時間：2023-06-04 10:47:05
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經(jīng)濟量化分析，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：技術經(jīng)濟比較 常年運行費用 量化分析 折現(xiàn) 工程成本 水力坡降
工程設計方案技術經(jīng)濟比較的實質(zhì)，就是各方案所體現(xiàn)的經(jīng)濟效果，即能以最少的人力、物力、財力消耗獲得最佳的工程效益。為了正確評價方案經(jīng)濟效果的優(yōu)劣，人們意識到“資金的時間價值”以后，感覺到“動態(tài)分析法”比“靜態(tài)分析法”更符合客觀經(jīng)濟規(guī)律。然而，采用了正確的評價方法，不等于評價出的結(jié)果就一定正確，因為人們往往對動態(tài)成本即常年運行費用等經(jīng)常性的成本并未做出具體的量化分析，只是作出定性的說明，憑經(jīng)驗估計其數(shù)值的大小，缺乏足夠的依據(jù)，準確度低。本文針對這—情況，結(jié)合工程實例，采用“最低成本法”，以兩種典型管道—塑性管與鋼筋混凝土管為例，比較兩方案的經(jīng)濟性。所謂“最低成本法”是“凈現(xiàn)值法”的一種應用，對靜態(tài)投資和常年運行費用折現(xiàn)計算，從所需費用的多少角度來評價，以成本凈現(xiàn)值小的方案的為優(yōu)。為簡化計算，筆者僅對占工程成本主要部份的管道材料費、常年運行費用(能耗)的折現(xiàn)值差額來進行比較，為方案的整體評價提供依據(jù)。
1 水力坡降計算公式的確定
不同管材的水力計算應采用相應的公式，計算出的結(jié)果才與實際水力情況相吻合。
①、塑性管材因內(nèi)壁光滑，管內(nèi)壁的絕對粗糙層凸出高度完全浸沒于層流邊層中，粗糙面對水流阻力很小，類似于流體在完全光滑的管路中流動，被認為是水力光滑管。因此，其水力坡降只與液體性質(zhì)、溫度、流速、管徑有關，而與表面粗糙度無關。故采用達西—魏斯巴赫(Darrcy—Weisbach)公式及雷諾(Reynolds)公式計算水力坡降。
達西—魏斯巴赫公式； i=λd-1v2/2g
式中：i—水力坡降；
λ—摩阻系數(shù)；
d—管子的計算內(nèi)徑(m)；
V—平均水流速度(皿/s)；
g—重力加速度，為9.81(m/s2)。
應用公式(1)時，應先確定系數(shù)入值，對于各種材質(zhì)的塑性管(硬聚氯乙烯管、聚丙烯管、聚乙烯管等)摩阻系數(shù)定為：
雷諾公式：λ=0.25/Re0.226
(2)
式中：Re—雷諾數(shù)；
Re=vd/Y
(3)
其中：Y—液體的運動粘滯系數(shù)(n2/s)，
當Y=1.3×10-6/s(水溫為10℃時)，將公式(2)和(3)中求得中求得的λ值代入公式(1)中，進行整理后得到：
i=0.000915×Q1.774/d4.774
(4)
式中：Q—計算流量(m3/s) 、
d—管子的計算內(nèi)徑(m)
②、鋼筋混凝土管、鑄鐵管、鋼管(水泥砂將襯里)等因表面粗糙度較大一般均超出層流邊層液面對流體形成阻力作用，因此采用曼寧(Mannins)公式和謝才(Chezy)公式計算水力坡降。
謝才公式：v=C√RJ
(5)
曼寧公式：C=1/n×R1/6
(6)
其中：v—平均水流速度(m/s);
C一謝才系數(shù);
R—水力半徑(m)；
J—水力坡降；
n—粗糙系數(shù)。
將公式(6)代入公式(5)及R--1/4Xd(其中d---管子計算內(nèi)徑(m))
v=1/n×R1/6√RJ
整理得到：J=44/3×n2×v2/d4/3=10.29(nQ/D8/3)2
(7)
鋼筋混凝土管，滿流時n=0.013。
(4)式中i與(7)式中J同義，均為水力坡降。
本文僅取塑性管與鋼筋混凝土管(以下簡稱鋼砼管)為例作量化分析。
2 設管道流量一定(取Q=100000n3/d)、選用相同管徑(DNl000)時，常年運行費用的分析
2.1 水頭損失
Q=100000 m3/d=1.157 m3/s
塑料管水利坡降：i=0.000915×Q1.774/d4.774
=0.000915×1.1571.774/d4.774
=1.19‰
鋼砼管水利坡降：i=10.29(nQ/d8/3)2
=10.29(0.013×1.157/18/3)2
=2.33‰
兩種管道的水頭損失差值：
hf=hf砼-hf墨
=1000.L(J-I)(mH2O)
式中：L—計算管段長度(km)
若取L=3.5(km)，
則hf=3.5×1000×(2.33‰-1.19‰)
=3.99(mH2O)
即，在此3.5km長的DNl000管段上當流量為10000m3/d時，兩種管材的沿程水頭損失差值為3.99mH2O柱
2.2常年運行費用(能耗)差額
管網(wǎng)常年運行費用是通過泵站電能消耗來維持的，因此兩種管材的常年運行費用的差額即泵站電能消耗的差額。
E=0.994QChf/(ηK)
其中：E—兩種管材常年運行費用的差額(萬元)；
Q—計算平均流量(m3/d)；
C—電價(元/KWh)；
hf—水頭損失差值(mH2O)；
η—電機水泵聯(lián)合工作效率；
K—供水時變化系數(shù)。
按東臺地區(qū)及東臺市南苑水廠實際運行情況確定上述參數(shù)：
Q=100，000m3/d
C=0.649元/KWh
η=65.7％
K=1.3
則：E=0.994×100000×O.649×3.99/(0.657×1.3)
=30.14(萬元/年)
2.3常年運行費用差額折現(xiàn)
在目前各種管材的服務壽命無權(quán)威資料明確說明的情況下，取管道全壽命期均為n=30年，折現(xiàn)率i=10％，殘值為零，管道按當年投資當年運行計算。
則：E′=E×[1+1/(1+i)+1/(1+i)2+1/(1+i)3+…+1/(1+i)29]
=30.14×[1+1/(1+10%)+1/(1+10%)2+1/(1+10%)3+…+1/(1+10%)29]
=312.54(萬元)
結(jié)果表明，當同用DNl000鋼砼管與塑性管，保證100000 m3/d的輸水狀況下，鋼砼管在全壽命期間比塑性管多支出的常年運行費用(電耗)折現(xiàn)值為312.54萬元。
2.4兩種管材的靜態(tài)費用(主要指管材成本，塑性管以PE管為例)比較
DN1000塑性管1200元/m
DN1000鋼砼管513元/m
DN1200塑性管1200元/m
DN500鋼砼管182元/m
DN900塑性管1000元/m
DN500塑性管330元/m
(上述主材價格為筆者收集)
DN1000塑性管管材成本F1=1200元/m×3500m=420萬元，
DN1000鋼砼管管材成本F2=513元/m×3500m=179.55萬元
則靜態(tài)費用塑性管多支出：
F=F1-F2
=420-179.55=240.45(萬元)
2.5兩種管道成本凈現(xiàn)值比較
兩種管材的常年運行費用差額折現(xiàn)值與主材成本差額值存在下列關系：
F-E′=240.45-312.54
= -72.09(萬元)
這表明雖然管道的主材費用塑性管比鋼砼管多支出240.45萬元，但塑性管每年節(jié)約常年運行費用30.14萬元，將其折現(xiàn)為工程建設時的值為312.54萬元，在全壽命期間塑性管在工程總造價中會比鋼砼管降低成本72.09萬元，所以應優(yōu)先選采用塑性管材
2.6由于塑性管水力坡降較小，相對于其它管材而言在出廠水壓相同時，在管網(wǎng)上相同的地點上用戶水壓會高于鋼砼管，可以保證更多的用戶對水壓的要求。
此項分析，將在后文的例題中闡述。
3 當常年運行費用(即水力坡降、能耗)、管徑相同時的輸水能力分析。
設定管徑為DN1000(d=1.0)
對鋼砼管：n=0.013 Q2=1.157m3/s v2=1.474m/s
J=10.29×n2Q22/d16/3=0.001739 Q22=0.00233
對塑性管：i=0.000915×Q1.7741/d4.774
由i=J
求得：Q=100000×2.0/1.474=13.57(萬m3/d)
(13.57/10-1)×100％=-35.7％
上述計算表明在管徑相同的情況下塑性管材可有提高輸水能力，如DN1000管道可提高輸水能力達35.7％，這為將來城市發(fā)展后的供水留下相當大的容量、為水廠的擴建推遲了很長的時間。
校核當v=2.0 m/s時塑性管的實際水力坡降：
i=0.000915×1.571.774=2.04‰＜2.33‰
則當Q1=13.57萬m3/d時，兩種管道消耗的常年運行費用差額為：
E=0.994C(Q1f1-Q2f2)/ηK
=0.994C(Q1i塑-Q2i砼)L/ηK
=0.994×0.649×(135700×2.04‰-100000×2.33‰)/(0.657×1.3)
＝3.31(萬元／年.km)
其中L—計算管段長度(km)
提高數(shù)額的百分比為：
3.31×1.3×0×657/(0.994×0.649×2.33×100000)×100％
=18.89％
即在提高輸水能力35.7％時，僅需多提供18.8％的常年運行費用，其經(jīng)濟效益顯而易見。
在相同計算管線上，若常年運行費用相同時，應滿足下列關系：
Q1f1-Q2f2=0，
即，0.00915Q12.774-0.001793Q23=0
Q1=1.9Q23，
Q2=1.57(m3/s)
得：Q1=1.476(m3/s)=12.75(萬m3/d)
其輸水能力提高：
(12.75/10-1)×100％＝27.5K
所以，當常年運行費用相同時，塑性管的輸水能力會提高27.5％，可提供12.75(萬m3/d)流量，其水力坡降為：
i=0.000915×Q11.774/d4.774
=0.000915×1.4761.774
=1.83‰
常年運行費用為：
E=0.994CQ1i/ηk
=0.994×0.649×127500×1.83‰/(0.657×1.3)
=17.62(萬元／年.km)
4 流量、常年運行費用相同時，兩種管材的管徑比較
常年運行費用相同，即水力坡降相同。
鋼砼管：J=10.29×n2Q22/d16/3
=0.001739Q22
=0.00233
塑性管：i=0.000915/Q11.774/d4.774
由i=J，取鋼砼管：d2=1.0m n=0.013 Q=1.157m3/s
得，d14.774=0.000915/10.29Q0.226n2
=0.000915/10.29×1.1570.226×0.0132
=0.5091(m)
求得：d1=0.868(m)
若取d1=0.8(m)，則v1=4Q/dπ12=2.30(m/s)＞2.0(m/s)
故取d1=0.9(m)，則v1=1.82(m/s)＜2.0(m/s)
現(xiàn)校核水力坡降：
i=0.000915×Q11.774/d4.774
=0.000915×1.1571.774/0.94.774
=1.96‰
J=2.33‰
I=(J-i)
=(2.33-1.96)‰
=0.37‰
則每km常年運行費用差額：
E=0.994×100000×0.649×0.37/(0.657×1.3)
=2.79(萬元／年.km)
在全壽命30年期內(nèi)E的折現(xiàn)值(i=10x)，
E′=E×[1+1/(1+i)+1/(1+i)2+1/(1+i)3+…+1/(1+i)29]
=2.79×[1+1/(1+10%)+1/(1+10%)2+1/(1+10%)3+…+1/(1+10%)29]
=28.93(萬元／年.km)
靜態(tài)費用：
塑性管：DN900 1000元/m×1000m=100萬元
鋼砼管：DN1000 513元/m×1000m=51.3萬元
而：28.93+51.3=80.23(萬元)小于100萬元，各企業(yè)可根據(jù)自身特點，立足長遠，對工程成本的各項內(nèi)容作切合本單位具體情況的評價，進行方案優(yōu)劣的準確評判。
5 例題
現(xiàn)以東臺市自來水總公司南苑水廠O．40MPa的出廠水壓，10萬m3/d的流量，同管徑DN1000的兩種管材作比較，計算管段如圖所示：
5.1若全線用鋼砼管材鋪設
A—B段：hfA-B1=2.33‰×3.5Km=8.016mH2O
B—A段：i1=n2v2/R4/3=0.0132×1.52/(0.5/4)4/3=6.08‰
則全線：hfA-C1＝hfA-B1＋hfB-C1＝8.16+21.28=29.44(mH2O)
B點的水壓：PB1=PA-hfA-B1=40-8.16=31.84(mH2O)
C點的水壓：Pc1=PA-hfA-C1=40-29.44=10.56(mH2O)
5.2若全線選擇使用塑性管材鋪設
A—B段：d1=1.0m，Q=10萬m3/d
hfA-B2=1.19‰×3.5=4.17(mH2O)
B—C段：i2=0.000915×Q1.774/d4.774，(Q=π/4d2v)
=0.000915×(π/4d2v)1.774/d4.774
=0.000915×(π/4×0.52×1.5)1.774/d4.774
=2.86‰
hfA-B2=2.86×3.5Km=10.01(mH2O)
則全線A—C：hfA-C2＝hfA-B＋hfB-C＝4.17+10.01=14.18(mH2O)
B點的水壓：PB2=PA-hfA-B2=40-4.17=35.83(mH2O)
C點的水壓：PC2=PA-hfA-C2=40-14.18=25.82(mH2O)
5.3比較兩種情況下的常年運行費用
對全線從A到C而言，塑性管可減少水頭損失：
hfA-C=hfA-C1-hfA-C2
=29.44-14.18=15.26(mH2O)
每年該管段可節(jié)省運行費用E總：
E總=EA-B+EB-C
=0.994×0.649×(100000×hfA-B+πd22v2hfB-C/4)/0.657×1.3
=0.994×0.649×[100000×(8.16-3.96)+25447×(21.28-10.01)]/0.657×1.3
30年全壽命期常年運行費用折現(xiàn)(i=10%)：
E總折=E總×[1+1/(1+i)+1/(1+i)2+1/(1+i)3+…+1/(1+i)29]
=2.79×[1+1/(1+10%)+1/(1+10%)2+1/(1+10%)3+…+1/(1+10%)29]
=537.15(萬元)
5.4全線兩種管材土材費用比較
①塑性管：(1200×3500+330×3500)/10000=535.50(萬元)
②鋼砼管：(513×3500+182×3500)/10000=243.25(萬元)
塑性管多支出主材差價為：535.5-243.25=292.25(萬元)
5.5全壽命期間兩項費用最低成本折現(xiàn)比較
如果常年運行費用不作折現(xiàn)比較，
則：292.25/51.80=5.64(年)
即塑性管材多支出的靜態(tài)投資費用差額可通過節(jié)約能耗在六年時間內(nèi)收回；
若將每年51.80萬元的能耗折現(xiàn)，則選用塑性管的工程最低成本會比選用鋼砼管的工程最低成本投資少，且具體數(shù)值為：
537.15-292.25=244.90(萬元)
另外，在這種情形之下采用塑性管材，還會大幅度提高管道的輸水能力，為將來城市發(fā)展給水能留有余地。
5.6管網(wǎng)末梢C點的余壓比較
塑性管：PC=26.03 mH2O，可供六層以上充足水壓(含屋頂太陽能熱水器供水)；
鋼砼管；PC=26.03 mH2O，只能保證二層屋太陽能熱水器供水)；如有后續(xù)供水，此時應設置增壓泵站為后段用戶增壓供水，管網(wǎng)中會有8.56mH2O的資用水頭(能源)就會遭到浪費(有2.OmH2O為流出水頭)，其數(shù)值為：
E=0.994×0.649×πd22v2×8.56/(0.657×1.3×4)
=0.994×0.649×25447×8.56/0.657×1.3
=16.45(萬元/年)
6 結(jié)論：
1)水管道技術經(jīng)濟比較時應重視“動態(tài)分析法”的應用，各單位應立足于未來，對常年運行費用等動態(tài)經(jīng)營性成本作出準確的量化分析，把它作為方案評價的重要內(nèi)容。
2)管材選擇時，應盡可能選擇低摩阻管材，在相同管徑的條件下它可有效降低常年運行費用，節(jié)約能源，大幅度提高輸水能力，切實保證管道投資的經(jīng)濟性與功能性的統(tǒng)一。
3)在出廠水壓相同的條件下，低摩阻管道可以保證更遠距離用戶的水壓要求，減少二級泵站的設置，有效避免管網(wǎng)中的資用水頭(可利用的水壓)的浪費，節(jié)約能源。
摘要:目的分析公共場所開展衛(wèi)生監(jiān)督量化分級管理試點工作效果,探討適宜的工作方法。方法采用量化評分表進行量化實施前后評分,比較量化實施前后工作效果。結(jié)果實施量化分級管理前后綜合衛(wèi)生管理和各類評分指標得分率有明顯差異(P<0·01),量化分級管理工作成效顯著。結(jié)論在公共場所中實施量化分級管理提高了衛(wèi)生監(jiān)管水平,規(guī)范了衛(wèi)生管理制度,具有可操作性、效果明顯,值得推廣實施。
關鍵詞:公共場所;衛(wèi)生監(jiān)督;
量化分級管理為了解量化分級管理工作在公共場所中的實施效果,探討高效衛(wèi)生監(jiān)督管理論文模式,我們根據(jù)本地實際制定了《寧夏公共場所衛(wèi)生監(jiān)督量化分級管理實施指南》和評分標準評價體系。于2004~2007年在不斷探討論證的基礎上,先后在自治區(qū)、固原市、吳忠市和石嘴山市旅店業(yè)、游泳等公共場所開展量化分級管理試點及推廣工作。
1對象和方法1·1對象分別在經(jīng)濟發(fā)達的自治區(qū)直管企業(yè)銀川市、中等發(fā)達地區(qū)吳忠市、石嘴山市和欠發(fā)達地區(qū)固原市,共選擇公共場所量化分級試點企業(yè)98家,其中旅店業(yè)47家、洗浴場所19家、美容美發(fā)店24家、游泳場所8家。1·2方法根據(jù)《公共場所衛(wèi)生管理條例》及其《實施細則》,《旅店業(yè)衛(wèi)生標準》GB9663-1996[1]等標準制定寧夏旅店業(yè)、美容美發(fā)、桑拿洗浴、游泳場所量化評分調(diào)查表。通過基線調(diào)查、宣傳動員和培訓、準備階段、自查整改和現(xiàn)場指導、評估等階段完成調(diào)查評估。1·3評分標準得分為總分的90%以上者,評為A級;得分為總分的70%~89%者,評為B級;得分為總分的60%~69%者,評為C級;得分為低于60%以下者,評為D級。1·4資料處理匯總整理調(diào)查評分表評分結(jié)果,用SPSS11·0軟件進行統(tǒng)計分析。
2結(jié)果和成效分析2·1公共場所衛(wèi)生監(jiān)督量化評價情況本次共對自治區(qū)及吳忠、石嘴山、固原市98個公共場所(包括旅店業(yè)、游泳洗浴場所、美容美發(fā))進行量化分級評分。其中信譽度A級31家,占31·62%;B級37家,占37·76%;C級23家,占23·47%;D級8家,占8·16%。其中旅店業(yè)、游泳場所信譽度A級所占比重較大(31·62%、25·34%),洗浴場所(7·15%)和美容美發(fā)業(yè)(6·07%)較少。2·2比較實施量化分級管理前和實施后綜合衛(wèi)生管理情況實施量化分級管理后各項指標得分均有所提高。各項衛(wèi)生管理指標測評得分率經(jīng)x2檢驗,差異有統(tǒng)計學意義(P<0·01)。(表1)表1實施量化分級管理前后綜合衛(wèi)生管理情況(%)監(jiān)督項目量化企業(yè)數(shù)①1寧夏回族自治區(qū)衛(wèi)生監(jiān)督所(銀川750004)2寧夏回族自治區(qū)疾病預防控制中心2·3公共場所各類指標得分前后測評結(jié)果比較實施量化后各項指標評分均明顯高于量化測評前(P<0·01)。尤其在產(chǎn)品索證、衛(wèi)生設施、專用消毒設施設備添置方面提高最為突出;而建筑和布局、公共用品用具衛(wèi)生相對較弱,與更改建筑布局難度較大,公共用品用具清洗消毒衛(wèi)生日常工作量大,企業(yè)較難堅持有關。
3討論通過量化試點工作可以看出,旅店業(yè)、游泳場所信譽度A級所占比重較大(31·62%、25·34%),洗浴場所(7·15%)和美容美發(fā)業(yè)(6·07%)較少。經(jīng)調(diào)查顯示,旅店業(yè)、游泳場所相對固定,短期內(nèi)人員、設施變動較少,經(jīng)理負責人對量化分級管理工作較為重視有關;而洗浴、理發(fā)美容業(yè)規(guī)模相對較小,人員素質(zhì)參差不齊,流動較快,對衛(wèi)生設施的投入不足有一定關系。提示:要加大對洗浴和美容業(yè)的監(jiān)管力度。從實施量化分級管理前后綜合衛(wèi)生管理情況調(diào)查顯示:使用產(chǎn)品索證符合率、衛(wèi)生管理檔案建立率、衛(wèi)生組織管理制度健全率和衛(wèi)生知識培訓知曉率提高最為明顯,與張向陽[2]等報道的結(jié)果相一致;而監(jiān)測指標合格率、衛(wèi)生操作規(guī)范率和衛(wèi)生設施齊全率提高比例相對較少。衛(wèi)生監(jiān)測指標綜合反映了企業(yè)衛(wèi)生質(zhì)量的優(yōu)劣,不是短期內(nèi)能夠立竿見效,需要長期不懈的堅持;衛(wèi)生設施齊全率則需要企業(yè)投入資金,增添衛(wèi)生設施設備,必要時還需要企業(yè)更改建筑布局等硬件投入,常常難度較大;衛(wèi)生操作規(guī)范率也需要企業(yè)在日常衛(wèi)生工作中嚴格培訓員工,短期急訓收效不甚明顯;而產(chǎn)品索證、檔案建立等管理性軟件指標,在企業(yè)積極配合下收效明顯。從公共場所各類指標得分情況也可以看出,企業(yè)建筑和布局、公共用品用具配置及衛(wèi)生量化前后得分率提高明顯低于產(chǎn)品索證、衛(wèi)生設施和專用消毒設施。這與部分老、舊公共場所建設初期未進行預防性衛(wèi)生監(jiān)督、硬件布局不合理,在衛(wèi)生監(jiān)督量化分級管理工作再進行整改,難于奏效。公共用品用具衛(wèi)生是公共場所監(jiān)管的難點和重點,短期內(nèi)難以達到明顯成效。衛(wèi)生設施和專用消毒設施是量化分級關鍵控制點和環(huán)節(jié),經(jīng)過量化管理,企業(yè)對衛(wèi)生安全的重視程度提高,衛(wèi)生設施設備更新改造資金投入增加。實施量化前,多數(shù)企業(yè)的衛(wèi)生設施設備不同程度的存在問題,如多數(shù)樓層未配置消毒間或消毒間的數(shù)量、面積不夠,不能滿足實際工作需要,一些企業(yè)基本衛(wèi)生設施陳舊或配置不足,如電子消毒柜數(shù)量不夠或消毒柜容積太小,保潔柜容積小、不密閉等。通過實施公共場所量化分級管理,本次試點企業(yè)共改造或增設消毒間78間,更換添置28臺消毒柜、保潔柜,購置垃圾桶386件,投入補充、更換床上臥具、茶杯、口杯等公共用品用具11082件,投入資金278萬元,使得衛(wèi)生硬件設施條件有了很大改觀,對改善公共場所衛(wèi)生質(zhì)量,確保衛(wèi)生安全奠定了良好的基礎。通過實施公共場所量化分級管理,其衛(wèi)生監(jiān)督管理模式規(guī)范、實用,避免了以往工作中的一些隨意性,從過去的定性管理、強制性、約束性工作方法向定量量化工作模式轉(zhuǎn)變,突出工作重點,從過去的高頻率、松散式的監(jiān)督向風險度、誠信度低、衛(wèi)生隱患較大的經(jīng)營單位傾斜,提高了衛(wèi)生監(jiān)督水平,規(guī)范了衛(wèi)生監(jiān)督制度,為新時期衛(wèi)生監(jiān)督工作提供了較好的工作方法。從試點工作效果可以看出公共場所量化分級管理工作是可行,取得的效果也較為明顯,建議衛(wèi)生監(jiān)督行政主管部門進一步總結(jié)推廣。
通過試點工作也發(fā)現(xiàn)公共場所量化分級管理工作的不足在于:量化分級評分工作對部分衛(wèi)生設施的量化項目雖是必不可少,但對后期的監(jiān)督整改效果卻不明顯。一些企業(yè)配套的基本衛(wèi)生設施陳舊,配置不足,企業(yè)經(jīng)濟效益差,拿不出資金進行投資改造,極大削弱了量化分級管理工作的開展。另一方面公共場所衛(wèi)生監(jiān)督量化標準評價體系還有待在實踐中進一步修改、充實和完善,量化評分賦值是否合理,代表性、量化評級后延續(xù)性、企業(yè)堅持量化工作的一貫性等方面都需要進一步深入探討。建議衛(wèi)生部盡快出臺國家統(tǒng)一的量化分級管理標準體系,統(tǒng)一各地不同的評價體系,使量化數(shù)據(jù)在全國范圍內(nèi)能夠分析比較。
關鍵詞：計量經(jīng)濟學；實踐教學；SAS
中圖分類號：G64文獻標識碼：A文章編號：1673-9132（2018）07-0006-02
DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.07.002
金融數(shù)學專業(yè)屬于金融學大類中的高端專業(yè)，培養(yǎng)的是新型復合型金融人才。計量經(jīng)濟學在面對這一新興專業(yè)時，應該重視實踐性教學環(huán)節(jié)，全面提高教學質(zhì)量，并且根據(jù)人才培養(yǎng)目標，理論聯(lián)系實際，注重能力培養(yǎng)，循序漸進合理安排實踐教學環(huán)節(jié)，加強實踐教學管理，改革實踐教學模式，系統(tǒng)培養(yǎng)學生量化分析金融問題的能力。
我主要針對金融數(shù)學專業(yè)的計量經(jīng)濟學實踐教學方面，考慮到金融數(shù)學專業(yè)學生的量化分析的核心能力培養(yǎng)問題，分析了當前主要統(tǒng)計軟件的優(yōu)缺點，給出金融數(shù)學專業(yè)計量經(jīng)濟學實踐教學中計量軟件的選擇建議和意見。
一、計量經(jīng)濟學的計量軟件選擇及應用現(xiàn)狀
當前計量經(jīng)濟學教材在編寫時主要面向文科性質(zhì)的經(jīng)濟學學生，授課以講授計量經(jīng)濟學理論為主，偶爾輔以部分經(jīng)濟學實證案例。并且，當前計量經(jīng)濟學教材的計量軟件大多是選擇Eviews或SPSS，而這些軟件在計量經(jīng)濟學的教學中存在著不少缺陷。
（一）計量經(jīng)濟學教材中，Eviews或SPSS介紹操作不便利
Eviews和SPSS這兩個計量軟件都是通過點擊鼠標就可以完成從導入數(shù)據(jù)到選擇方法，再到輸出最終結(jié)果的操作。但是，在教材中插入這些軟件的“點鼠標”操作是很不便利的。實際教材里，往往編者會采用截圖的方式告訴讀者該如何“點鼠標”，進行選擇。而這又造成了另外一個問題——圖片占教材版面太多，造成了教材表面上很厚，實際上教授的知識并不多。
（二）Eviews和SPSS數(shù)據(jù)處理功能不強
在經(jīng)濟學等文科專業(yè)的計量經(jīng)濟學教學中，由于大多采用的是已經(jīng)處理好的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，比如：GDP、家庭人均消費、人均可支配收入等。這些數(shù)據(jù)大多是國家或各地方統(tǒng)計局處理好公布的，很少缺少數(shù)據(jù)間日期不匹配等問題。然而，對金融數(shù)學專業(yè)的學生來說，他們面對的往往是公開交易數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)相對復雜。比如，有的公司出現(xiàn)一段時間的停牌交易，在做研究時需要剔除1年交易天數(shù)少于120天的公司。面對近3000家上市公司的交易數(shù)據(jù)，用Eviews和SPSS處理起來往往比較困難。
（三）Eviews和SPSS不利于金融定量分析的深入學習
當前，計量經(jīng)濟學的教學中使用Eviews和SPSS確實能讓學生快速掌握計量經(jīng)濟學的基本知識、模型。但是，金融數(shù)學專業(yè)屬于金融學大類中較高端的專業(yè)，學生的量化分析金融問題能力要求更高。當進一步需要處理復雜金融問題的時候，Eviews和SPSS編程能力弱的局限性往往就體現(xiàn)出來了。例如，投資學里著名的三因子模型（Fama和French，1993）：利用Eviews和SPSS往往只能用別人計算好的市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）代入模型進行分析。然而，事實上，金融領域做因子分析時，更重要的是掌握因子的來源、計算。而市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）都需要動態(tài)分組的技術，編程能力弱的Eviews和SPSS很難勝任這一工作。
二、計量經(jīng)濟學計量軟件的選擇
鑒于Eviews和SPSS在金融數(shù)學專業(yè)的計量經(jīng)濟學教學中的諸多不足。我推薦使用SAS進行計量經(jīng)濟學的教學。SAS系統(tǒng)在國際上已被譽為統(tǒng)計分析的標準軟件，在各個領域得到廣泛應用。SAS系統(tǒng)主要完成以數(shù)據(jù)為中心的四大任務：數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析。當前軟件最高版本為SAS9.4。其中BaseSAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心。其他各模塊均在BaseSAS提供的環(huán)境中運行。用戶可選擇需要的模塊與BaseSAS一起構(gòu)成一個用戶化的SAS系統(tǒng)。利用SAS可以較好地解決Eviews和SPSS在金融數(shù)學專業(yè)的計量經(jīng)濟學教學中存在的問題。
（一）計量經(jīng)濟學教材中，SAS的介紹操作非常便利
不同于Eviews或SPSS的“點鼠標”操作，SAS采用編程（或可以轉(zhuǎn)換成程序代碼）的方式進行數(shù)據(jù)訪問、管理、分析。因此，在教材中，采用SAS進行實證案例教學時，只需要把相關程序代碼告訴學生即可，避免了Eviews或SPSS需要截圖來教學“點鼠標”這一占教材版面的缺陷。
（二）SAS具備強大的數(shù)據(jù)處理能力
雖然相對于SQL等專業(yè)的數(shù)據(jù)庫軟件而言，SAS的數(shù)據(jù)處理能力不是很強。但SQL畢竟是計算機專業(yè)專門處理數(shù)據(jù)的，難以用于統(tǒng)計計量。事實上，在統(tǒng)計計量軟件中，相對于Eviews或SPSS幾乎沒有數(shù)據(jù)處理能力，SAS的數(shù)據(jù)處理能力就顯得強大很多。對數(shù)據(jù)的刪除、篩選；合并表格、變量等操作很好，便于金融數(shù)學專業(yè)學生處理大量數(shù)據(jù)。
（三）SAS有利于金融定量分析的深入學習
面對Eviews和SPSS難以進行的動態(tài)分組等金融定量分析技術，SAS通過循環(huán)語句（宏語句）可以輕易完成。對于SAS的編程學習，初學可能會有一定困難，但是一旦掌握這門語言后，就為金融數(shù)學專業(yè)學生的金融定量分析奠定了扎實的基礎，有利于學生的長期發(fā)展。
總之，金融數(shù)學專業(yè)學生以量化分析金融問題為核心技能。在計量經(jīng)濟學的實踐教學中，Eviews和SPSS難以勝任復雜的金融分析。因此，我推薦使用SAS進行計量經(jīng)濟學的實踐教學，在完成現(xiàn)階段教學任務的同時，確保金融數(shù)學專業(yè)學生的長遠發(fā)展。
參考文獻：
[1] Fama， E.F.French，K.R. Common risk factors in the returns on stocks and bonds[J]. Journal of Financial Economics，1993（33）.
1 材料與方法
1.1 參評對象 參加這次評分的單位是按照本縣經(jīng)營規(guī)模從大到小一次挑選出的35家,其大型餐館3家;中型餐館32家;35家均屬本縣較高檔次的餐飲業(yè)服務單位。
1.2量化評分方法 本次評分采取先召集各單位負責人會議,全面培訓指導衛(wèi)生部下達的食品衛(wèi)生監(jiān)督量化分級管理指南和餐飲業(yè)量化評分表,針對目前各家存在的問題,提出整改措施和整改期限,衛(wèi)生監(jiān)督所組織人員對參評單位進行不通知式的突擊抽查,并嚴格按量化評分要求掌握標準。
2 結(jié)果
35家餐館全部不合格。其衛(wèi)生許可審查量化評分最高標化分為94分,最低標化分為36分,經(jīng)常性衛(wèi)生監(jiān)督量化評分最高標化分為73.6分,最低標化分為24.7分。關鍵監(jiān)督項目不符合要求的最少的是2項,最多的有16項,平均9項,5項以下只有7家,衛(wèi)生許可審查和經(jīng)常性衛(wèi)生監(jiān)督量化評分標化分均達60分以上的只有9家,占總數(shù)的25%。
不符合要求的主要原因是無(或不健全的)衛(wèi)生管理制度、崗位責任制、管理組織的有12家,占總數(shù)的34.2%。有效健康證、培訓證未能達100%的有18家,占總數(shù)的51.2%,廚房餐廳比達不到1:2的有24家,占總數(shù)的68.5%。流程布局欠合理,有生熟交叉污染可能的22家,占總數(shù)的62.8%采購索證,驗收制度不健全,該索證的未全部索證的有28家,占總數(shù)的80%。冷菜間、裱花間、預進間兩次更衣洗消設施不全的有32家,占總數(shù)的91.4%。餐具未達到100%消毒或消毒設施、保潔設施不能滿足高峰要求的有23家,占總數(shù)的65.7%。廢棄物盛放容器不密閉,外觀不潔或“三防”設施不全的有35家,占100%。
3 討論
參與這次量化評分的單位都是本縣規(guī)模較大的餐飲企業(yè),條件、設施、管理等方面應該不成問題,在初評中全部為差,主要有以下幾個方面的原因:
3.1 突然襲擊 這次評分沒有通知任何人,不定時進行,參評單位沒有任何準備,反映出了平時的真實面貌。
3.2 衛(wèi)生監(jiān)督工作欠規(guī)范 目前餐飲業(yè)發(fā)展迅速,食品衛(wèi)生監(jiān)督力量未能得到相應的加強。主管全縣餐飲業(yè)的衛(wèi)生監(jiān)督人員就10人,加之公共場所業(yè)戶共1300余家,工作量相當大,如此大的負荷,使之日常監(jiān)督工作欠規(guī)范,欠全面。特別是對于較大餐飲單位,認為其硬件設施較好,因此放松日常監(jiān)督,使之有些關鍵控制環(huán)節(jié)未能引起重視,長期得不到解決。
3.3 目前為創(chuàng)造投資環(huán)境,簡化審批手續(xù),提高辦事效率,把預防性衛(wèi)生審查也列入簡化項目予以取消。使之一些單位的設計,布局、工藝流程不符規(guī)范要求,特別是廚房與餐廳比例達不到1:2的要求,廚房、粗加工間、倉庫等偏小。
3.4 重經(jīng)濟效益,輕衛(wèi)生管理。企業(yè)為減少成本,在衛(wèi)生設施的投入上不夠。比如有些大型餐飲單位雖然都已裝上洗碗消毒機,但配備不足,蒸汽消毒或電子消毒柜數(shù)量達不到要求,高峰期不能安全做到供顧客使用的所有餐具都達到100%消毒。
3.5 關于健康證問題,由于目前服務員流動性大,所以餐飲單位的從業(yè)人員管理存在一定的難度。另外某賓館幾百名從業(yè)人員中,如果只有一名新招洗碗工未辦健康證,該單位結(jié)論就為差,這樣顯然不甚合理,建議不將其列為關鍵監(jiān)督項目。
3.6 通過本次評比我們認為“擅自更改核定面積、設施與布局”也不應列為關鍵監(jiān)督項目。擅自更改,是違背法律規(guī)定,但有改差的,也有改好的,原先審批時經(jīng)濟條件不夠或面積較小,現(xiàn)經(jīng)改造衛(wèi)生條件設施和布局比以前更完善、更合理,反而評為差,顯然不合理。
3.7 關于廚餐比≥1:2問題,對于一些中小飯店是非常必要規(guī)定一定比例,但有些大賓館、特大賓館這一比例則存在一些不合理之處,有些飯店餐廳可達幾千平方米,而就餐人員并不多。我們認為賓館只要達到布局合理,便于操作、防止交叉污染即可,廚房沒有必要一定按比例絕對地擴大。
3.8 關于采購索取檢驗合格證或化驗單問題。文件中沒有明確規(guī)定范圍,各省規(guī)定的索證范圍也不盡相同,是否所進的每一種原材料每一批號都要索證?再由于我國的食品生產(chǎn)企業(yè)還是以中小企業(yè)為主,不可能每個生產(chǎn)企業(yè)都建立化驗室,做到每批檢驗合格出廠,更不可能每批送監(jiān)督部門檢驗后出廠。所以每種食品、每個批次都要索取檢驗合格證或化驗單,難以操作,因此此項目為定性項目也不妥。
1．4統(tǒng)計學方法
采用SPSS22．0軟件進行數(shù)據(jù)分析，兩組間管理質(zhì)量指標、風險指標評分的比較均采用t檢驗。以P＜0．05表示差異具有統(tǒng)計學意義。
2結(jié)果
2．1兩組各項管理指標評分比較
觀察組各項管理指標評分均顯著高于對照組，統(tǒng)計結(jié)果顯示，觀察組入院病情評估、入院風險評估、專科管理、操作技能、健康教育、心理維護、管理效果評價工具使用合理、管理問題及時改進、核心制度落實、操作過程檢查評分均顯著高于對照組（P＜0．05）。見表1。
2．2兩組各項風險指標評分比較
觀察組文獻查閱、風險變量篩選、風險因素評估、風險分析、個性化管理評分均顯著高于對照組（P＜0．05）。見表2。
3討論
給予不同級別的病情、心理狀態(tài)、經(jīng)濟收入、風險程度的患者以不同的管理方案，不僅能夠?qū)⑨t(yī)院管理工作進行精細化的開展，更加體現(xiàn)了當代醫(yī)院管理理念下的個性化服務原則［3］。迄今為止，量化評估分級管理模式在國內(nèi)外均廣泛開展，并取得了較為理想的效果［4－5］，因此醫(yī)院近年來也將其納入到了臨床管理工作中，筆者在文中以內(nèi)分泌科為例，分析了量化分級管理模式，在醫(yī)院管理中的應用方法和價值。所有患者均接受常規(guī)管理模式，根據(jù)臨床癥狀進行病情診斷，根據(jù)病種進行相應的路徑管理，同時兼顧合理化的藥學管理和健康教育等。同時，在以上管理內(nèi)容的基礎上采用量化評估分級管理模式。首先，建立量化評估分級管理小組，成員由本科室的醫(yī)務人員組成。通過會議討論的形式，制定量化評估分級管理小組的管理目標和工作流程，探討對患者進行量化分級的標準及措施及對管理質(zhì)量的評估方法。其次，定期召開小組工作會議，會議上由醫(yī)務人員提出管理流程實施過程中遇到的主要問題，小組成員討論分析，并改進管理方案。最后，制定患者風險因素量化分級方法、病情量化分級方法，對不同級別的患者給予不同的管理路徑。同時以量化數(shù)據(jù)的形式分析風險事件、不良反應等產(chǎn)生的影響因素。并結(jié)合本科室實際情況，探討規(guī)避風險和不良事件的方法及舉措。管理質(zhì)量的評價過程分別從綜合管理質(zhì)量的評估和風險管理情況進行評價。統(tǒng)計結(jié)果顯示，觀察組入院病情評估、入院風險評估、專科管理、操作技能、健康教育、心理維護、管理效果評價工具使用合理、管理問題及時改進、核心制度落實、操作過程檢查評分均顯著高于對照組（P＜0．05）。說明采用量化評估分級管理后，從病情評估、風險評估方面進一步進行了強化，同時也對醫(yī)務人員的專科水平和操作技能有明顯的提升，并且兼顧了對患者的心理管理和健康教育，從多方面綜合提升了內(nèi)分泌科的管理質(zhì)量。風險指標評價結(jié)果顯示，觀察組文獻查閱、風險變量篩選、風險因素評估、風險分析、個性化管理評分均顯著高于對照組（P＜0．05）。說明采用量化評估分級管理模式更加有助于客觀的評估患者的風險狀態(tài)，從而有助于規(guī)避風險并實現(xiàn)個性化管理。
關鍵詞：交通投資項目；效益分析；交通事業(yè)
中圖分類號：F83 文獻標識碼：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.06.057
在城市建設、交通事業(yè)發(fā)展的過程中，交通建設活動面臨著越來越高的要求，為此，其中的投資也越來越大，也正因其資金量較大，故而為對其經(jīng)濟效益做出保證，就有必要對其經(jīng)濟效益加以宏觀和微觀兩個角度加以相應的分析，從而提供有力依據(jù)給項目決策。
1交通投資項目宏觀效益分析
所謂“交通投資項目宏觀經(jīng)濟效益”，指的是該項目給國家、社會等宏觀方面帶來的益處，主要體現(xiàn)于社會效益、國民經(jīng)濟增長等層面，故而，其又被稱作“國民經(jīng)濟分析”。這一活動主要內(nèi)容在于對項目投資借助計算分析來加以宏觀評價，對其合理性加以分析，從而提供有力依據(jù)給整個項目的一系列決策、審批之類活動。
除此之外，開展宏觀經(jīng)濟分析這一活動又可以算作一種政府優(yōu)化投資辦法。如交通基礎設施方面的投資，其一方面可以提升國家的交通建設質(zhì)量，將交通環(huán)境“舒適化”，另一方面又可以有效節(jié)省城市規(guī)劃用地，產(chǎn)生一定環(huán)境保護作用，形成生態(tài)、社會、經(jīng)濟等方面的“綜合性效益”。
為了可以進一步對其加以“直觀說明”，本文舉例如下。
1.1交通運輸成本效益
提升交通投資力度，可以對交通建設質(zhì)量加以有效提升，而因為交通運輸工具獲得了更高的實載率和更低的往返運輸空駛率，相應的貨運收費標準也必然會有所下降。在此背景下，可建立效益計算模型：
BC=Q?K×（CW-CY）×K
在此之中，K、CY、CW、Q?K、BC分別代表車源?貨源信息百分比、投資后運輸成本、投資前運輸成本、實施后年運輸周轉(zhuǎn)量、節(jié)省經(jīng)濟效益。
1.2交通提速帶來的效益分析
仍舉例交通基礎設施投資，引起可以有效優(yōu)化交通運輸質(zhì)量，故而交通運輸時間必將大打折扣。而后者又會有效縮短資金周轉(zhuǎn)周期，從而產(chǎn)生經(jīng)濟效益。按公歷年份計算，可將節(jié)約16小時的交通運輸時間當作節(jié)約一天，并依據(jù)相應的資金利率折線，可建立效益計算模型：
BN=PT×Q?K×0×T/[（365×16）×M]
在此之中，M、O、T、Q?K、BN分別代表平均運輸距離、社會折現(xiàn)率（現(xiàn)行利率下）、平均節(jié)約時間、投資后運輸周轉(zhuǎn)量、平均經(jīng)濟價值、經(jīng)濟效益。
1.3減少交通事故節(jié)約的效益分析
交通項目投資力度和交通質(zhì)量往往成正比關系，而后者又可以進一步通過“升級”交通安全環(huán)境來幫助整頓交通運輸秩序，也可以對整個交通運輸過程加以有效監(jiān)督，將交通事故發(fā)生率降至最低，從而產(chǎn)生社會效益。由此，可建立效益計算模型：
BM=P×（HA-HB）×L?K
在此之中，L?K、HB、HA、P、BM分別代表交通流量（投資交通段）、交通事故發(fā)生率（投資后）、交通事故發(fā)生率（投資前）、交通事故平均損失、節(jié)約的經(jīng)濟效益。上述個參數(shù)均以當?shù)亟y(tǒng)計數(shù)據(jù)為準。
2交通投資項目微觀效益分析
所謂“交通投資項目微觀效益”，主要體現(xiàn)于物流中轉(zhuǎn)倉儲費、交通服務站收費、交通停車費、信息咨詢費之類。其分析方式主要在于將項目收益和投資者財務狀況相互結(jié)合，來評估與計算經(jīng)濟效益，以此來保證投資合理性，從而提供經(jīng)濟效益保障。
為了可以進一步對其加以“直觀說明”，本文舉例如下。
2.1信息咨詢投資收益
所謂“交通物流”，主要指的是護送產(chǎn)品、原料等的整個過程。借助于物流中心項目的建立和有效化，可以提供信息咨詢服務給交通物流，有機整合配送、加工、貨物裝卸、交通運輸?shù)然顒樱瑢⒔煌ㄎ锪鞴溂右浴巴暾薄＿@一投資方式既可以給客戶提供更方便、更有效的服務，又能夠提升交通物流基礎設施層面的各種建設，將物流信息平善化，從而整合資源，有效管理交通運輸事業(yè)。由此可見，交通運輸項目可以借助于信息咨詢服務獲得經(jīng)濟效益，由此，可建立效益計算模型：
BU=Q?K×CXAXK
在此之中，K、A、C、Q?K、BU分別代表貨車源信息百分比、信息咨詢收費標準、交通運輸收費標準、運輸年平均周轉(zhuǎn)量（實施后）、經(jīng)濟效益。
2.2對外停車收益
形成交通物流項目這一過程中，相應規(guī)模的保養(yǎng)、汽車維修、停車場等一系列服務項目的配備將是必然行為――項目投資收益往往也是以這些服務功能作為主要方式。若按正常營業(yè)時日為一個公歷年計算的話，可建立效益計算模型：
BF=365×R×KXGXX
在此之中，X、K、G、R、BF分別代表車位租出率、車位周轉(zhuǎn)率、收費標準、停車位個數(shù)、對外服務效益。
2.3服務站收益
對于交通物流運輸基礎設施類型這一角度而言，為了可以有效地對“以人為本”這一理念加以體現(xiàn)，并對物流人員中途休息等行為提供相應的便利，給其提供餐飲、娛樂、休閑、住宿等服務。子方面的項目一方面可以對物流的“人性化”形象加以提升，另一方面也可對物流運輸?shù)陌踩约右蕴嵘４祟愐浴胺照尽泵婷彩救说慕煌椖浚顬橹饕目蛻舭I(yè)務辦事員、物流駕駛員之類人群，也可借助于相應標準，建立效益計算模型：
BH=365×J×LXY
BT=365×J×N×Y
在此之中，Y、N、L、J、BT、BH分別代表活動參與率、住宿收費標準、餐飲收費標準、床位數(shù)、餐位數(shù)、住宿收益、餐飲收益。
2.4交通運輸中專倉儲收益
開展交通物流基礎設施項目投資這一活動，其項目范疇內(nèi)除了物流中心、服務站等項目之外，倉儲倉庫、中轉(zhuǎn)站同樣占據(jù)頗大的比重。后者除了可以給中轉(zhuǎn)物流貨物的一系列活動提供便利之外，還可以盡最大可能給倉儲市場實現(xiàn)分銷，以此來將倉儲成本費用盡可能降低。若是將交通物流的運輸時間按每個公歷年中有11個月計算，可建立效益計算模型：
BV=11×W×S×E
在此之中，E、S、W、BV分別代表倉儲使用率、具體收費標準、倉儲面積、經(jīng)濟效益。
3實例分析
本文舉例分析的內(nèi)容為智能交通系統(tǒng)項目所獲得的經(jīng)濟效益。某高速公路建設項目隨著其所在地城市化建設的需求和科技的發(fā)展，其所在地政府建立計劃智能交通系統(tǒng)于該公路主要路段，以此來對其安全性能、交通運輸能力等方面予以提升。在整個分析項目投資效益這一活動的過程中，首先對量化分析模型加以建立，并在其間區(qū)分相應的各種效益類型，并對之加以分別量化處理，下表以汽車費用為例，列出了該路段實施投資計劃前后所表現(xiàn)出的運輸網(wǎng)絡相關參數(shù)。
按照前文所述的量化計算模型，能夠?qū)οM者剩余變化和稅收變化分別計算為CS2=（190-176）×1/2×（2000+1600）=25200元；PS2=1600×47-2000×52=-28800元；由此可見，總效益（單位時間內(nèi)）為CS2-PS2=54000元。
在整個分析過程中，存在很多難度不小的經(jīng)濟效益量化分析，故而有時會對之加以定性描述。
[關鍵詞] FDI 產(chǎn)業(yè)集群 識別研究 長三角
本文將研究吸引FDI較多的地區(qū)，是否已經(jīng)形成或正在形成基于FDI的產(chǎn)業(yè)集群,以及這些集群涉及什么產(chǎn)業(yè)。由于統(tǒng)計年鑒的限制,本文只選取2004年吸引FDI較多的江蘇、上海和浙江,以長三角地區(qū)為例，參考趙鷹(2004)的研究方法,并在此基礎上做適當修改,通過構(gòu)建一系列量化的指標,篩選出這些地區(qū)跨國公司重點投資的關鍵產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群的情況,以期對其他地區(qū)有借鑒意義。
一、量化指標的構(gòu)建
1.FDI產(chǎn)業(yè)比重分析。FDI產(chǎn)業(yè)比重分析反映了外資企業(yè)在特定地區(qū)各行業(yè)中的地位和重要性。在這里我們以總資產(chǎn)作為衡量標準。計算公式:FDI產(chǎn)業(yè)比重=（某行業(yè)外資企業(yè)總資產(chǎn)/該行業(yè)所有企業(yè)總資產(chǎn))*100%;跨國公司在集群中占據(jù)主導地位是基于FDI的產(chǎn)業(yè)集群的必要條件，因此我們認為FDI產(chǎn)業(yè)比重大于50%是集群形成的前提。
2.從業(yè)人員比例及其變化。當?shù)貜臉I(yè)人員比例是識別和理解某地區(qū)跨國公司集中投資的關鍵產(chǎn)業(yè)的第一步，該數(shù)據(jù)能幫助我們決定:(1)行業(yè)在特定地區(qū)的重要性;(2)行業(yè)在特定地區(qū)的競爭力;(3)哪些行業(yè)正在成長，哪些卻在衰退。
計算公式:
當?shù)貜臉I(yè)人員比例=地區(qū)制造業(yè)各行業(yè)的從業(yè)人員總數(shù)/地區(qū)制造業(yè)部門從業(yè)人員總?cè)藬?shù)
當?shù)貜臉I(yè)人員變化=[（各行業(yè)最近年份從業(yè)人員數(shù)量/基年各行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量）-1]*100%
3.行業(yè)產(chǎn)值比重及其變化分析。行業(yè)產(chǎn)值比重分析是對從業(yè)人員比例分析的有效補充，它可以反映每一個行業(yè)的規(guī)模及其在特定地區(qū)的地位，并與從業(yè)人員比例分析相互驗證。行業(yè)產(chǎn)值比重變化分析可以檢驗各行業(yè)規(guī)模的變化情況，將它與從業(yè)人員比例分析相結(jié)合判斷關鍵產(chǎn)業(yè)將非常有效。
計算公式:
行業(yè)產(chǎn)值比重=（某制造業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值/制造業(yè)總產(chǎn)值）*100%
行業(yè)產(chǎn)值比重變化=[（最近年份行業(yè)產(chǎn)值比重/基年行業(yè)產(chǎn)值比重）-1]*100%
4.區(qū)位商及其變化。區(qū)位商通過將特定地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比例與全國水平做比較，來衡量特定地區(qū)某產(chǎn)業(yè)相對于全國的集中度水平。它是識別特定地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群的有效模型。計算公式:
區(qū)位商=（當?shù)啬持圃鞓I(yè)行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量/當?shù)刂圃鞓I(yè)從業(yè)人員總數(shù)）/(全國某制造業(yè)行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量/全國制造業(yè)行業(yè)從業(yè)人員總數(shù))
區(qū)位商變化=[（最近年份區(qū)位商/基年區(qū)位商）-1] *100%
二、樣本和數(shù)據(jù)說明
在下面的量化分析中，統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自于江蘇、上海和浙江相關年份的統(tǒng)計年鑒，所幸的是在這些統(tǒng)計年鑒也可得到制造業(yè)的30個大類行業(yè)的相關數(shù)據(jù)，因此本章將研究對象擴大為制造業(yè)的30個大類行業(yè)，來考察在這些地區(qū)跨國企業(yè)重點投資的關鍵產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群的情況。
三、量化分析結(jié)果
1.FDI產(chǎn)業(yè)比重分析。在2003年，江蘇省外資占主導地位的制造業(yè)較多,其中較為明顯的行業(yè)有:造紙及紙制品業(yè)、通信設備、計算機及其電子設備制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、廢棄資源和廢舊材料加工回收業(yè)和儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)這些行業(yè)的外資占比都在65%以上,而文教體育用品制造業(yè)和家具制造業(yè)的外資占比在50%～55%之間。
統(tǒng)計顯示，外資在上海的高新技術產(chǎn)業(yè)占據(jù)了絕對的主導地位，2004年外商投資企業(yè)的年末資產(chǎn)占總額的77.37%，其中電子及信息領域又是外商投資的重中之重，而且近年來外資仍有向該產(chǎn)業(yè)集中的趨勢。而浙江省，同以往相比，在吸引外資方面已有長足的進步，外資占主導地位的產(chǎn)業(yè)從無到有，并逐漸增多。其中橡膠制品業(yè)的外資占比為58.3%，廢棄資源和廢舊材料加工回收業(yè)、家具制造業(yè)、通信設備、計算機及其電子設備制造業(yè)和飲料制造業(yè)的外資占比在50%～55%之間。
2.從業(yè)人員比重及其變化。從業(yè)人員比例指標可以反映外資占主導地位的行業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟中的重要性，而從業(yè)人員比例變化可以反映這些行業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟中的增長潛力。在江蘇外資占主導地位的制造業(yè)中，通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟中占據(jù)重要的地位，2004年其從業(yè)人員比重為10.09%，排名第二位，而且從2000年～2004年其保持著161.05%的增長速度。而其他幾個外資占主導地位的行業(yè)，從業(yè)人員比重不大，增長速度也不是很快。
統(tǒng)計表明，外資占主導的通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)在上海的制造業(yè)中已經(jīng)占據(jù)了重要地位，該行業(yè)從業(yè)人員比重至2004年達到10.05%,在各制造業(yè)行業(yè)中排第一位，而且表現(xiàn)出迅猛地增長勢頭,增幅居各制造業(yè)行業(yè)之首,達到94.78%，表明該行業(yè)具有強勁的增長潛力。相比之下，醫(yī)藥制造業(yè)從業(yè)人員的比重較小,而且沒有明顯的增長。在浙江，外資占主導地位的通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)有一定的地位，2004年其從業(yè)人員比重達到了6.44%，排名第五，而且該行業(yè)以92.35%的速度較快增長。
3.行業(yè)產(chǎn)值比重及其變化分析。行業(yè)產(chǎn)值比重分析是對從業(yè)人員比例分析的有效補充，它可以反映每一個行業(yè)的規(guī)模及其在特定地區(qū)的地位，并與從業(yè)人員比重分析相互驗證。行業(yè)產(chǎn)值比重變化分析可以檢驗各行業(yè)規(guī)模的變化趨勢。
根據(jù)統(tǒng)計,我們發(fā)現(xiàn)至2004年底,在江蘇的各制造業(yè)中,通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)的產(chǎn)值比重已達到了17.53%，高居首位，而且自2000年以來該行業(yè)的產(chǎn)值比重高速增長，其速度高達333.84%。而其他幾個外資占主導地位的行業(yè)產(chǎn)值比重不大，并且其增長速度低于江蘇制造業(yè)的平均水平，因此我們可以說這些行業(yè)還沒能發(fā)展成為江蘇的支柱產(chǎn)業(yè)。
統(tǒng)計顯示,2004年外資占主導地位的通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)的總產(chǎn)值在上海的所有制造業(yè)行業(yè)中高居第一位,達到了22.39%,而且從2000年以來,該行業(yè)的總產(chǎn)值高速上升,增長速度高達259.68%。而醫(yī)藥制造業(yè)的總產(chǎn)值在上海整個制造業(yè)總產(chǎn)值的比重不大，其增長率也低于上海制造業(yè)的平均水平,因此還沒能成為上海的關鍵產(chǎn)業(yè)。而浙江外資比重較大的通信設備、計算機及其電子設備制造業(yè)的總產(chǎn)值在所有制造業(yè)中的比重已升至第六位，外資比重較大的其他行業(yè)的總產(chǎn)值比重都不大。
4.區(qū)位商及其變化。區(qū)位商是將各行業(yè)從業(yè)人員占某地區(qū)從業(yè)人員的比例與全國的平均水平進行比較，用以衡量各行業(yè)在特定地區(qū)的集中度。而區(qū)位商的變化可以使我們了解行業(yè)集中度的變化情況。通過它我們可以來識別地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群。
在江蘇外資占主導地位的行業(yè)中,區(qū)位商大于1.15的行業(yè)只有通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè),其值為1.58,并在不斷上升,這說明通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)已成為推動江蘇省經(jīng)濟發(fā)展的最重要的行業(yè)之一。而文教體育用品制造業(yè)的區(qū)位商從2000年的1.87降到2004年的1.08,且還在繼續(xù)下跌。
2004年，在上海外資占主導地位的制造業(yè)行業(yè)中，通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)的區(qū)位商為1.57，并且也在上升，所以該行業(yè)屬于高區(qū)位商（>1.15）而且正在不斷成長的行業(yè)。同時結(jié)合前三項指標的統(tǒng)計結(jié)果，我們可以認為該行業(yè)已經(jīng)成為推動上海經(jīng)濟發(fā)展的重要行業(yè)，并且形成了基于FDI的產(chǎn)業(yè)集群。相反，醫(yī)藥制造業(yè)的區(qū)位商只有0.91，但自2000年以來，區(qū)位商以4.35%的速度上升，因此我們初步認為醫(yī)藥制造業(yè)雖目前還沒形成基于FDI的產(chǎn)業(yè)集群，但其具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
2004年浙江外資比重較大的橡膠制品業(yè)的區(qū)位商達1.39，明顯大于1.15，并且以20.71%的速度快速上升，所以浙江的橡膠制品業(yè)已經(jīng)形成基于FDI的產(chǎn)業(yè)集群，但是該行業(yè)的規(guī)模占地區(qū)經(jīng)濟的比重還不大，行業(yè)從業(yè)人員的比重和行業(yè)產(chǎn)值的比重分別僅有1.72%和1.1%，因此該行業(yè)還不是浙江的關鍵產(chǎn)業(yè)。另外，家具制造業(yè)和通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)的區(qū)位商均已略超1，分別為1.1和1.01。
四、結(jié)論
根據(jù)以上的量化分析，基本可以得出以下結(jié)論:
1.在江蘇,通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)集群，并已成為當?shù)氐年P鍵產(chǎn)業(yè),且處于上升趨勢,而文教體育用品制造業(yè)雖也形成了產(chǎn)業(yè)集群,但尚未成為江蘇的關鍵產(chǎn)業(yè)。
2.在上海，通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)集群，并已成為當?shù)氐年P鍵產(chǎn)業(yè)，且處于上升趨勢，而醫(yī)藥制造業(yè)尚未形成產(chǎn)業(yè)集群，也尚未成為上海的關鍵產(chǎn)業(yè)，但該產(chǎn)業(yè)處于不斷上升的趨勢，在短期內(nèi)有形成集群的可能性。
3.在浙江，通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)、家具制造業(yè)和橡膠制品業(yè)等已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)集群，雖說該三種行業(yè)均處于上升趨勢，但通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)已經(jīng)成為當?shù)氐年P鍵產(chǎn)業(yè)，而家具制造業(yè)和橡膠制品業(yè)尚未成為浙江的關鍵產(chǎn)業(yè)。
參考文獻:
[1]趙鷹:FDI集群研究：以長三角為例[D].華東師范大學博士論文，2004（5）
[2]江蘇統(tǒng)計年鑒，2001，2004，2005
1量化分級管理前的現(xiàn)狀
1.1衛(wèi)生設施落后
自2000年我區(qū)成立以來，教育高速發(fā)展，辦學規(guī)模不斷擴大，但學生后勤的配套設施和管理水平?jīng)]有同步發(fā)展，其中學生供餐設施和管理問題尤顯突出，引發(fā)食物中毒的因素普遍存在。多數(shù)學校食堂面積狹小，加工場地與就餐人數(shù)不相適應，功能分區(qū)不明確，布局不合理，以致生熟分開、餐具洗消、保潔措施無法落實。
1.2衛(wèi)生管理制度不完善
學校擴招、后勤服務社會化后，各學校人員結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化，沒有衛(wèi)生管理組織網(wǎng)絡，食堂負責人與從業(yè)人員素質(zhì)下降，缺乏基本的衛(wèi)生常識，缺乏有效的管理制度。
1.3衛(wèi)生管理機構(gòu)監(jiān)管缺位
我區(qū)成立之初，教育和衛(wèi)生部門溝通不夠，對學校衛(wèi)生工作沒有引起足夠的重視，教育部門沒有做好對學校食品安全的管理工作，衛(wèi)生部門沒有發(fā)揮好監(jiān)督職能。原衛(wèi)生防疫站的學校衛(wèi)生科負責學校衛(wèi)生（包括學校飲食、飲水衛(wèi)生）工作，雖在學校常見病防治、學校衛(wèi)生常規(guī)監(jiān)督監(jiān)測工作中取得了一定的成績，但由于職能。人員構(gòu)成的局限，直接造成對學生供餐場所的食品衛(wèi)生經(jīng)常性、預防性監(jiān)督缺乏，無法發(fā)揮衛(wèi)生監(jiān)管部門防控食物中毒的職能及優(yōu)勢，從而形成了對學校食堂管理的真空，造成了對學校食堂的管理和監(jiān)督的缺位。
1.4食物中毒事故頻發(fā)
2000―2002年，由于以上問題的存在，3年間共發(fā)生食物中毒事故4起，一些典型事件嚴重影響了學生健康及教育秩序，并引起社會反響。
2實行量化分級管理
2.1突出培訓，抓好試點
食品衛(wèi)生監(jiān)督量化分級管理作為一種新的衛(wèi)生監(jiān)督管理模式，是建立衛(wèi)生監(jiān)督管理“誠信體系”的重要舉措。我們首先在衛(wèi)生基礎比較好的學校食堂率先開展試點工作，加大了對衛(wèi)生執(zhí)法監(jiān)督人員業(yè)務知識培訓，正確理解和應用量化分級管理的標準和要求。為進一步提高企業(yè)對這項工作的認識。我所多次召開學校負責人及教育局有關人員參加的會議，加強學校負責人對量化分級管理工作的認識，使學校領導認識到實行量化分級管理是學校衛(wèi)生信譽度的重要標志，同時得到教育局的支持和配合。通過宣傳培訓、自查整改、摸底調(diào)查、監(jiān)督指導和嚴格的等級評審，從而使全區(qū)學校食堂的衛(wèi)生監(jiān)督量化分級管理工作得以順利的開展。對衛(wèi)生基礎比較好的單位重點指導，從硬件設施到軟件管理，按照量化分級管理的要求，逐條對照，確保達到A級標準。
2.2把握重點，以點帶面
在具體運作中，我們采取抓兩頭、帶中間的辦法，在衛(wèi)生基礎比較好的食堂推廣先進的食品安全自身管理體系建設，使食堂不斷提高自身管理水平，在保持原有的信譽等級基礎上再升一個檔次。同時，我們嚴格落實食品衛(wèi)生量化分級管理，積極發(fā)揮“政府、學校、學生”三方在監(jiān)督管理中的作用，對衛(wèi)生狀況比較差的單位，增加監(jiān)督檢查的頻率，在平時的監(jiān)督檢查中，多次邀請教育部門的有關人員一起共同檢查。對沒有按照要求整改的單位除按照《食品衛(wèi)生法》的有關規(guī)定處理外，教育部門對主要領導和分管領導進行處理，在加強督查的基礎上，同時強調(diào)學校在食品衛(wèi)生管理中的主體意識，變過去被動應付檢查為現(xiàn)在主動遵章守規(guī)，加強了對衛(wèi)生條件和衛(wèi)生管理水平差的食堂的管理，逐漸消除D級單位。
2.3依靠典型全面促進
在實施學校食堂食品衛(wèi)生監(jiān)督量化分級管理工作中，我們充分發(fā)揮典型示范作用，積極宣傳好的經(jīng)驗和做法，在第一批A級單位掛牌后，教育和衛(wèi)生部門利用各種機會進行大張旗鼓地宣傳，對衛(wèi)生基礎比較薄弱的單位構(gòu)成了壓力，各學校利用校舍改造或新建的機會，把食堂等配套輔助設施的建設納入重點改造方案中。幾年來，共有15所學校新建了食堂（含正在新建單位），另有8所進行了改建。在新、改、擴建過程中，各校均在區(qū)教育局主管同志的協(xié)調(diào)下，及時與衛(wèi)生監(jiān)督部門溝通，在可行性研究、初步設計、施工建設及竣工驗收階段都經(jīng)衛(wèi)生部門審查、評價，保證了學校食堂在投入使用時布局合理、專間齊全，衛(wèi)生設施完善，還為今后可能面臨的擴招學生就餐人員留有余地。
3實行量化分級管理后的成效
2003年以來，全區(qū)有效地遏制了學校食堂的食品安全事故發(fā)生。2004年A級食堂7家，B級食堂9家，C級食堂6家，D級食堂5家。2005年A級食堂10家，B級食堂12家，C級食堂5家，消滅了D級食堂。全區(qū)學校食堂連續(xù)4年未發(fā)生食物中毒事件，其中1所高級中學被評為省百佳餐飲業(yè)信得過單位。
通過推行學校食堂食品衛(wèi)生監(jiān)督量化分級管理，將政府的監(jiān)督與學校食堂的風險度和誠信度管理相結(jié)合，統(tǒng)一了學校食堂的硬件標準和軟件要求，對監(jiān)督項目進行量化、細化，使衛(wèi)生監(jiān)督由定性管理向定性、定量管理相結(jié)合的動態(tài)管理的轉(zhuǎn)變，從而加強了關鍵環(huán)節(jié)的重點控制，有利于提高監(jiān)督效率。
通過進行量化分級管理，極大地調(diào)動了學校積極性，促使其在硬件設施上加大投入，并自覺提高衛(wèi)生管理水平。從我區(qū)的情況來看，大多數(shù)學校的硬件設施得到提高，自身管理得到加強和規(guī)范。在日常管理中，各項制度不斷健全和完善，并得到落實。
在學校進行量化分級管理的過程中，我們認為采用危險性評估原則和技術，利用危害分析關鍵控制點（HACCP）、良好生產(chǎn)規(guī)范（GMP）和衛(wèi)生標準操作程序（SSOP）、餐飲業(yè)和集體用餐配送單位衛(wèi)生規(guī)范等要求，相關標準的量化賦分具有較好的操作性。通過在學校食堂的試點，為以后的餐飲單位、食品經(jīng)營單位、食品加工單位等行業(yè)的開展量化分級管理的實施打下堅實的基礎。
4需要完善的幾點思考
①量化分級評分標準存在不足，特別是關鍵項目偏多，其中一項不合要求就評為差，有些項目的分值比較粗，對推行量化分級管理不利。
②一些已經(jīng)存在了幾十年的老單位，許多設施難以達到現(xiàn)行標準的要求，依據(jù)量化分級管理的要求，只能屬于D級。如果不給予驗證，還需要完善現(xiàn)行的法律、法規(guī)，才不會在監(jiān)督管理中面臨沒有法律依據(jù)的尷尬。
關鍵詞半掛車；輕量化；ANSYS；優(yōu)化設計
中圖分類號：U469 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）12-0055-01
汽車的重量和汽車質(zhì)量與能量消耗有直接的聯(lián)系，在同一種情形下，100 kg下每輛車的重量損失，每百公里油耗將降低0.4至1升，汽車自身質(zhì)量減少10%，燃料消耗可降低8%到6%，廢氣排放量顯著下降。從司機的角度來看：汽車輕量化的改進，是將汽車的穩(wěn)定性和噪聲及振動加速度提高了。從安全角度來看：碰撞慣性小，制動距離減小。因此，汽車技術的輕量化設計已成為汽車領域的研究熱點之一[1,2]。
1優(yōu)化分析的一般過程
1）生成循環(huán)用的分析文件：參數(shù)化建模（PREP7）、求解（SOLUTION）、提取并指定狀態(tài)變量和目標函數(shù)（POSTI/POST26）。
2）在數(shù)據(jù)庫中建立與分析文件中變量相對應的參數(shù)。
3）進入OPT分析器，指定分析文件（OPT）。
4）設定優(yōu)化變量。
5）選擇優(yōu)化工具或優(yōu)化方法。
6）設定優(yōu)化循環(huán)控制方式。
7）優(yōu)化分析。
8）查看設計序列結(jié)果（OPT）和后處理（POST1/POST26）[3]。
2優(yōu)化前有限元分析
1）扭轉(zhuǎn)工況應力與位移分析。由圖1、圖2可以看出，在扭轉(zhuǎn)工況下，最大變形出現(xiàn)在懸空側(cè)的縱梁中前部，最大達到4.274 mm，小于技術協(xié)議中的經(jīng)驗值10 mm。受到的應力方面，最大平均應力出現(xiàn)在左縱梁前部下翼板與牽引銷板向車架中心側(cè)接觸部位，達到93.8 MPa。小于預定的結(jié)構(gòu)和材料的強度要求350 MPa。
圖1扭轉(zhuǎn)工況下的位移分布
圖2扭轉(zhuǎn)工況下的應力分布
2）模態(tài)分析結(jié)果。各階頻率與振型描述如表1所示。
表1前十階固有頻率
階數(shù) 固有頻率（Hz） 振型描述
1 5.367 車身沿X軸的剛性平動
2 16.683 車身一階扭轉(zhuǎn)振型
3 22.439 車身一階彎曲振型
4 24.894 車身二階扭轉(zhuǎn)振型
5 38.23 車身二階彎曲振型
6 47.263 車身扭轉(zhuǎn)+彎曲
7 54.247 車身三階彎曲振型
8 55.382 車身橫向彎曲振型
9 75.581 邊縱梁扭轉(zhuǎn)+彎曲振型
+彎曲
10 76.687 邊縱梁彎曲振型
3優(yōu)化處理
那么，量化是不是等同于模型，量化投資到底有何過人之處呢？帶著這樣的疑問，記者走訪了大摩多因子策略基金經(jīng)理張靖，讓他為投資者解密量化投資的“黑匣子”。
量化模型是工具，投資理念是靈魂
“如果把投資比作吃飯的話，那么‘吃什么’由投資理念來決定，再根據(jù)所吃的食物決定使用的吃飯工具，即量化模型。”張靖認為，在量化投資領域，投資理念才是量化投資的靈魂，決定了投資的邏輯。只有將最根本的邏輯融入適當?shù)牧炕椒ㄖ胁拍軐⒘炕顿Y的“魔力”發(fā)揮出來，創(chuàng)造最大的投資收益。
談到模型在量化投資中的作用，張靖有其獨到的見解，“量化模型的采用必須與投資理念密切結(jié)合，并不是越復雜的模型越好，有時簡單易操作的模型反而更加有效。正如吃西餐要用刀叉，吃中餐要用筷子一樣，與投資理念相匹配的模型才是最好的模型。”
用量化的方法做有把握的事
張靖對量化投資最通俗的解釋就是“用量化的方法做有把握的事兒”。換句話說，就是通過對大量樣本數(shù)據(jù)和市場環(huán)境的量化分析，通過平衡投資的風險和收益，建立量化模型，捕捉大概率事件，有把握地獲取市場上普遍的、稍高于平均水平的超額收益。
另外，張靖提到，量化模型并不是固定不變的，需要逐步提升，不斷改進，在變化中總結(jié)經(jīng)驗和規(guī)律，使得量化模型能夠適應市場和投資者投資習慣的變化。以大摩多因子基金模型中現(xiàn)有的動量因子為例，從總體來看，隨著市場逐漸回歸理性，其效應應該是逐漸遞減的。所以隨著該因子效應的遞減，未來可能會將其從模型中剔除掉。相應地，另外一些新的因子可能會加入模型中。
量化選股、量化擇時、量化交易
提到張靖管理的大摩多因子基金，不得不說該基金將量化投資的特點和優(yōu)越性展現(xiàn)得淋漓盡致。大摩多因子基金是一只純量化基金，不但量化選股，也量化擇時，并且能夠客觀地選擇交易策略，降低情緒影響，可以說是量化選股、量化擇時以及量化交易三位一體的有效結(jié)合。
[關鍵詞]上市公司財務危機預警系統(tǒng)應用
隨著資本市場的不斷發(fā)展與完善,對上市公司財務危機進行預警研究一直是國內(nèi)外學術界的熱點問題之一。財務危機預警是以財務會計信息為基礎,通過設置并觀察一些敏感性預警指標的變化,對企業(yè)可能或者將要面臨的財務危機所實施的實時監(jiān)控和預測警報。近年來一些上市公司因為治理結(jié)構(gòu)失衡,公司管理層管理混亂等諸多原因,導致公司業(yè)績逐下降,出現(xiàn)虧損、財務狀況異常甚至資不抵債等嚴重情形,最終受到特別處理,面臨退市危險,使投資者、債權(quán)人及其他利益相關者遭受巨大損失。但如果能夠通過研究上市公司相關信息,構(gòu)建有效的財務危機預警模型,及時對發(fā)現(xiàn)的問題進行分析并采取有效措施，化逆境為順境，就能很大程度上幫助上市公司防范和化解財務危機。然而,由于種種原因,財務預警系統(tǒng)在我國上市公司中尚未得到廣泛應用。
一、我國上市公司應用財務危機預警系統(tǒng)的現(xiàn)實意義
財務危機預警系統(tǒng)作為一種成本低廉的診斷工具，能實時對公司的生產(chǎn)經(jīng)營過程和財務狀況進行跟蹤監(jiān)控，及時地進行財務預警分析，發(fā)現(xiàn)財務狀況異常的征兆，并迅速報警，及時采取應變措施，避免或減少損失。在上市公司應用財務危機預警系統(tǒng),主要可以發(fā)揮四個作用:
1.財務監(jiān)測作用。監(jiān)測、跟蹤企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程，將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的實際情況同企業(yè)預定的目標、計劃、標準進行比較，進行核算、考核，找出偏差，并從中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生偏差的原因或存在的問題。
2.財務診斷作用。它是根據(jù)跟蹤檢測的結(jié)果，運用現(xiàn)代企業(yè)管理技術、診斷技術對公司營運狀況之優(yōu)劣做出判斷，找出公司運行中的弊端及其病根之所在。即分析“警度”，告知“警情”的程度。并使經(jīng)營者知其然，更知其所以然，制定有效措施，阻止財務狀況進一步惡化，避免嚴重的財務危機真正發(fā)生。
3.財務治療作用。財務治療功能是在監(jiān)測、診斷的基礎上，識別病根、對癥下藥，更正企業(yè)營運中的偏差或過失，使企業(yè)回到正常運轉(zhuǎn)的軌道。準確來講，治療功能并非財務預警系統(tǒng)的本質(zhì)功能。但是，一個有效的預警系統(tǒng)不僅應該能夠找出企業(yè)的“癥結(jié)”所在，而且應該能夠提出改進方案和應對措施。
4.保健作用。通過財務預警分析，財務預警系統(tǒng)不僅能及時回避現(xiàn)存的財務危機，而且能通過系統(tǒng)詳細地記錄其發(fā)生緣由、解決措施、處理結(jié)果，并及時提出改進意見，彌補公司現(xiàn)有財務管理及經(jīng)營中的缺陷，完善財務預替系統(tǒng)，從而提供未來類似情況的前車之鑒，更能從根本上消除隱患即“防警”。
二、我國上市公司財務預警系統(tǒng)應用中存在的問題
動態(tài)財務預警系統(tǒng)不僅僅包括有效的財務預警模型，要使其能發(fā)揮作用，還要配合有效的信息系統(tǒng)和內(nèi)控系統(tǒng)。而由于我國上市公司發(fā)展狀況的制約，使我國在應用方面還有所欠缺。
1.會計信息失真影響財務預警系統(tǒng)的有效性。上市公司財務預警體系的設計運用了大量的財務數(shù)據(jù)，真實及時的財務信息是建立有效可行的財務預警系統(tǒng)的基礎。隨著經(jīng)營權(quán)與所有權(quán)的分離，委托關系在上市公司中普遍存在，委托人和人之間存在的信息不對稱，使得我國上市公司中存在著投資者和管理層之間信息不對稱的問題，管理層在會計信息編報方面擁有過大的權(quán)利，而且現(xiàn)行的監(jiān)督機制和獨立審計機制難以確保上市公司的財務信息質(zhì)量。這種普遍存在的會計信息失真現(xiàn)象勢必影響財務預警系統(tǒng)的有效性，從而進一步影響了有關利益各方運用財務預警系統(tǒng)的積極性。
2.內(nèi)部控制不完善。企業(yè)的國有控制權(quán)不明確，使得投資主體的監(jiān)管形同虛設國有企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)中的“一股獨大”是中國上市公司的顯著特征。在這種體制下，由于缺乏有效的激勵約束機制，很多人并不能自覺地維護公司利益，導致企業(yè)的內(nèi)控失效。有的雖然也制定了比較全面的內(nèi)控制度，由于制度本身不切合實際，制度的可操作性不強，使得企業(yè)的內(nèi)控制度成為一紙空文；有的雖然制定了一套比較切合自身實際并切實可行的內(nèi)控制度，卻由于外部監(jiān)督不力，企業(yè)不愿執(zhí)行，將其束之高閣。
3.上市公司決策層缺乏主動運用財務預警系統(tǒng)的意識。目前，我國證券市場還不夠成熟、完善，上市公司行為也不夠規(guī)范。上市公司有關決策層往往受到“第一大股東”，代表國有股或法人股的“關鍵人”的控制。甚至存在著控股方通過盈余管理手段“圈錢”，利用關聯(lián)方交易惡意造假，肆意侵吞上市公司利益的特權(quán)消費現(xiàn)象。在這種不良但又比較普遍的行為當中，一般的投資者是利益受損方，而上市公司決策層是既得利益方，使得上市公司決策層作為受益者，缺乏主動運用財務預警系統(tǒng)的意識成為正常現(xiàn)象。
4.財會人員素質(zhì)不高。法制觀念淡薄有的財會人員忘記了法律賦予的權(quán)力和職責，冒著被吊銷會計從業(yè)資格證書的風險，為單位領導的不法行為出謀劃策，粉飾經(jīng)營業(yè)績，甚至侵吞國家財產(chǎn)，更加加大了預警系統(tǒng)有效發(fā)揮作用的難度。三、上市公司財務預警系統(tǒng)有效實施的建議
1.財務危機預警系統(tǒng)的定性分析和定量分析的結(jié)合運用。量化的財務指標能對財務狀況進行總量控制，而某些非財務指標和定性因素可對細節(jié)即具體過程進行控制，以彌補財務指標的不足，從微量上找出影響公司長期財務狀況的動因。
財務預警是一種量化分析，它有利于清晰、直觀地反映上市公司的財務狀況，但它難以全面滿足揭示上市公司財務危機程度的需要，并不能完全替代傳統(tǒng)的定性分析，特別是財務報表的編制質(zhì)量和審計質(zhì)量等因素會直接決定模型結(jié)果的準確性和實用性。
企業(yè)應根據(jù)具體情況選擇合適的維度評價企業(yè)的經(jīng)營狀況，具體來說，財務危機預警系統(tǒng)的實施的規(guī)則是:企業(yè)定期監(jiān)測容易發(fā)生經(jīng)營危機和財務危機的各種因素，報告經(jīng)營風險和財務風險，建立風險報告制度，并利用有經(jīng)驗分析人員的直覺判斷作定性分析評價。同時，定期運用預警模型進行量化分析。由于模型預測所使用的數(shù)據(jù)來自年度財務報告，因此，量化分析的時間可定為一年一次，而非量化分析相對容易些，可把時間定為一月一次，甚至更短一些，以便使預測更加及時有效。另外，在年度財務危機預警時，可把平時非量化分析結(jié)果和年度量化分析結(jié)果進行相互修正。例如，企業(yè)按助gistic回歸模型預測出在財務危機警戒線以上，即企業(yè)不會發(fā)生財務危機，但根據(jù)企業(yè)當年報表外的非財務信息(如或有負債等表外因素)、專業(yè)人員的經(jīng)驗判斷計算出企業(yè)的定性評價指標總分在預測警戒線以下，反映出企業(yè)存在著發(fā)生財務危機的可能性。若定性分析和定量分析得出相反的矛盾，這就需要作出仔細判斷，專業(yè)人員的主觀性是否過強，還是定量分析模型因行業(yè)因素的變化需要重新建模。企業(yè)在仔細分析后，再重新預測是否會發(fā)生財務危機。
3.關注重點指標，建立適合我國國情的財務危機預警指標體系。首先，關注主營業(yè)務指標，加強主業(yè)監(jiān)管。如果頻繁變更主營業(yè)務，上市公司的業(yè)績無法得到保障，具有很大的不穩(wěn)定性，投資者很難有一個合理的業(yè)績預期，這對投資者和上市公司來說都是很大的風險。如果主營業(yè)務急劇萎縮，并且造成這種情況的因素是根本性的，持續(xù)性的，那么上市公司就有可能陷入財務困境。上市公司大多是高新技術企業(yè)，其核心能力強弱的直接市場表現(xiàn)無疑是主營業(yè)務收入/總資產(chǎn)指標。該指標通過與市場或行業(yè)平均(先進)水平的比較及其走勢的考察，可以對上市公司市場競爭的優(yōu)劣態(tài)勢有一個較為清晰的判斷。如果該指標經(jīng)常低于市場或行業(yè)的平均(先進)水平，且成持續(xù)走低杰勢塊上市公司財務危機預警問題研究的話，便意味著上市公司處于競爭的不利地位。如果不及時扭轉(zhuǎn)，將導致嚴重的財務危機。因此，上市公司要強調(diào)突出主營業(yè)務，在評估上市公司主業(yè)競爭能力時要關注主營業(yè)務收入/總資產(chǎn)指標。只有如此，才有可能建立真正有效的財務危機預警指標體系。其次，關注資產(chǎn)管理能力指標和負債比率指標。判別盈利公司與財務危機公司的財務差異，資產(chǎn)管理能力指標和負債比率指標有著中長期的判別作用，而盈利能力及回報能力、資產(chǎn)流動性和公司增長能力指標則短期判別能力強。在防范上市公司的財務危機時，應側(cè)重于資產(chǎn)管理能力指標和負債比率指標。
3.進行預警指標的敏感性分析。敏感性分析是指企業(yè)的財務指標的變動對預警結(jié)果的影響程度，重要指標的變動會對企業(yè)產(chǎn)生較大影響。預警系統(tǒng)一旦報警，管理曾首先要確定是哪些指標偏離造成的危機，進而采取相應措施進行調(diào)整。調(diào)整可以針對某一個指標，也可以是某幾個指標。選取哪種方式更有效、更經(jīng)濟，管理層有必要在敏感性和調(diào)整難度之間進行權(quán)衡，選取適當?shù)恼{(diào)整方式。
參考文獻：
[1]張鳴張艷程濤:企業(yè)財務預警研究前沿[M].北京:中國財政經(jīng)濟出版社，2004
[2]張艷秋王彤彤:我國上市公司財務危機預警系統(tǒng)應用研究[J].會計之友，2008，（3）
[3]呂長江周現(xiàn)華:上市公司財務困境預測方法的比較研究[J].吉林大學社會科學學報,2005,(6)
【關鍵詞】瓦斯利用；節(jié)能減排；量化計算
1煤礦瓦斯利用的必要性
煤礦瓦斯的主要成份為甲烷（CH4），是煤的共伴生資源。它既是威脅煤礦安全生產(chǎn)的氣體，又是可直接應用的潔凈能源和優(yōu)良的化工原料。其濃度達95%時，熱值為8000～9000kcal/m3。每1000m3濃度為95%的煤層氣相當于1噸輕油和1.5噸標煤。煤層氣作為原料可加工合成+氨、甲醇、乙炔、氫氣、炭黑等20余種化工產(chǎn)品。目前世界發(fā)達國家生產(chǎn)合成氨用天然氣（主要成份為甲烷，和煤層氣的主要成份基本相同）為原料的約占76%，生產(chǎn)甲醇占80%。
我國是一個產(chǎn)煤大國,礦井瓦斯是煤礦安全生產(chǎn)的最大隱患。國家對煤礦瓦斯抽采工作非常重視,將其作為治理瓦斯的根本措施,提出了“先抽后采、能抽盡抽、以用促抽”的十二字方針,并制訂了《煤礦瓦斯抽采基本指標》等一系列標準和法規(guī),加大了瓦斯抽采工作的力度,煤礦瓦斯抽采量逐年大幅度增加。我國煤礦瓦斯排放量居世界首位,大量的瓦斯排放不僅浪費了寶貴的清潔能源,同時也加重了全球溫室效應的影響。因此,結(jié)合我國煤礦瓦斯的排放特點,從技術及經(jīng)濟角度研究適宜的瓦斯利用技術,對加強我國煤礦抽放瓦斯和風排瓦斯的資源化利用,具有十分的重要意義。
2煤礦瓦斯利用的主要技術途徑
煤礦瓦斯綜合利用目前的主要方式有：瓦斯發(fā)電、瓦斯鍋爐與瓦斯民用燃氣。
瓦斯發(fā)電：通過瓦斯燃燒將其熱能轉(zhuǎn)換成電能，因為對瓦斯質(zhì)量要求不高，投資小，見效快，裝機靈活，技術可靠，已成為煤礦瓦斯利用的一種主要方式。
瓦斯鍋爐：通過對一些老舊鏈條燃煤鍋爐進行改造，如拆除煤斗、鏈條爐排上鋪設耐火磚、拆除除渣機、更換鼓風機和改造爐拱等。將原鏈條燃煤鍋爐改造成為瓦斯鍋爐。
瓦斯民用燃氣：在高濃度瓦斯（≥30%）氣源的氣量和氣壓穩(wěn)定的礦區(qū)，且有完善的氣體存儲和輸送設施，周邊有合適的燃氣用戶，該瓦斯可直接作為民用燃氣輸送至用戶端。
本文根據(jù)某礦區(qū)各礦井一年內(nèi)瓦斯抽采及擬建項目利用情況，預計本次瓦斯綜合利用節(jié)能項目建設完成后，該礦區(qū)年利用瓦斯總量將為2800萬m3（純量）。其中瓦斯發(fā)電為2000萬m3（純量），瓦斯鍋爐為80萬m3（純量），瓦斯燃氣為720萬m3（純量）。本文將以這些數(shù)據(jù)為基礎，對該礦區(qū)瓦斯綜合利用項目的節(jié)能減排效果進行量化分析。節(jié)能量化分析最終以節(jié)約標準煤為指標，而減排量化分析最終以減排CO2總量為標準，并折算至申請CDM項目補助標準。
3節(jié)能減排量化計算
3.1節(jié)能量化計算
3.1.1瓦斯發(fā)電節(jié)能量化計算
1m3（純量）瓦斯理論發(fā)電量為：d1=■×?茁1＝■×30％＝3.06
公式中各符號意義為：
Q1――1m3（純量）瓦斯發(fā)熱值（kj）;q――1kWh電所含能量（kj）；
β1――瓦斯發(fā)電機組平均效率；d1――1m3（純量）瓦斯理論發(fā)電量（kWh）。
由于瓦斯抽采量和濃度的波動較大以及電網(wǎng)損耗，導致瓦斯發(fā)電機組效率下降。因此，根據(jù)經(jīng)驗，1m3（純量）瓦斯實際發(fā)電量為D=2.8kWh。
因此，該礦區(qū)瓦斯發(fā)電項目建成后，預計年收入電量為：
W=S1×D(1-?茁2)=2000×2.8×(1-5％)=5320
公式中各符號意義為：
S1――預計瓦斯發(fā)電項目年利用瓦斯量（萬m3）;D――1m3（純量）瓦斯實際發(fā)電量（kWh）；
β2――瓦斯發(fā)電機組自用電比例；W――預計年收入電量為（萬kWh）。
而1kg標準煤發(fā)電量為：d2=■×?茁3＝■×35％＝2.84
公式中各符號意義為：
Q2――1kg標準煤發(fā)熱值（kj）;q――1kWh電所含能量（kj）；
β3――火力發(fā)電機組平均效率；d2――1kg標準煤發(fā)電量（kWh）。
因此，該礦區(qū)瓦斯發(fā)電項目年節(jié)約標準煤量為：
M1=■=■=18732
公式中各符號意義為：
W――預計年收入電量為（萬kWh）;d2――1kg標準煤發(fā)電量（kWh）；M1―瓦斯發(fā)電項目年節(jié)約標準煤量(t)。
根據(jù)以上計算，該礦區(qū)瓦斯發(fā)電項目年節(jié)約標準煤將達18732t。
3.2瓦斯鍋爐節(jié)能量化計算
預計該礦區(qū)燃煤鍋爐改造為瓦斯鍋爐項目完成后，瓦斯鍋爐年消耗瓦斯量為80萬m3（純量）。根據(jù)燃煤鍋爐及瓦斯鍋爐特點，改造后，由熱量平衡可計算出年節(jié)約標準煤量為：
M2=■=■=1220
公式中各符號意義為：
Q1――1m3（純量）瓦斯發(fā)熱值（kj）;Q2――1kg標準煤發(fā)熱值（kj）;
S2――預計瓦斯鍋爐項目年利用瓦斯量（萬m3）;η1――瓦斯鍋爐燃燒熱效率；
η2――燃煤鍋爐燃燒熱效率；M2――瓦斯鍋爐項目年節(jié)約標準煤量(t)。
根據(jù)以上計算，該礦區(qū)瓦斯發(fā)電項目年節(jié)約標準煤將達到1220t。
3.3瓦斯民用燃氣節(jié)能量化計算
預計該礦區(qū)瓦斯民用燃氣項目建設完成后，年消耗瓦斯量為720萬m3（純量）。根據(jù)熱量平衡計算出年節(jié)約標準煤量為：
公式中各符號意義為：
M3=■=■=15373
Q1――1m3（純量）瓦斯發(fā)熱值（kj）;Q2――1kg標準煤發(fā)熱值（kj）;
S3――預計瓦斯燃氣項目年利用瓦斯量（萬m3）;λ1―民用燃氣平均熱效率；
λ2―民用燃煤平均熱效率；M3―瓦斯燃氣項目年節(jié)約標準煤量(t)。
根據(jù)以上計算，該礦區(qū)瓦斯民用燃氣項目建成后年節(jié)約標準煤將達到15373t。
3.4礦區(qū)節(jié)能總量計算
公式中各符號意義為：
M=M1+M2+M3=18732+1220+15373=35325
M――瓦斯綜合利用項目年節(jié)約標準煤量(kg)；M1――瓦斯發(fā)電項目年節(jié)約標準煤量(kg)
M2――瓦斯鍋爐項目年節(jié)約標準煤量(kg)；M3――瓦斯燃氣項目年節(jié)約標準煤量(kg)
該礦區(qū)一年瓦斯綜合利用總節(jié)能量為35325t標準煤，節(jié)能效果十分顯著。
4減排量化計算
甲烷是一種僅次于二氧化碳的全球第二大溫室氣體，其溫室效應是二氧化碳的21倍。中國的甲烷排放問題十分突出。2007年中國經(jīng)濟部門溫室氣體排放的構(gòu)成中，甲烷的當量二氧化碳排放量已遠高于英國、加拿大、德國等國化石燃料燃燒產(chǎn)生二氧化碳排放量。同時，甲烷在大氣中的壽命為12-17年，比二氧化碳在大氣中存留時間（50-200年）短很多。甲烷的減排對大氣中溫室氣體的減少具有迅速的影響，可以作為優(yōu)先減排對象。
根據(jù)該礦區(qū)年利用瓦斯總量將為2800萬m3（純量）。因此，其直接減排甲烷氣體折算至CO2量為：
P1=S×p×21=2800×104×0.714×21=419832
公式中各符號意義為：
S――預計瓦斯項目年利用瓦斯量（萬m3）;
ρ――標準狀態(tài)下甲烷密度（kg/m3）;P1―減排甲烷氣體折算至CO2量（t），而由于甲烷燃燒過程中也產(chǎn)生CO2氣體，因此，在計算其減排量時，需要扣除這一部分的CO2。
甲烷燃燒化學方程式為：CH4+2O2 = CO2+2H2O
因此，甲烷燃燒自身產(chǎn)生的CO2量為：P2=S×ρ×■=2800×104 ×0.714×■=54978
公式中各符號意義為：
S――預計瓦斯項目年利用瓦斯量（萬m3）;ρ――標準狀態(tài)下甲烷密度（kg/m3）;
m1――CO2分子量；m2――甲烷分子量；P2――甲烷燃燒排放CO2量（t）
由于該項目總節(jié)約標煤量為35325t，在節(jié)約了該部分標煤后，同時也減排了這部分標煤燃燒所產(chǎn)生的CO2，該部分減排量計算為：
公式中各符號意義為：
P3=M×α×K=35325×8.73×10-5×29270=90268
M――瓦斯綜合利用項目年節(jié)約標準煤量(t);α――標煤的二氧化碳排放因子（tCO2e/MJ）
α=8.73x10-5t/MJ;K―標煤的低位發(fā)熱量(MJ)；K=29270MJ;
P3――項目節(jié)約標煤的當量排放量（t）
根據(jù)以上計算，礦區(qū)瓦斯利用項目總減排CO2量為：
p=p1-p2+p3=419823-54978+90268=488122
公式中各符號意義為：
P――瓦斯綜合利用項目年減排CO2量(t)；P1――減排甲烷氣體折算至CO2量(t)
P2――甲烷燃燒排放CO2量(t)；P3――項目節(jié)約標煤的當量排放量(t)
該礦區(qū)瓦斯利用項目年利用瓦斯量為2800萬m3（純量），根據(jù)計算相當于每年減排了488122t的二氧化碳。國家發(fā)改委為CERs 制定了最低交易價格為8歐元/t，如果申請CDM項目，保守估計，CERs交易將能為該企業(yè)帶來390.48萬歐元的收入，按目前1歐元兌換8.65元人民幣計，折合人民幣3377.65萬元的減排效益。
5結(jié)語
煤礦瓦斯是一種對煤礦安全生產(chǎn)有害的氣體，但如果加以合理科學的利用，煤礦瓦斯也是一種寶貴的資源，瓦斯利用不僅能為煤礦企業(yè)帶來經(jīng)濟效益，而且對煤礦安全生產(chǎn)，保護生態(tài)環(huán)境，響應國家政策，建立煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈起著舉足重輕的作用。加大煤礦瓦斯利用的力度，是實現(xiàn)高瓦斯煤礦可持續(xù)發(fā)展，建設礦區(qū)生態(tài)文明的必經(jīng)之路。
【參考文獻】
［1］張福凱，徐龍君.甲烷對全球氣候變暖的影響及減排措施[J].礦業(yè)安全與環(huán)保，2004（10）:6-8.
［2］段茂盛，周勝.清潔發(fā)展機制方法學應用指南[M].北京：中國環(huán)境科學出版社，2010，1：151-157.
［3］高陽.瓦斯發(fā)電技術與節(jié)能減排[J].節(jié)能與環(huán)保，2008（12）:34-36.
［4］曾祥遠.貴州大型煤礦企業(yè)瓦斯發(fā)電 CDM 項目關鍵問題的分析與研究[D].貴州：貴州大學，2009:16-19.
