時間：2022-12-01 15:50:30
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學專業論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學，逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月，國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
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[關鍵詞] 醫學期刊 統計學問題 編輯
[中圖分類號] G230 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2013） 05-0067-03
醫學統計學是一門以統計學原理和方法為基礎，探索醫學科研工作中遇到的有關數據的收集、整理和分析方法的應用科學，又可被看成一個收集信息、處理信息、分析信息，進而從中提煉和總結分析出新的信息的過程[1]。隨著醫學科研水平和醫療技術水平的不斷提高，醫學科研和臨床實際工作中，人們對待科學的態度逐漸從原來的“經驗主義”轉變為“論據先行原則”，無論是在一些醫學相關學科的基礎實驗中，還是在一些臨床疾病的診治等工作中，人們遇到問題時不再“想當然”，而是首先考慮為什么，有何依據，而這些依據大多需要通過統計學中的信息收集、整理、分析來提供。因此，醫學統計學在醫學工作中的地位越來越重要，統計學應用的正確與否直接影響著醫學科研結論的科學性、嚴謹性和可靠性，具體到醫學期刊方面，就會出現因統計學應用不恰當而導致醫學期刊不嚴謹、不科學、不可靠和不具有影響力[2]。鑒于醫學統計學在醫學期刊中的重要地位，作者結合《腫瘤基礎與臨床》雜志2011年的240篇文章中出現的統計學問題，對目前我國醫學期刊中常見的統計學問題進行分析，同時提出一定的解決方案，為醫學編輯工作能力的提高以及醫學期刊整體水平的上升提供一定幫助。
1 醫學期刊中常見統計學問題
統計學的誤用、錯用和不用問題廣泛存在于許多醫學期刊中，統計學錯誤率處于較高水平，有文獻報道期刊論文統計學錯誤率為38%—80%，而且統計學問題的種類幾乎涉及統計學的每個方面，包括實驗設計不合理、未進行統計學處理、統計分析軟件未介紹或介紹不清、統計學數據的描述方法不當、統計學方法的描述不清或錯用、統計值或P值不全或描述不清、統計學結果分析或描述錯誤等[3-4]。王倩等[5]對5種“中華”系列雜志刊登的文章的統計學應用進行回顧性分析，發現1985年統計學方法應用的錯誤率占24%，1995年占36%。沈進等[6]選取8種醫學期刊，分析發表于1998年至2005年的544篇論著文章的統計學方法應用情況，結果顯示，136篇的統計學出現明顯錯誤，錯誤率達到25%，其中以資料處理方法不當所占比例最高，達到61.76%，其次為圖表錯誤、未作統計學處理等。我刊2011年刊登的240篇論文中，排除個案報道、教學論文、棕色行論文36篇，剩余的204篇論文中有126篇論文采用了統計學處理，占61.76%（126/204），現結合本刊統計學應用現狀針對醫學期刊中常見的統計學問題進行分類分析如下。
1.1 統計研究設計不合理問題
大多數非統計學專業的學者在進行統計研究設計（包括實驗設計、調查設計、臨床試驗設計）時僅僅從本專業的角度考慮，根據主觀想要得到的結果進行分組設計，而完全沒有考慮該實驗設計的可行性、組間數據是否具有可比性等問題，主要表現在實驗設計時不遵循隨機化原則、未設置對照或對照不合理、均衡性原則貫徹不徹底等[7]。常見的統計研究設計不合理問題包括缺少對照或對照不合理、單因素設計取代多因素設計、樣本量選擇不具有代表性或樣本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鱗狀細胞癌組織中的表達及意義》一文，在實驗分組設計時未對各組間數據是否具有可比性進行統計學分析。
1.2 未進行統計學處理問題
許多醫學期刊論文雖然也進行了分組設計、設立對照等，但是文中未說明采用何種統計方法，也未對這些數據進行統計學處理，僅僅通過對實驗所得的實際數據的直觀判斷就得出結論[9]。例如，本刊《肺尖癌26例療效分析》一文中，作者在分析不同治療方法對肺尖癌的療效時并未采用任何統計方法，而是直接得出了“綜合治療較單純治療更能延長肺尖癌患者生存期”的結論，這不符合現代醫學科研的結論需有據而立的原則。
1.3 統計方法的描述不具體或錯用問題
1.3.1 統計方法的描述不具體
一些醫學期刊論文中列出的統計方法過于簡單，甚至未列出，主要有以下幾種情況[10-12]：在“材料與方法”部分中的“統計學處理”中未列出所用的統計學軟件或僅列出所用軟件而未說明所用軟件的版本；對于何種數據采用何種統計方法僅籠統描述，未具體列出文中的那些數據應該用何統計方法；對于定量數據僅列出采取t檢驗或方差分析，而未列出是否進行正態性檢驗和方差齊性檢驗；對于兩組定量數據無論是應該采用成組設計t檢驗還是配對設計t檢驗，均僅描述為“兩組定量數據比較采用t檢驗”；對于兩組或多組定性數據的比較，無論是僅需用 2檢驗，還是需要采用矯正 2檢驗或 2分割檢驗，均描述為“兩組或多組定性數據的比較采用 2檢驗”；統計學符號書寫不規范，例如，根據GB/T3358-82，F檢驗、P值、 2檢驗、t檢驗等中的字母應為斜體，不符合上述規定的書寫均為錯誤情況，這在論文中非常普遍；未列出檢驗水準 ，檢驗水準 是事先設定的判斷小概率實踐的標準，實際意義是允許犯假陽性錯誤概率的最大值，需要根據不同的研究目的進行設定。例如，本刊《 -連環蛋白和層粘連蛋白的表達與垂體腺瘤侵襲性的關系》一文在“統計學處理”僅說明數據的比較采用t檢驗，而未說明t檢驗的類型。
1.3.2 統計方法的錯用
一些醫學期刊論文中的統計方法的應用存在明顯的錯誤。對于所有定量數據，常見的錯誤有[13-14]：無論是否符合正態分布、是否方差齊，一律盲目應用t檢驗或單因素方差分析等參數檢驗方法進行比較分析；無論數據分為幾組，一律采用t檢驗進行比較分析，把其當做定量數據比較的萬能工具；無論各組數據是何關系，一律采用成組設計t檢驗或單因素方差分析。例如，本刊《癌癥相關性乏力與TGF- 1的關系分析》一文中，定量數據進行比較分析之前未說明是否進行了方差齊性檢驗和正態性檢驗。對于所有定性數據，常見的錯誤有：把 2檢驗當做所有定性數據的萬能統計工具，忽略了其應用的前提條件是， 2檢驗適用于正態分布的定性數據，且樣本量最好>40，列聯表數據進行 2檢驗時不能有1/5以上的格子其理論頻數
1.4 統計結果的描述及分析錯誤問題
許多醫學期刊論文中均可見到統計結果的描述或分析錯誤，常見的有以下幾種[15-17]：1）對于定量數據應當根據是否符合正態分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數±標準差”或“均數±標準誤”表示，而不符合者則采用中位數和四分位間距來進行表示，不按上述規定進行描述者均屬于錯誤描述；2）對于定性數據，常見的錯誤是構成比和百分率不分，計算率或構成比等相對數的樣本量過小；3）解釋有統計學意義時僅根據P值的大小得出相應結論，例如對于A、B組2組的療效（假定A組療效優于B組），其“P
1.5 統計值和（或）P值描述不清以及統計值缺失問題
許多醫學期刊對統計結果進行描述時，通常不能完整清晰地描述出統計值和P值，常見的有以下幾種情況[18-19]：統計結果僅用“P0.05”得出結論，缺少相應的統計值；統計結果包括統計值，但是P值僅寫出“0.05”，未列出具體的P值；僅列出具體的P值，而統計值缺失，上述幾種情況均不利于文獻閱讀者進行數據驗證和meta分析。例如，本刊《同步放化療治療局部晚期食管癌臨床觀察》一文中，所有統計結果均僅列出了“P0.05”，未列出具體的統計值和P值。
2 針對醫學期刊中常見統計學錯誤的解決對策
目前，醫學期刊論文的統計學問題已經成為衡量論文質量高低的重要標準，統計學的錯誤可能會導致論文學術水平和學術質量的降低，甚至有可能導致嚴重的后果。近年來，隨著廣大醫學科研工作者和醫學期刊編輯及審稿專家對醫學統計學應用的重視，醫學期刊論文中的統計學問題已經明顯減少，但仍然處于較高的水平，這可能與以下幾點有關[20-22]：論文作者、編輯及審稿專家思想上不夠重視論文統計學應用；期刊編輯的統計學應用知識匱乏；選擇審稿專家只注重其專業領域內的影響力，而未關注其統計學應用水平。因此，要想提高醫學期刊的統計學應用水平，從而更進一步提高期刊總體質量，需要做到以下幾點：作為醫學期刊編輯，必須不斷進行統計學相關知識的學習，例如參加相關培訓班、旁聽醫學院校的統計學課程及請教統計方面的專家等，以提高自身的統計學應用水平，并從思想上重視統計學應用的審查，在給新投稿件的作者的初步意見中就強調統計學應用的重要性，規定一旦統計學有問題，論文可隨時退稿；聘請醫學統計學專家進入期刊編委會，負責所有論文的統計學審稿；應通過各種途徑，向廣大科研工作者宣講統計學在醫學科研工作中的重要性，使其養成良好的正確應用統計學的習慣；在科研課題設計過程中要求有統計學相關專家的參與；科技期刊中增加統計學應用欄目，刊登與本刊論文關系密切的統計學方法，或者刊登一些常見的統計學錯誤，與作者或讀者交流，提高其統計學應用能力。
注 釋
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1統計學應用中存在的常見問題
1.1單因素方差分析(ANOVA)兩兩比較誤用獨立樣本t檢驗單因素方差分析設計3組以上的均數比較,如果總體比較有差異,需進行兩兩比較,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者卻將資料進行拆分,應用獨立樣本t檢驗進行兩兩比較,導致第Ⅰ類統計學錯誤發生率(假陽性率)增加,從而掉進了一個常見的“統計陷阱”,使所得結論可信度大大降低甚至得出錯誤結論。SNK法與LSD法雖然并非等價,實質是一致的。SNK法一般用于經方差分析結果具有統計學意義時才決定進行的兩兩事后比較,而LSD法可用于方差分析不足以具有統計學意義時也能進行兩兩比較[1]。比較兩種方法在SPSS的輸出結果形式,SNK是“分堆”比較,一目了然,對于組別數較多的研究更為好用,但沒有具體P值,而LSD是在進行“兩兩”比較時,能給出具體的P值。
1.2兩兩比較時檢驗水準的重新調定χ2檢驗或秩和檢驗3組以上整體比較有差異時,需應用分割法進行兩兩比較,這時檢驗水準應由原0.05調定為0.0167,否則會增加第Ⅰ類統計學錯誤的發生率。特別當P值處于0.0167~0.05時,按照P<0.0167的標準,差異無統計學意義,而按照P<0.05的標準,卻有意義,與事實相悖,出現假陽性,很容易得出錯誤結論。這種分割法有時很保守,當行列表資料分組多且為有序時可用Mantel-Haenszel卡方檢驗,也稱線性趨勢檢驗(testforlineartrend)或定序檢驗(Linear-by-Lineartest)[2]。統計路徑:用SPSS進行計數資料的趨勢檢驗,在輸出結果中讀取線性關聯檢驗統計量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出隨著病種級別的升高,檢測指標逐漸升高的趨勢。
1.3臨床診斷試驗中的統計學方法應用在臨床診斷試驗研究中,經常選取單項計量指標或者聯合計量指標以診斷某種疾病,若僅用初級統計學方法如t檢驗、單因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此時應采用受試者工作特征曲線(ROC)對檢測結果進行分析評價。ROC曲線分析基本原理是通過診斷界點的移動[3],獲得多對靈敏度和誤診率(1-特異度),以靈敏度為縱軸、誤診率為橫軸,連接各點繪制曲線,然后計算曲線下的面積,面積越大診斷價值越高。ROC曲線很直觀,能根據敏感性與特異性之和最大化原則自動產生最有效的診斷臨界點。具體路徑可以參考相關統計專著[3]。統計學處理一般描述為:采用SPSS(版次)統計軟件分析數據,對單項及聯合檢測結果作圖繪成ROC曲線,計算曲線下面積(AUC)和標準誤,其中聯合檢測結果變量即預測概率由Logistic回歸產生(也可以用判別分析得出)。計量資料應用-x±s表示,運用獨立樣本t檢驗及單因素方差分析,兩兩比較采用SNK及LSD法,計數資料采用χ2檢驗。檢驗水準為0.05。具體內容可據情而定。
1.4重復測量資料的方差分析誤用拆分文件的t檢驗或方差分析如研究共設3組,每位患者在3個時間點均查某項血指標,部分作者在處理此類數據時,常誤將縱向(同一時間點3組的比較)與橫向(同組3個時間點的比較)數據均應用拆分文件的t檢驗或單因素方差分析來處理,結果導致統計學第Ⅰ類錯誤發生。此組數據實質是重復測量資料,應采用重復測量資料的方差分析。SPSS中的統計路徑:數據-分析-一般線性模型-重復度量。研究者可以參考相關書籍進行處理[3]。
1.52×2析因設計及析因方差分析實驗是2×2析因設計時,分組有兩個因素,A與B,故分組為A、B、O、A+B,這個設計在析因設計研究中很常用,但常會出現分組設計正確,卻沒有用析因設計方差分析。析因設計與單因素方差分析不同[4],它不但能分析治療效果中處理因素的單獨效應和主效應,還能分析因素間的交互效應,并能提高檢驗效能。非統計專業的研究者進行析因分析可能稍有難度,可參考相關統計學書籍提供的統計步驟進行此類分析[3]。
1.6Meta分析Meta分析是循證醫學系統評價常用的方法[5],應用時需注意統計學處理中計數資料采用比值比(OR)作為效應變量。具體路徑:先進行異質性檢驗,當P>0.05時,認為同質,選擇固定模型;P≤0.05時,不同質,此時可采用敏感性分析或分層分析等異質性處理,使之達到同質后再選擇固定模型;若采用異質性處理仍未達到同質,則采用隨機模型,以上統計路徑均需交代清楚。Meta分析的結果是以“森林樹”體現的,審校中我們經常遇到作者繪制的“森林樹”左上角“文獻、對比、結果名稱”等內容顯示為“?”,這是由于部分版本的RevMan軟件不能輸入中文,此時可以考慮省去,或用Photo-shop軟件添加相應中文。Meta分析作為一種高級統計方法,專業性要求較高,作者可參考循證醫學類權威雜志上的文章格式,如《中國循證醫學雜志》中“論著•二次研究”欄目的循證文章。
2科技論文中統計學處理的相關表述
2.1資料與方法中具體統計路徑的描述“統計學處理”的內容常位于論文資料與方法的最后一段,一般來說包括統計軟件名稱及版次、統計描述、統計方法、檢驗標準等內容,亦可細致交待每個表格的具體統計方法。經典例子如下,“統計學處理:采用SPSS(版次)統計軟件分析數據。計量資料用均數±標準差表示,采用單因素方差分析,兩兩比較采用SNK法及LSD法。檢驗水準為0.05”。上述內容包括了大致的統計方法,即具體的統計路徑。此部分內容,沒有絕對統一的規定[6]。常見的問題有:統計學方法描述不全、內容過于簡單、存在粘貼抄寫痕跡等。如部分論文的統計學處理中提及“以α=0.05為檢驗水準,P<0.05為差異有統計學意義”這句話,這在統計學上實質是一個重復句,保留其一即可。
2.2結果中具體P值的標注現在的統計學處理手工計算的較少,一般均應用統計軟件,最常用的軟件如SPSS、SAS均能給出具體P值。但部分論文的結果表述中卻未標明具體P值,作為科技論文是不夠嚴謹的,建議作者在表述研究結果時注明具體P值,增加論文可信度的同時,可用于再次分析。
2.3表格制作統計表設計需規范,應體現統計設計內容。部分表格存在內容割裂、組別名稱違反表格簡潔化原則、表下注釋繁瑣、橫標目與縱標目顛倒等情況。建議作者寫作論文時參閱相關統計學教程及雜志稿約。醫學統計學教學在中國的醫學教育特別是高層次教育中舉足輕重。一項課題從一個好的創意開始到實施、結題,統計學方法始終貫徹其中。不管是臨床試驗研究、實驗性研究、觀察性研究,還是臨床測量誤差與診斷試驗,如果沒有規范性的統計設計、精確的統計分析、科學的統計學解釋與表述,很難獲得學術上的認可[1]。目前在統計學的具體應用中,研究課題開始設計時就有統計學專家參與已成為較流行的趨勢。許多專業統計學專家或研究者在不停的進行“統計基礎”的研究,以創造更多的數理統計方法。對于非統計專業的研究者來說,統計學的學習主要側重于應用。在應用統計學教學中,一般分為4個檔次或階段來進行,首先通過學習醫學統計學課本獲取統計學思想、原理和方法,其次學習統計軟件相關書籍掌握數據到統計結果的轉化,再學習統計表達與描述書籍達到書寫統計學報告能力,最后可以學習如何出具統計審閱報告。醫學科技工作者亦可按照這個順序學習以提高統計能力。
關鍵詞：醫學統計；方法；運用；原理；選擇
中圖分類號：C81 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）05-00-01
一、統計學方法簡介
統計學方法包括統計軟件包、統計分析方法以及檢驗水準三方面的內容。其中醫學論文中常提到檢驗水準即α，它是用來表示組間實際無差別而統計結果判斷有差別，犯這類錯誤的概率。實際工作中常取α=0.05，當研究數據計算的P值小于0.05時，組間差異比較被認為有統計學意義。統計學方法包括統計描述和假設檢驗兩個方面的內容。統計描述是指根據資料及原始數據分布的類型，選擇正確的指標來描敘資料及數據的特征。而假設檢驗即組間差異性檢驗，是醫學論文中最常用的統計學方法。資料類型則包括能用具體數據表示的定量資料與不能用具體數值表示但能反映被觀察對象某一特征的定性資料。定性資料的統計描述包括率、相對比和構成比。而參數法及非參數法是常用的定量資料統計分析方法。參數法一般包括t檢驗、方差分析，非參數法常用的有秩和檢驗。
二、試驗設計中的統計學原理
合理的試驗設計與統計處理的可信度存在直接聯系，研究者在編寫醫學論文時應對醫學研究設計方法進行說明。在進行試驗設計時應遵循隨機、對照、均衡和重復四大原則。在進行試驗設計的時候通常會涉及到研究對象的選擇，研究對象的分組及選擇合理的檢測指標三個方面的內容。
醫學論文就是通過對樣本的研究來進行推斷總體，找出其共性，得出結論。因此研究者在選擇研究對象時應注意選擇樣本應具有一定數量，能反映出該事物的規律性特征，但又應注意例數不能太多，以免造成不必要的浪費。其選擇的原則就是在保證試驗結果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數。研究者在選擇樣本對象后應對其基本特征進行詳細的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標準等。此外在試驗中所用到的試劑、儀器的型號、規格等都應作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對象后就要對其進行分組。在進行分組時研究者一般遵循統計學中的“隨機分配”、“設立對照”以及“均衡”、“重復”的原則。隨機化原則是提高組間均衡性的一個重要手段，也是資料分析時進行統計推斷的前提。有對照才有比較，在進行組間比較時，應確定好處理因素與實驗效應的關系。均衡性則是要使得對結果產生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保證對照的結果讓人信服。觀察實驗效應的指標主要有主觀指標與客觀指標。正所謂主觀指標就是通過問答的方式調查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標則是通過儀器來檢驗和測量所得出的結果。在進行試驗設計時應選擇客觀性較強、高靈敏性和精確性的指標。
三、統計學方法的選擇
統計學方法的正確選擇是直接影響到論文結論可信度的重要依據，因此研究者在編寫論文時應注意選擇合適的統計學方法。不同的統計學方法應用的范圍不同。研究者在編寫醫學論文時常根據論文研究的目的、資料類型、試驗設計的方案、樣品大小、水平數、特定條件、數據分布特征以及綜合分析等來選擇對應的統計方法，同時還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇。當定性資料正態分布時，研究者一般用均數和標準差來表示統計描述指標；當定性資料不符合正態分布時，則可選用中位數及級差來表示；當定量資料正態分布且組間方差齊時一般選用參數法，反之則選用非參數法。t檢驗一般適用于小樣本（n
四、常見統計學方法的誤用分析及對策
1.統計方法誤用。最常見統計方法誤用是對等級資料進行比較時應用秩和檢驗而誤用卡方檢驗。例如：在評價采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數較少，應選用等級比較的秩和檢驗，而有些作者卻認為只要是率的比較就可以采用字檢驗。研究者在選擇統計學方法時應根據相應的原則，對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數、數據分布特征等進行綜合分析后，再來選擇對應的統計方法。
2.選用檢驗方法錯誤。在有些論文中，作者常將本應用方差分析和q檢驗的誤用t檢驗。t檢驗一般適用于小樣本（n
五、結論表述中的統計學應用
資料的統計處理不是醫學研究工作的最終目的，而是通過統計學分析為研究結論提供依據或者線索。因此，在對統計資料進行分析后應把握統計學術語，對結論做出科學的分析跟解釋。在根據統計結果得出專業結論時研究者應遵循一個重要原則，就是統計結論都是概率性的，不能絕對地肯定或否定。研究者習慣上將“P
參考文獻：
【關鍵詞】經濟統計學專業 培養方案 設計
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2013）32-0060-01
經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的采集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背后的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。2013年，我國首次設置經濟統計學專業。作為地方二本師范院校的經濟統計學培養方案設計，沒有任何成功經驗可以借鑒。因此，我們在按照教育部要求，根據經濟形勢發展情況，借鑒財經類、綜合類和師范類院校的統計學專業經濟統計方向的課程設計，結合院校實際，依托學校建設應用型教學的平臺，來確定經濟統計學專業的培養理念并建立課程和實訓設計體系，進行經濟統計學的培養方案設計。
一 課程體系設計和實踐實訓設計整體思路
1.遵照教育部對經濟統計學專業的要求
嚴格遵照教育部對經濟統計學專業的要求。主干學科為理論經濟學、應用經濟學、統計學，其中核心課程為西方經濟學（微觀經濟學、宏觀經濟學），計量經濟學，財政學，貨幣金融學，會計學，經濟統計學，國民經濟統計學，概率論與數理統計，抽樣技術與應用，應用時間序列分析。實踐性教學環節包括實驗課程（含基本統計分析軟件應用、統計實務模擬等），社會實踐（含經濟社會統計調查、統計工作實習等），科研和論文寫作（含畢業論文、學年論文、科研實踐等）。專業實驗包括計算機基本技能實驗、統計分析應用軟件實驗、經濟計量分析軟件實驗、數據挖掘技術與應用實驗。
2.參照其他院校的培養方案和課程設置
它山之石，可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財經院校（如上海財經大學、中央財經大學、東北財經大學、西南財經大學、中南財經政法大學、北京工商大學、上海金融學院、 河南財經大學、浙江財經學院和山東工商學院）和綜合類院校（如浙江大學、吉林大學、南京大學和云南大學）以及師范類院校（如北京師范大學、華東師范大學、東北師范大學、南京師范大學）作為參照院校。通過比較分析得出，在統計學經濟統計、商務統計、金融統計方向中，財經類院校主要突出經濟學課程，招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學類，招生偏重理科生。
綜上所述，經濟統計學專業應培養適應信息化社會需要，熟練掌握現代統計理論和經濟數量分析方法，具有扎實的統計學、經濟學和金融學基礎，能熟練應用計算機軟件處理統計數據的復合型高素質經濟管理統計人才。學生畢業后可在政府部門、金融機構、外資企業和大中型公司等從事經濟統計分析、管理咨詢、市場調研和商務數據分析等管理工作。
3.與學院培養方案形式統一
新制訂的培養方案和整個學院的形式保持了統一，以便于教務人員管理工作的開展。
二 經濟統計學培養方案專業課的設置
經濟統計學的培養目標與基本規格和招收對象為理科生，設置了保險精算、金融統計和商務統計三個方向。學生修滿培養方案規定的學分并達到學位授予要求者，授予經濟學學士學位。
由于經濟統計學對統計學和經濟學知識的要求較高，我們提高了課程總學分和總學時，注重主干學科和專業課程的開課順序和教學周學時分配，強化實訓實踐課程，實行理論和實踐并行。
培養方案確定了5門學科基礎課程，分別為宏觀經濟學、微觀經濟學、C語言程序設計、概率論與數理統計、管理學。確定了5門專業基礎課程，分別為基礎會計學、經濟統計學、貨幣金融學、財政學、計量經濟學。確定了9門專業核心課程，分別為國民經濟統計學、多元統計分析、統計預測與決策、抽樣技術與應用、應用時間序列分析、金融統計學、市場調查與分析、投資學、數據挖掘。
分設了三個專業方向，分別為保險精算（開設保險學、保險統計學、利息理論、壽險精算、非壽險精算5門課程）、金融統計（開設商業銀行經營管理、金融市場、金融資產評估、金融工具與金融風險管理、投資組合分析 5門課程）和商務統計（開設信息檢索與利用、企業經營統計學、投入產出分析、項目管理、質量控制統計方法5門課程）方向。
[關鍵詞]
健康網訊: 胡良平 軍事醫學科學院生物醫學統計咨詢中心 北京 100850
很多在生物醫藥衛生等研究領域中從事科研工作的人經常提出這樣的問題："為什么我們學了多遍統計學仍不得要領，每到用時就出錯？"我的回答是："問題的癥結是你們對統計學的系統性和準確性掌握得不夠！"道理很簡單，雖然你門學了多遍統計學，但每遍學的內容都大同小異，學的內容少，真正掌握的內容就更少了，而要解決的問題卻遠遠超出了自己所掌握的知識范圍；每次幾乎都是脫離實際地學統計，從統計學教科書上看到的都是經過統計學工作者加工過的材料，自己面對的卻是問題的"原型"，在尚未真正學會統計學之前，不會將實際問題轉化為統計學問題，用十分有限的"幾個招術"去對付各種各樣復雜的問題，生搬硬套，張冠李戴，出錯也就成為難以避免的事了。事實正是如此，在我國的一些科研成果檔案材料中，在許多公開發表的科技期刊的學術論文中，甚至在一些電視和報紙等宣傳媒體中，誤用和濫用統計學的現象相當普遍，以至于嚴重影響了我國科技工作的科學性和嚴謹性。
統計學誤用的現狀
科技期刊中學術論文是科研工作質量好壞和水平高低的一面鏡子，全面而又徹底地映射出科研工作者科研創新的思路、統計研究設計的能力、數據處理的水平、結論的可信程度等綜合情況。然而，翻閱我國生物醫藥衛生等研究領域內科技期刊中的學術論文，不難發現誤用和濫用統計學的頻率相當高，實在令人震驚！概括起來有以下幾個方面：其一，人們在"統計研究設計方面"常犯的錯誤有：忽視統計研究設計，盲目開展科學研究，實驗過程中一旦出現了問題，常常措手不及；實驗設計的四個原則（隨機、設立、重復、均衡）遵守不嚴，由于研究者對許多重要非實驗因素未加以控制，使各實驗組之間缺乏可比性；科研課題本身涉及多個實驗因素，研究者常采用單因素設計方法取代多因素設計方法，將原本存在交互作用的多因素之間的關系視為互相獨立的關系，從而作出偏離實際、甚至完全錯誤的結論來。其二，人們在"實驗資料的收集和整理"方面常犯的錯誤有：由于缺乏完善的統計研究設計方案的指導，人們常不能正確地收集和整理觀測或實驗數據，最典型的事例是：為了考察三種藥物對生物體所產生的影響之間的差別有無統計學意義，研究者常選用30只小鼠，將它們完全隨機地均分到三個藥物組中去，當每組10只小鼠服用一種特定的藥物后，要在2、4、6、8、10小時5個不同時間點上觀測各組中的每一只小鼠某項或某幾項定量指標的數值大小（一般是抽血檢測，故不需要處死小鼠），目的是要看藥物效應隨時間推移的動態變化趨勢。很多人在收集此類實驗數據時，未對各組內的每一只小鼠做標記，僅僅記下了各組小鼠在各時間點上觀測到的數據，但無法明確區分從每一只小鼠身上觀測到的是哪5個數據。這就將一個原本屬于"具有重復測量設計的資料"錯誤地當作"獨立重復實驗設計的資料"了。資料收集時的錯誤，將直接導致統計分析方法的誤用，乃至影響統計和專業結論的正確性。還有人在整理實驗數據時，隨意將那些自認為"過大或過小"的數據舍棄掉，這不僅使實驗研究的真實性受到了破壞，有時還容易失去發現奇跡（如基因的突變）的機會。其三，人們在進行"統計描述和表達"方面常犯的錯誤有：用統計表表達統計資料時，表中數據的含義未表達清楚，使讀者百思不得其解；用統計圖表達統計資料時，常用表達定性資料的條圖來表達各種定量資料，割裂了數據之間的內在聯系；有時隨意在坐標軸上標刻度值，使圖形反映的升降變化趨勢是錯誤的；用表達正態分布的方法來表達呈偏態分布的統計資料；將百分比與百分率混為一談；濫用相對數，如用某藥物醫治某病患者5人，治愈3人，就認為此藥的治愈率為60%。其四，人們在選用"統計分析方法"方面常犯的錯誤有：將t檢驗和c2檢驗分別視為處理定量資料和定性資料的"萬能工具"；不考慮資料所具備的前提條件，盲目套用各種統計分析方法；將在專業上毫無關聯的變量強硬地放在一起進行相關與回歸分析；用直線回歸取代曲線回歸。其五，人們在處理"多因素多指標統計資料"方面常犯的錯誤有：用單因素分析方法取代多因素分析方法，用一元分析取代多元分析，這樣無法揭示多因素之間的相互關系和多指標之間的內在聯系，容易得出片面的、甚至歪曲事實的結論。
對策與建議
要積極開展科研協作。筆者長期從事統計咨詢的一個切身體會是："實際工作者與統計學工作者之間開展密切的科研協作，對雙方都非常有利。"這樣一來，實際工作者不僅可以騰出大量時間做專業方面的事，而且可以集中精力投身于改革創新，在本學科領域及相關領域內做出更高水平的科研成果來；而對于統計學工作者來說，有機會將自己學到的數學、統計和計算機等方面的知識用來解決生產和科研實踐中的具體問題，不僅是一種有意義的工作，而且是一種享受和快樂。"積極開展交叉學科之間的課題協作"，是一個"經濟、高效、優質、科學"地完成科研課題的現代運作模式，是信息時代的必然發展趨勢。利用Internet網開展科研課題協作，是一個"投資小、見效快、回報大"的舉措，是廣大實際工作者最明智的選擇！每一位實際工作者在運用統計學解決實際問題時，應當建立"有所為和有所不為"的理念，確有把握解決的問題就自己解決，沒有把握解決的問題，應當向內行請教或請統計學工作者協助解決。
要參加統計培訓。廣大實際工作者有自己的專業主攻方向，很難擠出較長時間來學習各種統計學知識，但可以結合自己的研究領域中經常涉及到的統計學問題，有的放矢地去參加一些高水平的短期統計學培訓班，帶著問題、分專題學習統計學，可以達到事半功倍的效果。醫藥衛生等科技期刊編輯部，要在"稿約"中盡可能增加對統計學的具體要求，以便提高稿件的質量；每個編輯部應培養一、二名統計學水平較高的編輯（因為僅靠少數兼職統計學編委是遠遠不夠的！），方可真正提高稿件的編審質量。
要提高生物、醫學、衛生統計學的教學質量。要想使醫藥院校的本科生和研究生真正學會統計學，必須編寫出理論密切聯系實際的統計學教材，改革"滿堂灌"的傳統教學模式，引導他們積極參與教學活動，使他們變被動接受知識為主動獲取知識。教師應從問題的"原型"入手去講授統計學，教給他們正確的統計思想，教會他們如何將實際問題轉化為統計問題，如何正確地選用統計分析方法，如何結合統計和專業知識作出正確的結論，這是解決"很多人學了多遍統計學仍不得要領"的最有效方法！使他們明白，學統計一定要設法學會"點金術"，千萬不能急于求成，僅學一點"半生不熟"的統計方法，就到處盲目套用，這樣做既害了自己，也害了他人，更害了我國的科技事業！
要完善監督管理機制，制定行之有效的政策。在科研課題的評審、科研成果的鑒定、新藥的審批、學術期刊質量的審讀、研究生學位論文的評閱、職稱的評定等學術性較強的科研和科管工作中，應當進一步完善監督管理機制，制定行之有效的政策，以便有效地堵塞和防止科學性和嚴謹性差的"產品"通過鑒定。
[關鍵詞] 體重指數；谷丙轉氨酶；脂肪肝
[中圖分類號] R575 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2014）09（b）-0067-03
Exploration of relationship between healthy subjects′ body mass index and liver enzyme and fatty liver
LIU Xue-wei1 LI Xiao-e2 LI Yu-ting2
1.Intensive Care Unit，Weishan County People′s Hospital of Shandong Province，Weishan 277600，China；2.Department of Endocrinology，Weishan County People′s Hospital of Shandong Province，Weishan 277600，China
[Abstract] Objective To investigate the relationship between health subjects′ body mass index （BMI） and liver enzymes and fatty liver. Methods 107 healthy subjects of our hospital from January 2014 to May 2014 were selected.Their height，weight and liver function were measured and liver ultrasound was conducted.The healthy subjects were divided into groups based on BMI and the liver enzyme and fatty liver of each group were analyzed. Results Comparison of liver enzyme indicators of the three groups showed that only the ALT and GGT of the overweight and obese subjects were statistically different from the ALT and GGT of the normal group.The rest indicators were not abnormal.The three groups were statistically different in the fatty liver situation. Conclusion ALT and GGT of overweight and obese subjects increase compared to those of the normal group and the rest indicators are not abnormal.For obesity induced fatty liver，the changes of ALT and GGT are the earliest and most sensitive.As the body mass index increases，the prevalence rate of fatty liver rises and the severity degree of fatty liver rises.
[Key words] Body mass index；Alanine aminotransferase；Fatty liver
脂肪性肝病目前已成為僅次于病毒性肝炎的第二大肝病，而肥胖與脂肪肝的關系甚至比酒精更為密切。我國肥胖問題日趨嚴峻[1]，據估算2008年全球>15歲人群中超重及肥胖人數達14.6億[2]。肥胖可促進高脂血癥和脂肪[( dylw.NEt) 專業提供專業論文寫作和發表教育論文的服務,歡迎光臨]肝的發生[3]。本研究根據不同體重指數對健康查體者進行分組，對每組健康查體者的肝酶及脂肪肝進行分析與比較。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選取本院2014年1～5月的107例健康查體者為研究對象，其中男64例，女43例，平均年齡（47.83±8.35）歲。排除標準：家族性高膽固醇血癥者；有煙酒嗜好者；明確心血管疾病者；腫瘤病史者；甲狀腺疾病及垂體、腎上腺疾病者；已接受過調脂治療或正在接受調脂治療的患者；正在服用降壓藥物的患者；明確的慢性肝腎疾病者；年齡<30歲或者>60歲者。
1.2 人體測量
門診體重秤量身高、體重。測量時脫鞋、帽，限穿單衣、單褲。
1.3 血液生化指標測定
入選者于清晨抽取空腹靜脈血，采用全自動生化儀（奧林巴斯全自動生化分析儀）測定肝功能各指標。
1.4 肝臟彩超
同一醫師進行測量及評判。脂肪肝病變情況根據B超影像學檢查分為4級。0級（正常）：正常肝臟大小，回聲正常，血管走行正常，無后場回聲衰減；1級（輕度脂肪肝）：肝臟大小正常，回聲光點略增強，血管走行正常，無后場回聲衰減；2級（中度脂肪肝）：肝臟略增大或飽滿，回聲增強、密集，肝內血管走行變細，后場回聲衰減不明顯；3級（重度脂肪肝）：肝臟明顯增大，回聲增強，光點密集呈云霧狀，血管明顯變細或顯示不清，后場回聲衰減，肝后緣線顯示不清。
1.5 肥胖標準分類
按體重指數劃分，根據2002年中國成人體重指數分類的建議分為3組[4]。肥胖：BMI≥28 kg/m2；超重：24 kg/m2≤BMI<28 kg/m2；正常范圍：18.5 kg/m2
1.6 統計學處理
采用SPSS 13.0統計學軟件進行數據處理，正態分布計量資料以均數±標準差（x±s）表示，各組間比較采用完全隨機設計的方差分析，脂肪肝情況的比較采用成組設計等級資料的多樣本比較秩和檢驗，以P<0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 各組一般情況及肝酶的比較
按BMI分組，超重者和肥胖者的ALT、GGT與正常組比較均升高（P<0.05），其余指標比較差異無統計學意義（表1）。
表1 各組一般情況及肝酶的比較（x±s）
與正常組比較，*P<0.05；與超重組比較，#P<0.05
2.2 各組脂肪肝情況的比較
3組健康體檢者脂肪肝情況比較差異有統計學意義（P<0.05），隨著體重指數的增加，脂肪肝患病率越來越高，脂肪肝程度越來越嚴重（表2）。
表2 各組脂肪肝情況的比較[n（%）]
與正常組比較，*P<0.05；與超重組比較，#P<0.05
3 討論
本研究結果顯示，超重者和肥胖者的ALT、GGT與正常組比較均升高，其余指標比較無異常，隨著體重指數的增加，脂肪肝患病率越來越高，脂肪肝程度越來越嚴重。肥胖對肝酶早期影響主要是ALT及GGT升高。我國脂肪肝的患病率各地報道差異很大，為14.7%～40.9%[5-6]，可能與調查對象的職業、年齡、性別以及地區不同有關。秦勝花等[7]的研究提示，脂肪肝檢出率隨體重指數增加顯著上升。目前認為，肥胖的主要危害在于內臟脂肪的堆積。肥胖可引起胰 島素抵抗，而胰島素抵抗是高血糖、高血壓、高血脂、高胰島素血癥的共同病理基礎[8]。引起胰島素抵抗的機制主要與脂肪細胞來源的炎性因子和炎癥信號傳導通路的激活有關[9]。相關研究表明，胰島素抵抗干預了脂質代謝，特別是三酰甘油的形成過程，胰島素抵抗可減少肝糖原的產生，促進脂肪形成，而高胰島素血癥可增加肝臟合成游離脂肪酸，減少載脂蛋白的合成，導致三酰甘油在[( dylw.NEt) 專業提供專業論文寫作和發表教育論文的服務,歡迎光臨]肝臟蓄積。迄今為止，對非酒精性脂肪肝的發病機制了解甚少，目前被廣泛接受的一個理論是“二次打擊”假設，第一次“打擊”為脂肪，尤其是脂肪酸和三酰甘油在肝臟沉積，即肝脂肪變性，在此基礎上引起慢性氧化應激，即為第二次“打擊”，而后者增加了肝臟細胞對凋亡和壞死的易感性，進一步促進肝纖維化和肝硬化的發生和發展，而胰島素抵抗貫穿于“二次打擊”的始終。胰島素抵抗與高血脂及脂肪肝的形成可能互為因果，可能為脂肪肝治療提供了一個新的途徑，通過改善胰島素敏感性，減輕胰島素抵抗是否可以治療脂肪肝有待于進一步研究。世界衛生組織稱，每年有約340萬名成年人死于肥胖導致的慢性疾病。遏制肥胖及由肥胖引起的相關疾病，如糖尿病、高血脂、脂肪肝等在我國的流行，已成為當前醫務工作者研究的重要課題。
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[4] 中國肥胖工作組數據匯總分析協作組.我國成人體重指數和腰圍對相關疾病危險因素異常的預測價值：適宜體重指數和腰圍切點的研究[J].中華流行病學雜志，2002， 23（1）：5-10.
[5] 閻志，楊詒均.不同職業人脂肪肝患病情況調查與分析[J].醫學動物防制，2006，5（22）：349-350.
1政治要求 貫徹黨和國家的衛生工作方針政策，用辯證唯物主義的世界觀和方法論作指導 ，準確而深刻地反映研究對象的本質和規律性。 運用先進理論與先進技術解決醫學上的各種問題，以加速發展我國的醫學科學 事業。 遵循科學道德，無政治性錯誤，無浮夸，無泄密。 2學術要求 中華醫學會系列雜志目前均為學術類期刊，既要反映我國相關學科學術水平和 發展動向，代表國家相關學科發展前沿，又要結合我國當前的醫療水平和實際工作 需要，為防病治病工作的順利進行發揮預見和導向作用。 2．1選題得當 密切結合國家或地區醫學科技攻關及重點研究項目 密切結合醫療衛生保健和防病治病實踐 適應學科發展的需要 有足夠的科學依據 2．2內容體現創新性、科學性、實用性 2．2．1創新性：學術論文的靈魂。創新性主要表現在：在同類領域中提出了 新理論、新概念、新原理，或者在原有的基礎上有新的發現；在同一原理的基礎上 有新方法、新手段、新技術的創造；研究的樣本數更大，或采用的方法更為嚴格， 發現了過去沒有發現的新事實、新現象，提供了新的數據和實驗結果；對原有的技 術方法，在不同領域和不同地區有新的應用，取得了較好的經濟效益和社會效益。 在論文中應該反映作者是如何把未知變為已知，把未有變為已有，把知之不多 變為知之較多，把知其然變為知其所以然，從而有了新的認識，發現新的事實，找 到新的規律，闡明新的理論，發明新的技術。這樣的論文，才有刊出的價值。 2．2．2科學性：學術論文的生命。科研設計是科學性的基礎，科研設計是否 嚴謹，關系到研究結果的準確性和重現性。科研設計包括專業設計和統計學設計。 專業設計：研究思路是否恰當，方法是否可靠，技術上是否成熟，診斷依據是 否充足，臨床表現和療效觀察是否客觀、深入，資料是否完整等。 統計學設計：樣本含量是否足夠，是否具有代表性；分組是否隨機化，是否具 有可比性；是否對照觀察，有客觀的定量指標；數據是否準確、完整及符合統計學 要求等。 臨床研究的科研設計應符合循證醫學和現代臨床流行病學的要求。 科學性還體現在對實驗結果的解釋是否符合邏輯，結論是否有充分的依據并恰如其 分。僅僅對研究所得數據進行統計學處理是不夠的，要重視各專科的特殊規律。通 過統計學處理后，還需要從專業的角度去慎重考慮，結合專業特點具體闡明所觀察 到的現象之間的因果關系，揭示其內在規律性，從而得出正確結論。 2．2．3實用性：科學技術的最終目的在于應用。醫學是一門應用科學，更應 該強調實用性，技術上要行得通，辦得到。除了少量純理論研究的論文以外，大多 數醫學學術論文應該結合醫療、預防工作實際。論文的實用價值越大，指導作用越 強，就越具有重要性。 3寫作要求 期刊常用的論文類型有述評、論著（臨床分析、療效觀察、實驗研究、調查報告等 ）、病例報告、臨床病理討論、綜述等等。 文字表達要求準確、嚴密、簡練、通順，用詞穩妥，語言規范，說理明晰，推 理周密，可讀性強，最好還有一定的生動性。一般應用科技語體。 論著類文章最常用的寫作格式為“四段式”，即：前言，方法，結果，討論。 3．1題名 題名應以最恰當、最簡明的詞語反映文章中最重要的特定內容。一般使用充分反映 論文主題內容的短語，不使用具有主、謂、賓結構的完整語句，不使用標點。題名 用詞應有助于選定關鍵詞和編制題錄、索引等，應避免使用非公知公認的縮略語、 字符、代號等，也不宜將原形詞和縮略語同時列出。中文題名一般不宜超過20個漢 字，英文題名不宜超過10個實詞。 3．2作者署名 作者署名是文責自負和擁有知識產權的標志。作者應是：⑴參與選題和設計 ，或參與資料的分析和解釋者；⑵起草或修改論文中關鍵性理論或其他主要內容 者；⑶能對編輯部的修改意見進行核修，在學術上進行答辯，并最終同意該文發 表者。以上3條均需具備。作者姓名在題名下按序排列，排序應在投稿時確定。集 體署名的文章應注明通訊作者。作者中若有外籍作者，應附其本人同意的書面材料 。 論文決定刊用后，需要全部作者簽署《論文專有使用權授權書》，將論文專有 使用權授予中華醫學會。 3．3摘要 摘要是論文的高度概括、凝練、微型化，應具有獨立性和自含性，即不閱讀全 文就能獲得必要的信息。中華醫學會系列雜志的論著需附中、英文摘要。 作用：讓讀者了解文章；代替閱讀全文；便于制作二次文獻及收入數據庫。 格式：結構式摘要，包括目的、方法、結果(應給出主要數據)及結論四部分， 各部分冠以相應的標題。 寫摘要應著重反映新內容和作者特別強調的觀點，力戒空泛，應列出必要的資 料和數據，并有明確的結論。采用第三人稱撰寫，不列圖、表，不引用文獻，不加 評論和解釋。中文摘要可簡略些（250字左右），英文摘要應稍詳細一些（400個實 詞左右）。 英文摘要前需列出英文題名、作者姓名、第一作者單位名稱、所在城市名、郵 政編碼和國名。 有通訊作者時，應注明通訊作者的姓名、單位名稱和郵政編碼。 3．4關鍵詞 關鍵詞是為了便于作文獻索引、檢索和閱讀而選取的能反映文章主題概念的詞 或詞組，一般每篇論文選取2~5個關鍵詞。關鍵詞應盡量從美國國立醫學圖書館 編印的MedicalSubjectHeadings（MeSH）中選取，其中文譯名可參照中國醫學科 學院信息研究所編譯的《醫學主題詞注釋字順表》。中醫藥關鍵詞應從中國中醫研 究院中醫藥信息研究所編寫的《中醫藥主題詞表》中選取。未被詞表收錄的詞（自 由詞）必要時也可以作為關鍵詞使用。要注意首標詞的選用，首標詞應反映全文最 主要的內容。 3．5前言 概述研究的背景、目的、研究思路、理論依據、研究方法、預期結果和意義等 。僅需列出切題的參考文獻，無須進行文獻綜述。不要涉及本研究中的數據或結論 。不要與摘要雷同。一般不超過250字。比較短的論文可以只用小段文字起前言作 用。 3．6方法 應詳細描述研究對象(人或實驗動物，包括對照組)的選擇及其基本情況，以及 研究所采用的材料和方法。這部分的描述以使讀者能進行重復為度。 3．6．1研究對象：研究對象為病人，需注明病例和對照者來源、選擇標準及 一般情況等。研究對象為實驗動物，需注明動物的名稱、種系、等級、數量、來源 、性別、年齡、體重、飼養條件和健康狀況等。 3．6．2藥品、試劑：使用化學名，并注明劑量、單位、純度、批號、生產單 位和生產時間。 3．6．3儀器、設備：應注明名稱、型號、規格、生產單位、精密度或誤差 范圍。無須描述其工作原理。 3．6．4研究設計：應交代研究設計的名稱和主要做法。如調查設計應交代是
前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究；實驗設計應交代具體的設計類型，如屬于自
身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計抑或正交設計等；臨床試驗設計應交
代屬于第幾期臨床試驗、采用了何種盲法措施、受試對象的納入和剔除標準等。應
圍繞“重復、隨機、對照、均衡”四個基本原則作概要說明，尤其要交代如何控制
重要非試驗因素的干擾和影響。
3．6．5研究方法：個人創造的方法應詳細說明“方法”的細節，以備他人重
復。改進的方法應詳述改進之處，并以引用文獻的方式給出原方法的出處。原封不
動地使用他人方法，應以引用文獻的方式給出方法的出處，無須展開描述。
3．6．6統計學處理：說明統計學方法及其選擇依據。統計學符號按GB3358
-82《統計學名詞及符號》的有關規定書寫，一律用斜體。
3．6．7倫理學描述：臨床試驗研究，應說明試驗程序是否經所在單位或地區
倫理學相關機構的批準，研究對象是否知情同意并簽署知情同意書。
3．7結果
報告研究的結果，不應簡單地羅列研究過程中得到的各種原始材料和數據，而
必須將其歸納分析，進行必要的統計學處理，得出相應的結論，然后用文字和各種
圖表表達出來。結果的敘述應實事求是，簡潔明了，數據準確，層次清楚，合乎邏
輯，不能有任何虛假或含混不清，不應與討論內容混淆。
3．8討論
討論強調新的和重要的內容，以及從中得出的結論，包括發現的意義及其限度
，及對進一步研究的啟示。研究工作尚未完成不要聲稱并暗示工作的優先權。如果
不能導出結論，也可以進行必要的討論，提出建議、設想、改進的意見或待解決的
問題等。應將研究結果與其他有關的研究相聯系，并將本研究的結論與目的相關聯
。不必重述已在前言、結果部分詳述過的資料或數據，和過去文獻已報道的內容。
3．9圖
圖應具有自明性，即只看圖、圖題和圖例，不閱讀正文，就可理解圖意。圖的
內容不要與文字、表格重復。圖的類型應與資料性質匹配。線條圖要求線條均勻、
主輔線分明，并使數軸上刻度值的標法符合數學原則。圖高度與寬度的比例一般掌
握在5∶7左右。照片圖要求有良好的清晰度和對比度，層次分明，反差適中，沒有
雜亂的背景。病理顯微照片應標明染色方法和放大倍數。實物照片涉及尺寸者應附
有表示目的物尺寸大小的標度。若刊用人像，應征得本人的書面同意，或遮蓋其能
被辨認出系何人的部分。引用已發表的圖須注明出處，并附版權所有者同意使用該
圖的書面材料。圖中的量、單位、符號、縮略語等須與正文一致。
3．10表
制表的基本要求是重點突出，簡單明了；主謂分明，層次清楚；結構完整，有自明
性。表的內容不要與文字、插圖重復。表中的量、單位、符號、縮略語等須與正文
一致。中華醫學會系列雜志一律使用三線表。
3．11名詞術語
醫學名詞應使用全國科學技術名詞審定委員會公布的名詞。尚未有通用譯名的
名詞術語于文內第一次出現時應注明原詞。中西藥名以《中華人民共和國藥典》最
新版本和中國藥典委員會編寫的《中國藥品通用名稱》為準，不應使用商品名。
冠以外國人名的體征、病名、試驗、綜合征等，人名可以用中譯文，但人名后
不加“氏”（單字名除外，例如福氏桿菌）；也可以用外文，但人名后不加“’s
”。
縮略語：文題中一般不用縮略語。在摘要及正文中首次出現縮略語時應給出其
中文全稱。縮略語應盡量少用，一般不宜超過5個，不超過4個漢字的名詞不使用縮
略語，以免影響文章的可讀性。
3．12計量單位
計量單位實行國務院1984年2月頒布的《中華人民共和國法定計量單位》，并
以單位符號表示，具體使用可參照中華醫學會雜志社編寫的《法定計量單位在醫學
上的應用》第3版（人民軍醫出版社2001年出版）。
3．13數字用法
數字的使用，執行《關于出版物上數字用法的規定》〔中國標準出版社1996年
出版〕。凡是可以使用阿拉伯數字而且很得體的地方，均應使用阿拉伯數字。如公
歷世紀、年代、年、月、日、時刻和計數、計量均用阿拉伯數字。
3．13志謝
志謝用于對參與部分工作、提供技術性幫助、提供工作方便、給予指導但尚達
不到作者資格者，以及提供資助的團體或個人表示感謝。文字力求簡練，評價得當
。原則上應征得被感謝人的書面同意后，方可提名感謝。
3．14參考文獻
列出參考文獻的目的，主要是說明研究所借鑒的科學依據的出處，以供讀者查
閱參考；減少對前人文獻的復述，以節省篇幅；同時，也是對他人成果和著作權的
尊重。因此，應以嚴肅的科學態度對待。除了會議消息報道等簡訊外，一般每篇論
文均應有參考文獻。論文所列參考文獻應是作者直接閱讀過原著的，而不應是轉引
他人的。應選擇近年的文獻，除非必要，一般不宜引用10年以前的文獻。應注意引
用國內的文獻，使讀者了解國內的有關進展，且易于查找。由于參考文獻的格式較
嚴，項目較多，稍不注意即出現差錯，使讀者難以查找，因此必須認真核對原著，
對作者姓名、刊名、年份、頁碼等，尤應注意準確。中華醫學會系列雜志參考文獻
采用順序編碼制著錄。參考文獻中的作者列出第1～3名，超過3名時，后加“，等
”或其他與之相應的文字。外文期刊名稱用縮寫，以IndexMedicus中的格式為準
；中文期刊用全名。每條參考文獻均須著錄起止頁。
3．15腳注
腳注常用于注明作者工作單位、郵政編碼、基金資助項目等。獲得基金資助產
出的文章應在文章首頁地腳以“基金項目：”作為標識，注明基金項目名稱，并注
明項目編號。基金項目名稱應按國家有關部門規定的正式名稱填寫，多項基金可按
級別依次列出。
4初稿的審查
4．1要注意布局結構。“四段式”的各部分都要妥善安排，既要明確分工，
避免重復，又要互相配合，防止遺漏。“四段式”是基本結構，但應根據論文的具
體內容，作靈活的處理。每篇論文一般均分為幾個部分、若干層次，分別冠以適當
的小標題。標題不可過多。同層次標題之間，內容要有聯系，體例應統一。全文的
標題要相對均衡。
4．2行文要圍繞中心，突出重點，條理清晰，詳略得當。不應過多地插入枝
節問題，羅列一大堆資料和數據，以致擾亂甚至淹沒了主題。材料和方法部分，要
著重介紹有關保證科學性和提供重復驗證的必要信息。評價實驗結果、臨床診斷和
治療效果等，一定要說明其標準。在結果分析中，絕不要無選擇地羅列所有資料和
數據，但要詳述有意義的結果，包括正面的、陽性的結果和反面的、陰性的結果，
有時后者更為重要。討論部分要善于運用自己的資料，闡述自己的觀點，以觀點統
率材料，夾敘夾議，最能引人入勝。臨床論文尤其應該用自己的病例統計數據和個
案來進行論證。
4．3要善于將圖表與文字配合使用。三者內容不應該重復。核對圖表在文內
是否按序標引。
4．4要正確運用語法和修辭。科技文章不同于文藝作品，不要求辭藻華麗，
形象動人，而要求準確、簡潔、通順、合乎語法和修辭。
4．5要重視規范化和標準化。注意醫學名詞、簡化漢字、計量單位、標點、
符號和數字使用的規范化，第一次使用縮略語時是否寫出全稱，核對參考文獻是否
按序標引以及著錄格式是否標準。
4．6認真通讀全文，檢查有無筆誤、拼寫、打印、計算錯誤。
5投稿前的準備
投寄論文要選擇適當的期刊，做到“知己知彼”。投稿前，要認真閱讀目標刊
物的稿約，并且分析其已刊出論文的水平、特點及其欄目，將之與自己的文章相比
較，以決定如何投寄。
一般說，中華醫學會系列雜志要求刊出的論文具有國內先進性或重要指導性，同時
也重視臨床實用性。
稿約中一般都對來稿提出格式方面的要求，應認真對待，以免因形式審查不合
格被退稿而延誤論文的發表。
必須注意的是，切忌一稿多投，即同時投寄兩種刊物或多種刊物，或投寄一刊
后未等退稿又投寄他刊。但是，同時向不同刊物投寄中文稿和外文稿，則不屬一稿
兩投，因為其讀者和文種均不同。在國際上，這種情況稱為平行發表（parallel
publication）或二次發表，與一稿多投引起的重復發表(duplicatepublication
)，有原則區別。
二次發表要符合以下條件：⑴作者已征得兩個刊物的編輯的同意。負責二次
發表的編輯必須得到首次發表的復印本、單印本或原稿。⑵首次發表到二次發表
的間隔至少1周，雙方編輯經過協商后除外。⑶二次發表的目的是針對不同的讀
者群，往往以縮簡本為宜。⑷二次文本真實反映首次文本的數據和解釋。⑸二次
文本的標題頁腳注要向讀者、審稿人、文獻機構說明論文全文或部分發表過，并標
出初次文獻。比較合適的腳注是本文依據某雜志首次報道的一項研究，并附參考文
獻號。
醫學論文寫作是一項嚴肅的意義重大的工作，許多問題有待深入探討。本文所
1. 1 一般資料 收集74例于本院2011年11月～2012年11月間行胸膜彩超檢查的石棉肺定診患者的胸膜資料，男62例，女12例，年齡33～82歲，平均53歲。一期石棉肺39例，二期石棉肺23例，三期石棉肺12例。同時選取石棉肺肺觀察對象自愿人員29例進行對照， 其中男15例，女3例，年齡35～57歲，平均50.5歲。
1. 2 檢查方法 應用飛利浦IU22彩色多普勒超聲診斷儀， 探頭頻率3～5 MHz。患者取坐位， 背向探查者， 必要時兩[專業提供寫作論文和論文寫作服務，歡迎您的光臨dylw.net]手抱頭， 使肩胛上移， 肋間隙增寬， 便于聲速進入或配合緩慢深呼吸， 由上至下， 由后至前， 在患者背部脊柱旁、肩胛下線、肋弓上方至腋前線之間沿肋間隙逐一縱橫并側動探頭作最大弧形掃差。檢測胸膜有無增厚及增厚范圍。
1. 3 診斷標準 根據國家《塵肺病診斷標準》中胸膜病變的評定標準， 結合本組特點制定如下標準：①胸膜厚度>1 mm者評定為增厚；② 局限性胸膜增厚即增厚胸膜范圍的任意徑線<5 cm；③彌漫性胸膜增厚指增厚胸膜范圍的任意徑線≥5 cm和或增厚胸膜范圍的任意徑線≥3 cm者有3處以上；因其他原因引起的胸膜損害不列入此觀察之內。
1. 4 統計學方法 采用統計軟件SPSS13.0處理。進行方差分析和卡方檢驗， 樣本均數以（ x-±s）表示， P<0.05為差異有統計學意義。
2 結果
一期石棉肺患者39例中檢出胸膜增厚者14例， 其中彌漫性膜胸膜增厚者4例；二期石棉肺患者23例中檢出胸膜增厚者13例， 其中彌漫性膜胸增厚者6例；三期石棉肺患者12例中檢出胸膜增厚者8例， 其中彌漫性胸膜增厚者5例。石棉肺觀察對象29例中檢出胸膜增厚者6例， 其中彌漫性胸膜增厚者1例。見表1、表2。
2. 1 石棉肺觀察對象及各期石棉肺患者胸膜增厚異常率經卡方檢驗， 多組間差異有統計學意義（P<0.05）。兩兩比較：三期與一期石棉肺患者及石棉肺觀察對象， 胸膜增厚異常率差異有統計學意義（P<0.05）；三期與二期石棉肺患者胸膜增厚異常率差異無明顯統計學意義；二期、一期石棉肺患者與石棉肺觀察對象胸膜增厚異常率比較， 差異有統計學意義（P<0.05）。
2. 2 石棉肺觀察對象及各期石棉肺胸膜彌漫性增厚異常率經卡方檢驗， 多組間差異有統計學意義（P<0.05）。兩兩比較：三期與石棉肺觀察對象胸膜彌漫性增厚率差異有統計學意義（P<0.05）。二期、一期石棉肺患者與石棉肺觀察對象胸膜彌漫性增厚異常率比較， 差異無明顯統計學意義。總體趨勢表明隨石棉肺病期的進展胸膜增厚異常率增加且胸膜增厚的廣泛性也有所增加。
3 討論
胸膜分臟、壁兩層， 均為平滑光亮的半透膜， 其表面排列一單層間皮細胞。壁層胸膜厚約20 ?m， 臟層胸膜厚約100 ?m[1]。正常狀態下胸膜菲薄， 側胸膜厚約1 mm[2]。胸膜不僅僅是一層保護膜， 還具有免疫、代謝等功能， 對調控胸膜內環境的穩定有著十分重要的作用[3]。一般情況下， 局限性胸膜增厚對機體的呼吸功能影響不大， 可使部分患者產生胸部不適感， 如深呼吸或運動加劇時常有胸膜牽拉感或疼痛感[4]。彌漫性胸膜增厚可限制塵肺患者肺的擴張， 使肺及胸壁的順應性降低， 從而出現或加重限制性通氣功能障礙[5]， 甚至出現呼吸衰竭。因此臨床上對石棉肺患者胸膜損害的重視程度日益加劇， 文獻報道：隨著塵肺病情的進展， 肺間質纖維化程度加重， 胸膜增厚程度進一步加重[6]。本研究表明胸膜彌漫性增厚的[專業提供寫作論文和論文寫作服務，歡迎您的光臨dylw.net]發生率隨著石棉肺期別的增加而增高， 占胸膜增厚總人數的39.02%。石棉肺是塵肺的一種， 隨城鎮化建設的擴大， 發病率逐漸增多， 目前無有效辦法治愈。因此， 早期診斷對臨床干預十分重要。以往檢查胸膜增厚主要依賴于胸部X線及CT檢查， 但兩者均存在電離輻射， 可對人體造成傷害， 且X線片對胸膜局部、輕微形態學改變顯像不明顯， 不適宜應用于早期診斷；CT檢查靈敏度高， 影像清晰， 但費用較高， 不適宜應用于連續動態觀察胸膜變化。彩超檢查靈敏度極高， 只要兩介質間聲阻抗差>0.1%即產生回聲反射， 形成清晰的聲像圖， 且可多角度、多切面， 連續廣泛掃查， 其安全、便捷、準確、價廉等性能， 已為眾多醫師認可， 使之成為觀察胸膜變化的重要手段， 其在全面診斷石棉肺及勞動能力鑒定上也有較重要的應用價值， 值得推廣。
參考文獻
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[3] Antony VB.Immunological mechanisms in pleural disease.Eur Respir J， 2003，21 （3）：539-544.
關鍵詞：會計教育應用型；復合型人才
一、高校會計學教育現狀
筆者所在高校會計學專業的總體培養目標是培養德智體美全面發展，專業知識扎實，具有創新能力、實踐能力和自我發展能力的高素質、應用型、復合型人才。學校開設了財務會計，管理會計，成本會計，政府與非盈利會計，預算會計等多個方面的課程，提升學生的專業技能。同時學生還要學習形勢與政策，思想理論與概述等課程提高思想政治素質。學校要求學生必須掌握一門外語，在大二學年開設了會計英語課程。在學生剛進入大學階段，學校開設了公共基礎課和通識課程，為學生以后的專業學習打下堅實的基礎，使得形成合理識框架。同時通過認識實習，專業調查，專業模擬實踐，畢業實習，企業實踐的方式提高學生實踐能力。采取理論教學和實踐教學相結合的方式，積極開拓第二課堂，通過完成讀書筆記，參加學術講座，發表學術論文、參與學生創新基金等活動，以多元化途徑有機結合方式實現培養目標。
二、分析說明大學會計學教育存在的問題
（一）側重理論學習，學生實踐操作能力差
學生專業學得好，并不意味著將來到企業單位中工作能夠勝任會計職位，高校中存在著高分低能的現象。學校教師缺少實踐經驗，而且對會計理論的研究重于對實務的研究，加上教材上的理論知識與實際操作相差很大，學生對編制憑證，登記賬簿，成本預算沒有完全弄懂，對于學過的知識模糊不清，模棱兩可。
（二）實驗作業存在抄襲，實驗報告爛于收尾
實驗課程大部分在每學期的后半部分開設，實驗報告上交時間在期末，學生忙于期末復習對于實驗報告匆忙草率做完，報告爛于收尾，對于實驗原理沒有理解到位，實驗步驟也不清楚，試驗中存在的問題和應該注意的事項也沒有弄懂。
（三）教學目標過低，學生學習只為期末考試及格
部分課教師平時教學目標相對較低，課堂上講解的內容只涉及到期末考試的范圍，為降低掛科率，考前給學生勾重點，泄漏試題。教學陷入“應試教育”怪圈，與大學素質教育的理念相違背，沒有為學生拓展知識，會計教育大眾化，教育水平一般。學生沒有完全擺脫小學和中學階段樹立起的應試心理，過分關注分數與名次，平時上課不認真聽講，缺課逃課，考前背重點，沒有真正掌握專業知識，同時也樹立了不良學風。
（四）校外實踐機會不足，人才培養模式與社會實際需求脫節
會計是一門實踐性，操作性和專業性很強的專業，因而學校應該重視對學生動手操作能力的培養。學科結構單一，課程體系陳舊；會計教學方法和手段相對落后；師資隊伍實踐能力不夠等方面，企業招聘一般都有工作年限和經驗要求，由于在校大學生經驗不足，資質尚淺，會計崗位對會計人員的保密性要求等原因，企事業單位大都不愿意接受學生實習。大部分人是靠熟人介紹進入相關單位實習，學生缺乏實習實踐的機會，畢業工作時不能很快適應工作。會計人才不能很好地與社會實際需求接軌。
（五） 會計教育中各科內容有重疊之處，忽視彼此間的聯系
這里包括授課內容和授課先后次序問題。例如，《統計學》與《管理會計》，應該先學習統計學中的相關數據分析，后學習統計學，而有的高校忽視了順序，導致部分管理會計內容無法學習。《財務管理》與《管理會計》在復利，年金的計算上有重疊之處。《經濟法》內容包含了《稅收理論與實務》中的知識，內容冗雜，教材編寫不合理。
（六）畢業論文質量低，重復率高
畢業論文答辯時間在大四下學期，由于學生忙于實習，找工作，準備出國，用于寫論文的時間較少，加上所讀專著，期刊不多，專業知識學的不深，沒有東西可寫。寫出的論文是東拼西湊，復制粘貼形成，重復率過高，水平一般。
三、對大學會計教育的建議
（一）加強誠信教育
就會計的歷史而言，其本質乃是對經濟行為的客觀真實反映，保證所提供的信息內容真實，數字準確，資料可靠。會計信息作為國際通用的商業語言，在促進國際貿易、國際資本流動和國際交流等方面的作用將更加突出，社會各界對會計信息真實、客觀、透明、公允等的要求更加嚴格，對會計人員誠信的要求會更高。學校只有加強誠信教育，才能糾正學生抄襲實驗報告和考試作弊的行為。
（二）改進考評方法，提高教學水平，樹立良好學風
對于教師的績效考核，不應只關注于出勤率和掛科率。學校可以采用出勤率，掛科率，學生發表學術論文，科創競賽相結合的考核辦法。對于學生在著名期刊上發表與本課程相關的論文，取得與本課程相關的市級以上競賽獎金的，可降低對本課程掛科率的要求。不僅有利于減輕教師的掛科率壓力，也有利于鼓勵教師幫助和指導學生對本課程的研究，提高學生的素養，加強教師與學生的合作與溝通，有利于教師與學生共同走出“應試怪圈”，樹立良好的學氣。此外會計教學深度應達到注冊會計師的要求，會計專業課程的教材可選用注冊會計師教材，以培養注冊會計師和高端會計人才為目標，對于學生畢業一次通過注冊會計專業階段考試的，給予學生和專業教師一定的獎勵，授予教師榮譽稱號。
（三）推進案例教學，增加實習機會
邀請實務界認識講學，案例教學，提升學生的閱讀分析能力。加強與外界公司，事務所的聯系與合作，在寒暑假為學生提供實習機會，增強學生的實務操作能力。使學生能夠全面熟悉企業財務與會計業務的各個方面，認識到會計理論與企業記賬存在的差異，提高學生的學習興趣，培養學生解決實際問題的能力。
關鍵詞：乳腺疾病；乳腺增生
乳腺疾病是女性最常見的一類疾病。包括乳腺良、惡性疾病。近些年來，乳腺疾病的發病率呈逐年上升的趨勢，年齡也越來越低齡化，嚴重威脅著廣大婦女的身心健康。為了早期發現、早期診斷、早期治療及制定有效的預防措施。2011～2013年分別3次對上海某高校女教職工進行乳腺普查工作，其結果及分析報道如下。
1 資料與方法
1.1一般資料 2011～2013年上海某高校女教職工進行健康檢查。2011年314人，2012年354人，2013年364人，年齡22～68歲。
1.2方法 檢查均有相同兩位專科醫生先進行手診，然后由專業醫技人員用B超診斷儀進行乳腺檢查。乳腺癌患者均由手術后病理支持診斷。對3次不同年份的乳腺患病情況追蹤分析，并對其危險因素進行探討分析。同時，對已經患有乳腺疾病的職工進行問卷調查，研究相關危險因素與乳腺病發病率的關系。所有資料用SPSS16.0進行統計分析。將P<0.05作為結果又統計學意義的標準。
2 結果
2.1不同年份間乳腺疾病的發生與發展情況 全校教職工3次普查，乳腺疾病的平均總檢出率為48.6%，2011、2012、2013年平均檢出率分別為42.32%（133人）、48.63%（172人）、54.75%（199人），呈上升趨勢。其他乳腺疾病3次普查分別為4例、6例和8例。乳腺疾病各年份的差異有統計學意義（χ2=8.23，P<0.05），其他乳腺疾病各年份的差異無統計學意義（χ2=0.56，P>0.05）。見表1。
2.2不同年齡組乳腺疾病的發生與分布 根據年齡結構，將全校女教職工年齡劃分4組。乳腺疾病檢出率隨著年齡的增加而增高，其中<30歲年齡組較低，與其他高年齡組比較差異有統計學意義（χ2=5.46，P<0.05），其他乳腺疾病發生于高年齡組，<30歲、30歲、40歲-、50歲-年齡組各有2例、12例和8例、4例。見表2。
2.3職業工種和乳腺疾病的分布 對受檢者按科研人員和后勤人員進行分類比較，科研人員與后勤人員檢出率分別[lunwen. 1KEJIAN.C OM專業提供寫作論文和畢業論文寫作服務，歡迎您的光臨]為60.38%、43.51%，總乳腺疾病與乳腺增生檢出率兩組間比較，差異有統計學意義（P<0.05），其他乳腺疾病在科研人員中4例，后勤人員中2例。見表3。
2.4已患乳腺疾病職工的相關危險因素分析 對已患乳腺疾病的職工進行相關危險因素的調查分析發現，初潮年齡、月經量的多少、月經周期的長短、痛經與否、避孕藥物服用與否以及人流或生育與否都為乳腺疾病發生的相關危險因素，具有統計學意義（P<0.05）。具體而言，初潮年紀越早、月經量越多、月經周期越長、有痛經史、無人流或生育史的職工，更易患乳腺疾病。見表4。
3 討論
目前，乳腺疾病的病因尚不十分明了。據研究分析，主要與生活方式、環境因素技飲食習慣有關，與遺產。內分泌失調。機體抗癌免疫功能低下、病毒感染等也有一定的關系。乳腺增生的發病認為是和內分泌紊亂及精神因素有關。即可能與卵巢功能紊亂、雌激素與孕激素比例失常、黃體素分泌減少、雌激素、泌乳素分泌增多導致乳腺組織增生而發病[1]。
本次研究結果顯示，某高校女教職工乳腺疾病近年來呈上升的趨勢，2012年和2013年各種乳腺疾病檢出率明顯高于2011年乳腺疾病的檢出率。與國內報道資料[2-3]相似，可能與工作年限有一定的關系。據有關資料表明，近年來乳腺疾病顯著上升，主要是由于生活節奏加快，女性面臨的各種壓力增加；同時，隨著女性生活方式的改變，高脂肪、高蛋白的飲食結構，不哺乳、晚生育或不生育的生活方式的改變，使得女性受雌激素影響的時間變長，因此導致乳腺疾病發生率增高，甚至有年輕化的趨勢。因此建議應廣泛開展女教職工乳腺保健知識教育，平時適當放松心情、自我調節；定期做乳腺檢查，盡早發現、及時治療，從而減少疾病的發生率。
本報告認為乳腺疾病發病率與年齡密切相關。<30歲年齡組發病率最低，隨著年齡的增加，乳腺疾病的檢出率呈現出明顯上升的趨勢。女性超過30歲以后，卵巢分泌功能下降，激素分泌水平失調。乳腺疾病在30～45歲為高發段。這與國內相關資料報道類似[4]。
職業工種與乳腺疾病的發生也有密切關系[5]。科研人員乳腺疾病的檢出率明顯高于后勤人員。這可能與她們工作壓力大、大腦處于緊張狀態導致內分泌失調有關。推測其發生主要是雌激素分泌過量，長期作用于乳腺組織的結果。故應加強對科研人員的防護。定期對其進行乳腺檢查，加強其自我乳腺保健意識，降低乳腺疾病的發病率。
本調查對于已患乳腺疾病職工的相關危險因素調查發現，初潮年紀越早、月經量越多、月經周期越長、有痛經史以更易患乳腺疾病，而有人流或有生育史患者不易患乳腺疾病。由于婦女在經期時受雌激素刺激，增加[lunwen. 1KEJIAN.C OM專業提供寫作論文和畢業論文寫作服務，歡迎您的光臨]乳腺受雌激素刺激而損傷幾率，初潮年齡早、月經量多、月經周期長、痛經，使得乳腺受激素刺激增加。而有流產或生育史婦，體內孕酮高，均有保護乳腺的作用，降低乳腺疾病的發生[3]。
關鍵詞：綜合改革；統計學；教學
中圖分類號：G424
文獻標識碼：A
文章編號：1672-3198(2009)09-0202-02
統計學作為經濟學類和工商管理類共同的核心課程，是管理者認識問題和解決問題必不可少的工具。然而，學生普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜、不好掌握，學生的學習主動性不足。其次，學生對統計學這門核心課程，缺乏認識，未能深刻了解統計學的作用，往往以滿足于通過考試或者取得相應的學分為目的。第三，對文理兼收的專業，文科背景的學生中相當一部分學生看到公式就頭疼，對統計學有著本能式的排斥，缺乏學好統計學的自信心。針對以上現狀，作為一名統計學教師，就必須在教學改革上有所突破，以教學改革帶動、促進學生對統計學的學習。
1 改革考試模式。引導學生學習
考試雖不是教學的目的，但考試的形式和內容卻是學生學習的指揮棒，也是檢驗學生學習情況，評估教學質量的重要手段。傳統的統計學考試，通常采用閉卷筆試的方式。常用的題型包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，考試的內容以客觀題為主。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，這種客觀題的最大特點是，標準答案具有唯一性，學生答題不必具備較強的分析能力，也無須發揮自己的想象力，只需死記硬背書本中的概念、公式和習題就可以了，導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術?把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與統計學的教學目的，即培養學生掌握統計基本理論并能運用統計方法分析解決實際問題的能力相差甚遠。
改革考試模式，可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。采用這樣的考試模式，必將極大地提高學生學習的主動性和自覺性，充分調動學生的求知欲和創造性，變被動學習為主動學習，從而提高學習效率。在考試內容上，應側重檢查學生運用知識的能力，而知識標準化的客觀題不宜過多的作為統計學考試的內容，最好使用結合實際經濟生活而設計的主觀應用題，注重學生各種能力的考查。
2 改革教學的形式和手段。調動學生的學習積極性
首先要變灌輸式教學為啟發式教學和雙向互動式教學。針對學生的實際情況，應盡可能減少公式的推導，手工的運算過程。要啟發學生分析統計數字、統計技術背后的含意。課堂上要加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育，啟發式教學有利于激活學生的潛能，引領學生對所學問題進行思考和探究。教師在運用啟發式教學時，對所提出的問題的設置要注意講求質量和層次，要能引發學生的好奇心并能激發學生去思考探究，從而提高學生思考問題和分析問題的能力。提問的形式可以靈活多樣，既可以采用在課堂上提問、由學生現場回答的傳統形式，也可以采用把問題布置下去，由學生經過獨立思考和分組討論后，再以書面結果回答的形式。
改革教學手段。傳統的統計學教學手段單一，一支粉筆、一張黑板。而多媒體教學的優點是信息量大，可以充分地利用圖像、聲音、色彩和動畫等多媒體技術，使得教學過程圖文并茂、生動形象，也非常有利于演示統計軟件的具體應用過程。統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖，還會涉及到一些復雜的數學計算。借助多媒體現代化教學手段，可以將大量的統計表、統計圖及案例生動的展示在學生的面前。這樣既豐富了學生們的視覺效果，也節省了教師在課堂上寫板書的時間，又使案例的講解生動清晰，可使學生忘記在統計課堂上須記住的大量統計公式的枯燥和痛苦。同時，多媒體教學也可大大增加課堂教學的信息量，提高課堂教學的靈活性，是統計學教學改革的重要突破口。多媒體教學的缺點是教學節奏快，不利于學生對所學知識的消化吸收，容易造成學生課堂學習囫圇吞棗。因此，多媒體教學必須和啟發式教學和互動式教學相結合，避免造成教與學的脫離。
結合案例教學。統計學的案例教學是按照統計學的學科特點和統計教育規律所設計和組織的一種教學形式，是在教師的精心策劃和指導下，根據教學目的和教學內容的要求，將統計學課程中實際例證的處理過程搬入課堂，引導學生參與分析、討論、表達等活動，通過學生的獨立思考或集體協作，進一步培養學生的設計能力、調查能力、整理能力、分析能力、獨立工作能力和團隊協作能力的一種教學模式，是對傳統統計學教學方法的一種重要補充。教師可選取一些緊密結合實際，并具有一定代表性且生動有趣的實際案例進行剖析，闡述統計方法運用的條件、背景及其分析研究過程。案例教學可以鍛煉學生以當事人的身份身臨其境地解決問題。同時在解決問題的過程中也會讓學生發現自己知識中的薄弱環節，并通過分析、討論和比較，尋求解決問題的最佳辦法，并予以彌補，這大大強化了學生學習的積極性和主動性。
3 強化實踐教學，提高學生解決問題的能力
統計的生命在于應用，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識，了解有關專業的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合，注重統計方法在有關領域的應用，引起學生的共鳴，能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。
如果說案例教學主要是以教師講授為主，則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。實踐教學包括兩個部分，即課內實驗課教學和課外項目教學。通過實踐使學生在有關調查方案的設計，問卷表的設計，問卷的發放、回收，數據的整理、分析以及最終調查報告的撰寫等全部由學生自己完成。通過這樣的訓練，不僅讓學生真正體驗了從數據搜集、整理到數據分析的全過程，而且為以后的學習起到一定地鋪墊和促進作用。同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中，加深對所學知識的理解。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
