時間：2023-07-11 17:37:59
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統(tǒng)計學(xué)中常用的基本概念，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
教材是教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的主要依據(jù),是體現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)要求的知識載體,貫穿整個教學(xué)過程。國內(nèi)現(xiàn)有《生物統(tǒng)計學(xué)》及相關(guān)教材有20余種,每本教材都有自己的特點和針對領(lǐng)域,有的還附有相關(guān)統(tǒng)計軟件知識的介紹和應(yīng)用[2～4]。河南師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院是較早開設(shè)生物統(tǒng)計學(xué)課程的高校之一。開設(shè)之初是選修課,沒有固定的教材,教師將主要講授內(nèi)容以講義的形式發(fā)給學(xué)生,重點介紹常用的統(tǒng)計學(xué)原理和生物統(tǒng)計學(xué)的方法,所選案例亦是生物學(xué)試驗中常見的。隨著培養(yǎng)方案的完善和專業(yè)設(shè)置的調(diào)整,1997年該課程調(diào)整為全院必修課。目前,是我院生物科學(xué)專業(yè)的專業(yè)必修課,是生物技術(shù)專業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖專業(yè)的專業(yè)限選課。在多年的教學(xué)過程中,隨著生物學(xué)的發(fā)展和統(tǒng)計軟件的應(yīng)用,該課程的教材也從講義到科學(xué)出版社四版《生物統(tǒng)計學(xué)》及其配套的《生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》[1,5～8]。筆者就四版教材建設(shè)中的體會與實踐進(jìn)行分析。
1《生物統(tǒng)計學(xué)》(第一版)
統(tǒng)計學(xué)是以概率論為基礎(chǔ)的,因而生物統(tǒng)計學(xué)必然與抽象復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識相聯(lián)系。生物統(tǒng)計學(xué)的理論性和實踐性均較強(qiáng),而且涉及的內(nèi)容、公式和抽象概念較多,需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯推理能力,但由于生物學(xué)科的特點,生物統(tǒng)計學(xué)相對應(yīng)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計是“拿來主義”,一般不過多討論其數(shù)學(xué)原理,而是在簡單介紹統(tǒng)計原理的基礎(chǔ)上重點介紹具體分析方法的應(yīng)用。教學(xué)組在多年教學(xué)實踐工作的基礎(chǔ)上,1997年在科學(xué)出版社出版的《生物統(tǒng)計學(xué)》[5]就充分體現(xiàn)了這個特點。書中內(nèi)容主要側(cè)重于各種統(tǒng)計方法的應(yīng)用,在統(tǒng)計原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導(dǎo),對有些較復(fù)雜的統(tǒng)計公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對統(tǒng)計學(xué)原理有較全面的了解,更重要的是結(jié)合實例了解和掌握各種常用統(tǒng)計方法。在內(nèi)容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個方面:第一章至第三章介紹統(tǒng)計和概率的基礎(chǔ)知識,包括生物統(tǒng)計學(xué)的概念和內(nèi)容、數(shù)據(jù)的搜集與整理、平均數(shù)和變異數(shù)的計算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統(tǒng)計推斷,包括樣本平均數(shù)的檢驗、樣本頻數(shù)的檢驗、方差同質(zhì)性檢驗、非參數(shù)檢驗和檢驗;第六章至第九章介紹統(tǒng)計分析方法,主要內(nèi)容有方差分析、直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關(guān)分析、逐步回歸分析、多項式回歸、協(xié)方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗設(shè)計,主要包括抽樣誤差估計、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗設(shè)計如對比設(shè)計、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計、正交設(shè)計及其相應(yīng)的統(tǒng)計分析方法;第十二章對多元統(tǒng)計分析進(jìn)行了簡單介紹。每章都附有一定數(shù)量的思考練習(xí)題,供讀者參考。
2《生物統(tǒng)計學(xué)》(第二版)
根據(jù)教學(xué)安排和生物統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用的需要,在教材使用反饋意見的基礎(chǔ)上《生物統(tǒng)計學(xué)》(第二版)[6]于2000年在科學(xué)出版社出版。與第一版相比,各章節(jié)做了大幅度調(diào)整,將全書分為十四章,補(bǔ)充了拉丁方設(shè)計和裂區(qū)設(shè)計兩種試驗設(shè)計方法,將抽樣原理和方法、常用試驗設(shè)計及其統(tǒng)計分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進(jìn)行介紹,使章節(jié)編排體系更符合讀者學(xué)習(xí)的要求。第一章至第三章分是基礎(chǔ)理論,包括概論、試驗資料的整理與特征數(shù)的計算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統(tǒng)計分析方法,分別是統(tǒng)計推斷、檢驗和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗設(shè)計的相關(guān)內(nèi)容,包括抽樣原理與方法、常用試驗設(shè)計及統(tǒng)計分析。前面所涉及的統(tǒng)計分析內(nèi)容主要是針對一個變量而言,之后的章節(jié)則主要介紹兩個及多個變量的分析方法,第九章、第十章是關(guān)于一元回歸和相關(guān)的內(nèi)容,分別是直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協(xié)方差分析、多元回歸與多元相關(guān)分析、多項式回歸分析和多元統(tǒng)計分析簡介。書中增加了對全文關(guān)鍵詞匯和術(shù)語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習(xí)題的答案。在例題上進(jìn)行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內(nèi)容且便于讀者的學(xué)習(xí)和理解。
3《生物統(tǒng)計學(xué)》(第三版)
為適應(yīng)21世紀(jì)生命科學(xué)發(fā)展和生物學(xué)人才培養(yǎng)的要示,在第一版、第二版的基礎(chǔ)上,對教材內(nèi)容重新進(jìn)行了編排、審核并增加了部分內(nèi)容,于2005年在科學(xué)出版社出版《生物統(tǒng)計學(xué)》(第三版)[7],并被列為21世紀(jì)高等院校生物科學(xué)系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個特點:(1)內(nèi)容豐富:增加了平衡不完全區(qū)組設(shè)計、倒數(shù)函數(shù)曲線、通徑分析等內(nèi)容;(2)編排科學(xué):全書分解為十六章,各章節(jié)的安排更加注重了內(nèi)容的循序漸進(jìn),并在每章之首增加了本章提要,總結(jié)該章節(jié)的主要內(nèi)容,并列出了難點和重點;(3)針對性強(qiáng):內(nèi)容突出了本教材主要作為生物學(xué)專業(yè)教材這個重點,所選例題均為均為生物學(xué)試驗中的案例。另外,隨著計算機(jī)統(tǒng)計軟件的發(fā)展和應(yīng)用,統(tǒng)計軟件是在統(tǒng)計學(xué)研究中必不可少的應(yīng)用工具。目前的統(tǒng)計學(xué)軟件,相關(guān)的統(tǒng)計分析方法及術(shù)語多以英文形式給出,只有掌握了相關(guān)術(shù)語的英文表達(dá),才能更好地應(yīng)用軟件,否則只會導(dǎo)致統(tǒng)計分析的誤用。在此版的修訂中,對主要概念和術(shù)語增加了英文標(biāo)注,并重新編排了中英文對照索引,以便于學(xué)習(xí)和檢索。此版還對統(tǒng)計分析中學(xué)生易引起歧義的內(nèi)容進(jìn)行了修訂,例如,方差分析是統(tǒng)計學(xué)常用的分析方法之一,對方差分析基本原理的理解是正確運(yùn)用方差分析的前提。在教學(xué)中,要求學(xué)生正確理解方差分析中的處理數(shù)和組內(nèi)重復(fù)數(shù)的含義和統(tǒng)計學(xué)意義。原來的教材中,例題中的處理數(shù)k和每處理下的重復(fù)數(shù)n的數(shù)量值是一樣的,這樣學(xué)生學(xué)習(xí)起來容易產(chǎn)生混淆,在這次修訂中對例題進(jìn)行了更換,以使學(xué)生很容易掌握n、k的含義及特征。
4《生物統(tǒng)計學(xué)》(第四版)
為適應(yīng)21世紀(jì)生命科學(xué)發(fā)展和生物學(xué)人才培養(yǎng)對生物統(tǒng)計學(xué)教材的要求,在本書前三版的基礎(chǔ)上,按照“強(qiáng)化基礎(chǔ)、突出重點、注重應(yīng)用、通俗易懂”的原則對全書內(nèi)容重新進(jìn)行了精簡和編排,于2008年出版《生物統(tǒng)計學(xué)》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點:(1)突出以本科教學(xué)為重點,注重與多數(shù)高校生物類專業(yè)目前生物統(tǒng)計教學(xué)要求的適應(yīng),精簡了多元統(tǒng)計分析等部分較深的內(nèi)容和平衡不完全區(qū)組設(shè)計、拉丁方設(shè)計、非參數(shù)檢驗等不常用的內(nèi)容,將全書縮編為十四章。教材內(nèi)容更側(cè)重于各種統(tǒng)計方法的應(yīng)用,而對復(fù)雜的統(tǒng)計原理只做概念上的介紹和公式的簡單推導(dǎo),目的是讓讀者在全面了解統(tǒng)計學(xué)原理的基礎(chǔ)上,結(jié)合實例了解和掌握各種常用統(tǒng)計方法。(2)根據(jù)生命科學(xué)研究的發(fā)展和要求不斷進(jìn)行補(bǔ)充和調(diào)整教材內(nèi)容,在內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排方面,對全書各章節(jié)進(jìn)行了部分調(diào)整,將直線回歸與相關(guān)分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗設(shè)計的前面,以使本書更加系統(tǒng),便于本課程基本內(nèi)容的教學(xué)。生物統(tǒng)計學(xué)分為統(tǒng)計分析和試驗設(shè)計兩大部分內(nèi)容。此版教材在介紹統(tǒng)計學(xué)的基本理論之后,全面介紹各種常用的統(tǒng)計分析方法,然后是試驗設(shè)計的內(nèi)容。各章節(jié)安排循序漸進(jìn),具有一定的深度和廣度。(3)更換和調(diào)整了部分例題和習(xí)題,對部分表達(dá)不甚清晰的部分進(jìn)行了修訂。在選用例題時,選擇生物學(xué)各個分支典型例子,并著重突出生物專業(yè)及相關(guān)專業(yè)教材的重點。同時在各章后附上重新編排思考練習(xí)題,教材最后附上中英對照索引,以便于學(xué)習(xí)和檢索。(4)為了進(jìn)一步幫助讀者理解和學(xué)習(xí)此版教材的內(nèi)容,提高學(xué)生自學(xué)能力,配合本書編寫了《生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》一書,以利于學(xué)生加強(qiáng)課后實踐練習(xí),實現(xiàn)《生物統(tǒng)計學(xué)》教材的立體化。
5《生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》
生物統(tǒng)計學(xué)是一門實用性很強(qiáng)的工具性課程。學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計學(xué)需要舉一反三,既要對生物統(tǒng)計學(xué)的基本概念、基本內(nèi)容有較熟悉的理解和掌握,也要通過例題學(xué)習(xí)了解不同統(tǒng)計問題的解題思路和解題方法,更要通過習(xí)題練習(xí)來熟練掌握這些方法。因此,編寫一本與《生物統(tǒng)計學(xué)》教材配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書就顯得十分必要。由于課時的限制,課堂講授僅限于基本的統(tǒng)計問題和部分?jǐn)U展性知識,用于介紹和解析各種統(tǒng)計方法的例題也只能選擇少部分經(jīng)典例,這就不可避免地會使一些問題得不到細(xì)致分析,部分內(nèi)容的敘述和公式推導(dǎo)也不夠深入。此外,前版教材雖然在書后附有各章習(xí)題的答案,但也僅是簡單的參考答案,而沒有詳細(xì)的解題分析和解題過程。
一、數(shù)形結(jié)合的含義
數(shù)與形這兩個基本概念，是數(shù)學(xué)的兩塊基石，數(shù)學(xué)在發(fā)展過程中，大體上都是圍繞這兩個基本概念而展開的。所謂數(shù)形結(jié)合，就是根據(jù)數(shù)與形之間的對應(yīng)關(guān)系，通過數(shù)與形的相互轉(zhuǎn)化來解決數(shù)學(xué)問題的思想。“數(shù)形結(jié)合”是初中數(shù)學(xué)的重要思想之一，也是學(xué)好初中數(shù)學(xué)的關(guān)鍵之一。
所謂數(shù)形結(jié)合思想就是指在解決與幾何圖形有關(guān)的問題時，將圖形信息轉(zhuǎn)換成代數(shù)的信息，利用數(shù)量特征將其轉(zhuǎn)化成代數(shù)問題；在解決與數(shù)量有關(guān)的問題時，根據(jù)數(shù)量的結(jié)構(gòu)特征，構(gòu)造出相應(yīng)的幾何圖形，即化為幾何問題，從而利用數(shù)形的辯證統(tǒng)一關(guān)系和各自的優(yōu)勢盡快得到解題途徑。體現(xiàn)將問題的代數(shù)表述與幾何刻畫相結(jié)合，抽象的邏輯思維與具體的形象思想相結(jié)合，突出一種互為聯(lián)系互為轉(zhuǎn)化的分析方式和解決思路。在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識、解決數(shù)學(xué)問題中應(yīng)用相當(dāng)廣泛。
數(shù)形結(jié)合是數(shù)學(xué)解題中常用的思想方法，數(shù)形結(jié)合的思想可以使某些抽象的數(shù)學(xué)問題直觀化、生動化，能夠變抽象思維為形象思維，有助于把握數(shù)學(xué)問題的本質(zhì)；另外，由于使用了數(shù)形結(jié)合的方法，很多問題便迎刃而解，且解法簡捷。
二、數(shù)形結(jié)合應(yīng)用的廣泛性
運(yùn)用數(shù)形結(jié)合可以順利地解決很多問題，數(shù)形結(jié)合的思想方法也廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)以外的其它學(xué)科的學(xué)習(xí)和研究。運(yùn)動學(xué)中用數(shù)形結(jié)合去研究時間、位移、速度等的關(guān)系，研究拋物體運(yùn)動的軌跡；化學(xué)中用數(shù)形結(jié)合研究化學(xué)反應(yīng)速度和化學(xué)平衡的規(guī)律；統(tǒng)計學(xué)也是用數(shù)形結(jié)合去研究自然現(xiàn)象、社會現(xiàn)象；形態(tài)仿生學(xué)中，利用數(shù)分析形，掌握形的性質(zhì)，然后加以利用，等等這一些都體現(xiàn)了數(shù)學(xué)這門工具性學(xué)科的地位與價值。
許多代數(shù)概念，都可以通過形來描述，例如絕對值、相反數(shù)、映射、子集、交集、并集、補(bǔ)集、函數(shù)的單調(diào)性、函數(shù)的周期性、函數(shù)的奇偶性、用三角函數(shù)線描述三角函數(shù)、復(fù)數(shù)的向量描述等等。我們不能把這些幾何描述當(dāng)作一種說明，而不應(yīng)當(dāng)作陪襯或附屬，應(yīng)上升到基礎(chǔ)知識的主體地位。
利用三角函數(shù)線解決許多三角函數(shù)問題，常常比僅以三角函數(shù)式去解決直觀得多，簡捷得多。深刻理解了復(fù)數(shù)的向量描述，才能更好地掌握復(fù)數(shù)運(yùn)算的幾何意義（不能只作為一種解釋，應(yīng)該說成復(fù)數(shù)的幾何形式的運(yùn)算）。
轉(zhuǎn)貼于
三、數(shù)形結(jié)合的應(yīng)用，使教學(xué)取得了事半功倍的效果
1.勾股定理的證明：結(jié)合圖形便很容易理解。
2.解一元一次不等式組時結(jié)合數(shù)軸表示解集很直觀。
在數(shù)軸上表示不等式組的解集
3.二次函數(shù)結(jié)合圖像更容易理解。
4.初中代數(shù)教材列方程解應(yīng)用題所選例題多數(shù)采用了圖示法。
教學(xué)過程中要充分利用圖形的直觀性和具體性，引導(dǎo)學(xué)生從圖形上發(fā)現(xiàn)數(shù)量關(guān)系找出解決問題的突破。學(xué)生掌握了這一思想要比掌握一個公式或一種具體方法更有價值，對解決問題更具有指導(dǎo)意義。
5.圓與圓的位置關(guān)系：
Hong Hong； Li Lingjuan
（ 南京中醫(yī)藥大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院，南京 210046）
（College of Information and Technology，Nanjing University of Chinese Medicine，Nanjing 210046，China）
摘要： 近年來，醫(yī)療數(shù)據(jù)資料持續(xù)爆炸性增長，在治療技術(shù)不斷提升的同時也帶來了新的問題――數(shù)據(jù)豐富，知識貧乏。由此，引入了新的處理方式――數(shù)據(jù)挖掘。醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘面向整個醫(yī)療數(shù)據(jù)庫或醫(yī)療信息集合，為其提供知識、規(guī)則和決策。本文分析了醫(yī)療數(shù)據(jù)的特點和該領(lǐng)域知識獲取的特點、步驟及方法。
Abstract: Nowadays, with the sustained and explosive growth of medical data , the curative technology was greatly improved but a new problem also emerged: there were rich data but less knowledge. Therefore, the new method of data mining is applied now. Data mining has provided knowledge ,rules and decision for the whole medical database or the integration of medical information. This paper analyzes the characteristics of medical data , the basic steps and methods of getting knowledge in medical data field which has significant meaning for the processing of medical data.
關(guān)鍵詞： 醫(yī)療數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)挖掘
Key words: medical data；the characteristics of data；data mining
中圖分類號：TP39文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006-4311（2011）32-0166-02
0引言
數(shù)據(jù)挖掘是未來信息處理的骨干技術(shù)之一，它以一種全新的概念改變著人類利用數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有其自身的優(yōu)勢，因為醫(yī)療過程中收集到的數(shù)據(jù)一般是真實可靠、不受其他因素影響的，而且數(shù)據(jù)集的穩(wěn)定性較強(qiáng)。這些對挖掘結(jié)果的維護(hù)、不斷提高挖掘模式的質(zhì)量都是非常有利的條件。[1]
1醫(yī)療數(shù)據(jù)特點
醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘和其他挖掘領(lǐng)域的不同，一定程度上是由于原數(shù)據(jù)特性不同而導(dǎo)致的。醫(yī)療數(shù)據(jù)是在對病人的診斷治療中獲得的，包括了與病人的交談記錄，各種醫(yī)學(xué)儀器拍攝的圖片，醫(yī)生的觀察說明等。人類是地球上最受關(guān)注的物種，其可供觀測的一些方面是很難在其他動物研究中得到的，例如視覺、聽覺、對疼痛的感知、不舒適和幻覺等[2] [3]。醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘在所有的生物信息數(shù)據(jù)挖掘中是收獲最大但最困難的。動物實驗一般是短期的，因此不能追蹤觀察長期療效，如對動脈硬化癥的療效，直接使用人類的醫(yī)療數(shù)據(jù)就沒有使用動物實驗推測到人類醫(yī)療時所產(chǎn)生的問題[2]。醫(yī)療數(shù)據(jù)具體特點概括如下：
1.1 異構(gòu)性指醫(yī)療數(shù)據(jù)類型的多樣化。醫(yī)療數(shù)據(jù)的類型包括了數(shù)值型數(shù)據(jù)、類別型數(shù)據(jù)、圖像、文字、信號、語音、視頻等，所以結(jié)構(gòu)類型眾多。[4]這種多模式特性是它區(qū)分其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)的最顯著特點，并且加大了知識發(fā)現(xiàn)的難度，使開發(fā)基于醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的通用軟件系統(tǒng)較為復(fù)雜。
1.2 海量性由于醫(yī)療工作自身的特點，如病情觀察的不可間斷、各種醫(yī)療檢查結(jié)果紛繁復(fù)雜以及存有大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)專著等，導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)量非常巨大，尤其現(xiàn)在越來越多的醫(yī)療單位使用高科技的醫(yī)學(xué)檢查設(shè)備（如SPEC，MRI，PET等），而這些設(shè)備每天都會產(chǎn)生數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。[2]
1.3 數(shù)學(xué)表征不顯著物理學(xué)家收集數(shù)據(jù)后帶入公式模型，可以得到較好反應(yīng)數(shù)據(jù)間關(guān)系的模式，而醫(yī)療數(shù)據(jù)混合了文字、圖形等非數(shù)值型數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)挖掘人員并不能很好的找到可以反應(yīng)數(shù)據(jù)間聯(lián)系的模型。
1.4 主觀性實驗和診斷都會帶有主觀性，也就難以發(fā)掘知識。同一個領(lǐng)域的頂尖專家都會對對方的診斷帶有異議，這就會難以整合。
1.5 標(biāo)準(zhǔn)化危機(jī)在醫(yī)學(xué)界，很多基本概念都沒有規(guī)范，例如一個簡單的概念，“結(jié)腸腺癌，轉(zhuǎn)移到肝”都有很多的表達(dá)形式，再如有的中藥有很多別名。
1.6 倫理性、社會性、法律性包括了數(shù)據(jù)歸屬權(quán)問題、數(shù)據(jù)安全問題、法律訴訟問題等[2]。
2預(yù)處理與統(tǒng)計分析
2.1 預(yù)處理因為醫(yī)療數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量很大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化，且經(jīng)常不完整，有數(shù)據(jù)缺失、冗余，用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘工具不能直接處理它，所以需要進(jìn)行預(yù)處理。
數(shù)據(jù)預(yù)處理：是決定整個知識探求成功與否的兩個關(guān)鍵性步驟之一，在原數(shù)據(jù)很繁雜的時候，通常要占去一半的總處理時間。因為待處理數(shù)據(jù)量很大的話，任何一種數(shù)據(jù)挖掘算法都很難處理好所有的原數(shù)據(jù)，這就要求我們對其進(jìn)行預(yù)處理，從而易于發(fā)現(xiàn)知識，其主要步驟[5]有：
①數(shù)據(jù)清理：消除噪聲、不一致數(shù)據(jù)；
②數(shù)據(jù)集成：多模式數(shù)據(jù)源可以組合在一起；
③數(shù)據(jù)選擇：從數(shù)據(jù)源中提取與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而減少分析數(shù)據(jù)量；
④數(shù)據(jù)變換：數(shù)據(jù)變換或統(tǒng)一成適合的挖掘形式，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化操作等。
2.2 統(tǒng)計分析在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘前，可以運(yùn)用統(tǒng)計分析方法建立初步規(guī)律印象。醫(yī)療數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和動物實驗的統(tǒng)計分析有點不一樣，如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，不符合規(guī)劃，也不能重新做一個實驗組。其具體實現(xiàn)方法可如下：
2.2.1 統(tǒng)計分析樣本的均值、方差、最大值、最小值等。
2.2.2 用二維圖表的形式顯示各自變量之間、各自變量與應(yīng)變量之間的關(guān)系。其中關(guān)系一般指函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系，可以采用回歸分析、相關(guān)分析和主成分分析等統(tǒng)計分析方法，外還有最鄰近技術(shù)、Bayesian網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等方法，在實際應(yīng)用中應(yīng)根據(jù)情況選用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
3.1 數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計學(xué)的聯(lián)系和對比數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計學(xué)的超集，是知識探求成功與否的另一個關(guān)鍵性步驟。它是揭示存儲在數(shù)據(jù)里的模式及數(shù)據(jù)間的關(guān)系的學(xué)科，強(qiáng)調(diào)對大型數(shù)據(jù)的處理。統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的采集、整理、分析和推理的學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析之間有明顯的聯(lián)系，它們有著共同的目標(biāo)，就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的隱藏關(guān)系。
中華數(shù)據(jù)采礦協(xié)會會長謝邦昌認(rèn)為，硬要去區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計學(xué)的差異其實是沒有太大意義[4]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的CART、CHAID或模糊計算等算法理論，也都是由統(tǒng)計學(xué)者根據(jù)統(tǒng)計理論發(fā)展衍生，換另一個角度看，數(shù)據(jù)挖掘有相當(dāng)大的比重是由高等統(tǒng)計學(xué)中的多元統(tǒng)計分析[6]所支撐。
和統(tǒng)計分析比較，數(shù)據(jù)挖掘有下列幾項特性：
3.1.1 處理大型數(shù)據(jù)和異構(gòu)數(shù)據(jù)具有優(yōu)勢，且不需要非常專業(yè)的統(tǒng)計背景。
3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅涉及統(tǒng)計學(xué)分析原理，且還包括數(shù)據(jù)庫管理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、以及數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。
3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心是算法，當(dāng)然也需要考慮模型和可解釋性，但算法及可實現(xiàn)性才是最重要的。它所強(qiáng)調(diào)的首先是發(fā)現(xiàn)，其次才是解釋，因而，數(shù)據(jù)挖掘并不過分依賴于嚴(yán)格的邏輯推理。
3.1.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)更加強(qiáng)調(diào)探索性、實踐性和靈活性。
3.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的特點醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘就是基于醫(yī)藥數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘過程中需要反復(fù)和醫(yī)藥學(xué)專家或者已有的知識進(jìn)行交互。醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的特點研究：
3.2.1 快速的、魯棒的挖掘算法醫(yī)療數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量大，結(jié)構(gòu)多樣，要在如此海量的數(shù)據(jù)中提取知識，需要花費比其它數(shù)據(jù)庫更多的時間，因此必須考慮醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的效率問題，需要使用計算速度快的挖掘算法。同時，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫的類型較多，并且又是動態(tài)變化的，要求挖掘算法具有一定的容錯性和魯棒性。
3.2.2 知識的準(zhǔn)確性和可靠性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是為醫(yī)療活動和管理提供科學(xué)的決策，因此必須保證挖掘出的知識具有較高的準(zhǔn)確率和可靠性。首先根據(jù)自定的度量標(biāo)準(zhǔn)度量，識別真正需要的模式。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)具有產(chǎn)生數(shù)以千計甚至數(shù)以百萬計的模式或規(guī)則的潛力，這就需要從中篩選出真正感興趣的，真正有用的知識。其次再通過一些機(jī)器篩選之后，最后的決策是要由人來提供的。因為對于知識可用性的理解是非常主觀的，且在在以生命健康作為賭注的醫(yī)藥領(lǐng)域進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)需要經(jīng)驗豐富的專家來做最后的決策。
3.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是對醫(yī)療數(shù)據(jù)非標(biāo)準(zhǔn)化的特點的解決方案，把原來的非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)通過機(jī)器，翻譯成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過程中的一個障礙是，對輸入數(shù)據(jù)的翻譯有時不是唯一的，而且現(xiàn)在的翻譯系統(tǒng)不能翻譯過多的字，這其實也好理解，就算是人，也很難第一次閱讀就能理解一個長句子的含義。
4醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用
從上文的數(shù)據(jù)挖掘的特性和醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的特點，可以看出，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)很適合應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域?？梢酝诰虻臄?shù)據(jù)模式有――概念描述、頻繁模式、分類/預(yù)測、聚類分析、離群點分析、演變分析。[5]
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法[7]。其模型是以人工神經(jīng)元作為基本計算單元，通過神經(jīng)元的相互連接組成網(wǎng)絡(luò)。典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型主要分為三類：感知機(jī)、BP反向傳播模型、函數(shù)型網(wǎng)絡(luò)[8]。
醫(yī)藥數(shù)據(jù)具有不完全、不確定、不精確等特性。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人類神經(jīng)元的智能計算方法，它可以對非線性、不完全、不確定、不精確的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理。所以，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理醫(yī)藥數(shù)據(jù)時具有良好的容錯性、魯棒性、高精度，能夠滿足醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘模型的精準(zhǔn)性要求。但是，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是黑箱操作，所以并不易于理解，處理速度也較慢。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對乳腺的X圖像進(jìn)行分類[9]，運(yùn)用優(yōu)化的Kohonen聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于醫(yī)學(xué)圖像的分割[10]，還可以利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測蛋白質(zhì)的亞細(xì)胞定位[11]。
4.2 決策樹方法決策樹是一種類似于流程圖的樹結(jié)構(gòu)，決策樹算法是通過測試每個屬性的信息增益，選擇最大信息增益的屬性作為當(dāng)前節(jié)點的測試屬性，并自上而下遞歸對屬性進(jìn)行劃分從而建樹的算法。
決策樹很適宜用來處理分類/預(yù)測模式問題，雖然其不屬于人工智能算法，但因其類似于醫(yī)生的思考方式所以很容易被理解而在處理醫(yī)藥領(lǐng)域問題中廣泛應(yīng)用。在醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理中常用的決策樹算法有：ID3（Iterative dichotam izer version 3）算法、C4.5算法[5]。決策樹算法處理醫(yī)藥數(shù)據(jù)的過程很容易被醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)＜依斫?，可以處理高維的醫(yī)藥數(shù)據(jù)，對于大量的數(shù)據(jù)處理速度也依然較快。采用將數(shù)據(jù)挖掘決策樹技術(shù)用于慢性胃炎中醫(yī)證型的分類[12]，用SQL Server 2005中包含的Microsoft決策樹算法進(jìn)行相關(guān)性分析和分類[13]，還可以用Matlab建立基于決策樹算法的醫(yī)學(xué)圖像分類器[14]。
4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則兩個或多個變量的取值之間存在某種規(guī)律，如“同時發(fā)生”或“從一個對象可以推出另一個對象”就稱為關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析就是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系。其核心方法是基于頻繁集理論的遞推方法，目的就是要發(fā)現(xiàn)醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫中滿足指定的最小支持度和最小可信度的所有關(guān)聯(lián)規(guī)則。經(jīng)典算法Apriori算法是所有已知關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的基礎(chǔ)?？梢越鉀Q的模式問題主要有頻繁模式和分類模式。適用于藥物成分相關(guān)性研究和病人病理癥狀相關(guān)性研究等[15]。用Apriori算法研究發(fā)現(xiàn)冠心病發(fā)病的相關(guān)因素[16]，用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的建立醫(yī)學(xué)圖像分析器[17]，也可以通過優(yōu)化的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法計算心臟病患者的基本信息的關(guān)聯(lián)[18]。
5結(jié)語
因為醫(yī)療數(shù)據(jù)本身的特點，醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘和其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘是很不一樣的。醫(yī)療在我們的生活中扮演著特殊的角色，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時，數(shù)據(jù)的異構(gòu)性和數(shù)據(jù)缺失等經(jīng)常會成為處理過程中的埋伏。盡管有很多困難，醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘卻能得到最有價值的回報，因為挖掘出的有用知識也許就能延長了病人的生命或解救了病人，這些潛在的回報彌補(bǔ)了道路上的艱辛。
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關(guān)鍵詞：審計學(xué) 多元化 教學(xué)方法
為會計學(xué)本科專業(yè)核心課程的《審計學(xué)》，是培養(yǎng)會計學(xué)本科人才必須開設(shè)的一門專業(yè)理論必修課程，開設(shè)此課程具有十分重要的意義。由于《審計學(xué)》課程具有理論性強(qiáng)、內(nèi)容豐富、與其他相關(guān)課程聯(lián)系緊密等特點，因此，要想將該課程給學(xué)生們“講明白”、“講懂”，不僅講得邏輯上清晰、內(nèi)容上豐富，且能夠與先前所學(xué)的相關(guān)課程緊密聯(lián)系融會貫通，進(jìn)而幫助學(xué)生第一在知識邏輯方面添加關(guān)乎審計的內(nèi)容，第二在實踐能力方面打下一個操作與運(yùn)用的堅實基礎(chǔ)，要想達(dá)到上述目的，教師的教學(xué)方法十分重要。本文旨在總結(jié)與探討多元化的講授方法在會計學(xué)本科專業(yè)《審計學(xué)》課程中的應(yīng)用。
一、《審計學(xué)》課程在會計學(xué)本科人才培養(yǎng)中的作用
《審計學(xué)》課程在會計學(xué)本科專業(yè)人才的培養(yǎng)方案中通常是設(shè)置為理論必修課程，而且是核心課程。它將財務(wù)會計、稅法、經(jīng)濟(jì)法、高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)管理、成本會計、管理會計以及審計專業(yè)技術(shù)與方法等知識融合起來綜合體現(xiàn)在這門課程的學(xué)習(xí)以及實踐運(yùn)用當(dāng)中。因此，該課程對于培養(yǎng)合格乃至優(yōu)秀的會計學(xué)本科畢業(yè)生具有非常重要的意義。這是因為，《審計學(xué)》課程的學(xué)習(xí)不僅能夠幫助學(xué)生鞏固所學(xué)專業(yè)領(lǐng)域的知識，還能促使學(xué)生綜合運(yùn)用上述多門課程的知識，從而有利于提升學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)以及綜合運(yùn)用知識的能力。
二、會計學(xué)本科專業(yè)《審計學(xué)》課程的特點
《審計學(xué)》課程具有自身獨有的特點：第一，從內(nèi)容的深度看來，該課程理論性很強(qiáng)，因此學(xué)生學(xué)習(xí)時往往不容易理解；第二，從內(nèi)容的廣度方面，該課程所涉及的專業(yè)領(lǐng)域的知識面比較廣泛，因而要求學(xué)生具備較扎實的先前課程的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；第三，上述兩點決定了該課程的課時量一般較大，往往需要通過較長的時間來教授該門課程，整個教學(xué)過程容易令學(xué)生感到枯燥乏味。
三、多元化教學(xué)方法在會計學(xué)專業(yè)《審計學(xué)》課程教學(xué)中的運(yùn)用
如上所述，《審計學(xué)》課程在會計學(xué)本科人才培養(yǎng)中具有重要的作用，該課程本身又具有理論性強(qiáng)、內(nèi)容繁多、與諸多課程聯(lián)系緊密等特點，故而，該課程的講授方法則愈加顯得重要。本文重點介紹《審計學(xué)》課程教學(xué)“八法”，即多元教學(xué)法在《審計學(xué)》課程中的運(yùn)用。
（一）講授法――我講你聽
講授法是《審計學(xué)》課程的基本教學(xué)方法，也是古今中外但凡為人師者所普遍采用的方法。唐代韓愈《師說》有云：“師者，所以傳道、授業(yè)解惑也。”所謂“傳道”，即傳授、教育道德觀念；“授業(yè)”則可理解為傳授以學(xué)業(yè)、技能；“解惑”可解釋為教師運(yùn)用自身的知識、技能為學(xué)生解開困頓、迷惑。古人借以釋義“師者”的“傳道”、“授業(yè)”、“解惑”這三個方面均離不開我們通常所提到的講授法。此法系教師運(yùn)用講授的方法為學(xué)生打開某個專業(yè)領(lǐng)域的一扇門，循循善誘地引導(dǎo)學(xué)生跟隨并最終主動進(jìn)入相應(yīng)領(lǐng)域探尋知識寶藏。在《審計課》的教學(xué)中，教師先將審計的基本理論通過概念闡釋、邏輯梳理與理論搭建的方式逐漸“引水入渠”，幫助學(xué)生構(gòu)建起一個審計理論系統(tǒng)，然后再循序漸進(jìn)、由淺入深、層層遞進(jìn)地引入實踐案例，使學(xué)生有機(jī)地將理論與實踐二者逐漸結(jié)合緊密，進(jìn)而在掌握審計課程知識體系的基礎(chǔ)上，通過審計實務(wù)案例、仿真操作實驗將所學(xué)的理論進(jìn)行運(yùn)用，最終架構(gòu)起審計知識與能力相互融合的大廈。
（二）啟發(fā)式問答――我問你答
啟發(fā)式問答教學(xué)方法屬于啟發(fā)式教學(xué)方法的一種。所謂啟發(fā)式教學(xué)，是指教師在教學(xué)過程當(dāng)中根據(jù)教學(xué)的任務(wù)和學(xué)生學(xué)習(xí)知識的客觀規(guī)律，從教學(xué)的實際情況出發(fā)，采用多種方式啟發(fā)學(xué)生的思維，調(diào)動學(xué)生的主觀能動性，進(jìn)而引導(dǎo)學(xué)生積極思考、主動學(xué)習(xí)的一種教學(xué)模式。而啟發(fā)式問答教學(xué)方法則是根據(jù)不同學(xué)科自身的特點和規(guī)律開展創(chuàng)造性、趣味性、延展性的啟發(fā)式提問，從而盡可能地引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，最大限度地提高教學(xué)質(zhì)量的方法。在《審計學(xué)》課程教學(xué)中采用啟發(fā)式問答的教學(xué)方法需要就《審計學(xué)》教學(xué)的主要環(huán)節(jié)作精心設(shè)計，強(qiáng)調(diào)通過開放性思維活動培養(yǎng)學(xué)生積極主動進(jìn)行思考，不只是引導(dǎo)學(xué)生思考預(yù)設(shè)問題的答案，更重要的是激發(fā)學(xué)生通過思維火花的碰撞，尋找開發(fā)更有趣、更有意義的問題，鼓勵、支持學(xué)生在思維運(yùn)動的鍛煉過程中養(yǎng)成探索、發(fā)現(xiàn)新領(lǐng)域、新知識和新方法的思維習(xí)慣。如此，不僅可引發(fā)學(xué)生在審計相關(guān)領(lǐng)域的濃厚興趣，而且還能使學(xué)生變被動學(xué)習(xí)為主動學(xué)習(xí)。
（三）案例教學(xué)法――從案例到理論
案例教學(xué)方法也是《審計學(xué)》課程講授過程中常常采用的一種有效方法。案例教學(xué)法是指在學(xué)生學(xué)習(xí)并掌握了一定審計理論知識的基礎(chǔ)上， 通過深入分析案例， 引導(dǎo)學(xué)生把所學(xué)的審計理論知識應(yīng)用于案例情景描述下的實踐活動。通過引入生動具體的案例，引導(dǎo)學(xué)生通過感性認(rèn)識由淺入深地理解學(xué)習(xí)審計學(xué)理論，將理論知識與實際工作緊密聯(lián)系。案例如果設(shè)計得巧妙，能夠很好激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)審計學(xué)知識的興趣，通過學(xué)生案例討論與教師點評相結(jié)合，往往會收到很好的教學(xué)效果。因此，教師應(yīng)當(dāng)積極參與實踐，有條件的話主動參與對典型案例的開發(fā)，不斷提高實施案例教學(xué)的水平和能力。
（四）隨堂練習(xí)法――課堂練習(xí)與糾錯
在《審計學(xué)》課堂上采用課堂練習(xí)的方法不僅常受到學(xué)生們的熱切歡迎，而且對于引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)掌握一部分新的知識來說很有效果。因為通過讓個別學(xué)生在黑板上（其他同學(xué)做在練習(xí)本上）演練習(xí)題，寫出過程計算出結(jié)果，接著進(jìn)行當(dāng)堂糾錯、講評的方式可以很好地調(diào)節(jié)課堂氣氛，與學(xué)生進(jìn)行直接互動，學(xué)生在積極動腦的同時還能做到“手腦并用”，這樣就使學(xué)生在完成課堂習(xí)題任務(wù)的同時鍛煉自身的動手能力，加深了記憶的程度，提高了學(xué)習(xí)的效果。
（五）模擬實踐操作――仿真操作
模擬實踐操作的教學(xué)方法是《審計學(xué)》課程教學(xué)的一門“利器”，它可以幫助學(xué)生的實踐能力得到綜合提升。例如，在講授審計工作底稿的有關(guān)內(nèi)容時，可組織學(xué)生使用一份實際工作中真實的審計工作底稿進(jìn)行“仿真操作”，即由學(xué)生采取模擬實踐的方式親自進(jìn)行填寫，以引起學(xué)生對審計工作底稿理論內(nèi)容與實踐操作的學(xué)習(xí)興趣，使他們在閱讀和學(xué)習(xí)實際工作中真實的審計工作底稿的過程中， 加深對審計工作底稿的基本要素、編制要求、復(fù)核點等內(nèi)容的認(rèn)識和理解。采用模擬實踐操作的方法不僅使學(xué)生可以更形象深入地領(lǐng)會審計的基本概念、基本理論和方法，還能夠有效提升學(xué)生動手操作、獨立解決問題的能力。
（六）研討式教學(xué)――教研相長
在《審計學(xué)》課程教學(xué)中可以在適當(dāng)情況下采用研討式教學(xué)方法。研討式教學(xué)方法有助于學(xué)生提升對審計理論的認(rèn)識，比較適合于研究性的學(xué)習(xí)。具體說來，就是可以在《審計學(xué)》課程的講授中，讓學(xué)生自主選擇該門課程中自己感興趣的部分在課余查閱相應(yīng)資料做專題性質(zhì)的匯報，通過同學(xué)間交流、教師點評的方式做到以學(xué)促教，教研相長。學(xué)生一開始在選取自己感興趣的選題時往往顯得不知所措，這時就需要教師對學(xué)生獲取相關(guān)文獻(xiàn)資料的來源、渠道等相關(guān)方面給予適當(dāng)指導(dǎo)，引導(dǎo)學(xué)生有選擇性地閱讀專業(yè)文獻(xiàn)，吸收知識，最終在自己感興趣的選題方面提出自己的觀點。這種研討式的教學(xué)方法常常會令學(xué)生耳目一新，感到一種自身對知識的“主宰感”，從而興致勃勃，收效往往不錯。
（七）課堂測驗――定期檢測
在《審計學(xué)》課程教學(xué)中可采用定期課堂測驗的方法來鞏固教學(xué)成果。此種方法能夠通過測試結(jié)果及時掌握學(xué)生是否理解消化了所學(xué)的內(nèi)容，還能通過測試增強(qiáng)學(xué)生復(fù)習(xí)鞏固所學(xué)知識的動力。教師需要仔細(xì)考慮測試的頻率，精心安排測試的內(nèi)容，在測試內(nèi)容的比例方面可將方法性、邏輯性的內(nèi)容比例適當(dāng)安排得高一些，將知識性的內(nèi)容比例安排得低一些，促使學(xué)生多開動腦筋，增強(qiáng)靈活運(yùn)用所學(xué)知識解決問題的能力。運(yùn)用課堂測驗的方法時可以根據(jù)需要給學(xué)生在課下留出一定的復(fù)習(xí)準(zhǔn)備時間，或者采取突襲考核的方式進(jìn)行，當(dāng)然這種靈活性是需要在《審計學(xué)》課程開篇講授前就需要交代清楚的。此外，運(yùn)用這種方法的頻率不宜過高，整門課程一學(xué)期講授下來，測試2-3回即可，以免頻率過高令學(xué)生反感，反而收效不佳。測試的結(jié)果需要進(jìn)行記錄，依情況可作為對學(xué)生平時成績的依據(jù)之一；通過測試發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在薄弱的環(huán)節(jié)或沒有搞懂的部分必須采取措施進(jìn)行補(bǔ)救。
（八）階段性歸納總結(jié)――梳理加固
《審計學(xué)》課程教學(xué)有必要采取階段性歸納與總結(jié)的方法對相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行梳理，以便于學(xué)生鞏固所學(xué)知識，加深記憶。在此種方法下，教師對教學(xué)知識點通過在邏輯上進(jìn)行梳理、在內(nèi)容上給予整合與歸納的方式，幫助學(xué)生厘清各個章節(jié)的學(xué)習(xí)重點，剖析遇到的難點，學(xué)會如何將前后章節(jié)之間做到融會貫通，使所學(xué)知識脈絡(luò)清晰而又“血肉豐滿”地得到強(qiáng)化記憶。
四、運(yùn)用多元化教學(xué)方法講授《審計學(xué)》課程注意的兩個方面
第一，采用多媒體講授依然需要結(jié)合“黑板+粉筆”的傳統(tǒng)教學(xué)方式。采取多種方法講授《審計學(xué)》的同時最好能結(jié)合多媒體，這樣可以在教師釋放諸多教學(xué)信息時提升教學(xué)效率。多媒體教學(xué)是一種現(xiàn)代技術(shù)手段，也是一種提高教學(xué)效率的教學(xué)組織形式。隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和日益普及，計算機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到人們工作和學(xué)習(xí)的各個方面，更不用說教師的教學(xué)和學(xué)生們的自主獲取信息方面。近年來由于網(wǎng)絡(luò)、多媒體等技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得計算機(jī)作為輔助教學(xué)的手段越發(fā)顯得不可或缺。當(dāng)然，多媒體作為一種先進(jìn)的工具，也不是完美的，教師在運(yùn)用多媒體的同時依然有必要使用傳統(tǒng)的“黑板+粉筆”的教學(xué)方式。
第二，不同教學(xué)方法的使用要根據(jù)需要“酌情使用”。上文重點講授了八種《審計學(xué)》課程的教學(xué)方法。這些方法是我們教授審計課程的教師常常用到的，但又不是刻板的“每招必用”，用多用少可以根據(jù)授課對象、授課內(nèi)容的深淺、授課進(jìn)度等方面的需要在“講授法”的基礎(chǔ)上酌情使用。使用不同種教學(xué)方法的目的最終當(dāng)然是圍繞兩條：一是提升教學(xué)效率；二是提高教學(xué)效果。
五、結(jié)束語
隨著教學(xué)環(huán)境的日益變化，教師有必要不斷總結(jié)甚至嘗試不同的教學(xué)方式，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和自主解決問題的能力。這樣做，一方面有助于引發(fā)學(xué)生對《審計學(xué)》課程的學(xué)習(xí)興趣，繼而引發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性，提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和實踐能力；另一方面有助于教師不斷研磨自身的授課藝術(shù)，繼而不斷提升自身的授課水平，收到更好的教學(xué)效果。
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作者簡介：
呂，女，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院財會系講師；研究方向：審計、內(nèi)部控制。
