時(shí)間：2023-05-29 17:46:03
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統(tǒng)計(jì)軟件，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：SPSS軟件；概率統(tǒng)計(jì)；優(yōu)越性與可行性；應(yīng)用與完善
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，人們接觸的信息元素也迅速增多，因此如何快速的從大量的信息數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并應(yīng)用于人們的社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中，顯得尤其重要。
概率統(tǒng)計(jì)課程是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，主要研究在生活過程中的隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律，而在教學(xué)過程中培養(yǎng)學(xué)生對(duì)概率統(tǒng)計(jì)課程中基本方法以及解決實(shí)際問題的能力尤其重要，SPSS軟件具有操作簡單，統(tǒng)計(jì)分析方法豐富、全面的特點(diǎn)，利用SPSS軟件對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行輔助教學(xué)，可以有效的對(duì)大量的數(shù)值進(jìn)行計(jì)算，并可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析、聯(lián)合分析、多分類變量Logistic回歸分析等，可涉及300多個(gè)變量、100萬個(gè)以上樣本的數(shù)據(jù)資料文件。
一、SPSS軟件應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的必要性和可行性
統(tǒng)計(jì)學(xué)主要以數(shù)字為語言，針對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行收集、整理和分析，是一門描述和分析客觀事物數(shù)量的科學(xué)，目前統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)深入的滲透到了自然和社會(huì)科學(xué)中的各個(gè)領(lǐng)域，也是一門實(shí)用性很強(qiáng)的基礎(chǔ)課程。在社會(huì)工作中應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)技能主要在于學(xué)生在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中學(xué)習(xí)得到，學(xué)生應(yīng)了解統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中的統(tǒng)計(jì)思想，并掌握應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法分析問題和解決問題。在傳統(tǒng)的教學(xué)過程中，統(tǒng)計(jì)課程中的公式計(jì)算一般是通過計(jì)算機(jī)器和手工完成的，很難把含有大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的一些典型案例引入到教學(xué)中，同時(shí)，一些包含數(shù)據(jù)的圖形在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中也起著非常重要的作用，但在數(shù)據(jù)量比較大的情況下，手工繪圖的精確度很難掌握準(zhǔn)確，這些都給統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)造成了很大的障礙，影響了學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)理論和方法的理解，因此在統(tǒng)計(jì)課程中系統(tǒng)并靈活的應(yīng)用SPSS軟件教學(xué)在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和提高學(xué)生解決問題的能力具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
二、在統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中應(yīng)用SPSS的方法
1.強(qiáng)調(diào)更新統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)思想，并轉(zhuǎn)移教學(xué)重點(diǎn)
在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中應(yīng)用SPSS軟件輔助教學(xué)后，統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)重點(diǎn)應(yīng)由原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)過程轉(zhuǎn)向?qū)y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果的實(shí)際意義的理解和應(yīng)用，在對(duì)統(tǒng)計(jì)原理充分重視的基礎(chǔ)上，應(yīng)該摒棄統(tǒng)計(jì)過程繁瑣的理論證明、推導(dǎo)和計(jì)算步驟，增加在教學(xué)過程中應(yīng)用SPSS軟件，讓學(xué)生通過SPSS軟件解決繁瑣的證明和計(jì)算步驟。在統(tǒng)計(jì)課程的理論教學(xué)中，側(cè)重的是從實(shí)際問題中引申出統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理思路和主要的用途特點(diǎn)，并能深入的分析不同的統(tǒng)計(jì)方法適用的條件和數(shù)據(jù)類型，且能通過具體的案例分析掌握相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)的應(yīng)用，而具體的統(tǒng)計(jì)計(jì)算則是由SPSS軟件完成。
2.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)過程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，通過學(xué)生上機(jī)操作完成
在統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)過程中，當(dāng)每一個(gè)理論要點(diǎn)講解完成后，應(yīng)該及時(shí)安排學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室上機(jī)實(shí)踐，通過具體的數(shù)據(jù)案例、完成作業(yè)和有針對(duì)性的研究性教學(xué)等各種方法應(yīng)用所學(xué)的理論，培養(yǎng)學(xué)生在應(yīng)用軟件的過程中解決問題的能力。在上機(jī)實(shí)驗(yàn)的過程中，教師應(yīng)先對(duì)本節(jié)所授內(nèi)容進(jìn)行講解和回顧，親自在主機(jī)上動(dòng)態(tài)演示SPSS軟件的具體操作步驟，并對(duì)得出的結(jié)果進(jìn)行解釋，然后讓學(xué)生應(yīng)用SPSS軟件獨(dú)立完成課后習(xí)題或其他典型習(xí)題，要求學(xué)生完成軟件的基礎(chǔ)操作步驟和基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練，并對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)行出的結(jié)果進(jìn)行解釋。
3.鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)分析實(shí)際問題
統(tǒng)計(jì)學(xué)課程應(yīng)用案例分析、習(xí)題作業(yè)、小組討論和上機(jī)練習(xí)等多種不同的教學(xué)方法，讓學(xué)生在不同的教學(xué)過程中掌握相關(guān)的統(tǒng)計(jì)概念和理論，能利用相關(guān)專業(yè)的軟件解決實(shí)際的生活問題，具體方法包括：鼓勵(lì)學(xué)生組成團(tuán)隊(duì)，針對(duì)具體的管理問題通過收集數(shù)據(jù)，選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得出結(jié)論，并給出相應(yīng)的修改意見；鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)分析實(shí)際生活問題，例如大學(xué)生就業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析，學(xué)生考試成績的分析，教師教學(xué)水平的分析等問題，通過進(jìn)行相應(yīng)的校園問卷調(diào)查和收集數(shù)據(jù)，用軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，得出相應(yīng)的結(jié)論。因此，在統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)過程中應(yīng)用SPSS軟件開展教學(xué)，能激發(fā)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)課程的積極性，提高學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法解決實(shí)際生活問題的能力，提高統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)效果。
三、在統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)過程中應(yīng)用SPSS軟件應(yīng)注意的問題
1.教學(xué)過程中SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的使用
在統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)過程中適當(dāng)?shù)卦黾覵PSS統(tǒng)計(jì)軟件的使用，將統(tǒng)計(jì)概念、統(tǒng)計(jì)思想和統(tǒng)計(jì)方法適當(dāng)?shù)囊氲浇虒W(xué)中，讓學(xué)生能形象的理解和掌握相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法，通過采用SPSS軟件教學(xué)后，可通過軟件的繪圖和數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)分析等功能利用計(jì)算機(jī)特有的程序和演示功能使統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)變得直觀、具體和形象，從而增強(qiáng)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念的理解和方法的掌握運(yùn)用。教師也可在教授過程中隨時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)的問題，能及時(shí)解決問題，并能了解學(xué)生在課堂教學(xué)中所出現(xiàn)的狀況。
2.把課程的重點(diǎn)應(yīng)放在具體實(shí)例的應(yīng)用上
在課程教學(xué)過程中，應(yīng)選擇具有實(shí)際背景和較高的應(yīng)用價(jià)值的問題作為統(tǒng)計(jì)教學(xué)的研究主題，應(yīng)淡化相應(yīng)的計(jì)算細(xì)節(jié)的處理，鼓勵(lì)學(xué)生應(yīng)用自己所學(xué)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)分析實(shí)際生活問題或經(jīng)濟(jì)管理問題，例如：大學(xué)生目前就業(yè)情況、校園餐廳衛(wèi)生情況、大學(xué)生使用手機(jī)情況、大學(xué)生網(wǎng)購情況、學(xué)生上課出勤率問題等，鼓勵(lì)學(xué)生對(duì)實(shí)際生活中的問題搜集數(shù)據(jù)，并建立相應(yīng)具體的數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，讓學(xué)生學(xué)會(huì)運(yùn)用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)解決生產(chǎn)和生活中的實(shí)際問題，并為將來從事統(tǒng)計(jì)專業(yè)工作做鋪墊。
參考文獻(xiàn)：
[1]何曉群，劉文卿.應(yīng)用回歸分析[M].第2版.北京：中國人民大學(xué)出版社，2007
[2]宋志剛等.SPSS16.0實(shí)用教程[M].北京.人民郵電出版社，2008.10.1
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)軟件SPSS；氣象分析；氣象預(yù)測；數(shù)據(jù)分析
氣象預(yù)報(bào)對(duì)人們的生產(chǎn)生活，有著重要的意義。隨著人們對(duì)氣象預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)性和時(shí)效性要求的不斷提高，提高氣象預(yù)測和分析的水平，有著現(xiàn)實(shí)的意義。在氣象分析中，常用的方法為統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，結(jié)合運(yùn)用其他方法，進(jìn)行氣象服務(wù)客戶細(xì)分，預(yù)測農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量，發(fā)揮著重要的作用。
1統(tǒng)計(jì)軟件SPSS概述
SPSS作為世界上出現(xiàn)最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，早期的全稱為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包。在1984年，SPSS公司正式推出SPSS/PC+版本，是第一套統(tǒng)計(jì)分析軟件。在90年代，開發(fā)了適用于Windows系統(tǒng)的SPSS版本，推行多種語言，拓展了軟件的使用范圍。在2000年，SPSS改名為統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。經(jīng)過了多年的升級(jí)發(fā)展，SPSS在統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算和數(shù)據(jù)挖掘等方面，有著強(qiáng)大的功能，成為應(yīng)用最為廣泛的分析軟件。
2統(tǒng)計(jì)軟件SPSS的特點(diǎn)分析
2.1易學(xué)易用
在20年紀(jì)90年代，SPSS公司推出了適用于Windows系統(tǒng)應(yīng)用的軟件版本，其具有交互式對(duì)話的特征。軟件的功能界面和Windows系統(tǒng)風(fēng)格一致，包括工具欄按鈕和菜單等，而且人機(jī)對(duì)話界面較為人性化，用戶只需要掌握Windows系統(tǒng)操作技能，略懂統(tǒng)計(jì)分析軟件原理，便能夠掌握軟件數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)分析。在實(shí)際應(yīng)用中，除了輸入數(shù)據(jù)信息時(shí)需要使用鍵盤，剩余各項(xiàng)操作均可以通過鼠標(biāo)操作或者菜單點(diǎn)擊等完成，不僅操作簡便，而且便于學(xué)習(xí)以及使用。
2.2統(tǒng)計(jì)分析簡便
目前使用的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，其具有第四代語言特征，在實(shí)際應(yīng)用中，通過菜單選擇和對(duì)話框操作，引領(lǐng)系統(tǒng)運(yùn)行即可，不需要了解或者描述解決實(shí)際問題需要的流程。從實(shí)際應(yīng)用功能角度來說，統(tǒng)計(jì)軟件SPSS作為常用的分析方法，軟件的命令語句和子命令等功能，多數(shù)囊括在各類菜單以及對(duì)話框內(nèi)，非專業(yè)人員在使用時(shí)，只需要通過菜單選擇以及對(duì)話框點(diǎn)選，便能夠選擇需要的統(tǒng)計(jì)方法，獲得數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，不需要刻意記憶統(tǒng)計(jì)算法和統(tǒng)計(jì)軟件SPSS的命令以及過程等。
2.3功能強(qiáng)大
SPSS軟件具有數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)功能，同時(shí)還能夠進(jìn)行圖表分析以及輸出管理等，為使用者提供各類實(shí)用分析方法。在實(shí)際應(yīng)用中，除了基本的統(tǒng)計(jì)特征描述外，還涉及到非參數(shù)檢驗(yàn)以及生存分析等高等級(jí)分析功能。例如，統(tǒng)計(jì)軟件SPSS19版，其包括描述統(tǒng)計(jì)模塊、均值比較模塊、一般線性模型模塊、相關(guān)分析模塊、聚類分析模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊等，擁有十大類統(tǒng)計(jì)分析方法，涉及到多個(gè)統(tǒng)計(jì)過程。每個(gè)統(tǒng)計(jì)過程配置了對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)和參數(shù)，為統(tǒng)計(jì)分析提供相應(yīng)的功能支持以及參數(shù)信息。軟件利用樹形結(jié)構(gòu)，管理統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。利用文字和表格等形式，展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，使得結(jié)果的展示更加清晰和直觀。從使用者的評(píng)價(jià)來說，統(tǒng)計(jì)軟件SPSS功能強(qiáng)大，便利了使用者。
2.4數(shù)據(jù)接口全面
統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS具有完善的與其他軟件的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換接口，能夠讀取和輸出多種文件格式。其它軟件生成的數(shù)據(jù)文件，例如由Excel生成的*.xls文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，關(guān)系數(shù)據(jù)庫dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，由Access文件生成的*.mdb文件等都可以被讀取并導(dǎo)入SPSS。與此同時(shí)，還可以將SPSS的圖形轉(zhuǎn)換成七種不同類型的圖形文件，將分析結(jié)果保存為*.txt，word，PPT或html格式文件。
2.5程序編寫方便
除了圖形化菜單界面以外，統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS除了具有人工輸入命令以及參數(shù)操作方式等功能外，還適用于統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS的新用戶和老用戶。利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS，直接在菜單以及對(duì)話框中，能夠完成多數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法。若使用者熟悉統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS語言，可以使用命令性方式，直接在語句窗口內(nèi)，輸入SPSS命令，靈活操作軟件，完成各類統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)。在具體應(yīng)用中，利用對(duì)話框，指定命令和子命令等后，點(diǎn)擊Paste按鈕，能夠自動(dòng)生成指令語句，以文件的形式保存數(shù)據(jù)，有機(jī)融合了菜單和語法程序。
3統(tǒng)計(jì)軟件SPSS在氣象中的具體應(yīng)用
統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS具有12類總計(jì)177個(gè)函數(shù)，能夠滿足氣象統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)際需求。除此之外，統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS采用了類似于EXCEL表格的方式，輸入數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口通用性較強(qiáng)，便于數(shù)據(jù)讀入。現(xiàn)結(jié)合早稻產(chǎn)量預(yù)測案例，分析統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS的具體應(yīng)用，作如下論述：
3.1數(shù)據(jù)來源和處理方法
資料來源于A市氣象局，選擇其服務(wù)范圍內(nèi)的5個(gè)地面站氣象觀測資料以及統(tǒng)計(jì)局提供的A市提供的早稻單產(chǎn)資料。資料時(shí)間覆蓋為1983-2014年。使用直線滑動(dòng)均值以及調(diào)和權(quán)重法，模擬早稻趨勢產(chǎn)量，通過逐步回歸，構(gòu)建氣象產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型，運(yùn)行模型，獲得產(chǎn)量預(yù)報(bào)值。建模過程如下：1）對(duì)早稻單產(chǎn)資料數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理。在處理時(shí)，去掉產(chǎn)量的時(shí)間趨勢項(xiàng)。將氣象產(chǎn)量，全部分類出來。2）以氣象產(chǎn)量為因變量，以早稻主要生育期氣象因子為自變量，采用逐步回歸法，進(jìn)行貢獻(xiàn)因子篩選，構(gòu)建回歸方程。3）基于上述分析，構(gòu)建早稻產(chǎn)量預(yù)測模型。
3.2早稻產(chǎn)量預(yù)報(bào)模式
3.2.1趨勢產(chǎn)量模擬
若想明確作物產(chǎn)量和氣象條件之間的關(guān)系，需要把實(shí)際產(chǎn)量中的生產(chǎn)力水平因素給去掉，對(duì)氣象因子影響的數(shù)據(jù)，進(jìn)行產(chǎn)量和氣象要素關(guān)系分析。在進(jìn)行產(chǎn)量時(shí)間趨勢項(xiàng)模擬分析中，可以采用指數(shù)法或者直線法等。選擇具體方法時(shí)，要結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況來選擇[1]。此次建模選擇的是滑動(dòng)平均法和權(quán)重法等，使用滑動(dòng)平均分段建模，結(jié)合運(yùn)用調(diào)和權(quán)重減少趨勢產(chǎn)量外推的風(fēng)險(xiǎn)性。從分析結(jié)果來說，A市水稻實(shí)際單產(chǎn)呈現(xiàn)逐年變化，上升趨勢并不明顯，主要是此次建模先是使用平滑區(qū)間k為7進(jìn)行分段建模，再使用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0，利用三次曲線或者二次曲線，進(jìn)行水稻產(chǎn)量模擬。在分段模擬中，統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS的計(jì)算方法如下：1）在統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS中，建立數(shù)據(jù)文件，第1列為t，將1983設(shè)置為1，將2014設(shè)置為32，首次計(jì)算是1-7。第2列為對(duì)應(yīng)的y，每列是7個(gè)數(shù)據(jù)。2）點(diǎn)擊曲線估計(jì)主對(duì)話框。將y添加到Dependent列表，將t添加到Variable，在Models欄目中，點(diǎn)選二次曲線和二次曲線，選擇DieplayANOVAtable，點(diǎn)擊確定即可。3）反復(fù)執(zhí)行上述計(jì)算，總計(jì)28次，獲得各線段方程。利用回歸分析顯著性F值，對(duì)各線段方程進(jìn)行檢驗(yàn)。
3.2.2構(gòu)建氣象產(chǎn)量回歸方程
利用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬分析，獲取1983年-2014年段早稻趨勢產(chǎn)量，代入公式Y(jié)m=Y-Yt，獲得各個(gè)年份相應(yīng)的氣象產(chǎn)量Ym。將各類氣象因子，比如氣象產(chǎn)量和幼穗分化等，在SPSS軟件中，開展顯著性分析。在具體執(zhí)行中，將氣象因子，全部調(diào)入到右邊的變量Yt，點(diǎn)選OK確定，總計(jì)獲得59個(gè)和氣象產(chǎn)量有著明顯相關(guān)的氣象因子。在統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS中，建立新數(shù)據(jù)文件，第一列變量時(shí)ym，剩余各列變量屬于備選氣象因子，記錄為Xi。接著，打開主對(duì)話框，將氣象產(chǎn)量，給添加到因變量列表內(nèi)，把備選氣象因子，全部添加到自變量列表中。在Method下拉菜單中，選擇逐步回歸法[2]。點(diǎn)選模型擬合，在結(jié)果中，顯示出被引入模型或者被剔除的變量，獲得標(biāo)準(zhǔn)誤差以及方差分析表。執(zhí)行后續(xù)操作，獲得主要結(jié)果以及逐步回歸方程。具體如下：1）從模擬分析結(jié)果來說，方程中復(fù)相關(guān)系數(shù)是0.700，R2的值是0.489，將其調(diào)整為0.44，獲得剩余標(biāo)準(zhǔn)差是166.74。F數(shù)值是9.904，查看F分布表，明確F>F0.05，證明逐步回歸效果明顯。2）回歸方程為Ym=410.349-75.458×X1-42.644×X2+91.493×X3。從上述公式中能夠得知，影響A市早稻單產(chǎn)的主要?dú)庀笠蜃臃謩e為5月份上旬和中旬平均最低氣溫、4月份上旬最高氣溫均值、2月份下旬到6月份中旬時(shí)間段內(nèi)平均最高氣溫。能夠說明5月份上旬和中旬的平均最低氣溫略高，使得夜間呼吸作用明顯，難以實(shí)現(xiàn)營養(yǎng)物質(zhì)堆積，對(duì)氣象產(chǎn)量的作用是消極的。4月份上旬的最高氣溫值略高，不利于水稻幼苗生長，此因子對(duì)氣象產(chǎn)量的作用是消極的。2月份下旬到6月份最高氣溫均值顯著高，證明在水稻主要生育期間內(nèi)光照量較大，有利于早稻生長，此因子對(duì)氣象產(chǎn)量的作用是積極的。
3.32015年產(chǎn)量模擬
利用SPSS軟件進(jìn)行模擬分析，采用直線互動(dòng)均值以及調(diào)和權(quán)重方法，結(jié)合運(yùn)用逐步回歸方程，獲得A市早稻產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型，為Yt+l=Yt++Ym=Yt+410.349—75.458×X1一42.644xX2+91.493×X3。利用權(quán)重分析法、直線滑動(dòng)均值等，預(yù)測2015年A市早稻趨勢產(chǎn)量；采用逐步回歸方程預(yù)報(bào)氣象產(chǎn)量，獲得氣象產(chǎn)量Ym=410.349—75.458×21.9—42.644×26.6+91.493×24.8=108.18（kg·ha-1），由此可知2015年A市預(yù)報(bào)產(chǎn)量為6006.3（kg·ha-1），同當(dāng)年水稻實(shí)際產(chǎn)量相比，預(yù)測誤差為-1.37%，預(yù)測效果較好[3]。
4統(tǒng)計(jì)軟件SPSS應(yīng)用發(fā)展趨勢
4.1應(yīng)用于專業(yè)氣象服務(wù)
專業(yè)氣象服務(wù)的定義為，除了公益氣象服務(wù)外，為了能夠滿足國民經(jīng)濟(jì)各生產(chǎn)部門對(duì)氣象服務(wù)的實(shí)際需求，所提供的針對(duì)性氣象服務(wù)，為有償服務(wù)，具有市場交易特點(diǎn)。專業(yè)氣象服務(wù)對(duì)象為企事業(yè)單位，涉及到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域和保險(xiǎn)行業(yè)等。氣象科學(xué)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等的快速發(fā)展，提升了氣象服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，結(jié)合應(yīng)用現(xiàn)代通訊技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了專業(yè)氣象服務(wù)電子化以及商務(wù)化。基于各類技術(shù)資源，氣象服務(wù)組織能夠充分發(fā)揮自己的專業(yè)特長，進(jìn)行氣象信息加工，為生產(chǎn)生活決策提供指導(dǎo)依據(jù)。不僅能夠滿足客戶的多樣化需求，還能夠推動(dòng)氣象信息服務(wù)市場的長遠(yuǎn)發(fā)展。從發(fā)展實(shí)際情況來說，我國氣象服務(wù)組織面臨著重大的發(fā)展挑戰(zhàn)。為了能夠推動(dòng)氣象服務(wù)發(fā)展，提高氣象服務(wù)水平，需要加大技術(shù)研究力度，提升預(yù)測分析的精準(zhǔn)性，降低預(yù)測誤差[4]。
4.2算法更加便捷
氣象數(shù)據(jù)量不斷增加，使得統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象更加多元化，加之用戶需求的多樣化，其對(duì)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，有著較高的要求。使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，合理選擇算法，進(jìn)行氣象分析，能夠滿足基本需求。隨著氣象服務(wù)對(duì)象的變化，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，結(jié)合應(yīng)用層次聚類算法，針對(duì)氣象服務(wù)對(duì)象進(jìn)行細(xì)化，能夠?yàn)闅庀鬆I銷服務(wù)方案的制定，提供數(shù)據(jù)信息依據(jù)。在實(shí)際應(yīng)用中，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，進(jìn)行層次聚類分析，明確客戶層次和需求，劃分專業(yè)氣象客戶，便于氣象服務(wù)部門提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。為了能夠全面提升氣象服務(wù)水平，還需要從以下方面加以改善：1）增強(qiáng)和客戶的溝通。不同于公共氣象服務(wù)，專業(yè)氣象技術(shù)具有復(fù)雜性以及高技術(shù)含量等特點(diǎn)，具有服務(wù)產(chǎn)品個(gè)性化的特點(diǎn)。在具體提供服務(wù)時(shí)，需要增強(qiáng)和客戶的溝通，具體分析其需求，精準(zhǔn)評(píng)價(jià)客戶。2）提高氣象服務(wù)水平。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，氣象信息的獲取更加便利，除了傳統(tǒng)的電話以及電視等手段，還可以通過網(wǎng)絡(luò)和微信等渠道，為了提高專業(yè)氣象服務(wù)質(zhì)量，滿足客戶需求，需要提高專業(yè)氣象服務(wù)水平[5]。
5結(jié)束語
[關(guān)鍵詞] 統(tǒng)計(jì)學(xué)； SPSS統(tǒng)計(jì)軟件； 獨(dú)立樣本
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 069
[中圖分類號(hào)] G64 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2013）22- 0110- 02
目前醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件包主要有：SAS、SPSS、STATA、SPLUS .R等 ，其中SAS、SPSS最流行[1]，SAS統(tǒng)計(jì)功能非常強(qiáng)大，但是需要編程，對(duì)于非專業(yè)人員來說應(yīng)用起來有較大難度。而SPSS是下拉菜單式的，非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的人員使用也很方便，應(yīng)用較廣泛。
SPSS是美國SPSS公司開發(fā)的統(tǒng)計(jì)軟件， SPSS是該軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為Statistical Package for the Social Sciences，即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”。但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為Statistical Product and Service Solutions，意思為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。目標(biāo)客戶群拓展為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中需要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的專業(yè)或非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員，如應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、心理學(xué)等領(lǐng)域。
1 SPSS軟件的特點(diǎn)
1.1 操作方便
操作界面非常友好， SPSS具有美觀的輸出結(jié)果，完善的文字處理和良好的軟件兼容性，已推出簡體中文版本，英文版也可輸出中文結(jié)果。
SPSS軟件除了數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可以通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來完成。
1.2 統(tǒng)計(jì)過程簡單
只要了解各種統(tǒng)計(jì)分析方法的原理以及SPSS輸出結(jié)果，而無需通曉各種統(tǒng)計(jì)方法的具體公式和算法，這樣就降低了學(xué)習(xí)的門檻和難度。對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法，通過下拉菜單和對(duì)話框就可以得到需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，用戶無需花大量時(shí)間記憶命令和過程，非常適合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的人士統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。
1.3 全面的數(shù)據(jù)接口
SPSS數(shù)據(jù)接口和結(jié)果接口非常完善，可以直接讀取、存儲(chǔ)多種數(shù)據(jù)格式的文件，比如可以讀取Excel（*.xls）文件、dBase（*.dbf）文件、Access（*.mdb）文件、SAS（*.sas）文件、文本格式（*.txt）文件等，讀取數(shù)據(jù)很方便。分析結(jié)果能夠把SPSS的結(jié)果保存為Excel（*.xls）文件、dBase（*.dbf）文件、SAS（*.sas）文件及html格式的文件，分析結(jié)果中的圖形表格可直接在Word等文字處理軟件中使用。
1.4 功能全面
SPSS具有豐富的內(nèi)部函數(shù)和統(tǒng)計(jì)功能，默認(rèn)在結(jié)果輸出窗口中顯示菜單操作的語句，使菜單操作與語句互相結(jié)合和補(bǔ)充， SPSS可以完成復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)。SPSS可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等。自帶有11種類型136個(gè)函數(shù)。SPSS能進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析，比如數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布分析、探索性分析、描述性統(tǒng)計(jì)分析、列聯(lián)表分析、雙變量相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、多元回歸、非線性回歸、Logistic回歸、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、生存分析、協(xié)方差分析、聚類和判別分析、主成分分析、因子分析等。還可以生成各種常用的統(tǒng)計(jì)圖形以及立體感很強(qiáng)的交互式圖。
2 在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中應(yīng)用SPSS的優(yōu)勢
2.1 提高學(xué)習(xí)效率
非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)課程時(shí)覺得難度較大，雖然題目的分析計(jì)算和練習(xí)是必要的，可以鞏固理論知識(shí)，鍛煉學(xué)生分析問題、解決問題的能力，但這樣的練習(xí)以前是建立在手工計(jì)算的基礎(chǔ)上，只要學(xué)生學(xué)會(huì)使用SPSS軟件，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程一個(gè)學(xué)期的習(xí)題和例題，只需要數(shù)小時(shí)就可以全部演算一遍，可以大大提高學(xué)習(xí)效率。教師完全可以把授課的重點(diǎn)從統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法的理解轉(zhuǎn)向統(tǒng)計(jì)方法的用途、注意事項(xiàng)、結(jié)果解釋等，使學(xué)生可以將注意力更多地集中到方法原理、結(jié)果解釋等內(nèi)容上，學(xué)生反而更容易理解各種統(tǒng)計(jì)分析方法的本質(zhì)。學(xué)生開闊了視野，提高了學(xué)習(xí)興趣，這無疑是統(tǒng)計(jì)教學(xué)的巨大成功。
2.2 實(shí)現(xiàn)理論實(shí)踐一體化
在學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)理論的前提下，可以搜集一些來自數(shù)據(jù)庫、實(shí)際調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)上的材料進(jìn)行實(shí)際的案例分析，再通過SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。使學(xué)生體會(huì)到通過統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)生活中統(tǒng)計(jì)規(guī)律的存在，在大量的不確定現(xiàn)象中尋求事物的本質(zhì)。而且教師可以邊講邊用電腦演示，或者讓學(xué)生馬上練習(xí)，有問題能夠馬上解決，真正地做到理論實(shí)踐一體化，教學(xué)效果較好。
2.3 提高學(xué)生職場競爭力
在當(dāng)今信息化時(shí)代，各行各業(yè)有大量的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析工作很難用手工計(jì)算完成，需要用統(tǒng)計(jì)軟件來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，SPSS在社會(huì)各行各業(yè)中普遍使用。使用SPSS輔助教學(xué)，能讓學(xué)生同時(shí)學(xué)到理論知識(shí)和實(shí)踐操作，可以對(duì)實(shí)際生活中的數(shù)據(jù)快速做出分析和判斷，積累選擇最佳統(tǒng)計(jì)方法的經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生掌握SPSS后，在今后工作中可以提高其就業(yè)競爭力。
3 實(shí)例分析-兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)（Test for Two Independent-Sample）
測定功能性子宮出血癥中實(shí)熱組與虛寒組的免疫功能，其淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率如表1所示，比較實(shí)熱組與虛寒組的淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率均數(shù)是否不同。用SPSS統(tǒng)計(jì)分析步驟如下。
（1） 先進(jìn)行兩組數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)。看兩組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，進(jìn)行探索性分析。選擇菜單AnalyzeDescriptive StatisticsExplore，出現(xiàn)對(duì)話框如圖1，將變量x送入Dependent框內(nèi)，將變量g送入Factor List框內(nèi)，點(diǎn)擊ok，得到結(jié)果見表2。
當(dāng)n ≤ 50時(shí)，選Shapiro-Wilk統(tǒng)計(jì)量，這兩組數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)P值分別為0.782、0.066，均大于0.05，數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以用兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。
（2） 做成組t檢驗(yàn)。選擇菜單AnalyzeCompare MeansIndependent-Sample T Test，將選入Test框中，將g選入Grouping框中；單擊Define Groups，在兩個(gè)Group框中分別鍵入1和2，單擊Continue；單擊OK，結(jié)果見表3。
（3） 輸出結(jié)果分析 先看Levene’s Test for Equality of Variances 統(tǒng)計(jì)量F = 0.938，P = 0.350 > 0.05，尚不能認(rèn)為兩組的總體方差不齊；選擇第一行的t值，t = 3.093，P = 0.009 < 0.01；所以拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為實(shí)熱組的淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率高于虛寒組。
SPSS由于操作方便，統(tǒng)計(jì)方法齊全，繪制圖形、表格容易，輸出結(jié)果直觀等特點(diǎn)，逐漸成為統(tǒng)計(jì)教學(xué)的首選軟件。
主要參考文獻(xiàn)
1 SAS軟件在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)描述
在醫(yī)學(xué)當(dāng)中最為常見的兩種資料類型分別是定量資料和分類資料，因此在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的時(shí)候就需要對(duì)資料的類型和分析情況作出了解，這樣在對(duì)資料進(jìn)行描述的時(shí)候就能夠根據(jù)特殊的情況選擇合適的方法[1]。
1.1定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
所謂定量資料的統(tǒng)計(jì)描述就是對(duì)離散趨勢和集中趨勢進(jìn)行描述，在描述性統(tǒng)計(jì)當(dāng)中，頻數(shù)分析和頻數(shù)描述是兩種最為常用的方法，如果我們想要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了解和認(rèn)識(shí)，那么我們首先就需要從頻數(shù)分析開始。
進(jìn)行頻數(shù)分析需要編制頻數(shù)表，在編制頻數(shù)表的時(shí)候需要將所有的觀察結(jié)果按照一定的順序做出排列，需要在排列的順序當(dāng)中去發(fā)現(xiàn)觀察值的分布規(guī)律。也可以對(duì)某一個(gè)變量的頻數(shù)進(jìn)行頻數(shù)分析，編制相應(yīng)的頻數(shù)分布表，這樣就可以將該變量的分布類型揭示出來。頻數(shù)分析能夠?qū)⑦h(yuǎn)離群體的某些可疑值發(fā)現(xiàn)，因此頻數(shù)表能夠?qū)︻l數(shù)分布的兩個(gè)重要特征做出表示，一個(gè)是集中趨勢，另一個(gè)就是離散趨勢。我們根據(jù)頻數(shù)表所繪制出來的直方圖就能夠更加直觀地將資料的分布特征觀察出來[2]。在SAS軟件當(dāng)中，我們可以通過分析員來對(duì)頻數(shù)做出頻數(shù)分析，通過編程做出頻數(shù)統(tǒng)計(jì)。
頻數(shù)分析能夠?qū)⒍孔兞康南嚓P(guān)資料的分布情況和集中情況進(jìn)行一定的描述。但是，如果我們想要更多的了解一些關(guān)于集中趨勢和離散趨勢的確切信息，那么我們就需要對(duì)于一些相關(guān)的描述性指標(biāo)作出必要的計(jì)算[3]。所以，我們需要利用SAS軟件當(dāng)中的分析員來對(duì)常用描述性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作出描述，依然使用編程來對(duì)描述性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作出計(jì)算。
1.2分類變量的統(tǒng)計(jì)描述
分類變量的數(shù)據(jù)特征和定量資料是完全不相同的，分類變量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是絕對(duì)數(shù)據(jù)，比如某種疾病的出院人員、治愈人數(shù)以及死亡人數(shù)等等。在對(duì)一組定性資料數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述的時(shí)候，一般都需要對(duì)其相對(duì)數(shù)做出計(jì)算[4]。在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中，我們常用到的相對(duì)數(shù)有構(gòu)成比、頻率和相對(duì)比等。所以在這里，我們也需要通過分析員對(duì)我們常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)作出計(jì)算。
2 SAS軟件在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中對(duì)總體均數(shù)的應(yīng)用
舉個(gè)例子來說，已知某地27例健康的成年男子的血紅蛋白的含量均數(shù)是[x]=125g/L，標(biāo)準(zhǔn)差是S=15g/L，其數(shù)據(jù)是（血紅蛋白含量[g/L]）：123，105，134，140，127，112，113，127，145，125，110，130，112，138，110，100，104，155，147，137，126，125，100，122，127，133，145。對(duì)該地健康成年男性的血紅蛋白量在95%、99%的可信區(qū)間進(jìn)行估計(jì)。我們可以用來做出總體的均數(shù)估計(jì)，運(yùn)行分析員，做出數(shù)據(jù)集。經(jīng)過具體的操作和分析，我們就可以得出我們需要的結(jié)果：95%Confidence Interval for the mean；Lower Limit：118.91；Upper Limit：130.87.99%Confidence Interval for the mean； Lower Limit：118.91；Upper Limit：130.87。
計(jì)算好這些以后，我們還需要通過SAS程度做出總體的均數(shù)估計(jì)，可以通過運(yùn)用CAPABILITY過程當(dāng)中的INTERVALS語句，對(duì)其正態(tài)分布的總體均數(shù)的各種類型的可信區(qū)間做出估計(jì)。在整體均數(shù)的計(jì)算當(dāng)中，其可信區(qū)間的SAS程序常規(guī)格式為：proc capability data=數(shù)據(jù)集的名字noprint；intervals變量名的列表/method=4；run；
3 SAS軟件在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中隊(duì)樣本含量及檢驗(yàn)效能的估計(jì)
在各類的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)研究當(dāng)中，對(duì)樣本含量做出確定是研究設(shè)計(jì)的一個(gè)重要內(nèi)容。因?yàn)闃颖竞坑?jì)算起來相當(dāng)麻煩，而且其樣本條件也不容易掌握，所以在很多研究當(dāng)中都將樣本含量的計(jì)算忽略掉了。因此也就很容易發(fā)生樣本含量偏低、檢測效能偏低以及結(jié)果不可靠等情況。但是我們也不能夠盲目去追求大的樣本，因?yàn)橐坏颖竞窟^大就會(huì)對(duì)很多資源造成浪費(fèi)，加劇了質(zhì)量的控制難度，造成資料的可靠性下降[5]。所以，在設(shè)計(jì)當(dāng)中，只有對(duì)樣本的大小做出科學(xué)的評(píng)估，才能夠?qū)z驗(yàn)的效能滿足下來。
在對(duì)樣本含量做出估計(jì)的時(shí)候需要使其具備四點(diǎn)條件。①對(duì)檢驗(yàn)水平做出確定，是第一類錯(cuò)誤的概率，其值越小所需要的樣本例數(shù)就會(huì)越多，所以在通常條件下，我們會(huì)選擇讓=0.05，再根據(jù)專業(yè)的知識(shí)對(duì)雙、單側(cè)的檢驗(yàn)進(jìn)行確認(rèn)；②將所期望的檢驗(yàn)效能1-提出來，如果兩總體確實(shí)存在差別的時(shí)候，就能夠?qū)⑦@種差別發(fā)現(xiàn)，所以要求檢驗(yàn)的效能越大，其樣本的含量也就會(huì)越大。因此，檢驗(yàn)效能也是由第二類錯(cuò)誤的大小所決定的，通常情況下，我們都選擇=0.25-0.1之間，而相對(duì)的檢驗(yàn)效能就是0.75-0.90之間，檢驗(yàn)效能不能夠小于0.75，不然的話就不能夠?qū)⒖傮w真實(shí)差異反映出來；③允許出現(xiàn)的誤差范圍為=|2|，就是對(duì)兩個(gè)總體參數(shù)差值進(jìn)行比較，而總體參數(shù)可以通過預(yù)試驗(yàn)獲得，也可以用專業(yè)上認(rèn)為具有實(shí)際意義的差值來替代；④對(duì)總體標(biāo)準(zhǔn)差和總體率進(jìn)行確定，通常都是根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果或者預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果來確定，也可以通過樣本標(biāo)準(zhǔn)差或者樣本率來代替[5]。
在SAS的系統(tǒng)當(dāng)中，我們一般都運(yùn)用分析員的模塊對(duì)樣本含量的大小做出評(píng)估，但是這種模塊卻僅僅只限于對(duì)連續(xù)性的變量樣本模塊含量做出估計(jì)。
關(guān)鍵詞：SPSS；統(tǒng)計(jì)；難度；區(qū)分度；信度；效度
中圖分類號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2017）17-0121-03
試卷作為考試的一個(gè)重要載體，是測評(píng)學(xué)生學(xué)習(xí)成績的工具，是教學(xué)質(zhì)量檢驗(yàn)的重要手段，因而教學(xué)質(zhì)量評(píng)估管理中越來越重視試卷分析，試卷質(zhì)量的分析結(jié)果客觀地向教與學(xué)雙方提供了反饋信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)教育目的的實(shí)現(xiàn)、教學(xué)效果的好壞等一系列質(zhì)量要素，今后，應(yīng)該成為教學(xué)工作中重要的常規(guī)環(huán)節(jié)之一。
1SPSS軟件簡介
SPSS軟件是StatisticalPackagefortheSocialsciences英文名稱的首字母縮寫，即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”，它是目前世界上常用的三大統(tǒng)計(jì)分析軟件（SAS、SPSS及SYSTAT）之一，是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，其界面友好、功能強(qiáng)大和操作簡便，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。
SPSS是一款功能強(qiáng)大的教育統(tǒng)計(jì)軟件，既可以進(jìn)行基本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，還可以進(jìn)行各種推斷和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)。
2試卷質(zhì)量分析應(yīng)用實(shí)例
下面數(shù)據(jù)以安徽大學(xué)公共基礎(chǔ)課程—《程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)VB》的期末考試成績?yōu)闃颖荆肧PSS軟件分析說明考試質(zhì)量分析的模式和各項(xiàng)指標(biāo)。
2.1試卷基本結(jié)構(gòu)
本試卷（滿分100分），由兩部分組成：客觀性試題與主觀性試題，其中客觀性試題共A分，占X%，主觀性試題共B分，占Y%。具體情況見表1。
填寫試卷基本結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn)，題量尚可，試卷題型不夠豐富，填空題可以細(xì)化為一般填空和程序計(jì)算填空，客觀性試題一般強(qiáng)調(diào)知識(shí)點(diǎn)考察，常見類型為：單項(xiàng)選擇題、多項(xiàng)選擇題、判斷題和簡單填空題，而主觀性試題則根據(jù)學(xué)科的不同，一般設(shè)有復(fù)雜填空題、簡答題、問答題、論述題和計(jì)算題等題型。
2.2考試分析指標(biāo)的定量分析
2.2.1成績數(shù)據(jù)的錄入與處理
1）定義變量并輸入數(shù)據(jù)
這是直接方法。啟動(dòng)SPSS軟件后會(huì)啟動(dòng)Statistics數(shù)據(jù)編輯器界面，通過單擊VariableView標(biāo)簽進(jìn)人變量名編輯窗口，在Name（名稱）下注明學(xué)號(hào)、姓名、各題型、總分、平時(shí)成績和班級(jí)代碼。其中，各題型、總分、平時(shí)成績和班級(jí)代碼均設(shè)置為：Numeric（數(shù)值）類型，Decimals（小數(shù)點(diǎn)長度）定義為0，其余各項(xiàng)使用默認(rèn)。
第二步，選擇數(shù)據(jù)視圖，開始輸入數(shù)據(jù)：從第一行第一列起直接輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣，每行輸入一個(gè)學(xué)生的記錄，各列輸入數(shù)據(jù)為一個(gè)某種題型的成績，最后一列是班級(jí)代碼等。
最后保存擴(kuò)展名為sav格式的數(shù)據(jù)文件。
2）直接導(dǎo)人外部數(shù)據(jù)，更改數(shù)據(jù)類型
為了更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，SPSS還可以快速打開和編輯其他格式的文件，可直接導(dǎo)入操作的數(shù)據(jù)文件包括：MicrosoftExcel文件（*.xls）、SAS、dBase、Stata等格式。
具體的操作步驟為：依次單擊FileOpenData，此時(shí)要在文件類型下拉菜單中選擇AllFiles，在出現(xiàn)的全部文件列表中找到關(guān)聯(lián)文件雙擊，在彈出對(duì)話框內(nèi)選中其中的Read復(fù)選框（此項(xiàng)設(shè)置為把表格中的第一行作為變量名導(dǎo)人，否則第一行將作為數(shù)據(jù)導(dǎo)入），單擊OK按鈕后會(huì)打開DataEditor界面，就能顯示出剛才導(dǎo)人的Excel文件內(nèi)容。隨后，也可依次單擊FileOpenSave（Saveas），將當(dāng)前數(shù)據(jù)存為其他格式的文件，比如sav格式，方便下次使用。
本文實(shí)例數(shù)據(jù)先對(duì)考試系統(tǒng)自動(dòng)生成的xls文件格式進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入，然后對(duì)變量屬性作了適當(dāng)修改，如圖1、2所示。
2.2.2成績統(tǒng)計(jì)的基本描述性分析指標(biāo)
成績統(tǒng)計(jì)分析的基本描述性指標(biāo)主要有：學(xué)生總數(shù)、實(shí)考人數(shù)、最高分、最低分、各等級(jí)的人數(shù)分布及百分比、均值與標(biāo)準(zhǔn)差、成績分布圖等，相應(yīng)的描述性統(tǒng)計(jì)量包括最小值（Mini-mllm）、最大值（Maximum）、頻數(shù)（Frequency）、均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（Std.）、偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）等。這些指標(biāo)均要求按班級(jí)對(duì)試卷成績及總評(píng)成績進(jìn)行分析。其中，均值用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢，標(biāo)準(zhǔn)差強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的變異性，即數(shù)據(jù)的差異量數(shù)，進(jìn)而反映數(shù)據(jù)全貌。而對(duì)稱、偏斜及分布陡緩程度等數(shù)據(jù)分布的結(jié)構(gòu)形態(tài)及特征則由頻數(shù)、偏度和峰度用來描述。
1）卷面成績的集中和離散數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
打開錄入后的數(shù)據(jù)表，依次單擊AnalyzeDescriptiveSta-tisticsFrequencies，出現(xiàn)頻數(shù)對(duì)話框，導(dǎo)入要建立頻數(shù)分布表和直方圖的項(xiàng)目，同時(shí)選上Minimum、Maximum、Mean、Std.devi-ation、Skewness和Kurtosis等參數(shù)，得到表1。
依次單擊菜單AnalyzeDescriptiveStatisficsFre-quenciesChartsHisto-gramsWithnormalcurve，顯示出分?jǐn)?shù)段分布圖和直方圖。直方圖如圖3所示。
一般而言，學(xué)生成績標(biāo)準(zhǔn)差在滿分的5%-10%以內(nèi)屬于正常。從圖表中得到的統(tǒng)計(jì)值可以發(fā)現(xiàn)：①本次考試的兩個(gè)班的離散程度均較大，表明學(xué)生成績離散度太大，可能是試題的問題，也有可能是學(xué)生水平的兩極分化比較嚴(yán)重；②學(xué)生成績基本呈正態(tài)分布；③考生總分偏度值為-0.138和-0.648，依據(jù)偏度在數(shù)據(jù)分析中的意義，本次測試數(shù)據(jù)顯示：考生所得總分相對(duì)集中于平均分左側(cè)，即大部分考生成績小于平均分值；④在峰度的計(jì)算中，計(jì)算結(jié)果σ<0，可知在學(xué)生成績的正態(tài)分布圖有比正態(tài)分布更長的尾部，不過盯為較小負(fù)值說明，考生成績?cè)谄骄指浇募卸入m低于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線，但也差別不大；⑤標(biāo)準(zhǔn)差1≥10，差異較大。但是結(jié)合對(duì)總分的直方圖的觀察，可以發(fā)現(xiàn)：低分段考生的成績與平均分的差距較大，這是造成即使大多數(shù)考生的總分集中于平均分附近，最后標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值仍較大的主要原因。
2）難度指標(biāo)分析P
對(duì)于課程考試來講，保持合適難度是保證試卷質(zhì)量的前提。
觀測得出：總試題難度大概在0.6-0.8之間，難度值中等偏低，試題適中，相對(duì)較難。
3）區(qū)分度指標(biāo)分析D
區(qū)分度（Discrimination）是指測驗(yàn)題目對(duì)學(xué)業(yè)水平不同的學(xué)生的區(qū)分程度或鑒別能力。區(qū)分度作為評(píng)價(jià)試題質(zhì)量、篩選試題的主要指標(biāo)與依據(jù)，是測驗(yàn)是否有效的“指示器”。該指標(biāo)對(duì)于選拔性考試如高考，競賽尤為重要。具有良好區(qū)分度的測驗(yàn)，實(shí)際水平高的被試應(yīng)得高分，水平低的被試應(yīng)得低分。區(qū)分度與難度有一定關(guān)系。
在工具軟件環(huán)境下，我們一般求出總分與每個(gè)試題得分間的積差相關(guān)系數(shù)作為試題的區(qū)分度，可以采用皮爾遜（Pearson）相關(guān)分析來對(duì)試題進(jìn)行分析，步驟為：AnalyzeCorrelateBi-variate，在彈出的BivariateCorrelations對(duì)話框中選擇各種題型和總分進(jìn)人Variables，然后在CorrelationCoefficients中點(diǎn)擊Spearman，完成后得到了各個(gè)題目的區(qū)分度。如表5所示：
從表中數(shù)據(jù)看出，由于三種題型的Sig.（2-tailed）：p=0.000<α=0.01，相關(guān)系數(shù)值達(dá)到了0.01顯著性水平，表示試題的區(qū)分功能顯著。
4）信度指標(biāo)分析
信度（Reliabilitv）用來反映考生穩(wěn)定水平可靠性，即測驗(yàn)?zāi)芊裾鎸?shí)反映學(xué)生水平程度的數(shù)量化指標(biāo)，是測驗(yàn)的必要條件。常用的有重測信度、復(fù)本信度、同質(zhì)性信度、荷伊特信度和評(píng)分者信度等。
因?yàn)橛绊憸y驗(yàn)水平的因素有很多，導(dǎo)致信度的計(jì)算方法也不同，實(shí)際使用何種信度要依據(jù)考試目的和性質(zhì)而定，從而選擇其中一種或幾種。
由于高等教育測驗(yàn)中絕大多數(shù)混合了客觀題和主觀題，所以SPSS軟件中一般采用克隆巴赫（Cronbach）α系數(shù)計(jì)算信度，取值0.5左右即可達(dá)標(biāo)。這種計(jì)算方法是由Cronbach于1951年提出的，不要求測驗(yàn)題目必須是記分型也能計(jì)算任何測驗(yàn)的內(nèi)部一致性系數(shù)。
在工具軟件環(huán)境下，依次運(yùn)行：AnalysisScaleReli-abilityAnalysis，出現(xiàn)對(duì)話框，從中選擇所有題型和總分，在Items框的Model項(xiàng)目中單擊選擇Alpha模型，并選中Scaleifitemdeleted復(fù)選框，計(jì)算出該試卷的信度系數(shù)Alpha=0.757。如表6所示：
通常Cronbach僅系數(shù)的值在0和l之間。如果Alpha系數(shù)不超過0.6，一般認(rèn)為內(nèi)部一致信度不足；達(dá)到0.7-0.8時(shí)表示量表具有相當(dāng)?shù)男哦龋_(dá)0.8-0.9時(shí)說明量表信度非常好。對(duì)上機(jī)測試來說，信度Alpha=0.757相對(duì)信度較高；一般來說，增加試題的數(shù)量；保持所有試題的難度接近正態(tài)分布；努力提高試題的區(qū)分度；嚴(yán)格監(jiān)考和按評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)給分均可以提高信度。
5）效度分析
效度（Validity）是指試卷準(zhǔn)確地測量了考試目的的欲測內(nèi)容的多少，多大程度上效檢了所要測定的功能或達(dá)到其測量目的。
具體地講，就是覆蓋面和權(quán)重在教學(xué)大綱范圍內(nèi)的完成情況，體現(xiàn)考試能力水平和反映教學(xué)大綱完成的情況有效程度。
公認(rèn)的效度分類方法是將效度分為內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度、構(gòu)想效度和效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。確定使用何種效度要根據(jù)測驗(yàn)?zāi)康亩ā３Ｓ玫男Ф葯z驗(yàn)方法是：效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度法，這種方法首先是尋求一種可靠的效標(biāo)，然后求出測試結(jié)果與效標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，該相關(guān)系數(shù)則為效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。
在工具軟件環(huán)境下，依次單擊：AnalyzeCorrelateBi-variate，選擇總分和平時(shí)成績字段，隨后在相關(guān)系數(shù)（Correla-tionCoefficients）中選擇Pearson，計(jì)算數(shù)據(jù)如表7所示。
2.3試卷質(zhì)量控制的定性綜合分析
1）結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行定性評(píng)價(jià)
對(duì)試卷質(zhì)量分析時(shí)的定性評(píng)價(jià)應(yīng)有如下幾個(gè)方面內(nèi)容：一是題量和題型；二是試卷語言的表述是否明確和準(zhǔn)確（如參考答案是否正確，試卷內(nèi)容是否有重復(fù)或是對(duì)后繼題目有提示等，專有名詞表述是否準(zhǔn)確，選擇答案設(shè)計(jì)是否均衡、排列是否科學(xué)，）；三是試卷內(nèi)容的難易度；四是試卷的內(nèi)容效度—覆蓋面問題；五是教學(xué)重點(diǎn)的突出程度。
2）結(jié)合教學(xué)實(shí)踐，進(jìn)行教學(xué)反思
建立一個(gè)長久穩(wěn)定的指標(biāo)體系。通過長期分析這些指標(biāo)，可以更好地客觀地指導(dǎo)我們的教學(xué)改革。
檢驗(yàn)課程設(shè)置的合理性。這些可以通過多因素變量的綜合橫向和縱向比較。比如同一課程不同專業(yè)的學(xué)生的成績是否有差異，進(jìn)而分專業(yè)更合理地優(yōu)化我們的課程安排。再比如通過長期比較同一課程不同授課教師的成績數(shù)據(jù)，可以分析出教師之間的差異，進(jìn)而去了解他們授課方法的不同之處，取長補(bǔ)短，促進(jìn)教師的經(jīng)驗(yàn)交流和快速成長。
關(guān)鍵詞：企業(yè)信息化；EICMM；分層模型
引言
企業(yè)信息化在企業(yè)發(fā)展的過程中意義重大，隨著信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，企業(yè)信息化成為當(dāng)今企業(yè)所面臨重要課題。企業(yè)信息化就是要挖掘先進(jìn)的管理，應(yīng)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)去整合企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)、經(jīng)營、設(shè)計(jì)、制造、管理，及時(shí)地為決策層提供準(zhǔn)確而有效的數(shù)據(jù)信息，以便對(duì)需求做出迅速的反應(yīng)，本質(zhì)是加強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力。
目前我國存在很多企業(yè)片面追求采用高、新和全的技術(shù)，不顧其自身的信息化基礎(chǔ)水平如何，這樣做的后果就是投入大于產(chǎn)出。為了解決上述問題，建立一套科學(xué)的、系統(tǒng)的、可操作的企業(yè)級(jí)信息化水平的測度模型，對(duì)信息化建設(shè)進(jìn)行科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)是迫在眉睫的。部分學(xué)者提出了企業(yè)信息化成熟度模型，并對(duì)EICMM的分層模型做了實(shí)證分析，但我通過查閱大量的資料發(fā)現(xiàn)有的方法存在有待改進(jìn)的地方，因此本文將運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件—SPSS對(duì)EICMM的分層必要性進(jìn)行實(shí)證分析。
1 問題的提出
企業(yè)信息化成熟度模型( EICMM) 作為企業(yè)信息化成熟度的一個(gè)度量方法。EICMM為企業(yè)的過程能力提供了一個(gè)階梯式的進(jìn)化框架，它采用分層的方式來安排它的組成部分，目的是適應(yīng)不同目的需要。階梯共有五級(jí)，從初始級(jí),技術(shù)支撐級(jí)，管理模式級(jí)，綜合集成級(jí)到優(yōu)化級(jí)。在初始級(jí)階段，企業(yè)主要是購買計(jì)算機(jī)等信息化設(shè)備，部門之間還不能很好的溝通，存在著信息孤島。在技術(shù)支撐級(jí)階段，企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到信息對(duì)企業(yè)非常重要，是其不可或缺的資源，信息實(shí)現(xiàn)共享。在管理模式級(jí)階段，企業(yè)開始重視信息安全，企業(yè)的“信息流”、“資金流”、“業(yè)務(wù)流”能夠有效整合。在綜合集成級(jí)階段，企業(yè)使IT戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略一致，信息化融入到員工的實(shí)際行動(dòng)之中。
在我國的信息化道路上，大部分關(guān)于企業(yè)信息化模型分層的研究都重點(diǎn)放在定性或概括歸納上。我查閱了一些文獻(xiàn)，其中有對(duì)EICMM的分層模型做了實(shí)證分析的，但是我還是不能完全同意其方法，所以想用自己的方法對(duì)EICMM的分層模型做實(shí)證分析。
2 文獻(xiàn)綜述
目前有部分學(xué)者采取主成分分析法對(duì)收集來的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的降維分析，然后用SAS統(tǒng)計(jì)軟件選擇歐式距離法對(duì)數(shù)據(jù)做聚類分析。設(shè)26個(gè)對(duì)象，序號(hào)Oi，i∈{1，2，…,26}，描述每個(gè)對(duì)象屬性68個(gè)，序號(hào)Aj，j∈{1，2，…,68}。在根據(jù)這26個(gè)對(duì)象68個(gè)屬性相似情況進(jìn)行對(duì)象聚類，這是26個(gè)對(duì)象68個(gè)屬性維的聚類問題，類的稀疏差異度上限為b，聚類的結(jié)果受稀疏差異度上限b的影響。
3 企業(yè)信息化成熟度模型及分層必要性的論證
3.1 EICMM的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
企業(yè)信息化是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，從屬于信息化大系統(tǒng)。企業(yè)信息化評(píng)價(jià)從字面上看是一個(gè)檢驗(yàn)體系，事實(shí)上更重要的是一個(gè)企業(yè)信息化建設(shè)指導(dǎo)體系。有了這樣一個(gè)體系可以幫助企業(yè)有針對(duì)性地解決問題，利用信息技術(shù)運(yùn)行過程中的效率、成本、服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新等方面。
3.2 驗(yàn)證EICMM等級(jí)分類的思路
企業(yè)信息化能力成熟度是否能建立在等級(jí)分類的基礎(chǔ)上進(jìn)行評(píng)價(jià)工作。主要針對(duì)現(xiàn)實(shí)不同規(guī)模、不同發(fā)展階段企業(yè)在信息化建設(shè)中所處的等級(jí)進(jìn)行測評(píng)，從而幫助他們更好地定位自身所處的等級(jí)，發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢、找出劣勢，從而改進(jìn)自身的薄弱環(huán)節(jié)，提高自己的信息化能力成熟度。
3.3 實(shí)證分析
3.3.1 數(shù)據(jù)調(diào)查、收集和整理過程
根據(jù)EICMM指標(biāo)體系和驗(yàn)證思路，設(shè)計(jì)了問卷。為了論證企業(yè)信息化能力成熟分級(jí)的必要性，對(duì)36家企業(yè)的信息化能力成熟度現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查。在調(diào)研中，要求被調(diào)查者盡可能屬實(shí)地對(duì)問卷中提出的問題進(jìn)行回答。調(diào)研的對(duì)象主要為企業(yè)的CIO或是企業(yè)IT部門的職員。一個(gè)企業(yè)即為一個(gè)調(diào)查對(duì)象，一共有36個(gè)對(duì)象。問卷中有10個(gè)題目，能反映出31個(gè)指標(biāo)屬性。36家企業(yè)的調(diào)查結(jié)果每個(gè)企業(yè)填寫每道題目時(shí)所選擇的選項(xiàng)的響應(yīng)得分。本次被調(diào)查的企業(yè)不受任何限制，說明企業(yè)信息化應(yīng)用和推廣區(qū)域不受企業(yè)形式和模式限制。
3.3.2 聚類驗(yàn)證過程
選擇分層聚類對(duì)話框并選擇變量：把十個(gè)變量都選人變量對(duì)話框中。聚類方法采用的是離差平方和，經(jīng)過驗(yàn)證此方法的效果要比其他方法好；測量間距方法采用歐式距離平方和。
3.4 結(jié)論
基于以上對(duì)各類特征描述，在把這36個(gè)企業(yè)當(dāng)作樣本全集的基礎(chǔ)上，把這些企業(yè)分成五個(gè)企業(yè)信息化成熟度等級(jí)，即企業(yè)信息化成熟度等級(jí)模型。根據(jù)調(diào)查表的詳細(xì)數(shù)據(jù)及以上對(duì)各類別企業(yè)特征的分析，企業(yè)信息化成熟度等級(jí)模型的五個(gè)發(fā)展階段如圖1所示：
上述結(jié)果對(duì)于聚類而言是比較理想的，但也存在問題，即調(diào)查問卷題目數(shù)量過少。不過，該聚類結(jié)果可以論證企業(yè)信息化能力成熟度分級(jí)的必要性。針對(duì)此結(jié)果，證明我們可以對(duì)企業(yè)信息化能力成熟度情況進(jìn)行分級(jí)處理和分析，并通過劃分等級(jí)來分析各類企業(yè)的信息化水平和各個(gè)企業(yè)都滿足哪些信息化的指標(biāo)。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)；Minitab統(tǒng)計(jì)軟件；六西格瑪管理
我國目前正處于經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展時(shí)期，最大化的提高公司的利潤和降低顧客的購買成本已經(jīng)成為企業(yè)生產(chǎn)的目標(biāo)，從而形成新的管理模式。全面質(zhì)量管理主要強(qiáng)調(diào)的是以客戶為導(dǎo)向，全員參與和持續(xù)不斷地改進(jìn)。六西格瑪管理正是在全面質(zhì)量管理發(fā)展的背景下應(yīng)運(yùn)而生，相對(duì)來講，Minitab統(tǒng)計(jì)軟件在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的。
六西格瑪管理中的精髓和真諦“以事實(shí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理”。然而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，將得出的最重要的信息用以改進(jìn)工作，這些數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化離不開概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí)，因此概率統(tǒng)計(jì)課程的建設(shè)應(yīng)逐漸與經(jīng)濟(jì)市場接軌，與國際接軌。教學(xué)重點(diǎn)也應(yīng)由教授轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用，化繁為簡。故而完善教學(xué)內(nèi)容，豐富教學(xué)手段，將六西格瑪管理思想融入概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)。目前高職學(xué)生的現(xiàn)狀是基礎(chǔ)較弱，學(xué)習(xí)惰性較強(qiáng)，沒有求知欲。因此嘗試在教學(xué)中，輔助Minitab統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用，能提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性。學(xué)生只要敲敲鍵盤就能解決復(fù)雜的難題，把學(xué)生從純數(shù)學(xué)的深淵解救出來。
1 Minitab統(tǒng)計(jì)軟件的最大特點(diǎn)
Minitab管理統(tǒng)計(jì)軟件是目前各種統(tǒng)計(jì)軟件中比較簡單易懂的一個(gè)。在國外大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)所開設(shè)的統(tǒng)計(jì)軟件課程中，Minitab與SAS、BMDP并列，甚至有的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)專門教授Minitab之概念及其使用。它操作簡單，無需編程，功能強(qiáng)大，便于學(xué)生自主學(xué)習(xí)。Minitab軟件功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。
2 Minitab軟件輔助概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)的重要性
（1）有利于概率統(tǒng)計(jì)學(xué)課程設(shè)置的優(yōu)化。一方面能為學(xué)生創(chuàng)造實(shí)際操作平臺(tái)，另一方面能使課程設(shè)置更趨于合理。
（2）有利于提高學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)的興趣、降低教學(xué)難度；提高動(dòng)手能力，增強(qiáng)競爭優(yōu)勢。
3 Minitab軟件在教學(xué)中的應(yīng)用
（1）Minitab在概率計(jì)算中的應(yīng)用。
商店收到1000瓶礦泉水，每個(gè)瓶子在運(yùn)輸過程中破碎的概率為0.003，求商店收到的1000個(gè)瓶子中，恰有兩瓶破碎的概率以及不超過兩瓶破碎的概率。
這是利用二項(xiàng)分布求解計(jì)算的一道典型習(xí)題，對(duì)高職學(xué)生計(jì)算求解有一定困難，學(xué)生對(duì)公式記不準(zhǔn)，記不牢固，排列組合的內(nèi)容掌握不好，即使能轉(zhuǎn)換成用泊松分布查表近似計(jì)算，有的學(xué)生還是掌握不了查表得方法。
通過調(diào)用Minitab，選擇計(jì)算>概率分布>二項(xiàng)（B），點(diǎn)擊概率選項(xiàng)，在試驗(yàn)數(shù)選項(xiàng)中填寫1000，事件概率選項(xiàng)中填寫0.003，點(diǎn)擊輸入常量選項(xiàng)，填寫2。確認(rèn)得到結(jié)果：恰有兩瓶破碎的概率為0.224154。
同樣的方法，選擇累積概率選項(xiàng)，即可計(jì)算出不超過兩瓶破碎的概率為0.422853 。
通過軟件求解，可以降低學(xué)習(xí)的難度，直觀的得到計(jì)算結(jié)果。增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的信心。
（2）Minitab在正態(tài)分布教學(xué)中的應(yīng)用。
正態(tài)分布是概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)的重點(diǎn)，為了使學(xué)生更清楚、更直觀的了解正態(tài)分布兩個(gè)參數(shù)對(duì)密度函數(shù)的影響，教師在演示正態(tài)分布函數(shù)圖像時(shí)，可以先固定一個(gè)參數(shù)，讓另外一個(gè)參數(shù)改變來加以繪制正態(tài)曲線。教師可以通過圖形>概率分布>不同參數(shù)， 選擇正態(tài)分布選項(xiàng)，填寫有關(guān)參數(shù)后，就可以在同一張圖上顯示多條均值不等、方差相等的正態(tài)曲線。采用上述方法，學(xué)生可以自行得出兩個(gè)均值相等，而方差不相等的正態(tài)曲線2。同學(xué)借助圖像，可以清楚的領(lǐng)會(huì)正態(tài)分布中這兩個(gè)參數(shù)的作用。通過軟件的直觀展示，便于學(xué)生掌握結(jié)論，化繁為簡，提高學(xué)習(xí)的興趣。
（3）Minitab在樣本的均值與方差的研究中的應(yīng)用。
樣本均值和方差也是概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的一個(gè)重點(diǎn)，同時(shí)也是六西格瑪管理中對(duì)產(chǎn)品指標(biāo)的考察的重要內(nèi)容。在開始一般的數(shù)據(jù)分析前，用戶往往需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。而我們所研究的樣本均值和方差亦可通過Minitab軟件來完成。
首先我們調(diào)用Minitab，將原始數(shù)據(jù)輸人到第一列，命名為“成績”。
選擇“統(tǒng)計(jì)>基本統(tǒng)計(jì)量>圖形匯總”即可得出輸出結(jié)果2。
學(xué)生成績統(tǒng)計(jì)分析（Statistical analysis of student scores）
在分析結(jié)果中里面不僅有我們關(guān)心的樣本均值和方差，還有很多描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果呈現(xiàn)在分析圖表中。
4 假設(shè)檢驗(yàn)中Minitab的應(yīng)用
一個(gè)纖體中心想了解會(huì)員在選擇動(dòng)感單車和普拉提兩種健身方式對(duì)纖體的影響，從而得出對(duì)纖體中心課程設(shè)置是否做出改動(dòng)的決策。他們從動(dòng)感單車班和普拉提班分別隨機(jī)抽取15名和10名學(xué)員進(jìn)行體重減輕的調(diào)查，得到如下結(jié)果（單位：千克）
試判斷兩種纖體方式在減肥瘦身效果上是否有顯著差別？（顯著性水平=5%）。
建立假設(shè)：
調(diào)用Minitab軟件，（1）選擇“統(tǒng)計(jì)>基本統(tǒng)計(jì)量>雙方差”。
（2）輸入數(shù)據(jù)后，點(diǎn)擊“確定”，得到輸出結(jié)果及圖形。
（3）由輸出結(jié)果中的F-Test的p值=0.65>0.05，得出結(jié)論，不能拒絕原假設(shè)，即采用兩種不同方法鍛煉對(duì)體重減輕影響的方差是相等的。
再次建立假設(shè)：
（1）選擇“統(tǒng)計(jì)>基本統(tǒng)計(jì)量>雙樣本t”。
（2）選擇“假定等方差”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，在“置信水平”選項(xiàng)中輸入95%，在“備擇”選項(xiàng)中輸入“不等于”。得到如下輸出結(jié)果。
（3）輸出結(jié)果表明，由于p值=0.159>0.05，得出結(jié)論：不認(rèn)為兩種健身方式在減肥效果上有不同。
這就是用Minitab做假設(shè)檢驗(yàn)，相當(dāng)簡單實(shí)用。
在高職概率統(tǒng)計(jì)課程中采用Minitab軟件教學(xué)后，避免了許多深?yuàn)W的概率理論知識(shí)的研究，直觀展示的圖形，使學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析及預(yù)測得心應(yīng)手。學(xué)生不再需要把精力放在公式的記憶和計(jì)算，復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)問題輕松解決。學(xué)生由“要我學(xué)”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔夷軐W(xué)”，繼而變?yōu)椤拔乙獙W(xué)”，簡單的六西格瑪管理思想融入到概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中，能使學(xué)生從中感受的概率統(tǒng)計(jì)課程的實(shí)際應(yīng)用，避免學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)課程無用論的思想。
在人口和計(jì)劃生育的統(tǒng)計(jì)工作中，問卷調(diào)查是重要內(nèi)容之一，調(diào)查者運(yùn)用統(tǒng)一設(shè)計(jì)的問卷向被選取的調(diào)查對(duì)象了解情況或征詢意見，最后將搜集資料匯總分析，得出結(jié)果，給政府和相關(guān)部門提供理論決策依據(jù)。如果人口和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)仍然停留在手工匯總問卷，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的百分比上，不僅跟不上當(dāng)前形勢發(fā)展的需求，且也不能保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。因此利用國內(nèi)外先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行人口和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)的問卷設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)匯總分析，不僅能大大節(jié)省人力、物力和財(cái)力，更能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
利用EpiData軟件編寫問卷錄入程序和進(jìn)行問卷錄入
EpiData是一個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)管理軟件，用于簡單或程序化的數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)定量分析。這款軟件可處理簡單的表格或相關(guān)系統(tǒng)優(yōu)化文檔，以及識(shí)別錯(cuò)誤，并且能執(zhí)行基本的調(diào)查表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)核對(duì)和綜合的數(shù)據(jù)管理。一個(gè)完整的錄入程序設(shè)計(jì)應(yīng)該包括三個(gè)核心的文件：調(diào)查表文件，數(shù)據(jù)文件，字段控制文件。
建立調(diào)查表文件
建立調(diào)查表文件是建立數(shù)據(jù)庫、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入和管理的第一步。點(diǎn)擊菜單中的FileNew，該步驟用于建立調(diào)查表、定義字段類型，以及輸入一些解釋性的文字。定義字段類型是建立qes文件的關(guān)鍵。在這點(diǎn)上，EpiData提供了字段類型的菜單選擇，在問卷的設(shè)置中，許多選項(xiàng)都是“男、女”、“是、否”、“有、無”等二分變量，這樣就可以在設(shè)置類型上使用數(shù)值型“1、2”來輸入，不僅提高了錄入速度，也減少了錄入的工作量。
設(shè)計(jì)調(diào)查表中的變量類型
EpiData中允許的變量類型常用的有數(shù)值型、字符型、日期型等。數(shù)值型變量用“#”表示，允許錄入數(shù)字、減號(hào)和小數(shù)點(diǎn)。在qes文件中和數(shù)據(jù)錄入過程中，你可以用圓點(diǎn)（.）或逗號(hào)（,）來表示小數(shù)點(diǎn)。一個(gè)變量中只允許輸入一個(gè)小數(shù)點(diǎn)。字符“#”的數(shù)目表示變量的長度，小數(shù)點(diǎn)占一位字符。變量最長允許14個(gè)字符。字符值變量用“_”表示，下劃線字符的數(shù)目表示變量的長度。字符型變量允許輸入所有字符。變量最長允許80個(gè)字符。輸入中文時(shí)一個(gè)中文字需占用2個(gè)字符。日期變量有三種類型的：歐式日期（日/月/年）、美式日期（月/日/年）和我們習(xí)慣的日期格式（年/月/日）。
數(shù)據(jù)文件的建立
建完調(diào)查表后，應(yīng)命名并保存，生成的rec文件名，可以與qes文件名相同，亦可不同。同一個(gè)qes文件可以生成若干個(gè)rec文件。例如，在多人分段輸入同一項(xiàng)調(diào)查時(shí)，就可以先建一個(gè)qes文件，然后生成不同的rec文件，讓不同的人同時(shí)輸入，最后拼接成一個(gè)rec文件，進(jìn)行分析。在大量的問卷需要多人錄入時(shí)，使用這種方法可以將不同人錄入的文件最后組合成一個(gè)rec文件。
數(shù)據(jù)的輸出
因?yàn)镋piData 主要是一個(gè)錄入軟件，在完成錄入數(shù)據(jù)之后，還需要借助統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析。通過“數(shù)據(jù)輸入輸出\輸出\數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)出”菜單將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到其他統(tǒng)計(jì)分析軟件（SPSS、SAS等）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。一般我們可以先將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel中，然后再通過SPSS打開。
利用SPSS軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析
SPSS是幾大權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件中界面最為友好，使用最為方便的統(tǒng)計(jì)軟件。英文版的更簡單和直接，基本的統(tǒng)計(jì)功能見Analyze菜單。
如何在SPSS中打開非*.sav屬性的文件
在具體匯總分析問卷時(shí)，縣、鄉(xiāng)、村及育齡婦女問卷都是通過“EpiData”錄入，錄入完成后，輸出的數(shù)據(jù)格式最為穩(wěn)定的是“*.xls”型的，即電子表格型的。此時(shí)我們就需要將“*.xls”型的格式在SPSS中打開，然后進(jìn)行分析匯總。打開方式具體如下：在SPSS初始界面中選擇“file-open-data”；在打開界面選擇要打開的文件。注意：一定要選擇當(dāng)前需要打開的文件類型，比如要打開的是電子表格型的文件，就需要在“文件類型”中選擇“Excel(*.xls)”格式，同時(shí)在“查找范圍”中選擇要打開的文件存放的位置。
如何在SPSS中定義變量和變量的卷標(biāo)
首先需要明確的是統(tǒng)計(jì)軟件中數(shù)據(jù)的錄入格式。不同觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)不能在同一條記錄中出現(xiàn)，即同一觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)獨(dú)占一行；一個(gè)測量指標(biāo)/影響因素只能占一列的位置，即同一個(gè)指標(biāo)的測量數(shù)值都應(yīng)當(dāng)錄入到同一個(gè)變量中去；最終的數(shù)據(jù)集應(yīng)當(dāng)能夠包含原始數(shù)據(jù)的所有信息。
其次在變量視圖中定義變量。現(xiàn)在以育齡婦女問卷為例，具體講一講如何定義，如圖（1-1）。
“Name”是指數(shù)據(jù)所在列的名稱，這個(gè)在導(dǎo)入數(shù)據(jù)后是自動(dòng)加入的，一般不需要定義。“Type”是指數(shù)據(jù)的類型，常用的就是“String”即字符型，常用于定義輸入漢字類型的數(shù)據(jù)，如縣名、鄉(xiāng)名、村名等；“Numeric”即數(shù)值型，常用于定義輸入數(shù)值型的數(shù)據(jù)，如選擇題中的選項(xiàng)“1、2、3”等。“Width”是指字符的長度，這個(gè)一般不需要定義。“Label”就是我們定義變量時(shí)，輸入中文意思的地方。“Values”是定義變量卷標(biāo)時(shí)使用的。
如何定義變量的卷標(biāo)
點(diǎn)擊“Values”中的“None”后出現(xiàn)圖（1-2）中的對(duì)話框。
在第一個(gè)空格中輸入數(shù)值1、2、3等，然后在第二個(gè)空格中輸入該數(shù)值所代表的中文意思，當(dāng)定義完一個(gè)數(shù)值后點(diǎn)擊“ok”按鈕即保存了此值的定義，如此類推的定義2、3等數(shù)值所代表的中文含義。如果要對(duì)已定義好的數(shù)值進(jìn)行刪除，首先選中該記錄后點(diǎn)擊“Remove”按鈕進(jìn)行刪除。當(dāng)所有的變量都定義好之后，可以保存文件。
具體應(yīng)用的一些技巧
在我們每次分析問卷時(shí)，不可能每次都定義變量和變量的卷標(biāo)。如果我們事先做好了固定的表頭，在每次分析時(shí)，只需要加載進(jìn)去就可以了。這樣就節(jié)省了大量時(shí)間和精力。如圖（1-3） 在點(diǎn)擊“Add Cases”后，進(jìn)入加載界面，選擇事先做好的表頭就可以了。注意：在加載完表頭之后，千萬不能忘記要把加載的那條記錄刪除掉。
如何分析得出結(jié)果
SPSS的分析匯總功能非常強(qiáng)大，也非常復(fù)雜。在平常的統(tǒng)計(jì)工作中，多數(shù)都是計(jì)數(shù)資料的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)。進(jìn)入“Analyze\Descriptives Statistics\ Frequencies”菜單，在彈出的“Frequencies”窗口里選擇需要統(tǒng)計(jì)的計(jì)量資料字段，添加到“Variable(s)”空白欄里，點(diǎn)擊“ok”按紐。接著就可以在“output”窗口里看到統(tǒng)計(jì)結(jié)果的輸出了。
論文關(guān)鍵詞：R軟件，聚類分析，主成分分析，典型相關(guān)分析
引言：多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，也稱多變量統(tǒng)計(jì)分析；在現(xiàn)實(shí)生活中，受多種指標(biāo)共同作用和影響的現(xiàn)象大量存在，多元統(tǒng)計(jì)分析就是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系及其內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律的重要學(xué)科，由于多元統(tǒng)計(jì)分析方法一般涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論，一般無法用手工計(jì)算，必須有計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件的支持。
在統(tǒng)計(jì)軟件方面，常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS等。R軟件是一個(gè)自由、免費(fèi)、開源的軟件，是一個(gè)具有強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)分析功能和優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)制圖功能的統(tǒng)計(jì)軟件，現(xiàn)已是國內(nèi)外眾多統(tǒng)計(jì)學(xué)者喜愛的數(shù)據(jù)分析工具。本文結(jié)合實(shí)例介紹了R軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用，具體內(nèi)容包括R軟件在聚類分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析等方面的應(yīng)用。
一 在聚類分析教學(xué)中的應(yīng)用
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標(biāo)）分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中存在著大量分類問題，比如若對(duì)某些大城市的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行考察聚類分析，而物價(jià)指數(shù)很多，有農(nóng)用生產(chǎn)物價(jià)指數(shù)、服務(wù)項(xiàng)目價(jià)指數(shù)、食品消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、建材零售價(jià)格指數(shù)等等。由于要考察的物價(jià)指數(shù)很多，通常先對(duì)這些物價(jià)指數(shù)進(jìn)行分類。總之，需要分類的問題很多，因此聚類分析這個(gè)有用的工具越來越受到人們的重視，它在許多領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。
聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動(dòng)態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報(bào)法等，具體詳見參考文獻(xiàn)[3]。
R軟件及其相關(guān)包提供了各種聚類方法，主要是系統(tǒng)聚類方法、快速聚類方法、模糊聚類方法，常用的是系統(tǒng)聚類方法。
R軟件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類的程序如下：
Hclust(d,method=“complete”)
其中d是由“dist”構(gòu)成的距離結(jié)構(gòu),具體包括絕對(duì)值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等，默認(rèn)為歐氏距離；method包括類平均法、重心法、中間距離法最長距離法最短距離法、離差平方和法等，默認(rèn)是最長距離法。
例1 下表是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出，利用所給數(shù)據(jù)對(duì)各市進(jìn)行系統(tǒng)聚類。
山東各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出 元/人
地區(qū)
食品
衣著
居住
設(shè)備用品
交通通訊
文化教育
醫(yī)療保健
其它
濟(jì)南
1628.16
252.86
790.11
285.64
634.83
355.54
394.37
43.9
青島
1999.61
523.76
901.56
297.76
595.34
618.12
260.17
106.42
淄博
1691.6
372.21
844.44
300.46
494.67
580.6
370.84
102.16
棗莊
1370.59
272.95
614.3
227.52
454.73
245.93
220.88
84.2
東營
1580.86
234.17
813.58
253.12
532.19
432.05
275.3
39.1
煙臺(tái)
1673.19
337.92
719.28
201.3
414.08
497.57
286.03
77.11
濰坊
1516.36
299.67
1327.72
243.72
583.04
494.65
269.82
92.95
濟(jì)寧
1375.4
287.17
722.05
282.16
380.68
412.42
218.11
56.94
泰安
1412.44
225.66
567.66
257.96
411.98
450.57
177.02
70.07
威海
1684.64
517.59
759.36
227.12
424.41
565.75
444.31
77.48
日照
1451.12
351.21
562.91
208.81
457.2
332.16
182.2
37.69
萊蕪
1516.22
198.94
624.72
207.03
464.06
469.35
256.53
36.33
臨沂
1339.69
212.36
625.26
191.34
409.39
314.9
156.01
63.31
德州
1114.47
173.88
553.14
169.23
319.41
220.45
137.97
42.2
聊城
1146.53
182.53
566.92
186.05
317.48
332.64
155.94
54.31
濱州
1177.49
179.96
979.01
206.88
451.85
407.49
298.7
47.51
菏澤
1265.03
170.85
550.68
143.11
329.99
349.41
摘 要：現(xiàn)在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)融入到各行各業(yè)，為了適應(yīng)各專業(yè)需求，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)面臨著學(xué)生沒有學(xué)習(xí)積極性，理解程度低，沒有實(shí)際數(shù)據(jù)分析能力等諸多問題，順應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展趨勢，教學(xué)中將軟件Excel與理論教學(xué)相結(jié)合，結(jié)合實(shí)際章節(jié)的具體改進(jìn)，發(fā)現(xiàn)這種教學(xué)方式可以在簡化教學(xué)過程的同時(shí)提高學(xué)生的積極性，但是弊端就是在學(xué)生使用了軟件后，就會(huì)認(rèn)為既然有簡單的實(shí)用方式，那么就可以不學(xué)習(xí)繁瑣的理論部分。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué) 統(tǒng)計(jì)模型 Excel
中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）08（a）-0167-02
統(tǒng)計(jì)學(xué)主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析、總結(jié)，做出推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計(jì)數(shù)字，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是調(diào)查、收集觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)信息，并通過描述統(tǒng)計(jì)等技術(shù)，分析觀察對(duì)象的特征，發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律，并進(jìn)行預(yù)測、監(jiān)督，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)良性運(yùn)行。
1 目前統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)面臨的情況
目前該校開設(shè)應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的專業(yè)只有數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)和醫(yī)學(xué)。該校經(jīng)濟(jì)類開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)最初是由數(shù)學(xué)系老師擔(dān)任教學(xué)工作，但是從結(jié)果來看，效果比較差，數(shù)學(xué)系教師習(xí)慣上是從理論知識(shí)開始，但是就二類及更低的院校來說，這兩個(gè)專業(yè)學(xué)生數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)部分是比較薄弱的，學(xué)生理解不了統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)。在對(duì)專業(yè)不了解的情況下，很難對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容進(jìn)行合理取舍，從這個(gè)角度來說，啟用該專業(yè)老師教授統(tǒng)計(jì)學(xué)這門課程可能更合適，但專業(yè)老師一般只講解模型的使用，很少解釋模型的原理。學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的初衷是希望能夠正確利用這些模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如果不理解模型，一旦脫離課堂學(xué)習(xí)，很難進(jìn)行合理的模型擬合；學(xué)生不能正確地使用模型，就這門課程而言沒有達(dá)到預(yù)期的效果。只是單純地講解模型應(yīng)用或者是軟件應(yīng)用，或是理論講解都不適合于一般院校統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)。
實(shí)際上大部分學(xué)生對(duì)理論知識(shí)都沒有耐心。這是信息的時(shí)代，學(xué)生自己也知道統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用，但是當(dāng)進(jìn)到這門學(xué)科時(shí)，發(fā)現(xiàn)要學(xué)的還是公式計(jì)算，甚至于對(duì)于數(shù)學(xué)系學(xué)生，學(xué)的還是定理證明，和數(shù)學(xué)分析幾乎沒有差別，同時(shí)基礎(chǔ)課程數(shù)學(xué)分析、概率論掌握不熟練，就更加難以理解統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。對(duì)一般的理工科而言，概率統(tǒng)計(jì)是一門課，學(xué)時(shí)決定只能學(xué)習(xí)計(jì)算部分，更加注重實(shí)用性，但是目前使用的教材一般是專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的簡化，主要學(xué)習(xí)公式套用計(jì)算，幾乎沒有涉及到實(shí)際應(yīng)用，所以，大部分學(xué)生學(xué)習(xí)只是為了考試，并不會(huì)靈活運(yùn)用。大學(xué)提倡的是培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的能力，但現(xiàn)實(shí)是一般大學(xué)側(cè)重與知識(shí)的實(shí)用性。既然是實(shí)用為主，那么如何增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)用作用就是教學(xué)需要探討的問題。
信息專業(yè)是介于數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的交叉學(xué)科，該專業(yè)要求學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)系的絕大部分專業(yè)課程。以信息專業(yè)的統(tǒng)計(jì)課為實(shí)驗(yàn)項(xiàng)，是因?yàn)樵搶I(yè)有更好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，又有比數(shù)學(xué)專業(yè)更好的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，同時(shí)該專業(yè)統(tǒng)計(jì)課程學(xué)時(shí)比較充足。上課時(shí)盡量簡化理論部分，表現(xiàn)在解釋每個(gè)公式的由來，弱化定理證明，加入Excel（Excel是最常用的軟件，同時(shí)它也可以滿足經(jīng)典數(shù)理統(tǒng)計(jì)所有計(jì)算需求）的實(shí)際操作，在書本練習(xí)的基礎(chǔ)上從統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站或年鑒中挑選數(shù)據(jù)進(jìn)行練習(xí)。
2 針對(duì)課程章節(jié)的具體實(shí)施方法
該校信息專業(yè)使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材是魏宗舒主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》后半部分，統(tǒng)計(jì)學(xué)部分從第六章開始。
第一部分是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)；第二部分點(diǎn)估計(jì)，前面兩章能用到軟件教學(xué)的部分很少，所以，課堂上用例題解釋每個(gè)公式的使用，描述定理的使用，弱化定理的證明。第三部分假設(shè)檢驗(yàn)；參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，需要學(xué)生記憶的公式比較多，在第一遍學(xué)習(xí)的時(shí)候，主要是套用公式，Excel本身擁有參數(shù)檢驗(yàn)的函數(shù)，但是在初次學(xué)習(xí)中，不能知識(shí)單純的使用函數(shù)，可以利用Excel將過程完整的計(jì)算一遍，軟件的作用只是簡化計(jì)算，這樣可以減少計(jì)算量，同時(shí)也可以在一步步的計(jì)算中，不斷地回顧整個(gè)檢驗(yàn)過程和步驟。再就是非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，書中主要有兩種方法，卡方檢驗(yàn)還有科爾莫哥諾夫檢驗(yàn)，這兩部分可以運(yùn)用在很多的實(shí)際數(shù)據(jù)上面，但是計(jì)算量較大，不同于參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)Excel并沒有直接使用的函數(shù)，所以，學(xué)生在使用過程中只能利用Excel簡化計(jì)算，但是每一個(gè)過程必須自己掌握。第四部分方差分析和線性回歸，這部分的計(jì)算量比較大，而且公式理解相對(duì)較麻煩，實(shí)際上這部分和參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)一樣，Excel有直接的函數(shù)可以調(diào)用，數(shù)據(jù)輸入后，只要調(diào)用正確的函數(shù)就可以直接得到結(jié)果，但是課堂上還是選擇利用Excel簡化計(jì)算過程，這樣有助于學(xué)生理解記憶建模過程和分析結(jié)果。在方差分析上完后，根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒找到襄陽市的行業(yè)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)，要求學(xué)生利用方差分析進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，要求有完整的模型過程，根據(jù)自己計(jì)算出的結(jié)果給出結(jié)論。從作業(yè)反饋回來的結(jié)果看，學(xué)生對(duì)這種比較實(shí)際又沒有對(duì)研究結(jié)果限定方向的數(shù)據(jù)更感興趣。線性回歸可以按照相同的方法進(jìn)行教學(xué)。
3 教學(xué)方法實(shí)施效果
就上課的成效而言，在基礎(chǔ)課里加入簡單軟件應(yīng)用是合適的，它簡化計(jì)算過程，可以加強(qiáng)理論記憶；完成練習(xí)時(shí)很多同學(xué)自己會(huì)根據(jù)最后一章的函數(shù)，或者是在網(wǎng)上搜索結(jié)果來簡化甚至是不需要過程就可以直接得到結(jié)果；從統(tǒng)計(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的角度，應(yīng)該要求學(xué)生按照步驟完成題目才可以算是完成了該課程的要求，所以，利用軟件最大的弊端就是學(xué)生在利用簡單函數(shù)解決問題后，例如：做線性回歸，只需要簡單的項(xiàng)目選擇就可以得到對(duì)應(yīng)的線性函數(shù)，不需要其中冗長的計(jì)算過程，那么學(xué)生會(huì)覺得既然這樣就可以解決問題，為什么還需要花時(shí)間去學(xué)習(xí)沒有實(shí)用性的理論知識(shí)。
最后就是綜合應(yīng)用的問題，該門課程涉及的統(tǒng)計(jì)模型很少，在最后所有課程完成后，發(fā)給學(xué)生一些數(shù)據(jù)，需要利用所學(xué)的模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，要求說明選擇這種模型的理由，給出數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。對(duì)于這類的題目，其實(shí)過程就不是那么重要了，這是對(duì)模型的理解。從結(jié)果來看，大概1/4的同學(xué)可以很明確的說明選擇模型的理由，并且對(duì)結(jié)果給出實(shí)際的分析說明，并且可以利用不同的模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)于自己的分析結(jié)果也能給出很好的說明。結(jié)合最后的筆試成績說明有部分同學(xué)理論知識(shí)記憶不錯(cuò)，公式套用達(dá)到考試要求，而另一部分同學(xué)雖然理論記憶相對(duì)較弱，但是在有課本參考的情況下卻可以合理使用這些模型，說明還是理解了這些模型。
教學(xué)方法的改進(jìn)可明顯提高學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的積極性，但是該校學(xué)生基礎(chǔ)薄弱卻是統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)最大障礙，如果只是課后練習(xí)的軟件應(yīng)用，大部分學(xué)生都可以很好的完成，但是一旦涉及到?jīng)]有任何限制的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析方面，學(xué)生就會(huì)覺得無處下手，實(shí)際上這也就是說明了統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的欠缺，所以，如何提高理論知識(shí)的學(xué)習(xí)效率是以后在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)需要考慮的主要問題。
參考文獻(xiàn)
[1] 李曉毅.高校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革與統(tǒng)計(jì)人才優(yōu)化培養(yǎng)[J].沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2009（4）：500-503.
§1.1 應(yīng)用背景
§1.2 本文的研究內(nèi)容
第二章 系統(tǒng)涉及到的技術(shù)
§2.1 XML和DOM簡介
§2.2 ADO簡介
§2.3 ActiveX簡介
第三章 系統(tǒng)及需求分析、系統(tǒng)規(guī)劃
§3.1 系統(tǒng)的整體需求
§3.2 系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)
一、 數(shù)據(jù)交換內(nèi)容范圍
二、 建立財(cái)政數(shù)據(jù)庫
三、 數(shù)據(jù)初始化
四、 每日或指定時(shí)間自動(dòng)或強(qiáng)制數(shù)據(jù)交換，并更新財(cái)政數(shù)據(jù)庫
1、 自動(dòng)交換的數(shù)據(jù)傳遞過程
2、 交換過程殊事件的處理
3、 讓用戶可以定義事件執(zhí)行過程
§3.3 系統(tǒng)的總體規(guī)劃
一 (DNMessage)：通訊模塊
二 (DNMsgViewer)：通訊監(jiān)控模塊
三 (DNSqlDistill)：數(shù)據(jù)提取模塊
四 (DNSqlStorage)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊
五 (DNUsers)：用戶管理模塊
六 (DNftCoding)：編碼維護(hù)模塊
七 (DNftModify)：登記及入、退庫數(shù)據(jù)修改模塊
八 (DNftMerge)：數(shù)據(jù)合并模塊
九 (DNftQuery)：查詢統(tǒng)計(jì)模塊
十 (DNftLog)：日志模塊
§3.4 系統(tǒng)的功能框圖
一、功能模塊劃分
二、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模塊劃分
三、應(yīng)用程序模塊間關(guān)系
第四章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
§4.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
1. 稅務(wù)登記表（SWDJ）
2. 企業(yè)屬性表（QYSX）
3. 編碼對(duì)應(yīng)表（BMDY）
4. 企業(yè)入退庫信息表（RTK_MX）
5. 各種基礎(chǔ)編碼表
6. 臨時(shí)表
7. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中遇到的一些問題及其解決方案
§4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊
4.2.1模塊綜述
4.2.2 臨時(shí)表設(shè)計(jì)
4.2.3 XML數(shù)據(jù)的讀取和寫入臨時(shí)表
4.2.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊的工作流程圖
1. 國地稅入庫信息存放流程圖
2. 國地稅退庫信息存放流程圖
3. 國地稅稅務(wù)登記信息存放流程圖
§4.3 數(shù)據(jù)合并模塊
4.3.1 模塊綜述
4.3.2合并的規(guī)則
4.3.2 數(shù)據(jù)出錯(cuò)處理
4.3.4 臨時(shí)表
4.3.5 主要過程和函數(shù)的設(shè)計(jì)
§4.4 數(shù)據(jù)檢索模塊
4.4.1控件綜述
4.4.2界面設(shè)計(jì)
A．單個(gè)企業(yè)稅務(wù)登記查詢
B．多個(gè)企業(yè)稅務(wù)登記查詢
C．入退庫明細(xì)查詢
D．復(fù)雜查詢
4.4.3 查詢?cè)敿?xì)設(shè)計(jì)
4.4.4 具體函數(shù)，過程及其功能
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關(guān)鍵詞：試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法；實(shí)驗(yàn)；教學(xué)改革
中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2016）19-0087-02
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》課程是一門理論和實(shí)踐結(jié)合緊密，實(shí)用性很強(qiáng)的工具課、方法課和實(shí)驗(yàn)技能課，在動(dòng)物科學(xué)、動(dòng)物醫(yī)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)中具有重要的地位和作用。《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)可以培養(yǎng)大學(xué)生的歸納推理能力、科研能力和實(shí)踐應(yīng)用能力，對(duì)于全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量有著重要的作用。本文從理論與實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)分配調(diào)整、實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容、手段以及考核方式等方面，探討了《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革的目標(biāo)和措施。
一、實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革目標(biāo)
（一）知識(shí)目標(biāo)
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理來研究生物界數(shù)量變異規(guī)律的一門學(xué)科，它不僅提供了正確設(shè)計(jì)科學(xué)試驗(yàn)和收集數(shù)據(jù)的方法，而且也提供了正確整理、分析數(shù)據(jù)，得出客觀、科學(xué)的結(jié)論的方法。學(xué)生通過本課程實(shí)驗(yàn)課的學(xué)習(xí)，大致了解了常用統(tǒng)計(jì)分析軟件，學(xué)會(huì)使用常用統(tǒng)計(jì)軟件編制次數(shù)分布表，繪制次數(shù)分布圖，掌握常用統(tǒng)計(jì)方法的統(tǒng)計(jì)軟件操作過程，為今后更好地從事科研工作奠定基礎(chǔ)。
（二）能力目標(biāo)
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》課程是一門理論和實(shí)踐結(jié)合緊密，實(shí)用性很強(qiáng)的工具課、方法課和實(shí)踐技能課。通過本門課程實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)，使學(xué)生掌握由樣本的統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體的相應(yīng)參數(shù)，由樣本的實(shí)際結(jié)果推斷得出總體結(jié)論的各種統(tǒng)計(jì)分析方法的軟件操作過程，培養(yǎng)大學(xué)生的歸納推理能力。統(tǒng)計(jì)分析方法的軟件操作過程使學(xué)生對(duì)常用統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理與方法有更深刻的認(rèn)識(shí)，進(jìn)一步明確了各種統(tǒng)計(jì)分析方法的區(qū)別與適用條件，便于今后正確地使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，做到理論與實(shí)踐相結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力和科研能力。
二、《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)教學(xué)現(xiàn)狀
（一）理論與實(shí)踐教學(xué)的課時(shí)分配不合理，實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)數(shù)不足
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》總學(xué)時(shí)數(shù)為56學(xué)時(shí)，教學(xué)改革之前理論學(xué)時(shí)數(shù)50學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)數(shù)6學(xué)時(shí)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)主要講授統(tǒng)計(jì)計(jì)算器的使用以及通過簡單的抽樣實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證常用的理論分布。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的普及和統(tǒng)計(jì)軟件的不斷開發(fā)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用倍受關(guān)注。2005年，在進(jìn)行教學(xué)改革時(shí)將理論與實(shí)踐教學(xué)的課時(shí)分配進(jìn)行了調(diào)整：在本課程56個(gè)總學(xué)時(shí)不變的情況下，理論教學(xué)減少到46學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)教學(xué)增加到10學(xué)時(shí)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容由原來的理論分布驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)改為常用統(tǒng)計(jì)軟件的上機(jī)操作。從近幾年的教學(xué)效果來看，由于實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)數(shù)不足，學(xué)生不能很好地掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法的操作過程，實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果仍不理想。
（二）《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐教學(xué)條件不足
常用統(tǒng)計(jì)分析方法的統(tǒng)計(jì)軟件使用均需在計(jì)算機(jī)上完成，以往計(jì)算機(jī)資源缺乏，統(tǒng)計(jì)軟件的上機(jī)操作實(shí)驗(yàn)不能正常開設(shè)。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的普及和統(tǒng)計(jì)軟件的不斷開發(fā)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用倍受關(guān)注，計(jì)算機(jī)教學(xué)設(shè)備的配備逐漸完善，常用統(tǒng)計(jì)軟件的上機(jī)操作實(shí)驗(yàn)得以正常開設(shè)。由于上課班次、人數(shù)較多，計(jì)算機(jī)房缺乏相應(yīng)的多媒體教學(xué)設(shè)備以及視頻教學(xué)軟件，實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果不理想。
（三）實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法不能充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性
計(jì)算機(jī)房缺乏相對(duì)應(yīng)的多媒體教學(xué)設(shè)備以及視頻教學(xué)軟件，《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》的實(shí)驗(yàn)教學(xué)是先將軟件操作界面截圖，制作PPT多媒體教學(xué)課件，在多媒體教室講授并演示，上實(shí)驗(yàn)課時(shí)，學(xué)生根據(jù)講授的操作過程上機(jī)操作。由于計(jì)算機(jī)資源限制以及課程安排等原因，軟件操作講授時(shí)間與軟件操作實(shí)施時(shí)間（實(shí)驗(yàn)上課時(shí)間）不連續(xù)，存在一定的時(shí)間間隔，上實(shí)驗(yàn)課時(shí)部分操作過程被遺忘。再者，上課班次、人數(shù)較多，坐在教室后面的同學(xué)看不清楚軟件演示畫面，不能很好地掌握軟件操作過程，上機(jī)操作時(shí)一頭霧水，學(xué)習(xí)積極性不高。
（四）實(shí)驗(yàn)課缺乏有效的考核、監(jiān)督方法
成績考核是促進(jìn)學(xué)生復(fù)習(xí)、鞏固所學(xué)知識(shí)，并對(duì)教學(xué)效果進(jìn)行檢查的重要方法。計(jì)算機(jī)房缺乏相應(yīng)的視頻教學(xué)軟件與打印設(shè)備，不能考察學(xué)生們的實(shí)際操作過程與實(shí)驗(yàn)結(jié)果。以往該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果考核僅僅依據(jù)實(shí)驗(yàn)課出勤情況和實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績，不注重考核實(shí)驗(yàn)課堂上學(xué)生們的實(shí)際操作過程與實(shí)驗(yàn)結(jié)果和學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法操作步驟的掌握情況，致使學(xué)生忽視了《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)課的學(xué)習(xí)，導(dǎo)致逃課或應(yīng)付差事，課后照抄實(shí)驗(yàn)報(bào)告的現(xiàn)象非常突出。
三、《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革措施
（一）調(diào)整理論與實(shí)踐教學(xué)的課時(shí)分配，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)
為了滿足山東省名校工程建設(shè)和應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需要，提高學(xué)生對(duì)常用統(tǒng)計(jì)分析方法的實(shí)際應(yīng)用能力，進(jìn)一步強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，提高《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果，重新調(diào)整理論與實(shí)踐教學(xué)的課時(shí)分配，增加實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)數(shù)，減少理論教學(xué)課時(shí)數(shù)。在本課程56個(gè)總學(xué)時(shí)不變的情況下，實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)數(shù)由10學(xué)時(shí)增加到16學(xué)時(shí)，理論教學(xué)課時(shí)數(shù)由46學(xué)時(shí)減少到40學(xué)時(shí)。
（二）開設(shè)該課程的教學(xué)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》是一門實(shí)用技能課，也是一門工具課。為強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)模式，提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量，切實(shí)提高大學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力，筆者認(rèn)為應(yīng)開設(shè)本門課程的教學(xué)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)。課堂教學(xué)實(shí)習(xí)可以讓學(xué)生根據(jù)專業(yè)特點(diǎn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)和興趣，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，完成實(shí)驗(yàn)操作，統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。除課堂教學(xué)實(shí)習(xí)外，還應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生參與科學(xué)研究，到生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)實(shí)驗(yàn)一線去設(shè)計(jì)試驗(yàn)、采集數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。例如，試驗(yàn)開始前選擇試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法；試驗(yàn)過程中控制試驗(yàn)條件以體現(xiàn)唯一差異原則，并獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)；試驗(yàn)結(jié)束后選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析方法分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)[1]。通過這一過程使學(xué)生親身體會(huì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在科學(xué)研究中的具體作用，將所學(xué)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析方法真正應(yīng)用于實(shí)踐，加深對(duì)理論知識(shí)的理解和掌握，鍛煉創(chuàng)新思維，培養(yǎng)學(xué)生試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)際應(yīng)用能力。
（三）優(yōu)化實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容
為便于學(xué)生理解和掌握常用統(tǒng)計(jì)方法的基本原理，熟悉和掌握常用統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)際操作，提高學(xué)生對(duì)常用統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)際應(yīng)用能力，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力，為學(xué)生畢業(yè)論文的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)分析以及畢業(yè)后更好地從事科學(xué)研究工作奠定基礎(chǔ)。將《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了相應(yīng)改進(jìn)，將原來的統(tǒng)計(jì)計(jì)算器的使用和抽樣實(shí)驗(yàn)改為Excel、SPSS等常用統(tǒng)計(jì)軟件的上機(jī)操作。統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)驗(yàn)教學(xué)的實(shí)施是在講授基本原理的基礎(chǔ)上，讓學(xué)生用Excel和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件將課堂所授的動(dòng)物科學(xué)、醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的具體案例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，便于學(xué)生理解和掌握該章節(jié)的基本原理及其相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法。根據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課教學(xué)內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：常用統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS、DPS、SPSS和Excel簡介，利用SPSS和Excel統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)資料的整理與基本分析、均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)和相關(guān)與回歸分析。
（四）完善實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐教學(xué)條件，優(yōu)化實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法和手段
凌波多媒體網(wǎng)絡(luò)教室軟件以及極域電子教室系統(tǒng)等多媒體網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)管理軟件能夠全面協(xié)助教師開展高效的課堂互動(dòng)教學(xué)，實(shí)時(shí)評(píng)測學(xué)生課堂學(xué)習(xí)效果，并提供多樣化的班級(jí)管理功能，真正實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化自主學(xué)習(xí)的實(shí)踐與創(chuàng)新。為了提高實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果，我們先將統(tǒng)計(jì)軟件的操作界面截圖，然后制作成PPT格式的多媒體課件。上實(shí)驗(yàn)課時(shí)，利用計(jì)算機(jī)房安裝的凌波多媒體網(wǎng)絡(luò)教室軟件以及極域電子教室系統(tǒng)等電腦網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，先在主機(jī)上給學(xué)生詳細(xì)講述統(tǒng)計(jì)軟件的具體操作、結(jié)果解釋和注意事項(xiàng)等，并動(dòng)態(tài)演示Excel和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的具體操作過程，然后讓學(xué)生應(yīng)用Excel和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件獨(dú)立完成教科書上的案例或課后習(xí)題，并要求學(xué)生結(jié)合專業(yè)知識(shí)對(duì)輸出結(jié)果做出合理的解釋。這種實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式便于學(xué)生深入了解和掌握統(tǒng)計(jì)軟件的具體應(yīng)用，提高實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果。
（五）改革實(shí)驗(yàn)教學(xué)考核方式，注重學(xué)生能力考查
以往該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果考核僅僅依據(jù)實(shí)驗(yàn)課出勤情況和實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績，不注重考核實(shí)驗(yàn)課堂上學(xué)生們的實(shí)際操作過程與實(shí)驗(yàn)結(jié)果和對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法操作步驟的掌握情況，致使學(xué)生忽視統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課的學(xué)習(xí)。為了對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)與管理，也為了客觀準(zhǔn)確地評(píng)定學(xué)生的成績和能力，有必要改革實(shí)驗(yàn)教學(xué)考核方式，制定出較合理的實(shí)驗(yàn)教學(xué)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，全面考察學(xué)生的實(shí)踐操作能力。我們制定的實(shí)驗(yàn)教學(xué)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括三部分：一是平時(shí)實(shí)驗(yàn)考核，占總成績的10%，主要包括實(shí)驗(yàn)課出勤情況、上課紀(jì)律以及實(shí)驗(yàn)動(dòng)手能力等；二是實(shí)驗(yàn)報(bào)告考核，占總成績的20%，每次實(shí)驗(yàn)課結(jié)束后，要求學(xué)生將主要的操作步驟書寫成實(shí)驗(yàn)報(bào)告的形式上交，教師批閱實(shí)驗(yàn)報(bào)告，評(píng)定成績；三是期末實(shí)驗(yàn)考核，占總成績的70%。期末實(shí)驗(yàn)考核是在理論與實(shí)驗(yàn)教學(xué)結(jié)束之后，利用多媒體網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)管理軟件進(jìn)行上機(jī)操作考試。學(xué)生借助計(jì)算機(jī)軟件繪制統(tǒng)計(jì)圖表、進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)以及進(jìn)行各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的實(shí)際意義進(jìn)行解釋說明，教師根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)定成績。計(jì)算機(jī)上考試的信息容量大，既能全面考核學(xué)生對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法的掌握情況，又能防止考試作弊[2]。
參考文獻(xiàn)：
