開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇個人信息論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

第1篇

關鍵詞：信息處理 N元模型 語音識別 句法分析

一、中文信息處理的特點

（一）漢字的特殊性

我們都知道，英語在計算機信息處理方面的優勢就是其字母數量有限，因而可以很容易的進行輸入輸出以及信息的加工和處理，而中文的漢字則數量龐大，且字形相對復雜，這就給漢字的編碼帶來了不小的困擾。因此我們根據漢字信息處理過程中的不同要求對漢字進行了不同形式的編碼，總結來說有以下幾種方案，即漢字輸入編碼，漢字標準編碼，漢字內碼和漢字形碼。

（二）書面漢語的特殊性

漢語的另一個特征是在書面表達中，詞語和記號之間沒有明顯的分隔標記，這就使自動分詞在書面漢語分析中成立一個難題。分詞需要將連續的字按照一定的規范進行有序的組合，比較英文我們會發現，英文單詞之間都是用空格來做分隔符，而中文則是習慣通過字、整句以及段落進行簡單的劃分，而這其中的一個難點就是對詞語的劃分，我們都知道，英語中也有短語劃分的問題，但是由于中文的詞語遠比英語的數量和范圍要龐大，因而處理起來更為困難。

（三）漢語語音的特殊性

在語音方面，漢語的特征是音節結構相對簡單，音節劃分界限比較清晰，但是聲調和變調是中文與英文的顯著區別，因而在語音識別和語音合成方面來講這是一個劣勢，但是總體上來說漢語語音的處理比之其他方面來說還是相對容易的。

（四）漢語語法的特殊性

在語法方面，漢語詞匯的句法功能相對來說難以判斷，這與英語語言上的多變形態有著截然不同的表現。漢語主要依靠詞序和虛詞來表達不同的含義，因此如果不能很好的掌握句法，就特別容易產生歧義，因此漢語語句自動分析這一重要技術是一項難以攻克的技術。

二、中文信息處理的若干技術

（一）N元模型

設wi是文本中的任意一個詞，如果已知它在該文本中的前兩個詞wi-2w-1，便可以用條件概率P（wi|wi-2w-1）來預測wi出現的概率。這就 是統計語言模型的概念。一般來說，如果用變量W代表文本中一個任意的詞序列，它由順序排列的n個詞組成，即W=w1w2。。。wn，則統計語言模型就是該 詞序列W在文本中出現的概率P（W）。利用概率的乘積公式，P（W）可展開為：P（W）=P（w1）P（w2|w1）P（w3|w1 w2）。。。 P（wn|w1 w2。。。wn-1）不難看出，為了預測詞w n的出現概率，必須知道它前面所有詞的出現概率。從計算上來看，這種方法太復雜了。如果任 意一個詞wi的出現概率只同它前面的兩個詞有關，問題就可以得到極大的簡化。這時的語言模型叫做三元模型（tri- gram）：P（W）≈P（w1）P（w2|w1）∏i（i=3，。。。，nP（wi|wi-2w-1） 轉貼于 中國論文下載中

符號∏i i=3，…，n P（…）表示概率的連乘。一般來說，N元模型就是假設當前詞的出現概率只同它前面的N-1個詞有關。重要的是這些概率參數都是可以通過大規模語料庫來計算的。比如三元概率有P（wi|wi-2wi-1）≈count（wi-2wi-1wi）/count（wi-2wi-1）式中count（…）表示一個特定詞序列在整個語料庫中出現的累計次數。

（二）語音識別

語音識別的最終目標是使人類與計算機之間實現真正意義上的自由交流，使機器聽懂人類的語言，并及時的做出準確的反饋。語音識別技術包括了信號處理、模式 識別、概率論和信息論、發聲機原理和聽覺原理、人工智能等主要內容。語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則和模型訓練技術3個方面，另外還涉及 到語音識別單元的選取，在這個問題上我們通常采用的是以音節為識別單元。另外，在特征參數的提取技術方面，由于語音符號中含有大量的信息，它們通常被稱為 聲學特征。特征參數是決定語音識別質量的關鍵技術，因此我們應該極可能的采集所要傳播語言的語義信息，剔除掉說話人的個人信息干擾，這樣才能保證特征參數 的有效性和準確性。

（三）句法分析

句法分析是以漢語的語法特征為分析方法，對句子、段落中的短語結構樹進行各個句子成分 關系的分析，分析的主要內容包括：句子中所有的單句，每個單句在句法中的作用是什么，在單句以上更大的語法結構是什么，句子中的短語或詞組類型是什么，在 句子中起了什么作用，最后，所有這些成分是如何有機組合或附著在整個句子中的，這些就是句法結構分析的主要內容，這叫做線圖分析法。值得說明的是，英語語言結構中主語必須置于謂語之前，否則所表達的意思就完全變化了，當然，在一些特定情況下，如倒裝句結構中這種情況還是普遍存在的。這一點是與漢語有著顯著的區別的。

三、結語

中文信息處理技術有著重要的意義，它是語言學與信息技術的有機融合，旨在對中文的音、形、義等輸入計算機，進而進行必要的信息加工與處理，在這一過程中涉及到了計算機科學、信息學、聲學等大量學科的交叉知識。具體來說，語言信息處理是將自然語 言的各個部分，包括詞語、句子、段落以至篇章進行文本、聲音和圖像各種方式的信息化加工，然后對這些信息進行輸入輸出、壓縮、存儲以及檢索等等各項處理。 我們都知道，自然語言是我們日常最重要的交流溝通工具，是人類進行思維活動、文化傳播的有效載體，因此語言信息處理這種技術有著重要的意義，本文專門分析 了利用計算機處理中文信息，即漢語信息處理技術，希望本文能夠對同行們有所啟示，還望能夠多多交流學習，更好的完善這項技術。

參考文獻：

[1]曹邦偉，高傳善.計算機與信息處理[M].上海：復旦大學出版社，2001.