時(shí)間：2023-05-31 09:09:55
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇衛(wèi)星影像，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
【關(guān)鍵詞】衛(wèi)星遙感技術(shù);數(shù)據(jù);信息;正射影像圖;制作
引言
21世紀(jì)信息科技時(shí)代的到來，衛(wèi)星遙感技術(shù)也在不斷的更新、完善之中。目前的衛(wèi)星遙感技術(shù)在用于制作正射影像圖方面效果顯著，并且成圖的精準(zhǔn)度越來越高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過比例尺地形圖的精準(zhǔn)度。衛(wèi)星遙感技術(shù)在城市建設(shè)、城市規(guī)劃以及了解環(huán)境狀況和資源狀況方面具有強(qiáng)大的支撐作用。采用衛(wèi)星遙感技術(shù)制作的城市影像圖具有目標(biāo)辨認(rèn)難度小、內(nèi)容清晰、比例尺大以及轉(zhuǎn)釋較容易的優(yōu)勢(shì)，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)和發(fā)展的各個(gè)層面。該項(xiàng)技術(shù)還有助于治理生態(tài)環(huán)境、搜集專業(yè)信息、監(jiān)測(cè)工程項(xiàng)目以及防止各種自然災(zāi)害等工作的開展。
1.國內(nèi)外普遍流行的衛(wèi)星影像圖收集方式
隨著新科技革命的不斷深入，衛(wèi)星遙感技術(shù)日新月異，目前國際上較為早期出現(xiàn)的衛(wèi)星遙感技術(shù)是來自美國的Earth watch 衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源庫的QuickBird衛(wèi)星影像，這款衛(wèi)星影像的地面全色分辨率達(dá)到0.61m，成像款幅度達(dá)到16.5×16.5/km2，隨后美國相繼推出了Space imaging Ikonos和Land sat TM衛(wèi)星遙感影像，這寬兩款衛(wèi)星遙感較Earth watch的QuickBird的影像效果以及成像款幅度都有所提升。俄羅斯生產(chǎn)了一款Spin-2衛(wèi)星影像，這款衛(wèi)星影像在地面分辨率方面雖然不及美國的Land sat TM衛(wèi)星遙感，但是其成像款幅度可以達(dá)到200×300/km2卻與美國的三種衛(wèi)星影響有明顯的優(yōu)勢(shì)。
2.衛(wèi)星影像圖的糾錯(cuò)、配準(zhǔn)以及統(tǒng)一融合
2.1 數(shù)字糾錯(cuò)
光學(xué)糾錯(cuò)儀是一款用于將航拍模擬攝影片轉(zhuǎn)化為平面圖的工具，主要適用于傳統(tǒng)的框架模幅式的航拍攝像畫面的數(shù)字影像[1]。現(xiàn)階段出現(xiàn)了許多新鮮的衛(wèi)星數(shù)字遙感技術(shù)，這些技術(shù)的影響數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)的光學(xué)糾錯(cuò)儀就不能很好地轉(zhuǎn)化。因此，數(shù)字微分糾錯(cuò)技術(shù)由此誕生。這是一項(xiàng)通過地面的有效參數(shù)以及數(shù)字地面的基本雛形，在設(shè)置適當(dāng)?shù)臉?gòu)想公式，并依據(jù)適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型控制范圍和控制點(diǎn)將航拍攝像畫面的數(shù)字影像轉(zhuǎn)化為正射影像圖的。這種技術(shù)不僅簡單、方便，而且適用范圍較廣，已經(jīng)成為國內(nèi)外普遍使用的數(shù)字糾錯(cuò)技術(shù)。
2.2 影像糾錯(cuò)
在影像糾錯(cuò)過程中首先要明確兩點(diǎn)：
其一，GPS控制點(diǎn)是影像糾錯(cuò)的關(guān)節(jié)點(diǎn)。
其二，采用相應(yīng)的比例尺糾錯(cuò)是完善影像糾錯(cuò)的后續(xù)工作。在利用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)制作正射影像圖時(shí)，首先利用GPS的各個(gè)方位的控制點(diǎn)將影像的大致形體構(gòu)造穩(wěn)定，然后手動(dòng)微調(diào)影像控制畫面。
最后在根據(jù)不同的比例尺的標(biāo)準(zhǔn)（一般以1：5000、1：2000、1：500為參考標(biāo)準(zhǔn)），對(duì)已經(jīng)做好影像畫面的地形圖資料最后的影像糾錯(cuò)[2]。在明確這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)后，制作出來的正射影像圖必然更加逼真、精準(zhǔn)。
2.3 多光譜影像的配準(zhǔn)
在應(yīng)經(jīng)完成糾錯(cuò)的影像資料上在加以多光譜影像的配準(zhǔn)，換句話說就是兩幅或者兩幅以上的影像進(jìn)行對(duì)比、匹配，找出差異點(diǎn)，并在最終定稿的影像資料上進(jìn)行補(bǔ)充。多光譜影像的配準(zhǔn)一般根據(jù)特征和灰色度來進(jìn)行。
2.4 影像的統(tǒng)一與融合
影像的統(tǒng)一與融合是指，將不同分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)影像資料進(jìn)行統(tǒng)一并融合處理，經(jīng)過統(tǒng)一融合處理過的影像資料其空間分辨率較高、目標(biāo)識(shí)別較容易、有具有多光譜的效果，讓人初次看上去就有生動(dòng)形象的畫面感[3]。在進(jìn)行這部分操作的關(guān)鍵在于影像數(shù)據(jù)的糾錯(cuò)以及多光譜影像的配準(zhǔn)，只有這兩個(gè)步驟做到完備，那么影像的統(tǒng)一融合效果就會(huì)更佳。
3.衛(wèi)星影像圖的構(gòu)型
衛(wèi)星影像正射圖的制作是一項(xiàng)極其復(fù)雜、涉及面廣泛的工作，主要包括前期的衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)資料的采集，數(shù)字與圖像資料的糾錯(cuò)、多光譜影像的配準(zhǔn)、影響的統(tǒng)一和融合以及影像制作后期對(duì)重疊區(qū)、色調(diào)以及圖像的調(diào)整和嵌入等[4]。圖像的調(diào)整和嵌入需要將大量分辨率不同、形狀不同、研究區(qū)和交界處不同的圖像資料整合起來，再進(jìn)行糾錯(cuò)、配準(zhǔn)和最后圖片的鑲嵌。因此，制作一幅效果良好、比例均衡的數(shù)字影像鑲嵌圖要經(jīng)歷以下三個(gè)步驟。
首先，找準(zhǔn)重疊區(qū)。衛(wèi)星影像正射圖的制作過程中面對(duì)大量的圖片，可能會(huì)出現(xiàn)研究區(qū)域重疊、交接處重疊或者圖形重復(fù)等情況，這些情況是非常常見的。但是如何將這些重疊區(qū)尋找出來并在圖形資料中標(biāo)記，有利于后期的圖像鑲嵌呢？這里就必須要注意到以下兩個(gè)方面：其一，找準(zhǔn)相鄰圖像的重疊區(qū)域;其二，確定重疊區(qū)域后要以不同的記號(hào)標(biāo)注。
其次，調(diào)整色調(diào)。調(diào)整色調(diào)是正射影像圖制作中一個(gè)重要環(huán)節(jié)，不同分辨率、不同成像條件或者圖片之間存在許多差異的圖像，由于要實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星影像正射圖的完整效果，因此鑲嵌的圖像的差異性較大、輻射水平不同的話，會(huì)嚴(yán)重因想到圖像形成的最后質(zhì)量，圖像的光感度、亮度的差異也就會(huì)千姿百態(tài)，不能夠成為一幅比例均衡的衛(wèi)星影像正射圖。因此，這個(gè)環(huán)節(jié)中要注重圖像色彩、色調(diào)的調(diào)節(jié)。因此，在調(diào)節(jié)色彩和色調(diào)時(shí)要尋找顏色相近、色調(diào)差異小的圖像，而色彩差異較大的圖像，要采用專門的技術(shù)對(duì)其進(jìn)行調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)整體效果。
最后，圖像嵌入。在確認(rèn)重疊區(qū)和調(diào)整色調(diào)兩個(gè)步驟完成之后，就是最后的圖像嵌入工作了。這個(gè)環(huán)節(jié)必須要注意的就是尋找色彩相近、位置相鄰的圖像進(jìn)行鑲嵌，嵌入時(shí)須在兩幅待嵌入的圖像中確認(rèn)一條連接縫合線。這條連接縫合線的質(zhì)量與最后圖像嵌入的效果好壞息息相關(guān)，因此連接縫合線的選擇必須萬無一失。兩幅嵌入的圖像在嵌入過程中在連接縫處也許會(huì)出色調(diào)不一致的情況，這時(shí)必須利用亮度潛入的方法對(duì)兩幅的圖像的色調(diào)進(jìn)行最后的調(diào)整，調(diào)整至視覺感官和諧為止，這樣一來，連接縫合處的破綻才不至于一眼就能探出。
4.結(jié)束語
衛(wèi)星影像正射圖的制作是一項(xiàng)極其復(fù)雜、涉及面廣泛的工作，主要包括前期的衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)資料的采集，數(shù)字與圖像資料的糾錯(cuò)、多光譜影像的配準(zhǔn)、影響的統(tǒng)一和融合以及影像制作后期對(duì)重疊區(qū)、色調(diào)以及圖像的調(diào)整和嵌入等。利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)來制作正射影像圖時(shí)，在實(shí)施數(shù)字與圖像資料的糾錯(cuò)、多光譜影像的配準(zhǔn)、影響的統(tǒng)一和融合這三項(xiàng)操作時(shí)一般使用真悶的遙感影像操作軟件Cyberland，在進(jìn)行影像制作后期對(duì)重疊區(qū)、色調(diào)以及圖像的調(diào)整和嵌入這三項(xiàng)操作時(shí)，一般采用專業(yè)的影像處理系統(tǒng)ImageXuite。
參考文獻(xiàn)
[1]林躍春，王睿.淺談數(shù)字正攝影像的制作技巧與心得[J].測(cè)繪與空間地理信息，2011（34）：110.
[2]劉鵬，黃國清，車風(fēng).淺談高質(zhì)量數(shù)字正射影像圖的制作[J].城市勘測(cè)，2012（5）：80.
(一)空間參考系和平面精度
在地理國情中，空間參考系主要是通過現(xiàn)代的測(cè)繪行業(yè)中使用最普遍的空間體系，并為地理國情的后期工作能夠與其他行業(yè)的測(cè)繪產(chǎn)品進(jìn)行融合打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如將地理國情與大地基準(zhǔn)進(jìn)行2000國家大地坐標(biāo)系的整理結(jié)合，在高程基準(zhǔn)中，將地理國情與1985國家高程基準(zhǔn)進(jìn)行結(jié)合。在平面精度上，主要是將衛(wèi)星影像上的實(shí)質(zhì)內(nèi)容與實(shí)地坐標(biāo)相適應(yīng)，這也是將測(cè)繪產(chǎn)品與其他圖像進(jìn)行區(qū)分的重要原則之一。如果發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤就會(huì)將其一票否決。由此可見，衛(wèi)星影響的精準(zhǔn)度十分重要。在進(jìn)行相應(yīng)的平面精度工作中，主要通過這些方面進(jìn)行著手:首先，對(duì)外業(yè)的影像進(jìn)行控制點(diǎn)的核對(duì)，并將檢查點(diǎn)和控制點(diǎn)進(jìn)行小圖擺放，保證其位置的正確性。也就是說檢查外業(yè)的實(shí)地測(cè)量坐標(biāo)與衛(wèi)星影響上所顯示的位置是不是一致的，如果存在差距，那么這些差距是不是也被控制在一定范圍之內(nèi);其次，影像圖片中的控制點(diǎn)的規(guī)格是否到達(dá)1023*1023的像素要求，圖片中的控制點(diǎn)是不是處于圖片的中心位置;再者，在進(jìn)行全色影像與多光色譜像的套和中，套和的精確程度是否超過了多光色譜像中的一個(gè)像素，在分幅和全景的套和中，要求套和精準(zhǔn)度要控制在分辨率為1的像素內(nèi)，并且保證不會(huì)出現(xiàn)移位的情況。最后，在進(jìn)行接邊精度中，要符合相應(yīng)的接邊原則，保證接邊為西北邊，后期的成圖可以接上前期的成圖，主要有全景接邊和圖幅接邊。在實(shí)際操作中要遵守這樣的規(guī)則:在進(jìn)行全景接邊、不相同的成圖精度影像進(jìn)行接邊時(shí)，要按照最大的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行工作。如按照1:25000的比例尺進(jìn)行成圖接邊。并按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行工作，使其顏色亮度相近。
(二)完整度和時(shí)間精度
在完整度中，地理國情的影像一般控制在1:50000的標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi)，并要求實(shí)現(xiàn)滿幅的標(biāo)準(zhǔn)，但要注意的是在國界處的影像要實(shí)現(xiàn)與DEM范圍相套和，并注意對(duì)范圍線的裁剪，控制地物的變形。在時(shí)間精度上，要利用原有資料進(jìn)行參考，要求衛(wèi)星影像的地面分辨率一定要在2．5m以上(含2．5m)，在現(xiàn)勢(shì)性上要高于2011年。在時(shí)間精度中，還有一種現(xiàn)勢(shì)性，叫做成果數(shù)據(jù)，但在選取中要求按照選取原則進(jìn)行工作。這種選取原則主要是對(duì)正射影像進(jìn)行優(yōu)先選取，提高其分辨率。要求資料顯示的是最新數(shù)據(jù)，并且沒有云雪的覆蓋，如果是衛(wèi)星影像與航攝同時(shí)進(jìn)行，要首先選用衛(wèi)星影像。如果所在區(qū)域沒有高分辨影像的存在，就要使用資三影像進(jìn)行工作，但在此之前，要先向國家有關(guān)部門進(jìn)行報(bào)備。如果影像出現(xiàn)異常情況但對(duì)判讀影響不大時(shí)，一定要進(jìn)行記錄然后再進(jìn)行總結(jié)。影像質(zhì)量中，主要是對(duì)后期質(zhì)量進(jìn)行更好的效果研究，在進(jìn)行糾正時(shí)，要將全色和多光譜的影響分辨率進(jìn)行提高，使其符合相應(yīng)要求。在進(jìn)行影像的融合時(shí)，要進(jìn)行色彩的調(diào)整，使其紋路清晰，沒有影響發(fā)虛的情況存在，并沒有重影的情況，保證照片質(zhì)量的清晰度。在對(duì)地面或云雪覆蓋的圖像處理中，要采用替換的形式進(jìn)行技術(shù)處理，保證觀看者的觀察不受任何影響。
二、檢查方法
在地理國情的衛(wèi)星影像中，主要是對(duì)內(nèi)業(yè)影像的圖面質(zhì)量進(jìn)行檢查，并將原來的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以供參考，在結(jié)合戶外的實(shí)際檢測(cè)成果，將戶外的實(shí)際檢測(cè)成果進(jìn)行控制點(diǎn)、檢查點(diǎn)的比對(duì)，從而將檢測(cè)成果完成。
三、檢查方式
在檢查方式上，主要是依靠人工進(jìn)行分析和判斷，計(jì)算機(jī)只是起到輔助的作用，也就是采取人機(jī)結(jié)合的方式進(jìn)行系統(tǒng)的檢查，有些環(huán)節(jié)可以采用相應(yīng)的程序進(jìn)行自動(dòng)檢查。
四、衛(wèi)星影像質(zhì)量的處理方法
在對(duì)衛(wèi)星影像進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)其中存在錯(cuò)誤，要及時(shí)進(jìn)行記錄。必要時(shí)可以將影像進(jìn)行修改甚至返工重做。對(duì)于其中存在的遺漏、差錯(cuò)等現(xiàn)象，一定要進(jìn)行修改，直到符合要求為止。對(duì)于修改過的質(zhì)量問題要進(jìn)行再次核對(duì)，并作出相應(yīng)的標(biāo)識(shí)。在進(jìn)行質(zhì)量評(píng)判的過程中，要由專業(yè)的工程師或指定的評(píng)判小組進(jìn)行。對(duì)于質(zhì)量的檢查結(jié)果，可以分為優(yōu)、良、合格、不合格等四個(gè)等級(jí)，并用這四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)質(zhì)量的檢查結(jié)果作出評(píng)價(jià)。但要注意不合格的成果的由來有哪些，作者通常將其歸結(jié)為:一是由于單位成果中存在問題;二是單位成果中對(duì)對(duì)高精度的檢測(cè)、平面精度檢測(cè)等方面存在的誤差較大，有時(shí)超出了五個(gè)百分點(diǎn);三是在質(zhì)量的子元素中，質(zhì)量的得分在60分以下。
五、結(jié)論
1.Spot5衛(wèi)星影像的特點(diǎn)
Spot5衛(wèi)星是由法國于2002年5月發(fā)射升空的。其傳感器類型為HRG，幅寬為60km，其軌道循環(huán)周期26d。為了保證衛(wèi)星在1個(gè)周期內(nèi)將全球完整覆蓋1次，Spot5采用了“雙垂直”的視場(chǎng)配置模式，2個(gè)高分辨率成像裝置沿地面軌跡獲取兩條數(shù)據(jù)帶，這個(gè)寬度大于相鄰兩地面軌跡間的距離。分辨率短波紅外影像：20m；多光譜影像（綠、紅和近紅外）：10m；全色影像：5m；超模式全色影像：2.5m。波譜范圍為P：0.48～0.71μm；B1：0.50～0.59μm；B2：0.61～0.68μm；B3：0.78～0.89μm。
2.處理方法
2.1影像配準(zhǔn)
由于衛(wèi)星在掃描地面時(shí)，除星下點(diǎn)外都有一個(gè)傾斜角，而且由于地面的起伏、地球曲率、掃描誤差等因素，衛(wèi)星影像的原始數(shù)據(jù)都存在一定的幾何變形，用這樣的數(shù)據(jù)是不可靠的，因此必需對(duì)衛(wèi)星影像進(jìn)行幾何校正。幾何校正能消除各種系統(tǒng)誤差，生成平面無變形的正射影像才能用于生產(chǎn)中。幾何校正一般是以1：5萬地形圖為基準(zhǔn)，加數(shù)字高程模型進(jìn)行。而1：5萬地形圖又是通過掃描儀輸入計(jì)算機(jī)，這個(gè)過程中不可避免地存在一些誤差，并且這種圖是沒有任何空間信息的，所以要先對(duì)其校正并疊加投影模型，消除其誤差并使其具有空間坐標(biāo)。
在校正后的地形圖上尋找明顯的同名地物點(diǎn)作為衛(wèi)星影像配準(zhǔn)的控制點(diǎn)，在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)在兩條河流的匯合處、主要公路的交叉點(diǎn)、公路與河流的交叉點(diǎn)等類型的地物點(diǎn)比較好找。但是，地形圖的成較長時(shí)間往往比衛(wèi)星影像的成圖時(shí)間要早幾十年，這中間就有可能發(fā)生公路、河流的改道，因此要認(rèn)真分析影像上的點(diǎn)和地形圖上的點(diǎn)是否為相同地物點(diǎn)。不同軟件和不同的配準(zhǔn)模型要求的控制點(diǎn)數(shù)是不一樣的，通常一幅影像要10～30個(gè)控制點(diǎn)，要求均勻分布在影像內(nèi)。
2.2分辨率融合
雖然Spot5衛(wèi)星的全色片精度可以達(dá)到2.5m，但全色片對(duì)地物的反映只是一個(gè)灰度值，而多光譜影像雖能反映地物的光譜信息，但分辨率又只有10m～30m，為了解決這一問題，需要運(yùn)用分辨率融合技術(shù)，使得融合后的影像即有較高的空間分辨率，又有多光譜的特征。因此，融合模型的好壞直接影響到影像融合后的效果，一個(gè)好的模型融和出來的影像應(yīng)該既有全色片的紋理特征，又不損失多光譜信息，同時(shí)合成的假彩色又比較接近自然色。融合的影像在色彩上能正確地反映出地面上各主要地類及植被信息，在空間上也能分辨出各種地物，為外業(yè)調(diào)查提供了可靠的依據(jù)。
另外，由于兩幅影像相接處在配準(zhǔn)時(shí)會(huì)存在一定的誤差，直接拼接出來的影像會(huì)有一條明顯的接圖線，影響外業(yè)人員的使用。為消除這種情況，通常的方法是繪制一條彎曲的接圖線，并且將影像的重合部分進(jìn)行羽化處理，以使影像相接部分能夠平滑地過渡。
3.SPOT5 衛(wèi)星影像獲取的內(nèi)容
小班因子包括自然屬性和社會(huì)屬性，通過SPOT5 衛(wèi)星影像僅能獲取地物的部分自然屬性。現(xiàn)地調(diào)查、訪問調(diào)查、歷史資料的參考利用是遙感調(diào)查的重要的、不可或缺的補(bǔ)充。只有多種方法并用，結(jié)合技術(shù)人員的專業(yè)知識(shí)，才能正確區(qū)劃小班并獲取小班因子的屬性值。通過試驗(yàn)研究，對(duì)各項(xiàng)小班調(diào)查因子可分別采用如下方法獲取： 地類、優(yōu)勢(shì)樹種組、齡組、郁閉度等小班因子主要通過衛(wèi)星影像判讀； 空間位置在基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)中確定： 工程類別、權(quán)屬、森林類別、事權(quán)、保護(hù)等級(jí)、起源、林種等因子主要通過參考資料、現(xiàn)地狀況、當(dāng)?shù)亓謽I(yè)總體布局要求等確定； 平均樹高、平均胸徑通過判讀人員專業(yè)知識(shí)、訪問調(diào)查、參考資料的應(yīng)用等來解決； 小班蓄積通過樣地?cái)?shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型估測(cè)； 立地類型、經(jīng)營措施類型根據(jù)專業(yè)調(diào)查成果確定； 下木、地被物、土壤等因子通過整理專業(yè)調(diào)查成果，建立植被因子等與森林類型、地形地勢(shì)等的專家知識(shí)數(shù)據(jù)庫，估測(cè)小班的植被、土壤狀況； 地形地勢(shì)因子通過數(shù)字高程模型（ DEM） 自動(dòng)提取。
4.SPOT5 衛(wèi)星影像的技術(shù)應(yīng)用
（1）SPOT5 衛(wèi)星影像清晰、信息量豐富地類、優(yōu)勢(shì)樹種、齡組、郁閉度等小班因子的判讀結(jié)果能符合精度要求，在區(qū)劃精度上較 TM 方法和傳統(tǒng)方法有大幅度的提高，區(qū)劃定位準(zhǔn)確，提高了面積精度。利用 SPOT5 衛(wèi)星影像只能夠解決森林資源調(diào)查中的部分問題。在調(diào)查過程中需要現(xiàn)地調(diào)查、當(dāng)?shù)亓謽I(yè)部門業(yè)務(wù)人員參與式訪問調(diào)查、應(yīng)用歷史資料等多種方法加上 GIS、RS、GPS、數(shù)據(jù)庫等先進(jìn)技術(shù)的集成應(yīng)用，才能綜合解決調(diào)查中的所有問題。
（2）SPOT5 衛(wèi)星影像在可視性、易讀性、經(jīng)濟(jì)性上優(yōu)于 TM 影像在 SPOT5 影像上大小道路、河流、溝渠、村寨清晰可見，小地形也較為明顯，使得地方林業(yè)站工作人員、護(hù)林員等知情人員可以很好地參與調(diào)查，充分發(fā)揮其熟悉地塊的優(yōu)勢(shì)，提供地類、優(yōu)勢(shì)樹種、齡組、平均高、平均胸徑、起源等確切的信息，從而提高調(diào)查精度和效率。旗縣在 SPOT5 衛(wèi)星數(shù)據(jù)上的投入較傳統(tǒng)方法能夠節(jié)省費(fèi)用。SPOT5 方法提高了森林資源調(diào)查特別是面積調(diào)查的精度，一次采購可以多用途重復(fù)利用，整體來看，效益是增加的。隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，應(yīng)用高分辨率的衛(wèi)星數(shù)據(jù)開展森林資源調(diào)查是不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展潮流。
5.在今后二類調(diào)查應(yīng)用中的建議
9月29日，國家國防科技工業(yè)局對(duì)外公布了我國首批亞米級(jí)高分辨率衛(wèi)星影像圖，充分展示了高分二號(hào)衛(wèi)星在國土資源監(jiān)測(cè)、礦產(chǎn)資源開發(fā)、城市精細(xì)化管理、交通設(shè)施監(jiān)測(cè)、林業(yè)資源調(diào)查、災(zāi)區(qū)恢復(fù)重建等眾多方面的廣泛應(yīng)用潛力。
首批高分二號(hào)衛(wèi)星影像圖綜合考慮了地域分布、地物類型、目標(biāo)關(guān)注度和高分二號(hào)衛(wèi)星主要用戶部門測(cè)試與示范應(yīng)用需求等因素，共1米全色、4米多光譜、1米全色與4米多光譜融合3類15幅，包括北京市區(qū)、上海市區(qū)、哈爾濱市區(qū)、蘭州市區(qū)、銀川市區(qū)、克拉瑪依市區(qū)和昆侖山天池、云南省魯?shù)闉?zāi)區(qū)、遼寧省營口港、山西省寧武礦區(qū)等衛(wèi)星影像。該批圖像紋理清晰、層次分明、信息豐富。
亞米級(jí)遙感數(shù)據(jù)在國際遙感領(lǐng)域稱為“黃金數(shù)據(jù)”，有著重要的應(yīng)用價(jià)值和商業(yè)價(jià)值，不僅為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè)、民生安全保障和推進(jìn)國家治理能力現(xiàn)代化起到信息支撐作用，同時(shí)對(duì)于信息應(yīng)用企業(yè)開展商業(yè)化信息增值服務(wù)、開拓國際市場(chǎng)、推動(dòng)空間信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面也具有重要意義。
航天遙感技術(shù)及其應(yīng)用是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎，也是確保國家戰(zhàn)略安全的重要基礎(chǔ)。國防科工局將充分發(fā)揮重大科技專項(xiàng)的創(chuàng)新引領(lǐng)作用，以高分專項(xiàng)建設(shè)所形成的先進(jìn)技術(shù)成果和廣泛資源共享創(chuàng)新管理模式為基礎(chǔ)，與國家有關(guān)部門共同開展我國空間基礎(chǔ)設(shè)施全面建設(shè)的規(guī)劃和預(yù)先研究工作，進(jìn)一步完善自主先進(jìn)遙感衛(wèi)星技術(shù)及應(yīng)用體系，努力實(shí)現(xiàn)從國際先進(jìn)水平的跟跑者到并行者，再到領(lǐng)跑者的跨越發(fā)展。
高分二號(hào)衛(wèi)星是我國自主研制的首顆空間分辨優(yōu)于1米的民用光學(xué)遙感衛(wèi)星，觀測(cè)幅寬達(dá)到45公里，在亞米級(jí)分辨率國際衛(wèi)星中幅寬達(dá)到先進(jìn)水平，同時(shí)具備快速機(jī)動(dòng)側(cè)擺能力和較高的定位精度，有效地提升了衛(wèi)星綜合觀測(cè)效能。高分二號(hào)衛(wèi)星于8月19日成功發(fā)射后，按計(jì)劃于8月21日首次開機(jī)成像并下傳數(shù)據(jù)，地面系統(tǒng)接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行自動(dòng)化處理后，生產(chǎn)出初級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化圖像產(chǎn)品。截至9月29日，高分二號(hào)衛(wèi)星已完成在軌工程測(cè)試，正在進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)和定標(biāo)工作。期間，已生產(chǎn)1A級(jí)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品19287景，覆蓋面積超過976萬平方公里。
（來源：國家國防科技工業(yè)局網(wǎng)）
【關(guān)鍵詞】衛(wèi)星影像圖（DOM）；控制點(diǎn)采集；圖像糾正；色彩調(diào)整；數(shù)字鑲嵌
0 引言
1）工程概況
根據(jù)規(guī)劃寧東能源化工基地是寧夏的建設(shè)的“一號(hào)工程”，規(guī)劃區(qū)總面積約3484平方公里。規(guī)劃建設(shè)煤化工、臨河、靈州、太陽山4大綜合項(xiàng)目區(qū)以及后備工業(yè)發(fā)展用地，本次工程計(jì)劃生產(chǎn)3500平方公里數(shù)字正射影像圖，滿足規(guī)劃建設(shè)之急需，為了做好準(zhǔn)備工作，前期已安排完成衛(wèi)星影像采購工作。
2）測(cè)區(qū)自然地理環(huán)境
測(cè)區(qū)位于銀川市黃河?xùn)|岸，總面積3500平方公里，基地位于陜、甘、寧、蒙毗鄰地區(qū)，西與自治區(qū)首府銀川市隔黃河相望，東與開發(fā)中的陜北能源重化工基地毗鄰，易形成產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，資源共享，其生產(chǎn)、生活條件俱佳；測(cè)區(qū)海拔在1200―1350米，處于荒山丘陵地帶，地形平緩，地勢(shì)開闊，有成片的發(fā)展用地，為工業(yè)建設(shè)提供了廣闊的土地資源。
3）主要技術(shù)依據(jù)
（1）《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品1：10000 1：5000生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程 第3部分?jǐn)?shù)字正射影像圖（DOM）》（CH/T1015.3―2007）：
（2）《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品1：10000 1：5000數(shù)字正射影像圖》（CH/T1009―2001）；
（3）《數(shù)字測(cè)繪成果質(zhì)量要求》（GB/T17941―2008）；
（4）《數(shù)字測(cè)繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收》（GB/T18316―2008）；
（5）平面系統(tǒng)采用1980西安坐標(biāo)系；
（6）高程系統(tǒng)采用1985國家高程基準(zhǔn)。
1 資料準(zhǔn)備
1）本工程資料主要有購買的原始衛(wèi)星影像、上年度數(shù)字正射影像圖、DEM成果、技術(shù)設(shè)計(jì)書等所需的其它技術(shù)資料。
2）根據(jù)工程建設(shè)及規(guī)劃要求，本次1：1萬數(shù)字正射影像圖（DOM）市場(chǎng)采用IKONOS衛(wèi)星影像，共包括4個(gè)波段，其中全色為1米分辨率，多光譜為4米分辨率，原始影像數(shù)據(jù)20景，約20GB，主要數(shù)據(jù)格式為TIFF。
3）該資料已通過質(zhì)檢部門的檢查驗(yàn)收，影像資料齊全，具有完整的衛(wèi)星參數(shù)，每景數(shù)據(jù)均分別含有全色、多光譜（紅、綠、藍(lán)、紅外）數(shù)據(jù)，影像數(shù)據(jù)清晰，能滿足設(shè)計(jì)要求。
2 控制點(diǎn)采集
1）按照衛(wèi)星影像圖加工成熟工藝，正射影像糾正所有控制點(diǎn)的來源為寧煤測(cè)量隊(duì)為本工程實(shí)測(cè)的D級(jí)GPS控制網(wǎng)點(diǎn)及加密點(diǎn)，本工程還從前期1：2000數(shù)字正射影像圖中圖解足夠的控制點(diǎn)。其平面坐標(biāo)作為參考點(diǎn)坐標(biāo)，對(duì)應(yīng)地物特征點(diǎn)高程坐標(biāo)值由軟件在DEM數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)讀取。采集地面控制點(diǎn)為在衛(wèi)星影像中相應(yīng)位置處明顯地物特征點(diǎn)，且平均分布，影像的邊緣和角點(diǎn)不應(yīng)丟漏，對(duì)覆蓋面積加大的IKONOS單景數(shù)據(jù)，地面控制點(diǎn)應(yīng)布設(shè)25以上；因裁切而導(dǎo)致面積較小的數(shù)據(jù)，其控制點(diǎn)數(shù)量不應(yīng)少于15個(gè)，面積過小的數(shù)據(jù)控制點(diǎn)數(shù)量不少于9個(gè)。
2）整個(gè)測(cè)區(qū)的數(shù)字地面工程模型采集的工作已全部完成，其成果質(zhì)量符合規(guī)范要求和技術(shù)設(shè)計(jì)要，并通過質(zhì)檢部門的檢查驗(yàn)收，并同意移交下一工序使用。
3 本工程基本要求
3.1 精度指標(biāo)
像片控制點(diǎn)對(duì)附近根據(jù)三角點(diǎn)（GPS點(diǎn)）或高級(jí)地形控制點(diǎn)平面位置中誤差不得大于圖上±0.1，像片控制點(diǎn)對(duì)附近水準(zhǔn)點(diǎn)或三角點(diǎn)（GPS點(diǎn)）高程中誤差丘陵地不超過±0.25m，山地、高山地不超過±0.5m。
3.2 加密點(diǎn)精度
內(nèi)業(yè)加密點(diǎn)相當(dāng)于野外控制點(diǎn)的平面精度中誤差不大于下表要求：
3.3 DOM精度
1：1萬DOM圖上明顯地物平面位置對(duì)附近野外控制點(diǎn)的點(diǎn)位中誤差及接邊誤差不得大于下表要求：
3.4 影像要求
――利用DEM數(shù)據(jù)對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行微分糾正和影像重采樣，生成數(shù)字正射影像圖；
――數(shù)字正射影像圖應(yīng)清晰，紋理信息豐富，像片之間影像盡量保持色調(diào)均勻，反差適中，圖面上下不得有圖像處理留下的痕跡，鑲嵌時(shí)拼接要一致，不產(chǎn)生明顯整體視覺差，選取鑲嵌線應(yīng)盡量避開建筑物，橋梁等人工設(shè)施；
――利用已有數(shù)字劃線圖對(duì)DOM進(jìn)行套合檢查，同名點(diǎn)套合誤差不應(yīng)小于2米。
4 正射影像圖生產(chǎn)
4.1 色彩調(diào)整
主要包括影像均光處理和影像均色處理，均光處理采用編輯調(diào)整影像局部的局部光度來實(shí)現(xiàn)，通過均光處理后每張衛(wèi)星影像各自的關(guān)照均勻；影像均色處理采用編輯調(diào)整影像的亮度、反差和色彩均衡來實(shí)現(xiàn)的，處理后所有的影像色調(diào)一致，色彩均勻。
4.2 影像糾正
采用正針對(duì)IKONOS衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理的正射影像糾正模塊，并引入衛(wèi)星參數(shù)文件建立糾正轉(zhuǎn)換模型，地面控制點(diǎn)采集完成后，應(yīng)多選5個(gè)控制點(diǎn)作為檢查點(diǎn)，通過平差計(jì)算，檢查點(diǎn)誤差小于1個(gè)像元，才能進(jìn)行重采樣。糾正完成后，應(yīng)對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，比較匹配程度，觀察坐標(biāo)數(shù)據(jù)變化。同一景影像的全色數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)可以使用同一套控制點(diǎn)，有利于接下來影像融合。
4.3 影像融合
經(jīng)過正射糾正的多光譜數(shù)據(jù)中紅、綠、藍(lán)3波段按一定的排列順序，表現(xiàn)出真實(shí)色彩，再利用影像融合功能將真彩色的多光譜數(shù)據(jù)與全色數(shù)據(jù)融合，得到高分辨率真彩遙感影像。
4.4 影像鑲嵌
將經(jīng)過影像融合得到遙感影像按正射影像進(jìn)行鑲嵌，按圖幅范圍選取需要鑲嵌的數(shù)字正射影像；在相鄰正射影像之間，選繪、編輯鑲嵌線，在選繪鑲嵌線時(shí)需保證所鑲嵌的地物影像完整；按鑲嵌線對(duì)所選的單片正射影像進(jìn)行裁切，完成單片正射影像之間的鑲嵌工作。
4.5 圖幅裁切
按內(nèi)圖廓線（或內(nèi)圖廓線的最小外接矩形）對(duì)鑲嵌好的正射影像數(shù)據(jù)進(jìn)行裁切，裁切后生成正射影像數(shù)據(jù)成果。所生成的正射影像數(shù)據(jù)成果，應(yīng)附有相關(guān)的坐標(biāo)、分辨率等基本信息文件。
5 技術(shù)路線及工藝流程
6 質(zhì)量檢查
數(shù)字正射影像圖數(shù)據(jù)檢查主要包括空間參考系、精度、影像質(zhì)量、邏輯一致性和附件質(zhì)量檢查。
1）空間參考系檢查檢查：平面采用1980西安坐標(biāo)系，高程為國家1985基準(zhǔn)，投影為高斯――克呂哥投影，數(shù)字正射影像圖分幅是否符合要求。
2）精度檢查：數(shù)據(jù)正射影像圖精度檢查主要包括：數(shù)字正射影像像點(diǎn)坐標(biāo)中誤差，相鄰數(shù)字正射影像圖數(shù)據(jù)的同名地物影像接邊差兩項(xiàng)內(nèi)容。
3）影像質(zhì)量檢查：影像質(zhì)量檢查主要包括正射影像地面分辨率、數(shù)字正射影像圖裁切范圍、色彩質(zhì)量、影像噪聲、影像信息丟失等內(nèi)容。
4）邏輯一致性檢查：邏輯一致性檢查包括數(shù)據(jù)的組織存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)文件完整和數(shù)據(jù)文件命名等內(nèi)容。
5）附近質(zhì)量檢查：附件質(zhì)量檢查包括：元數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢查記錄、質(zhì)量檢查（驗(yàn)收）報(bào)告、技術(shù)總結(jié)等。
【參考文獻(xiàn)】
[1]邊少峰，柴洪洲，金際航.大地坐標(biāo)系與大地基準(zhǔn)[M].北京：國防工業(yè)出版社，2005.
關(guān)鍵詞：影像 測(cè)圖研究 遙感影像
中圖分類號(hào)：P23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2013）03（c）-0062-02
由于貴州省現(xiàn)用于進(jìn)行1∶1萬基礎(chǔ)測(cè)繪3D產(chǎn)品生產(chǎn)的航攝資料多為1998年至2002年拍攝的老航片，現(xiàn)勢(shì)性較差，且普遍有影像陰影較大，有云遮擋，或是在掃描過程中有變形等現(xiàn)象，對(duì)立體測(cè)圖有很大影響。而由于貴州地形復(fù)雜，氣候條件不佳，如選擇重新進(jìn)行航空拍攝很多條件較難達(dá)到，且成本較大。
高分辨率衛(wèi)星立體遙感影像為基礎(chǔ)測(cè)繪生產(chǎn)提供了新的數(shù)據(jù)源。相對(duì)于傳統(tǒng)的航攝影像來說，高分辨率衛(wèi)星立體遙感影像的優(yōu)勢(shì)主要有：獲取周期短，影像覆蓋范圍大，可全天候獲取不受時(shí)間地區(qū)限制，訂購簡便，處理方便，影像為數(shù)字格式無需再進(jìn)行掃描處理等。
本次實(shí)驗(yàn)在花溪選了一個(gè)試驗(yàn)區(qū)，用IKONOS影像建立了立體像對(duì)，在此立體像對(duì)基礎(chǔ)上進(jìn)行1∶1萬立體測(cè)圖，進(jìn)行了精度統(tǒng)計(jì)，并得出結(jié)論。
1 資料分析
1.1 IKONOS衛(wèi)星影像簡介
IKONOS衛(wèi)星由美國Spaceimage公司發(fā)射，衛(wèi)星飛行高度為680 km，每天繞地球14圈。衛(wèi)星上裝有柯達(dá)公司制造的數(shù)字相機(jī)，相機(jī)的掃描寬度為11 km，可采集1 m分辨率的全色波段黑白影像和4 m分辨率的多波段影像，并可提供立體影像。
IKONOS提供的衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)一般為經(jīng)過處理的“準(zhǔn)核線”數(shù)據(jù)，立體像對(duì)的重疊度約為100%，灰度取值為11bits，以tiff 16bits格式記錄，每個(gè)像對(duì)除兩個(gè)tiff影像數(shù)據(jù)外，還有兩個(gè)對(duì)應(yīng)的衛(wèi)星軌道參數(shù)文件，文件名為“*_rpc.txt”（其中*為相應(yīng)的影像名），記錄了衛(wèi)星獲取影像時(shí)的軌道參數(shù)，用以建立影像立體模型與地面模型的關(guān)系。
1.2 試驗(yàn)測(cè)區(qū)概況
本試驗(yàn)測(cè)區(qū)位于貴陽市花溪區(qū)磊莊機(jī)場(chǎng)附近，覆蓋面積約為49 km2。測(cè)區(qū)內(nèi)道路成網(wǎng)，交通較為發(fā)達(dá)，有106省道和貴昆鐵路貫穿其中，居民地較多，均沿道路分布，水系有松柏山水庫和天河潭等，地貎以丘陵為主，植被多為旱地和稻田。
1.3 影像資料分析
本次影像的拍攝時(shí)間為2010年3月26日，資料較新，影像紋理清晰，無云遮擋，能滿足1∶1萬立體測(cè)圖要求。
2 試驗(yàn)技術(shù)流程
IKONOS衛(wèi)星立體影像測(cè)圖的生產(chǎn)流程和傳統(tǒng)航片測(cè)圖的流程差不多，不同之處在于IKONOS衛(wèi)星影像是經(jīng)過處理的核線影像，可通過衛(wèi)星參數(shù)RPC文件定向，重疊度大，影像覆蓋面廣。我們選用適普公司的VirtuoZo軟件進(jìn)行生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)，VirtuoZo帶有專門的高分辨率衛(wèi)星影像處理模型RPC模塊。在VirtuoZo下采用的試驗(yàn)技術(shù)流程如圖1。
3 精度統(tǒng)計(jì)分析
我們?cè)O(shè)定了三種實(shí)驗(yàn)方案，通過使用不同數(shù)量和不同分布情況的控制點(diǎn)進(jìn)行絕對(duì)定向恢復(fù)立體模型，根據(jù)精度統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析應(yīng)用IKONOS衛(wèi)星數(shù)據(jù)立體測(cè)圖的精度，并確定出最佳控制方案。
（1）使用9個(gè)控制點(diǎn)，其分布情況如圖2。
（2）使用4個(gè)控制點(diǎn)，分布在像對(duì)的四角，如圖3。
（3）只使用一個(gè)控制點(diǎn)，處于像對(duì)的中心，如圖4。
在實(shí)驗(yàn)區(qū)范圍內(nèi)用RTK均勻的實(shí)測(cè)了24個(gè)檢查點(diǎn)，分別與三種實(shí)驗(yàn)方案的立體模型下的同名點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行精度統(tǒng)計(jì)，對(duì)量測(cè)出的結(jié)果用以下公式進(jìn)行中誤差計(jì)算：
中誤差
其中，n表示點(diǎn)數(shù)。
統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1。
4 結(jié)論
通過實(shí)驗(yàn)證明，IKONOS衛(wèi)星立體影像可以滿足貴州省1∶1萬立體測(cè)圖的精度要求，具體分析如下。
首先，在量測(cè)精度方面，通過精度分析可知，用9個(gè)或4個(gè)控制點(diǎn)進(jìn)行絕對(duì)定向恢復(fù)立體模型的量測(cè)精度都可達(dá)到1∶1萬地形圖的量測(cè)精度要求。其次，在影像質(zhì)量方面，IKONOS衛(wèi)星影像為1 m的高分辨率衛(wèi)星影像，具有較高的清晰度和豐富的紋理，比我們通常使用的普通航測(cè)相機(jī)掃描結(jié)果更易于判讀。再次，衛(wèi)星影像的覆蓋面積較大，用少量控制點(diǎn)就可達(dá)到精度要求，從一定程度上減少了外業(yè)工作量；在內(nèi)業(yè)處理時(shí)省去了內(nèi)定向、相對(duì)定向、核線影像生成等步驟，節(jié)省了內(nèi)業(yè)處理的時(shí)間；衛(wèi)星影像現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)，使外業(yè)調(diào)繪的工作量減少了70%以上。從這幾方面來說都提高了作業(yè)的效率。此外，衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取周期短，訂購手續(xù)方便，只需提供目標(biāo)區(qū)域的經(jīng)緯度范圍和所需數(shù)據(jù)類型及可。且具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)，每平方公里約為550元。
當(dāng)然，在使用衛(wèi)星立體影像測(cè)圖的過程中也有一些必須要注意的問題。第一，模型的精度與兩個(gè)因素有關(guān)，RPC參數(shù)和野外控制點(diǎn)的分布，衛(wèi)星影像中的每個(gè)掃描線有一個(gè)RPC參數(shù)，整幅影像有多少條掃描線就有多少與之對(duì)應(yīng)的RPC參數(shù)，但它們間會(huì)有一定的相關(guān)性，我們的每個(gè)體像對(duì)只能應(yīng)用一個(gè)RPC參數(shù)，這參數(shù)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)值，影像面積太大，這個(gè)參數(shù)就不精確，因此定購數(shù)據(jù)每個(gè)像對(duì)的蓋面積應(yīng)控制在一定的范圍內(nèi)。同時(shí)野外控制點(diǎn)的控制范圍應(yīng)覆蓋測(cè)繪區(qū)域，確保立體模型的絕對(duì)定向精度。第二，減小人為因素對(duì)量測(cè)精度的影響，因?yàn)橛跋穹直媛蕿? m，所以人的測(cè)量誤差對(duì)測(cè)圖精度也有一定影響，所以提高作業(yè)員的素質(zhì)，減小人為因素誤差，也能相應(yīng)的提高產(chǎn)品精度。
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【關(guān)鍵詞】資源一號(hào)02C；PMS數(shù)據(jù)；正射糾正
一、引言
2011年12月22日，在太原衛(wèi)星發(fā)射中心，成功將“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星送入太空。衛(wèi)星重約2100公斤，設(shè)計(jì)壽命3年，裝有兩臺(tái)2.36米全色高分辨率相機(jī)和1臺(tái)5m/10m全色多光譜相機(jī)，幅寬分別達(dá)到54km和60km。該文星遙感數(shù)據(jù)可用于土地資源、礦產(chǎn)資源、地質(zhì)環(huán)境調(diào)查等領(lǐng)域。本文主要對(duì)PMS數(shù)據(jù)的正射糾正進(jìn)行了相關(guān)的研究，PMS數(shù)據(jù)即為“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星接收的5m/10m全色多光譜數(shù)據(jù)。
二、正射糾正
（一）糾正處理平臺(tái)為ERDAS軟件。
（二）原始數(shù)據(jù)預(yù)處理。調(diào)整全色數(shù)據(jù)的直方圖，亮度增強(qiáng)，去除影像斑點(diǎn)和噪聲。
（三）糾正模型。資源一號(hào)02C數(shù)據(jù)未提供衛(wèi)星參數(shù)，只提供了RPC參數(shù)文件，通常可選用有理函數(shù)模型利用RPC參數(shù)進(jìn)行糾正。
（四）選擇控制點(diǎn)。控制點(diǎn)在糾正單元內(nèi)均勻分布，點(diǎn)位盡量選擇在高程變化不大，線狀地物的交點(diǎn)或拐點(diǎn)上，如細(xì)小道路的交叉點(diǎn)等；不在樓房、圍墻、水塔等高層建構(gòu)筑物上選點(diǎn)（如圖1所示）。
（五）糾正精度。糾正精度主要檢查糾正影像與參考影像同名地物點(diǎn)之間的誤差，精度檢查主要通過檢查控制點(diǎn)殘差，糾正影像與基礎(chǔ)底圖動(dòng)態(tài)鏈接檢查等方法來實(shí)現(xiàn)（如圖2所示）。
（六）影像配準(zhǔn)。以正射糾正好的全色影像為基礎(chǔ)，在多光譜影像上選擇一定數(shù)量的同名地物點(diǎn)，對(duì)多光譜影像進(jìn)行配準(zhǔn)。
（七）成果輸出，生成糾正影像成果。
三、結(jié)論
通過本次實(shí)驗(yàn)可以得出，再利用資源一號(hào)02C衛(wèi)星PMS數(shù)據(jù)進(jìn)行遙感正射影像圖生產(chǎn)時(shí)，可以選用其自帶的RPC參數(shù)進(jìn)行糾正，可達(dá)到較好的糾正效果。配準(zhǔn)可利用正射糾正好的全色影像作為基礎(chǔ)，對(duì)多光譜影像進(jìn)行配準(zhǔn)，人工選點(diǎn)即可達(dá)到精度要求。
參考文獻(xiàn)：
[1]趙麗榮，.基于ERDAS軟件對(duì)QuickBird影像的正射糾正.測(cè)繪與空間地理信息，2009，144-145.
[2]王素敏. WorldView衛(wèi)星影像正射糾正及精度分析.科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2013，53-54.
1 多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)
1.1 航空遙感
無人機(jī)是當(dāng)前比較先進(jìn)的航拍技術(shù)。自控的衛(wèi)星五人駕駛機(jī)與傳統(tǒng)航空遙感的區(qū)別在于其能夠攜帶專業(yè)的數(shù)碼相機(jī)，靈活性較強(qiáng)，可在云層下飛行，避免云對(duì)其的限制。這正這項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)其被研究生廣泛應(yīng)用。
1.2 Landsat系列衛(wèi)星
陸地衛(wèi)星Landsat能夠幫助獲得TM等遙感圖像，這些圖像能夠幫助土地利用現(xiàn)狀，并編制具體運(yùn)用情況。
TM影響共有7個(gè)波段，每個(gè)波段能夠充分結(jié)合不同事物的光譜特征和大氣影響，其自身已經(jīng)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。在具體實(shí)踐中，只有第6個(gè)波段稍欠豐富外，其他的地表光譜信息是很全面的。
1.3 SPOT系列衛(wèi)星
2002年5月SPOT-5衛(wèi)星發(fā)射升空。與之前發(fā)射的尾箱相比，其能夠?yàn)檠芯空咛峁└訙?zhǔn)確、豐富的地表信息資源。該衛(wèi)星的遙感影像的控件分辨率是2.5m，其傳感器能夠幫助獲得立體影像，并且在儲(chǔ)存和傳輸?shù)刃阅苌隙加刑岣摺４送猓溥€能夠符合土地利用動(dòng)態(tài)變化檢測(cè)的要求。將數(shù)據(jù)進(jìn)行校正、增強(qiáng)和分類等，在通過實(shí)地調(diào)查資料的前提下，獲得研究區(qū)內(nèi)衛(wèi)星區(qū)內(nèi)遙感影響的翻譯標(biāo)志。然后根據(jù)對(duì)衛(wèi)星遙感影像的計(jì)算機(jī)自動(dòng)解譯，能確定土地利用的類型。
1.4 雷達(dá)遙感
雷達(dá)遙感比光學(xué)成像遙感要進(jìn)步很多，其不僅能夠長時(shí)間工作，還可以穿透地物。因此，雷達(dá)遙感是當(dāng)前應(yīng)用十分廣泛的一種。
有學(xué)者針對(duì)熱點(diǎn)雷達(dá)數(shù)據(jù)ERS-2展開探究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過一系列的預(yù)處理后和實(shí)驗(yàn)區(qū)分區(qū)后，根據(jù)土地的類型可以分為非監(jiān)督類和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類對(duì)土地利用進(jìn)行劃分。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，多光譜遙感的數(shù)據(jù)，SAR遙感數(shù)據(jù)是可以替代的。
目前，我國SAR遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)主要被應(yīng)用在那些不方便獲得衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的區(qū)域。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示：在農(nóng)作物生長季，無論是北方還是南方多光譜遙感數(shù)據(jù)的利用率都普遍較低，不到5%，其中南方比北方總體上還要低。但是SAR獲得的地觀測(cè)數(shù)據(jù)可以達(dá)到100%。從上述調(diào)查中我們不難發(fā)現(xiàn)，SAR比較適合于農(nóng)業(yè)、林業(yè)等資源調(diào)查較高的選擇。
2 多源遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的融合
2.1 融合類型
2.1.1 同一傳感器不同分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)的融合。筆者在分析資料時(shí)發(fā)現(xiàn)，有學(xué)者會(huì)選擇法國的2.5m的SPOT-5的全色衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)和10m的多光譜衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，借助影像融合的辦法，利用影像的紋理和光譜響應(yīng)等特征，結(jié)合土地利用現(xiàn)狀矢量圖庫完成土地利用現(xiàn)狀的調(diào)查。
2.1.2 不同傳感器的遙感影像數(shù)據(jù)的融合。在不透光傳感器的數(shù)據(jù)融合方面，有學(xué)者采用2002年和2003年SPOT 及ETM+數(shù)據(jù)在專業(yè)遙感軟件的輔助下利用多源遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行土地利用變化信息提取并對(duì)變化信息進(jìn)行野外調(diào)查核實(shí) ，這種辦法能夠大大降低查找變化地塊的效率和時(shí)間，調(diào)查結(jié)果的質(zhì)量也能夠提升，其為以后開展土地變更調(diào)查工作的開展提供了一種新的途徑和方法。
2.2 多源遙感影像融合的過程
多源遙感影像融合的過程一般分為2個(gè)過程：數(shù)據(jù)預(yù)處理和影像融合。
3 遙感影像分類
3.1 目視解譯法
目視翻譯已經(jīng)成為信息社會(huì)中地學(xué)研究中一項(xiàng)十分重要的基本技能，在遙感應(yīng)用方面也不例外。遙感技術(shù)信息的獲得能夠更加實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確。例如重大自然災(zāi)害信息等等，其可以無時(shí)不刻的關(guān)注檢測(cè)地球的資源和環(huán)境的變化程度，為日后世界各國的發(fā)展提供真實(shí)可靠的信息服務(wù)。
目視解釋作為遙感圖像解譯的一類，有往往被稱為目視判讀。它指專業(yè)人員通過直接觀察或借助輔助判讀儀器在遙感圖像上獲取特定目標(biāo)地物信息的過程。
3.2 計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類法
計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類法主要分為非監(jiān)督和監(jiān)督兩類。具體如下：
非監(jiān)督是完全根據(jù)像元的光譜特性所進(jìn)行的分類，比較適用于那些對(duì)分類區(qū)了解不夠的情況。該方法的使用需要注意的是原始圖像的所有波段應(yīng)參照分類運(yùn)算，結(jié)果是各類像元數(shù)大體等比例。非監(jiān)督類受人為干預(yù)的影響較少，其自動(dòng)化程度較高。非監(jiān)督分類一般要按照以下幾個(gè)步驟實(shí)施：初始分類、專題判別、分類合并、色彩確定、分類后處理、色彩重定義、柵格矢量轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)分析。
監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類相比，其更多的是受人為干預(yù)較多，主要被應(yīng)用在研究區(qū)域相對(duì)熟悉的情況。監(jiān)督類應(yīng)該首先選擇那些可以識(shí)別或借助其他相關(guān)信息可以斷定類型的模板，然后將通過計(jì)算機(jī)將具有相同特性的像元進(jìn)行分類。監(jiān)督分類是運(yùn)行需要經(jīng)過以下結(jié)果步驟：建立模板（訓(xùn)練樣本）、評(píng)價(jià)模板、確定初步分類圖、檢驗(yàn)分類結(jié)果、分類后處理、分類特征統(tǒng)計(jì)、柵格矢量轉(zhuǎn)換。
為了保證數(shù)據(jù)的精確度，一些新的分類方法也逐漸出現(xiàn)，但是大都由于程序過于復(fù)雜而沒有被廣泛應(yīng)用。因此，在遙感技術(shù)不斷發(fā)展的條件下，應(yīng)該充分利用多源遙感技術(shù)數(shù)據(jù)，并借助GIS技術(shù)，盡量實(shí)現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)的進(jìn)一步精確。
4 討論
隨著我國科學(xué)技術(shù)水平的不斷進(jìn)步，多源衛(wèi)星遙感成為土地利用中不可缺少的重要工具。其融合選擇的最佳辦法是能夠針對(duì)不同區(qū)域和圖像特點(diǎn)進(jìn)行選擇和融合。其融合不同于其他，其關(guān)鍵在于不僅需要融合前兩幅圖像的精確配準(zhǔn)，還應(yīng)該具體融合方法。
當(dāng)前，多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的融合仍然存在諸多問題，這些問題的存在嚴(yán)重影響融合的質(zhì)量和水平。其具體融合需要解決的問題主要有以下幾點(diǎn)：多光譜與多傳感器、多空間下遙感影像的融合的理論框架、模型及其算法的研究，影像的性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的確定，融合理論的精度的提高，實(shí)際應(yīng)用時(shí)會(huì)受不同影響以及計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類等問題，是今后衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)融合需要努力研究的方向。
關(guān)鍵詞：現(xiàn)代科技發(fā)展、攝影測(cè)量、遙感
二十世紀(jì)發(fā)展起來的攝影測(cè)量學(xué)，特別是航空攝影測(cè)量是我國傳統(tǒng)測(cè)繪重要組成部分，在大地、航測(cè)和制圖三大組成部分中，航測(cè)是測(cè)制地形圖的最基本手段。由于高科技的發(fā)展，攝影測(cè)量正受到史無前例的影響，正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革，本文主要介紹現(xiàn)代科技發(fā)展對(duì)攝影測(cè)量與遙感技術(shù)的影響，目前發(fā)展方向，以及發(fā)展中存在的問題。
1計(jì)算機(jī)發(fā)展對(duì)攝影測(cè)量的影響
1.1攝影測(cè)量的回顧
攝影測(cè)量經(jīng)歷了發(fā)展的三個(gè)階段，即模擬、解析和全數(shù)字測(cè)圖。在計(jì)算機(jī)水平發(fā)展還不高時(shí)，測(cè)圖無法用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)，只能用機(jī)械模擬的辦法，例如多倍儀和各種精密全能測(cè)圖儀，還有為了降低造價(jià)，利用簡化公式設(shè)計(jì)的模擬儀器。這些儀器由于精度要求極高，因此制造困難，價(jià)格昂貴。這些儀器在測(cè)繪事業(yè)中起到了一定的歷史作用。
1.2計(jì)算機(jī)發(fā)展對(duì)攝影測(cè)量的影響
航空攝影測(cè)量是傳統(tǒng)地形圖的基本手段，通過測(cè)量航空像片計(jì)算地面真實(shí)坐標(biāo)。航空攝影測(cè)量工作者早就關(guān)注計(jì)算機(jī)在該領(lǐng)域中的應(yīng)用，但是由于這種計(jì)算極為復(fù)雜，因此隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)在攝影測(cè)量中的應(yīng)用才逐步深入。
隨著計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展，攝影測(cè)量中最困難的測(cè)圖部分用計(jì)算機(jī)來解決，從而使攝影測(cè)量步入計(jì)算機(jī)處理的新時(shí)代，使得攝影測(cè)量產(chǎn)生了巨大的變化，該變化可從下列四個(gè)方面得到反映。
（1）測(cè)量儀器的徹底改變
傳統(tǒng)攝影測(cè)量儀器主要分二大類，一類用于測(cè)量像片的坐標(biāo)，用于加密，提供測(cè)圖時(shí)控制點(diǎn)坐標(biāo)。第二類是用于測(cè)圖，通常為機(jī)械模擬方式。這些儀器由于精度高，制造比較困難，過去大部分從德國、瑞士進(jìn)口，價(jià)格自然昂貴。而現(xiàn)在只要有高精度像片數(shù)字化儀和基于計(jì)算機(jī)的處理系統(tǒng)，便可實(shí)現(xiàn)航測(cè)生產(chǎn)的全過程。這些儀器與原來儀器相比，具有結(jié)構(gòu)簡單、體積小、重量輕、價(jià)格低、效率高等特點(diǎn)。如果將來航空攝影采用數(shù)碼像機(jī)，直接得到數(shù)字影像，到那時(shí)像片數(shù)字化儀都不要，利用基于計(jì)算機(jī)的一些處理系統(tǒng)便可實(shí)現(xiàn)地形圖等測(cè)繪產(chǎn)品的生產(chǎn)。由此可看出，計(jì)算機(jī)的發(fā)展對(duì)航測(cè)儀器帶來了徹底變革。
（2）產(chǎn)品形式的改變
由于計(jì)算機(jī)的發(fā)展，測(cè)繪生產(chǎn)的產(chǎn)品模式發(fā)生了根本變化，由過去的模擬表達(dá)方式改為全數(shù)字形式，即4D產(chǎn)品。在數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品生產(chǎn)中，首先應(yīng)重視數(shù)據(jù)的格式，即制訂數(shù)據(jù)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。目前各國的標(biāo)準(zhǔn)不一致，因此在用數(shù)據(jù)前，必須先了解數(shù)據(jù)格式，否則無法應(yīng)用。在數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品中，另一重要轉(zhuǎn)變是產(chǎn)品的管理，在模擬圖時(shí)代，利用倉庫儲(chǔ)存，用戶親自領(lǐng)取的方式。在數(shù)字時(shí)代，利用計(jì)算機(jī)管理，公用數(shù)據(jù)可以上網(wǎng)，用戶從網(wǎng)上直接下載數(shù)據(jù)。在管理上更為科學(xué)，使用更為方便。
（3）生產(chǎn)工藝的改變
由于處理方法和產(chǎn)品形式的改變，使得生產(chǎn)工藝流程也產(chǎn)生重大變化，朝著簡單、高效方向發(fā)展。模擬產(chǎn)品生產(chǎn)中一個(gè)重要缺陷是繪圖結(jié)果不能有效利用，從生產(chǎn)原圖到出版須重復(fù)標(biāo)描多次，而在數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)中該問題就不存在。由此也導(dǎo)致航測(cè)與制圖無明確分界。現(xiàn)在的生產(chǎn)工藝流程主要包括下列部分：航片數(shù)字化，把模擬圖像變?yōu)閿?shù)字影像；影像處理和信息提取，包括影像幾何糾正及產(chǎn)品信息的提取與編輯；建立數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效管理和應(yīng)用。
（4）理論方法上的改變
在過去，攝影測(cè)量主要著重模型的研究，目的是為了提高測(cè)量精度，而現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的水平，對(duì)攝影測(cè)量計(jì)算而言，已根本解決，可以用最嚴(yán)密的公式計(jì)算，解算精度能得到完全保證。攝影測(cè)量幾何模型已不再是研究的重點(diǎn)，而轉(zhuǎn)向影像匹配與信息自動(dòng)提取方面。影像匹配是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的核心，數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的效能能否得到充分發(fā)揮在某種程度上取決于影像自動(dòng)匹配的水平。影像匹配不僅在數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量中占有重要地位，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)視覺目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別的核心，為此影像匹配引起許多學(xué)者的關(guān)注。經(jīng)過多年研究，結(jié)合計(jì)算機(jī)發(fā)展水平，影像匹配已從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，這是攝影測(cè)量取得的重大進(jìn)展。由于地面影像極其復(fù)雜，影像匹配尚不能做到完全成功，目前當(dāng)匹配失敗時(shí)尚需人工干預(yù)。在信息提取方面，已進(jìn)行了大量研究，有些進(jìn)展，但距實(shí)際應(yīng)用尚有較大距離，這方面是今后應(yīng)努力研究的方向。
2 空間技術(shù)發(fā)展的影響
20多年來，航天遙感得到了較大發(fā)展，獲得了大量衛(wèi)星影像，并在許多領(lǐng)域已有成功的應(yīng)用。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，航天遙感不僅走向成熟，同時(shí)又提出了新的要求，其中有二個(gè)特點(diǎn)，其一是地面分辨率愈來愈高，美國在南斯拉夫所用軍事偵察衛(wèi)星地面分辨率為0.1m。在衛(wèi)星發(fā)射計(jì)劃中，許多國家或公司將要發(fā)射地面分辨率為1m的衛(wèi)星。美國在“數(shù)字地球”計(jì)劃中，分辨率為1×1m的全球影像是其中重要內(nèi)容之一，這些高分辨率影像將來主要靠航天遙感來獲得。
其二是面向全球變化監(jiān)測(cè)，我們賴以生存的地球由于人類活動(dòng)的影響正在發(fā)生不斷變化，許多自然現(xiàn)象及變化規(guī)律尚不清楚，為了進(jìn)行研究，必須獲得大氣圈、水圈和生物圈的各種數(shù)據(jù)，須對(duì)地球表面的陸地、海洋及大氣層進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)，為此美國提出了地球觀測(cè)系統(tǒng)（EOS）計(jì)劃，衛(wèi)星上傳感器共有19種。
雷達(dá)衛(wèi)星也是以后發(fā)展的重要方向，信息獲取不受氣候影響的特點(diǎn)吸引著人們的普遍關(guān)注，雷達(dá)衛(wèi)星的特有特性為應(yīng)用開辟了廣闊前景。我們?cè)谶@方面研究尚不夠，有待進(jìn)一步加強(qiáng)。
為了應(yīng)用需要，必須對(duì)航天遙感影像進(jìn)行處理和分析，鑒于航天遙感影像具有數(shù)據(jù)量大、分析復(fù)雜等特點(diǎn)，因此對(duì)處理設(shè)備和方法提出了新的要求，對(duì)許多相關(guān)領(lǐng)域引起重要影響。
利用衛(wèi)星遙感獲取各種信息是目前最有效的方法。在實(shí)現(xiàn)數(shù)字地球的今天，衛(wèi)星遙感更顯示出它的重要性。數(shù)字地球可以看成是一個(gè)虛擬地球，把地球上的各種信息以數(shù)字形式表達(dá)，實(shí)現(xiàn)多分辨率、三維形式的地球的描述。要把整個(gè)地球上的信息數(shù)字化，進(jìn)入計(jì)算機(jī)管理，其工作量極大，在開始階段，可以從已成圖的資料提取部分信息，但是從長遠(yuǎn)觀點(diǎn)、從信息更新角度，衛(wèi)星遙感是提供信息源的最有效手段和保證。
關(guān)鍵詞：Google Earth；公路工程；衛(wèi)星影像；虛擬演示
中圖分類號(hào)：U495
0 引言
Google Earth （ 簡稱 GE） 是一款由 Google 公司開發(fā)的虛擬地球軟件， 它把衛(wèi)星影像、 航空照片、 三維地面模型等 G I S 信息布置在一個(gè)地球的三維模型上， 供人們?yōu)g覽使用， 是目前較熱門的大眾化的地理信息系統(tǒng)。Google Ear t h 主要有四個(gè)版本，即Free版、P lus版、Pro版以及企業(yè)版等， 其中的Free版是免費(fèi)的，用戶可自行從網(wǎng)上下載。不同版本在客戶端上的衛(wèi)星影像等信息是相同的，它們之間最大的區(qū)別就是功能的差異。
1 公路工程中Google Earth的應(yīng)用分析
目前，研究Google Earth的人日益增多，但大部分的人只是浮于表面，并未深入研究其在公路工程中的應(yīng)用前景。Google Earth自身就可提供全世界的衛(wèi)星影像圖以及三維地形數(shù)據(jù)；使用者可通過KML文件將其所定制的數(shù)據(jù)導(dǎo)入其中；該軟件還有編程接口，開發(fā)人員可通過該軟件進(jìn)行二次開發(fā)。以上這些因素都有利于Google Earth被廣泛應(yīng)用于公路領(lǐng)域。
1.1 衛(wèi)星影像的公路選線
控制經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)公路選線的主要因素包括農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、開發(fā)區(qū)以及路網(wǎng)等。測(cè)繪部門所提供的地形圖資料大部分是二十多年前的，與實(shí)際情況的出入比較大，一般會(huì)加大公路選線的難度。Google Earth所擁有的衛(wèi)星圖像是全世界范圍內(nèi)的，對(duì)于大中城市而言，其影像清晰度非常高，現(xiàn)在還在持續(xù)更新中；鄉(xiāng)村區(qū)域的水系影像比較清晰，村莊大致可分辨出來， 尤其是較為集中的工廠區(qū)域的影像，清晰度比較高。一般二級(jí)與三級(jí)公路都可分辨，水泥路及其附近的植物有鮮明的對(duì)比，在衛(wèi)片上的清晰度要更高；對(duì)于大中城市區(qū)域而言，其影像分辨率可高達(dá)0.6米，通常公路上的標(biāo)線都可顯示出來，與1 ： 2000 的地形圖相比，在有的方面它所呈現(xiàn)的地物信息清晰度更高一些。由于這些衛(wèi)星影像所拍攝的時(shí)間是近幾年，所以所反映的現(xiàn)狀比地形圖要更加貼近現(xiàn)實(shí)，有助于公路選線。實(shí)踐表明，在衛(wèi)星影像圖的提取過程中，要使大中城市等高清區(qū)域的圖像最清晰，可將瀏覽高度設(shè)為五百米；如果是相對(duì)較為模糊的鄉(xiāng)村地區(qū)，將瀏覽高度設(shè)為五千米，這是的圖像最為清晰。可通過Google Earth COMAPI編程的方法將衛(wèi)星影像快速提取出來。首先，通過程序?qū)oogle Earth進(jìn)行控制，從而可方便的對(duì)所指定區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)下載；接著，通過程序?qū)τ跋襁M(jìn)行分區(qū)捕捉，同時(shí)，將影像四個(gè)角的坐標(biāo)計(jì)算出來；最后，根據(jù)坐標(biāo)在Auto CAD中對(duì)圖像進(jìn)行定位，重新進(jìn)行圖像的拼接，之后便可以用于公路選線。
1.2 數(shù)字地面模型的公路選線
控制山區(qū)公路選線的主要因素是地形，雖然在公路設(shè)計(jì)中，數(shù)字地面模型已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但在前期公路建設(shè)工作中，使用地形圖來選擇線路的情況還是要多一些，因?yàn)閿?shù)字地面模型的資料比較少。將Google Earth中全世界范圍內(nèi)的三維地形數(shù)據(jù)提取出來后可在公路選線中得到應(yīng)用，通過Google Earth的API接口進(jìn)行編程來實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)，首先，對(duì)Google Earth進(jìn)行控制，從而對(duì)區(qū)域內(nèi)的高程數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)下載；接著，通過API在一定距離范圍內(nèi)對(duì)三維坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行查詢，以得到區(qū)域內(nèi)每個(gè)點(diǎn)的高程，將其保存在文本文件中；最后，通過專業(yè)軟件對(duì)所獲得的高程數(shù)據(jù)進(jìn)行三維數(shù)字地面模型的建立，再將其投入到選線研究之中。研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于不同的區(qū)域而言，其Google Earth中的三維地形數(shù)據(jù)的精度是有差異的，最精確的是美國地區(qū)，點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離在十米左右，所采用的模型為矩陣式，基本滿足設(shè)計(jì)精度要求；其他地區(qū)點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離是美國的5到15倍，采用的模型一般為三角網(wǎng)式，可在公路選線中應(yīng)用。在對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行提取時(shí)，設(shè)置瀏覽高度在一千米到兩千米之間即可達(dá)到以上精度。
1.3公路建設(shè)方案的三維虛擬演示
以往的公路設(shè)計(jì)所采用的方案通常都是用二維圖紙來表達(dá)三維，所理解的建成工程實(shí)際就是將各投影面的二維圖信息綜合在一起，從而在大腦中構(gòu)建一個(gè)三維的公路模型。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻動(dòng)畫形式的公路三維模型也隨之出現(xiàn)了，還有專門用于工程演示的三維演示軟件。雖然二維圖的三維表現(xiàn)方式因?yàn)檫@些因素而發(fā)生了改變，但存在著較大的工作量，交互性也不是那么容易達(dá)到要求，尤其是無法完全表達(dá)周圍的環(huán)境，因此該應(yīng)用范圍比較局限。而Google Earth的出現(xiàn)改變了這一局面，工程所在區(qū)域的三維虛擬已經(jīng)因?yàn)槿蚍秶鷥?nèi)的三維地形數(shù)據(jù)及衛(wèi)星影像而建立。
1.4 公路三維信息管理系統(tǒng)
Google Earth自身所包含的信息量就非常豐富，如：全世界的衛(wèi)星影像圖及三維地形數(shù)據(jù)、公路網(wǎng)以及機(jī)場(chǎng)等，實(shí)質(zhì)上，它就是一個(gè)GIS系統(tǒng)。以該思路為基礎(chǔ)，可通過Google Earth這個(gè)平臺(tái)，對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展，從而使其成為一個(gè)三維公路信息管理系統(tǒng).這個(gè)系統(tǒng)主要是使用公路及其相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)Google Earth的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行擴(kuò)展，同時(shí)通過API編程對(duì)其功能進(jìn)行擴(kuò)展。因?yàn)镚oogle Earth是以虛擬地球?yàn)榛A(chǔ)所研發(fā)出來的，以它為平臺(tái)所建立的GIS系統(tǒng)有兩個(gè)比較大的優(yōu)勢(shì)，即各區(qū)域的地理信息可無縫集成；各行業(yè)的地理信息可疊加且無限擴(kuò)展。而目前Google Earth自身的數(shù)據(jù)也是在持續(xù)增加的。
2 結(jié)語
Google Earth應(yīng)用于公路建設(shè)中，尤其是方案設(shè)計(jì)前期，可快速且高效的完成原來的外業(yè)調(diào)查工作，工作效率有了很大的提升。通過Google Earth來實(shí)現(xiàn)公路設(shè)計(jì)方案的虛擬模型的建立、演示以及審查，已經(jīng)有所嘗試，且效果不錯(cuò)。在Google Earth基礎(chǔ)上建立的公路三維信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用前景非常廣闊，它將改變傳統(tǒng)的信息管理系統(tǒng)模式，自此，我們將進(jìn)入三維模式時(shí)代。因?yàn)镚oogle Earth的API現(xiàn)在還沒有正式公開，所有基于Google Earth的開發(fā)均處于初步嘗試階段。
【關(guān)鍵詞】“3S”技術(shù);森林資源;規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查;應(yīng)用
“3S”技術(shù)是遙感信息技術(shù)(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)的簡稱,近年來,“3S”技術(shù)發(fā)展迅速,在林業(yè)工作中應(yīng)用越來越廣泛,成為動(dòng)態(tài)掌握森林資源狀況、進(jìn)行林業(yè)調(diào)查設(shè)計(jì)的重要武器。森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查(簡稱二類調(diào)查)是以國有林業(yè)局、總場(chǎng)、林場(chǎng)、自然保護(hù)區(qū)、森林公園等森林經(jīng)營單位或縣級(jí)行政區(qū)域?yàn)檎{(diào)查單位,為滿足編制森林經(jīng)營方案、總體設(shè)計(jì)、林業(yè)區(qū)劃與規(guī)劃設(shè)計(jì)和森林資源檔案管理的需要所開展的森林資源調(diào)查。其成果是制定區(qū)域國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃和林業(yè)發(fā)展規(guī)劃,實(shí)行森林生態(tài)效益補(bǔ)償和森林資源資產(chǎn)化管理,落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,指導(dǎo)和規(guī)范森林經(jīng)營單位科學(xué)經(jīng)營森林的重要依據(jù)。森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查工作覆蓋面廣、內(nèi)容復(fù)雜、技術(shù)要求高、時(shí)間跨度長、工作難度大,利用傳統(tǒng)調(diào)查方式,將耗費(fèi)巨大的人力、物力和時(shí)間,且調(diào)查精度低、調(diào)查成果質(zhì)量不高,不能準(zhǔn)確反映森林資源現(xiàn)狀。“3S”技術(shù)具有效率高、質(zhì)量高、精度高、成本少、時(shí)間少、人力少的特點(diǎn),利用先進(jìn)的“3S”技術(shù)進(jìn)行二類調(diào)查是今后林業(yè)勘察設(shè)計(jì)工作向科學(xué)化、自動(dòng)化、信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)。全省范圍內(nèi)開展森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查,旨在全面建立黑龍江省數(shù)字林業(yè)管理平臺(tái)、準(zhǔn)確掌握全省森林資源現(xiàn)狀,及時(shí)快捷地進(jìn)行森林資源信息交流、科學(xué)合理地實(shí)施林業(yè)生態(tài)工程,在對(duì)當(dāng)前全省林業(yè)發(fā)展成就進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)的同時(shí),為今后制定林業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和實(shí)施林業(yè)科學(xué)決策提供重要依據(jù)。
1．“3S”技術(shù)在森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查工作中的應(yīng)用
1.1技術(shù)路線
本次調(diào)查的總體技術(shù)路線是以“3S”技術(shù)為平臺(tái),采用掌上電腦(PDA),將傳統(tǒng)調(diào)查方法與先進(jìn)實(shí)用技術(shù)有機(jī)結(jié)合,提升森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查的技術(shù)水平和科技含量,提高調(diào)查質(zhì)量和成果準(zhǔn)確性,為我省建立森林資源信息管理系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。小班劃分室內(nèi)采用衛(wèi)星影像判讀區(qū)劃,現(xiàn)地采用PDA驗(yàn)證的方法。有林地、疏林地小班采用實(shí)測(cè)與目測(cè)相結(jié)合的方法調(diào)查各項(xiàng)因子,林帶及四旁樹的小班采用抽樣的方法進(jìn)行現(xiàn)地調(diào)查,其余小班可利用有關(guān)資料采用實(shí)測(cè)、目測(cè)或遙感判讀的方法調(diào)查各項(xiàng)因子。小班蓄積量調(diào)查也可采用回歸估測(cè)法進(jìn)行調(diào)查。總體蓄積量抽樣控制采用系統(tǒng)抽樣方法進(jìn)行。
1.2技術(shù)準(zhǔn)備
遙感數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，根據(jù)調(diào)查區(qū)域的森林分布特點(diǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件,采用最新時(shí)相SPOT5衛(wèi)星5m分辨率全色數(shù)據(jù)和10m分辨率多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行融合或TM衛(wèi)星遙感影像作為遙感數(shù)據(jù)源。每景影像現(xiàn)地選取多個(gè)分布均勻的控制點(diǎn),按高斯—克呂格投影對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何精校正,使遙感影像坐標(biāo)與現(xiàn)地地物坐標(biāo)相吻合。
1.3基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
包括省、市、區(qū)、：鄉(xiāng)、村行政界限,及主要道路、河流、湖泊、山峰、等高線等。以北京54坐標(biāo)系為投影基礎(chǔ),采用高斯—克呂格投影坐標(biāo)系,將基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化,作為與遙感影像和地形圖進(jìn)行人機(jī)交互解譯、制作基本圖和專題圖的基礎(chǔ)地理信息。
2.解譯標(biāo)志的建立
解譯標(biāo)志是遙感影像上能直接反映和判別地物信息的影像特征,包括形狀、大小、陰影、色調(diào)、顏色、紋理、圖案、位置和布局。解譯者利用其中部分標(biāo)志能直接在影像上識(shí)別地物或?qū)ο蟮男再|(zhì)、類型和狀況進(jìn)行遙感影像目視解譯區(qū)劃圖班。根據(jù)遙感影像大小、顏色、紋理等特征不同,每景影像選擇3～5條能覆蓋區(qū)域內(nèi)所有地類和主要樹種(組)、色調(diào)齊全且有代表性的線路,以衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)景幅為單元,參照林相圖、森林分布圖等資料,對(duì)不同影像特征進(jìn)行現(xiàn)地對(duì)照判讀,建立遙感影像解譯標(biāo)志庫。現(xiàn)地調(diào)查地類、林地郁閉度、林木年齡、植被狀況及其他地面特征,拍攝與遙感影像坐標(biāo)位置相同的現(xiàn)地實(shí)景照片,與相同坐標(biāo)點(diǎn)的遙感影像對(duì)照獲得相應(yīng)影像特征,建立現(xiàn)地類型與遙感影像的對(duì)應(yīng)關(guān)系,即根據(jù)不同土地類型在影像上的色調(diào)、光澤、紋理、形狀、分布等特征,建立目視判讀標(biāo)志庫。
2.1現(xiàn)地核實(shí)
將初步解譯的矢量化小班調(diào)查數(shù)據(jù)導(dǎo)入PDA掌上森林資源調(diào)查儀,結(jié)合全球衛(wèi)星定位系統(tǒng),進(jìn)行現(xiàn)地驗(yàn)證。外業(yè)調(diào)查人員對(duì)照已區(qū)劃好的矢量圖,利用GPS進(jìn)行定位,現(xiàn)地核實(shí)小班邊界,并根據(jù)調(diào)查要求,調(diào)查相關(guān)因子。現(xiàn)地核實(shí)后,利用掌上森林資源調(diào)查儀對(duì)小班邊界進(jìn)行修正并填寫調(diào)查因子后,將數(shù)據(jù)再導(dǎo)入ARCVIEW GIS中,進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和匯總處理。
2.2面積平差與質(zhì)量檢查
ARCVIEW GIS和掌上森林資源調(diào)查儀采用地理坐標(biāo)系統(tǒng)自動(dòng)求算面積。根據(jù)行政區(qū)域的實(shí)際面積和調(diào)查面積,按照“層層控制、分級(jí)量算、按比例平差”的原則,根據(jù)總體面積由計(jì)算機(jī)進(jìn)行平差形成小班面積。現(xiàn)地核實(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入ARCVIEW后,對(duì)圖班進(jìn)行重線檢查、圖形拓?fù)錂z查后,對(duì)其屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行重號(hào)、漏查、面積不吻合等項(xiàng)目進(jìn)行檢查,使圖班與屬性數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng),最后形成完整的圖形和屬性數(shù)據(jù)庫。
3.調(diào)查成果
通過外業(yè)調(diào)查與內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理后,由調(diào)查屬性數(shù)據(jù)庫形成所需的各類統(tǒng)計(jì)表格,由圖形數(shù)據(jù)庫利用AR cmAP等GIS軟件制作基本圖、林相圖、各級(jí)森林分布圖、森林分類區(qū)劃圖等其他專題圖。最后形成了以圖形為基礎(chǔ)的空間數(shù)據(jù)、以調(diào)查因子為內(nèi)容的屬性數(shù)據(jù)和行政界線數(shù)據(jù)三類數(shù)據(jù)信息,匯總形成完備的森林資源信息系統(tǒng)。Spot5影像在森林資源調(diào)查中發(fā)揮了極大作用，比起傳統(tǒng)調(diào)查方法，工作效率、區(qū)劃精度等得到明顯提高。但是受到地面天氣及衛(wèi)星運(yùn)行周期影響，在短期內(nèi)收集齊一個(gè)地區(qū)的衛(wèi)星影像比較困難。所以部分森林資源調(diào)查中就使用了TM影像作為替代。影像配準(zhǔn)是以地形圖控制的，但地形圖的成圖時(shí)間比較早，許多地物已發(fā)生了變遷，增加了控制點(diǎn)的尋找難度。建議使用GPS到現(xiàn)地采集控制點(diǎn)，以保證控制點(diǎn)的精度。
關(guān)鍵詞：遙感影像；空間數(shù)據(jù)；環(huán)境監(jiān)測(cè)
中圖分類號(hào)：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2013） 12-0000-01
一、遙感的基本概念與原理
（一）遙感概述。遙感技術(shù)是20世紀(jì)60年代在航空攝影測(cè)量的基礎(chǔ)上迅速發(fā)展起來的一門綜合性空間數(shù)據(jù)采集技術(shù)。所謂的遙感，就是從遠(yuǎn)處在不直接接觸地表目標(biāo)物和現(xiàn)象的情況下，獲取其信息的科學(xué)和技術(shù)。遙感具有以下特點(diǎn)：探測(cè)范圍廣，能夠提供綜合宏觀的視角；獲取手段多樣，獲取的信息量大；獲取信息快，更新周期短，可進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)；全天候作業(yè)；遙感技術(shù)可以根據(jù)不同的目的和任務(wù)，選用不同的波段和不同的遙感儀器，取得所需的信息等等。
（二）遙感的物理基礎(chǔ)。不同地物具有不同的電磁波輻射特性，表現(xiàn)在遙感圖像上就具有不同的圖像特征。電磁波是由振源發(fā)出的由交變電場(chǎng)和磁場(chǎng)相互激發(fā)在空氣中傳播的電磁震蕩。而我們將不同電磁波段透過大氣后衰減的程度不一樣原因進(jìn)行了介紹，可知有些波段的電磁輻射能夠透過大氣層時(shí)衰減較小，即透過率較高，這個(gè)波譜范圍，叫做“大氣窗口”。
遙感除了利用上述的大氣窗口作為工作波段外，有些氣象衛(wèi)星是選擇非透明區(qū)作為大氣波段（如水汽，二氧化碳，臭氧吸收區(qū)），以測(cè)量它的含量，分布，溫度等，不同的大氣投射窗口對(duì)應(yīng)于不同的光譜范圍，適于使用不同的傳感器，因此，研究地面的光譜特性，選用合適的大氣透射窗口和傳感器對(duì)于提高遙感探測(cè)的質(zhì)量具有十分重要的意義。
二、遙感平臺(tái)與傳感器
（一）遙感平臺(tái)。遙感數(shù)據(jù)獲取是在由遙感平臺(tái)和傳感器構(gòu)成的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)系統(tǒng)的支持下實(shí)現(xiàn)的。遙感平臺(tái)可以分為地面平臺(tái)、航空平臺(tái)和航天平臺(tái)三種。由于各種平臺(tái)和傳感器都有自己的適用范圍和局限性，因此往往隨著具體任務(wù)的性質(zhì)和要求的不同而采用不同的組合方式，從而實(shí)現(xiàn)在不同高度上應(yīng)用遙感技術(shù)。
遙感平臺(tái)主要依據(jù)遙感圖像的空間分辨率，一般的說，近地遙感具有較高的空間分辨率，但觀察范圍較小，而航空遙感地面分辨率雖然中等，但其觀測(cè)范圍廣，航天遙感地面分辨率低，但覆蓋范圍廣。
（二）傳感器傳感器一般由采集單元、探測(cè)與信號(hào)轉(zhuǎn)化單元、記錄與通信單元組成。各種衛(wèi)星通過不同的遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同的用途。各種衛(wèi)星通過不同的遙感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了不同的用途。數(shù)字工程中常用的遙感數(shù)據(jù)有Landsat和TMM遙感、SPOT和Radarsat以及我國的資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)和高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。傳感器的類型大類上分為主動(dòng)式和被動(dòng)式，其中又各分為非圖像式和掃描圖像式。
三、遙感圖像及其特征
遙感的核心問題就是不同地物的反射輻射或發(fā)生輻射在各種遙感圖像上的表現(xiàn)特征的判別，當(dāng)然，不同的目的的需要精心的設(shè)計(jì)對(duì)于遙感成像的方式或選擇波段，這樣我們才能使不同的地物在圖像特征區(qū)別。遙感圖像反映的信息主要有幾何信息，波譜信息，空間信息和時(shí)間信息等。
（一）幾何特征。遙感圖像不僅反映了地物的波譜信息，而且還反映了地物的空間信息形成特征，一般包括空間頻率信息，邊緣線性構(gòu)造清息，結(jié)構(gòu)或紋理信息以及幾何信息等。影響遙感空間信息的主要因素有傳感器的空間分辨率、圖像投影性質(zhì)、比例尺和幾何熵變等。
（二）光譜信息。遙感圖像中每個(gè)像元的亮度值代表的是該像元中地物的平均輻射值，它是隨地物的成分、紋理、狀態(tài)、表面特征及所使用電磁波段的不同而變化的。遙感圖像的信息雖主要取決于兩個(gè)因素：波譜分辨率和空間分辨率。前者主要影響波譜信息量，后者主要影響空間信息量。多波段圖像的信息量除上述兩個(gè)因素外還與波段的選擇和數(shù)目有關(guān)。
（三）時(shí)間特征。同一地物對(duì)象由于其在不同的階段含有不同的成分等原因造成對(duì)象在不同階段具有不同的光譜特性，表現(xiàn)在遙感圖像上就是該地物在不同時(shí)間段的圖像上具有不同的圖像特征。時(shí)相主要影響圖像的處理效果，利用對(duì)泳衣區(qū)域各個(gè)階段分別進(jìn)行遙感，加以對(duì)比而研究，則可以獲取該區(qū)域的連續(xù)變化特征。
四、遙感處理的基本流程與技術(shù)
利用遙感的手段進(jìn)行數(shù)字工程空間信息更新時(shí)，應(yīng)用需求以及衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)處理流程會(huì)有所不同，但是主要的過程和技術(shù)方法基本一致，在利用遙感影像進(jìn)行空間數(shù)據(jù)更新的關(guān)鍵技術(shù)和流程主要可歸納為一下幾個(gè)方面：遙感波段（衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)）選擇；衛(wèi)星影像讀入；衛(wèi)星遙感影像處理技術(shù)；信息提取技術(shù)；矢量編輯與地圖更新技術(shù)。
五、遙感應(yīng)用
隨著衛(wèi)星數(shù)據(jù)圖像空間分辨率、光譜分辨率及時(shí)間分辨率的不斷提高，以及遙感數(shù)據(jù)購買費(fèi)用的逐步下降，衛(wèi)星數(shù)據(jù)圖像的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣，從圖像中提取信息的要求也越來越多，遙感已經(jīng)成為獲取地面信息的主要手段。
利用遙感技術(shù)可以制作各種遙感相關(guān)產(chǎn)品――數(shù)字正射影像（DOM）、數(shù)字線劃圖（DLG）、數(shù)字高程（地形）模型（DEM/DTM）、數(shù)字柵格模型（DRG）等4D產(chǎn)品；提供行業(yè)或部門專題地理數(shù)據(jù)――專題影像地圖；利用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)的產(chǎn)生或更新等。
（一）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)更新。比如用SPOT/ERS衛(wèi)星影像更新地圖數(shù)據(jù)為例，可以采用影響的幾何糾正、色彩轉(zhuǎn)換技術(shù)、統(tǒng)計(jì)和算法以及影像融合技術(shù)。遙感數(shù)據(jù)又有多波段、多時(shí)相的信息源，且能快速真實(shí)地提供豐富的地表空間信息，遙感已經(jīng)成為地圖更新和制作的有效而又重要的手段。我國目前的若干地形圖大都在20世紀(jì)70年代測(cè)繪生產(chǎn)的，目前也都面臨這地圖更新的問題。
（二）土地利用調(diào)查與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。土地利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)字工程進(jìn)行土地規(guī)劃與開發(fā)、土地管理、開發(fā)利用潛力分析等很重要。目前，中小比例尺的土地利用遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與變更，主要應(yīng)用TM、ETM、SPOT等遙感影像。利用遙感技術(shù)進(jìn)行土地利用現(xiàn)狀調(diào)查，調(diào)查精度比常規(guī)調(diào)查方法高，且時(shí)間短速度快。農(nóng)作物與植被方面，用于農(nóng)業(yè)氣象、作物監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的觀測(cè)參數(shù)需要有更高的光譜分辨率，一般是短波紅外波段。根據(jù)農(nóng)業(yè)耕作和土地利用特點(diǎn)，選定影響最佳的獲取時(shí)間應(yīng)在5月―6月或9月―10月。研究的主要技術(shù)過程主要有下面幾個(gè)：數(shù)據(jù)預(yù)處理、影像合成、不同數(shù)據(jù)源圖像融合、圖像分類和后處理、外業(yè)調(diào)繪、內(nèi)業(yè)分析以及成果輸出和更新。
（三）災(zāi)害調(diào)查與監(jiān)測(cè)。各種自然災(zāi)害往往需要制作大比例尺圖，以判明水災(zāi)發(fā)生時(shí)的洪澇區(qū)域、地震發(fā)生后的建筑物損壞情況、火災(zāi)發(fā)生后對(duì)地區(qū)造成的破壞等。地質(zhì)災(zāi)害的調(diào)查、火災(zāi)監(jiān)控和油污與赤潮監(jiān)測(cè)。為了能將不同的信息區(qū)別開來，一般都要進(jìn)行色彩合成，即在3個(gè)通道上安裝3個(gè)波段圖像，然后分別負(fù)于紅綠藍(lán)并疊合在一起，形成彩色圖像，合成后的彩色圖像含有豐富的顏色信息，便于解釋，理解和處理。
參考文獻(xiàn)：
