能會面臨生存問題，個人數據的泄漏會個人權限的影響，嚴重影響個人生活。

4.結束語

大數據環境已經到來，業務驅動數據，數據驅動未來，大數據的應用是大勢所趨，充分利用數據技術，引領未來。大數據技術推動了各行業的發展，但企業在使用大數據技術的同時需要做好風險防范，大數據技術還有一定的局限性，企業需要結合自身業務特征，合理高效使用大數據技術，提高企業工作效率，深度挖掘數據潛力，使企業數據更大的發揮價值。

參考文獻：

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[3]王林海.大數據時代下的計算機軟件技術[J].電子技術與軟件工程,2018(24):39.

作者:宋玟靜 單位:煙臺港股份有限公司客運滾裝分公司