《Biodata Mining》特點：

《Biodata Mining》中文名稱：《生物數據挖掘》，創刊于2008年，由BioMed Central出版商出版，出版周期1 issue/year。

BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊，涵蓋了應用于高維生物和生物醫學數據的數據挖掘的各個方面的研究，重點研究從大規模遺傳、轉錄組、基因組、蛋白質組和代謝組數據中發現知識的計算方面。

主題領域包括但不限于：

-新型數據挖掘和機器學習算法的開發、評估和應用。

-傳統數據挖掘和機器學習算法的調整、評估和應用。

-用于數據挖掘和機器學習算法應用的開源軟件。

-設計、開發和集成數據庫、軟件和 Web 服務，用于存儲、管理、檢索和分析來自大規模研究的數據。

-數據挖掘和機器學習結果的預處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識發現。

《Biodata Mining》定位：

旨在及時、準確、全面地報道國內外MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。

聲明：該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們，我們將及時更正。