時間：2023-07-11 17:37:37
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學內容，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
一、研究背景及目的、意義
（一）研究背景。關于教學改革和課程整合的理論和設想在中小學教學實踐中開展比較多，如江蘇省連云港師專第一附小的張兆權提出的信息技術與小學課程整合的模式及實施途徑、由上虞天底中學的朱莉麗提出的信息技術與中學課程整合。而在高等教育實踐中則相對較少，且多數是進行教學方法和手段方面的整合研究，如北京體育師范學院的盧紋岱和石國書提出關于統計學與計算機教學結合的改革，但是將相近學科的主業理論課或專業課進行跨學科的內容整合更不多，就本人目前所查閱的文獻資料看，僅有廣東順德職業技術學院經管學院的劉紅老師提出了市場營銷專業《統計學》同《市場調查與預測》的整合，并提出了兩種整合模式。一是仍然將統計學作為專業基礎課開設，市場調查與預測課作為專業必修課和核心課開設，但在統計學的課程體系和內容選取上有較大的調整；二是不再開設統計學，而是在市場調查與預測課程中把統計學知識整合進來，形成一門《市場調查與統計分析預測》新課來安排。由此可見，到目前為止《統計學》同《市場調查與預測》內容整合研究還不多，就是有也主要是從模式整合上進行研究的比較多，而從具體內容整合上進行的研究還不多，所以，進行“兩課”教學內容上的實質性整合方面的探討具有現實意義。
（二）研究目的和意義。本課題的研究是希望通過對《統計學》和《市場調查與預測》課程教學內容體系的分析，從中發現所存在的問題，探索將統計理論和方法同市場調研的實踐應用進行有效結合的方法，解決相同知識的重復講、重復學的問題，消除學生厭煩心理，激發學生學習興趣，因此，開展本課題的研究意義在于：1.整合課程內容，激發學生課堂學習的興趣；2.理論聯系實際，實現學科知識有效的銜接；3.壓縮理論課時，擴大實踐教學課時的空間；4.參與教學改革，推動校本特色教材的建設。
二、整合的意義及原則
（一）意義。課程整合作為一種課程設計的方式，它不是固定的，而是多樣化的。因此，課程整合計劃的實施應該是多樣化的，教師應根據自己的實際情況，在教學改革和課程整合理念的支撐下來選擇和創造適合自己的整合模式。然而本課題所研究的《統計學》同《市場調查與預測》課程內容的整合就是建立在課程整合作為一種課程設計的方式的基礎上，對兩門課程的知識內容體系進行整合形成一門綜合性的新課程。
（二）整合的原則。根據人才培養目標，結合“兩課”的課程性質和內容結構，在進行“兩課”內容整合時，必須堅持如下原則：一是目標性原則。根據市營專業培養的目標要求和學校定位，以有利于應用性人才培養的需要為目標，進行相關課程的內容整合。也就是說“兩課”內容的整合要能更好地實現專業培養目標，為更好的培養應用型的專業人才服務；二是應用性原則。統計理論和方法在市場調研中的應用，為市場分析與研究提供了科學的方法和手段，從這種意義上來說，“兩課”內容的整合就是理論與實踐方法的融合，因此，在進行“兩課”內容整合時，要突出應用性，以提高應用能力培養為目標，更好地為應用型的專業人才培養服務。
三、整合的方法
課程整合內容的多樣性決定了整合措施的多樣性。對于“兩課”內容整合來說，其整合的措施可以從相同內容“取舍結合”、相關內容“合理銜接”和獨立內容“另立章節”三個方面進行。
（一）相同內容“取舍結合”。通過調查與分析，《統計學》與《市場調查與預測》兩課的內容有相當多的重復，如何整合這些相同的知識點，可以采用“取舍結合”方法來處理。換句話說，就是當兩門課的知識點完全相同時，就必須取其一門而舍棄另一門的知識點；如果當兩課的內容體系相同知識點的講述上有詳略之分時，我們可以根據整合后內容的需要原則來取舍。如《統計學》第三章講綜合指標中的平均指標、標致變動度內容和《市場調查與預測》第七章講市場調查數據整理分析中調查數據的描述統計分析內容是相同的。
[關鍵詞]統計學；教學改革；實驗教學
[DOI]1013939/jcnkizgsc201717266
統計學是一門應用性非常強的學科，作為商學院經管專業的專業基礎核心課之一，統計學跟其他經濟管理類的理論課程有著很大的不同。統計學是一門有關收集數據、整理數據、分析數據和解釋數據的方法論科學，是一門集參數估計、假設檢驗、一元回歸分析及多元回歸分析等于一體的核心基礎課程，并且是一套有利于學生開展科學研究訓練的方法工具。因此，商學院統計學課程不僅重視基礎理論的授課，更注重學生能夠靈活運用基本理論解決實際問題的方法、思路及實踐指引。
筆者結合經濟管理專業統計學課程的教學現狀及發展趨勢，根據商學院經管專業人才培養目標及統計學課程自身特點，對泉城學院商學院經管專業課程從教學內容、模式和實踐教學等方面進行了積極的探索與實踐，構建了新型的課堂講授―實驗教學―調查實踐三位一體的統計學教學新模式。
1統計學教學現狀及存在的問題
11統計學教學內容與先導后續課程不銜接，授課課時不夠
學習統計學課程的基礎先導課程主要是概率論與數理統計，后續課程主要是計量經濟學、社會（市場營銷）調查理論與方法。由于不同學院的劃分，不同學科任教教師之間缺乏及時有效的溝通，使得課程教學活動缺乏有效的組織和規劃。因而，統計學課程中的有關推斷統計的部分內容與概率論課程內容存在重復，造成一部分課程學時的浪費，就會導致另一部分內容如方差分析、回歸分析等非常重要的內容沒有足夠的學時進行講解，統計推斷的內容適應了大數據時展的要求，但在有限學時要結合案例講述這么多內容并要講透徹對于教師來說并不是很容易的事情，而對于學生來說這么少的學時要掌握這么多內容也是有一定難度的。
12重理論教學，輕實踐教學
眾多高等院校統計學課程的教學都比較注重理論教學，這一教學模式主要是以教師講授為主，著重講述基本概念、相關理論、基本模型和方法，具有系統性強的特點。這種教學模式有利于學生對于統計學知識系統的掌握，但對于學生自主W習的能力的培養，實踐能力的培養以及解決實際問題的能力的提升并未有效。
13統計軟件的學習和實踐缺乏
大數據背景下，在科學技術發展如此迅速的今天，不會使用統計學軟件進行相應的統計學分析，統計學便失去了用武之地。在平時的授課中，通常只是教師在課堂上進行相關軟件（Eviews、SPSS、Stata）的操作和演示，鑒于學校相關配套設施不齊全，學生并沒有足夠的時間和機會進行統計軟件的學習和實踐。因此就導致學生對于統計相關理論、概念方法掌握得非常熟練，而對運用統計分析軟件和方法分析數據解決實際問題卻束手無策。
2統計學課程的教學發展趨勢
21重視案例教學
在講授統計學概念、理論、公式和方法的時候，應結合實際問題、實際案例闡述其產生的背景、條件及思想，不應死板地按照教材上給出的概念、理論和公式抽象地講解。
22重視統計軟件的學習
學習統計學最終目的是對最后輸出的結果進行解釋，通過學習各種統計分析軟件，掌握對大量數據進行處理的方法，進而對統計分析得出的結論進行解釋，才能體現統計學的真正的實用價值。
23重視實踐訓練
在系統地講述了統計學的理論、方法、手段的基礎上，要求學生從實際問題出發，熟練地收集統計數據、整理數據、分析數據、解釋數據，不僅提高了學生掌握運用統計學知識的能力，而且對于實際問題有了更深刻的認識。
3統計學教學改革與實踐
針對泉城學院商學院經管專業的學生，本著突出學生統計能力培養的教學目標，使學生能夠熟練地運用所學到的統計學理論和方法，有效地解決實際生活中各種各樣的實際問題。本著這一教學目標，需要對統計學課程的教學內容、教學模式等問題，從實用角度出發，構建統計學課程課堂講授―實驗教學―調查實踐三位一體的新型教學模式，建立一套將統計學原理、統計軟件應用和社會科學研究相結合的應用性知識體系。教學改革思路如圖1所示。
圖1統計學課程的教學改革思路
31加強授課內容前后的銜接，優化教學內容
對于商學院各專業統計學課程的教學大綱、教學計劃的制訂，教授統計學課程的教師應與講授統計學課程先導、后續課程內容的教師進行充分的協調溝通。根據培養方案對人才培養的要求和大數據時代科學技術發展的需要，可以將統計學教學內容分為兩部分：理論教學和實驗教學。統計數據的整理與展示、描述性統計分析、方差分析和回歸分析屬于理論教學內容，統計推斷內容依然放在概率論課程中。實驗教學內容主要是相關統計軟件的運用，重點講述對統計最終的輸出結果如何分析和解釋。這樣劃分，一方面經管專業與相關課程之間的教學內容不再重復，界限分明、分配合理，在學時有限的情況下能夠盡可能地向學生多傳授些知識；另一方面，理論與實驗教學完美融合，不僅使學生能夠系統地掌握統計學的理論和方法，而且對于統計學的思想和方法的應用場合、解決問題的能力都有顯著提升。
統計學作為一門搜集數據、整理數據、展示數據、分析數據的方法論學科,在當今社會的各個領域得到了越來越廣泛的應用,在我國各高等院校也日益受到重視,幾乎所有的經濟、管理類專業都把統計學作為學科基礎課來開設,使之成為本專業定量分析的工具。可是據我十多年的統計學教學實踐和調查結果來看,目前統計學在高校的開課效果并不理想,多數學生反映統計學公式多、計算量大、內容枯燥，還有不少同學對統計學存在畏懼心理，統計學也成為目前高校不及格率最高的科目之一。造成目前這種狀況的原因很多，但目前國內的統計學教材的“可讀性”差，讀起來“味同嚼蠟”應該是一個主要的原因。本文對當前經濟、管理類專業的統計學教材存在的一些問題進行探討。
二、目前統計學教材存在的主要問題
目前市面上國內編著的經濟、管理類的統計學教材數量繁多，其名字也五花八門，如：《統計學原理》《統計學基礎》《統計學》《經濟統計學》《管理統計學》等。據我調查，目前武漢市書店在售的這類圖書不下三十種。雖然數目眾多，但翻開一看，就會發現這些書的內容大同小異，和國外的統計學教材相比，對學生的吸引力不強。經過綜合，我認為國內的統計學教材主要存在以下問題。
（一）內容陳舊。如今的經濟、管理類統計學教材由以前的只介紹描述統計變成既有描述又有推斷統計的大統計學。可是翻開現有的統計學教材，就會發現不少已經過時的描述統計學的概念比比皆是，學生平時在生活、學習中幾乎用不上。如不少教材里的第一章緒論部分重點介紹“標志”和“指標”這對概念，花很大篇幅來介紹兩者的聯系和區別，但這對概念在后續的數據分析中幾乎用不到；在“后續統計調查”這章中，對統計報表、重點調查和典型調查這些方法也是花了不少篇幅來介紹，而這些在計劃經濟條件下使用的調查方法現在很少采用；另外，目前不少教材保留了“指數”一章，詳細介紹了編制指數的兩種方法，而這些內容由于內容繁雜，應用面窄，除了專門的統計調查人員，一般人根本沒有必要掌握，只需要了解其基本含義。由此可見，目前國內統計學教材內容陳舊，教材中對廣大讀者用處不大的資源占用了大量的篇幅，而一些實用性很強的內容，如參數估計、假設檢驗及多元回歸則放在教材后面簡單介紹，由于學時有限，很多老師在課堂上只是簡單地提一下，其結果是學生用這樣的教材根本學不到有用的知識。
（二）概念、公式多，案例少。目前很多學生并不需要學量系統的統計學知識，而只需要能用簡單、實用的統計學方法來辨別、處理出現的定量分析問題，并且能夠利用統計學軟件自己解決一部分，當自己不能解決時知道到哪里尋求幫助就行了。因此統計學教材的主要任務是教會他們統計學的主要思想，學會用統計分析方法解決實際問題。基于這種目的，統計學教材應偏重實際應用，多引入生活中常見的實例或案例，不知不覺地把讀者引入統計學專業知識的殿堂。但是目前的統計學教材一般都是先介紹理論、概念，再給出公式及其推導過程，最后才結合實踐進行舉例，而且大量繁瑣的數學推導占了很大的篇幅，而經濟、管理類專業的學生大多數是文科生，數學底子差，大量的公式推導往往讓他們望而卻步。而與大量公式相對應，國內現有的經濟、管理類的統計學教材有關經濟、管理的統計案例很少，大部分是過于簡單的設例，或是“編寫”的案例，甚至是若干年以前在自然科學領域內應用的陳舊的案例，與現實的經濟、管理工作嚴重脫節。國內統計學教材這種重理論學習和公式推導，輕結合實際案例的特點，使得本該妙趣橫生的統計學在學生眼里課程變得晦澀難懂、枯燥乏味。
（三）實用性不強。統計學作為一門實用性很強的方法論學科，是和計算機以及統計軟件緊緊地聯系在一起，任何統計學方法都可以在統計學軟件上操作完成，目前常用的統計學軟件有SAS、STATISTIC、MINITAB、SPSS和EXCEL，對于經濟管理專業的學生來說，SPSS和EXCEL都是操作起來相當簡單方便的統計學軟件。目前國內的統計學教材只是介紹統計學原理和方法，而如何應用統計軟件來解決具體問題則沒有系統的介紹，如Ex-cel制作圖、表的功能很強大，展示數據常用的直方圖、條形圖、餅圖、環形圖利用Excel都可以做得很漂亮，可是不少教材只是介紹什么是直方圖和條形圖，兩者有何區別，而具體如何利用軟件作圖則只字未提；時間數列分析、多元回歸分析等內容涉及的數據都很多，不借助統計軟件根本沒法完成，因此很多教材也只是介紹概念和方法，老師在課上也只簡單介紹方法，不給學生講授如何應用統計軟件來解決具體問題，這使得學生學完這門課后實際分析問題的能力沒有得到鍛煉，學生在學習后續課程或撰寫畢業論文時，抱怨統計學只是學了很多不會用，也不知怎么用的概念和公式。
三、對策分析
統計學教材的質量普遍不高，反映了當前我國定量分析問題的能力還有待提高。要解決這一問題，我覺得重點應從以下幾方面著手。
（一）加大對從事統計學教學的教師的培訓力度。統計學教材是統計學教師教學實踐的結晶。目前國內統計學教材質量不高的根本原因在于從事統計學教學教師的統計學能力有所欠缺。從事經濟、管理類統計學教學的教師不僅要熟練地掌握統計學方法和統計軟件的使用技巧，還要對經濟、管理有一定的了解，并了解統計學在經濟、管理中的使用。可是據我對武漢市高校的調查統計，不少學校從事經濟、管理統計學教學的教師都是學習經濟、管理的，他們對統計學方法和統計軟件的使用并不熟悉，因此編出來的教材其質量也是可想而知。雖然一部分老師是統計學專業畢業的，但絕大多數是學經濟統計的，對推斷統計和統計軟件的使用并不精通。另外還有一小部分老師是學數理統計專業的，他們對統計學方法進行過系統的學習，可是由于對于經濟、管理了解甚少，因此沒法和經濟、管理的實際案例相結合，而只是像講數學一樣，著重公式的推導。因此要改變這種狀況，各校首先要加大對統計學重要性的認識，其次要拿出切實可行的方案來對從事統計學教學的教師進行全方位的培訓，使得他們具備從事統計學教學的專業水平，這樣才有可能從根本上改變統計學教材吸引不了學生的現狀。
（二）借鑒國外優秀統計學教材的經驗。和國內經濟、管理類統計學教材內容陳舊、案例匱乏、實用性不強和趣味性差的現狀相比，國外的統計學教材則讓人眼前一亮。國外教材非常注重實際應用，每一部分都引入大量的生活中常見的實例或案例，不知不覺地把讀者引入統計專業知識的殿堂。這些教材幾乎都摒棄了繁瑣的數學推導，大部分只介紹基本公式，少數則采用純文字描述的形式來介紹統計學，讓沒有統計學基礎的學生也能輕松地學習統計學而且它們都非常詳細地介紹了如何利用統計軟件來進行操作，并貫穿在各章，課后也有大量配套的習題讓讀者自己去練習，以加深對統計學方法的理解。因此要提高目前國內統計學教材的質量，多多向國外同行學習是非常必要的，不少學校的老師直接以國外的教材作為學生的學習教材。但是完全采用國外的教材也有不少問題，如直接采用國外原版教材，對多數學生來說英文水平有待提高，而如果采用翻譯過來的教材，由于目前不少教材翻譯質量不高，學生讀起來感覺很生澀；另外國外的教材結合的都是本國的例子，和我國的具體國情不符，學生聽起來覺得陌生。因此最好的方法是借鑒國外統計學教材好的體系和編排方法，同時結合本國的具體實踐，編制適合我國國慶的教材，這就需要付出更多的努力。
（三）合理安排統計學教材的章節設置。如今，國內經管類專業“統計學”教材通常包括緒論、統計調查、統計整理、數據的概括性描述、時間數列、抽樣分布與參數估計、相關分析與回歸分析、統計指數等八個部分。前面談到過有些章節的內容陳舊，因此有必要對各章節設置進行調整。借鑒國外統計學教材的經驗，應刪除描述統計的大部分內容部分，重點介紹推斷統計，即在有限的篇幅內重點介紹統計學的精華部分。具體來說，經濟、管理類統計學教材應包括以下幾部分：數據收集、數據的圖表展示、數據的概括性度量、時間數列、參數估計和假設檢驗、方差分析和相關與回歸。另外對章節的內容也要進行調整，多介紹實用性、強的內容，最后應加強統計軟件的介紹，著重可以Excel或SPSS為工具來進行實例分析。
關鍵詞：非統計學專業統計學教學統計軟件
統計學作為一門專門研究數據的方法論科學，在當今社會越來越重要，在高校也日益凸顯其重要性，幾乎所有的專業都把統計學作為一門專業基礎課來開設，以便為學生后續進行專業研究時提供一種可行的定量分析的工具。可是據筆者十來年的統計學教學實踐來看，非統計學專業的統計學教學效果并不理想，不少學生認為統計學這門課概念多，公式多，十分枯燥，比較難學，而在實際中沒什么用處。統計學作為一門實用性很強的學科，為什么卻得不到學生的青睞，有多方面的原因，本文就主要從一個教師的角度對目前非統計學專業的統計學教學存在的問題進行探討。
一、統計學教學存在的問題分析
（一）教學定位不清楚
統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究，而對絕大多數非統計學專業的學生而言，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想，在當今這個信息社會，如何去辨別信息的真偽，如何去判斷、做決策，這都需要他們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。可是如今不少學校的非統計學教學由于定位不清楚，導致教學過程中還是充斥著大量的公式推導和概念闡述，如不少統計學教材上面以大幅的篇幅介紹了統計圖表，并對其進行了比較，可是對于到底如何利用計算機軟件畫出這些圖表卻沒有具體闡述，其結果是學生學完了統計學只記得這些概念，而具體如何收集收據、整理數據，最后做出圖表來顯示數據卻一無所知，結果是不少學生得出統計學難學也沒什么用的結論。
（二）教學內容過于陳舊，難度過大
高校非統計學專業開設統計學課程已有多年的歷史，近幾十年來隨著數學和計算機的飛速發展，統計學也顯示了其鮮活的生命力，其研究領域也越來越寬，從八、九十年的以描述統計學為核心的經濟統計學，逐漸轉為以描述統計為基礎，推斷統計為核心的大統計學。可是筆者對武漢市多所高校進行調查后發現，武漢市非統計學專業的統計學教學大致可分為兩種：一種是不少學校的統計學教學內容還是幾十年前的經濟統計學內容，大部分是描述統計，統計調查、統計整理、指標和指標體系占了不少篇幅，而這些在計劃經濟體制下非常重要的內容如今在實際經濟、生活中用的很少，如統計調查中的重點調查和典型調查等，因此學生的興趣也不大。另外一種情況是一些高校的非統計學專業的統計學教學直接采用統計學專業的教學內容，其結果是非統計學專業的學生由于數學基礎不扎實，結果被以推斷統計為主的統計學課程中的大量公式推導嚇倒，很多中途放棄了統計學的學習。
（三）教學手段過于單一
隨著計算機的普及，有關數據處理的軟件包也越來越多，統計學的教學手段也應該日新月異。可如今不少學校的統計學教學還是一本書、一支粉筆的教學方式，即使不少學校使用了多媒體教學，使得教學信息量有所增加，但是也沒能改變傳統的老師講、學生聽的“填鴨式”教學方式，往往是一堂課下來，老師講的嗓子冒煙，學生聽得只打瞌睡，究其原因還在于過于單一的教學手段，使得學生不能直接參與到教學中去。
（四）教學班級過大，老師教學任務過重
非統計學專業的統計學教學跟其他經濟管理類課程相比確實有一定的難度，尤其是推斷統計部分的參數統計和假設檢驗要求有較扎實的概率論知識，對于不少同學來說的確不容易，這就要求任課老師能靈活地安排課堂，邊講新課邊復習舊知識。可是目前不少學校的老師人數較少，可一年級幾乎所有的學生都要開設統計學，因此老師的任務相當繁重，往往是一個老師擔任好幾個班的統計學的教學，一個班往往也是一百多個人，學生的數學基礎參差不齊，而大班教學老師往往要花不少時間維持教學次序，這樣的教學效果是可想而知。
二、對策分析
（一）合理地安排教學內容
由以上分析可知，非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的，其主要目的是通過學習統計學使學生具備在隨機性中找規律，而規律性的表現也是隨機的即有偏差的統計學思想，以及懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。其主要內容還是包括描述統計和推斷統計兩部分，而重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔，而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開，但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容，由于實用性很差，應都刪除，而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法，如問卷調查和頻數分布數列的編制，以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。省下來的課時可用加強抽樣推斷、參數估計和假設檢驗、以及方差分析和回歸分析等內容。
（二）采用多樣化的教學手段
統計學能否引起學生的興趣，教學手段是否多樣化也是一個關鍵的因素。因此，當務之急是改變當前單一的教學手段，使用多樣化的教學手段。
統計學上的所有內容都可以用計算機軟件來操作，而無需老師、學生花費大量的時間來演算推導。目前學習統計學常用的軟件是EXCEL和SPSS，而EXCEL則是目前大多數學生都用的比較熟的軟件。因此統計學的教學完全可以在機房里進行，具體的計算過程和推導過程可以完全忽略交給計算機來完成，而只需要交給學生如何使用統計軟件、如何看懂計算結果就可以了。筆者曾嘗試過讓學生幾人一組自己設計一份調查問卷，自己去收集資料，然后利用EXCEL進行整理，做出直方圖，環形圖，然后生成分布數列，最后根據數據寫出簡單的分析報告。結果學生興趣很濃厚，最后做出來的東西也很漂亮，因此不斷嘗試新的教學手段是很有必要的。
要改變傳統的教學手段，除了使用統計軟件進行教學外，還有一種也值得大家多多去嘗試，那就是實行案例教學。統計學通常的教學方法是先給出概念，再給出公式，最后再來解決具體問題。其結果是一堆枯燥概念、公式讓學生不厭其煩。而采用案例教學則是一上來就拋出一個大家感興趣的問題，在解決問題的過程中逐漸拋出要介紹的知識點，這種方式能讓學生主動參與到課程中來，積極性也比較高。如筆者在講解統計指數時，就嘗試著先結合當月物價上漲、房價上漲很快的實際情況，給出當月CPI的具體值，請大家討論如何用一個綜合值來反映這一攬子商品的價格變動，然后簡化問題，給出幾種代表品，如何計算它們總的價格變動，這樣學生你一言我一語，非常踴躍地說出自己的想法，想法雖然不一定正確，但是卻大大地活躍了課堂氣氛，提升了他們的興趣，這時根據他們的發言，再去引導他們去了解指數的兩種編制方法，學生就很容易接受。因此這也要求授課者在平時多多進行案例的積累，在給學生授課時多講解結合他們生活實際的例子，這樣會讓原本單調的統計學學習變得生動許多。
（三）采用小班教學和靈活的考核方式
關鍵詞：統計學;教學改革;教學方法
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）06-0122-02
在我國，《統計學》是一門理論性、應用性和實踐性比較強的方法論學科。在2012年，教育部出版的《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹》中，《統計學》是經濟管理專業的基礎核心課程。這在一定程度上可以培養經濟管理專業本科生的收集數據、處理數據和分析數據的能力。同時，為經濟管理專業本科生以后走向工作崗位解決實踐問題提供重要途徑。在現今的大數據時代，對統計思想深入理解，對基本的統計理論知識熟練掌握，并懂得統計數據的分析方法，是目前經濟管理工作者在實際工作中不可或缺的基本能力。
西北民族大學是國家民族事務委員會直屬的綜合性普通高等學校，其辦學過程中始終以為民族地區經濟建設提供各種應用型人才為最重要的培養目標。西北民族大學經濟管理專業主要有金融學、經濟學、國際貿易、工商管理、會計學、財務管理、公共事業管理等專業，《統計學》課程作為經濟管理專業的學科平臺必修課而開設的。鑒于筆者多年從事西北民族大學經濟管理專業的統計學課程的教學實踐，對經濟管理專業統計學課程教學改革進行探討。
一、主要問題
1.授課課時不夠。一直以來，在經濟管理本科專業中，統計學課程的課時并不多，大多為54學時，在教學過程中，除了介紹統計學的基本理論，如統計學的基本概念、研究對象和方法、統計調查與整理、平均指標和變異指標、動態數列、統計指數、抽樣調查等，同時還增加了統計數據的參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和統計決策等。統計推斷內容的增加豐富了統計學的教學內容，適應了大數據時代對統計學發展的需要。但在有限的課時容納這些內容并結合案例進行講解，課時不夠是目前面臨的主要問題。另外，有限的時間讓學生理解并掌握這些內容是有一定難度的，更談不上經濟管理實踐中去應用。
2.統計學與經濟管理專業相關課程內容不銜接。與統計學課程相關的課程主要有微積分、概率論，社會調查理論與方法、多元回歸分析等。由于在西北民族大學經濟管理專業這些課程內容的講授主要有數學與計算機科學學院、經濟學院和管理學院分別承擔，使得各課程教學活動缺乏統一的組織，各門課程老師之間沒有形成有效的溝通渠道。在統計學課程的講授過程中，其中的統計推斷與概率論中課程存在著重復，在一定程度上造成學時的大量浪費;而統計學中非常重要的方差分析、回歸分析、統計決策等內容沒有足夠的學時進行講授，這在一定程度上，為經濟管理專業學生后續課程的學習帶來了不便。
3.教學方法與手段不合理。西北民族大學經濟管理專業在統計學的教學過程中仍是單一的以傳統講授為主，這種單一的課堂教學，缺乏對學生的啟發，課堂上師生缺少一定的互動環節，以致課堂教學氣氛沉悶，某種程度上對許多學生學習統計學的興趣起不到積極的促進作用。雖然在講授過程中各章內容增加了一定的案例分析，但由于課時有限，案例分析大多只能布置學生課后完成。在教學過程中，西北民族大學經濟管理專業統計學課程很多教師采用了多媒體教學，這在一定程度上加大了課堂信息，但相關軟件（EVIEWS，SPSS，STATA等）并沒有跟進，使得學生利用相關統計軟件分析、處理實踐問題的能力沒有得到一定的提升。
4.實踐環節缺失。統計教學除了課堂講授外，統計實踐教學也是其中重要的環節。統計實踐教學一般通過實驗課和實踐課來實現。在實踐教學過程中，西北民族大學經濟管理專業通過社會調查等活動增強學生對統計學理論的理解，這在一定程度上也培養了學生運用統計思維、統計學相關軟件解決社會實踐問題的能力。而目前的情況是，西北民族大學經濟管理專業統計學課時教學時間較短，每周僅為三課時，因此，在教學過程中，統計學教師往往由于受限于課時少等原因，把統計學教學的重點放在理論教學上，而對于實踐教學重視不夠。同時，學生在課后主動結合與本專業相關的知識進行深入研究和實踐操作的機會也是比較少見，致使學生應用所學理論知識和實踐嚴重脫節。
二、改革探索的舉措
西北民族大學經濟管理專業統計學課程在教學實踐中，統計教學組的教師通過長期的不斷探索和學習，在教學過程中轉變教學觀念，進行大膽改革，在教學實踐中推進統計學教學的改革措施，重點解決了以下方面的問題。
關鍵詞：社會經濟統計學；數理統計學；關系解析
中圖分類號：C8文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2019）24-0003-02
一直以來，社會經濟統計學和數理統計學之間的關系都是我國統計學領域研究的重點。縱觀當前統計學領域當中，對兩者之間的關系主要分成兩種看法。其一，持“分”的態度，部分學者認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別按照各自的理論基礎、內容結構進行分割式的縱向發展。其二，持“合”的態度，很多學者認為應該將二者融為一體，通過相互借鑒、相互學習的形式，促進二者之間的和諧共處與進步，從而既可以用來對自然現象進行認知，又可以使其成為社會現象認知的工具，切實地便于人們更好地工作與學習，為統計工作帶來更多的便利，并揭示自然規律和社會現象。為了深入探究該問題，本文將針對社會經濟統計學和數理統計學的關系進行詳細的解析。
一、社會經濟統計學和數理統計學的概述
1.社會經濟統計學。社會統計學派的創始人是德國的經濟學家、統計學家克尼斯，早期主要代表人物有恩格爾、梅爾等人。他們的觀點融合了更早的國勢學派和政治算術學派，認為統計學在學科性質上是一門社會科學，是研究社會現象變動原因和規律性的實質性科學。隨著社會經濟的發展以及社會科學本身不斷地向細分化和定量化發展，社會統計學派為了提供更有效的整理、分析資料的方法，也日益重視方法論的研究。如今，社會經濟統計學分科包括農業統計、工業統計、人口統計、社會統計、金融統計、國民經濟核算等，是一門涉及范圍相對廣泛的學科。目前，社會經濟統計學活躍在社會經濟發展的各個方面。社會經濟統計學是以社會再生產理論為依據，研究國民經濟的生產、分配、流通、使用各環節的經濟運行和社會發展情況的科學[1]。社會經濟統計學主要針對社會經濟各項活動的相關規律內容進行詳細的研究，以反映出國民經濟運行當中的各種數量關系和數量規律。隨著我國社會經濟的不斷發展和進步，為了能準確掌握國民經濟和社會發展情況，社會經濟統計研究工作顯得更加重要。
2.數理統計學。數理統計學派的產生與概率論的發展緊密相關。瑞士數學家伯努利對大數定律的論證，法國數學家棣莫弗發現了正態分布的密度函數，以及顛覆經典統計學的貝葉斯理論等都極大地推動了數理統計學的理論發展。數理統計學是研究社會和自然界中大量隨機現象數量變化基本規律的一種方法，可分為描述統計和推斷統計。描述統計的主要任務是搜集資料，進行整理、分組，以計算各種特征指標，描述資料分布的集中趨勢、離中趨勢等。推斷統計則是在描述統計的基礎上，根據樣本資料對總體進行推斷和預測[2]。數理統計學在實際運用的層面上，涉及到的范圍極其廣泛，也是一門社會基礎性的學科。并且隨著計算機技術的不斷發展，使得數理統計在理論研究和應用方面也得到更深層次的發展。數理統計學可以切實有效地利用先進的數理統計知識，為行動和決策提供強大的數據依據。在各類社會問題的處理工作中，都可以通過數理統計學的手段，針對相關數據進行專業的分析和處理，以進行預先判斷并提供相關決策。
二、社會經濟統計學和數理統計學的關系
1.社會經濟統計學和數理統計學的聯系。統計學本身起源于對社會經濟問題的研究，最早可以追溯到原始社會末期。在奴隸社會制度的早起，需要針對奴隸社會的人口數量以及土地進行丈量與統計，雖然只是簡單的登記和計數，但最初的社會經濟統計學可以說已經出現了萌芽。之后，隨著社會的不斷發展以及經濟的進步，人們開展了大量的社會經濟統計活動，在資本主義社會時期，社會經濟統計學的應用已經到達了一個巔峰。在資本主義環境之下，社會資源更加炙手可熱，社會分工更加明確。隨著人們社會實踐活動的展開，在實踐的過程中，社會經濟統計學的使用也更加成熟。早期的概率論所研究的問題基本都來自于當時比較泛濫的賭博活動。17—19世紀，不少數學家都對概率論的發展做出了貢獻。數理統計學隨著概率論的發展而迅速發展起來，雖然從時間上看，形成要晚于社會經濟統計學，但發展飛速。數理統計并非完全獨立于社會經濟統計，它是在統計學的發展階段中形成的一種分析數據的方法，社會經濟統計學在分析問題時同樣需要概率論與數理統計知識的支持。近代，數理統計學的發展勢頭迅猛，甚至有一些看法認為統計學幾乎就是數理統計學。然而社會經濟統計，作為對社會經濟現象的一種調查研究活動，在社會發展中絕對有其存在的意義。有學者提出，社會經濟統計學和數理統計學之間的關系與牛頓的力學和相對論力學的關系十分相似。相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況是遠離光速的，此時使用牛頓力學既準確又方便，社會經濟統計學在描述變量時使用，數理統計學在描述隨機變量時使用[3]。隨機變量是隨機現象下的變量，變量與隨機變量的這種聯系揭示了在一定條件下，社會經濟統計學與數理統計學之間存在可以相互轉化的關系。
2.社會經濟統計學和數理統計學的相同之處。社會經濟統計學和數理統計學具有一定的相同點，都能夠有效地針對客觀的事物進行充分的統計，并且針對客觀事物的發展趨勢、發展規律進行研究。社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究的方法上具有一定程度的共通性，都能夠利用歸納、推理的研究手段分析問題，并針對問題提出相對客觀，且具有建設性的解決建議。學術界在對于數理統計學進行表述時，都明確地說明了數理統計學是對隨機現象的數量變化進行統計，并對研究對象進行規律性的研究和問題揭示。但是針對社會經濟統計學來說，學術界對其的界定存在一定程度上的差異。一些學者認為，社會經濟統計學是獨立的社會學科，在應用的過程中，一般是將具體時間、具體地點、社會現象中所表現出的經濟活動內涵進行闡述，有效地揭示其數量表現以及規律特點。另一部分學術工作人員認為，社會經濟統計學應該被歸納到統計學當中，并在重大社會事件中詳細地分析出事物發展的規律。在經濟現象的積極引導之下，對數據進行收集、整理、分析[4]。從長期的社會實踐和社會發展的總體環境中來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者的實際研究對象相同，并且兩者都能夠對統計規律進行詳細的分析和探究。兩者從研究對象的角度來看，都能夠將某一人、某一事物、某一項目作為研究對象。研究對象還可以針對部分進行劃分，分別是研究目標、研究客體，并能有效地分析出研究對象的客觀發展規律。
3.社會經濟統計學和數理統計學的不同之處。社會經濟統計學和數理統計學的區別與差異也是非常顯著的，其主要的差異有以下幾點：其一，社會經濟統計學和數理統計學兩者研究范圍不同。針對社會經濟統計學來說，一般是針對社會經濟現狀內容進行分析。針對數理統計來說，不僅可以對社會經濟現象進行分析，而且還可以有效地針對自然現象進行數據分析處理。相較于社會經濟統計學來說，數理統計學所涉及到的應用問題相對比較廣泛。社會統計學雖然研究范圍相對狹隘，但是社會經濟當中所涵蓋的內容非常廣泛。從廣義的層次上來說，社會經濟不僅涵蓋了人們的物質、精神、自然環境的再生產活動，而且社會經濟統計學當中的各項內容又存在相輔相成、不可分離的特點。所以，在社會經濟統計學在實際運用的過程中，還需要考慮到研究對象與物質、精神、自然環境等內容之間的關系[5]。客觀來說，社會經濟統計學涉及到了人們日常生活的各個層次領域當中。而數理統計學一般是針對研究對象的自然現象進行研究，利用隨機現象的手段，結合研究對象的實際情況，預測和體現出隨機現象的可能性。其二，社會經濟統計學和數理統計學的理論基礎存在差異。客觀來說，數理統計學的核心理論基礎內涵便是概率論、統計推斷理論。尤其是針對抽樣推斷來說，更是以概率論的大數法作為核心理論基礎。
總而言之，社會經濟統計學和數理統計學作為我國社會學科的基礎內容，都是在統計學的基礎上所衍生出來的內容。客觀來說，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象和研究方法的層面上，存在一定程度的相同之處，但是在研究范圍以及理論基礎層面當中，存在一定程度上的差異。在實際運用社會經濟統計學和數理統計學的過程中，必須要清晰地認識到兩者的優勢和兩者之間的區別，不能夠將兩者一概而論，更不能將兩者進行分離。另外，社會經濟統計學和數理統計學的研究范圍，在一定的條件下其實是可以相互轉化的。這對既有區別又有聯系的學科，相信今后可以相輔相成，繼續發展壯大。
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
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專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
[3]王懷偉.統計學教程[M].北京：清華大學出版社,2004.
[4]王維鴻.EXCEL在統計中的應用[M].北京：中國水利出版社,2004.
統計學教學 統計思維方式 創新
一、前言
隨著統計學的作用不斷凸顯，統計學由原來的二級學科調整為理學類一級學科。理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，紛紛開設了統計學課程；統計知識還被列入了中小學教學。無論是經濟管理，還是企業與個人的經營、投資決策，都越來越依賴于定量分析，依賴于統計方法。統計方法已成為管理、金融等許多領域進行研究的重要實證方法。
二、統計學教學的創新
作為一門重要的方法論科學，如何實現統計學教學創新顯得尤為重要。結合教學實踐，本文認為主要應從以下四方面尋求有效途徑。
1.教學理念。大多數統計學教學采取類似于數學的授課方式，如推導公式、講解例題、布置習題等。由于這種教學方式過多強調解題過程，往往不將統計學的思維方式作為教學理念，因此，教學效果常常不遂人愿。
事實上，統計學從其成為一門科學的那一天起，就以客觀現象數量的特征為研究對象，但也強調以現象的定性認識為基礎。顯然，如果對客觀事物的基本性質沒有正確的認識，無論搜集、整理數據的方法如何正確，計算的方法如何先進等等，最后得到的結果都不能準確地反映客觀現象的本質，更不能達到本來的研究目的。對于抽象的數字， 可能出現兩個以上的正確答案；對于客觀的現象，同一資料不可能出現兩個以上的答案，只有一個是合理的。這正是統計學異于數學之處。因此統計學一貫提倡定量與定性的分析方法相結合，要以定量分析為主，但不能置定性分析于不顧，甚至完全忽略不計。這成為統計學思維方式的一大特色。
2.教學內容。我國現行統計學教材中，既有統計學的內容，也有數理統計的成分，將大部分統計實務知識舍棄，甚至完全刪除。
那么“統計學教學到底應該包含什么”呢？統計學不是簡單的數據搜集，是一門關于如何數據收集、整理、歸納和分析的方法論。教學應當圍繞收集、整理、歸納和分析這四大主要內容展開，并有所側重，不能一味求全，否則得不償失。因此，不能盲目采取“數理統計、統計學拼接”的辦法，在教學內容的選擇和篩選上要突出兩者的不同，適度加以區分。
我們在教學中刪除了與數理統計學重復的內容，并在相關章節補充統計實務的知識，即統計學原理、數理統計與統計實務的有機融合。這種做法不但突出了統計學與數理統計的差異，更重要的是，可以通過補充的統計實務知識，清晰地說明數據的來源和本質內涵，那么在學生學習的過程中，不是僅僅停留在“知其然”，還能“知其所以然”，更能“知其所以‘不然’”。
因此，在教學內容的選擇上，要采取“契合統計學的特點+專業特色”的做法，突出統計實質，內容得當，因“專業”制宜。
3.教學方法。歷來，統計學常以“課堂理論講授”的教學方法為主，強調公式推導、計算過程等。學生往往將過多的精力放在公式的記憶、大量復雜的計算之中，無暇理解基本概念、方法及蘊藏其中的統計思想，由此出現一系列問題，如照本宣科、張冠李戴，數據處理能力、分析能力薄弱等等。應該如何避免、解決此類問題呢？
一方面，為了解惑釋疑，達到更好的教學目的和效果，在教學設計方面，教師要注意在知識點間的銜接上下功夫。比如，對于算術平均數、調和平均數、幾何平均數等知識點，學生在中學階段已有涉及。不乏少數的人，認為這些不過是三種獨立的平均數形式，但確實如此嗎？相同的數據若采用不同的平均數形式，計算結果可能大不相同。究竟哪種平均數的結果才是正確的呢？若其中之一是正確的，其余兩種又錯在何處呢？如何銜接知識點，一氣呵成，將問題的來龍去脈解釋清楚，又能不露痕跡地過渡到“平均指標使用中注意的問題”，實現動態生成？經過精心安排、布局、設計，并結合實際教學經驗，可以借助“平均化過程”的四個步驟，將三種平均數融為一體。這樣，不僅巧妙地避免了某些常見的錯誤，而且在強調“四個步驟之二的合理性”時，又自然地引出了“平均指標使用中注意的問題”，合乎邏輯，自然過渡，合情合理，加深學生的理解，同時培養了學生良好的統計思維習慣，教學效果極好。
另一方面，通過上機操作課加強學生對理論的理解。根據教學計劃修改的具體要求，我們增加了excel軟件（該軟件應用較廣泛且獲取方便）的上機操作課，學生的數據處理能力得到了很大的提高。
4.教學手段。現代信息技術與教學相整合是當前教育改革與創新的重要趨勢。根據這一新趨勢，我們不斷提高信息技術應用于教學的水平，探索教學的新模式――“板書+多媒體課件+excel軟件+教室局域網+教學平臺”的組合。作為傳統的授課模式，板書雖然存在靜止、不夠生動等缺點，但其直觀、簡潔的特點卻是其他手段難以替代的。一定程度上，現代教育技術可以克服板書的缺點，例如，多媒體課件不僅可以生動展示各種圖形、圖表和圖像，還可播放有音效的相關案例、錄像資料；通過教室局域網的屏幕演示功能向學生示范excel軟件操作過程，進行即時演示，使教與學同步，激發學生參與學習的積極性，提高了其知識接收的效率，從而改善師生之間的信息交流。利用教學平臺，教師可課程要求、上傳課件、布置與批改作業、網上答疑等，為學生課余時間的學習提供良好的環境；學生可以方便地利用教學平臺上共享的課件、資源進行網絡學習，按要求提交作業，交流反饋教學信息等。這種“四位一體”的教學模式相互補充、相互融合，既可高效地拓展教學環境，實現科學教學，又提供了平臺，為學生的課后學習、鞏固知識提供了便利條件，有利于學生更好地掌握統計學基本理論、思想與實務，提高學生應用計算機和現代網絡信息技術的能力，增強學生動手實踐能力。
三、結論
綜上所述，注重學生的參與意識，調動學生的積極性，激發學生的求知欲望，培養學生的學習興趣，是進行統計學教學創新的突破口。要進行統計學教育創新，使學生不僅能學到知識，更能獨立獲取知識。首先，應該以培養統計的思維方式的教學理念為核心；其次，要對教學內容合理取舍，做到結合專業特點，力求重點突出；再次，針對不同的講授內容，教學設計要布局合理，自然流暢，力求理論與實踐有機結合；最后，為了提高教學效果，需不斷豐富教學手段。也就是說，不斷創新、與時俱進，是推動統計學教學發展的最好方略和最佳途徑。
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【關鍵詞】大學時期 統計學 教學模式
一、大學統計學教學的重要性
自從進入21世紀到現在，我國的市場化發展進程逐漸加快，由此一來，在社會方面，其對于新知識理念的需求量也開始越來越緊迫，不管是國民經濟體系，還是私有企業的運行和經營，都離不開對數量分析和研究，這樣的分析和研究也正是統計學的主要內容，就現金而言，統計學的計算和分析方法已經成為了企業發展過程中戰略措施制定的根本，無論從企業管理方面還是企業的市場競爭方面，都發揮著重要的作用。由此可以發現統計學在社會經濟發展中具有著無可替代的作用，所以教育部把統計學作為重點學科，并將其歸為財經類專業大學生的必修課程。目的就是為了讓這些大學生能夠對統計學課程有著系統的學習，進而增加大學生的統計學知識儲備，保證社會統計學人才的輸送，以此來保證社會的良好經濟發展，這樣的教育形式以及發展態勢，也從另一個方向說明了，大學統計學教育的重要性。
二、大學統計學教學模式所存在的一些普遍性問題
隨著教育體系的不斷完善，原有的大學統計學教學模式已經無法滿足現今的統計學教學需要，其所帶來的教學問題也越來越明顯，主要體現在以下幾個方面：
1、教學模式較為傳統
在一些大學的統計學教學課堂當中，教師所采用的教學模式依舊是傳統的統計學教學模式，并沒有進行相應的更改，然而由于傳統的統計學教學模式過于老舊，其教學的方法過于單一，因此，統計學教學的課堂當中，學生自然而然的就會對這樣的教學模式產生厭倦甚至是反感心理，所以，就對統計學的學習失去了一定的積極性，對統計學的教學效果造成了不良的影響。
2、創新教學理念不夠明晰
在一些大學統計學的教師當中，很多教師存在著“教學模式的改革對于教學的進度會產生一定的不良影響”的錯誤理念，這樣的認知，直接影響了創新教學理念的實施，無法真正的將創新統計學教學理念融入到教學過程當中，如此一來，統計學教學模式就沒有得到相應的改革和應用，進而對于大學生的統計學教學質量造成了不良的影響作用。
3、教師教學風格過于硬性
所謂的教師教學風格過于硬性實際上指的是在統計學教師對學生進行統計學知識的傳授過程當中，教師過于注重教學任務的完成，而忽略了大學生的本體意愿，這樣的現象在大學的統計學教學過程當中屢見不鮮，一旦教師的教學風格過于硬性，所導致的教學問題也比較明顯，甚至一些大學生出現逃課、翹課的情況，不僅直接的降低了統計學教學的效果，還在一定程度上增強了統計學教學過程中學生學習的消極情緒。
三、大學統計學教學模式存在問題的對策
1、教學模式的革新
面對教學模式較為傳統所帶來的危害，更需要做的是對大學生統計學教學過程當中的教學模式進行改革和創新，引進先進的統計學教學方法，豐富課堂教學內容，通過相應的教研活動，對統計學教學的經驗進行總結，并提出一定的優化措施。同時，對于大學教務管理部門來說，其需要進行定期的教師委派，將統計學教師委派到其他先進教學單位，對這些教學單位中的統計學教學模式以及教學經驗進行記錄，然后根據這些統計學的教學經驗對自己本學校內的統計學教學模式進行改革，只有這樣，才能夠避免教學模式較為傳統所帶來的危害，提升教學質量。
2、創新教學理念的強化
在教學過程當中，無論是哪一學科的教學，都需要形成一定的教學理念，明確教師的教學意識，統計學教學也不例外，作為學校，需要對統計學教師的教學認識進行與提升，展開統計學教師的培訓活動，強化統計學教師的創新教學理念，令其正視創新教學的重要性，避免其出現“教學模式的改革對于教學的進度會產生一定的不良影響”的錯誤思想，同時，對先進的統計學創新理念和內容進行傳達，完成統計學教師的系統化培訓，進而為統計學教師教學理念的轉變打下前提基礎。
3、教師教學風格的轉換
對于大學統計學教師教學風格過于硬性的問題，需要做的就是對教師教學風格的轉換，這樣的轉換過程其實比較困難，但是作為統計學教學過程當中的重要角色，對統計學教師風格進行轉換，卻是大學統計學教學模式革新過程中必須完成的一項重要內容，要讓統計學教師明白學生在課堂當中的主體性，并針對學生進行相應的統計學教學方案的制定，只有如此，制定出來的統計學教學方案才能夠滿足學生的實際知識需求，進而達到提升統計學教學效果的目的，為社會上的統計學人才輸送提供保障。
四、結語
綜上所述，隨著統計學在社會當中的地位逐漸提升，為了促進我國的經濟發展，我國需要更多的統計學人才，所以對于大學生的統計學教學模式的改革和創新已經成為了當下的重點研究內容，只有不斷的在大學統計學教學過程都當中，發現統計學教學模式的一些問題，并加以良好的解決，才能夠通過這樣的教學模式培養出更多的統計學人才，增加社會的統計學人才儲備，進而為我國的經濟發展貢獻出其應有的作用。
參考文獻：
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[關鍵詞]統計學教學；實踐項目；分析能力
在高職院校經濟類非統計學專業的人才培養方案中，統計學課程基本都是作為專業基礎課，要求學生了解統計基礎知識，掌握統計分析技術，具備獨立運用計算機分析數據的技能已經成為經濟類專業畢業生必備的素質之一。但是在現實教學中經常聽到學生反映統計學難學，許多高職院校的統計學老師也一直在思考如何教，如何調動起學生對統計學的興趣，讓學生真正掌握這門技能。近年來，圍繞著統計學課程，各高職院校都進行了不同程度的研究和改革，我校開設統計學課程也有多年，同樣碰到了這些問題，也進行了一些改革。下面筆者就結合我校的教學經驗談談在經濟類專業進行統計學課程教學的一些思考。
一、經濟類專業開設統計學課程的重要性及存在的問題
本課程是面向我校經濟類非統計學專業大一學生開設的一門專業基礎課，共48學時，其任務是培養學生分析處理數據的應用能力，即通過課程教學，使學生掌握統計思想，學會利用計算機對資料進行收集、整理、分析，以幫助我們作出更有效的決策。高等職業教育要培養的是服務于生產、建設、管理一線需要的高素質技能型人才，而不只是一名熟練的技術工人。因而在經濟學專業開設統計學課程，培養學生科學的統計思維，對于學生在今后工作領域中提升自我是非常重要的。
然而經濟類專業統計學課程教學中卻存在諸多問題。近年來隨著高校生源競爭日益激烈，各高校特別是民辦高職院校生源層次參差不齊，錄取的學生大部分成績不高，學習自覺性不高，數學基礎較差，學生普遍對統計學不感興趣甚至產生畏懼。同時，大部分統計學教材內容專業性理論性強，沒有針對性，與現實聯系不緊密，大部分的學生對于統計學課程感到枯燥無味，產生“學生難學，老師難教”的局面。為此就迫使高職院校統計學教師必須重新審視現有的教學模式，在不背離統計學教學目的的前提下，要因生制宜，根據高職學生特征，如不喜歡理論教學，感興趣于動手實踐的行為特點，適當的對統計學課程的教學內容、教學方法等進行研究，探索出適合于本校學生的方法。
二、經濟類專業進行統計學課程教學模式的思考
（一）在統計學課程教學內容上的思考
1、教學內容的調整建議
統計學中的概念和數學公式量多，抽象性較強，加上我校生源入學的分數普遍不高，數學基礎薄弱，對數學不感興趣，因此，很多同學一聽到統計學就聯想到大量的數字計算，先入為主的認為統計學就是數學的一種延伸，覺得難學、枯燥，甚至出現厭學。據此，我校在統計學教學內容上進行適當的調整，對課程內容進行有度的提取，以實用、夠用為原則，適當的摒棄或減少理論知識的講授，讓學生多動手，在實踐中學習。如重點強調平均思想、平均指標應用，增加統計案例分析、統計調查實踐、統計軟件操作等實踐課時。
另外，在內容安排上弱化數學地位。統計計算公式都較為復雜，公式的推導和計算更是教學中的難點，所以許多老師都要求學生死記硬背，這也增加了學生對統計學課程的厭學情緒。我校在教學內容上不再要求學生掌握統計公示的推導和記憶，弱化統計中的數學地位，只需要學生理解統計公示的涵義并加以運用。
2、教學設計方式的建議
傳統的教學設計方式普遍是按順序進行課程知識點的講授，前后章節聯系不夠，且統計理論知識較多，因此很難調動學生學習的積極性和興趣，也影響到老師的教學效果。我校的統計學課程引入項目教學法，取得較不錯的效果。即選取生活實踐中的一個典型案例為項目，并將課程內容細分為幾個子項目，在每個子項目中引入不同的工作任務要求，再把統計知識點細化滲透到工作任務中。通過項目分解，分階段引導學生主動學習，在實踐項目中理解有關統計理論知識和掌握統計分析技術。如以“大學生消費行為調研”為案例進行教學設計，可將其分為四個子項目（統計資料收集、統計數據整理、統計數據分析、統計分析報告），以項目為載體進行分階段的教學。
案例：我校開發的統計學教學設計過程
3、教學內容與經濟社會的聯系性
現有的大部分統計學教材沒有針對性，缺乏與學生所在專業的緊密聯系。因此很多學生抱怨統計概念抽象、難以理解，產生厭學情緒。對此，筆者認為統計學是一門方法論，是經過長期社會實踐總結得到的、用來指導我們進行統計分析的技術。統計知識來源于社會實踐，教師在教學中可以以教材為中心但不可拘泥于教材，要注意將統計知識與現實經濟社會現象緊密聯系，通過舉例以易于學生對知識的掌握。
（二）在統計學課程教學方法上的思考
1、引入項目教學法，激發學生興趣
我校統計學課程借助多媒體教學設備，配以豐富的案例教學和圖表，比較直觀生動。同時引入項目教學法，緊緊圍繞統計學課程的教學目的，通過“大學生消費行為調研”項目的教學，對項目中的統計調查和分析方法進行解析，將統計知識點融匯到各個工作任務中，以激發學生學習興趣和積極性。另外，要求學生以小組為單位，選取實際生活中的一個課題，模仿“大學生消費行為調研”項目，引導學生動手完成自選項目，在實踐操作中發現問題并解決問題，激發學生的求知欲和學習積極性。同時，教師要重視對學生實踐項目完成情況的點評，以進一步鞏固與完善學生的統計知識。
2、強化統計軟件的應用，增加統計學課程的實用性
隨著計算機技術的發展，目前統計分析大部分都是借助計算機軟件來完成，我們的教學重點也是對學生統計應用能力的培養。因此在教學中要強化學生對統計軟件的應用，在保證統計學知識結構完整的情況下，不再強調數學公式的推導。比如相關與回歸分析的公式較為復雜，對于高職院校的學生來說更是難點。在教學中我們重點是使學生了解相關與回歸分析的作用，不必要掌握復雜的數學公式和數學推導，而相關系數和回歸方程完全可以使用統計分析軟件快速得到，且簡單易操作。對非統計學專業的學生，筆者建議不需使用SPSS、SAS等軟件，選擇普及率較高、相對容易學習的EXCEL軟件即可。EXCEL軟件具有的圖表編制、數據處理分析功能已足夠滿足統計分析的需求，又便于學生在日常生活中使用。
三、經濟類專業統計學課程考核方式的思考
傳統的教學模式中，統計學課程的考核主要是平時成績（包括出勤、平時作業等）占20%，期中考試成績占10%，期末考試成績占70%。期末考試成績比重大，又都是理論知識，對于數學基礎薄弱的學生來說很難考出好成績，而對于考前突擊復習死記硬背取得好成績、考后知識點忘光光的學生來說，也沒有達到我校開設統計學課程的教學目的。因此，統計學課程的考核方式需引起教師的思索。我校在多年的實踐教學摸索中，建議把統計學課程的考核分為理論和實踐兩部分，理論成績和實踐成績同樣重要。理論部分的考核以期末閉卷考試為主，著重于考察學生對統計思想和基礎知識的掌握程度。實踐部分主要考核學生對統計分析技術掌握的程度。比如我校現在的統計學課程教學中增加了實踐性項目，即結合實際，讓學生在課外設計統計調查方案，進行資料的收集，運用EXCEL軟件進行數據整理、計算分析工作，并寫出統計分析報告，以此達到考核學生應用統計方法能力的目的，并根據各個任務要求對學生完成情況進行考核評分。課程的考核建議由20%平時成績（包括出勤、平時作業等）、10%期中考試成績、30%實踐項目成績、40%期末考試成績構成。
關鍵詞：生物科學；生物統計學；問卷調查
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：B 文章編號：1674-9324（2014）20-0168-04
《生物統計學》是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎[1-4]。但由于該課程的理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，與其他課程相比，具有“三多（內容多、公式多、概念多）”和“四難（難教、難懂、難記、難用）”的特點[5-7]。因此教師應不斷改進《生物統計學》課程的教學內容、教學方法、教學手段、考試方式等，提高《生物統計學》課程的教學效果與教學質量，探索特色的《生物統計學》課程教學內容、合適的教學手段、教學方法及考試方式等是一個非常重要且急待解決的問題。鑒于此，作者通過對《生物統計學》課程教學的客觀實際進行問卷調查，在力求客觀、準確、全面反映《生物統計學》教學中存在問題的基礎上，探索好的教學方法與教學途徑，為我校《生物統計學》課程的教學改革和教材建設提供一定的參考依據。
一、研究對象與方法
以我校2009級和2010級生物科學全日制本科學生為研究對象，以杜榮騫編著的高等教育出版社出版的《生物統計學》（第三版）教材為基礎，問卷采用無記名方式進行。課程結束時隨機發放問卷112份，回收112份，其中2009級生物科學全日制本科54份，2010級生物科學全日制本科58份，檢查后均為有效卷。調查內容的設計是建立在作者具備近10年教學經驗積累和學生學習該課程實際情況的基礎上，共13項內容（見表1）。
二、結果與分析
1.開課的必要性。從調查結果看，2009級和2010級學生對《生物統計學》課程的開課認識是一致的，認為設課必要和很必要的學生分別為94.44%、94.83%，反映出這兩個年級的學生對《生物統計學》課程有著很強的學習愿望，也充分反映了《生物統計學》課程對學生有較強的吸引力，為確立《生物統計學》的學科地位提供了充分的依據。
2.教學的重點章節。教學重點章節的認同由高到低的順序為：方差分析（87.50%）、假設檢驗（86.61%）、實驗設計（73.21%）、回歸與相關（69.64%）、擬合優度檢驗（33.93%）、參數估計（28.57%）、統計數據的收集與整理（27.68%）、抽樣分布（25.89%）、概率和概率分布（18.75%）、幾種常見的概率分布律（16.07%）。以上問卷數據表明，《生物統計學》的教學重點有以下明顯的特點：
①講授內容方面。從講授內容方面來看，側重于方差分析（平均認同率87.50%）、假設檢驗（平均認同率86.61%）、實驗設計（平均認同率73.21%）、回歸與相關（平均認同率69.64%）。這四個章節是《生物統計學》最核心的內容，也是生命科學工作者在實踐中應用最多的內容。而擬合優度檢驗（平均認同率33.93%）、參數估計（平均認同率28.57%）、統計數據的收集與整理（平均認同率27.68%）、抽樣分布（平均認同率25.89%）、概率和概率分布（平均認同率18.75%）、幾種常見的概率分布律（平均認同率16.07%）均較低。
②不同年級的學生方面。2009級和2010級兩個本科班的學生對重點章節認同在排列順序上是一致的，且對每一章節的認識上的差異都不具有顯著性（p>0.05）（見表2）。表明不同年級的學生對重點章節的認識是一致的，這為《生物統計學》課堂教學內容、教學重點等的改革提供了依據。
3.課堂教學。
（1）開課時間安排。《生物統計學》課程在我校生物科學專業本科班開課時間為第3學期，這樣安排可能存在較多不利因素。該門課程是一門應用性很強的學科，對畢業論文的設計以及資料的收集與整理有很大的指導性作用。開課時間在第3學期，而學生畢業論文安排在第6學期末，論文撰寫在第7和第8學期。因此，學生學習了《生物統計學》課程后間隔3個學期才應用其相關的原理和方法，很多知識對于學生來說已經忘記，這樣不利于學生通過實踐來檢驗自己所學，或者不利于學生將《生物統計學》的理論應用到實踐中。因此，第3學期開設該課程達不到真正的教學目的和效果。本次調查結果表明有71.43%的學生認為《生物統計學》應在第6學期開設。充分說明，調查的兩個班的學生已認識到上述的不利因素，這為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。
（2）課時安排。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程安排總學時為54，全部為理論課。這種安排存在一定的問題，對老師而言，只能按照教學大綱的要求進行全部的理論授課，而沒有相關統計軟件實際例子的操作應用，即使有，也非常少。對學生而言，只學習統計原理的相關知識，只會利用傳統的筆和紙進行相關的統計分析，而無法跟上《生物統計學》隨著計算機的發展而發展的步伐。因此學生普遍反映在復雜實驗設計及較大數據面前所學的統計學知識顯得無能為力，或者很難運算。本次調查結果表明63.39%的學生認為《生物統計學》課程總學時為54學時，其中理論課48學時，上機操作6學時。這說明，調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》實踐操作的重要性，也為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了有力依據。
（3）授課方式。①教學形式及提問。調查結果發現“多媒體與板書教學相結合”是學生最喜歡的教學形式（平均認同率達81.25%），位于各教學形式之首，而“完全板書教學”、“多媒體教學”、及“統計軟件教學”的認同率均很低，分別為4.46%、8.93%和5.36%。可能原因是“統計軟件教學”由于需要一定的計算機基礎知識、統計軟件的操作應用知識及一定的統計學原理，學生可能感到有一定的難度，導致其認同率較低，“完全板書教學”可能不夠直觀，對一些較難、較復雜而又枯燥的知識點，利用板書不容易吸引他們的注意力。特別是板書時間過長，就容易分散了他們的注意力，從而使他們的學習效果受到影響，因此，認同率也較低。“多媒體教學”可能是由于缺少傳統板書教學對課堂知識的規劃性和整體，而且由于其是分屏顯示，相互關聯的內容處于隔離狀態，學生可能不容易掌握教學內容之間的邏輯關系，使得他們獲取一些信息的心里受到阻礙，因此，多數學生也不喜歡這樣的教學形式。另外，本研究還發現，在課堂教學中“適當的提問”是學生比較喜歡的方式，認為能激發他們的思考（平均認同率為83.04%），而對提問無所謂、不喜歡及反對的平均認同率均較低，分別為12.50%、4.46%和0.00%。表明學生對“多媒體與板書教學相結合”及課堂教學上“適當提問”的認同率都很高。這為《生物統計學》課程的教學提供了很好的教學參考。②討論課的開設。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程的授課一直嚴格按照教學大綱的要求來進行，因此，沒有開設過討論課。本次調查結果表明認為非常有必要和有必要開設討論課的平均認同率為78.57%，而認為沒必要和無所謂的只有21.43%。充分說明，調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》課程開設討論課的重要性，為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。
4.考試方式及成績組成。《生物統計學》課程在我校為生物科學專業必修課程之一，且為考試課程，在期末考試中多為閉卷考試。但就《生物統計學》課程而言，閉卷考試存在一定的弊端。本次調查結果發現“案例分析”是學生最喜歡的考試方式（平均認同率為65.18%），位于各考試方式之首，其次是“開卷考試”（平均認同率為22.32%），第三是“閉卷考試”（平均認同率為9.82%），而“抽題口試”是學生最不喜歡的考試方式（平均認同率僅為2.68%）。成績組成方面：“作業（10%）+課堂小測驗（10%）+出勤（10%）+期中考試（20%）+期末考試（50%）”是學生最喜歡的成績組成（平均認同率為60.71%），其次為“作業（10%）+期中考試（30%）+期末考試（60%）”（平均認同率為25.00%），而“作業（10%）+期中考試（20%）+期末考試（70%）”和“課堂小測驗（10%）+作業（10%）+期中考試（20%）+期末考試（60%）”這兩種成績組成的認同率均很低，只有7.14%。這為《生物統計學》課程總成績組成及教學大綱的制定奠定一定的基礎。
5.《生物統計學》課程難易程度及影響學習效果的因素。調查發現絕大多數的學生認為《生物統計學》課程比其他生物科學專業課程難（平均認同率為72.32%）、少數學生認為難易相當（平均認同率為25.89%）、極少數學生認為比較容易（平均認同率為1.79%）。在影響學習效果方面，56.25%的學生認為“課后復習少”是影響《生物統計學》課程學習效果的最主要的因素，其后依次為“數學基礎差（平均認同率22.32%）”、“上課不專心聽講（平均認同率11.61%）”、“自己不感興趣（平均認同率9.82%）”影響了學習效果。這說明學生在一定程度上認識到了《生物統計學》課程的難度以及影響學習其效果的因素，這為今后《生物統計學》課程的教學提供了一定的指導。
6.《生物統計學》課堂教學時間分配情況。調查發現，課程教學時間分配上，絕大多數學生認為老師上課所占時間合適（平均認同率為67.86%）、19.64%的學生認為老師還應該多講一些，而12.50%的學生認為老師講得太多。認同上的差別可能與不同學生基礎不同、對《生物統計學》的學習興趣、理解力不一樣所致。
三、討論
1.本研究中生物科學專業不同年級的學生對《生物統計學》課程開課的必要性、教學重點章節、開課時間、課程學時及其組成、授課形式、考試方式及成績組成等方面的認識是一致的，兩個年級的學生對《生物統計學》課程均具有較強的學習愿望。但從學生對《生物統計學》課程講授內容、課時安排及組成、授課方式、討論課的開設、考試方式及成績組成等方面反映出兩個年級的學生對《生物統計學》課程的學習更傾向于實用性。因此教師應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例來輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
2.《生物統計學》的教學方法、授課形式、考試方式等方面越來越傾向于綜合性。因此，在《生物統計學》教學中，首先，教師應具備淵博的統計學知識及豐富的科研經歷。其次，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，更能解決一些生產中的實際問題，真正達到《生物統計學》教學的目的。
3.有關學術機構應定期召開《生物統計學》課程相關的研討會，從教材建設、課程改革、教學方法、授課形式等多方面進行交流和探討，并制作《生物統計學》教學資源網，將一些優秀的《生物統計學》教學成果放于該網站，實現最大范圍的學習交流。教師在網絡互動、交流學習中不斷地思考、不斷促進自身的專業發展，真正實現優秀教育資源共享，共同進步、共同提高的目的和效果。
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基金項目：畢節學院教改項目（JG201124）。
