時間：2022-08-07 15:14:40
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經濟統計學論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞:統計學專業;應用型人才;實踐教學
隨著我國高等教育從精英教育向大眾化教育的轉變,應用型人才培養已經成為課程建設及其一般本科院校特別是新建地方本科院校的必然選擇,也是我國經濟社會發展的必然要求。所以,探索、創新應用型人才培養模式和培養體系,建立起促進應用型人才培養的體制機制,以更好地適應地方經濟建設和社會發展對人才的需要,這是高等教育人才培養工作面臨的重要課題。近幾年來,作為新建地方院校的廣西財經學院對此進行了積極探索,本文結合該校統計學專業應用型人才培養實踐進行了較深入的探討。
一、圍繞應用型人才類型定位,科學制定統計學專業人才培養方案
1.統計學專業應用型人才的培養目標定位
根據教育部統計學專業教學指導委員會對經濟管理類統計人才培養目標的界定,結合廣西財經學院實際,我校統計學專業培養目標定位為:以滿足市場需求為導向,培養具有良好的數學和經濟學、管理學素養,掌握統計學的基本理論、方法和思想,能熟練運用現代信息技術進行數據處理和統計分析的復合型、應用型、創新型經濟管理類專門人才。具體表現為“寬口徑、厚基礎、重應用、高素質”培養目標要求。“寬口徑”是指所培養的學生有廣泛的適應性,既是統計人才又是經濟管理人才,其知識結構能夠適應現代市場經濟發展對“復合型”人才的要求;“厚基礎”是指所培養的學生有較扎實的經濟管理的理論基礎、統計學基礎、計算機基礎和數學基礎,增強學生對經濟發展和社會需求的適應性;“重應用”指所培養的學生主要是應用型經濟管理統計人才,要著重培養學生應用經濟理論和統計方法去處理現實問題的能力,包括調查研究、分析和預測和參與政策咨詢和決策的能力等,體現了作為方法論、管理工具的統計學學科性質;“高素質”是指所培養的學生有較高的綜合素質,包括專業素養、品德素質、心理素質和較強的獲取知識、更新知識和進行知識創新的能力、適應社會的能力。
2.以“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構建應用型統計學專業課程體系
按照知識、素質、能力一體化教育的思想,在課程體系設計過程中,我們注意把握以下幾方面:一是保證統計學專業基礎課程的學時、學分,夯實專業基礎;二是給足統計學專業主干課程學時、學分,力求專業主干課能講深講透;三是強化實踐教學,課內與課外、校內與校外實踐相結合;四是突出統計學專業“市場調查與定量分析”核心競爭能力培養要求;五是邀請用人單位參與人才培養方案的制定,以更好地適應生產實踐、社會發展需要。從2006級統計學專業開始,我們按照學校的統一架框要求,按照“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構建了應用型統計學專業課程體系。“雙體系”是指在人才培養中堅持理論教學和實踐教學的有機統一,構建教學與科研互動、理論教學與實踐教學并重的教學體系。理論課程體系包括公共基礎課、專業基礎課、專業主干課和選修課,其中的專業基礎課程包括數學、計算機和經濟學、管理學等重在夯實專業基礎;實驗實踐課程體系分為兩個模塊:模塊一為學校各專業統一規定的軍訓、就業指導等實踐課程,模塊二則是根據統計學專業要求設置的獨立實踐實驗模塊。“雙平臺”是指加強通識教育、提高學生人文精神和修養的公共基礎理論課程平臺,以及幫助學生拓寬口徑、加厚基礎,以適應專業和人生發展的統計學專業基礎核心課程。專業主干課程有概率論與數理統計、多元統計分析等8門,約占理論課程總學分的25%,該模塊作為統計學專業核心內容,既保證了統計學專業的基本理論、基本方法教學,也突出了統計學專業的核心知識、能力培養。“多模塊”是以“雙體系”、“雙平臺”為基礎支撐,按照統計學科專業的服務方向和人才規格要求以及學生的興趣特長、人生志向等,從理論和實踐兩個維度設計多個不同的學習模塊,即“社會經濟統計”、“市場調查與數據分析”、“風險管理與精算”三個專業方向,讓學生自主選擇,因材施教。三個方向的課程設置,既突出本方向的知識、能力要求,也考慮到了統計學與經濟學、管理學的結合,有助于提高學生的專業技能和實踐創新能力。
二、加強實踐教學和職業素養,提高學生的綜合素質和實踐創新能力
1.整合、優化實踐課程體系設計,突出統計應用主線
從2005級到2009級,我們每年都在不斷總結、逐步完善實踐課程體系設置,到2008級形成了比較完整的實踐課程體系,實踐實驗課程學分超過總學分的26%。實踐實驗課程包括兩方面:一是獨立實驗實踐課。以ERP(企業資源計劃)為平臺,構建以統計核算、分析為主,會計核算、業務核算相互支持的企業實踐課程群,使學生了解、把握企業的創辦與整體運作,用數據解讀企業經營,此課程群包括ERP沙盤模擬對抗、創業計劃實訓等。同時,結合統計工作過程,設置了SPSS軟件應用、統計分析綜合實訓等獨立實訓課程,從應用計算機技術處理數據到分析報告撰寫進行強化,加強統計學專業核心能力的掌握。二是課內同步實驗實踐課。主要包括專業主干課程的課內同步實驗實踐課,如多元統計分析、計量經濟學等課程的課內實驗,一般安排本課程總課時的1/4課時,主要實訓內容為EXCEL、SPSS應用、課程論文等。
2.加強實踐教學的基礎建設,為學生提供實戰型實訓平臺
實踐教學的基礎建設重點是實踐教學基地建設。一是校內實驗室建設。這幾年來,我校重點建設了一批專業實驗室和綜合實驗室,并努力使其成為集實踐教學、科學研究及社會服務為一體的產學研創新實踐基地。統計學專業建成了自治區級重點建設實驗室――財經科學實驗中心分室的統計實驗室、數學建模實驗室,以及目前廣西高校唯一的市場調查與數據挖掘中心,配備了SPSS、CATI(計算機輔助電話調查系統)等先進統計教學軟件。二是校外實踐基地建設。目前已經建成了國家統計局廣西調查總隊實踐教學基地等多個實踐實訓基地,每年安排統計學專業學生到基地實習,參與實習單位研究項目的數據收集、數據處理等工作。在校外實習基地建設和運行過程中,在共同合作、互惠互利的基礎上,我們一方面吸引和聘請基地依托單位的專家和相關人員一起參與實習教學計劃的制定與管理;另一方面充分發揮我校作為廣西高校唯一經濟管理類統計學專業的學科專業優勢,積極幫助基地依托單位開展職工統計業務及軟件應用培訓等,合作開展項目研究與開發,使實習基地同時成為人才培訓和師生科研的基地。
3.充分利用好課外實踐創新平臺,課外實踐創新活動納入本科教學全過程
統計學專業應用型人才培養,不僅需要理論教學和實驗、實訓教學等第一課堂,還需要結合統計學專業特點,積極指導、組織學生開展學術講座、創業大賽、市場調查和數學建模等課外實踐活動,使課外實踐活動成為第一課堂的延伸和拓展,這對于促進統計學專業課程教學改革,明確統計學專業學習目標,學會如何做人做事、增強社會責任意識和培養大學生的團隊精神和實踐創新能力等具有積極意義。這幾年來,我們組織學生開展的主要課外學術科技活動有:一是開展學生科研項目立項,探索以問題和課題為核心的探究性教學模式。另外,也吸收了一些優秀學生參與教師科研項目研究。二是積極組織學生參加“挑戰杯”全國大學生創業計劃大賽和課外學術科技作品大賽、數學建模大賽等科技創新活動。三是組織學生參與廣西統計信息服務中心、中國-東盟博覽會等實習單位的數據收集、處理和分析等統計工作,積累實際工作經驗,培養了實際工作能力。四是開展職業技能教育,增強學生的就業技能和職業素養,如會計從業資格、統計職稱等,邀請政府部門、企業高管或相關業務專家到校開展專題講座、職業生涯規劃、就業創業指導。此外,為了更好地貫徹因材施教原則,指導學生學習和成才,我們實施了本科生導師制,從學生的思想、生活、學業和就業等各方面進行更系統、更有針對性的指導,起到了教學相長的作用。
4.改革畢業實習方式,強化畢業論文(設計)的現實性和專業特色
針對近年來高校畢業生畢業實習難、分散形式效果較差的現實,我們在加大實踐基地建設力度的同時,逐步改革畢業實習方式,變“放羊式”畢業實習為集中實習為主、集中與分散實習相結合,切實提高實習效果。對于畢業論文(設計)工作,一是改革畢業論文指導方式,將社會實踐、學年論文、畢業實習和學生平時的一些競賽活動與畢業論文緊密結合,使學生較早了解畢業論文的有關要求及素材積累;二是向實習單位或用人單位征集部分畢業論文(設計)現實問題選題,并且適當邀請實踐基地部分專家或業務骨干參與學生畢業論文指導,通過畢業論文撰寫為實際工作部門解決一些實際問題;三是進一步強調統計學的專業特色,要求論文必須用數據說話,以檢驗學生綜合統計分析能力,減少抄襲現象的發生。
三、整合教學內容,加強課程建設,突出實踐應用
根據統計學專業的知識結構和能力培養要求,以打破“學科本位”,突出應用能力培養為主線,我們對課程體系的各知識點進行合理梳理、歸類,特別是對統計專業課程中內容交叉重復部分進行整合,進一步明確各門課程內容歸屬,合理確定各門課程的教學內容,使課程體系中的知識點不重不漏,課程內容更科學適用。之后,將各門課程按照內在聯系和教學要求歸并成若干個課程模塊,分塊建設。制定分階段課程建設規劃,重點是專業主干課程建設,明確課程建設的目標和具體內容,包括教學大綱、教案、電子課件、參考材料、試題庫、課程網站等內容,進而形成了每一門課程完整的課程檔案。
在教材的選用與建設方面,對于專業課程,選用理論內容體系較完整、豐富,與經濟社會實際緊密結合、實踐性強,面向21世紀的優秀新教材、國家“十一五”規劃教材或國外優秀教材;對于實踐課程,目前部分選用兄弟院校現成教材、實驗指導書,部分實訓教材通過自編完成。下一步,我們計劃用1-2年時間完成本專業完整的實踐教材體系建設,形成本專業特色系列實踐教材,如統計學案例教程、商務研究方法與應用等。這些實驗(實訓)教材可作為一些專業主干課程的同步實驗教材,也可作為統計學專業獨立實驗教材。
四、以人為本,改革教學方式方法,進一步提高課程教學質量
在教學內容、課程體系確定后,如何教成為提高教學質量的關鍵環節。我們鼓勵教師探索不同教學方式方法,激發學生學習的主動性、創造性,提高課堂教學效果。近年來,我們嘗試對《統計學》課程內容進行分模塊、與非統計專業的專業教師合作進行教學,即將非統計學專業的《統計學》課程分解為“統計學基礎理論和方法”、“統計理論與方法在本專業中的應用”兩大模塊,前一部分內容由統計專業教師上課,后一部分內容由統計專業教師和非統計專業的專業教師合作上課,將統計方法教學與各經濟管理類專業課程教學過程中的應用分析結合起來。在《統計學》(或《統計學原理》)教學過程中,試行“讀(閱讀)寫(寫作)議(討論)講(講課)”教學模式改革。“讀”是指在課外閱讀統計教材及相關教學資料,通過教師引導,使學生讀好書、會讀書,奠定學生良好的理論素養和數據意識;“寫”是指學生在閱讀基礎上,結合專業課程教學內容,有計劃、有目的地撰寫讀書筆記、調查報告、課程小論文等;“議”是組織學生開展案例討論、課堂辯論,實施交互式教學;“講”是讓學生充當教師角色,就統計教材或現實某一問題進行講解,之后教師進行評議。分模塊教學、“讀寫議講”教學方式充分體現了“以人為本”的教育理念,把統計理論方法與非統計學專業的專業學習、課內教學與課外學習有機地結合起來,有利于引導學生主動參與和自主學習,培養學生創新思維和發現問題、解決問題的能力,所以分模塊教學、“讀寫議講”教學方式改革得到了學生普遍好評,教學效果顯著。《多元統計分析》、《市場調查與分析》等專業主干課程也借鑒此思路進行了教學改革,采取“課堂講授+實驗(實踐)教學+課程論文”教學方式,重點培養學生“寫”(分析)的能力,強調統計理論方法在社會實踐和現代經濟管理中的運用。目前,我們正在針對不同課程特點,分別制定各門專業主干課程的教學方案,將“重思想、重應用”的教學理念貫徹到每一門主干課程教學過程中。經過上述訓練,學生應用統計理論方法解決實際問題的能力大大增強,研究能力也有不同程度的提高。
參考文獻:
[1] 陳相成.經濟管理類統計專業的改革發展思路[J].統計研究,2008,(5).
[2] 蔡敬民,魏朱寶.應用型人才培養的思考與實踐――以合肥學院為例[J].中國大學教學,2008,(6).
[3] 曾五一.關于經濟與管理類統計學專業教學規范的若干問題[J].統計與信息論壇,2004,(4).
統計學在現代社會經濟中得到廣泛地運用的發展，為社會經濟的發展提供了便利的條件和手段。統計學與社會經濟存在著密切聯系。本文通過分析統計學與社會經濟之間的相互關系，從而將統計學更好地運用到社會經濟的各個領域。
【關鍵詞】
統計學； 社會經濟； 關系
1 統計學在社會經濟中的作用
統計學在社會經濟研究中的重要作用主要表現在以下幾個方面：
1.1 為收集經濟數據提供必要的方法
現代經濟學的研究必須在定性分析的基礎上，建立經濟數量模型，開展定量分析。因此首先有必要收集必要的經濟數據。經濟統計學給出了各種經濟統計指標的科學定義和計算口徑，給出了具體收集各種指標的方法和途徑。離開了統計學的支撐，就不可能得到充分的能夠真實反映客觀世界的經濟數據。
1.2 為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法
社會經濟的個別現象受多種復雜因素的影響，其中包括了相當多的偶然因素，只有通過統計的大量觀察法，才能從偶然中發現必然，總結出現象變動的數量特征。微觀經濟學中著名的恩格爾曲線（Engel’s curve）與宏觀經濟學中的菲利普斯曲線（Phillips curve） ，就是通過統計觀察發現數量特征的典型事例。
1.3 為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供方法論基礎
任何經濟理論都只是相對真理，只能在特定的歷史階段較好地解釋某些經濟現實。因此需要人們利用經濟數據去檢驗這些理論是否能夠與實際情況相符。這種分析被稱為實證分析。實證分析所獲得的新知識常常為實質性學科的研究開辟新的領域，例如消費函數。
2 社會經濟統計研究成果的評價標準
美國著名統計學家Tukey1962年發表了題為“數據分析的未來”的長篇文章，論及對數理統計研究的評價標準。對分析數據工作有無直接作用。是否發明了新的統計方法或者將一些統計方法組合應用于新的領域。對分析數據工作有無間接作用。雖然未發明新的統計方法，但就學科的理論框架進行了有益的探討，為學科的發展、揭示新的方向或思路，或開辟新的研究分支和領域。如費歇在1921年發表的題為《理論統計學的數學基礎》和1925年發表的題為《點估計理論》的文章，雖則并末提出新的統計方法，但其中所提出的概念和理論框架，主導了以后許多年的數理統計學的研究思路影響延續至今。成果的數學水平。解決或推進有統計學背景的數學問題方面有獨到和創新之處。
對于社會經濟統計研究來說，衡量社會經濟統計研究成果也可以有類似的三個標準：
第一，經濟學標準。通過對經濟數據的分析，發現了新的經濟規律，或者是很好地論證和說明了某種經濟現象發展的趨勢和數量變動規律。
第二，對經濟數據分析工作的直接作用。提出了新的經濟指標及其核算方法、發明了新的分析方法或者是將產生于其他領域的方法成功地應用于經濟社會領域，或者是巧妙地結合運用已有的方法等等。
第三，對經濟數據分析工作的間接作用。雖然未提出新的方法，但就學科的理論框架進行有益的探討，為學科的發展、揭示新的方向或思路，或開辟新的研究分支和領域。關于大統計學科的討論等等，經濟統計領域大國民核算體系的提出等等也屬于類似的工作。
長期以來，我國的數理統計學界，采用發展純數學的方法去發展統計學，特別是在成果評價方面，重理論輕實用。這種“政策導向”使許多數理統計學者對實用問題不感興趣。研究內容流于空疏，無補于實際。
我國的經濟統計學界沒有很好地將現代統計方法應用于社會經濟領域，去得到一些非統計專業的經濟學者難以得到的很有參考價值的定量分析結論。因此，難于獲得社會的支持。使學科發展的“良性循環”無法形成。相當一部分經濟統計學論文的統計特色不夠鮮明，不會江統計學深入運用到社會經濟領域。與經濟學其他學科的研究沒有明顯的區別。個別論文甚至只有文字的論述或數學公式的推導，而很少統計方法與統計數據的應用。
3 統計學在社會經濟領域中的正確運用
3.1 堅持統計學的正確方向
對社會經濟進行研究時，需要應用通用的統計方法，但更重要的是要密切結合有關經濟理論，建立和完善以有關經濟現象為對象的特定的統計方法。因此，搞經濟統計時不能盲目照搬照抄西方經濟理論，而應該從我國國情出發，要密切結合社會主義市場經濟發展需要，將研究適合經濟領域特有的統計方法作為研究的重點，同時積極參與重大社會經濟問題的研究，發揮經濟統計學的作用。
3.2 經濟研究最重要的是經濟思想而不是數學公式
不能以數學水平的高低來衡量經濟學家的水平，也不能以運用數學的多少和它的難易程度來作為評判經濟學論文質量高低的標準。我們在對社會經濟進行深入研究時，不能將簡單問題復雜化，不注意問題的實質和方法的適用條件，片面追求復雜的方法和復雜的模型。我們應該找的最佳的方法和手段來解決復雜問題。
3.3 重視社會經濟思想的運用
在肯定數學在經濟學研究中的重要作用的同時，需要指出：經濟學不是數學。在經濟研究中，經濟思想是最重要的，數學和計量方法只是體現和執行經濟想法的工具。經濟學的主要領域是靠經濟學知識而不是數學取勝。
【參考文獻】
[1]陳希孺：數理統計學及其與社會經濟統計學的關系[J].中國統計，2001年第7期。
[2]余明江：統計學基本理論問題的再認識[J].商業經濟與管理，2002年第1期。
個人概況
姓 名： 劉富燦
性 別： 男
出生年月： 1983-9-15
健康狀況：良好
學 位： 大學本科
專 業： 統計學
研究方向： 投資決策與分析方向
E-mail:
聯系方式：(MOBILE)1595224716
教育背景
2002年9月－2006年7月就讀于廈門大學經濟學院。
1999年9月－2002年7月就讀于福建省武平一中。
所修課程
主修課程：投資經濟學，房地產投資學，投資項目評價與風險分析，證券投資學，投資項目概預算；
輔修課程：管理學，西方經濟學，國際經濟學，計量經濟學，貨幣銀行學，財政學，統計學，運籌學，中級財務會計，市場營銷學，公司理財，管理信息系統，企業經營與市場競爭，經濟預測與決策，C語言及應用實例，計算機在統計學中運用；
科研、論文情況
畢業論文《房地產泡沫問題初探》。
英語水平
順利通過全國大學生英語四六級考試（四級75.5分，六級497分）。
計算機水平
順利通過全國計算機等級考試三級網絡技術。
所獲獎勵
2002年獲龍巖市三好學生。
2003學年獲校三等獎學金。
2004-2005連續兩年獲廈門市政府助學金。
2005學年獲國家一等助學金。
工作實踐
參加03年廈門市交通旅游市場調查。
參加04年福建省大學生模擬炒股大賽。
參加05年晉江市房地產消費者市場調查。
現供職廈門基興閣房地產公司
個性特點
做事認真，能吃苦，工作責任心強。
求職意向
1.投資顧問（房地產投資，證券投資，金融銀行）
2.統計分析（財務）
3.網絡管理（網站維護，程序開發）
從國家每年生產總值核算、居民消費指數、通貨膨脹率，到美國總統選舉方法是否能代表廣大選民意志，臺灣軍購對亞太局勢影響，再到足球比賽中罰點球時將球射向球門的哪個位置最不容易失手……統計學已經貫穿了我們的整個生活。
統計無處不在
提起統計學，就要先弄清什么是統計數據。日常生活中到處都有統計數據：同學們的考試成績在班級中的名次、班干部選舉時各人的票數量等。統計學應用廣泛，在我國最早的應用領域就是給政府提供了解整個國家的基本運行狀況和制定各種政策法規的參考依據。我們常聽到的一個名詞CPI（消費者價格指數），就是政府通過統計學手段來衡量物價水平和通貨膨脹水平的。如今，隨著統計方法的進步和社會各部門發展對于統籌規劃與決策的需求，使統計學從幕后走到臺前，參與了大量的軍事、政治、政府決策的制定，并為之提供理論依據。統計學就是一門搜集、整理、顯示和分析統計數據的學科，可以形象地稱為“和數據打交道的藝術”。
美國是統計學最發達的國家。幾乎每一個大學生都知道統計這個學科，許多非統計學科都把統計作為必修課，這樣，當人們遇到了統計問題，也都知道如何去尋求答案。因此，統計專業的應用范圍十分廣泛，已成為除計算機專業之外的最好找工作的專業。由于行業需要和立法等原因，醫藥界成了使用統計最多的行業之一，醫藥領域也成了統計方法和理論發展的一個重要源泉，同時生物統計也是統計家族中的一大熱門。此外，工商業、金融管理、市場和民意調查及各級政府工作中同樣大量地、普遍地和經常性地使用統計方法。時至今日，伴隨著社會分工的進一步明細，統計學已細分為數理統計學、教育統計學、生物統計學、心理統計學等分支學科。
各科數學為先 練就宏觀思維
很多同學也許會認為，統計學與傳統的計算機、應用數學、應用物理這類純理科不同，在所學課程上會涉及西方經濟學思想、數理統計學、運籌學等這類偏文科類的知識更多些。而恰恰相反，統計學作為一個完全是和數據打交道的學科，需要的是非常良好的統計學基本方法和邏輯思考能力，而數理統計學、運籌學這些基本統計理論學科需要非常良好的數學基礎。隨著計算機在各個行業的廣泛應用，從事統計行業的人如今還需具備熟練地用計算機操作統計軟件分析數據的能力。這就使得現在的統計學專業加入了許多計算機類的基礎課程，如數據結構、C++語言，JAVA語言等，這下好了，完全成了一個數學系專業了。
當初我在高考填專業的時候首選的是經濟學，抱著方便調劑的心態填了一個自以為是偏文科的統計學，結果被“有幸”錄取。上課第一天拿到培養方案，感覺就懵了，和同班同學交流心態時驚訝地發現大家的感受和我絲毫不差。后來才了解到，部分學校是將統計學和應用數學專業或者是信息與計算科學專業打通培養的（本科一年級和二年級的課程一樣，專業課有些許區別）。
落差歸落差，但在上過前兩年的基礎課（數學分析、高等代數、空間解析幾何、常微分方程、概率論、數據結構等）之后，統計專業同學在數學思維、邏輯思考能力相比于別的專業的同學要強很多。為什么呢，拿經濟學中的國際貿易來作比較，前兩年數學學的是高等數學和線性代數，光看課本，這兩門學科在目錄上無顯著差異。但深入學習之后發現，高等數學著重于計算能力，而數學分析重點在于數學思想的形成，學習中對于同一個理論，更多討論的是它的推導和證明（有些類似高中數學對理科生和文科生的不同要求）。所以，同樣是學數學基礎課，統計學學生花的精力要多得多。一學期晚上看書看到十一二點的日子更是數不勝數，那些外專業所說的豐富多彩的課余生活基本與統計學專業學生無緣。每到數學考試前，統計學學生要玩命似的演算、推導，看著外系的學生把高數的書隨手翻翻就可以及格，那個心情是無比的羨慕啊。
滾過前兩年數學沙場，到了大三后，當面對大量復雜的數據和樣本時，統計學專業的學生更具有大局觀，能從容有效地面對和處理問題。很多如運籌學、博弈論、概率等經典問題會迎刃而解；最短路徑，最小人力如何得到最大效率等在外人看來無從下手的問題，在統計學中就是小菜一碟。之前基礎課的很多經典理論、思想，在通過進一步地學習初級統計學、數理統計、多元統計分析、非線性統計分析這類專業性極強的內容時也會一直使用。這些思想和理論在我看來，對于其他課程的學習也是大有裨益的。人們都說，學數學的邏輯性強，自己學過之后才有體會。我在大三的時候也嘗試去涉獵西方經濟學知識，后來發現思考能力比大一時進步很多。
統計學教會你的是一種放之四海而皆準的思維方式，故而周圍很多同學在考研深造選擇報考專業時也很廣泛，涉及計算機、經濟、教育學、管理學等等。甚至在做畢業論文時，選題也不用拘泥于傳統的方程、概率等課題，可以從生物、經濟、人文的多個方面入手。我的畢業論文就從交通與國民生產總值的相關性進行研究，涉及了統計學，經濟學，運籌學等多個學科，論文完成之后覺得知識層次又更上一層樓。現在回想起來，前面的基礎課如同學習如何使用工具，在學習過程中注意對數學思想的體會，對知識的總結，整個人的邏輯水平就會在不知不覺之中得到升華和提高。待到應用時，學習就一下子變得多姿多彩了。
專業崗位，可“跨界”考證
除了傳統的報考公務員進入統計局或者稅務，工商系統之外，給機構做數據挖掘和分析的統計公司、各大銀行、金融機構等都是統計學專業畢業生的潛在就業單位。醫學統計雖然在中國國內目前應用情況還不普遍，但在國外應用已經相當廣泛而且是一個很受立法重視的行業，但可以預見這將是統計專業發展的方向之一。因為統計學接觸到的都是行業中最本質最核心的東西――數據，所以統計學做的一部分活在外人看來難以精通，外專業人員難以替代。主要的崗位是研究院，可以再市場研究項目的管理和運作中發揮作用，數據是不會說謊的，通過數據分析得到的結論，對行業乃至社會變化都是是相對準確的。
由于統計學良好的數學、經濟學以及部分管理學基礎，統計學的學生考證“玩過界”也是十分普遍的事情。如你對會計感興趣，可以考個注冊會計師，對證券等金融行業感興趣，就可以參加證券從業資格、銀行業從業資格或者保險行業從業資格考試；如果對精算感興趣，也可以嘗試精算師資格考試，甚至考試場調查類的證書都會增加自己的就業砝碼和精確自己的就業規劃。
由于計量經濟學課程非常重要，并且學習難度大，因此很多文獻對該課程教學中存在的問題、教學改進辦法等進行了積極探討。李均立、許海平歸納了該門課程教學存在的問題，并從教學內容等方面提出了相應的教研教改建議［1］。馬成文、金露、魏文華強調案例教學在計量經濟學教學中的作用，并指出了案例教學中需要注意的問題［2］。張檸認為在教學中應該加大實驗教學力度，通過實驗教學，培養學生的應用能力，提高學習效果［3］。項后軍、隗力從模仿性案例和綜合性案例教學兩個角度對計量經濟學案例教學進行改革，以提高教學質量［4］。劉曉平結合教學實踐，闡述計量經濟學探索性實驗教學模式設計教學改革［5］。董美雙認為應該從計量經濟學課程的教學模式、教學內容、實驗課教學及課程考核等方面進行改革［6］。柯健提出了“寫作前引導學生重視、寫作中精心指導、寫作后嚴格驗收”的本科計量經濟學課程論文教學模式［7］。范曉男、戴明華，孫曉程探討了計量經濟學課程引入PBL教學方法的必要性、PBL教學方法的組織與實施及效果［8］。已有文獻為本課題的研究提供了很好的借鑒，但是通過對有關文獻仔細地梳理后發現，現有文獻存在如下特點:其一，關于計量經濟學的教研論文大部分將實驗教學、案例教學作為提高計量經濟學教學質量的有效手段，強調弱化甚至取消課程中公式的證明推導過程。其二，將焦點聚焦在課程教學中存在的困難上。其三，雖然沒有指出，但是已有研究主要探討如何搞好課堂教學以提高教學效果。上述文獻既存在合理的地方，也存在一定的偏見，為此，本文將首先介紹計量經濟學的本科教學目的，然后從教學目的出發，引出教學中的困難、如何合理進行課堂教學、布置課外作業以及考核。
2本科計量經濟學教學目的
本科計量經濟學的教學目的一般包含:學習并掌握計量經濟學的基本理論與基本研究方法，并能運用計量經濟學這一工具，針對實際經濟問題，建立簡單的計量經濟學模型，對經濟現象進行定量分析。例如斯坦福大學指出，本科計量經濟學教學計劃的目標之一是教會學生將數學作為經濟分析的一個基本工具去思考和描述經濟問題和政策。但是計量經濟學發展很快，大量新理論的出現使得所建立的模型更能反映實際情況，因此本科計量經濟學的另一個目的是夯實計量經濟學的理論基礎，使學生具有進一步學習與應用計量經濟學理論、方法與模型的基礎與能力。
3教學中存在的問題
計量經濟學教學效果差，不僅體現在教師不知道怎么教、教什么方面，而且體現在學生的學習基礎差、學生應該怎么學、計量經濟學怎么考核等問題。一是學生的學習基礎差。計量經濟學覆蓋三門學科:統計學、數學、經濟學，而其基礎理論為統計學和數學，其研究對象主要涉及經濟學知識，當然現在其研究對象已經推廣到其他各門學科。一般而言，本科生尤其是文科類本科生的數學基礎薄弱，并且在概率論的教學中，受課時限制，教師通常側重于概率論的講授，而對數理統計學的相關知識，特別是在計量經濟學學習中大量遇到的假設檢查和區間估計等知識點則一帶而過，課程安排在第五、六學期，而相當一部分學習差的學生對大一、大二學過的數學知識已經遺忘，這使得學生學習計量經濟學的基礎更差，加大了學習的難度。而對于理科生，由于經濟學知識的缺乏，使得學生缺乏對計量經濟學研究的了解，學生不知道學習計量經濟學是為了什么，進而缺乏學習熱情。二是學生的學習目標不明確。毫無疑問，明確的學習目標有助于學生認識到計量經濟學這門課程的重要性，進而提高學生的興趣，促進學生學習動力。但是在實際學習過程中，由于部分學生缺乏長遠眼光，急功近利，不斷詢問老師計量經濟學中公式的推導有什么用、是不是考試內容。而且一些學生自學能力差，繼續沿襲過去依賴老師的學習模式，存在惰性，不能獨立完成作業。三是教師授課內容設置不合理。在教學中存在兩種極端。一種是純粹按照西方高等院校教授計量經濟學的方法，從具體經濟、金融案例出發，強調利用計量經濟學工具去解決實際經濟、金融問題，較少涉及數學和數理統計學的知識，而對數學公式更少進行推導，一些老師甚至不講公式的推導，只要求學生死記硬背。從表面上看，經濟、金融案例方面的教學有助于改善計量經濟學的枯燥性，使得學生入門比較容易，大量的案例分析應該能夠提高學生運用計量工具解決實際問題的能力。但是由于缺乏計量經濟學的理論支撐，不少學生根本不知道為什么采用這樣一些統計量進行檢驗、為什么模型的建立存在這樣或那樣的問題等等。同時，在沒有理清數學邏輯的前提下，對公式死記硬背是不可能的，更不用說運用計量經濟學知識解決實際問題。而且本科是最佳的學習階段，在思維可塑性最強的本科階段跳過數理推導，而將其推遲到思維模式基本固定的研究生階段，根本是一種逃避行為，其教學效果不可能很好。事實上，中國研究生在學術論文中存在計量工具濫用、錯用現象，在很大程度上和本科階段計量經濟學理論基礎差有關。這種教學模式更不利于學生進一步學習與應用計量經濟學理論、方法與模型的基礎與能力。另一種極端是僅僅關注計量公式的推導，而對如何利用計量經濟學知識、設定模型、改進模型等方面的內容關注不夠，盡管這種教學模式有助于增強計量經濟學教學的邏輯性，但是大量枯燥的計量公式的推導不足以提高學生的學習興趣，不利于學生提高利用計量經濟學解決實際經濟問題的能力。四是考核與教學脫節。從培養目標來看，本科計量經濟學教育應該從理論學習與運用計量經濟學解決實際問題的能力兩個角度進行考核，但現實情況是，大多數學校這門課程的考核重點放在一些計量經濟學理論結果方面，而對教學中這些結果是如何得到的、怎么運用這些結論去解決實際經濟問題很少涉及。這使得學生認為，即使不學習，靠投機也可得到較高分數，這使得考核成為學生學習的推動力這一效果未能實現。
4教學方法改革
4．1課堂教學改革
計量經濟學是數理統計學的一個分支，其理論部分仍然沿襲數理統計的數理理論邏輯。從相當大程度上講，計量經濟學原理的講授就是向學生傳授經濟變量之間的非確定性關系思想以及如何建立、估計它們之間的非確定性關系，幫助學生從以前的確定性關系分析、定性分析向非確定性關系分析、定量分析轉型，進而初步建立現實和理論之間的聯系。因此，計量經濟學課程主要是為學生打下定性分析、非確定性分析基礎，幫助學生建立起非確定性分析思維，而不是要學生精通計量經濟學理論，并能熟練、正確運用復雜的計量經濟學理論解決實際問題。要達到后面的效果，需要長期的實踐訓練，而不是短短的課堂講授能達得到的。計量經濟學的講授，主要基于計量經濟學原理的講授，盡可能讓學生知道諸如t統計量、OLS估計量是怎么構造出來的、起什么作用，只有當學生掌握了基本原理，才能夠正確使用這一工具，準確地分析經濟現象，避免計量工具的濫用、錯用現象。盡管計量經濟學是數理統計學的一個分支，但又和數理統計存在較大區別，主要體現在三個方面。其一，注重點不同。數理統計更多的是涉及變量的非確定性關系———如概率分布，較少涉及變量與變量之間的非確定性關系;計量經濟學注重在一定假定條件下精確估計解釋變量和被解釋之間非確定性關系，以及一些假定條件不滿足時如何進行修正。其二，數理統計應更注重理論傳授，計量經濟學教學更應該注重變量之間不確定性關系思想的傳授。其三，數理統計課后一般有一些與理論配套的習題可供學生訓練，以提高學生對所學知識的掌握能力;計量經濟學理論具有一定的封閉性、連貫性，其課后習題基本上是如何運用計量經濟學原理解決實際問題，與計量經濟學原理論證、推導聯系不大。計量經濟學是一門研究工具，其最終目的是用來解決實際經濟問題。因此，在課堂授課過程中很有必要引入一些與學生專業知識相符的經濟案例。一方面通過計量經濟學工具，使學生能夠運用所學專業知識解決實際問題，建立起所學理論知識和實際問題之間的聯系橋梁，進而提高學生學習計量經濟學課程的興趣，另一方面為學生利用計量經濟學解決實際經濟問題做示范，起到“師傅領進門”的目的。由于授課時間的限制，案例教學不可能占較大的比例，應該壓縮在合理的范圍內。
4．2課外教學改革
根據上述分析，實際情況使得課堂教學中的案例分析占時較少，那么如何提高學生運用計量經濟學工具解決實際問題的能力呢?一些教師采用讓學生交課程論文的辦法，這一方面對學生起不到監督作用，很多學生為了應付老師布置的課程論文，從網上下載論文打印交給老師，另一方面不同學生課程論文題目存在較大差異，使得學生運用計量經濟學解決實際問題的能力不具有可比性。同時，也不利于學生之間進行有益的討論。為了解決上述不足，很有必要引入PBL教學法，即以問題為導向的教學方法(problem－basedlearning，PBL)，它是基于現實世界的以學生為中心的教育方式。計量經濟學理論知識講完后，布置一個和學生專業知識聯系緊密的國際熱點問題，以此問題為導向，以計量經濟學為工具，對學生的專業縱深知識以及專業橫向知識進行挖掘，一方面拓展學生的專業深度和廣度，另一方面在實踐中驗證計量經濟學的重要性，進而提高學生學習的興趣以及運用計量經濟學知識解決實際問題的能力。
5結語
[關鍵詞]滿意度 集對分析
一、引言
畢業論文是本科教育的最后一個必要教學環節，也是培養學生綜合能力的一個關鍵環節。然而據教育行政主管部門調查結果表明：高校普遍存在畢業論文質量滑坡的趨勢，其前景不容樂觀，而且經濟類畢業論文質量暴露的問題尤為突出。而指導老師的啟發、引導、指導對學生影響巨大，如何評價指導滿意度是一個既有理論意義又有實踐價值的課題。本文嘗試采用集對分析理論對本科畢業論文指導滿意度進行評價。
二、數據來源
本文的評價指標包含指導教師資格、指導方法、論文選題、成績評定、指導成績、指導人數和其他影響因素等各個方面，進而從總體上達到對老師指導滿意度的科學評價。每個評價指標分別按照滿意、不清楚和不滿意3個等級要求學生評判。具體評價體系如表1所示。
在指導滿意度調查中，通過調查問卷的形式對200名畢業生進行隨機抽樣調查，實際回收調查表200份，如表2所示。
三、結果與分析
利用集對分析理論對畢業論文指導滿意度進行實證分析結果如下：
(一)滿意度綜合評價
基于表2所示的數據，運用層次分析法(AHP)可求出各指標的權重，其權向量為：
w＝(0.079，0.085，0.084，0.084，0.077，0.079，0.077，0.078，0.070，0.068，0.076，0.067，0.076)
＼*MERGEFORMAT則畢業論文導師指導滿意度的同異反聯系度表達式為：
μ＝0.33+0.36i+0.31j＼MERGEFORMAT
通過表達式對同異反進行全面分析，可以了解導師指導滿意度的情況：
(1)從a=0.33我們知道，就本次畢業論文指導滿意度調查而言，滿意度大約為33％；c=O.31，說明不滿意度大約為31％；而b=O.36，則說明不清楚大約占36％。
(2)若導師指導繼續保持這種態度，對于本次考察指導滿意度中b=O.36部分的滿意度重新調整和改進，那么b中有a的比例有可能重新被認為滿意，按照集對分析中i＼*MERGEFORMAT的比例取值法取i=a＼*MERGEFORMAT，把b＼*MERGEFORMAT中的一部分分離出來加到a＼*MERGEFORMAT中，預計其指導滿意度為：
x μi=a+bi=0.33+0.36 0.33=045＼*MERGEFORMAT
也就是說導師若在積極的狀態下，其滿意度可能上升至45％左右。與此相反，若老師處于消極的狀態下，我們可以從a=0.33中得到“相反”信息，i=-a＼*MERGEFORMAT，即i=0.33＼*MERGEFORMAT，則其滿意度可能降至：
由上表3可以看出，x2＼*MERGEFORMAT、X3＼*MERGEFORMAT和X4＼*MERGEFORMAT指標排在第一、二、三位，可見明確的管理制度、導師科研水平和自身積極性是影響滿意度的最關鍵因素。X1＼*MERGEFORMAT、X5＼*MERGEFORMAT、X6＼*MERGEFORMAT、X7＼*MERGEFORMAT、X8＼*MERGEFORMAT、X11＼*MERGEFORMAT和X13＼*MERGEFORMAT七個指標位于第二檔，對滿意度的影響次之。而X9＼*MERGEFORMAT、X10＼*MERGEFORMAT和X12＼*MERGEFORMAT指標排在最后三位，即導師指導人數、與學生見面指導的頻率和發表的論文數在十三個影響因素中被認為是最不重要的。
四、結束語
研究表明，集對分析方法對于畢業論文指導滿意度的評價是十分有效的，進一步挖掘其應用價值，對于客觀評價滿意度從而提高自己的指導水平有重要意義。
利用集對分析方法可以比較客觀的分析影響導師指導滿意度
×μ＝a+bi＝0.33+0.36 (-0.33)＝0.2l＼*MERGEFORMAT
(二)影響因素分析
現對每一因素的滿意度用聯系度表達式來表示，來分析各因素對指導滿意度的影響，如表3所示。的因素。研究表明，科學的管理制度、導師科研水平和自身積極性是影響滿意度的最關鍵的因素。導師指導人數、與學生交流的次數和發表的論文數對其滿意度的影響并不重要。因此，要提高指導滿意度，首先要從管理制度、導師自身科研水平和指導積極性方面著手，這是關鍵突破點。
參考文獻
[1]張峰．探析高校本科畢業論文的規范化管理[J]．高教論壇，2007．6(3)．
[關鍵詞]
健康網訊: 胡良平 軍事醫學科學院生物醫學統計咨詢中心 北京 100850
很多在生物醫藥衛生等研究領域中從事科研工作的人經常提出這樣的問題："為什么我們學了多遍統計學仍不得要領，每到用時就出錯？"我的回答是："問題的癥結是你們對統計學的系統性和準確性掌握得不夠！"道理很簡單，雖然你門學了多遍統計學，但每遍學的內容都大同小異，學的內容少，真正掌握的內容就更少了，而要解決的問題卻遠遠超出了自己所掌握的知識范圍；每次幾乎都是脫離實際地學統計，從統計學教科書上看到的都是經過統計學工作者加工過的材料，自己面對的卻是問題的"原型"，在尚未真正學會統計學之前，不會將實際問題轉化為統計學問題，用十分有限的"幾個招術"去對付各種各樣復雜的問題，生搬硬套，張冠李戴，出錯也就成為難以避免的事了。事實正是如此，在我國的一些科研成果檔案材料中，在許多公開發表的科技期刊的學術論文中，甚至在一些電視和報紙等宣傳媒體中，誤用和濫用統計學的現象相當普遍，以至于嚴重影響了我國科技工作的科學性和嚴謹性。
統計學誤用的現狀
科技期刊中學術論文是科研工作質量好壞和水平高低的一面鏡子，全面而又徹底地映射出科研工作者科研創新的思路、統計研究設計的能力、數據處理的水平、結論的可信程度等綜合情況。然而，翻閱我國生物醫藥衛生等研究領域內科技期刊中的學術論文，不難發現誤用和濫用統計學的頻率相當高，實在令人震驚！概括起來有以下幾個方面：其一，人們在"統計研究設計方面"常犯的錯誤有：忽視統計研究設計，盲目開展科學研究，實驗過程中一旦出現了問題，常常措手不及；實驗設計的四個原則（隨機、設立、重復、均衡）遵守不嚴，由于研究者對許多重要非實驗因素未加以控制，使各實驗組之間缺乏可比性；科研課題本身涉及多個實驗因素，研究者常采用單因素設計方法取代多因素設計方法，將原本存在交互作用的多因素之間的關系視為互相獨立的關系，從而作出偏離實際、甚至完全錯誤的結論來。其二，人們在"實驗資料的收集和整理"方面常犯的錯誤有：由于缺乏完善的統計研究設計方案的指導，人們常不能正確地收集和整理觀測或實驗數據，最典型的事例是：為了考察三種藥物對生物體所產生的影響之間的差別有無統計學意義，研究者常選用30只小鼠，將它們完全隨機地均分到三個藥物組中去，當每組10只小鼠服用一種特定的藥物后，要在2、4、6、8、10小時5個不同時間點上觀測各組中的每一只小鼠某項或某幾項定量指標的數值大小（一般是抽血檢測，故不需要處死小鼠），目的是要看藥物效應隨時間推移的動態變化趨勢。很多人在收集此類實驗數據時，未對各組內的每一只小鼠做標記，僅僅記下了各組小鼠在各時間點上觀測到的數據，但無法明確區分從每一只小鼠身上觀測到的是哪5個數據。這就將一個原本屬于"具有重復測量設計的資料"錯誤地當作"獨立重復實驗設計的資料"了。資料收集時的錯誤，將直接導致統計分析方法的誤用，乃至影響統計和專業結論的正確性。還有人在整理實驗數據時，隨意將那些自認為"過大或過小"的數據舍棄掉，這不僅使實驗研究的真實性受到了破壞，有時還容易失去發現奇跡（如基因的突變）的機會。其三，人們在進行"統計描述和表達"方面常犯的錯誤有：用統計表表達統計資料時，表中數據的含義未表達清楚，使讀者百思不得其解；用統計圖表達統計資料時，常用表達定性資料的條圖來表達各種定量資料，割裂了數據之間的內在聯系；有時隨意在坐標軸上標刻度值，使圖形反映的升降變化趨勢是錯誤的；用表達正態分布的方法來表達呈偏態分布的統計資料；將百分比與百分率混為一談；濫用相對數，如用某藥物醫治某病患者5人，治愈3人，就認為此藥的治愈率為60%。其四，人們在選用"統計分析方法"方面常犯的錯誤有：將t檢驗和c2檢驗分別視為處理定量資料和定性資料的"萬能工具"；不考慮資料所具備的前提條件，盲目套用各種統計分析方法；將在專業上毫無關聯的變量強硬地放在一起進行相關與回歸分析；用直線回歸取代曲線回歸。其五，人們在處理"多因素多指標統計資料"方面常犯的錯誤有：用單因素分析方法取代多因素分析方法，用一元分析取代多元分析，這樣無法揭示多因素之間的相互關系和多指標之間的內在聯系，容易得出片面的、甚至歪曲事實的結論。
對策與建議
要積極開展科研協作。筆者長期從事統計咨詢的一個切身體會是："實際工作者與統計學工作者之間開展密切的科研協作，對雙方都非常有利。"這樣一來，實際工作者不僅可以騰出大量時間做專業方面的事，而且可以集中精力投身于改革創新，在本學科領域及相關領域內做出更高水平的科研成果來；而對于統計學工作者來說，有機會將自己學到的數學、統計和計算機等方面的知識用來解決生產和科研實踐中的具體問題，不僅是一種有意義的工作，而且是一種享受和快樂。"積極開展交叉學科之間的課題協作"，是一個"經濟、高效、優質、科學"地完成科研課題的現代運作模式，是信息時代的必然發展趨勢。利用Internet網開展科研課題協作，是一個"投資小、見效快、回報大"的舉措，是廣大實際工作者最明智的選擇！每一位實際工作者在運用統計學解決實際問題時，應當建立"有所為和有所不為"的理念，確有把握解決的問題就自己解決，沒有把握解決的問題，應當向內行請教或請統計學工作者協助解決。
要參加統計培訓。廣大實際工作者有自己的專業主攻方向，很難擠出較長時間來學習各種統計學知識，但可以結合自己的研究領域中經常涉及到的統計學問題，有的放矢地去參加一些高水平的短期統計學培訓班，帶著問題、分專題學習統計學，可以達到事半功倍的效果。醫藥衛生等科技期刊編輯部，要在"稿約"中盡可能增加對統計學的具體要求，以便提高稿件的質量；每個編輯部應培養一、二名統計學水平較高的編輯（因為僅靠少數兼職統計學編委是遠遠不夠的！），方可真正提高稿件的編審質量。
要提高生物、醫學、衛生統計學的教學質量。要想使醫藥院校的本科生和研究生真正學會統計學，必須編寫出理論密切聯系實際的統計學教材，改革"滿堂灌"的傳統教學模式，引導他們積極參與教學活動，使他們變被動接受知識為主動獲取知識。教師應從問題的"原型"入手去講授統計學，教給他們正確的統計思想，教會他們如何將實際問題轉化為統計問題，如何正確地選用統計分析方法，如何結合統計和專業知識作出正確的結論，這是解決"很多人學了多遍統計學仍不得要領"的最有效方法！使他們明白，學統計一定要設法學會"點金術"，千萬不能急于求成，僅學一點"半生不熟"的統計方法，就到處盲目套用，這樣做既害了自己，也害了他人，更害了我國的科技事業！
要完善監督管理機制，制定行之有效的政策。在科研課題的評審、科研成果的鑒定、新藥的審批、學術期刊質量的審讀、研究生學位論文的評閱、職稱的評定等學術性較強的科研和科管工作中，應當進一步完善監督管理機制，制定行之有效的政策，以便有效地堵塞和防止科學性和嚴謹性差的"產品"通過鑒定。
一、《統計學》實踐教學體系的必要性
培養應用型經管類人才要求以人為本，把學生的發展作為中心，根據學生的實際情況，確定教學內容、方法和考核機制。但應用型本科院校多年來形成的重理論、輕實踐的教育理論，嚴重制約學生的實踐能力的發展，實踐教學的必要性顯而易見。
1.課程性質要求實踐教學的開展。統計學是處理數據的方法論學科，社會和科技的發展產生了海量的大數據。同時，統計學與其他學科的交叉也越來越密切，統計思想和數據處理方法的掌握需在理論知識掌握的基礎上通過實踐教學來實現，例如，統計調查和數據收集可安排學生分組完成，參數估計、假設檢驗、回歸分析和時間序列分析等教學內容需要借助軟件在實驗室完成。由于種種原因，雖然學校安排了一定課時的實踐教學，但內容零星、分散和缺乏體系的實踐教學環節，學生對應用流程沒有系統的訓練，教學過程不規范，只是提交幾份實驗報告而已。根據《統計學》課程實踐性和應用性強的特點，實踐教學以課堂案例教學和實驗教學為主，校內外實訓結合，教學課時占到30%左右，構建以課堂教學、實驗室和社會實踐結合的多元化實踐教學體系。
2.實踐教學的開展有利于提升人才質量。傳統的《統計學》課堂教學，很多統計思想和理論都有較強的數理性，教學效果較差。但在教學過程中，注重實踐教學，讓學生成為教學環節的主體，自己參與問題的確定、問卷設計、問卷調查、數據的收集和處理，完成調研報告，他們是整個統計活動的設計者和參與者，學習的積極性得到提高，對理論不懂的地方，學生也會自主學習或尋求教師的指導，把學到的理論知識用于實際，從而為應用型本科院校提高人才培養質量提供良好的途徑。
二、《統計學》實踐教學過程的主要問題
根據筆者長期從事《統計學》課程教學經驗和到部分應用型本科院校的實地調研，發現大部分應用型本科院校《統計學》實踐教學各方面要素與應用型人才能力要求存在較大差距，總結《統計學》實踐教學存在的主要問題有：
1.實踐教學內容和時間不足。經管類《統計學》課程的教學內容上多以統計工作過程為主要內容，大多為統計調查、數據整理、統計指標、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關回歸和時間序列分析等理論性內容，占有了學生大多數的教學時間，教學案例較少，或者比較“陳舊”，同時與經濟管理領域聯系不緊密，很難收到預期的效果。其次，部分教師在指導思想中普通存在重理論、輕實踐，不注重學生動手能力的培養，學生不會應用，能力培養流于形式。同時，統計分析方法較多，過少的實踐教學難以使學生正確運用統計方法解決實際問題，不清楚怎么應用這些分析方法，導致難以培養出應用型人才。
2.實踐教學模塊單一。實踐教學模塊是實踐教學實施的組成部分和實施平臺，部分應用型高校因條件有限，教學只能靠教堂演示，部分雖然建立了經管類實驗室，但利用率很低，統計分析軟件僅EXCEL加載統計分析工具，對于其他的統計分析軟件較少涉及，無法滿足實踐需要。實踐教學只做書本固定例題，忽視具體問題的應用，校外實踐教學缺失，缺乏企業統計調研等實踐經驗，學生沒有開展真正意義的社會實踐統計調查，沒有真正深入一線，統計意識、思維和能力培養空間有限。
三、《統計學》實踐教學改革的主要措施
1.增加實踐教學內容。實踐教學內容要與專業深度整合，應多方位地把增加教學內容應用到實踐教學中，與其他學科知識相結合，增強學生對所學內容的理解。例如投資學專業，進行市場調查是學生今后工作會遇到的問題，所以適當增加統計調查、統計整理、數據分析等方面的實踐教學內容；國際貿易專業要求注重社會經濟問題的實證分析，回歸分析、時間序列分析和相關分析等是實踐教學的重點，增加案例教學內容，將方法與社會宏觀經濟運行、經濟變量之間的相關關系等問題相結合，這樣可激發經管類不同專業學生學習的興趣，又可提高實際動手能力。
2.實踐教學方法多樣化。多種實踐教學手段的交叉使用，可以起到“事半功倍”的效果。根據《統計學》實踐教學內容特點，適當運用案例分析法教學、情景教學、探究教學等融合應用于實踐教學活動中，可將抽象和枯燥的理論形象和生動化，培養學生學習興趣，消除理論和實踐的脫節，幫助學生樹立統計思想，提升解決實際問題的能力。例如，在統計調查實踐教學時，可讓學生在校內開展實訓，選擇大眾話題，如大學生消費行為、兼職、網購等。學生分成不同的調查小組，調查對象的確定，樣本的選擇，問卷的設計，相關數據收集與處理，分析數據和調查報告的撰寫，所有環節讓學生來設計和完成，提升運用統計知識解決實際生活問題的能力，也培養表達和溝通能力。另外，課堂外的寒暑假期的社會實踐也是學生感知、觀察和認識社會的重要手段，也是解決問題的重要實踐教學環節，讓學生直接參與企事業單位的統計工作中，調查面臨有哪些統計問題，形成研究小組，如何處理解決相關問題，最后撰寫調查報告，這些完整的統計分析過程會大大提高學生全方位的實踐水平。積極鼓勵和指導學生申報挑戰杯和實踐研究等科研小課題，或參與教師課題研究，面對真實的案例和數據，他們自己分析數據，建立相關模型，解決相關問題，從而鍛煉和提高學生統計分析能力、科學研究能力。
3.實踐教學考核方式完整化。《統計學》是門應用性很強的課程，實踐教學內容的擴展要求考試考核方式的改變，行之有效的評價體系，可以提升學習的熱情，也可以讓教師更深層次掌握學生的學習情況。在課程成績考核體系中，適當增加實踐權重，同時，考評指標要能合理指導學生實踐過程，內容要具有系統性和完整性。通過實踐加深學生對理論知識的理解，并且要利用實際調查來處理生活中遇到的問題。考核的方法可以多樣化，可以有傳統的實驗報告，也可以采用實踐教學中的分組討論、答辯和課程小論文等形式，考評可以根據積極性、上機操作熟練度、實驗報告、教師評定和小組互評等多種方式綜合進行，重點考查學生應用統計學知識解決實際問題的能力。總之，實踐考核以提高學生統計應用能力為目的，真正做到理論與實踐相結合。
4.提高教師的實踐教學水平。要提高學生的實踐操作能力，必須有高素質的師資隊伍為保證。首先，教師要求具有深厚的統計專業理論知識及熟悉經濟管理實際業務，這樣可以更好地應用統計學理論進行實踐教學；其次，教師要熟練掌握常用的統計軟件，像EXCEL，SPSS，EVIEWS，SAS等軟件統計模塊的實際操作，指導學生完成上機操作；再次，教師應該多參加社會實踐，去相關企業單位調研、學習，把握市場經濟的動態，可以參加經濟管理相關的橫向項目來提高實踐水平；最后，多參加一些《統計學》課程教學研討會、進修班等學術活動，提高教師的科研水平。教師的綜合素質和實踐水平的提高，才能為應用型人才的培養創造外部條件。統計學課程的特點，決定實踐教學需要進行大量的數據分析和科學計算，現代統計分析必須借助計算機來實現，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單和準確，而且使實踐教學由抽象變得簡單輕松，由枯燥變得生動。因此，實踐教學應強化統計軟件使用，通過上機進行數據輸入、分析處理，結果的評價說明，結論獲得，加深對所學理論知識的理解，提高學生的動手操作能力。同時，通過實驗平臺，鏈接相關統計知識和參考資料，擴大學生統計學知識面，通過軟件處理相關問題，激發學生學習興趣，提高發現問題、提出問題和解決問題的能力。結束語：構建合理統計學實踐教學體系，實踐教學內容的增強、方法的更新和校內外實踐平臺能加深學生對統計學理論的理解，培養學生運用統計學相關理論知識分析并解決實際問題的能力。社會的快速發展產生了大量的統計現實案例，為學生學以致用創造了條件。只有提高《統計學》實踐教學水平，應用型本科院校經管類人才培養目標才能實現，從而提高學校人才與社會需求的一致性和有效性。
作者:李榮 舒曉惠 吳曉勇 單位:懷化學院經濟學院
參考文獻：
[1]馮士雍.對高等院校《統計學》教材建設的若干建議[J].統計研究，2004，（6）：011.
[2]胡明禮.關于經管類專業“應用統計學”實踐教學的探討[J].科技信息，2009，（30）：4-5.
[3]張曉慶，趙鵬，黃劍橋.統計學課程的實踐教學探討[J].大連民族學院學報，2006，8（4）：134-136.
【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。
【論文關鍵詞】統計學；統計思想；認識
1關于統計學
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。
2統計學中的幾種統計思想
2.1統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2.2變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：
（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；
（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；
（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；
（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
3對統計思想的一些思考
3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
參考文獻:
[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).
[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).
慢性阻塞性肺疾病（COPD）在全世界范圍內均造成極大的社會經濟負擔，肺動脈高壓（PH）是其最常見的并發癥之一[1]，目前臨床上仍無有效治療方法[2]。他汀類藥物，是治療心血管疾病的一線藥物，具有明顯的降低膽固醇和提高外周血管灌注量的作用，也能夠修復血管壁結構、減輕炎癥反應[3]。本研究采用薈萃分析方法對現有結果進行定量綜合，以期為該疾病的臨床治療提供線索。
1 資料與方法
1.1一般資料與檢索策略 檢索Pubmed、中國期刊全文數據庫（CNKI）、中文科技期刊數據庫（VIP）[lunwen. 1KEJIAN.C OM專業提供寫作論文和畢業論文寫作服務，歡迎您的光臨]、數字化期刊全文數據庫（萬方）及中國生物醫學文獻數據庫（CBM）。中文檢索詞為："COPD"、"慢性阻塞性肺疾病"、"肺動脈高壓"、"他汀"。英文檢索詞為："chronic obstruct pulmonary disease"、"COPD"、"pulmonary hypertension"、"statin"。檢索時間至2013年9月1日。
1.2文獻的納入和排除 納入文獻為公開發表的中文或英文前瞻性隨機對照試驗（RCT）文獻。COPD的診斷符合中華醫學會制定的《COPD診治指南》或美國胸科協會的定義，PH的診斷標準為海平面靜息狀態下右心導管測定mPAP≥25mmHg。
1.3資料提取 提取的資料包括：題目、雜志名、作者名、單位、發表時間等基本信息、各組治療前后血氧分壓（PaO2）、肺動脈收縮壓（PASP）、平均肺動脈壓（mPAP）、6min步行距離（6MWD）等指標。
1.4統計學方法 連續性變量用（x±s）表示。采用I2評價各研究間的異質性，若I2> 50%表示各研究間存在統計學異質性，使用隨機效應模型進行合并，否則使用固定效應模型。I2>75%時提示異質性明顯，進行亞組分析探索異質性來源。效應量采用標準化均數差（SMD）及其95% CI表示。全部統計分析均采用Stata 10.0軟件完成。P<0.05時表示差異有統計學意義。
2 結果
2.1納入文獻的一般情況 本研究共納入15篇文獻[4-18]，共計1012例患者。見表1。
2.2薈萃分析的結果
2.2.1 PaO2的改善情況（圖1）：共納入5篇文獻[5-6， 8， 10， 16]，SMD =為0.986 mmHg，95% CI為（0.447， 1.526），P<0.001。
2.2.2 PASP的改善情況（圖2）：共納入10篇文獻[4，7，9，11，13-18]，SMD = -0.834 mmHg，95% CI為（-0.981，-0.686），P<0.001。
2.2.3 mPAP的改善情況（圖3）：共納入4篇文獻[5-6，10，12]，SMD = -0.722 mmHg，95% CI為（-1.029，-0.414），P<0.001。
2.2.4 6MWD的改善情況（圖4）：共納入5篇文獻[7-8，12-13，16]，SMD =1.961m，95% CI為（0.676，3.2[lunwen. 1KEJIAN.C OM專業提供寫作論文和畢業論文寫作服務，歡迎您的光臨]46），P=0.003。按照使用他汀藥物類型不同進行亞組分析發現，辛伐他汀組I2=0%，SMD =4.176m，95% CI為（3.497，4.855），P<0.001；阿托伐他汀組I2 = 0%，SMD =0.598m，95% CI為（0.347，0.848），P<0.001。
3 討論
本研究發現，使用他汀類藥物能夠有效提高患者PaO2、降低PASP和mPAP水平，提示該類藥物能夠改善COPD合并PH患者的缺氧及CO2潴留癥狀。6MWD是評價患者療效的重要指標之一。使用他汀類藥物能夠明顯增加患者6MWD水平，這也從一定程度上肯定了他汀類藥物治療該疾病的效果。
李敏等曾采用薈萃分析方法對他汀類藥物治療COPD合并PH穩定期患者的效果進行研究。在納入7篇文獻后，作者發現他汀類藥物能夠顯著改善該類患者的肺動脈壓和肺功能[19]。本研究采取了更為全面的檢索方式，納入了15篇文獻，所得結論與前者相似。
綜上所述，本研究通過薈萃分析方法對使用他汀類藥物治療COPD合并PH的療效進行定量綜合，結果發現該類藥物能夠對COPD合并PH起到治療作用。由于納入文獻數量較少且質量較低，這一結論仍需要更多設計嚴格的RCT進行驗證。
參考文獻：
關鍵詞：綜合改革；統計學；教學
中圖分類號：G424
文獻標識碼：A
文章編號：1672-3198(2009)09-0202-02
統計學作為經濟學類和工商管理類共同的核心課程，是管理者認識問題和解決問題必不可少的工具。然而，學生普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜、不好掌握，學生的學習主動性不足。其次，學生對統計學這門核心課程，缺乏認識，未能深刻了解統計學的作用，往往以滿足于通過考試或者取得相應的學分為目的。第三，對文理兼收的專業，文科背景的學生中相當一部分學生看到公式就頭疼，對統計學有著本能式的排斥，缺乏學好統計學的自信心。針對以上現狀，作為一名統計學教師，就必須在教學改革上有所突破，以教學改革帶動、促進學生對統計學的學習。
1 改革考試模式。引導學生學習
考試雖不是教學的目的，但考試的形式和內容卻是學生學習的指揮棒，也是檢驗學生學習情況，評估教學質量的重要手段。傳統的統計學考試，通常采用閉卷筆試的方式。常用的題型包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，考試的內容以客觀題為主。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，這種客觀題的最大特點是，標準答案具有唯一性，學生答題不必具備較強的分析能力，也無須發揮自己的想象力，只需死記硬背書本中的概念、公式和習題就可以了，導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術?把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與統計學的教學目的，即培養學生掌握統計基本理論并能運用統計方法分析解決實際問題的能力相差甚遠。
改革考試模式，可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。采用這樣的考試模式，必將極大地提高學生學習的主動性和自覺性，充分調動學生的求知欲和創造性，變被動學習為主動學習，從而提高學習效率。在考試內容上，應側重檢查學生運用知識的能力，而知識標準化的客觀題不宜過多的作為統計學考試的內容，最好使用結合實際經濟生活而設計的主觀應用題，注重學生各種能力的考查。
2 改革教學的形式和手段。調動學生的學習積極性
首先要變灌輸式教學為啟發式教學和雙向互動式教學。針對學生的實際情況，應盡可能減少公式的推導，手工的運算過程。要啟發學生分析統計數字、統計技術背后的含意。課堂上要加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育，啟發式教學有利于激活學生的潛能，引領學生對所學問題進行思考和探究。教師在運用啟發式教學時，對所提出的問題的設置要注意講求質量和層次，要能引發學生的好奇心并能激發學生去思考探究，從而提高學生思考問題和分析問題的能力。提問的形式可以靈活多樣，既可以采用在課堂上提問、由學生現場回答的傳統形式，也可以采用把問題布置下去，由學生經過獨立思考和分組討論后，再以書面結果回答的形式。
改革教學手段。傳統的統計學教學手段單一，一支粉筆、一張黑板。而多媒體教學的優點是信息量大，可以充分地利用圖像、聲音、色彩和動畫等多媒體技術，使得教學過程圖文并茂、生動形象，也非常有利于演示統計軟件的具體應用過程。統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖，還會涉及到一些復雜的數學計算。借助多媒體現代化教學手段，可以將大量的統計表、統計圖及案例生動的展示在學生的面前。這樣既豐富了學生們的視覺效果，也節省了教師在課堂上寫板書的時間，又使案例的講解生動清晰，可使學生忘記在統計課堂上須記住的大量統計公式的枯燥和痛苦。同時，多媒體教學也可大大增加課堂教學的信息量，提高課堂教學的靈活性，是統計學教學改革的重要突破口。多媒體教學的缺點是教學節奏快，不利于學生對所學知識的消化吸收，容易造成學生課堂學習囫圇吞棗。因此，多媒體教學必須和啟發式教學和互動式教學相結合，避免造成教與學的脫離。
結合案例教學。統計學的案例教學是按照統計學的學科特點和統計教育規律所設計和組織的一種教學形式，是在教師的精心策劃和指導下，根據教學目的和教學內容的要求，將統計學課程中實際例證的處理過程搬入課堂，引導學生參與分析、討論、表達等活動，通過學生的獨立思考或集體協作，進一步培養學生的設計能力、調查能力、整理能力、分析能力、獨立工作能力和團隊協作能力的一種教學模式，是對傳統統計學教學方法的一種重要補充。教師可選取一些緊密結合實際，并具有一定代表性且生動有趣的實際案例進行剖析，闡述統計方法運用的條件、背景及其分析研究過程。案例教學可以鍛煉學生以當事人的身份身臨其境地解決問題。同時在解決問題的過程中也會讓學生發現自己知識中的薄弱環節，并通過分析、討論和比較，尋求解決問題的最佳辦法，并予以彌補，這大大強化了學生學習的積極性和主動性。
3 強化實踐教學，提高學生解決問題的能力
統計的生命在于應用，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識，了解有關專業的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合，注重統計方法在有關領域的應用，引起學生的共鳴，能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。
如果說案例教學主要是以教師講授為主，則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。實踐教學包括兩個部分，即課內實驗課教學和課外項目教學。通過實踐使學生在有關調查方案的設計，問卷表的設計，問卷的發放、回收，數據的整理、分析以及最終調查報告的撰寫等全部由學生自己完成。通過這樣的訓練，不僅讓學生真正體驗了從數據搜集、整理到數據分析的全過程，而且為以后的學習起到一定地鋪墊和促進作用。同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中，加深對所學知識的理解。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
畢業季來臨，相處了幾年的老師以及同學就要分別，是否有很多話想要對他們將呢？在這個青春的尾巴上，留一兩句真心話多好，您說是不是？下面是學術參考網小編為朋友們搜集整理的論文致謝的格式，歡迎閱讀！希望可以幫助到各位~
畢業論文致謝詞
技術創新能力評價問題不僅是經濟學研究的內容，也是管理學、科技統計學等多學科交叉爭鳴的領域。作者讀研期間一直關注這個問題的研究，深感這一領域理論的復雜性和開拓的困難。所幸，讀研期間所從事的創新極化問題的項目研究豐富了我這方面的知識，鍛煉了我研究分析的能力，能夠形成這篇論文，也確實是我在這方面積累的結果。
能完成這篇論文首先要感謝我的恩師鄧向榮老師。兩年前蒙鄧老師首肯，得以進入師門，這是我讀研期間最幸運的事。鄧老師以嚴謹求實的治學態度和勤勉的工作態度教導了我踏實求學，使我的知識層次又有所提高，打牢了研究基礎；在學術探討中她又以對問題高屋建瓴的專業見地使我茅塞頓開，逐漸掌握了許多研究方法和研究思路。在生活上，鄧老師更是平易近人，親人般無微不至的關懷，常帶給我許多溫暖和感動。可以說無論是我在學業上的進步還是個人的成長，都離不開她的關懷。每思及恩師教誨和為此付出的辛勞，常自責未能達到恩師期望，唯有在以后的道路上更加勤勉努力，望能不負師恩。
感謝產業經濟學教研室的王述英教授、劉純彬教授、馬云澤老師、胡秋陽老師，他們在論文開題時提出了很多寶貴意見，對提高本文質量有很大幫助。同時也感謝經濟系其它老師兩年來對我的教導和啟發，他們對經濟學不倦的探求和對學生的關愛讓我永遠充滿敬意。
在此，也要感謝與我同門的周密師姐、董瑞華師兄、劉乃輝師兄、李偉師兄。他們一直是我學習追趕的榜樣，沒有他們在研究課題上開誠布公的討論和各方面的熱情幫助，我也不會得到這么快的進步。
最后，要感謝2005級經濟系研的同窗好友，在同大家的交往中我學到很多，也非常快樂，正因為有大家我在南開的生活才能如此豐富而充實。兩年時光轉瞬即逝，然而這段短暫時光的點點滴滴都將是我生命中的美好回憶。因而在今后新的征程中，無論面臨多大的困難，我也將懷抱著感Ji、懷抱著情誼、懷抱著責任、懷抱著期望和夢想，堅定、自信地走下去。
