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首頁 SCI International Journal Of Machine Learning And Cybernetics雜志 雜志問答

如何查詢《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志的JCR分區(qū)?

來源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:40:33

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》在JCR最新升級(jí)版分區(qū)表中為:Q2

如何查詢SCI期刊的JCR分區(qū)?

1.Web of Science平臺(tái)查詢:使用瀏覽器打開Web of Science的官方網(wǎng)站。請(qǐng)注意,該網(wǎng)站可能需要注冊(cè)登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱,進(jìn)行搜索。在搜索結(jié)果中找到對(duì)應(yīng)的期刊,點(diǎn)擊進(jìn)入期刊詳情頁面,可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四個(gè)分區(qū)。

2.中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心查詢:使用瀏覽器打開中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的官方網(wǎng)站,或進(jìn)入其期刊分區(qū)查詢頁面,在搜索結(jié)果中找到對(duì)應(yīng)的期刊,查看其分區(qū)情況。中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來劃分,與JCR分區(qū)有所不同,但同樣具有參考價(jià)值。

3.聯(lián)系期刊編輯部:如果對(duì)某個(gè)期刊的分區(qū)情況有疑問,可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服

需要注意的是,如果目標(biāo)期刊未被SCI收錄,則無法查詢到JCR分區(qū)信息;部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫中。在選擇期刊時(shí),除了考慮分區(qū)情況外,還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領(lǐng)域等因素。

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志簡介:

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊,創(chuàng)刊于2010年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,出版周期12 issues per year。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域,旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》中文名稱:《國際機(jī)器學(xué)習(xí)與控制論雜志》,ISSN號(hào)為1868-8071,E-ISSN號(hào)為1868-808X。12 issues per year出版一期特刊,專注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵概念,提供最新的研究概述。

控制論涉及描述我們?nèi)粘I钪袩o處不在的系統(tǒng)之間的復(fù)雜交互和相互關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中變量和變量集合之間的基本函數(shù)關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論學(xué)科的融合旨在通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的各種機(jī)制發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之間的各種交互形式。

《國際機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論雜志》(IJMLC)專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論交匯處出現(xiàn)的關(guān)鍵研究問題,并作為快速傳播該領(lǐng)域最新進(jìn)展的廣泛論壇。IJMLC 的重點(diǎn)是受工程、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和應(yīng)用等不同學(xué)科啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論方案的混合開發(fā)。與機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論所有方面相關(guān)的新想法、設(shè)計(jì)方案、實(shí)現(xiàn)和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。

該期刊涵蓋的關(guān)鍵研究領(lǐng)域包括:

用于建模系統(tǒng)間交互的機(jī)器學(xué)習(xí)

用于支持發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)-環(huán)境交互的模式識(shí)別技術(shù)

系統(tǒng)-環(huán)境交互的控制

生物和生物啟發(fā)系統(tǒng)中的生化相互作用

用于改進(jìn)系統(tǒng)間通信方案的學(xué)習(xí)

該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,顯示了其學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。此外,該期刊在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中,被歸類為計(jì)算機(jī)科學(xué)大類3區(qū),COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能小類3區(qū),進(jìn)一步證明了其在學(xué)術(shù)界的地位。

從影響因子來看,《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志的影響因子為:3.1 ,這表明該期刊所發(fā)表的論文在學(xué)術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為7.9,SJR為0.988,SNIP為1.217,顯示出其在國際學(xué)術(shù)界的重要影響力。

其它數(shù)據(jù)分析對(duì)比

近年中科院分區(qū)趨勢圖

近年IF值(影響因子)趨勢圖

影響因子:是美國科學(xué)信息研究所(ISI)的期刊引證報(bào)告(JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)。指的是某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。自1975年以來,每年定期發(fā)布于“期刊引證報(bào)告”(JCR)。

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