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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學特點，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：高職高專；統計學；教學
統計學作為經濟類、管理類學生的一門必修的專業基礎課，它的作用是很重要的。但是針對不同的學生群體，教師應當采用不同的教學方法。高職高專教育和普通本科教學存在著很大的區別，本科院校在具體授課過程中主要以理論為主，而高職高專院校則以實踐為主，強調學生學有所用。
前者針對的對象主要是一些學習基礎好、接受能力強的學生，而后者針對的對象則是學習能力和接受能力相對弱的學生，這要求教師在教學過程中針對不同的對象采用不同的教學方法。本文意在分析高職高專統計學教學的一些特點以及應該采用的教學方法。
一、用通俗簡潔的語言進行教學。
統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究，找出事物的發展規律，并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一，一直被學生認為是枯燥而難學的課程。
傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹，使學生深陷繁復的計算中，對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導，使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講，他們認為教師的語言是晦澀難懂的。由于高職高專院校招生分數相對較低，高職高專院校的生源質量與一般本科院校相比總體水平偏低，參差不齊異常突出。
針對這一現實狀況，對高職高專學生的教學要用簡潔、通俗的語言。這是高職高專教學最基本的要求。語言一定要簡潔、通俗，只有這樣才符合高職高專學生的實際情況，而且這種語言形式要貫穿講課的始終，不管是講授統計思想、統計概念還是講授統計公式。可以把公式具體化，刪繁就簡，挑選重點有代表性地著重講解，而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義，使學生活學活用。另外教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句，引導學生發現問題、提出問題，培養學生提問問題的能力。
教師還要和學生互動，一起探討問題、解決問題，這樣可以激發學生的學習積極性，提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合，用統計方法去分析、解決問題。所以教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系，這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識，并且能把所學過的知識融會貫通其中。
二、案例教學法。
案例教學法就是教師通過分析案例，激發學生參與討論、分析，讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在高職高專的授課過程中運用得非常廣泛，普遍反映效果良好，具有很高的推廣價值。
在高職高專統計學教學過程中，使用案例教學法。
首先，要做好準備工作，就是精心選擇適當的案例。所謂的適當是指：一要和所講述的理論知識聯系密切；二要難度適中，但要有綜合性，不能只針對某個具體定義而編寫，因為案例太容易就沒有挑戰性，不深入討論就學不到東西，太難就會讓一部分學生知難而退，不參與討論；三是盡量選擇學生感興趣的題材，所選的案例必須是真實發生過的事件，而不能是一個虛構的故事。
其次，要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化，要從教師的角色轉化為一個普通學生，讓自己參與其中，充分調動學生的積極性、主動性和自覺性，放手讓學生自由討論。當學生提出問題時，不要直接作答，而是引導學生互答問題和辯論，讓學生通過討論、分析，自覺地運用所學的理論知識，自覺地歸納總結。
第三，還要注意在案例課結束以后，要讓同學們寫總結，把課上所運用的理論知識，在討論中領悟到的東西，以及自己歸納總結的東西書面化，只有這樣才能達到好的教學效果。
三、多媒體教學。
多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面，即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。
多媒體教學的關鍵是教學課件的制作。為了達到更好的教學效果，作為教師應該自覺地學習并掌握教學課件的制作：
首先，要學會運用PowerPoint,并且充分運用PowerPoint的動畫功能，這些動畫功能可以吸引學生的注意力。
其次，由于運用多媒體演示課件或幻燈片信息的流量大、速度快，接受起來有些難度，學生可以不再記筆記，而是將不明白的作標記，課件可以讓學生課下拷貝，以便于復習。
在教學實踐中，還可以選擇一些分析軟件，例如Excel辦公軟件。Excel是《計算機文化基礎知識》中的一部分，高職高專的課程普遍把《計算機文化基礎知識》這門課程安排在大一上學期，而《統計學》這門專業基礎課則安排在大一下學期或大二開設。所以在學習《統計學》時，學生都已對Excel的使用比較熟悉，在具體授課時教師只需把其中的統計分析功能介紹給學生，再演示一些實例，學生一般很快就能掌握，另外，還可以通過讓學生操作來檢查教學效果。
四、注重實踐操作。
高職高專教育是培養行業基層技術型應用人才的一種教育形式，因此，高職高專教學中實際操作技能培訓的學時所占的比例相對高于普通的學歷教育，即其教學目的應在于強化學生的實際動手操作技能。但是現實情況是很多高職高專院校的培養目標和普通本科院校的培養目標重疊，重理論輕實踐，實際操作能力很差。
高職高專的學制一般為3年，而學生的基礎較差，理論上也很難實現預期的培養目標。這使得很多高職畢業生難就業，越來越多的高職院校已經注意到這個問題。山東英才職業技術學院每個專業都建有相對應的實驗實訓室。教師在具體的教學過程中可以充分利用實驗室，讓學生通過上機操作來鞏固所學知識。
此外，教師還要充分利用學校給學生聯系的實訓基地，讓學生真正地接觸現實，了解所學的知識在實際工作中的運用。還可以就具體問題，模擬問卷調查，從得到的調查數據里運用統計知識、統計方法進行分析，得出結論。例如：工商管理專業在教學過程中就曾組織過學生就生活費的花費問題做過調查，在具體調查過程中考查學生都是用了哪些統計方法，效果很好。
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關鍵詞：統計學；教學改革；獨立學院；教學方法
1引言
2014年出臺的《教育部2014年工作要點》中指出：要逐步擴大獨立學院驗收試點范圍。啟動國家和省級改革試點，引導一批本科高校向應用技術類型高校轉型。在高校轉型改革的當下，合理的改革教學內容，創造性的實施有特色的教學形式，使學生的實際操作與解決問題的能力得到鍛煉與提高，才能適應未來教育教學的需要。統計學，作為經濟管理類的核心課程之一，其內容承接了部分基礎課程如《微積分》《概率論》，而其學習效果也會直接影響到后續相關課程如《計量經濟學》的教學。從課程本身的性質來看，統計學內容涉及面廣，與現實生活聯系緊密，是一門應用性較強的學科。此外在現實的經濟生活中，統計學知識與統計方法也越來越多的應用在社會各領域內。因此，統計學教學如何適應學校學習與學生在未來職業發展中的需要，成為獨立學院統計學教學改革中亟待解決的問題。
2獨立學院教學環境現狀
獨立學院多為母體大學全資或與社會力量合作舉辦的本科大學，作為一個新興的教育機構，獨立學院的教師與管理層也多來自母體大學，因此不管教學還是管理都承襲了母體大學的風格，課程設置與教學內容幾乎與母體大學無異，因此《統計學》教學任務也多由母體大學中理學院的老師承擔，很難適應獨立學院學生與學科設置的實際情況。獨立學院在本科招生中與民辦學院一起屬于第三批次招生，學生的學習水平與學習能力不能與屬于一本招生范圍的母體大學相比。在一項針對安徽師范大學皖江學院學生入學成績的抽樣統計調查中顯示，35%的學生在高等院校入學考試中數學成績低于90分。因此針對獨立學院學生的教育教學不能完全按照一本二本院校進行，尤其不能按照母體大學學生的《統計學》教學要求給三本院校的經管類學生上課。作為獨立學院的學生，他們中大部分人會在畢業后選擇參加工作，對于《統計學》這類應用性較強的學科有較高的期待。在針對安徽師范大學皖江學院2012級財物管理專業的調查中發現，90%以上的同學希望在《統計學》的學習過程中能掌握基本的統計知識，學會合理的設置問卷，能利用計算機軟件處理數據，并讀懂輸出結果。而對于傳統《統計學》教學中的公式推演、定理證明僅有23%的同學認為有助于統計在未來工作中的應用。此外，《統計學》作為經濟管理類學科中一門承上啟下的專業基礎課程，不僅需要對其定理、定義做全面的介紹，以滿足部分考研同學的學習需求，也要在理論的基礎上增加統計學知識在實際生產生活中的應用，更多的是要鍛煉學生們實際的動手操作能力。這樣才能符合獨立學院的人才培養目標，也才能夠實現在經管類學科中開始《統計學》課程的目的。
3獨立學院經濟管理類專業《統計學》教學現狀
3.1適應“三本”院校的教材匱乏
獨立學院的人才培養目標是培養應用技術型人才，辦學層次為本科。現有統計學教材的編寫目標，或者適用于本科，或者適用于專科，沒有專門針對獨立學院學生編寫的，適合“三本”學生特點的教材。而傳統的本科院校多數堅持精英教育，專科院校則偏重于技能訓練，因此對于夾在傳統本科與專科之間的獨立學院而言，無論是選擇理論多一些的本科教材，還是應用多一些的專科教材，都不能完全適應獨立學院學生學習的需要。
3.2學生學習興趣不高
學生是學習的主體，興趣是最好的老師，如果學生對一門課程的學習興趣缺失，那就很難認真對待課程所涉及的知識與練習。對于經管類的學生來說，學生在意識上簡單地將統計學課程劃歸到數學門類，甚至有同學認為統計學僅僅對考研具有意義，對未來的職業發展毫無作用。在筆者與授課班級學生的交流中發現，學生對統計學的認識大部分僅僅停留在考研需要的層面上，而“為什么要學習統計學”則是學生發問最多的問題。事實上，統計學作為一門應用型學科，其統計知識，統計技能以及統計理論應用于經濟生活的各領域內，無論是政府部門還是企業單位，都會面臨數據處理以及統計方法的應用。掌握扎實的統計知識，既是學科學習的需要，也是未來職業發展的需要。
3.3教學手段陳舊、教學觀念落后
雖然統計學是一門應用性較強的學科，但是我們并不能忽略統計學的學習需要建立在較為扎實的概率論、微積分等學科知識基礎上，除此之外，統計學學科本身的原理晦澀，計算復雜，這些都給統計學的教學設計帶來困難。受到上述條件的約束，許多老師在授課過程中為了能夠將統計學原理介紹的更加清晰，邏輯更加嚴謹，常常更注重基本原理的演繹和統計方法的選擇，而忽略了統計學在我們實際生產、生活中的應用案例的講解。這樣就更加劇了學生認為統計學學習和自己未來的工作、職業發展沒有關系，進一步影響學生對于統計學學習興趣的培養。
4《統計學》教學改革的思路與對策
對于如何在獨立學院中有效的開展統計計學教學工作，使統計學教學既符合獨立學院學生特點，又可以讓統計學的知識成為學生未來發展的助力。我們認為應從以下幾個方面改善獨立學院《統計學》課程教學現狀。
4.1改進教材質量，建立與時俱進的教學意識
三本學生具有其自身特點，要找到一本符合這群學生的自身特點的教材是我們更好的開展統計學教學的基礎。但是就目前來看，比較有效的做法是授課教師吸取不同教材中的特點，形成符合獨立學院學生特點的教學講義，并以此為依據建立適合獨立學院的，具有一定理論基礎的應用統計學教材。統計學作為一門實用性強、應用廣泛的學科，統計方法普遍存在于生活生產的各領域中，教師在教學過程中結合案例介紹統計學知識，是最合理也是最有效的教學手段。但現在使用的統計學教材中，案例反復陳舊，是多年前的數據，而更多的案例則是來自編寫者的假設，不具備一般性和參考價值。學生在對這些問題的解決中無法提高對統計學認識更無法培養興趣。因此對于案例的選擇教師可以多選擇一些社會流行的話題，比如大數據、大學生就業質量評估等學生感興趣或者與學生專業相契合的案例進行統計方法和統計數據挖掘的介紹。也可以讓學生針對某一問題，如：學生月消費水平，自己收集相關數據，將數據帶入課堂，進行討論和對比，在此過程中介紹統計學原理和方法，學生更容易接受。
4.2采用多種教學手段，提高教學質量
課堂是知識傳輸的紐帶，教師的授課過程也是學生學習過程。有效的課堂教學不僅能提高學生的學習效率，也能激發學生對所學課程的興趣，而學生對待課程的態度又反過來作用于課堂中，進一步提高課堂教學質量。首先，要提高教師的學科知識水平。教師是上課絕不是照本宣科，教師上課不僅要系統的介紹統計學本身的學科知識體系，也要讓學生明白統計學中的概念和定義與生產、生活有何聯系，更要讓學生知道統計學學習的意義與價值，因此，有效的課堂教學和教師本身的學科知識積累是分不開的。若要給學生“一瓢水”，教師應有“一桶水”，這是教師能夠進行學科教學的基礎。隨著獨立學院的深化發展，為了適應未來教育的需要，學院應培養具有較高學科知識水平的教師隊伍，通過交流、學習、培訓的方式提高教師本身的專業素養。此外，統計學是一門數據處理學科，其中數據分析的計算需通過相應的計算機軟件實現，提高教師實際軟件操作能力也是提高提高統計學教學的關鍵環節。其次，教師上課也應具備相應的教學藝術。《統計學》作為一門理論性和應用型兼具的學科，在上課的過程中，教師就更加應該注意多種教學手段交替使用，吸引學生的同時，提高課堂教學質量。除去課堂教學之外，統計學教學也要充分考慮其學科應用性，可在日常教學中組織學生進行統計實踐，針對學生在統計實踐中出現的疑惑、問題聯系統計概念進行解答，也可較好的提高學科學習質量。
5結語
大學課堂應該是與時俱進的課堂，固守舊有的教學模式與教學內容不僅會讓學生對所學內容失望，更會使社會對大學教育失望，統計學作為應用廣泛的一門學科，更應注重與現實社會的發展相聯系。隨著大數據時代的到來，隨著慕課的流行，大學課堂如何適應社會流行趨勢需要、適應學生未來發展需要是每一個教育工作者都應重視、正視的問題。本文的一些思考和建議僅是個人的一些總結和感觸，統計學教學改革是不一朝一夕的工作，還有許多問題需要我們細致討論、深入研究。獨立學院統計學教學改革之路任重道遠，唯有秉承認真探索，兢兢業業的治學態度，才能使獨立學院《統計學》課堂教學得到發展。
作者:李茜 周燕茹 單位:安徽師范大學皖江學院
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[關鍵詞]統計學；大數據；機遇；挑戰；發展趨勢
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.178
[中圖分類號]C81 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）14-0-02
統計學是指通過應用數學以及其他學科的專業知識，來搜索、整理、分析、評估數據，從而達到推斷、預測所研究對象的未來發展情況的一門綜合性學科。隨著大數據時代的來臨，全球的數據量急速增長，這使在短期內完成收集、整理、分析數據的任務，變得十分困難，同時也影響到了統計學的正常教學。但是，大數據時代也為統計學提供了眾多的數據研究對象，為統計學的發展提供了一個良好的平臺。在這個平臺上，統計學遇到了許多機遇，比如：統計學科體系得到延伸。在大數據時代下，只要相關人員把握住這些機遇，順應大數據的脈絡走向，那么統計學的發展趨勢必將趨于良好。
1 統計學在大數據時代面臨的機遇
1.1 統計學應用范圍的增大
以往傳統的統計是根據所要研究的問題而去收集相關數據，再進行整理、分析、最后得出結論。這種統計，一方面，無法保證收集到的數據即是所需要的數據，也就是說數據的時效性得不到保證；另一方面，在大數據時代下，數據量巨大，欲收集到某一方面的代表性數據或者全部數據是十分困難的一件事，這就導致相關人員的工作量巨增，工作壓力增大。然而，在大數據時代下，統計學不僅僅根據問題研究數據，還根據數據挖掘其背后的信息。這一研究方向的轉變意味著大數據帶給統計學新的機遇。隨著社會的發展，許多新型產業應運而生，但是多數人不了解這些產業的運營情況以及促進這些產業發展的奧秘。在大數據背景下，通過分析、研究新型數據往往可以解開一個產業的“秘密”，或者是將數據涉及的信息全面地展現出來，從而促進相關產業的發展。因此，統計學應用范圍的增大對產業的發展具有重大意義。
1.2 統計效率的提高
傳統的統計在收集數據方面，常常會出現數據滯后、失效等情況，而在大數據時代下，數據量大，數據的更新速度快，因此，收集到的數據的質量得到了大幅度提升。不僅如此，在大數據時代下，數據及時性的特點，給數據收集提供了極大的便利，比如：相關人員可以定期進行數據收集，這樣不僅能減少工作量，還能確保數據的時效性和準確性。另外，在統計的過程中，數據多樣性的特點，給數據分析提供了極大的便利，比如：大數據可以被反復應用在不同方面的研究中。因為，數據的多樣性就決定了數據應用范圍的廣泛性，特別是在數據的統計方面。因此，統計數據時就不該將數據局限于一種用途，而應該深度挖掘數據的應用價值，將數據應用于各類相關的研究方面，從而達到降低相關人士的工作量、控制統計成本、提高統計效率的目的。
1.3 統計學科體系的延伸
在統計學中引入大數據，雖然會給統計學帶來一些挑戰，但是同時也會給統計學帶來機遇。現今，大數據逐漸進入統計學科，數據的龐大性使樣本統計中的樣本選取和標準確定受到了極大的影響。再加上，在大數據時代下，數據具備總體的特征，簡單的抽樣調查無法滿足新時代對統計的要求。因此，傳統統計中的樣本統計會朝著總體統計的方向發展，統計學科體系將會成為樣本統計與總體統計齊發展的體系，以此掩蓋樣本統計中的不足，保證統計的有效性。
2 統計學在大數據時代面臨的挑戰
2.1 樣本選取及其標準確定的難度增大
樣本統計是現今統計學中最重要的統計方法，統計學正是通過運用該方法對客觀事物的數據展開數量特點及數量間關系的研究。樣本的選取和其標準的確定，是考察樣本統計是否具備價值的重要依據。隨著大數據時代的來臨，樣本選取和其標準的確定，變得越來越困難。一方面，大數據意味著數據量不僅十分巨大，甚至大到超乎想象，而且數據還有分散性和多樣性的特點。這使在選取樣本的過程時，收集數據的難度系數將變高，標準將很難界定，工作量將加大；另一方面，在大數據背景下，人們面對海量數據，不會只想知道出現這些數據的原因，還會想了解這些數據代表的涵義。這不僅改變了傳統統計對數據的訴求，還迫使統計學進行改革、創新。另外，隨著眾多電商和社交網絡的興起，互聯網上的數據量不斷增多，其研究價值也越來越高。但是，網絡數據大都屬于非結構化數據，而統計學研究的是結構化數據。因此，在運用樣本選取方法的過程中，難免會錯失很多有價值的數據，使樣本選取不夠全面。總之，大數據時代給統計學帶來了挑戰。具體的挑戰體現在：能否將非結構化數據轉化為結構化數據和是否能找到準確分析非結構化數據的方法。
2.2 統計軟件及統計方法欠缺
統計軟件是基于計算機運算環境下，信息計算機技術迅速發展而研制出來的。它主要用于提升統計學的數據分析和處理的效率，提高一般性的統計實踐操作質量，并通過設置統計模型來簡化統計的復雜操作。在大數據時代，常見的統計軟件有Eviews、SPSS、SAS、Stata等，但是這些軟件要運用于大數據，在存儲、傳輸方面還有欠缺，它們還需要得到進一步的完善和升級。可是，完成升級、完善統計軟件的任務相對困難，并且無法與互聯網、電子商務等公司相提并論。另外，在大數據背景下，數據不僅具備海量化，多樣化的特點，而且其獲取途徑眾多，因此，分析、研究數據變得困難，再加上，我國的統計方法相對欠缺，所以，統計學在大數據時代下面臨著挑戰。
3 統計學在大數據時代下的發展趨勢
3.1 加大應用型統計教學力度
統計學和其他理論型學科不同，它是一門實用性極強的學科，無論是非統計學人士，還是統計人員，或多或少的都需要掌握統計學的應用方法和技巧。在大數據時代，數據具有多樣性、總體性、分散性及海量性等特點，因此，欲從數據背后得到精確結論，必須對所研究數據進行全面且精準的統計分析。另外，根據大數據的這些特點，不難看出，新時代對統計人才的要求越來越嚴，對統計學教育也更加重視，因此，在統計學教學過程中，加大應用型統計的教學力度必不可少。應用型統計是指輕理論、重實踐的統計教學。這種教學類型，在提高學生的實踐操作能力，幫助積累實踐經驗，掌握統計技巧方面，具有重大意義。教師加大應用型統計學的教學力度，主要從三方面入手。第一，加大數據收集的教學力度。收集數據是統計的基礎步驟，也是初步判斷統計結論是否有效的參考因素。就某種意義而言，只有加強對數據收集的教學力度，才能保證學生在大數據時代下，能收集到保質保量的數據。第二，加強數據整理的教學力度。由于，在大數據背景下，收集到的數據具有多樣化、海量化的特點，所以如何高效地整理這些數據成為一大難題。正因為如此，才在高校中呼吁教師加大對數據整理的教學力度。第三，加大數據透視的教學力度。數據的透視是指通過數據透視化技術，來使非結構化數據直觀化的一項教學內容。因為在大數據時代下，會出現許多非結構化數據，而傳統的統計方法只能統計結構化數據，所以，加強數據透視的教學力度，有助于提高統計的高效性，幫助培養統計人才。
3.2 提高大數據統計思維
無論是在傳統的統計學教育中，還是在大數據時代下，統計思維一直都是教師著重培養的一方面。良好的統計思維，不僅能提高學生收集、整理數據的能力，還是將理論有效地付諸實踐的重要保證。從另一角度看，如果統計人員不具備統計思維，那么在海量的大數據下，就無法準確分辨出所需的數據，也就無法高效地完成工作。傳統的統計思維包括平均思維、變異思維、普遍聯系思維、動態思維等，面對大數據時代下，數據的混雜性和總體性，提高統計思維還需注重培養學生的大數據統計思維。大數據思維不僅具備容錯性和復雜性，其還強調數據之間聯系和注重相關數據間的分析。
3.3 加強基礎性統計知識教學力度
現今，統計學教學現狀不容樂觀，學生在學習統計學時，普遍會出現基礎知識薄弱，畏難情緒較嚴重的現象。為了改善統計學教學現狀，緩解大數據時代下統計學的危機，教師應加大基礎性統計知識的教學力度，確保每位學生都能掌握良好的統計學知識，從而促進統計學的發展。由于統計學中的概念、公式較多，而且較抽象，學生不易理解，所以，教師要盡量做到深入淺出，保證學生準確掌握相關知識。但是，不是所有教學內容都可以做到深入淺出，所以，教師應重視基礎知識的教學。只有在學生對統計學的基礎概念、公式、原理等都充分了解的情況下，才能為后續的學習打下堅實的基礎，才能提高后續教學的效率。大數據時代的到來，促使統計學進行改革。在改革后，統計學的教學要求更嚴，教學內容更深，所以，不具備良好的統計學基礎是無法完成學業的，更無法促進統計學的發展，培養出新型統計學人才。
3.4 重視復合型人才培養
統計學不僅能為數學、物理等學科提供數據分析方法，還在生活、經濟等領域具備重大意義。以前，數據簡單化，來源較單一，所以對統計人才的要求并不高。然而，隨著大數據時代的來臨，統計人才不再是單純具備良好統計知識的人，而是復合型人才。在大數據時代下，許多數據比較混亂、龐雜，只有具備良好的編程技能、統計能力的人，才能將其收集、整理為有價值的數據。在大數據時代下，行業間競爭十分激烈，數據的統計工作也變得十分艱辛，只有具備大數據專業知識，超強的數據分析、處理能力的人，才能在這個時代具備強大的競爭力。在大數據時代，統計不是單純的加減運算，只有具備統計思維、數據甄別能力、計算機專業技術的復合人才，才能高效地進行統計工作。因此，在大數據背景下，培養復合型人才十分必要。
4 結 語
統計學作為教育階段最重要的學科之一，不僅能促進物理、數學等學科的發展，在推動政府的情報決策、工商業的發展方面也具有重大意義。地方政府在進行市場經濟的宏觀調控、指導、規劃等方面離不開統計，也只有對數據開展精細的分析、統計工作，才能得到更具說服力、更具價值的結論，實踐于生活中才更有利。而且，在人口普查、環境評估等方面也會經常運用到統計學。由此可見，統計學十分重要。雖然，我國的統計學教學現狀不容樂觀，在大數據背景下，統計學還面臨眾多挑戰，但是，相關人員更應看見其中的機遇，把握好時機，共同努力，攜手推進統計學的發展。
主要參考文獻
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人們的印象里，統計學就是對數據進行簡單的運算，然后通過圖表、表格把它們表示出來，這是長久以來人們對統計學的一些片面認識。統計學的定義有很多種，每種定義對統計學闡述的側重點不同。其中維基百科是這樣定義統計學的：“統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上”。簡單來說，統計學就是數據的科學，是一門收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。
二、統計學的研究對象及其特點
統計學研究必須要求明確統計學研究的客體是什么，即統計學的研究對象。統計學中某種性質相同的個體所組成的集合叫總體。統計學就是研究客觀總體的數量特征、數量關系和變動規律，或者說統計學是研究統計過程的規律和方法以及客觀現象統計規律的科學，它的研究對象既涉及到自然科學領域，又涉及到社會科學領域。統計學研究對象的特點有以下幾點：
（1）依賴性。依賴性即統計學研究對象的寄生性，依賴性是統計學獨有的特點，統計學研究的數據是來自各領域的，是依靠解決其他領域的問題而存在和發展的。統計學現在已經發展成為一門媒介科學，它研究的對象是其他學科的邏輯和方法論。
（2）數量性。數量性即統計學研究對象是通過數量特征和數量關系表示的。數量性是統計學研究對象的基本特征，因為數字是統計的語言，統計是通過數量方面來認識事物的，對統計數據進行分析，歸納統計規律性，就可以達到統計分析研究的目的。
（3）總體性。總體性即統計學以研究對象總體的數量為研究對象。每一個個體都有自身的隨機性，而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢，所以統計學研究是通過對大量的個體特征進行研究，從而過渡到對總體普遍存在的事實進行觀察和綜合分析，進而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學規律的作用。
（4）變異性。變異性即構成統計學研究對象總體中的各個個體，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個個體之間沒有區別和差異，統計研究就是沒有意義的。統計學的這種變異既可以表現為數量上的，也可以表現為非數量上的，但是因為統計學具有數量性，所以表現為數量上的變異才是統計學所要研究的對象。
（5）具體性。具體性即統計學研究對象是具體的數量方面。統計學所研究的數量是具體、現實的，而不是抽象的，并且統計學研究的數量是有現實意義的。比如，要研究城鄉居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法，才能對研究對象進行統計分析。
（6）廣泛性。廣泛性即統計學研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經濟、文化、軍事、教育等各類社會現象的數量方面。統計學研究對象的廣泛性是統計學成為媒介學科的必要特征。
三、統計學的研究方法
每個學科都有自己獨特的研究方法，統計學也不例外，統計學在長期實踐中總結、歸納出了一系列專門的研究方法，如實驗法、大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。
（1）實驗法。統計學的實驗法包括假設檢驗和實驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計方法。實驗設計就是設計合理的實驗程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論，其中最常用的實驗設計是正交設計法。
（2）大量觀察法。大量觀察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進行觀察和研究，推理歸納出客觀現象的本質特征和發展變化規律。通過對大量的研究對象進行觀察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對象的統計規律和本質特征。
（3）統計分組法。由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性，需要我們對研究現象進行分組研究，進而來區別研究現象的類型，研究不同組別之間的區別和聯系。統計分組法包括傳統分組法、聚類分析法和判別分析法等。
（4）綜合指標法。綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關系和數量特征進行分析，來反映統計學研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學的經濟應用中具有重要的作用。
（5）統計描述和統計推斷。統計描述指對調查或實驗得到的統計數據進行整理、分類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析研究，從而得出有價值的信息，用表格和圖形表示出來。統計推斷指以一定的置信水平，根據樣本數據資料來判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學研究中應用非常廣泛。
四、統計學的發展趨勢
（1）統計學實際應用的范圍擴大。在大數據時代的背景下，統計學開始被各行各業運用起來。統計學逐漸應用到企業管理、保險金融、政府決策、國家經濟安全等方面。統計學在企業管理方面可以提高企業的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風險和保險問題來保證金融保險市場的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調控，從而減少決策失誤。在國家經濟安全方面可以監控經濟安全問題，預防經濟危機。
（2）統計學與其他學科交叉融合。統計學的性質決定了統計學是一門媒介學科，統計學的發展是建立在各類學科的基礎上的，其涉及領域非常廣泛。因此，統計學與其他學科交叉融合更能發揮它的作用，例如，統計學與經濟學、管理學等學科進行融合等，在融合中能不斷完善統計學體系，創新統計學研究方法。
關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”），老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
參考文獻：
[1]何風華，李明輝。生物統計學多媒體教學的探索與實踐[J].江西教育學院學報（綜合）,2004,25（6）:25～27
[2]洪偉，吳承禎，陳輝，等。精品課程建設的核心：學科、隊伍建設與科學研究[J].高等農業教育，2004,6:50～51.
[3]崔相學。提高學生統計分析素質的實踐與探討[J].成都中醫藥大學學報（教育科學版）,2004,6（2）:67～68.
[4]鄧華玲，傅麗芳，孟軍，等。概率論與數理統計課程的改革與實踐[J].大學數學，2004,20（1）:34～37.
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生本論文由整理提供物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐本論文由整理提供方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革
（一）加強電子課件及網絡平臺本論文由整理提供建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒本論文由整理提供有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，本論文由整理提供許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。超級秘書網
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物本論文由整理提供栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容本論文由整理提供、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
【關鍵詞】統計學原理；比較法；案例教學法
【中圖分類號】G642【文獻標識碼】A
【基金項目】1.河池學院碩士專業學位建設基金課題（2015YTB005）；2.河池學院課程教學模式改革項目（2015KTJY11）；
3.廣西高校中青年教師基礎能力提升項目（KY2016LX279）
引言
比較法教學[1]是指在教學過程中，利用教學內容的相互聯系和區別，促使學生掌握和鞏固所學內容，從而達到教學目標的一種邏輯思維方法.正如著名教育家烏申斯基所說的那樣：“比較是一切理解和思維的基礎，我們正是通過比較來了解世界上的一切的.”適當地運用比較法，可使學生觸類旁通、溫故知新.因此，對于概念較多、理論性較強的課程，比較法教學是必不可少的.
案例教學法[2]是指按照一定的教學目的，在教師的指導下，通過對案例的研究、思考、剖析和辯論，并就問題做出判決的一種模擬性的教學活動.正如著名教育家葉圣陶所說的那樣：“教材無非是個例子.”巧妙地運用案例教學法，可使學生達到主動參與、事半功倍的效果.因此，對于內容晦澀難懂、易感枯燥乏味又應用性較強的課程，應采用案例教學法.
《統計學原理》是統計學專業的一門專業基礎課程，其對學生統計意識的形成和后續課程的掌握都有較大的影響.它應用性廣、理論性強、內容晦澀難懂，常讓學生無從下手，甚至產生厭學心理.可為了提高考試通過率，在現行的統計學原理教學中，教師和學生往往采用死記硬背的方式，這無疑不利于學生的發展.為此，我們結合該課程的特點及培養目標，將比較法和案例教學法應用于統計學原理的教學過程中.
一、統計學原理比較法
統計學原理的比較法教學，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，根據教學內容的共同點和不同點，讓學生由此及彼、溫故知新，從而加深對統計學概念、原理的理解和邏輯思維能力的培養.
通過比較法，可使學生溫故.例如，在學習完相對指標時，讓學生將所學的結構相對指標、比例相對指標、比較相對指標、動態相對指標、強度相對指標及計劃完成程度相對指標這六種相對指標進行比較，加深學生對知識框架的掌握和所學內容的理解，從而達到溫故的目的.
通過比較法，可使學生知新.例如，在學習環比發展速度時，可將環比發展速度與逐期增長量進行比較.通過比較，可使學生發現這兩個概念的相同點是均涉及報告期水平和前一期水平，不同的點是前者是進行除法運算，后者則是減法運算，從而體會新舊概念的內在聯系，達到知新的目的.
二、統計學原理案例教學法
統計學原理的案例教學法，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，通過引入一定的實際案例，并加以研究、思考、剖析和辯論，進而加深學生對統計學概念的理解、增強學生學習的主動性和積極性及處理問題的能力.
通過案例教學法，可加深學生對基本概念與基本原理的理解.例如，在學體、總體單位和標志、指標這兩組概念時，可通過列舉學生熟悉的情境，將生硬的概念轉化為形象的生活情境，從而達到理解基本概念與原理的目的.
通過案例教學法，可增強學生學習的興趣，培養其解決問題的能力.例如，在學習統計調查問卷時，可通過讓學生自己設計、實施問卷的方式來增強學生的興趣；又如，在學習相關和回歸分析時，可指導學生運用一些常用的統計軟件，如Excel、SPSS等，來解決一些實際問題，從而培養其解決問題的能力.
三、比較法和案例教學法的教學實例
在本節，我們引入文獻[3]中的例子，介紹比較法和案例教學法在統計學原理教學過程中的應用.
數據：2005年全國各省市城鎮居民人均可支配收入和人均支出情況，資料來源：《中國統計年鑒――2006》.
問題：（1）試分析城鎮居民人均可支配收入與人均支出之間的相關關系；
（2）試建立一元線性回歸方程，并解釋參數的經濟意義.
分析首先運用比較法，讓學生比較函數關系和相關關系的區別，以明確問題的處理方向.然后運用案例教學法，讓學生運用SPSS軟件親自錄入數據、處理數據、分析結果，以達到最終目標.
解答（1）根據經濟學理論，人均可支配收入與人均支出之間是有相關關系的，且人均可支配收入為自變量，人均支出為因變量.
將數據輸入SPSS中，通過選擇“圖形舊對話框散點/點狀簡單分布”來繪制簡單散點圖，所得圖形如下：
人均支出與人均可支配收入散點圖
從圖可以看出，居民的人均支出與人均可支配收入之間呈現正線性相關關系.
（2）在SPSS中，通過選擇“分析回歸線性”，進入線性回歸操作界面.然后將
人均支出選入“因變量”框，而人均可支配收入選入“自變量”框.有關結果如下：
由表1和表2可知，相關系數R=0.978，兩變量呈現高度相關，且人均可支配收入對人均支出產生了顯著影響，故可建立一元線性回歸方程.
由表3可得到一元線性回歸方程為：
y^=346.046+0.728x.
該方程表明，人均可支配收入每增加1元，人均支出將平均支出0.728元.當人均可支配收入為0元時，人均支出為346.046元，于是從經濟學的角度，可認為2005年全國城鎮居民平均的最低生活保障線是346.046元.
結束語
《統計學原理》是一門理論性和應用性均較強的課程，本文結合該課程的特點及培養目標，探討了《統計學原理》教學過程中的比較法和案例教學法，以進一步推進該課程的教學方式，讓學生能由此及彼、溫故知新、掌握對概念原理的理解的同時，增強學生學習的主動性、提高對其邏輯思維能力和處理問題能力的培養.綜上，教師在《統計學原理》的教學過程中，應結合該課程的特點及培養目標，巧妙地運用比較法和案例教學法進行教學.
【參考文獻】
[1]王群，王振林.“比較法”在《統計學原理》中的初探[J].科技資訊，2007（04）：122.
《應用統計學》是一門工程實用性非常強的基礎課程，它在經濟、管理以及系統分析與決策中起著至關重要的作用，[1～2]因此，《應用統計學》課程已成為普通高等院校的一門重要基礎課。[3]然而，對于《應用統計學》的教學，尤其是部分高等院校要求對《應用統計學》采用雙語教學后，《應用統計學》以其知識點多、公式多、推理過程復雜等特點，給《應用統計學》的課堂教學和學習造成了很大的困難。
經過長期的教學研究和實踐，在總結歸納現有的啟發式教學、案例式教學等教學方法的特點和不足的基礎上，我校《應用統計學》課程小組提出了自助式的統計學教學方法，并且在教學中取得了良好的效果。本文重點對自助式教學方法的理論和特點進行闡述。
1 自助式教學的基本方法
自助式教學方法的核心思想是：以全面質量管理的八項原則中的“以顧客為關注焦點”[4]為基礎，在教員對統計學的基本原理進行教學引導的基礎上，以學員為中心，進行統計學的學習、教學、評價和質量控制，達到使學員理解統計學知識、掌握統計學方法的工程應用的目的。
1.1 自助式學習
應用統計學具有知識點多、公式多等特點，在教學中若將所有的公式都進行推導，則難以全面地完成教學任務。自助式學習則是要求教員在講述基本原理的基礎上，由學員依據基本原理進行相關公式的推導。如在非參本文由收集整理數檢驗一章，進行統計分析的基礎是“秩”，學員只要掌握了“秩”的原理和計算方法，則就可比較容易的采用與參數檢驗類似的方法，通過比較分析方法，[5]完成相關公式的推導。如對于spearman秩相關系數的計算，[6]只需將pearson相關系數中的定量數據用兩個變量的秩替換，即可得出spearman秩相關系數的計算公式，其他相關公式都是以此為基礎得出的。
自助式學習方法的優點是：學員只要掌握了統計學的基本原理，則可以通過基本的代數學知識，比較容易的完成相關公式的推導，而不需要記憶復雜的數學公式，從而降低學習的枯燥性。
1.2 自助式教學
自助式教學即是在教員講述統計學基本原理和使用技巧的基礎上，由學員自修完成統計學軟件的學習。要求學員在收集相關數據的基礎上，學會運用統計學軟件完成數據的描述、解釋，以及相關的統計推斷工作。《應用統計學》對管理工程、系統工程等應用性比較強的專業而言，教學與學習的重點應該放在“應用”上。因此，在統計學的教學過程中，一方面要注重對統計學原理的說明；另一方面要注重向學員分析、講述統計學中不同方法的使用環境、使用要求，并且適當地通過管理、工程等中的案例講述統計學的應用。輔助統計學應用的最為有效的工具是統計學的相關數學軟件，如spss、matlab、r等。[7]spss以其簡潔直觀的操作界面受到各行各業人員的青睞，目前全球已有近30萬用戶，是最受歡迎的統計軟件之一。所以，在統計學的教學過程中，要適當增加對統計學軟件使用方法的說明，增加學員對軟件輸出結果的判讀能力。
自助式教學的優點在于鍛煉學員的動手能力和統計軟件的使用技巧，通過自助式教學，學員一方面可以加強對統計學基礎知識的理解；另一方面可以適當地在教員的指導下完成統計學軟件使用的學習，從而為以后統計學理論的實際應用打下基礎。
1.3 自助式評價
自助式評價是變教員的作業分析、課堂講述為以學員為主進行統計學習題和案例的分析，使其掌握對學習效果的評價方法。自助式評價主要有如下兩種方法：（1）基于軟件的自助式評價，即對于課后的習題，要求學員采用手動求解和軟件求解兩種方法完成習題計算，然后對兩種結果進行比對，若結果不正確，則分析錯誤的原因。（2）基于小組的自助式評價，即在教學過程中，將學員按一定的比例分成若干學習小組。然后，由小組集體收集相關的統計分析案例或者教員給出統計分析案例，組內的成員則通過討論完成案例的分析，在討論過程中，小組內的成員互相啟發，完成案例的分析。最后，由部分小組對其分析過程和分析方法對全體學員進行講解。
自助式評價的優點在于，學員可以通過主動的分析問題，明確自身對統計學知識的掌握程度，進一步明確自身學習的不足。另一方面，自助式評價可以提高學員學習的積極性和對知識的掌握能力，可以提高學員對知識的理解能力和學員的主動參與性，[1]并且增加學員對統計學方法的統計實踐分析能力。[3]
1.4 自助式質量控制
從質量管理的角度而言，統計學的教學是一個“過程”，服務的對象是授課的學員，其產品是統計學的教學成果，教學成果的質量水平是由其教學過程決定的。因此，在統計學的教學過程中要加強質量控制，確保在教學的過程中大多數學員能理解、掌握所講授的相關知識。這就要求教員在教學的過程中，要注重學員對所講授知識的理解能力、注重學員的課堂和習題反應。自助式質量控制，就是要求學員主動的通過調查問卷、階段小測驗、階段學習報告、課后習題等途徑收集教學過程中存在的問題，并且及時向教員反饋。而教員則需要通過集中講述、課后答疑等形式及時解決課堂教學中出現的問題，從而確保及時解決學員的疑慮、理解中存在的偏差，保證教學的質量。
自助式質量控制的優點在于可實現對統計學教學的全過程的質量控制，確保學員掌握教學內容。
2 自助式教學法在應用中應重點關注的問題
通過課程教學小組的長期的教學實踐與學員的調查反饋，我們認為自助式教學是一種有效的教學方法，尤其是將該方法與啟發式教學、案例式教學等教學方法結合使用時，可以使得學員快速、有效地掌握所學統計學知識。但運用自助式教學方法進行教學時，要重點關注如下問題。
轉貼于
2.1 要注重教員的引導作用
自助式教學強調學員參與教學，強調學員自助學習、推理。但并不等價于要求學員自學。在自助式教學過程中，教員要起到引導作用，引導學員掌握統計學的基本原理，引導學員掌握統計學的使用方法，并且要通過質量控制，收集和分析學員學習過程中存在的問題，并提供有效的解決方案。
2.2 要注重在理解中學習
統計學是一門邏輯性非常強的學科，記住公式不等于學會統計學，應用統計學的學習在于要求學員理解所學的知識，掌握統計學方法的使用技巧，因此，自助式教學的目的在于強調通過學員的自助式學習，使學員掌握統計學的基本原理和統計學方法的使用技巧。
2.3 要注重學員的反饋
在自助式教學過程中，要通過采用相關的反饋渠道，及時收集學員在學習過程中遇到的問題、疑惑，并及時給予解決。這樣才能提高學員的學習主動性和對知識的掌握能力。
關鍵詞：統計學；教學；教材；教師隊伍
中圖分類號：C81.4 文獻標識碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（s）.2012.04.18 文章編號：1672-3309（2012）04-40-02
隨著市場經濟的不斷發展，統計學應用的領域不斷擴展，現有的統計學教學受傳統教學模式的影響頗深，強調理論知識，忽視統計學知識在實際中的運用。即使有實踐的部分，實踐內容和現實生活差距很大，遠不能滿足經濟發展的要求。統計學作為基礎課程，教學目的、內容、方法、教材基本相同，既沒有考慮到專業間的不同特點，也沒有考慮到各專業學生未來的發展需求。針對統計學教學現狀，本文提出了構建與經濟發展現狀相匹配、并結合不同專業的特點和不同專業學生的發展需要的統計學教學新模式的設想。
一、高職統計學教學存在的問題
（一）統計學教學目的不明確
統計學是一門工具性的課程，目前的教學重點還是集中在介紹統計學有哪些工具，至于這些工具怎么用，提得很少。教學的目的還是要求學生掌握統計學的理論知識，雖然教師在編寫教學大綱中會寫“通過該課程的學習，使學生能夠運用基本的統計方法，對社會經濟活動進行統計設計，統計資料收集、整理，統計資料的分析、預測以及統計報告的撰寫。”但是哪些統計方法是分析不同專業最新統計資料需要的？收集、整理、分析的統計資料哪些是最新的，并且是相關專業學生需要了解或掌握的？能用來預測的統計學方法有哪些是對高職各專業學生有用的，需要預測什么？這些絕大多數高職類院校的統計學老師都不清楚。教學目的只是空話，形同虛設。在課堂上，教師還是把大部分時間用在講解概念和公式上。由于教學目的不明確，教材、教學內容、教學方法和任課教師的選擇上都很迷茫，即使會做些調整，也只是治標不治本，教學效果可想而知。
（二）教材不能滿足專業需求
通過一定的調查發現，同一院校的各專業大都選用統一的教材。另一方面，不同的院校所選用教材的作者、版本等縱然各不相同，但是，其基本內容體系卻是大同小異，所強調的重點基本一致。統計學教學的有關負責人意識到這點，也做了一些嘗試。如有的負責人每個學期都選用不同的教材，以期在中間找到適合高職院校各專業的材，但結果令人失望；有的根據不同的專業選擇不同的教材，但各個版本的教材大體一致，專業針對性不強；有的則直接摒棄統計學基礎教材，直接選用統計學在各專業中應用的教材，如管理與統計、會計與統計分析、金融統計分析等，這種改革非常具有突破性，專業針對性很強，但是對承擔統計學課程的教師要求很高，既要有深厚的相關專業的知識累積，又要非常熟悉統計學方法在相關專業的運用。同時，由于學生沒有接觸過統計學，只有一本介紹統計學在相關專業中的應用教材，顯得力不從心。這些嘗試遇到的困難源于目前沒有一本與高職院校各專業對應的統計學教材。
（三）教學內容脫離實際
首先，由于教材基本框架一樣，教學內容也沒有多大區別，即統計學的基本概念、統計調查、統計整理、統計指標、抽樣推斷、時間序列、統計指數、相關分析與一元線性回歸分析，像假設檢驗、統計量都不講，即使課本中有相關內容，教師考慮到學生普遍薄弱的基礎，也會刪除這些內容，或草草帶過，學生聽的也是云里霧里。教學內容幾十年不變，很少有人去研究隨著經濟的發展，統計學的應用領域發生了怎樣的變化？教學內容是否應該調整？應該作怎樣的調整？其次，講解的案例要么過于陳舊，要么離現實生活很遠，引不起學生的興趣。案例脫離實際，一方面表現在所選案例太過宏觀，學生平時都沒關注。比如GDP、三大產業的發展狀況、人口普查、全國客運量等等，學生覺得離自己很遙遠、太抽象、也沒有實用性；另一方面表現在所選案例大都是 “某城市、某企業、某班”等案例，沒有明確地指出具體的研究對象，這樣使得學生對數據的來源產生了懷疑，降低了案例教學的真實性和生動性，也打擊了學生學習的積極性。
（四）教學方法陳舊
統計學作為基礎課程，一直沿襲著“黑板、粉筆、計算器”和“老師講、學生聽”的教學方式。統計學在現實中的運用大多用到統計軟件，“黑板、粉筆、計算器”的教學方式不能夠教會學生應用統計學軟件處理現實中的問題，黑板上呈現的大量的數據和公式、以及運用計算器進行統計的超負荷的計算量，都使得學生望而卻步。“老師講、學生聽”的教學方式，無法培養學生的思考能力、動手能力，也無法激發學生的學習積極性。
（五）統計學教師隊伍力量薄弱
作為教授統計學課程的教師，不僅要有深廣的統計知識，還必需具有相應專業方面的知識，才能把統計學提供的數據處理、數據分析方法和相應專業特定的數據結合起來，從而教會學生處理和分析相應專業統計數據的方法。而在當前我國高職院校統計學課程的任課教師中，大多還不具備這種知識結構和素質。有些院校為了加強統計學教學的專業針對性，不同專業的統計學教學由該專業的教師教授，而這些教師絕大部分不是統計學專業出身，這種安排加強了針對性，削弱了統計學知識的專業性和應用性。
二、構建統計學教學新模式的建議
生物統計學(Biostatistics)學是概率論和數理統計的原理和方法在生命科學領域的重要應用，它貫穿于生物醫學研究流程的始終，不僅提供試驗設計、數據收集整理和數據描述的基本方法，還提供合理選擇統計分析方法以及對統計結果的分析與應用的重要原則[1]。因此，生物統計學是生物醫學類各專業的重要基礎課和必修課。該課程旨在培養學生具備統計思維，正確選擇、應用統計方法解決生物醫學研究中遇到的問題。通過該課程的學習，能為學生后續課程學習、畢業設計及科研論文撰寫打好基礎，也有利于培養學生的科學素養以及運用數學工具分析和解決問題的能力，從而大大提高學生的綜合素質[2]。但生物統計學有很強的理論性和實踐性，教學內容包含大量復雜的數學公式和抽象概念，需要學生具備一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他專業課相比，普遍反映授課難度大、學生積極性不高、遺忘快。因此，必須針對該課程特點，改革教學體系、教學方法和考核方式，達到激發學生學習興趣，培養學生熟練掌握并靈活運用常用試驗設計和統計分析方法的目的。作者結合自己近年來的教學實踐，分析教學過程中存在的問題，就如何提高生物統計學的教學效果淺談自己的體會，為提升生物統計學的教學質量提供一定的參考。
一、生物統計學的教學體系建立
課程體系和教學內容直接反應課程的教學目的和培養目標，是培養學生學習能力、提高教學質量的核心環節。在生物統計學教學體系建立過程中，我們綜合考慮課程特色和教學要求，從理論教學和實踐應用環節入手，組織整合教材內容，精心提煉生物醫學研究中的實際問題，以期給予學生在生物統計學的學習和應用中以科學、合理的引導。首先，理論教學是整個教學體系構建的基礎，而教材則是教學體系是否完整而有效的基礎與核心。作為教學內容的載體，教材是學生獲取知識的來源，也是教師教學的依據，它是貫穿教學活動的重要因素，因此，教材的選擇將直接影響教學質量和效率。在教材選擇方面我們主要考慮了教學內容覆蓋的全面性，在教學中指定李春喜主編的《生物統計學》(第五版)作為教材，根據本科教學的實際需求選擇部分內容進行詳細講解。同時，授課教師歸納和融合其他參考書的優秀教學內容，透徹理解教學內容的內在邏輯聯系，打造適合本專業的理論教學體系。
其次，生物統計學課程具有很強的實踐性。因此，實踐教學體系是生物統計學教學的另一關鍵，也是檢驗課程實際效果的最終標準。在教學過程中，我們將計算機技術和統計軟件引入生物統計學的實踐教學，向學生介紹Excel、SAS、SPSS等經典統計軟件的特點，在不同章節教學中穿插具體統計方法的統計軟件實現，講解利用統計軟件進行統計分析的步驟，達到將抽象統計理論與直觀形象操作相結合的目的。統計軟件引入生物統計學教學既體現信息技術時代的特點，又適應了高素質應用型人才培養的要求[3]。另一方面，我們以具體的科研案例為基礎，指導學生運用生物統計學知識自主進行實驗設計和數據分析，并將實驗方案和統計方法運用到學科競賽等課外科技活動中，不僅鞏固了學生對知識的理解，也提升科技作品的檔次。在畢業論文環節，加強對學生論文中統計學方法運用的培訓和規范化要求，提高畢業論文的質量。這些實踐教學活動使學生把所學的知識真正運用于解決實際問題。
二、多元化教學，提高生物統計學教學效果
傳統的生物統計教學以教師課堂理論講授為主，教學活動以教師為中心，有利于教師掌控課程內容和進度，但教學效果主要取決于教師個人的課堂組織和語言表達能力。由于生物統計學教學內容枯燥，抽象概念多、關聯度高，公式多且難記憶，學生在被動聽課的過程中易產生厭學情緒，學習積極性不高，對知識的掌握效果欠佳。同時，單一的講授教學使學生在課后除完成習題外，無任何其他檢測手段，難以達到學以致用的效果，學生也難于感受該課程的現實意義。從教學實踐中也發現，依靠傳統教學模式，盡管教師和學生都投入了大量時間和精力，學生不會靈活應用相關知識來解決實際問題。在課程結束一到兩年后，學生會遺忘學過的大部分知識，面對畢業設計和生產實踐中遇到的問題一籌莫展。因此，必須采用多元化的教學形式，利用豐富的教學內容和富于變化的教學手段來吸引學生注意力，提高教學效率的目的。
(一)板書教學
板書教學作為傳統教學手段，在講授大數定理、中心極限定理、方差分析的分解等重要的統計學原理和相關公式的證明和推導時，可以留給學生足夠的時間理解和消化講授的知識，學生可在在老師的引導下積極思考，因而在理論教學時具有其他教學手段難以比擬的優勢。
(二)多媒體教學
隨著計算機技術的普及，多媒體教學手段在高校教學中已被廣泛使用。多媒體教學能給予學生直觀的圖形、圖像，能使得一些抽象的問題形象化，這對于生物統計學這樣抽象概念眾多的課程來說顯得非常重要，通過我們精心制作的生物統計學課程教學課件，學生能多角度地直接觀察對象，更好的理解抽象的生物統計學概念;而通過搭配課件中不同的背景、文字、圖片、視頻等內容，使得課件圖文聲像并茂，能多角度調動學生的情緒、注意力和興趣，提高學生的學習興趣，能有效地突破教學難點。我們還利用多媒體教學交互性好的特點，基于本校課堂互動系統，要求學生接入該系統在線實時答題，師生共同批改檢查并進行當堂評價，使大部分學生能在課內理解掌握重要知識點，有效解決了知識缺陷累加的問題。此外，在目前還沒開設課內上機實驗的情況下，我們還利用多媒體課件進行演示實驗，如：隨機抽樣分布中的隨機數生成，介紹Excel、SAS、SPSS等統計軟件在統計推斷、方差分析、一元回歸等方面的應用，講解利用上述統計軟件進行統計圖表繪制的要求和流程等，讓學生清晰、直觀的掌握抽象的概念及過程，提高學生分析和解決問題以及呈現研究數據的綜合能力。
(三)案例式教學
案例教學法起源于19世紀20年代，由美國哈佛商學院所倡導。該方法將工作中的真實情景加以典型化處理，形成供學生思考分析的教學案例，學生通過課前/后獨立學習和課堂討論的方式主動參與教學過程。在生物統計學課程中我們遵照“提出問題—學生思考—尋求解決—理論講授—實踐運用”的思路實施案例教學法。在講授前將要分析講解的案例分發給學生，讓學生在課后預先尋求解決方案，課堂上先由學生講述自己的解決方案，然后再由教師分析講授相關原理和正確方法。案例式教學可引導學生通過獨立思考、分析案例，獲取解決方案的學習過程，真正認識到生物統計學課程的重要性，形成正確的統計思維。此外，基于案例的教學模式重視教師與學生的雙向交流。學生要對材料進行消化并查閱各種資料提出解決問題的方案;而教師要對學生的解決方案給以引導，并不斷整合新的教學內容，對教師也提出更高的要求。在生物統計學中引入案例教學是提高教學效果的一種有效手段[4]。
三、改革考核方式，培養學生綜合能力
作為評定學生對所學知識掌握程度的依據，考試是教學中的一個重要環節，它可以促進學生系統總結已學知識，也是教師了解教學效果最有效的方法。目前，生物統計學的考核方式多以期末閉卷考核為主，考察內容側重于基本概念、理論和計算。這種考核方式下學生平時聽課作業不認真，考前突擊也能通過考試;即使是掌握了知識點的學生也可能不會靈活解決科研中的實際問題。因此，我們改革考核方式，結合平時含書面作業、案例分析口頭講述和期末考試綜合評定學生成績。期末考試形式為“一紙開卷”，學生可以將自己認為重要的知識點梳理后歸納至“一紙”上供考試時參考。考試內容加入大量案例分析內容，更為靈活。實踐證明，上述考核方式促使學生把主要精力放在用統計分析方法解決實際問題的方向上，提高解決實際問題的能力，同時也大大減輕了學生的學習負擔。
四、總結
從而證明現代統計學的發展及其在社會政治經濟生活中發揮作用越來越大的趨勢,數理統計研究問題的理念及其方法已對統計學的發展產生重要的革命性影響
[關鍵詞] 數理統計 工作 特點 地位
一、數理統計的主要特點
數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納,找出這有限數據的內在數量規律性,并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。
從數理統計的學科特征來看,數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說,應屬于數學學科,但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究,故其采用的方法也就重在歸納法,而不是數學的演繹法。
二、數理統計在統計學中的地位
1.數理統計在統計思想發展中的地位。統計作為一項社會實踐活動,已有幾千年的歷史。“統而計之”,就是人們對統計的樸素認識。隨著社會生產力的不斷進步,當代的統計已不圄于“統而計之”的范疇。
(1)統計作為人們認識社會的最有力的武器之一,已廣泛應用于社會、政治、經濟、科技等眾多領域,而每一個領域有其復雜多樣性,若采用簡單地“統”,即全面調查幾乎是不可能的,但是全面地了解每一個領域的基本情況及不同領域之間的數量聯系的規律性,又為現代社會管理所必需。數理統計研究問題的思路和方法,自然而然地為統計學所利用,即數理統計為現代統計學的發展點燃了解決復雜現實問題的科學思想火花――為用總體的部分去說明總體奠定了數理基礎。
(2)20世紀30 年代以來,隨著政府要有效地干預國民經濟理念的形成,政府以社會經濟生活直接參與者的身份出現,基于對全局數據的掌握,大大地推動了統計思想的發展,不僅投入了大量的資金對統計這支“武器”進行開發,更重要的是從立法的角度對統計行為進行規范。在當今許多國家的統計法規中,都明確地規定抽樣調查在統計調查中的重要地位。比如,在我國1996 年5月經修改后頒布并實施的《中華人民共和國統計法》第二章第十條就明確規定:“統計調查應當以周期性普查為基礎,以經常性抽樣調查為主體,以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等為補充,收集、整理基本統計資料”。而抽樣調查的基本原理就基于數理統計的推斷原理。可見,數理統計的推斷理念在統計實踐中的地位已用法律的形式確定下來。
(3)作為社會經濟活動主體的企業單位,在世界經濟全球化、區域經濟一體化的發展背景下,不僅沒有足夠的資金、技術支持從事某一方面的全面調查,有時也沒有必要通過全面調查以獲得生產經營方面的全面數據資料,而抽樣調查就足以提供相應可靠的數據作為企業生產經營決策的依據。這也說明數理統計有著微觀的現實需要,為微觀經濟管理活動開辟了無限廣闊的前景。在微觀統計應用中有著堅實的思想根基。
(4)統計的理念,已不僅僅在于用歷史數據描述歷史的發展特征,而當代更強調通過對歷史數據的收集、整理和分析,去預測未來,而這種預測的基礎同樣基于數理統計的原理。即從歷史的時序數據中找出數據的內在數量規律性,以把握未來的走向,即數理統計的分析原理在時間序列數據預測中的作用,同樣功不可沒。
2.數理統計在統計方法中的地位。隨著數理統計解決現實問題的理念在統計思想中地位的確立,數理統計在統計方法中的重要地位也相應地得以確立。
大數定律為數理統計應用于統計學搭起了連接的紐帶。大量觀察法是現代統計學的基本方法之一,而大數定律又是大量觀察法的基礎。統計學若沒有大量觀察法的支撐,則統計分析中的基本指標――平均數與相對數,則失去其應有的作用和意義,可見數理統計在統計方法中的基礎地位不容置疑。
3.數理統計在統計內容中的地位。統計學是一門關于如何收集、整理和分析統計數據的一門方法論科學。不管數理統計對統計思想的發展有多大的影響,也不管數理統計在統計方法中居于何種地位,數理統計在統計學中的地位還是主要體現在統計分析中的地位。數理統計對數據的收集方法與整理方法的實際影響要比其對統計數據分析方法的影響小得多。也就是說,統計學作為一門方法論科學,其研究領域要比數理統計寬廣得多。試圖用數理統計取代統計學的觀點顯然是不正確的,同樣試圖用大統計學取代數理統計的觀點也不正確,畢竟數理統計作為一門數學學科有其自身的不可替代的特點。因此,數理統計在統計內容中的地位,也只能主要體現在統計分析方面。
(1)統計數據收集方法的研究仍然是現代統計學的主要內容之一。正如前所述,在我國現階段如何獲得大量真實有效的統計數據,是我們所面臨的迫切任務之一。不真實、不全面的統計數據,使國家的宏觀管理"經濟理論’經濟模型和經濟政策的統計檢驗,以及企業的生產經營預測、決策,都不能有效地進行。可見,“統計數據的質量是統計全部工作的生命”的觀點的正確性。而數理統計在統計數據收集方面的影響僅體現在統計數據調查方式方法方面,即抽樣調查如何組織實施的方式方法,在統計數據收集方法中得以突出和強調。
從目前通用的幾種最主要學科分類目錄看，對統計學的劃分也不一致國家技術監督局制定的GB/T14745-92〈學科分類與代碼》中，統計學被作為社會科學下的一級學科。國家教育部新修訂的的大學本科專業目錄將統計學作為理學門類下的一級學科(但可授經濟學學位、或理學學位)而在新修訂的研究生專業目錄中，統計學被分為若干二級學科，分別列在其他有關的一級學科之下如經濟統計專業劃歸經濟學.概率統計專業劃歸數學流行病與衛生統計專業劃歸醫學那么經濟統計學究竟是社會科學還是具有通用方法論性質的理學呢？我想就此談一些自己的看法。
統計學歷經300多年的發展，事實上已成為橫跨社會科學和自然科學領域，并與數學緊密結合的多科性的科學。為了便于討論，我們首先給出一個目前國內統計學界大多數人能夠接受的關于統計學的定義:“統計學是有關如何測定、收集和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學”?這一定義實際上是按所謂“大統計學”的觀點給出的。從橫向看，各種統計學都具有上述共同點，因而能夠形成一個學科“家族”。從縱向看，統計學方法應用于各種實質性科學，同它們相結合，產生了一系列專門領域的統計學參見圖1
由此可見，統計學可以分為兩大類:一類是以抽象的數量為研究對象，研究一般收集數據分析數據方法的理論統計學另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學前一類統計學具有通用方法論的理學性質，其特點是計量不計質。后一類統計學則與各不同領域的實質性學科有著非常密切的聯系，是有具體對象的方法論，因而具有復合性學科和邊緣學科的性質所謂應用既包括一般統計方法的應用，更包括各自領域實質性科學理論的應用。傳統的“數理統計學派”只承認前一類統計學，否認后一類統計學的存在，是不妥當的傳統的“社會統計學派”否認理論統計學具有通用方法論的性質，將統計學全部劃歸社會科學也是不合適的。
經濟統計學是以經濟數量為對象的方法論科學。要在經濟領域應用統計方法，必須解決如何科學地測定經濟現象即如何科學地設置指標的問題，這就離不開對有關經濟現象的質的研究要對經濟問題進行統計分析，也必須以有關經濟理論為指導。因此，經濟統計學的特點是在質與量的緊密聯系中，研究事物的數量特征和數量表現不僅如此，由于社會經濟現象所具有的復雜性和特殊性，經濟統計學不僅要應用一般的統計方法，而且還需要研究自己獨特的方法，如估算的方法、核算的方法'綜合評價的方法等等。所以'從總體上看，我們認為經濟統計學屬于社會科學它既是統計學的一個分支，又是經濟學下的二級學科經濟統計學與其他統計學的區別在于:研究的具體對象不同，其所結合的實質性學科也有較大差別經濟統計學與其他經濟學的二級學科的區別在于:它并不直接研究經濟規律，而是為其他經濟學科提供專門的方法和工具。
應當指出，將經濟統計學作為經濟學下的二級學科，并不會影響該學科所具有的方法論性質舉個例子來說，經濟計量學中應用了大量數學和統計學方法，它也是方法論性質相當強的學科。經濟計量學屬于經濟學，對此，人們并無異議那么為什么一定要把經濟統計學從經濟學中分離開來呢?事實上，經濟學的進步離不開經濟統計學，已經有多位學者由于其在國民經濟核算投入產出核算、經濟計量分析和將統計方法應用于投資分析等方面的貢獻而獲得諾貝爾經濟學獎經濟統計學的發展，也不僅有賴于通用的統計方法的發明和完善，而且更有賴于經濟學提供研究的背景和新的研究課題全融合,形成統一的學科？—對經濟統計學發展方向的認識。
如前所述，現實中存在著兩類不同性質的統計學目前國內統計學界有一種比較流行的說法，認為:兩類統計學最終將完全融合，形成統一的學科因此，將統計學劃為理學“是與國際接軌的”，“可使統計學真正成為以概率論和數理統計為基礎、多領域應用、多學科交叉的橫向學科”。對于這種觀點筆者不敢茍同。
首先，這一觀點只是與國際上的“數理統計學派”接軌，而不是真正的與國際接軌從國際統計學會新修訂的章程看，國際統計學會的宗旨是:“在廣泛意義上發展和完善統計方法，并在全世界推廣應甩”所謂“廣泛意義上”的統計方法不僅包括以概率論為基礎的數理統計方法，而且包括與概率論并無多大聯系的其他統計方法。盡管過去較長一段時期內國際統計學界，數理統計學派占據主流地位但是，社會統計學派仍然存在和發展，并且在一些國家有較大的影響。例如，1997年筆者曾赴日本進行訪問和學習據了解，當時，日本文部省資助的有關社會經濟統計研究的重點課題有兩項:一項是“微觀統計信息的開發與應用”，另一項是“亞洲長期經濟統計”。其資助金額分別為5億日元和4億5千萬日元(按當時的匯率，大約相當于人民幣4000萬元到3500萬元）在這兩項研究中，數理統計方法的應用只占一小部分，所應用的方法大量是非概率的統計方法順便提一下，同一時期的日本文部省資助的數理統計方面的課題只有兩項，資助強度每項只有300萬日元事實上，從80年代以來，國際統計學界已出現了一些新的動向不少原來從事數理統計理論方法研究的學者開始越來越關心實際的應用問題正如一份參加國際學術會議的總結報告所指出的那樣，國際上應用統計學的發展趨勢是“統計學與數學的關系越來越遠，與計算機科學的關系越來越近，與經濟學及其他實質性學科的結合越來越密切。一些國際知名的數理統計出身的統計學家甚至提出“統計學與數學離得越遠越好”的觀點。臺灣輔仁大學統計系系主任謝邦昌教授提出:“一個重要的問題是應該淡化統計的理學院色彩，現在統計這個領域愈來愈偏向管理學院和商學院目的就是希望統計在這些領域中和其他學科互相結合。
國際統計學會下的專業分會，70年代以前只有“國際自然科學統計協會”，后改為“貝努里數理統計和概率學會”。進入70年代，“國際調查統計協會”、“國際統計計算協會”雛成立1985年/‘國際官方統計協會”成立1990年，筆者作為中方的正式代表參加了官方統計協會在北京舉行第二屆會議，這屆會議所提交的相當一部分論文，如關于通貨膨脹率的測算總供需的平衡測算等與概率統計都沒有緊密的聯系，而是官方統計中迫切需要解決的重大問題1987年，原中國統計學會會長、經濟學家和社會經濟統計學家李成瑞還被選為國際統計學會的副主席(任期1987-1989)從國外一些主要學科分類目錄看，如聯合國教科文組織制定的國際文獻聯合會分類體系、美國科研基金會科學和工程研究資助大綱、日本大學學科分類目錄、日本文部省學術國際局研究課題分類等，都將社會經濟領域的應用統計列為社會科學，而不是理子所有這些都說明，“只有數理統計才是統計”已經不再是國際學術界的主流觀點因此，不能認為將統計學劃歸理學就是“與國際接軌”。
其次，兩類統計學都是統計科學大家族的成員，可以相互借鑒、相互促進、相互滲透、共同發展，但兩類統計學特別是其中的社會經濟統計學與數理統計學的研究對象不同，理論基礎不同，知識體系也有相當大的差異，不能互相取代，不可能也沒有必要歸并成統一的學科。
過去，我國照搬前蘇聯的理論，認為只有社會經濟統計學才是唯一的統計學，而將數理統計學排斥在外，嚴重妨礙了整個統計科學的發展，經濟統計學自身也停留在“初等的統計學方法加簡單的指標解釋”的水平改革開放以來，不少同志感到:為了推進經濟統計學的發展和進步，使之適應社會主義市場經濟發展的需要，有必要大力引進和吸收數理統計學的成果所謂“大統計學”的提法，就是在這樣一種背景下產生的并且得到了相當部分統計學家的贊成①”筆者認為，“大統計學”的提法，對于促進理論統計學與各種應用統計學的相互借鑒、相互滲遂共同繁榮、共同發展是有益的。但是，如果認為“大統計學”就是要將各類不同性質的統計學完全結合起來，建立一門統一的學科，則很可能從一個極端走到另一個極端。因為，作為統一的學科必然要強調其共性，由于各種統計學橫跨社會科學和自然科學領域，與其密切結合的各種實質性學科性質差異很大，其共性只能是它們所利用的具有通用性質的統計方法和作為這些統計方法理論基礎的概率論。因此，從某種意義上講，將所有的統計學都劃為理學，是上述“建立統一的統計學科”符合邏輯的結果。而如果統計學是理學，則社會經濟統計學的大部分內容如國民經濟核算等將很難被包括在“理學”的統計學內。事實上，已經有一些學者提出：國民經濟核算等不是統計學而是經濟學如果這一觀點可以成立，則連國家統計局都要改名。因為官方統計工作的大部分內容，與“理學的”統計學并無太大的關系。在這樣一種誤導下，進行統計學的學科建設，其結果很可能是名義上的“大統計”，實質上的小統計，即最終異化成“只有數理統計才是統計”。
筆者認為，我國統計學科建設的正確方向是:理論統計學與各類應用統計學繼續并存，相互促進、共同發展一方面，理論統計學要結合應用統計研究中提出的需要解決的通用方法論問題，豐富和完善其方法論內容另一方面，應用統計學不僅要吸收和利用理論統計學研究的成果，而且還要與本領域的實質性科學更加緊密結合，著重研究適合本領域的特有的統計方法各類統計學都按其自身的規律發展，最終形成較為松散的“統計學”學科群體，而不是強求一致的統一的一級學科。
就經濟統計學而言，今后一段時期需要重點研究的課題有：國民經濟核算體系的進步充實和完善;有關地下經濟的測算的研究;關于如何準確把握我國失業狀況的研究；適合我國國情的統計調查方法體系的研究；可持續發展的統計測定;知識經濟的統計測定;統計如何為企業經營決策服務;統計在投資和決策中的應用研究;統計在保險精算中的應用等等。進行這些課題的研究，需要應用通用的統計方法，但更重要的是要密切結合有關經濟理論，建立和完善以有關經濟現象為對象的特定的統計方法上述課題的相當一部分，都不是“以概率論和數理統計為基礎的”、“理學的”統計學所能涵蓋、所能指導的。
總之，搞經濟統計的同志不要妄自菲薄，不要“東施笑顰”，更不要“邯鄲學步”，而應該理直氣壯地堅守自己的陣地，要密切結合社會主義市場經濟發展需要，將研究適合經濟領域特有的統計方法作為自己研究的重點努力促進經濟統計學的現代化，并為整個統計科學的發展和進步作出自己應有的貢獻。
三、“大統計”還是“大經濟”?—對經濟統計學專業辦學模式的認識
隨著我國社會主義市場經濟的逐步發展，我國高校原有的專業設置面過窄、專業劃分過細、所培養的人才適應面不廣等弊端曰益顯現。針對這些弊端，不少專家提出了要淡化專業，培養“寬口徑”人才。這種提法無疑是正確的。對于統計學專業來說，問題在于要培養什么樣的寬口徑人才。
對于統計專業的辦學方向有兩種模式：一是強調各類統計學所具有的共性由于統計學是橫跨不同領域具有交叉學科性質的方法論體系任何人畢其一身精力也難以成為精通統計學各領域的人才。因此，這種模式實際上將主要培養學生掌握通用的統計方法和理論它肯定統計學的“理學性質”，按照理學類學科的特點設置課程，概率論和數理統計方法等通用的統計方法論在課程中占有較大份量其培養目標是有良好的數學基礎熟練掌握統計學基本理論與各種方法，同時有一定的專門領域的知識，能夠適應各個不同領域的統計工作和統計研究的統計人才。二是強調各類統計學的個性，對于經濟統計學來說，就是強調其與經濟學其他學科的密切聯系，按照經濟類學科的特點設置課程，除統計學本身的專業課外，經濟學類的課程占相當大的份量其培養目標是所謂的“復合型人才”，即具有堅實的經濟理論基礎、既懂數理統計方法>又懂經濟統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟統計人才。這種人才既是統計人才又是經濟管理人才，不僅能勝任基層企業和政府部門的日常統計業務，而且能從事市場調查經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作。前一種辦學模式可稱為“大統計”模式，后一種辦學模式可稱為“大經濟”模式。從國際上看，總的來說，美國的統計教育比較接近于“大統計”模式，而日本的統計教育比較接近于“大經濟”模式。
那么我國應采取何種模式呢?筆者認為，要正確回答這一問題，應根據我國的國情和社會主義市場經濟發展對人才的需求，進行實事求是的分柝。
