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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇計量經濟學模型，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
目的運用經典計量經濟學模型,從宏觀上對我國衛生資源的人力、物力、財力三方面進行預測和分析,進一步了解我國衛生資源發展與我國人口、國內生產總值(GDP)發展的直接、間接關系,探索資源配置中的經濟結構問題及解決問題的有效途徑。
方法利用1987~2007年時間序列數據構建起衛生資源配置與社會經濟發展的聯立方程模型,進行預測和結構分析。結果利用經典計量經濟學聯立方程模型進行預測,其平均相對誤差分別為0·0243、0·0195、0·0175,判定系數R2分別為0·8153、0·9937、0·9943,衛生總費用相對于GDP發展的彈性系數為1·08。
結論
我國衛生資源配置的發展特征為:
(1)我國衛生機構床位數、衛生技術人員數、衛生總費用與人口、GDP存在顯著的正相關性;
(2)我國目前衛生資源仍然處在規模遞增階段,并呈現出良性增長趨勢;
(3)我國衛生資源配置的穩定增長期將繼續延伸,人力、物力、財力的穩步增長,將直接關系到衛生產業未來的可持續增長;
(4)衛生總費用與POP、GDP的相關系數R2最大,說明衛生經費的逐年增長是衛生資源良性發展的關鍵和保障。
【關鍵詞】衛生資源配置經典計量經濟學模型經濟結構分析
衛生資源配置的合理性決定衛生服務有效性和公平性,隨著社會經濟的發展,衛生資源配置問題顯得尤為重要。科學高效地利用有限的衛生資源,進一步優化衛生資源配置,促進衛生事業與社會經濟和諧發展,是我國及世界各國一直致力研究的方向〔1-3〕。本研究旨在運用經典計量經濟學模型,從宏觀上對我國衛生資源配置狀況進行預測、分析,重點通過模型的經濟結構分析,進一步了解我國衛生資源發展與我國人口、國內生產總值(GDP)發展的直接、間接關系,探索資源配置中的經濟結構問題,探討解決問題的有效途徑。
資料來源1987~2007年全國衛生機構床位數、衛生技術人員數、衛生總費用數據來源于2008年《中國衛生統計年鑒》(中華人民共和國衛生部編),其中部分衛生經費的數據來源于相應年份的《全國衛生財務年報資料》(中國衛生部內部資料);1987~2007年全國總人口數據來源于2008年《中國人口統計年鑒》(國家統計局編);1987~2007年國內生產總值、人均國民生產總值數據來源于2008年《中國財政統計年鑒》(國家統計局編),其中部分資料來源于2004年《世界銀行世界發展指標數據》。
變量的選擇
1·內生變量的選擇根據本研究的目的,分別選取衛生資源配置中衛生人力資源、衛生物力資源、衛生財力資源三方面具有代表性的三個指標:衛生技術人員數(HW)、衛生機構床位數(BED)、衛生總費用(THE)作為內生變量。
2·外生變量的選擇依據國際慣例選取具有代表性的兩個社會經濟指標:總人口數(POP)和國內生產總值作為外生變量。
建立衛生資源配置的經典計量經濟學模型〔4-8〕
1·模型結構式的建立為了更好地反映出研究因素之間的錯綜復雜的直接、間接關系,根據我國的經濟體制和現有資料,建立起我國衛生資源發展與社會經濟發展之間相互關系的聯立方程組模型,見式(1)、(2)、(3)BED=α0+α1lnGDP+α2lnPOP+u1(1)HW=β0+β1lnPOP+β2BED+u2(2)lnTHE=γ0+γ1lnGDP+γ2HW+u3(3)其中,α0、α1、α2、β0、β1、β2、γ0、γ1、γ2為待定參數,BED代表床位數(萬張),HW代表衛生技術人員數(萬人),THE代表衛生總費用(億元),GDP代表國內生產總值(億元),POP代表人口數(萬人),u1、u2、u3、是隨機擾動項,取自然對數是為了取得內生變量與外生變量之間的線性關系,并且消除可能存在的異方差。
2·模型參數推算和結果模型的識別可通過對擬訂模型的結構式進行,也可從模型的簡化式進行,本研究選擇模型結構式的識別,模型結構式的識別要從階條件和秩條件兩方面來識別,該聯立方程從階條件和秩條件都是恰好識別的。
所以對模型采用加權最小二乘法(WLS)進行參數估計,將WLS估計結果代入結構式可得式(4)、(5)、(6),由于篇幅所限,識別和估計過程從略。
BED=135·9457+33·8032lnGDP-15·9750lnPOP
(1·2604)(1·6503)(-0·5940)(4)
R2=0·8153,AdjR2=0·8048,DW=1·3824;HW=-205·4886+32·6710lnPOP+0·6702BED
(-18·0415)(16·3321)(10·5966)(5)
R2=0·9937,AdjR2=0·9930,DW=1·8510lnTHE=-4·3916+1·0765lnGDP+0·0009HW
(-20·2447)(10·7316)(0·3558)(6)
R2=0·9943,AdjR2=0·9936,DW=2·0279
回歸方程式下面的括號內數值表示各自系數的t值,R2為決定系數、AdjR2為修正決定系數、DW為杜賓h統計量。
從Eviews回歸結果看,第一個方程模型DW值不很理想,可以認為序列相關不很顯著,第二個模型和第三個模型DW值較理想,方程效果非常好,序列顯著性極高。但從統計檢驗和計量經濟學檢驗來看,回歸系數為正,分別為:33·8032、32·6710、1·0765,有統計學意義,判定系數R2分別為0·8153、0·9937、0·9943,表明模型的擬合優度良好,方程的總體效果都比較顯著。
3·模型的檢驗利用Eviews5·0軟件對結構式的擬合結果見圖1~4。
模型的擬合最終要通過檢驗,檢驗主要進行樣本期模擬檢驗和樣本期外檢驗。樣本期檢驗常用均方百分比誤差(RMS)表示,其反映了內生變量的擬合優度。
樣本期檢驗三組數據RMS最大為0·0288,平均RMS為0·0207。平均相對誤差(RE)分別為0·0243,0·0195,0·0175,可見樣本期預測結果較好。將2008年的GDP和POP數據代入簡化式進行樣本期外檢驗,衛生技術人員預測相對誤差為0·0275(預測值為463·0782),衛生機構床位數預測相對誤差為0·0314(預測值為350·1805),衛生總費用預測相對誤差為0·0074(預測值為14754·39),樣本期外檢驗結果也較好。
擬合的優度主要是通過判定系數(R2)來檢驗的,R2反映回歸方程中解釋變量的解釋力,越高說明解釋力越強,實測值和回歸直線的符合程度越高。本研究中,方程(4)的R2最小,為0·8153,大于0·80,說明方程(4)擬合優度良好;方程(5)、方程(6)的R2分別為0·9937和0·9943,均接近1,說明方程(5)、(6)的擬合優度極佳。
我國衛生資源配置動向論析1·我國衛生資源配置的經濟結構分析本文主要采用相關分析法和彈性分析法分析探討我國衛生資源配置與社會經濟發展的關系,其具體分析結果如下:
(1)我國衛生機構床位數、衛生技術人員數、衛生總費用與人口、GDP之間存在顯著線性關系,且呈較明顯的正相關性。
(2)1987~2007年我國整個衛生資源仍然處在規模遞增階段,且隨著社會經濟發展,呈現出相應的良性增長趨勢。
(3)我國衛生資源配置的穩定增長期將持續延伸,人力、物力、財力的穩步增長,將直接關系到衛生產業未來的可持續發展。
(4)衛生總費用與POP、GDP的決定系數R2最大,說明衛生經費的逐年增長是衛生資源與社會經濟健康和諧發展的關鍵和保障。
(5)從模型結果計算出的1987~2007年我國衛生總費用相對于GDP的平均彈性系數為1·08,彈性系數大于1,也就是說,GDP每增長1·01%,衛生總費用增長1·08%,衛生總費用的增長略高于國民經濟的增長,這與1994年Newhouse使用OECD的數據進行橫向、縱向和時間序列的研究相一致〔9〕,也與我國衛生費用的增長高于國民收入的增長要求相一致〔10〕。
2·模型的宏觀預測根據模型結果,對我國“十一五”末2010年、“十二五”末2015年、“十三五”末2020年分別做期外預測,預測結果:衛生機構床位數預測值分別為388·4944萬張、406·8788萬張、425·2632萬張;衛生技術人員數預測值分別為483·0935萬人、493·0499萬人、507·7197萬人;衛生總費用預測值分別為14754·39億元、21715·90億元、32299·88億元。
預測結果顯示,至2010年我國衛生總費用將達到14754·39億元,意味著“十一五”后3年政府將增加衛生投入約4266·39億元;“十二五”期間、“十三五”期間政府將增加的衛生投入累計總量分別約為:6961·51億元和10583·98億元,足以顯示我國衛生投入長期不足的現狀。
經典計量經濟學模型是一種回歸模型,它是以變量間關系為依據,得到的是變量的長期關系,這種關系在短期內可認為是不變的,因此可通過模型對我國衛生資源的人、財、物三方面做出宏觀預測,但是預測不等計劃,只是提供一個趨勢和參考。
結論
隨著國民經濟的發展和社會進步,我國衛生投入長期不足是衛生資源配置的首要經濟結構問題,衛生經費的逐年增長是衛生資源與社會經濟健康和諧發展的關鍵和保障,只有將增加衛生投入作為一項長遠政策,長期實施才能保證和促進我國衛生事業與社會經濟同步和諧發展。
參考文獻
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【關鍵詞】 空間計量經濟學，空間依賴，空間異質
空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，是處理地理單元（ 或由網絡連接的個體） 之間空間相互作用效應的學科，它著力解決空間依賴與空間異質兩大主題。空間依賴是某一空間單元與其他空間單元的功能性關系，是空間過程與空間（ 行政區） 邊界不一致的結果。空間異質是空間的不均勻性和復雜性，它在模型中體現為異方差、因空間變化的系數等。
經過近三十年來的發展，空間計量逐漸從邊緣發展成為應用計量經濟學與社會科學方法論的主流，被廣泛運用至各個社會科學方面，包括社會學、犯罪學、政治學、經濟學等。最近研究尤其關注經濟學領域，涉及的內容包括空間溢出、城市發展和組群經濟、貿易和經濟增長等。
本文主要總結了空間計量經濟學的涵義其發展過程，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。
一、空間計量經濟學的起源與發展
1、空間計量經濟學的起源
1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空間計量經濟學》，在《空間計量經濟學》中，Paelinck和Klaassen全面論述了空間計量經濟學的研究對象、研究內容與基本模型，從而標志著計量經濟學的誕生。
一般認為，空間計量經濟學起源有兩個。一個是可以追溯到地理學的定量革命，這一階段的代表性著作是Berry和Marble（1968）《空間分析》，并且出現了一些著名學者經典的論文。到20世紀70年代，一些定量的地理學家開始研究空間模型的估計問題。第二個起源源于區域科學和區域經濟學、城市經濟學的工作，他們把空間效應納入到模型中。
萌芽期的空間計量經濟學研究，主要集中于以莫蘭指數（Moran's I）檢驗方法為主的空間相關性檢驗、空間計量模型的設定、空間計量模型的基本估計、模型的識別以及模型的識別檢驗等問題。20世紀80年代，大量的學者關注模型的識別和模型設定的檢驗，這一時期學者提出了許多不同的模型設定檢驗的方法，比如Anselin（1984，1986）提出的非嵌套假設檢驗。這一時期還出現了空間計量時空模型的初步研究，其中最重要的內容是關于時空模型設定方面的研究，特別值得一提的是空間似無關回歸模型方面的研究。
2、空間計量經濟學的發展
20世紀90年代是空間計量經濟學的迅速發展階段。與第一階段相比較，這一時期的空間計量經濟學研究范式逐步正規化、嚴格化，尤其對模型估計量漸進性質的證明方面。這一階段利用各種檢驗和估計方法對有限樣本性質進行了深入地研究。隨著計算機技術的發展，廣泛應用的模擬實驗方法也為有限樣本性質的研究提供了有效的工具。這一階段在空間計量經濟學模型的設定、估計和檢驗方面得到了長足的發展。在模型的設定方面，這一時期出現了新的模型設定形式，如空間誤差分量模型。在空間計量模型估計方面的進展可分為兩個方面，一方面表現為極大似然估計方法在計算速度上的技術改進，另一方面表現為其他估計方法的應用，如貝葉斯方法在空間計量模型中的應用、蒙特卡羅模型（MCMC）和吉布斯抽樣在模型中的應用。在空間檢驗方法的研究方面新進展包括：考慮空間相關性與異方差同時存在情況下的空間相關性檢驗，穩健形式的LM檢驗統計量，針對不同模型的莫蘭指數統計檢驗方法的擴展等。隨著空間計量經濟學廣泛應用于實證研究，各種統計、計量軟件應運而生，已有的統計計量、軟件都相繼增加了對空間統計的軟件包。
進入21世紀后，空間計量經濟學作為一種主流的應用計量經濟學研究方法被廣泛認可。這一時期，空間計量經濟學不僅應用于城市經濟學、區域經濟學、房地產經濟學、經濟地理學等領域，而且被廣泛應用到勞動經濟學、能源經濟學、環境經濟學、產業經濟學以及國際貿易等傳統領域。空間計量模型估計方法進一步深入。空間計量經濟學的模型設定也得到進一步地發展。
進入21世紀以來，空間計量模型檢驗方法的理論研究進入了成熟期，其標志是為了檢驗和診斷空間計量模型的各種誤設情況進行的LM檢驗有了突出的進展。空間經濟預測研究一直是空間計量研究較弱的領域，21世紀以來取得了較大進展，代表性的研究是基于面板數據模型的空間預測研究。
總而言之，這一階段空間計量經濟學發展迅速，在應用計量經濟學領域的地位得到了普遍地認可。這一時期，一些主流的經濟學和計量經濟學雜志開始刊登關于空間計量經濟學的論文，主流計量經濟學教材增加了對空間計量經濟學進行專門介紹的章節。空間計量經濟學從邊緣逐漸走向主流。
二、空間計量經濟學的未來趨勢
經過近三十年的發展，無論在理論研究還是實證研究方面，空間計量經濟學都有了非常大的進步，但仍然存在著諸多不足，這些不足之處是空間計量經濟學未來的發展方向。
其一，空間權重矩陣的設定。空間經濟學處理空間效應的主要方法是通過空間權重矩陣來描述。然而，在目前的文獻中，空間權重矩陣的設定幾乎都是基于作者的主觀判斷，且沒有一種固定的評判標準。因此，如何較為準確地設定空間權重矩陣、檢驗空間權重矩陣的有效性是空間經濟學未來的發展方向之一。
其二，非線性模型和限制因變量模型的空間效應設定。目前的文獻大多關注了線性模型的空間效應問題，而較少涉及非線性模型或限制因變量模型。然而，在現實的經濟運行中，變量之間的非線性關系比比皆是。這就需要學者們更多地考慮除線性以外的模型空間效應問題。
摘要：本文在對計量經濟學內容模塊及課程體系進行梳理的基礎上，基于新興的教學方式――微課，以經典計量經濟學中單方程模型最小二乘估計量的最優線性無偏性質為例，進行了具體的微課教學設計，并且在微課設計的過程中，融入了“互聯網+”的思想。在此基礎上，本文還對傳統的計量經濟學教學方式和教學方法進行了反思，認為傳統教學過程中存在著理論與應用脫節、學生理解效果較差等一系列問題，而基于微課的計量經濟學教學設計可以在教學安排、教學方式等多個方面彌補傳統教學方式的缺陷，在一定程度上提高學生的學習效果。
關鍵詞：計量經濟學；微課；教學改革；計量經濟學的地位與作用
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）13-0081-06
計量經濟學的基本定義是，以經濟學為基礎，運用數學方法，構建計量經濟模型，闡述經濟中隱含的數量關系的一門學科，是經濟理論、數理統計學、經濟統計學的有機結合體。在各國，尤其是發達國家的經濟學和管理學的學科體系中，計量經濟學占據了極其重要的位置，計量經濟模型的創始人克萊因、世界著名經濟學家薩繆爾森等著名學者都多次指出了計量經濟方法的重要性。
1980年，以經濟計量學“頤和園講習班”為標志，計量經濟學開始進入中國。自20世紀80年代中期開始，作為一門專業課程，計量經濟學陸續進入國內高等院校的經濟類專業課程體系中。1998年，中國教育部高等學校經濟學教指委將計量經濟學納入經濟學類專業的8門核心必修課程。同年，教育部在經濟學科中審定了“應用經濟學（一級）數量經濟學（二級）”的學科分類，明確了數量經濟學的學科設置。此后，計量經濟學作為數量經濟學中的主干課程，在各高等院校中廣泛開設。目前，在各高等院校的經濟學類、管理學類等專業中，計量經濟學被教師和學生評為最重要、最實用的方法。計量經濟學的學科人才也深受社會青睞，其就業面廣泛，在管理、社會、醫學、生物、統計等各個領域都有涉及。
計量經濟學之所以得到學者、教師、學生及社會的廣泛接受，一方面是因為計量經濟學方法具有科學性和普適性，如前所述，其方法已經在社會發展、經濟增長，甚至是自然科學的各個領域都得到了應用；另一方面，計量經濟學將經濟學、統計學、數學及一系列相關學科緊密聯系到一起，不僅實現了自然科學與社會科學的高度統一，更為重要的是推動了經濟學由探討變量之間的定性關系向研究變量之間定量關系的轉變，并成為各學科之間相互融合、共同進步的重要工具。
目前，計量經濟學在各高等學校中越來越受重視，從某種程度上說，計量經濟學已經成為經濟管理類專業本科生和研究生教學中不可或缺的組成部分。全國各高校相繼將計量經濟學及其相關課程列為重點建設目標，在課堂教學、教材編寫、精品課程、教學改革與實驗上投入了大量人力物力。但是，目前國內計量經濟學的課程教學仍然以傳統的教學方式為主，由于計量經濟學課程對前期儲備知識要求較高且理論性較強，出現了學生學習效果參差不齊等問題。本文將在梳理計量經濟學學科體系和課程體系的基礎上，基于新興的微課方式，對計量經濟學課程體系進行梳理，提出計量經濟學課程的教學設計與教學改革方案。
一、計量經濟學的發展階段及學科體系
（一）計量經濟學發展的四大分支
計量經濟學的主要作用在于利用現有數據資源，構建實證模型，不僅定性地判斷各個自變量（解釋變量）對因變量（被解釋變量）的影響方向，同時定量地求出了自變量（解釋變量）對因變量（被解釋變量）的影響程度，這種研究方法不存在時代局限性，在任何一個時期對于所有學科來說都是成立的，因而計量經濟學從出現至今得到了廣泛應用，成為相當多的經濟學者進行科W研究的重要手段。
以20世紀70年代為界，計量經濟學大致可以劃分為經典計量經濟學、現代計量經濟學兩大類。早期的計量經濟學經過多位研究學者對其概率論基礎、理論框架、數據模型、模型應用等內容進行擴展，形成了完整的經典計量經濟學方法體系。從理論方法角度而言，經典計量經濟學是在經濟理論基礎上，對所獲得的時間序列樣本數據或者截面樣本數據建立線性化的參數模型和隨機模型，運用最小二乘（OLS）等方法對所構建的實證模型求解，得到模型的估計結果。在應用實踐方面，計量經濟學屬于經驗分析、實證分析，模型結果可以用于分析經濟結構、評價經濟政策、預測經濟趨勢走向、檢驗并進一步發展經濟理論等。
進入20世紀70年代后，世界經濟遭遇了經濟滯漲、石油危機、利率自由化等一系列變動，經濟活動更為復雜，以凱恩斯主義經濟學為理論基礎的經典經濟計量模型受到嚴重挑戰，模型的預測性和解釋力大大降低。在經典計量經濟學的基礎上，現代計量經濟學應運而生，實現了對此前計量經濟學的傳承。
目前，現代計量經濟學已經逐漸發展為4個主要方向：微觀計量經濟學、時間序列分析、面板數據模型、非參數計量經濟模型。目前，上述分支已經成為經濟學類專業研究生的獨立課程，且相應的教科書也已相繼出版，這標志著它們作為計量經濟學的分支學科已經成熟。
時間序列分析方法是現代計量經濟學的重要方面。經典計量經濟學的一個重要前提假定就是解釋變量的非隨機性，這就要求解釋變量的數據滿足平穩性這一條件。而在實際的問題中，時間序列數據往往是非平穩的，因而采取經典計量經濟學模型進行的估計和分析就會得到“虛假回歸”的結果，即在經濟理論中本來不存在任何關系的兩個變量，卻能夠通過回歸得到較高的相關性，但這種高度相關的結果卻沒有任何實際意義。時間序列計量經濟學就是在上述問題中，以研究時間序列自身的變化特征為主線而發展起來的一種新型的計量經濟學方法。對于多個非平穩（有單位根）的時間序列而言，如果其線性組合是平穩（無單位根）的，則可以稱這些序列之間具有“協整”關系，那么這些時間序列所表征的宏觀經濟變量之間行為上的均衡關系就是真實的。
與單獨的橫截面數據模型或者時間序列模型相比，面板數據模型包括了上述兩類模型所不能表達的內容，更能反映經濟活動的行為特征和變動規律。此外，面板數據模型還可以反映個體效應，即揭示不同個體之間的確定性或者隨機性差異。同時，基于面板數據模型可以構造更為復雜的模型并對其進行檢驗，也減少了變量之間的多重共線性。
與經典計量經濟學模型先驗地設定模型的結構不同，非參數計量經濟學的模型形式要通過估計之后才能得到。非參數計量經濟模型一般可以劃分為完全非參數模型與半參數模型兩大類，其估計方法通常為權函數方法，常見的權函數估計方法主要是核估計與局部線性估計。目前該方向發展的重點仍然在新的參數估計方法及其性質上。
（二）計量經濟學的三個教學層次
在實際的教學過程中，計量經濟學通常被劃分為初級、中級、高級三個層次，分別適用于不同學歷背景的學生。其中，初級計量經濟學一般以經典計量經濟學為主要內容進行講解，介紹單方程線性計量經濟模型，并進一步對放松經典模型假定的問題進行了探討，主要教學對象為沒有接觸過任何計量經濟學內容的本科學生，教學周期為一個學期。對于研究生的教學而言，重點講解的內容一般都放在中級計量經濟學以及高級計量經濟學上。鑒于碩士研究生的教育背景不盡相同，因而在中級計量經濟學的教學內容中，除了要求沒有接觸過計量經濟學的學生對初級計量經濟學的內容進行自學外，還需要穿插講授初級計量經濟學的某些重要內容，以確保計量經濟學基礎薄弱的學生在學習過程中對方向性問題和核心模型理論有更好的理解。在課時比較充分的情況下，時間序列計量經濟學又在中級計量經濟學課程體系中單獨列為一門課程，進行更為詳細、更為深入的講授。與初級、中級計量經濟學課程不同，高級計量經濟學課程中側重于對最新發展或者較為前沿的計量經濟學方法進行講解。
在上述理論課程結束后，在實際教學中，大多數高校還繼續增加部分應用課程，通過經濟研究中的具體案例，講授如何運用理論部分所學的概念和方法進行實際的計量建模、估計和檢驗；增加上機課程，演示講解主要計量經濟軟件的基本操作和實際應用，讓學生熟悉計量軟件的操作過程，從而在解決實際問題時能熟練使用。
除了課程的講授之外，在計量經濟學學習的過程中，對于學生自身的知識儲備、學習能力等多個方面也提出了較高的要求。首先，作為一門綜合類的交叉學科，計量經濟學不僅要求學生有扎實的經濟學功底，還要求學生有較好的統計學、數學，特別是概率論與數理統計學的基礎；其次，計量經濟學要求學生具備良好的計算機應用能力，能夠熟練操作至少一種計量經濟學軟件進行模型構建；最后，計量經濟學還要求學生具備較好的邏輯思維能力，在估計得到模型結果后，能夠發現結果背后所隱含的經濟規律，理清邏輯，進行深入分析。
當然，根據“教學相長”的理論，計量經濟學的教與學是相輔相成的，計量經濟學的開設不僅為學生綜合分析、研究經濟問題創造了條件，也為培養學生的邏輯思維能力打下了較好基礎。計量經濟學課程的作用與價值體現在：一是提高了學生對經濟科學方法的應用技能，特別是應用計量經濟方法分析和處理問題的能力；二是提高了學生獲取知識的能力，例如基于先進的計量經濟學方法，構建符合經濟現實或者社會發展狀況的模型，從中挖掘、發現新知識；三是拓寬了學生的知識面，因為建模所需要的知識是多維度、全方面的。
二、“微課”改革的興起
近年來，隨著互聯網和信息技術的不斷發展，各種網絡課程應運而生，教學領域“互聯網+”促使了“微課”的產生。“微課”是一種新興的教學方式，現在已經迅速成為各國，特別是發達國家教育研究和教學改革的熱點。“微課”的主要傳播手段為微型教學視頻，同時綜合了影像、動畫、幻燈片、音頻、圖片、文本等不同媒體，通過自主學習、在線學習等方式將零散化、碎片化的教學內容清晰、明確地傳達給學生，具有“主題突出、短小精悍、針對性強”且“不受時間、地域限制”等特點，有助于學習者進行自我調節學習，同時照顧到了學習者的“注意力模式”，更加符合廣大學習者的實際需求。對于計量經濟學課程而言，進行相關的“微課”設計與改革，可以使得這一理論性強、相對枯燥的課程更便于理解和學習，因而“微課”計量經濟學具有廣泛的應用前景。
P于“微課”的起源，大多數學者普遍認同兩種說法。第一種說法是，1993年由美國北愛荷華大學的McGrew教授提出的“60秒課程”是“微課”的開端。作為化學專業教授，McGrew希望簡單的有機化學常識能夠得到普及，然而當時的有機化學教材晦澀難懂且篇幅很長，沒有化學基礎的學生及民眾需要花費大量精力研讀。因此，McGrew教授希望能夠讓人們在課堂以外的其他地方也能方便、簡捷地學習到化學常識，為此提出了“60秒課程”，并且他還將“60秒課程”劃分為三個主要部分：概念引入、解釋、結合生活列舉例子，同時建議其他學科的教授也用相似的方法對各自的專業知識進行推廣。第二種說法是，1995年由英國納皮爾大學的Kee教授提出的“1分鐘演講”是“微課”的起源。具體而言，Kee（1995）認為在知識量與信息量大爆炸的時期，能夠快速準確地從各學科中提取核心概念滿足學習需要是學生必須具備的一個關鍵能力，因此他提議讓學生針對知識的核心內容進行一分鐘的精練演講，并要求演講具有良好的邏輯結構且包含一定數量的例子，一分鐘演講不僅促進了學生專業知識的提高，同時還將所學內容相互聯系起來，從而避免了學習的孤立性與片面性，起到了很好的教學效果。
在此基礎上，微課程開始迅速發展。2008年美國圣胡安學院的教學設計師Penrose最早提出了“微課程”的概念，也就是現在的“微課”，他還將微課程的概念解釋為“知識脈沖”，經過研究表明，通過配合一定程度的作業、討論、實踐，微課程的學習效果完全可以與長時間的授課相媲美，甚至更好。
胡鐵生（2011）將“微課”引入我國，對“微課”的概念、特點、分類、適用范圍等內容進行了系統的介紹。自此以后，“微課”開始了在中國的蓬勃發展。隨著“微課”的快速發展，國內外有關“微課”的教學專題網站迅速涌現，目前最具影響力的“微課”網站是2006年國外創建的可汗學院。在國內，最知名的平臺是“中國微課網”以及“全國高校微課教學比賽”網站。截止2013年6月28日，各地重點大學、本科等在內的高等學校1600多所、教師12000多名參加了“微課”的教學比賽。此外，另一個重要的國內“微課”平臺是網易云課堂，目前，該網站開發“的課程數量已經達到了1100多門，且每門課程是由系列“微課”組成的，各個“微課”之間以從簡單到復雜、從基礎到高級的進階方式呈現。
三、基于“微課”的計量經濟學教學設計
計量經濟學課程具有結構化、模塊化等特點，即每一章節的完整性較強，包括性質、估計方法、檢驗等內容，體系較為完整，適合進行“微課”的設計。一節完整而優質的“微課”需要很多準備工作和開發工作，再具體到應用過程。就計量經濟學而言，該課程既包括基本的理論方法，又可以應用到具體的經濟和社會問題中，與“微課”的設計理念高度一致。
與其他“微課”一致，計量經濟學“微課”有多種分類方法，按照計量經濟學的教學方法分類，可以分為問答型、演示型、討論式、實驗式等類型；根據計量經濟學的教學方式分類，又可以分為答疑型、解題型、證明型等類型；按照計量經濟學“微課”的制作方式，則可以分為智能手機拍攝、專業攝像機拍攝、錄屏軟件拷貝等類型。
“微課”的基本要素包括6個方面：微視頻，即“微課”的教學錄像或者教學視頻；微教案，簡言之，就是微視頻教學的教案；微課件，即輔助教學的素材課件；微練習；微反思；微點評；微反饋。通過統一的教學平臺，采用“互聯網+”技術，將這些資源綜合為“非常6+1”，如圖1所示。
如前所述，由于計量經濟學課程的學習對于學生的前期儲備知識要求較高，因此學生在上課過程中不一定能夠完全理解、吸收課程內容。經過對比分析各種類型的“微課”教學模式、教學方法可得，計量經濟學最好應該采用“融合式”的教學模式進行“微課”的設計，即在計量經濟學“微課”的設計中，基于“互聯網+”的理念，根據胡新生等（2012）、孟香惠（2013）提出的一體化基本設計思想，將課程分成面授學時、網上學時兩大主要部分，先通過網絡課程讓學生進行課前網上預習，然后教師進行課堂上的重點、難點講解，最后再讓學生進行課后的網上復習，回顧整個教學過程的全部內容。其中，相鄰兩個環節互為聯系、相互補充，前一環節對學生起到指導作用，后一環節為教師和學生同時提供準確的反饋信息，計量經濟學“微課”的教學步驟如下。
（一）網絡課前預習
此階段需要依靠學習者自己獨立進行，一般是通過互聯網將該階段的“微課”放在教學平臺上，要求學生進行自主學習和課前預習。在網絡課前預習階段，計量經濟學課程應該主要集中于對新知識、新內容的介紹，無需過于細致，但應對整體性和方向性的知識框架進行講授，使得學習者大體了解所學內容的整體概念、基本思想、估計方法、理論模型等基礎知識。此外，由于學習者的教育背景不盡相同，因此本階段的內容還需對所授內容的前置知識點和問題背景進行回顧。同時，授課者應啟發學習者對所學內容的思考，特別是適當講授如何應用計量經濟方法解決實際問題的案例或者例子，使其產生學習興趣。在課程允許的情況下，教師可以在課程中提出問題，或布置簡單的預設任務，以便在面授時檢查學習者的預習情況，提高預習效果。教師也可根據預習情況有計劃地安排面授課程的內容和進度，及時調整上課計劃，更多地發揮學習者的積極主動性，使得課堂教學更有效果，也更有效率。
（二）面授課中學習
將“微課”應用到計量經濟學的課堂教學中并不是讓“微課”取代教師教學，而是把“微課”作為一種教學工具，教師圍繞“微課”所授內容，引導學生進入W習情境，并且根據“微課”提出的問題進行深入的解讀和解析，激發學生主動發現問題、探索問題的思維方式，對于計量經濟學這樣一門具有較高適用性的課程而言尤其如此。在這一階段中，教師可以針對學生的預習情況、在課堂上學生的反應情況等進行課程內容的講授、調整，以達到較好的教學效果。一般而言，在面授課學習階段，教學內容主要包括對知識點中的重點難點進行講解，或是對計量經濟軟件進行示范操作和過程演示，以及對例題進行講解，從而學習者可以跟隨教師一起解答問題，深入了解計量經濟方法的內涵與實質。同時，在面授課堂上，學習者與老師可以進行直接互動，對“微課”所展示的內容與知識可以進行更為深入與廣泛的討論。教師也應根據學生的反饋，積極改進計量經濟學“微課”設計中出現的各種問題。
（三）網絡課后復習
課后復習階段也是計量經濟學學習過程中非常重要的一部分，只有在課后對課堂上所學知識點進行反復的鞏固與練習，學生才能全面理解課程的主要內容。因此，本階段計量經濟學的“微課”內容以鞏固和習題為主，基于“互聯網+”帶來的資源優勢和信息優勢，為學習者提供充足的復習資料與習題，并進行要點提示和分析講解，以解決學習過程中存在的困難。由于學生的學習情況存在一定程度的差異性，對于吸收消化能力較好的學生，可以對其提供開拓性和思考性較強的“微課”。
一般而言，學生在最初的計量經濟學課程學習中，接觸的第一個重點內容就是經典計量經濟學中的最小二乘估計方法。由最小二乘估計方法得到的估計量具有何種性質和優勢，從而使得該估計量能夠在計量經濟學中得到廣泛的應用？這是學習者接下來會關心的問題。本文基于上述教學框架與“微課”特點，以經典計量經濟學中單方程模型的最小二乘估計量的最優線性無偏性質一節為例，進行了面授課中學習階段的“微課”設計，基本內容列于下表1。
四、有關計量經濟學傳統教學方式的思考
（一）計量經濟學傳統教學的不足
鑒于計量經濟學的學科地位越來越重要，其在科學研究以及人才培養方面發揮的作用也越來越大，因此對計量經濟學教學的重視程度應進一步提高。基于目前國內各高等學校的教學情況分析，在實際的計量經濟學教學過程中，仍然以傳統的授課方式為主，即以幻燈片演示、板書講授為基礎，采用期中考試、期末考試或者課程論文等方式進行測驗。在信息技術越來越發達的今天，計量經濟學的課程建設如何順應時展，基于“互聯網+”、“微課”等新技術和新模式做出相應改進，是非常現實并十分重要的一個問題。在這一部分，本文將對傳統計量經濟學課堂教學中出現的各類典型問題進行思考，并進一步說明、驗證計量經濟學“微課”設計與微課改革的重要性。
由于受到課時限制，傳統計量經濟學的課程內容主要涉及計量經濟的基本方法與基礎理論，如參數估計、假設檢驗等，而對于如何建立符合經濟增長、社會發展現實的實證模型，以及在實際應用中占據重要地位的計量分析軟件的操作卻甚少提及。很多學生在學習計量經濟學課程后，只了解計量經濟學的相關概念、模型、性質、檢驗方法等知識，但并不能夠靈活運用所學知識進行定量分析與經濟預測。學生在進行本科和碩士畢業論文寫作時經常出現模型中變量選取、模型形式設定以及數據處理等問題，這都是由于缺乏實際操作的經驗、學生無法做到學以致用導致的。同時，目前大多數的計量經濟學教材所提供的案例基本上只與本章內容相一致，不能訓練學生綜合運用所學知識的能力，從而案例教學并沒有達到應有的效果。
在教學安排方面，傳統計量經濟學教學的課程安排與時長安排也并不合理，例如，目前國內大多數高校中設置本科生和碩士研究生的計量經濟學教學課時為54課時。計量經濟學的學習要求學生預先學習必要的微積分、概率論、統計學等相關知識，但是教師在教學實踐的過程中往往發現，學生對一些先修課程的相關內容已經遺忘、甚至還未學習，對在計量經濟學課程中需要用到的基本知識并不熟悉，導致該課程的教學在規定學時內很難完成。
雖然國內大多數高校在計量經濟類課程教學中構建了多分類的教學體系，例如，根據講授內容的深淺程度、講授知識的范圍將計量經濟學分為初級計量經濟學、中級計量經濟學與高級計量經濟學，但是計量經濟學教學大綱的規范、教學日歷的制定、重要教材的建設與課程體系的設計還有很多不一致、不協調甚至脫節的地方。傳統計量經濟學教學的授課時長一般為45―50分鐘，授課時間固定，學生若由于某些特殊原因錯過課程，則需進行自學，而自學中沒有教師的指導和提示，在理解上將會存在很大困難。特別是，學生的理解與教師所講授的內容之間可能存在很大差異，從而導致學生學習上的不連貫性和無效性。
在教學手段方面，計量經濟學授課教師選擇的教學方式一般是“多媒體+板書”形式，以多媒體為主，例如在進行計量經濟學課程講授時，部分原理、定理的推導和演算過程中會存在大量的矩陣，不利于板書的書寫，因此類似于這樣的內容都使用多媒體的方式講解。多媒體教學有利于教師人力資源的充分利用，教師能夠快速更新教學內容而不必書寫板書，從而減少上課時不必要的時間浪費。但是，計量經濟學中多媒體教學方式使得教師不容易把握教學進度，不了解學生是否理解內容，在短時間內將不易理解的教學內容“填鴨式”地“塞給”學生，導致學生對所學知識印象不深，從而不能及時吸收理解所學內容。
（二）“微課”改革下的計量經濟學教學優勢
基于“微課”的框架下進行計量經濟學的教學設計具有諸多優勢。首先，從教學內容上來講，“微課”對于計量經濟學的講授內容更加寬泛，所授知識并不受到課時限制，因而不局限于理論推演與數學推導。更為重要的是，“微課”可以對傳統課堂上無法或是沒有時間傳授的內容進行講解，且講解內容可以更加細致，擴大了學生的學習范圍。“微課”內容可以作為教師面授課程的補充，學生既能夠在課前對教師即將講解的課程內容進行預習，了解課程整體思想，做好銜接；又可以在課后積極復習，以解題型和答疑型的“微課”內容為輔導，鞏固課堂內容。
其次，計量經濟學的“微課”教學能夠滿足不同能力、不同類別學生的學習需求。“微課”的教學更加方便靈活，對于不同教育程度與教育背景的學生來說，“微課”的內容更具針對性，學生能夠根據自己的知識儲備自由選擇需要觀看的“微課”內容。例如，數學基礎比較好的學生，可以選擇直接學習計量經濟學課堂講授的“微課”；而基礎薄弱、沒有接觸過經濟學、統計學知識的學生則可以先通過學習前置課程彌補知識缺陷，而后再進行正式的計量經濟學課程學習。相對于傳統計量經濟學教學，“微課”還能夠提升學生的持續性注意力。“微課”將授課時長控制在10分鐘左右，在較短的時間里對某一突出知識點或難題進行系統、細致地講解，學習者能夠集中聽講，畝有效地實現學習目標，而不會感覺到課程冗長，信息接收也不會產生相互干擾。“微課”視頻能夠反復多次觀看，不受時間、地域的限制，學習者不用擔心錯過的課程無法彌補，可以通過微視頻進行自學，且學習內容一致，具有連貫性。
最后，“微課”以多種形式、豐富多彩地展現學習的內容，可以滿足不同學生的學習偏好與學習習慣。“微課”的核心是微視頻，這種呈現方式不僅可以將課程的重點全部展現到視頻中，而且可以排除其他無關的視覺刺激，加強學習者對知識的記憶力。例如，可汗學院所制作的“微課”教學視頻，畫面中突出強調了一個黑板，沒有教室和教師，只能聽到老師對教學內容的詳細講解，也只能看到黑板上簡練列出的教學內容。同時，“微課”運用了各種信息技術手段，表現形式豐富多樣，與當前課程內容有聯系的各類信息，例如影像視頻、動畫片段、音頻、圖片、文本等，均能夠通過“微課”視頻得以展現，激發了學生的學習動力，提升了計量經濟學的學習效果。
五、結論
計量經濟學是經濟學、統計學、數學多學科相互融合形成的交叉學科，在科學研究、社會實踐、人才培養等多個方面均具有十分重要的作用。計量經濟學方法具有科學性和普遍適用性，其理論與方法已經在社會經濟的各個范疇都得到了廣泛應用。基于“微課”這樣一種新型的教學方式，計量經濟學適宜采用融合式教學模式進行網絡課程的設計。本文以經典計量經濟學中最小二乘估計量的線性、無偏性、有效性為例，進行了具體的“微課”設計。另外，通過對傳統計量經濟學的教學方式、教學手段等進行深入思考，本文發現以“多媒體教學+板書演示”為主要方式的傳統計量經濟學課堂教學在教學安排、教學目標等多個方面都存在不同程度的缺陷，與之相對，基于“微課”框架下的計量經濟學教學設計和教學改革能夠在很大程度上彌補傳統教學的不足，有效提高計量經濟學的學習效果。
如何采用現代信息技術手段，創新計量經濟學教學方式和教學方法，已經成為高等學校經濟管理學科發展和教學實踐的重點內容。在“互聯網+”快速發展的背景下，以“微課”為基礎，開發、擴展、充實計量經濟學相關教學資源，豐富和完善計量經濟學教學體系，滿足不同學習者的多層次、多樣化需求，是計量經濟學教學改革的主要任務，也是高等教育經濟管理學科內涵發展的重要方向，值得教師、教學工作者進行深入思考與深度開發。
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關鍵詞 計量經濟學 應用能力培養 新建本科院校
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A
On New Undergraduate College Students' Measurement
Economics Proficiency Training
WANG Junhu
（Department of Economics & Business Administration，
Luoyang Institute of Science and Technology， Luoyang， He'nan 471023）
Abstract Econometrics is a very practical subject； students applied econometrics ability is the basic task of teaching the new colleges. Articles from both theoretical and practical aspects set forth in the econometric model， sample collection and collation of data， estimates and four test econometric models and econometric models applied economics students' proficiency measurement methods and experience.
Key words econometrics； application ability training； new undergraduate college
計量經濟學依據理論和觀測到的事實，運用計量模型對實際經濟現象進行數量分析，揭示實際經濟規律。計量經濟學所倡導的實證研究方法，把經濟理論研究建立在可靠的事實之上，使之成為在經濟學中具有核心地位的一門硬科學。在我國的經濟學和管理學兩大門類中，計量經濟學已經成為開設面最廣的少數幾門課程之一。按照我國高等教育的改革方向，新建本科院校屬于應用技術型本科院校，相對于理論型本科教育，新建本科教育密切聯系經濟社會發展的實際需要，面向生產實踐培養應用型技術人才，實踐應用能力培養成為本科教學的核心目標。計量經濟學課程是一門實踐性很強的經濟學課程。計量經濟學研究由計量經濟模型設定、樣本數據收集、模型估計和檢驗、模型應用四大部分構成，其中的每一個部分無不顯示出與所觀察的經濟現象的密切聯系。研究計量經濟學的教學方法對新建本科院校學生應用能力培養具有重要的現實意義。
1 在計量經濟模型設定階段培養學生計量經濟學應用能力
計量經濟學的模型設定是指在對經濟活動的觀察和對經濟理論分析的基礎上，用一定的計量經濟模型來模擬經濟變量的數量關系。科學地設定計量經濟模型需要做好以下方面的工作：首先，通過對經濟活動做個別的或特殊的觀察，形成對經濟現象的感性認識，了解具體經濟活動的運行過程，熟悉具體經濟主體的行為方式、相互關系和決策依據。其次，研究經濟現象和經濟關系的一般規律即經濟理論，概括出影響經濟變量的主要因素。第三，用適當的數學形式概括出經濟現象的總體回歸模型。在一般的計量經濟學教學中，都把計量經濟模型的設定視為一個事先確定的問題，認為模型設定應依據經濟理論，而經濟理論又眾所周知。其實這完全違背了計量經濟學研究的宗旨。計量經濟學是對現實經濟活動數量關系的模擬，現實經濟活動所表現出的經濟規律隨著經濟活動所處的時空環境的變化而不同，經濟理論只是概括了經濟規律的一般性而不能揭示其特殊性。例如，研究中國的經濟問題就不能照搬西方的經濟理論來設定計量經濟模型，同樣研究某個區域經濟問題也不能簡單地照搬全國的計量經濟模型。因此，進行計量經濟模型設定需要注意其實踐性。在實踐中觀察經濟活動，不但是科學設定計量模型的要求，也是模型估計、檢驗和應用的基礎，還是進行模型理論和方法創新的基礎。
怎樣在計量經濟模型設定階段培養學生計量經濟學應用能力？我們的做法是讓學生參加經濟社會實踐，在實踐中體察經濟活動運行過程。從2013年開始我們與洛陽商報社聯合開展了洛陽商圈指數的調查和，該項活動由我院組織百余名學生組成的調查隊，在全市的6個主要零售商圈開展每月2次的現場商業調查。調查的內容包括商圈內顧客的流量、構成、收入、消費、滿意度評價和意見建議等，還包括商圈內商場和店鋪的規模、經營種類、經營狀況、租金水平、經營評價和意見建議等，以及商圈的交通狀況等。通過商業調查，把學生從一個理想的理論世界帶到一個真實的現實世界，把在日常生活中視而不見的購物消費看成一次次的經濟活動的觀察和思考過程。商業調查使學生了解到了市場上交易主體及其需求的多樣性、交易環境和影響因素的多變形、交易結果的不確定性等，為經濟研究和分析培養了直觀的感覺，為設定計量經濟模型奠定了基礎。
2 在樣本數據收集整理階段培養學生計量經濟學應用能力
通過觀察和理論分析所設定的計量模型是一個理論模型，模型中參數的求解需要使用研究經濟總體的全面調查數據。然而，在現實世界中往往不可能得到全面調查的總體數據，通過對總體中的部分單位進行調查，得到樣本數據用于計量模型的估計和檢驗是唯一可行的選擇。樣本數據不但關系到計量模型的估計和檢驗，而且也直接影響到模型的應用結果。此外，樣本數據的類型還關系到設定的計量模型的類型。如果我們得到的解釋變量只能用0和1或者1、2、3、……來表示它們的不同性質，我們應當設定含有虛擬解釋變量模型；如果我們得到的被解釋變量只能用0和1或者1、2、3、……來表示它們的不同性質，我們應當設定離散選擇模型。在線性回歸模型中，是選用對數模型、半對數模型還是非對數模型，還需要通過對變量之間的數量依存關系分析后作出選擇。
一般認為，數據收集和整理是經濟統計學的研究對象，應當交由統計學課程教學來完成。這一觀點前提是統計學課程教學能夠給予學生學習計量經濟學所需的全部經濟統計知識，而現實的情況是在1990年代以后我國的統計學教材中占據著主導地位的是以數理統計為核心的推斷統計，之前以描述統計為核心的經濟統計內容被大幅刪減，對統計調查的設計、數據的收集和整理及分析只作一般講解，沒有針對某個具體的社會經濟現象進行系統的研究，學生甚至不知道產量是生產的合格有用產品數量，又能如何讓他們評價產量的真實性和可靠性，以及對產量數據進行再加工處理呢？即使統計學課程把系統完整的內容教給學生，也不能指望統計學老師能夠教會學生數據在計量經濟學研究中如何運用。因此，數據問題不是統計學的任務，而是計量經濟學的任務。樣本數據的收集、整理和必要的加工處理是培養學生計量經濟學應用能力的重要環節，必須得到專門的訓練。否則，計量經濟學的學習和研究就會掉入“數據陷阱”，被已有的數據所左右，脫離開所研究的實際經濟問題。
為了讓學生對數據搜集和整理過程有一個全面系統的認識和把握。我們借助于商業調查項目讓學生承擔樣本數據的調查任務，學生在老師的指導下參與調查方案、調查表和調查問卷的設計，獨立完成現場觀察客流量、采訪顧客和訪問商鋪等具體收集商業數據的工作。在完成數據收集任務之后，對所收集的基礎資料的準確性和完整性進行審核，對缺失數據進行有根據的補充和合理推算，最后對審核無誤的數據進行分組、匯總和系統存儲，利用在不同時間和空間下得到的系列數據進行比較，編制商圈指數。通過商業數據的調查和整理等統計工作，使學生對樣本數據的生成過程有了一個全面深刻的理解，學生在看到統計數據后不再把它們僅僅視為一些阿拉伯數字和文字的組合，而是一個個經濟活動過程和結果的記錄。
在進行數據收集的過程中，并不是一帆風順的。樣本單位選擇的隨機性、客流量的觀察誤差、訪問調查中問題表達是否準確易懂、顧客和經營者對調查的配合程度、一些設計中未考慮到的因素等等都會對數據的準確性產生影響，而這些影響數據的因素也正是計量經濟模型必須認真對待，想方設法在模型的設定、估計和檢驗中加以解決的問題。通過數據收集和整理階段的訓練，學生學會了思考在經濟研究中需要什么樣的數據、如何得到所需要的數據、得到的數據之間有什么關系，這些數據的背后會隱藏哪些需要注意的問題，這些問題將會對模型的設定、估計和檢驗產生什么影響等等。
3 在計量經濟模型估計和檢驗階段培養學生計量經濟學應用能力
設定好的計量經濟模型是總體回歸模型，模型中的參數需要用合適的樣本數據進行估計，求得樣本回歸模型。然而樣本回歸模型能否代表總體回歸模型必須通過嚴格的檢驗。在計量經濟學中，一個計量模型最終的應用前提是它必須經過經濟理論檢驗、統計學檢驗和計量經濟學檢驗。不同類型的模型具有不同的估計方法和統計學檢驗方法，不同研究問題有不同的經濟理論檢驗方法，解決不同的隨機擾動項假設偏差使用不同的計量經濟學檢驗方法。因此，計量經濟學被稱為一門方法論學科，正確選擇模型估計和檢驗的方法是學好和用好計量模型的關鍵。然而，正是經濟理論和計量模型的多樣性以及經濟數據的復雜性，造就了計量模型估計和檢驗方法的博大精深，計量經濟學研究幾乎用到了所有的數學知識。
作為新建本科院校的計量經濟學教學不可能涵蓋大部分的計量經濟學內容，教學中所能涉及的數學知識也不可能太多，那么怎樣在計量經濟模型估計和檢驗階段培養學生計量經濟學應用能力呢？我們的做法是正確使用計算機軟件這一工具。
可用于計量經濟分析的軟件很多，常用的有Eviews、Stata、SAS、SPSS等。我們根據教學的實際需要，選擇使用Eviews軟件并輔以Excel軟件。選擇使用Excel軟件主要是基于它具有全面的普及性，易得性強，學生操作基礎好，用它處理數據方便快捷，而且能夠直接與Eviews軟件進行數據交換。對計量軟件的應用我們安排了課內驗證性實驗和實訓專用周綜合實驗兩部分的內容。驗證性試驗的主要目的是通過與案例分析相對照，使學生學會如何正確建立Eviews文件，如何正確使用Eviews命令完成模型的估計和檢驗。實訓專用周綜合實驗的目的是在掌握基本Eviews軟件操作的前提下靈活運用各種計量分析方法研究實際問題。無論哪一部分的實驗，都要求從數據的統計特征、估計方法的適用性和檢驗方法的適用性等方面嚴格Eviews的軟件操作，杜絕不加思考隨意選用Eviews操作命令。例如，在對回歸參數作F檢驗和t檢驗時，要求樣本數據服從正態分布或者是大樣本數據；如果用小樣本數據估計回歸模型，對參數進行t檢驗要求檢驗數據是否符合正態分布（用Eviews的JB檢驗），否則檢驗用統計量可能不服從F分布或不服從t分布，F檢驗和t檢驗的結果將不再有效，檢驗將毫無意義。又如，如果模型的等式右邊存在滯后一期的被解釋變量時，不能直接使用最小二乘法估計，因為滯后一期的被解釋變量與隨機擾動項相關，不符合古典假定，應當采用工具變量法估計模型。
對各種估計方法的理論推導過程和參數估計式雖然復雜難記，但計算機軟件為我們一一化解。這時的應用能力主要表現在如前所述的各種估計和檢驗方法的正確選擇和對輸出結果的準確解讀。對Eviews軟件的估計結果，要求學生能夠準確識別出樣本回歸模型的回歸系數、模型的擬合優度以及F檢驗和t檢驗的結果，用經濟理論檢驗回歸系數的符號。對Eviews軟件進行各種計量經濟學檢驗和統計檢驗要求能夠準確寫出檢驗用的模型、檢驗用的原假設和被擇假設、檢驗用的統計量以及進行決策的基本準則。對檢驗的輸出結果強調能熟練地掌握p值的閱讀識別和p值的決策準則（即如果p值小于檢驗用的顯著性水平，則拒絕原假設）的使用。在一般的教科書中，強調把檢驗用統計量值與臨界值比較進行檢驗決策（即臨界值決策法），而忽視了在用計算機軟件估計和檢驗模型時最簡單易行的p值決策法的使用。其實，在統計學的假設檢驗決策中，臨界值法、p值法和區間估計法所得出的檢驗結論是完全一致的，這在用Excel軟件進行經典回歸模型估計的輸出結果中表現得非常充分。
4 在計量經濟模型應用階段培養學生計量經濟學應用能力
計量經濟模型的應用是在對正確設定的模型進行正確估計和檢驗之后，對研究的經濟變量進行經濟結構分析、經濟預測、政策評價以及檢驗和發展經濟理論等工作。計量經濟模型的應用具有很強的理論性和實踐性。進行經濟結構分析，是用所估計的樣本回歸模型對所研究的經濟關系進行邊際分析、彈性分析、比較靜力學分析等定量考察，分析經濟變量之間的數量比例關系。進行經濟預測，要求研究者綜合利用各種經濟原理，深刻洞察經濟現實的運行狀態和過程，把握經濟變量的數量關系和變化趨勢，正確判定模型外生變量的數量，代入經濟模型預測被解釋變量的數量。進行政策評價，要求研究者對經濟系統中決策主體的決策機制和決策行為進行深入研究，提出解決現實問題可能采取的各種方案，然后利用計量經濟模型對各種可選方案的實施后果進行模擬測算，從而評價各種決策方案。檢驗和發展經濟理論，要求研究者對已有經濟理論的形成條件和環境有深刻的理解，用計量模型模擬經濟理論中的經濟關系能把握其核心，所用樣本數據準確完整，模型估計和檢驗正確可靠。在此基礎上，如果模型估計和檢驗結果與理論相符，就驗證了既有理論；如果與理論不符，就可以修正既有理論或提出新的理論觀點。
由于現實經濟現象的復雜性，全面掌握計量模型的應用并非易事，它需要長期的工作生活體驗和經驗積累。作為新建本科院校計量經濟學教學，應當從基本的經濟結構分析和經濟預測應用抓起，培養學生計量經濟模型的綜合應用意識。對計量模型應用能力的培養我們主要是通過計量經濟學實訓專用周來完成的。在實訓專用周內我們給學生安排了以消費經濟問題為專題的計量經濟研究，要求學生查閱關于消費的基本經濟理論，收集特定區域的居民消費的相關變量樣本數據，設定計量模型，進行模型的估計和檢驗，研究用已有經濟理論模擬該區域居民消費行為的適用性，對居民的消費特征進行定量分析。作為一項綜合研究，實訓過程并非簡單的教材案例復制過程，而是在很大程度上進行了擴展綜合。例如，學生對河南省居民消費問題的研究，不但建立河南省全體居民的消費模型，還要建立河南省農村居民的消費模型和河南省城市居民的消費模型，進而比較3種不同消費群體的經濟規律有什么不同，從而提出針對不同居民群體擴大內需的政策建議。而對于洛陽市消費模型的研究，學生利用商圈調查數據建立不同商圈顧客的消費模型，通過不同商圈模型的結構分析、預測分析和政策分析，結合調查中對各個商圈的區位特征、經營定位、業態布局、服務水平等的綜合分析，提出改進商圈經營的管理建議。
計量模型的應用是以模型的正確設定、估計和檢驗為前提的。在計量經濟學教材中，各章節講授的內容都是為解決特定的問題而安排的。例如，簡單回歸模型和多元回歸模型兩章只介紹普通最小二乘估計法，它們都假設隨機擾動項完全符合古典假定，多重共線性、異方差性、自相關性等各章只假設存在一種違背古典假定的情況，而在我們實際設定的經濟模型在估計中各種違背古典假定的情況都有可能發生。因此，我們要求學生在實訓中綜合運用所學知識對所設定模型進行包括經濟理論檢驗、統計檢驗、多重線性檢驗、異方差性檢驗、自相關性檢驗、平穩性檢驗、協整性檢驗和設定誤差檢驗等各種可能的檢驗，在檢驗中驗證模型設定的適用性，進而調整和優化計量經濟模型，以保證最終所應用的模型具有良好的統計和計量經濟性質。對計量模型應用能力的訓練實際上是對計量經濟學應用能力的綜合訓練，對學生今后從事經濟和管理工作，提高研究和決策能力具有重要的作用。
5 結論
計量經濟學是對經濟問題進行實證研究的科學。計量經濟學在它的模型設定、樣本數據收集和整理、模型估計和檢驗、模型應用四大基本環節，都強調與實際經濟問題相聯系，具有極強的應用性。新建本科院校以培養應用型人才為目標，在計量經濟學教學中必須堅持培養學生應用計量經濟學的能力。讓學生參加教師實踐性科學研究項目，使他們實際參與觀察社會經濟現象，收集和整理經濟統計數據，思考經濟關系及其變化規律，對于他們更好地學習領會計量經濟學的基本思想，掌握計量經濟學研究方法具有重要的基礎性作用。同時，在系統掌握各種計量研究方法的基本應用條件和要領的前提下，把握好計量經濟軟件的應用技巧是培養學生計量經濟學應用能力的基本要求。從研究實際經濟問題出發，通過綜合實驗，讓學生獨立完成特定經濟問題的實證研究過程，在學生計量經濟學應用能力培養中具有非常重要的作用。
基金項目：本文是2013年洛陽理工學院重點教研項目“《計量經濟學》課程教學過程的改革與實踐研究”的階段性研究成果之一
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Abstract: The application and practice characteristics of the econometrics are consistent with the case teaching method. Based on the positive and important effect of case analysis on econometrics teaching, this paper analyzes the problems in the case analysis of the econometrics in the aspects of content, the way, support resources and scores assessment method. And it puts forward that the basic theory and model of the econometrics must be conducted delicately and carefully to solve the problems, and appropriate cases must be selected to guarantee the effect of the case analysis. Promotion of teachers' professional quality is the guarantee of achieving the objectives of cultivating talents in econometrics.
關鍵詞： 計量經濟學；案例分析；財經類本科院校
Key words: econometrics；case analysis；finance colleges
中圖分類號：F224.0文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2014）23-0266-03
0引言
作為定量研究經濟金融問題的重要工具，計量經濟學模型和方法已被廣泛應用于宏觀、微觀經濟金融問題的研究，這也確立了其在“經濟科學中居于最重要的地位”。作為普通高等學校經濟類本科各專業核心課程之一，計量經濟學已在全國普通高校經濟學專業中廣泛開設，涌現了一批優秀的精品課程和豐富的成果，計量經濟學課程教學和建設也取得了極大的進步。計量經濟學是集理論、實踐與應用為一體的經濟學類課程，課程的學習有助于提高學生利用基本計量理論、模型和方法解決實際問題的能力。長期的教學實踐發現，學生在畢業論文撰寫的過程中開始敢于使用計量經濟學模型分析經濟問題，計量模型使用的比例逐年提高，所使用的計量經濟學模型和方法逐年豐富，畢業論文水平在逐年提升。
計量經濟學課程被列為經濟和管理類各專業必修科目，教學過程中我們發現，計量經濟學教材普遍注重數理推導，經濟學分析和解釋較少；先修課程（主要是數理統計學、統計學、線性代數）不足導致學生對計量經濟學內容理解不足，學習普遍存在畏難情緒，學習興趣不高；學時和教師資源有限。這幾方面導致了計量經濟學教學過程以基礎理論講授為主，強調理論和方法體系的完整，而較少涉及到計量經濟學模型的實現和具體應用。即使目前我們已經盡可能在教學過程中增加了利用Eviews軟件進行經濟學問題的數量分析，但是設計的實驗通常較基礎和簡單，距離計量經濟學教學目標的實現還有較長的差距。筆者認為，計量經濟學的教學還應該從人才培養出發，以培養應用型人才為目的，重新進行理論體系的梳理和設計。解決這些問題的關鍵在改革現有教學模式，在理論講授精細化、精致化的基礎上增加案例教學環節。
自20世紀初期產生以來，案例教學法已廣泛應用于人才教育與培養，績效頗豐。案例教學進入中國后，也成為了MBA、EMBA等各類人才培養必用的教學手段。來自真實商業管理環境和事件案例的分析，可以引導學生獨立的閱讀、分析和思考，進而激發學習的主動性和積極性，通過小組討論和情景模擬，達到培養學生“應對實際情況的臨場決策能力和綜合素質”的目的。案例教學法打破了教師在課堂上唱“獨角戲”、學生在課堂上做“演員”的傳統灌輸式的教學，對于實現人才培養的目標具有十分重要的作用。目前，在計量經濟學的教學過程中雖已或多或少的輔以案例教學，但是并未達到相應的教學效果。針對計量經濟學課程特點，對現有案例教學模式進行適當調整以實現人才培養目標是計量經濟學教學面臨的重要課題。
1開展案例分析的重要性
1.1 有助于計量經濟學課程人才培養目標的實現應用型財經類本科院校以培養高水平的應用型和技能型人才為目標，計量經濟學教學亦因此定位于培養學生利用計量經濟學模型和定量分析手段解決實際問題的能力和創新能力。計量經濟學有初級、中級和高級之分，教師所講授內容以初級為主，中級的部分僅涉及到多元線性回歸和聯立方程模型的基本概念；所采用的教學方式以講授基礎理論知識為主，課堂時間絕大部分用于模型參數估計的推導、假設檢驗的構建和理論結果分析。在每一章的最后部分，通過簡單的經濟學案例，如：收入消費問題、旅游市場預測問題、定性變量引入問題，展示各類計量經濟學模型的具體應用。教學案例的引入便利了學生將抽象的計量經濟學理論、符號和公式還原到經濟問題中，從具體問題的角度理解計量模型。同時案例分析加深了學生對已有經濟理論的理解，使得學生能夠利用相關軟件，進行適當操作進行經濟學分析，實現了培養應用型人才的基礎目標。案例分析有助于學生實踐操作能力的培養和提升，與學校人才培養的目標是一致的。
1.2 使理論具體化，便于學生理解和掌握計量經濟學理論應用型財經類本科院校中，文科背景和理科背景的學生大概是1:1，有的專業如金融理財、國際金融等文科生所占比重更大，因此學生數理分析能力和對數理模型的接受程度相對較弱。大部分學生對大學一年級和二年級先修課程（數理統計學、統計學）的學習中重視程度不夠，導致其先修知識的理解遠遠不足以支撐計量經濟學學習的需要。在學生投入學習時間不足的情形下，如果計量經濟學課程內容過多涉及理論推演和公式推導，學生會無法跟上教師授課的節奏，學習興趣會降低、聽不懂內容的越來越多。在每一章節及時輔以案例，學生能夠通過經濟問題中的具體例子感知利用計量經濟學方法建立模型、進行數據分析和對結果進行計量經濟學檢驗和經濟學檢驗的過程，降低學生學習過程中的畏難情緒，進而提高學習興趣。
1.3 有助于教學相長案例分析課堂上，教師通過具體操作和相關結果分析為學生解讀具體的動手實踐過程，學生因其興趣的提高也主動參與到了教學過程中，而不再僅僅是扮演“觀眾”。操作過程中出現各種“狀況”時，教師會給學生思考和討論的時間，這稍稍突破了“滿堂灌”的傳統模式，給了學生共同探討問題的空間，在某種程度上能夠促使學生進行獨立思考，提高表達能力，這與應用型人才培養的目標相符。同時，學生活躍的思維使他們能夠從獨特的角度重新認識和分析經濟問題，學生踴躍的發問有助于激發教師的教學熱情，豐富教學內容。為了更好應對學生的“奇思妙想”，對教師的備課也提出了更高的要求，有助于教師教學水平的橫向提升和縱向拓展。
2現階段計量經濟學案例分析中存在的問題
目前，案例教學對計量經濟學課程教學重要而積極的作用已被充分認識，計量理論結合案例分析授課的方式對計量經濟學教學起到了一定積極的作用。然而，計量經濟學課程教學從開展到現在也只有十幾年的時間，案例分析進行的時間更短，在對計量經濟學案例教學的理解、開展方式、素材等方面，還存在一些亟待提升的地方，案例教學法還未在計量經濟學教學中發揮其應有的效果和作用。就教學過程中筆者的一些認知，目前計量經濟學教學過程中的案例分析存在以下幾方面的問題：
2.1 方式單一受限于課時少、實驗室資源有限等客觀原因，目前案例教學僅僅是利用簡單的經濟學例子進行簡單計量經濟學模型展示，目的在于輔助學生理解計量模型的相關指標，還未曾深入涉及到案例教學的實質，或者說是初級的案例教學。課堂上，教師演示軟件的操作過程并輔以相關分析，這不是真正意義上的案例教學過程，而只能稱為“例題分析”。教師通過布置課后作業的方式給學生操作實踐的機會，學生在課外時間遵循教師的操作步驟和手法做簡單模仿，并形成實驗報告。由于學生人數眾多，教師僅能通過抽檢學生實驗報告而非逐份批閱來掌握學生掌握的情況。總的來看，雖然在教學的過程中輔以教學案例分析，但是所采用的案例和數據類型都較基礎和簡單，案例穿插在理論教學過程中，所采用的教學方式仍然以教師講授和操作為主，學生的積極性和主動性沒有被充分調動，參與課堂教學的程度并未有顯著提高。因此，筆者認為，目前案例教學法的精髓還未被充分應用到計量經濟學課程教學過程中。
2.2 案例內容簡單抽象，專業區分度低選用案例質量的高低決定了案例教學法開展的效果。一般來看，計量經濟學課程中所采用的案例是教材上所給案例，且通常設置在每章的最后部分，用以輔助學生對于章節教學內容的理解，綜合性不足。然而，實際案例分析特別在運用面板數據進行經濟問題分析時，截面數據和時間序列數據常常導致異方差、序列相關等問題同時出現。另外教材中的案例簡單陳舊、缺乏代表性和時代性、數據都較簡單、描述的經濟問題不具備代表性，甚至同一個案例貫穿了整個學期的內容。另外，教材中案例未能根據不同專業特點進行設置或者給出備選案例，學生對案例的新鮮感逐漸降低，參與課堂教學的興趣不高。這些導致學生在學完計量經濟學課程之后，仍然有大部分人不會根據計量經濟學方法設定不同專業領域的計量模型，更無法進行相關的經濟學檢驗和分析。有些教師為豐富案例庫，直接借鑒和引用經典國外教材中的案例。由于東西方文化的不同，教師很難結合中國實際對于案例進行修正以適合我們的課堂，導致教學過程中學生對案例內容不能充分理解，也削弱了學生利用計量模型解決中國實際經濟問題的能力。
2.3 資源有限普通高等學校的擴招使得教師隊伍的擴張遠落后于學生數量的增加，計量經濟學課題教學一般采用大班上課的方式。教師在開展案例分析的過程中既要進行實際操作，又要注重接收學生的反饋并做出及時的講解，所以在人數眾多的課題上很難顧及到每個學生，學生的疑問也不可能都會得到教師的反饋，這嚴重影響了案例教學實施的效果。
計量經濟學案例教學的開展離不開相關計量軟件的實現和應用，而擴招導致學生數量與學校實驗室資源的極度不匹配，使得學生僅能利用個人PC機在課外的時間進行計量軟件的操作和實踐，效果得不到保證。在開設專門Eviews軟件課程的專業中，采用小班授課方式，任課教師是本班講授計量經濟學的教師，教師對學生的熟悉程度高，了解學生的先期計量基礎，能夠適度調整教學內容和進度。從學生期末提交的實驗報告和畢業論文的角度看，單獨開設Eviews案例分析實驗課程的班級好過未開設的班級。
2.4 案例部分在成績評定中所占比重較低在資源緊張和有限的情況下，多數高校計量經濟學課程考核方式采取的是平時成績與期末考試成績的加權平均，平時成績主要考察平時作業和出勤的情況，期末考試則是以閉卷方式考察學生對計量經濟學基本概念、基本理論和方法的掌握情況。這種成績評定方式無法體現對應用計量經濟學方法解決經濟問題能力的考核，有礙于學生對計量經濟學軟件學習的積極性和案例教學實踐的開展。
3必須處理好的幾類問題
要在計量經濟學課程教學過程中引入案例教學實現計量經濟學課程的教學目標，必須探索適合應用型財經類本科院校的獨特的教學思路和方式，要處理好以下問題。
3.1 案例分析與計量經濟學理論的關系在計量經濟學的教學實踐中，筆者經常碰到這樣的學生，由于沒有理解計量經濟學基本模型和理論，即使教師講解了案例并進行了分析，但更換了案例后，他也是無從下手不知所措。強調案例在計量經濟學教學中的積極作用并非意味著計量經濟學基礎理論的弱化，而是促進和加強。在有限的教學資源下，既要完成計量經濟學的教學任務，又要適當開展案例分析，這就需要教師精心設計教學內容，突出重點和難點，強化“必需、必講”內容，弱化推理、計算內容，體現計量經濟學的經濟學特征，而非數理推導特征，逐步降低學生對課程的畏難情緒，提高其學習興趣和參與課堂教學的積極性。在條理明晰、重點難點鮮明的基礎理論學習后，輔以適當的案例分析更能加深學生對基礎知識的理解，進一步提升學生的學習興趣，為未來更深入知識的學習做好準備后，課堂教學效果會顯著改善，形成良性循環。
3.2 教師素養的提升案例教學的效果取決于教師對計量經濟學基本原理的熟悉程度，還受限與教師的經濟理論功底和統計數據處理能力。目前奮斗在計量經濟學教學一線的教師背景主要有兩類：一類是經濟學類專業畢業且在某專業領域應用過計量經濟學方法進行相關研究，一類是統計學或者數學專業畢業精通計量經濟學數理基礎。經濟類背景教師精通計量模型的應用，但是對于計量經濟學數理特征把握有欠缺，數理背景的教師對于經濟學理論的理解卻存在不足；或者即使有的教師兩方面兼備，但對授課對象專業背景的理解較薄弱，這都使得教師無法較好的掌握經濟學各專業領域的現實特征、學科發展動態，也不熟悉各專業相關指標的特征、數據處理技巧、計量經濟學方法選用和計量經濟學指標特征。教師計量經濟學專業素質的高低，決定了案例分析開展的水平和效果。
3.3 案例選取是否恰當計量經濟學案例的選取需要各專業背景的教師集思廣益、深入探討，在教學的過程中不斷積累。首先，案例的選取要能夠體現計量經濟學基本原理、基本概念，這樣才能促進學生在案例探索的過程中深化其對計量經濟學基礎理論的理解和掌握。其次，案例的選取應該結合授課學生的專業背景，如為經濟學專業的學生選用貨幣發行與通貨膨脹的關系模型，為金融學專業的學生設計資本市場相關模型，為保險學專業設計社會保費收入問題模型等。在熟悉的經濟環境下更容易激發學生學習的興趣和參與案例分析的積極性，使學生體味到研究中運用數量方法解決經濟問題的一般步驟，學會分析問題和解決，也進一步提升了學生獨立思考的能力，培養了學生初步的科學研究的意識和能力。
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關鍵詞：計量經濟學；認知程度；課程論文；調查分析
引言
1926年，挪威經濟學家弗瑞希根據生物計量學biometrics仿造出計量經濟學econometrics.1930年12月，弗瑞希、丁伯根等人在美國克里夫蘭發起成立了國際計量經濟學會，并于1933年創刊《Econometrics》，標志著計量經濟學的誕生[1].計量經濟學是經濟理論、數學和統計學三者的綜合[1].從其性質來說,計量經濟學是一門經濟學科,或者說是經濟學的一個分支，是屬于應用經濟學范疇的一門文理滲透的交叉學科，而不是應用數學或應用統計學[2].計量經濟學作為開設的專業必修課，如何學好這門學科，對于在校大學生來說，是十分重要的，部分教師也對目前計量經濟學的教學改革提出了建議[3-7].宿州學院數學與統計學院在應用數學專業和統計學專業均開設了計量經濟學課程，在培養應用型人才的教學目標下，改進現有的計量經濟學教學體系以及相關教學方法是非常有必要的.為了進一步探討如何進行計量經濟學的教與學，我們對全院開設計量經濟學的本科生進行了問卷調查.對計量經濟學課程學習中所涉及到的教學內容進行分析，并從課程的認知程度上對課程學習效果進行分析，結合分析結果，對新興應用型本科院校的計量經濟學教學提出了幾點建議.
1課程的學習準備
本科計量經濟學是一門綜合性較強的課程，要求學生具有宏微觀經濟學、高等數學、線性代數、概率論與數理統計、統計學等先修課程的良好基礎，學生在這些方面的基礎知識是否扎實關系到本課程的學習質量，所以就相關課程的掌握情況對學好計量經濟學課程有著顯著影響的觀點也進行了問卷調查，調查結果如下：由圖可以看出，大部分學生對于各門課程對學好計量經濟學課程有著顯著影響的觀點表示有點同意或非常同意，只有極少數人對此觀點表示非常不同意.其中認為統計學的學習對計量經濟學的學習有著顯著地影響，其次是相關的專業課程，認為對計量經濟學課程學習影響最小的是西方經濟學.由于計量經濟學是一門理論與實踐相結合的課程，通過調查我們發現，絕大部分同學認為在學習方式上主要以課堂認真聽講為主，課堂聽講與課后預、復習相結合、完成相應的習題以加強理解和上機實習理解所學的知識.
2課程教學內容情況
目前，計量經濟學的課程教授分為緒論、經典線性回歸模型和單方程回歸模型的擴展.我校使用的是龐皓主編的十三五規劃教材計量經濟學，對于計量經濟學的各章教學內容而言，同學們對各個內容的感興趣程度的情況如圖2：從上圖看出，導論部分感興趣程度的均值評分明顯較低，且調查者之間的差異較大，其他內容評分也有差異，但差異不明顯，相差不大.針對各章的內容，進行了難度調查，我們發現：（1）對于簡單線性回歸模型的內容而言，同學們認為回歸系數的顯著性檢驗內容難度最大，計量經濟學建模的基本思路內容難度相對最低.(2）在多元線性回歸模型中，同學們認為多元回歸模型有關的數學公式的證明難度最大，多元回歸模型各類表達式以及參數估計等知識點難度相對較小.(3）在計量經濟學模型多重共線性的檢驗中，同學們認為最難以掌握的是多重共線性實例分析中的逐步回歸法和多重共線性的補救措施.(4）在計量經濟學模型異方差檢驗中，同學們認為最難以掌握的是異方差的幾種統計檢驗方法，最容易掌握的是異方差的基本概念及經濟意義.(5）在計量經濟學模型自相關的檢驗中，同學們認為最難以掌握的是Cochrane-Orcutt法及上機操作，自相關的基本概念及經濟意義、檢驗自相關性的基本思路相對而言最容易.
3課程學習情況分析
3.1單因素方差分析
我院開設計量經濟學課程的專業，學生文理兼收，不同專業的學生在教學中體現了不同的學習特點.我們將完成計量經濟學作業方式分別對喜歡專業程度評分、教學內容評分、難易程度評分、理論性評分、實用性評分、課程期望評分、本課程喜歡程度評分進行單因素方差分析，結果如下：從方差分析表可以得出，完成計量經濟學作業方式對喜歡專業程度評分、教學內容評分、難易程度評分、本課程喜歡程度評分影響的顯著性檢驗的p值都小于0.05，因此可以得出結論，至少有95%的把握說完成計量經濟學作業方式對喜歡專業程度評分、教學內容評分、難易程度評分、本課程喜歡程度評分存在顯著性差異.
3.2學生對課程的認知程度分析
在調查中我們發現大學生對計量經濟學課程的認知程度普遍不足.在成績等級為60分以下的大學生中僅20%的人認為計量經濟學是重要的，成績在60分到70分的大學生中有70%的人認為計量經濟學不重要或重要性一般，成績在70分到85分之間的大學生認為計量經濟學不重要的僅有10.3%，成績在85分以上的學生沒有人認為計量經濟學是不重要的，93.3%的人是肯定計量經濟學的重要性的.由此，我們不難發現認知程度在不同的成績等級中的分布是不同的，認知程度高的一般分布在成績好的層次中.
4結論
通過對我校學生對計量經濟學課程學習情況的調查分析，結合應用型本科院校應用型人才的培養目標，對計量經濟學課程教學提出以下幾點建議：提高學生對課程的認知度.作為以培養應用型人才為目標的本科院校，為了培養學生的綜合素質，增強其實際應用能力，開設計量經濟學課程是十分必要的.充分意識到課程學習的重要性，是保證教學效果的良好前提.加強理論與實踐相結合的教學模式.由于計量經濟學是一門與實際應用密切相關的學科，在教學中加大案例教學，通過實際案例引入理論知識能夠加深學生對所學模型的認識，以便更好的加以應用.在案例教學中，可適當增加師生之間、學生與學生之間的互動和討論，從而增強學習的趣味性，提升教學效果.合理使用課程論文，使課程考核多樣化.在計量經濟學的課程考核中，除了對理論知識的考核外，還應該增加實踐動手能力的考核.引入課程論文考核，在學期中對學生進行分組，不僅能夠鍛煉他們在理論應用分析、模型構造、軟件使用等各方面的綜合能力，還能夠在日常學習中增強同學們的交流，促進大家的團隊協作.考核時通過PPT答辯，更進一步的加深對該課程的學習體會.
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高等計量經濟學論文范文一：本科計量經濟學論文
1計量經濟學教學中存在的問題
1.1教師存在對計量經濟學的不合理認識
在本科計量經濟學的教學過程中，由于部分經濟學教師不能熟練掌握計量經濟學這門課程的相關理論和方法，導致學生對這門課的理解產生偏差。很多高校本科生的計量經濟學課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習題和文中例題外，幾乎沒有關于結合理論進行應用的專門章節，即使有也特別老舊。有很多經典著名的國外教材也是如此設計。然而國內的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國外的經典教材。此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經濟情況，很多教師上課的時候不能結合我國的實際情況加以修改和補充。而且計量經濟學作為一門孤立的課程，看不到它與經濟學其他課程之間的聯系，就更加難以理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會覺得它是一門應用數學類課程，這種想法無形中會影響到學生，致使部分學生反感這門課程。由于計量經濟學的學習需要數學、統計學、線性代數等數學基礎知識，很多教師在教學過程中過度強調數學推理，使得學生將計量經濟學當作一門數學課進行學習，因此達不到這門課程應有的效果和目的，無法使學生認識到計量經濟學在經濟學中的作用和地位。過多的強調理論公式的推導，使得計量經濟學很難被經濟學類的學生接受，陷入理論推導的怪圈，降低了經濟現象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計量經濟學的理論部分的理解又需要較好的數學基礎。而目前我國大部分需要學習計量經濟學的學生屬于經濟學類專業，此專業中的絕大多數的學生是文科生。而對于文科生而言，數學基礎會稍微差一些，對數學敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。因此，當接觸到計量經濟學這門學科時，若得不到教師的正確引導，學生不難很難理解到理論計量的精髓而且也很難將計量經濟學理論應用于實證研究。大部分學生就會認為計量經濟學就是統計學或者數學，對其自身經濟學科而言是不需要的。這種負面思想也會影響到下屆學生。
1.2教學安排不合理
一般情況下，計量經濟學每學期54學時，因為課時有限，教師在教學過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養學生解決實際經濟問題的能力。當前，我校計量經濟學在授課過程中以基礎課程為主，而對于處理實際經濟問題涉及較少。原因總結為以下兩個方面：第一，在教學過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導;第二，如果講授計量經濟學的應用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型;然后收集相應的數據;其次對模型進行檢驗并進行異方差、多重共線性和自相關等計量經濟學檢驗，然后使用學到的計量經濟學理論估計模型中的待估參數;估計參數后，利用模型的估計結果進行實際問題的分析，例如，經濟現象的分析，政策建議，經濟預測等。而計量經濟學設定的課程學時較少，課時有限，故不能完成此種程度的教學任務。Eviews等相關計量經濟學軟件是在實際應用分析常用的統計軟件，在計量經濟學教學過程中，由于課時有限，學生上機進行實際軟件操作的機會少，訓練不足，這使得學生在學習計量經濟學理論方法后出現不會應用的問題。實驗環節在高校培養學生實踐和創新能力最重要的部分，經濟管理類的實驗環節比理工類要薄弱很多。另外，為了滿足社會進步的需要，近年各高校經濟學的教學方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數高校已經實現了多媒體教學應用。由于多媒體的廣泛應用，計量經濟學教學過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學進度，但無形中加大了學生的思考負擔和思維強度，使得學生對必要的需要數理推導的理論部分無法理解深刻。
1.3教材內容分布不合理
現階段計量經濟學教材的內容主要側重于計量經濟學方法和理論知識的介紹，對實際問題的分析研究介紹的較少。學生在剛接觸計量經濟學時，就會看到大量的公式和數學符號，對學生的學習造成了較大的困難。在學完計量經濟學后，學生不知道如何運用計量經濟學方法去解決實際問題。另外，大量的計量經濟學教材的符號并沒有統一，同一術語不同的教材用不同的符號，使學生眼花繚亂，不知從何入手。
2計量經濟學教學中存在的問題如何解決
計量經濟學是一門方法論的學科，具有應用性較強的課程。計量經濟學強調理論、案例和實驗三者的有機結合。為了加強學生對計量經濟學的了解，知道計量經濟學在經濟學科中的地位和作用，使得該課程的教學達到預定的效果，能夠提高學生的創新能力、實踐能力，筆者根據自己數年的教學經驗，有下面幾點建議。
2.1教師應正確理解計量經濟學在整個經濟學課程體系中的地位，并且在教學過程中注意理論與應用并重
首先教師應該正確的認識計量經濟學這門課程的位置及重要性。挪威的經濟學家RagnarFrisch作為首屆諾貝爾經濟學獎獲得者，1933年曾經在計量經濟學雜志中對于經濟學數量方面的研究進行了評述：即使部分經濟理論有數量特征的，但經濟統計學、一般的經濟理論和計量經濟學是不可以混為一談的。也不能將計量經濟學簡單地看作是數學在經濟學上的應用。只有真正的清楚經濟問題的數量關系并將其結合著理解，我們才能理解計量經濟學的內涵及本質。計量經濟學是一門由統計學、經濟學和數學相互結合的交叉學科，但是我們不能簡單的將計量經濟學看作是經濟學、統計學、或者應用數學在經濟學上的一種應用，而應將其看作一門在經濟學科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學科。其次，計量經濟學教學應當理論與應用并重。計量經濟學籠統的可以分為理論和應用計量經濟學兩部分。理論計量是以計量經濟學的方法為主，以數學推理為基礎，強調理論的數學證明與推導;應用計量側重理論的應用，以經濟學為基礎而對實際問題進行處理。在這方面的教學中，尤其應側重結合我國國情，設計相關的實例分析教學，使得學生能夠結合應用模型，加深對計量經濟學理論的應用理解和訓練。教師應當將計量經濟學這門課程作為經濟學人才所需掌握的基本方法論來設計。如果學生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經濟學中的相關問題的能力。因此，在本科計量經濟學的課程內容的設計中，應當堅持應用和理論并重，著重讓學生通過解決實際案例，加深對計量理論的理解程度。再次，對于計量經濟學的理論方法，思路是優于數學過程而更加需要重視的部分。描述計量經濟學理論方法離不開抽象的數學語言敘述過程，但讓本科生在有限的時間內掌握這些數學過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。學生可以通過自學從而掌握詳盡的數學推導過程。而有限的時間內，更為重要的是讓學生能夠理解整個學科的發展脈絡，也就是我們通常所說的需要學生建立計量經濟學的理論框架和思路。教師需要引導學生掌握這種思路。例如，某一種計量經濟學理論方法，其思路的關鍵是什么?計量經濟學是一門不斷發展壯大的學科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學生能夠提綱挈領的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發展新的理論方法的驅動力，這需要教師的引導和灌輸。比如新產生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題?我們的教學目的也是為了讓學生能夠掌握這些框架和思路，因為思路不僅反映了方法論產生的原因和發展的動力更主要的是學生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎上加以發展和創新。所以，在整個的計量經濟學教學過程中，教師始終應該秉承這一思想，給學生介紹整個計量經濟學體系的脈絡。掌握好這個總的脈絡，就能夠提綱挈領，提高對計量經濟學的整體認識。
2.2教學方法和教學手段的合理改革
教師應在教學過程中結合實驗軟件，積極挖掘學創造力和主觀能動性。教師應當因材施教，根據學生的不同專業從而安排相應的結合其專業的案例和實驗教學內容，使學生能夠在掌握計量經濟學原理的同時，能夠很好的將計量理論應用于解決本專業的實際問題中去，同時在解決實際問題的過程中，加深對理論計量的理解和認識。為了使學生能夠有時間在課堂上建立計量經濟模型，并且切身體會到計量經濟學在其相應專業的應用價值和意義，學校應該在原54課時的基礎上增加課時，增加的課時用于是學生掌握必要的經濟和統計學軟件的使用。使得同學不僅學完統計檢驗、參數估計等理論基礎知識，而且能夠在掌握這些理論知識的同時，可以應用這些基礎知識解決與自身專業相關的實際應用問題。由于當前的計量經濟學教學是計量經濟學理論方法與實際的經濟例子、軟件操作，經濟理論分離，因此，筆者認為，教師在授課時應選用一種軟件，比如Eviews，在講授完基本的計量經濟學理論后，結合具體的經濟實例，首先教學生如何使用軟件來實現相應的理論結果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學知道軟件是解決問題的一種簡單的工具。比如，在學完前幾章的參數估計和檢驗后，教師應該引導學生找到自己感興趣的實際問題，然后使用Eviews軟件完成參數的估計和檢驗，最后讓學生對所得到的估計和檢驗結果做合理的解釋，這樣不僅使學生深刻掌握了所學習的計量經濟學理論和方法，而且也提高了對實際問題的解決和分析能力。
2.3教材內容存在問題的合理改善
首先市面上不同的教材應該進行符號和內容統一，對于一些內容不同的理解應該給于詳盡的解釋。;其次，教材的編寫應該按照不同的層次進行區分，對于本科生使用的教材，建議刪除計量經濟學理論方法結論所需要的數學推導過程，主要側重于學生對計量經濟學方法的應用;而對于研究生教材，不僅要著重詳盡數學推導過程，也要注重對計量經濟學理論方法和內涵的理解，同時也不能放棄理論方法與實際相結合。最后，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發學生的學習興趣和創造力。
高等計量經濟學論文范文二：高校計量經濟學論文
一、計量經濟學教學中存在的主要問題
目前，大多數高校計量經濟學的考核方式還是比較陳舊的，靈活性也不強。有的高校完全依據期末考試成績，而有的高校則是期末考試成績加一定占比的平時成績，而平時成績的給出主要是以學生的到課情況、課堂表現和平時的課堂、課后作業為主。這樣的考核方式只是簡單考核了學生對計量經濟學理論知識和計量方法的理解和掌握情況，并不能激發學生的學習主動性和創造性，更不能體現計量經濟學實踐性強和工具性強的特點。計量經濟學應該注重考核學生應用所學知識發現問題、分析問題、解決問題的能力，而不是靠短時間臨考前的死記硬背蒙混過關，這不利于培養學生的應用能力和創新能力。因此，計量經濟學這門課程的考核方式應該是多方面多角度的。
二、計量經濟學教學的幾點建議
計量經濟學是現代經濟學的重要分支，為了突出本學科的特點及在經濟學科中的地位和作用，強化學生對計量經濟學的認識，提高學生的應用能力，以達到培養應用型人才的目的，總結多年的教學經驗，提出了以下幾點建議。
1.創新課程教學內容
計量經濟學作為一門經濟學，其課程建設的目標應該是建設成為一門真正的經濟學課程。因此課程教學內容必須真正實現經濟理論、數學、統計學的結合，教學內容應涵蓋模型設定、數據診斷、模型估計、模型檢驗、模型應用全過程。計量經濟學教學內容體系應該包含如何設定計量經濟學模型、如何分析和診斷數據，這應成為課程教學內容創新的主要方向。具體可以從以下2個方面著手：
①注重教學內容的精選和層次劃分，在教學過程中，需要依據不同教學層次對課程教學內容進行精選，形成具有不同層次的計量經濟學教學內容體系。教研室需要對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反復討論和界定，比如對于本科層次尤其是獨立學院計量經濟學教學內容要做到重思想、重方法、重應用的原則;而對于研究生層次的計量經濟學教學內容要做到重探索、重科研、重理論的原則。
②緊跟學科的前沿發展，適時更新教學內容，計量經濟學學科本身在不斷發展，除了一些經典的著作，國外一些新教材不斷涌現。國內高校在計量經濟學課程的教學中也要緊跟國際上的新發展，注重教學內容及教材上的適時更新。
2.實驗教學的進一步重視深化
計量經濟學是一門方法性和工具性很強的學科，即為學生在遇到問題時如何解決實際問題提供方法指引和工具支持。針對目前學生實驗操作能力較弱的情況，在實驗教學中可以考慮從以下幾個方面進行改革創新：首先是強化基礎性實驗教學，在實際教學中，要保證實驗教學的課時，不能因為理論教學內容的博大精深有失偏頗，然后根據理論教學內容，結合實際精選實驗項目，先是教師的演示講解，而后是學生觀摩學習，最后由學生獨立完成實驗項目的所有操作流程，教師則從旁予以適時糾偏，從而保證實驗教學順利進行;其次是大力開展探索性實驗教學，探索性實驗教學是指教師結合不同專業學生自身專業理論特點，引導學生借助于計量經濟學理論方法，對本專業的某一理論或現實問題，自行設計實驗項目并以課題申報形式組團完成項目研究的全過程。比如國際貿易專業的學生可以結合國際貿易相關數據深入探討某一問題。通過基礎性和探索性實驗教學雙管齊下，加強學生對計量經濟學模型的理解，掌握利用計量經濟學工具解決實際經濟問題，以達到具有發現問題、分析問題、解決問題能力的目的。
作者：姜學勤 單位：長江大學經濟學院
計量經濟學是以揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的經濟學分支學科，是基于經濟理論選取變量，通過數學建立模型，利用統計方法獲取經濟實踐中的樣本數據，來研究經濟現象中變量之間的相互關系，對經濟運行進行預測，對經濟政策進行評價，并對經濟理論進行檢驗和發展的一門經濟學課程。計量經濟學（Econometrics）最早由挪威經濟學家R.Frish1926年提出，1933年世界計量經濟學會（1930年成立）創辦的學術刊物《Econometrica》的正式出版，標志著計量經濟學作為一門獨立學科正式誕生。經過20世紀40、50年代的大發展和60年代的大擴張，已在經濟學科中占據重要地位。計量經濟學自20世紀70年代末80年代初被引進中國，1998年7月，教育部高等學校經濟類學科專業教學指導委員會把計量經濟學、政治經濟學、西方經濟學、統計學、會計學、財政學、國際經濟學和貨幣銀行學等八門課程確定為高等學校經濟學門類各專業的共同核心課程，這極大地推動了計量經濟學在中國的發展。計量經濟學在創新性人才培養、經濟研究的實證性研究方面起到越來越重要的作用。因此，分析計量經濟學教學效果的影響因素，提高教學質量具有十分現實的意義。本文主要基于筆者近十年計量經濟學的教學實踐和最近四屆學生課堂教學效果反饋信息，來分析影響地方高校計量經濟學教學效果的主要因素。
一、計量經濟學實際教學效果和問卷調查說明
1.長江大學經濟學院計量經濟學最近四屆教學效果。長江大學是湖北省二類本科，除了臺灣省，生源覆蓋了全國各省市自治區，經濟學院《計量經濟學》的教學效果基本能反映地方高校的教學質量。根據近四屆學生課堂教學效果抽樣來看，2005級（包括經濟30501班、經濟30502班）、2006級（包括經濟30601班、經濟30602班和農經30601班）、2007級（包括經濟30701班、經濟30702班和農經30701班）和2008級（包括經濟30801班、經濟30802班和國貿30802班、國貿30803班）各年級實際計量經濟學考試平均成績及其分布見圖1、2。由圖1、2可以看出，從2005級至2008級，學生計量經濟學考試平均成績略有上升，但總體水平維持在70分左右。優良率在逐年遞減，而中等水平和及格率從2006級開始在逐年增加。成績的最高分為97分，而最低分僅為6分，離散程度非常大。2006級學生的不及格人數和不及格率都最大。從學生畢業論文中所使用計量模型來看，運用計量模型的比例仍然偏低：2005級比例為26.8%，2006級為29%，2007級為29.4%，2008級為31.6%；而從模型的正確使用來看，比例也不高，正確率分別為：53.2%，51.3%，40%和50%。由上述統計數據可以得出，目前普通本科學生對計量經濟學的知識掌握程度還較低，對計量模型的運用能力仍不夠。究其原因，一方面可能是因為學時的減少造成的：2005級為64學時；2006、2007級為56學時；2008級為48學時。另一方面，我們可能有必要深入分析教學方面的原因。
2.統計抽樣說明及結果。本文使用的統計數據是建立在2007~2011年對長江大學經濟學院2005~2008級學生的隨機抽樣得到的。四年共發放問卷190份，其中，2005級40份，2006級50份，2007級40份，2008級60份。從問卷調查表中，我們剔除了回答不完整的問卷，得到有效問卷171份，其中：2005級34份，2006級44份，2007級37份和2008級56份。占抽樣年級人數的比例，分別為：2005級41.46%，2006級為41.12%，2007級為34.26%，2008級為36.36%。
二、計量經濟學教學效果影響因素的實證分析
1.理論模型建立和變量說明。由于問卷調查全部是定性問題，因此，我們建立如下虛擬變量模型：cji=a0+αsexi+βsubi+14j=1Σγjwji+μi，i=1L171其中，cji為第i個學生計量經濟學的實際考試成績；sexi=1L男生0L女Σ生；subi=1L理科0L文Σ科；wji=1L回答為優+良0L回答為中+Σ差
2.實證分析結果及解釋。利用問卷調查所得到的數據和學生計量經濟學實際考試成績，運用本文所建立的虛擬變量模型，在EViews6.0軟件環境下，得到回歸結果見表1。從表1可以看出，學生性別和對計量經濟學的學習興趣，在10%顯著性水平下，對計量經濟學的考試成績有顯著影響；課堂板書與課件之間協調在5%，顯著性水平下，對考試成績有顯著影響；而文理科別、對先修課程的掌握程度、課件質量和課堂板書在1%，顯著性水平下，對學生計量經濟學考試成績有顯著影響。由于計量經濟學涉及到較多的高等數學、線性代數、統計學和概率論的基礎知識，其先修課程包括了微觀經濟學、宏觀經濟學、經濟統計學、微積分、線性代數、概率論與數理統計、應用數理統計等，具有一定的難度。如果先修課程掌握不牢，勢必會對計量經濟學教學效果產生影響。相對于女生而言，男生或理科生邏輯抽象思維較強，成績相對而言會高。同樣，課件質量的好壞，會直接影響學生課堂聽課的思路，進而影響學生的考試成績。如果課堂上僅僅依靠課件，對于很多學生來說，對很多問題又無法深入理解。因此，老師的課堂板書對幫助學生加強知識點的理解會起到非常重要的作用。
三、基本結論與提高計量經濟學教學效果的途徑
1.基本結論。通過上述分析，我們知道，影響普通地方高校計量經濟學課堂教學效果的主要因素有：學生的性別、高中階段的文理科別、對先修課程掌握的程度、課件的質量、教師課堂板書以及課堂板書與課件之間的協調。其中先修課程掌握程度和課件質量的影響效果最大，高中階段的文理科別和教師課堂板書影響效果次之，而板書與課件協調和學生性別的影響效果最小。受其影響，在其他條件不變的情況下，一般來說，理科男生計量經濟學的平均考試成績最高。
2.提高計量經濟學教學效果的途徑。針對計量經濟學教學效果的影響因素及其影響效果，為了促進創新型人才培養，筆者認為可以從以下方面來提高計量經濟學的教學質量：①注重對先修課程的復習，尤其是計量經濟學中涉及較多的有關高等數學、線性代數、概率論與數理統計等方面的基礎知識。在計量經濟學第一章導論講完后，適當增加2~4學時的時間，來重點復習微積分、行列式、向量運算、隨機變量的分布及數字特征、隨機向量的數字特征、中心極限定理、常用的幾種重要的分布及其之間的相互關系。這將會為以后計量經濟學的教學與學習打下基礎。②不斷完善課件，盡可能根據學生的學習思路進行設計。同時，在授課過程中，課件只是起到一個條理和思路的作用，不能完全依賴課件。要認真設計板書，來減緩上課節奏，幫助學生深入理解。同時要注意板書與課件之間的協調。③理論與應用并重。計量經濟學的理論與方法強調數學基礎，側重于模型方法的數學證明與推導，對于文科學生來講，難度較大。在授課過程中，重點講授計量經濟學理論與方法的應用，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重于建立與應用模型過程中實際問題的處理。同時要分析計量經濟學與其它經濟學課程之間的聯系，結合宏觀經濟學理論、微觀經濟學理論、國際經濟學理論和金融學等經濟學相關理論，來講解計量經濟學在經濟中的應用，將理論方法與應用融為一體，將計量經濟學講成一門經濟學課程。只有這樣，才能兼顧文理科學生、男女生、基礎好的和不好的學生、感興趣和不感興趣的以及專升本的等各層次、各類型的學生，真正做到“有教無類”，促進計量經濟學教學效果的不斷提高。#p#分頁標題#e#
關鍵詞：新疆高校；計量經濟學；教學改革
DOI：10.16657/ki.issn1673-9132.2016.06.034
一、引言
新疆高校與內地高校不同，其少數民族學生占據相當比重，計量經濟學教學過程中存在更多的抵觸與消極情緒。其中，最主要的原因由于義務教育階段少數民族大學生并未接受英語教學活動，而少數民族大學生在接受計量經濟學教育過程中對軟件的應用就十分吃力。從而影響到少數民族大學生對計量經濟學的學習效果。如何改進新疆高校計量經濟學教學質量，凝練適應本地區經濟管理類專業應用型人才培養目標要求的特色計量經濟學教學模式，探索本地本科院校經管類專業計量經濟學教學改革的實踐路徑，對于推動構建適應應用型人才培養目標要求的課程教學體系具有重要的建設性作用。本文以新疆塔里木大學經管院本科計量經濟學教學為例，提出了新疆本科院校計量經濟學教學中存在的一些典型問題和教學改革的建議。
二、新疆高校本科計量經濟學教學過程中存在的問題
（一）教學形式單一，學習積極性差
計量經濟學的實際教學過程中，教師為了更好地解釋說明問題，往往會對經濟模型公式進行步步推導分析。這樣的過程對于實際的計量經濟學應用意義并不大，學生受制于數學基礎和學習能力等方面的原因，影響了他們對計量經濟學課程的學習。新疆高校本科學生因此將高校計量經濟學與數學化為一等，學習枯燥乏味，抵觸情緒強烈。筆者在教授計量經濟學與學生的實際接觸中，了解發現學生們面對計量經濟學教材中與微積分、概率與數理統計、高等代數內容相關的數學推導，會產生恐懼與反感心理，學生很可能因為對這門課程性質認識的偏差，認為計量經濟學太難太枯燥，以后畢業走上工作崗位也很少能用到這些知識，喪失了學習的積極性，特別是少數民族學生此種認識尤為明顯。而計量經濟學是融合了數學知識、統計學知識以及經濟學知識的交叉性學科，歸根結底它是一門運用數學統計學方法的經濟學學科，復雜的理論公式推導并不是教學的目的，運用計量經濟學解決實際的經濟問題才是根本，注重案例分析與軟件操作解決實際的問題能提高學生的學習興趣，引導學生更加主動地進行計量經濟學的學習。
（二）軟件應用障礙較大
計量經濟學實際操作軟件eviews中并未存在相當大的詞匯量需求，但是由于缺乏一個詳細的指導手冊，造成計量經濟學教學過程中，英語水平相對較低的本科學生對其產生抵觸情緒。
（三）教學課程安排不合理
計量經濟學應當在高等數學（函數與極限，一元函數微積分，向量代數與空間解析幾何，多元函數微積分，級數，常微分方程等）學習之后安排，但卻存在有計量經濟學先于高等數學教學的現象。
（四）教學課時安排不合理
計量經濟學體系龐大，實際的教學中存在時間短而教學任務量大的基本情況。但是在此基本的情況下仍然存在繼續壓縮高校計量經濟學教學課時的傾向。教師在教學過程中，結束掉教學大綱的教室學習后準備要開始上機操作的時候就已經要結課了，留給學生自己進行實際上機操作的課時太少，致使新疆本科院校計量經濟學教學過程中的通病是，學生貌似學了很多計量經濟學方法，卻不知道如何應用與解決實際的經濟問題，有的不知如何建立模型，該建什么樣的模型；有的是理解不了模型數據結果的經濟意義。因此，理論和實踐教學的時間安排不合理，是計量經濟學教學效果欠佳的一大關鍵問題。
三、新疆高校本科計量經濟學教學改革意見與建議
（一）教室上課與機房操作“間作”教學
高校教務管理層應當根據具體的課時安排，采取上課與上機間作式的方法進行課程安排，對教學過程中出現的問題采取兩個手段，及時反映問題，在良性互動中實現高效計量經濟學的學習。
（二）加強師資力量建設
教師隊伍建設不僅要對高校教師的教學能力進行培養提升，同時要對高校教師的思想態度進行引導，要樹立學以致用的方法，并重計量經濟學理論來源與放大使用，同時以實際使用與操作效果為考核的根本。
（三）擴大計算機教室承載力
高校計算機教室實際承載能力的提升需要硬件與軟件的同時跟進，只有具備充足的實際承載能力才能更好地給高校學生的實際操作陣地，對于提升計量經濟學的實際操作應用效果意義重大。
（四）合理安排課程與課時
計量經濟學是高校經濟類專業的重點課程，對于經濟類專業學生的論文答辯以及考研升學或畢業工作意義重大，應當適當壓縮非核心課程而加大高校計量經濟學課程學時，增強高校大學生對計量經濟學的實際掌握與應用能力。建議將總學時增加到64—72學時之間，理論教學與實驗教學學時分別占總學時的二分之一。實驗教學學時應當穿插在理論課教學之間，通過軟件應用與操作及時消化各章節的理論知識，加深學生的理解與掌握。另外，計量經濟學的學習必須要有一個堅實的課程基礎，在開設該課程之前，先修課程的協調與銜接尤為重要，必需的先修課程有微觀宏觀經濟學、統計學、微積分、高等代數、概論論與數理統計等課程，打破各課程主講教師各自為教的局面，增強彼此間教學信息的溝通交流，使得這些數學學科以及計量經濟學學科作為經濟學工具為經濟學服務。
參考文獻：
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一、《計量經濟學》課程簡介
計量經濟學是經濟學的一個分支學科，用定量方法研究經濟活動規律的一門應用學科。1926年挪威經濟學家R. Frish（弗里希）模仿生物計量學（Biometric）第一個提出了計量經濟學概念。1930年12月29日世界計量經濟學會的成立和1933年學術刊物Econometrics的創辦，正式標志著計量經濟學作為一門獨立學科正式誕生。20世紀70年代以來，隨著經濟的發展和計算機技術水平的不斷提高。計量經濟學的重要性得到了越來越多人們的認可。1998年7月，教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會首次將計量經濟學列為高等學校經濟學門類各專業的八門核心課程之一。現在，幾乎所有的院校都已將計量經濟學列為經濟管理專業的重要基礎課程，正如諾貝爾經濟學獎獲得者R. Klein（克萊因）所指出的：“計量經濟學已經在經濟學科中居于最重要的地位，在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最為權威的一部分。”諾貝爾經濟學獎獲得者P. Samuelson（薩繆爾森）甚至說：“第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代。”
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
通過這門課程教學，學生能夠掌握計量經濟學的基本理論與方法，并能夠建立和應用計量經濟模型進行經濟預測、結構分析和政策模擬評價。具體來說，一是具有扎實的計量經濟學理論功底，為經濟學其他課程的學習和進一步深入研究奠定基礎；二是培養發現問題、解決問題的能力；三是提高經濟計量分析能力和水平，為將來進行學術研究奠定基礎。
二、計量經濟學教學存在問題
（一）老師和學生的重視程度不夠。
據統計，從1969年諾貝爾經濟學獎設立至2008年，一共有62位經濟學家獲得此榮譽，直接對計量經學的創立和發展作出貢獻的達10余人。當前許多世界一流大學的經濟學院在其教學計劃的培養目標中明確提出了學生應用數學工具去思考和描述經濟問題和政策的能力。例如，加拿大多倫多大學認為，現代經濟學理論的一個顯著特點是數學的廣泛應用，學生必須學會用數學工具描述和發展經濟學理論。而與國外相比，國內高校對學生的數量分析方法不夠重視，以農林經濟管理專業本科生教學為例，很多老師和學生認為計量經濟學無非就是對數據進行簡單分析，提不出什么創新的思想和成果，輕視定量分析。
（二）對計量軟件學習不重視。
計量經濟學是一門應用性較強的課程，學生學習該課程最基本的目的就是能熟練地建立計量經濟模型并進行預測，從定量的角度研究經濟領域、社會領域相關問題。計量經濟學課程涉及大量的數學理論的推導和證明，如果用手工去推導和證明，工作量非常大，而且非常復雜。如多元線性回歸中，運用最小二乘法去估計參數，很難解出各參數具體的表達式。使用計量軟件則可大大減少復雜的計算過程，將搜集到的數據輸入軟件，輸入程序或點擊就能力建立復雜的計量經濟模型。需要說明的是，對于本科生來說，學習的計量軟件種類不必多，一種就足夠，比如EVIEWS，這是一個專業的計量統計軟件，操作非常方便，不需要編輯復雜的程序，只需點擊按鈕就能完成模型的建立和數據的預測，比較適宜于本科生。
（三）計量經濟學課程學時偏少。
計量經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學被并列為中國高校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心課程，然而計量經濟學的課時卻少于微觀經濟學、宏觀經濟學的課時。海南大學農林經濟管理專業計量經濟學僅為32學時（而微觀經濟學和宏觀經濟學有48學時）。在這短短的32課時內，即使只是向學生講授經典的計量經濟理論和方法，也是一件很困難的事情，更不用說另外辟出時間供學生上機實習軟件操作了。
（四）基礎課程知識缺乏。
計量經濟學是一門綜合性很強的課程，在學習計量經濟學之前，學生必須學習宏微觀經濟學、數學（主要是線性代數）、統計學和電腦技術等課程。實際上，大部分農林經濟管理專業學生在高中是文科生（以海南大學經濟與管理學院2008級農林經濟管理專業為例，有近60%左右的學生在高中是文科生），上大學之前的數學基礎較弱，對數學學習有厭煩心理。雖然進入高校后學習了數學、統計學等相關理論知識，但大部分學生很難掌握好。特別是統計學中關于現價與不變價的轉換，環比指數與定基指數，以及定基指數之間的變換，很多同學沒有掌握好。由于缺乏這些課程知識，學習計量經濟學失去了一定的基礎，這是導致大部分學生難以學好計量經濟學課程的一個重要因素。
（五）偏重理論教學，輕視實驗教學。
目前計量經濟學教學中有兩種現象，一是偏重理論和方法，在教學中過分強調理論知識，缺乏實際操作；二是偏重實際應用，忽略對計量經濟理論和方法的講解。計量經濟學是一門用定量的方法研究經濟學活動規律及其應用的科學，強調理論與應用并重，既強調計量經濟理論與方法的介紹，又重視解決實際問題。以海南大學經濟與管理學院2008級農林經濟管理專業為例，開設的計量經濟學課程只有理論課時，沒有實驗或實踐課時。首先，從學生角度來看，不少學生認為計量經濟學只是一門理論課程，與實踐幾乎沒有關系，從而在思想上輕視實驗教學；其次，純粹的理論教學，學生只能被動地接受理論知識，導致學生表面上聽懂了老師講授的理論，一旦自己通過建立模型真正解決實際問題的時候，卻無從下手，從而對該課程產生厭倦情緒。通過增加合理的實驗教學，學生不僅能及時地將所學的理論知識運用于實踐，而且能發現問題和加深對理論理解，認識到該門課程的重要性和實用性，讓學生能夠體會到計量經濟學在實踐中的用處，能夠解釋和解決現實生活中存在的現象和問題，極大地調動學生學習的積極性，達到良好的教學效果。
（六）對計量經濟學與相關學科關系的認識不明確。
大部分老師和學生認為，計量經濟學的重要性要遠遠低于微觀經濟學和宏觀經濟學，對計量經濟學與相關學科關系的認識不明確。如，不少人認為計量經濟學僅僅是經濟學實證研究的技術分析工具，沒有意識到計量經濟學作為經濟學定量研究方法論的重要性；特別是很多人不清楚計量經濟學與經濟學、數學和統計學之間的關系，由于大部分計量經濟學教材涉及大量的數學和統計學知識，側重于數學證明和推導，因此很多學生認為計量經濟學就是數學或統計學。如果老師不加以正確的引導和說明，那些對數學厭煩的學生也會對計量經濟學的學習產生抵觸心理。
三、提高計量經濟學教學效率的建議
為進一步提高“計量經濟學”課程的教學水平和教學效率，以適應農林經濟管理類專業的要求，應當從多方面探索“計量經濟學”教學方式的改革與創新。我們提出以下幾點建議。
（一）正確認識計量經濟學。
實際上，計量經濟學是經濟學、數學、電腦技術和統計學的相結合的綜合學科，經濟學為計量經濟學研究提供了相關理論和經驗，數學和電腦技術是計量經濟學的工具和方法，統計學對數據進行統計分析，特別是數據的調查、整理、匯總和分析及其變量的統計顯著性檢驗。計量經濟學學會的創始人Fisher（1993）在《計量經濟學》期刊的創刊號中指出：“計量經濟學學會的目標是促進各界實現對經濟問題定性與定量研究和實證與定量研究的統一，促使計量經濟學能像自然科學那樣，使用嚴謹的思考方式從事研究，……只有將統計學、經濟理論和數學三個要素互相融合，才能發揮各自的威力，才構成了計量經濟學。”在對計量軟件如EVIEWS、SPSS、SAS、STATA等的結果分析中，要運用經濟學的相關理論和知識對結果進行解釋和檢驗，判斷所建立的計量模型是否符合經濟學理論。
（二）注重EDP教學模式在課程中的應用。
EDP（Exploration-Discussion-Practice）教學模式是指利用“探究―討論―實踐”三環節有機組織教學的一套教學模式，其教育理念為著眼于學生對基本理論與方法的深刻掌握和靈活應用，發揮主觀能動性，開發學生的創造力和實踐能力，使教學過程變得富有活力和創造性。這種教學模式充分體現了教師的引導性、學生的主動性和過程的互動性，老師適時轉化角色，由原來的知識授課者轉變為引導者和問題咨詢者，讓學生積極參與到EDP教學模式各環節中，教師與學生不斷進行教學信息和知識的交流與反饋，形成強烈的學習熱情和興趣。
（三）適當增加課程時間。
由于這門課程的重要性，應適當地增加計量經濟學課程的時間，可以將現在的32學時增加到48學時。課時安排上：理論課時與實驗課時比例為3∶1，即理論課時32學時，實驗課時16學時。這樣既能保證有充足的時間進行理論知識講解，又能進行實驗操作。
（四）加強基礎課程知識的學習。
計量經濟學課程一般在大三開設，而作為基礎知識的數學、經濟學和統計學課程往往都是在大一、大二開設。由于時間上的間斷，很多學生早就忘記了這些理論知識。而這些基礎理論知識的缺乏造成了學生對計量經濟學課程產生畏懼心理。因此，應加強數學、經濟學和統計學等基礎課程知識的學習。首先，老師要求學生課后及時地對基礎課程進行復習，對基本的理論和原理有所了解。其次，老師在上課期間，應對線性代數、微積分、統計學、經濟學等相關知識做系統復習。特別是針對學生數學基本薄弱的特點，加強對線性回歸分析的復習，使學生在學習計量經濟學之前了解和掌握基本的分析方法。第三，應選擇優秀責任心強的教師來講授數學、經濟學和統計學課程，為學生進一步學習其他課程奠定良好的基礎。
（五）注重案例教學，激發學生學習的主動性。
案例教學是銜接理論教學和實驗教學一個有效的中介環節，在講授理論知識的過程中，結合實際案例進行講解是非常重要的。可以從現實生活中選擇典型案例，如上學期某班級某門課程學習成績的因素分析，CPI上漲對居民生活消費支出的影響分析，等等。案例教學一方面能讓學生了解計量經濟學在現實中的應用，激發學生學習的興趣。另一方面也能為實驗教學奠定基礎，學生可以根據典型案例進行上機操作，觸類旁通，掌握計量經濟模型建立和預測的方法和技巧，強化學習的效果。最后，教師要及時地進行總結，有針對性地指出學生進行案例分析時要注意的問題及解決方法。
（六）加強實驗課教學，建立學生撰寫實驗報告制度，使農林經濟管理專業計量經濟學課程與計量軟件緊密結合。
計量經濟學課程既強調理論知識，又重視實驗教學，兩者相輔相成，缺一不可，理論知識是學習計量經濟學的基礎，而實驗教學又是理論知識在實踐中的延伸，反過來有利于正確理解理論知識。因此，在教學中要合理銜接理論和實驗，在時間安排上，根據教學內容來合理安排教學實驗，每章結束后要安排一次上機實驗課。首先，由老師結合實際案例運用計量軟件進行現場演示，對環節、過程和注意事項進行詳細的解釋。其次，老師演示結束后，由學生根據要求獨立地完成實驗內容，并撰寫實驗報告，包括實驗目的，實驗要求，實驗結果和實驗心得，或實驗存在問題，以及如何解決，等等。通過建立撰寫實驗報告制度，老師可以檢查學生是否掌握了計量經濟學基本理論和方法，及時發現存在的問題，從而提高學生的實踐操作能力。
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目前，大多數高校計量經濟學的考核方式還是比較陳舊的，靈活性也不強。有的高校完全依據期末考試成績，而有的高校則是期末考試成績加一定占比的平時成績，而平時成績的給出主要是以學生的到課情況、課堂表現和平時的課堂、課后作業為主。這樣的考核方式只是簡單考核了學生對計量經濟學理論知識和計量方法的理解和掌握情況，并不能激發學生的學習主動性和創造性，更不能體現計量經濟學實踐性強和工具性強的特點。計量經濟學應該注重考核學生應用所學知識發現問題、分析問題、解決問題的能力，而不是靠短時間臨考前的死記硬背蒙混過關，這不利于培養學生的應用能力和創新能力。因此，計量經濟學這門課程的考核方式應該是多方面多角度的。
二、計量經濟學教學的幾點建議
計量經濟學是現代經濟學的重要分支，為了突出本學科的特點及在經濟學科中的地位和作用，強化學生對計量經濟學的認識，提高學生的應用能力，以達到培養應用型人才的目的，總結多年的教學經驗，提出了以下幾點建議。
1.創新課程教學內容
計量經濟學作為一門經濟學，其課程建設的目標應該是建設成為一門真正的經濟學課程。因此課程教學內容必須真正實現“經濟理論、數學、統計學的結合”，教學內容應涵蓋“模型設定、數據診斷、模型估計、模型檢驗、模型應用”全過程。計量經濟學教學內容體系應該包含如何設定計量經濟學模型、如何分析和診斷數據，這應成為課程教學內容創新的主要方向。具體可以從以下2個方面著手：
①注重教學內容的精選和層次劃分，在教學過程中，需要依據不同教學層次對課程教學內容進行精選，形成具有不同層次的計量經濟學教學內容體系。教研室需要對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反復討論和界定，比如對于本科層次尤其是獨立學院計量經濟學教學內容要做到“重思想、重方法、重應用”的原則；而對于研究生層次的計量經濟學教學內容要做到“重探索、重科研、重理論”的原則。
②緊跟學科的前沿發展，適時更新教學內容，計量經濟學學科本身在不斷發展，除了一些經典的著作，國外一些新教材不斷涌現。國內高校在計量經濟學課程的教學中也要緊跟國際上的新發展，注重教學內容及教材上的適時更新。
2.實驗教學的進一步重視深化
計量經濟學是一門方法性和工具性很強的學科，即為學生在遇到問題時如何解決實際問題提供方法指引和工具支持。針對目前學生實驗操作能力較弱的情況，在實驗教學中可以考慮從以下幾個方面進行改革創新：首先是強化基礎性實驗教學，在實際教學中，要保證實驗教學的課時，不能因為理論教學內容的博大精深有失偏頗，然后根據理論教學內容，結合實際精選實驗項目，先是教師的演示講解，而后是學生觀摩學習，最后由學生獨立完成實驗項目的所有操作流程，教師則從旁予以適時糾偏，從而保證實驗教學順利進行；其次是大力開展探索性實驗教學，探索性實驗教學是指教師結合不同專業學生自身專業理論特點，引導學生借助于計量經濟學理論方法，對本專業的某一理論或現實問題，自行設計實驗項目并以課題申報形式組團完成項目研究的全過程。比如國際貿易專業的學生可以結合國際貿易相關數據深入探討某一問題。通過基礎性和探索性實驗教學雙管齊下，加強學生對計量經濟學模型的理解，掌握利用計量經濟學工具解決實際經濟問題，以達到具有發現問題、分析問題、解決問題能力的目的。
3.建立三位一體的考核方式
《計量經濟學》在現代經濟學中起著越來越重要的作用。本文以貴州某大學J學院為例，結合多維能力的培養目標，從“為什么要學習”以及“如何學習”兩個方面分析了J學院計量經濟學教學實踐中存在的問題，并從課程銜接，教學目標，組織形式，教學內容等四個方面提出具有針對性的對策建議。
關鍵詞：
多維能力；計量經濟學；教學效果；能力提升
一引言
隨著理論研究的繁榮，數據資料的齊備，計算工具的創新等因素的推動，計量經濟學迅速發展成為一門獨立的、日臻豐富完善的新興交叉科學。1998年教育部將“計量經濟學”確定為高等學校經濟類各專業八門核心課程之一，明確了計量經濟學在經濟類學科建設中的重要地位。《計量經濟學》具有交叉性、前沿性以及實證性等特點[1]，一直是貴州某大學經濟類的核心課程，學校及學院層面對該課程的教改問題十分重視，但與國內知名高校經濟類學科比較，該校《計量經濟學》的理論教學與實踐應用無論是在廣度還是深度上都存在明顯差距，尤其是學生多維能力的欠缺，成為制約該課程教學質量的瓶頸因素。在此背景下，本文結合貴州某大學J學院計量經濟學的教學實際，剖析了制約該課程發展的梗塞因素，以期為后續的教學改革發展提供參考借鑒。
二計量經濟學教學實踐中存在的問題分析
(一）知識儲備不足，課程銜接脫節
學生之所以感到計量經濟學難學，關鍵在于該課程要求預先儲備的知識太多。而且這些前期知識涵蓋范圍廣，內容多，難度大，具有明顯的多維特征。具體而言，這些知識包括高等數學，線性代數，概率論與數理統計，統計學以及宏微觀經濟學等理論知識。如果這些預備知識的某一部分缺失會導致學生在學習這塊內容的過程中直接失去興趣甚至信心。另一方面，該學院的培養方案中存在著課程銜接脫節或者缺失的情況。比如說部分專業存在著先導課程缺失，如沒有開設線性代數；還有部分專業的統計學與計量經濟學安排在同一學期，顛倒了課程之間的邏輯關系，起不到先導的作用。實際上，計量經濟學作為經濟學高級階段的課程，都是按照先低層次后高層次，先基礎課后專業課的邏輯順序來展開的，不同階段課程的合理銜接對培養目標的實現至關重，忽略了這個銜接直接帶來先天不足，影響學生學習效果。
(二）缺乏明確目標，邏輯梳理不夠
當前，困擾學生的一個重要問題是“為什么要學習計量經濟學”，絕大多數學生認為僅僅是為了考試，顯然學生對學習計量經濟學的目標缺乏正確認識。我們常說，思路決定出路，只要沒有理解清楚“為什么要學習”的問題，那么在后面的學習過程中學生必然會出現學習興趣不濃，遲到，早退，曠課等現象的發生。實際上，數量化是計量經濟學區別于其他傳統人文社會科學最重要的特征。而計量經濟學正是這種數量化形態在實證研究方面的支柱[2]。其次，隨著大數據時代的來臨，無論是理論界還是實務部門都十分重視數據收集整理以及軟件應用等內容，而計量經濟學都具備這些特征。此外，學生對計量經濟學的相關內容分布缺乏邏輯上的認知，比如說什么是異方差，自相關，多重共線等假設條件與一元線性回歸，到多元線性回歸，到聯立方程模型等模型之間的邏輯關系，缺乏系統化的梳理，知識點之間碎片化嚴重。
(三）學時設置偏少，重點把握不當
當前，高校課時的減少是一個普遍現象。J學院的計量經濟學課時由之前的72學時減少到現在的48學時，加之扣減掉法定節假日，校內體育節，文化節等活動占用的情況，實際平均課時不足44學時。課時的減少對任課教師而言直接形成時間上的壓力。因為時間減少但教學內容卻無法減少，還是必須根據教學大綱和教學計劃進行，最終的結果是上課速度加快，許多需要精講的內容只能講個大概，同時也壓縮了上機實踐的時間，嚴重影響了教學質量。此外，由于任課教師數量偏多，J學院計量經濟學任課教師數量為4人，不同教師對計量經濟學的重點內容缺乏統一認識，比如說有的老師重理論教學輕上機實踐，有的老師重數學推導輕經濟內涵，還有的老師重傳統教學輕案例教學等，對該門課程的講授重點把握不一，嚴重影響了學生對計量經濟學這門課程的整體認知。
(四）缺乏長遠規劃，團隊建設缺失
不同于傳統經濟學的相關課程，計量經濟學集理論學習、上機操作與問題解決于一體，是一門涉及到諸多內容的復雜交叉學科[3]。長期以來，由于J學院缺乏數量經濟，計量經濟等相關專業教師的隊伍支撐，計量經濟學的教學缺少學科發展的引導，也沒有形成相應的以課程群建設為目標的教學團隊，更缺乏該學科以及課程發展的長遠規劃，很難理清不同課程之間的相關關系，即使從時間安排上確定了課程之間的先后順序，也難從具體的內容安排上確定講授的具體內容。尤其是課程群建設的缺失，忽略了計量經濟學的多維特征，使得計量經濟學課程建設僅局限在強調單門課程質量，沒有突破課程邊界，沒有創新課程組織方式，消除具有邏輯關系的課程之間的時間錯位，內容脫節，信息不對稱等制度上的缺陷。
三多維能力目標下優化計量經濟學教改的對策建議
(一）優化培養方案，課程銜接流暢
本科生的培養方案具有明顯的導向性，目標性以及長期性等特點，制定出適合學科發展的培養方案是優化教學資源，提升教學質量的重要舉措[4]。當前，J學院應該以新一輪教學培養方案制定為契機，全面理清計量經濟學先導課程，即高等數學，線性代數、概率與數量統計、統計學以及宏觀經濟學，微觀經濟學之間的邏輯關系，合理安排這些課程的授課時間。具體而言，在制定具體的培養方案時，既要考慮計量經濟學與先導課程之間的邏輯關系，又要考慮先導課程之間的內部邏輯關系，不能顧此失彼。要制定出科學合理的培養方案，需要邀請包括教師，學生，教務科等在內的組織和個人參加制定培養方案的座談會，結合課程特點，瞄準學生需求，從而理順以計量經濟學為核心的相關課程銜接。
(二）明確教學目標，避免內容碎片化
教學目標是指教學活動實施的方向和預期達成的結果，是一切教學活動的出發點和最終歸宿。教學目標的明確可以幫助學生回答“為什么要學習計量經濟學”這樣的問題，消除學生對計量經濟學的信息不對稱，有助于幫助學生樹立起針對該門課程正確的學習觀。實際上，按照課堂教學和上機時間可以將計量經濟學的教學目標劃分為理論教學和實踐教學兩個方面的目標，同時強調計量經濟學模型應用的問題導向。通過不定期召開教師座談會，討論多維能力培養目標下計量經濟學的教學內容，即對計量經濟模型講解的廣度，深度，發展方向進行定位，避免因授課教師風格不同，偏好不同等原因導致講授內容的碎片化，同時將課程內容與教學目標緊密結合，通過教學目標指導教學活動有序，合理，高效的運行。
(三）延長教學時長，把握教學重點
教學時間是影響教學質量的一個重要指標。由于計量經濟學有著不同于其他課程的特殊性，如學生不愿意或者很難在上課前進行預習，對授課教師的依賴性強，上機實踐報告內容多，提煉問題的難度系數大，使得計量經濟學的授課時間要長于其他傳統課程的教學，最好能恢復到72學時。此外，還應該借助信息技術，建立包括QQ群，微信，以及專題網站在內等在線手段，通過課外時間及時對學生提出的問題進行解釋。同時，在條件成熟的時候，錄制教學過程的視頻資料，嘗試翻轉課堂在計量經學實踐中的應用，從而彌補課堂時間不足的缺陷。同時，按照課程重點合理分配教學時間。
(四）加強團隊建設，創新教學模式
作為應用經濟學的重要基礎課程，計量經濟學具有凝練學科發展方向，增強學科競爭優勢，提升學科建設水平，滿足差異化培養目標等重要作用。當前，以教學團隊以及課程群方式為新的組織方式進行教學改革已成為趨勢。在此背景下，J學院應該順應這種趨勢，通過建設以計量經濟學課程為核心的應用經濟學教學團隊，打破教師與教師之間的利益壁壘，信息壁壘以及知識壁壘，一改過去單打獨斗的教學模式，構建以團隊方式進行教學的新模式；另一方面，應該建立以以計量經濟學課程為核心的課程群建設，有助于打破課程之間的邊界，理順課程之間的先后關系，邏輯關系，有助于借助團隊模式實現課程內容，課程信息的有效溝通，從而全面提高學生的數學推導、上機操作、模型創新、問題解決、論文撰寫5個方面能力[5]。通過教學團隊以及課程群的綜合建設，打破教師與教師之間，課程與課程之間的壁壘，不斷創新教學模式，提高教學質量。
四結語
計量經濟學是經濟學課程中唯一一門對學生提出知識、方法、能力和素質的綜合能力要求的學科，客觀上決定了計量經濟學教學內容的復雜性，教學方法的多樣性。實際上，提升計量經濟教學質量是涉及到教師，學生，學院等不同主體的系統工程，是一個長期的過程。本文主要從“為什么要學習計量經濟學”，“如何學習計量經濟學”兩個方面展開分析，但還涉及到教材建設，軟件操作以及論文寫作等多方面的內容，這些都是今后在具體的計量經濟學教學實踐中需要注意的內容。
作者：汪磊 單位：貴州大學公共管理學院
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