中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機(jī)會(huì)。

學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)：國(guó)內(nèi)許多高校和科研機(jī)構(gòu)在對(duì)科研人員進(jìn)行績(jī)效考核、職稱評(píng)定、科研獎(jiǎng)勵(lì)等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對(duì)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對(duì)于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來(lái)說(shuō)，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡(jiǎn)介

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》是一本在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Springer Berlin Heidelberg出版，出版地區(qū)為：GERMANY。

一、基本信息

創(chuàng)刊時(shí)間：2010年
出版周期：12 issues per year
ISSN：1868-8071，E-ISSN：1868-808X

定位：

控制論涉及描述我們?nèi)粘Ｉ钪袩o(wú)處不在的系統(tǒng)之間的復(fù)雜交互和相互關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中變量和變量集合之間的基本函數(shù)關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論學(xué)科的融合旨在通過(guò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的各種機(jī)制發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之間的各種交互形式。

《國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論雜志》（IJMLC）專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論交匯處出現(xiàn)的關(guān)鍵研究問(wèn)題，并作為快速傳播該領(lǐng)域最新進(jìn)展的廣泛論壇。IJMLC 的重點(diǎn)是受工程、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和應(yīng)用等不同學(xué)科啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論方案的混合開(kāi)發(fā)。與機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論所有方面相關(guān)的新想法、設(shè)計(jì)方案、實(shí)現(xiàn)和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。

該期刊涵蓋的關(guān)鍵研究領(lǐng)域包括：

用于建模系統(tǒng)間交互的機(jī)器學(xué)習(xí)

用于支持發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)-環(huán)境交互的模式識(shí)別技術(shù)

系統(tǒng)-環(huán)境交互的控制

生物和生物啟發(fā)系統(tǒng)中的生化相互作用

用于改進(jìn)系統(tǒng)間通信方案的學(xué)習(xí)

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)-計(jì)算機(jī)：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評(píng)價(jià)

影響因子與分區(qū)：《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志的影響因子為3.1 ，JCR分區(qū)：Q2區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)，分區(qū)：3區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能，分區(qū)：3區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：295，Gold OA文章占比：3.75%。