時間：2023-03-27 16:59:07
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇數據挖掘課程設計論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
一 課程體系設計和實踐實訓設計整體思路
1.遵照教育部對經濟統計學專業的要求
嚴格遵照教育部對經濟統計學專業的要求。主干學科為理論經濟學、應用經濟學、統計學,其中核心課程為西方經濟學(微觀經濟學、宏觀經濟學),計量經濟學,財政學,貨幣金融學,會計學,經濟統計學,國民經濟統計學,概率論與數理統計,抽樣技術與應用,應用時間序列分析。實踐性教學環節包括實驗課程(含基本統計分析軟件應用、統計實務模擬等),社會實踐(含經濟社會統計調查、統計工作實習等),科研和論文寫作(含畢業論文、學年論文、科研實踐等)。專業實驗包括計算機基本技能實驗、統計分析應用軟件實驗、經濟計量分析軟件實驗、數據挖掘技術與應用實驗。
2.參照其他院校的培養方案和課程設置
它山之石,可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財經院校(如上海財經大學、中央財經大學、東北財經大學、西南財經大學、中南財經政法大學、北京工商大學、上海金融學院、 河南財經大學、浙江財經學院和山東工商學院)和綜合類院校(如浙江大學、吉林大學、南京大學和云南大學)以及師范類院校(如北京師范大學、華東師范大學、東北師范大學、南京師范大學)作為參照院校。通過比較分析得出,在統計學經濟統計、商務統計、金融統計方向中,財經類院校主要突出經濟學課程,招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學類,招生偏重理科生。
綜上所述,經濟統計學專業應培養適應信息化社會需要,熟練掌握現代統計理論和經濟數量分析方法,具有扎實的統計學、經濟學和金融學基礎,能熟練應用計算機軟件處理統計數據的復合型高素質經濟管理統計人才。學生畢業后可在政府部門、金融機構、外資企業和大中型公司等從事經濟統計分析、管理咨詢、市場調研和商務數據分析等管理工作。
3.與學院培養方案形式統一
新制訂的培養方案和整個學院的形式保持了統一,以便于教務人員管理工作的開展。
二 經濟統計學培養方案專業課的設置
經濟統計學的培養目標與基本規格和招收對象為理科生,設置了保險精算、金融統計和商務統計三個方向。學生修滿培養方案規定的學分并達到學位授予要求者,授予經濟學學士學位。
由于經濟統計學對統計學和經濟學知識的要求較高,我們提高了課程總學分和總學時,注重主干學科和專業課程的開課順序和教學周學時分配,強化實訓實踐課程,實行理論和實踐并行。
培養方案確定了5門學科基礎課程,分別為宏觀經濟學、微觀經濟學、C語言程序設計、概率論與數理統計、管理學。確定了5門專業基礎課程,分別為基礎會計學、經濟統計學、貨幣金融學、財政學、計量經濟學。確定了9門專業核心課程,分別為國民經濟統計學、多元統計分析、統計預測與決策、抽樣技術與應用、應用時間序列分析、金融統計學、市場調查與分析、投資學、數據挖掘。
分設了三個專業方向,分別為保險精算(開設保險學、保險統計學、利息理論、壽險精算、非壽險精算5門課程)、金融統計(開設商業銀行經營管理、金融市場、金融資產評估、金融工具與金融風險管理、投資組合分析 5門課程)和商務統計(開設信息檢索與利用、企業經營統計學、投入產出分析、項目管理、質量控制統計方法5門課程)方向。
關鍵詞：信息管理與信息系統專業；實踐教學平臺；課程群
1引言
隨著信息技術不斷發展，物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等技術已經在各行各業中發揮越來越重要的作用，現代企業信息管理也利用信息系統轉變為利用相關信息技術進行敏捷化、智能化、柔性化、一體化和社會化的商業模式創新[1-2]。信息管理與信息系統專業所培養的學生在知識儲備以及實踐能力方面有了新的要求，因此專業建設需要適時調整人才培養方式以及課程體系來主動迎合社會對于相關人才的需求[3]。
信息管理與信息專業作為一門由管理學基礎理論與計算機科學技術相結合的交叉學科，是一門強調實踐性與應用性的學科[4]。信息管理與信息系統專業的實踐能力主要是運用所學的專業課程知識，進行信息的設計開發，實現資源的充分利用，解決相關問題。因此，所培養的學生除了具有信息開發的能力，還需要具備數據分析能力。其中，數據分析能力主要是對信息系統數據加以挖掘和分析，獲取自身需要的信息[5]，對學生未來從事與專業相關的工作有重要影響。
近年來，不少高校的信息管理與信息系統專業開始推動課程群建設，明確專業定位，減少不同課程的內容重復，加強課程之間的聯系，從而有效地整合現有的教學資源[6-7]。由于專業的特點，信息管理與信息系統專業對實踐教學平臺建設的要求更為迫切，高質量、高效率和高水平的實踐教學平臺既對課程群建設提供有力支撐，也是提升學生實踐能力和專業素質的重要手段[8-9]。
本文以中國地質大學（武漢）經濟管理學院信息管理與信息系統專業往屆畢業生以及相應實習企業的調研，發現部分專業畢業生的實踐能力較弱，面對實際業務中出現的問題或者需求，往往是“紙上談兵”，而無法獨立自主解決。因此，本文依托信管專業課程群和實驗軟件平臺建設項目，在整合專業核心課程，形成專業課程群的基礎上，進行實踐教學平臺的建設。該平臺以培養學生的信息系統開發能力與數據分析能力為目標，整合了教學團隊，軟件平臺和企業等資源，分別形成了課程教學軟件平臺、實踐課程資源平臺、專業實驗室平臺、校外實習基地平臺四大實踐平臺，幫助我校信息管理與信息系統專業的學生提升專業技能和實踐能力。
2實踐教學平臺建設存在的問題
從中國地質大學（武漢）經濟管理學院的信息管理與信息系統專業課程群和實驗軟件平臺建設項目出發，項目組一方面調查了2011年-2015年的信息管理與信息系統專業畢業生的工作情況，了解學生的主要就業行業、崗位、能力需求等，同時對我院現有的信管專業實踐教學平臺建設情況進行分析總結；另一方面，項目組調研了國內外高校的實踐教學平臺建設情況，了解其他高校的信息管理與信息系統專業實踐教學平臺建設的進展與成效。通過上述兩個方面的系統調研，項目組充分意識到我院現有的信管專業實踐教學平臺迫切需要加強建設，以增強學生的專業實踐能力。因此，我們比較分析了我校信息管理與信息系統專業實踐教學平臺建設主要存在以下幾方面的不足：
第一，師生對實踐教學的重要性認識不足。由于專業的特點，實踐教學是信息管理與信息系統專業本科人才培養的重要組成部分，但少數師生對實踐教學的重要性認識不足，還存在著“重知識、輕實踐”的現象，他們認為實踐教學環節僅僅是課堂理論教學中可有可無的輔助。所以，在教學工程中出現了以下現象：一是學生認為實驗課程相比課堂理論知識無關緊要，造成了實驗課的缺勤較多；二是實驗課在考核中占的比例相對較少，造成學生對實驗教學的不夠重視；三是教師相對于理論課對實驗課的要求不高，造成實驗課課堂紀律渙散。這些現象導致實踐教學環節不能很好地支撐理論教學，不僅造成理論知識掌握不牢，而且實踐操作能力也不能得到很好的鍛煉。
第二，軟件平臺對理論課程教學的支撐不夠。信息管理與信息系統專業的課程較多，而且要求的軟件也種類繁雜，而該專業所擁有的軟件不足，設置的實踐教學環節的教學定位未能與課程密切聯系而造成的軟件平臺對專業課程教學缺少強有力的支撐，而且實踐環節的課程設計未能與其專業理論課程完全對應，造成理論課程與實踐內容結合度不夠。
第三，實踐教學方法和手段的新穎性不強。實踐教學環節的課程功能定位不夠清晰，層次不高，硬件設施相對落后，難以滿足學生自主、多元、個性化的學習需求，在一定程度上限制了學生專業素質的提高。同時，有很多實踐教學的方法和手段還是原來的方式，未能隨著社會的發展進行更新。例如：關于數據挖掘的實踐教學還是學生在學習各種數據挖掘及分析方法的基礎上，按照老師的要求和給定的數據進行數據挖掘等實踐的練習。實踐內容不夠新穎，學生學習積極性不高，造成學生實踐操作能力不強。隨著物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等信息技術的不斷發展，社會對于信息管理與信息系統專業的人才要求越來越高，不夠前沿的實踐教學方法和手段造成了所培養的人才的實踐能力不能滿足社會的發展需求。
第四，理論教學與企業實踐融合度不高。根據畢業生的反饋調查反映，信息管理與信息系統專業60%以上的畢業生從事信息系統設計開發和維護、系統實施、市場開拓、產品研發等崗位，這些工作均需要學生掌握最新的IT技術應用和管理知識。同時，學生普遍反映數據處理能力和系統實現能力需要加強。因此，迫切需要通過“產教協同”的實習基地的建設將基礎教學與企業實踐相融合，給學生提供更多的實踐技能培訓和實習機會，提升他們的實踐能力。
3實踐教學平臺的建設體系
為了優化教學內容，理順課程之間的內容與聯系，我們將信息管理與信息系統專業的核心課程進行銜接設計和集成，進一步劃分為相互支撐的三個課程群：信息系統設計實現、數據分析與優化決策與電子商務運營。“信息系統設計實現”核心課程群定位于信息系統設計理論和方法等基礎知識的培養，包括《管理信息系統》、《信息系統分析與設計》、《信息系統項目管理》、《ERP原理與應用》四門專業課以及《專業教學實習》；“電子商務運營”核心課程群定位于管理決策在商業管理應用方面應用實踐能力的培養，包括《電子商務》、《信息系統戰略與管理》、《企業電子商務管理》和《供應鏈與物流管理》四門專業課；“數據分析與決策”核心課程群定位于數據驅動的管理決策方面應用實踐能力的培養，包括《決策支持系統》、《數據挖掘》、《商務智能》、《R語言與數據分析》和《python數據分析與機器學習》五門專業課以及《數據分析實訓》。
通過對已有的信管專業實踐教學平臺建設中存在的問題進行分析和總結，依托信息管理與信息系統專業核心課程群建設，我們構建了“課程主導、軟件協同、配套完善、實戰訓練、需求驅動、綜合應用”的實踐教學平臺，主要包括三部分：“課程主導、軟件協同”的課程教學軟件平臺，“配套完善”的實踐課程資源平臺，“實戰訓練”的專業實驗室平臺，“需求驅動、綜合應用”的校外實習基地平臺。
3.1課程教學軟件平臺建設
課程教學軟件平臺建設是在課程群建設和已有軟件的基礎上，完善課程教學軟件建設，形成滿足課程群教學的軟件平臺。首先要保證信管專業教學各個課程群的軟件配備。其次是為教學提供合理配套的最新軟件工具，避免使用過時的教學軟件，使用最新最為實用的軟件，培養學生與社會接軌，真正成為社會所需的應用型人才。
因此，在信息管理與信息系統專業的培養方案里面確定了三項實訓科目：《建模與系統應用實訓》《信息系統設計與開發實訓》和《大數據分析與處理實訓》。通過這三項實訓內容，并與課程內容有機結合起來，學生可以將在課程中學到的知識在實訓中檢驗，看自身是否已經掌握，并且在實訓中補充自己課程知識中忽略的知識點。通過專業課程對應的實訓，來提升學生系統建立、數據分析等方面的能力，在實訓中開拓學生的視野，同時加強學生的專業理論知識的學習。
3.2實踐課程資源平臺建設
信息管理與信息系統專業具有交叉學科的特點，要求所培養的學生具備較強的實踐和動手能力。在構建課程教學軟件平臺基礎上，我們完善實踐課程與資源建設，發揮軟件實驗室的作用，更好支撐對學生實踐動手能力的培養。
首先，我們完成了“信息系統設計實現”課程群的課程案例集“決策支持系統案例集”和“電子商務運營”課程群的課程案例庫“社交商務案例集”，以及“數據分析與決策”課程群的大數據分析數據集“大數據分析數據集”。這些案例集在教學過程中不斷應用，根據學生的反饋進行修改完善。
其次，我們完成了《數據清洗與可視化實驗手冊》、《GAMS軟件實踐應用手冊》等實踐教學指導書。在進行實踐教學過程中，我們可以更好地進行實踐教學，提升實踐教學的效果。并在此基礎上，我們不斷完善教學指導體系。
3.3專業實驗室平臺建設
專業實驗室平臺主要是為信管專業學生構建科研實訓平臺與實戰環境，這主要是彌補傳統的專業實驗課內容設計較為單一、功能定位不夠清晰且較為脫離企業實際需求的不足[10]。
因此，為了培養信息管理與信息系統專業的學生形成數據分析思維，我們指導學生如何從數據采集、清洗到數據挖掘多個方面來鍛煉，從而讓他們可以具備足夠的能力滿足大數據環境下知識管理與智能決策的需要。首先，我們建設了大數據實踐教學軟件實驗室，構建大數據實訓科研平臺，從企業引進先進的軟硬件平臺，以及相關數據和項目案例，為學生搭建起接近企業真實應用的大數據實戰環境，讓學生有機會理解企業業務需求和數據分析，通過實戰訓練，解決實際問題，切實服務于教學與科研。其次，我們結合實踐課程資源，指導學生通過自主設計、團隊合作，完成相關的實驗項目。最后，信息管理與信息系統專業教師與學院的實驗教師一起組建實驗指導教師隊伍，每門課都有相應的實驗指導老師負責進行上課，同時借助企業的力量來培訓實驗指導老師，并以客座教授來引入企業導師加強實驗指導的師資力量。
3.4校外實習基地平臺建設
校外實習基地是企業和高校溝通的橋梁。通過合作，企業可以共享高校的人才和相關的研究設備，高校也可以參與到企業的技術研發工作中，并提升學校的科研能力和學生的就業能力。通過加強校企合作，樹立以就業為導向的教學理念，能夠讓學生盡快適應社會發展對專業人才的能力要求。
我校信息管理與信息系統專業與上海漢得信息技術有限公司、武漢鵬程信息技術有限公司和九派（武漢）全媒體股份有限公司等企業合作建設了實習基地，在校學生參與企業的實際項目中，不僅了解了企業的環境和項目情況，而且在參與項目的工程中熟悉了項目規劃、設計到研發實施的整個流程。學生通過在實習訓練基地實習，學習了實際工作中對信息技術的要求，并通過在校學習彌補與實際工作中的差距，不斷提升自己的工作能力，成為一個專業知識與專業技能“雙過硬”的人才。同時，在學生的實訓過程中，信息管理與信息系統專業教師也加強了與企業相關人員的交流與溝通，共同探討新的教學方式，改進教學內容和方式，提升教學水平，為企業的發展提供更多的實踐性人才。
4所取得的成效
我們形成了信息管理與信息系統專業開放、共享、融合的實踐教學平臺，滿足了專業實訓的需要。該平臺良好地支撐了信息管理與信息系統專業的實踐教學，有力地促進了該專業學生知識、能力、思維和素質的全面協調發展，在四個方面體現了學生實踐動手能力的提升：
（1）在信息管理與信息系統專業學生的畢業設計中，學生對于信息系統實現完整程度有了明顯的進步，數據分析的能力也有顯著提升。在畢業設計中，信息管理與信息系統專業更多學生以數據分析作為論文選題，論文質量很高，多篇論文獲得校級、湖北省優秀論文。
（2）信息管理與信息系統專業學生積極申請各類別的大學生科研計劃、社會實踐活動，積極參加國家級、省級全國數學建模競賽、挑戰杯等各類科技競賽活動，獲得了豐碩成果。例如在數學模型競賽和數據分析競賽中學生參與度和獲獎方面取得了極大的進步：2018年僅有3位信息管理與信息系統專業學生在這兩個方面獲得省部級獎項，在2019年有20余位信息管理與信息系統專業學生獲得了省部級以上的獎項，其中3項國際級獲獎。
（3）信息管理與信息系統專業學生實踐能力的提升，使得他們在實習單位更好地走進企業內部，能夠運用自己所學的知識去處理實際工作中遇到的問題，將理論與實踐結合，進而進一步增強自身實踐能力，提升專業技能，更好地完成實習中的任務。因此，信息管理與信息系統專業學生在就業方面無論是就業的質量和數量方面都有了很大的提高。
（4）信息管理與信息系統專業學生積極參與“學術領航”活動，在學習專業知識的同時，鍛煉科研能力，從理論與科研結合方面來更好地提升了實踐能力。因此，信息管理與信息系統專業學生一直保持良好的保研情況，基本上報送到985高校繼續深造。
5總結
【關鍵詞】數據挖掘;學習管理系統;遠程教育;學術分析;在線考試;社會網絡分析
【中圖分類號】G420 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009―8097(2010)09―0127―07
一 引言
作為知識的創造者、保持者和傳播者,長期以來對知識的責任一直是高等教育機構的首要目標。然而,為了適應現代化的知識社會,全世界的高等教育機構需要采用新的方法來履行責任,實現目標。和中國的各大高校一樣,全世界的高等教育機構都正經歷著飛速的發展和變化。一方面,在激烈的競爭環境下,學生們面臨的壓力越來越大,社會對高等教育也越來越重視;另一方面,在社會期待和監督下,教育工作者需要展示出高質量的教學成果,同時,現有教育資源的不足又無法滿足日益增長的學生人數及其日趨多元化的學習需求[1]。
在大學校園中,全日制大學生是非常幸福的,因為他們能和師生們直接接觸,一起參與學術沙龍,而且還能享受到教學設施的服務。然而,這種傳統的理想高等教育模式需要大量的教育資金和勞動力,各國政府給予高等教育的資助無法滿足不斷升級的教育資源需求。為了解決這個問題,各大高校都曾采用了不同程度的擴招辦法來填補教育資金的不足,于是社會開始對高校的教育質量感到擔憂。OECD的一份報告[2]對工業社會中高等教育環境變化進行了廣泛而又詳細的分析。
高校教師面臨著眾多的挑戰,班級人數正在增加的同時,社會也對他們提出了更高要求。他們需要使用更有效的教學方式,來提高學生的學習和研究能力,并完成教學目標。此外,越來越多的關于高等教育的教學和學習的研究[3]闡述了以學生為中心的教學方法,強調鼓勵學生們的合作和互動,以及促進主動學習的重要性,還建議提供及時詳細的反饋,強調限時任務的需要,同時尊重不同的學習模式。另一方面,教師們在教學過程中發現,他們發現難以通過溝通交流的方式來監督學生的學習進展[4]。盡管更傳統的“灌輸式”的教學模式在一定的教育環境下有其立足之地,但對于促進學生的學習來看,它日益被看作是一種落后途徑。與此同時,高等教育領域的競爭日趨激烈,教育成本不斷上升,學生和家長們對教育質量、教育支出的透明度提出了更高要求[5]。
1 學習管理系統的應用
面對大量的教育需求,同時為了實現更高效的教學,解決現代社會的教育需求與傳統教育方法的矛盾,高校開始向企業學習,著手利用以信息技術為基礎的現代教育技術來打造自己的核心競爭力。
互聯網是當今最重要的收集、共享和信息的媒介。隨著高校信息化的發展,基于網絡的信息技術迅速成功地應用于高等教育領域。如今國內外眾多高校提供的在線課程就是最好的例證,它為師生提供了一種有效的網絡教育環境。更值得一提的是,在線的學習管理系統(Learning Management System, LMS)在國內外有了飛速發展和普及。
學習管理系統擁有支持教學的資料和工具,它集課程設計、學生管理、學習管理、主題討論、問卷投票、在線考試、教學評價等于一體,還包括會議系統、學生社區以及其他工具,還能用于對學習效果和學習進度進行評估。
2 數據挖掘技術的利用
高校逐漸普及了學習管理系統,然而僅僅利用這些系統的表面功能,無法讓教師在網絡教學過程中及時、徹底、準確地了解學生們的學習活動及其動態進展情況,并評估課程內容結構和教學效果,更無法將其潛力挖掘出來。雖然有些系統提供了一些基礎的統計匯總功能,比如常被訪問的頁面、最喜愛的交流方法等,但這些信息是不夠用來分析學生的學習行為和學習進展的。
在網絡學習環境中,近距離師生關系的缺失是問題的關鍵所在。這種關系的缺乏導致教師無法直接監督學生,學生不能以一種自然而然的方式來表達他們所面臨的問題。換句話說,教師需要獲得更多的潛在信息和知識來輔助他們進行指導和決策,學生則需要得到及時指導。為此,借鑒商業領域的成功應用,高校需要向現代教育技術中引入數據挖掘技術來改進基于網絡的學習環境。
數據挖掘(Data Mining)[7]是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中,抽取出潛在的、有價值的知識、模型或規則的過程。同樣,它也能從教育數據的中發現被忽視的規律和模式,從而更好地支持和指導教學工作。
經過長時間的積累,任何一個信息系統中都蘊含著大量數據,學習管理系統也是一樣。眾多的學生和教師在使用系統過程中,都會產生兩個不斷發展和更新的數據集,其中包括師生們使用的在線課程資源,以及師生在使用這些資源的過程中所留下的“足跡”。本文正是將探索利用數據挖掘技術從這兩個數據集中抽取出潛在、有價值的知識、模型或規則,從而為在線學習環境提供支持。
二 學習管理系統的發展
1 LMS的廣泛使用
對于高校來說,正因為學習管理系統會給教學帶來諸多好處,所以目前很多高校都已購買商業軟件、使用開源系統,或是自主開發學習管理系統。
據美國Campus Computing Project的2008年調查[8]發現,超過70%的美國高等教育機構使用了校園范圍內的LMS。2007年數據顯示,超過39萬名美國學生(高于20%的美國高校學生)在2007秋季學期就注冊了至少一個在線課程[9]。更重要的是,更多的教師利用LMS來對傳統課程進行支持,形成了混合的課程教學方式。例如,超過4500名學生在2008年注冊了不列顛哥倫比亞大學提供的109門在線課程。數據顯示LMS已經在許多高校中獲得了廣泛應用。同樣在2008年,超過22.5萬名學生注冊登錄了由超過3800位教師教授的3169個不同LMS支持的課程。
2 商業與開源LMS的角逐
據美國Campus Computing Project的2009年調查[10]發現:從2000年到2009年,在美國的5類大學中,使用學習管理系統的課程數呈逐年上升趨勢,并且平均普及率從2000年的15%上升到了2009年的55%左右。其中,商業的學習管理系統目前占據絕大部分的高校市場,世界上最著名的Blackboard和WebCT公司已于2005年10月合并,成為全球最大的LMS提供商。隨著全世界對于開源(Open Source)這一概念逐漸產生共鳴,開源的學習管理系統也如雨后春筍般出現,其中較有名的主要有Moodle、Claroline、Sakai、OLAT等。同時,還有一些高校針對自身情況,選擇自主開發學習管理系統。美國EDUCAUSE公司的一項調查[11]結果顯示,目前正在使用課程管理系統的美國高校中,約有12%的院校所使用的軟件屬于自主開發或是與其他院校合作開發,其中“具有博士授予權的大學”比例最高達到14.9%。
值得一提的是,Campus Computing Project的2008年調查[8]顯示,商業化的代表Blackboard在高校中的占有率已從2007年的66.3%下降到2008年的56.8%,以Moodle、Saiki等開源學習管理系統為校園標準的高校則從2006年的7.2%上升到2007年10.3%。此外,在2008年的調查中,在被問及在未來5年內(即在2013年之前),是否會將原有體系遷移到開源的系統上時,約四分之一(24.4%)的被調查者表示他們會遷移到開源的學習管理系統上,約六分之一(15.3%)表示會遷移到開源的內容管理系統上,還有一小部分表示會遷移到開源的ePortfolio管理系統(12.9%)和ERP系統(少于5%)上。
3 在線考試模塊的嵌入
大部分學習管理系統都配備了在線考試(Web-based Examination)模塊,在線考試、測驗在學生使用學習管理系統的過程中起著十分重要的作用。比如,BlackBoard和Moodle等學習管理系統中的在線考試模塊都具備了生成試題庫、隨機組卷、各種題型的選擇、考試限時、考試評分等基本功能,同時還有許多考試系統在自適應考試、主觀題評分等技術上有了新的進展。
通過在線考試模塊的數據,學習管理系統才能獲得學生學習情況的總結性結果,為其他教學分析提供學習效果指標。Campbell等[12]對學生的在線考試成績和在線活動數據進行了回歸分析,并且發現美國學生的學術能力評估考試(SAT)分數能夠溫和地預測學生未來的成功,而且如果加入了學習管理系統登錄次數這一變量,則該模型的預測能力將會翻三倍。他們還通過數據表明,學生以中等偏低的在線考試分數進入一個課程,能夠通過努力(用LMS登錄次數表示)取得成功(用期末在線考試的成績表示)。
4 監控學習進展的挑戰
有了先進的學習管理系統,高校仍然面臨著許多問題。在網絡教育環境下,教師如何有效地跟蹤學生的學習進展情況,以及如何對新執行的教學策略的影響進行有意義的評估已經成為一項挑戰。和全世界一樣,中國的教師常常會給學生布置作業,并通過這種傳統的總結性方法來評估學生的學習情況。這種方法為教師和學生提供了必要的反饋,但這通常需要課程進展到一定階段時才能獲得反饋信息。因此,這種方法起不到太大作用,教師能采取的指導措施也很有限。此外,總結性評估方式只能在較低程度上對學生的學習方式、學習氛圍的發展、學生之間的接觸、溝通、交流和合作的實際程度給予最低的洞察力[13]。更令人焦慮的是,隨著班級人數的上升,缺勤、被孤立或者無法充分參與到合作完成的課程作業中來的學生將會逐漸被忽視,而且教師們往往只關注得到那些積極參與的學生。
教師在網絡教育環境中急需新的方法來快速識別高危學生,并且設計學習策略來指導他們的學習。基于初步的調研發現,Wang等[14]認為可以從BlackBoard和Desire 2 Learn等學習管理系統中找到學生在線活動的數據與學習期末成績之間的映射關系。延續前人的觀點,Campbell等[6][16]建議,該高校和教師能從LMS數據中挖掘出有益的知識和模式,以便開發“預警”報告工具,反映高危學生情況,并且讓教師及時形成指導策略。
5 社會網絡的注重
近年來,教育工作者已經越來越認識到遵循社會構建(Socio-Constructivist)的原則來進行學習設計的教育收益所在。社會構建的教育方法強調以學生為中心來進行教學設計,加強對學習的社會本質的認識,要求學生主動地和同學、學習資料和教師進行交互[17]。開發和支持學習社區來促進學生的學習已經成為教師的共同目標。為了進一步支持社區中心的做法,眾多學者描述了信息和通信技術能力,以促進學生之間的通訊和接觸,從而促進社會網絡和社會意識(Sense of Community)的發展[18]。
與此同時,新的方法正不斷涌現,它使教師按照學生社區、互動和參與等指標來評估設計的教學活動的學習影響。Dawson等[19][20][21]指出,LMS跟蹤變量表明學生通信交流行為是社會意識的重要指標。然而,到目前為止,很少有研究表明如何將學生在線交流行為和社會意識映射到學生最終的學業成功上。
6 跟蹤變量的數據積累和數據挖掘的可行性
LMS捕捉和儲存了大量、復雜的學生活動和交互的數據,使數據挖掘成為可能。學生跟蹤變量包括了學生訪問LMS的上線時間和連接持續時間、LMS工具的使用情況、信息的閱讀和情況、內容頁面訪問等數據的測量。這些數據能被實時捕獲到,而且可以在課程進展的任何階段開采。LMS對這些數據的收集不是侵入式的,也不需要教師的干預。重要的是,盡管這些數據通過其他方式難以理解,但可以代表學習行為的某些方面:學習模式以及學生接觸、溝通、參與網絡學習的程度和方式[21]。
Campbell等[22]指出對從各種信息系統中獲取的數據進行分析的方法可以用到高校教學的決策過程中來。然而,到目前為止研究人員只能通過緩慢的人工方式獲取、分析、可視化、解釋這些數據,并且當前的LMS提供非常有限的數據報告功能[23]。而且,對于哪些獲取的跟蹤變量有教學意義,哪些可用的數據能夠象征學生參與有目的教學活動,并且有助于他們提高在課程中的學習和收獲,目前的研究還很少,而且沒有任何可以提供給教師的指南。數據挖掘長期以來一直在商業領域成功地應用,到目前為止在學術領域還沒體現出較大的興趣[15]。
7 學術分析的出現
通過數據挖掘技術在教育技術領域的努力探索,學術分析(Academic Analytics)[24]這個概念出現了,它涉及教育數據庫中大量數據的提取和各種統計技術的應用,以確定模式及相關性。學術分析帶來了對數據獲取選擇和組織、儲存和匯報等過程。更重要的是,這個分析方法能用統計技術和預測模型來整理合并數據,為高校面臨的挑戰提供報告和輔助決策。Campbell等[6][24]認為對LMS的數據進行學術分析應用,能夠識別高危的學生,評估課程的效果,還能對學生的成功提供全新的見解。
目前,各高校的LMS已經儲存了海量的多樣性數據。因此,高校可以充分利用學術分析從中挖掘出潛在的有價值的知識,以識別一系列與學術相關的關鍵活動,為從戰略決策到教學實踐的實施提供參考。這個挑戰對于高校來說,不再僅僅是產生和獲取數據,還要能輕松、準確地解釋數據,并將發現的知識、模式或規律付諸實踐。
盡管在這些系統中記錄和獲取的數據量非常龐大,但目前只出現了很少的研究人員探索了如何讓學術分析適合教學實踐的設計、交付和評價[15]。同樣,只有為數不多的幾個例子顯示了學術分析在高校的成功應用,從而提高了教學和學習質量。
三 數據挖掘的應用
數據挖掘在學習管理系統中的應用方法和步驟和數據挖掘在其他領域的應用類似,如圖1所示,所不同的是主要是針對的數據源不同。
沿襲前人的研究成果,一些高校實踐了數據挖掘的方法,對學生在線學習、交流、討論所產生的數據結合在考試數據進行數據挖掘,發現了潛在的規律和模式,在教學中幫助教師及早地預測出學習情況不佳的學生,從而實施及時的教學支持和指導。
1 初步探索
從學習管理系統中獲得數據源后,可以對數據進行初步探索。初步探索有助于用戶更好地了解數據的性質,從而為隨后的數據預處理以及挖掘分析奠定基礎。
在澳大利亞的昆士蘭大學,Dawson等[21]從BlackBoard學習管理系統中抽取的數據揭示了在這門課程中工具類型的使用情況。在他們的研究中,占主導地位的工具是論壇,它占據了網絡環境中所有交互的80%;另外,學生和教師第二個最常用的工具是內容頁面的瀏覽,如圖2所示。在課程剛開始的幾個星期里,公告和作業等其他LMS工具也在被使用,但是使用程度比較論壇的討論和內容頁面的瀏覽低很多。對LMS數據的初步探索可以匯總為一個重要結果,在整個網絡課程學習過程中,為教師提供給了有關LMS的使用情況。例如,根據匯總互動記錄的數量,論壇討論在本研究中被確定為主要工具,而諸如在線測驗評估、維客、博客等工具則被學生很少利用。但是,這并不是說這些工具還沒有被納入個人學習和教學實踐中,而是很多學生可能使用了其他外部平臺來代替。
在西班牙的坎塔布里亞大學,Zorrilla等[25]對WebCT學習管理系統進行聯機分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP),以便了解學習管理系統的使用情況、課程結構設計得怎樣,如以及學生在線學習行為如何隨著時間變化。圖3顯示了學生使用學習管理系統的訪問次數、訪問平均時間和網頁瀏覽頁數。其中,左圖顯示了某學期所有課程的情況,右圖則選擇了精心設計的課程的情況。
從圖3(a)中可以發現,在一門課程初期,學生們傾向于探索許多不同的系統功能(每次訪問更多的頁面)。然而,隨著時間的推移,他們會越來越集中于某種功能。
從圖3(b)中可以觀察到,本學期學生的平均在線時間是很低的,不到15分鐘,介于20到30分鐘之間。這表明大部分課程設計成了內容庫(例如,教師設計了鏈接到了PDF文件的許多網頁)。因此,學生只需要連接到系統下載這些文件;另一方面,可能表明學生不經常使用協同的互動工具(如聊天室),因為它們需要長時間的在線時間。
2 分類
美國的密歇根州立大學使用了LON-CAPA學習管理系統中的跟蹤數據對學生進行了分類,并對學生最終的在線考試成績進行預測[26]。該項目用遺傳算法和其它算法來實現分類,對LON-CAPA中的歷史數據訓練出分類模型,來對某課程的新學生的在線學習情況的測試數據進行分類,其中遺傳算法表現出了最好的分類效果,如圖4所示。
3 預測
加拿大英屬哥倫比亞大學的Macfadyen等[28]在BlackBoard學習管理系統中用散點圖展示了一些LMS跟蹤變量和最終在線考試成績呈現正相關的趨勢。散點圖是一個用來很好地識別調查的變量之間潛在的相關趨勢的初始方法。圖5為一個代表性的散點圖,顯示了挑選出的LMS跟蹤變量和最終在線考試成績之間的相關趨勢。前人研究[22][27]表明,LMS跟蹤變量和學習成績之間存在著顯著的相關性。
為了進一步考察課程中選定的變量作為學生成績指標的重要性,Macfadyen對每個變量和最終在線考試成績之間做了一個簡單的相關分析[28]。Macfadyen對22個變量進行了考察,其中的13個標量表現出了和最終學生成績之間的正向的和統計上顯著的相關性(P
4 論壇網絡分析
Macfadyen[28]從論壇討論數據中探索性地提取和分析,以一種簡單的可解釋的圖來代表社會網絡能給給教育工作者帶來價值。網絡的可視化提供了更容易識別學生的方法,教師能確認在學習網絡中處于的或缺席狀態的學生,如圖6所示。社會關系網絡圖中的每個節點代表在本課程中參與論壇討論一個學生或教師,節點的大小代表“中心性”――由每個用戶所完成的直接連接的數量。雖然學生的名字沒有在網絡中顯示,但是這個社會關系網絡圖清楚地表明群體內接觸的總體程度,以及每個學生的接觸程度。
此外,這種分析和網絡可視化的模式提供給了當今教師一個機會,利用這個機會他們可以調整適應教學方法,以滿足學生群體的不斷變化的學習動態。例如,圖6還說明了在這個學習網絡中教師的中心位置。如果理想的教學結果是產生以學生自己為主導的學習社區,這些信息將建議教師可能需要在戰略上調整他們的活動或指導,來創造更多的學生與學生的交流關系(雖然理想的學生之間通過其他方式來完成互動也是可行的)。網絡可視化的產生因此為教師提供了關于他們在形成的學習網絡中的位置,讓他們評估自己在網絡行為中的活動的影響,以及學習網絡是否朝著他們預期的教學成果的方向發展。
四 結論
從本文的調研結果不難看出,伴隨全球教育領域的不斷變革,學習管理系統也開始在全球高等教育機構的環境中飛速發展,在發展過程中遇到了挑戰的同時,也為數據挖掘的應用開辟了另一片新天地,甚至出現利用“學術分析”這一新概念來預示數據挖掘將在教育技術領域的成功應用。本文調研了數據挖掘在學習管理系統中的成功應用案例,并強調學生在線學習的行為模式與學生參與情況對在線考試的最終考核成績之間的映射具有代表性。通過對學生在線學習情況的歷史數據進行挖掘和可視化,預測其未來概況,為“高危”的學生建立早期預警“指示器”,及時為教師提供早期指導學生的機會。教師通過及時地再指導,實時調整在線教學資源,就能促進學生良好在線學習行為的形成,進而取得好成績。
顯然,高等教育機構將會更多地采用在線教學方式,這是未來發展趨勢,并且數據挖掘技術將會起重要作用。因此,高校要讓教師擁有更多的機會來監督學生在線學習時對課程內容資料的利用、對課程活動的參與以及同學之間的互動情況。對相關數據的分析是與學生參與的學習活動評估直接相關的,有關學生如何以及何時參與活動,什么活動能促進學生參與等問題,都可以通過監督和分析學生的在線行為來解答。盡管對一些研究結果的還需要更科學的解釋,但這些分析結果對傳統教育來說提供了新的見解。
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關鍵詞：大數據時代；地方應用型高校；軟件工程專業；課程體系
0引言
大數據作為繼云計算、物聯網之后IT行業又一顛覆性的技術，備受人們的關注，大數據技術正從概念轉向實際的應用，涌現出越來越多的大數據技術應用成功案例，大數據的價值也在迅速增長。2015年，中國大數據市場規模達到115．9億元人民幣，增速達38％，預計2016～2018年中國大數據市場規模將維持40％左右的高速增長［1］。大數據時代的到來，使得軟件行業對人才的應用能力和綜合素質提出了更高的要求。咸陽師范學院作為咸陽市地方應用型高校以服務咸陽地區經濟社會發展為己任，肩負著培養滿足咸陽地方社會需求軟件人才的使命，需要把培養面向大數據時代的軟件工程專業人才作為戰略任務來抓。而課程體系的建設是軟件工程專業人才培養體系最重要的一個方面。本文通過分析我院傳統軟件工程專業課程體系，以及大數據時代下企業對軟件工程專業人才要求，找出大數據時代下軟件工程專業應用型人才中課程體系存在的問題，探索出我院面向大數據環境的應用型軟件工程人才中課程體系的建設。
1我院軟件工程專業傳統的課程體系
自我院計算機系成立以來，軟件工程專業一直是我院重點建設專業。2013年，“‘3＋1’校企合作軟件人才培養模式創新實驗區”被確定為省級人才培養模式創新實驗區。一直以來，該專業以培養“厚基礎、強能力、高素質”應用型人才的為培養目標，以企業、市場需求為導向，重視實踐、技能和應用能力的培養，與尚觀科技、中軟國際、華清遠見、藍鷗科技等西安多家企業聯合，采取3＋1嵌入式校企聯合教育培養模式，將課程教學、工程實踐、行業理念進行無縫結合。課程體系是一個專業所設置的課程相互間的分工與配合［2］，主要反映在基礎課與專業課，理論課與實踐課，必修課與選修課之間的比例關系上［3］。地方應用型本科院校的課程體系設計既要體現基礎知識的傳授，也要體現實踐能力的培養，同時還要考慮學生的職業能力規劃發展問題。我院2013－2015級軟件工程專業課程體系結構圖如圖1所示。圖12013－2015級軟件工程專業課程體系結構圖從圖1可以看出通識教育必修課程的教學階段共3個半學年，主要涉及思想政治基礎知識、體育、人文歷史、外語應用能力等；相關學科基礎類課程主要包括高數、線性代數、數字邏輯等數學類課程；本學科基礎類課程主要涉及程序設計語言、計算機網絡、操作系統、數據結構、計算機組成原理等；專業技能教學階段強調對學生工程性、實用性、技術性和復合型能力的培養，主要安排專業必修課程和專業選修課程。專業必修課程包括面向對象程序設計、軟件工程、數據庫原理與應用、軟件設計與體系結構、算法分析與設計等，專業選修課程包括Web軟件開發、Linux系統應用程序開發、移動終端開發等。根據教育部專業教學指導委員會軟件工程行業規范［4］，本著“輕理論，重實踐”的原則，我院在一定程度上壓縮理論課課時，增加實踐課課時，優化專業課程體系結構。我院2015級軟件工程專業的人才培養計劃中，各類課程學分設置與所占比例。
2大數據時代企業對軟件工程專業人才的要求
大數據時代所需要的人才是一定擁有數據處理、分析技術的，也就是對數據有敏銳的直覺和本質的認知、能夠運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從海量、復雜的數據中挖掘出有用的信息，以清晰易懂的形式傳達給決策者，并創造出豐富有價值的專業人士［5］。在大數據時代下，對軟件專業人才培養，應具備以下四個方面的技能。（1）具有厚實的數學、統計和計算機學科的相關知識，能夠根據具體案例大數據分析任務的要求，運用大數據處理、分析平臺，收集整理海量數據并加以分析，挖掘出有價值的信息。（2）掌握大數據處理技術及可視化工具，能根據具體任務的需求，對數據進行選擇、轉換、加工等處理操作，采用有效方法和模型對數據進行分析并形成數據分析報告，用易于用戶理解的方式，提供科學的決策依據。（3）熟悉行業知識、專門業務及流程，將大數據技術和企業文化相結合，充分利用大數據分析處理的結果，挖掘出海量數據中隱藏的價值并應用于企業市場領域。（4）團隊合作精神，大量數據的收集整理、存儲、分析和處理，一個人是很難完成的，需要一個由團隊成員合理分工、共同協作完成。
3大數據時代我院軟件工程專業傳統的課程體系存在的問題
地方高校一直以來受傳統的“學術型”、“研究型”人才培養模式的影響較大，形成了適合于“精英教育”為培養研究型人才的課程體系，無法適應以工程實踐能力、創新創業意識、新技術新方向為目標的人才培養，課程體系中理論教學占主導地位，實踐教學往往處于次要地位［6］。而目前處于大數據時代，信息技術的不斷創新、企業需求不斷變化、綜合型人才需求巨大等因素的影響下，傳統的培養研究型人才的課程體系，無法適應大數據時代以工程實踐能力、創新創業意識、新技術新方向為目標的人才培養。通過了解大數據環境企業對軟件工程人才的要求，分析我院2013－2015級軟件工程專業人才培養課程體系結構，發現存在以下問題：（1）缺少大數據技術方面的課程。傳統的課程體系中主要包括軟件工程專業一些傳統的課程，如數據結構、軟件工程、軟件體系結構等，而且課程內容較陳舊，所開設的一些應用軟件的學習不能緊密貼合行業和技術發展，軟件工程專業教育必須適應互聯網時展和大數據技術的需求，關注企業發展及大數據系統的建設問題，以滿足企業對應用型人才的需要。（2）實踐類課程學時所占比例較少。我院2015級軟件工程專業實踐類課程占總學時的10．8％，是因為傳統的課程體系注重知識傳授，而忽略了學生解決問題、動手能力的提高。地方高校在人才培養中重視理論內容、計算機編程能力，而忽略學生探索能力的培養，這些都不利于學生對新技術、新方向發展的把握，學生難以應對各種層出不窮、錯綜復雜的海量數據，很難挖掘出隱藏的數據價值并有效利用。（3）課程體系結構設置方面，一是存在通識教育類課程教學階段持續時間長，一直到第7個學期，這就影響了后面專業類課程的學習；二是專業基礎類分為專業必修和選修，沒有從課程教學階段不同來劃分，不能體現課程先后的銜接關系。
4大數據時代我院軟件工程專業課程體系建設改革
在大數據時代，軟件工程專業教育必須適應企業發展和大數據行業的需求。教學內容的設置應與行業需求接軌，根據我院學生特點調整2016級軟件工程專業課程體系。具體做了以下幾點的調整。（1）課程體系結構更合理。一是通識教育類課程的調整。一方面將教學階段全部調整到第1、2學年完成，這樣在第3學年學生就可以重點學習專業類技能課程；另一方面此部分增加了大學生心理健康和創新創業教育課程，主要可以加強學生團隊合作精神的培養。二是專業類課程結構的調整。將專業類課程分為專業（學科）基礎課程和專業技能課程兩大類，專業（學科）基礎課程主要包括數學類課程、計算機導論、程序設計語言、數據結構、操作系統、軟件工程、運籌學、數據分析與處理。專業技能課程又分為專業核心課程和專業方向課，專業核心課程包括面向對象程序語言類、軟件設計模式、算法分析與設計、軟件測試等軟件工程專業要求的核心課程，而專業方向課分為3個方向：大數據分析、Web技術應用、移動終端開發，鼓勵學生在學好專業基礎和核心課程的同時，發現自己專業類的興趣，選擇一個自己感興趣的方向集中學習，大數據分析方向是重點向學生推薦。在教學階段安排上，一般專業（學科）基礎課程要優先于專業技能課程，這樣可以讓學生在掌握了學科、專業基礎上，充分了解軟件工程專業技能的訓練。（2）增加了大數據技術方面的課程。在新調整的課程體系中，專業（學科）基礎課程和專業技能課程都增加了大數據相關內容。基礎課設置增添運籌學、數據分析與處理等，使學生了解大數據行業基礎知識，激發學生對大數據行業發展及大數據應用前景的興趣；專業技能課設置了數據倉庫與數據挖掘、大數據統計分析與應用、數據挖掘算法與應用等前沿科學技術相關課程以滿足大數據系統建設與應用的需要，培養更多企業需要的大數據管理分析軟件專業人才。院級選修課鼓勵研究大數據方向的教師積極申請大數據案例分析、大數據安全與隱私保護、HadoopMap／Reduce技術原理與應用等實用性強的課程，以補充對大數據方向特別感興趣學生的學習內容。（3）增加實踐類課程所占比例。相比較2015級，以培養地方應用型人才為總目標，實踐類課程課時由19課時增加到28課時，所占總課時比例提高了約50％。實踐類課程包括校內（課程設計和實訓）和校外（見習、實習、實訓、畢業論文），種類多樣化，使得學生多方面提升自己解決問題和動手操作能力。針對校內實驗我院教師結合大數據教學實驗平臺，根據課程內容設計實驗項目，從初級到高級，安排合理的階梯式學習，實驗內容持續更新，加入最新、主流的分析建模工具和挖掘算法，學生在免費、開放的平臺環境下進行大數據構建、存儲、分析統計等實驗內容，使學生熟練掌握Ha－doop、HBase、Spark等關鍵技術，提高大數據理論分析及技術應用的能力。做好校內實踐的同時，校外實踐更是尤為重要，首先在實習、實訓企業的選擇上，盡量選擇“口碑好、技術強、理念先進”的單位，目前我院已與鄰近城市西安與尚觀科技、中軟國際、華清遠見、藍鷗科技等西安多家企業聯合，第四學年分批組織學生到合作企業的實訓基地參加真實的實訓項目，體驗IT企業真實的工作環境、工作流程和企業文化，了解互聯網大數據、零售大數據、金融大數據等領域知識，學習海量數據搜集、分析、存儲技術，引導學生按照項目的需求、總體設計、詳細設計、編碼、測試等流程完成實踐內容，規范化文檔和代碼的編寫，培養學生的行業、職業素養。
5應用效果
目前應用此方案有2016和2017級兩級學生，雖然這兩級學生都還沒有就業，但在創新應用能力方面都較2015級之前學生有顯著提升。近兩年有10余組學生團隊獲得國家級、省級、校級“大學生科研訓練項目”立項資助，有8名同學獲得“藍橋杯”程序設計大賽國家級二等獎、三等獎，省級一等獎2項，二等獎、三等獎多項。2016年有兩隊學生獲得陜西省高校“互聯網＋”創新創業大賽三等獎，一隊學生獲得咸陽市青年創業大賽二等獎。數十名學生在核心期刊上公開發表學術論文。從目前取得的成績來看，課程體系結構的調整，使得學生不僅獲得扎實的理論知識，而且具備了過硬的實踐和創新能力，我院軟件工程專業畢業生一定會深受用人單位喜歡。
6總結
針對大數據時代下地方本科院校軟件專業人才培養中課程體系存在的一些問題，筆者分析了大數據環境對軟件工程專業人才的要求，以地方本科院校咸陽師范學院為例，改革調整了課程體系，主要在在理論教學和實踐教學中增加大數據相關理論及技術內容，通過近年來的探索與實踐，此課程體系結構有效提高了學生的創新應用能力，為大數據時代企業發展培養了高水平、高素質的大數據分析人才，新的課程體系適應了大數據環境下軟件工程人才的培養。
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關鍵詞：應用型人才；系統運維管理；校企合作
中圖分類號：G642.0文獻標志碼：A文章編號：1674-9324（2013）32-0219-03
一、引言
當前，計算機專業教育面臨巨大的挑戰。高等學校的根本任務是培養高素質的人才，而計算機科學與技術專業已成為絕大部分院校都開設的第一大工科專業，且“人才”幾乎是按相同或相近的模式進行培養，由于各個院校非均衡發展，每年幾十萬畢業生的求職歷程、競爭的激烈程度便可想而知了。探索適應社會經濟發展需要的應用型人才培養模式，是學生個體發展的必然需要，也是高等學校自身發展的必然需求。
畢業生質量如何是衡量一所大學辦學水平的重要標志。計算機應用型人才的培養目標是為國家、企事業信息系統的建設與運行培養信息化技術型人才。如何使本校培養的畢業生掌握各種計算機軟、硬件系統的性能，善于進行系統的集成和配置，有能力管理和維護復雜信息系統的運行，進而能承擔信息化建設的核心任務，已是當前計算機應用人才培養的主要任務。
二、計算中心人才需求分析
計算中心內部人員的工作主要分為兩大類：一是日常IT基礎設施及應用系統運維；二是數據處理和信息系統應用。
1.日常IT基礎設施及應用系統運維工作需求。該類工作人員主要負責：機房管理、網絡安全管理、主機安全管理、應用安全管理、數據安全管理以及終端設備、IT資產等管理工作，掌握、跟蹤、記錄系統軟硬件的事件、故障告警，并及時排查組織現場應急響應。其中：機房管理包括每工作日對主機房的電源、空調、消防、機房溫濕度等基礎設施進行巡檢和記錄；網絡安全管理負責各辦公區網絡連接、防火墻、入侵檢測、網頁防篡改、流媒體系統、網站流量統計分析系統、視頻會議系統等的安裝、調試、維修及信息系統運行所需的網絡環境設置管理；主機安全管理主要管理機房內小型機、服務器、存儲、磁帶庫等主機設備的安裝、調試、維修及信息系統運行所需的設備環境、訪問控制和安全審計等進行設置、備份等管理；應用安全管理主要負責桌面管理軟件、安全認證系統、防病毒系統、Apache、中間件等Web和應用軟件的規劃、安裝、設置、用戶分配、升級管理、訪問控制和安全審計，組織信息系統安全定級測評；數據安全管理主要負責制定和完善包括數據庫和終端設備的數據備份管理制度，對數據庫的訪問控制和安全審計及遠程訪問的申請進行審批，監督檢查、登記保管數據庫備份設備資料等工作。
2.統計數據處理和信息系統應用工作需求。該類工作人員主要負責：常規調查、普查數據處理、應用系統管理、應用系統值守以及項目建設和管理等工作。其中：常規調查和普查的數據處理工作主要是制定相關數據的處理工作方案，組織開發或落實數據處理程序、環境部署和安裝調試，培訓和指導相關業務部門工作人員完成本部門的常規數據處理工作；應用系統管理和值守工作主要有制定系統管理制度、數據備份規則和系統操作流程，統籌協調系統的調試、升級、維護等工作，監控各應用系統功能的運行狀況；項目建設和管理負責統計數據處理及統計應用的自主軟件項目策劃、立項、審批、測試和驗收，建設項目文檔及其管理和歸檔，組織系統的定級測評工作。
三、信息化社會對計算機人才的需求
各企、事業單位內部運行著多個應用信息系統，而應用系統的安全保護等級決定系統運維人員的水平。例如統計核心業務系統信息安全保護等級為二級，因此要求運維人員技能不低于二級等級保護的技能水平。要求核心業務系統運維人員責任心強，熟悉常用的操作系統和系統軟件，掌握關系數據庫常規使用方法和日常數據庫管理的基本SQL操作命令，熟悉統計核心業務系統的功能和結構，具有網絡及硬件設施日常維護能力。從上述計算中心主要的日常運維工作可以看出，計算中心的工作人員應掌握計算機軟、硬件的基本理論知識；熟悉項目建設、技術方案論證、基礎設施建設、需求分析、技術架構、系統部署、系統測試、系統運行維護方案制定、系統的定級測評等軟件開發和運維過程中各個環節的目標、工作任務、主流開發技術等；具有較強的組織、協作、協調溝通能力。由此可見，在企、事業單位的計算中心、信息中心、網絡中心或相關部門，要求任職人員具有扎實的理論基礎、較強的實踐技能和經驗，計算機中心的專業人員在各部門的信息化建設中占主導地位。
四、教學體系與課程教學模式改革思路
1.適應社會需求，完善教學體系。根據學校的特點，明確以培養應用型人才為目標。計算機應用型人才的培養，必須以市場需求為導向，確定人才培養方案。同時積極進行教學改革，研究應用能力、創新能力培養模式，建設穩定的實踐教學基地，完善教學質量控制過程，以達到課內課外教學實踐相結合，提升學生實踐動手能力和創新能力。論文根據實際工作中應用技能的需求，將專業課程分群組、能力培養分方向，優化課程體系。①知識體系模塊化。應用型計算機專業的知識體系主要分為以下幾個模塊：公共基礎課程模塊、專業基礎課程模塊、程序設計課程群、計算機硬件課程群、操作系統課程群、數據庫應用技術課程群、網絡技術模塊、軟件工程與開發技術等模塊。其中：公共基礎課程應強化學生的數學基礎和英語能力；專業基礎課程重點建設《離散數學》、《數據結構》；程序設計課程群建設以C/C++程序設計語言為主線，以《Java語言程序開發》和《.Net程序開發》為兩個選修方向；計算機硬件技術模塊以匯編語言與計算機組成原理為核心，以嵌入式程序設計與開發為方向；操作系統課程群重點講解《操作系統原理》，并以《Linux/Unix操作系統》為選修方向；數據庫應用技術模塊以《數據庫原理》為主體，以提升主流數據庫管理系統的管理與應用能力為具體實踐訓練目標；網絡技術模塊以網絡原理為中心，實踐操作內容以華為網絡體系和思科網絡體系為方向；軟件工程與開發技術模塊以軟件工程為核心，以開發某一領域的應用系統軟件為目的。②實踐技能規范化。目前的教育教學體系理論知識講的多，而實踐訓練較少，以上課程群除課程包含的實驗/上機之外，至少都應單獨設置一門相關的實踐環節課程。目前，獨立設置實踐環節課程如下：專業基礎模塊有2周的《數據結構課程設計》；程序設計課程群有兩門課程實習，即2周的《C/C++課程設計》、3周的《軟件設計實習》；計算機硬件課程群有1周的《計算機組成原理與接口技術課程設計》；操作系統課程群有1周的《操作系統課程設計》；數據庫應用技術課程群有1周的《數據庫課程設計》，并有《軟件設計實習》與之相結合；網絡技術模塊和軟件工程與開發技術模塊均采用3周、校外、校企合作形式的實習。
2.教育教學與課程教學模式改革。課程教學應以應用能力培養為導向，增加實踐性教學環節，廣泛開展校企合作，實現專業化的技能培養，嚴格質量控制過程管理，以提高學生適應社會需求能力。下面以數據庫課程教學改革為例，探討應用型人才培養的課程教學模式。①以應用能力培養為課程教學目標。《數據庫原理》課程以當前主流數據庫技術和應用為背景，以數據庫管理系統為核心、以數據模型為線索，重點講授關系數據庫的理論與應用技能。數據庫應用技術是軟件開發人員必備的一項技能。設計一個數據庫容易，設計一個好的數據庫難。本課程要求學生熟悉數據庫系統的基本概念與原理，掌握數據庫系統的設計步驟和常用方法，能熟練地運用數據庫SQL語言進行數據操縱，具有開發實用的數據庫應用系統的能力并有效地進行數據庫應用系統的維護。②理論實踐相結合，注重實際需求。數據庫技術既有堅實的理論基礎，又是實踐性非常強的一門技術。《數據庫原理》課程必須注意分析實際應用系統設計、開發、運維管理過程中出現的常見問題。如對數據庫管理系統的監控工作，主要包括：定期檢查數據庫集群運行狀態、數據庫對象的空間擴展情況、數據增長情況、數據庫當日備份完成情況、所有實例的狀態、正常登陸到所有數據庫的例程，記錄數據庫的cpu使用、I/O、buffer命中率等。這部分內容在教材中很難見到，但實際工作中卻極為常見，因此必須做必要的講解。③重視設計規范，案例教學，強化實踐能力。數據庫應用系統的設計既有數據庫結構設計，又有應用系統程序設計，一個好的數據庫結構是應用系統的基礎。為了強化學生設計、開發數據庫應用系統的能力，增加了《數據庫課程設計》實踐課。課程以實際應用系統需求為案例，運用常用的CASE工具（如PowerDesigner），從系統需求分析的數據流圖、業務流圖、數據字典的繪制，到概念模型、邏輯模型、物理模型的建立，嚴格按照給定的數據庫設計規范進行數據庫設計，并撰寫系統需求分析和系統設計文檔。同時以某種程序設計語言為工具進行系統功能開發，實現一個實用的應用系統。④注重課程間的銜接，提倡校企合作。數據庫類課程由有實踐經驗的教師或企業中的數據庫設計、開發人員講授。在系統的設計、開發過程中，數據庫技術與程序設計相結合，學生深刻地認識到數據庫結構設計的重要性，能更深入地理解數據庫設計理論、方法和經驗，同時學生程序設計能力也進一步提升，這門課程是保證學生在校四年程序設計不斷線的重要環節。
五、結束語
本文針對目前計算機專業畢業生多、就業難的現狀，作者分析了企、事業單位計算中心、信息中心、網絡中心對計算機人才的需求，結合多年計算機專業教育教學的經驗和教學中存在的問題，并以培養應用型人才為目的，提出改革教學體系與課程教學模式，提倡開展校企合作，加強師資隊伍建設。
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【關鍵詞】信息管理與信息系統 傳媒院校 課程建設
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006-9682（2012）11-0031-03
一、傳媒院校信息管理與信息系統專業建設現狀
國外信息管理與信息系統專業，在美國大學開展的比較好，如明尼蘇達大學等，英國和德國大學的這個專業也發展的不錯。我國從20世紀80年代于清華大學開始開辦，距今有20多年時間，但是對于這樣一個交叉學科，人們的認識也一直沒有統一認識。據高考志愿填報體系最新報道來看，[1]全國設有信息管理與信息系統專業的高校已經有500多所，其中90%高校幾乎都將此專業歸類為管理學類，僅僅有幾個學校將此專業與本校特色相結合歸為工學，比如北京郵電大學等。
其中，國外開展這個專業的不多，我國傳媒類高校設置這個專業的也不多，比如：一本，中國傳媒大學；二本，浙江傳媒學院、河北傳媒學院；三本，中國傳媒大學南廣學院、首都師范大學科德學院、復旦大學上海視覺藝術學院、華中師范大學武漢傳媒學院、成都理工大學影視傳媒學院；專科，湖南大眾傳媒職業學院。這里不包括藝術類高校，或者是普通高校但是有傳媒影視專業的學校，如華南理工大學的播音主持專業、中央戲劇學院等。在以上傳媒類高校中，已經開辦信息管理與信息系統專業的有：中國傳媒大學、浙江傳媒學院、華中師范大學武漢傳媒學院。中國傳媒大學的經濟與管理學院下設信息管理與信息系統專業（但其前身為管理科學與工程專業），主持過文化產業、傳媒行業和媒體機構相關課題，而且也建立了相關的實驗室，能幫助學生研究包括數字媒體資產管理、服務科學與創新、管理信息系統、數據挖掘與決策支持系統等相關實踐，更關鍵的是該校還和國家廣播電影電視總局、新華社、中央電視臺等有業務往來。浙江傳媒學院，其下新媒體學院設置的信管專業，主要是為國家三網融合及各級廣電業務運營部門、傳媒管理部門等部門培養從事信息管理以及信息系統分析、設計、管理和評價等方面工作的高級專門人才。華中師范大學武漢傳媒學院的管理學院也于2008年在該校設置了信息管理與信息系統專業，發展也不算太長。
就基本情況來看，傳媒院校信管專業建設還處于起步階段，沒有一套完整的課程體系，無論是教學方案還是教學計劃，甚至在專業教材和師資隊伍建設方面都很缺乏。現有的傳媒院校設置的信管專業基本是結合校企合作、針對傳媒企業類需求而設置的，但是，不僅僅信管專業開辦時間不長而且開辦此專業的傳媒院校不多又沒經驗，所以基本現狀是不僅專業發展基礎薄弱，而且基本靠本校與傳媒類企業聯系為依托才能發展，如果其他類傳媒院校想開這個專業就會有很大困難。
二、傳媒院校信息管理與信息系統課程設置思考
1.課程建設的原則
信息管理與信息系統專業是一個包括管理與計算機的綜合性學科，同時也是一門應用性很強的學科。獨立傳媒類院校學生不僅基礎相對比較薄弱，而且傳媒院校的學生中很多都是文科生，學生以后面臨的最大問題就是就業，只有在教學過程中注重實踐，結合社會需要才能讓學生學有所用，也能讓學校長遠發展。因此，在課程安排上，既要考慮整合多學科內容，又要注重課程實踐，設置課程的時候需要遵循以下要求：[2]
（1）整合課程內容，拓寬學生知識視野。要避免經濟、管理和計算機技術等專業課程的簡單堆積。盡量將多門相近課程的重復部分去掉，將不同類課程整合成綜合化課程。比如：對于管理信息系統和信息系統分析與設計兩門課，可以考慮盡心融合適當拉長課時，然后將管理信息系統提前到大一下或者大二上來學習，從而作為一門綜合課既讓學生知道如何設計又讓學生知曉需要哪些知識和工具，最后在大三學完所有基本技術和管理基本課程后，做好課程設計，這樣既讓學生知道有哪些基本知識需要學習又有機會和能力參與課程實踐。
（2）增大選修課程比例，注重學生個性發展。信息管理與信息系統專業是一門綜合性專業，提供學生選修的課程有很多。這樣可以充分考慮到學生的發展、學科發展和社會需求。因為全國純傳媒類學校并不多，但每年畢業的學生還是很多，競爭力可見一斑。不可能每個學生都能成為中央電視臺知名主持或者人民日報知名新聞工作者，也不可能所有信管專業學生都去電視臺做網絡管理，所以還應該考慮到如果學習信管專業的學生不能進入傳媒領域，但是如果能有基本的信息分析、信息系統設計的能力，還是可以找到合適的工作，而不是上完大學不用。
（3）加強實踐教學，提高學生動手能力。信息管理與信息系統專業是一門應用性很強的專業，針對傳媒學院學生基礎和能力特點，應該對于基礎課程的實踐單獨設課，增加學生的實際操作和動手能力，甚至可以將某些課程排課順序和教授方法完全和傳統方法顛倒，效果會更好，確切的說就是先感性再理性。這種實踐能力不僅僅是單獨針對管理信息系統或者市場營銷類課程，更關鍵的是一些具有綜合實踐能力的活動長期開展，比如企業經營模擬，這個需要學校投入大量精力和物力支持，建設好類似于ERP實驗室，這樣可以將財務管理、物流管理、信息系統設計與實施等等串接起來，以便于學生能夠更好理解公司運作。當然，根據個人在獨立院校工作的體驗來看，如果能夠更加注重學生基礎課程實驗，一步步來，效果會更好，比如，不要跳開數據庫原理與設計、程序設計、還有網頁設計、財務管理等等這樣的基礎理論環節，那么后期的實踐環節更易做好。
（4）特色化教學結合實際。每一所獨立院校的開展，都會有很好的公辦院校的資源，比如師資力量、校外合作等，這些可以作為獨立傳媒學校發展時應考慮的基本要素，同時，將這些變換為自己的優勢。但是，有些獨立學校可能很難有和本專業相關的校外企業長期作為本校的合作點，這個因素會影響相關學校改專業的定位，可能會影響很多學校的信心。作為傳媒院校，教學過程中可以讓學生自己推廣出去，比如：可以引導學生結合本土文化特點，以及傳媒宣傳需要，鼓勵學生自發聯系當地傳媒企業，或者學校通過各種途徑幫助學生拉贊助，多多參與文化傳媒活動的開展，從中做好角色分派，使學生能在大型活動舉辦過程中了解傳媒行業的特點和需要，反過來指導專業和課程設計。
（5）認證要結合畢業證。很多傳媒類學院的學生以為本專業就是學習好管理或者文化傳媒課就行，但最后純粹是停留在書名或者課名上，惰于實踐，而一般的大學考試也起不到真正督促學習的作用。另外，未來學生就業前景不容樂觀。所以，課程設置時應結合該專業認證要求來設計，這樣可以保證學生能夠在學習期間盡量考取相關的認證，以備工作之需。
2.課程特點
一般高校的信息管理與信息系統專業主要課程包括四大塊：基礎課程、管理課程、計算機和信息系統理論與課程實踐。這四大塊的主修課程分別為：管理課程、管理學、微觀經濟學、組織戰略與行為學等。計算機課程，主要包括Java程序設計、數據結構、數據庫原理及應用、MIS（管理信息系統）、計算機網絡等。另外，還需要加入一些實踐課程，如信息科學基礎、信息管理學、信息系統分析與設計、企業資源計劃；具體實踐環節可以從課程設計開始，如專業生產實習、數據庫原理及應用課程設計、信息系統分析與設計課程設計等。
根據傳媒院校的需要，各校信管專業的課程設置在細節上又不同，但是在整體上需要注意基礎課和專業課程的普遍性和具體各學校專業課程的不同性兩方面的結合。
（1）學科基礎課。
第一，基礎課程課程，如高等數學、計算機基礎、管理、信息資源管理等，針對我們現有的傳媒類院校，凡是涉及該專業的學校基本都已安排此類課程。
第二，在現有的國內傳媒院校中，很少將營銷管理、技術經濟學、統計類相關課程、經濟預測與決策、貨幣金融學等，設置完全或者綜合設置完全，這說明對營銷管理或者經濟類課程都不夠重視，所以很多傳媒類院校對于經濟、統計分析與應用、財務管理等基本涉及很少或者干脆不設置，原因主要有兩個：一是學生基礎不好，傳媒類信管專業往往在高考后既招收文科生又招收理科生，從而學生結構不均衡，凡是涉及到計量分析或者數據分析，或者非常實用的現代企業管理方法、財務管理等，都刪掉了或者略化了；二是現代管理理念被放大，忽視了確保管理理念運行的操作基礎，而且注重管理理論的教學相比較于難度較高的實際操作教學，成本也會低很多。
第三，部分傳媒院校開設了生產與運作管理、人力資源管理、現代物流與供應鏈管理、組織行為學、客戶關系管理，以及決策支持系統等其中的一門或幾門。這個主要結合學校師資力量和實踐環境來設置。
（2）專業課程。[3]
第一，傳媒院校信管普遍開展的課程有：①程序語言類，如VC、JAVA語言、程序設計等。②網絡技術課程，如Web應用技術、計算機網絡、信息安全技術等。③信息類，如信息檢索、多媒體技術、數據挖掘、知識管理、信息系統分析與設計、信息資源管理、ERP等，傳媒高校普遍開設此類課程，能夠滿足專業培養目標的要求。但是，這類課是信管專業學生了解專業、了解社會需求的不同視角和基本平臺，但設置過多過少都不合適。有些課的課時太少不適合正常教學需求，面對此類學生群體是完全達不到目標；有些課時不少，但放在一起卻有重復或者拼湊現象，既浪費了學校資源又使學生厭倦。
第二，傳媒院校信管專業課程設置可歸屬于信息技術類和信息應用類。信息技術類主要是為了今后對信息系統設計和使用必備技術需求的認識，而信息應用類課程可以針對今后比較熱門的信息咨詢、商務和經濟決策等方面做準備。針對傳媒院校來說，信息應用類課程應該更多的被選擇，現在知識管理在文化產業和傳媒產業被廣泛提及，傳媒院校可以考慮將專業特色建立在知識管理層面，也是很有發展前途的。與此同時，還得兼顧對技術類比較感興趣的學生或者有悟性的學生，設置必要的技術基礎應用課，這樣才能體現多樣化需求的特點。
三、信息管理與信息系統專業實踐教學體系[4]
在傳媒產業逐漸成熟的產業鏈中，我們需要的人才不是單一的播音或者主持專業，更多的是需要為傳媒事業做好各種工作的人才，因此，傳媒信管專業才能認清自己定位，不僅僅注重營銷管理還需要知道圍繞此專業進行運作的整個產業發展規律，這樣我們培養的學生才能在此產業中找到自己的位置。因此，我們最重要的是找到適合傳媒院校的信管專業發展的基本方法。
獨立院校的學生單獨做科研的可能性不大，而且基礎有限，所以最好的教學方式就是實踐，實踐能讓學生直接感受理論的實現。實踐環節做好了，學生就有了自信心，工作的激情更大。目前，很多學校和老師將信管專業的實踐環節定位在信息系統開發，但開發能力本身就是一種綜合能力的體現，不僅僅需要技術能力，例如計算機硬件操作、軟件編程、系統運行與維護等，對于傳媒院校信管專業的學生更應該有管理能力的要求，以及了解企業運行基本流程和方式的選擇，能夠利用企業現有和周邊的各種資源（包括物流、資金流、人才流等控制管理能力），經營好企業，包括企業的廣告策劃、產品宣傳、市場開拓等等，以及如果現有資源信息不足，如何快速有效的使用各種信息，搜集、存儲、處理、信息傳輸和信息利用等一系列能力。其中，技術能力屬于專業實踐環節的核心，不僅需要安排上機，還應從畢業論文或設計來抓。其他能力主要靠學生在為人處事方面的積累和鍛煉，教師可以引導學生注重這三種能力的培養。
實踐的基本組織形式主要有：課程設計、信息系統開發競賽、沙盤模擬競賽、市場調查以及畢業設計。專業核心課程之中信息系統開發與設計這門課，教師可以組織學生進行比賽，以激發學生的學習動力，在設計實踐教學環節時，可以讓學生組建信息系統開發興趣小組，每個小組2～3人，按照特長來分工。沙盤模擬競賽，不是做系統設計，更多的是能夠在模擬過程中更好的了解企業運作思路和方法，這樣讓學生掌握企業管理理念。傳媒院校在開辦此專業時，應該建設專門的機房，除了軟硬件設施以及網絡設施應盡可能齊全外，最好安裝一系列學校能承受得起的又能適應學生就業需求的ERP軟件，并安排好專門的實驗指導教師，創造一個好的實踐課程支撐平臺。有一定基礎了，還可以自發組織本專業學生根據模擬的結果，設計傳媒企業管理軟件，甚至去做市場推廣。市場調查也應該納入到傳媒院校信管專業實踐課程范疇，這是對于信息應用而開展的實踐，一個好的企業不僅僅是做好自身管理，還應搜集利用各種信息，特別是傳媒類院校，和傳媒打交道，更應該會利用信息。市場調查的范圍很多，比如：調查市場上各類軟件應用范圍，傳媒類企業軟件應用特點等，從這些基本調查中捕獲市場需要，同時鍛煉學生的敏銳力和理論知識的運用能力，更能讓自身知曉行業發展需要等。這樣，可以將行業、教學聯系在一起。同時，獨立高校最好每年采取措施及時應對傳媒類院校就業統計和自己高校本專業就業跟蹤，結合社會需求和教學效果，根據反饋對實踐環節進行調整。
四、總 結
本文立足于獨立傳媒類學院，闡述了獨立傳媒類院校信息管理與信息系統課程建設的一系列問題。首先介紹了傳媒類院校信息管理與信息系統專業建設現狀，然后研究了信息管理與信息系統專業建設課程特點和實踐教學體系。本文突出闡述了傳媒院校實踐教學部分，實踐教學的有效開展將對促進傳媒類院校信息管理與信息系統專業的學科建設和持續發展起到重要作用，為信息管理與信息系統專業不斷適應知識經濟時代和社會信息化迅速發展的需求做好準備。
參考文獻
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2 李成標、劉新衛.淺析《信息管理與信息系統》專業人才培養[J].時代經貿，2008（9）
論文摘要：醫學信息專業在我國還屬年輕學科，涉及信息學、管理學與醫學等廣泛知識領域，專業在很多方面還處于摸索開拓階段。文章通過分析目前醫學信息專業存在的問題，對該專業的教學和學生能力的培養進行了探索，并就培養目標、專業特色、課程設置等幾個方面提出了一些切實可行的建議。
醫學信息專業是醫學領域和計算機應用領域的交叉學科，其培養目標是：培養具備醫藥學基礎知識、信息管理知識、計算機科學技術知識及應用能力、掌握衛生信息管理、醫學信息處理與醫療決策支持系統設計思想和方法，具有團隊協作能力的高級復合型人才[1]。畢業生的就業去向主要是醫藥衛生及其相關領域。大部分畢業生是在醫院、醫藥研究機構、醫藥院校、醫療衛生相關的軟件開發公司、國家各級醫藥衛生管理部門從事醫療衛生信息資源的管理、HIS和CIS的開發設計、維護、評價，少部分畢業生將從事計算機科學技術與醫學的學科滲透研究。隨著醫院信息化進程的不斷推進，對醫學計算機人才培養提出了更高、更多要求。
1當前醫學信息專業存在的問題
我校于1997年開始招收該專業本科生，是國內第一批開設該專業的醫學院校之一，經過長期的摸索已經形成了一套較為完整和成熟的培養模式，但在教學中也發現了一些問題：如課程設置方面偏理論輕實踐，培養方向與社會人才需求并不完全吻合；學生對專業特色認識不清，學習起來比較盲目，缺乏學習動力；學習依賴性強、老師教什么就學什么；實踐操作少，動手能力差；數學底子薄弱；對教學實習效果重視不夠等問題[2]。
2醫學信息專業建設的幾點建議
2.1課程設置當理論和實踐并重，信息技術上著重體現"用"字
前面我們提到了我們的特色在于我們培養的是復合型人才。我們的學生要學醫學、計算機和管理三個方面的知識，這就決定了如果我們課程設置的不合理，很可能會出現復合型人才培養中最容易出現的1+1<2的問題。因此我們要從我們的培養目標和市場對人才的需求出發設置這個專業的課程。
該專業的定位是信息技術如何為管理服務或管理如何應用信息技術,并在信息技術上著重體現"用"字。在專業剛開設的幾年，由于受到各方面條件的制約，我們往往重理論輕實踐，這使得我們的學生的動手能力很差，很難適應社會需求。無論是從事信息系統的開發還是從事信息資源管理都需要具備一定的程序設計能力,否則信息資源管理就形同"空中樓閣"。所以計算機課程在本專業中有著舉足輕重的位置，尤其是程序類課程更是該專業的關鍵課程，程序類課程重在培養學生程序設計思路和方法。程序類主要包括5門課程：面向過程的程序設計(90)、數據結構和算法(72)、關系數據庫管理系統(72)、面向對象的程序設計(54)、B/S(Browser/Server)模式的程序設計。此外，非程序類計算機課程主要包括：計算機公共技能(72)、計算機組成原理(54)、計算機網絡(72)、軟件工程（54）、操作系統（54）。其中計算機公共技能是指公眾化的計算機知識與操作技能，主要包括PC的組裝知識、Windows、Office、Internet、PhotoShop、Flash等[3,4]。我們的學生不但要懂原理，更應該運用所學去解決問題。加強實驗課教學的投入，提高實驗課教學的質量和效果，是提高學生動手能力、避免眼高手低的重要途徑。
2.2通過輔修課程和講座開拓學生專業視野
在現有專業課程的基礎上，開設一些具有專業特色的輔修課程，例如：醫學圖像處理、PB程序設計、藥物輔助設計、藥物信息應用、CAD輔助設計、多媒體設計、醫學數據挖掘、醫學影像系統[4]，以及一些專業講座，例如：遠程醫療衛生、人工智能在醫學中的應用、信息標準，安全及法律問題、醫學倫理等。一方面豐富學生的課余生活提高學生的專業學習興趣；另一方面也可以開拓一下學生的專業視野。
2.3引導學生課余時間自主學習由于課堂教學時數的限制，很多專業課程需要學生利用課余時間進行更深入的學習和實踐。現在我們這個專業的學生在寢室里一般都購置了計算機，但大多同學都是用它來上網聊天、打游戲、看電影。作為專業教師應當將與課程相關的一些教學資料（如教學課件、操作視頻資料、網絡資料網址等）共享給學生，通過布置相關課后作業引導學生自主學習。可以通過讓學生撰寫論文、實驗報告和課程設計的方式督促學生完成。這一方面可以豐富和彌補課堂教學的效果，提高學生的動手能力；另一方面可以培養學生的自主學習能力，提升專業學習的興趣，使他們不再沉迷網絡游戲、網上沖浪。
2.4強化數學課程
由于專業身處醫學院校，種種原因使該專業學生所學的數學課程深度不夠。這使他們在學習衛生統計等需要有數學底子的課程時感到困難，同時一些計算機專業課成績不錯的學生在報考計算機專業的研究生時感到信心不足。其實這個專業的學生在入校時都是理科生，如果能在前兩年的基礎課里強化數學課程對他們來說接受起來并不會很困難。
2.5讓實習不再成為"形式"
這個專業的學生實習應該包括兩個階段：即在前兩年醫學基礎課學完后大二下后半學期的兩個月臨床見習，以及大四上后半學期開始的為期半年的專業實習。實習是學生實踐提高學生動手能力的重要教學環節，而很多時候我們的學生只是去醫院幫醫生換換藥水，幫某個行政辦公室拖拖地、接接電話。在見習期我們的學生應不同于臨床專業的學生，我們實習的重點應該放在去了解醫院管理流程、各個科室的工作流程和病人的就診流程；在專業實習期間應盡量安排在各醫療衛生部門的信息科或是醫藥軟件公司，熟悉醫療衛生部門信息科的日常工作，HIS系統的運行和維護，協助建立和維護醫院網站等。
2.6加強對學生就業和考研的引導
隨著高校擴招，在本科生的就業形勢日趨嚴峻的大環境下，醫學信息專業的學生也面臨著前所未有的就業壓力。因此，應當引導學生放棄非大醫院信息科不去的舊思想，鼓勵他們去衛生信息化建設還相對落后的農村縣級醫院，去一些大的醫藥軟件公司。此外，鼓勵他們報考研究生，由于國內本專業的碩士點很少，可鼓勵學生報考衛生事業管理、公共衛生、計算機科學與技術等相近專業的研究生，并為他們提供幫助。
3結語
信息管理與信息系統專業的教學在國內所有高校中仍進一步探索，在醫學院校中更是如此。在課程設置上應關注各級衛生管理部門和醫院信息化建設對信息管理和技術類人才的需求狀況，盡可能使該專業的畢業生與社會人才需求相吻合。加強學生動手能力的培養，激發學生的專業學習興趣，提高學生的自主學習能力，只有這樣才能使我們培養的學生更具競爭力。此外，各個醫學院校為了辦出專業特色，在培養目標和課程設置上大相徑庭，甚至是這個專業的名稱都沒有得到統一，模糊了用人單位對該專業的認識和定位，不利于專業發展和畢業生分配。因此，有必要在醫學院校展開一次討論，盡可能統一認識，使該專業在培養目標和課程設置上保持大方向的一致性和小方向的靈活性，辦出醫學院校專業特色[3]。總之，醫學信息專業雖然在國內還屬于一個非常年輕的專業，但由于其獨有的專業特色使得它必將是一個很有前景的專業。
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摘要：自2012年國家審計署要求實施“金審工程”以來，我們與福建省審計廳商討籌劃開辦計算機審計學專業。2013年度開始招生。本文主要探討計算機審計學專業的建設情況，具體內容是：“金審工程”建設亟需計算機審計學專業人才；計算機審計學的專業建設與課程建設；以“金審工程”建設為中心，強化實踐教學環節。
關鍵詞 ：“金審工程”；計算機審計學專業；專業建設；實踐教學環節
《審計署關于印發進一步推進審計信息化建設指導意見的通知》（審辦計發﹝2012﹞119 號）明確指出，“金審工程”二期和三期銜接期間審計信息化工作有十五項。單從技術上看，主要有：加強審計信息化基礎設施建設、加大審計管理系統和現場審計實施系統應用力度、繼續完善審計管理系統功能、研究提升現場審計實施系統功能、逐步擴大聯網審計范圍、積極探索信息系統審計等等。在這個背景之下，2012 年11 月福建省審計廳與我校簽署了戰略合作框架協議。之后，我們就把開辦計算機審計專業提到了議事日程，并開始調研與組織申報工作。2013 年4 月，根據《教育部關于公布2012年度普通高等學校本科專業設置備案或審批結果的通知》（教高〔2013〕4 號），我校申報的計算機審計學專業獲批。2013年9 月我們已經錄取了64 名計算機審計專業的新生。現將我們對于對計算機審計學的專業建設、培養計劃、課程設置、實踐環節等情況簡述如下，以供大家討論、參考、賜教，幫助我們辦好這個全新的專業。
一、“金審工程”建設亟需計算機審計學專業人才
現在，許多被審計單位正廣泛地采用電子商務交易方式，采用集成電子信息系統，尤其是大中型企業都在使用企業資源計劃系統(erp)。這樣企業經濟交易就處于無紙化的信息環境之中，審計對象及其載體發生了變化，傳統的審計方法難以滿足有效執行審計的要求。因此，只有運用計算機輔助審計技術與工具（ComputerAssisted Audit Techniques and Tools，以下簡稱CAATs），才有可能對那些高度自動化的信息系統及其內部控制系統進行測試，并搜集證據。這就需要審計人員掌握必要的CAATs。換言之，CAATs 已成為審計人員特別是CPA 專業勝任能力的重要組成部分。但是，目前福建省的高校教育還無法滿足審計人員對于CAATs 專業知識和技能的需求。省內幾所高校的本科會計教育是培養審計人才的主要場所，但會計教育存在著重理論、輕實務的現象，學校的會計與審計的實踐課與目前的“金審工程”嚴重脫鉤。在我省各地審計機關、會計師事務所和企業內部審計部門就業的會計學本科專業的畢業生，在會計和審計專業知識方面一般是能夠勝任的，但是遇到采用先進而復雜的信息系統的被審計單位時，財務信息和非財務信息集成在一起，數據庫結構非常復雜，大學里根本沒有接觸過，畢業生就會顯得束手無策。目前，我省審計系統與會計師事務所由于招不到掌握CAATs 的會計學本科畢業生，只能是先聘請計算機專業的畢業生，再對其進行會計、審計專業知識方面的進修與培訓，然后才可以勉強上任工作。因此，在“金審工程”的壓力之下，我省審計系統不得不對于本系統的審計人員進行計算機培訓。在這個背景之下，我們成立了由會計學教授、計算機學教授、審計廳計算機處專家等資深專家組成的計算機審計學專業專家籌備組，進行了10個月的調研活動，制訂了具有福建特色的計算機審計專業培養計劃。
二、計算機審計學的專業建設
專業是課程的一種組織形式，一般是按照社會對不同崗位的專門人才需求來設置的。計算機審計學專業建設應側重于把計算機與審計兩個不同類型的專業合二為一的課程設置、理論教學與實驗教學等三個方面，以提高教學質量為中心，以人才培養為根本目的。本專業建設的主要內容有：制定專業人才培養目標、制定教學計劃、課程開發、教材建設、實驗室建設、實習基地建設、師資隊伍建設、教學方法與教學手段的制訂等等。重點是課程建設、師資隊伍建設、教學條件建設。
計算機審計學專業是把傳統的審計學與計算機科學融合為一體的交叉學科，也是在我國目前“金審工程”的大好形勢下催生的新型專業。計算機審計是一種以計算機為審計工具執行經濟監督、鑒證和評價職能的審計方式。通俗地講，計算機審計的內容與對象包括兩個方面：（1）管理數據的計算機；（2 ）計算機管理的數據。因此，當前專業建設的主要任務是：
（一）以多學科為基礎，設計人才培養方案
我國傳統的審計工作是以財會人員為主的查賬小組進行的一年一度的財稅大檢查。審計人員主要來源于財會隊伍，其知識結構是會計核算和財務管理，核心能力是帳薄檢查和財會資料分析。但隨著會計電算化的不斷普及以及審計業務的發展，目前審計功能與審計對象都發生了巨大變化。審計功能從原來的經濟管理控制與財務監督擴大到內部審計、內部控制、經濟鑒證、認證服務、公共績效審計等功能；審計對象也從單一的財務角度的檢查轉變為多角度、多層次、全方位的分析、核算、對比、評價。由此可見，審計學是會計學、計算機科學、管理學、法學等多學科的融合體，客觀上要求我們在設計人才培養方案時，必須以多學科為基礎，打破文理科的界限，重視基礎知識學習，培養適應社會與經濟發展需要的復合型審計人才。在這個指導思想之下，制訂高質量的具有計算機審計專業特色的人才培養方案和課程體系，使計算機審計專業既培養應用型人才，也培養研究性、創新性的人才，提高研究性的素質教育方面的課程比例，正確認識、恰當處理學歷教育與國內外執業教育的區別與聯系，避免走進以國際執業教育課程代替計算機審計專業課程教育的誤區，聯系實際而不流于實用主義，會操作同時也具備開發與研究能力。
(二)以審計學專業主干課程與計算機專業主干課程為重點，構建課程體系
我們專家籌備組調查的結果是，目前多數高校的審計專業是按審計三大主體來建設專業主干課程的，即國家審計、內部審計和社會審計。這種設置的內容沒有問題，但是，如何審計這些內容？以什么方式、什么手段、什么技術來進行審計才可以達到最佳的審計效果？譬如，我們的審計人員掌握了會計軟件，就可以審查這一臺計算機里的經濟業務與會計數據，但是，在無紙化交易的條件下，舞弊者（或黑客）通過舞弊程序以及遠程控制方式，可以隨時篡改，或者已經篡改了你的這一臺計算機里的經濟業務與會計數據，那你怎么辦呢？結論非常簡單：審計人員僅僅掌握軟件應用技術是遠遠不夠的。這就是我們以計算機專業主干課程為重點的直接原因。
課程是按教育規律對學科中相對穩定的知識進行
取舍、剪裁、排列、組合的。學科發展是課程設置的基礎。在以財務審計與審計方法（技術）為主要研究對象的計算機審計的學科建設的條件下，專業主干課程就必須相應地以學科為導向進行設計與調整。所以，最能體現計算機審計學專業的核心基礎理論的專業主干課應包括兩大類課程：一是審計學原理以及方法的課程（傳統審計學專業課程）；二是電子審計工具方面的課程（計算機專業課程）。此兩大類課程是整個專業課程體系的基礎，比較全面地詮釋了計算機審計專業的基本理論和基本方法。也必須指出，傳統的紙質的審計專業方面的技術和方法也非常重要，誰也不可否認。但是，我們在這里主要強調的是無紙化條件下的計算機審計方面的技術和方法。
三、計算機審計學專業的課程建設
我們對于計算機審計學課程建設的研究，是以人才的培養目標為開設課程的標準，通過合理設計計算機審計課程及其開課順序，認真協調各課程之間的邏輯關系，使得專業知識結構合理，課時安排適度，開課先后順序正確，使得學生學習的知識能夠環環相扣、層層深入，最大限度地提高學生的綜合能力。我們的計算機審計專業的公共課程是按照教育部規定開設的，在此省略。這里主要介紹一下是我們設計的專業課，希望專家與教授賜教。
核心課程包括基礎會計、中級財務會計、財務管理、審計學原理、計算機網絡應用技術、會計信息系統、企業資源規劃（ERP）、面向對象程序設計、企業資源規劃（ERP）、數據倉庫與數據挖掘技術、可視化編程技術、財務報告分析、計算機審計、內部審計等。
系級選修課有：組織行為學、市場營銷學、電子商務、成本會計、專業英語、政府與事業單位會計、經濟效益審計、政府審計、舞弊審計、可視化編程技術、運籌學、管理信息系統等。
主要實踐性教學環節有：基礎會計模擬訓練、管理信息系統模擬實驗、高級語言課程設計、計算機網絡應用技術課程設計、中級財務會計模擬實訓、數據庫應用課程設計、會計信息系統模擬實驗、審計模擬實驗、計算機網絡工程實踐、計算機審計實務、內部審計案例分析、畢業實習、畢業論文等。
四、以“金審工程”建設為中心，強化實踐教學環節
實踐教學環節的目的在于增強學生的感性認識，縮短理論與實務之間的差距。所以在計算機審計專業的實踐教學過程中，我們計劃以“金審工程”建設為中心，以計算機課程為基本平臺，以現實的審計業務為內容，從以下幾個方面設置實踐環節或實踐課程。
1.重視案例教學
案例教學法是國外高等教育中一種非常成功的教學法。計算機審計學專業的實踐性比較強，通過案例教學可以向學生提供其在學校接觸不到的實際問題，提高動手能力。因此，今年（2014）我們通過福建省審計廳廣泛收集、認真遴選、精心編寫計算機審計教學案例，盡量使案例教學的內容具有典型性、綜合性、理論相關性。通過省審計廳目前“金審工程”的平臺，也進一步提高了教師的實踐能力和科研水平，也不斷充實與完善了計算機審計案例教學的內容。
2.強化實驗課
實驗課是增強對學生應用能力培養的一個重要手段。計算機審計實驗課程是課程體系的重要組成部分，非常有助于學生實現從審計理論到審計實踐的跨越，增強計算機審計教學的直觀性和可操作性，并且有利于他們掌握基本的計算機輔助審計技術，從而適應“金審工程”發展的需要。我們的實驗課程設置方式有三種：一是手工模擬實驗（由審計學專業老師負責）；二是實驗室的計算機審計軟件實驗（由審計學專業老師負責）；三是參與“金審工程”建設的實地試驗（由省審計廳計算機處專家、計算機專業教授、審計學教授等三方專家與教授負責），這種試驗可以根據學生學習的不同階段、不同的實驗目的、不同的功能分別設計為驗證型、綜合型和創新型實驗。在這個模式下，教授可以申報研究課題，可以帶學生一起做課題，使得產、學、研相結合，這樣，既培養了學生的動手能力，又提高了老師的科研能力。
3.逐步完善實踐課程體系
在分析“金審工程”的發展對計算機審計學專業學生專業能力需求的基礎上，以實際應用為最終目的，確定審計軟件實訓過程中應重點學習的內容。通過學習審計軟件，使學生達到熟練掌握與操作審計軟件的基本技能，通過相應訓練，提高學生的整體審計信息化的素質。
課題名稱：
本文系福建工程學院教育科學研究項目(課題編號為E0500353)《計算機審計學專業教學質量保障體系建設研究》的階段性成果。
參考文獻：
關鍵詞：軍隊院校；網絡信息資源；建設
中圖分類號：TP399-CB
軍隊院校網絡信息資源建設作為軍隊院校信息化建設的核心內容已成為軍隊院校教學和管理過程中獲取信息的一個重要途徑，并在教學、科研和人才培養等方面發揮著越來越重要的作用。研究軍隊院校網絡信息資源的特點，對其進行科學有效的管理，提高網絡信息資源管理的針對性和有效性，已成為院校信息化建設過程中的一個重要課題。
1 網絡信息資源的內涵
網絡信息資源也稱虛擬信息資源，它是以數字化形式記錄的，以多媒體形式表達的，存貯在網絡計算機磁介質、光介質以及各類通訊介質上的，并通過計算機網絡通訊方式進行傳遞的信息內容的集合。簡言之，網絡信息資源就是指通過計算機網絡可以利用的各種信息資源的總和。
網絡信息資源的特點：
1.1 時效性。由于網絡信息資源從本質上改變了信息的創造交流和獲取的方式，完全拋棄了傳統的概念，實行了無紙化，從作者投稿、專家審稿、組稿編輯等都在網上進行，避免了印刷、發行、投遞等環節，因而大大縮短了文獻的編輯出版時間，其時效性是過去傳統的教學資源不可比擬的。而且在網絡資源出版的過程中，學者可不受時間和地域的限制即時交流，從而使內容更加新穎、及時。
1.2 容量大。信息資源由紙張上的文字變成磁性介質上的電磁信號或光介質上的光信息，使資源的存儲、傳遞和查詢更加方便，而且所存儲的資源密度高、容量大，可以無損耗地被重復使用。以數字化形式存在的資源，既可以在計算機內被高速處理，又可以通過通信網絡進行遠距離傳送。
1.3 表現形式多樣化。網絡信息資源具有多樣化的表現形式，首先是圖文并茂。這些信息源既保存了傳統文獻的文字、圖畫等信息，又增加了聲音、全息立體動畫等多媒體信息。多媒體集視、聽、用于一體，既可欣賞動態影像，又可觀看靜態的文字畫面，欣賞樂曲，游戲娛樂，反復進行，更直觀形象，更有吸引力。其次是具有超文本鏈接功能，可方便快捷地獲取所需的更多信息。
1.4 查詢方便。查閱網絡信息資源既不受圖書館開館時間的限制，也不受地點、數量的限制，只要用戶有電話和電腦，就可以自由方便地在自己家里查閱。傳統文獻資源主要是通過參考文獻、引用注釋或二次文獻等方式來提示相關文獻，用戶查找原始文獻十分費力。而網絡信息資源檢索利用超文本鏈接，構成立體網狀文獻鏈，能把不同國家、不同地區，各種服務器、各種網頁、各種不同資源都通過結點鏈接起來，以使查閱者在浩瀚的信息海洋中快捷、準確地得到所需的信息資源。
1.5 交互功能強。網絡教學資源強大的交互功能，可以形成廣泛的論壇氛圍。有關專家可以就某一專題開設電子論壇，網上直接反饋讀者信息，參與交流討論；作者、出版者和讀者可以通過網絡直接溝通，比如讀者若對某篇文章有什么意見，可隨時在網上直接與作者和編輯交流，然后作者和編輯再根據讀者的反饋意見對論文進行修改，便于提高論文質量。
1.6 信息源復雜。網絡的共享性與開放性使得人人都可以在網絡上索取和存放信息，由于沒有質量控制和管理機制，這些信息沒有經過嚴格編輯和整理，良莠不齊，各種不良和無用的信息大量充斥在網絡之上，形成了一個紛繁復雜的信息世界，給用戶選擇、利用帶來了障礙。
2 軍隊院校信息資源建設的基本原則
軍隊院校網絡信息資源建設就是運用信息技術，構建覆蓋院校和部隊的教學數據庫、智能控制系統和數字化網絡教學平臺，使科學的教學內容、現代的教學理念和先進的科技手段，在網絡平臺上得到最佳融合，讓教學資源得到合理配置和有效應用。必須遵循以下原則：
2.1 面向未來信息化作戰目標
信息戰已經成為未來戰爭的基本形式，信息戰的基本平臺就是網絡。網絡信息資源的建設內容要隨著軍事技術、武器裝備等的發展和戰爭研究的深入而不斷變化發展和不斷創新。應著眼于未來信息戰的戰法研究，始終堅持盯住信息技術的前沿、盯住最新信息化裝備、盯住信息化戰爭的新特點。
2.2 緊貼研究重點和主要學科
各院校在開發建設信息時應當貼近研究重點和主要學科，顯現出自身特長，研制和開發出一批有專業特色的應用系統和資源數據庫。
2.3 緊跟網絡開發前沿技術
信息資源建設包含兩個部分，既有硬件建設，又有軟件開發，必須牢固樹立“立足現有資源、著眼未來發展、硬軟建設并重、突出軟件資源”的指導思想。要立足于現有的網絡硬件資源，采用前沿的信息技術，提高網絡資源系統的可靠性和高速度，使網絡資源開發和設計人員隊伍的素質穩步提高，保證信息資源建設的可持續發展。
3 軍隊院校信息資源建設的主要內容
網絡信息資源建設是教育信息化的基礎，利用現代信息技術進行網絡資源建設，加強信息技術與學科課程的整合，是促進教學改革、提高教學質量的有效途徑。為提高信息資源建設效率，軍隊院校信息資源建設的主要內容包括：
3.1 重點建設和應用網絡教學應用系統
建設豐富的網絡信息資源是基礎，而開展網絡多媒體教學才是目標。大力加強網絡教學應用系統的建設，開發一系列適合素質教育和任職教育特點的多媒體課件和應用系統。加大重點課程的網絡課程設計，使重點學科都能實現網上教學和遠程教學。應以總部重點開發的網絡課程為基礎，特別是著眼軍隊院校由學歷教育為主向任職教育為主轉型的需要，大力加強研究，形成適應任職教育要求的網絡課程。
3.2 重點開發網絡實兵演練和模擬化系統
目前，軍事訓練信息網的范圍已擴展到各個部隊，信息資源建設應依據部隊建設的特點，重點開發一批網絡演練和模擬化應用系統，提高軍事訓練信息網信息資源的針對性和實用性。同時必須統一軟件設計開發的技術標準和規范，實現資源共享。
3.3 重點實現圖書館的專業化和數字化
圖書館是資料管理和采集中心，要充分利用各單位，特別是院校圖書館的資源優勢，加緊實現圖書資料數字化，重點加強新軍革、一體化作戰等專業性強的戰法訓法等專題數據庫建設，提高信息資源的專業性。
4 軍隊院校信息資源建設要把握的幾個問題
軍隊院校網絡信息資源建設是一項復雜的系統工程，絕非一項一蹴而就的短期項目，必須處理好當前與長遠、局部與全局、重點與一般的關系。
4.1 大力加強人才隊伍建設
網絡建設和開發隊伍是完成網絡建設任務的主體，是提高網絡應用質量的關鍵，培訓一批計算機專業技術較好，軍政素質過硬的開發和管理人才是網絡建設長遠發展的基礎。同時，教員是網絡課程建設的參與和設計者，要注重加強教學人員的網絡信息素質教育和創新能力培養。
4.2 完善健全信息資源開發機制
各單位宏觀把握教學課件和應用系統的制作開發工作，有計劃有重點地進行開發，嚴格監督質量。對于開發的成果，要統一管理，建立檔案，使各專業的課件達成科學、系統、可操作的目的。要樹立成果意識，建立知識產權保護制度，保證信息資源開發者的積極性。
4.3 重點加強網絡信息安全建設
軍隊院校網絡教學的實施，擴大了軍事信息、軍事知識的傳播范圍，從學員到教員、從教研室到機關都可查閱獲取軍事信息資源，也增加了軍事信息泄密的概率。要對使用網絡的每一個人進行保密安全教育，提高安全保密意識。對于網頁中的內容應專門組織人員進審閱，把好安全關。要從技術上提高網絡安全的管理和監控，保證整個網絡的安全穩定可靠。
參考文獻：
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[2]柴文光，周寧.網絡信息安全防范與Web數據挖掘技術的整合研究[J].情報理論與實踐，2009，3.
關鍵詞：思維訓練；競賽教學；學習型團隊；實踐教學
本文以培養大學生創新能力和學術研究能力為宗旨，對大學生實踐教學模式、課程體系和教學方法進行深入剖析，在多種實踐教學方法應用的基礎上，力求從創新思維培育、拔尖人才培養、學習能力構建等方面探索一套適于研究型大學的實踐教學范式。
一、創新型、研究型實踐教學范式構建
為了培養訓練有素的創新型、研究型人才，實踐教學范式以科學研究為主線，沿著感知一抽象一應用這樣的邏輯脈絡，引導學生發現問題，研究問題并解決問題，進而完成科研體驗的全過程(如圖1所示)。
在此過程中，著重提升大學生兩方面素質。一是能力素質，即思考、學習及研究能力，旨在激發學生的創造力和想象力，培養業務能力強的創新性人才。二是行為素質，即在學習生活中與人相處、做事做人、應對挑戰、自我實現的能力，注重情商隋感的培養，旨在訓練身心健康的研究者。
在能力素質的培養中，可以輔之以多種實踐教學手段，如思維訓練、團隊構建、競賽教學等；在行為素質的培養中，我們更多地關注每個學生的心智發展，從最初發現問題時可能遇到的挑戰、未知、不安，研究問題時可能遇到的興奮、挫折、低谷到最后解決問題后的成功、喜悅，通過不斷的關注，總結和輔導，協助其完成研究心路歷程的一次升華，進而實現自我的價值，更加增強了研究的興趣與信心。
以下，分別就三種實踐教學方法及其應用進行簡單介紹。
1.有效應用思維訓練教學法
思維訓練教學方法，是20世紀中期誕生的一種頭腦智能開發和訓練方法，核心理念認為“人腦可以像肌肉一樣通過后天的訓練強化”，代表人物有英國著名心理學家T0nv Buzan。在課程中通過一系列思維游戲、智力測驗、情境設定等活動，誘發學生思考，可以訓練培養創新思維的態度，系統地應用思維訓練方法。首先要明確目標，確定不同專業類別思維訓練的重點。以工商管理專業的學生為例，應將思維訓練的重點放在拓展開放思維方面，著重解決現實問題，再輔之以邏輯思維方面的訓練，使其在分析問題時有較為清晰的研究脈絡。然后是總體規劃，整合課程體系，設計思維訓練的全套系統方案。仍以工商管理專業為例，將管理學、運籌學、統計學、營銷學、會計學等課程綜合構成理論一實踐類課程體系，總體設計規劃思維訓練重點和內容，分別從策劃、分析、建模等方面制定思維訓練的系統方案，以實現全方位思維突破。最后具體落實，針對不同課程實施差異化思維訓練方法。以統計類課程為例，適當加強數字方面的訓練內容，增強對數據分析的敏感度和洞察力；而對于“管理運籌學”課程，更多偏重于規劃建模，適當增加全局思維訓練：營銷相關的企劃類課程則注重創意思維的設計，以突破常規的思維定勢。
2.設計競賽式課程實踐
競賽是按照人們的自尊需要、成就需要而激發人們努力向上的一種策略，可以激發學生學習動機，調動學生的學習積極性，培養其學習興趣，有利于鼓勵進取、消除懈怠，達到實現自我的目的。在實踐環節中引入競賽，著重于檢驗學生對專業知識的掌握，并培養他們靈活應變、統籌規劃及團結協作的能力，要求學生與教師共同參與，競賽內容點面結合。可以由學生主導自擬題目，進行“知識點”考核。通過角色轉換，由學生自行設計競賽題目對壘，競賽內容緊緊圍繞課程內容“知識點”進行。這樣做的目的可以充分提高學生學習的主動性，擴展相關領域閱讀量，發現并整理學習問題，以探索方式學習課程內容。教師需給出競賽的具體要求，題目類型、題目難度、數量等總體信息，并在實際競賽前審核題目，合理分配時間，組織競賽。考核標準既包括出題得分，也包括答題得分，從而避免了小組間題目過難，惡性競爭的情況出現。也可以由教師主導設計命題式綜合研究型競賽，實施“知識面”考核。為了使學生對本學科知識融會貫通，由關聯課程的教師組成某一學科組，集成各知識點，設計學科相關的復雜命題，考查學生綜合能力的運用。參考大學生數學建模競賽及國際企業管理挑戰賽的形式，提出現實問題，讓學生運用所學知識，設計解決問題的方法思路，通過建立各種數量模型，運用自行研發的“管理運籌學”軟件以及其他分析工具進行分析、預測等，優秀成果還可整理為研究論文在學術期刊上發表。
3.構建學習型團隊，強化大學生心智訓練
在實踐教學中努力構建學習型團隊，展開深入討論，交流觀點，彼此借鑒產生更有建設性的意見，發揮團體智慧，有助于提煉出高于個人見解的團體智力。此外，學習型團隊重在培養集體協作能力，不斷關注大學生的心智變化，培養身心健康的研究者。
在學習型團隊組建中，我們強調方式方法多樣化。可以實現隨機組隊的方式；可也由班級學生民主選取核心組長，再由組長指定組員；還可以招聘會形式選拔，形式內容不限。通過開放的學習任務讓學生們自由發揮，給他們足夠的空間施展才能，這對大學生創新精神的培養十分有利。在團隊學習過程中，應重點關注大學生的心智成長。觀察他們如何進行團隊合作，以及面對困難時的態度和反應，并在適當時候給予必要的指導和幫助，培養他們不怕困難，知難而進，團結協作的探索精神。同時，還應注重學習型團隊的整體效果評價。鼓勵學生在實踐任務結束后認真總結，從知識掌握及心智體驗兩方面做綜合評價。通過總結學習型團隊中的經驗教訓，為其今后走上工作崗位提供借鑒，也為教師改進團隊學習方式提供參考。
二、實踐教學范式的教學應用實例
下面結合北京理工大學工商管理專業的教學安排及課程設置，以具體課程為例簡單說明本實踐教學范式的應用。
北京理工大學非常重視實踐教學，在春季與秋季學期銜接的時間段集中安排了小學期實踐環節，為期3周左右，通常以實踐課程為主，注重技能、操作的訓練。這為我們實踐教學范式的應用提供了非常好的契機，通常會在這一集中時間，以小組為單位，采用研究競賽形式，綜合以往課程中學習的知識，完成相對復雜的綜合性研究命題。待進入正式學期以后，進入長時間系統的課程學習階段，分課程穿插課堂實踐環節，如課堂熱身，以lO分鐘為宜，安排思維訓練題目，活躍思維。改變以往小測驗的形式，以學習型小組為單位完成組間對壘競賽，以檢驗各章節的學習內容，達到寓教于樂的目的。之后，再進入下一輪小學期實踐，綜合應用以往學過的技能、理論，組織團隊學習或研究競賽，進行更進一步的研究訓練。如此循環往復，不斷提升學生的綜合素質(如圖2所示)。
1.課程教學中的思維訓練應用
基于創新型、研究型人才培養實踐教學范式的應用是一個系統工程，課程設計的銜接至關重要，這就要求
課程組、學科組之間充分溝通，理論課與實踐課、必修課與選修課緊密配合。以工商管理專業為例，實踐教學依托的課程如圖2所示。正是在這樣的課程體系下，學生可掌握必要的數理分析知識及專業技能，具備了初步綜合運用專業知識解決問題的能力。
我們在正式學期課程中引入思維訓練進行課堂熱身。以“統計軟件應用”這門應用性較強的選修課為例，統計學分析并非簡單的數學推導，強調學生多角度分析事物的能力，同樣的數據，不同的分析角度會產生新的科學發現，數據是不變的，而分析卻五花八門，豐富多彩，具有“橫看成立側成峰”，“仁者見仁、智者見智”的意昧。因此，對于管理類學生而言，統計軟件并非只是傳授統計方法，更重要地是提升學生對數據的敏感性，充分調動他們對數據分析的深度和數據挖掘的潛力。因此，思維訓練環節貫穿于課程始終，通過直觀演示，動手操作，質疑問難等形式來啟迪學生，培養學生觀察辨析能力，發現事物有關屬性和規律的能力，概括小結及語言表達能力。
在最初的數據分析階段，為了拓展學生對數據分析的維度，課程引入二維平面向三維平面擴展的思維題目，即必須通過三維分析才能解釋的問題。通過變換思維模式，突破了學生的思維定勢，使其更加活躍，實現了對數據的多角度分析。
在多選題分析時，課程引入了“重復計算”的謬論題目，加深了學生對應答次數(Response Number)與樣本次數(Case Number)的理解。在相關分析時，為了避免學生機械地理解數據間關系，而是發掘隱藏在數據背后的潛在規律，課程引入了關于“偽相關”的題目，如何理解日本諺語“風一吹，賣桶的會賺錢”，力求使學生掌握數據邏輯中的相關關系，并不能解釋其內在的因果關系，若想發現真正的影響因素還需更多的理論分析與科學驗證。
2.理論課與實踐課中的競賽設計
在正式學期的課程中定期穿插“競賽式對壘實踐”，學生們幾人一組(5人為宜，視班級人數調整)，互出題目分組對壘，出題測驗某些章節的學習內容，由于要對試題難度進行控制，通常教師會事前檢驗題目信息，必要時進行試題替換。由于出題環節也作為考核指標，因此學生們設計題目通常比較慎重，不會超出難度過多。競賽式的考核方式，激發學生的學習熱情，也加強了學生們的集體學習能力，特別是通過競賽形式，學生們加深了對學習知識的記憶和掌握，由于角色的轉換，從考試者到考官，使其對問題的理解和認識也比較深刻。
小學期的教學多以短時間集中實踐課程為主，如筆者整合“專業實踐”及“計算機基礎實踐”這兩門實踐課，先由教師完整介紹一個綜合知識運用的管理研究案例，再組織“研究型競賽”。在與本專業其他教師溝通之后，綜合運用“管理學”、“運籌學”、“統計學”、“營銷學”等課程知識，在暑期實踐之前，下發研究競賽選題。由學生利用暑期實踐組織調研，問卷調查，收集一手二手數據資料，利用小學期計算機課程集中上課時間，綜合運用各類軟件，包括運籌學、SPSS等在實驗室完成研究課題及報告撰寫。
在研究型競賽題目的組織方面，主要參考大學生建模競賽及企業管理挑戰賽等內容，設計問題導向的競賽題目，可以是同一個問題背景的不同研究角度，也可是不同行業背景下的相同研究內容，課程結束后要求各參賽隊伍做小組陳述，重點對研究方法、模型構建、數據收集、數據處理及分析結論等部分展開詳細介紹，并安排現場提問及回答。教師最后總結并為每組打分，學生也參與打分，綜合評價后，選出得分最高的3組，實施一定的物質獎勵。
3.學習型團隊的組織和安排
本文中所涉及的競賽均為全員參與，且以團隊形式組織，通常5人一組，完成各項團隊學習任務，包括團隊分工、團隊學習及團隊競賽。在團隊構建時，我們采取隨機分組方式，之所以沒有采用自由組合方式，一方面保證每組成員構成均勻，另一方面也是適應今后工作的需要，現實中不可能根據自己喜好挑選團隊，這其中也培養了學生們的團隊適應能力。團隊中的工作方式各不相同，有些組主要依靠核心領導，有些組倡導民主合作，還有些團隊，組內分工，兩兩合作。總體看來，學生基本適應團隊工作，而且氣氛比較融洽，盡管組內可能會遇到矛盾，但對外表現得非常團結。非常有趣的是，還有些組專門派出外巡人員，了解其他組工作狀態，頗有些實際職場競爭的味道。教師在團隊工作中要起到監督、協調工作，小組配置人員時，如果隨機分組資源十分不均勻，可適當調整，在小組遇到問題時及時答疑解惑，這就要求教師要經常到各個組里調研，了解他們的研究動態，在研究方法上給予指導和幫助。
4.課程總結學習
在線學習經歷了較為復雜的發展過程。本研究基于citespaceⅢ分析軟件，通過梳理國內在線學習模式研究現狀，試圖以知識圖譜的方式勾勒國內在線學習主要模式的演化路徑。研究發現，國內在線學習模式經歷了四個主要發展階段：萌芽期以在線學習為主；發展初期以e-learning模式為主，也有網絡學習、數字化學習等；發展深入期多種學習模式并存，并出現移動學習；如今進入微學習模式發展新階段。在線學習是其他學習模式的基礎，e-learning是在線學習的應用化發展，移動學習是移動技術發展的產物，微學習是移動學習背景下以理念為主導的學習模式。
【關鍵詞】 在線學習；e-learning；移動學習；微學習；知識圖譜；學習模式
【中圖分類號】 G434 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009―458x（2015）09―0025―07
信息技術的發展對學習模式產生了重要影響，主要表現在隨著新技術應用的出現，衍生出了一系列的學習模式，如網絡學習、數字化學習、e-learning、電子化學習、移動學習和微學習等。可以說，這些學習模式都是依托于在線學習不斷發展起來的。
研究者的研究焦點在一定程度上可以反映相關話題的現狀，通過對相關話題研究狀況的梳理可以管窺相關話題的現實進展。本研究試圖以知識圖譜的方式對國內在線學習模式相關研究進行梳理，并展現在線學習主要模式的演化路徑。知識圖譜是把數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論、方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構的多學科融合的一種研究方法。[1]簡單地說，知識圖譜可以將復雜的科學知識領域通過數據挖掘、信息處理等方式，最終以可視化的方式顯示研究領域的知識發展進程與結構關系。
一、數據來源與分析工具
1. 數據來源
在線學習模式比較多，本研究選取了幾種重要的具有變革性的學習模式，以信息技術和計算機技術對學習模式的影響為研究的切入點及立足點，關注在線學習模式的演變。由于重要學習模式的演變可以更清晰地展示演變過程，如在線學習是傳統學習（線下學習）的重要發展；e-learning使在線學習模式系統化，主要包括學校學習和培訓學習；移動學習是移動終端技術發展的重要產物；微學習是基于移動技術、引發學習理念重要變化的學習模式。此外，通過閱讀相關文獻，發現網絡學習和數字化學習等研究也比較多。所以本研究選取了以下在線學習模式：在線學習、e-learning、移動學習、m-learning、微學習、微型學習、網絡學習和數字化學習作為研究對象。
CNKI相較于其他數據庫，文獻數量最多，覆蓋面最全。因此，本研究以CNKI學術文獻總庫中的全部期刊為檢索數據庫，檢索主題為 “在線學習”“e-learning” “移動學習”“m-learning” “微學習”“微型學習”“網絡學習”和“數字化學習”，檢索時間為2015年5月23日。由于在線學習模式大致分為兩類，一類是計算機領域的在線學習，一類是教育領域的在線學習，前者與神經網絡、在線學習算法相關，屬于機器學習的內容，與教育領域的在線學習有明顯的不同，故通過人工篩查的方式將機器學習中的在線學習論文篩除。同時，剔除與本主題明顯無關的文獻（征稿啟事、會議通知等），最后得到10，419篇文獻（見表1）。
2. 分析工具
本研究選用聚類分析工具――Citespace軟件，該軟件是由美國費城德雷克賽爾大學（Drexel）信息科學與技術學院陳超美博士開發的，是基于Java平臺開發的知識可視化分析工具。Citespace可用于探測和分析學科研究前沿的變化趨勢以及研究前沿與知識基礎之間、不同研究前沿之間的相互關系。[2]Citespace使用步驟為：確定一個研究領域；收集相應格式的文獻元數據；選擇時間參數、時區分隔；設置閾值、確定算法得到可視化圖譜；分析結論。本文擬通過citespaceIII，繪制國內在線學習主要模式研究的知識圖譜，分析該領域研究特點及演進過程。
二、在線學習模式研究現狀
Citespace的關鍵詞聚類功能可以確定某研究領域的熱點領域和發展趨勢。本研究采用聚類分析法梳理國內在線模式的研究熱點和研究前沿。聚類分析是用于解決分類問題的多元統計分析方法，聚類所要求劃分的類通常是未知的，是按照樣本的數據特征，把相似的樣本分在同一類中，把不相似的樣本分在不同類中。[3]將從CNKI下載的數據轉化為CitespaceIII的WOS格式，并進行參數設置：選擇時間跨度從1997年（目前，中國知網中可查到最早關于在線學習的文獻出現于1997年）到2014年，切分年代為1年，聚類詞來源選擇標題、摘要、作者信息、關鍵詞，節點類型選擇關鍵詞，剪切連線設置為路徑探測算法，可視方式設置為靜態現實和混合網絡，得到聚類圖譜。通過聚類圖譜可以發現國內在線學習模式的研究熱點和研究前沿。
1. 研究熱點
從知識理論的角度看，中心度和頻次高的關鍵詞代表著一段時間內研究者共同關注的問題，也就是研究熱點。在知識圖譜中，圓表示關鍵詞節點，圓越大，說明對應主題出現的頻次越高；節點年輪顏色及厚度表示出現時段。也就是說，圓內色環越厚，表明該顏色對應年份出現的頻次越高。聚類結果顯示，共有節點294個，連線550條。如圖1所示，共現網絡聚類效果非常明顯，這與本文的檢索主題詞有關。其中，移動學習出現頻次最高，其次是e-learning、網絡學習，再次是在線學習、遠程教育、自主學習、信息技術和數字化學習等。同時，通過節點及年輪厚度可以發現，在線學習于1999年引起關注，e-learning、網絡學習、數字化學習于2001年引起關注，移動學習自2004年引起關注。
通過關鍵詞共現頻次、中心性等，可以發現研究熱點。如表2所示，移動學習、e-learning、網絡學習和在線學習等共現頻次較高，分別于2004年、2001年、2001年、1999年引起研究者共同關注，這與知識圖譜中的結果完全一致。同時，點的中心性可以衡量點的權力大小，可以反映點在網絡中的重要性。中心度越高，說明節點越重要。再根據中心性，發現以上幾種學習模式中，節點較高的學習模式為在線學習（0.17）、e-learning（0.08）、網絡學習（0.04）、數字化學習（0.02）。結合共現頻次和中心性，可以認為國內在線學習的主要模式有在線學習、e-learning、網絡學習、數字化學習和移動學習。同時，在線學習的中心性最高，說明了在線學習的重要性和基礎性。
2.研究前沿
研究前沿被定義為一組突現的動態概念和潛在的研究問題。知識圖譜中，突變詞是指在較短時間內出現較多或使用頻次增長率明顯提高的詞。利用Citespace的突變詞探測技術和算法，結合詞頻時間分布，將頻次變化率高的詞從主題詞中探測出來，根據詞頻變動趨勢確定研究前沿領域和發展趨勢。[4]經過設置相關參數，得到60個突變詞（見表3）。
突變率較高的關鍵詞有：移動學習、e-learning、遠程教育、微課程、網絡教育、云計算、智能手機、微學習和MOOC等。將這些突現詞按照出現時間順序排列，與在線學習模式直接相關的突變詞有e-learning（2001）、移動學習（2004）、微型學習（2011）和微學習（2014）。同時可以發現，在線學習、網絡學習和數字化學習并不是突現詞，可以這么理解，在線學習從一開始就進入研究者視野，研究穩步增加，并沒有在某一時間明顯增多，這說明了在線學習是其他借助互聯網絡學習的基礎學習模式。而網絡學習和數字化學習內涵比較泛化，沒有特定的含義，所以一直以來研究都比較多。
通過以上對研究熱點和研究前沿的分析可以得出以下結論：國內在線學習模式主要有在線學習、e-learning、網絡學習、數字化學習、移動學習。e-learning（2001）、移動學習（2004）、微型學習（2011）和微學習（2014）等在相應年份成為研究前沿。在線學習是其他互聯網學習模式的基礎。在聚類圖的基礎上，生成時間線圖譜（見圖2）。可以發現，在線學習模式主要經歷了以下發展歷程：在線學習、e-learning、網絡學習、移動學習和微型學習等。
三、國內在線學習模式演化分析
基于以上在線學習模式研究的熱點年份和突現年份，可以將在線學習模式演化過程劃分為以下四個階段：
1. 第一階段（1997-2000年）：在線學習萌芽期
這一階段是在線學習萌芽期。1997年有研究者開始研究在線學習，1999年研究者共同關注在線學習。如圖3所示，這一階段在線學習模式節點較為分散，研究較不成熟。
目前，中國知網中可查到的在線學習研究論文是宋樹生于1997年發表的《在線學習――利用計算機網絡進行學習的新方式》，文中指出在線學習是一種學習活動，其主要內容包括電子郵件的使用、公告牌系統的使用、計算機會談、視頻遠距離會談、遠距離數據庫訪問以及全球網等。同時，提出了在線學習的優點：交流活動提高；學生相互協作增多；充分照顧學生的個別差異，實現個別化教學；能更好地以學生的學習活動為重心；能夠進行廣泛持久的交流互動，如小組討論等，更接近真實社會環境。[5]
在線學習發展的重要背景是開放遠程教育的發展。有研究者研究了國際遠程教育協會前副主席奧托?彼得斯（Otto peters）關于開放教育、數字化學習等背景下的教學模式理念及思想。一是在開放遠程教育背景下的教學模式更新。奧托?彼得斯認為，教學模式更新是開放與遠距離教育領域的重要概念，新的信息和傳播技術使設計新的教學模式成為可能。在后現代主義社會背景下，課程模式從現代課程到后現代課程。真正意義的教學模式更新將發生在數字化學習環境下。[6]二是數字化學習環境下開放遠程教育的可能和機遇。數字化學習環境能為自主學習提供良好的條件，并能促進以互動活動為基礎的學習，如可以進行超文本學習、多媒體學習、網絡學習和虛擬交流等。[7]
遠程教育受到政府重視，并推動了在線學習的發展。在線學習引起政府重視，并付諸實踐。1998年9月，教育部批準在清華大學、浙江大學、湖南大學、北京郵電大學4所普通高校開展現代遠程教育試點工作。1999年至2000年初，教育部又批準新增25所高校開展現代遠程教育試點工作。我國現代遠程教育進入快速發展階段。這些高校都采用雙向遠程教學法，在線學習的實質就是人與機器的交互。
此階段屬于在線學習模式萌芽期。在線學習作為一種學習狀態，與遠程教育有著重要關系。在線學習發展的重要背景是開放遠程教育的發展；遠程教育受到政府重視，也推動了在線學習的發展。
2. 第二階段（2001-2003年）：在線學習發展初期
這一階段在線學習主要模式有e-learning、網絡學習、在線學習和數字化學習等。如圖4所示，這一時期出現了較多的在線學習模式，可以認為這是在線學習的真正發展期，其中e-learning是主導性學習模式。
e-learning表現形式目前流行的有E-Learning、E-learning、e-Learning、e-learning等，聯合國教科文組織使用的是e-learning。[8]e-learning，國內一般將其翻譯為電子化學習、數字化學習、網絡化學習或在線學習[9]。所以可以認為，廣義上，e-learning包括網絡學習和數字化學習等。
e-learning指的是在線學習或網絡化學習，即在教育領域建立互聯網平臺，學生通過PC上網，通過網絡進行學習的一種全新的學習方式。[10]e-learning的核心要點包括：一是強調基于因特網的學習，二是強調電子化，三是強調在e-learning中要把數字化內容與網絡結合起來。[11]目前，中國知網中可查的最早對e-learning的研究是2000年發表的兩篇論文《E-learning 引發教育新革命》[12]、《鎖定學習者――啟迪網定位e-learning》[13]。前者認為e-leaning影響教育發展的未來，構建這種環境需要社會、學校、商家等的共同努力。隨后，啟迪網提出e-learning學習模式，認為這是互聯網時代解決人們學習需求的重要方案。從中可以看出，e-learning就是在線學習的應用化發展，主要運用于教育教學和企業培訓兩大領域。此階段有大量的教育、學習方式，如遠程教育、網絡教育、遠程學習、網絡課程和網絡教學等；與e-learning相伴的一些概念有建構主義、培訓、網絡學習環境、虛擬教室、知識管理、協作學習、培訓系統和管理系統等。e-learning模式的理論基礎是建構主義，即以學習者為中心，學生是信息加工的主體，是認知結構的主動建構者。同時，e-learning是一個龐大的學習系統。從宏觀層面看，包括戰略計劃、技術實施和平臺管理；從中觀層面看，包括學習管理系統、內容管理系統、學習內容管理系統、學習活動系統、學習社區和學習環境等；從微觀層面看，包括學習者、學習資源和學習對象等（圖略）。
從狹義來看，e-learning與網絡學習、數字化學習不同。有研究者認為：從字面意思上，“網絡化學習”“電子化學習”和“數字化學習”，更多強調的是學習的手段或模式，并不特別關心學習的效果。[14]網絡學習是信息時代的學習模式，是主動的基于信息的以多媒體為主要手段的學習，其建立在網絡之上。作為載體、環境的網絡學習，是一個選擇、利用和組織網絡知識與信息資源的過程，更是一種學習觀念，即利用網絡的優點形成自己的學習網絡，通過物理網絡建立學習者與他人之間的關系。[15]同時，網絡學習對教育產生了變革性影響：如閱讀、寫作、計算方式；教育系統；教育教學模式、教師角色和職能、學生學習方式；教學內容與教學材料、教育教學目標、教學時空、教育教學方法、教育教學思想與觀念等。[16]以數字化為背景的數字化學習，是信息時代學習的重要方式，是信息技術與課程整合的核心，數字化學習的關鍵是要把信息技術作為學習的認知工具。[17]同時，需要從制度維度、教育學維度、技術維度、界面設計維度、評價維度、管理維度、資源支持維度和倫理維度等方面構建數字化學習。[18]
從嚴格意義來講，此階段可以說是國內在線學習的真正發展時期，主要表現為e-learning模式的發展，也包括網絡學習和數字化學習等。e-learning既是一種學習模式，也是一種學習理念和應用形式，且形成了龐大的學習系統。網絡學習和數字化學習更強調學習的手段和過程。
3. 第三階段（2004-2010年）：在線學習發展深入期
這一階段學習模式主要有e-learning、網絡學習和移動學習（見圖5）。由于e-learning和網絡學習在前一階段已經發展得較為成熟，這一階段新興的是移動學習。
伴隨著移動互聯網技術的發展，移動學習（m-learning）應運而生。移動學習指學習者在自己需要學習的任何時間、任何地點通過無線與移動設備（手機、具有無線通信模塊的PDA等）和無線通信網絡獲取學習資源，與他人進行交流，進行學習。[19]相對于傳統學習來說，在線學習可以稱為有線學習，即在互聯網情境下的在線狀態；那么，移動學習則是無線學習，這里的無線學習是指隱性的無線學習，因為它更依賴于電信技術的發展。由此，余勝泉認為移動學習是e-learning的新領域。[20]
由圖5可知，此階段對移動學習的研究并不是最多的，對e-Learning的研究最多。這一定程度上說明了e-learning對學習模式變革的深遠影響。從移動學習圓輪可以看出，雖然移動學習自2004年就已經出現，但大量研究開始于2005年。通過與“移動學習”相連的重要關鍵詞可知，移動學習、3G和學習模式三個關鍵詞構成這一階段移動學習網絡（圖略）。移動學習確實得益于技術發展，同時這種技術發展引發了學習模式的變革。所以，可以認為移動學習是繼e-learning之后的一種新型在線學習模式。移動學習是遠程學習的一種形式，也是數字化學習的延伸，利用的是移動通信設備和網絡。有研究者認為，如果函授教學屬于第一代遠程教育，廣播電視教學屬于第二代遠程教育，網絡教育屬于第三代遠程教育，那么移動學習當屬第四代遠程教育。[21]
此階段在線學習的特點是多種學習模式并存。e-learning和網絡學習仍然保持研究，衍生出了新的學習理念；同時出現了新型的學習模式――移動學習。
4. 第四階段（2011年――至今）：在線學習新階段
這一階段在線學習模式主要有移動學習、網絡學習、e-learning、在線學習等（見圖6）。同時，也出現了新型學習模式――微型學習。
微型學習這一概念首先由Martin Lindne等于2004年提出[22]，微型學習（micro-learning）是由微型媒體承載微型學習內容。[23]國內最早研究微型學習是在2008年，當時并未直接用微學習一詞，而是用了微型學習一詞。微型學習的微型有三層含義：學習內容的知識含量較小、承載內容的媒體體積較小、參與者對待學習的心態較為放松。2011年，微課程這一應用形式也引起學界關注，微課程是指在較短時間內，以闡釋某一知識點為目標的一種微型教學視頻，是微型學習的一種形式。[24]2011年，佛山市教育局在全國首推微課模式；2012年9月，教育部向全國中小學征集優秀微課程作品；2012年12月，教育部面向高校舉辦微課教學比賽。
由圖6可知，移動學習在此階段成為重要的學習模式，研究較多。移動學習共詞網絡中包括：移動學習、web2.0、智能手機和androld，此階段的移動學習更加移動化。同時，也出現了一些重要的學習概念，如泛在學習和混合學習等。移動終端技術的發展，使微學習成為移動學習發展的必然趨勢。與此相應，微課程、微課、開放教育、MOOC和翻轉課堂等相繼出現。MOOC發端于開放教育資源運動，與傳統課程相比，MOOC具有以下典型特征：一是高校、教師、學生與投入等方面的規模化；二是學習對象、教學形式、課程內容、教育理念等方面的開放性；三是隨時隨地、主動學習和數據挖掘等方面的網絡化；四是課程的組織方式、課程內容、學習方式和課程評價等方面的創新性。[25]翻轉課堂則是微課程教學應用的具體模型，翻轉課堂是將傳統課堂教學內容制作成教學視頻，提供給學習者在課前觀看，課堂上組織學生進行問題討論和作業輔導等活動。[26]
此階段在線學習以移動學習為主導，出現了新型學習模式――微學習模式， 微學習是移動技術發展的結果，同時微學了技術方面的微小，也隱含著學習理念的變化，即碎片化學習下如何組織學習資源、進行知識管理，以獲得更好的學習效果。
四、結語
本研究中的在線學習指的是在線學習這種狀態，與傳統的離線學習形成鮮明的對比，這是信息技術發展的結果。技術對教育方式的影響，是由硬件到軟件、由學習方式到學習理念滲透變革的過程。
在線學習經歷了較長的發展階段，每一階段都會出現新型學習模式。通過對國內在線學習的研究熱點和研究前沿的分析，發現在線學習主要模式包括在線學習、e-learning、網絡學習、數字化學習和移動學習，微學習是近年的主要研究方向。其中，在線學習是其他學習模式的重要基礎。通過時間線圖譜發現，國內在線學習模式主要經歷了在線學習、e-learning、網絡學習、數字化學習、移動學習和微學習等演化路徑。根據突現詞出現年份，將在線學習主要模式劃分為四個發展階段：第一，在線學習萌芽階段，以開放遠程教育的發展為重要背景。第二，在線模式發展初期，以e-learning為主導，形成較為完善的在線學習系統，包括網絡學習、數字化學習等。第三，在線學習發展深入期，多種學習模式并存，出現了移動學習。第四，在線模式發展新階段，以移動學習為主導，微學習理念興盛。
當然，這里只是說明了研究熱點時期的情況，同時各學習模式之間并不是完全意義上的替代關系，而是并存關系，只是某個階段更突出研究了某一種學習模式。學習模式的演化不是一蹴而就的，而是一個慢慢演進的過程。
本研究也有一定的局限性。為了更清晰地呈現某一種學習模式自身的內涵，本研究只是以研究熱點時期也就是大量出現的時間點為節點，說明學習模式的演化。此外，本研究數據來源為CNKI數據庫，沒有與其他數據庫的數據進行整合、比較，研究結果有待完善。
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收稿日期：2015-05-15
定稿日期：2015-06-29
關鍵詞：學生；評教；效能；教師；課堂；調查
中圖分類號：G71 文獻標識碼：A
課堂是學生獲取知識，形成技能和發展智力的主要渠道，教師課堂教學水平決定著人才培養的質量；如何監控教師的課堂教學行為并作出科學的評價，一直為學校所關注，但又容易引起爭議或為人詬病。校領導、教學督導員、同行隨堂聽課監督的不經常性，難免有窺斑見豹之嫌。學生作為教學的主體，通過學生對任課教師的教學行為作出評價的做法，由于對教師提高教學質量具有不可或缺的意義與作用，逐漸為學校普遍采用。
一、對學生評教的主要質疑
學生對任課教師進行量化評分評價，最早出現于美國的20世紀60年代，80年代傳入我國后，在大中小學迅速得到應用，并一直沿用至今，有學校甚至還以此推出“最受歡迎教師”“受歡迎教師”“年度最感動學生的教師”“年度感動學生教師”，不一而足。
把學生對任課教師的課堂教學情況進行評分，并作為評估教師教學質量的重要依據之一，對這一做法的質疑一直沒有停止過，綜合這些質疑，主要集中在以下幾個方面：
一是學生特別是中小學生正處于身心成長過程，囿于認知水平，評價教師必然帶有很大的偏差。
二是不同學科和課程性質的不一樣，內容難易程度、趣味性等方面客觀上存在著較大差異，對學生的吸引力就很不一樣，會直接左右著學生對任課教師的喜好程度。
三是教師教學任務輕重不同，教學任務重的教師投入教學的精力不足，不可能真實反映教師之間教學水平的高低。
四是教師的寬嚴程度不同，任課教師為了獲得學生評高分，對學生的違紀行為不敢管，無原則地遷就學生，甚至討好學生，放松對學生的要求。
五是用同一個標準，由學生去為年齡跨度很大的教師進行打分評價，并以此對教師進行排序，一個人因年齡的原因，肯定在智力、體力、經驗等方面有很大的差異，這樣的打分評價排序難免會讓人產生懷疑。
二、案例學校基本情況
案例學校（為便于表述，本文均稱“案例學校”）是一所以理工類專業為主、兼有文科類和藝術學科類專業的一所綜合性高職院校，現有全日制在校生約13000人，有專兼職教師500名左右，長期從企業聘請約200名擔任外聘教師。案例學校設有“教學督導辦公室”，主要負責學生評教工作，對每學期的學生評教情況均分析報告并予以公布。學生評教采取網上評價方式，時間在期末考試結束至學生選課前進行，案例學校通過教學管理軟件系統，設定了學生只有為任課教師評分后才能選課的管理模式，保證了學生評教參與率，在每次評教前對學生進行動員和說明。所選取的案例學校具有普遍代表性。
三、學生教學評價中得分排名前10%與后10%任課教師的得分情況及分析
案例學校每年的教師節期間進行一次優秀教師評比表彰，其中必備的條件之一是：參評教師在當年的學生評教中得分排名必須在所有任課教師的前10%；同時，對得分排名在后10%的任課教師，由校領導出面進行一次誡勉性談話。
案例學校把課程教學分為以理論教學為主的課程教學、以實訓為主的課程教學、以課程設計指導為主的教學、以畢業論文（設計）指導為主的教學以及體育課教學等五類。
（一）不同類課程打分依據描述
1.以理論教學為主的課程評分指標
學生評分依據的指標有四個方面：
一是教學態度（占30分），包括為人師表，教書育人，熱愛學生；認真備課，授課，按時上下課，不隨意停、缺課；按時、按質布置作業并認真批改，及時輔導。
二是教學內容（占20分），包括教學內容安排適當，能較好地接受并掌握老師所講知識；理論聯系實際，舉例恰當，對課程新近發展狀況有所反映。
三是教學方法（占20分），包括思路清晰，重難點突出，講演嫻熟、透徹、易懂；教學富有啟發性，教學互動好，注重學生相應能力的培養；板書規范，適當，整潔、清楚、多媒體教學，符合課程需要，運用自如、有效。
四是教學效果（占30分），包括教學氣氛營造好，課堂組織有序，節奏合理；學習本課程后，對掌握該門課程相關知識有幫助。
2.以實訓教學為主的課程評分指標
學生評分依據的指標有三個方面：
一是教學態度（占30分），包括實訓目標明確，實訓用的儀器設備準備充分、工作正常，在整個實訓課中認真負責，嚴格管理。主動了解學生對實訓課程的想法，熱心幫助學生克服實訓過程中遇到的困難，對學生進行積極指導，虛心聽取各方面的意見，不斷提高實訓教學水平。
二是教學能力（占50分），包括能編寫比較好的實訓指導書，根據教學要求及時調整、補充、更新實訓內容；熟悉實訓內容，實訓講解分析思路清楚，突出重點，語言表達簡明扼要；示范操作正規、準確、熟練、明了，并能及時處理實訓中出現的疑難問題；有比較好的訓練學生獨立操作能力的方法，引導、培養學生科學的思維方法，以及觀察、分析和解決問題的能力；實訓報告要求明確，批閱認真、正確、及時，并能提出針對性比較強的修改意見；及時講解、總結實訓中存在的問題。
三是教學效果（占20分），包括上完實訓課之后，覺得有所收獲，學會了一些工種的操作方法和技能，基本上達到實訓教學大綱的要求；上完實訓課之后，對自己的能力和科學作風的培養很有幫助。
其他三類課程，因與上述兩類課程的評分指標大體相似，在這里不再一一列舉。
（二）八年以來學生評教排名前10%與排名后10%的情況描述
1.得分情況（如表1、表2）
2.分析
通過對案例學校8年來，在學生評教中任課教師得分前10%和后10%排名的教師變化情況發現：從2009年――2013年，在2008年排名在前10%分別有1、2、3、2、3、3名教師跌出前10%，跌出比例8-13%，但也有跌出前10%的教師在以后的得分中重新進入前10%的排名；此外，在2008年排名進入過前10%的任課教師，在以后的7年中，從沒有跌至排名后60%的，這一結果表明，優秀教師在經常性的教學工作中的表現較為穩定，即使每次評分的學生不同，但他們的教學同樣得到學生的認可。與此相對應的、排名后10%的教師變化情況卻表現出與前10%的有很大的差異，排名在后10%的教師變化比較明顯，在2008年排名后10%分別有13、15、15、16、16、22、25名教師在次年的學生評教中不再出現在后10%，比例為42-58%。
在前后8年學生評教中，排名前10%的各學科的教師占比情況為：文科老師占48.80―53.13%，理科占46.90―52.02%；理論課占47.03―51.86%，實操課占48.16―53.00%；文科類和實操類課程略高于理科與理論課，但不明顯。排名后10%的各學科的教師占比情況與排名前10%的情況相仿。
在年齡方面，排名的表現為：前10%的，年齡段27―30歲的占0―3%，31―40歲的占29―45%，41―50歲的占36―52%，51歲―60歲的占13―32%；后10%的，年齡段27―30歲的占28―40%，31―40歲的占0―16%，41―50歲的占6―20%，51歲―60歲的占0―12%；結果表面，獲得學生好評的主要集中在31―50歲之間，獲得不良評價的年齡集中在27―30歲。教師得分在年齡上的差異頗為明顯。
從統計列表中可以看出：8年來，除有一年的平均得分略為下降外，排名前10%與后10%的教師平均得分總體均呈上升趨勢，排名后10%的任課教師的得分提高更為明顯；這一結果表明，學校推行學生評教給任課教師評分，對引導教師關注課堂教學質量，關注學生，致力于提高教學水平具有很大的促進作用。
四、學生對教師課堂教學評價權重排序
學生對測評指標的關注度與評教的態度，在很大的程度上決定著能否真實反映出對教師的教學水平。通過查看案例學校8年來的教師課堂教學反饋座談記錄（案例學校在每一個學期期中都舉行一次由學生代表參加的，針對課任教師課堂教學情況的反饋座談會）發現：學生在為教師課堂教學打分時，所依據的四個測評指標的權重依次為教學態度（65%）―教學方法（15%）―教學效果（11%）―教學內容（9%）。
從這一調查結果表明，不同類型的課程對學生的評價并不是學生首要考慮的因素。“為人師表，教書育人，熱愛學生。”是教師的敬業精神、職業素養等職業首先的反映，這不僅是對每一位教師的根本要求，也為學生重點關注，不同性質課程的教師可以也應該做到。
通過對案例學校8年來排名前10%和后10%這兩部分的明細情況的調查統計，排名前10%的教師在四方面的評分指標中，其中教學態度得分最高，接近滿分30分；與此相對應的排名后10%的教師在四方面的評分指標中，教學態度得分最低，平均得分不足18分。
五、學生參與競賽與學生評教結果關聯性分析
近年來，為了促進高校教學水平的提高，實現以賽促學、以賽促教的目的，教育行政部門不斷加大了舉辦各類技能大賽力度，據統計，由教育部主辦的大學生技能比賽已有十大類以上；通過參加學科或技能比賽，在一定程度能反映出不同學校同一專業的辦學水平。
案例學校從2008年以來，學生參加的由教育行政部門主辦的各類學科或專業技能比賽約為600多人次，通過對這部分參賽學生的來源調查，發現：占86%以上的參賽學生，在擔任過其任課教師中，至少有1名教師在學生評教中排名在前15%。在指導學生參加各類學科或專業技能比賽的教師中，8年來沒有一名教師在學生評教中是排名在后30%的。這一結果也說明了優秀教師在學生成長中的意義。
六、企業對學生的正評價和負評價與學生評教結果關聯性分析
案例學校是一所職業院校，與許多企業建立了較為緊密的校企合作關系，制定有完備的畢業生跟蹤調查制度，通過查看案例學校最近3年來，在深入企業調查畢業生工作表現的記錄中了解到（共查看記錄120多份，涉及513名畢業生）：在獲得企業正面肯定評價的學生中，有約72%的比例的畢業生在校學習期間曾有1名以上擔任其任課教師在評教環節中排名在前20%；而且，在3年內得到提拔或重點培養的畢業生，有高達85%的比例的畢業生在校學習期間，在擔任過其任課教師中，至少有1名教師在評教環節中排名在前10%。與此相反的是，被企業作負面評價的學生，有約70%比例的畢業生在校學習期間，在擔任過其任課教師中，至少1名教師在學生評教環節中排名在后15%。
七、學生畢業五年后對教師的評價與學生評教結果關聯性分析
畢業五年以后的學生，隨著心智上的成熟和較為豐富的工作經驗，他們對教師的評價更理智、更客觀真實。通過對案例學校約230名畢業5―10年的學生跟蹤調查發現了一個較為有趣的現象，給他們留下深刻印象的任課教師，主要集中在學生評教排名中前15%和后15%的教師，而排名在30―85%之間的任課教師隨著時間的推移已逐漸為學生淡忘。
案例學校自2010年起，每年均委托麥可思公司對其應屆畢業生培養質量進行跟蹤調查，其中有一項是“對母校的推薦度和滿意度”的調查，通過對6年來該項統計結果發現：有在學生評教中前15%的教師擔任過任課教師的學生，對母校的推薦度和滿意度的比率為95%和93%；與此相反的是：有在學生評教中前15%的教師擔任過任課教師的學生，對母校的推薦度和滿意度的比率僅為35%和23%。
綜上所述，學生對任課教師進行量化評分評價并排序，還是比較客觀地反映出教師的課堂教學水平，對引導教師重視學生、關注課堂具有十分重要意義。值得一提的是，案例學校在教師評先評優中，并不是把教師在學生評教中的得分排名作為唯一的依據，而是同時把教師同行評價、教師的科研業績等多方面的因素綜合考察。當然，學生對教師的課堂教學行為進行量化評分并排序，不可否認地存在不合理之處，應當在實踐中加以改進；至于有學校把學生對老師的評價得分作為考核教師工作業績的唯一依據，的確有失偏頗。
參考文獻
[1]陳方.高校學生評教效度探究[J].教育探索，2013（8）.
[2]孫燕芳，李曉甜.高校學生評教探微[J].教育探索，2015（1]）.
