時間：2022-11-27 21:05:20
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇汽車行業分析報告，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：汽車 真空助力器 制動系統
汽車真空助力器是一個氣動部件，由許多不同材質的零件組合而成，除金屬件外，活塞體是電木材質，而膜片和密封件及反作用盤都是橡膠件，所以，其工作原理、設計結構和相關技術難度可想而知。
我國對汽車真空助力器的研制和生產始于上世紀八十年代，并且于1987年制定了我國第一部關于汽車真空助力器的汽車行業標準，即zb/t24003-1987《真空助力器技術條件》和zb/t24004-1987《真空助力器實驗方法》（現均已被替代），這兩個行業標準的出版，有利的刺激了我國汽車真空助力器行業的發展，填補了我國在這項領域的空白，由此，我國汽車真空助力器行業進入了一個新紀元。
可是，由于我國工業基礎較為落后，理論基礎能力有限，一些重要的學術期刊在上世紀九十年代才出現，而其他大多數還維持在維修和加工工藝層面上的論述和探討，所以，客觀的說，我國現在關于這方面的理論水平和成果以及產品質量，同先進的西方國家相比還相差甚遠。
近年來，我國汽車工業科技人員在真空助力器的研發上做了一些大膽的嘗試和創新，也取得了一些成績，但總體說來，我國具有自主知識產權和實用意義比較顯著的產品的創新還有待進一步的探索和提高，在學術領域內，對汽車真空助力器進行系統研究的資料很少見，特別是深層次的研究成果更少，這種現狀對我國國產真空助力器的生產企業和整個汽車行業都是不利的因素。
評價一輛汽車好與壞，是否優越，是否舒適，外觀是否精美，是必不可少的，但也不能說明這輛車的優良，而是要考慮車的安全系統才是最為關鍵的指標，那就是制動系統的控制，真空助力器正是汽車制動系統的執行單元。
事實證明，現代人們在購車時，首現考慮的就是安全性，進而選擇款式，但這就同我國落后的技術和局部領域的空白，勢必影響到我國汽車行業的發展。俗話說，有利就有弊，雖然這個領域我們的技術及人才不多，可是，這也給我們留下了廣闊的發展空間和培養更高尖的技術人員的機會，所以，研究和發展汽車真空助力器的相關技術迫在眉睫，并且也具有深遠意義。
現如今，我國已經有很多生產汽車真空助力器的廠家，而且也有很多國內知名的企業，但具有自主知識產權的產品不多，研發能力也很弱，所以，還處于多而不精，大而不強的狀態。今天，汽車真空助力器行業已經是一項關鍵項目，增強工業基礎，發展相關科技已經是刻不容緩，尤其對我國這個汽車工業落后而需求過多更應該是如此。在世界大發展中，我們似乎更應該支持國產化。
事實上，汽車制動系統的研發中，真空助力器仍然是制動系統的執行元件，可在國內尚且沒有一部完整的汽車真空助力器的設計手冊及系統而深入的相關理論，部分重要的原理被忽視或未被發現，缺乏設計依據和理論基礎，這些方方面面的問題，嚴重的制約和影響著我國關于這方面的行業的研制和設計能力，而現有的助力器更是缺少質量保障。由此可見，只有全面了解真空助力器工作原理和掌握細節構造，才能更有效的讓我們在汽車制動系統，即真空助力器這方面有作為，這時我們不妨謙虛向西方發達國家學習或借鑒。
在國外，對真空助力器相關理論進行研究的學者們已經對其進行了細致的研究與探討，相關的文獻及作品也被其他學者所引用。在其后的進一步研究、修正和補充中，在這方面的很多領域，取得了豐富的研究成果，同時，也為現代汽車制動理論和提高奠定了良好的基礎，這不失為提供給我們的第一手好資料，通過學習、借鑒，我們可以對這塊領域彌補自身的不足與空白。
同時，國家也可以出臺一些政策對策來解決當前形勢，就我個人愚見，建議如下：
1.將這項技術科研納入為國家產業政策，大力倡導全民創造，提出產品的科研分析報告，并實行鼓勵制度，將其轉化為現實意義。
2.國家出資，對國內現已掌握的技術繼續深化發掘，使更好更快的推出同類型新產品的研發力度。
3.引進國外先進技術，結合我國汽車
釀酒行業后市機會增多
英大證券研究所認為，后市消費板塊可繼續看好，而隸屬消費的酒類股牛市里表現不俗。與此同時，上海證券分析師認為，未來數月受益于成本下降及旺季銷售的啤酒行業值得關注，對此給出的理由如下：
首先，5月產量數據顯示行業景氣度繼續回升。統計局公布的09年5月份數據顯示，釀酒行業5月產量繼續保持較快增長勢頭，1～5月累計產量增長理想，行業景氣度回升趨勢得以延續。主要子行業5月全部實現產量正增速，各子行業產量增長基本符合預期。
其次，5月啤酒需求繼續回升產量增速超預期。5月啤酒產量為462.65萬千升，同比增長21.7％；1―5月累計增速為9.4％，符合年初對于啤酒行業09年產量增速能夠恢復到9％～10％左右的判斷。在進入銷售旺季以來，啤酒行業成本大幅下降，接下來的6、7、8月，啤酒行業仍將保持較高的產量增長率。
再次，5月白酒產量保持高增速高檔酒提價預期再起。白酒09年5月份產量為51.25萬千升，同比增速為21.1％；今年前5個月累計增速達到17.4％。隨著近期宏觀經濟的逐漸好轉，白酒行業雖然處于銷售淡季，但有望在下半年取得超預期的增長。5月份主要高端白酒品種的終端價格基本穩定，部分地區出現零售價小幅上升的情況，顯示白酒需求回升明顯，經銷商目前庫存普遍偏低，但業績預期明確，旺季來臨之前補庫存的時間點可能提前。
造紙行業利潤增長
2009年3―5月份造紙行業利潤總額達到48.4億元，較1～2月份增長126.9％，并超越去年1季度和3季度水平。對此，有理由認為造紙行業的復蘇強度并不弱。
對此，國都證券分析師認為：當前造紙行業正處于行業盈利能力恢復時期，隨著宏觀經濟的復蘇，造紙行業盈利狀況有望穩步提升，維持造紙行業“推薦”的投資評級。分析主要基于以下3點：
第一，產銷好轉明顯。2009年1―5月，機制紙產量同比增長1.89％，其中5月產量同比增長77％；從銷售來看，1季度銷量實現同比正增長，且2季度增幅大于1季度，下游需求好轉明顯。
第二，成品紙價格近期開始回升，銅版紙、白卡紙、灰底白板紙價格反彈幅度較大。6月份銅版紙、白卡紙、灰底白板紙價格較4月分別上漲7.1％、4.4％、8.4％，并且進入7月之后漲勢依然很明顯，此三類紙價有望繼續上漲。新聞紙和雙膠紙價格保持平穩，由于成本上升壓力，后期廠商有可提價轉嫁成本。
第三，行業盈利能力正在穩步好轉。2009年1～5月，造紙行業主營業務收入1617.23億元，同比下降3.24％，相比09年1～2月份，主營業務收入降幅收窄1.2％；利潤總額為62.73億元，同比下降32.85％。營業費用、財務費用、管理費用增長放緩，三項費用占主營業務比例下降，行業毛利率、銷售利潤率以及成本費用利潤率顯著提升，但是仍有提升空間。
汽車板塊繼續維持高位
2009年1～6月，乘用車銷售創年內新高，微客繼續維持高位；重卡行業復蘇態勢逐漸明朗；大中客將有所改善。招商證券給出“乘用車銷量超預期，未來增長可持續”的評價。同時，國信證券分析師也認為應維持汽車行業“謹慎推薦”的投資評級，整個汽車行業景氣度繼續上行趨勢明朗，轎車股、商用車中的重卡、輕卡均存在行業性投資機會。
6月份成品油價格兩次上調，在此背景下，6月轎車銷量刨出新高。除了鼓勵汽車消費的政策仍發揮作用外，更主要的原因是國內宏觀經濟復蘇，消費者信心得到回復，財富效應再現。此外，經銷商經歷前幾個月的旺銷局面后，有補充庫存上沖業績的動力，廠商生產調整也比較充分，這也是銷量創新高的原因之一。輪胎、零部件、國家政策的利好都對汽車板塊的上漲產生影響，對此，各家分析機構都給予相關方面說明。
首先，輪胎的高盈利有望持續。聯合證券的研究報告中指出，2009年2季度，上市公司主要盈利來源的全鋼子午胎毛利率在20％～25％的歷史高位水平(較同期約高出10％)，因此可以預計企業綜合毛利率將較1季度有更大幅度的回升。而往年2％～3％的凈利率水平意味著輪胎企業業績對毛利率的敏感性極高，這是2季度企業盈利將達到歷史高點的主要原因。
盡管之前市場對2季度的高盈利有著預期，但是從目前已披露業績預告的公司來看，輪胎企業的中報業績仍然超出了之前的市場預測。隨著業績預測的調整，目前相關公司估值和市場整體水平(25―27倍)相比仍有優勢。
由于天膠屬于全球定價，目前全球汽車市場的緩慢復蘇仍不構成天膠價格迅速回升的基礎。國內外汽車市場的巨大反差是輪胎企業目前享受高毛利率的根本原因。7月中旬，原油價格的急劇回落也將有助于市場減緩天膠價格隨后快速上漲的擔心。在目前的全球經濟環境和汽車市場復蘇進程的背景下，天膠價格反彈空間有限，即使反彈也將是穩步回升的情況，輪胎企業將有充分的時間調整自己的經營策略已應對成本上升，產品毛利率未來兩年都將至少維持在15％以上。
其次，轎車零部件中期業績具備超預期可能。申銀萬國分析報告指出，行業向好時，汽車公司業績最具彈性，轎車整車及零部件公司中報最可能超出市場預期。上半年見量，下半年見利。行業盈利2季度單季已實現增長，預計上半年盈利雖仍同比下降，但預計前3季度盈利累計就將實現正增長。上半年單獨計算3～5月整車收入和利潤水平，則3～5月收入同比增長11.11％，利潤同比增長5.55％，整車盈利改善明顯，下半年盈利增長確定，初步預計整車全年盈利增長20％左右。
近期，廣東省統計局與廣東省水泥行業協會、廣東省預拌混凝土行業協會開展工作交流，并就統計工作交流與合作達成共識。
加強水泥行業統計資料交流。省統計局定期向水泥行業協會提供水泥和混凝土生產、財務等工業統計指標數據，水泥行業協會向省統計局提供行業發展最新動態和分析報告資料。
加強合作。水泥行業協會在其主辦的雜志《水泥與混凝土》上省統計局提供的統計資料和統計分析報告，為水泥和混凝土企業提供市場信息和決策參考，發揮政府統計和行業統計的作用。雙方可以就水泥和混凝土行業發展的熱點、難點問題共同展開調研，形成報告，指導行業發展。
加強統計指導。省統計局派員參加水泥行業協會的統計業務培訓，通報工業統計制度方法改革的最新情況，為企業統計員授課，提高業務水平。
目前，省統計局已與省汽車行業協會、省醫藥食品行業協會、省船舶行業協會、省機械行業協會、省服裝服飾行業協會等10多個行業協會建立了常態的統計交流與合作關系。
山東局新規出爐企業統計有章可循
近日，山東省統計局制定了《山東省企業統計工作規范》，對企業的統計工作做出了明確要求，并提出將依據該規范對企業進行星級評定。
該規范涉及五個方面，共三十二條，對企業的組織機構、人員配備、原始記錄、統計臺賬、統計報表制度、統計資料管理等做出了詳細規定。
一是企業應有一名廠（公司）級領導負責管理和組織協調本企業的統計工作，根據統計任務的需要，設置綜合統計管理機構或者指定統計負責人。從事統計工作的人員，應具備執行統計任務所需要的專業知識，必須取得國家統計局統一制發的《統計從業資格證書》。企業應配備相應的數據處理設備和網絡傳輸設備，逐步實現統計數據采集、整理、傳輸、存儲、應用和管理的現代化，不斷提高本企業的統計信息化水平。
二是企業應建立原始記錄的設置、變更、廢除手續。企業內部自制的原始記錄必須明確填寫要求，實行統一管理，統一編號，格式規范，完整配套。原始記錄可以采用紙介質或電子計算機等現代手段進行登記，但必須憑證齊全，計量準確，記錄真實、完整，填報及時。紙介質登記必須字跡工整、清晰，電子計算機登記的應打印留底，數據修改變動的應有說明并留底備查。
三是企業必須嚴格執行政府統計報表制度和部門統計報表制度規定的統計范圍、計算口徑、計量單位、核算方法、報送時間、報送渠道。企業有權拒絕填報非法統計調查表，對未依法出示由政府統計部門頒發的統計調查證的調查者，企業有權拒絕接受調查。
1、別談爆發，2014年仍要蓄勢
和2013年一樣，2014年的移動營銷產業還是需要蓄勢。當然這不意味著發展了兩三年的移動營銷是個偽概念。目前的情況是，人們對于移動營銷的價值還沒有充分認識，同時移動廣告的點擊與展示方式、效果評估也不如PC端那么完善。所以我們看到2013年沒有非常令人耳目一新的移動營銷案例。但在2014年，盡管仍可能是普通的一年，蓄勢的一年，但相對2013年可能會改善很多，像視頻行業流量趨于穩定和集中，大的視頻網站和新聞客戶端的巨無霸玩家，都開始發力流量變現，這都可能帶來很多機會。當然前提是，用戶分析報告等行業標準還是需要先得到解決。
2、4G短期作用不大，手機比pad更有市場
2013年底以來，4G已經成為移動互聯網的一大熱詞。但在張旻翚看來，雖然長遠看，4G必然能夠對移動廣告有極大推動作用而且業內也希望它越早發揮作用越好，但在2014年，它的作用還不能夸大。
而在移動市場，在手機與pad并存的終端設備中，pad固然比較高端，廣告價格是PC端的2倍以上，理想狀態下已經可以達到央視廣告的價格水平，但pad是PC娛樂功能的延伸，取得的份額仍來自PC端，這注定它總量不能持續增長。像《周末畫報》這樣的pad客戶端，做到1億就很不錯，但沒法更高。而手機因其普及性更高、上網更便利、能充分利用用戶的碎片時間，才是未來移動廣告市場的主流。
3、小米模式會威脅移動廣告產業嗎？
小米模式所代表的無廣告、全口碑傳播模式會影響移動廣告產業未來嗎？不會。小米并不是含著金湯匙出生的。雷軍在推廣初期，也是自己一個一個找人推廣，很難想象如今還有哪個老總愿意像雷軍這樣走出門，俯下身來推銷。同時再看小米本身也沒有老品牌和原有渠道商的牽絆，這使得它能毫無壓力輕裝上陣。所以，這個模式可復制，但成功性很低?？偟膩碚f，小米對移動廣告無法產生威脅。
4、哪些細分門類更適合做移動營銷？
首先是金融行業，這是最早進入移動廣告營銷的一個行業，目前汽車行業熱情較高，不少快消行業也是值得關注的，另外手機行業也更適合——手機投手機，天經地義。但分別看這四大門類的潛力的話，汽車和快消行業更值得關注，而手機行業如三星和聯想基本不再投入移動廣告，而金融行業的潛在客戶數量遠不及汽車，因此目前只能說發展平穩。
5、移動廣告全行業的合理規模是多少？
目前手機流量與PC流量平分秋色，理論上二者的廣告額應該相當，但實際上移動端只占PC互聯網的5%左右，少數樂觀的接近10%，因此不難理解移動廣告廣闊的增長前景。按目前的5%的比例，未來廣告比例會增加10倍以上，總金額則會增長更多。方向沒問題，難題要一點一點攻克。移動廣告行業要占到這么多份額，有這么幾個問題需要解決：首先是屏幕。手機屏幕小意味著廣告數量要少很多，手機比PC更善于植入廣告。其次為了彌補屏幕小帶來的廣告。廣告不能簡單模仿PC，通過技術解決方案，如定位和傳感器來感知用戶需求，拓展廣告想象空間。一定要挖掘移動的獨有機會。10倍、20倍，都是美好的目標。
以下是虎嗅Wow！2014最佳新營銷會評委張旻翚評出的五個最佳案例：
1、361°NFO跑鞋：多屏互動
2、Coca-Cola MINI裝——聯合百度魔圖整合營銷
3、Coca-Cola——新裝昵稱瓶
關鍵詞：網約車；巡游出租車；空駛率；移動互聯網技術；發展模式；行政監管
近年來，隨著信息科技的不斷發展，移動互聯網技術為汽車共享提供了新的動力。 “互聯網+交通”所產生的一系列新形業態，對人們的城市交通出行方式帶來顛覆性的改變。中國產業調研網的2016-2020年中國互聯網打車行業現狀分析與發展趨勢研究報告認為，受網約車發展影響，傳統出租車行業也在進行著巨大的變革。
1 網約車發展意義的技術分析
與傳統出租車相比，網約車的競爭優勢在于等待時間短、服務體驗好。其中空駛率這一指標就是衡量出租車效率的重要指標，圖1通過公式計算巡游模式和網約模式下的比值，反映了傳統巡游及網約車的運營效率隨出租車規模的變化情況。在出租車規模較小時，供需比小，傳統巡游車容易搜索到乘客，空駛率低，而網約車由于駛往約定乘客處耗費時間長，空駛率高；隨著出租車規模增加，乘客總需求增加，網約車所占比例雖降低但網約車總量仍增加，手機召車軟件能有效提升駕駛員對需求分布的掌握程度，空駛率較低，而巡游模式由于巡游搜索時間較長，空駛率較高。
圖 1 兩種模式的時間空駛率變化
中國國際金融有限公司《出行新秩序――中國專車行業分析報告》認為，與巡游出租車相比，網約車的競爭優勢在于，等待時間短、服務體驗好。同時，網約車也填a了出租車和公共交通未能覆蓋的短途出行需求空白。目前中國每日產生的短途出行訂單為7680萬單，假設每單的客單價為30元，預計短途出行市場規模為8409.6億元。假設未來網約車占到市場規模的50%，對應4205億的年收入規模。
以網約車為切入點，網約車公司有望延伸到運輸服務的各個板塊，包括順風車、二手車、代駕、大巴甚至是貨物運輸等行業，有擴大發展的潛力。
通過技術平臺可以搭建起出租車與乘客的智能交互平臺，打破了原有業務中的信息不對稱環節，刷新了出租車出行流程及模式：乘客出行需求，空駛出租車收集需求信息，然后與乘客預約并駛往乘客所在位置。這種網約式的出租車服務明顯區別于傳統出租車在路網中憑主觀經驗搜索乘客的巡游式服務，實現了效率重建和供需重構，成為出租車出行的新常態。
2 網約車發展模式建構
在大出租車行業背景下，結合滴滴出行、嘀嗒拼車、易到用車等公司的案例情況以及技術前提分析，構建最優質的互聯互通網絡平臺服務，為出租車行業后續發展方向提供城市智能交通行業安全便捷出行的有效操作模式。
2.1 提升運營管理理念，構建信息平臺
1、納入法規層面，體現人性化
2016年5月31日，教育部、國家語委在京《中國語言生活狀況報告（2016）》，“網約車”入選十大新詞。2016年7月28日，國務院辦公廳《國務院辦公廳關于深化改革推進出租汽車行業健康發展的指導意見》（〔2016〕58號）；交通運輸部聯合工信部、公安部、商務部、工商總局、質檢總局、國家網信辦等七部門聯合頒布《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》（以下簡稱《暫行辦法》），自2016年11月1日起施行），將網約車這種具有創新意義的事物納入出租汽車管理范圍，從國家法規層面首次明確了網約車的合法地位，將開創我國網約車發展的全新局面，充分體現了政府“以人為本、鼓勵創新”的執政理念，對我國城市交通行業穩定健康發展具有里程碑意義。
2、借助技術平臺，提升產業效率。
借助互聯網通信方式的地理信息系統等技術手段，實現了乘客和司機的點對點連接，提高了信息對接效率。作為消費者，從路邊打出租車，到習慣在屋里面叫一輛車；從付現金，到習慣在車里面用在線支付。專車、快車、順風車、在線租車，越來越多出行方式的選擇給我們帶來了更加豐富的生活，踐行了綠色出行節能環保的生活理念，使公共出行整體行業效率提升。
2.2 形成安全網絡環境，支持行業監管
1、“政+企”式的混合監管模式
對網約車的行政監管而言，基于技術平臺可以實行“政+企”式的混合監管模式，既能使政府角色回歸到間接管制的正確定位，也有利于培育社會組織自我管理的能力。“政府管平臺，平臺管車輛”，政府制定有關監管操作、效果評估的規則，網約車平臺公司則具體踐行相應的監管規則并承擔法定責任。同時也從政策監管、行業穩定、資源配置等角度進行展開，為政府和企業制定相關規劃的決策提供依據。
2、平臺全方位營運管理模式
在現實操作層面對網約車安全、駕駛員資質、車輛違章、保險問題等都由平臺公司通過技術創新和商業探索等手段加以解決。比如在運營平臺設置政府監管模塊：運政在線、動態監管、指揮調度、數據共享等項目。網約車上配有智能車載設備（圖2），實現車載管理終端與監控指揮中心的數據通訊等功能。在管理平臺軟件中有：
監控指揮模塊：可以進行車輛定位監控、圖像監控、車輛調度、投訴認定、報警提醒、語音通訊、遠程控制等功能；
基礎數據管理模塊：可對人員、車輛、企業等基本信息進行管理等；
動態監管稽查模塊：可對車輛進行在線稽查，有效防止控制黑車，從而維護市場的正常運行秩序，促進出租車市場健康有序的發展；
服務質量考評模塊：可對駕駛員以及企業進行服務質量考評，促進駕駛員及企業提高服務質量（圖3）。通過平臺實現了全方位的監管，更加及時有效，同時也促進人性化管理。
圖2：智能車載設備
圖3：營運平臺功能一服務質量考評系統
2.3 實現人策略，拓展網約功能
當互聯網接起了乘客與司機的紐帶后，不僅幫助廣大群眾解決了打車難的問題，同時也通過新的技術和創新，使出行行業整體的服務得到了本質上的提升，讓乘客和出租車司機有了更多的選擇。
1、預約認證，提升安全保障
電召調度可為乘客提供的出租汽車電話、手機APP預約服務、失物查找、電話投訴以及為出租汽車駕駛員提供的線路規劃、路況查詢、失物查找、出城登記等功能。
三證驗真、人臉識別、行程分享、緊急求助等安全功能，平臺司乘意外綜合險和先行墊付，給司乘雙方充分的安全保障，提高了行業的服務水平。
2、功能多樣，邁入“分享經濟”
“分享經濟”作為一對新興的商業模式正在全球范圍內引廣泛關注?！盎ヂ摼W約租車”作為移動互聯網背景下“分享經濟”的代表，打_共享經濟市場化的大門，最大化利用社會閑置資源來優化出租車改革。
合乘功能：合理有效利用出行資源，在政策允許范圍內鼓勵“拼車”和 “順風車”，提高汽車使用效率，降低單次出行成本，為乘客提供方便和優惠，為司機增加收入；同時有助于解決高峰時期運力不足的問題，是資源重新分配的重要體現。
共享后備箱功能：充分利用閑置的汽車后備箱空間，提供同城快遞服務，節省快遞專送人工資源，也為司機增加收入。
3.私人定制，滿足個性化需求
滿足用戶多樣化、差別化的用車需求是網約車出現和發展的主要驅動力之一。例如專車功能有較多車型及乘車方式可供選擇，能滿足用戶多樣化、差異性需求。技術平臺集互聯網預約召車、代駕、手機預約個性化定制路線，在線租車等多種功能，越來越多出行方式的選擇給我們帶來了更加豐富的生活。
4. 便捷操作，優化出行服務
第三方支付平臺系統：支持交通部省市一卡通、銀聯閃付、IC卡刷卡等多種支付功能，并能擴展應用支付寶、微信等支付方式；
信息平臺：可以實現具備車載設備信息推送功能，進行道路狀況、實時，廣告信息宣傳等。
乘客服務平臺：召車服務、安全認證、投訴評價、失物查找等。
每臺電動汽車每小時可產生數十GB的數據。搭載在車身上的傳感器、車載系統、OBD接口、GPS定位等，都是獲取車輛數據的方式。
隨著國內車輛保有量的不斷上升，汽車將會成為數據量名列前茅的行業，車企、服務公司、數據公司、維修零部件商，正在形成大數據生態鏈。
數據孤島問題正在阻礙這個生態鏈進一步的發展，由整車廠主導的制造和維修環節掌握了大量數據，但形成了一個閉環，無法變現和共享數據。售后市場雖已運用檢測設備等各種方法試圖建立標準化數據庫，卻由于無法獲取海量數據，數字化程度還是很低。
大數據生意究竟是一張畫得很大的餅，還是下一個價值洼地？ 數據多，難采集
杭州的車主鄭先生打算把開了幾年的大眾高爾夫2012款1.6L自動舒適型賣掉，他在二手車電商平臺車置寶的網站上點擊“我要賣車”，填入汽車基本信息，車置寶為其分配一個專屬賣車顧問，根據其所在城市分派檢測人員上門服務。
核對了車輛信息之后，技術人員開始檢測車身問題，特別是維修情況、故障碼等影響估值的數據。
檢測數據由“車檢寶”移動端再上傳到后臺服務器，以檢測數據庫為基礎，形成報告，主要涵蓋車輛概況、損傷、配置、4S店維修保養記錄這幾方面信息，然后由系統生成1級-6級的車輛檢測評級。
最后，通過競拍中心，將車輛信息和數據報告推送到全國二手車零售端，進行競價，價高者得。鄭先生最終成交價為9.71萬元，比市面上的車商收購價高出了約3個百分點。
“二手車市場太缺數據了。”車置寶聯合創始人張煒告訴《財經》記者，他指的是售后市場可用數據太少。
二手車一車一況，準確獲取車輛數據很困難，每一輛車，都必須進行人工檢測才能定價。由于數據碎片化，標準也不統一，二手車估值還是以經驗為主，價格區間浮動較大。車置寶線下檢測團隊有400多人，每日人均客單量至少10起。
車置寶這種類似于招拍掛的形式，正是找準了二手車無法精準估值的痛點。
目前汽車市場的數據現狀是：海量信息分散在各個數據孤島上，龐大的數據量無法互相連接成為推動汽車全產業鏈發展的基石。
任何一個駕駛行為都會產生龐大的數據量，車主每踩下一次油門，每去一次4S店維修，每行駛過一個紅綠燈，哪怕只是把車安靜地停在路邊，你的車況和駕駛行為都會被記錄下來，進行存儲，繼而通過大數據分析，提煉有價值的車況信息以及駕駛行為分析。車輛本身是數據集中產生的地方，又是數據的使用者。
除了車況信息，人車交互產生的駕駛行為數據量也極大，由這些數據驅動的車聯網、無人駕駛技術是車企瞄準的下一個藍海。 早在2D03年為防止汽車制造端對配件和維修市場的壟斷美國政府就已規定須開放車輛診斷、維修所必需的技術信息。
汽車全產業鏈是數據的生產端，如主機廠、4S店、快修店等，又成為數據的受益者。
車輛從生產初期、交易、維修、老化，整個生命周期中，信息在交易行為中不斷迭代，大數據都在高速運轉著。
生產初期，車輛的原始數據是建立數據庫的基礎，但是原車在經過各種環節最終到達零售端的過程中，配置已有修改。力洋軟件科技有限公司開發的汽車VIN碼識別技術及車型庫，就是基于實車數據，結合人力校驗整理，而形成的基礎數據庫。數據庫有了，生意就好做了。
力洋數據創始人馬程告訴《財經》記者，公司用13萬條汽車配置信息數據、價格數據和技術參數數據，千萬條原廠配件信息和售后品牌件信息，連接了340家用戶，進而打通了二手車產業鏈上下游，包括：二手車電商、維修配件商甚至主機廠。
在汽車行業數字化程度較低的情況下，如能掌握數據，統一標準，那自然就掌握了話語權。
在數據量這塊大蛋糕面前，各方力量拉鋸。
車管所、主機廠、維修商、電商平臺，各自掌握著數據，但又徘徊在信息的孤島上。近期國家八部委出臺法規，要求公開車輛維修技術信息，以政策導向來推動碎片化的數據現狀。
反觀美國，早在2003年，為防止汽車制造端對配件和維修市場的壟斷，美國政府就已規定須開放車輛診斷、維修所必需的技術信息。
孤立的數據平添了汽車后市場的運營阻力。
馬程從2008年開始創業，前三年，公司不超過十個人只做一件事，每天跑二手車市場、4S店，采集數據?！跋葎e提大數據，這個行業連基礎數據都沒完全建立好。”馬程告訴《財經》記者。
張煒表示，整個產業鏈中，整車廠擁有較大的數據量，通過品牌專營4S店，掌握維修信息，并形成專有零部件的市場壟斷，又通過零售端掌握銷售數據，目前這些信息都停留在車企內部。而電商平臺只能通過與OBD廠家合作，OBD即車載自動診斷系統，包括發動機、控制系統檢測等，讀取部分主機廠愿意公開的數據。
連接信息孤島，共享車輛維修數據只是開始。
SAP大中華區副總裁彭俊松博士向《財經》記者直言，限于碎片化的數據現狀，國內大數據具體應用，目前仍處于初級階段。
汽車產業數字化程度太低，主機廠的信息化建設仍然滯后，從生產端到銷售端，IT業務系統就先需要整合。 變現渠道少
大數據的核心在于預測，預測性保養或維修是其一。力洋數據根據車輛的使用情況，形成市場調研報告，包括：車輛問題報告、預測性維護、分析報告、售后配件市場覆蓋率報告等，反饋給客戶，電商平臺、主機廠和零部件商都在其中。
用到數據分析的場景很多，比如：根據車輛的運行情況，預測保養需求。又或是，對零部件進行失效監控和預測分析，廠商可以調度配件，提前備貨，并給出預防性維護建議，以避免保修費用和潛在的召回風險。力洋數據還統計了歷年新車數量，對主機廠進行上市車型分析、銷售分析。
數據分析的市場前景吸引了眾多公司。
SAP推出的SAP HANA平臺，就是大數據的分析平臺。獲取了車輛傳感器數據以后，通過后臺對大數據的分析計算，可改進汽車前端的制造質量，包括對車況數據的分析，找出產品質量問題和背后的原因，反饋給主機廠。在新車開始量產前得到快速發現和消除，也降低今后進行產品召回的風險。
IBM則通過大量原型車試駕的數據和維修商報告獲得數據。經過系統分析，對于重復出現的問題，出具數據分析的解決方案。目前已有數百個分析應用程序，為企業提供解決方案。2015年，IBM在商業分析和大數據方面的營收為200億美元。
本田在一級方程式比賽中，采用的就是IBM的解決方案，將包括溫度、壓力和動力水平的車輛數據直接分享到云中，從而快速高效地查看剩余燃油量，并且預估機械問題出現的可能性。分析快速行駛的車輛和車手數據，實時調整比賽策略，包括補充燃油的方式，這些都是比賽需要的關鍵數據。
精準營銷是其二。精準營銷的大數據來源主要為車企自有的數據，比如官網信息、投放的廣告等，其次是媒體和第三方提供的數據。
傳統的廣告營銷耗費了車企每年幾十億元的費用，而基于大數據分析的精準營銷對特定人群定向投放，收獲了比傳統方式多3倍以上的覆蓋率。
通過大數據分析，可以準確把握每個客戶的需求和購買預期，推送給客戶是一方面，同時客戶的購買行為也可以反饋給主機廠，幫助其更好理解客戶。車企早已意識到了精準營銷的重要性，比亞迪就專門成立了數字化營銷部門，通過新型營銷的探索，線上引導線下，這一方式占了將近50%的成交率。
車企的大數據邏輯在于個性化營銷和提高轉換率，使用大數據分析建立詳細的客戶檔案，以觸及很多潛在客戶。車企希望了解目標客戶的精準圖像，知曉哪個環節會提高客戶訂單，再進行定向營銷。
預測與精準營銷是目前為數不多已經實現的大數據商業模式。
然而，在大數據已經如火如荼地被討論了好多年后，許多困境還是沒有得到解決。比如車險的大數據運用。
人保車險部門相關人士告訴《財經》記者，首先是樣本太小，形不成大數據;其次，消費者認可度很低，如果基于駕駛行為得出車主事故風險較大，他多半不可能接受定制的高費率保險套餐。數據和商業模式的對接目前還是有很大距離。 未來愿景
停在車庫的汽車，可以啟動自動駕駛模式，開到加油站，加完油之后再自行倒車入庫。這個類似科幻小說的情節或許能在未來實現，得益于大數據分析運算能力的發展。
這一場景是以大數據為基礎，實現車聯網和無人駕駛技術的結合，其中大數據的采集是自動駕駛發展的關鍵。
沃爾沃汽車集團研發高級副總裁彼得?默滕斯（Peter Mertens）在接受《財經》記者采訪時表示，為了推進自動駕駛，整車廠需要通過傳感器采集各種各樣的數據，比如駕駛行為方式的數據，人車交互的數據、以及環境的數據，包括氣象數據、地圖數據等。經過不斷驗證迭代，了解到在特定的氣象情況或道路交通狀況下，汽車表現的實時數據之后，無人駕駛技術才能趨于成熟。
一旦打通了人與人、人與車、人與環境之間的大數據之后，數據的變現能力驚人。
福特聯手IBM，在美國推出了動態班車項目。如果班車發生故障，可以通過IBM云端和分析技術在后臺進行分析，重新調配車輛任務。此智能移動平臺還在特定區域搜集停車地點的車輛出入數據，從而預測可用停車位信息，或在交通堵塞時及時提供高效出行建議。還有平時出行使用的地圖導航，也是基于大數據的計算才能找到最便宜或距離最短的出行路線。
數據孤島開始慢慢轉變。
IBM大中華區全球企業咨詢服務部汽車行業總經理王濤告訴《財經》記者，整車廠已經逐步形成了以數據為導向的新興業務模式，大多與認知計算、大數據、移動等新技術休戚相關。
共享出行大熱的當口，模糊了信息的邊界，整車廠看到了數據共享對于服務客戶的利處，也倒逼著車企開始分享數據。
豐田與微軟近期成立了一家名為“Toyota Connected”的數據公司，主要致力于搜集和分析車況、位置信息等大數據，并將其應用于新商品和新服務的研發工作之中。目前信息的用途主要是防止交通事故、改善駕駛習慣、改良和開發新車型、將數據產品出售給保險公司、地圖公司等相關行業和領域的企業等。
互聯網公司技術性強，地圖道路方面的數據量多。通過合作，豐田的野心不只在做智能駕駛，甚至要插一腳打造智慧城市。
封閉的數據現狀開始改變，豐田邁出了第一步，和互聯網公司共享客戶數據，聯手做起了大數據生意。
近日,家發改委,工信都會同財政部聯合了“節能產品惠民工程”節能汽車推廣目錄(第三批),北京現代,比亞迪、長安福特,長城汽車等17家公司68款節能汽車進入目錄。其中,東風汽車昌河汽車、上海華普,汽吉林等四家公司,是第一次有產品進入到節能目錄當中。延續了第二批推廣目錄的態勢,自主品牌顯示出強大的“攻勢”,以45款車對23款車的強大優勢,再一次在節能推廣目錄中占據主導地位。
從數量統計看,在第一批節能車補貼目錄中,自主品牌數量為26款,僅占了71款車型中的36.6%,而合資品牌占據45款,占據壓倒性優勢,在第二批推廣目錄中,仍舊是合資品牌占據主導地位,在全部61款車型中,自主品牌僅有22款車型入選,而合資品牌達到39款,占比達36%,但較之第一次有了顯著上升;而第三批推廣目錄中,自主品牌大放異彩,占比達到了66%,這也使得全部三批推廣目錄中,自主與合資品牌的車型總數對比達到了93:107,自主幾乎占據了半壁江山。可以預見,節能惠民工程的推進,未來將有更多自主產品進入到推廣目錄中。
歐美提高門檻我國木制品出口面臨考驗
目前,我國是世界上最大的木材進口國和最大的木制品出口國,木制品出口到世界200多個國家和地區。近期,歐美等國家頻頻出臺相關法律法規,提高對進口木制品的要求,且有愈來愈嚴之勢,如美國和歐盟近日先后出臺了美國《萊西法案》修正案和歐盟木材零售聯盟新規等,要求木制品進口商進口植物或林產品時須提供木材合法來源證明;美國總統奧巴馬也于日前正式簽署了《復合木制品甲醛標準法案》。規定從2011年1月3日起在美國全境實施世界上最嚴格的對木質人造板的甲醛釋放量標準。新規幾乎涉及到所有的木制品,必然會為我國木制品出口設置越來越多的壁壘。同時,各國標準不一將會對我國木制品出口帶來諸多不便。未來我國木制品企業將面臨嚴峻考驗。
平板電視能效新標準將給行業帶來沖擊
繼空調,冰箱、洗衣機等大家電陸續實施能效等級標準之后,《平板電視能效限定值及能效等級》的國家標準計劃于2010年12月1日開始實施。屆時,不能達到最低三級能效的平板電視產品將被強制退市。按照這一政策,市場上將有14.5%的產品面臨退市。目前我國彩電產品保有量水平在3.5億臺左右,近九成以上為非節能產品。新標準的實施將會加速普通液晶電視向更高級別標準的LED(發光二極管)電視轉型,LED電視將不斷擠占普通液晶電視的生存空間,使行業面臨較大沖擊。
2014年中國緊固件需求量將位居亞太地區首位
據緊固件行業調查公司弗里多尼亞集團最新全球緊固件市場的分析報告顯示,2009年全球工業緊固件需求量達到了536億美元。該報告預測,全球工業緊固件的需求量將以每年8.5%的速度增長,至2014年將達到805億美元。
報告預測,至2014年亞太地區緊固件銷量將表現出最強勁的增長勢頭,其中中國緊固件的需求量將以每年12.8%的速度增長,位居亞太地區的首位。2009年,中國機動車的生產量超過了日本,成為全球最大機動車制造大國,為中國國內工業緊固件生產商帶了商機。該報告還預測到2014年中國緊固件產量的增長將超過其需求量的增長。
未來發達地區如美國,西歐以及日本對工業緊固件的需求量與發展中國家相比,均有所放緩。由于全球汽車的生產出現了強勁的復蘇,至2014年機動車市場仍將是緊固件需求的最重要市場。不過在某些國家,汽車用緊固件的增長可能會控制在小型汽車以及模塊化的生產上。
2009年外螺紋標準緊固件占全部緊固件銷量的50%以上,預計至2014年,該類緊固件的市場份額將繼續保持同樣水平。
2020年中國風力發電將達1.5億～2.3億千瓦
中國資源綜合利用協會可再生能源專業委員會,國際環保組織綠色和平以及全球風能理事會共同的《中國風電發展報告2010》顯示,中國在2009年的風電新增裝機容量1380.3萬千瓦,超過美國,成為當年新增風電裝機容量世界第一,當年新安裝風機總數達到10129臺,平均每天27臺,相當于每小時就豎起一臺風機。與此同時,累計裝機達到2580萬千瓦,位居全球第二。報告顯示,2009年,中國的風機產品達到了超過1500萬千瓦的裝機容量,產值總額為1500億元,為國家財政增加稅費總額超過300億元。
報告指出,中國的風能潛力巨大,到2020年的風電累計裝機可以達到2.3億千瓦,相當于13個三峽電站;總發電量可以達到4649億千瓦時,相當于取代200個火電廠。
中國涂料未來3年年均增速為2.4%
從涂料生產和消費量來看,中國已成為全球涂料行業的領導者,預計未來三年銷售額還將以2v4%的年均增長率繼續增長。由于國內裝飾涂料需求等因素的推動,到2012年中國涂料銷售額將達1130億美元,隨著城市化進程繼續發展,中國涂料需求繼續增長,去年中國共計生產了760萬噸涂料,較2008年增加了14%。另外,汽車行業對涂料需求增長也成為另一主要增長點。
中國核電設備需求將達4000億元
核能經濟專業委員會副主任薛新民近日表示,未來國內核電設備需求將在3500億-4000億元。薛新民預計,到2020年中國核電裝機容量將在7000萬-8000萬千瓦,每年將新建845萬千瓦左右,核電占電力總裝機容量比例將達到5%以上。薛新民稱:“按照上述數據,未來的核電設備需求有3500億-4000億元,就目前我國核電制造能力和市場供需來看,該市場還處于供不應求的賣方市場?！?/p>
此外,薛新民指出,未來推進核電設備國產化將是重點鼓勵方向。目前中國初步形成核電裝備自主化制造體系,二代改進型百萬千瓦級壓水堆核電站核島,常規島及輔助系統中,除核主泵等少數關鍵設備的相關技術需引進外,已基本可以實現國產化。其中國產化難度很大的大型鑄鍛鍛件的關鍵技術已經取得突破。
氯堿產能已過剩 盲目擴張仍不止
據化工行業協會的統計數據,自2004年以來的5年時間里,我國氯堿行業的主產品燒堿產能翻了一番,成為世界第一。我國現有燒堿產能為2793萬噸,而國內消費量僅為1742萬噸,出口量為153萬噸,產能已經過剩近千萬噸,堪稱過剩大戶。產能過剩最明顯的影響就是開工不足,絕大多數企業處于虧損邊緣。中國氯堿工業協會對行業內77家重點骨干企業的統計數據顯示,今年1―6月份有23家企業虧損,虧損面達29.9%。盡管國內氯堿市場因產能過剩而如此不景氣,但根據各方面的規劃統計,今年上半年國內計劃新投建的燒堿項目產能仍達297.5萬噸,今年下半年還將繼續增加產能300萬噸。如果這些規劃項目都能順利投產預計今年全年新增燒堿產能將達597萬噸以上。根據各地的遠景規劃,未來3年內國內燒堿產能還將增加1040.5萬噸。
一、前言
近年來，大數據迅速發展成為工業界、學術界甚至世界各國政府高度關注的熱點。在大數據時代，“數據即資產”的核心理念已成為各個行業的共識，大數據具有4V的特點：一是數據容量巨大（Volume），二是數據類型眾多（Variety）；三是數據價值密度低（Value）；四是處理數據的速度要求非?？欤╒elocity）。相關研究預測標明，2015-2020年是大數據行業高速發展期，到2020年中國的大數據市場規模為454.33億元，增長速度為20%?；ヂ摼W行業、政府、金融、電信、零售等典型行業率先啟動大數據產業布局，傳統行業也積極收集行業數據，引入外部大數據，建設大數據平臺，開展跨行業大數據創新應用實踐，不僅使行業內部運行效率得到提升，加速傳統行業轉型升級，而且已經創造出巨大的經濟價值和社會價值。2016年7月28日，《國家信息化發展戰略綱要》，明確指出要促進工業經濟向信息經濟轉型，大力推進數據資產化和資源化，優先開放政務和民生保障服務相關的數據，隨著政策紅利不斷發放以及大數據共享機制的逐漸完善，毫無疑問，大數據將更加深刻地推動產業發展。
二、跨行業大數據應用場景和典型案例（圖1）
電信行業通過將行業內部的B/O/M域數據、上網日志等和外部金融、旅游、政務等行業數據進行結合，已經實現了端到端網絡分析優化、精準營銷、用戶體驗提升、地理位置服務、智慧旅游、智慧城市、行業分析報告等場景應用。例如國內三大運營商基于上網日志分析和外部數據綜合分析，解決用戶上網流量投訴，提供行業指數，并與金融、公共服務、位置服務等在大數據應用進行合作。
金融保險行業整合個人特征數據、資產數據、保單數據等行業內部數據和互聯網行為數據、地理位置信息、個人消費數據、征信數據等行業外部數據，形成基于大數據的客戶洞察、互聯網征信、投資預測、風險控制、極速放貸、電信詐騙攔截等創新應用場景。
醫療健康行業通過將個人體征數據、個人特征數據、基因檢測數據、電子病歷、遺傳數據等醫療領域數據和互聯網用戶搜索數據、地理位置數據、氣候數據、環境數據、人口流動數據等行業外數據融合和分析，可實現疾病預測、個人健康監測管理、癌癥診斷和預測及早產兒病情診斷。
文化傳媒行業通過將消費者數據庫、影視基礎數據、影視評分數據、用戶視頻播放行為數據、電視節目收看行欏⒕緙播放設備、劇集播放時間等行業數據與互聯網搜索數據、社交網絡數據、線上購物數據等進行融合，進行投資風險評估、受眾定位、影視精準營銷、票房預測。
旅游行業通過將個人特征數據、景區數據等行業內部數據與氣候數據、地理位置數據、運營商移動用戶數據等行業外數據結合，實現旅游指數、景區客源分析、個性化推薦、景區預警等。
能源行業作為典型的傳統行業，也開始將行業內部的企業生產數據、勘探大數據、油氣管道數據、風電場實時流體模型數據、光伏電站數據、氣象數據、地理數據等和外部地理位置數據、環境數據、氣候數據、風速數據、海拔數據、大氣溫度、日照數據、周邊救援方案數據、地震數據、能源輸送數據等進行結合，開展了自動化礦井值守、精準化油氣開采、井位確定、安全監控和預警、油氣管道腐蝕點預測、風電場自動化選址設計、風能發電量預測、光伏電站健康度檢查、光伏電站精準運營等創新應用。
零售貿易行業通過運用大數據技術提高了生產數據的計算速度，還通過將銷售數據、人力成本、物流數據等內部數據和突發事件、交通數據、氣候數據等外部數據相結合，實現貨品擺放營銷設計、物流成本控制、銷售數據分析、產品溯源等應用。
農林牧漁業通過將農業生產數據、養殖數據、質檢數據、消費者評價數據、生產/設備監控數據、土壤數據、人力成本、物流數據、銷售數據、農產品市場價格等內部數據和突發事件、交通數據、氣象數據等外部數據相結合，實現可視化農場生產管理、農場耕作精細化管理、物流成本控制、肉類/乳品安全溯源體系、種植灌溉差異化、防災預警等。
汽車行業通過內部汽車企業運營數據、汽車企業研發數據、汽車銷售數據、車輛行駛狀況數據、車聯網傳感數據、座椅壓力數據、汽車配件數據等行業內部數據和互聯網輿情數據、用戶群體行為數據、實景地圖數據等外部數據結合，實現產品人性化設計、無人駕駛、汽車網站用戶導流、精準廣告推送、汽車防盜、行駛安全預警。
化工行業通過將物流管理大數據、銷售數據、人力成本數據、ERP系統數據、訂貨數據、加油站銷售數據結合行業外部的氣候數據、交通數據、網上支付數據、個人互聯網用戶行為、個人位置信息數據等，實現石腦油原料操作樣本建模、石化產品結構優化、生產安全預警指揮、環境應急預警、客戶識別、精準營銷。
公共事業領域利用公共設施監測數據、維修記錄、交通監測數據等進行公共設施危險預警和事故追蹤；通過對患者數據、疾病數據和診療數據進行綜合分析可幫助醫院進行智能病癥診療；公安部門基于交通信息、旅游數據、安防數據、地理位置、道路監控數據、用戶真實信息等多方位數據結合，可以實現人流、車流的實時監控，以及異常人群聚集預警等。
此外，房地產、冶金、教育培訓等領域也進行了非常多的行業大數據應用探索?？梢钥闯?，充分挖掘產業大數據的商業價值可大大促進產業服務質量和效能提升，加速傳統行業的轉型升級。
三、電信運營商跨行業合作方向建議
摘 要：本文以石家莊市為例，首先認真分析了石家莊市道路運輸業的發展現狀，在此基礎上，著重針對關于如何推動石家莊市道路運輸業綠色可持續發展的有效途徑進行了深入地探討研究，以供參考。
關鍵詞 ：石家莊市 道路運輸業 綠色可持續發展 探討研究
引言
道路運輸業的綠色可持續發展是相對于傳統道路運輸而提出來的，尤為強調運輸過程當中的低污染、低排放和低耗能，其優化的切入點是基于生態環境的可持續發展，實質在于道路運輸的綠色發展。石家莊市作為河北省的省會城市，其道路運輸業的發展問題無疑是當前需要研究的重要課題。因此，不斷探索如何推動石家莊市道路運輸業綠色可持續發展的有效途徑無疑具有重要的現實意義。
1、石家莊市道路運輸業的發展現狀
近年來，石家莊市道路運輸業發展取得了很好的成效，主要成就包括以下方面：第一，運輸供給能力得到了持續快速的增長；第二，在結構調整方面取得了積極成果；第三，在城市客運管理方面取得了進一步突破；第四，車輛技術的管理水平得到了穩步提升；第五，駕培行業管理取得了卓越的成果；第六，信息化應用水平得到大大增強；第七，維護安全穩定工作扎實有效；第八，市場秩序得到了進一步規范；第九，農村客運行業的發展邁上了一個新的臺階；第十，行業的精神文明建設取得了新的進展[1]。但是，從目前的實際情況來看，石家莊市道路運輸業的發展在行業內表現出了一系列問題，具體而言，主要包括五個方面的問題，即貨運行業、客運行業、出租汽車行業、汽車修理行業以及駕駛員培訓行業存在的主要問題。究其原因，主要是由于缺乏清晰的發展理念和明確的發展思路；法制建設的滯后和缺乏健全的管理體系；缺乏合理的產業結構；道路運輸站場的基礎設施建設滯后；客貨運輸經營業務發展不平衡；道路客貨運輸的生產組織比較落后且形式較為單一；從業人員和管理人員的綜合素質還比較低[2]。
2、關于如何推動石家莊市道路運輸業綠色可持續發展的有效途徑
2.1 積極樹立綠色交通低碳化理念
要想不斷推動石家莊市道路運輸業的綠色可持續發展，首先必須積極樹立綠色交通低碳化理念。只有從思想層面真正意識到道路運輸業綠色可持續發展的重要性，才能夠充分確保石家莊市道路運輸業綠色可持續發展的順利實施。具體而言，必須做好以下幾個方面的工作：第一，作為道路運輸的需求者，對于道理運輸發展過程中存在的一系列交通問題應該有所了解，并且應該從自身做起，為推動道路運輸的綠色化發展出一份力。比如，對發展綠色道路運輸的企業給予積極的支持；出行時選擇更加環保的公共交通方式；對有悖于綠色道路運輸的行為進行監督等[3]。第二，作為道路運輸企業，必須能夠充分認識到只有始終堅持綠色發展理念才能夠為本企業的綠色可持續發展提供可靠保障。道路運輸企業的相關管理部門應該積極傳播綠色理念，從上而下培養各層次員工的環保意識，使他們逐漸培養的起良好的環保行為。第三，作為行業指導部門和政府管理部門，必須積極樹立發展綠色道路運輸的理念。
2.2 不斷研發和應用綠色載運工具
要想不斷推動石家莊市道路運輸業的綠色可持續發展，還必須不斷研發和應用綠色載運工具。新能源指的是生物氣體、生物乙醇以及生物柴油等生物燃料和氫作為未來低碳化運輸的主要燃料。隨著新能源的產生，綠色的運載工具也將應運而生，不斷研發新能源和綠色載運工具，并予以積極地推廣使用，不僅可以使當前所面臨的能源危機問題得到有效解決，同時還嫩鞏固充分保證對環境的低污染。在未來，石家莊市的道路系統必然會得到不斷完善，在這樣的前提之下，不斷研究新技術，并予以積極的推廣應用無疑是實現綠色交通的關鍵所在。新技術的主要開發領域包括氫和燃料電池車、全球衛星導航系統、智能交通系統、生物燃料、新型車輛技術以及能量存儲技術等。近年來，我國大部分城市已經對雙燃料出租車和電力及液化天然氣公交車進行逐步改造，與普通燃油汽車相比較，這些電動、天然氣汽車將會節省約30%以上的燃料成本，并且可以使尾氣排放量得到大幅度減少，從而實現環境保護。
2.3 努力構建綠色化發展考核機制
要想不斷推動石家莊市道路運輸業的綠色可持續發展，努力構建綠色化發展考核機制無疑也是有效途徑之一。具體而言，作為交通運輸行業的管理部門，必須嚴格規定道路交通中交通工具的相關事項，比如排放尾氣和購置標準等，并且應該按照相關法律法規予以切實落實，最大限度降低對環境造成污染，充分保證污染能夠得到有效控制。同時，作為政府部門，則應該在行業工作績效考核過程中努力構建出道路運輸業綠色可持續發展的考核機制，不斷加快綠色道路運輸各項指標體系的完善工作，如采集體系、方法體系以及統計指標體系，并且應該不斷強化各項指標的工作、預測工作、分析工作以及統計調查工作，嚴格按照相關要求，努力建立起能夠充分適應道路運輸業綠色考核評價的檢測網絡[4]。另外，作為交通運輸企業及其內部從業人員，應該對行業管理部門和政府部門所建立的綠色交通交通發展考核機制做出積極的響應，共同努力，一起推動石家莊市道路運輸業的綠色可持續發展。
3、結語
綜上所述，在我國國民經濟當中，道路運輸業屬于基礎性產業，其發展旨在最大限度滿足社會的實際需求，不斷提高人們的生活水平，推動社會的健康可持續發展。近年來，我國的城市交通取得了較快發展，交通能源和生態環境問題也日益突顯出來，發展低碳交通已經成為了當務之急。然而，要想不斷推動石家莊市道路運輸業的綠色可持續發展，我們認為，則必須積極樹立綠色交通低碳化理念、不斷研發和應用綠色載運工具以及努力構建綠色化發展考核機制。
參考文獻
[1]李善.交通運輸部重點聯系道路運輸企業2009年經濟運行分析報告[J].中國道路運輸協會運輸研究所，2010，66（06）：2345-2347.
[2]張鵬飛.實現山西道路運輸業的跨越式發展——記前進中的山西汽車運輸集團有限公司[J].今日山西，2012，33（04）：1456-1458.
作者簡介：
一番傾談之后，她在言語中流露出來的對家人的柔情和談到工作時的堅定果斷，讓我看到了榮譽背后那個真實的曹紅杰。不關乎榮譽，只是那個真心愛工作、好好過生活的質樸女子。
堅韌，留給工作
1990年，剛剛參加工作的曹紅杰來到了中國重汽卡車公司總裝配廠精調車間的電工班，從此20多年的時光就在調試一輛輛下線車輛中悄悄逝去。
曹紅杰也從當年跟著師傅當學徒的小丫頭，成了獨當一面的施工員，被同事們譽為“電器調試專家”?；厥淄?，曹紅杰堅定而坦然：“我喜歡和電路打交道，電器調試是車輛出廠的最后一關，我必須守好它。”
曹紅杰曾經擔任精調車間電工班班長。在她的帶領下，班組20多名女工負責所有下線車輛的電器調試工作，平均每天調試150輛，最多達到240多輛。曹紅杰可以說是調試電工中的技術“大拿”人物，汽車電路故障，靠聽繼電器聲音就能判斷；新車型調試，能在幾天時間內編寫出技術指導材料；雖是工程技術人員，卻無論嚴寒酷暑，總是在露天的調試現場與汽車電工們一樣工作；她熟練掌握十幾年來卡車公司生產的所有車型電器工作原理，是當之無愧的汽車調試領域的專家。
2008年底，中國重汽的新產品HOWO-A7重卡剛剛投產。電器調試的實踐領域還是一片空白。由誰領銜攻關？在生產會上，曹紅杰首先發言，她談了自己的一些設想后，信心十足地提出：“基于現有技術資料，我有把握完成這個任務！”
隨后，曹紅杰帶領大家夜以繼日地鉆研新產品電器。很快，萬家團圓的新春佳節到了。大年初一曹紅杰就來到了車間，可由于嚴重貧血加上長期勞累，當天她就被送進了醫院。人雖然在醫院里，可心里卻始終放不下工作，每天打完吊瓶就悄悄溜回車間。十幾個日日夜夜過去了，曹紅杰帶領電工們在寒風中進行了成百上千次模擬實驗，成功總結了轉速表、發動機啟動、VDO控制的原理。很快，一套詳細的電器故障排除流程，連同整體電路分析報告送到了車間領導的手上。詳盡的數據、精辟的論述受到上級部門的一致贊揚，也為后期職工培訓提供了寶貴資料。
交談中，曹紅杰很誠懇地說道：“我只是本本分分干好自己的工作，其實這些榮譽應該留給年輕人。”曹紅杰從來不吝惜與年輕員工分享自己的經驗。在她的電工團隊中，工作時全部要隨身攜帶記錄本；在她的團隊，人人都是汽車電路高手，她先后帶出的20多個徒弟，都成為了獨當一面的調試骨干，更有3人曾數十次遠赴國外服務。
柔情，留給家人
話題漸漸聊到了家庭，聊到了孩子。剛才還面帶微笑的曹紅杰突然眼眶紅了，聲音哽咽了。她連連對我說抱歉，擦了擦眼角的淚水，說道：“我對孩子太愧疚了。孩子今年高考沒考好，我一點都不怪他，是我這個做媽媽沒有盡到責任?！?/p>
中國重汽今年推出了與曼合作的HOWO-T系列重卡，代表著最新技術、擁有最復雜電器結構的T5G，對電器調試小組來說又是一次全新挑戰。而這期間，也是曹紅杰兒子備戰高考的關鍵時刻，對孩子來說這是一生中的重要關口。曹紅杰對兒子雖有千般萬般的不放心，仍然咬著牙堅守崗位，面對全新的電路結構，加班加點查閱資料，把可能的故障一一排除，還制定出了解決故障的方法，在車間推廣。
車上的電器終于正常運轉了，兒子的高考成績卻不理想。曹紅杰自我解嘲道：“其實就算讓我臨時抱著了
‘佛腳’，也差不多是一樣的結果。孩子從小到大，我都沒管過他的學習，他一次課外補習班都沒上過。因為我經常要加班，沒有固定的時間去接送。欠孩子的實在太多了！”
曹紅杰坦言：“這20多年來，對工作，我盡心盡力，無愧于心。對家人，對孩子，我充滿了愧疚，我真希望以后能好好彌補，多些陪伴他們，好好地過生活?！?/p>
未來，交給重汽
在交談中，曹紅杰說了這樣一句話：“自動化、信息化是未來重卡發展的方向，不斷學習新電路技術、解決新問題，是我們重汽調試人責無旁貸的職責?！?/p>
曹紅杰一直關注汽車調試行業的未來。平時喜歡翻閱行業雜志和論文，吸收最新的知識。在曹紅杰看來，隨著市場的迅速發展，汽車生產企業圍繞駕乘自動化、人性化展開的競爭也日趨激烈，技術水平決定著企業發展的成敗。更重要的是，電器調試人員的技術保障能力，決定著新技術能否真正帶來效益。
采訪中，曹紅杰很認真地說：“有些國外先進的汽車廠商，在線上就可以做到電器調試全部到位。下線的新車無需調試，就能直接入庫，我們重汽的技術質量如果能達到這種水平就好了！”
我笑著問她：“那你不就要失業了嘛？”
關鍵詞:失效模式;失效模型庫;結構框圖;風險順序數;通訊產品設計;DFMEA
中圖分類號:TN306文獻標識碼:A
文章編號:1009-2374 (2010)22-0078-03
1DFMEA簡介
1.1DFMEA簡介
FMEA是potential Failure Modeand Effects Analysis的縮寫,意指失效模式和后果分析。它是一種識別設計風險,降低風險的分析方法。該方法于1949年由美國軍方創建,并將其用于國防工業。后來在航空航天、汽車工業中得到廣泛運用。1993年,美國汽車工業行動集團首次發行了FMEA標準,并于2008年第四版。
FMEA主要分為DFMEA和PFMEA。DFMEA指設計失效模式和后果分析,關注的是產品設計產生的潛在失效。PFMEA指過程失效模式和后果分析,關注的是產品制造過程中產生的潛在失效。
本文將重點討論通訊產品設計過程,如何通過DFMEA來提高產品質量。
1.2DFMEA的作用
DFMEA由負責產品設計的設計工程師在設計開發階段完成。同時它也是一種有效的法律記錄,記錄了我們降低顧客潛在風險,保護顧客投資所做的努力。
DFMEA的實施,可以有效的提高產品質量,縮短產品開發周期,降低開發維護成本,提高顧客滿意度。同時,DFMEA也是創新型企業知識管理的方法,為企業如何做好知識積累提供思路。
1.3DFMEA在執行過程中遇到的主要問題
FMEA目前在汽車制造行業運用最為廣泛。因此大部分介紹FMEA或者DFMEA的專著都是以汽車行業為背景。這就為希望把DFMEA分析方法引入通訊產品設計的工程師帶來了不小的麻煩。
DFMEA在執行過程中,很容易產生下面兩個問題:
第一是把DFMEA做“虛”。DFMEA最重要的作用就是失效預防。很多企業甚至把分析工作放到了開發基本結束后,如何可能實際效果?DFMEA如果沒有和現行的開發流程、制造流程緊密結合。最終都將變成紙上談兵。
第二,設計工程師沒有正確理解DFMEA的內在邏輯關系,盲目照搬DFMEA標準的表格,依靠個人經驗,無序的堆徹想象出來的失效模型。這樣得出的結果,自然無法實現失效預防。
針對這兩類問題,筆者對DFMEA的方法做了一些改進,加入了自己的實踐理解和操作經驗,使之更為適合通訊產品設計的運用。該方法在某高新技術企業的交換機產品開發上進行了實施,收到了較好的效果。
2DFMEA流程
2.1DFMEA實施流程
DFMEA的實施一般可分為:DFMEA策劃,表頭填寫,團隊組建,失效調研,結構分析,功能分析,風險評估,風險量化,優化措施等,共計9個步驟。
上述9個步驟和產品的開發密切相關,是本文討論的重點,但并不是DFMEA的全部。DFMEA是一個動態文件,在整個產品的生命周期都有效,它應該隨著產品在市場的表現,不斷的被更新,直到產品退市。這種意識是DFMEA得以成功實施的很關鍵的一點。
2.2DFMEA與IPD開發流程的關系
IPD(Integrated Product Development)是一種先進的產品研發流程,在通訊行業運用較廣。在IPD流程中,產品研發一般包括以下六個階段:概念階段、計劃階段、開發階段、驗證階段、階段、品類階段。其中概念階段到驗證階段,一般認為是產品研發的關鍵階段。也是我們DFMEA實施的主要階段。
DFMEA的實施與IPD流程有以下幾個關鍵的契合點:
2.2.1DFMEA策劃在產品計劃階段結束前完成DFMEA策劃的啟動,一般要求在產品設計方案定型以后開始,一般建議該活動放在產品計劃階段內完成。該階段是我們制定各種產品開發計劃的關鍵階段。這也包括DFMEA的實施計劃。
2.2.2DFMEA的啟動一般在計劃階段結束后計劃階段結束,產品馬上進入開發階段階段。該階段是產品設計實現的階段,也是DFMEA實施的主要時段。
2.2.3DFMEA的優化措施必須在樣機之前完成要保證讓DFMEA分析的結論,能成功的導入設計。那就必須做到在設計凍結之前,完成第一次DFMEA分析。這樣才能使我們的DFMEA不流于表面。
2.2.4DFMEA的更新必須在產品正式之前,至少完成一次在產品的驗證階段,我們要做大量的調試、測試工作,很可能會發現一些設計問題。這些問題需要更新到我們上個階段的DFMEA分析報告。
2.2.5DFMEA需要在整個產品生命周期被持續更新
企業是否具備這種觀念可以說是DFMEA在這個企業是否被成功實施的重要特征之一。只有堅持持續更新我們的DFMEA分析報告,才能做到知識的不斷累積,進而用來提高下一個產品設計的質量。
有了上面5個關鍵契合點的保證,至少在流程上保證了DFMEA的成功實施。但是,要使DFMEA能真正為我們的設計保駕護航,還需要我們深入的了解DFMEA各步驟的內在邏輯關系。
3實施DFMEA
3.1DFMEA實施準備
3.1.1建立失效模型庫失效模型庫是一個創新型企業最重要的知識組成之一。它通常由產品故障數據庫、售后維修記錄、客戶投訴等幾個至關重要的數據庫共同組成。這些內容基本上都是在市場上付出了高昂代價后,取得的知識積累。因此稱得上是企業最核心的知識產權。這部分數據如何利用起來,指導新設計預防失效的發生,是失效模型庫的最重要的價值體現。
(1)我們要確保失效模型庫的數據能被方便檢索,且不易被遺漏。失效模型的記錄要盡可能的詳實,這有助于使用者理解。失效模型至少應包括以下內容:功能模塊、潛在失效模式、潛在失效后果、潛在失效原因、現行控制措施。為了便于檢索,建議對于每一條失效記錄都定義幾個關鍵詞。比如主芯片的型號,主電路的功能等。
(2)如何保證市場故障、售后維修或者客戶投訴的內容能被整理,并放入失效模型庫。企業應該建立這樣的機制,鼓勵相關人員為失效模型庫作出貢獻。只有充分動員全體人員的力量,才能使失效模式庫不斷得到更新和補充。
(3)需要考慮如何保護失效模型庫。失效模型庫是企業核心競爭力的體現,因此如何做好數據安全顯得格外重要。主要包括防止數據庫丟失和數據泄密兩方面的工作。防止數據庫丟失只需要做好備份工作即可,有很多方法可以采用。數據庫保密工作可以通過權限控制來實現。
建立了一個有內容,易檢索的失效模型庫,為我們成功實施DFMEA打下了基礎。至少它可以保證曾經出過的失效,我們不再犯。
3.1.2確定DFMEA的范圍對于較復雜的通訊產品設計,要先做好模塊分解。通訊產品的設計按照其采用的技術成熟與否,可以分為三個等級。第一級是完成采用新技術的設計。第二級是有類似技術可供參照的設計。第三級是完全相同的技術。
根據模塊的技術成熟度,采取不同的DFMEA分析策略。技術成熟度高的,可以少做甚至不做分析;對于成熟度低的新設計,必須作為DFMEA分析的重點;而中間的第二級設計,筆者建議把精力放在設計變更部分。總的原則就是,把更多的精力向高風險的設計傾斜,這樣才能使我們獲得較好的投入產出比。
3.1.3產品模塊分解通訊產品按照各組成電路/模塊實現的功能,一般都可以拆解成“系統――子系統――部件”這樣的金字塔結構。當然,系統復雜的產品將對應更多的層次。層次拆分過多或過少,都不利于我們理清各模塊之間的關系。建議根據參與設計的角色或者職責分工來拆解整個系統。一個總的原則是,每個設計工程師負責自己那部分工作的DFMEA分析,總體規劃工程師負責總成。
完成模塊分解,是為了便于我們確定負責人,確定DFMEA團隊的核心人員。企業針對自己的產品特點,應做一個較為全面的分解,這個分解出來的結構將變成模板,用于指導具體項目的模塊分解。
3.2DFMEA策劃
有了前面的準備,項目組可以在企劃階段(或者方案確定以后)策劃DFMEA的實施計劃。主要包括產品模塊分解,指定DFMEA策略,指定模塊負責人,確定完成時間等。
3.3DFMEA團隊組建
DFMEA團隊是基于利益相關方原則來建立的。至少會包括設計工程師,工藝制造工程師,測試驗收工程師,質量工程師等。為了能發揮團隊的力量,要監控所有成員對DFMEA的貢獻度,否則容易流于形式。
3.4產品結構分析
很多設計人員在做DFMEA分析的時候,存在一定的盲目性,想到哪寫到哪。根本無法保證產品的所有細節都被考慮到。做產品結構分析的作用就在于此,系統的、全面地分析產品的構成,確保各組成部分都能被分析到。
3.5產品功能分析
產品功能是產品的價值所在。對于通訊產品設計,筆者建議從需求分析入手,對產品功能進行全面的分析。開發的概念階段一般都會產生一個叫產品需求的文檔。它是產品經理充分了解客戶需求后,得出的一個產品開發要求。只要我們牢牢把握了這個文檔,并據此深入分析詳細的功能。我們就可以基本做到不遺漏功能。
產品功能分析和產品結構分析一道,共同保證了我們對產品的全面分解。這些內容就構成了DFMEA標準表格的第一列“項目/功能”。
3.6風險評估
DFMEA風險評估的思想,是把潛在失效發生的嚴重性,發生的概率,發生后被檢測到的可能性,這三個指標加權作為衡量一個失效風險的高低。
嚴重度、頻度、探測度的評估具有一定的主觀因素存在,不同的人對同一個問題往往會有不同的判斷。我們不用去細摳具體的分值是多少,而應該把精力放在對前文表一到表三第二列內容的判斷上。比如一個失效,我們判斷它探測度的時候,只要確認它在那個階段能被發現?如果在設計階段被發現,那么就是3~5分,如果要到樣機階段才可能被發現,那么就是6~8分。
3.7量化評估
嚴重度、頻度、探測度的分值加權,可以幫助我們判斷失效風險的順序,用RPN來表示。如何使用這三個參數,不同的企業有不同的方法。大部分企業采用三者相乘,以所得值的高低作為處理的優先順序。對于通訊產品設計,筆者建議首先應考慮嚴重度。嚴重度超過8的失效可能導致企業付出慘重代價,比如違反法規導致的召回,對客戶安全產生了問題而導致的訴訟等。因此,嚴重度超過8的失效應予以首要考慮。其次,再考慮以三者的乘積作為判斷的依據。
無論采用哪種方法,RPN值所代表的含義都僅是一個處理的先后順序。當只存在一個失效模式時,這個值無論多高都沒有任何意義。筆者也不建議企業對RPN設定閥值,比如有些企業定義“RPN低于100的失效,可以不需要采取措施”,這樣的設定容易產生惰性。
3.8優化措施
有了RPN值,我們就可以判斷出哪些失效需要優先考慮優化措施。優化措施是針對降低頻度和探測度而言的。一個失效的嚴重度一般不能被降低,除非是采取的措施是更換了關鍵模塊/部件,或者是去除了某些功能。
優化措施需要明確負責人,完成時間等。只有把分析的結論導入了設計,我們的DFMEA才算落到了實處。
4結論
本文詳細分析了DFMEA如何與IPD開發流程結合,為通訊產品開發企業導入DFMEA提供思路。
本文結合通訊產品設計的特點,詳細論述了DFMEA的內部邏輯關系,并根據這個關系,詳細講解了DFMEA執行的步驟和方法,使企業能夠成功運用DFMEA這個分析方法實現產品的失效預防。
本文還提供了一種企業知識管理的方法。
參考文獻
1RAMS管理體系
1．1建立公司RAMS管理體系
RAMS管理的涉及面很廣，它與公司設計開發、生產制造、質量管理和采購部(子系統供方管理)發生聯系，當前也與公司的培訓部門有關。因此，需要成立一個公司級的RAMS領導機構。它是全公司開展RAMS工作的基礎和保障。該領導機構建議以總經理或總工程師為首，由設計開發部門、工藝技術部門、質量管理部門、采購部門(子系統供方管理)的負責人或骨干組成，日常業務可由質量管理部管理。RAMS管理組織架構如表1所示。
1．2對供應商的RAMS監管
根據列車故障信息統計，約70%以上的列車故障來源于子系統供方。以系統集成為主的公司，應加強子系統供方的監管，并要有相應專業背景的工作團隊。
1．2．1推薦的分包商每個公司都有專門的供方管理機構，也有專用的《供方管理程序》，需要在供方選擇、評估、確定的流程中增加RAMS和全壽命周期費用(LCC)要求。
1．2．2對供應商的RAMS管理(1)與供應商簽訂的技術合同(協議)中，應詳述RAMS工作要求，將系統的總體RAM(可靠性、可用性、可維修性)指標分配給各子系統，保證總體RAM目標理論上滿足要求。(2)要求供應商及時開展RAMS工作，協調、監督并審核供應商的RAMS活動和提交文件。(3)項目執行過程中，供應商應定期(如每月)參加RAMS工作會議，推進RAMS工作，使RAMS工作與項目同步，保證其與供應商之間的接口有良好的溝通。(4)對子系統提供的RAM指標進行總體預計和分析，通過預計發現系統薄弱環節，改進有潛力的子系統，以保證總體RAM指標滿足要求。最終，總體RAM指標應滿足設計最低可接受值。RAM指標通過，設計定型完成。
1．2．3供應商的RAMS工作鑒于當前國內軌道交通行業的現狀，不建議對子系統RAM指標進行單獨的驗證。建議子系統RAM指標隨整車運營考核，每月月末進行RAM評估，連續12個月達到子系統RAMS指標視為合格;子系統RAMS指標未達到要求的，子系統供方應進行改進，直至達到RAM指標。
1．3內部RAMS審核
內審是在公司內部推行RAMS工作的一項重要手段。適時進行RAMS審核，可發現問題，實施跟蹤，糾正不合格項，并驗證糾正措施的實施。審核內容分為例行審核、動態審核和追加審核。為方便推進RAMS工作和不增加額外的工作量，此項工作建議與質量內審結合進行。
2列車的安全性
2．1安全風險管理
隨著軌道交通安全性標準(GB/T21562—2008，IEC62278:2002，EN50126)的出臺，安全風險管理將成為軌道交通提升安全性不可缺少的設計及管理技術。傳統安全管理與現代風險管理的對比見表2。
2．2安全性分析方法
2．2．1隱患識別收集和匯總公司產品或同類產品在國內外已發生的安全事故信息，組織相關技術人員進行初步的分析，建立主要隱患清單(見表3)，供技術人員設計時考慮。在隱患識別方面，應重點考慮單點故障及重要安全電路(如車門控制、車門環路、制動環路等)導致的隱患。
2．2．2隱患登記及減輕措施方案根據隱患清單建立公司內或同行業的《隱患登記冊》。隱患登記的主要內容包括:編號、部件、隱患類別、隱患說明、可能原因、影響或后果、原有風險等級、建議減輕措施、剩余風險等級、管控單位、減輕措施類別、驗證減輕措施方法、狀態完成情況等。建議采用表格形式，方便設計師填寫和RAMS工程師跟進管理。
2．2．3風險等級評估風險分析按照GB/T21562—2008及IEC62278:2002方法執行。采用“頻率－后果”矩陣的形式，評估風險分析結果、風險分類和風險驗收。風險矩陣見表4。表中，R1表示必須消除的風險;R2表示當風險減少不可行時，應經軌道交通主管部門或安全規章主管部門同意后方可接受;R3表示采用充分控制并經軌道交通主管部門同意后方可接受;R4表示有或無軌道交通主管部門同意都可接受的風險。
2．2．4隱患的減輕措施由RAMS工程師組織設計師、工藝師等提出減輕風險的措施，首先考慮設計，其次是制造，最后考慮運營及維修方面。各階段考慮的主要內容為:(1)設計———冗余，保護設施，材料分析，負載分析計算;(2)制造———工藝標準，檢測，驗收，試驗;(3)運營———危害的處理程序，警告標志，員工訓練;(4)維修———定期維修，檢查，測試設備，維修程序。
2．2．5驗證減輕措施每一個隱患減輕措施都應有對應的安全驗證方法。由RAMS工程師對其進行跟蹤管理和落實，并對完成狀態進行統計和通報，直到所有減輕措施正式完成。安全驗證的主要方法包括:(1)實驗室內進行的試驗;(2)供貨商廠內進行的試驗;(3)調試試驗;(4)型式試驗;(5)模擬試驗。
2．2．6安全原則及規范要求的符合性評估首先應列舉所采用的設計原則、運營安全原則、工業守則或法例。在設計完成前，應逐條評估系統設計是否符合相關的安全要求。已識別的安全要求或功能，應在試驗階段對其進行安全驗證，證明設計符合所需的安全功能或標準要求。安全驗證可包括在安全關鍵設備的型式試驗和調試試驗中。在車輛試運營前，應完成全部安全驗證工作，并確認完全符合所需的安全功能和標準要求。以上內容建議用表格形式完成，形象直觀，便于管理。
2．2．7安全分析報告內容安全分析報告通常包括以下兩部分內容:第一部分，安全原則及規范要求的符合性評估;第二部分，故障樹分析(FTA)報告。
2．3安全性小結
產品安全是公司運作的前提和基礎，在設計過程中應有一票否決權。如果產品存在風險等級不能接受的安全隱患，那就無從談起產品的性能、可靠性、維修性等。產品安全性工作復雜、繁瑣，許多細節往往容易被忽略。應將安全工作視為公司的“國防、公安”，將其作為重點工作來抓，如果只是當成“保安”工作來抓，產品安全性工作將很難開展或大打折扣。
3列車的可靠性、可用性及可維修性(RAM)
3．1列車系統RAM分析及方法
3．1．1子系統的可靠性分配對全車各組成子系統進行分類，建立全車的基本可靠性模型和框圖。該模型為全串聯模型。結合可靠性框圖，根據列車的合同指標平均無故障時間(MTBF)，對整車的可靠性指標進行逐級分配，完成從整體到局部的分解?？煽啃苑峙涑Ｓ霉綖?λi=Ki•λs式中:λi———子系統故障率;λs———整車故障率;Ki———子系統故障率百分比。對有產品故障數據庫的公司，建議用比例法進行分配;對暫時沒有產品故障數據庫的公司，建議用評分法計算故障百分比?？煽啃苑峙涫垢鞴毯透鏖_發人員明確設計要求，保證總體RAM目標理論上滿足要求。
3．1．2故障模式及影響分析故障模式及影響分析(FMEA)是在產品設計或工藝設計過程中，通過對產品所有組成單元或工序潛在的各種故障模式及其影響進行分析，提出可能采取的預防改進措施，以提高產品安全性和可靠性的一種設計方法或工藝分析方法。它是一種預防性技術，是事先的行為，也是開展故障導向安全設計的基礎。FMEA為系統的可靠性預計和安全性評價提供依據。建議車輛公司參考汽車行業的FMEA表格建立適合本公司的FMEA表。FMEA分析過程注意事項如下:(1)應建立產品分層架構表或工序表(這樣不會造成漏件或漏工序);(2)應建立產品的故障模式庫(有助于設計師分析時考慮全面);(3)必須由設計師、工藝師填寫FMEA表(有助于FMEA技術在設計、工藝中應用);(4)對FMEA表中提出的設計、工藝改進措施，應進行審查和驗證。
3．1．3系統的可靠性預計可靠性預計是針對產品成熟期的可靠性水平進行的，設計完成時，應完成產品的可靠性預計。預計時應考慮設計、工藝改進的潛力和整個研發過程中的可靠性增長。
3．2列車系統RAM預計實例
軌道交通車輛系統極為復雜，元器件數量過多，任務可靠性框圖也較復雜。本文介紹一種實用預計方法。(1)建立產品RAM預計表:建立表5所示的產品RAM預計表，按子系統部件組件零件，建立整車的分層架構，分層至可更換組件層面(表5的第二列)。(2)填寫產品RAM預計表:設計師填寫產品RAM預計表，并在產品故障影響欄中(掉線、晚點)作出標記，納入任務可靠性考慮，并作為任務可靠性預計的依據。(3)掉線(或延誤)任務可靠性預計:應用元件計數法，將表5中掉線(或延誤)欄中標記為Y的工作失效率相加，將影響列車掉線(或晚點)的元器件工作失效率相加，計算整車的掉線(或延誤)λ或MTBF。根據現車統計，掉線(或延誤)的MTBF約為10000h。(4)基本可靠性預計:根據表5中的數據，應用元件計數法，將所有零部件故障率相加，計算整車的λ或MTBF。根據現車統計，整車的MTBF在100～200h之間。(5)維修性預計:根據表5中的數據，按以下公式，利用EXCEL表格可很方便地計算平均修復時間(MTTR，式中表示為tMTTR)。tMTTRs=∑ni=1(tMTTRi•λi•Ni)∑ni=1(λi•Ni)式中:Ni———設備數量。(6)備品備件預計:根據表5中產品每年的故障數，建立備品備件庫，避免浪費。(7)可用性計算:通過上述計算得到MTBF和MTTR，按公式可計算列車的可用性。車輛的可用性約為96%。
3．3可靠性試驗
實際工程中，部分產品會出現在型式試驗和壽命試驗中表現良好、但在實際運營中故障率較高的情況。因此，建議對關鍵電子設備進行必要的高加速壽命試驗(HALT)。HALT是一種發現缺陷的工序，它通過設置逐級遞增的加嚴的環境應力，來加速暴露試驗樣品的缺陷和薄弱點，并從設計、工藝和用料等諸方面進行分析和改進，從而達到提升可靠性的目的。其最大的特點是設置高于樣品設計運行極限的環境應力，從而使暴露故障的時間大大短于正常可靠性應力條件下所需的時間。
3．4RAM驗證
RAM驗證期一般從上線運營開始計算，為期2年。此階段列車故障信息收集相對容易和全面，可靠性增長形象直觀，容易接受，效果明顯(見圖1)。RAM驗證期前半年為車輛早期故障期，半年后車輛故障率趨于穩定，進入車輛故障率的穩定期。上線運營后，每月月末應計算車輛可靠性指標，將車輛運營的實際故障率與車輛合同值進行比較(如圖1所示)，待車輛運營實際故障率持續低于合同要求值連續12個月，車輛可靠性通過考核。同時，通過故障曲線可以評估本型號車輛的可靠性水平。
4故障報告及糾正措施系統
建立產品的故障數據庫，是公司開展RAMS工作的基礎。故障報告及糾正措施系統(FRACAS)為產品的預計提供依據，讓產品故障信息在公司內的設計、工藝部門充分流通運轉，不斷改進，提高產品的RAM指標。故障信息包括:每個故障發生的時間、公里數、對列車服務的影響、維護員工到達現場的反應時間、修復時間、關聯故障、故障起因、整改措施等。FRACAS運行的簡化流程圖見圖2。
