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首頁 SCI Biodata Mining雜志 雜志問答

《Biodata Mining》雜志的聯系方式是多少?

來源:學術之家整理 2025-03-18 15:40:19

《Biodata Mining》雜志社聯系方式:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW

《Biodata Mining》雜志是一本專注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY(數學與計算生物學)領域的English學術期刊,出版周期1 issue/year,平均審稿速度:預計 23 Weeks ,以發表高質量的綜述文章為主,旨在為讀者提供該領域的最新研究進展和核心概念。

《Biodata Mining》雜志基本信息:

ISSN:1756-0381
出版地區:ENGLAND
出版周期:1 issue/year
E-ISSN:1756-0381
創刊時間:2008
出版語言:English
是否OA開放訪問:開放
研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
影響因子:4
年發文量:32
出版商:BioMed Central
平均審稿速度:預計 23 Weeks

在中科院最新升級版分區表中,該刊分區信息為大類學科生物學3區,在中科院最新升級版分區表中影響因子為4 。

Biodata Mining中科院分區

中科院分區2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 3區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區

中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

近年IF值(影響因子)趨勢圖

影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。

《Biodata Mining》雜志對文章質量把控較為嚴格,而且期刊周期越短,其審核時間也相應縮短,需要投稿的作者需合理規劃時間。本站專注期刊咨詢服務十年,確保SCI檢索,稿件信息安全保密,合乎學術規范不成功不收費,詳情請咨詢客服

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