時間：2023-08-14 17:26:57
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經濟學和統計學，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
在中國，統計學經過幾十年的發展，于2011 年成為一級學科，這標志中國的統計學正進入一個新的全面發展階段。與此同時，不少人對統計學的一些分支，特別是經濟統計學、計量經濟學和數理統計學這些學科的定位、作用以及它們之間的相互關系與發展前景的認識并不一致，在某些方面可能存在認識誤區，甚至將經濟統計學和數理統計學的發展對立起來。這些認識誤區的產生，有其歷史的原因，也有現實因素的影響。但是，這不利于統計學的發展。因此，有必要厘清統計學科內部分支，特別是經濟統計學、數理統計學、計量經濟學與經濟理論等之間的相互關系及其發展前景。本文的主要目的，是從統計學與經濟學統一的視角，論述統計學各個分支，特別是數理統計學、經濟統計學、計量經濟學和經濟理論( 包括數理經濟學) 各自的學科定位、作用，以及這些學科之間的相互關系。本文的分析表明，作為現代統計學的一個重要發展方向，數理統計學在中國正在迅速興起。在經濟學中，經濟統計學和計量經濟學由于與經濟理論的密切結合，在量化描述經濟現象并透過現象揭示內在經濟規律的過程中發揮著重要作用，兩者一起構成了經濟研究特別是實證研究完整的方法論，其中經濟統計學作為測度方法論是經濟實證研究與計量經濟學的前提條件與基礎，有其深厚的學科根基以及廣闊的發展前景，不可替代。
作為統計推斷的一般方法論，數理統計學的發展不會弱化經濟統計學與計量經濟學在經濟學中的方法論作用，相反地，隨著這些學科之間的交叉與融合，經濟統計學與計量經濟學將得到迅速的發展，從而進一步提升中國經濟實證研究的水平與科學性。本文的結構如下: 第二部分分析并論述統計學、概率論、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 等學科之間的相互關系，特別是它們的區別與聯系。第三部分討論經濟統計學的主要特點，以及其在經濟研究與經濟管理中發揮的基礎性作用。第四部分討論發展經濟統計學的主要途徑。第五節是結論。
二、經濟統計學與計量經濟學等相關學科的相互關系
統計學是一門關于數據的科學，是關于數據的搜集、整理、加工、表示、刻畫及分析的一般方法論。統計學就其研究范疇來說，包括描述統計學( descriptive statistics ) 與推斷統計學兩大領域。描述統計學主要是數據搜集、整理、加工、表示、刻畫和分析等，包括概括性的數據處理與分析; 而推斷統計學則是基于樣本信息，對產生樣本數據的母體或系統進行推斷的方法論科學。現代統計學的迅速發展有兩個主要歷史原因，一是各個國家、政府和社會部門基于管理目的搜集社會經濟信息的客觀需要; 二是數學學科中的概率論的發展。在人類社會中，數據搜集的歷史非常悠久，描述統計學特別是數據搜集、整理、描述、刻畫與分析的重要作用是不言而喻的。數據的搜集及數據質量本身是任何有意義的數據分析的基礎與前提。沒有高質量的數據，任何數據分析及其結論將毫無意義。在當今信息爆炸時代，如何用簡潔、方便、易于解釋的方式，從大量復雜數據中概括其最有價值的信息，也是描述統計學的一個重要作用。
但是，現代統計學的發展及其在自然科學與人文社會科學中很多領域的應用，主要是由概率論的產生與發展推動的。概率論的產生最初主要是對賭博研究的需要，后來成為研究不確定性現象最主要的數學工具，廣泛地應用于自然、工程、社會、經濟等各個領域。在統計應用中，人們一般無法獲得整個母體的信息，而只能搜集到母體的一部分信息，即樣本信息，其主要原因是因為獲取整個母體信息的成本太高、時間太長或者因為客觀原因而無法獲得。因此，人們只能從有限的樣本信息推斷母體的規律特征。在這個推斷過程中，概率論對描述樣本信息與母體規律特征之間的關系提供了一個非常有用的數學工具; 更重要的是，它對基于樣本數據的統計推斷所獲得的結論能夠給出某種可靠性描述。這奠定了推斷統計學的科學基礎，也是統計推斷區別于其他形式的推斷( 如命理師根據手相或面相等樣本信息推斷一個人一生的命運) 的最為顯著的特點。
因為這些原因，概率論的發展極大地推動了推斷統計學的發展，特別地，概率論提供了很多數學概率模型，可用于對母體的概率分布進行建模。因此，統計推斷就轉化為從樣本數據推斷數學概論模型參數值以及其他重要特征等信息。這樣，推斷統計學就主要表現為數理統計學的形式。數理統計學有兩個主要內容，一個是模型參數的估計，另一個是參數假設的檢驗。經過幾十年的發展，數理統計學發明了很多推斷理論、方法與工具。這些推斷理論、方法與工具能夠從樣本信息推斷母體特征、性質與規律，并提供所獲結論的可靠性判斷。由于自然科學與社會科學大多是從實驗數據或觀測數據推斷所研究的系統或過程的內在規律，因此，數理統計學被廣泛而迅速地應用于各個學科和領域的實證研究。數理統計學之所以成為現代統計學的一個重要的發展方向，就是因為它作為一門嚴謹的實證研究方法論，符合人類科學探索的過程與需要，即從有限樣本信息推斷系統或過程的性質與規律。隨著中國科學的發展與研究水平的提高，包括人文社會科學在內的各個學科，對實證研究的方法論的需要將與日俱增。
因此，統計學特別是數理統計學今后將得到日益廣泛的應用與迅速的發展。描述統計學幾十年來也有長足的進展，在包括實驗或調查方案設計，數據的搜集、整理以及分析，無論在方法論、調查手段還是工具方面，都有極大改進。數據挖掘作為一門關于數據分析方法與技術的新興學科，可視為描述統計學的范疇。在描述統計學和推斷統計學之間，描述統計學發揮著基礎性作用，因為描述統計學牽涉到數據的搜集、解釋、整理、測度、表示、刻畫與分析，而數據及其質量是推斷統計學結論科學性的重要前提和基礎。描述統計學在刻畫數據特征時所使用的一些統計方法與統計量，也是推斷統計學的基礎工具。與描述統計學相對應，經濟統計學是對經濟系統中各個主體、部門、變量和各種經濟現象的一種數量描述。經濟統計學的本質是經濟測度學。經濟統計學可視為描述統計學的一個分支，但不是描述統計學在經濟學領域的簡單應用，而是描述統計學和經濟理論的有機結合。前蘇聯以及中國改革開放前的計劃統計，特別是部門統計，就是在社會主義計劃經濟理論和實踐基礎上建立起來的。隨著中國經濟從計劃經濟模式轉為市場經濟模式，部門統計乃至計劃統計越來越不適用于描述中國經濟的實際運行。經濟統計學需要經濟理論的指導。這其實是著名經濟統計學家錢伯海( 1997)在他的晚年將精力從研究經濟統計學轉向研究社會勞動價值論的主要原因，因為傳統社會主義計劃經濟理論已經落后于中國經濟轉型以及中國經濟統計學發展的需要。經濟統計學主要是在描述統計學和經濟理論兩者基礎上發展起來的，具有統計學與經濟學雙重學科屬性。
由于研究對象經濟系統的復雜性，經濟統計學中量化描述經濟現象與測度經濟變量的理論、方法與工具，比描述統計學標準教科書所介紹的理論、方法與工具要豐富和復雜得多。這也是經濟統計學的魅力所在。同經濟學可劃分為宏觀經濟學與微觀經濟學一樣，經濟統計學也可劃分為宏觀經濟統計學、中觀經濟統計學和微觀經濟統計學。所謂宏觀經濟統計學就是國民經濟統計學，主要是搜集和整理整個國民經濟運行全過程的所有數據信息，對包括存量與流量、總量與結構、國內與國外，靜態與動態等各種方面進行量化描述與分析。
微觀經濟統計學也稱為企業經濟統計學，主要是對企業本身各種經濟活動、經濟行為、經濟現象進行量化描述。以企業財務為主要對象的會計學，在某種意義上是微觀經濟統計學的一個重要組成部分，即企業財務統計學。所謂中觀經濟統計學，是指對介于整個國民經濟與企業之間的中觀部門，如政府部門、產業部門，不同地區的經濟活動和經濟現象進行以數據為基礎的量化描述。與經濟統計學密切相關的一門學科是計量經濟學。計量經濟學假設經濟系統是一個隨機過程，服從某一客觀運行規律; 任何觀測經濟數據，都是從這個隨機經濟系統產生出來的。計量經濟學的主要任務就是基于觀測經濟數據，以經濟理論為指導，利用統計推斷的方法，識別經濟變量之間的因果關系，揭示經濟運行規律。有關計量經濟學的學科定位與方法論作用，可參看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齊良書( 2010)。
可以說，計量經濟學是推斷統計學在經濟學的應用，但并不是簡單的應用，而是統計推斷理論和經濟理論的有機結合。
首先，在數理統計學中，統計推斷是通過數學概率模型對樣本數據建模。在計量經濟學中，計量經濟模型不僅僅是數學概率模型，其模型設定需要經濟理論的指導( 如選擇哪些經濟解釋變量) 。
其次，數理統計學的一些方法論并不能直接用于對經濟數據的統計推斷，因為經濟數據有其特殊性。比如很多高頻金融數據，有所謂的波動聚類現象( volatility clustering) ; 在勞動經濟學中，很多數據存在所謂的內生性，這種內生性對識別經濟變量之間的因果關系造成很大困擾。另外，一些計量經濟模型，如宏觀經濟學和金融學領域的動態資產資本定價模型( Hansen、Singleton，1982)，是通過歐拉方程條件矩刻畫的，其中經濟理論( 如理性預期理論) 并沒有假設相關經濟變量的概率分布已知。因此，數理統計學沒有現成的方法可用于估計、檢驗這個模型。這就是為什么2013 年經濟學諾貝爾獎得主Hansen( 1982)提出廣義矩( GMM) 估計方法的原因。
第三，使用什么樣的計量經濟模型，要由所研究的經濟問題來決定。什么時候需要用回歸模型，什么時候需要用波動模型，什么時候需要用整個概率分布模型，這并不是由研究者個人隨其偏好而定，而是取決于所研究的經濟問題的本質。例如，用歷史數據研究市場有效率理論以及資產收益率的可預測性時，合適的計量經濟模型是時間序列回歸模型( 即條件均值模型) 。這是因為預期收益率可由條件期望來刻畫( 陳燈塔和洪永淼，2003)。
第四，計量經濟學是經濟計量模型的推斷方法論，包括如何估計參數和進行檢驗參數假設，判斷模型是否正確設定，以及如何進行經濟解釋。參數假設與原始的經濟假說既密切相關又有區別。經濟學家關心的是經濟理論、經濟假說的正確與否，為此必須首先將經濟理論和經濟假說轉化為可檢驗的計量經濟模型的參數假設，然后利用經濟數據進行參數假設檢驗，并解釋參數假設檢驗結果的經濟含義。計量經濟學建立在經濟觀測數據的基礎上，即建立在經濟統計學的基礎上。經濟統計學對經濟變量和經濟現象進行量化測度，這些測度首先表現為經濟數據。經濟數據是計量經濟學實證研究的原材料。計量經濟學的推斷結論的科學性很大程度取決于原材料即經濟數據的質量優劣。
絕大多數經濟數據是現實經濟生活中的觀測數據，不能用可控的實驗方法獲得，因此經濟數據的測度具有巨大的挑戰性。同時，由于經濟觀測數據的不可實驗性，計量經濟學需要一些基本假設，如假設經濟系統是一個隨機過程，經濟觀測數據是經濟隨機系統的一個( 偶然) 實現，經濟隨機系統滿足某種平穩性或同質性條件，等等。這些假設是否符合客觀經濟現實也會影響計量經濟實證研究結論的科學性。對經濟變量、經濟現象的準確測度，是經濟實證研究的先決條件與基礎。沒有高質量的經濟數據，任何經濟實證分析及其結論將毫無意義。
與此同時，經濟統計學可以揭示、刻畫重要經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，也就是通常說的典型經驗特征。這些典型經驗特征實際上是經濟實證研究與經濟理論創新的重要基礎與出發點。測度與刻畫經濟變量的數據特征，包括它們之間數量關系的特征，是經濟統計學的范疇。如何更進一步地揭示經濟變量之間的因果關系以及內在規律，則需要經濟理論與統計推斷。經濟理論在某種意義上就像概率論一樣，可以指導對經濟現象的建模。因此，在經驗典型特征事實基礎上，以經濟理論為指導，對經濟現象進行建模( 所建模型即為計量經濟模型) ，并基于經濟觀測數據對計量經濟模型進行統計推斷，從中找出經濟變量的因果關系及經濟運行規律，并解釋經驗典型特征事實。這是計量經濟學的范疇。可以看出，計量經濟學是經濟統計學、經濟理論( 包括數理經濟學) 與數理統計學三者的有機結合，是一個交叉學科。正如著名計量經濟學家Goldberger( 1964)指出的，計量經濟學可以定義為這樣的社會科學: 它把經濟理論、數學和統計推斷作為工具，應用于經濟現象的分析。
隨著中國經濟學研究從定性分析為主轉為定量分析為主，特別是轉為實證研究為主，可以預計，計量經濟學作為實證研究最主要的方法論，將發揮越來越重要的作用。綜上所述，經濟統計學和計量經濟學有不同的研究對象和研究范疇。經濟統計學是對各種經濟現象、經濟行為和經濟主體的一種量化描述，其本質是經濟測度學。而計量經濟學是在觀測經濟數據的基礎上以經濟理論為指導進行計量經濟學建模與統計推斷，從而檢驗經濟理論和經濟假說的有效性與正確性，并揭示經濟變量的因果關系和內在經濟運行規律。
很明顯，經濟統計學是計量經濟學的重要前提與基礎。經濟統計學和計量經濟學兩者結合在一起，構成了經濟實證研究的完整的方法論。經濟統計學是經濟研究的基礎方法論，是整個經濟研究過程中的一個前置環節。計量經濟學的推斷方法，包括計量經濟學模型的構建( 由經濟理論指導) ，模型參數的估計、檢驗及其經濟解釋，是經濟實證研究的主要內容。1970 年經濟學諾貝爾獎得主薩繆爾森曾說過，計量經濟學可以定義為實際經濟現象的數量分析，這種分析基于理論與觀測的并行發展，而理論與觀測又是通過適當的推斷方法得以聯系。換言之，計量經濟學是建立在經濟理論和經濟測度兩者基礎上的，而經濟理論和經濟觀測又是通過統計推斷方法，即通過數理統計學而聯系在一起。與經濟統計學一樣，計量經濟學同樣具有統計學與經濟學兩種學科屬性，并不是數理統計學的一個分支。以上各個相關學科之間的關系，可用圖1 表示。
三、經濟統計學的地位與作用
前文分析指出，經濟統計學是對經濟現象的量化描述與對經濟變量的測度，而計量經濟學則是在觀測經濟數據的基礎上，以經濟理論為指導，結合統計推斷，揭示經濟變量的因果關系與經濟運行規律。經濟統計學和計量經濟學一起，構成經濟實證研究完整的方法論，其中，經濟統計學是經濟實證研究與計量經濟學的重要方法論前提，它起著一種基礎性方法論的作用。那么，經濟統計學在社會經濟管理和經濟研究中具體能夠發揮什么樣的作用呢?
首先，作為經濟測度學，經濟統計學用數字描繪經濟系統的各種經濟現象、各個經濟主體、各個經濟部門、各個經濟層面在不同時間的動態立體圖景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，雖然GDP 和國民經濟核算似乎有些神秘，但它們是20 世紀最偉大的發明。如同人造衛星探測地球上的氣候，GDP描繪出一幅經濟運行狀況的整體圖形。這種對經濟現象的數字描述，為經濟學者、政府官員、企業家以及社會公眾了解整個經濟現狀以及進行相關的經濟決策，提供了非常有價值的信息。可以說，在現代經濟學中，宏觀經濟學和微觀經濟學是經濟理論的基礎，而在經濟統計學中，國民經濟統計學是宏觀經濟學的統計版本，企業經濟統計學則是微觀經濟學的統計版本。宏觀經濟學和微觀經濟學是對經濟系統的理論描述，而宏觀經濟統計學和企業經濟統計學是對經濟系統的一種現實描述，以數量的形式描繪了整個經濟運行的實際狀況。
第二，統計學有一個重要思想，是通過構造簡單、方便、易于解釋但又具有科學性的統計方法與統計工具，從大量數據中概括其最主要特征與最有價值信息。經濟統計通過收集每時每刻都在產生的大量經濟數據并且進行分析，從中獲取最有價值的信息，這是經濟統計的最主要任務與最主要功能。在信息爆炸時代，從海量數據中總結有價值的信息，并及時地以簡單、方便、易于解釋的方式將信息傳遞給政府官員、經濟學者、企業家、社會公眾，這些重要經濟信息是政府宏觀經濟管理與決策、企業微觀管理與決策及社會公眾了解社會經濟現象的重要基礎。舉幾個例子: 第一個例子，各國中央銀行的一個重要任務，是控制通貨膨脹。根據通貨膨脹率的變化趨勢，及時調整央行的貨幣政策，而通貨膨脹率，主要是CPI 的測度，其有效性、精確性與科學性是央行制定政策的依據。第二個例子是經濟增長率。GDP增長率是政府進行宏觀經濟決策與經濟管理的一個主要目標，是衡量經濟發展的一個重要指標。如何測算GDP 是一個重要問題。第三個例子是如何測算中國的人力資本( human capital) ，這也是一個具有挑戰性的問題。一段時間以來，社會公眾對官方的經濟統計數字經常表示質疑，這種質疑一方面表明，中國經濟統計學家與經濟統計工作者還需要做大量的解釋工作和改進工作，另一方面也表明經濟統計學知識在中國的普及勢在必行。
第三，經濟統計學是經濟研究特別是實證研究的前提與基礎。經濟統計學提供的數據質量的優劣，直接影響實證研究結論的科學性。眾所周知，經濟學研究的最主要任務是通過對所觀察到的各種經濟現象進行理論思維與理論創新，揭示經濟運行規律。經濟統計學可以從觀測經濟數據中找出重要的經濟變量之間的數量關系。這些數量關系構成經驗典型特征事實。經驗典型特征事實是對復雜經濟現象的一種概括性刻畫，是經濟學實證研究與理論創新的重要基礎。在宏觀經濟學中， Phillips( 1958)從英國宏觀經濟數據中發現貨幣工資增長率和失業率之間存在負相關的關系，這后來被轉化為刻畫通貨膨脹與失業率之間的負相關關系并稱為菲利普斯曲線。菲利普斯曲線作為宏觀經濟學的一個經驗典型特征事實，構成了凱恩斯以后宏觀經濟學理論發展的基礎。所有宏觀經濟理論都必須能夠解釋為什么通貨膨脹和失業率之間存在負相關關系。上個世紀70 年代，以美國為代表的西方經濟陷入了滯漲階段，菲利普斯曲線變為正斜率，這個新的經驗典型特征事實推動了后凱恩斯宏觀經濟理論的發展。另一個例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所謂證劵風險溢價之謎( equityrisk premium puzzle) ，即美國證券市場收益率遠高于無風險債券市場收益率。這一經驗典型特征事實，對宏觀經濟學與金融學領域的資本資產定價理論的發展起著巨大的推動作用。
在微觀經濟學中，有所謂的恩格爾曲線，即一個家庭消費所占的比例隨收入的增加而逐漸減少。這是恩格爾通過微觀經濟統計數據發現的經驗典型特征事實。在金融學方面，早在1960 年代，金融經濟學家就發現，股票市場存在波動聚類現象，即今天一個大的波動，明天常常伴隨另一個大的波動; 今天一個小的波動，明天常常會伴隨一個小的波動，這兩種變化交替進行，而不是大小波動均勻分布。2003 年經濟學諾貝爾獎獲得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波動模型之所以流行，一個重要原因是它可以解釋金融市場波動聚類這個重要經驗典型特征。在中國，引起中國經濟學者、政府官員和社會公眾關注的很多重要經濟問題，其實都有經濟統計學的貢獻。
例如，經濟學家在分析中國經濟統計數據過程中發現，勞動收入在整個國民經濟收入中所占的份額在過去近20年中逐步降低。這個經驗典型特征事實成為一段時間以來中國經濟學者的熱門研究課題。中國經濟研究特別是實證研究水平的提升，關鍵就是要能夠在細致、準確地搜集與分析中國經濟數據的基礎上，總結反映中國經濟在轉型期的經驗典型特征事實，在此基礎上提出經濟轉型理論解釋中國經濟的運行及發展趨勢，并運用計量經濟學方法驗證經濟理論的有效性。如果中國經濟學能夠遵照這種研究范式，那么中國經濟學的研究水平將得到很大提升，并對經濟轉型理論做出自己創新性的貢獻。但是，目前中國經濟統計學家、計量經濟學家和經濟學家在總結中國經濟經驗典型特征事實方面，做得還很不夠，對重要經驗典型特征事實在經濟研究與理論創新過程中的作用與重要性，也認識不足。
第四，經濟測度對計量經濟學的學科發展有重要的推動作用。首先，經濟測度的質量決定了計量經濟學實證分析結論的科學性。其次，經濟數據，特別是經濟數據的類型，對計量經濟學學科發展影響巨大。舉幾個例子: 首先是經濟數據觀測的誤差( measurement errors) ，對計量經濟學的推斷，包括參數估計和參數假設檢驗，有很大的影響，如導致不一致的參數估計。為了研究測度誤差的影響，計量經濟學很早就有了一個分支，即變量誤差的計量經濟學。當然，變量誤差也可能由其他因素而非測度誤差引起。第二個例子是時間序列計量經濟學的發展。Nelson 和Plosser( 1982)在一個實證研究中發現，絕大部分宏觀經濟時間序列，包括GDP、CPI和股票價格，都是非平穩時間序列。這對當時以平穩時間序列作為主要研究對象的時間序列計量經濟學提出了挑戰，因為平穩時間序列計量經濟學的理論與方法，不適用于分析非平穩時間序列。
后來的單位根和協整等現代時間序列經濟學理論，就是為了研究非平穩時間序列而發展起來的。第三個例子是不完全識別計量經濟學( partialidentification econometrics) 。在微觀經濟數據中，有一些經濟變量不能獲得精確測度，比如在美國問卷調查一個人或家庭收入時，因各種原因只能調查收入處于哪個區間，不能獲得一個精確測度。這種不精確經濟測度，對計量經濟學實證研究造成了很大影響。特別地，在估計計量經濟模型參數值時，不能獲得點估計，只能得到區間估計。這種統計推斷的方法催生了一個新的計量經濟學分支，即部分或不完全識別計量經濟學。第四個例子，在大數據時代，各種以前沒辦法獲得的數據，現在通過現代信息技術可以得到，比如在金融市場，可以獲得每筆交易數據，即tick by tick data，每次交易的價格、交易量以及交易的時間點，都可以完整地記錄下來。這種新型的交易數據，包含很多交易行為和市場微觀結構的信息。除金融市場外，超級市場或商店通過信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同樣可以獲得。對這種實時交易數據進行計量經濟學建模及推斷，產生了一個新的計量經濟學分支超高頻數據計量經濟學( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多討論參見Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。
最后一個例子是面板數據。以前大部分經濟數據，要么是時間序列數據，要么是橫截面數據。現在，越來越多的二維數據，即對每個橫截面單位( 如個人、家庭、國家等) ，可以在不同時期跟蹤并測度。這種二維數據稱為面板數據。一個很著名的例子，是美國密歇根大學PSID 調查數據。這個數據庫調查了很多美國的個人和家庭，而且在不同時期跟蹤測度，對研究美國勞動力市場與收入分配發揮了重要作用。這種數據推動了面板數據計量經濟學的發展。實際上，不僅是面板數據，現在也可每天觀測到一個曲線，如IBM 股票價格每天從開盤到收盤隨時間變化的曲線，又如不同城市每天溫度隨時間變化的曲線，這些在統計學上稱為函數數據，有相應的統計模型，更多討論參見Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面幾個例子表明，數據的類型，即經濟測度的類型，在很多方面都推動了計量經濟學學科的發展，這其實是經濟統計學對計量經濟學發展的影響和重要貢獻。第五，一個多世紀前，有一位美國學者說過，統計思想與統計思維總有一天會和要求一個人能夠讀、寫一樣，是一個人在現代社會中所具備的基本能力。培養大量具有經過系統訓練的經濟統計人才，對完善一個國家的治理體系與提高治理能力是非常重要的。中國經濟統計學的一個重要任務就是培養大量高素質、具有系統的經濟統計學訓練的專門人才，推動中國市場化經濟轉型、提高宏觀與微觀經濟管理水平，提高國家社會治理水平。尤其是，現代社會是信息爆炸的社會，需要培養大量懂得搜集數據、分析數據、解釋數據、基于數據進行決策與管理的經濟統計人才
四、如何推動經濟統計學的發展
如何在新的歷史條件下提升與發展經濟統計學?第一，堅持經濟統計學是經濟測度學這個基本學科定位。經濟統計學用數字描繪各種經濟現象、各種經濟主體、各個經濟部門和各個不同層次在不同時間的動態全景圖像。經濟統計學的最主要任務是經濟測度方法論的創新，發展能夠更精確地測度經濟現象、經濟行為和經濟變量的理論方法與工具，并應用于實踐。這個基本定位將保證經濟統計學在經濟學中的基礎地位，從而不會受到包括數理統計學和計量經濟學在內的其他相關學科在中國興起的可能沖擊與影響。一些學者曾提出廣義經濟統計學的建議，將作為推斷方法論的計量經濟學作為其中一部分。
這種想法符合統計學的范疇定義，即如統計學分為描述統計學和推斷統計學那樣，經濟統計學也可分為經濟測度學和計量經濟學。然而，由于歷史的原因，計量經濟學作為一個學科在國外已有80 多年歷史，在中國也有30 多年發展歷史。如果將計量經濟學作為經濟統計學的一個組成部分，有可能會出現計量經濟學取代經濟統計學的情形。因此，堅持經濟測度學的基本定位可以更加明確經濟統計學的學科特色，有利于經濟統計學的長遠發展。在這方面，邱東( 2013)對國民經濟統計學科的定義與內涵、外延發展，做了精確闡述。
事實上，在國外，經濟統計學主要也是定位在經濟測度學方面。第二，發展經濟統計學必須立足本土化。在中國，經濟統計，特別是現代統計學意義上的經濟統計，歷史不是很長。中國地大物博、不同地區之間、城鄉之間與不同群體或階層之間差異巨大，經濟統計不但水平較低，而且面臨的挑戰與困難也特別巨大。這種基本國情為在中國發展經濟統計學提供了一個很大的空間，比如，關于宏觀經濟數據的構建，一個重要問題是處理季節性因素。在西方的經濟統計工作中，季節性因素對經濟變量的影響，比如感恩節、圣誕節、元旦等等，其處理都有一套成熟的方法，但是這些方法并不完全適合一些具有中國特色的季節性因素。比如中國的端午節、中秋節、春節，都是根據中國農歷而定，而不是根據西方公歷而定的季節性因素。這些季節性因素的處理方法將與國外季節性因素的處理方法有所不同，這是中國特色。
又如，中國在過去30 多年，成功地從計劃經濟模式轉為市場經濟模式。但是，與西方發達國家相比，中國市場經濟發育、成熟的程度還比較低。中國經濟統計學家能否提出一套刻畫中國市場經濟發展成熟程度的指標，以測度中國市場經濟完善的程度? 還有，中國過去30 多年，以要素投入為主要特征的粗放型經濟增長模式已經面臨一個轉折點。中國經濟必須經濟轉型，以確保持續穩定發展。對中國過去30 多年粗放型經濟增長模式所帶來的一些不可持續的因素制約，如對環境污染的經濟成本，在統計方法上還沒有一個系統的、有說服力的量化描述與估計。最后，中國正處于實現以民族復興、人民幸福為主要內容的中國夢過程中，對中國夢的量化指標的構建，包括對人民幸福感指數的構建，也是中國經濟統計學家，計量經濟學家與經濟學家可以做的具有理論與現實意義的研究工作。總之，立足本土、立足國情、服務國家社會經濟發展需要，將使經濟統計學煥發出巨大的發展活力。第三，大力促進學科交叉與融合，通過學科交叉與融合，推動中國經濟統計學的發展與現代化。上文在描述經濟統計學的重要作用時，討論了經濟統計學對發展其他學科，特別是計量經濟學的重要作用。同樣地，包括經濟理論、計量經濟學、概率論與數理統計學在內的其他相關學科的發展，對發展經濟統計學也有很大的推動作用。前面提及，著名經濟統計學家錢伯海在他的晚年，集中精力從事社會勞動價值論的研究，他從經濟統計學研究中深深感受到要發展經濟統計學，特別是國民經濟綜合平衡核算體系，必須有新的經濟理論作為指導。作為經濟測度學，經濟統計學不可避免地涉及到統計抽樣調查。
在這方面，數理統計學特別是抽樣理論的最新發展可以提供很大幫助。在國民經濟統計學中，對宏觀經濟變量的測度，以及對宏觀經濟變量之間數量關系的描述及解釋，也需要經濟理論的指導。宏觀經濟變量是微觀經濟變量在一定時期內的加總( aggregation) 。由于微觀個體的異質性，加總以后的宏觀經濟變量的性質，以及宏觀經濟變量之間的數量關系，與原始的微觀經濟變量以及它們之間的關系可能有很大的不同。在微觀經濟學中，一個著名的例子，就是需求函數，即微觀個體需求與個體收入之間的關系，如果對微觀層面個體的需求函數加總，所獲得的總需求與總收入之間的關系與原來個體的需求函數將有所不同，除非微觀個體消費者的效用函數滿足所謂的hypathetic utility function 假設。由此可以看出，對宏觀經濟變量的測度( 類似加總) 之后，如何理解宏觀經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，需要有微觀基礎，而這就涉及到經濟理論。另一方面，概率論與數理統計學對理解宏觀經濟變量的性質也是很有助益的。例如，Granger( 1980)討論了微觀消費函數的加總問題。他假設個體之間的邊際消費傾向系數有所不同，而且微觀個體的邊際交易傾向的數值可視為是從 分布中產生的實現。
加總以后的宏觀消費變量與原始個體消費變量的統計性質將出現本質區別: 雖然微觀個體的消費是一個短記憶的時間序列，但是加總以后的宏觀消費變量將具有長記憶( longmemory) 的時間特性。總之，推動各個統計學科的交叉與融合將促進各個學科的發展，包括經濟統計學。不管是計量經濟學、經濟統計學或是數理統計學，這些相關學科都有它們共同的基礎，即統計思想與統計思維。因此這些學科完全能夠在互相交叉融合中不斷完善。同時，也有可能因此產生一些新的交叉學科。例如，實驗產生的數據與現實觀測經濟數據有很多不同特點。特別地，經濟觀測數據是各種因素聯合作用的結果，而且具有不可實驗性( 即不能通過重復實驗獲得) ，因此一般情況下沒有辦法將其中某一或某些因素所產生的經濟后果準確地分離測度出來。而實驗經濟學則借鑒自然科學的研究方法，通過控制實驗條件排除其他因素的影響，從而可以較精確地測度所關注因素所產生的后果。實驗經濟學實質上是通過可控實驗改進經濟測度，從而可以更好地研究經濟行為與經濟規律，包括經濟因果關系。
事實上，實驗經濟學與經濟測度學及計量經濟學的交叉與融合，正在產生一個新的交叉學科，即實驗計量學( experimetrics)。第四，為了發展經濟統計學，必須大力推動國際化，通過國際化推動經濟統計學的發展。在中國，經濟統計的歷史相比西方國家短得多，特別是中國社會主義市場經濟的實踐只有30 幾年歷史，而西方成熟的市場經濟已有幾百年歷史，我們在統計資料搜集、統計方法與工具等各個方面，還有較大差距。上個世紀70、80 年代，中國國家統計局和廈門大學合作，提出了中國國民經濟核算體系，這是西方經濟統計學、現代經濟學和中國經濟實際相結合的一個范例。今天中國的經濟統計學同樣可以從國外相關學科學到很多有益于自己學科發展的知識。例如，眾所周知，GDP 大體反映了一個經濟體社會財富水平。但是GDP 作為描述經濟發展的指標，有很多缺陷，既不能精確地反映總量，也不能反映經濟活動的質量與效益，更不能反映經濟結構、社會分配、民生改善、以及對環境破壞的程度等等。
認識到GDP 的種種缺陷，國外學者，包括經濟統計學家、經濟學家，過去幾十年提出各種指標，試圖修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除環境污染和交通堵塞等成本的凈經濟福利指標; Repetto等( 1989)提出了扣除資源損耗成本的國內生產凈值; Daly、Cobb( 1989)提出了將財務分配狀況、社會成本等因素計算在內的所謂可持續經濟福利指標; Pinter、Hard( 1995)提出可持續發展指數; VonWeizsacker 等( 1997)提出了綠色GDP 概念，等等。這些對構建適合刻畫中國宏觀經濟增長與發展水平的指標都有很好的借鑒意義。第五，必須順應時展潮流，與時俱進地發展經濟統計學。我們正處于一個大數據的時代，大數據提供了極其豐富的信息。如何有效地獲取大數據中的有用信息，統計學無疑提供了非常重要的方法、理論與工具。與此同時，大數據也為包括經濟統計學在內的統計學等分支學科的發展提供了一個新的廣闊空間。例如，包括跨境電商在內的電子商務，正在中國蓬勃興起，深刻地影響了貿易、購物、消費乃至生產形態。如何統計電子商務成為一個迫切需要解決的現實經濟統計問題，這也為經濟統計學的發展提供了一個難得的機遇，又如，大數據使得以較高頻率測度宏觀經濟變量成為可能。目前絕大多數的宏觀經濟變量( 如CPI) 最高頻率只有月度數據，在大數據條件下，完全有可能獲得更高頻( 如每周) 的宏觀經濟數據，這樣可更及時反映客觀經濟運行情況。第六，加速經濟統計學教材更新換代，盡可能地全面反映幾十年來中國乃至世界上經濟統計學和現代統計學的研究成果。在國外，不論是統計學還是經濟學相關專業，大都沒有經濟統計學課程設置，因此也就沒有相應的教材。這與宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學等其他經濟學課程有很大不同。因此，中國經濟統計學教育必須更加注重教材建設，在明確學科定位的基礎上，總結國內外各個相關學科以及經濟統計的理論與實踐，盡量汲收國內外所有有用的研究成果與經驗，爭取使經濟統計學的研究與教育不但成為中國經濟學教育的一大特色，同時也成為引領世界前沿研究的國際化學科。
五、結論
本文從統計學和經濟學統一的視角出發，分析論述了現代統計學若干分支，特別是概率論、統計學、描述統計學、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 之間的內在聯系，包括它們的區別與聯系，以及發展前景。分析表明，統計學的這些相關學科，各自定位非常清晰，在各自學科發展方面，都有自己不可替代的發展空間。其中，經濟統計學既是統計學的分支，也是經濟學的分支，是統計學與經濟學結合的交叉學科，具有統計學和經濟學雙重學科身份。經濟統計學本質是經濟測度學，是經濟測度的方法論，是經濟學實證研究的前提與基礎。這是經濟學其他任何相關學科，包括計量經濟學，經濟理論，數理經濟學等無法替代的;也是統計學的其他相關學科，包括數理統計學無法替代的。
隨著中國自然科學和社會科學的發展，作為推斷方法論的數理統計學與計量經濟學，因為有日益增加的需求而得到迅速發展。作為從樣本數據推斷母體特征的一般方法論，數理統計學因為符合科學研究與探索的過程與需求而在自然科學和社會科學很多領域有廣泛的應用。作為經濟實證研究的推斷方法論，計量經濟學在中國過去30 多年來有了巨大的發展。在《經濟研究》、《統計研究》、《管理世界》等國內頂尖學術期刊，可以看到大量應用計量經濟學理論與方法的實證研究，而專門研究經濟測度的經濟統計學的文章的數量則相對減少，這主要是因為經濟實證研究對推斷方法論日益增加的需求。計量經濟學方法的大量使用，顯著地提升了中國經濟實證研究水平與規范程度。
統計學在現代社會經濟中得到廣泛地運用的發展，為社會經濟的發展提供了便利的條件和手段。統計學與社會經濟存在著密切聯系。本文通過分析統計學與社會經濟之間的相互關系，從而將統計學更好地運用到社會經濟的各個領域。
【關鍵詞】
統計學； 社會經濟； 關系
1 統計學在社會經濟中的作用
統計學在社會經濟研究中的重要作用主要表現在以下幾個方面：
1.1 為收集經濟數據提供必要的方法
現代經濟學的研究必須在定性分析的基礎上，建立經濟數量模型，開展定量分析。因此首先有必要收集必要的經濟數據。經濟統計學給出了各種經濟統計指標的科學定義和計算口徑，給出了具體收集各種指標的方法和途徑。離開了統計學的支撐，就不可能得到充分的能夠真實反映客觀世界的經濟數據。
1.2 為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法
社會經濟的個別現象受多種復雜因素的影響，其中包括了相當多的偶然因素，只有通過統計的大量觀察法，才能從偶然中發現必然，總結出現象變動的數量特征。微觀經濟學中著名的恩格爾曲線（Engel’s curve）與宏觀經濟學中的菲利普斯曲線（Phillips curve） ，就是通過統計觀察發現數量特征的典型事例。
1.3 為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供方法論基礎
任何經濟理論都只是相對真理，只能在特定的歷史階段較好地解釋某些經濟現實。因此需要人們利用經濟數據去檢驗這些理論是否能夠與實際情況相符。這種分析被稱為實證分析。實證分析所獲得的新知識常常為實質性學科的研究開辟新的領域，例如消費函數。
2 社會經濟統計研究成果的評價標準
美國著名統計學家Tukey1962年發表了題為“數據分析的未來”的長篇文章，論及對數理統計研究的評價標準。對分析數據工作有無直接作用。是否發明了新的統計方法或者將一些統計方法組合應用于新的領域。對分析數據工作有無間接作用。雖然未發明新的統計方法，但就學科的理論框架進行了有益的探討，為學科的發展、揭示新的方向或思路，或開辟新的研究分支和領域。如費歇在1921年發表的題為《理論統計學的數學基礎》和1925年發表的題為《點估計理論》的文章，雖則并末提出新的統計方法，但其中所提出的概念和理論框架，主導了以后許多年的數理統計學的研究思路影響延續至今。成果的數學水平。解決或推進有統計學背景的數學問題方面有獨到和創新之處。
對于社會經濟統計研究來說，衡量社會經濟統計研究成果也可以有類似的三個標準：
第一，經濟學標準。通過對經濟數據的分析，發現了新的經濟規律，或者是很好地論證和說明了某種經濟現象發展的趨勢和數量變動規律。
第二，對經濟數據分析工作的直接作用。提出了新的經濟指標及其核算方法、發明了新的分析方法或者是將產生于其他領域的方法成功地應用于經濟社會領域，或者是巧妙地結合運用已有的方法等等。
第三，對經濟數據分析工作的間接作用。雖然未提出新的方法，但就學科的理論框架進行有益的探討，為學科的發展、揭示新的方向或思路，或開辟新的研究分支和領域。關于大統計學科的討論等等，經濟統計領域大國民核算體系的提出等等也屬于類似的工作。
長期以來，我國的數理統計學界，采用發展純數學的方法去發展統計學，特別是在成果評價方面，重理論輕實用。這種“政策導向”使許多數理統計學者對實用問題不感興趣。研究內容流于空疏，無補于實際。
我國的經濟統計學界沒有很好地將現代統計方法應用于社會經濟領域，去得到一些非統計專業的經濟學者難以得到的很有參考價值的定量分析結論。因此，難于獲得社會的支持。使學科發展的“良性循環”無法形成。相當一部分經濟統計學論文的統計特色不夠鮮明，不會江統計學深入運用到社會經濟領域。與經濟學其他學科的研究沒有明顯的區別。個別論文甚至只有文字的論述或數學公式的推導，而很少統計方法與統計數據的應用。
3 統計學在社會經濟領域中的正確運用
3.1 堅持統計學的正確方向
對社會經濟進行研究時，需要應用通用的統計方法，但更重要的是要密切結合有關經濟理論，建立和完善以有關經濟現象為對象的特定的統計方法。因此，搞經濟統計時不能盲目照搬照抄西方經濟理論，而應該從我國國情出發，要密切結合社會主義市場經濟發展需要，將研究適合經濟領域特有的統計方法作為研究的重點，同時積極參與重大社會經濟問題的研究，發揮經濟統計學的作用。
3.2 經濟研究最重要的是經濟思想而不是數學公式
不能以數學水平的高低來衡量經濟學家的水平，也不能以運用數學的多少和它的難易程度來作為評判經濟學論文質量高低的標準。我們在對社會經濟進行深入研究時，不能將簡單問題復雜化，不注意問題的實質和方法的適用條件，片面追求復雜的方法和復雜的模型。我們應該找的最佳的方法和手段來解決復雜問題。
3.3 重視社會經濟思想的運用
在肯定數學在經濟學研究中的重要作用的同時，需要指出：經濟學不是數學。在經濟研究中，經濟思想是最重要的，數學和計量方法只是體現和執行經濟想法的工具。經濟學的主要領域是靠經濟學知識而不是數學取勝。
【參考文獻】
[1]陳希孺：數理統計學及其與社會經濟統計學的關系[J].中國統計，2001年第7期。
[2]余明江：統計學基本理論問題的再認識[J].商業經濟與管理，2002年第1期。
關鍵詞：計量經濟學；定義；科學性；不精確性；局限性
一、計量經濟學的含義
1.計量經濟學的早期含義
在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發現在統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格意義上的科學。1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：通過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一起才能發揮出特定的效力。
2.計量經濟學的現代含義
由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一起分析，通過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。通過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不一定是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。
二、計量經濟學的特性
計量經濟學是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。
1.計量經濟學的科學性
首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學的。其次，我們可以在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，通過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。
2.計量經濟學的不確定性和局限性
首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，通過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。通過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。
三、結論與展望
時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發生或有制定對策，那么應該會有效的應用計量經濟學。
參考文獻：
[1]洪永激.計量經濟學的地位、作用和局限.經濟研究，2007(5):139-156.
[2]Frisch，1993，editorialEconometrica，pl.
（一）合班教學內容不當受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學中的學生出現了較為嚴重的數學和統計學基礎分化現象。最重要的問題是，合班教學時需要兼顧教學內容設計和編排、課時數量和學生實際情況等因素，這勢必增加教學內容設計的難度。一是民漢合班導致設計教學內容存在一定難度。與新疆高校各專業中的民考漢學生相比，漢族學生的數學和統計學功底和理解能力要明顯好于民族學生，這就使民漢合班的學生出現數學和統計學基礎功底兩極分化的現象，這種合班授課形式導致教師出現教學內容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問題。這就需要對計量經濟學教學內容進行重新調整。二是教學過程中偏重于計量軟件實踐操作的講解，忽視了計量經濟學基礎理論的教學內容。在這種驗證式的教學過程中，側重于要求學生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關計量經濟學原理，更有甚者根本不會結合實證結果對所研究的問題給予專業的解釋。三是教學內容不能反映新疆經濟社會發展的實際情況。由于目前的計量經濟學教材選用國內權威教材，教學案例大多是摘錄國內經濟發展的數據，缺少反映新疆經濟社會發展的數據，無法讓學生了解新疆經濟發展的基本情況。
（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。
（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。
（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：第一，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。第二，有的高校理論教學與軟件教學完全由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。
（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：第一，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。
二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進
（一）根據學生差異調整教學內容
1．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。
2．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。
3．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由優秀學生的實踐調查報告和國內最新習題組成。
（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一
1．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。
2．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。
（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性
1．針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，最后使學生系統掌握章節的核心內容。
2．針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計PBL型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。
3．教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。
（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力
1．注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保證在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。
2．提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。
3．加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓，提高教師實際操作能力和專業水平。
（五）革新教學方法
1．在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。
2．基于學生數學和統計學基礎差異的情形，計量經濟學應采取板書和多媒體相結合，且以板書為主、多媒體為輔的教學方式，充分利用兩種教學手段的優點，彌補其不足，從而提高教學效果，實現教學目的。
一、《計量經濟學》課程簡介
計量經濟學是經濟學的一個分支學科，用定量方法研究經濟活動規律的一門應用學科。1926年挪威經濟學家R. Frish（弗里希）模仿生物計量學（Biometric）第一個提出了計量經濟學概念。1930年12月29日世界計量經濟學會的成立和1933年學術刊物Econometrics的創辦，正式標志著計量經濟學作為一門獨立學科正式誕生。20世紀70年代以來，隨著經濟的發展和計算機技術水平的不斷提高。計量經濟學的重要性得到了越來越多人們的認可。1998年7月，教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會首次將計量經濟學列為高等學校經濟學門類各專業的八門核心課程之一。現在，幾乎所有的院校都已將計量經濟學列為經濟管理專業的重要基礎課程，正如諾貝爾經濟學獎獲得者R. Klein（克萊因）所指出的：“計量經濟學已經在經濟學科中居于最重要的地位，在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最為權威的一部分。”諾貝爾經濟學獎獲得者P. Samuelson（薩繆爾森）甚至說：“第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代。”
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
通過這門課程教學，學生能夠掌握計量經濟學的基本理論與方法，并能夠建立和應用計量經濟模型進行經濟預測、結構分析和政策模擬評價。具體來說，一是具有扎實的計量經濟學理論功底，為經濟學其他課程的學習和進一步深入研究奠定基礎；二是培養發現問題、解決問題的能力；三是提高經濟計量分析能力和水平，為將來進行學術研究奠定基礎。
二、計量經濟學教學存在問題
（一）老師和學生的重視程度不夠。
據統計，從1969年諾貝爾經濟學獎設立至2008年，一共有62位經濟學家獲得此榮譽，直接對計量經學的創立和發展作出貢獻的達10余人。當前許多世界一流大學的經濟學院在其教學計劃的培養目標中明確提出了學生應用數學工具去思考和描述經濟問題和政策的能力。例如，加拿大多倫多大學認為，現代經濟學理論的一個顯著特點是數學的廣泛應用，學生必須學會用數學工具描述和發展經濟學理論。而與國外相比，國內高校對學生的數量分析方法不夠重視，以農林經濟管理專業本科生教學為例，很多老師和學生認為計量經濟學無非就是對數據進行簡單分析，提不出什么創新的思想和成果，輕視定量分析。
（二）對計量軟件學習不重視。
計量經濟學是一門應用性較強的課程，學生學習該課程最基本的目的就是能熟練地建立計量經濟模型并進行預測，從定量的角度研究經濟領域、社會領域相關問題。計量經濟學課程涉及大量的數學理論的推導和證明，如果用手工去推導和證明，工作量非常大，而且非常復雜。如多元線性回歸中，運用最小二乘法去估計參數，很難解出各參數具體的表達式。使用計量軟件則可大大減少復雜的計算過程，將搜集到的數據輸入軟件，輸入程序或點擊就能力建立復雜的計量經濟模型。需要說明的是，對于本科生來說，學習的計量軟件種類不必多，一種就足夠，比如EVIEWS，這是一個專業的計量統計軟件，操作非常方便，不需要編輯復雜的程序，只需點擊按鈕就能完成模型的建立和數據的預測，比較適宜于本科生。
（三）計量經濟學課程學時偏少。
計量經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學被并列為中國高校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心課程，然而計量經濟學的課時卻少于微觀經濟學、宏觀經濟學的課時。海南大學農林經濟管理專業計量經濟學僅為32學時（而微觀經濟學和宏觀經濟學有48學時）。在這短短的32課時內，即使只是向學生講授經典的計量經濟理論和方法，也是一件很困難的事情，更不用說另外辟出時間供學生上機實習軟件操作了。
（四）基礎課程知識缺乏。
計量經濟學是一門綜合性很強的課程，在學習計量經濟學之前，學生必須學習宏微觀經濟學、數學（主要是線性代數）、統計學和電腦技術等課程。實際上，大部分農林經濟管理專業學生在高中是文科生（以海南大學經濟與管理學院2008級農林經濟管理專業為例，有近60%左右的學生在高中是文科生），上大學之前的數學基礎較弱，對數學學習有厭煩心理。雖然進入高校后學習了數學、統計學等相關理論知識，但大部分學生很難掌握好。特別是統計學中關于現價與不變價的轉換，環比指數與定基指數，以及定基指數之間的變換，很多同學沒有掌握好。由于缺乏這些課程知識，學習計量經濟學失去了一定的基礎，這是導致大部分學生難以學好計量經濟學課程的一個重要因素。
（五）偏重理論教學，輕視實驗教學。
目前計量經濟學教學中有兩種現象，一是偏重理論和方法，在教學中過分強調理論知識，缺乏實際操作；二是偏重實際應用，忽略對計量經濟理論和方法的講解。計量經濟學是一門用定量的方法研究經濟學活動規律及其應用的科學，強調理論與應用并重，既強調計量經濟理論與方法的介紹，又重視解決實際問題。以海南大學經濟與管理學院2008級農林經濟管理專業為例，開設的計量經濟學課程只有理論課時，沒有實驗或實踐課時。首先，從學生角度來看，不少學生認為計量經濟學只是一門理論課程，與實踐幾乎沒有關系，從而在思想上輕視實驗教學；其次，純粹的理論教學，學生只能被動地接受理論知識，導致學生表面上聽懂了老師講授的理論，一旦自己通過建立模型真正解決實際問題的時候，卻無從下手，從而對該課程產生厭倦情緒。通過增加合理的實驗教學，學生不僅能及時地將所學的理論知識運用于實踐，而且能發現問題和加深對理論理解，認識到該門課程的重要性和實用性，讓學生能夠體會到計量經濟學在實踐中的用處，能夠解釋和解決現實生活中存在的現象和問題，極大地調動學生學習的積極性，達到良好的教學效果。
（六）對計量經濟學與相關學科關系的認識不明確。
大部分老師和學生認為，計量經濟學的重要性要遠遠低于微觀經濟學和宏觀經濟學，對計量經濟學與相關學科關系的認識不明確。如，不少人認為計量經濟學僅僅是經濟學實證研究的技術分析工具，沒有意識到計量經濟學作為經濟學定量研究方法論的重要性；特別是很多人不清楚計量經濟學與經濟學、數學和統計學之間的關系，由于大部分計量經濟學教材涉及大量的數學和統計學知識，側重于數學證明和推導，因此很多學生認為計量經濟學就是數學或統計學。如果老師不加以正確的引導和說明，那些對數學厭煩的學生也會對計量經濟學的學習產生抵觸心理。
三、提高計量經濟學教學效率的建議
為進一步提高“計量經濟學”課程的教學水平和教學效率，以適應農林經濟管理類專業的要求，應當從多方面探索“計量經濟學”教學方式的改革與創新。我們提出以下幾點建議。
（一）正確認識計量經濟學。
實際上，計量經濟學是經濟學、數學、電腦技術和統計學的相結合的綜合學科，經濟學為計量經濟學研究提供了相關理論和經驗，數學和電腦技術是計量經濟學的工具和方法，統計學對數據進行統計分析，特別是數據的調查、整理、匯總和分析及其變量的統計顯著性檢驗。計量經濟學學會的創始人Fisher（1993）在《計量經濟學》期刊的創刊號中指出：“計量經濟學學會的目標是促進各界實現對經濟問題定性與定量研究和實證與定量研究的統一，促使計量經濟學能像自然科學那樣，使用嚴謹的思考方式從事研究，……只有將統計學、經濟理論和數學三個要素互相融合，才能發揮各自的威力，才構成了計量經濟學。”在對計量軟件如EVIEWS、SPSS、SAS、STATA等的結果分析中，要運用經濟學的相關理論和知識對結果進行解釋和檢驗，判斷所建立的計量模型是否符合經濟學理論。
（二）注重EDP教學模式在課程中的應用。
EDP（Exploration-Discussion-Practice）教學模式是指利用“探究―討論―實踐”三環節有機組織教學的一套教學模式，其教育理念為著眼于學生對基本理論與方法的深刻掌握和靈活應用，發揮主觀能動性，開發學生的創造力和實踐能力，使教學過程變得富有活力和創造性。這種教學模式充分體現了教師的引導性、學生的主動性和過程的互動性，老師適時轉化角色，由原來的知識授課者轉變為引導者和問題咨詢者，讓學生積極參與到EDP教學模式各環節中，教師與學生不斷進行教學信息和知識的交流與反饋，形成強烈的學習熱情和興趣。
（三）適當增加課程時間。
由于這門課程的重要性，應適當地增加計量經濟學課程的時間，可以將現在的32學時增加到48學時。課時安排上：理論課時與實驗課時比例為3∶1，即理論課時32學時，實驗課時16學時。這樣既能保證有充足的時間進行理論知識講解，又能進行實驗操作。
（四）加強基礎課程知識的學習。
計量經濟學課程一般在大三開設，而作為基礎知識的數學、經濟學和統計學課程往往都是在大一、大二開設。由于時間上的間斷，很多學生早就忘記了這些理論知識。而這些基礎理論知識的缺乏造成了學生對計量經濟學課程產生畏懼心理。因此，應加強數學、經濟學和統計學等基礎課程知識的學習。首先，老師要求學生課后及時地對基礎課程進行復習，對基本的理論和原理有所了解。其次，老師在上課期間，應對線性代數、微積分、統計學、經濟學等相關知識做系統復習。特別是針對學生數學基本薄弱的特點，加強對線性回歸分析的復習，使學生在學習計量經濟學之前了解和掌握基本的分析方法。第三，應選擇優秀責任心強的教師來講授數學、經濟學和統計學課程，為學生進一步學習其他課程奠定良好的基礎。
（五）注重案例教學，激發學生學習的主動性。
案例教學是銜接理論教學和實驗教學一個有效的中介環節，在講授理論知識的過程中，結合實際案例進行講解是非常重要的。可以從現實生活中選擇典型案例，如上學期某班級某門課程學習成績的因素分析，CPI上漲對居民生活消費支出的影響分析，等等。案例教學一方面能讓學生了解計量經濟學在現實中的應用，激發學生學習的興趣。另一方面也能為實驗教學奠定基礎，學生可以根據典型案例進行上機操作，觸類旁通，掌握計量經濟模型建立和預測的方法和技巧，強化學習的效果。最后，教師要及時地進行總結，有針對性地指出學生進行案例分析時要注意的問題及解決方法。
（六）加強實驗課教學，建立學生撰寫實驗報告制度，使農林經濟管理專業計量經濟學課程與計量軟件緊密結合。
計量經濟學課程既強調理論知識，又重視實驗教學，兩者相輔相成，缺一不可，理論知識是學習計量經濟學的基礎，而實驗教學又是理論知識在實踐中的延伸，反過來有利于正確理解理論知識。因此，在教學中要合理銜接理論和實驗，在時間安排上，根據教學內容來合理安排教學實驗，每章結束后要安排一次上機實驗課。首先，由老師結合實際案例運用計量軟件進行現場演示，對環節、過程和注意事項進行詳細的解釋。其次，老師演示結束后，由學生根據要求獨立地完成實驗內容，并撰寫實驗報告，包括實驗目的，實驗要求，實驗結果和實驗心得，或實驗存在問題，以及如何解決，等等。通過建立撰寫實驗報告制度，老師可以檢查學生是否掌握了計量經濟學基本理論和方法，及時發現存在的問題，從而提高學生的實踐操作能力。
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（一）課時緊張
青島大學商學院會計系于2011年開設了計量經濟學課程。根據課程安排和學分要求，該門課被安排在大二下學期，課時為一個學期總計36學時，去掉假期、校運動會或中期考試等2~6學時，總可用學時僅為32學時左右。學生在此之前已經修完概率與數理統計、線性代數、微觀經濟學，宏觀經濟學與計量經濟學在同一學期修讀，但尚未學習統計學。從教學大綱和課程內容體系來看，這個課時量明顯不足。對于大多數高校來講，本科生培養方案需要保持相對穩定，即使培養方案有所變更，各課程的課時量調整也要綜合考慮專業性質、學科性質、培養目標、學分安排等多方面的因素。因此，計量經濟學課時量的增加在短期內難以實現。對于許多高校來說，計量經濟學是一門新興課程。一些學校在管理學類專業中尚未開設該課程，而開設了該課程的管理類專業也普遍存在課時量不足的問題。譚硯文、陳珊妮（2011）的統計表明，在8所具有代表性的綜合類大學中，本科計量經濟學教學的平均課時為58學時，而一些農業院校僅為48學時。這個統計數據是基于經濟學類專業的調查結果，而對于管理學類專業來講，其課時量更少。以全國45所財經類大學的會計專業為例，僅開設統計學的有32所，未開設統計學而直接開設計量經濟學的有2所（總課時分別為32、54學時），先后開設統計學和計量經濟學的有11所（計量經濟學的課時分別為30、32、32、36、48、48、48、48、51、36、72）。可見，對于管理學類的課程來講，課時緊張是普遍存在的問題，這就要求教師在教學過程中采取恰當的教學方式，爭取在最少的課時量內完成教學任務。
（二）先修知識準備不足
計量經濟學創始人R.弗里希曾指出：“用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分具有一定的數量特征；計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活的數量關系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結合起來，就是力量，這種結合便構成了計量經濟學。”因此，計量經濟學是數學、經濟學和統計學的結合，這門課程對學生的基礎知識要求較高，在學習該課程之前，學生應掌握經濟學、概率論與數理統計、線性代數、經濟統計學等先修知識。顯然，經濟學類本科生在經濟學基礎方面比管理學類本科生具有“先天的優勢”，而一些學校的課程設置也對管理學類本科生不利，如有的學校未開設經濟統計學而直接開設計量經濟學，有的學校將宏觀經濟學和計量經濟學開設在同一學期而未先后開設。除了經濟學基礎的差異之外，一些高校對經濟學類專業學生的數學要求要高于管理學類專業。因此，總的來看，管理學類本科生的數學基礎要弱于經濟學類本科生。綜上，先修知識準備不足、基礎知識薄弱，是管理學類專業計量經濟學教學過程中存在的主要問題。如何在改善這些弱勢條件的基礎上，提高教學效果，值得我們深思。
二、教學經驗總結
在教學過程中，經常有學生在課后提出一些與數量研究方法相關的問題。比如，有學生在參加大學生挑戰杯創業計劃競賽或學校舉辦的建模大賽的過程中，希望用上所學的計量經濟學知識；也有學生在學習了這門課程之后，對現實經濟生活中的問題產生研究興趣，如是哪些因素決定了股票價格的上升，能否量化這些因素的影響等。2011年之前，青島大學會計系本科生的畢業論文幾乎全部為規范研究。2011年之后，每年在240篇左右的本科生畢業論文中，有10篇左右的論文采用了實證研究方法，用到了計量經濟學課程所學的知識。總體來看，計量經濟學的開設已引起很多學生的興趣，有部分學生在學習和研究中運用了課上所學的知識。
（一）合理的目標定位
計量經濟學是一門應用學科，可以為實證研究提供工具基礎，在管理學領域已有廣泛的應用。因此，對管理學類的本科生來講，學習計量經濟學的必要性毋庸置疑。計量經濟學的教學目標在于培養學生的數量分析能力和研究能力。王少平、司書耀（2012）指出，計量經濟學教學中對學習興趣和研究能力的培養重點在于三個關鍵能力的培養，即觀察和分析實際經濟現象的能力、基于觀察到的經濟現象提出問題的能力和應用恰當的計量經濟模型或者方法進行研究的能力、在研究的過程中發展計量經濟理論和方法的能力。學習計量經濟學要求學生具備經濟學、數學和統計學的知識基礎，但這對于管理學類的本科生來講，難度較大。很多學生數學基礎不好，有些高校管理學類本科生在讀期間并未事先修讀統計學，這就給計量經濟學的學習增加了難度。很多學生是初次聽說計量經濟學一詞，對于該學科的性質、定位、掌握程度等沒有清晰的認識。一些學生在看到教材中的數學推導和大量的統計結果時，直接將其定位為數學，并將該學科劃入“超困難”級別，從心理上產生了抵觸情緒。管理學類本科生的經濟學基礎和數學功底較之經濟學類本科生要差，再加上課時緊張等原因，對管理學類本科生的目標要求不應與經濟學一樣。同時，由于專業性質和培養目標的差異，管理學類本科生也不需要與經濟學類本科生有著相同的目標定位。在教學過程中，應將計量經濟學定位為一門工具學科，而一個工具要發揮作用，就要有該工具能產生作用的對象，計量經濟學也只有應用于相關學科，才能真正發揮力量。正如古扎拉迪所指出的：“在應用計量經濟學中，要利用理論計量經濟學作為工具，去研究經濟學或者商業中的某些特定領域。”對管理學類專業的本科生來講，其研究的更多是商業中的某些特定領域。王少平、司書耀（2012）提出的三個能力的培養，是要根據不同的學科，更多地關注商業或管理學的某些領域，即觀察和分析實際商業現象的能力、基于觀察到的商業現象提出問題的能力以及應用恰當的計量經濟模型或者方法進行研究的能力。第三個目標“在研究的過程中發展計量經濟理論和方法的能力”對于管理學類本科生來講，有些難度，不適宜作為必須達到的教學目標。
（二）針對管理學類本科生的應用導向式學習
計量經濟學是一門工具學科，它不僅有助于提高文科學生的邏輯思維能力，同時還能培養學生對經濟問題的定量分析技能，使學生的文理知識很好地整合起來。目前，普通本科院校的文科學生普遍缺乏這種邏輯能力，雖然學生會在大一學習微積分、線性代數等必修課程，但這些課程常與經濟管理實際脫節，很多學生在學習了數學課程后不清楚其應用價值，甚至認為不是專業課就不用好好學。計量經濟學可以起到文理銜接的作用，使計量經濟學更好地服務于管理學類的學科體系，為該專業后續課程的學習和研究打下良好的定量分析基礎，為學生的進一步學習掃清數理障礙。對管理學類本科生應采用“應用導向式教學”，即教師在授課過程中盡量不去講解公式的推導、統計理論的證明等“深層計算問題”，而是以“表層意義和實際運用”為導向，使學生“知其然，知其然何所用，但不必知其所以然”。當然，對于數學基礎較好的學生，也鼓勵其“知其所以然”。另外，在案例教學過程中，教師要盡量結合具體學科，以管理學領域的問題為案例，以學生比較關心的問題展開講解。比如，對于顯著性這一概念，可以結合“A股歷史上最刺激的迷案”重慶啤酒案例進行講解。2011年12月，重慶啤酒的股價開始連續9個跌停，一個月內股票價格由每股80多元暴跌至20多元，市值蒸發高達270多億元。這一切源自重慶啤酒披露的一則消息：“乙肝疫苗Ⅱ期在臨床試驗的主要療效指標方面，安慰劑組與用藥組無顯著性差異———這相當于雞湯熬熟了，居然只相當于白開水的營養價值。”2012年1月9日，重慶啤酒再次披露信息：Ⅱ期次要療效指標方面安慰劑組與用藥組“在統計意義上無差異”。何為“在統計意義上無差異”？從案例中引入顯著性這一概念，不僅可以引起學生的興趣，使學生了解到這門學科的應用價值，而且可以結合本專業具體的問題展開進一步的思考和探索。比如，在了解了顯著性這一概念后，學生會注意到信息披露對股價的影響，進而會思考有哪些因素會影響股價的變動？哪些因素是有顯著影響的？如何收集這些因素的數據？是否可以判斷股價變動的方向和程度并據此進行投資從而獲取收益？通過對這些問題進行思考，學生將現實生活、經濟問題與所學知識聯系起來，增強了學習興趣和對該應用學科的直觀認識。
（三）在教學過程中運用網絡、多媒體等IT教學資源
在當今IT時代，知識的獲取、傳遞和溝通等都可借助于IT實現。IT改變了教學方式，也改變了學生的學習方式。應用導向的教學方式會忽略公式推導等“深層計算問題”，而以“表層意義和實際運用”為導向，使學生“知其然，知其然何所用，但不必知其所以然”。這樣的教學方式雖然把學生從繁瑣、復雜的數學推導中解脫出來，但也會使部分學生感到“不踏實”“，對沒有證明過的問題感覺內心惶恐”，也“不便于記憶和理解”。運用IT進行教學，可以在一定程度上消除這些弊端。比如，在講授樣本均值是總體均值的最優線性無偏估計量（BLUE）這個概念時，教師僅需簡單推導無偏這一概念，而對方差最小這一特征可以用動畫的方式來呈現。再如，在推斷統計中，參數估計和假設檢驗是兩大核心問題，而假設檢驗是難點，學生無法理解何時拒絕零假設以及為何拒絕零假設，容易在判斷過程中因為顯著性水平α的不同而在與實際概率值ρ的比較中產生混亂。恰當地制作課件，形象地向學生展示判斷過程，就會給學生直觀的認知，使其更容易理解和記憶。以總體均值m=50和總體均值m=10.5兩個零假設為例。計量經濟學教學重在對基礎性計量經濟模型和方法的正確理解與延伸，以引導和培養學生進一步的學習興趣和研究能力（王少平、司書耀，2012）。因此，教師除了在課堂中利用課件進行教學外，課后還可以通過學校網絡教學平臺、微信朋友圈、微博、博客等與學生展開交流，課程的相關視頻，溝通課上難點，補充基礎知識，推薦參考資料，解答疑難問題，舉辦知識競賽，從而進一步提高學生的學習積極性和學習興趣，拓寬學生的知識面，強化學科的應用性，最終提高教學效果。
三、結束語
關鍵詞：概率論；數理統計；計量經濟學；教學設計
從1998年教育部把計量經濟學列入高等學校經濟學門類各專業核心課程之一，計量經濟學已經成為現代高校經管專業必不可少的核心課程[1]，它和微觀經濟學與宏觀經濟學一起構成了中國經濟管理類本科生和研究生的核心理論課程[2]。近20年來計量經濟學課程受到了越來越多的重視，在中國大多數經濟與管理相關的專業的教學大綱中，計量經濟學作為本科公共必修基礎課，一般都要求學生已經修完微積分、線性代數、概率論與數理統計等前期課程。事實上計量經濟學的基礎知識主要來自于概率論和數理統計，計量經濟學的基本研究過程與概率論和數理統計是一致的，先設定模型，然后通過樣本抽樣，參數估計和假設檢驗[3]。
在計量經濟學實際教學中發現，許多同學對統計學中基本概念掌握得很好，依然無法理解計量經濟學的內容。主要的原因是已有的計量經濟學教材缺乏引導學生從概率論和統計學過渡到計量經濟學的相關知識銜接。由于學生在學習這兩門課的過程中，缺失了知識點的過渡和遷移，常常用孤立和割裂的視角來看待計量經濟學的內容，這無疑提高了學生學習計量經濟學的困難程度。學生不知道將已有的數學知識與計量經濟學相互結合，形成完整的邏輯體系。針對上述問題，本文將論述從概率論和統計學過渡到計量經濟學過程中出現的知識點相互割裂的主要問題，闡述造成學生理解困難的原因，并提出相應的改進方法。
一、從概率論與統計學過渡到計量經濟學出現的教學問題
雖然大多數學生在學習計量經濟學之前，已經學過計量經濟學的基礎課程——概率論與數理統計。但學生在計量經濟學學習的過程中，面臨的巨大挑戰是如何將已有的概率論和數理統計的知識和計量經濟學中的知識點相串聯。造成這一問題的原因主要有：第一，許多計量經濟學中的重要知識點，在概率統計中只是簡略的介紹，甚至一帶而過，并未引起學生的重視。第二，許多計量經濟學的教材常常忽視概率論與數理統計的知識點，這可能是由于在歐美的計量經濟學課程，并不要求學生前期修過概率論和數理統計。所以中國在引進的國外的計量經濟學教材后，也沒有在課程上復習概率論和數理統計的相關知識。為了具體說明教學中遇到的問題，本文以本科計量經濟學教學大綱中最主要的教學內容：經典線性回歸的最佳線性無偏性質和違反基本假設造成的后果兩個重要的知識章節作為案例說明。
（一）經典線性回歸估計的最佳線性無偏性
經典線性回歸估計的最佳線性無偏性是小樣本理論下的普通線性回歸的最重要的性質，大多數本科計量經濟學教材最前面的2-3章都是介紹這一內容，例如國內最常用的教材李子奈的教材《計量經濟學》[4]和國外的伍德里奇的教材《計量經濟學導論：現代觀點》[5]等。學生對這一內容的理解程度也將直接影響到計量經濟學的后續學習。然而對于學完概率論與數理統計的同學來說，雖然他們學過隨機變量的數字特征，包括期望和方差，還有n階原點距以及n階中心距的內容。但他們在概率論與數理統計的課程中并沒有接觸過無偏性和有效性的概念，事實上，就計量經濟學的本質來說。無偏性就是用一階中心距來計算，有效性則用二階中心矩來衡量。而這兩個概念在在概率論與數理統計的課程中都已經學過，但如果在計量經濟學的教學中不特別加以說明，學生很難意識到兩者之間的聯系。學生難以理解的另一個原因在于，在數理統計課程中，關于中心矩的介紹很簡略，許多學生可能并沒有意識到其在計量經濟學中的重要性，而計量經濟學教材中往往忽視對概率統計的中心矩的介紹，導致學生采取一種割裂的視角，無法建立一個統一的思維框架。
在計量經濟學的教學中，常常遇見許多同學難以理解為什么要用最優線性無偏性來衡量最小二乘法的優劣？因為大多數計量經濟學教材往往直接介紹最小二乘法種種優良性質，在同學們不熟悉無偏性和有效性與中心矩之間關系的前提下，直接引入這兩個概念往往顯得突兀，學生在學完了線性最小二乘法的最優線性無偏性之后，仍然會產生為什么要用這兩個指標來衡量的疑問。更合理的方法是，可以在介紹最小二乘法的內容之前，先介紹均方誤差的概念來引入無偏性和最小方差兩個概念，這與數理統計中如何衡量參數估計的性質等內容部分是一脈相承的，學生如果學過了數理統計學，就很容易理解均方誤差的概念。關于這種過渡知識的介紹，已有計量經濟學教材在這方面做了很好的改進，例如陳強著的計量經濟學教材[6～7]，與許多其他的計量經濟學教材不同，他并不是在計量經濟學教材中直接介紹最小二乘法具有最優線性無偏性的性質。而是在還沒有引入最小二乘法之前，先介紹了如何評價參數估計的優劣，即介紹均方誤差的方法，均方誤差可以進一步分解成方差和偏差平方之和。偏差平方等于零就是無偏性的證明，方差最小就是有效性的證明，這種分解方法可以直觀的表示為什么線性回歸的最小二乘法估計會得到最佳線性無偏的優良性質。因為這種對參數估計優劣的評價是通用于所有的參數估計，而不僅僅是對最小二乘法。同學在理解了評價參數估計的方法之后，就不會再對最小二乘法最優線性無偏性的證明過程感到難以理解了，這有助于同學們理解如何從數理統計過渡到計量經濟學的相關知識。
（二）違反基本假設對最優線性無偏性的影響
當違反普通最小二乘法的基本假設時，其最優線性無偏性會如何受到影響？許多同學常常依靠背誦的方法記住違反了每一條假設產生的后果，正如已有研究中所指出的[8]。這會導致學生混淆違反不同基本假設與產生后果之間的關系。古典線性回歸模型是基于以下四條假設而得出的最優線性無偏的優良性質，第一，線性假定；第二，嚴格的外生性；第三，不存在嚴格多重共線性；第四，球形擾動項。事實上，在對于無偏性的證明當中，并沒有用到第三條和第四條假定。第一條假定可以通過設定線性方程的形式來保證實現，一般我們可以假設其滿足。所以，影響無偏性最重要的假定是第二條嚴格外生性。第二條假設也是最容易違反的，而且直觀上并不能看出是否違反了第二條假設，也很難使用計量的統計方法來檢測第二條假設是否被違反。事實上我們所有關于線性回歸方程內生性的討論，都是基于違反的嚴格外生性的假定而展開的。只有違反第二條假設，最終的估計才是有偏的，而違反第三條和第四條假設，并不會對估計結果的無偏性產生影響。在教學中發現，許多同學最容易犯的一個錯誤，就是他們常常認為違反多重共線性或者球形擾動項的假設都會影響無偏性的估計。以至于他們認為所有變量之間不可以存在任何相關性，或者認為不可以存在異方差和自相關，否則他們認為會導致估計結果有偏，這都是錯誤的觀念。究其原因，還是因為沒有理解在推導無偏性中所使用的概率論與數理統計學的相關知識。這里所需要期望的概念，同學們在數理統計中已經學過，但是另一個重要的知識點——迭代期望定律，在本科生概率論和數理統計課程中一般并不會介紹，如果在推導普通最小二乘回歸的無偏性之前，先介紹迭代期望定理，則可以讓同學們很容易理解整個推導過程，從而理解得到無偏性所需要的假設，并可以推導出違反不同假設對最優線性無偏產生的影響。二、統計學和計量經濟學相結合的教學改進方案
上述介紹的從概率論和數理統計學過渡到計量經濟學教學過程中出現的問題及原因，這些是高校計量經濟學教學過程中常出現的現象。結合教學實踐和相關教學研究，筆者提出以下改進的方法和建議。
總體而言，在計量經濟學的教學過程當中，推薦多采用互動式的教學方法，對于一些非常新的概念和知識點，先讓同學分組討論，由此可以了解他們的概率論和數理統計的基礎，并且讓同學們嘗試應用概率論和數理統計的相關知識推導出計量經濟學的結論，在此基礎上。教師可以知道學生已有的知識儲備和知識缺口，同時能夠很好的將計量經濟學的新知識和他們的知識儲備相連接，幫助學生從概率論和數理統計的知識點過渡到計量經濟學的知識點，建立一個整體的知識框架，在具體實踐中可以采用以下方法。
（一）計量經濟學教材的選擇
在計量經濟學教材的選擇方面，最好選用計量經濟學教材在介紹最小二乘法內容之前，先復習概率論和數理統計的相關知識。雖然有些教材將這部分知識放到了附錄部分，但是在實際教學過程中，往往忽略對這一部分基礎知識的介紹。所以更合適的方法是先介紹完概率論和數理統計的基礎知識，比如，最重要的知識點包括條件概率、條件分布、數字特征，迭代期望定理，隨機變量的性質、假設檢驗、統計推斷、大數定理和中心極限定理、隨機過程等。讓同學們在學習計量經濟學之前能夠回憶起已經學過的概率論和數理統計基礎知識。尤其對學生后期進一步學習最小二乘法的性質的數學推導過程和性質非常有幫助。
（二）課堂教學的改進方案
在課堂教學方面可以采用“學生分組討論+教師講解+課后習題演練”三者相結合的方法，傳統的教學方式往往重視教師的講解和課后的習題演練。而忽視學生的分組討論，雖然學生分組討論在學生較多的時候很難開展，尤其是在總學時有限的情況下。但是，如果在課堂上給出五分鐘，讓同學們能夠自行討論，并反饋他們對于計量經濟學推導過程的理解，將有助于老師掌握學生真實的基礎知識，尤其在不知道他們掌握了哪些概率論和數理統計的基礎知識的前提下，一味的介紹計量經濟學的相關知識，往往無法在他們已有知識庫和新的知識之間建立很好的鏈接。造成學生在理解計量經濟學的推導過程中采用孤立的視角，無法跟他們之前的概率論和數理統計的知識點形成有效的聯系，最終無法建立更加統一的知識框架和體系。
（三）教學大綱的優化方案
對于本科階段計量經濟學的教學，現有的教材在不同教學知識點的安排上并不十分合理。應該根據學生掌握的概率論和數理統計的基礎情況，提出更合理的計量經濟學的教學大綱。比如，從目前國內比較流行的計量經濟學教材來看，往往會花很多筆墨來介紹小樣本理論的普通最小二乘法的推導過程和相關性質，尤其是在違反了不同假設之后所導致的不同后果。許多教材都會介紹當擾動項存在異方差和自相關時，會產生什么樣的后果，并提出多種不同的解決方法。但在計量經濟學的實際應用當中，這兩種違反假設產生的后果并不十分嚴重，在使用計量軟件進行回歸處理的方法非常簡單。這與實際教學中所花費的學時不相符。另外，在計量經濟學的理論教學中，往往會花很多時間來介紹多重共線性對于回歸結果產生的影響，但在實際應用當中，我們并不經常討論多重共線性的問題，除非是存在著非常嚴重的多重共線性，因為當建立回歸的模型時，我們就會考慮變量之間的多重共線性問題，盡量避免使用多重共線性很嚴重的變量。而不是通過后期的測量多重共線性的方法來刪除相關變量，因為如果該變量納入到回歸方程中，一般情況下我們首先應考慮其理論意義，而不是為了降低多重共線性將其刪除，如果刪除一個相關的變量，則有可能會因為刪除一個重要的控制變量，導致最終的回歸結果產生偏誤，最終反而得不償失。
上述內容越來越被計量經濟學的研究者所認識到，目前，計量經濟學正發生可信性革命性[9]。傳統的計量經濟學教材需要在相關的教學內容上做進一步的調整，以適應計量經濟學的不斷發展和變化[10]。所以對于在一些理論上推導復雜，但是實際應用中簡單的相關知識，應當在教學中多介紹概率論和數理統計的相關知識來推導模型，并說明推導過程中違背假設所導致的后果以及實際處理方法，如果學生能夠運用概率論和數理統計的相關知識來理解不同的假設條件下的推導過程，將對他們在實踐中處理各種計量經濟學的相關問題大有裨益。
關鍵詞:統計學專業;就業問題分析;方法對策
隨著社會經濟的多元化發展，和對于市場經濟多元化的改革持續，統計學顯得極其重要，回顧這幾年，統計學在國內的發展十分迅速但各個領域的統計學從業人員基本上都達到了飽和狀態，作為一個一級學科，統計學的就業形勢以及就業面并不算寬，如何提高統計學畢業生的就業機會，是現代社會經濟發展需要深刻研究分析的問題。統計學專業就業問題
1統計學的應用相當廣泛，是工農業生產及科學管理的重要工具
我國統計學的研究較晚，時至今日，開設統計學的高等院校也并不太多。而且對于統計學的理論方法的知道中，只是來源于課本上的東西，過分的強調理論知識，單調的用統計學定理公式以及概念去引導學生。
2公司傾向名校
隨著大學生的人數越來越多，更多的公司將招聘的目標盯在了“211”“985”一類的名校上，反而對于普通高等院校的畢業生不屑一顧，相當大一部分畢業生反映，正是學校的名氣很大程度上加重了自己的就業難度。
3統計學的就業方向還十分單一
企業管理的目標大都是追求利益的最大化，只要用會計的方法就可以滿足于公司的需求，大多數公司并沒有專門的統計部門，因此就不需要專門的統計人員，這樣對于統計學的畢業生，就業面就剩下了政府部門各級統計局、國調隊工作，或是去考研究生，博士以去高校成為老師的方法，就業渠道狹窄，相當嚴峻的就業形勢導致了這樣無奈的選擇。
4高校的教材都大同小異
隨著中國經濟多元化的逐漸發展，更需要高校提供更多的、更有效的統計學方法，現有的教材已經滿足不了這樣的需求，而且一般從事統計學的畢業生都首先要掌握各種統計信息，需要相當的知識含量和良好的知識構架這些技能的獲取大都來自課本，現在的教材已經完全滿足不了需求。
5跟大部分專業一樣，統計學的畢業生也有自己的個人原因導致了就業渠道的狹窄
5．1就業的期望值過高，定位不準確
5．2自身綜合素質不足
針對現在統計學專業大學生就業所面臨的各種問題，要使得問題得以緩解，就要采取一定有效的措施。需要國家，高校，企業，大學生自身各個方面做出努力。
5．2．1政府要加大就業政策的扶持力度，發揮政策效應．積極引導畢業生基層就業，大力推進畢業生的自主創業。要加大對畢業生自主創業經費、政策、項目的支持;為高校畢業生提供自主創業孵化基地，組織創業實踐。對有創業意愿的高校畢業生要開展有針對性的項目引導、技能培訓、專家指導等幫助和服務。
5．2．2學校和政府為大學生創業提供支持和幫助。(1)學校要加強對學生的創業教育，開設大學生職業規劃課和就業指導課，在課程中安排創業教育內容;開展職業規劃大賽和創新創業大賽，提高學生創業理論實踐水平。政府也應加快建設一批投資少、見效快的大學生創業園或創業孵化基地，要在金融、稅收、工商登記等方面對高校畢業生自主創業、自謀職業給予扶持;通過優惠的政策、良好的環境，鼓勵大學生自主就業，積極創業。［1］(2)高校應根據市場的需求及時對專業設置進行調整。在市場經濟的今天，大學生也可以說是是一種特殊的產品。和其它產品一樣，高校對于培養大學生也存在著“產銷”是否對路、供求是否能平衡的問題。(3)高校需要在向學生灌輸一定專業知識的同時，注重去培養學生實踐操作能力和綜合素質，并多為學生提高實習或就業機會。現在大多數統計學畢業生對于課本的知識掌握得較好，但大多缺少實踐能力、協調能力及管理能力，因此要追求高質量的工作就很難。“素質教育強調個人素質的發揮，因而高校應培養出更多更好的具有創新精神和實踐能力的畢業生，可以有效地提高畢業生的社會適應能力，增強畢業生在就業市場中的競爭力。”［2］同時，應建立大學生和用人單位的溝通渠道，傳遞就業信息。
5．2．3用人單位可以一定程度上調整用人的要求，給新人一定的展現舞臺，只要有機會，就會有競爭，一旦有競爭機會就會促進個人工作發展，促進就業。
5．2．4統計學畢業生應樹立正確的就業觀，對自身就業進行準確定位。在找工作前首先應該認清自己，了解自己，分析自己的專業、能力、水平等各個方面情況，對自己要有一個準確的定位，從實際出發，切不要好高騖遠。“同時大學生要轉變就業觀念，處理好理想與現實之間的關系，當理想與現實發生沖突時，要學會從實際出發，樹立‘先就業求生存，后擇業謀發展’的思想，更加長遠地謀劃自己的就業之路。”［3］相信通過國家、社會、企業、個人的多方面努力。統計學專業的畢業生能有一個更加廣闊的舞臺，能夠做到就業無憂，前途光明。
作者:劉向東 李超鋒 單位:黃淮學院數學科學系
參考文獻:
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關鍵詞：計量經濟學；課程特點；對策
計量經濟學與宏觀經濟學、微觀經濟學成為我國高等院校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心理論課程。近年來，計量經濟學的應用與教學受到國內眾多學者、教育工作者的廣泛關注。然而，基于筆者的教學經驗以及對其他院校計量經濟學教學工作的調研，發現現有的計量經濟學在其教學開展過程中仍存在不少問題。例如，對于計量經濟學的重要性，學科理論基礎、學科性質等問題未能形成清楚的認識。此外，在課時安排上仍存在不足現象，而學生的統計學、數理經濟學乃至宏微觀經濟學的先修知識不足。這些問題對于計量經濟學的課程教學效果具有至關重要的影響，如若不能及時有效的解決這些問題，對于計量經濟學的教育教學目標、學生的培養目標將事倍功半。為此，本文對計量經濟學的學科特點以及結合本人在教學及調研過程中發現的問題進行了相應的梳理，基于此，提出本人對于提高計量經濟學教學效果的解決方案。
一計量經濟學的界定與學科特點
Frisch（1933）對計量經濟學的定義給出了一個較為明確的界定，他認為將統計學、經濟理論與數學結合起來構成了計量經濟學的研究理論體系。進一步說，基于現有經濟數據、構建經濟理論回歸模型、估計模型參數、參數檢驗以及對相關實證結果的具體應用構成了計量經濟學的基本框架。而時間序列分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學以及微觀計量經濟學構成了現代計量經濟學的四大分支（李子奈，劉亞清，2010）。此外，學者們基于對計量經濟學理論基礎的研究或者將計量經濟學模型應用于現實經濟問題的分析的角度，將計量經濟學劃分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。對于大部分本科院校，其對學生的培養定位或者理念就是培養高級應用型人才。因此，在計量經濟學課程的開展過程中，注重計量經濟學在現實經濟問題分析中的應用，而對其諸如模型構建、參數估計、參數檢驗等理論基礎未作深入探討。整體而言，計量經濟學具有綜合性、數據依賴性以及理論與應用結合的特點。首先，對于其綜合性，正如Frisch（1933）指出的那樣，計量經濟學融合了經濟學、統計學和數學的研究體系或方法。這也對學生的知識儲備提出了較為嚴格的要求，不僅要掌握經濟理論以及概率論與數理統計、線性代數等理論知識，還要具有一定的計算機編程基礎。其次，計量經濟學對經濟問題的分析能力在很大程度上取決于數據的質量，以及數據的可獲取性。這就要求學生不僅能夠充分利用各種統計資料、數據庫、互聯網采集大量的數據，而且對于數據的處理、特征提取、缺失數據等諸多工作也有較為嚴格的要求。數據的質量以及數據的數量對于計量模型估計結果的穩健性、準確性影響較大，這就是所謂的計量經濟學的數據依賴性。最后，計量經濟學理論與應用的緊密結合特點，經典的計量經濟學研究體系，其模型建立的理論基礎就是傳統的經濟學理論，通過模型的建立，數據的采集，參數的估計、檢驗等一系列計量經濟學理論，最終達到分析經濟問題間的數量關系的目的。即進一步將計量經濟學應用于解決、服務實際問題，完成經濟問題定量關系的探究、經濟預測等目標，而這也是經濟學學科研究本身的最終目標。因此，計量經濟學的綜合性、數據依賴性、理論與應用結合的特性決定了計量經濟學的學習具有一定的難度，或者在一定程度上說是一門較為綜合的學科。但也充分反映了計量經濟學學習的重要性，以及對學生理論、應用研究能力培養的重要性。基于筆者計量經濟學的授課經驗以及相關調研，計量經濟學的教學過程中存在不少問題，本文列舉了較為突出的幾項問題。
二計量經濟學教學問題分析
（一）先修課程有待完善
計量經濟學具有綜合性的特點，不僅要求學生對經典的經濟理論體系具有較為清晰的認識，對于學生的統計學與概率論基礎，以及計算機編程等內容要求也較為嚴格。然而，部分高校在大學二年級就開設計量經濟學課程，學生對于經濟學內容、數學內容未能形成深刻的認識，因此在學習的過程中存在較大難度。同時，由于本科生注重計量經濟學的應用，學生對于采用諸如Eviews、Stata、Matlab等工具進行計量經濟學模型的估計甚至模擬過程中對于缺乏一定的計算機編程知識，導致其入門難度大。這些問題不僅會導致學生不能很好的掌握計量經濟學，也會導致學生對計量經濟學學習興趣的缺失。此外，姚福壽等（2010）指出，學生的數學基礎薄弱，尤其是文科生對計量經濟學的理論基礎、方法等了解較為困難。因此，在整個課程的設置過程中必須充分考慮學生數學能力的培養。例如，高等數學、線性代數以及概率論等課程應成為經濟學專業學生較為重視的先修課程。
（二）過于依賴多媒體教學方式
隨著計算機、信息化程度的不斷深入，多媒體教學在高等院校中占據越來越重要的地位。多媒體教學可以形象地展示教學內容，吸引學生對授課內容的興趣，提高了教師的授課效率。但是，在計量經濟學的教學過程中，模型的估計、參數的檢驗等需要較為復雜的數學推導過程，而將這些內容仍以多媒體的形式展現，無疑會出現較多的問題。例如，學生對于公式的推導過程未能形成深刻印象，教學內容展示過快。這些問題影響了學生的聽課效率以及對教學內容的掌握。因此，多媒體教學在表面上看來提升了教師的授課效率，但是也在一定程度上加重了學生的負擔。因此，計量經濟學的課程應注重多媒體教學與板書的結合，以達到最高效的授課方式。
（三）計量經濟學軟件掌握較差
現在的計量經濟學教學過程中，大部分教師注重對計量經濟學理論知識的講解。王少平、司書耀（2012）指出，計算機已成為計量經濟學課程中不可或缺的工具，學生對計量經濟學的相關知識的仿真實現可以提高學生對于該課程的學習興趣。然而，教師大都通過計算機實驗室對案例演示操作，使得學生不能熟悉的掌握操作，影響了計量經濟學實驗的效果（鄭兵云，2010）。
三改進計量經濟學課程教學的對策與建議
（一）提高教師教學質量
充分考慮學生的知識儲備以及該學校在計量經濟學的師資條件、硬件設施等是提高計量經濟學授課效果的重要保障。例如，對于以理科為主的學生要注重其對經濟學理論相關知識的強化，否則，計量經濟只是作為數學與統計學的結合，學生對現實經濟問題不能形成很好的分析能力。而對于文科背景的學生，應注重其高等數學、概率論與數理統計等數學知識的強化。否則，學生對于其模型的設定、參數估計問題一知半解，更無法將其應用于經濟問題分析與預測中。綜合而言，計量經濟學教學過程中，必須以經濟學、統計學、數學結合的特點為前提展開。否則，會導致學生不能真正把握計量經濟學的理論基礎與應用分析。
（二）優化課程設置
在某種程度上說，計量經濟學是一門綜合性的學科，這就要求學生的經濟學理論知識、數學基礎，計算機基礎都應較為扎實。因此，在教學方案以及培養方案的設定中，必須充分考慮到學生對于這些基礎知識的學習。筆者認為將計量經濟學和經濟學、高等數學及統計學等相關學科的設置綜合規劃、考慮，優化教學課程體系；其次，將計量經濟學課程的開設置于經濟學、高等數學、概率論與數理統計、統計學等計量經濟學支撐課程學習之后；再次，在以初等計量經濟學為教學重點的同時，以專題模塊的方式適度開設高等計量經濟學相關內容的介紹，引導學生對計量經濟學前沿理論的了解。在此基礎上，引導學生對計量經濟學這門課有一個全面的、系統的認知。
（三）注重學生基礎課程的學習
高等數學以及宏微觀經濟學等內容是經濟學專業學生的基礎課程，這些課程不僅是計量經濟學課程學習的要求，對于學生知識的把握以及對解決問題能力的培養都至關重要。因此，必須注重、強化學生對于這些基礎課程的學習。同時，注重學生對于基礎課程應該的訓練。尤其對于計算機軟件的熟悉，例如最為容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等數據處理等方面的基礎訓練，這也為計量經濟學等應用學科的學習奠定基礎。
（四）注重計量經濟分析軟件的學習
學生熟練掌握計量經濟分析軟件，不僅可以提高學生對于計量經濟學課程學習的興趣，還可以提高其解決現實問題的能力。因此，計量經濟軟件在整個課程設置中具有重要地位，不應忽略。鑒于此，每個學期的計量經濟學課程我們分配了三分之一的課時給實驗教學，就是在鍛煉學生對軟件的學習運用能力的同時加強對計量經濟學基礎知識的運用能力。做完每個模型的模擬，我們在課堂上都會要求學生把自己的成果進行展示，通過做報告，學生的反饋是學到了很多有用的，課本上沒有的軟件應用知識。這對于掌握計量經濟學這門課程的知識是非常有幫助的，也是非常必要的。
（五）因材施教，學以致用
計量經濟學課程融合了經濟學理論、數學知識以及計算機的相關內容，學生在這三方面的學習能力存在一定的差距。這就要求教師在授課過程中，不僅要注重計量經濟學理論體系的講解，對其應用分析以及在現實經濟問題上的應用也該給予充分重視。同時，根據筆者教學的經驗，應該針對不同的內容引導學生積極思考，將計量經濟學模型和實際的經濟活動相結合，并且應用模型去分析探索相關問題的解決，同時請學生將分析的結果在課堂上展示，通過筆者的嘗試，這樣的教學活動效果較好，學生反映可以做到“學以致用”，同時這也符合我們“應用型人才”高校辦學的基本宗旨。
參考文獻
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關鍵詞：計量經濟學；教學改革；實驗教學
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）40-0129-02
計量經濟學是經濟學的一個分支學科，是揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的分支學科。計量經濟學是經濟理論、數學和統計學三者相結合的一門綜合性學科，在經濟學科中占據極其重要的地位。“第二次大戰后的經濟學是計量經濟學的時代――薩繆爾森”。
從1982年我國開始進行計量經濟學的教育與研究開始，至今幾乎所有的大專院校均開設計量經濟學課程。1998年7月，教育部教學指導委員會將計量經濟學列為經濟類八門核心課程之一。計量經濟學在經濟實證性研究與創新性人才培養方面發揮著越來越重要的作用。計量經濟學學習對于掌握經濟理論與方法、深入分析經濟等問題至關重要。計量經濟學是經濟研究中重要的數量分析工具，可以培養學生嚴密的思維、推理能力與精確的表達能力。
一、計量經濟學課堂教學現狀
應用型本科開設的課程更注重課程的實際應用而不是煩瑣的理論推導。雖然計量經濟學課程作為經濟學的必修課程，在教學中越來越受到重視，但是計量經濟學在開設過程中，存在著一些問題。
首先，計量經濟學是由數學、經濟學和統計學結合而成的交叉學科，也是數理經濟學、數理統計學和經濟統計學三者的交集，以微積分、線性代數、概率論和數理統計、統計學、宏觀經濟學和微觀經濟學為先修課程，因此計量經濟學內容豐富。其次，計量經濟學要求學生的先修課程具有良好的基礎，但對于經管類的學生來講，大部分為文科生，數學基礎相對薄弱，而現行的計量經濟學教材過分注重理論推導，各種公式充斥著教材，由于學生的知識結構背景以文科為主，枯燥乏味的理論推導大大降低了學生的學習興趣，增加了學生對計量經濟學課程的畏懼感，甚至出現排斥的心理。
二、計量經濟學教學中存在的問題
（一）重視理論教學，忽視理論聯系實際
經濟學各專業課程設置中普遍存在理論課程過多過繁、實驗課程所占比重較小且不被重視、教學方法缺乏創造性等特點，容易造成學生重視理論學習、輕視實踐能力，重視書本知識、輕視實際應用能力的現象。對于經濟類的學生來講，經濟類的專業都是應用型很強的專業，其理論和實踐同樣重要。而在實際教學中，以實際經濟問題為出發點，建立數學模型的講解相對較少，課程更重視理論參數估計、模型檢驗和理論方法的講授，缺乏通過實驗對計量模型的建模步驟、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教學中缺少經典案例的講解與分析，導致學生學完理論方法之后，不知如何用經濟模型解決實際問題，也不知如何對模型的經濟意義進行解釋，這種教學方式也就失去了開設計量經濟學的實際意義。
（二）實驗教學環節薄弱，效果欠佳
經濟類各專業的實驗教學主要是以上機模擬的形式出現，總體情況不太樂觀。原因是班級人數太多，往往是2～3個班的100～150人同時上機，教師在前面演示實驗，很多同學看不清楚，并且人數太多，教師指導學生實驗難以起到良好的效果。
（三）教材難度太大，不適合本科生
縱觀計量經濟學的教材，很多學校選擇李子奈的計量經濟學，這本書很經典，不僅適合本科生，碩士生和博士生同樣適合。對于本科生而言，這本教材難度太大，其他一些計量經濟學的教材同樣存在這個問題。對于經濟類的本科生而言，更需要一本適合他們自身知識結構特點的教材，理論上能夠深入淺出，同時又能結合經濟熱點問題進行分析，使得學生避開煩瑣的數學推理，掌握一些更實用的知識，提高學生解決實際問題的能力。
（四）課程設置和課時設置不合理
目前計量經濟學安排為48課時，其中理論課為32節，上機課為16節。在這么短的時間內要掌握計量經濟學模型很不容易。課程設置為前面16節課為純理論課，后面32節課是一半理論課一半上機課，課時數偏少，加上理論的晦澀難懂，一些理論需要反復講解，導致教學效果欠佳，教學任務難以完成。
三、計量經濟學課程教學改革
（一）改進理論教學，培養應用能力
目前的計量經濟學考試都是以理論考試、平時成績、作業等為主，若將課程論文作為平時成績，將有利于培養學生的實際應用能力。指導學生通過圖書館網站下載相關計量經濟學的論文，并指導學生從統計年鑒下載相關數據，進行數據整合并進行定性分析和定量分析，建立計量模型，估計方程并看懂相關統計指標的含義，并進行相關分析，為學生寫畢業論文打下良好的基礎。
（二）重視實驗教學，改進實驗條件
由于計量經濟學是經濟學課程而非數學課程，因此教學過程應當避免不必要的、煩瑣的數學推理，重視理論方法，重點是思路而不是數學推理過程，要重視應用模型和應用中實際問題的解決，應當加強計量經濟學的實際應用。在教學中加強演示實驗，結合經濟熱點問題，引導學生進行定性和定量的分析，增強學生與教師之間的互動，帶動學生學習的積極性。演示實驗步驟，增加教學的直觀性，根據實驗結果進行分析，培養學生綜合運用知識的能力。
現在很多課程都是2～3個班合班上課，對于其他的課程是可以的，但是對于計量經濟學課程來說，最好是小班上課。因為要通過軟件演示實驗，人數太多效果不好，并且在實驗教學中，小班上課有利于教師對學生面對面的指導，更有利于學生實際操作能力的提高。
教師針對計量經濟學的課程特點和學生的實際知識背景，應當準確、靈活地運用多種教學方法，有效激發學生的學習動機，提高學生學習的積極性和主動性。同時注重搜集實驗資料，注重吸收其他課本的精華，把教學與科研結合起來，比如《Eviews統計分析與應用》這類書籍就有不少很好的案例和視頻，可以借鑒過來，同時培養學生的自學能力，還可以結合SPSS和EXCEL，分析介紹Eviews和SPSS、EXCEL的功能，讓學生了解一些常用軟件的功能、操作，培養學生的能力，同時也提高了學生學習的積極性。
（三）教學方式多樣化
根據所選教材，結合本校學生的實際情況，自己學校組織教師重新編寫課程實驗教學大綱、實驗教學手冊、實驗教學案例等，安排學生在機房完成實驗操作訓練，并加強課堂交流與討論。有效地將計量課程的專業理論、實驗教學融為一體，通過多層次、多角度的分析、討論、歸納和總結，開拓學生思路，培養學生綜合運用知識的能力，為其他課程的學習、學位論文的撰寫以及學生進一步的深造打下良好的基礎。
（四）合理安排課程課時
學校應當根據實際的課時總數合理安排課時，在講述理論時可根據需要引入一些實驗內容，加強演示聯系，邊講邊練，提高講課效率，同時也調動了學生學習的積極性。
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[關鍵詞] 原發性高血壓；藥物經濟學；成本
[中圖分類號] R972+.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2013）09（b）-0098-02
原發性高血壓是臨床中較為常見的心血管類疾病，常引起腦、心、腎等功能器官的損害，是腦卒中、冠心病以及心力衰竭等病癥的主要致病原因[1-2]。由于原發性高血壓屬于慢性疾病，因此對其治療是一個緩慢的過程，并且由于治療原發性高血壓的藥物種類繁多，治療費用也居高不下，從而給該病癥的臨床治療帶來了一定的困難[3]。本研究以2010年1月～2012年1月入住本院的120例原發性高血壓患者作為研究對象，運用藥物經濟學中的成本/效果分析方法探討了三種原發性高血壓治療方案的臨床效果和經濟性，旨在為原發性高血壓臨床用藥提供借鑒和指導。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選擇在本院接受治療的120例原發性高血壓患者作為研究對象，所有患者經診斷均符合原發性高血壓的診斷標準[4]，在就診前未服用任何降壓藥物，并且排除了急性腦血管疾病、繼發性高血壓、糖尿病、冠心病、動脈瓣關閉不全、貧血以及高血脂等其他相似癥狀病癥。120例患者中，男性70例，女性50例；年齡51～78歲，平均60.8歲。將所有患者隨機分為A、B、C三組，每組各40例，A組患者中，男性25例，女性15例；平均年齡61.2周歲；B組患者中，男性23例，女性17例；平均年齡60.5周歲；C組患者中，男性22例，女性18例；平均年齡61.3周歲。三組患者在年齡、性別等一般資料方面比較，差異均無統計學意義（P>0.05），具有可比性。
1.2 治療方法
每天固定時間對A、B、C三組患者分別按照不同的治療方案進行給藥。A組患者給予替米沙坦（天津懷仁制藥有限公司，批號：H20041938）35 mg和吲達帕胺（江蘇亞邦強生藥業有限公司，批號：H20123307）2.0 mg聯合口服治療，1次/d；B組患者給予氫氯噻嗪（廣東華南藥業集團有限公司，批號：H44020751）25 mg和依那普利（上海現代制藥股份有限公司，批號：H31021937）10 mg聯合口服治療，1次/d；C組患者給予硝苯地平（河北巨龍藥業有限公司，批號：H13022445）10 mg和酒石酸美托洛爾（常州四藥制藥有限公司，批號：H32025169）25 mg聯合口服治療，1次/d。療程為56 d，治療結束后檢查患者的血常規、尿常規、肝功能、腎功能、血糖、血脂等。服藥期間如果患者出現不良反應癥狀，需立即向臨床醫師進行報告并進行診治。
1.3 藥物經濟學分析方法
本研究中采用成本/效果分析方法，成本是指在對患者進行某一治療方案時消耗的資源價值，主要包括醫用成本、勞動力成本以及精神損害等，一般用貨幣表示[5]。本研究中所有患者門診和檢查費用相同，間接成本在本文中忽略不計，因此成本主要集中于藥品成本上，只需計算藥品費即可，本文用總有效率表示臨床效果，用成本/效果比進行藥物經濟學分析。在實際治療過程中，每一個治療方案都會因為有很多的變量而呈現多變化，往往難以進行精確的測量和比較，例如成本/效果分析就會受到藥品價格的波動影響[6]，為了進一步探討本研究中三種治療方案的藥物經濟學特性，需對其進行敏感度分析，本研究基于所有藥品漲價10%的基礎上進行敏感度分析。
1.4 臨床評價標準
依據《新藥臨床研究指導原則》對高血壓療效進行評定[7]。其中，舒張壓正常或者下降≥20 mm Hg為顯效，舒張壓下降≥10 mm Hg且
1.5 統計學方法
采用SPSS 15.0統計學軟件對相關數據進行分析，計數資料采用χ2表示，以P
2 結果
2.1 各組患者臨床效果的比較
經過56 d治療，A組患者的總有效率為92.5%，B組患者的總有效率為87.5%，C組患者的總有效率為85.0%，三組患者總有效率比較差異均無統計學意義（P>0.05）（表1）。
2.2各組患者不良反應發生率的比較
在56 d的治療期間，共有10例患者發生不良反應，其中，A組3例（占7.5%），包括惡心1例，頭昏1例，皮膚瘙癢1例；B組3例（占7.5%），包括頭昏2例，心悸1例；C組4例（占10.0%），包括頭昏1例，血壓偏低1例，心悸2例。三組患者的不良反應發生率比較，差異均無統計學意義（P>0.05）。
2.3三種治療方案藥物經濟學分析的比較
A、B、C三種治療方案的成果/效果比分別為1.03、1.26和1.56，A組治療方案成本明顯低于B、C兩組（P
2.4 三種治療方案敏感度的比較
敏感度分析結果提示，A、B、C三種治療方案的成本/效果比分別為1.13、1.39和1.71（表3）。
3 討論
本研究對本院120例原發性高血壓患者分別使用替米沙坦聯用吲達帕胺、氫氯噻嗪聯用依那普利、酒石酸美托洛爾聯用硝苯地平三種方案治療，并對該三種治療方案進行了藥物經濟學探討，目的是探索合適的用藥方案，為患者節省治療費用，同時又能提高藥物的利用性，為臨床用藥提供借鑒和參考[8]。本研究結果提示，三組患者總有效率和不良反應發生率差異均無統計學意義（P>0.05），其中，不良反應以頭昏和心悸為主。但是替米沙坦聯用吲達帕胺的A方案所用成本明顯低于其他兩種方案，并且治療有效率為92.5%，為三組中最高，并且成本/效果比最低，為1.03。另外本研究還利用敏感度分析方法分析了治療方案中藥品價格變化對成本/效果比變化，結果提示，A、B、C三組治療方案的在藥品價格上浮10%后的成本/效果比分別為1.13、1.39、1.71，即A組方案的成本/效果比仍然最低，說明替米沙坦聯用吲達帕胺的A組治療方案對于原發性高血壓具有更好的經濟效益，值得臨床推廣。
藥物經濟學在解決臨床用藥中患者的經濟負擔問題以及政府對我國公民醫療補償機制的展開方面起到了非常重要的作用，同時由于患者存在較大的個性化差異，因此臨床中研究藥物經濟學具有重要意義，其可以為疾病的治療和合理用藥提供參考[9]。
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隨著經濟不斷發展，無論是宏觀的經濟分析還是某一行業或企業對自身的發展做出預測與決策，其涉及的數據信息量越來越大，而預測和決策都離不開統計分析。社會、企業、民眾從沒有像現在這樣關注統計，且統計數據、統計指標、統計分析方法逐漸滲透到各個行業和日常生活中。隨著時間的推移，2011年，統計學學科新增為國家一級學科。同時，確定了統計一級學科下的二級學科，分別是數理統計學（理學），社會經濟統計學（經濟學），生物衛生統計學（理學），金融統計、風險管理與精算學（經濟學），應用統計學（經濟學、理學）。袁衛（2011）指出應用統計學專業是一個開放的二級學科，凡是在前四個沒有涉及的應用領域，都可以在應用統計學中進行設置，因此，應用統計學專業將面臨前所未有的機遇和挑戰，且其學科性質要求大力推廣實踐教學[1]。對應用型本科院校而言，如何加強應用統計學專業實踐教學，如何提高學生的統計分析、統計計算、數據挖掘等實際操作能力，顯得尤為必要。
二、實踐教學的發展與困境
隨著大數據時代的發展，已有“黑板粉筆型”傳統教學模式已經不適應人才培養和教學要求。在已有教學模式中，學生雖然掌握了許多理論知識，但是缺乏獨立分析與解決實際問題的能力，很難說其真正掌握了統計分析、預測和決策的方法。對于應用型本科院校而言，應用統計學專業的人才培養更應注重方法的應用性和實踐性，更應注重培養學生對實際問題的分析能力和解決問題能力。姜鈺（2011）認為統計的實踐教學體系涵蓋了課堂上的案例教學、課程的實驗教學、實際問題的模擬實驗、社會調查、畢業論文、校外實習等在內的整個過程[2]。李玉萍（2014）認為統計的實踐教學體系應由四個部分構成，分別是課堂上實踐教學、課程的綜合實踐教學、校外的社會實踐和畢業實習[3]。
有些應用型院校在制訂人才培養方案的過程中，有意識地構建適合本校特色的實踐教學體系，但實施效果并不顯著，主要表現為以下方面：
（1）實踐教學體系缺乏完整性。實踐教學體系在設置過程中應該考慮其設置項目的完整性、設置項目之間時間安排的合理性與連貫性、實踐教學師資的配套性等。如果實踐教學體系缺乏完整性，在實施過程中就會產生各種問題。如實踐教學項目較少、項目之間存在重復或時間設置順序錯亂、師資不足導致有些實踐課程不能正常開設。
（2）實踐教學方式缺乏多元化。在實施實踐教學過程中，有些課程負責人可能主要在課堂上進行案例講解或者在實驗室帶領學生進行實驗的驗證分析。實踐教學缺乏針對周邊或社會熱點問題的分析、缺乏以項目推動實踐教學等方式，導致學生學習熱情不高、動手操作能力差，缺乏從專業角度解決實際問題的能力。
（3）實踐教學財力、物力保障不足。實踐教學在實施過程中可能會涉及專業化實驗室，有些院系雖然有實踐教學相應課程，但相應的配套實驗室并沒有建設完成或正常投入使用，這將導致實踐教學效果不理想。同時，實踐教學如果需要分析周邊實際經濟問題或社會問題、對外交流學習等，就需要一定的資金保障，而如果相應的資金保障不足將影響實踐教學的實施效果。
（4）專業教師對實踐教學認識不全面。有些教師在實施實踐教學的過程中對實踐教學認識片面，認為實踐教學即為驗證性教學。在實施過程中，教師將課本上的案例或練習讓學生利用統計軟件進行簡單分析即為實踐教學，而忽視對實際經濟問題的分析、以項目推動實踐教學、以校企合作推動實踐教學，這將影響實踐教學效果。
三、實踐教學體系的構建
（一）實踐教學體系的構建原則
在設計實踐教學體系的過程中要求遵循一定的原則。本文從應用型大學角度出發，分析應用統計學專業設置實踐教學體系應該遵循如下原則：
1.實踐教學體系的構建需符合社會需求。在構建實踐教學體系的過程中，其體系設計應該考慮社會實際經濟問題的解決，而不能僅停留于理論分析、理論驗證等。
2.根據人才培養目標制定差異化的實踐教學體系。各個院校的應用統計學專業應該根據自身院校特點、所處位置、師資隊伍等因素制定帶有自身特色而非同質化的實踐教學體系。
3.實踐教學活動的各環節應互相關聯。在制定實踐教學體系的過程中不僅要考慮開設實踐教學的項目，而且要考慮各環節之間的關系，而不能將各環節看成彼此相互獨立。
（二）實踐教學體系的構成因素
1.課程實驗教學
課程實驗教學是實踐教學體系的基礎。基于應用型本科院校視角，在專業課程核心課程中，可設置實踐課程的包括統計學原理、應用回歸分析、企業經營統計學、試驗設計與方差分析、統計質量控制、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、預測與決策、數據挖掘、數據分析與R軟件等。在開設時間的設置上，統計學原理課程的實驗教學環節要先于其他課程開設；應用回歸分析課程的實驗教學環節要先于計量經濟學開設；試驗設計與方差分析課程的實驗教學環節要先于統計質量控制開設；數據挖掘、數據分析與R軟件兩門課程的實踐環節可能會涉及其他課程知識，其實踐環節開設在最后。在課程知識體系的關聯上，應用回歸分析與計量經濟學實踐教學環節可適當進行整合，將應用回歸分析實踐教學環節作為計量經濟學實踐教學環節的鋪墊。試驗設計與方差分析與統計質量控制實踐教學環節可適當進行整合，將試驗設計與方差分析實踐教學環節作為統計質量控制實踐教學環節的鋪墊。在借助統計案例教學的過程中，要有目的性地培養學生運用統計思維的能力，增強分析問題能力。同時，實驗教學老師需重視課程實驗教學，提高學生的操作技能和分析技能，為了避免驗證性實驗教學，在開設實驗課的過程中，可以考慮理論課與實踐課分離。
2.綜合實訓教學
首先，學生對所學知識需有一定的認識，并能對所學知識進行融合。其次，在此基礎之上，學生已掌握幾種常用統計軟件并能對數據進行統計分析與處理。最后，學生能根據分析結果撰寫統計分析報告。因此，綜合實訓教學應開設在大三，并以項目課題、實際經濟問題的解決為導向推動綜合實訓教學。在設置過程中，綜合實訓教學需進行模塊化，同時，避免不同模塊內容同質化，需要指導老師對綜合實訓教學項目的內容進行精心準備。綜合實訓教學包括讓學生以小組為單位針對某一實際經濟問題利用所學知識撰寫調查分析報告，并在結束后以小組為單位對其成果進行匯報；指導老師組織學生參加統計建模大賽，在建模大賽的過程中，學生需將實際經濟問題在一定條件下進行量化、設定分析指標、構建模型、搜集數據、統計分析并根據分析結果及經濟問題背景提出可行的政策建議。在上述兩個基本模塊基礎之上，指導老師可根據實際情況對其進行衍生，并對綜合實訓效果進行總結并在后期加以改進。
3.社會實踐
除了統計模擬實驗室以外，學生還需要到真實的環境中，分析周邊熱點經濟問題和社會問題。社會實踐項目是學生利用業余時間開展社會調查實踐。其實現方式可以多樣化，如指導老師帶領學生去企業調研、去其他院校交流或統計培訓、參與校內外市場調查項目的調查與分析等。社會實踐能夠讓學生對所學專業有一定認識，這種認識不是停留在理論上，而是在社會生活中。同時，社會實踐能夠增強學生對專業知識學習的熱情，并根據實踐活動有意識地增強專業技能。
4.畢業實習
在大四時，組織學生去金融機構（含銀行、證券、保險、投資機構等）、政府部門、大型企業的有關統計崗位實習，實習工作職責如下：
通過畢業實習，發展綜合運用知識的能力，密切學生與社會的密切聯系，為學生即將開始的工作做好準備。
四、實踐教學體系的實施的保障
實踐教學體系對應用統計學專業人才培養方案的培養目標和培養規格有著重要作用，但其在執行過程中可能會面臨許多挑戰。因此，為了保障實踐教學體系得以順利執行，需要做好以下幾方面工作：
（一）提高專業教師的專業技能
積極研究實踐教學問題，主動開發和設計實踐教學項目，切實保證實踐教學工作的順利開展。同時，切實做到工學結合，適當安排專業教師去統計局、調查公司等與專業相關單位去實踐以保證課堂實踐教學和社會實用結合，讓學生能夠學以致用。
（二）完善統計實驗室的使用功能
統計實驗室的功能將對實踐教學體系產生重要影響，功能齊全的統計實驗室不僅能保障本科生開設統計學驗證性和綜合性實驗教學，還能為專業教師的成長創造良好的教學和科研環境，是承接校外課題及申報科研項目的基礎。
