時(shí)間：2023-06-01 09:46:24
開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇科技的人工智能，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
國(guó)務(wù)院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。
《規(guī)劃》指出，要全面貫徹黨的十和十八屆三中、四中、五中、六中全會(huì)精神，深入學(xué)習(xí)貫徹系列重要講話精神和治國(guó)理政新理念新思想新戰(zhàn)略，堅(jiān)持科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場(chǎng)主導(dǎo)、開(kāi)源開(kāi)放等基本原則，以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、國(guó)防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的特征，堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)，全面支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全。
《規(guī)劃》明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
《規(guī)劃》提出六個(gè)方面重點(diǎn)任務(wù)：一是構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺(tái)、高端人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署。二是培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，打造人工智能創(chuàng)新高地。三是建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)，發(fā)展高效智能服務(wù)，提高社會(huì)治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進(jìn)社會(huì)交往的共享互信。四是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合，促進(jìn)人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。五是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級(jí)。六是前瞻布局重大科技項(xiàng)目，針對(duì)新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，加強(qiáng)整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來(lái)研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項(xiàng)目群。
《規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要充分利用已有資金、基地等存量資源，發(fā)揮財(cái)政引導(dǎo)和市場(chǎng)主導(dǎo)作用，形成財(cái)政、金融和社會(huì)資本多方支持新一代人工智能發(fā)展的格局，并從法律法規(guī)、倫理規(guī)范、重c政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)、安全監(jiān)管與評(píng)估、勞動(dòng)力培訓(xùn)、科學(xué)普及等方面提出相關(guān)保障措施。
歐美發(fā)達(dá)國(guó)家也紛紛推出人工智能計(jì)劃:如歐盟“人腦工程項(xiàng)目”、美國(guó)“大腦研究計(jì)劃”等。人工智能競(jìng)爭(zhēng)為何這般白熱化？因?yàn)椋喝斯ぶ悄苁情_(kāi)啟未來(lái)智能世界的密鑰，是未來(lái)科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)！誰(shuí)掌握人工智能，誰(shuí)就將成為未來(lái)核心技術(shù)的掌控者！
人工智能是我國(guó)科技實(shí)現(xiàn)彎道超車的難得機(jī)遇。目前國(guó)際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒(méi)有完全形成壟斷。我國(guó)在人工智能研究上與發(fā)達(dá)國(guó)家相比、甚至與美國(guó)相比都不算落后。近年中國(guó)科技界開(kāi)始向人工智能—世界科技之巔發(fā)起沖擊，如百度引進(jìn)全世界人工智能泰斗級(jí)人物、前“谷歌大腦之父”吳恩達(dá)全面負(fù)責(zé)“百度大腦”計(jì)劃；科大訊飛啟動(dòng)“訊飛超腦計(jì)劃”；復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合十幾所高校院所，成立“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心”。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為如果我國(guó)在國(guó)家層面加快推進(jìn)人工智能發(fā)展，完全有可能利用市場(chǎng)需求優(yōu)勢(shì)、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)等，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)“彎道超車”，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。
當(dāng)今三個(gè)有代表性的“人工大腦”：1、“谷歌大腦”：谷歌的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)完成了總計(jì)70萬(wàn)英里的高速公路無(wú)人駕駛巡航里程，谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)觀看一周YouTube視頻，能自主學(xué)會(huì)識(shí)別哪些是關(guān)于貓的內(nèi)容；2、IBM人腦模擬芯片，該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式，擅長(zhǎng)進(jìn)行模式識(shí)別，在認(rèn)知計(jì)算方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)；3、“百度大腦”，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人腦，已經(jīng)可以做到2-3歲孩子的智力水平。
當(dāng)今人工智能研究熱與三大技術(shù)突破直接相關(guān)。人工智能研究是企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等等?？偟膩?lái)說(shuō)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。當(dāng)今人工智能研究熱與三大技術(shù)的重大突破直接相關(guān)：1、深度學(xué)習(xí)—核心算法的突破；2、神經(jīng)元芯片—計(jì)算能力的突破；3、大數(shù)據(jù)—龐大的計(jì)算資源。
人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，人工智能可以在國(guó)防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式；人工智能還可以帶動(dòng)工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車等新興產(chǎn)業(yè)的飛躍式發(fā)展，成為新一輪工業(yè)革命的推動(dòng)器。目前倍受追捧的工業(yè)4.0、智能家居、無(wú)人駕駛、智能安防、智能醫(yī)療等發(fā)展方向，所代表的無(wú)一不是“人工智能+應(yīng)用場(chǎng)景”發(fā)展的最終形態(tài)。
投資建議：我們從認(rèn)知智能、感知智能和智能化場(chǎng)景改造三個(gè)維度尋找受益標(biāo)的：
1、能夠有實(shí)力進(jìn)軍認(rèn)知智能領(lǐng)域的公司在全球范圍內(nèi)都寥寥無(wú)幾，這一領(lǐng)域具有極深護(hù)城河和最廣闊的應(yīng)用前景，科大訊飛是A股絕對(duì)的龍頭；
2、感知智能領(lǐng)域的人臉識(shí)別應(yīng)用有望成為互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎(chǔ)設(shè)施，我們首推在這一領(lǐng)域已經(jīng)有深遠(yuǎn)布局的佳都科技、漢王科技；
3、汽車、工廠、家庭等智能化場(chǎng)景改造是目前進(jìn)度最快的方向，我們首推在工業(yè)4.0領(lǐng)域有著雄厚技術(shù)積累的軟控股份、科遠(yuǎn)股份以及在無(wú)人駕駛領(lǐng)域進(jìn)行布局的四維圖新。
升級(jí)版的“阿爾法狗”戰(zhàn)勝了60位人類頂尖圍棋大師，這讓不少人對(duì)人工智能的迅猛發(fā)展感到無(wú)比的擔(dān)憂。其實(shí)這樣的擔(dān)憂更像是杞人憂天，因?yàn)檫@些人遲早會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能是無(wú)法阻擋的未來(lái)。
英國(guó)著名物理學(xué)家史蒂芬?霍金曾說(shuō)：“成功制造一臺(tái)人工智能機(jī)器人將是人類歷史上的里程碑，但不幸的是它也可能成為我們歷史上最后的一個(gè)里程碑?！边@話似乎為“人工智能”提供了佐證，但如今人工智能的發(fā)展已成為人類追求科技進(jìn)步的一個(gè)重要領(lǐng)域，霍金聳人聽(tīng)聞的言論也阻擋不了其發(fā)展。
從不久前公布的人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)來(lái)看，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能正以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的速度迅速壯大，只要人類不刻意中斷對(duì)人工智能領(lǐng)域的探索和研究，那么“超人工智能”的誕生只是遲早的事。如今因?yàn)椤叭斯ぶ悄堋钡某霈F(xiàn)，有些科學(xué)家放棄了對(duì)人工智能的研究，這會(huì)使人工智能發(fā)展的速度減緩但不會(huì)中斷，因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)是互相滲透的，其他科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展必然會(huì)推動(dòng)人工智能的發(fā)展。
地球并不是永生的，太陽(yáng)系、銀河系同樣會(huì)滅亡，出于生存的需要，人類在未來(lái)必然會(huì)實(shí)行“火種計(jì)劃”，也就是向太空移民，而這樣的計(jì)劃需要高科技的支撐。從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，人類是絕對(duì)不會(huì)放棄人工智能這個(gè)已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)且隱藏著無(wú)數(shù)可能性的領(lǐng)域，就算人類中斷對(duì)人工智能的研究，那在其他領(lǐng)域的科技發(fā)展到人類所認(rèn)為的極點(diǎn)，但仍無(wú)法達(dá)成計(jì)劃目標(biāo)時(shí)，人工智能領(lǐng)域就將成為人類生存的一線生機(jī)。此外，人類對(duì)未知事物的好奇心和對(duì)人工智能所能帶來(lái)的好處的無(wú)限期待，也使得人工智能的研究根本無(wú)法被完全中斷，因?yàn)樗褪俏磥?lái)。
越來(lái)越多的頂級(jí)科學(xué)家都不得不承認(rèn)人工智能比人類更加聰慧，如今人類對(duì)這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展研究的抵觸情緒，其實(shí)緣于人類的不自信和對(duì)未知世界的憂慮。說(shuō)得更直白一點(diǎn)，那就是人類的害怕緣于對(duì)強(qiáng)者的恐懼：“超人工智能”在未砦摶山比人類更加聰明更加強(qiáng)大，這也導(dǎo)致作為弱者的人類對(duì)強(qiáng)者產(chǎn)生恐懼，害怕自己無(wú)法控制“超人工智能”，或者擔(dān)心它也會(huì)如同人類一般產(chǎn)生惡念。一方面，人們期待著人工智能能給人類帶來(lái)更加舒適而便利的生活；另一方面，人工智能的發(fā)展也可能會(huì)帶來(lái)人類無(wú)法承擔(dān)的后果。人類最害怕的便是人工智能最終取代人類，進(jìn)而終結(jié)人類這一物種。
其實(shí)，每一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背后都可能隱藏著人類無(wú)法承擔(dān)的后果，人工智能也不例外。但若因此對(duì)未來(lái)產(chǎn)生恐懼，進(jìn)而限制人工智能的發(fā)展，則是完全沒(méi)有必要的。因?yàn)闊o(wú)論怎樣的未來(lái)都是由人類自己創(chuàng)造的。所以，人類如果能戰(zhàn)勝自我，剔除人性中的黑暗面，并始終堅(jiān)信善念終將戰(zhàn)勝惡念，正義終將戰(zhàn)勝邪惡，那么由人工智能所代表的未來(lái)便是值得憧憬與期待的。
點(diǎn)評(píng)
本文作者從時(shí)事熱點(diǎn)切入，開(kāi)門(mén)見(jiàn)山地表達(dá)了自己對(duì)人工智能的看法：人工智能是無(wú)法阻擋的未來(lái)?？芍^擲地有聲。隨后從“科學(xué)技術(shù)是互相滲透的，其他科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展必然會(huì)推動(dòng)人工智能的發(fā)展”“人工智能代表了未來(lái)，人類出于生存的的需要必定無(wú)法中斷其研究”等方面來(lái)論證觀點(diǎn)，邏輯清晰而嚴(yán)密，頗具說(shuō)服力。結(jié)尾在坦承人工智能存在風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，亦給出了解決之道――人類需要戰(zhàn)勝自我，剔除人性中的黑暗面。觀點(diǎn)辯證，立意高遠(yuǎn)，耐人尋味。
隨著改革開(kāi)放進(jìn)程的不斷加速，我國(guó)人民的生活水平有了很大的提高，社會(huì)的各個(gè)方面都得到了很大的發(fā)展。人工智能是現(xiàn)代化建設(shè)中一個(gè)重要的發(fā)展方向，在電力系統(tǒng)中也得到了極其廣泛的應(yīng)用。人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用使得電力系統(tǒng)能夠更加的智能化，提升了電力系統(tǒng)的工作效率，對(duì)電力系統(tǒng)的發(fā)展起到了極大的促進(jìn)作用。筆者將在本文中對(duì)人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，希望能夠?qū)ο嚓P(guān)的電力系統(tǒng)工作人員的工作有所幫助，同時(shí)也希望能夠?qū)ζ渌麑W(xué)者在相關(guān)方面的研究有所啟發(fā)。
【關(guān)鍵詞】電力系統(tǒng) 人工智能 運(yùn)行
隨著現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，人們對(duì)電力系統(tǒng)的要求越來(lái)越高，要求電力系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)高效率，高安全性，智能化。在經(jīng)過(guò)大量的研究之后，人們將人工智能和電力系統(tǒng)相融合，取得了很大的突破。所謂的人工智能，實(shí)際上就是一門(mén)綜合的智能設(shè)計(jì)技術(shù)，人們?cè)O(shè)計(jì)相關(guān)的機(jī)器，使機(jī)器能夠像人類一樣進(jìn)行一系列的思考、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等活動(dòng)。在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是集中在安全用電和簡(jiǎn)化操作的方面，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易化、智能化安全電力裝置設(shè)計(jì)，比如保護(hù)繼電器的設(shè)計(jì)，可以對(duì)電路進(jìn)行有效的保護(hù)，以免對(duì)電力系統(tǒng)造成損失。從現(xiàn)在電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用必將是未來(lái)電力系統(tǒng)發(fā)展的主要方向之一。我將在下文中從以下幾個(gè)方面對(duì)人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行分析。
1 人工智能技術(shù)概述
人工智能是一門(mén)復(fù)雜的技術(shù)，集成了很多學(xué)科的知識(shí)，進(jìn)行人工智能研究的研究人員必須要了解腦科學(xué)、神經(jīng)學(xué)和信息技術(shù)等方面的知識(shí)，因?yàn)檫@三個(gè)方面的知識(shí)是人工智能最基礎(chǔ)的知識(shí)。人們將這些知識(shí)實(shí)際應(yīng)用到機(jī)器的設(shè)計(jì)之中，就能夠?qū)C(jī)器進(jìn)行人工智能的設(shè)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化的操作。
2 人工智能技術(shù)的種類
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用解決了電力系統(tǒng)中很多非線性的問(wèn)題，尤其在繼電保護(hù)方面的效果最為出色，所以在電力系統(tǒng)的繼電保護(hù)中得到了廣泛的應(yīng)用。所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是科學(xué)家們?cè)趯?duì)人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究后，將其運(yùn)用到系統(tǒng)的研究上而得出來(lái)的。在電力系統(tǒng)的工作中，能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)做實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)，同時(shí)能夠?qū)Τ霈F(xiàn)問(wèn)題的地方做出快速的反應(yīng)，有效的提升了電力系統(tǒng)的工作效率。
2.2 智能模糊邏輯
所謂的智能模糊邏輯，就是人們將模糊理論運(yùn)用到一些實(shí)際的系統(tǒng)當(dāng)中，使人們能夠輸入相應(yīng)的參數(shù)，建立對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，從而對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行很好的規(guī)劃。在電力系統(tǒng)的應(yīng)用過(guò)程中，人們主要將智能模糊邏輯應(yīng)用到電力系統(tǒng)的規(guī)劃和電力系統(tǒng)故障的診斷方面。
2.3 遺傳算法
遺傳算法就是人們基于對(duì)生殖遺傳規(guī)律的研究，在遺傳規(guī)律應(yīng)用到實(shí)際的生活事件當(dāng)中，使事件得到最優(yōu)解。遺傳算法能夠很好的解決電力系統(tǒng)中一些比較難的問(wèn)題。
2.4 混合技術(shù)
所謂的混合技術(shù)，就是將遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能模糊邏輯等幾種技術(shù)合在一起，因?yàn)樯厦嫠f(shuō)的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術(shù)合在一起，就能夠更好地解決電力系統(tǒng)中的問(wèn)題。
3 電力系統(tǒng)運(yùn)行中人工智能的具體應(yīng)用
電力系統(tǒng)中有很多非線性問(wèn)題，里面的方程式也有一定復(fù)雜性和系統(tǒng)性，但是可以應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。
3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護(hù)中的應(yīng)用
對(duì)繼電器的保護(hù)工作一直都是電力系統(tǒng)中非常重要的工作之一，隨著社會(huì)的進(jìn)步，科技的發(fā)展，人們對(duì)電力系統(tǒng)的要求越來(lái)越高，繼電器的保護(hù)工作也不斷在推進(jìn)著，從開(kāi)始的普通計(jì)算機(jī)的保護(hù)到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，都體現(xiàn)了電力系統(tǒng)的工作人員對(duì)繼電器保護(hù)工作的不斷努力。
3.2 人工智能算法在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用
人工智能算法主要的原理是無(wú)功優(yōu)化，通過(guò)無(wú)功優(yōu)化，能夠提高電力運(yùn)行效率，使電力傳輸達(dá)到一個(gè)最佳的狀態(tài)。
人工智能算法采取記憶指導(dǎo)搜索的辦法來(lái)提高搜索速度，從而使全局達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優(yōu)勢(shì)。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問(wèn)題，而且操作手法簡(jiǎn)單，易于使用。
3.3 模糊理論在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用
模糊理論突破了經(jīng)典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來(lái)對(duì)一些不明確、不精準(zhǔn)的事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語(yǔ)言變量，從而對(duì)事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析與描述。如今，這種模糊理論已經(jīng)具有比較成熟的技術(shù)，它的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，遍及多個(gè)行業(yè)、多個(gè)領(lǐng)域。電力系統(tǒng)中有非線性，而線路通過(guò)非線性的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會(huì)被消除掉。而模糊理論中的技術(shù)可以消除輸電線路中互相影響的現(xiàn)象，使之相互獨(dú)立。
3.4 專家系統(tǒng)在力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用
專家系統(tǒng)是人中智能系統(tǒng)重要的組成部分之一，尤其在電力系統(tǒng)中早在很多年之前就得到了廣泛的應(yīng)用，解決了電力系統(tǒng)中的很多問(wèn)題，為電力系統(tǒng)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)，有效的提高了電力系統(tǒng)運(yùn)行的效率。
4 總結(jié)與體會(huì)
從上文的分析中，我們對(duì)人工智能的概念有了清晰的認(rèn)識(shí)，同時(shí)也了解了將人工智能應(yīng)用在電力系統(tǒng)能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)帶來(lái)的巨大發(fā)展。解決了電力系統(tǒng)目前存在的大量問(wèn)題，為電力系統(tǒng)的發(fā)展提供了突破性發(fā)展的思路。但是我國(guó)人工智能的技術(shù)還不夠成熟，與國(guó)外先進(jìn)的人工智能技術(shù)相比較還有很大的差距，所以我國(guó)必須制定相應(yīng)的方案促進(jìn)我國(guó)人工智能的發(fā)展。首先，我國(guó)要在政策上對(duì)人工智能的企業(yè)進(jìn)行優(yōu)待，鼓勵(lì)更多的企業(yè)投身到人工智能的發(fā)展之中，其次我國(guó)要加大人工智能的人才培養(yǎng)力度，從我國(guó)目前的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)，我國(guó)的人工智能的人才缺口比較大，很多專業(yè)的人才都是從國(guó)外引進(jìn)的，花費(fèi)了國(guó)家大量的資金，所以對(duì)人工智能的人才培養(yǎng)是我國(guó)未來(lái)促進(jìn)人工智能的發(fā)展必須要做的任務(wù)，對(duì)于我國(guó)人工智能的可持續(xù)發(fā)展具有重大的意義。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：人工智能；科技；信息時(shí)代；生活
中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)；1009-3044（2017）07-0177-02
社會(huì)的發(fā)展往往與科技的發(fā)展相結(jié)合，從計(jì)算機(jī)的問(wèn)世，從電子管到現(xiàn)在的超大規(guī)模集成電路，經(jīng)歷了4代，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)給人類帶來(lái)了很多方便。社會(huì)是需要進(jìn)步的，那么我們的第五代計(jì)算機(jī)也即將到來(lái)，即具有人工智能的新一代計(jì)算機(jī)，它具有推理、聯(lián)想、判斷、決策、學(xué)習(xí)等功能。科技發(fā)展的迅速，標(biāo)志著人工智能技術(shù)也將趨于更先進(jìn)的水平。生活水平的提高，使得人工智能與其有著密切的關(guān)系，并且相互影響。
1“人工智能”的定x及其發(fā)展情況
1.1“人工智能”的定義
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年達(dá)特茅斯（Dartmouth）學(xué)會(huì)上提出的。它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，人工智能自誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷地?cái)U(kuò)大，可設(shè)想，未來(lái)的人工智能產(chǎn)品，會(huì)將人類帶向另一個(gè)高度，將會(huì)是人類智慧的“容器”。
1.2“人工智能”發(fā)展歷史
1.2.1計(jì)算機(jī)時(shí)代
1946年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)問(wèn)世，其主要基本器件是電子管，用光屏管或汞延時(shí)電路作存儲(chǔ)器，第一代計(jì)算機(jī)不僅體積大，而且能耗高，操作麻煩，其主要作用就是用于科學(xué)計(jì)算。這時(shí)的計(jì)算機(jī)采用電子管結(jié)構(gòu)，編程從機(jī)器指令過(guò)渡到符號(hào)語(yǔ)言，它采用的二進(jìn)位制與程序存儲(chǔ)奠定了現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)。也促使了人工智能的問(wèn)世。
1.2.2AI實(shí)驗(yàn)室時(shí)代
DARTMOUTH會(huì)議后，AI的研究開(kāi)始迅速發(fā)展，雖然在這個(gè)領(lǐng)域還沒(méi)有明確的定義。對(duì)于新型學(xué)科的研究難免會(huì)出現(xiàn)很多障礙，但是隨困難而來(lái)的則是更多的解決方案，當(dāng)時(shí)CARNEGIE MELLON大學(xué)和MIT開(kāi)始組建AI研究中心，研究面臨的新挑戰(zhàn)；建立能夠更有效解決問(wèn)題的系統(tǒng)。我們知道任何一個(gè)問(wèn)題都有其對(duì)應(yīng)的解決方法，如果這個(gè)方法無(wú)效，那么將大大降低工作效率，對(duì)于AI也是一樣，這也是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。隨著研究的慢慢推進(jìn)，越來(lái)越多程序涌現(xiàn)，其中LISP語(yǔ)言很快就被大多數(shù)AI開(kāi)發(fā)者所采納。且在1963年的時(shí)候，MIT從美國(guó)政府得到一筆220萬(wàn)美元的資助，用于研究機(jī)器輔助識(shí)別。吸引了世界各地很多優(yōu)秀的科學(xué)家，加快了AI研究的發(fā)展步伐。
以人類的智慧創(chuàng)造出與人類智慧相差無(wú)幾機(jī)器大腦（人工智能），對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，這本身就極具挑戰(zhàn)性，但是他又極具誘惑性，使得很多科學(xué)家都加入到AI的研究大軍中。對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，要想與人正常溝通，是很困難的，因?yàn)闄C(jī)器是人類制造的，而我們?nèi)祟愂亲匀唤绲漠a(chǎn)物，是一個(gè)極其復(fù)雜的生物，人類智能的任何一個(gè)小的分支都是非常復(fù)雜，而我們對(duì)于人類智能的研究還未觸及其邊緣。
1.3推動(dòng)“人工智能”發(fā)展的因素
人是社會(huì)的產(chǎn)物，所以社會(huì)是一個(gè)比較廣泛的因素，很多事物都在這個(gè)社會(huì)中，包括“人工智能”。人類會(huì)影響社會(huì)，反之社會(huì)也會(huì)影響人類，而人類的需求將會(huì)促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展，從人類的手工業(yè)到出現(xiàn)簡(jiǎn)單的機(jī)器，從步行到汽車，再到飛機(jī)，從2G網(wǎng)絡(luò)到4G，這些都是人類需求，也是社會(huì)發(fā)展的需求。當(dāng)我們用上2G網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，會(huì)感覺(jué)到很好，但是一段時(shí)間后，設(shè)備的升級(jí)會(huì)讓原本能夠滿足需求的2G網(wǎng)絡(luò)不能再滿足需求，所以就需要更快的網(wǎng)絡(luò)來(lái)支持新設(shè)備，但歸根到底來(lái)說(shuō)，都是外在事物不能滿足當(dāng)下人類的需求。如果在2G網(wǎng)絡(luò)的情況下，人類已經(jīng)完全滿足，那就不會(huì)出現(xiàn)新的設(shè)備，那么社會(huì)將經(jīng)停滯不前。對(duì)于人工智能也是一樣，第一代計(jì)算機(jī)問(wèn)世，會(huì)出現(xiàn)第二代計(jì)算機(jī)，第三代，第四代，當(dāng)計(jì)算機(jī)能夠代替人干一部分工作的時(shí)候，人類會(huì)想著那些計(jì)算機(jī)目前不能干的也讓計(jì)算機(jī)干了，這其實(shí)這就已經(jīng)潛在的促使了“人工智能”的發(fā)展，對(duì)于計(jì)算機(jī)我們需要編程才能進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的工作，交給“人工智能”甚至可以完成和實(shí)現(xiàn)。
人工智能也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)的三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。機(jī)器的人工代碼編程到人工智能的自動(dòng)編程或者其他系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)某一工作的機(jī)械化，這一過(guò)程對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，就是從簡(jiǎn)到繁再到簡(jiǎn)的過(guò)程，人工智能的實(shí)現(xiàn)其最直接的目的就是解放人類的勞動(dòng)，如印刷代替了抄寫(xiě)，車子代替了步行，那么人工智能將會(huì)把人類從各種臟活、累活、苦活中解放出來(lái)。
2“人工智能”的運(yùn)用及成就
2.1現(xiàn)階段的“人工智能”
人工智能雖然有很多科學(xué)家在研究，但是對(duì)于他的成果并不像我們想象的那么智能，距今也有很多公司推出智能產(chǎn)品，他們可以根據(jù)用戶的習(xí)慣實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)節(jié)。如智能地圖能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)路線的分析，為用戶提供最有效路的方案，讓用戶省心更省力。某些網(wǎng)站能夠?qū)崿F(xiàn)分析用戶的喜好及習(xí)慣并進(jìn)行推送相關(guān)產(chǎn)品。這都是人工智能的體現(xiàn)，有些智能設(shè)備目前已經(jīng)具備了自我學(xué)習(xí)能力，這些在我們?nèi)祟惪磥?lái)，可能是最簡(jiǎn)單不過(guò)的了，但是對(duì)于一臺(tái)機(jī)器來(lái)說(shuō)，可并不是那么簡(jiǎn)單。
2.2“人工智能”取得的成就
科技日新月異，每天都有進(jìn)步，從出現(xiàn)人工智能到現(xiàn)在也就短短的幾十年，就已經(jīng)取得了巨大的成就。
2016年7月28日?qǐng)D靈原生機(jī)器人應(yīng)用，圖靈機(jī)器人以TuringOS操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)，了大量原生機(jī)器人應(yīng)用，其中如下幾款最具特色：智能聊天、智能拍照、智能音樂(lè)、智能英語(yǔ)、過(guò)家家。這些應(yīng)用都是智能應(yīng)用，比如智能聊天，他支持全新的多模態(tài)交互，機(jī)器人視覺(jué)能力，情感識(shí)別能力，這些能力能夠讓機(jī)器人和用戶交互的過(guò)程中向用戶表達(dá)多維度的信息，提高交互效率。智能拍照能夠?qū)?chǎng)景和意境識(shí)別，從而判定照片的好壞，并不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)，在未來(lái)機(jī)器人或許會(huì)成為一名專業(yè)攝影師。而與此同時(shí)長(zhǎng)虹也人工智能電視CHiQ，標(biāo)志著長(zhǎng)虹智能戰(zhàn)略邁進(jìn)人工智能新階段。這款電視具有自我學(xué)習(xí)能力，可以自動(dòng)記憶分析“主人”的喜好，向主人推送其需要的內(nèi)容和服務(wù)。同年8月3日，搜狗語(yǔ)音交互引擎“知音”，搜狗“知音”不僅能夠做到“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”，而且具有“能理解會(huì)思考”的能力。
這些智能設(shè)備的出現(xiàn)一方面促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展，另一方面也方便了我們自己，并且默默地改變著我的生活。
3“人工智能”未來(lái)的發(fā)展
我們生活中處處包含著人工智能，比如我們用智能手機(jī)瀏覽一個(gè)網(wǎng)站或操作一個(gè)軟件，這些都是智能的體現(xiàn)，而實(shí)現(xiàn)真正意義上的人工智能，必須具備計(jì)算能力和意識(shí)思考能力，顯然我們已經(jīng)具備了計(jì)算能力，但對(duì)于研發(fā)來(lái)說(shuō)，后者的難度會(huì)更大一些。
對(duì)于機(jī)器，他能做的只是“命令”，而命令之外的事情卻往往無(wú)法自行完成，例如當(dāng)我們給A1機(jī)器人下達(dá)一個(gè)“命令”后，即使他正確的解讀這段命令（人類語(yǔ)言），機(jī)器人也許無(wú)法正確執(zhí)行，顯然，這是需要強(qiáng)大的意識(shí)思考能力為前提。我們?nèi)祟愅ǔＨプ瞿骋患虑椋际窍乱庾R(shí)地就去做了，那么這個(gè)下意識(shí)到底有多重要，比如“打開(kāi)燈”，這么簡(jiǎn)單的3個(gè)字，首先你要知道什么是燈，什么是打開(kāi)，怎么打開(kāi)，在哪打開(kāi)，怎么到那里打開(kāi)。這些我們其實(shí)都已近再熟悉不過(guò)了，但對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，他什么都不知道，即使將這些常識(shí)性的數(shù)據(jù)燒錄到硬件中，這個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)很大，而且不一定能蛉部統(tǒng)計(jì)出來(lái)，畢竟常識(shí)太多了。那么如果在這個(gè)方向?qū)崿F(xiàn)能夠自動(dòng)存儲(chǔ)，自動(dòng)學(xué)習(xí)，自動(dòng)分析，那么人工智的世界能將會(huì)真正到來(lái)。
對(duì)于一個(gè)人工智能的社會(huì)，我們的所有勞作都可以用機(jī)器人來(lái)代替，小到做飯，打掃衛(wèi)生，大到探索未知世界，這也許將是我們不久的未來(lái)所生活的世界。
4結(jié)語(yǔ)
—、機(jī)械電子工程的發(fā)展與特征
(一）發(fā)展歷程
在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率,逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，.這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力；>靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。
在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求，對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機(jī)械電子工程主要特征
機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了，并不復(fù)雜，無(wú)需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)。
二、人工智能簡(jiǎn)述
人工智能是一門(mén)復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說(shuō)，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬，并且能通過(guò)計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門(mén)學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過(guò)程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。
初步階段。人工智能在17世紀(jì)開(kāi)始發(fā)生萌芽，法國(guó)在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開(kāi)始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒(méi)有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過(guò)程中積累與總結(jié)知識(shí)，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國(guó)人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語(yǔ)。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面，對(duì)于邏輯思維的研宄仍就沒(méi)有突破性進(jìn)展。不論怎么說(shuō)，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語(yǔ)言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開(kāi)，人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展_到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
三、機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會(huì)不斷的進(jìn)步，對(duì)于信息人們?cè)絹?lái)越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說(shuō)明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會(huì)逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對(duì)不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對(duì)于語(yǔ)言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場(chǎng)需求，所以，對(duì)于人工智能相關(guān)問(wèn)題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過(guò)模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來(lái)，使得二者的優(yōu)勢(shì)得到最大程度的發(fā)揮。
科技巨頭布局人工智能
在歐洲，“歐盟人腦計(jì)劃”將通過(guò)ICT的龐大資源庫(kù)，更有效地為神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域提供技術(shù)支持。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，該計(jì)劃將為各類腦部疾病提供更好的治療方案，以及通過(guò)探索大腦運(yùn)作模式，研發(fā)更先進(jìn)的ICT技術(shù)。“歐盟人腦計(jì)劃”的主要研究領(lǐng)域可以大致劃分為三大類：未來(lái)神經(jīng)科學(xué)、未來(lái)醫(yī)學(xué)、未來(lái)計(jì)算。旗下涵蓋13個(gè)子項(xiàng)目，其中包括老鼠大腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、人腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、認(rèn)知行為架構(gòu)、理論型神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)信息學(xué)、大腦模擬仿真、高性能計(jì)算平臺(tái)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺(tái)、神經(jīng)機(jī)器人平臺(tái)、模擬應(yīng)用、社會(huì)倫理研究和“歐盟人腦計(jì)劃”項(xiàng)目管理。
作為“歐盟人腦計(jì)劃”神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)項(xiàng)目和SpiNNaker計(jì)劃的的負(fù)責(zé)人，Steve Furber博士透露說(shuō)，目前“歐盟人腦計(jì)劃”的最新進(jìn)展是近期將對(duì)外開(kāi)放一系列歐盟人腦計(jì)劃的平臺(tái)系統(tǒng)，讓更多研究者、專業(yè)人士可以使用這些先進(jìn)的系統(tǒng)。現(xiàn)在誰(shuí)都可以申請(qǐng)使用內(nèi)置500，000個(gè)特制ARM處理器核心的“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（SpiNNaker）計(jì)劃”和德國(guó)海德堡的“大腦規(guī)模（BrainScaleS）計(jì)劃”的設(shè)備，以及其他平臺(tái)系統(tǒng)。我們?cè)?月30日舉行會(huì)宣布這一舉措，并在4月1日正式實(shí)施對(duì)外開(kāi)放。通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)系統(tǒng)的共享，我們相信一定能夠極大地促進(jìn)世界范圍內(nèi)的大腦科學(xué)研究的發(fā)展，為每一位參與到大腦科學(xué)研究中的科學(xué)家們提供廣闊的發(fā)展前景和機(jī)遇。
扎克伯格也在他的Facebook上透露，他2016年的新目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能助手。事實(shí)上，他對(duì)人工智能的布局早已開(kāi)始，早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious，因?yàn)樗X(jué)得人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對(duì)于用戶變得更有價(jià)值。
除了Facebook，另一個(gè)科技巨頭谷歌也在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作頻頻，它收購(gòu)了8個(gè)機(jī)器人公司和1個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)公司，并在許多新的業(yè)務(wù)中使用了人工智能技術(shù)，比如無(wú)人駕駛汽車。同時(shí)，谷歌還利用人工智能技術(shù)來(lái)改善其現(xiàn)有業(yè)務(wù)，比如安卓手機(jī)操作系統(tǒng)或者谷歌搜索引擎。
中國(guó)人工智能商用元年
而在國(guó)內(nèi)企業(yè)中，進(jìn)軍人工智能的科技企業(yè)也不在少數(shù)。早在2009年，百度就提出通過(guò)推進(jìn)人工智能實(shí)現(xiàn)國(guó)家綜合國(guó)力的彎道超車。百度身體力行，2014年5月將AI最權(quán)威的學(xué)者之一、谷歌大腦項(xiàng)目之父吳恩達(dá)納入麾下。眼下百度人工智能實(shí)驗(yàn)室搭建了作為百度人工智能核心的“百度大腦”，融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模圖形處理器（GPU）并行化平臺(tái)等技術(shù)，擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
騰訊也不甘示弱，基于微信平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了多種模式識(shí)別功能，推出了“微信智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，將微信的圖像識(shí)別能力和語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵詞技術(shù)向第三方開(kāi)放，“掃一掃”和“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字”功能就是典型應(yīng)用。
從國(guó)家意志來(lái)說(shuō)，2015年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一，將發(fā)展人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發(fā)展的不合理制度。統(tǒng)計(jì)顯示，到“十三五”末，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。
“十三五”規(guī)劃綱要首次出現(xiàn)“人工智能”一詞，在科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目中，智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動(dòng)智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)。種種跡象表明，2016年，不僅是“十三五”起步之年，也是我國(guó)人工智能商用元年。
而市場(chǎng)也普遍認(rèn)為如今人工智能已經(jīng)在諸如智能穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)、虛擬客戶服務(wù)、智慧城市、安防、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域得到應(yīng)用，節(jié)省了大量人工成本。隨著人工成本的增長(zhǎng)，人工智能的經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢(shì)將會(huì)愈發(fā)明顯。在技術(shù)突破、應(yīng)用領(lǐng)域拓展以及相關(guān)扶持政策推動(dòng)下，人工智能的大潮即將來(lái)襲，萬(wàn)億元的市場(chǎng)規(guī)模值得期待。
人工智能的現(xiàn)實(shí)入口
在教育領(lǐng)域，你想象一下這樣的世界，任何一個(gè)孩子都可以使用智能手機(jī)訪問(wèn)熟悉其學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)人導(dǎo)師，以便提高學(xué)習(xí)成績(jī)。
“比如遇到問(wèn)題需要幫助的學(xué)生，可以將問(wèn)題拍攝下來(lái)，并上傳到專門(mén)應(yīng)用中。機(jī)器人識(shí)別出問(wèn)題，并給出相關(guān)答案。由于機(jī)器人了解提問(wèn)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，它可以引導(dǎo)他們解決這個(gè)問(wèn)題，跳過(guò)他們已經(jīng)了解的知識(shí)點(diǎn)，重點(diǎn)集中在需要幫助的方面，而非僅僅提供標(biāo)準(zhǔn)答案。由于機(jī)器人很了解你，它甚至比負(fù)責(zé)全班同學(xué)學(xué)習(xí)情況的人類教師更加勝任，因?yàn)楹笳咝枰獞?yīng)對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和不同水平的學(xué)生?！盪ber聯(lián)合創(chuàng)始人、獨(dú)立創(chuàng)業(yè)家?jiàn)W斯卡. 薩拉查說(shuō)。
除了教育領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域恐怕是人工智能商業(yè)化的最主要領(lǐng)域了。此前研發(fā)出“深藍(lán)”打敗國(guó)際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年。2013年，IBM研發(fā)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。美國(guó)Bumrungrad國(guó)際醫(yī)院采用為腫瘤學(xué)而開(kāi)發(fā)的Watson解決方案――已由世界一流的腫瘤醫(yī)生及研究人員進(jìn)行過(guò)培訓(xùn)，讓W(xué)atson為其遍布東南亞、包含超過(guò)100萬(wàn)名癌癥病患的龐大網(wǎng)絡(luò)提供支持。
早在2011年Watson參加“Jeopardy！”電視問(wèn)答挑戰(zhàn)賽并獲得冠軍后，IBM堅(jiān)信繼制表計(jì)算、可編程計(jì)算之后，人類的第三個(gè)計(jì)算時(shí)代――認(rèn)知計(jì)算時(shí)代，已經(jīng)拉開(kāi)帷幕。幾年時(shí)間里，Watson已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步。Watson原來(lái)只有1個(gè) “深度問(wèn)答”的API，現(xiàn)在已經(jīng)有42個(gè)API應(yīng)用于36個(gè)國(guó)家的幾十個(gè)行業(yè)，內(nèi)容涵蓋文字圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)、人類情緒分析等各個(gè)領(lǐng)域，并且有更多的API正在孵化當(dāng)中。在醫(yī)療、教育、旅游、零售等各個(gè)行業(yè)里的成功案例已經(jīng)開(kāi)始有井噴之勢(shì)。
據(jù)IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、電子行業(yè)總經(jīng)理徐聞天介紹，IBM將與Medtronic加強(qiáng)合作，利用IBM認(rèn)知解決方案處理來(lái)自Medtronic可穿戴醫(yī)療設(shè)備及其他情景化來(lái)源的數(shù)據(jù)，并提供個(gè)性化的糖尿病管理。
關(guān)鍵詞：人工智能；風(fēng)險(xiǎn)保障；風(fēng)險(xiǎn)分析；對(duì)策
2016年，弱人工智能程序Alpha Go戰(zhàn)勝了圍棋大師李世石一事在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生了巨大反響，人工智能概念在全球范圍內(nèi)瞬即成為熱點(diǎn)頭條，人們開(kāi)始關(guān)注并期待著人工智能可能帶給世界及生活的貢獻(xiàn)與改變。贊許之余，仍需指出，雖然從目前來(lái)看人工智能的發(fā)展對(duì)于威脅人類尚有很大距離，但隨著大量資本投入到人工智能產(chǎn)業(yè)中，人工智能產(chǎn)業(yè)駛向了發(fā)展的快車道。加速進(jìn)步的人工智能會(huì)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生極大的不確定性，新技術(shù)的產(chǎn)生會(huì)使現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)不斷異化，產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律，一些穩(wěn)定的邏輯會(huì)逐漸被替代，整個(gè)世界的打開(kāi)方式會(huì)變得大不一樣。
新事物的產(chǎn)生伴隨著舊事物的滅亡，如同阿里巴巴的出現(xiàn)引起了實(shí)體店的倒閉與轉(zhuǎn)型，人工智能的發(fā)展將會(huì)取代人類更多的工作。當(dāng)下，一方面不能因?yàn)槿斯ぶ悄艿牟环€(wěn)定因素就對(duì)其放棄開(kāi)發(fā)與使用，但另一方面則需對(duì)如下理念獲得清醒認(rèn)知，即：無(wú)法控制的人工智能定會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)危害。為此，將需要展開(kāi)系統(tǒng)研究，從而準(zhǔn)確把握人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理模式，采取有效的風(fēng)險(xiǎn)防控措施，并將風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)從研發(fā)創(chuàng)造的源頭一直滲透到使用過(guò)程中，就需要世界各國(guó)與國(guó)際組織的大力扶持與人工智能專家們的不斷努力。
1人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
據(jù)Venture Scanner的調(diào)查報(bào)告，截至2016年11月，全球范圍內(nèi)總計(jì)1 485家與人工智能技術(shù)有關(guān)公司的融資總額達(dá)到了89億美元。與任何一個(gè)行業(yè)相比，89億美元的融資量都顯得微不足道，但同比2016年年初的48億美元的融資總額，人工智能a業(yè)已然大獲豐收。伴隨著我國(guó)BAT等科技巨頭積極規(guī)劃的戰(zhàn)略布局的成功推出，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣十分迅速，及時(shí)了解行業(yè)現(xiàn)狀尤為重要。本小節(jié)將在如下要點(diǎn)方面針對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀給出綜合闡釋與分析。
1.1企業(yè)
根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2016）》，全球人工智能企業(yè)集中在少數(shù)國(guó)家，其中美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)企業(yè)數(shù)分別為2 905、709、366，總共占據(jù)全球企業(yè)的65.73%。
中國(guó)人工智能企業(yè)主要集中在北京、上海、廣東等發(fā)達(dá)地區(qū)，發(fā)達(dá)地區(qū)的人工智能企業(yè)約占全國(guó)的85%左右。其中，北京市為人工智能企業(yè)集中創(chuàng)新地。
經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的信息化程度較高、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速、融資環(huán)境優(yōu)良，適合各類高新產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)發(fā)展。上述數(shù)據(jù)也表明了人工智能企業(yè)在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展要更為迅速。
1.2融資
全球人工智能企業(yè)的融資情況與企業(yè)分布的情況大致相同，美國(guó)人工智能企業(yè)在2016年融資總量約為180億美元，中國(guó)企業(yè)為25.7億美元，英國(guó)企業(yè)為8.16億美元。
中國(guó)2015年人工智能行業(yè)獲投金額約為100億人民幣，同比上升40%左右，略低于全球平均水平，其中機(jī)器人領(lǐng)域的投資比例則居于全領(lǐng)域首位。
1.3成果
全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)表明，美國(guó)人工智能行業(yè)申請(qǐng)的專利總數(shù)約為2.7萬(wàn)件，中國(guó)為1.6萬(wàn)件，日本位列全球第三、約為1.5萬(wàn)件。將美國(guó)和中國(guó)的公司總數(shù)和融資金額分別與專利成果相對(duì)比，中國(guó)人工智能企業(yè)創(chuàng)造專利成果的效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國(guó)。2017年2月美國(guó)《大西洋月刊》中的刊文指出：中國(guó)的大學(xué)及公司在研發(fā)和使用人工智能方面已開(kāi)始超越美國(guó)同行。
中國(guó)人工智能企業(yè)專利數(shù)量按地區(qū)分布明顯，集中在北京、上海、江蘇、廣東和浙江五個(gè)地區(qū)，占總體60%左右。其中，機(jī)器人方向的專利占總體的38%左右。
1.4政策
近年來(lái)，世界各國(guó)和國(guó)際組織紛紛出臺(tái)相關(guān)政策扶持人工智能產(chǎn)業(yè)。以美國(guó)、歐盟和中國(guó)為例，制定計(jì)劃內(nèi)容即如表1所示。
2人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)分析
科技創(chuàng)新必然將帶來(lái)社會(huì)進(jìn)步，但同時(shí)也必將面臨新的問(wèn)題侵?jǐn)_及風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)如今世界正處在第三次工業(yè)革命之中，在享受著快捷、便利與智能的同時(shí)，卻也并行涌現(xiàn)了諸如失業(yè)、信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)。但是當(dāng)人工智能的收益遠(yuǎn)大于其風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候，就需要準(zhǔn)確把握風(fēng)險(xiǎn)的類別及規(guī)律，采取合理的手段管控風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，技術(shù)會(huì)更加成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，風(fēng)險(xiǎn)的種類和性質(zhì)也會(huì)逐漸變化，弱人工智能與強(qiáng)人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)后果也將截然不同。在此，針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中的各類可能新風(fēng)險(xiǎn)則可展開(kāi)如下的研究論述。
2.1倫理風(fēng)險(xiǎn)
學(xué)界和業(yè)界有許多關(guān)于人工智能倫理問(wèn)題的討論，比如是否該賦予機(jī)器人人權(quán)？人工智能的倫理問(wèn)題一直是輿論焦點(diǎn)，但始終也沒(méi)有定論，多年來(lái)人工智能行業(yè)在倫理?yè)?dān)憂中逐漸前進(jìn)，諸如人工智能的使用過(guò)程中，偶爾難免會(huì)做出違背人道主義的事情，謾罵、毆打和虐待這些惡性事件就可能降臨到機(jī)器人的頭上，甚至當(dāng)機(jī)器人變成發(fā)泄的工具、變態(tài)的玩具的時(shí)候，人類是否為這樣的行為找到了正當(dāng)理由？當(dāng)人工智能接近人類智能時(shí)，是否能夠守住人類的倫理與道德底線，給予其切實(shí)合理的倫理定位也仍是當(dāng)下值得探索深思的開(kāi)放性研究課題。
2.2技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
幾十年來(lái)人工智能的發(fā)展已經(jīng)深入到各個(gè)領(lǐng)域，涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)等眾多門(mén)類，在機(jī)器人、識(shí)別系統(tǒng)、智能分析、智能設(shè)計(jì)等方面獲得了廣泛應(yīng)用。歷史上由技術(shù)故障導(dǎo)致的機(jī)器人“傷人”事件早在20世紀(jì)70年代即已見(jiàn)諸報(bào)端，而人工智能技術(shù)的發(fā)展并沒(méi)有從根本上解決此類問(wèn)題。2016年11月，第十八屆中國(guó)國(guó)際高新成果交易會(huì)上由于工作人員的操作失誤，使機(jī)器人撞向站臺(tái)，劃傷觀眾。由此可見(jiàn)，人工智能最為直接的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)就是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。除了威脅人類日常生活安全，人工智能的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)也可能造成信息泄露等一系列伴生問(wèn)題。諸如此類的技術(shù)問(wèn)題從源頭上只能交給產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者來(lái)研究控制，如果不將“意外”的因素考慮進(jìn)去，人工智能技術(shù)便不能進(jìn)入真正的推廣普及。
2.3軍事風(fēng)險(xiǎn)
一個(gè)國(guó)家最先進(jìn)的科技通常即會(huì)先行進(jìn)入軍事領(lǐng)域?qū)で笸卣箲?yīng)用，早在20世紀(jì)60年代人工智能僅是處于定義推出階段，世界各國(guó)便已開(kāi)啟了人工智能在軍事領(lǐng)域的研究，無(wú)論從智能指揮系統(tǒng)等技術(shù)方面的應(yīng)用還是替代士兵作戰(zhàn)的功能，人工智能在軍事領(lǐng)域的研究均已呈現(xiàn)向縱深及廣域展開(kāi)態(tài)勢(shì)。未來(lái)的軍備競(jìng)賽是兵器技術(shù)與人工智能的比拼，也是軍事費(fèi)用與研究水平的比拼。必須指出，戰(zhàn)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)仍然存在，但當(dāng)機(jī)器人士兵大量出現(xiàn)時(shí)，戰(zhàn)爭(zhēng)消耗變成了純粹的資本消耗，人身傷亡的減少會(huì)削弱道德與輿論的呼聲，戰(zhàn)爭(zhēng)則可能會(huì)變得更加頻繁與迅速。
2.4異化風(fēng)險(xiǎn)
國(guó)內(nèi)外的諸多學(xué)者與專家都堅(jiān)信，人工智能在未來(lái)會(huì)超越人類智能，人類正在創(chuàng)造一個(gè)比自身更加強(qiáng)大的物種。那么許多科幻電影的劇情便有可能真實(shí)上演，人工智能的異化與反抗便具備了發(fā)生可能。許多人工智能的專家也許仍持反面異議，因其會(huì)相信自己的技術(shù)水平而不是虛妄的預(yù)測(cè)。但是正如歷史已然證明，就像原子彈與克隆技術(shù)一樣，科學(xué)家們創(chuàng)造出來(lái)的成果往往并不能由本群體來(lái)決定是否投入使用。那么時(shí)下的當(dāng)務(wù)之急就要合理把控這些風(fēng)險(xiǎn)，利用制度與立法規(guī)范人工智能的開(kāi)發(fā)與使用，避免極端事件的發(fā)生。
3對(duì)策及建議
綜上可得，現(xiàn)今已然無(wú)法阻擋也不會(huì)阻擋科技創(chuàng)新的步伐，但卻必須在人工智能產(chǎn)生危機(jī)之前采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防性行動(dòng)及相應(yīng)的制度化措施來(lái)規(guī)避可能到來(lái)的危險(xiǎn)。詳情闡述可見(jiàn)如下。
3.1立法與監(jiān)督
2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)呼吁制定有關(guān)人工智能與機(jī)器人的法案。法律是規(guī)范人工智能的研發(fā)與使用的最佳選擇。許多可能會(huì)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，都可以由法律來(lái)提供約束化解，在研發(fā)方面，可以規(guī)定機(jī)器人“鐵律”、量化機(jī)器人的智能等級(jí)、限制人工智能的應(yīng)用范圍等；在使用方面，可以限制公司對(duì)不同級(jí)別機(jī)器人的最大使用數(shù)量或占全體工作人員的比例并逐漸放寬該項(xiàng)措施，以降低失業(yè)潮所產(chǎn)生的不良影響。并且，有必要設(shè)立監(jiān)管部門(mén)進(jìn)行專項(xiàng)監(jiān)督，從保障“人”的利益出發(fā)，規(guī)范市場(chǎng)行為，維護(hù)行業(yè)秩序，防止人工智能的肆意開(kāi)發(fā)與過(guò)度使用。
3.2加強(qiáng)國(guó)際合作
人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)是世界性的，世界各國(guó)和國(guó)際組織應(yīng)該積極加強(qiáng)合作交流應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。各國(guó)應(yīng)在聯(lián)合國(guó)的通力協(xié)調(diào)下聯(lián)合建立用于研究人工智能風(fēng)險(xiǎn)與安全問(wèn)題的組織，解決人工智能所產(chǎn)生的國(guó)際問(wèn)題。國(guó)際問(wèn)題只能借由國(guó)際合作交流來(lái)一致探索設(shè)計(jì)策略與合理模式，世界各國(guó)應(yīng)牢固樹(shù)立人類命運(yùn)共同體意識(shí)，在共同宗旨下推動(dòng)世界在人工智能飛速發(fā)展的背景環(huán)境下實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)有序向前邁進(jìn)。
3.3\用保險(xiǎn)手段
隨著科技的發(fā)展，保險(xiǎn)業(yè)在金融業(yè)的地位逐漸提高，新型保險(xiǎn)產(chǎn)品可以幫助人工智能企業(yè)與個(gè)人分散風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)在并未推出與人工智能相關(guān)的保險(xiǎn)產(chǎn)品，保險(xiǎn)公司有待開(kāi)發(fā)針對(duì)人工智能與機(jī)器人的企業(yè)責(zé)任保險(xiǎn)、個(gè)人人身保險(xiǎn)與財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)，當(dāng)人工智能出現(xiàn)技術(shù)問(wèn)題造成被保險(xiǎn)人人身傷亡與財(cái)產(chǎn)損失時(shí)，保險(xiǎn)公司的賠付會(huì)在一定程度上減輕企業(yè)與個(gè)人的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。
3.4征稅與創(chuàng)新
針對(duì)機(jī)器人造成的失業(yè)現(xiàn)象，比爾蓋茨曾表示：可以對(duì)機(jī)器人征收所得稅，對(duì)因此產(chǎn)生的失業(yè)者進(jìn)行培訓(xùn)，增強(qiáng)對(duì)失業(yè)人群高新產(chǎn)業(yè)技能的培養(yǎng)。在政策創(chuàng)新方面，可以在社會(huì)工作總量不變的情況下以減少個(gè)體工作量或者或減少社會(huì)工作日天數(shù)來(lái)增加就業(yè)人數(shù)。當(dāng)一個(gè)新技術(shù)得到了廣泛使用時(shí)，隨之而來(lái)還有其衍生行業(yè)與衍生產(chǎn)品，未來(lái)人工智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)改變?nèi)匀浑y以做出準(zhǔn)確描繪，這就要求人類積極創(chuàng)新，盡快適應(yīng)新科技帶給人類社會(huì)的改變。
市場(chǎng)層面上，隨著曠視科技Face++C輪融資4.6億美元、商湯科技B輪融資4.1億美元、明碼生物科技B輪融資2.4億美元等多筆融資的完成，眾多國(guó)內(nèi)人工智能初創(chuàng)公司再次創(chuàng)下驚人的融資數(shù)。而據(jù)美國(guó)公司TechCrunch統(tǒng)計(jì)，今年自動(dòng)駕駛領(lǐng)域全球融資的數(shù)額到11月初已經(jīng)達(dá)到14億美元，已經(jīng)遠(yuǎn)超去年全年的6.3億美元，全球資本市場(chǎng)對(duì)于人工智能在無(wú)人駕駛的發(fā)展也無(wú)疑是看好的。據(jù)易觀咨詢的《人工智能理財(cái)市場(chǎng)專題分析》報(bào)告，人工智能在金融的應(yīng)用已被提至新高度，預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能理財(cái)規(guī)模到2020年將達(dá)到5.22萬(wàn)億。
今年9月，高盛在其的《中國(guó)在人工智能中崛起》報(bào)告中也提到，中國(guó)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的主要競(jìng)爭(zhēng)者，BAT將是中國(guó)第一批人工智能受益者。值得注意的是，離開(kāi)中國(guó)大陸七年之久的谷歌已經(jīng)借AI實(shí)驗(yàn)室成立選擇回歸。而以百度、阿里巴巴，騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛宣布全面布局人工智能領(lǐng)域，并且實(shí)施了多起海外并購(gòu)。晨哨集團(tuán)研究部也根據(jù)并購(gòu)決策方及標(biāo)的在業(yè)界的影響力、并購(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈布局及并購(gòu)金額等綜合因素選取出人工智能領(lǐng)域10宗有代表性的跨境并購(gòu)案例：
百度收購(gòu)硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司xPerception今年4月份，百度宣布收購(gòu)硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司xPerception，具體金額未透露。
xPerception是創(chuàng)立于硅谷的初創(chuàng)公司，是一家專注于機(jī)器視覺(jué)軟硬件解決方案的科技公司，面向機(jī)器人、AR/VR、智能導(dǎo)盲等行業(yè)客戶提供以立體慣性相機(jī)為核心的機(jī)器視覺(jué)軟硬件產(chǎn)品，此前曾獲得真格基金天使投資。
針對(duì)此次并購(gòu)，百度表示，收購(gòu)之后xPerception的核心團(tuán)隊(duì)均加入百度研究院，加速包括AR、自動(dòng)駕駛和機(jī)器人在內(nèi)的百度人工智能業(yè)務(wù)矩陣的產(chǎn)業(yè)化。
百度全資收購(gòu)美國(guó)初創(chuàng)公司KITT.AI今年7月份，百度宣布全資收購(gòu)美國(guó)初創(chuàng)公司KITT.AI公司，并把KITT.AI公司的語(yǔ)音能力和自然語(yǔ)言處理能力融入到百度平臺(tái)中，全面免費(fèi)向百度的合作伙伴賦能開(kāi)放。知情人士透露，本次收購(gòu)的價(jià)格也在億元之上。
資料顯示，KITT.AI成立于西雅圖，是一家專注語(yǔ)音喚醒和自然語(yǔ)音交互技術(shù)的公司，曾經(jīng)入選了美國(guó)知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights人工智能創(chuàng)業(yè)一百?gòu)?qiáng)，并獲得微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen和亞馬遜子公司Alexa投資。公司創(chuàng)始成員包括JHU博士姚旭晨(CEO)、JHU博士陳果果(公司CTO)等。
Kitt.AI共開(kāi)發(fā)了三款產(chǎn)品：Snowboy(可定制的詞典檢測(cè)引擎)，NLU(多語(yǔ)言自然語(yǔ)言理解引擎)和ChatFlow(多圈談話引擎)。
百度表示，收購(gòu)KITT.AI是利用其強(qiáng)大的語(yǔ)音能力和自然語(yǔ)言處理能力用在軟硬結(jié)合的過(guò)程中強(qiáng)化體驗(yàn)，而百度在AI領(lǐng)域的廣泛布局為對(duì)于KITT.AI技術(shù)的落地應(yīng)用提供了良好的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。
百度、螞蟻金服、啟明創(chuàng)投等參投數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能平臺(tái)TigerGraph3100萬(wàn)美元A輪融資今年11月，企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能平臺(tái)TigerGraph在華創(chuàng)思享會(huì)上宣布獲得3100萬(wàn)美元A輪融資，本輪融資來(lái)自啟明創(chuàng)投、百度、螞蟻金服、華創(chuàng)資本等公司。
資料顯示，TigerGraph，是新一代企業(yè)級(jí)的實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，總部位于紐約，它的技術(shù)突破代表著圖數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)的下一個(gè)里程碑——一個(gè)完整的、分布式的并行圖計(jì)算平臺(tái)，能夠支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。其技術(shù)能夠支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，可適用于大圖——深度鏈接分析的最佳模型。他們能夠探索、發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)關(guān)系，并且應(yīng)用于個(gè)性化推薦，反欺詐，供應(yīng)鏈物流優(yōu)化，企業(yè)知識(shí)圖譜等，其客戶包括支付寶、VISA、軟銀、以及美國(guó)的wish等知名初創(chuàng)公司。
騰訊跟投人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器Element AI A輪1.02億美元融資2017年6月，加拿大人工智能咨詢公司Element AI宣布獲得1.02億美元A輪融資，由Data Collective(DCVC)領(lǐng)投，Tencent(騰訊)Intel Capital(英特爾投資)，Microsoft Ventures(微軟創(chuàng)投)等跟投。
資料顯示，Element AI是一家人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器，于2016年10月由機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)YoshuaBengio等共同創(chuàng)立的。Element AI宣稱，為全球網(wǎng)絡(luò)安全，金融科技，制造，物流和運(yùn)輸，機(jī)器人等領(lǐng)域的企業(yè)提供AI解決方案，已開(kāi)發(fā)出了一種“獨(dú)特的、非剝削性的學(xué)術(shù)合作模式”，其學(xué)習(xí)算法也已經(jīng)在多家機(jī)構(gòu)中被應(yīng)用，并讓用戶能夠?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用在其網(wǎng)絡(luò)安全、金融技術(shù)、物流等產(chǎn)品上以獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)。
騰訊、創(chuàng)新工場(chǎng)和TCL資本等參投美國(guó)兒童機(jī)器人創(chuàng)企奇幻工房Wonder Workshop獲4100萬(wàn)美元C輪融資今年10月30日，美國(guó)加州兒童機(jī)器人教育科技創(chuàng)企奇幻工房Wonder Workshop宣布獲得4100萬(wàn)美元的C輪融資，投資方包括騰訊、創(chuàng)新工場(chǎng)和TCL資本、CRV、Madrona Venture Group、香港Bright Success Capital等。截至目前，該公司的融資總金額已經(jīng)達(dá)到了7834萬(wàn)美元。
資料顯示，奇幻工房業(yè)務(wù)覆蓋全球37個(gè)國(guó)家，其明星產(chǎn)品是Dash和Dot兩款機(jī)器人，并且為兒童提供了可視化編程工具，讓兒童通過(guò)自己編寫(xiě)的軟件操控“達(dá)奇”和“達(dá)達(dá)”兩款機(jī)器人。目前，該公司已經(jīng)開(kāi)放了應(yīng)用程序接口，允許開(kāi)發(fā)人員基于上述兩款機(jī)器人構(gòu)建應(yīng)用程序。另一方面該公司特別針對(duì)中小學(xué)生推出了“Teach Wonder”教育項(xiàng)目，旨在從學(xué)校為切入口來(lái)推廣機(jī)器人編程，并且在社交媒體上積極推廣產(chǎn)品。
阿里參投美國(guó)初創(chuàng)公司Magic Leap 5.02億美元D輪融資美國(guó)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)創(chuàng)業(yè)公司Magic Leap，該公司剛剛完成了一筆5.02億美元的D輪融資，其估值已經(jīng)接近60億美元。由新加坡淡馬錫控股領(lǐng)投，阿里巴巴、谷歌等公司參投，此輪融資正值Magic Leap的一款在現(xiàn)實(shí)圖像上疊加虛擬影像的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼罩產(chǎn)品之際。
資料顯示，Magic Leap成立于2011年。其創(chuàng)始人Rony Abovitz曾是MAKO外科手術(shù)機(jī)器人公司的創(chuàng)始人。而Magic Leap是一個(gè)類似微軟HoloLens的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)，主要研發(fā)方向就是將三維圖像投射到人的視野中，但是它的研發(fā)的技術(shù)目前依然處于絕密狀態(tài)。
一份法律文件顯示，Magic Leap正在開(kāi)發(fā)人工智能機(jī)器人。Magic Leap已在加州北部地方法院對(duì)兩名前員工提起訴訟，其中一名被告是Magic Leap前先進(jìn)感知和智能高級(jí)副總裁加里·布拉德斯基(Gary Bradski)。他在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗(yàn)，此前在Magic Leap開(kāi)發(fā)私有技術(shù)，參與了涉及機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)的項(xiàng)目和計(jì)劃。
復(fù)星1336萬(wàn)美元投資德國(guó)初創(chuàng)公司NAGA復(fù)星在今年3月以1336萬(wàn)美元投資德國(guó)公司NAGA，NAGA是一家通過(guò)為用戶提供創(chuàng)新性的智能投顧產(chǎn)品和交易服務(wù)的公司。
智能投顧(Robo advisor)憑借人工智能分析客戶需求匹配金融資產(chǎn)的資產(chǎn)配置手段。它利用智能化算法，根據(jù)投資者具體情況，運(yùn)用一系列投資組合優(yōu)化的理論模型，為用戶提供投資參考的動(dòng)態(tài)資產(chǎn)投資配置。
資料顯示，The Naga Group AG位于德國(guó)，成立于2015年8月，由Yasin Sebastian Qureshi、Christoph BrüCK、Benjamin Bilski創(chuàng)立，其中，Yasin Sebastian Qureshi是德國(guó)著名的金融人士。旗下應(yīng)用程序是SwipeStox，是一款社交網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)應(yīng)用，讓客戶能夠?qū)崟r(shí)交易外匯、指數(shù)、大宗商品和差價(jià)合約。SwipeStox以游戲的形式激發(fā)股票交易興趣，同時(shí)簡(jiǎn)化金融交易流程，并在2016年7月，與美國(guó)著名外匯經(jīng)紀(jì)商福匯達(dá)成合作。
Naga，已于今年7月份在德國(guó)證券交易所完成IPO。
復(fù)星1425萬(wàn)美元戰(zhàn)略投資以色列初創(chuàng)公司Bondit復(fù)星在10月底，宣布完成對(duì)以色列公司BondIT1425萬(wàn)美元戰(zhàn)略投資，并成為BondIT的主要股東。
資料顯示，BondIT是一家位于以色列從事AI研究的金融科技公司，提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的固定收益投顧解決方案，產(chǎn)品專注于難度更高且市場(chǎng)相對(duì)空白的全球債券市場(chǎng)的固定收益領(lǐng)域。Bondit通過(guò)創(chuàng)建和優(yōu)化債券組合來(lái)獲取投資回報(bào)，宣稱可利用數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能來(lái)克服在固定收益產(chǎn)品中經(jīng)常出現(xiàn)的復(fù)雜性和效率低下。
復(fù)星表示，其通過(guò)海外并購(gòu)智能投顧公司，借助自身完善的全球化布局，使集團(tuán)能夠嫁接其有海外資產(chǎn)配置需求的中國(guó)高凈值客戶，并試圖在金融科技及財(cái)富管理業(yè)務(wù)上尋找各種優(yōu)質(zhì)并購(gòu)目標(biāo)。
尚珹資本跟投Petuum 9300萬(wàn)美元B輪融資今年10月10日，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)開(kāi)發(fā)初創(chuàng)公司Petuum Inc，宣布完成9300萬(wàn)美元的B輪融資，由軟銀旗下投資公司領(lǐng)投，尚珹資本跟投。
資料顯示，Petuum， Inc.是一家專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案研發(fā)平臺(tái)，總部位于美國(guó)賓夕法尼亞州，創(chuàng)辦人Eric Xing博士是美國(guó)卡內(nèi)基美隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系的教授兼研究副主管。據(jù)了解，作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)平臺(tái)，Petuum立足于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算方法的基礎(chǔ)研究，為應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和部署提供了一種跨平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)化的方法，從而盡量避免了現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)框架和云基礎(chǔ)架構(gòu)的碎片化，使得各行各業(yè)、各種規(guī)模的公司能夠獲取最前沿的人工智能技術(shù)。
通過(guò)新一輪的融資， Petuum將繼續(xù)擴(kuò)展其技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，并專注于把PetuumOS部署在那些有著廣泛人工智能應(yīng)用前景但采用率低的具體行業(yè)，如制造業(yè)和醫(yī)療保健。
尚珹資本(Advantech Capital)官網(wǎng)顯示，其于2016年1月正式成立，是一家專注中國(guó)市場(chǎng)的私募股權(quán)投資基金，并側(cè)重于以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的成長(zhǎng)型投資機(jī)會(huì)。
埃斯頓900萬(wàn)美元收購(gòu)美國(guó)高科技公司Barrett30%股權(quán)，布局高端人工智能機(jī)器人領(lǐng)域今年4月份，埃斯頓公告，擬通過(guò)全資子公司使用900萬(wàn)美元收購(gòu)美國(guó)高科技公司Barrett Technology30%股權(quán)，拓展基于核心功能部件的人工智能和微型伺服系統(tǒng)領(lǐng)域。
埃斯頓公司為進(jìn)一步提高智能制造核心功能部件的競(jìng)爭(zhēng)力，拓展基于核心功能部件的人工智能機(jī)器人領(lǐng)域，擬通過(guò)全資子公司使用900萬(wàn)美元對(duì)美國(guó)BarrettTechnology公司進(jìn)行部分股權(quán)收購(gòu)并增資，收購(gòu)及增資完成后，公司通過(guò)直接和間接方式共持有Barrett Technology股權(quán)比例為30%。
大連理工大學(xué)遼寧大連116024
摘要：人工智能算法是電器自動(dòng)化的一個(gè)重要發(fā)展方向。通過(guò)人工智能算法可以有效地節(jié)約物力、人力等成本，使電氣自動(dòng)化控制的效率得到有效的提高。本文簡(jiǎn)要介紹了人工智能算法及其特點(diǎn)，并對(duì)人工智能算法在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。
關(guān)鍵詞 ：人工智能算法；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用
0 引言
電氣自動(dòng)化是一門(mén)新興學(xué)科，其主要研究領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)應(yīng)用、信息處理、系統(tǒng)運(yùn)行、電氣工程自動(dòng)控制等等。在自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能算法，能夠極大地提高電氣自動(dòng)化的運(yùn)行效率,降低運(yùn)行成本,提高電氣自動(dòng)化的準(zhǔn)確率。本文對(duì)人工智能算法及其特點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹，并分析了人工智能算法在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用。
1 人工智能算法及其特點(diǎn)
1.1 人工智能算法
作為一門(mén)邊緣性學(xué)科，人工智能算法也被稱為機(jī)器智能。主要是通過(guò)智能機(jī)器來(lái)模擬人類的智能反應(yīng)，融合了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)。人工智能算法涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)的理念，主要在語(yǔ)言和圖像理解、遺傳編程、機(jī)器人等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用[1]。
1.2 人工智能算法的特點(diǎn)
①人工智能算法具有可靠性。人工智能算法的可靠性表現(xiàn)在其結(jié)合了高端智能電器數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)，無(wú)需使用其他的傳統(tǒng)設(shè)備。這樣一來(lái)可以更加便利的操作電力系統(tǒng)，使電力系統(tǒng)的控制效率和精度得到提高，有利于現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展，提高工業(yè)生產(chǎn)效率和安全性。
②人工智能算法在進(jìn)行電氣設(shè)計(jì)時(shí)，不需要詳細(xì)的了解控制對(duì)象的實(shí)際動(dòng)態(tài)、非線性和參數(shù)變化。
③智能化的人工控制器與驅(qū)動(dòng)器不存在直接關(guān)系，具有較強(qiáng)的一致性，能夠有效地提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
④使用人工智能算法對(duì)控制器進(jìn)行設(shè)計(jì)能夠有效地提高其抗干擾能力和信息、數(shù)據(jù)的適應(yīng)性，使修改和擴(kuò)展更加便利。
2 人工智能算法在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
2.1 設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品
使用人工智能算法進(jìn)行電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)有利于提高設(shè)計(jì)方案的科學(xué)性和合理性，縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，具有較高的可能性和準(zhǔn)確性。引進(jìn)人工智能算法和CAD 技術(shù)，能夠有效的提高電氣產(chǎn)品的質(zhì)量和設(shè)計(jì)效率。
2.2 發(fā)揮人工智能算法的控制功能
第一，人工智能算法可以自動(dòng)采集和處理數(shù)據(jù)信息，實(shí)時(shí)采集全部的開(kāi)關(guān)量和模擬量，并對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)。第二，可以通過(guò)模擬畫(huà)面來(lái)反映系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行狀況，生成相應(yīng)的趨勢(shì)圖。第三，通過(guò)應(yīng)用專家系統(tǒng)可以便利地完成運(yùn)行曲線、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、報(bào)表生成等操作功能。第四，人工智能算法可以進(jìn)行模擬量的故障錄波、順序記錄、波形捕捉和開(kāi)關(guān)量變位。可以便利地控制斷路器和電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)，調(diào)整勵(lì)磁電流。第五，人工智能算法可以實(shí)現(xiàn)負(fù)序量計(jì)算、不對(duì)稱的運(yùn)行分析和在線分析。最后，人工智能算法可以實(shí)現(xiàn)有效的運(yùn)行監(jiān)控，對(duì)故障和事故進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警和記錄[2]。
3 人工智能算法的自動(dòng)化控制中的實(shí)踐
3.1 在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中運(yùn)用人工智能算法
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作要涉及到電子技術(shù)、電磁場(chǎng)、變壓器、電力技術(shù)、電路等方面的知識(shí)，對(duì)設(shè)計(jì)者的專業(yè)知識(shí)水平和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)具有較高的要求，需要投入一定的物力、財(cái)力和人力。然而使用人工智能算法進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)，可以迅速地解決繁瑣的計(jì)算和模擬過(guò)程，極大的提高了設(shè)計(jì)的效率、準(zhǔn)確性和精度。
要立足于實(shí)際情況，結(jié)合各種人工智能算法對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行科學(xué)的設(shè)計(jì)。在開(kāi)發(fā)性設(shè)計(jì)中還可以使用專家系統(tǒng)，在設(shè)計(jì)優(yōu)化階段可以使用遺傳算法。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中用人工智能算法對(duì)于設(shè)計(jì)人員的計(jì)算機(jī)水平有一定的要求，要求其能夠熟練地使用人工智能軟件，并具備一定的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
3.2 在電氣設(shè)備控制中運(yùn)用人工智能算法
在電氣設(shè)備控制中用人工智能算法能夠?qū)崿F(xiàn)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制，從而對(duì)電氣系統(tǒng)的運(yùn)行效率和質(zhì)量進(jìn)行提升，同時(shí)減少了大量的財(cái)力、物力和人力投入。電氣設(shè)備控制是一項(xiàng)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，人工智能算法等應(yīng)用主要體現(xiàn)在模糊控制、專家系統(tǒng)控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方面[3]。
一般情況下，模糊控制操作比較簡(jiǎn)單，與實(shí)際的聯(lián)系比較緊密，應(yīng)用的范圍較廣。模糊控制的電氣傳動(dòng)控制中的應(yīng)用主要包括直流傳動(dòng)中的應(yīng)用和交流傳動(dòng)中的應(yīng)用，能夠取代PI 控制器和PID 控制器的作用。與此同時(shí)在高動(dòng)態(tài)全數(shù)字的傳動(dòng)系統(tǒng)中可以應(yīng)用模糊神經(jīng)控制器。
3.3 在電力系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能算法
人工智能算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要包括以下幾個(gè)方面：模糊集理論、啟發(fā)式搜索、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。專家系統(tǒng)的程序比較復(fù)雜，集合了大量的專業(yè)規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，能夠運(yùn)用專家的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行判斷和推理，模擬專家的決策方法、過(guò)程和模式，從而解決需要專家進(jìn)行分析決策的問(wèn)題。專家系統(tǒng)的主要組成部分有咨詢解釋、人機(jī)接口、推理機(jī)、知識(shí)獲取、知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等。要根據(jù)實(shí)際情況不斷更新專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)。
在電力系統(tǒng)中廣泛地應(yīng)用了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練算法，具有非常靈活的儲(chǔ)存方式、學(xué)習(xí)方式和分布方式，能夠處理大規(guī)模的信息，并且具有復(fù)雜狀態(tài)的分類功能和識(shí)別功能。神經(jīng)系統(tǒng)能夠迅速的分類樣本和模型，構(gòu)建周預(yù)測(cè)模型和日預(yù)測(cè)模型。在復(fù)雜的電力系統(tǒng)中，往往綜合使用元件的關(guān)聯(lián)性分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行故障診斷。
4 結(jié)語(yǔ)
本文簡(jiǎn)要介紹了人工智能算法及其特點(diǎn)，隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，未來(lái)的生產(chǎn)和發(fā)展必然要將人工智能算法作為一個(gè)重要的發(fā)展方向。在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能算法能夠使自動(dòng)化的控制效率、準(zhǔn)確度得到有效的提高，節(jié)約大量的人力、物力和財(cái)力。人工智能算法在自動(dòng)化控制中具有廣泛的應(yīng)用前景，必將發(fā)揮更大的作用。
參考文獻(xiàn)：
[1]劉宗保.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].科技促進(jìn)發(fā)展(應(yīng)用版)，2011(12).
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù) 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用分析
中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）07（a）-0114-02
近年來(lái)，科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，智能化和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，人工智能技術(shù)已成為電氣自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)。在電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅使得運(yùn)營(yíng)成本降低了、工作效率也極大地提高了，而且還有效防止了安全事故的發(fā)生。伴隨人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與改革，人工智能技術(shù)面臨著很大的挑戰(zhàn)。本文結(jié)合人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)探索了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用。
1 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用簡(jiǎn)述
人工智能是相對(duì)于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置模擬或者代替人類的某項(xiàng)智能。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已成為電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。在電氣自動(dòng)化控制中，通過(guò)人工智能技術(shù)代替人工操作，進(jìn)一步提高了工作效率，增加了系統(tǒng)的靈敏性和穩(wěn)定性，更好地實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。通過(guò)人工智能技術(shù)的引進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)智能化，減少了以往人為活動(dòng)中經(jīng)常出現(xiàn)的誤差，使得機(jī)械設(shè)備在無(wú)人值守的情況下可以自動(dòng)、準(zhǔn)確的進(jìn)行操作控制，節(jié)約了大量的人力資源，從而降低了運(yùn)行成本，在很大程度上推動(dòng)了電氣自動(dòng)化的發(fā)展。
2 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
電氣自動(dòng)化實(shí)踐證明，人工智能技術(shù)的引進(jìn)，彌補(bǔ)了以往電氣自動(dòng)化控制中的缺陷，更好地實(shí)現(xiàn)了真正的自動(dòng)化。與以往的人工控制技術(shù)相比，人工智能技術(shù)具有以下優(yōu)勢(shì)。
2.1 極大的節(jié)省了人力資源
與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比較，人工智能技術(shù)最明顯的優(yōu)勢(shì)就是可以代替人類手工勞動(dòng)，進(jìn)而極大的解放勞動(dòng)力。電氣操作過(guò)程是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的工程，電氣設(shè)備多，線路復(fù)雜，因此需要投入大量的工作人員進(jìn)行操作和控制。但通過(guò)引進(jìn)人工智能技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)程序準(zhǔn)確的收集、分析和處理數(shù)據(jù)，將人類從復(fù)雜的勞動(dòng)中解放出來(lái)。這樣，人工智能技術(shù)極大的節(jié)省了人力資源，降低了人力成本。
2.2 提高了準(zhǔn)確性，降低誤差率
與之前的操作相比，通過(guò)人工智能技術(shù)操作，大部分工作都是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序自主運(yùn)行，工作人員參與的不多，電氣系統(tǒng)不會(huì)隨意發(fā)生變動(dòng)，而且程序都有數(shù)據(jù)跟蹤監(jiān)測(cè)，因此就避免了以往人為操作過(guò)程中因?yàn)槭д`容易出現(xiàn)的事故和故障，減少了人為誤差。一般情況下，只要硬件不出現(xiàn)問(wèn)題，操作過(guò)程就不會(huì)有太大的誤差，準(zhǔn)確率就比較高。
2.3 不需要對(duì)對(duì)象的模型進(jìn)行控制
在電氣自動(dòng)化控制器設(shè)計(jì)時(shí)存在著很多不確定的因素，因此十分有必要建立控制對(duì)象模型。所以，在一定程度上，人工智能技術(shù)避免了那些不確定因素的出現(xiàn)，進(jìn)一步提升了電氣自動(dòng)化控制中的精確系數(shù)。
2.4 保證了產(chǎn)品的規(guī)范化和性能的一致性
在電氣自動(dòng)化控制中，通過(guò)人工智能技術(shù)操作，運(yùn)行模式更加規(guī)范統(tǒng)一。在操作過(guò)程中，機(jī)器設(shè)定的程序及其標(biāo)準(zhǔn)都是統(tǒng)一的，運(yùn)行模式也不會(huì)受到干擾和影響，生產(chǎn)都是重復(fù)進(jìn)行的，從而保證了產(chǎn)品的規(guī)范性和性能的一致性，為企業(yè)的生產(chǎn)提供了穩(wěn)定的質(zhì)量保障。
另外，人工智能技術(shù)可以根據(jù)時(shí)間和應(yīng)用語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，具有更加容易調(diào)整、修改，更好地適應(yīng)數(shù)據(jù)和信息，更好的抗干擾能力等優(yōu)勢(shì)。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多研究人員對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行研究，而且取得了一些驕人的成績(jī)，積極采用這些成果可以促進(jìn)電氣自動(dòng)化的智能發(fā)展。
3.1 在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)
電氣工程實(shí)踐證明，只有具備專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)科知識(shí)和技能才能保證電氣化系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行，這也就需要大量經(jīng)驗(yàn)豐富并且高度負(fù)責(zé)的工作人員，所以，如何實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化操作系統(tǒng)的穩(wěn)定高效運(yùn)行一直被認(rèn)為是最復(fù)雜的問(wèn)題之一。伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)信息技術(shù)手段可以將電氣化系統(tǒng)中一部分復(fù)雜的工作通過(guò)電氣設(shè)備自動(dòng)完成，大大降低了勞動(dòng)力成本，同時(shí)提高了準(zhǔn)確性和效率。
人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，更新了原有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，整個(gè)產(chǎn)品無(wú)論是從研發(fā)到設(shè)計(jì)還是生產(chǎn)都有了全面的提高。在人工智能方法中，遺傳算法是一種較為先進(jìn)的優(yōu)化算法，優(yōu)化設(shè)計(jì)的產(chǎn)品很合適，所以電氣設(shè)計(jì)時(shí)經(jīng)常使用這種方法。
3.2 人工智能技術(shù)在事故及其故障診斷中的應(yīng)用
所謂電氣故障診斷，就是通過(guò)對(duì)電氣設(shè)備的相關(guān)信息，以確定其技術(shù)狀況是否正常，確定故障的性質(zhì)和部位，查找故障原因，并提出相應(yīng)對(duì)策。在電氣領(lǐng)域中，由于各種不確定的因素導(dǎo)致各種故障和事故頻繁發(fā)生，如果這些故障或者意外不能妥善處理或及時(shí)判決，都將帶來(lái)無(wú)法估量的損失。在傳統(tǒng)的電氣控制中，也可以采用一些診斷方法，但是這些方法用來(lái)確定結(jié)果的精確度不高，而且診斷過(guò)程和方法是非常繁瑣、復(fù)雜的。例如，診斷變壓器故障的傳統(tǒng)方法，我們通常先收集所產(chǎn)生的氣體，并通過(guò)對(duì)氣體的診斷來(lái)判斷是不是存在故障。這種診斷方法花費(fèi)大量的人力和物力，如果診斷分析的結(jié)果不正確，損失很嚴(yán)重。自從引進(jìn)人工智能技術(shù)后，變壓器的故障診斷就變得方便和準(zhǔn)確。除了變壓器的故障診斷外，也可對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備進(jìn)行事故診斷，可極大的提高判斷的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，提高工作效率，同時(shí)增加了企業(yè)的效益。
3.3 在電氣控制過(guò)程中開(kāi)始應(yīng)用人工智能技術(shù)
在電氣自動(dòng)化控制中，人工智能技術(shù)具有特別重要的作用，已經(jīng)成為電氣領(lǐng)域中必不可少的一部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化和智能化，可以很好地提高工作效率，降低工作成本。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制中，操作過(guò)程中總是不可避免的出現(xiàn)一些人為錯(cuò)誤，而且有的操作過(guò)程非常的復(fù)雜繁瑣，造成錯(cuò)誤率上升。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中最主要的表現(xiàn)是神經(jīng)系統(tǒng)的控制、模糊控制與專家系統(tǒng)的有效控制?，F(xiàn)在，通過(guò)采用模糊控制，借用直流與交流在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中的傳動(dòng)就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的傳動(dòng)控制。一般來(lái)說(shuō)，模糊控制主要分為Sugeno和Mamdan兩種情況，Mamdan是用來(lái)進(jìn)行調(diào)速控制的，Sugeno是Mamdan的一種特殊例子。自從模糊神經(jīng)元控制器應(yīng)用于高性能傳動(dòng)產(chǎn)品中，人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域日益占據(jù)更重要的作用。
在日常的操作過(guò)程中，我們可以改進(jìn)家庭電腦，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制。通過(guò)人工智能技術(shù)事先設(shè)定既定的程序來(lái)控制操作過(guò)程，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化，及時(shí)掌握各個(gè)環(huán)節(jié)。人工智能技術(shù)除了應(yīng)用于電氣設(shè)計(jì)設(shè)備中、事故及其故障診斷中、電氣控制過(guò)程中之外，還應(yīng)用于其他的領(lǐng)域。比如，人工智能技術(shù)通過(guò)專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和啟發(fā)式搜索等方面在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用，同時(shí)人工智能技術(shù)還應(yīng)用于日常操作過(guò)程中。
4 結(jié)語(yǔ)
綜上所述，通過(guò)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅使得工作效率極大的提高、運(yùn)行成本也更為降低了，從而使得電氣自動(dòng)化智能化更好地實(shí)現(xiàn)。伴隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用還有很大的發(fā)展?jié)摿?，同時(shí)人工智能技術(shù)面臨著很多挑戰(zhàn)，因此，我們要努力研究并不斷完善，讓人工智能技術(shù)日后能更好的應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中。
參考文獻(xiàn)
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這個(gè)已經(jīng)存在了60年的技術(shù)領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)兩起兩落，從2004年起再次受到中英文領(lǐng)域的雙重關(guān)注。
作為一家正在用人工智能重新定義人類社會(huì)連接人與信息的方式的科技公司，今日頭條推出《人工智能影響力報(bào)告》，旨在記錄本輪人工智能浪潮下，國(guó)民心中對(duì)AI的期盼與恐懼，以及人工智能時(shí)代最有影響力的公司、科學(xué)家和應(yīng)用。
盡管“人工智能”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“數(shù)據(jù)挖掘”，一系列技術(shù)詞匯堆起了高高的壁壘，看似把普通民眾拒之門(mén)外，但擁有海量用戶的今日頭條推出的首份《人工智能影響力報(bào)告》顯示，中國(guó)國(guó)民的AI信心指數(shù)還是相當(dāng)高。
AI信心指數(shù)是由頭條指數(shù)和用戶問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)相結(jié)合，從AI概念普及度，AI產(chǎn)品/服務(wù)的使用普及度，對(duì)AI未來(lái)發(fā)展的期望度等三個(gè)維度做出判斷—2017年，中國(guó)國(guó)民的AI信心指數(shù)為83。
AI信心指數(shù)也是頭條指數(shù)旗下的第一個(gè)行業(yè)指數(shù)。
不同于微信指數(shù)、百度指數(shù)和微指數(shù)等以天為更新頻率的指數(shù)產(chǎn)品，頭條指數(shù)基于今日頭條智能分發(fā)和機(jī)器推薦所產(chǎn)生的海量?jī)?nèi)容，可以追蹤當(dāng)天的數(shù)據(jù)，并以小時(shí)級(jí)更新。負(fù)責(zé)頭條指數(shù)的頭條算數(shù)中心未來(lái)還將推出一系列行業(yè)指數(shù)。
當(dāng)然，這個(gè)高達(dá)83分的自信指數(shù)背后，也有國(guó)民的理性和審慎。在報(bào)告中的“AI十問(wèn)”里，頭條用戶最為關(guān)注的就是和切身利益相關(guān)的生計(jì)問(wèn)題——自己的工作是否會(huì)被取代，以及AI發(fā)展帶來(lái)的危害，以及AI發(fā)展帶來(lái)的法律、道德問(wèn)題。三個(gè)都是具有負(fù)面傾向的問(wèn)題，可見(jiàn)雖然民眾對(duì)于AI發(fā)展是支持的，但也希望了解更多人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
報(bào)告顯示，雖然國(guó)民對(duì)于AI信心指數(shù)很高，但是只有41.53%的公民人認(rèn)為自己用過(guò)AI產(chǎn)品。國(guó)民對(duì)于AI的概念認(rèn)知還處于比較模糊的階段。
事實(shí)上，AI早就無(wú)孔不入，當(dāng)你用蘋(píng)果的Siri助手、用今日頭條看新聞時(shí)，你都用到了人工智能技術(shù)。
報(bào)告還評(píng)選出了人工智能的“網(wǎng)紅應(yīng)用”。
頭條熱度指數(shù)顯示，谷歌的無(wú)人駕駛具有熱度最高，意味著內(nèi)容創(chuàng)作者與讀者對(duì)此最感興趣。而在票選中，國(guó)民認(rèn)知度最高的產(chǎn)品則是在C端應(yīng)用的人工智能，比如今日頭條和支付寶。
報(bào)告列出了中文領(lǐng)域里十大最受關(guān)注人工智能公司：百度、谷歌、阿里巴巴、華為、蘋(píng)果、特斯拉、小米、京東、微軟、滴滴。
在這份榜單里，百度在中文領(lǐng)域熱度超過(guò)谷歌。顯然，當(dāng)然，影響力并不完全代表競(jìng)爭(zhēng)力，沒(méi)有進(jìn)前10的公司里也不乏人工智能領(lǐng)域的佼佼者：比如專注AI硬件的英偉達(dá)，專注智能信息分發(fā)的今日頭條，全力開(kāi)源發(fā)展AI的Facebook。由報(bào)告可以看出：綜合性AI公司的影響力遠(yuǎn)大于單一應(yīng)用領(lǐng)域的AI公司。
報(bào)告指出，人工智能時(shí)代，隨著AI巨頭的競(jìng)爭(zhēng)加劇，開(kāi)源平臺(tái)進(jìn)一步開(kāi)放，算法和芯片的進(jìn)一步提升，AI大戰(zhàn)的競(jìng)爭(zhēng)最終會(huì)是人才的競(jìng)爭(zhēng)。
國(guó)內(nèi)，微軟亞洲研究院堪稱AI界的黃埔軍校。即便從微軟研究院出來(lái)的科學(xué)家們，走向BAT、今日頭條等公司，但微軟依舊占據(jù)著中國(guó)AI人才的首把交椅，擁有25位AI科學(xué)家。由可見(jiàn)，AI科學(xué)家們基本就集中百度、阿里巴巴等已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域耕耘多年的大公司里。
當(dāng)然除了上述大公司，像清華大學(xué)、中科院、香港中文大學(xué)、北京大學(xué)等高校也是AI科學(xué)家的聚集地。
