時間：2023-07-14 17:35:32
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學的重要性，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：大數據 傳統統計教學 改革 理論基礎
伴隨著社會經濟的飛速發展，信息和數據的重要作用日益凸顯出來，特別是伴隨著“大數據”時代的到來，“大數據”已經成為當今最熱門的關鍵詞。“大數據”在各行各業中都掀起了變革的巨浪，在教育領域中也掀起了對教學模式的深刻探討。那么，從統計學的角度來說，“大數據”可以說是基于現代的信息技術和工具從而可以自動記錄、儲存和連續擴充的一切類型的數據，它已經大大的超出了傳統統計記錄與儲存能力，對統計學的教學產生了巨大的沖擊。
一、“大數據”時代對傳統統計教學的沖擊
統計的研究對象是大量社會經濟現象總體的數量方面，可以說統計就是研究“量”的，“大數據”時代恰恰是以數據為中心的，所以說統計人員必須學會用數據去思考問題。如何適應“大數據”時展的要求，如何在這樣的背景下對統計學教學進行改革，是急需解決的問題。除了普查這種調查方式以外，許多傳統的統計方法都是基于小樣本數據而建立起來的，因此它并不適用于“大數據”分析的需要。在如今這樣的“大數據”時代，這些傳統內容的相對重要性也會隨之發生改變。比如，傳統統計的數據搜集，通常是根據研究目的，在已知來源的數據當中搜集，記錄者的身份是確定的，而“大數據”時代，數據的來源是很難追溯的，而且對記錄者的身份也很難確定。再如，傳統的抽樣推斷是在概率保證的前提之下，以分布理論為基礎，用樣本的特征推斷總體特征的，而在“大數據”背景下，分布狀況是實際的，判斷也是基于總體特征進行的。
二、“大數據”時代下的傳統統計教學必要性分析
“大數據”一詞是由統計學家提出來的，可見“大數據”與統計淵源甚深。目前“大數據”時代致使統計學的教學內容發生了重大改變，但是其中最基本的原理保持不變，因此在統計學的教學過程中，要能夠讓學生應用基本原理進行新的教學內容的理解。在教學過程中要能夠采取理論與實際并重的教學模式，將基礎理論以及實際應用進行緊密的結合。“大數據”雖然對傳統的統計教學產生了近乎顛覆性的影響，但并不是所有的問題都有海量的數據，不是說傳統的統計理論和方法就不能用了，也不是所有的數據問題都適合用現有的大數據處理技術來處理。
（一）統計基礎理論的重要性
在教學過程中，理論教學的作用非常重要。應該強調統計學理論基礎，并分析基本理論在實踐當中的應用。雖然一些統計學中的概念在“大數據”背景下變得不再是普遍性問題，比如樣本的概念。但是在淡化了類似樣本和總體概念的同時，似是模糊了抽樣推斷這一傳統統計分析方法，但事實上卻是強調了歸納，本質來說仍是推斷（歸納推斷）。
（二）傳統統計調查、整理方法的重要性
傳統統計學在數據搜集、模型的選擇方面，有相當的獨特之處。雖然已經進入了“大數據”的時代，但是并不是所有的問題都有海量的數據。傳統的統計數據搜集、整理的方法仍然適用，因此，相關知識的傳統統計教學十分重要。
（三）傳統統計分析方法的重要性
較之傳統的統計分析方法，現有的“大數據”分析方法更為復雜。“大數據”背景下，要強化分析統計軟件的使用，同時要能夠考量方法的適用性以及解決問題的可用性，使得學生能夠掌握應用統計學基本原理解決實際問題的能力。“大數據”統計學對傳統統計學是補充，而不是替代。以樣本統計和預測分析為基礎的傳統統計學仍將會在經濟分析和社會統計的很多領域中繼續發揮重要的作用。因此，不難看出相關的基礎知識、理論的教學的重要性。
三、結束語
在以數據為驅動、以數據為中心的時代，作為研究數據的統計學面臨的挑戰和機遇十分重大。“大數據”背景之下，數據的搜集、整理、分析處理技術對統計學的發展、統計學的教學提出了巨大挑戰。盡管如此，統計學中的基本原理始終不變，加之傳統統計方法在統計搜集、整理當中的獨特的不可替代之處，另外基于不能使用“大數據”進行分析的情形也不少見等問題出發考慮的話，傳統統計教學的重要之處顯而易見。
總之，在大數據時代，作為統計學的教學人員，我們既要面對挑戰，也要抓住機遇。在強化傳統統計學教學的基礎之上，對教學形式、方法進行改革與創新，推動統計學的發展。
參考文獻：
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[3]楊鐵莘.大數據時代下的統計學[M].電子工業出版社，第1版 ，2015年9月1日
關鍵詞:統計學;經濟管理;作用;應用
一、引言
統計學的應用統計學屬于應用數學方面的分支，通過建立相應的數學模型，針對系統進行資料的收集與整理，通過這個系統為以后的發展來進行預測，從而為以后的決策提供參考標準。統計學的應用不僅很好地解決經濟管理中的薪酬問題，且利用統計學可以實現經濟發展的合理桂發，最重要的是，其能夠真實地反映出目前我國經濟的發展現狀。由此可見，探討當代經濟管理中統計學的應用的重要意義。
二、統計學在經濟管理領域中的作用
(一)解決經濟管理中的薪酬問題
薪酬是每一個員工最在意的問題，薪酬體系的構建既是為了回報員工的辛苦工作而付出的酬勞，同時對于員工來說，良好的薪酬水平的設立也可以對員工起到一種促進作用，由此可見薪酬管理的重要性。傳統的工作環境下，薪酬的計算以及設立都是建立在人工的基礎上完成的，這樣雖然也可以實現薪酬的建立，但是是否薪酬合理卻成為大家重點關注的一個問題。如今在統計學的應用下，我們可以利用統計學中的一些計算方法以及變量計算公式來實現對于薪酬的簡歷，這樣既簡化了財務部門的工作，又保證了薪酬的合理性，很好地解決了經濟管理領域一直存在的薪酬問題。
(二)實現了經濟發展的科學規劃
近幾年來，隨著經濟的發展以及提升，經濟已經成為目前社會發展中大家最為關注的問題，而與此同時，需要統計的經濟信息也越來越多，在統計學的應用以及幫助下，經濟信息統計工作變得越來越信息化，工作人員不必再花費大量的時間進行計算以及統計，而是可以利用相應的統計學知識以及統計學公式進行信息的計算，既提升了工作效率，又可以實現經濟發展的科學規劃，可謂一舉多得。
(三)真實地反映出我國經濟的發展狀況
作為人們透過現象看本質的有效工具，統計是制定一些經濟計劃的重要依據，也是重要的數據基礎。利用統計學進行經濟信息的處理，不僅可以提升工作效率，實現經濟管理的有效規劃，最重要的是，可以真實的反映出目前我國的經濟發展狀，主要呈現在三個方面:一，能夠準確地反映出整個國家的經濟發展狀況以及具體某一個地區的經濟發展狀況。二，通過統計分配關系以及所有者關系的資料可以準確的展現出各個地區的經濟發展關系;三，充分的利用統計資料，能夠對事物的本身進行分析，還能比較不同事物之間的聯系，在社會經濟發展中具有重要的作用。由此可見，統計學在現代經濟管理中的重要作用與意義。
三、統計學在當代經濟管理中的應
(一)在營銷管理中的應用
眾所周知，所謂的營銷管理統計，主要指的是要統計一部分或者是一個階段時間內，顧客對于所銷售的商品的滿意程度，且還要統計商品本身的銷售數量以及市場對于商品的需求量。通過這些統計，可以了解到顧客對于商品的滿意程度以及商品自身的競爭力情況，傳統的工作環境下，這些統計工作大都是依賴于人工操作的基礎上完成的，既具有一定的難度，又很容易出現錯誤，無論是工作質量還是工作效率都比較低。如今在統計學的幫助下，這些問題迎刃而解，以前需要一個星期才能完成的任務，如今只需要一至三天的時間就可以完全解決，且統計出來的結果的準確率也比較高，大大提升了營銷工作的質量以及效率，實現對于商品的準確分析，提升企業的經濟效益。
(二)在人力資源管理中的應用
人力資源管理也屬于經濟管理范疇之一，眾所周知人力資源管理對于企業的發展的重要性，良好的人力資源管理不僅可以實現人才的招聘以及保留，更重要的是可以為企業節約人力資源成本，進而實現企業經濟效益的提升。如今利用統計學，我們可以實現人力資源信息的統一、總結，進而對企業的員工有一個系統的了解，并且可以根據員工的基本情況實現員工的正確調度，既可以為企業挽留住優秀的人才，又可以減輕企業員工的流動性，實現人力資源管理的完善化。工作中的統計。眾所周知，人力資源的把握在企業中是很重要的一件事情。員工對企業現在工作的意見、企業管理者的建議以及滿意程度等都是企業統計的一個重點。人力資源培養和調度如何更完善的做好，就會很好地減少企業發展中消極的因素，也是統計學在管理應用中的一個重要方面。
(三)在審計管理中的應用
除了營銷管理以及審計管理以外，統計學還被應用在審計管理中。審計管理開始之前，首先會進行抽樣工作，在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就在抽樣要求的過程中，在進行不同的抽中概率下要有不同重要程度的單位來取決，這時，我們就可以充分發揮統計學的重要作用，利用統計學進行計算，進而實現最優樣本的分配，這樣一來，審計的結果將更加理想。由此可見，統計學在當代經濟管理中具有極其廣泛的作用。
四、結論
綜上所述，我們可以發現，在當代經濟管理中應用統計學，對于現代經濟管理的發展具有十分重要的作用以及意義，統計學可以被廣泛應用于營銷管理、人力資源管理以及審計管理等多個方面，但我們相信，統計學在當代經濟管理中的作用絕對不止于此，希望隨著我們的探究的深入，可以發現統計學的更多廣泛的應用，進而為我國當代經濟的發展做出一定的貢獻。
作者:彭璐瑋 單位:沈陽師范大學
參考文獻:
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1.對象與方法
1.1對象選取某醫科大學擬開展醫學統計學實驗課教學的2006級和2007級的學生作為調查對象，專業包括預防醫學、婦幼衛生、臨床醫學、衛生事業管理和本碩連讀，按照實驗課分班，分別從這些專業選取一個班級進行調查，共調查325名學生。
1.2 方法在完成一個學期的醫學統計學實驗課教學后，采用自編調查表對學生進行問卷調查。內容包括調查對象的一般情況、對帶教老師的要求、對教學方法的要求、對教學時間的要求、對教學內容的要求、對教學的滿意程度等，共設21個條目。共發放問卷325份，回收325份，回收率為100%。
2結果
2.1 調查對象的基本情況調查對象的基本情況見表1。
2.2 醫學生對醫學統計學實驗課帶教老師的要求75.4%的學生希望教師年齡在30~50歲之間，68.3%的學生希望帶教老師的學歷在碩士及以上，80.0%的學生希望帶教老師的職稱在副教授及以上，僅有34.2%的學生希望采用雙語教學，87.3%的學生希望1~2名老師帶教實驗課，見表2。
2.3 醫學生對醫學統計學實驗課教學方法、時間和內容的要求86.5%的學生希望實驗課程教學采用多媒體與傳統教學結合的方式，86.8%的學生希望實驗課多開展相互討論，96.9%的學生希望采用案例教學，70.7%的學生希望每次實驗課時間安排為三節課，72.4%的學生希望實驗課理論講解時間為30~40min72.9%的學生希望增加軟件操作方面的實驗內容，89.8%的學生希望增加更多先進統計技術和知識，見表3。
2.4 醫學生對醫學統計學實驗課教學及其教學要
素重要性的認識79.0%的學生認為實驗課有助于提升自身能力，96.9%的學生認識到實驗課的重要性，94.4%的學生認為實驗課中需要老師的指導，教學要素的重要性排序依次為教師示教、分組練習、實踐能力培養、針對性輔導、創新能力培養、理論回顧和總結。
2.5 醫學生對醫學統計學實驗課教學效果的評價56.3%的學生對目前帶教老師感到滿意，但僅21.9%的學生對目前實驗課程設置感到滿意，39.1%的學生對目前實驗課教學感到滿意，55.6%的學生認為目前的實驗課內容安排少了，見表4。
3討論
教學評價是現代教育科學的三大領域之一，許多高校都把教學評價作為實現教育目標，提高教學質量的重要手段和有力杠桿[3]。教學評價具有價值判斷和信息反饋功能，是改進和控制教學過程的有力工具和有效手段。本次調查較全面地反映了醫學生對醫學統計學實驗教學的需求及滿意度，盡管學生的評價也有部分偏頗之處，但仍可反饋出重要的教學信息。
本次調查有4.3%的學生對目前帶教老師不滿意75.4%的學生認為教師年齡在30歲~50歲之間最為合適，80.0%的學生要求帶教老師的職稱在副教授及以上,68.3%的學生要求帶教老師的學歷在碩士及以上，87.3%的學生認為實驗課由1~2名教師帶教最為合適。從中可以看出，醫學生對醫學統計學實驗課帶教老師的年齡、學歷、職稱等方面都提出了很高的要求，這與目前師資情況仍有部分差距，目前醫科院校醫學統計學實驗課的帶教老師多為資歷較低的年輕老師和研究生。所以，學校一方面要提高這些年輕老師和研究生的教學水平;另一方面要多安排副教授及以上的教師帶教實驗課。
什么是統計學案例教學？統計學是一門應用性極強的方法論科學，其內容豐富，不僅包括了社會經濟統計中經典的統計設計、統計調查、統計整理、統計分析的四個統計過程以及綜合指標、統計指數時間數列等部分，還包括了數理統計中的假設檢驗、相關分析、回歸分析、統計決策等知識。在上統計學原理課程時，學生比較普遍的一種反映就是理論概念學了很多，但覺得又很虛，似乎沒有學到什么實在的東西。這個問題一方面是與學生所處的初學階段有關，經濟管理中有很多知識需要閱歷才能深刻體會；另一方面也確實說明需要對學生的實際操作能力進行提高。為此，現擬采用案例教學法，在課程上針對案例進行講授。
統計學案例教學是按照統計學的學科特點和教學規律所設計的一種教學組織形式。一般來說，案例教學中的案例要通過特定的資料搜集、整理、分析最后才能形成一個完整的適合于教學需要的案例。但是由于統計學是研究如何科學地搜集數據、整理數據、分析數據和預測數據這樣一門與數據打交道的方法科學，因此作為統計案例教學基礎的“統計數據”和作為統計案例教學工具的“統計方法”是統計案例中的兩個重要組成部分。
二、統計學案例教學效果評價的意義
目前，案例教學法在我國高等院校經管類學科的教學中的應用日益普遍。但許多學校的案例教學卻流于形式，沒有起到應有的效果。案例教學效果的評價體系不完善可能是其中最重要的原因之一。案例教學效果的評價是對案例教學過程的總結和下一輪案例教學過程的開始，因此對案例教學效果進行評價有著十分重要的意義。
1、規范老師教學，提高教學水平
如果缺乏科學合理的案例教學效果的評價，從事案例教學的教師在開展統計課堂案例教學時將會無章可循，導致案例教學的隨意性大，自然也不能達到應有的目標與效果。
2、提高學生統計學習效果
案例教學法作為一種現代方法，以學生為主角，教師只是導演，幫助組織和實施教學過程。通過建立案例教學效果的評價體系，尤其是讓學生參與案例教學效果的評價，可以使學生了解案例教學的目的、基本流程、考核的基本內容、基本要求等，從而促進學生的學習。
三、統計學案例教學效果的評價指標
統計學案例教學實際上是教師與學員互動的一場戲，教師的教和學生的學是密切聯系、不可分割的統一體。所以案例教學效果評價也應從教師和學生兩個方面著手。
1、對教師教的評價
在傳統教學中，教師的角色是理論知識的講解員，需要把自己知道的知識傳授給學生。只要教材熟悉，思路清晰，表述清楚就可以了。而在案例教學中，教師的作用是很大的，他既是教學的組織者，更是教學的引導者。其責任主要有兩點：
一是案例準備。案例選擇是案例教學中的一項非常重要的前期準備工作，它直接關系到案例教學效果的好壞。因此，需要教師對案例進行精心選擇，既考慮到具有典型性、針對性和現實性，又要注意配合案例分析教學的不同階段。
二是案例討論的組織過程。評價教師教學效果時，不僅要看學生對知識掌握的情況，還要注意學生能力的培養和價值主體的建構。因此組織好案例教學難度很大，尤其要引導得當，更要精心備課。因此對案例教學的教學效果中教師的評估主要應從案例選擇的適用性、案例文本的科學性、教學組織的合理性、教學分析的啟發性等幾個方面進行評價。對教師的評價由教學管理部門組織學員進行。
2、對學生學的評價
案例教學的原則是以學生為主體，教師為主導。案例教學的主角是學生，他們既是主要付出勞動者又是受益者。對學生的要求主要體現在：
一是要積極準備，二是要積極參與，三是認真總結。因此對學生的評價可以從參與程度、討論的深度和廣度、分析能力的全面性與綜合性等幾個方面進行評價。對學生的評價可以由教學管理部門組織教師進行。
四、統計學案例教學評價指標體系
由于評價主體的相對重要性不同，以及各個評價指標對總體的影響程度大小不一樣，因而需要給不同的評價對象，不同的指標賦予相應不同的權重。建議結果如下：
五、案例教學效果評價中應注意的問題
1、自評與他評相結合
學生是統計學案例教學活動的參加者和教學效果的直接體現者，他們對教師的教學態度、教學方案和教學效果的感受最深，最有發言權。在對統計學這樣的理論性較強的基礎課案例教學的效果進行評價時，除了教師自評、學生參評之外，還需要由管理專家、同行、教學管理者組成專門的評價小組進行評價。評價主體的多元化，可以提高評價的公平性和科學性。
【關鍵詞】三本高校 非統計專業 統計學教學
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2014）21-0011-03
統計學是研究數據的方法論科學，是一門理論性、實用性都很強的專業基礎課程，應用范圍非常廣泛。世界上的發達國家歷來都很重視統計學和統計學教育。在國內，統計學和統計學教育也越來越受重視。2002年教育部高教司確立了包括統計學在內的9門課程為工商管理類專業的核心課程。統計方法已成為各學科領域科學研究的基本方法。然而，大多數三本高校的學生對統計學理論和技能的掌握并不樂觀。并不是他們不重視統計學的學習，而是目前的統計學教學方法和教學內容并不適合他們的需求。如何根據三本高校學生的特點，設計相應的教學方法和教學內容，讓學生體會到統計學的實用性是本文的研究重點。
一 三本高校的培養目標及學生特點
1.三本高校以培養應用型人才為主要目標
1999年，中國高等學校開始大規模擴招，高等教育逐漸告別精英式教育，實現向大眾化教育過渡。目前高等教育的培養目標已從精英人才轉向應用型人才。為了適應我國高等教育發展的需要，三本高校得到了迅速發展，成為我國高等教育不可忽視的一股力量。三本高校辦學層次為本科，其生源質量通常情況下介于二本學生和高職等專科學生之間，其培養方案也應介于兩者之間。
三本高校的目標是培養既有一定的理論基礎，又具備較強實踐能力的高素質應用型人才。結合其生源的實際情況，降低理論要求，把重點放在實踐能力的培養上，培養學生的實際應用能力。教學中以“寬基礎、強能力、應用型”為人才培養方向，以本科應用型人才的培養作為辦學層次定位，著力培養面向生產管理服務第一線的既有理論知識又有實際動手能力的應用型人才，這是作為三本高校的現實選擇。
2.三本高校學生的特點
三本高校的學生是通過第三批本科錄取的，從近幾年河南省高考錄取分數線看，第三批錄取分數線比第二批低40～100分不等（2012年第三批理科分數線比第二批低90分）。從整體上看，知識基礎（特別是理科基礎）相對薄弱。現通過以下幾個方面，更全面地分析三本高校學生的特點。
第一，從總體上來講，文化基礎比較薄弱，但思想活躍、動手能力比較強。三本高校學生文化基礎總體較差，這是由其生源決定的。學生的學習基礎和個性差異很大，大部分學生自我管理、自我控制能力較差，不能樹立正確的學習目標，很難集中精力于學業，缺乏刻苦學習精神，學習習慣與方法相對較差。抽象理論知識的接受能力相對來講也較弱，但這些學生思維比較敏捷，善于接受新鮮事物，動手能力普遍較強。
第二，在學習過程中過于注重技能，普遍輕視對理論基礎的學習。除了極少數學生為了更好的未來選擇考研之外，絕大多數學生畢業之后選擇直接就業。這些學生大多認為理論沒有用，只有實在的技能才對將來的工作有所幫助。故而，他們更重視技能方面的學習和培養，而對于理論性較強課程的學習只是為了應付期末考試而已。重視技能是正確的，但不打好理論基礎，技能的學習只能是空中樓閣。
第三，不能正確看待批評，心理承受力較差，但有主見，更看重個人喜好。一般來說，三本高校學生家庭的經濟情況較好。部分學生在相對優越的環境下成長，其心理承受能力和調整能力相對較差。同時，經濟條件優越的他們有更多的精力和實力投入到自己喜歡的事情上，他們往往有個人主見，更具有創新能力。
二 三本高校非統計專業統計學教學中存在的主要問題
1.教學目標不明確
三本高校將辦學層次定位于應用型本科，應用型本科的人才培養規格是高素質應用型技術人才。但由于長期以來對非統計專業統計學課程教學目的認識不清，教學中往往采用與普通本科統計學專業相同的教材，在統計學課程的講授上過于強調理論教學的重要性，過于注重統計方法的數學推導。如此反而會讓學生失去對這門課的興趣，同時也削弱了這門課在學生心中的重要性。由于學生數理知識基礎較差，很難達到預期效果，反而導致學生產生厭學情緒。很多在實踐中產生的現代統計學的新方法沒有講授，導致在實踐中可用上的統計學知識很少，使學生難以明確統計學課程學習的意義，降低了學生學習的積極性，偏離了三本高校以應用為導向的人才培養目標。
2.教學內容過于偏重理論，缺乏實踐應用
目前，大多數的三本高校，每學期上第一節課時，老師都會通過各類例子和故事告訴學生統計學的重要性和實用性。從學生的眼神中，可以看出學生們對這門課充滿好奇和興趣。然而在后續的統計學教學過程中，卻更加重視理論知識，對于實際應用甚為匱乏。統計學的學習過程比較枯燥，不能很好地調動學生的積極性。學生體會不到統計學在將來的作用，同學們對統計學的興趣逐漸消失，反而認為統計學既難學又沒用。他們沒有學到自己想學的內容，也沒有學好教學大綱要求的理論知識。
同時，由于統計學的內容較多，老師們大多勉強將課本理論講完，根本沒有時間添加更多的軟件操作。對于這門本應是廣泛學習和應用的工具學科，卻陷入如今的理論不愿學，軟件又不讓學的尷尬境地。這種重理論、輕實踐、缺應用的教學模式培養出來的學生不善于運用統計學的理論、思維和科學方法去分析問題和解決問題。
3.教學方法不科學
對于三本高校知識基礎較差、渴望學到更實用的知識的學生來講，目前采用傳統單一講授法為主的課堂教學，并不能滿足他們的需要。這樣的教育方式過于單調，類似于填鴨式教學，教師總是刻意引導學生朝自己預先設計的方向發展，忽略了學生的主觀能動性，不能讓學生更積極、主動地參與到課堂中，不利于學生發揮自己的獨立思考能力。最終導致學生學習目的不明確，不知統計學習的意義和用途，甚至產生嚴重的厭學情緒。
由于受到計算機硬件設備、課時、師資力量等條件的限制，目前經濟管理類專業統計學教學中課件仍然是主要的教學手段，而忽視了統計案例教學和統計軟件的應用等十分有用的內容。這就使得統計學在學生心目中成了“難學而無用”的課程。
4.教師自身素質和教學水平有待提高
目前，承擔三本高校統計學教學的教師大多是統計學科班出身，這類教師統計學知識相對較為扎實，對統計學學科發展動態也較為關注，但在教學方法及課堂組織上不如師范類學校畢業的教師，有的教師心理學知識相對薄弱。針對三本高校突出應用性，學生自律性較差但思維活躍的特點，對教師的知識結構、課堂組織能力、教學方法的運用提出了新的要求，不僅要有堅實的統計學基礎，還要對相關專業有一定了解。部分老師不能與時俱進，時刻更新自己的知識體系，因此在講授過程中仍按自己陳舊的統計學知識體系來講解，沒有結合授課對象調整內容框架及授課重點。
5.課程考核內容和方式陳舊
課程的考核形式及內容對學生的學習態度和學習效果有著直接影響。現有期末成績考核形式仍采用傳統的閉卷考試形式，學生為了拿到相應學分只能機械地記憶公式。然而，這些公式在半年后會被忘得干干凈凈，在日后的學習和工作中也幾乎用不上。在這個數據量爆炸的時代，統計軟件的應用十分廣泛，而對于這些有用的技能，課堂上講授的不多，即使有老師講授了，也只是僅有極少數學生認真學習。
三 三本高校非統計專業統計學教學的改進建議
目前，三本高校非統計專業統計學教學中存在諸多問題，使得現有教學效果不佳。對于經濟專業的學生來說，畢業論文大多要與各類數據打交道，如何收集數據、處理數據并得出相應的結論，如何在文章中設計出標準又漂亮的統計表格，都是他們要學習并應用的。此時的他們第一次體會到了統計學的實用性和重要性，然而，這時已經不會再有人詳細系統地講解了。針對這些問題，本文提出了相應的改進建議，以期對統計學教學改革有所幫助。
1.因材施教，教學內容應依據學生所學專業進行調整
課程相同，但專業不同，教學培養目標也就不同。應用型本科院校力求學生能將理論知識與實踐能力進行最佳結合。根據社會經濟發展的需要，培養大批精通本專業知識并善于將所學知識合理地運用于實踐的，適應社會多元化發展的應用創新型復合人才。三本高校非統計專業應以應用為導向，合理安排教學內容，將理論和應用有效結合。以理論為基礎，以應用為核心。適當進行理論講解，培養學生的統計思維。重點加強應用案例教學，強化學生的數據分析能力。
統計是一種方法論思想。教師的教學內容首先要圍繞培養學生統計意識展開，根據不同的專業選擇不同的案例，以案例為主線展開教學的主體框架。對于知識基礎較差但思維活躍的三本高校學生來說，單純地講授統計學理論知識效果不佳。但結合不同專業選擇學生感興趣的案例，以案例分析的形式講授統計方法的應用，并解釋其中涉及的統計學原理，所產生的效果要好很多，也減輕了學生對統計學的厭惡情緒。
在教學中應注重引導學生統計思維的形成，盡可能地減少理論推導，結合案例增加對現代統計方法和技術的介紹，以應用為重點安排教學內容，重點展開統計學的實際意義、應用條件和方法的介紹。在內容的講授過程方面，針對不同專業的學生選擇側重點不同的內容，把理論和實際有機結合起來。
2.減少手工計算的練習，增加統計軟件的應用
現有課堂上不同公式的記憶，大量數據的手工計算，使學生對數據的處理產生抵觸情緒。統計學是應用性很強的一門學科，隨著科技的發展，很多統計軟件得到廣泛應用。為了培養學生利用統計方法解決實際問題的能力，提高學生對于數據的觀察和處理能力，統計軟件的學習尤為重要。SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、統計分析、表格和圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件。如果在教學過程中，適度去掉煩瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，將統計學的教學重點從理論傳授轉向處理數據、分析統計結果，使學生能夠熟練使用統計軟件，并解決比較復雜的現實問題。
3.調整教學方法，豐富教學手段，充分激發學生學習的主觀能動性
隨著教育體制改革的進一步深化，統計教學方法和手段必須進行改革和創新。教師應以學生實際情況為基礎，豐富教學手段，充分調動學生學習的積極性，讓他們更主動地參與到課堂中來。如巧妙地設計問答，引導學生探索答案；放手讓學生上臺講課；聯系實際調動學生積極思考都可以成為啟發式教學的一些可行方法。
多媒體教學是統計學教學中普遍被用來播放教師課件，而其優越性不僅表現在可以克服板書的局限，演示一些篇幅較長的實際資料，通過多媒體教學還可以介紹一些基本的統計軟件，提高學生分析問題和解決問題的綜合能力；同時多媒體教學也可以更好地開展案例教學和實踐教學。教師可結合經濟生活中的實際問題和熱點問題，選擇一些真實材料來訓練學生，以提高學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。
4.加強學生的素質教育，幫助學生形成正確的學習觀
針對三本高校部分學生缺乏良好的學習習慣和學習方法的現狀，在教學中要傳授一些行之有效的學習方法，督促學生糾正不良學習習慣，即授之以漁。針對學生自控能力不強的特點，適當加強教學管理，通過規章制度來加強他們學習的自主性。同時，教學過程要兼顧學生素質的培養，幫助大學生樹立遠大理想，同時也要清楚認識與普通本科學生的差距，樹立正確的統計學習觀念，提高統計素質，使學生有正確的統計學習目標，根據自身特點選擇科學的統計學習方法，養成良好的統計學習習慣，發掘統計學習的積極性、主動性和創造性，從而提高學生的思維質量，完善學生專業知識學習的體系。
5.加強師資隊伍建設，提高教師自身素質和教學水平
俗話說：“名師出高徒”，師資隊伍的加強對于統計學的教學極其重要。首先，教師要密切關注學科發展新動態，及時收集新的統計方法、新的統計軟件。其次，教師要學習授課對象所學專業的相關知識，明確授課對象培養目標，進而能結合不同的專業，選擇更合適的教學方法和案例分析。再次，努力加強與統計實踐部門的項目合作，如專業的數據調研公司、民意調查中心等，在實踐中加強自身對統計應用知識與經驗的積累與理解。最后，適當學習心理學內容，以期更好地把握學生心理，深入分析教學對象，掌握更科學的教學方法，提高教學效率，最終更好地實現培養應用型創新人才的目標。學校管理部門應從制度上入手，設計科學、合理、有效的三本高校教師激勵機制，促進教師不斷提高業務素質和教學水平。
6.完善課程考核機制
傳統的閉卷考試方式有助于學生對統計學理論知識的記憶及理解，但僅僅能反映出學生對統計理論知識的掌握程度。以應用為導向，決定了要著重提高學生對統計學的應用能力，即利用所學理論知識分析和解決實際問題的能力。很明顯，這種單一形式的考核方式在檢驗學生實際的應用能力上有所欠缺。因此采取多元化綜合考核的形式很有必要，即將考核方式分為知識考核和應用考核兩部分。知識考核部分沿用傳統的閉卷考試形式，應用考核則可以要求學生根據某一專題，開展統計調查，通過統計軟件對數據進行整理和統計分析，寫出理論聯系實際的統計分析報告，增強學生解決實際問題的能力。學生的統計思想在學生的選題、問卷設計和數據搜集中得以反映；學生利用統計軟件處理數據的能力通過計算機操作得以體現；學生的寫作能力和分析實際問題的能力在撰寫統計分析報告中得以檢驗。
參考文獻
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關鍵詞：經濟學；統計思想；探討
統計學是對數據進行統計和分析，并從統計出來的數據內發現事物的規律。統計方法中蘊含著豐富的統計思想，只有對思想深入的了解，才能更好的運用統計方法。統計學的命脈是它與學科之間有著必要聯系，如果這種聯系不復存在，那么統計學就會英雄無用武之地，不能發揮出它應有的作用。統計學的應用廣泛，在一定程度上它已經成為了一種“萬能工具”，它對人類的發展都起到了巨大的作用。在人類發展探究中，都離不開統計學的參與。同樣在經濟學的研究中，也少不了統計學這個“萬能工具”。統計學的具體實施，第一步應用解決的就是研究的目標和對象。經濟學作為當今社會科學的重要組成部分，它的地位愈來愈高。想要在經濟學中有效的利用統計方法，那就要充分的理解認識統計思想。
一、經濟學的性質
經濟學是一門社會科學，它的研究對象主要是經濟行為和經濟現象。人和社會如何將稀缺資源運用到各類商品中，并使這些商品供人們消費之用，正是這些資源的稀少和人的欲望，經濟學應運而生。經濟學的出現，使人們用最少的資源來滿足人類的需求。經濟現象包含了許多的變量因子，各種變量之間的關系錯綜復雜，使得對經濟學的探索難上加難，所以要利用更多的方式方法來完成對經濟學的探索。
二、統計思想是經濟學中的重要組成部分
數學與統計學都是現代經濟學的重要組成部分。對于數學的利用可以發現定性和定量之間的經濟模型；對于統計學的利用可以在大量的數據中提取有用的信息。減少經驗性分析的不準確性。經濟系統中的不確定性使我們沒有一個精準的方式來進行研究。所以統計思想在經濟學中的地位居高不下。在經濟學中，利用科學的統計方法能建造出一個數學模型，從而對經濟關系進行分析。一些獲得諾貝爾獎的經濟學家們，都是通過利用統計思想來完成他們對經濟學做出的杰出貢獻的。可見統計思想在經濟學中的重要性。如果用分析法來研究經濟問題，那么就必須涉及統計學的應用，因為統計學主要的功能就是收集數據和對數據進行整理和分析。所以在經濟學實際理論中，用到統計方法是毋庸置疑的，統計思想可以將經濟學分成兩個階段：第一階段就是準備數據階段，這其中包括收集與整理；第二階段是分析數據階段，利用統計方法的多樣性，來進行數據分析。
三、經濟學中的統計思想
(一)數據收集的統計思想
宏觀數據和微觀數據共同組成了經濟數據。其中宏觀數據大多數是又政府部門進行收集和，而宏觀數據只有利用現有的數據，所以從某種程度上說，宏觀數據主要是二手數據。微觀數據中大多數數據都沒有進行過專業的統計，所以只要涉及到微觀數據的經濟研究就要對數據重新進行整理，來確保數據的準確性。經濟學原始數據的收集往往是采用抽樣調查法，抽樣調查法就是從眾多的數據中，隨機挑取幾個數據，通過少量的數據反映總體數據的特征。可見抽樣調查法中蘊含著豐富的辯證統計思想。
(二)數據預處理的統計思想
無論是一手數據還是二手數據，都可能數據不能滿足分析要求的情況，所以就需要對數據進行預處理工作，避免在工作中出現數據缺少的情況，而影響正常的分析工作。對數據進行預處理的過程中就會發現這其中包含著很多統計思想，其中信息分析是監測數據的可信度，效度檢驗是通過數據來反映研究主題是否有實際意義。插補方法是對數據進行補充，從而完成全局性思想。數據轉換是在不對數據進行改動的情況下，用另一種方式來進行數據變換，展現出靈活性的思維模式。宏觀數據平衡是使指標之間達到平衡，來從中找到數據的準確性，將平衡協調的思想發揮到極致。
四、經濟學實證分析的統計思想
(一)經濟現象描述出的統計思想
描述性方法是將統計指標、統計表、統計圖中的數據進行加工融合，來分析出這些數據特征。統計指標的最明顯特點就是可以將大數據轉換成容易理解的模式，用簡單的數字來展現數據的重要特征，幫助總體想法的形成。統計表能替代較長的文字描述，通過更直觀的方式進行分析和對比。統計圖更能生動的表達數據，給人留下深刻的印象。描述統計是一種比較常用的經驗思維，通過分析個體的過去、現在、及未來，來對事實進行整理、歸納，并歸納出一定的發展趨勢。顯而易見，描述統計方法屬于推理性邏輯，不具備科學性和準確性。
(二)計量經濟分析出的統計思想
經濟學研究如果只是對數據研究，那是遠遠不夠的，所以對數據的總體進行推斷是有必要性的，從中體現推斷性統計思想的重要性。推斷統計是以樣本觀測數據作為基礎來對總體特征做出的估計，其中包含了區間參數和總體參數兩部分內容，從中可以展現出估計與檢驗的統計思想。參數估計是通過樣本中的數據來對總體特征進行推斷，其中的準確率較低，其結果大概就是區間內的概率。樣本推斷總體是在認識方法中將同類事物進行推斷。只有樣本和總體的性質相同，得出的數據才能代表總體。但是其中的樣本可能帶有偶然性，在估計理論中在樣本的數據是非常嚴謹的。經濟學的統計思想還包括必然性和偶然性。必然性體現在對社會經濟學的認識，理論模型是必然經濟規律的呈現，在理論模型轉化為計量模型時，必須將隨機性的因素考慮進去。經濟預測中對必然性的要求很高，但是預測中都含有一些不確定性，因為并不是每個預測數據都是準確的。只有對偶然性充分正確的認識，才能為必然性打下夯實的基礎。在計量模型估計參數的方法思想中，都是平均的在統計資料中，提取出有用的信息，從而消除偶然性，獲取必然性。在統計預測中會發現，大部分的規律都存在概率特征，未來的發展空間也只能給予適當的區間限定，從而體現出或然性統計思想。
五、分析經濟學中的統計思想
(一)經濟學和統計學的不同
經濟學和統計學中最大的不同就是邏輯形式的不同，經濟學偏重于演繹邏輯，是在理論的指導下收集數據，從分析結果中找出事前提出的假設，最終得出結論。經濟學研究的思路往往是：首先學習一定的理論知識，在構建假設的數理模型，從假設的模型中得出數據，最后形成一個二手數據，最后得出結論。而統計學大多數是利用歸納邏輯，以數據作為研究中心，通過描述來做出最初結論，通過對樣本的分析推斷出總體特征。統計學研究的思路往往是：針對于經濟學中的問題，先進行數據收集，通過對數據的分析來得出相應結論，最后根據統計方法制定最后的結果。
(二)統計方法在經濟學中的應用
統計規律是人們在一些雜亂無章的狀態下，去尋找一些帶有規律性的東西。統計方法是在具有一定數據的基礎上去研究問題，找出一些可能存在的規律。統計方法是研究中比較常用的一種方法，單純的從數量關系上去尋找規律難免會產生誤導的問題。而統計學是教會人們如何運用正確的方法，來進行結論的解釋。在一個好的經濟學實證分析中，最重要的就是不要把實證搞的過于復雜，把時間精力浪費在研究實證的正確性上，要從一開始就避免這種情況的發生。
六、結語
綜上所述，經濟學的研究離不開統計思想的參與，所以要正確的認知統計思想，在經濟學的實際運用中，使用正確的統計方法，在這個過程中要明白經濟學和統計學在邏輯推理方面存在著怎樣的不同，不要一概而論。從某種程度上講，目前的統計方法在經濟學中存在著一定的局限性，在經濟學的理論研究中要注意正確的運用統計方法，避免一些統計方法的誤用造成的惡果。
參考文獻：
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摘要:根據邊疆地區成人醫學教育的特點，通過制定多階段教育計劃、加強預防醫學重要性的認識、引進多媒體輔助教學和強化案例討論等舉措，有效地提高了成人預防醫學的教學質量，實現了教學目的。
關鍵詞:成人;預防醫學;教學;多媒體
Abstract: According to the special characteristic of adult medical education in the frontier region，some measures haven been adopted，such as making out multi-stage teaching plan and enhancing students’recognition for preventive medicine and making use of multimedia teaching and strengthening case discussion.The results showed that these
measures can improve the teaching effect and attain the teaching target. Key words:Adult;Preventive medicine;Teaching;Multimedia
世界醫學教育會議的《愛丁堡宣言》指出:醫學教育的目的是培養促進全體人民健康的醫生，而不再滿足僅僅治療某些疾病。強調把促進健康和預防疾病充實到有關如何處理病人的教學工作中去 ［1］ 。宣言為在臨床醫學專業加強預防醫學教育提供了理論依據。近幾年來，大理學院成人臨床醫學專業的教育規模取得了較大的發展。學生大多來自于云南滇西地區的縣、鄉鎮、村級等基層醫療衛生單位，他們的定位是服務于社區，履行著預防、保健、治療、康復為一體的職責，是實現“2000年人人享有衛生保健”的中堅力量。因此，加強成人臨床醫學專業的預防醫學教學有著十分重要的意義，符合時代的要求。然而，成人教育與日制生教育有許多不同之處，有自身的特點，不能套用日制生的教學模式 ［2］ 。因此，如何提高邊疆地區成人臨床醫學專業的預防醫學教學質量，一直是大家共同關注的課題。現對大理學院成人臨床醫學專業的預防醫學教學的一些探索和體會作總結如下。
1 成人預防醫學教育的特點
大理學院成人臨床醫學專業的本、專科生，大部分（約80%左右）來自于云南滇西地區的縣、鄉鎮、村級等基層醫療衛生單位。他們是單位的業務骨干力量或后備骨干力量。他們繼續深造的主要目的是:更新知識，掌握新技術、新方法，提高業務素質，滿足時展的要求。因此，他們的學習目的比較明確，學習態度比較端正，這為學好預防醫學課程奠定了良好的基礎。然而他們也面臨著許多困難。
1.1 對預防醫學的重要性認識不足 學員大多來自經濟欠發達地區，當地的生活水平，文化素質及衛生服務設施相對落后。學員普遍認為只要將臨床知識學好了，能對當地群眾的常見病、多發病進行合理處理也就完成了自己的使命。至于預防醫學知識與己“無關”、“無用”、“無益”。“重臨床、輕預防”的思想比較嚴重。
1.2 高素質要求與生源的矛盾 成教學員與日制生生源相比，年齡偏大，學歷層次參差不齊，有的還有家屬拖累，有的還要牽掛單位事物，干擾因素較多，這些加大了教學的難度。
1.3 集中學習的時間有限 由于成教學員大多數是單位的業務骨干力量，加之各種考核措施的限制，不可能安排太多的時間集中學習。因此，教學內容多，集中學習時間少的矛盾比較突出，對保證教學質量增加了一定的困難。
2 教育方法的實施與策略
上述的困難是成教學生學好預防醫學的障礙，也是教師保證良好的教學效果、提高教學質量的障礙。因此，如何解決這些困難是實現教學目的的關鍵。主要實施以下措施。
2.1 加強學員對預防醫學的重要性認識 在集中授課的學時較少的情況下，仍然抽出1至2學時的時間跟學生共同討論“為什么要學習預防醫學”。首先由教師介紹預防醫學的研究對象，研究任務以及所包括的基本內容，然后列舉近幾年來發生的一些突發性公共衛生事件（如SARS、禽流感等）以及學員工作、生活中所發生一些事件（如滇西地區近幾年發生的不明原因心肌炎等），與學員共同討論生活環境與健康的關系，生產環境與健康的關系，飲食衛生與健康的關系，平衡膳食與健康的關系。讓學員充分認識到預防醫學在研究疾病的發生、發展中的重要作用。通過對流行病學原理和統計學方法的介紹，讓學生認識到預防醫學在研究疾病的數量變化規律中的作用，特別是在預防、控制疾病中的獨特作用。
2.2 制定“多階段教育”的教學計劃，優化教學過程 根據集中教學時間較少，以及成人理解能力較強，而記憶力較差等特點，制定了“多階段教育”的教學計劃。即整個教學過程分為:導學與自學、教學答疑與集中學習、考試考核等三個階段。在第一階段，根據教學大綱的要求，制定出教學目的明確，重點、難點細化，進度適宜的“自學指導”提綱，并布置一定數量的作業，督促學員的學習。為了鼓勵并確保學員能認真完成作業，將平時作業成績按總成績的30%進行考核。在第二階段，首先依據學員完成作業的情況以及學生在自學中反饋的問題進行答疑，然后進行集中學習。在兩個階段的教學內容分配上，充分考慮到學習內容的難易程度，將預防醫學分成“衛生學”部分和“研究方法學”部分。“衛生學”所覆蓋的生活環境與健康、生產環境與健康、飲食與健康等內容比較容易理解、學生容易掌握。因此，該部分作為自學的內容，在第一階段完成。而“研究方法學”部分所包含的流行病學原理與統計學方法，比較抽象難懂，公式多，學生理解、掌握他們需要花費較多的時間與精力。因此，該部分作為集中學習的內容，即在第二階段完成。在第三階段，將自學的內容和集中學習的內容都作為考試考核的內容。考核的重點是學員的實際分析問題，解決問題的能力，而不是要求學員單純地背概念、記內容。
2.3 引入多媒體輔助教學手段 傳統的預防醫學的教學方式是教師利用黑板、粉筆、教案等，在一般教室進行授課的一種教學方式。而多媒體輔助教學方式則是在多媒體教室進行授課的一種教學方式。在學校現代教育技術中心的指導下，2002年制作了一套多媒體課件，并應用于當年的預防醫學教學過程中。2.4 開設案例討論課 流行病學原理和醫學統計學方法都是研究疾病的發生、發展及其變化規律的方法學。其公式多，內容比較抽象，難以理解，是學生難學，教師難講的內容之一。為了加深學生對流行病學原理和統計學方法的理解，在實驗課的教學中安排了一定數量的案例討論課。
3 實施后的評估與討論
通過上述的舉措，取得了一些成效，主要表現有以下幾個方面:
首先，充分調動了學習積極性。通過“為什么要學習預防醫學”的討論，學員們從整體上對預防醫學有了一定的認識，認識到預防醫學的重要性和必要性，認識到預防醫學知識是臨床醫學專業知識鏈中的一個環節，是必須掌握的內容，從而充分地調動了他們的學習積極性，變“要我學”為“我要學”。學員上課率由2001年的60%左右上升到2004年和2005年的85%左右。
其次，提升了教學效果。一是，通過多階段教學即第一階段和第二階段的互補作用，可有效地緩解教學時間有限、教學任務重的矛盾，同時突出了重點、難點，保證了教學質量。二是，通過多媒體課件的教學，發現與傳統教學手段相比，多媒體輔助教學可以培養和激發學生學習預防醫學的興趣，能節約傳統的板書時間，開闊知識面，增加信息量，提高教學效果。三是，利用多媒體輔助教學手段，在統計學的教學方面可以取到意想不到的效果。其一，鏈接統計軟件進行教學，可以使得統 計圖形、圖表的教學過程變得簡單、直觀、形象;其二，鏈接統計軟件進行教學，便于講解一些很難講透的內容和在課堂上處理大量的數據。如正態性檢驗、四格表資料的確切概率法、頻數表繪制和方差分析等內容。傳統的統計學教學在講授這些內容時不僅需要花費大量的時間，而且難以講清楚，學生聽得也稀里糊涂，教學效果極差。鏈接統計軟件可以使得這些內容的教學簡單化，學生比較容易理解。其三，鏈接統計軟件進行教學，能夠使教學重點得到突出，使教學目的得到升華。傳統的統計學教學方式是建立在手工計算和計算器計算的基礎上，講授的重點是統計學基礎理論知識。但由于受到課時和學生數學基礎知識的限制，講授內容的廣度與深度都無法滿足實際應用的需要。事實上，只要學生學會利用統計分析軟件，統計學課程的全部習題和例題，只需要數小時就可以全部演算一遍。用計算機代替手工計算后，教師完全可以把授課的重點轉向過去傳統教學顧及不到，但實際上更加重要的方面，即從過去主要是針對統計學概念和方法的理解，轉向對統計結果實際意義的理解，通過大量實例的比較分析，使學生深入理解和掌握各種統計方法的應用條件和應用效果。
第三，提高了科研水平。開設一定數量的案例討論課，能激發學生的興趣、熱情和創造思維能力。通過師生互動，一些雄以理解的概念、原理、方法都能獲得較好的理解，取得了事半功倍的效果。在調查設計和實驗設計等內容的案例討論時，將部分學生的科研設計申請書和待發表的論文作為案例討論的內容。通過討論、點評，學生認識到在科研設計和撰寫論文的過程中所存在的問題。這樣，除了實現教學目的外，還有效地提高了學員的科研水平和撰寫論文的能力。
當然，在成人預防醫學的教學過程中還有許多方面有待進一步探索。例如:應積極創造條件，在統計學的實驗中加強統計軟件的教學，以提高學員的統計分析能力。
總之，教學是教與學雙方互相促進的過程。教師、學生在各自的方面，只有不斷地探索，共同努力，才能將成人教育的教學質量提高到新的水平，才能培養出面向21世紀、符合時代要求的基層衛生人才。
參考文獻:
關鍵詞：統計學;項目管理;應用
一、統計學概述
從本質上來說，統計學是應用數學的一個分支，統計學主要是通過概率論建立相應的數學模型，然后根據搜集被觀察對象的數據進行分析和總結，最后根據結果進一步進行預測，從而為決策者提供可靠、準確的參考依據。統計學主要的研究方法有統計分組法、歸納推斷法以及大量觀察法。由于統計學獨特的優勢，當前其已經被廣泛運用到多種領域，包括物理、社會科學和人文學科等，有時候還會被運用到政府的情報決策方面。統計學與企業工程項目管理相結合形成了工程統計學。工程項目管理需要大量的數據信息作為支撐，而工程統計學主要針對企業的工程問題，通過搜集、整理、分析、計算以及匯總相關數據信息，完成為企業決策者提供依據和建議。這種通過數字信息反映企業工程項目管理中各種情況，幫助決策者定量甚至定性分析工程項目，從而制定出科學合理的工程施工方案。工程統計學除了對項目進行數字化信息反映之外，還可以反映與項目管理有關的材料、勞動力資源、機械設備等的價格、條件等情況，還可以計算銀行貸款利率、保險費率、擔保費等信息。統計學還可以與企業法、稅收、勞動法、工程管理條例等多種法規相結合，以促使工程項目管理實現高效率、高質量的管理。
二、統計學在企業工程項目管理中運用現狀
（一）在工程項目組織管理中的運用。 在工程項目管理中運用統計學主要是通過數量性和綜合性的信息搜集、分析，制定完善、高效的管理機構，使管理機構的組織、制度制定、結構、職能等的選擇與確定都建立在統計學提供的一系列信息基礎上，對工程項目管理實施高效、有序的管理。在具體實踐過程中，要首先認真、全面分析企業工程項目管理情況，然后運用工程統計學的普遍原理研究項目管理中的細節問題，在管理中的關鍵點建立檢查點，有利于項目管理人員隨時進行監管，遇到異常能夠及時發現問題和解決問題，提高項目管理的效率與質量水平。
（二）在工程項目施工過程中的運用。對任何工程來說，施工過程固然重要，直接關系到整個工程的施工質量與經濟效益，因此我們需要充分利用工程統計學進行信息的收集、整理、分析與決策，及時為項目施工過程提高詳實、完成的信息，實現工程項目的優化建設。在運用統計學進行信息統計時，我們需要明確統計信息不是單純羅列數據，而是要有機結合，也不能僅憑借數學技巧與手段，就相信結果的科學、真實，而是要針對任何細節問題進行科學合理的分析，不盲目輕信。首先在項目的招投標環節，由于此階段我們掌握的信息比較少，不能妄下定論，必須要依靠統計學搜集以往類似的工程項目資料，客觀分析與評價所招投標項目的財務指標和經濟指標，以避免投標不當帶來的經濟損失;其次在項目施工質量控制環節中，由于施工不利因素的影響，導致實際情況與預計目標有一定的差距，我們要利用統計學對工程施工情況進行定期或是不定期檢查，分析結果偏離程度，分析偏離是否在合理范圍內，達到高效質量控制的目的。最后在工程項目的成本控制方面，還需要加強工程統計學的作用。因此我們要結合企業實際情況，運用統計學在分析類似工程項目的資料基礎上，及時統計施工人員、機械設備及材料等費用，并進行分析對比，從而有效降低成本。
（三）統計學圖表在工程項目管理中的運用。圖表具有直觀性，有利于分析問題。在工程項目管理過程中，由于涉及到的信息量非常多，我們可以利用統計學原理將數據繪制成各種圖表，清晰展現在管理人員面前。例如項目流程圖。流程圖能夠幫組管理人員明確整個工程的建設過程，易于發現問題和分析問題，統計流程圖已經被廣泛運用在工程項目管理中。又如控制表。控制表主要是針對工程項目管理程序隨著時間推移展示運行結果的一種圖表，它常常作為人們判斷項目管理程序是否在科學控制范圍內的重要依據。有效合理利用控制表能夠控制施工過程中的變量輸出情況，還能夠監控成本和施工進度的變化頻率和范圍，或者是顯示項目管理中出現錯誤的文件等，從而將項目管理控制在科學范圍內。
三、在工程項目管理中運用統計學應注意的主要問題
（一）進一步提高企業領導對工程統計學重要性的認知程度。在工程項目管理中，工程統計學是監督員，能夠及時發現項目管理中的錯誤，并為問題的解決提供科學的依據。而作為項目管理的決策人員，作為企業發展的領頭羊，更應該極愛強自身職責的認知，意識到工程統計學對于項目管理的重要性，重視統計學的糾正、分析功能，從而在具體的實踐工作中充分發揮工程統計學的效用。
（二） 加強企業統計部門的獨立性，確保統計工作的順利開展。首先企業要賦予統計部門獨立的否決權。為了防止在統計工作中出現信息弄虛作假者，統計部門可以獨立使用否決權進行否決，確保統計信息的真實、可靠。其次企業要賦予統計部門獨立的報告權。對于企業各個方面的經濟指標來說，統計部門也要對其進行全面、科學統計分析，并將統計結果層層上報，為企業的領導提供有力的決策根據。最后企業要賦予統計部門獨立的處理權。統計部門的工作必須要準確無誤，否則將會給企業的發展造成嚴重的不利影響。但是在實際工作中我們經常可以看到有很多統計部門人員在利益面前經不住誘惑，而出現違法亂紀、弄虛作假現象，此時統計部門就可以利用獨立的處理權，針對違法亂紀行為給予嚴厲的懲罰，而對于遵紀守法、克己奉公和實事求是的統計部門人員來說，可以給予精神獎勵與物質獎勵，調動其工作主動性。
（三）建立健全企業相關制度和科學指標體系，提升統計工作質量水平。對于施工企業的工程項目管理來說，建立對原始數據統計工作的質量監督制度是確保后期統計工作質量水平的重要措施，因為原始數據的錯誤將會導致后期的數據分析失去實際意義。建立質量監督制度可以及時對統計結果進行全面分析與檢查，及時發現問題和矛盾，調整、解決問題和協調矛盾，從而更好的解決工程統計遇到的問題，真正發揮工程統計在工程項目管理中的效用。同時建立相應的調整方法，真正確保各項統計工作結果真實、全面反映工程項目管理過程中的各個環節情況，促使統計工作的順利開展和企業的全面發展。
（四）不斷提升統計工作的技術水平，確保統計數據質量。隨著科學技術的不斷發展進步，各種先進的統計工作技術不斷被研發出來，我們為了進一步提高企業工程統計工作的效率，確保統計數據質量，就需要不斷提升統計工作的技術水平，建立健全網絡化的統計工作體系，促使統計工作走向規范化、科學化、程序化道路，進一步提高統計工作的準確性和速度，減少人工統計數據的錯誤率和誤差。此外企業還應該緊跟時代步伐，積極引進工程統計的計算機管理系統軟件。以往工程統計所包含的內容比較單一，統計部門的職能也呈現出現單一現象，這都不利于企業充分發揮統計部門的職能與作用，而計算機管理系統軟件的運用可以實現工程統計項目管理的快速化、科學化、自動化，以在項目管理中能夠有效控制和節約成本，為項目決策提供科學依據，真正發揮統計學的特有優勢。
（五）進一步提升統計部門人員的專業技能與業務素養。企業統計部門人員的專業技能與業務素養會直接影響工作質量與效率，因此企業在選拔統計人員時，要重點考核應聘人員的專業技術與職業道德素養，嚴把質量關。對于在職的統計人員，企業也必須加強技能培訓與素養教育。即要結合企業自身發展情況，定期對統計人員進行專業技能培訓，讓其主動學習先進的統計技術與理念，使其緊跟時展步伐。并將培訓結果納入到業績考核內容中，以確保企業工程項目取得更好的經濟效益與社會效益。
結語：綜上所述，隨著工程統計學的不斷發展，其必然會被廣泛運用到越來越多的領域，對于企業的工程項目管理來說，必須要積極利用工程統計學的綜合優勢，最大限度的發揮信息價值，為企業未來的發展提供有力保障。
參考文獻：
關鍵詞：經濟管理類專業 統計學教材 統計軟件
一、引言
統計學作為一門搜集數據、整理數據、展示數據、分析數據的方法論學科,在當今社會的各個領域得到了越來越廣泛的應用,在我國各高等院校也日益受到重視,幾乎所有的經濟、管理類專業都把統計學作為學科基礎課來開設,使之成為本專業定量分析的工具。可是據我十多年的統計學教學實踐和調查結果來看,目前統計學在高校的開課效果并不理想,多數學生反映統計學公式多、計算量大、內容枯燥，還有不少同學對統計學存在畏懼心理，統計學也成為目前高校不及格率最高的科目之一。造成目前這種狀況的原因很多，但目前國內的統計學教材的“可讀性”差，讀起來“味同嚼蠟”應該是一個主要的原因。本文對當前經濟、管理類專業的統計學教材存在的一些問題進行探討。
二、目前統計學教材存在的主要問題
目前市面上國內編著的經濟、管理類的統計學教材數量繁多，其名字也五花八門，如：《統計學原理》《統計學基礎》《統計學》《經濟統計學》《管理統計學》等。據我調查，目前武漢市書店在售的這類圖書不下三十種。雖然數目眾多，但翻開一看，就會發現這些書的內容大同小異，和國外的統計學教材相比，對學生的吸引力不強。經過綜合，我認為國內的統計學教材主要存在以下問題。
（一）內容陳舊。
如今的經濟、管理類統計學教材由以前的只介紹描述統計變成既有描述又有推斷統計的大統計學。可是翻開現有的統計學教材，就會發現不少已經過時的描述統計學的概念比比皆是，學生平時在生活、學習中幾乎用不上。如不少教材里的第一章緒論部分重點介紹“標志”和“指標”這對概念，花很大篇幅來介紹兩者的聯系和區別，但這對概念在后續的數據分析中幾乎用不到；在“后續統計調查”這章中，對統計報表、重點調查和典型調查這些方法也是花了不少篇幅來介紹，而這些在計劃經濟條件下使用的調查方法現在很少采用；另外，目前不少教材保留了“指數”一章，詳細介紹了編制指數的兩種方法，而這些內容由于內容繁雜，應用面窄，除了專門的統計調查人員，一般人根本沒有必要掌握，只需要了解其基本含義。由此可見，目前國內統計學教材內容陳舊，教材中對廣大讀者用處不大的資源占用了大量的篇幅，而一些實用性很強的內容，如參數估計、假設檢驗及多元回歸則放在教材后面簡單介紹，由于學時有限，很多老師在課堂上只是簡單地提一下，其結果是學生用這樣的教材根本學不到有用的知識。
（二）概念、公式多，案例少。
目前很多學生并不需要學量系統的統計學知識，而只需要能用簡單、實用的統計學方法來辨別、處理出現的定量分析問題，并且能夠利用統計學軟件自己解決一部分，當自己不能解決時知道到哪里尋求幫助就行了。因此統計學教材的主要任務是教會他們統計學的主要思想，學會用統計分析方法解決實際問題。基于這種目的，統計學教材應偏重實際應用，多引入生活中常見的實例或案例，不知不覺地把讀者引入統計學專業知識的殿堂。但是目前的統計學教材一般都是先介紹理論、概念，再給出公式及其推導過程，最后才結合實踐進行舉例，而且大量繁瑣的數學推導占了很大的篇幅，而經濟、管理類專業的學生大多數是文科生，數學底子差，大量的公式推導往往讓他們望而卻步。而與大量公式相對應，國內現有的經濟、管理類的統計學教材有關經濟、管理的統計案例很少，大部分是過于簡單的設例，或是“編寫”的案例，甚至是若干年以前在自然科學領域內應用的陳舊的案例，與現實的經濟、管理工作嚴重脫節。國內統計學教材這種重理論學習和公式推導，輕結合實際案例的特點，使得本該妙趣橫生的統計學在學生眼里課程變得晦澀難懂、枯燥乏味。
（三）實用性不強。
統計學作為一門實用性很強的方法論學科，是和計算機以及統計軟件緊緊地聯系在一起，任何統計學方法都可以在統計學軟件上操作完成，目前常用的統計學軟件有SAS、STATISTIC、MINITAB、SPSS和EXCEL，對于經濟管理專業的學生來說，SPSS和EXCEL都是操作起來相當簡單方便的統計學軟件。目前國內的統計學教材只是介紹統計學原理和方法，而如何應用統計軟件來解決具體問題則沒有系統的介紹，如Excel制作圖、表的功能很強大，展示數據常用的直方圖、條形圖、餅圖、環形圖利用Excel都可以做得很漂亮，可是不少教材只是介紹什么是直方圖和條形圖，兩者有何區別，而具體如何利用軟件作圖則只字未提；時間數列分析、多元回歸分析等內容涉及的數據都很多，不借助統計軟件根本沒法完成，因此很多教材也只是介紹概念和方法，老師在課上也只簡單介紹方法，不給學生講授如何應用統計軟件來解決具體問題，這使得學生學完這門課后實際分析問題的能力沒有得到鍛煉，學生在學習后續課程或撰寫畢業論文時，抱怨統計學只是學了很多不會用，也不知怎么用的概念和公式。
三、對策分析
統計學教材的質量普遍不高，反映了當前我國定量分析問題的能力還有待提高。要解決這一問題，我覺得重點應從以下幾方面著手。
（一）加大對從事統計學教學的教師的培訓力度。
統計學教材是統計學教師教學實踐的結晶。目前國內統計學教材質量不高的根本原因在于從事統計學教學教師的統計學能力有所欠缺。從事經濟、管理類統計學教學的教師不僅要熟練地掌握統計學方法和統計軟件的使用技巧，還要對經濟、管理有一定的了解，并了解統計學在經濟、管理中的使用。可是據我對武漢市高校的調查統計，不少學校從事經濟、管理統計學教學的教師都是學習經濟、管理的，他們對統計學方法和統計軟件的使用并不熟悉，因此編出來的教材其質量也是可想而知。雖然一部分老師是統計學專業畢業的，但絕大多數是學經濟統計的，對推斷統計和統計軟件的使用并不精通。另外還有一小部分老師是學數理統計專業的，他們對統計學方法進行過系統的學習，可是由于對于經濟、管理了解甚少，因此沒法和經濟、管理的實際案例相結合，而只是像講數學一樣，著重公式的推導。因此要改變這種狀況，各校首先要加大對統計學重要性的認識，其次要拿出切實可行的方案來對從事統計學教學的教師進行全方位的培訓，使得他們具備從事統計學教學的專業水平，這樣才有可能從根本上改變統計學教材吸引不了學生的現狀。
（二）借鑒國外優秀統計學教材的經驗。
和國內經濟、管理類統計學教材內容陳舊、案例匱乏、實用性不強和趣味性差的現狀相比，國外的統計學教材則讓人眼前一亮。國外教材非常注重實際應用，每一部分都引入大量的生活中常見的實例或案例，不知不覺地把讀者引入統計專業知識的殿堂。這些教材幾乎都摒棄了繁瑣的數學推導，大部分只介紹基本公式，少數則采用純文字描述的形式來介紹統計學，讓沒有統計學基礎的學生也能輕松地學習統計學而且它們都非常詳細地介紹了如何利用統計軟件來進行操作，并貫穿在各章，課后也有大量配套的習題讓讀者自己去練習，以加深對統計學方法的理解。因此要提高目前國內統計學教材的質量，多多向國外同行學習是非常必要的，不少學校的老師直接以國外的教材作為學生的學習教材。但是完全采用國外的教材也有不少問題，如直接采用國外原版教材，對多數學生來說英文水平有待提高，而如果采用翻譯過來的教材，由于目前不少教材翻譯質量不高，學生讀起來感覺很生澀；另外國外的教材結合的都是本國的例子，和我國的具體國情不符，學生聽起來覺得陌生。因此最好的方法是借鑒國外統計學教材好的體系和編排方法，同時結合本國的具體實踐，編制適合我國國慶的教材，這就需要付出更多的努力。
（三）合理安排統計學教材的章節設置。
如今，國內經管類專業“統計學”教材通常包括緒論、統計調查、統計整理、數據的概括性描述、時間數列、抽樣分布與參數估計、相關分析與回歸分析、統計指數等八個部分。前面談到過有些章節的內容陳舊，因此有必要對各章節設置進行調整。借鑒國外統計學教材的經驗，應刪除描述統計的大部分內容部分，重點介紹推斷統計，即在有限的篇幅內重點介紹統計學的精華部分。具體來說，經濟、管理類統計學教材應包括以下幾部分：數據收集、數據的圖表展示、數據的概括性度量、時間數列、參數估計和假設檢驗、方差分析和相關與回歸。另外對章節的內容也要進行調整，多介紹實用性、強的內容，最后應加強統計軟件的介紹，著重可以Excel或SPSS為工具來進行實例分析。
【關鍵詞】 教學模式; 醫學統計學; 教學效果
醫學統計學是醫學類專業學生的必修課，也是一門應用性很強的基礎課程，其中實驗課是其教學的重要組成部分[1]。長期以來，傳統的醫學統計學實習教學一般是在某一章節理論知識講授完之后，安排一次相應內容的統計實習課。實習課上，指導老師在重復理論課內容后再布置相應章節的作業，學生利用計算器套用課本例題格式，參照公式進行統計運算、作練習、交作業。然而這種以授課為基礎的教學模式(lecturebased learning，lbl)最大的弊端就是忽略了學生發現問題、分析問題和解決問題的能力培養，因此已不能滿足現代醫學生的需要。以問題為基礎的教學模式(problembased learning，pbl)可以有效地改變教學中“填鴨式”的知識灌輸、學生參與性主動性差以及對學生綜合能力培養不足等弊端[2]。因此嘗試將pbl教學法運用于醫學統計學的實驗教學，現將相關結果報告如下 。
1 對象和方法
1.1 研究對象
選擇某院2007級臨床醫學d班和e班本科生168人作為研究對象，隨機抽取急救醫學和心理學作為傳統組(即lbl組，83人)，口腔醫學和兒科專業學生作為教改組(即pbl組，85人)。
1.2 教學方法
lbl組實習教學模式是僅安排學生做教科書上的有關思考題和練習題，pbl組實習教學模式是指除安排學生做教科書上的有關思考題和練習題之外，還指導學生進行醫學統計學相關內容的案例討論，具體過程如下：老師在講授專業理論知識基本完成后，將本章節相關內容的案例及資料分發給學生，讓學生在實習課時提前以小組形式對該問題進行思考和準備，實習課時由指導老師引導各小組討論并做出總結，在此基礎上提出新的問題，留給學生課后進一步查閱文獻資料。兩組的授課時數相同，均為18學時。
1.3 調查方法
根據研究目的自行設計調查表，內容包括一般情況(如性別、年齡、來源地、高考得分等)和認知態度等。調查表在pbl組和lbl組同時統一發放，學生當場填完經核實無漏項后當場收回。
1.4 統計分析方法
資料經統一編碼后使用epidata3.1軟件建立數據庫，由2人2次平行錄入，在對數據進行邏輯查錯及整理后形成最終分析數據庫;數據分析應用spss for windows 12.0 統計軟件包，使用均數±標準差、頻數、率等指標進行資料的一般性統計描述，采用t檢驗和χ2檢驗分別進行兩組資料均數和構成比的比較。
2 結果
2.1 一般情況比較
本研究共有學生168 名，其中pbl組85人，lbl組83人。兩組學生入學前的數學基礎(以數學成績占高考成績的百分比計算)、性別、來源地、戶籍構成差異和年齡差異上均無統計學意義(p>0.05)，提示兩組資料的人口學特征上具有可比性，均衡性較好。具體見表1。貴陽醫學院學報 35卷 1期嚴 征等 不同實習模式下醫學統計學教學效果的對比分析表1 pbl組和lbl組的一般情況比較(
2.2 不同實習模式的課程總體評價(重要程度)
在回答“你認為《醫學統計學》對你今后從事醫學專業工作的重要程度?”時，兩組學生回答選項的構成差異無統計學意義(p>0.05)，均認為“有必要”的比例為最多，“沒有必要”為最少。具體見表2。表2 pbl組和lbl組課程重要性和主觀興趣的比較
2.3 不同實習模式的認知態度比較
對實習模式教學效果的認知態度涉及5題，具體內容見表3。經χ2檢驗，結果顯示兩組之間的認知態度在“提高解決實際統計問題的能力”、“培養和提高批判思維能力”和“促進師生互動”上回答的差異有統計學意義(p≤0.05或p<0.01)，且均以pbl組的肯定回答比例為高，但其余項目上的差異無統計學意義(p>0.05)。表3 pbl組和lbl組的認知態度肯定回答比較
3 討論
近年來，隨著醫學科技及衛生事業的快速發展，社會對醫學生的知識、能力和素質提出了更高的要求，培養醫學生的科學素質和科研能力已成為現代醫學教育的重要內容[3]。醫學統計學是將概率論和數理統計的原理和方法應用于醫學科研的一門應用性學科，貫穿了醫學科研工作的全過程，對培養醫學生科研能力方面具有特別重要的意義。然而，本次調查結果顯示，無論何種教學模式，兩組學生對醫學統計學的重要程度的看法并無差異，即均只有一半左右的學生能明確認識到醫學統計學對今后醫學科研工作的重要性，甚至還有二三成的學生對此表示“不清楚或不知道”。這可能一方面是因為與其他醫學課程相比，醫學統計學理論性和系統性較強，某些章節內容比較枯燥和抽象，公式難以辨別和記憶;另一方面是因為醫學生往往形象思維能力和記憶力較強，而數學演算和邏輯推理能力較弱，因此學生對學習醫學統計學的認同程度低，普遍存在畏難和煩躁情緒，甚至有個別同學表達出“應該取締”這門課程的過激觀點。
雖然目前大多數pbl研究采用學生的考試成績來評價其教學效果[4～6]，然而由于這一方式受主觀因素的影響較大，如出題教師和帶教教師的水平及側重點不同結果會有比較大的差異，再加上醫學統計學這一應用學科的教學改革目標并不是片面追求考試分數，關鍵是培養學生應用統計理論知識去解決醫學科研實際中數據的收集、整理和分析的能力，學生的主觀評價應該是最能直觀反映教學的效果。本次調查結果顯示，與lbl組比較，pbl組在“提高解決實際統計問題的能力”、“培養和提高批判性思維能力”和“促進師生互動”三方面給予了較高的肯定，說明本次以問題為主的pbl教學法可以引導學生主動思考，有助于學生對知識的深化和應用，提高學生分析、解決問題的能力，尤其在培養學生對學術領域問題的批判思考能力方面顯得更為重要。
綜上所述，pbl方法為醫學生將來在實踐中獨立進行科學研究打下了基礎，具有極強的可操作性，但在實踐過程中也發現了一些問題：(1)學生畏難情緒普遍存在，缺乏學習興趣。由于醫學統計學課程常需要涉及紛繁復雜的數學理論和公式，學生或教師常常將學習興趣的缺乏與較低的數學基礎聯系起來，但本次調查結果卻顯示兩組學生的數學基礎并無差異，因此有理由認為在培養和提高學生的學習興趣過程中教師應處于主導地位，可首先考慮從高年資、科研經驗豐富的教師中開展，在學校硬件設施尚不完備的情況下，應淡化計算，注重統計學基本概念的學習、統計思維的培養，然后以點帶面完成全校學生的醫學統計學教學改革;(2)考核方式單一。作為方法性、技巧性和應用性很強的統計學來說，傳統的期末一次性考試方式不能充分反映出學生統計學知識的學習水平和運用能力，應轉向多形式的評估方法(如筆試、機考等)，尤其應大大增加平時(或實習)成績的比例。例如本次教學改革活動中，不同于lbl法中學生的實習成績單純是以每次作業的成績相加取平均來計分，pbl模式下帶教老師以小組為單位進行評分，具體到每一位組員則采取小組自評方式進行，二者結合形成個人的本次實習成績，這一評分方式的出現可以有效地促進小組之間和小組內部的學習和競爭，從而更好地發揮每個學生的學習主動性。
【參考文獻】
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關鍵詞：市場經濟；統計學；經濟管理
中圖分類號：F83
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.26.071
統計學主要應用于經濟管理，在人力資源管理，財務管理等多個方面具有積極作用。其中，主要是用來反映經濟發展的基本情況，通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求，從而制定合理的管理目標與管理方法。并且，統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理。總之，其在經濟發展中具有不可忽視的作用，而如何將其正確應用于市場經濟中，還需要進一步的探討。
1 統計學應用于企業市場營銷
市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑，在企業發展中，營銷的核心問題就是分析市場需求，獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分，并且統計特性還可以幫助企業獲得最新的產品需求，以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主，在市場營銷的策劃階段，其作用不可忽視。
2 統計學應用于市場分析
市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類，最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及最后的準確計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性，方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析，對經濟發展進行質的剖析，從而顯示出經濟發展的基本規律，有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中，統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系，對企業決策中不合理的發展進行調整。
3 統計學應用于市場互動
對于市場營銷的活動策劃來說，要使其具有準確性，不但要進行信息的收集，還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面，利用統計學，可以使樣本的設計與調查更加精確與科學，使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息，從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略，促進企業的可持續發展。在當下，經濟發展處于新時期，如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿，能夠使管理者與決策者第一時間掌握最新的動態的市場信息。另外，對于國家對于企業的約束作用也十分明顯，相關數據顯示，在企業發展過程中，其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的，在不同的政策下，企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析，從而得出生態發展對于現代企業的重要性，督促企業實施改革與轉型。
統計學的理論并不復雜，并且思路清晰，只有依賴于統計學，才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查，并且使調查結果更清晰。可見，統計學在經濟管理中的重要作用，統計學作為數學的分支之一，可以應用于不同的領域，以及同一領域的不同方面，同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合，經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系，因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點，可以很好的反映經濟現象與經濟規律，促進經濟管理的高效化。其具體過程為，在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中，科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前，在經濟發展中，主要應用統計學的圖表統計。數據統計等，主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的基本需求上。以圖表為例，在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象，此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面，還要對其人力資源結構進行分析，包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析，從而了解員工的真實需求，減少企業在發展中的其他不利因素。
4 統計應用于審計
現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，審計具有輕重點之分，樣本的重要程度是不同的，在這一過程中，要針對不同程度的概率進行分析，尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性，但審計相對復雜，不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的最優分層理論和最優樣本容量分配理論都能夠幫助審計，使審計的數據具有高準確性，從而更好的確保經濟審計的進行，促進企業的發展。
5 總結
統計學是現代企業應用的重要理論之一，統計學主要是通過對企業經濟現象，相關影響因素的數據整理、分析和處理，來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷，還對企業的管理與決策具有積極的推動作用，因此對于企業來說，如何進一步認識統計的意義，并且正確應用統計理論是十分重要的。
參考文獻
關鍵詞：統計學；應用型人才；教學改革
中圖分類號：G642.0
一、統計學的角色和課程特點
統計學是一門古老的學科，同時也是年輕的工具。說古老是因為早在17世紀，歐洲的學者建立了統計學這門學科，經過歷代數學家統計學家的發展，這門學科已經相當成熟；說年輕是因為在當代，依然不斷有新的統計方法被提出用來解決實際工作中的問題。事實上，統計學就是在相關學科不斷的提出問題、解決問題的過程中發展前進的。所以，統計學也被稱為一門“寄生學科”，相關學科借助統計學得到了發展，而統計學也借助相關學科得到了發展。美國向來重視統計學的教學和研究，統計學在美國的各行各業都有著重要的應用，扮演著重要角色。在第一次的海灣戰爭時期，美國導彈的命中誤差就已經非常小了，這固然和相關的軍事學科如彈道學等有關，不過也離不開統計學這門工具對它的貢獻。現在，統計學是美國大學本科的通識課程。在中國，現在的普通高校也逐漸意識到這門課程的重要性，在很多專業開設統計學課程。在經管類專業中，統計學扮演著尤為重要的角色，它是學習計量經濟學的基礎。很多專業知識的學習，數據的處理都需要用到統計學的相關知識。
二、應用型人才培養與統計學教學的關系
以往的統計學教學從教材到課堂，基本都是以理論推導為主，這需要學生具備一定的高等數學知識。無論是什么專業，絕大部分開設統計學課程的院校和專業的統計學教學大綱上都會明確注明本課程的先導課程是高等數學。這對于理工科類學生沒有什么大問題，但對于文科類學生例如經管類學生經常是個頭疼的問題，因為他們數學不好或是自己覺得數學不好，于是從主觀上加大了學習統計學的難度。再翻開教科書，滿目的公式推導和數學符號，更加讓自己覺得學習這門課程是困難的。特別是三本院校的學生，更是覺得困難重重。事實上，從應用型人才培養的角度出發，可以不要求學生理解繁雜的數理關系，重點在于如何應用這門工具。所以，在應用型人才培養的統計學教學實踐中，應該拋開基本理論的數理推導，取而代之以具體的數字性例子或案例，通過歸納法來讓學生了解掌握一般性的結論。這樣學生的印象就會比較深刻。
三、當前統計學教學的困境
1.統計學和數學關系的誤解。經管類學生都會在大學一二年級學習微積分、線性代數及概率論與數理統計。在從小到大的學習過程中，學生經常會覺得數學的學習是沒有實際用處的。老師告訴他們學習數學的用處在于培養邏輯思維能力，其實學生對于這句話感到很茫然，從來不知其是如何培養邏輯思維能力的，加之數學學習具有一定的難度，并且需要不斷的輔以練習，而數學符號及公式又比較復雜。久而久之，很多學生選擇了放棄，或者是條件反射性的拒絕，這樣導致很多學生都學不好。接觸到統計學課程以后，學生發現統計學教材和數學教材幾乎并無二致。所以長期以來很多學生認為統計學就是數學，再加上他們同時或者已經學過概率論與數理統計，就更加加深了他們的這種觀點。其實，統計學雖然和數學有著千絲萬縷的聯系，但兩者還是有很大差別的。統計學分為描述統計和推斷統計兩個部分，描述統計來源于社會科學，其起源可追溯到17世紀中葉英國學者葛朗特的《關于死亡公報的自然和政治觀察》。葛朗特的方法被他同時代的政治經濟學家威廉?配第引進到社會經濟問題的研究中，他提倡在這類問題的研究中不能空談，要讓現實數據說話，他的工作總結在他去世后于1690年出版的《政治算術》一書中。推斷統計以概率論進入統計學為標志，因此，數學課程概率論與數理統計主要講的是推斷統計。所以，統計學其實是使用到了很多數學領域的基本理論和基本方法，進而發展出一些展示、整理、處理數據的方法，然而它本身并不是數學。
2.實踐性環節的缺乏。統計學是一門實踐型的課程，它的教學并不能僅僅停留在書本。在以往的統計學教學中，很容易把它上成像數學一樣的課程，老師講授，學生習題。其實除了必要的習題之外，使用各種軟件去做一些聯系也是非常有必要的。在我們的教學過程中，恰恰就缺少了這一部分內容，這和不同的學校對待實踐環節的不同態度和不同政策有關。有的也是因為老師缺少這樣的意識，有的是因為條件所限。于是，學生就覺得統計學的學習也是枯燥無味的。實踐環節的缺乏使得學生看不到學習的效果，而只憑采用數學的辦法自己計算，這樣又增加了難度。
3.學生學習積極性不高。學生學習積極性不高的原因有很多，教材本身的問題是原因之一。很多統計學教材使用了大量的數學推導來解釋基本理論和基本方法，使用了大量復雜的數學表達，并沒有圖文并茂，這樣使得學生翻開統計學教材之時就已經失去了一半的學習興趣。課后習題過于抽象空洞，往往基于諸多假設，而這些假設在實際生活中很難找到對應的真實例子。統計學本身就是一門解決實際問題的課程，而它的習題如果過于脫離實際的話，對培養學生的學習興趣并無好處。
4.重難點知識理解的困難。對于一些重難點知識的理解，有時確實比較困難。描述統計的知識點相對比較簡單，因為它主要講的是如何整理展示數據。但推斷統計的知識點就相對比較抽象，因為其中使用到了概率論，很多學生對于概率論本身都是一知半解，這樣就更加加大了學習的難度。如何在課堂上把抽象的知識點講好，一直是統計學教學的一個困難問題。例如對于置信區間和假設檢驗的理解，學生經常困擾于置信度這個概念，也無法理解到底何為置信區間。在假設檢驗中，對于如何提出原假設和備擇假設，如何檢驗，由誰來檢驗等問題非常茫然。另外，置信區間與假設檢驗的關系在國內很多教材上面并未提及，其實兩者有著密切的關聯，它們是一對對偶問題，即如果在一定的顯著性水平下拒絕原假設，那么在對應的置信水平下的置信區間是不包含假設值的。在教學過程中把這種關聯性給學生講解是有必要的。
5.非原生性知識造成的學習困擾。統計學起源于歐洲，20世紀以后進入中國，所有的內容都是英文文獻翻譯過來的。這樣就有可能在學習過程中出現一定的困擾，諸如為何要如此表達等問題。例如很多學生經常糾結于正態分布到底是一個什么東西，它為什么要叫正態分布，再看到正態分布的概率密度函數，瞬間就對它產生了敬畏心理。但是，如果告訴學生正態分布的英文表達就是Normal Distribution，這樣學生一下就能理解了，原來所謂正態分布就是正常的、常見的、普通的分布。也就是高斯把生活中最常見的分布形態加以總結并上升到數學的理論高度而已，它并不那么神秘。
四、對策與建議
1.理清統計學和數學的關系、進一步建立學習信心。良好的開端等于成功的一半，在統計學的第一節課堂上，幫學生理清統計學和數學的關系。讓學生明確數學不好并不影響統計學的學習，加強課程起源、實踐中案例的介紹。增強學生學習統計學的信心。
2.加強實踐環節、在實踐中體會統計學的用處。增加實踐環節的比例，可以選擇機房，也可以選擇讓學生自帶電腦。通過軟件的使用讓學生體會統計學的用武之地。教師也可以把相關軟件操作做成視頻，使學生在課后也能對照使用，達到熟能生巧的目的。
3.從實際工作生活中找例子、增加學生學習興趣。精心組織課堂例題和課后習題，可以參閱國外教材，從中汲取營養和靈感。結合中國實際編寫工作生活中可實現的習題。發動學生在學習和生活中尋找例子應用到課堂上來，讓他們自己發現很多學習中的例子可以使用統計學工具去展示和分析，增加學生學習的興趣。
4.重難點知識講解的簡化、多使用形象的例子。對于重難點知識，盡量拋開理論推導，使用具體數值的例子進行歸納總結。在筆者的教學實踐中，基本上在每個知識點都使用一個具體的例子接入，以此來解釋歸納總結知識點。另外，適當使用一些形象化的比喻也很重要。例如在區間估計這個知識點上，我們可以把點估計比喻為用魚竿釣魚，而區間估計可以比喻為用漁網網魚，這樣的比喻更具體形象，學生的理解程度和接受程度自然會提高。
5.注重英文文獻的使用、減少學習中的困擾。在教學過程中，一些統計學名詞和術語盡量給出英文的表達。筆者甚至在課堂教學中使用了大量的英文習題給學生練習。這樣雖然加大了學生學習的難度，但是效果是非常好的。學生普遍反映做這樣的習題比較有意思，因為題目里所描述的實際工作或生活中的活動都是有血有肉的例子。這樣一來，學生在學習中對于一些概念的提法和術語及名詞就有了比較深刻的了解和認識，便不再糾結于為什么這樣表達或者這樣表述為何意。因此，雙語化的教學是本課程今后努力的方向。
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