時(shí)間：2023-06-05 09:55:21
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇故障診斷技術(shù)，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：汽車；故障診斷；專利
1 概述
汽車故障診斷技術(shù)是在不拆卸或僅拆卸下極少的零件的情況下，探究汽車狀況、找出故障部位、故障原因的技術(shù)。隨著現(xiàn)代汽車工業(yè)的發(fā)展，汽車故障診斷技術(shù)的發(fā)展日新月異，成為當(dāng)代科技研究的焦點(diǎn)之一。
2 汽車故障診斷的發(fā)展概況
2.1 傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)[1-3]
（1）人工經(jīng)驗(yàn)法。最初汽車診斷的依據(jù)主要是人工實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這種診斷方法耗費(fèi)很多工時(shí)人力，準(zhǔn)確率不高，不能確保準(zhǔn)確地命中故障原因和部位。（2）儀表檢測(cè)法。把測(cè)試儀表應(yīng)用于汽車診斷工作中，雖然技術(shù)性能先進(jìn)的檢測(cè)儀器和設(shè)備得到廣泛應(yīng)用，但其應(yīng)用卻通常是單項(xiàng)的、分散的。（3）專業(yè)綜合法。其將單項(xiàng)、分散的檢測(cè)設(shè)備連接成一個(gè)整體，通過儀表和設(shè)備得到較為精確的信息，和標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行比對(duì)后，確定汽車零部件的狀態(tài)。
2.2 現(xiàn)代汽車故障診斷技術(shù)
（1）ECU故障自診斷。當(dāng)汽車出現(xiàn)故障時(shí)，儀表板上的相關(guān)指示燈會(huì)自動(dòng)點(diǎn)亮，以此向車主提示汽車的某個(gè)部件可能出現(xiàn)問題，ECU的自診斷模塊將數(shù)字代碼形式的故障信息存儲(chǔ)在專門區(qū)域中，車輛維修時(shí)讀取故障信息對(duì)應(yīng)的數(shù)字代碼即可對(duì)癥下藥地解決汽車故障。（2）故障診斷的專家系統(tǒng)。故障診斷專家系統(tǒng)模型分為以下幾類：規(guī)則診斷專家系統(tǒng)、實(shí)例診斷專家系統(tǒng)和模糊邏輯診斷專家系統(tǒng)。
上述幾類診斷專家系統(tǒng)的特點(diǎn)如下：規(guī)則診斷專家系統(tǒng)：以專家診斷經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，將其進(jìn)行總結(jié)形成規(guī)則，利用啟發(fā)式經(jīng)驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行故障診斷，由領(lǐng)域?qū)＜耀@取經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，具有依賴性。
實(shí)例診斷專家系統(tǒng)：對(duì)于難以用規(guī)則表示定理的領(lǐng)域非常有效，在進(jìn)行實(shí)例匹配時(shí)，表面特征的相似性、結(jié)構(gòu)相似性、深層特征都是很關(guān)鍵的影響因素。而診斷實(shí)例如果不能覆蓋所有解空間，診斷結(jié)果會(huì)漏掉最優(yōu)解，造成誤診或漏診。
模糊理論診斷專家系統(tǒng)：模糊診斷引入隸屬函數(shù)、模糊邏輯，對(duì)具有不確定信息和不完整信息的診斷系統(tǒng)尤其適用。但模糊診斷技術(shù)存在模糊診斷知識(shí)獲取困難，故障、征兆模糊關(guān)系難確定、學(xué)習(xí)能力差的缺陷。
3 汽車故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)與特點(diǎn)
基于故障診斷對(duì)數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)等信息資源的依賴性以及其任務(wù)復(fù)雜且精細(xì)的特點(diǎn)，能徹底打破信息傳遞時(shí)空上的限制、實(shí)現(xiàn)資源共享的網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)成為了汽車故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，其可通過汽車檢測(cè)維修專業(yè)網(wǎng)絡(luò)傳遞診斷信息，系統(tǒng)構(gòu)架如圖1所示，具有遠(yuǎn)程支持、遠(yuǎn)程控制的特點(diǎn)。
4 國(guó)內(nèi)外專利申請(qǐng)情況分析
隨著汽車事業(yè)的蓬勃發(fā)展，國(guó)內(nèi)關(guān)于汽車故障診斷的專利申請(qǐng)量也在逐年增加，從圖2可以看出，有關(guān)汽車故障診斷技術(shù)的專利申請(qǐng)量呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，并且增長(zhǎng)速度越來越快，由此看出該技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注和重視。我國(guó)的汽車故障診斷技術(shù)起步較晚，近些年來得到了迅速發(fā)展。外國(guó)一些發(fā)達(dá)國(guó)家的汽車故障診斷技術(shù)發(fā)展很早，國(guó)外汽車故障診斷設(shè)備發(fā)展的主要特點(diǎn)是采用“智能化、自動(dòng)化”的診斷方式，在日新月異的汽車診斷專家系統(tǒng)和復(fù)雜的診斷項(xiàng)目中，綜合利用各種自動(dòng)化診斷技術(shù)，大大增強(qiáng)了診斷能力和預(yù)測(cè)能力。在診斷技術(shù)發(fā)展的過程中，誕生了許多里程碑式的故障診斷設(shè)備，如美國(guó)SNAP-ON公司的VANTAGEMT2400（紅盒子）、奔馳公司的“STAR2000”等。圖3示出了國(guó)外幾個(gè)主要國(guó)家的專利申請(qǐng)量的比例圖。
表1列出了在華申請(qǐng)的關(guān)于汽車故障診斷技術(shù)方面專利的主要申請(qǐng)人，通過分析在華主要申請(qǐng)人的分布，可以看出在華專利的申請(qǐng)人包括通用、豐田、本田等國(guó)外企業(yè)以及與國(guó)內(nèi)企業(yè)合作的合資企業(yè)，同時(shí)，國(guó)內(nèi)企業(yè)和高校在汽車診斷領(lǐng)域作為后起之秀也取得了迅速發(fā)展，在世界汽車診斷技術(shù)之列占據(jù)一定的優(yōu)勢(shì)和地位。
5 結(jié)束語
我國(guó)存在巨大的汽車消費(fèi)市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)外企業(yè)在汽車故障診斷領(lǐng)域在我國(guó)的申請(qǐng)量每年均以較大的增幅增加，以專利為先導(dǎo)，搶占其在國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)。順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高集成化、智能化和信息共享的通用型專家診斷系統(tǒng)，將是汽車故障診斷技術(shù)發(fā)展的新方向。而更優(yōu)化的汽車故障診斷算法、對(duì)車輛信息進(jìn)行綜合管理的信息融合技術(shù)以及產(chǎn)品的可移植性，也正逐步成為汽車診斷技術(shù)的研究熱點(diǎn)。值得關(guān)注的是，我國(guó)企業(yè)需在車輛故障領(lǐng)域進(jìn)行更深入的技術(shù)研究和市場(chǎng)應(yīng)用，才能在國(guó)內(nèi)車輛故障診斷領(lǐng)域把握住發(fā)展的機(jī)會(huì)，同時(shí)企業(yè)還應(yīng)與院校進(jìn)行更加密切和廣泛的合作，將高等院校的研究成果和專利技術(shù)應(yīng)用于市場(chǎng)，使我國(guó)的汽車故障診斷技術(shù)水平得到較快的發(fā)展和提高。
參考文獻(xiàn)
[1]盧士亮，等.汽車故障診斷技術(shù)的探討[J].中國(guó)科技信息，2005（12）：44-45.
[2]，等.汽車故障診斷技術(shù)初探[J].科技傳播，2011（3）：181.
關(guān)鍵詞：汽輪機(jī)；故障診斷；發(fā)電機(jī)組
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.09.021
通常的診斷技術(shù)有兩種，振動(dòng)分析和，油液分析。汽輪機(jī)發(fā)電機(jī)組是電力生產(chǎn)的重要設(shè)備，由于設(shè)備結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和運(yùn)行環(huán)境的特殊性導(dǎo)致汽輪機(jī)的故障經(jīng)常出現(xiàn)，要對(duì)汽輪機(jī)設(shè)備進(jìn)行診斷處理，了解設(shè)備的運(yùn)行情況，查看隱患，故障導(dǎo)致的原因，提出維修的方案。信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展有效地提升了汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)的能力。汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子的震動(dòng)，使零件磨損嚴(yán)重，轉(zhuǎn)子運(yùn)行中的腐蝕、磨損和疲勞等，轉(zhuǎn)子的不平衡，不對(duì)中，油膜渦動(dòng)，油膜震蕩，松動(dòng)，動(dòng)靜破摩。
1 振動(dòng)分析法
儀表報(bào)警時(shí)，對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，要診斷出設(shè)備故障原因， 對(duì)振動(dòng)參數(shù)分析竟然無法解決問題，對(duì)熱力參數(shù)監(jiān)測(cè)出現(xiàn)排氣溫度下降的現(xiàn)象。對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析處理可以采用，非線性、非平穩(wěn)性，對(duì)傳感器的檢測(cè)主要在硬件冗余、解析冗余和混合冗余方面。并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)診斷汽輪機(jī)的系統(tǒng)性能，提高傳感器的信號(hào)可靠性。
信號(hào)容易受到干擾，如振動(dòng)干擾，電氣干擾，分析傳感器信號(hào)振動(dòng)的頻域特征，振動(dòng)故障的發(fā)生會(huì)引起信號(hào)結(jié)構(gòu)頻率的變動(dòng)，所以狀態(tài)參數(shù)有時(shí)穩(wěn)定，有時(shí)不穩(wěn)定。而且非振動(dòng)信號(hào)的參數(shù)也有可診斷的依據(jù)，如汽輪機(jī)發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行溫度、壓力、真空度、電流等。信號(hào)的變化和處理需要在幅值、時(shí)間、頻率等域進(jìn)行。常用的技術(shù)有非線性補(bǔ)償技術(shù)、信號(hào)預(yù)處理技術(shù)。
2 故障的分析
總結(jié)儀表報(bào)警的原因有兩點(diǎn)，一點(diǎn)是渦流傳感器是隨機(jī)運(yùn)行的，二是探頭的安裝隱患。頻譜分析時(shí)故障診斷的最廣泛手段。診斷技術(shù)與仿真技術(shù)的結(jié)合，建立故障的決策表，準(zhǔn)確辨別故障，還可以應(yīng)用模糊診斷和層次模型。熱力學(xué)分析手段以及頻域變換法都是診斷中常用的方法，對(duì)產(chǎn)生原因和機(jī)理做出判斷，確定措施和方案。 轉(zhuǎn)子的不平衡也是常見的故障，不平衡引起振幅或相位的變化，徑向和軸向的碰磨產(chǎn)生振動(dòng)，具有豐富的頻譜特征，可以通過頻譜分析監(jiān)測(cè)狀態(tài)。
3 檢測(cè)方式
汽輪機(jī)故障的監(jiān)測(cè)技術(shù)，通常采用灰色理論、概率分布干涉模型，頻域的變化有譜圖顯示，可以采用主元分析法分析機(jī)組的實(shí)際振動(dòng)狀況。振動(dòng)故障狀況很多，不同的故障可能特征相似，因此診斷相對(duì)復(fù)雜。這種不確定性，可以采用模糊性處理和預(yù)診斷以及對(duì)比以及統(tǒng)計(jì)和邏輯的診斷方式。正常狀態(tài)和故障之間沒有明顯的劃分界限。確定常見故障的模式和分布，@得故障的程度信息，用模糊C均值聚類分析方法，來識(shí)別故障類型，提高診斷的準(zhǔn)確性。根據(jù)軸心軌跡、相位和振幅來模糊的診斷，也能縮小故障范圍。排除變量的相關(guān)性和冗余性。用定型觀測(cè)器、定性方針來進(jìn)行故障定性，對(duì)材料和性能的檢測(cè)可以幫助信號(hào)的相關(guān)處理，排除干擾的信息。降低變量的維數(shù)。
4 復(fù)雜故障的機(jī)理
遇到復(fù)雜故障的診斷，首先要重構(gòu)診斷的狀態(tài)，殘差序列，利用粗糙集理論和實(shí)踐波形分析得到最原始的振動(dòng)信息源。 過程參數(shù)與基于狀態(tài)的診斷方法采用的是統(tǒng)計(jì)和邏輯的診斷。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)從概率上推理，把復(fù)雜的因果關(guān)系和概率事件進(jìn)行推廣，對(duì)不確定的信息進(jìn)行智能化的診斷。變量間的弧顯示故障的直接因果關(guān)系，汽輪機(jī)信息的融合診斷主要在征兆級(jí)和決策級(jí)深入研究。建立故障過程的參數(shù)并不是狀態(tài)的復(fù)合震動(dòng)問題。非真即假的邏輯不適合這樣的診斷。要利用不斷獲得的嬉戲修正推理的模型，用以解決不確定的一系列信息。
基于小波變換的汽輪機(jī)故障診斷方法有多分辨率分析的特點(diǎn)，在故障診斷融合模型中，要考慮各種不確定性，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的可能性的值要以概率的形式定量，生產(chǎn)過程中的變電器、熱電阻和開關(guān)量的信息要融合起來。幅值譜的各個(gè)頻率震動(dòng)有相應(yīng)的振幅，可以直觀看到， 監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)離散的小波變換，檢測(cè)到隨機(jī)信號(hào)的突變，油液分析技術(shù)、光譜分析技術(shù)，對(duì)模糊的故障監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)都有很重要的作用，簡(jiǎn)化條件概率與內(nèi)部的聯(lián)系就能建華貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，從而達(dá)到快速計(jì)算的目的。用節(jié)點(diǎn)變量表達(dá)故障征兆和故障原因，并應(yīng)用推理算法，把貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的樹形結(jié)構(gòu)。采用模糊C均值提出診斷模型和方法，具有較高的理論價(jià)值和實(shí)際意義。
關(guān)鍵詞 汽車門鎖 故障診斷 技術(shù) 研究
中圖分類號(hào)：U472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
0引言
汽車門鎖故障是在一定條件下表現(xiàn)出來的，常見故障現(xiàn)象有車門關(guān)不上、打不開等。在車門剛度滿足要求的情況下，主要故障集中在門鎖系統(tǒng)中，若不及時(shí)排除門鎖故障，不但會(huì)造成經(jīng)濟(jì)上的損失，還有可能引發(fā)重大部件事故或給汽車用戶造成人身傷亡事故。因此，若能根據(jù)故障描述特征，及時(shí)找出發(fā)出異常的確切部位與原因，就能提前作出故障診斷，并及早加以排除。
1汽車門鎖種類及發(fā)展歷程
從汽車發(fā)明至今，汽車門鎖經(jīng)歷了機(jī)械門鎖、電動(dòng)門鎖、智能門鎖的發(fā)展過程。電子智能門鎖采用電子電路控制，以電磁鐵、微型電動(dòng)機(jī)和鎖體為執(zhí)行機(jī)構(gòu)，是機(jī)電一體化安全裝置。
2門鎖系統(tǒng)的簡(jiǎn)介
汽車門鎖系統(tǒng)主要分為兩大部分：內(nèi)外操縱機(jī)構(gòu)和鎖止機(jī)構(gòu)。
（1）操縱機(jī)構(gòu)：將操縱動(dòng)作傳遞到鎖體上的全部零件的總稱，包含內(nèi)外手柄及其連桿機(jī)構(gòu)。
（2）鎖止機(jī)構(gòu)：將車門鎖止的部件。包含：鎖體、鎖扣、鑰匙、鎖芯及涉及到的連桿機(jī)構(gòu)等。
（3）汽車門鎖有兩個(gè)檔位：半鎖緊位置和全鎖緊位置。半鎖緊位置：車門不完全關(guān)閉時(shí)，鎖體與鎖扣所處的嚙合位置；全鎖緊位置：車門完全關(guān)閉時(shí)，鎖體與鎖扣所處的嚙合位置；
（4）橫向：當(dāng)門鎖處于鎖緊位置時(shí)，垂直于鎖體和鎖扣的嚙合點(diǎn)和門鉸鏈旋轉(zhuǎn)中心線所確定的平面的方向；
（5）縱向：當(dāng)門鎖處于鎖緊位置時(shí)，在鎖體和鎖扣的嚙合點(diǎn)和門鉸鏈旋轉(zhuǎn)中心線所確定的平面內(nèi)，并與鉸鏈旋轉(zhuǎn)中心線垂直的方向；
（6）縱向載荷：鎖體和鎖扣在半鎖緊位置應(yīng)能承受4500N的縱向載荷；在全鎖緊位置應(yīng)能承受11110N的縱向載荷均不得脫開。
（7）橫向載荷：鎖體和鎖扣在半鎖緊位置應(yīng)能承受4500N的橫向載荷；在全鎖緊位置應(yīng)能承受9000N的橫向載荷均不得脫開。
3門鎖工作原理
關(guān)車門時(shí)：在關(guān)車門的撞動(dòng)慣性力作用下，棘輪受鎖扣的壓迫克服棘輪回位彈簧作用力而轉(zhuǎn)動(dòng)，棘爪在止動(dòng)彈簧的作用力下將棘輪卡住，完成鎖緊車門動(dòng)作。
開車門時(shí)：通過操縱內(nèi)外手柄，解除棘爪對(duì)棘輪的止動(dòng)作用，棘輪在回位彈簧的作用力下轉(zhuǎn)動(dòng)彈開，車門被打開。
4失效案例機(jī)理解析
近期有一個(gè)故障案例，量產(chǎn)初期某車在半鎖緊位置時(shí)，用手向外可以把車門扒開，不符合橫向載荷半鎖緊位置時(shí)能夠承受4500N的力不脫開的要求，引起工程師的特別關(guān)注。通過排查門鎖周圍附件，排除周圍附件的原因，最終問題鎖定在棘輪和棘爪半鎖緊位置的嚙合方面存在異常。
棘輪和棘爪的旋轉(zhuǎn)中心固定后，在半鎖緊位置當(dāng)棘輪受到鎖扣施加的開啟方向上的力后，棘輪繞棘輪的旋轉(zhuǎn)中心順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，此時(shí)棘爪阻止棘輪旋轉(zhuǎn)，門鎖鎖止在半鎖緊位置。
棘輪半鎖緊位置的嚙合面為圓弧面，標(biāo)注直徑為∮48.2mm，當(dāng)棘輪和棘爪嚙合到半鎖緊位置時(shí)，嚙合后的受力方向始終通過棘輪圓弧的中心線，即始終通過∮48.2mm這個(gè)圓弧的中心點(diǎn)。
根據(jù)杠桿原理可知，當(dāng)在車門上施加向外的力越大時(shí)，棘爪沿順時(shí)針旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的力也越大，當(dāng)足以克服棘輪和棘爪半鎖緊位置時(shí)的摩擦力以及棘爪止動(dòng)彈簧的復(fù)位力時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)案例中描述的問題，即車門半鎖緊時(shí)用力向外扒車門，車門就會(huì)被扒開，影響乘員人身安全。
5此案例解決方案
通過失效機(jī)理解析，解決此類故障的要點(diǎn)是：半鎖緊位置受力方向通過的直線，必須在棘爪旋轉(zhuǎn)中心點(diǎn)的左下側(cè)。
圍繞上述要點(diǎn)，解決方案有兩種：（1）通過改變棘輪、棘爪的旋轉(zhuǎn)中心位置，使半鎖緊位置的受力方向移動(dòng)到棘爪旋轉(zhuǎn)中心點(diǎn)的左下側(cè)；（2）通過順時(shí)針改變棘輪半鎖緊位置的圓弧角度，也可以使半鎖緊位置的受力方向移動(dòng)到棘爪旋轉(zhuǎn)中心點(diǎn)的左下側(cè)，此時(shí)半鎖緊位置棘爪的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)是沿逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，即對(duì)車門施加向外的力越大，棘輪和棘爪嚙合的越緊密，不會(huì)出現(xiàn)失效案例的現(xiàn)象。
加大棘爪止動(dòng)彈簧力的方案不可取，因?yàn)檫@會(huì)增加內(nèi)外把手的開啟力，還會(huì)使車門開閉時(shí)的聲音加大，影響整車品質(zhì)。
6結(jié)語
經(jīng)上所述，任何汽車門鎖故障都是具有一定規(guī)律的，只有抓住故障的規(guī)律，才能有效進(jìn)行故障診斷并排除故障，提高汽車的使用性能和安全性能，從而減少各類事故的發(fā)生，保護(hù)人們的生命財(cái)產(chǎn)安全，讓汽車更好地全心全意地為人們服務(wù)。
參考文獻(xiàn)
與上面的兩種故障診斷技術(shù)相比，振動(dòng)診斷技術(shù)占據(jù)著基礎(chǔ)地位，同時(shí)，所起的作用為主導(dǎo)作用。在利用振動(dòng)診斷技術(shù)對(duì)動(dòng)力機(jī)械設(shè)備進(jìn)行故障診斷時(shí)，具備以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：理論基礎(chǔ)非常的扎實(shí)，且采用的分析測(cè)試設(shè)備也是比較完善的，診斷結(jié)果所具備的準(zhǔn)確性及可靠性比較高，實(shí)時(shí)診斷更加的容易等。在利用振動(dòng)診斷技術(shù)進(jìn)行故障診斷時(shí)，與多個(gè)方面的關(guān)系都非常的密切，比如信息傳感方面、信號(hào)處理方面等，因此，技術(shù)人員所面臨的要求就比較高，不僅要具備優(yōu)異的診斷技術(shù)，同時(shí)還要具備較強(qiáng)的綜合素質(zhì)。
2影響動(dòng)力機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)發(fā)展的因素以及發(fā)展趨勢(shì)
2.1動(dòng)力機(jī)械結(jié)構(gòu)復(fù)雜
隨著動(dòng)力機(jī)械設(shè)備應(yīng)用范圍的變廣，其發(fā)展速度也越來越快，在這個(gè)過程中，設(shè)備所具有的結(jié)構(gòu)就變得越來越復(fù)雜，其中所包含的零部件數(shù)量增多了許多，且每個(gè)零部件的下一級(jí)，會(huì)存在更多的子零部件。鑒于動(dòng)力機(jī)械設(shè)備復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，一旦其發(fā)生故障，在進(jìn)行診斷時(shí)，不但難度會(huì)加大，診斷的完整性、精確性也會(huì)受到一定的影響，進(jìn)而導(dǎo)致無法及時(shí)的針對(duì)故障采取修復(fù)的措施。
2.2故障機(jī)理和故障特征復(fù)雜
對(duì)于動(dòng)力機(jī)械設(shè)備存在的故障類型來說，所具備的機(jī)理源是比較多的，故障在進(jìn)行傳遞時(shí)，所具備的路徑也十分的復(fù)雜，且傳播的方向包含橫向性和縱向性兩種。同時(shí)，在不同的故障類型中，其所產(chǎn)生的故障頻率也是不相同的，這給故障診斷工作帶來了很大的難度。在動(dòng)力機(jī)械設(shè)備快速發(fā)展的過程中，越來越多的生產(chǎn)廠家開始進(jìn)行設(shè)備生產(chǎn)，這使得設(shè)備的型號(hào)不斷地增多，不同型號(hào)的動(dòng)力機(jī)械設(shè)備所具備的結(jié)構(gòu)各部相同，這種差異性導(dǎo)致設(shè)備在發(fā)生故障時(shí)，一個(gè)類型的故障具備一種特征，共性特征幾乎不存在，這對(duì)故障診斷工作來說，是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。
2.3故障診斷方法眾多
當(dāng)前，針對(duì)動(dòng)力機(jī)械設(shè)備存在的故障類型，所具有的故障診斷方法是比較多的，不過在具體應(yīng)用的過程中，受到方法眾多的影響，呈現(xiàn)出比較混亂的局面，影響了故障診斷的效果。同時(shí)，對(duì)于已知的各種動(dòng)力機(jī)械設(shè)備的故障類型，尚不存在一種比較通用的診斷方法，這在一定程度上制約了診斷技術(shù)的發(fā)展，且逐漸的發(fā)展成為主要限制因素。
2.4故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
經(jīng)過多年的發(fā)展，動(dòng)力機(jī)械設(shè)備所具有的故障診斷技術(shù)已經(jīng)發(fā)展的比較完善，不過，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用，故障診斷技術(shù)呈現(xiàn)出了以下四種發(fā)展趨勢(shì)：第一，診斷儀器在發(fā)展的過程中，微型計(jì)算機(jī)、單片機(jī)逐漸的應(yīng)用到其組成中，從而促使診斷技術(shù)向著自動(dòng)化、智能化的方向發(fā)展；第二，隨著信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其中所蘊(yùn)含的各項(xiàng)技術(shù)也逐漸的發(fā)展成熟，比如時(shí)-頻分析技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)、機(jī)械振動(dòng)和噪聲分析技術(shù)等，同時(shí)，工程診斷技術(shù)在發(fā)展的過程中，信息科學(xué)中的各項(xiàng)成熟技術(shù)成為其分支；第三，故障分析所具備的理論基礎(chǔ)變得更加的豐富，比如模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論等，同時(shí)，這些理論也促使故障診斷技術(shù)向著綜合性的方向發(fā)展，提高了故障診斷的準(zhǔn)確性；第四，故障診斷技術(shù)中應(yīng)用了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，使診斷技術(shù)在獲取信息方面變得更加的便捷。
3結(jié)論
關(guān)鍵詞：故障診斷技術(shù)；設(shè)備點(diǎn)檢；應(yīng)用研究
科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，使工業(yè)生產(chǎn)中的機(jī)械設(shè)備向著自動(dòng)化、科技化、精確化的方向發(fā)展。工業(yè)生產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展下，要求提高機(jī)械設(shè)備的使用率、保證設(shè)備在日常生產(chǎn)中的正常運(yùn)行、延長(zhǎng)設(shè)備使用年限、減少設(shè)備維修的支出成本等，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。在日常的設(shè)備點(diǎn)檢中應(yīng)用故障診斷技術(shù)，利用先進(jìn)手段對(duì)設(shè)備進(jìn)行診斷和預(yù)測(cè)檢修措施，這是實(shí)現(xiàn)這一發(fā)展目標(biāo)的重要手段。
1.設(shè)備故障診斷技術(shù)
1.1.故障診斷技術(shù)定義
故障診斷技術(shù)是了解、掌握設(shè)備在運(yùn)行下的工作狀態(tài)，在不拆卸設(shè)備的前提下檢測(cè)出其存在的故障隱患，在機(jī)器出現(xiàn)因故障停運(yùn)之前及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障和其產(chǎn)生原因，并對(duì)故障的性質(zhì)、發(fā)生地方作出估計(jì)，確定設(shè)備的局部和整體正常與否，并預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)。
1.2.故障診斷技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
當(dāng)前，設(shè)備故障診斷技術(shù)是一項(xiàng)迅速發(fā)展且在國(guó)內(nèi)外受到廣泛應(yīng)用的重要技術(shù)。故障診斷技術(shù)的一些特點(diǎn)因?yàn)榉犀F(xiàn)代工業(yè)發(fā)展要求而成為其明顯的優(yōu)勢(shì)。故障診斷技術(shù)可以檢測(cè)出機(jī)器存在的故障隱患，因此，對(duì)設(shè)備的及時(shí)維修可以防止突發(fā)事故的出現(xiàn)；還可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的故障，有效防止設(shè)備發(fā)生惡性事故以造成人員傷亡、機(jī)器損壞、環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)損失；同時(shí)其檢測(cè)結(jié)果為設(shè)備的維修提供參考和依據(jù)，節(jié)約了維修時(shí)間和成本；在機(jī)器的安全運(yùn)行中，故障診斷技術(shù)的應(yīng)用可以保證產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量，降低維修費(fèi)用，節(jié)約成本等。
1.3.故障診斷的工作程序
故障診斷技術(shù)是利用先進(jìn)的檢測(cè)分析儀器、計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)機(jī)器進(jìn)行檢測(cè)的，其基本的四項(xiàng)技術(shù)是：測(cè)量和采集設(shè)備狀態(tài)的信號(hào)和參數(shù)；顯示經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)的信號(hào)處理技術(shù)；判斷故障及其原因的識(shí)別技術(shù)；預(yù)測(cè)故障發(fā)展和設(shè)備使用年限的預(yù)測(cè)技術(shù)。針對(duì)上面的四項(xiàng)基本技術(shù)，故障診斷技術(shù)的使用有四個(gè)基本的步驟：檢查、發(fā)現(xiàn)異常――診斷故障的現(xiàn)狀和存在的部位――分析數(shù)據(jù)，確定故障類型――得出診斷結(jié)論，提出解決方案。故障診斷技術(shù)的功能如下圖所示：
1.4.故障診斷技術(shù)的傳統(tǒng)方法和發(fā)展趨勢(shì)
現(xiàn)在的工業(yè)生產(chǎn)中，傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)方法仍在大量使用，主要有：通過檢測(cè)到的振動(dòng)參數(shù)和特征來分析故障的振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)；運(yùn)用油液介質(zhì)的物理和化學(xué)成分變化觀察油液磨屑粒性狀態(tài)來判斷故障的油液磨屑分析檢測(cè)診斷技術(shù)；通過對(duì)設(shè)備不同部位的溫度變化來分析故障的紅外測(cè)溫診斷技術(shù)和射線掃描技術(shù)。
隨著電子技術(shù)、信息處理、模式識(shí)別、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展和綜合，工業(yè)設(shè)備向精確性方向的發(fā)展，傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)已經(jīng)不能滿足機(jī)器檢修維護(hù)的要求了，所以故障診斷技術(shù)正在向以下幾個(gè)方面發(fā)展：網(wǎng)絡(luò)化的故障診斷技術(shù)、人工智能專家系統(tǒng)、小波分析、研究和改進(jìn)傳感器與監(jiān)測(cè)儀器。
2.設(shè)備點(diǎn)檢簡(jiǎn)介
設(shè)備點(diǎn)檢是通過借助人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺，還有檢測(cè)工具、儀器按照固定的方法和周期，對(duì)設(shè)備的特定部位進(jìn)行預(yù)防性的檢查的過程，使機(jī)器中存在的隱患和故障能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)、預(yù)防和解除，這種設(shè)備檢查就是點(diǎn)檢。目的在于及時(shí)掌握機(jī)器的運(yùn)行狀況，確保機(jī)器正常生產(chǎn)，改善機(jī)器的工作，防止由設(shè)備的突發(fā)事故造成的損失，延長(zhǎng)機(jī)器的使用年限，節(jié)約設(shè)備維修成本。
3.故障診斷技術(shù)在設(shè)備點(diǎn)檢中的應(yīng)用
現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)多為自動(dòng)化生產(chǎn)，機(jī)器在使用過程中各部分都發(fā)生磨損、變形、老化以及化學(xué)溶液對(duì)機(jī)器零部件的腐蝕等劣化現(xiàn)象，從而導(dǎo)致機(jī)器運(yùn)行的精確度下降，影響了產(chǎn)品的質(zhì)量，甚至?xí)l(fā)生設(shè)備的突發(fā)事故，減少機(jī)器使用壽命，造成嚴(yán)重的損失。因此，將故障診斷技術(shù)應(yīng)用于日常的設(shè)備點(diǎn)檢中，可以有效發(fā)現(xiàn)機(jī)器中存在故障隱患，保證生產(chǎn)的正常進(jìn)行。
設(shè)備的點(diǎn)檢體系有五層防護(hù)線：崗位操作人員的日常點(diǎn)檢、專業(yè)點(diǎn)檢人員的專業(yè)點(diǎn)檢、專業(yè)技術(shù)人員的精密點(diǎn)檢、設(shè)備技術(shù)診斷、設(shè)備維護(hù)修理。
工作人員的日常點(diǎn)檢可以采用傳統(tǒng)的振動(dòng)檢測(cè)診斷技術(shù)、紅外測(cè)溫診斷技術(shù)，在設(shè)備的正常運(yùn)行中通過振動(dòng)和溫度的變化及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)器的故障隱患，并進(jìn)行故障處理，避免出現(xiàn)更大的故障。
油液磨屑分析檢測(cè)診斷技術(shù)和射線掃描技術(shù)可以應(yīng)用于專業(yè)點(diǎn)檢人員的點(diǎn)檢中。因?yàn)橛鸵耗バ嫉臋z測(cè)涉及到物理和化學(xué)的變化，射線掃描需要對(duì)設(shè)備掃描檢測(cè)到的內(nèi)部介質(zhì)密度變化關(guān)系圖譜進(jìn)行分析，所以由專業(yè)的點(diǎn)檢人員來進(jìn)行觀察和分析。
對(duì)于專業(yè)人員的精密點(diǎn)檢、設(shè)備技術(shù)診斷可以利用網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程協(xié)作診斷技術(shù)、人工智能專家系統(tǒng)。充分利用網(wǎng)絡(luò)建立一個(gè)有較高技術(shù)水平和豐富經(jīng)驗(yàn)的分析診斷中心，可以滿足對(duì)不同監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)的狀況需求，避免了系統(tǒng)的重復(fù)開發(fā)，減少了系統(tǒng)的開發(fā)成本。面對(duì)疑難狀況，可以共享豐富的知識(shí)庫和診斷數(shù)據(jù)，提高設(shè)備診斷的精確性，實(shí)現(xiàn)資源充分利用，生產(chǎn)高效率、低成本，高質(zhì)量的綜合目標(biāo)。
結(jié)語
故障診斷技術(shù)成為當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域廣泛采用的檢測(cè)和維修方法，引領(lǐng)了維修方式的變革，形成狀態(tài)維修模式，有效提高設(shè)備的使用壽命，減少了檢修的費(fèi)用，提高維修的效率。現(xiàn)代工業(yè)的自動(dòng)化、高速化、精密化發(fā)展方向，微電子、智能技術(shù)等科技的發(fā)展在設(shè)備故障診斷技術(shù)中深入發(fā)展，故障診斷檢測(cè)技術(shù)不斷完善和進(jìn)步。因此，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)追求經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)健康、快速發(fā)展的目標(biāo)，設(shè)備故障診斷技術(shù)在日常設(shè)備點(diǎn)檢中的應(yīng)用顯得尤為重要。
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關(guān)鍵詞：故障診斷技術(shù)；礦山；機(jī)電設(shè)備
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.23.075
故障診斷技術(shù)就是以先進(jìn)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的維修模式，使礦山機(jī)電設(shè)備的使用效益和礦山的整體管理水平有所提高，增加礦山的經(jīng)濟(jì)效益。然而，隨著社會(huì)的發(fā)展，國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提高，礦山生產(chǎn)任務(wù)也在逐漸加重，對(duì)能源和原料的需求也在日益增加。在這種情況下，礦山機(jī)電設(shè)備的檢修和及時(shí)故障診斷顯得尤其重要，在故障診斷技術(shù)方面也提出了更高的要求，具體來說，故障診斷一方面要使其正常生產(chǎn)的干擾降到最低，另一方面對(duì)于當(dāng)前設(shè)備所存在的問題，要能夠及時(shí)的發(fā)現(xiàn)并提出解決辦法，所以說原來一般的檢修技術(shù)已經(jīng)不能滿足礦山機(jī)電設(shè)備的故障診斷與檢修問題。為了能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)礦山機(jī)電設(shè)備進(jìn)行及時(shí)診斷并維修，所以對(duì)故障診斷技術(shù)在礦山機(jī)電設(shè)備維修中的應(yīng)用作以探討。
1 礦山機(jī)電設(shè)備故障產(chǎn)生的主要原因
（1）機(jī)電設(shè)備工作能力的損耗。機(jī)電設(shè)備的使用時(shí)間過久，其中的設(shè)備綜合能力也一直在損耗，當(dāng)達(dá)到一定程度時(shí)，會(huì)導(dǎo)致部分零件出現(xiàn)磨損、老化、扭曲、變形，容易出現(xiàn)故障。（2）配合關(guān)系發(fā)生變化。機(jī)電設(shè)備各個(gè)部位的零件損傷后，其原來的配合關(guān)系會(huì)發(fā)生改變，然后會(huì)導(dǎo)致機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障。機(jī)電設(shè)備零件配合關(guān)系會(huì)發(fā)生變化主要是因?yàn)榱慵脑谐叽缂靶阅懿环弦蟆⒘慵p壞或者老化比較嚴(yán)重。（3）機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行負(fù)荷超限。為了能夠保證礦山機(jī)電設(shè)備的安全運(yùn)行，在投入使用前，會(huì)對(duì)其各項(xiàng)輸出參數(shù)設(shè)計(jì)所能達(dá)到的極限值，在機(jī)電設(shè)備的使用過程中，如果顯示出的參數(shù)超過設(shè)計(jì)出極限值，設(shè)備將不能正常運(yùn)行，從而出現(xiàn)各種問題，致使設(shè)備出現(xiàn)故障或者損壞[1]。
2 礦山機(jī)電設(shè)備的故障診斷技術(shù)
（1）主觀診斷技術(shù)。主觀診斷技術(shù)就是維修人員根據(jù)自己的工作經(jīng)驗(yàn)從主觀上考慮，然后對(duì)機(jī)電設(shè)備所出現(xiàn)的故障用一些簡(jiǎn)單的儀器進(jìn)行診斷。這種技術(shù)主要是依靠維修工作人員的個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)，其主要的優(yōu)勢(shì)就是簡(jiǎn)單方便快捷，但是對(duì)于比較復(fù)雜的設(shè)備故障不能準(zhǔn)確診斷。這種技術(shù)可以分為邏輯分析法、直覺經(jīng)驗(yàn)法、故障分析法和堵截法等多種方法，但是這些方法的應(yīng)用很普遍，主要是對(duì)于機(jī)電設(shè)備的日常保養(yǎng)和維護(hù)，還有可以解決機(jī)電設(shè)備運(yùn)行中出現(xiàn)的一些小問題。
（2）儀器診斷技術(shù)。儀器診斷技術(shù)是用儀器和計(jì)算機(jī)根據(jù)機(jī)電設(shè)備內(nèi)液壓系統(tǒng)的溫度、振動(dòng)、壓力等參數(shù)處理后顯示的結(jié)果來診斷機(jī)電設(shè)備的故障。這種儀器有便捷、多功能、智能等優(yōu)勢(shì)，可以分為專用、通用和綜合三種類型。
（3）智能診斷技術(shù)。智能診斷技術(shù)就是根據(jù)已有的診斷方案通過系統(tǒng)模擬人腦來獲取和利用機(jī)電設(shè)備的各種數(shù)據(jù)信息，然后對(duì)機(jī)電設(shè)備故障進(jìn)行診斷。這種診斷技術(shù)主要針對(duì)一些比較復(fù)雜的故障利用智能化的方法進(jìn)行診斷，可以分為灰色診斷法、模糊診斷法、專家診斷法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法等多種方法。技術(shù)的優(yōu)
3 礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)的應(yīng)用
3.1 礦井提升機(jī)檢測(cè)及故障診斷
在礦山生產(chǎn)過程中，礦井提升機(jī)是必不可少的一種設(shè)備。但是為了避免礦井提升機(jī)出現(xiàn)故障，在基于物聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)檢修技術(shù)的提高，對(duì)礦井提升機(jī)的故障排查也有了很大的提高，這樣不僅不會(huì)影響礦山生產(chǎn)，而且還會(huì)提高礦山生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益[2]。
提升機(jī)的故障主要分為兩種：硬故障和軟故障。硬故障出現(xiàn)的原因是由于設(shè)備的參數(shù)超過原定的設(shè)計(jì)值，解決此類故障的方法主要是靠保護(hù)裝置；軟故障主要是軟件的問題，它包含的變量比較多。這兩種故障都可以檢測(cè)提升機(jī)當(dāng)前的負(fù)載情況、運(yùn)行速度、工作電和電流等，它就是通過在提升機(jī)以及提升機(jī)運(yùn)行的工作站上安裝傳感器，在條件允許的情況下，也可以采用中國(guó)礦業(yè)大學(xué)研發(fā)的KJ46型礦井提升機(jī)狀態(tài)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)以及ASCC型全數(shù)字提升機(jī)控制系統(tǒng)等對(duì)提升機(jī)的運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，然后將提升機(jī)的實(shí)際運(yùn)行狀況與正常運(yùn)行的狀況作比較，利用無線通信節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)傳遞相關(guān)數(shù)據(jù)，，通過專家分析得出結(jié)論，如果比較結(jié)果的差異較大，則需要根據(jù)顯示的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的分析故障出現(xiàn)的原因，并加以維修。
3.2 礦用高壓異步電動(dòng)機(jī)檢測(cè)及故障診斷
例如，在煤礦生產(chǎn)中，其中一個(gè)6kV高壓異步電動(dòng)機(jī)要同時(shí)滿足水泵、提升機(jī)、壓風(fēng)機(jī)以及排風(fēng)扇等設(shè)備的拖動(dòng)，礦山的生產(chǎn)能否持續(xù)下去、生產(chǎn)的安全是否能夠得到保證主要取決于高壓異步電動(dòng)機(jī)的工作狀況。在物聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)檢修技術(shù)的基礎(chǔ)上，在其供電部分安裝電壓傳感器、電流傳感器、諧波傳感器以及放電傳感器，然后利用在礦用高壓異步電動(dòng)機(jī)周邊安裝溫度傳感器，來獲取礦用高壓異步電動(dòng)機(jī)的工作狀態(tài)，然后經(jīng)過一系列的計(jì)算機(jī)處理后，對(duì)高壓異步電動(dòng)機(jī)的正常工作參數(shù)與其出現(xiàn)故障時(shí)的特征對(duì)比，然后得出結(jié)論看其是否出現(xiàn)故障，若存在故障，則對(duì)高壓異步電動(dòng)機(jī)的供電通過繼電保護(hù)以及其它的安全保護(hù)裝置進(jìn)行切斷并檢修；若不存在故障，則進(jìn)行正常工作[3]。
4 結(jié)束語
提高礦山生產(chǎn)效率和保證安全生產(chǎn)的重要途徑就是對(duì)礦山機(jī)電設(shè)備進(jìn)行科學(xué)的維護(hù)管理。機(jī)電設(shè)備的保養(yǎng)與維護(hù)在礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)中發(fā)揮了重要的作用，對(duì)保障礦山能夠穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展有著重大的意義。所以，在礦山機(jī)電設(shè)備的故障診斷和維修方面應(yīng)不斷加強(qiáng)。礦山維修人員要對(duì)機(jī)電設(shè)備運(yùn)用科學(xué)、先進(jìn)的故障診斷技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)，對(duì)設(shè)備可能會(huì)出現(xiàn)的故障作出預(yù)測(cè)，然后提出合理有效的建議，使這些故障能夠盡早排除，最終達(dá)到機(jī)電設(shè)備安全、穩(wěn)定、可靠地運(yùn)行。
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關(guān)鍵詞：燃?xì)廨啓C(jī);故障診斷;研究展望;人工智能
引言
作為一種典型的成套式大型機(jī)械動(dòng)力設(shè)備，燃?xì)廨啓C(jī)的發(fā)展不斷融合多種新工藝、新科技、新材料于一體，該設(shè)備擁有先進(jìn)且復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致其故障率及對(duì)維修水平的要求不斷提高。然而，由于燃?xì)廨啓C(jī)具有熱效率高、工作平穩(wěn)、啟動(dòng)較快等優(yōu)點(diǎn)而得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是在航空航天、能源電力等高端領(lǐng)域。該設(shè)備一旦發(fā)生故障，便會(huì)帶來不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。所以，對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)的故障診斷技術(shù)進(jìn)行研究進(jìn)而保障燃?xì)廨啓C(jī)能夠處于正常穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)意義重大。故障診斷技術(shù)是通過利用有效的分析方法對(duì)采集現(xiàn)場(chǎng)重要的狀態(tài)數(shù)據(jù)、歷史信息進(jìn)行分析處理，從而對(duì)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)的一項(xiàng)識(shí)別技術(shù)。對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)可以在很大程度上減少維修成本，提高系統(tǒng)運(yùn)行的可靠度。
1.故障診斷技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
1.1國(guó)外研究探索
從上個(gè)世紀(jì)六十年代開始，伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器工藝的快速發(fā)展，故障診斷技術(shù)逐步作為一門重要的學(xué)科和研究領(lǐng)域而發(fā)展起來。在燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷方面，美國(guó)是首先進(jìn)行故障診斷技術(shù)研究與探索的國(guó)家，其相關(guān)技術(shù)較為先進(jìn)且發(fā)展水平在多個(gè)方面均處在世界的領(lǐng)先地位，對(duì)航空及艦船的燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷擁有自身的理論優(yōu)勢(shì)與先進(jìn)的技術(shù)支撐。在理論的相關(guān)研究中，美國(guó)首次將應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波相結(jié)合有效的增強(qiáng)來源于運(yùn)行設(shè)備本體的信息及數(shù)據(jù)的可靠性，還利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并分析燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)設(shè)備的性能變化作出及時(shí)的診斷。經(jīng)過不斷的探索，最終建立合理的故障診斷理論體系與可靠的專家診斷系統(tǒng)，就燃?xì)廨啓C(jī)的不同故障提出相應(yīng)的維護(hù)建議。此后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成功采集到RR公司生產(chǎn)制造的RB211型燃?xì)廨啓C(jī)的本體信息，并將多層傳感器、徑向基函數(shù)和回歸神經(jīng)網(wǎng)等應(yīng)用到故障診斷中，對(duì)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠且適合用來對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)性能參數(shù)、傳感器故障診斷與監(jiān)測(cè)、發(fā)動(dòng)機(jī)獲取參數(shù)困難下的安全預(yù)測(cè)等作出了闡述。此外，非常多的文獻(xiàn)對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)的故障診斷方面的知識(shí)和方法進(jìn)行了說明。還有不少資料對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)的旋轉(zhuǎn)式設(shè)備進(jìn)行故障診斷，大都采取不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并利用小波分析技術(shù)對(duì)振動(dòng)類型的信號(hào)進(jìn)行處理，均得到良好的應(yīng)用效果。
1.2國(guó)內(nèi)研究探索
隨著燃?xì)廨啓C(jī)在國(guó)內(nèi)軍事設(shè)備及民用機(jī)械的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，我國(guó)逐步進(jìn)入對(duì)其故障診斷技術(shù)的探索。不過與其它國(guó)家相比，因相關(guān)研究起步晚、規(guī)模不大并且缺少實(shí)用的診斷系統(tǒng)等限制，當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r相對(duì)落后。但因?yàn)樵S多新的理論和方法不斷應(yīng)用到燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷，該方面的探索取得了不錯(cuò)的科研成果。尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)的逐步發(fā)展使其故障診斷水平發(fā)展到智能化的水平。王永泓等在燃?xì)廨啓C(jī)的專家診斷系統(tǒng)中引入模糊Petri網(wǎng)知識(shí)表示系統(tǒng)取得不錯(cuò)的效果，并采用綜合利用算法、模型診斷等結(jié)合而成的混合型人工智能故障診斷方法。翁史烈等人在“基于熱力參數(shù)的燃?xì)廨啓C(jī)智能故障診斷”中建議采用故障和征兆兩者間的定量求解途徑，并以此為基礎(chǔ)探索了模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷技術(shù)。卜凱旗等人研發(fā)出完整的燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng)，利用分析得到的振動(dòng)數(shù)據(jù)以提前預(yù)測(cè)機(jī)組工作過程中產(chǎn)生的異常狀況，然后利用專家故障診斷系統(tǒng)給出合理建議以供技術(shù)工作者參考。通過使用驗(yàn)證，該系統(tǒng)有效的保障了生產(chǎn)安全，提高了經(jīng)濟(jì)效益。
2.智能故障診斷技術(shù)
由于燃?xì)廨啓C(jī)設(shè)備的大型化及復(fù)雜化，設(shè)備會(huì)產(chǎn)生多種故障同發(fā)以及不同故障間的相互作用、聯(lián)系分析困難的狀況。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和在診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用，成功的使燃?xì)廨啓C(jī)的故障診斷技術(shù)提升到智能化新高度，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)式故障診斷技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用中存在的缺陷，很好地處理了復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷過程中出現(xiàn)的問題。
最初的專家診斷系統(tǒng)均采用基于規(guī)則的診斷方法，該方法采用直接及啟發(fā)式知識(shí)表示，診斷速度較快，且容易實(shí)現(xiàn)編程和系統(tǒng)開發(fā)，具有直觀方便的優(yōu)點(diǎn)。不過由于知識(shí)庫中的故障類型較少，面對(duì)新的故障問題時(shí)就顯得無從下手，極易導(dǎo)致診斷失誤或者失敗;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷主要是建立故障源和征兆間的映射，具有高度的容錯(cuò)機(jī)制及非線性等優(yōu)點(diǎn)。不過由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的潛在關(guān)系不能進(jìn)行準(zhǔn)確的揭示，因而增加了該方法出現(xiàn)誤診的概率;混合型智能診斷方法可以依據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)組性能參數(shù)的不同以及采集存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù)信息按照一定的選用規(guī)則選取合理的診斷方法，具有良好的綜合性能。
3.結(jié)束語
燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展直接關(guān)系到其經(jīng)濟(jì)性，必須得到充分的關(guān)注和研究，目前已建立有一定代表性的故障診斷系統(tǒng)。不過隨著新技術(shù)、新知識(shí)、新方法的不斷出現(xiàn)，對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷技術(shù)的研究也需更加深入。智能化故障診斷技術(shù)作為專家診斷系統(tǒng)的核心，具有廣闊的應(yīng)用空間。如何將理論研究運(yùn)用到現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行中進(jìn)而保證燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行可靠性，達(dá)到高智能化水平是相關(guān)研究者的共同目標(biāo)。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：汽車；故障診斷技術(shù)；現(xiàn)狀；優(yōu)化策略
一、我國(guó)汽車故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀分析
1.經(jīng)驗(yàn)診斷法
經(jīng)驗(yàn)診斷法就是汽車維修人員根據(jù)自身具有的豐富汽車故障處理經(jīng)驗(yàn)，加上一些相關(guān)的汽車?yán)碚撝R(shí)進(jìn)行故障排除，其最大的優(yōu)點(diǎn)是不需要對(duì)汽車進(jìn)行大拆大卸，僅使用一些比較簡(jiǎn)易的汽車維修工具或是通過看、聽、摸、聞等感官手段，判定汽車的技術(shù)性能是否正常的一種方法。但由于這種方法主要是依賴汽車維修人員的經(jīng)驗(yàn)，因此對(duì)汽車故障診斷的效果不夠穩(wěn)定，并且不能夠?qū)ζ嚬收线M(jìn)行定量的分析。雖然這種方法具有一定的缺點(diǎn)，但仍具有非常重要的使用價(jià)值。
2.簡(jiǎn)單儀表檢測(cè)診斷法
此種方法是利用一些簡(jiǎn)單的儀表，例如在汽車故障診斷中應(yīng)用油壓表、萬能表、試燈、示波器等，使單純的定性診斷慢慢地向定量診斷轉(zhuǎn)變，這種方法稱為儀表檢測(cè)診斷法。汽車的持續(xù)性故障主要是通過萬能表進(jìn)行檢測(cè)，如汽車出現(xiàn)電路短路、斷路以及某些關(guān)鍵電子元器件的損壞等，而示波器則能夠準(zhǔn)確、快速地診斷出汽車電子設(shè)備出現(xiàn)的故障。但是這種方法只能診斷出某一項(xiàng)問題，仍存在著很大的不足。
3.專業(yè)綜合診斷法
該方法主要是指將原來分散的、單項(xiàng)的汽車故障檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行綜合連線使用，從而使汽車故障診斷逐漸趨于專業(yè)化。汽車故障診斷通常都是維修人員憑借著豐富的經(jīng)驗(yàn)和相應(yīng)的檢測(cè)設(shè)備，在不對(duì)汽車進(jìn)行拆卸的前提下，獲得一系列具體的數(shù)據(jù)，并將獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的對(duì)比，來判斷車輛所出現(xiàn)的故障類型以及成因，進(jìn)而得出是否具有更換零部件的必要性的維修結(jié)論。隨著我國(guó)汽車使用量的不斷提高，其故障診斷技術(shù)也在不斷發(fā)展以及完善，我國(guó)頒布的一些有關(guān)汽車的法令和條例，對(duì)實(shí)現(xiàn)汽車專業(yè)綜合診斷起到了巨大的積極作用。
二、汽車故障診斷技術(shù)的優(yōu)化發(fā)展策略
1.加大對(duì)智能化診斷設(shè)備的研發(fā)力度
近年來，隨著我國(guó)汽車故障診斷技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，一些汽車診斷儀器和設(shè)備也在不斷更新，為了滿足對(duì)各種類型的車輛進(jìn)行故障診斷的需求，今后的發(fā)展方向是，朝著自動(dòng)化和多功能綜合化方向?qū)ζ嚬收显\斷設(shè)備進(jìn)行研發(fā)，并且其研發(fā)的汽車診斷設(shè)備應(yīng)向輕量化、小型化、智能化、一體化發(fā)展。同時(shí)，還應(yīng)加大對(duì)相關(guān)操作軟件的開發(fā)重視力度，并制定科學(xué)合理、切實(shí)可行的汽車診斷程序，采用汽車故障動(dòng)態(tài)模型分析和計(jì)算機(jī)模擬的方法，對(duì)汽車診斷設(shè)備各方面的性能進(jìn)行不斷地提高，使汽車診斷系統(tǒng)不斷趨于智能化水平，擴(kuò)大汽車診斷類型，進(jìn)一步提高汽車診斷儀器的可靠性。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的大量汽車故障診斷設(shè)備只能對(duì)部分故障進(jìn)行診斷，缺乏對(duì)汽車總成的故障診斷的儀器設(shè)備，很多情況下都是通過人工診斷方法進(jìn)行。因此，我國(guó)必須加大對(duì)汽車總成的故障診斷儀器設(shè)備的研究力度。
2.積極推廣遠(yuǎn)程故障診斷和支援技術(shù)
當(dāng)今，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)化和信息化的時(shí)代，汽車故障診斷技術(shù)也應(yīng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化的管理，通過互聯(lián)網(wǎng)我們可以將汽車生產(chǎn)的所有硬件和軟件資源以及信息資源實(shí)現(xiàn)共享，為后來汽車的診斷維修提供大量的詳細(xì)信息。同時(shí)，可以借助網(wǎng)絡(luò)和各種通信設(shè)備進(jìn)行汽車故障遠(yuǎn)程診斷和支援，這樣人們?cè)诰W(wǎng)上可以很輕松地查詢到所需的資料，當(dāng)車輛出現(xiàn)故障時(shí)，通過汽車故障診斷專家系統(tǒng)獲得詳細(xì)的指導(dǎo)和耐心的幫助。除此之外，借助網(wǎng)絡(luò)，將傳感器檢測(cè)到的汽車故障數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳送給計(jì)算機(jī)，對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的分析，然后將分析的結(jié)果傳給相應(yīng)接收器并指導(dǎo)其進(jìn)行汽車故障診斷，可以很大程度地提高汽車故障診斷的效率。
3.加大對(duì)隨車診斷裝置的研發(fā)力度
隨著我國(guó)汽車電子技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的汽車都安裝了電子控制系統(tǒng)和微型計(jì)算機(jī)，雖然車輛的整體性能得到很大的提高，但不同類型的故障也不時(shí)的發(fā)生。因此，應(yīng)加大對(duì)具有自診斷功能的設(shè)備的研發(fā)力度，通過具有自診斷功能的設(shè)備來進(jìn)行對(duì)車輛的自動(dòng)診斷與調(diào)整，車輛的動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性不但能夠得到很大的提高，而且還能節(jié)省很多的汽車檢修費(fèi)用。除此之外，還應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)安裝在車內(nèi)的故障診斷系統(tǒng)對(duì)車輛運(yùn)行的全程監(jiān)視，使其能夠?qū)囕v的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和記錄，同時(shí)還能夠?qū)收习l(fā)生前、后的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行記錄，這些數(shù)據(jù)信息可作為故障維修時(shí)的可靠依據(jù)，有利于提高汽車故障診斷準(zhǔn)確性和效率。
三、結(jié)束語
總而言之，汽車故障診斷技術(shù)是一門綜合性較高的技術(shù)，其中涉及諸多學(xué)科領(lǐng)域，由于我國(guó)對(duì)汽車故障診斷技術(shù)的研發(fā)比較晚，沒有足夠具體的相關(guān)理論研究數(shù)據(jù)，仍處于發(fā)展階段，與發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)采用的先進(jìn)技術(shù)相比存在很大的差距。因此，在今后一段時(shí)期內(nèi)，應(yīng)將研究的重點(diǎn)放在汽車故障診斷技術(shù)的相關(guān)理論和各種診斷設(shè)備上，用堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和完善的診斷設(shè)備推動(dòng)我國(guó)汽車故障診斷技術(shù)的優(yōu)化發(fā)展，使其逐步趕超國(guó)際水平。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：汽輪機(jī);故障診斷;故障處理
一、汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)發(fā)展近況
早期汽輪機(jī)的故障診斷只是利用比較傳統(tǒng)的診斷方式，通過人工的視覺、觸覺、聽覺做出判斷，這種傳統(tǒng)的診斷方式不僅準(zhǔn)確性低，而且浪費(fèi)時(shí)間，已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需求。隨著科技的發(fā)展尤其是信息技術(shù)的進(jìn)步，為診斷技術(shù)的發(fā)展帶來新的時(shí)機(jī)。
1.信號(hào)的采集與處理。診斷技術(shù)很重要的兩個(gè)環(huán)節(jié)是信息的收集與信息與處理，采集故障信息并通過對(duì)信息的處理分析得出故障的原因和機(jī)理。由于機(jī)組的工作條件比較差，傳感器必須具有較高的性能才能適應(yīng)環(huán)境，正常運(yùn)行。檢測(cè)振動(dòng)信號(hào)是診斷過程中很關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，現(xiàn)階段常用快速傅立葉變換（FFT），檢測(cè)頻率范圍廣，實(shí)際應(yīng)用中多用于檢測(cè)平穩(wěn)信號(hào)。但是并非所有信號(hào)都是線性的，信號(hào)檢測(cè)的復(fù)雜性，對(duì)于提高傳感器的精確度有了更高的要求。汽輪機(jī)故障診斷常用的信號(hào)處理方式是頻譜分析法，研究功率譜即振動(dòng)功率隨振動(dòng)頻率關(guān)系的圖譜和各頻率波所具有的的振幅的幅值譜。通過這種分析法把信號(hào)分解開，確定發(fā)生故障的范圍。隨著研究的推進(jìn)，一些新的分析方式相繼出現(xiàn)，如英國(guó)的Winger譜分析方式這種方式能得到更加清晰的信號(hào)。
2.故障機(jī)理的分析與診斷方法的探索。故障機(jī)理是汽輪機(jī)發(fā)生故障的原因和本質(zhì)，是診斷過程中很重要的一項(xiàng)內(nèi)容。現(xiàn)階段，對(duì)故障機(jī)理的研究，多用故障模型來探索其本質(zhì)和機(jī)理，從而摸索出故障規(guī)律。先制作一些相關(guān)數(shù)學(xué)模型，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬現(xiàn)場(chǎng)故障狀態(tài)，這種方式對(duì)研究人員提出了更高的要求，其綜合素質(zhì)要高，不僅具有扎實(shí)地汽輪機(jī)故障相關(guān)知識(shí)，還有一定的數(shù)學(xué)知識(shí)和計(jì)算機(jī)知識(shí)。優(yōu)勢(shì)之處在于這種研究方式不受場(chǎng)地限制，可操作性強(qiáng)。目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)研究的比較多，智能分析技術(shù)能夠?yàn)V過噪音，還能應(yīng)用于故障的預(yù)防和識(shí)別。專家系統(tǒng)有側(cè)重于推理和側(cè)重于知識(shí)，知識(shí)庫的建立、機(jī)器對(duì)信息的學(xué)習(xí)和獲取很重要，是故障診斷準(zhǔn)確性的前提和關(guān)鍵。
二、常見故障診斷的剖析
在實(shí)際的故障診斷中，不僅要能準(zhǔn)確給故障定性，還要能從根本上弄清楚造成故障的原因和機(jī)理，防止造成故障的誤判和錯(cuò)判。對(duì)于汽輪機(jī)故障的診斷不僅需要有一定的理論知識(shí)，明確各個(gè)故障類型的基本特征和分析方式，還要有一定的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，這樣才能準(zhǔn)確地判斷汽輪機(jī)故障類型。
1.轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡。轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡有4/5的發(fā)生幾率，實(shí)際生產(chǎn)中常有發(fā)生。這種故障的基本特征是轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)動(dòng)頻率與汽輪機(jī)的轉(zhuǎn)速頻率相同，而且振幅與相位在一定的時(shí)間內(nèi)是穩(wěn)定的，在轉(zhuǎn)速不變的情況下，振幅和相位就不發(fā)生改變。這種不平衡也可以分為三種類型，第一種是在汽輪機(jī)自身的加工制造中就出現(xiàn)的，也可能是后來使用過程中更換零件后出現(xiàn)的，轉(zhuǎn)子上存在的不平衡，也叫做原始質(zhì)量不平衡。這種故障在新汽輪機(jī)第一次使用的時(shí)候就會(huì)顯現(xiàn)出來，振幅和相位穩(wěn)定，受機(jī)組帶負(fù)荷的時(shí)間長(zhǎng)短影響不大。另一種類型是因?yàn)檗D(zhuǎn)動(dòng)小零件發(fā)生問題而造成的，在機(jī)組帶負(fù)荷時(shí)，一些小部件葉片、圍帶、護(hù)環(huán)、聯(lián)軸器等發(fā)生脫落或者松動(dòng)。這種故障發(fā)生時(shí)的明顯特征是振幅和相位在短時(shí)間內(nèi)突然發(fā)生一個(gè)固定值的變化。第三種不平衡是由于轉(zhuǎn)子發(fā)生熱彎曲造成的，這種故障的基本特征是隨著帶負(fù)荷時(shí)間的增加，振幅和相位發(fā)生變化，后來一段時(shí)間后這種變化趨于緩慢最終消失，而且降速時(shí)的振幅會(huì)大于升速時(shí)的振幅。這種故障一般是由于材質(zhì)熱應(yīng)力和一些運(yùn)行因素造成的。
2.轉(zhuǎn)動(dòng)與靜止部件的碰撞摩擦。現(xiàn)代的汽輪機(jī)性能提高，轉(zhuǎn)動(dòng)部件與靜止部件的空間變小，發(fā)生碰撞摩擦的幾率也變大，在現(xiàn)階段汽輪機(jī)的運(yùn)行過程中是一種常見的故障。轉(zhuǎn)動(dòng)部件與靜止部件的碰撞摩擦常常會(huì)對(duì)汽輪機(jī)有嚴(yán)重的危害、損失慘重，每年這樣的實(shí)例時(shí)有發(fā)生。轉(zhuǎn)子的外緣和內(nèi)軸都可能與靜止部件發(fā)生碰摩，可依據(jù)轉(zhuǎn)子與靜止部件發(fā)生碰摩的接觸范圍和摩擦的程度又可分為不同的類型。這種故障的起因是轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)速過快，振動(dòng)過激，軸頸處于不平衡位置或者是動(dòng)靜部件本身設(shè)計(jì)上的間隙小。
三、汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)將來研究去向
1.目前診斷技術(shù)的局限性。我國(guó)的汽輪機(jī)診斷技術(shù)在過去一段時(shí)期內(nèi)積極向國(guó)外取經(jīng)，并有一大批專家學(xué)者的盡心研究，已經(jīng)取得了很大的成就，但是還是存在著一定的局限性。檢測(cè)手段比較單一、落后，至今沒有更先進(jìn)的檢測(cè)手段來滿足診斷的需要。對(duì)汽輪機(jī)的材質(zhì)性能包括隨著工作時(shí)間的延續(xù)材質(zhì)性能的變化情況的了解不夠充分，使對(duì)汽輪機(jī)的壽命診斷存在困難。明確故障機(jī)理是基礎(chǔ)性的工作，現(xiàn)階段故障機(jī)理的研究還不夠徹底，使現(xiàn)實(shí)中故障診斷時(shí)困難度增大。研究開發(fā)理論的推廣與應(yīng)用的結(jié)合存在一定的障礙，各研究機(jī)構(gòu)部分研究發(fā)生重復(fù)，理論和觀念的推廣較困難，理論研究與生產(chǎn)實(shí)際結(jié)合不好，難以創(chuàng)造實(shí)際效益。
2.將來診斷技術(shù)的研究去向。針對(duì)這些問題在未來的研究中，全方位、多層次的檢測(cè)技術(shù)依然是研究的熱點(diǎn)。故障機(jī)理這項(xiàng)基礎(chǔ)性的工作依然是不可或缺，機(jī)理不清就診斷不明。根據(jù)汽輪機(jī)本身結(jié)構(gòu)和工作條件的復(fù)雜性，改變過去的單一方面的診斷為綜合診斷，提高診斷的準(zhǔn)確性。診斷技術(shù)聯(lián)合仿真技術(shù)，不受場(chǎng)地和空間的限制，更好地研究故障機(jī)理。最重要的研究是理論結(jié)果如何應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際，不能創(chuàng)造實(shí)際效益的研究是沒有價(jià)值的，理論如何轉(zhuǎn)化為實(shí)際效率，依然是未來研究的重點(diǎn)。
四、結(jié)語
汽輪機(jī)作為一種驅(qū)動(dòng)裝置在實(shí)際生產(chǎn)中有廣泛的應(yīng)用，由于其設(shè)備本身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，加上工作環(huán)境條件差，在運(yùn)行使用的過程中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些故障，而且會(huì)造成很大的損失。故針對(duì)汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)進(jìn)行研究很有價(jià)值。現(xiàn)階段我國(guó)汽輪機(jī)診斷技術(shù)有很大的發(fā)展，但是還是有一定的局限性。在未來將會(huì)繼續(xù)對(duì)檢測(cè)手段、故障機(jī)理等進(jìn)行深入研究，如何理論應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際，轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)效益也是研究的一大重點(diǎn)。
參考文獻(xiàn)：
[1]董恒.汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展與展望[J].硅谷，2013，20：6+13.
根據(jù)礦山機(jī)電設(shè)備的特點(diǎn)及使用情況，對(duì)現(xiàn)代故障診斷技術(shù)在礦山機(jī)電設(shè)備維修中的應(yīng)用做了進(jìn)一步的探討，尤其是對(duì)其中的智能故障診斷技術(shù)進(jìn)行了重點(diǎn)研究，希望借此可以為礦山機(jī)電設(shè)備的維修提供參考。
關(guān)鍵詞：
故障診斷；機(jī)電維修；智能診斷
在現(xiàn)代礦山生產(chǎn)過程中，高技術(shù)含量的機(jī)電設(shè)備在煤礦生產(chǎn)一線獲得了廣泛的應(yīng)用，但是因?yàn)槭艿焦ぷ鳝h(huán)境等方面因素的影響，機(jī)電設(shè)備在運(yùn)行過程中會(huì)出現(xiàn)故障，給煤礦安全、穩(wěn)定生產(chǎn)帶來了隱患。利用故障診斷技術(shù)能夠深入地了解機(jī)電設(shè)備運(yùn)行過程的典型狀態(tài)，還能夠檢測(cè)出設(shè)備運(yùn)行過程中存在的潛在隱患，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的主要問題，為故障預(yù)測(cè)和處理提供可靠依據(jù)。因此，找到礦山機(jī)電設(shè)備故障產(chǎn)生的主要原因，并利用故障診斷技術(shù)對(duì)原因進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的診斷分析，對(duì)保證機(jī)電設(shè)備的正常穩(wěn)定運(yùn)行以及礦山的生產(chǎn)安全都是非常重要的。
一、礦山機(jī)電設(shè)備產(chǎn)生故障的原因
（一）機(jī)械零部件配合關(guān)系變化。導(dǎo)致礦山機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障的原因主要是設(shè)備的機(jī)械零部件關(guān)系變化或者零部件自身損傷而造成的。其中，零部件損傷有設(shè)備運(yùn)行過程中相關(guān)零件之間的相互影響的因素，這種影響使零部件自身在形態(tài)、尺寸、功能等方面發(fā)生了變化，不能夠充分發(fā)揮其應(yīng)有的性能。
（二）設(shè)備長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)行。在實(shí)際的使用過程中，若一臺(tái)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況超出了其極限應(yīng)用范圍，則該設(shè)備會(huì)在很大程度上因?yàn)槌?fù)荷而出現(xiàn)故障。
（三）設(shè)備自身性能損耗。機(jī)電設(shè)備在運(yùn)行過程中會(huì)因?yàn)閮?nèi)部和外部因素的影響而使其運(yùn)行能力持續(xù)消耗，包括設(shè)備機(jī)械零部件的磨損、電子設(shè)備的老化等，這些因素使得設(shè)備的綜合能力開始下降，最終出現(xiàn)各種類型的生產(chǎn)故障。
二、礦山機(jī)電設(shè)備的故障診斷
（一）設(shè)備故障診斷的方法。在通常情況下，設(shè)備故障診斷屬于一種防護(hù)措施，是在不影響基本生產(chǎn)流程的情況下判斷該設(shè)備各個(gè)部分的參數(shù)是否處于最佳的應(yīng)用狀態(tài)中。在診斷中，通過使用精密設(shè)備獲得被檢測(cè)機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，確定其是否適合運(yùn)行，是否發(fā)揮其正常的功能，是否存在出現(xiàn)損壞的因素等。若發(fā)現(xiàn)異常，則分析導(dǎo)致該異常的主要原因、損壞程度有多大、是否能夠繼續(xù)使用，并根據(jù)其實(shí)際受損程度判斷其繼續(xù)使用的時(shí)間。
（二）設(shè)備故障診斷的原理。所謂設(shè)備故障主要是指設(shè)備因?yàn)榱悴考軗p或者在使用過程中因?yàn)椴煌蛩氐挠绊憽＿@時(shí)，一旦出現(xiàn)故障，這些參數(shù)的變化將直接作用于設(shè)備的零部件，使得其發(fā)生物理變化，導(dǎo)致零部件的性能也隨之出現(xiàn)變化，這種變化就是所謂的特征因子。這些特征因子可以精確的反映機(jī)械系統(tǒng)的實(shí)際故障狀態(tài)，因此也被稱作為故障敏感因子，只有這些故障敏感因子處于正常的閾值范圍內(nèi)時(shí)，設(shè)備才不會(huì)出現(xiàn)故障。故障診斷技術(shù)就是監(jiān)測(cè)這些敏感因子，一旦礦山設(shè)備的故障敏感因子超出了閾值范圍，就要發(fā)出告警。
三、故障診斷技術(shù)在礦山機(jī)電設(shè)備維修中的具體應(yīng)用
（一）故障歷史記錄診斷方法的應(yīng)用。當(dāng)機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，應(yīng)該及時(shí)的分析導(dǎo)致該設(shè)備出現(xiàn)故障的相關(guān)原因，分析哪些是造成故障的主要因素。這是基于礦山機(jī)電設(shè)備組成原理而采取的一種典型故障診斷方法。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，必須分析造成故障的因素，檢查設(shè)備運(yùn)行過程，獲得最終的分析結(jié)果，并將這些結(jié)果進(jìn)行歸納總結(jié)，形成一個(gè)該類型設(shè)備的故障診斷手冊(cè)。在設(shè)備的后續(xù)運(yùn)行過程中，當(dāng)設(shè)備再次出現(xiàn)故障使，就可以根據(jù)典型的故障類型判斷導(dǎo)致故障的原因，對(duì)故障進(jìn)行針對(duì)性的處理、維修。
（二）溫度、壓力監(jiān)測(cè)診斷方法的應(yīng)用。礦山機(jī)電設(shè)備中大量使用摩擦副、軸承和齒輪傳動(dòng)箱等機(jī)械設(shè)備，在這些部位設(shè)置溫度、壓力傳感器可以實(shí)現(xiàn)對(duì)這些關(guān)鍵零部件運(yùn)行狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)。通過連續(xù)對(duì)這些部位進(jìn)行監(jiān)測(cè)、記錄相關(guān)數(shù)據(jù)的歷史變化情況，可以快速、直觀、準(zhǔn)確的反應(yīng)出機(jī)電設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，還能夠預(yù)測(cè)其運(yùn)行狀態(tài)變化趨勢(shì)，從而為設(shè)備的維修提供可靠依據(jù)。溫度、壓力是礦山機(jī)電設(shè)備需要檢測(cè)的典型參數(shù)，能夠正確、精確的反映設(shè)備的真實(shí)工作狀態(tài)。
（三）智能診斷方法的應(yīng)用。智能診斷方法就是通過系統(tǒng)控制的方式，模擬人腦特征，能夠快速的獲得機(jī)電設(shè)備的故障信息，并及時(shí)的進(jìn)行傳遞、處理、再生及應(yīng)用，通過與系統(tǒng)配合還能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)，為機(jī)電設(shè)備及系統(tǒng)的運(yùn)行、維修提供可靠的數(shù)據(jù)參考。智能診斷方法包括模糊診斷法、灰色系統(tǒng)診斷法、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法等。當(dāng)前，智能故障診斷領(lǐng)域中最為活躍的方法是專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，這兩種方法在礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷中具有較大的應(yīng)用潛力。這主要是因?yàn)榈V山機(jī)電設(shè)備的故障一般具有較強(qiáng)的復(fù)雜性和隱蔽性，使用傳統(tǒng)的故障診斷方法難以精確、快速的對(duì)故障進(jìn)行定位和分析，而通過應(yīng)用專家系統(tǒng)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠模擬人腦思維方式，根據(jù)反饋的故障信息快速的進(jìn)行分析和求解，獲得可靠的分析結(jié)果。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：自動(dòng)控制技術(shù)；故障診斷；符號(hào)有向圖
現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械設(shè)備正朝著大型化、復(fù)雜化、高速化、系統(tǒng)化、自動(dòng)化和大功率方向發(fā)展，生產(chǎn)系統(tǒng)本身的規(guī)模越來越大，性能指標(biāo)越來越高，機(jī)械結(jié)構(gòu)也日趨復(fù)雜，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的安全性和可靠性提出了越來越高的要求，故障診斷技術(shù)也顯得日趨重要，它是大型裝備或復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)安全、可靠、穩(wěn)定運(yùn)行的技術(shù)保障。故障診斷技術(shù)已從早期的個(gè)體專家依靠感官獲取設(shè)備的狀態(tài)信息，并憑借經(jīng)驗(yàn)做出直接判斷，發(fā)展到采用人工智能方法和理論的智能化故障診斷技術(shù)和系統(tǒng)。近年來，美國(guó)普渡大學(xué)的Venkatasubramanian，V.教授更為準(zhǔn)確地將故障診斷方法分為三類：①基于定量模型的方法；②基于定性模型的方法；③基于歷史數(shù)據(jù)的方法。現(xiàn)有的故障檢測(cè)和診斷方法中，圖論方法是非常具有實(shí)用價(jià)值的一種。其中符號(hào)有向圖的方法取得了很大進(jìn)展。符號(hào)有向圖（Signed Directed Graph，SDG）模型是從DG模型（包括故障傳播圖、認(rèn)知圖和過程圖等）發(fā)展而來的，它是對(duì)過程及其設(shè)備的一種圖式抽象，其節(jié)點(diǎn)和有向邊都有比較明確的物理意義。故障診斷主要是故障的檢測(cè)、分離和處理，而基于SDG模型的故障診斷能夠利用SDG模型節(jié)點(diǎn)和有向邊的表示能力快速地檢測(cè)和有效地定位，成為基于定性模型的故障診斷方法的重要一支。
1 SDG模型
SDG模型中的節(jié)點(diǎn)可以表示過程系統(tǒng)中的物理變量，如流量、液位、溫度、壓力等；操作變量，如閥門、開關(guān)等以及相關(guān)的儀表，如控制器、變送器等；此外，還可以表示一種事件，如管道泄露、電源中斷等等。三級(jí)SDG模型的節(jié)點(diǎn)在某時(shí)刻的狀態(tài)由符號(hào)“+”、“0”和“-”表示，“+”表示變量大于或等于閾值上界，“-”表示變量等于或小于閾值下界，“0”表示變量處于正常工況。其中，閾值是經(jīng)過合理選擇后得到的判斷各節(jié)點(diǎn)變量是否偏離正常狀態(tài)的上下限的界限值，它的選擇對(duì)診斷分辨率的高低有著直接的影響。
2 相容通路
SDG中所有節(jié)點(diǎn)在相同時(shí)刻狀態(tài)觀測(cè)值的集合稱為一個(gè)瞬時(shí)樣本。對(duì)于一個(gè)瞬時(shí)樣本，在SDG中可以搜索到已經(jīng)發(fā)生偏離的節(jié)點(diǎn)及支路傳播路徑。這種方向一致且已經(jīng)產(chǎn)生影響的若干支路形成的通路稱為相容通路。相容通路是故障信息傳播的路徑[1]。
3 SDG模型的建立
建立SDG模型主要有兩種方法：數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)法和經(jīng)驗(yàn)法，或?qū)⒍呓Y(jié)合使用。當(dāng)已知過程系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)代數(shù)方程或動(dòng)態(tài)微分方程時(shí)，可以根據(jù)數(shù)學(xué)模型直接推導(dǎo)出SDG模型。由代數(shù)方程推導(dǎo)SDG模型的方法是：保留代數(shù)方程中的增益系數(shù)的正負(fù)號(hào)，將其增益簡(jiǎn)化為“1”，即確定自變量對(duì)因變量是增量影響還是減量影響；把方程中的“=”號(hào)改為向左箭頭“”，從而將代數(shù)方程轉(zhuǎn)化為影響方程，根據(jù)影響方程組直接可以得到系統(tǒng)的SDG模型。由常微分方程推導(dǎo)得到的SDG模型是工業(yè)故障診斷中常用的模型，它的推導(dǎo)方法為：對(duì)系統(tǒng)的高階微分方程通過一定得變換總可以寫成一階微分方程組的形式，1）將高階微分方程轉(zhuǎn)化為一階微分方程組的形式；2）對(duì)每一個(gè)微分方程的每一個(gè)自變量逐一取偏導(dǎo)；3）采用一階微分方程組的結(jié)構(gòu)，取消一階微分方程的常系數(shù)，替換成偏導(dǎo)的符號(hào)；將等號(hào)改為“”，左端微分項(xiàng)改為變量自身，從而得到系統(tǒng)的影響方程組；4）將影響方程組直接轉(zhuǎn)化成SDG模型。由于實(shí)際應(yīng)用中，系統(tǒng)的定量數(shù)學(xué)模型難以得到，因此，經(jīng)驗(yàn)法是SDG模型建立的主要方法。當(dāng)系統(tǒng)已經(jīng)投入運(yùn)行，建模主要依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)人員的經(jīng)驗(yàn)和過程操作的數(shù)據(jù)；當(dāng)系統(tǒng)處于設(shè)計(jì)階段時(shí)，主要依據(jù)工藝及過程控制的設(shè)計(jì)資料以及類似工廠的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)。可以按如下步驟進(jìn)行建模：1）經(jīng)過多位專業(yè)技術(shù)人員集體討論，挑選出與故障相關(guān)的關(guān)鍵變量作為節(jié)點(diǎn)；2）盡量找出導(dǎo)致這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)故障的原因（即節(jié)點(diǎn)與支路的組合），分清影響關(guān)系，用支路將各節(jié)點(diǎn)連接起來，從而建立系統(tǒng)的SDG模型；3）采用經(jīng)驗(yàn)信息、經(jīng)過集體討論，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)信息或通過部分動(dòng)態(tài)定量仿真，對(duì)SDG模型進(jìn)行檢驗(yàn)、案例實(shí)驗(yàn)、修改和化簡(jiǎn)，直到模型滿足設(shè)計(jì)要求。在SDG建模中，節(jié)點(diǎn)和支路的確定原則是，在符合客觀規(guī)律的前提下，應(yīng)該有利于解釋故障的原因及后果。
4 SDG的推理
SDG的推理是完備地且不重復(fù)地在SDG模型中搜索所有的相容通路。對(duì)于大規(guī)模的系統(tǒng)的SDG模型，為了提高效率應(yīng)該采取分級(jí)或分布式推理的策略。SDG的推理機(jī)制主要有正向推理和反向推理兩種。正向推理的前提是SDG所有節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)未知，反向推理是在SDG已知的瞬態(tài)樣本中進(jìn)行。
5 SDG故障診斷方法
實(shí)際系統(tǒng)中，多個(gè)故障同時(shí)發(fā)生的可能性遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于單故障的發(fā)生概率，因此，一般情況下，我們假設(shè)系統(tǒng)故障是由單一的故障源引起。基于三級(jí)SDG模型的單故障診斷的具體診斷步驟如下[2]：1）在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上獲得SDG模型中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)際測(cè)量值；2）將各節(jié)點(diǎn)測(cè)量值與該節(jié)點(diǎn)的設(shè)定閾值進(jìn)行比較，確定該節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)值，從而得到該時(shí)刻SDG模型的瞬時(shí)樣本；3）從報(bào)警節(jié)點(diǎn)出發(fā)，SDG模型的節(jié)點(diǎn)和支路在已知節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的前提下，反向推理搜索可能的根節(jié)點(diǎn)；4）依次將搜索到的可能的根節(jié)點(diǎn)作為起始點(diǎn)，SDG模型的節(jié)點(diǎn)和支路在已知節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的前提下，正向推理搜索所有可能的相容通路；5）在所有候選相容通路中逐一進(jìn)行比較，解釋能解釋所有報(bào)警偏離的相容通路作為可信度高的診斷結(jié)論，顯示診斷結(jié)果并沿著相容通路解釋危險(xiǎn)劇情；6）每個(gè)一個(gè)選定的時(shí)間間隔重復(fù)以上步驟，以便實(shí)時(shí)跟蹤現(xiàn)場(chǎng)故障情況。
SDG故障診斷方法還存在一定的不足之處，如：用于故障診斷難于早期發(fā)現(xiàn)；如果模型不準(zhǔn)，將導(dǎo)致診斷失誤或結(jié)論的不完備性；計(jì)算大系統(tǒng)時(shí)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，成本高、實(shí)時(shí)性不好。目前，學(xué)者們針對(duì)這些問題開展了廣泛的研究，通過對(duì)診斷閾值進(jìn)行模糊化，引入半定量或定量信息，采用并行計(jì)算技術(shù)、實(shí)施模型分級(jí)遞階推理、定性仿真等諸多方法改進(jìn)SDG故障診斷方法。
[參考文獻(xiàn)]
1噪聲監(jiān)測(cè)
隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械在工作時(shí)產(chǎn)生的機(jī)械振動(dòng),也會(huì)出現(xiàn)不同種類的音頻的噪音。農(nóng)業(yè)機(jī)械在正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)的噪音與故障時(shí)產(chǎn)生的噪音在音頻上有很大的不同,使用者可以根據(jù)不同部位噪音的不同來分辨機(jī)械產(chǎn)生故障的位置。在農(nóng)業(yè)機(jī)械使用時(shí),我們可以采取兩種方法來辨別噪音:一是,人工檢測(cè)法,主要是利用人的耳朵或者聲音放大器等,針對(duì)機(jī)械發(fā)出的噪音來分辨機(jī)械的運(yùn)轉(zhuǎn)是否存在故障,并找出故障的大致位置。二是,頻譜分析法,主要是在機(jī)械發(fā)出噪音的幾個(gè)部位安裝分析噪音的儀器,通過對(duì)采集噪音的級(jí)別和頻率生成圖譜[2],從而分析機(jī)械在運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)是否存在故障。
2紅外測(cè)溫
農(nóng)業(yè)機(jī)械在工作時(shí)內(nèi)部零配件會(huì)產(chǎn)生摩擦,紅外測(cè)溫主要是利用紅外測(cè)溫儀對(duì)摩擦的溫度進(jìn)行監(jiān)測(cè),通過檢測(cè),尋找機(jī)械內(nèi)部是否存在溫度異常的地方。紅外測(cè)溫儀會(huì)將監(jiān)測(cè)處的溫度儀數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的終端,如果機(jī)械的某個(gè)部位溫度異常,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警,提示使用人員[3]。這一診斷技術(shù)方便了工作人員及時(shí)維修設(shè)備,減少了事故的發(fā)生次數(shù),并且將農(nóng)業(yè)機(jī)械的損壞度降到了最低,延長(zhǎng)了使用年限。
3發(fā)展趨勢(shì)
3.1通用機(jī)械診斷技術(shù)的引入
目前,我國(guó)的通用機(jī)械故障診斷技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟,應(yīng)用與農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷的主要有兩種:一是,以提取機(jī)械振動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的信號(hào)為主的基礎(chǔ)診斷技術(shù),這類技術(shù)主要是將汽車部件的診斷技術(shù)移植到了農(nóng)業(yè)機(jī)械上,其中包括了信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以及控制理論等專業(yè)技術(shù)。二是,針對(duì)性的監(jiān)測(cè)技術(shù),就是關(guān)鍵部位的診斷技術(shù),該技術(shù)可以提高對(duì)農(nóng)機(jī)故障部位監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性,更好的了解機(jī)械的內(nèi)部情況。
3.2智能化程度的提高
隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的加快與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高,農(nóng)業(yè)機(jī)械的類型也變得多種多樣,結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,在操作時(shí)的智能性也不斷增強(qiáng),對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷技術(shù)和日常的監(jiān)測(cè)技術(shù)也愈發(fā)完善。在日后的農(nóng)業(yè)機(jī)械診斷過程中,將會(huì)對(duì)故障的特點(diǎn),選用針對(duì)性的遺傳算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯等智能化的故障診斷技術(shù)[4]。以現(xiàn)有的診斷技術(shù)為基礎(chǔ),根據(jù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化運(yùn)行中故障產(chǎn)生的不同智能故障,研發(fā)出針對(duì)性的解決措施,從而推動(dòng)農(nóng)機(jī)故障診斷技術(shù)的智能化、綜合化發(fā)展。
3.3多種技術(shù)協(xié)調(diào)
隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械類型的增加,其結(jié)構(gòu)也越發(fā)的復(fù)雜化,使得農(nóng)機(jī)故障的產(chǎn)生變得多樣化,過去單一的解決措施已經(jīng)不能滿足農(nóng)機(jī)診斷在現(xiàn)在的需求。為了針對(duì)性的解決農(nóng)機(jī)的各類故障,采用多種診斷技術(shù)相結(jié)合的方法,將各類診斷技術(shù)互相融合,已經(jīng)成為了農(nóng)機(jī)故障診斷技術(shù)向前發(fā)展的必然趨勢(shì),并且越來越受到人們的重視。在處理農(nóng)機(jī)故障時(shí),除了故障的技術(shù)診斷外,還興起了多故障的診斷模式,將不同的診斷技術(shù)相互融合,取長(zhǎng)補(bǔ)短[5],進(jìn)而找出解決故障的新措施。這種診斷模式,大大的提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和解決效率,保證了農(nóng)機(jī)的正常運(yùn)行。結(jié)論由以上的分析可知,雖然現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷技術(shù)發(fā)展較快,水平相對(duì)較高,但是仍舊無法滿足復(fù)雜多樣的農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的要求,存在著一定的不平衡性。所以,不斷推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,深入了解導(dǎo)致農(nóng)機(jī)故障的原因,加大對(duì)農(nóng)機(jī)故障診斷技術(shù)的研究,是保證農(nóng)機(jī)正常運(yùn)行,延長(zhǎng)農(nóng)機(jī)使用壽命的重要手段。
