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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學基礎原理，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
教材是教師教學和學生學習的主要依據,是體現教學內容和教學要求的知識載體,貫穿整個教學過程。國內現有《生物統計學》及相關教材有20余種,每本教材都有自己的特點和針對領域,有的還附有相關統計軟件知識的介紹和應用[2～4]。河南師范大學生命科學學院是較早開設生物統計學課程的高校之一。開設之初是選修課,沒有固定的教材,教師將主要講授內容以講義的形式發給學生,重點介紹常用的統計學原理和生物統計學的方法,所選案例亦是生物學試驗中常見的。隨著培養方案的完善和專業設置的調整,1997年該課程調整為全院必修課。目前,是我院生物科學專業的專業必修課,是生物技術專業和水產養殖專業的專業限選課。在多年的教學過程中,隨著生物學的發展和統計軟件的應用,該課程的教材也從講義到科學出版社四版《生物統計學》及其配套的《生物統計學學習指導》[1,5～8]。筆者就四版教材建設中的體會與實踐進行分析。
1《生物統計學》(第一版)
統計學是以概率論為基礎的,因而生物統計學必然與抽象復雜的數學知識相聯系。生物統計學的理論性和實踐性均較強,而且涉及的內容、公式和抽象概念較多,需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力,但由于生物學科的特點,生物統計學相對應于概率論與數理統計是“拿來主義”,一般不過多討論其數學原理,而是在簡單介紹統計原理的基礎上重點介紹具體分析方法的應用。教學組在多年教學實踐工作的基礎上,1997年在科學出版社出版的《生物統計學》[5]就充分體現了這個特點。書中內容主要側重于各種統計方法的應用,在統計原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導,對有些較復雜的統計公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對統計學原理有較全面的了解,更重要的是結合實例了解和掌握各種常用統計方法。在內容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個方面:第一章至第三章介紹統計和概率的基礎知識,包括生物統計學的概念和內容、數據的搜集與整理、平均數和變異數的計算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統計推斷,包括樣本平均數的檢驗、樣本頻數的檢驗、方差同質性檢驗、非參數檢驗和檢驗;第六章至第九章介紹統計分析方法,主要內容有方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關分析、逐步回歸分析、多項式回歸、協方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗設計,主要包括抽樣誤差估計、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗設計如對比設計、隨機區組設計、正交設計及其相應的統計分析方法;第十二章對多元統計分析進行了簡單介紹。每章都附有一定數量的思考練習題,供讀者參考。
2《生物統計學》(第二版)
根據教學安排和生物統計學應用的需要,在教材使用反饋意見的基礎上《生物統計學》(第二版)[6]于2000年在科學出版社出版。與第一版相比,各章節做了大幅度調整,將全書分為十四章,補充了拉丁方設計和裂區設計兩種試驗設計方法,將抽樣原理和方法、常用試驗設計及其統計分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進行介紹,使章節編排體系更符合讀者學習的要求。第一章至第三章分是基礎理論,包括概論、試驗資料的整理與特征數的計算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統計分析方法,分別是統計推斷、檢驗和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗設計的相關內容,包括抽樣原理與方法、常用試驗設計及統計分析。前面所涉及的統計分析內容主要是針對一個變量而言,之后的章節則主要介紹兩個及多個變量的分析方法,第九章、第十章是關于一元回歸和相關的內容,分別是直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協方差分析、多元回歸與多元相關分析、多項式回歸分析和多元統計分析簡介。書中增加了對全文關鍵詞匯和術語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習題的答案。在例題上進行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內容且便于讀者的學習和理解。
3《生物統計學》(第三版)
為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養的要示,在第一版、第二版的基礎上,對教材內容重新進行了編排、審核并增加了部分內容,于2005年在科學出版社出版《生物統計學》(第三版)[7],并被列為21世紀高等院校生物科學系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個特點:(1)內容豐富:增加了平衡不完全區組設計、倒數函數曲線、通徑分析等內容;(2)編排科學:全書分解為十六章,各章節的安排更加注重了內容的循序漸進,并在每章之首增加了本章提要,總結該章節的主要內容,并列出了難點和重點;(3)針對性強:內容突出了本教材主要作為生物學專業教材這個重點,所選例題均為均為生物學試驗中的案例。另外,隨著計算機統計軟件的發展和應用,統計軟件是在統計學研究中必不可少的應用工具。目前的統計學軟件,相關的統計分析方法及術語多以英文形式給出,只有掌握了相關術語的英文表達,才能更好地應用軟件,否則只會導致統計分析的誤用。在此版的修訂中,對主要概念和術語增加了英文標注,并重新編排了中英文對照索引,以便于學習和檢索。此版還對統計分析中學生易引起歧義的內容進行了修訂,例如,方差分析是統計學常用的分析方法之一,對方差分析基本原理的理解是正確運用方差分析的前提。在教學中,要求學生正確理解方差分析中的處理數和組內重復數的含義和統計學意義。原來的教材中,例題中的處理數k和每處理下的重復數n的數量值是一樣的,這樣學生學習起來容易產生混淆,在這次修訂中對例題進行了更換,以使學生很容易掌握n、k的含義及特征。
4《生物統計學》(第四版)
為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養對生物統計學教材的要求,在本書前三版的基礎上,按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則對全書內容重新進行了精簡和編排,于2008年出版《生物統計學》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點:(1)突出以本科教學為重點,注重與多數高校生物類專業目前生物統計教學要求的適應,精簡了多元統計分析等部分較深的內容和平衡不完全區組設計、拉丁方設計、非參數檢驗等不常用的內容,將全書縮編為十四章。教材內容更側重于各種統計方法的應用,而對復雜的統計原理只做概念上的介紹和公式的簡單推導,目的是讓讀者在全面了解統計學原理的基礎上,結合實例了解和掌握各種常用統計方法。(2)根據生命科學研究的發展和要求不斷進行補充和調整教材內容,在內容結構安排方面,對全書各章節進行了部分調整,將直線回歸與相關分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗設計的前面,以使本書更加系統,便于本課程基本內容的教學。生物統計學分為統計分析和試驗設計兩大部分內容。此版教材在介紹統計學的基本理論之后,全面介紹各種常用的統計分析方法,然后是試驗設計的內容。各章節安排循序漸進,具有一定的深度和廣度。(3)更換和調整了部分例題和習題,對部分表達不甚清晰的部分進行了修訂。在選用例題時,選擇生物學各個分支典型例子,并著重突出生物專業及相關專業教材的重點。同時在各章后附上重新編排思考練習題,教材最后附上中英對照索引,以便于學習和檢索。(4)為了進一步幫助讀者理解和學習此版教材的內容,提高學生自學能力,配合本書編寫了《生物統計學學習指導》一書,以利于學生加強課后實踐練習,實現《生物統計學》教材的立體化。
5《生物統計學學習指導》
生物統計學是一門實用性很強的工具性課程。學習生物統計學需要舉一反三,既要對生物統計學的基本概念、基本內容有較熟悉的理解和掌握,也要通過例題學習了解不同統計問題的解題思路和解題方法,更要通過習題練習來熟練掌握這些方法。因此,編寫一本與《生物統計學》教材配套的學習指導書就顯得十分必要。由于課時的限制,課堂講授僅限于基本的統計問題和部分擴展性知識,用于介紹和解析各種統計方法的例題也只能選擇少部分經典例,這就不可避免地會使一些問題得不到細致分析,部分內容的敘述和公式推導也不夠深入。此外,前版教材雖然在書后附有各章習題的答案,但也僅是簡單的參考答案,而沒有詳細的解題分析和解題過程。
關鍵詞: 《生物統計學》興趣教學質量
《生物統計學》是生物、農學、園藝等許多專業的基礎課,對于學生正確、嚴謹、合理、科學地進行畢業論文的設計、撰寫,以及今后進行科學研究非常重要,然而它卻是學生公認的最難學習的課程。如何讓學生不懼怕、不排斥、學好《生物統計學》,是這門課程的任課老師必須思考的問題。筆者總結了自己學習、講授《生物統計學》的經驗,對于如何教好這門課程提出一些想法,以期提高青年教師的教學水平和教學效果。
一、強調統計學應用的廣泛性,引起學習的興趣
在《生物統計學》開講的第一節課時,教師要說明課程學習的難易程度,讓學生對本門課程的學習有足夠的認識,強調課前預習與課后復習及做習題的重要性。同時,為防止學生在學習之初形成《生物統計學》難學的懼怕心理,對本門課程學習產生輕視心理,教師需重點強調本門課程應用的廣泛性。如列舉出工作生活中常見的統計學問題,包括如何利用假設檢驗判斷藥物的療效,利用概率論推測體育彩票能否中獎,等等。并指出在部分學生畢業論文的寫作中,試驗資料未經任何統計學處理,僅憑直觀比較觀測值大小,作出兩者之間的有顯著或極顯著差異的統計結論,這是缺乏生物統計學支持的錯誤結論[1]。試驗資料必須經過統計處理后才能下結論。教師應通過這些實例引起學生利用統計學來分析、解決自己遇到的實際問題的興趣,為將來的學習創作一個良好的開端。
二、根據數學基礎知識的不同,選擇合適的方法進行講授
《生物統計學》是數理統計的原理和方法在生物科學研究中的應用,是一門應用數學。它不僅提供如何正確、科學地設計試驗和收集數據的方法,而且提供如何整理、分析數據,得出客觀、科學的結論的方法[2]。學生應在已學習線性代數、概率論等課程的基礎上,再通過該門課程的學習,培養合理地進行試驗(調查)設計,科學地整理、分析所收集的資料,從中獲得符合生物學規律的信息的能力,為后續課程如遺傳學、動植物育種學等課程的學習打下堅實的統計學基礎。筆者在教學中發現,由于專業設置的不同,很多學生只學習了線性代數或概率論,有些甚至在學習《生物統計學》的同時才開始學習線性代數或概率論,這樣就使這些學生學習《生物統計學》時數學基礎知識缺失。在這種情況下,教師應盡量引導學生,以認識、分析、解決專業問題為主線貫穿始終,對于涉及的數理邏輯避免對其進行嚴密的公式推導,力求深入淺出,要求學生理解并接受。而對于數學基礎知識較扎實的學生,授課時應該強調公式數理邏輯的嚴謹性,并增強專業的效用和合理性,為訓練學生分析與解決專業實際問題的基本技能提供保障。
三、根據專業的不同,選擇合適的例題進行講解
農學、園藝、生物等專業都需要學習《生物統計學》,但這些專業的研究對象略有不同,農學專業的研究對象是農作物,園藝專業的研究對象是蔬菜或是果樹,而生物科學專業的研究對象是動物、植物和微生物。這時,任課老師在給不同專業的學生上課時舉的例子就應與其所學專業的研究對象相一致。例如,對試驗單元的講解應根據他們各自專業的不同有所差別。對于農學專業的學生來說實驗單元一般是小區,對于果樹專業的學生來說則是每棵果樹,而微生物專業的實驗單元則通常是每個培養皿,因此教師在講授順序排列和隨機排列的各種試驗設計時應有針對實驗單元的不同有針對性地舉例,使學生更容易理解與掌握。
四、強調知識點的理解性記憶
統計思維不同于一般的邏輯思維和數學思維,新概念、新名詞術語較多,在講授基本原理時,對顯著性測驗的基本原理、方差分析的基本原理等,教師要盡量避免只交代方法步驟而使學生不知其所以然,盡可能用通俗的語言把統計方法的直觀背景、基本思路,以及應用某種方法時應注意的要點盡量作出明確的說明,理清各種統計方法的應用條件與適用范圍,以防張冠李戴,盲目套用[3]。另外,據初步統計,在我們所涉及的教學內容中給予編號的公式就達215個,而且有些公式是十分復雜的[4-6]。這些公式對于數據的整理、分析非常重要,可是這么多的公式如何記憶,是一件讓學生感到困難的事情。很多學生在學習時對一些原本應理解記憶的公式死記硬背,照書上例題“依樣畫葫蘆”,按照例題做練習,而并不了解公式的基本原理和分析結果的實際意義。這就要求教師在講解時要強調公式的含義、原理,教授學生根據原理舉一反三推導出一系列相關公式。如單因素、多因素的各類試驗設計的方差分析,對于平方和和自由度的分解各種試驗設計都有各自的公式。只要教師讓學生掌握了單因素試驗數據的平方和、自由度的分析原理,就能引導學生自己推導出其他類型的平方和、自由度公式,加強他們的理解和記憶。
五、改變考試的方式,培養學生綜合利用統計學知識的能力
傳統的《生物統計學》課程考核都以閉卷的形式進行,以名詞解釋、填空、選擇、判斷、簡答、計算為主要類型,但經過幾年的教學后,筆者發現多數學生不能學以致用,往住在考后數日或走上工作崗位后又“全部還給老師”。學生在自己設計試驗時,將教師上課所講的要注意設置合理的重復,對照等基本的試驗設計原則拋諸腦后。這種現象的出現主要是因為學生要及格、考高分,必須背各種基本概念,記眾多的公式,結果自覺不自覺地把主要精力放到了“死記硬背”上[7]。考慮到《生物統計學》的應用性,教師可以考慮將傳統的閉卷考試改為開卷考試,以具體的試驗為例,對學生從最初的設計到最后結果的分析進行系統的考核,從實際運用上讓學生學好《生物統計學》。這樣可給學生充分的學習空間,使其能更好地把握基本知識點,并用更多的時間去探索統計學在實踐中的應用,從而提高運用知識對實際問題進行分析與處理的能力。另外,教師可通過實驗課的上機考試將統計軟件Excel、DPS、SAS、SPSS的運用單獨進行考核,使學生充分利用現代化手段收集、整理、分析統計資料,特別是能利用計算機進行數據處理和分析,避免學生在學習過程中把過多的時間精力耗費在冗雜的手工計算上[2,8]。這種開卷考試可促使學生平時認真學習,考前進行全面、系統的復習、整理,引導學生在課程學習中注重實際能力的培養。
對于《生物統計學》課程的學習,筆者也經歷了艱難的學習過程,因此比較了解學生學習的難點,在授課時針對他們的重難點著重講解原理的根本,并予以簡單的例子加以驗證,例題由簡到難,學生更易掌握。統計學的內容博大精深,對于一線教研人員而言,如何學好、教好、用好統計學基礎知識,如何使學生能夠學以致用、觸類旁通,是一項長期而艱巨的任務。因此,探索適合本專業特色的教學內容體系、適合不同教學內容的多元化的教學手段和教學方法,以激發學生的學習興趣,深入理解生物統計學的基本原理,熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法是每一位講授《生物統計學》課程的教師需要長期探索的問題。
參考文獻:
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生物統計學是一門理論性、應用性和實踐性較強的專業基礎課，是數理統計的原理和方法在生物學中的應用[1]。學生科學研究能力的培養與生物統計學實驗教學密切相關，高校課程體系除把其作為專業基礎實驗課外，還把其作為素質教育中的重要課程。通過這門課程的系統學習，不僅能夠培養學生的邏輯思維能力，還能培養學生發現問題、分析問題和解決問題的能力。實驗教學是培養學生理論聯系實際，提高創新意識和實踐能力的重要環節[2]。通過《生物統計學》實驗教學，可以培養大學生的歸納推理本文由收集整理能力、科研能力，也為大學生畢業論文的設計以及畢業后的科學研究等奠定良好基礎，有利于培養學生的實踐能力和創新能力。以往，生物統計學以單純理論教學為主，不設或很少開設實驗課，其實驗教學有待進一步加強。因此，我們結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和統計軟件，開設了《生物統計學》實驗課，并嘗試對該課程的實驗教學方法進行探索和改革。
1 優化實驗教學內容，注重能力培養
生物統計學實驗是培養大學生科研素質、試驗設計及其統計分析能力的基礎，其實驗教學內容的設置直接影響學生對生物統計學的理解程度，它在培養學生科研能力和應用技能方面起到重要作用。在實驗教學過程中，我們把常用的統計軟件和統計方法引入實驗教學中。根據生物統計學教學大綱，在教學過程中，優化整體設計，以完整性、系統性、實用性為原則，基礎實驗與應用實驗相結合，將生物統計學實驗課程設計為一個有機結合、互相連貫的整體。在《生物統計學》實驗教學過程中，我們利用計算機輔助實驗教學，從以下幾個方面開設實驗課：（1）《生物統計學》某章節理論知識講授完之后，利用計算機和相關統計軟件，開設相應的實驗課。（2）學生參與試驗設計和試驗數據統計分析。學生要在生產實踐或實驗室設計試驗，親自參與試驗數據的采集，并對試驗數據進行統計和分析，這樣有利于加深學生對所學內容的理解。
2 優化實驗結構，培養創新能力
根據生物統計學實驗教學大綱和課程要求，其實驗分為基礎性實驗、綜合性實驗、提高性實驗三個層次。基礎性實驗為第一層次，以實際案例驗證和再現基本原理為目的，加深學生對理論知識的掌握。例如按照例題借助計算機利用excel繪制常用統計圖以及進行數據描述統計分析設置為基礎性實驗。綜合性實驗為第二層次，理論和實踐分析相結合，以培養學生發現、分析、解決問題的能力為目的。例如利用excel進行統計假設檢驗、利用spss和sas軟件進行方差分析和回歸分析等為綜合性實驗。根據第二章試驗資料的整理與特征數的計算，讓學生利用excel對不同類型資料進行整理，繪制相關統計圖表，培養學生實際操作能力，并要求學生在實驗過程中要有探索意識，對培養學生的創造意識很有幫助。提高性實驗為第三層次，以設計試驗為目的，主要在開放實驗室進行。學生可根據專業特點、知識結構和興趣，設計試驗內容，教師指導學生查閱文獻、分析資料、提出假設，引導學生互相討論，激發學生的興趣，逐步完成試驗。在這一過程中，發展了學生的個性和主觀能動性，鍛煉了學生創新思維，培養了學生試驗設計及其統計分析的能力，為將來完成畢業論文設計和進行科學研究打下了堅實基礎。
3 運用多媒體技術和統計軟件，優化實驗教學方式
隨著多媒體技術的發展和多媒體設備的普及，多媒體課件在教學中的應用越來越廣泛。多媒體課件因其容量大、展示靈活，而且集圖像、音頻和視頻于一體，為教學創造了廣闊的空間。實驗教學過程中多媒體技術的適當應用可起到直觀教學的目
的[3]。為了提高實驗教學效果，我們將excel、spss、sas等 軟件與《生物統計學》實驗教學有機結合起來，在計算機上利用相關統計學軟件進行實踐操作，改革傳統的教學方法，顯著提高了《生物統計學》的教學效果，并有效提高了學生應用《生物統計學》解決實際問題的綜合能力。例如利用統計軟件開設回歸分析實驗教學時，創設情境，設置如下問題：（1）如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；（2）如何根據樣本觀測數據，估計未知參數，檢驗回歸模型及；（3）在眾多的自變量中，讓學生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。
4 改革實驗教學考核方式，注重學生能力考查
成績考核是促進學生復習、鞏固所學知識， 并對教學效果進行檢查的重要方法[4]。生物統計學實驗教學的目的除了加深學生對理論知識的理解外，培養學生實踐能力和科研素質，更重要的是培養學生設計試驗的能力和統計分析能力。因此，我們制定出能全面反映學生能力的綜合評估指標：一是平時實驗考核，包括出勤、紀律、動手操作能力、團結協作、實驗完成時間等，占總成績的30%；二是實驗報告考核，占總成績的40%，每次實驗結束后5d交實驗報告，以班級進行批改，重點批閱實驗結果、討論與分析，若發現問題，及時糾正和解決。三是期末實驗考核，占總成績的30%。就是在期末時安排單獨的實驗操作考試，分為上機操作和筆試2個部分。上機操作考試要求學生在規定時間內上機進行實例操作分析，教師的評分以學生基本操作為主，并輔以相關理論問題進行提問，試探學生是否具有積極主動性和創新能力。筆試題包括基礎性實驗、綜合性實驗和提高性實驗的內容，涉及實驗原理、操作步驟、結果、討論與分析等方面，目的在考查學生對知識的掌握程度，能否靈活運用相關統計方法分析和解決問題等。
【關鍵詞】 統計學 數據處理
統計學是一門研究如何搜集、整理、分析、表述和解釋數據的學科，只要有數據的地方，就離不開統計方法的運用。教學目的是使學生掌握統計學的基本原理、基本方法及基本統計指標的核算，并能運用所學知識，完成對統計資料的搜集、整理和分析，提高學生對社會經濟問題的數量分析能力，提高學生對數據的敏感度，使其具備從大量數據中提取有價值信息的能力。統計學一般是經管類的專業基礎課，由于三本院校學生基礎知識比較薄弱，特別是很多學生害怕計算，害怕數學，針對這樣的現狀，如何在三本院校中教好統計學，使學生不害怕數據，不害怕計算，從統計學的學習中找到樂趣，找到處理數據的信心和能力，使學生喜歡上統計，樂于做統計分析，也是教學的最大目標。在統計學教學中應注意什么問題，針對不同的學生使用什么樣的教學方法，對于提高教學質量，提高學生對統計學方法的理解和運用具有非常重要的意義。
一、結合學生的理解程度，選擇適合的教材
目前，統計學原理的教材很多，筆者剛開始上班的那兩年，選教材以“出名”為主，選擇編者名氣大、出版社實力強、書籍好評率高的教材。但慢慢發現，這樣的教材不一定適合三本學生。因為“出名”的教材，往往內容難度比較大，而三本院校學生本來基礎薄弱些，不如二本一本的學生，這樣學生更覺得統計學“可怕”。高職高專的教材也不少，但筆者發現部分學生抵觸這樣的教材，特別是本科生。后來在選擇教材的時候，筆者和其他授課老師協商了一個折中的辦法，本科生的教材選擇內容充實，難度中等，配有同步練習的教材；而專科生則選擇高職高專的教材，內容相對簡單，章節有所刪減。
但到目前為止，還沒有針對不同專業學生實際情況的教材，只是本科生一套教材，專科生一套教材，也沒有自編教材，這也是我們需要突破的一個方面。
二、授課中以學生為主體，盡量讓學生少記或不記公式
經濟管理類專業的統計學課程一般在大學二、三年級開設，這個年級的學生已經掌握了一部分專業基礎知識，比如微觀經濟學、宏觀經濟學、概率論與數理統計、管理學。學生已經具備一定的理解問題和分析問題的能力。統計學教學的整個課程中會遇到大量的計算公式，但并不是所有的公式都需要學生去記，關鍵在于理解、運用。根據統計學的課程性質，前半部分描述統計學要容易些，后面的推斷統計學要難些。在講授描述統計學的時候，要盡量讓學生參與到授課中來。比如在講平均指標的時候，先講算術平均數，調和平均數是算術平均數的變形，這部分讓學生根據例題自己體會，列出相應的式子，而不是一味地給學生講公式，讓學生記公式。因為對于學生來說，掌握數學思想比記住公式更重要。在講到幾何平均數時有結合銀行存貸單利、復利計算的例子，這個知識點在財政金融或財政學里老師已經講過，在分時間段的情況下如果根據平均年利率求平均年利率，引導學生回顧其他課程里所講的知識點，從原理入手，根據單利或復利原來列出等式，就能得出我們想要的數據。只有引導告訴學生為什么這么做，而不是教學生怎么做或如何套公式，學生才不會排斥公式計算，而且能從數學原理的學習中找到樂趣，找到成就感。在講到推斷統計的時候，需要用到概率論所講的正態分布、t分布，中心極限定理，這些知識學生高中或大一都學過，讓學生提前翻閱這部分的知識，或讓學生自己來給大家介紹這部分的知識點，讓學生真正成為學習的主力，改變傳統“填鴨式”的教學。
三、以實際數據為例子，讓學生喜歡數據
統計學是和數據打交道的，離開了數據，統計方法就無用武之地。如何讓學生喜歡上數據，通過講授統計計算方法，讓學生既掌握計算，又增強知識面，筆者進行了一番研究。筆者在授課時會引用大量的數據，盡量用反映國民經濟發展的一些宏觀性的數據，提高大家的興趣。另外，讓學生根據國家每年公布的GDP自己計算GDP的增長率，比較和國家公布的有什么差異，為什么會存在這樣的差異，從而引申出名義增長率、實際增長率以及指數的知識點。在講到強度相對指標的時候，根據指標含義，我國2012年人口密度這一強度相對指標是139人/平方公里。把這一問題拓展開，討論世界上人口密度最高的國家是哪一個，鄰國的日本和韓國人口密度是多少，一個地區的人口密度和房價有什么關系，新加坡這樣一個人口高密度的國家是如何解決公民居住問題的。讓學生自己去查找資料，計算數據，分析問題。學生積極性很高，表現出極大的興趣，在學習統計學原理的同時，還能增強知識面，并且和其他學科知識相結合。
四、通過章節練習，促使學生及時復習
學生在學習統計學和數學中，常遇到同樣的問題，就是“眼高手低”。上課的時候有老師引導，覺得計算原理和計算方法很容易聽懂，等到自己動手時，就很容易出錯。究其原因就是練習太少。針對這一問題，筆者通過布置章節聯系，使學生通過練習，加強對知識點的掌握。針對有的教材練習較少，不能使學生系統地掌握知識點，筆者一般通過網絡或其他工具書給學生找相關的習題，通過配套習題、強化難點和重點知識，幫助學生深層次的掌握和理解所學內容。剛開始學生有點怨言，埋怨統計學作業太多，練習太多，但慢慢地等到學生從課后習題中加強了對知識點的掌握，發現了自己的一些小問題，通過練習能糾正一些誤區，把做練習當作一種習慣時，也就適應了。
統計學計算很多，這也決定了統計學的授課過程和純理論或純文字的文科基礎課差別很大，學生只有通過大量的習題練習，才能增強對知識的掌握，才能加強處理數據的能力。
五、教學應以多媒體教學為主，以板書為輔
經管類的學生在大學中所學的統計學基本都是統計學原理，也是最基礎的內容。剛參加工作的兩三年，在授課的時候基本都是板書，采用“填鴨式”、“滿堂灌”的教學方法比較多。板書式教學有一個最大的優點，就是可以講的非常細，適合公式的推導；也有一個最大的缺點，就是授課的時候不像多媒體教學那樣可以給學生傳遞大量的信息。統計學到底適用于板書式教學還是多媒體教學，筆者和同事也曾經討論過這個問題。在最近兩年的教學中，筆者做了一個大膽的改革，就是把板書和多媒體教學相結合，以多媒體教學為主，以板書為輔。一般的內容通過多媒體講，涉及比較重要或者比較難的公式推導，用板書。這樣既能改善教學方法，也能使學生聽的比較輕松。考慮到大學的統計學以原理為主，在授課的時候，穿插著給學生介紹比較流行的數據分析軟件，如Excel，SPSS。通過多媒體教學，使學生熟練掌握軟件的應用，能快速處理數據，進行分析和推斷。單一的、傳統的粉筆加黑板的教學手段已經不適應當今的統計學課程，當統計學教學中需要繪圖、制表、數值計算和預測的時候，如果不采用多媒體輔助手段，很容易形成照本宣科。另外，統計學是一門搜集資料、整理資料和分析資料的學科，現階段無論是科研還是實際工作進行定量研究，都是借助于計算機來實現，所以統計學要采用多媒體的教學手段，幫助學生學會利用計算機進行數據的錄入、整理和分析，提高學生的動手能力。
六、根據學生的基礎程度有選擇性地講授課程
筆者根據這幾年授課的了解，三本院校本科生學生基礎還是不錯的，上課積極性和與老師的溝通都比較好，相比專科生就要差很多，因此在教學中應盡量做到“因材施教”。統計學一本教材大概有8—10章，前半部分描述統計要容易些，后半部分推斷統計要難些。筆者在實際授課中，針對本科生，基礎相對較好，描述統計和推斷統計涉及到的章節都要講到，在授課的過程中，根據學生的掌握程度適時調整。比如學生反映統計指數中指數體系和因素分析較難，那么在授課中就只講總量指標的兩因素分析，多因素就不要求掌握。對于專科生，推斷統計對于他們特別難，筆者就選擇比較基礎重要的講，如抽樣推斷、參數估計。假設檢驗就可講可不講。一般每部分教學內容講完，筆者都會和學生進行交流，詢問他們的掌握情況、接受程度，并通過多做練習來考察學生的學習效果，從學生的做題及平時回答問題的情況來了解學生的學習與心理狀況，做到一舉兩得。
七、通過案例分析，加強學生應用能力的培養
興趣是最好的老師，也是學習的動力。為了培養學生的學習興趣，調動學生的學習積極性，筆者在上課前千方百計搜集社會經濟生活中的熱點話題及國家統計局公布的數據資料，結合教學中的有關章節，有針對性地選擇，把抽象概念、深奧原理貫穿其中，精心設計出既有實用性又有現實教育意義生動活潑有感知的教學案例，寓教于樂，以激發學生的好奇心理，促進學生潛在思維能力的釋放。比如在講到強度相對指標的時候，讓學生查閱或計算我國當年的人均GDP，然后“借題發揮”，讓大家到網絡去搜索世界人均GDP排名靠前的國家和人均GDP排名靠后的國家，大家都很有興趣，打開手機搜索，爭先回答問題；比如在講到結構相對指標的時候會舉到人口老齡化這個例子，通過我國人口老齡化現狀這一案例，結合家庭人數、規模越來越小，讓大家思考如何解決城鎮和農村老人養老問題，有哪些可行性方法。學生通過這樣的案例教學，既學到了統計學的知識，又了解了社會學的問題，一舉兩得。
統計學是一門應用性很強的學科，因此培養學生的動手能力，特別是應用能力非常重要。在統計學教學過程中，應注重理論教學和實踐教學的同步進行。這就要求學生在上理論課的同時，應結合理論課內容選擇一個專題，進行統計設計、統計調查、整理資料和分析應用，最后建立模型，寫出報告。通過實踐教學，充分調動學生的積極性，激發他們的學習興趣，讓學生切身體會到統計學的重要性。
八、有關愛地引導學生在課堂上可能會出現的問題
根據生物統計學學科的發展特點，加強生物統計的實踐技能訓練和素質培訓對于幫助學生牢固掌握生物統計這門基礎工具以及今后參加科研工作具有重要的作用和意義。為培養該專業學生具有較強的實踐動手能力和科學研究素質，進行一系列的、創新性的課程體系改革和特色實驗體系的構建非常必要。中國計量學院生命科學學院教學團隊在多年的教學實踐中總結構建了生物統計學科的“能力素質培訓”課程體系，經實踐發現，能夠較好地提高教學效果，激發學生的學習熱情。
1生物統計學課程改革現狀
1．1生物統計學課程特點生物統計學的教學內容前后章節關系密切，環環相扣，層層深入，并且需要較好的概率論和數學基礎。同時，由于公式多、概念多、計算多，學生感到枯燥無味，難懂，而且部分統計概念容易混淆，比如:u分布和t布、標準差和標準誤等。學生對概念掌握的難度大，直接影響了學生對統計知識的掌握和運用，使得很多學生的計算結果是有偏差的。此外，統計分析方法多而且難，各種分析方法又有特定的適用范圍和使用特點，課程學時少，每章節的內容都講不透，使得學生一知半解，不會應用。
1．2生物統計學課程目前存在的問題因生物統計學課程的特點決定了其與其他課程相比還有很大的差距，存在一些不容忽視的問題:①拘泥于舊的教學模式，不能科學規劃該課程新形勢下的教學導向和編排，忽視試驗設計，只注重統計分析基本方法、基本原理;②教師對素質教育在課堂上的要求不清晰，自身知識結構和科研能力弱;③重課堂講授，少課外實訓，尤其是與科研活動相結合的實訓活動和統計分析;④對學生素質能力教育意識薄弱，教學環境營造意識缺乏。
2能力素質培養體系的設計
針對生物統計課程的特點以及對學生實際操作能力和素質的要求，中國計量學院生命科學學院經過多年實踐，對生物統計學課內教學學時(51學時)進行合理安排，并充分利用開放實驗室平臺，結合學校的開放實驗項目等，增加了課外綜合實訓(2周)的進程。將整個生物統計的課程教學分為3個階段(圖1):①理論教學階段，30學時，生物統計學基礎理論和方法的教學，給學生打好結實的統計學基本理論知識的基礎;②教學實驗階段，18學時，操作技能和相關統計軟件的教學與培訓，培養學生的統計分析能力;③綜合實訓階段，3學時+2周，結合專業知識的科研活動及統計分析，培養學生實際應用能力和科研能力。在進行基礎理論和方法－實驗操作技能－綜合實踐分析能力3個階段的學習和訓練的同時，注重學生或然性歸納推理思維和科學研究素質的教育。
3課程體系的實施
3．1教學團隊的組建為更好地實施能力素質培養體系，筆者整合資源，優勢互補，組建教學團隊，使生物統計學課程形成了一支素質優良，年齡、專業、學歷結構合理，理論知識和技能水平并重，思維活躍、團結合作、能適應專業發展需要的專業教師隊伍。在教學、實踐和科研等各方面都具有扎實的工作基礎。主要人員教學經驗豐富，注重對中青年教師的培養。4名成員分別畢業于浙江大學、上海大學、江南大學等著名學府，學緣結構合理。課程組配備主講教師2人，實踐環節教師2人，可以穩定、高水平地開設該課程。課程組教師嚴謹治學，愛崗敬業，無私奉獻，注重教書育人、言傳身教，甘于在教學第一線默默耕耘，具有強烈的事業心、責任感和團結協作精神，在生物統計學課程教學工作及研究生培養及科研工作中都發揮了重要作用。
3．2精選教學內容強化以“實際應用為導向”的知識點選擇原則，試驗設計和統計分析并重，強調試驗設計的重要性，擴大充實試驗設計方法的應用技術，如正交設計、趨勢面分析的設計等。對那些實際應用價值不大的章節，實行適當的合并和刪節。有機結合試驗設計與統計分析，注意統計分析對試驗設計的反饋作用。統計分析既是在試驗設計的基礎上進行，又對試驗設計具有反饋作用，而這些反饋信息將有助于提高試驗效率，更新試驗進程。注重案例講解，理論結合實踐。利用科研成果豐富教學內容，將教學與科研相結合，多講原理和方法的實踐應用案例，少講統計分析基本方法、基本原理的推導;多講試驗設計、統計分析結果的專業解釋和剖析反饋信息，少講統計分析計算過程。
選擇常用的統計軟件SAS和DPS，以及常用的且包含較多統計和數據分析功能的Excel軟件，結合統計教學的內容和各統計軟件的特點，制訂統計實驗教學的主要教學項目。實驗使用的數據資料為經典數據和最新的科研實驗數據，讓學生在對經典生物學相關規律(如遺傳學三大定律等)進行探討的同時跟蹤學科前沿，提高學生的操作能力和處理實際資料的能力，有利于學生掌握各種復雜的生物統計方法，也有利于拓展教學內容。
3．3采用靈活多樣的教學方法實行形式多樣的教學方式，提高教學效果。如，采用精講與泛講有機結合的啟發式教學，突出重點，分解難點，循序漸進，進行啟發式教學。比如，精講試驗設計和方差分析這兩大生物統計的核心內容，泛講顯著性測驗的基本原理這一難點，由于顯著性檢驗的基本思想貫穿在每一種統計方法之中，所以先概括性地介紹一下有關基礎內容，使學生對原理有一個輪廓性的了解，然后在隨后的教學內容里(如F測驗、Χ2測驗等章節)逐步加深講授，反復強調，使學生們能夠熟練使用。實行計算機結合傳統模式的互補教學方式，將有些章節制成圖文并茂的多媒體課件。利用傳統的教學手段(靠粉筆板書、陳列數據、書寫公式)在統計學公式的演算、推導方面的優點，加大使用計算機的頻率，這種傳統教學與多媒體教學相結合的方式，在有限的教學時間內盡可能多地講授相關的教學內容［3］，使學生能夠輕松地解決實際問題，增強其自信心和使用生物統計學的愿望。同時，也借鑒滾動式教學方法［4］，以解決教學內容連貫、學生復習時間少等問題。
3．4改革實驗教學理念利用計算機和統計軟件等先進教學手段進行實驗，有利于將學生從繁瑣的計算中解放出來，把注意力放到對問題的討論、分析和評價統計結論上去，而生命科學行業正需要“懂設計，會分析”的人才。因此，在實踐教學中，重點引導學生選擇合理的設計方法和正確的統計方法，正確理解統計結果的意義，掌握評價和分析這些數據的方法，將獲得的統計結論結合生物專業，去發展并闡述其內在規律。
建立綜合實訓體系。綜合實訓體系既要考慮學生的專業知識背景和實驗室條件，又要考慮不同知識的融會貫通，因此必須注重實訓項目設置的可行性和有效性，綜合鍛煉學生的研究能力和知識運用能力。綜合實訓過程:結合生命科學和生物計量等專業背景，給出3～5個選題方向，學生自由組隊(3～5人)，在選題方向內確定選題，專題陳述選題依據、意義，教師指導修訂并確定選題;學生討論確定人員分工，查閱資料確定技術路線并開題，教師審核技術路線提出修改意見，最終確定實驗方案;組織實施實踐項目，總結實驗結果，以論文和PPT形式匯報實驗結果;教師綜合評定學生實驗成績。課內3學時主要用于實驗結果的匯報。
3．5科學合理的考核辦法有學者針對生物統計學課程公式、概念多的特點，提出“一紙式”考試方式［3］，但仍是以期末考試成績為主要決定因素的終結式考核方法。本課程組改革傳統考試方法，采用平時成績(課堂表現+平時作業)、實驗報告成績、期末考試成績(開卷)和綜合實訓成績相結合的“全程評價、綜合評定”的考核方式。減小學生生記硬背的壓力，加大對學生靈活應用能力的考核。考核方法中綜合實訓的考核必須綜合考慮學生在綜合實訓各個環節的表現，根據學生查閱文獻、設計方案、實施實驗、論文總結和結果匯報等各環節，建立實驗室使用考查、學生評價和教師評價相結合的綜合評定方法。建立信息反饋機制，開通多種溝通途徑和平臺，課前、課內、課后實時反饋信息，及時調整和優化綜合實訓體系。
關鍵詞：高校；統計學；教學改革
中圖分類號：G4
文獻標識碼：A
文章編號：1672.3198（2013）04.0142.01
統計學是收集、處理、分析、解釋數據，并從數據中得出結論的科學，它提供了收集、整理、匯總、描述和分析數據資料的方法和過程，并在此基礎上進行推斷和決策，是一門實用性很強的方法論學科。隨著統計方法在保險精算、財務分析、產品質量管理、經濟預測、人力資源管理等學科的應用不斷深入，許多高校的經濟管理類本科專業普遍將統計學確定為必修的專業基礎課程。
但是，目前的經濟管理專業統計學課程教學距離培養應用型統計人才的目標仍然存在一定差距，突出表現為培養出來的學生實踐能力和運用統計軟件處理分析數據的能力較差，解決不了市場調查與分析等實際問題，難以適應現代經濟對一個復合型人才的要求。與此同時，學生普遍感覺統計學既難又枯燥，缺乏學習興趣，這其中固然有學生自身的原因，但最主要的還是我們的課程設置、教學方式、考核方式等方面存在問題。
首先，課程銜接不夠緊密，學生數學基礎不夠扎實，增大了學習難度。統計學建立在概率論的基礎之上，因此在學習統計學之前，要求學生掌握必要的概率論和數理統計知識，包括隨機變量的分布及數學特征、大數定律、中心極限定理、常見抽樣分布等。很多學校的非統計專業雖然也開設概率論與數理統計課程，但上述難度較大的內容不作深入講解甚至根本不講，導致學生知識脫節，在學習統計學的時候倍感吃力。而統計學的課時安排本來已經比較緊張，不可能專門安排課時來彌補以前的“欠賬”。
其次，教學方式單一，忽略實際應用能力的培養。統計學是一門應用學科，培養學生的統計技能和實踐能力是統計教育的目的，但目前統計學的教學內容過于側重理論知識，教學方式也仍然以傳統的課堂講授為主，對實際應用能力的培養不夠重視。學生在學習方法上仍然延用中學時期的思維方法，偏重記憶和解題，缺乏實際分析問題的鍛煉。例如在講授回歸分析的相關內容時，如果把重點放在介紹回歸系數的計算公式，而忽略了回歸系數含義的解釋，就會影響學生的理解和應用。其實對于非統計專業的學生來說，只要學會統計的基本方法以及描述統計、推斷統計的基本程序就可以了，要求他們掌握繁瑣的公式及其推導過程是沒有必要的，反而會讓他們產生畏難情緒，失去學習興趣。
再次，教學手段結合計算機的應用和培養能力不夠。隨著計算機技術的普及，專業統計軟件在統計分析中的應用越來越普遍，熟練掌握一種甚至多種統計軟件成為必然要求。然而目前，許多學校沒有很好地將統計學原理的學習與統計軟件的應用相結合，以筆者所在學校為例，雖然開設了統計學實驗課，但與統計學原理是分開上的，中間間隔一個學期，學生在上統計學實驗課時，學過的相關原理和方法已經遺忘大半，老師常常需要補充講解相關知識，不僅占用課堂時間，效果也不是很好。
最后，考核方式單一，難以考查學生對相關知識的理解和應用程度。目前統計學的考核方式仍然是以閉卷考試為主，考題中常常出現一些抽象的統計名詞以及繁瑣的計算公式，而學生即使依靠死記硬背通過了考試，實際上并沒有真正深入理解相關原理，更談不上學以致用。這就導致教師很難真正了解學生對統計分析方法應用的掌握水平，達不到考查的真正目的。
統計學課程不僅要教授學生統計學知識，更重要的是提高學生的基本素質，培養學生具備一種統計理念，養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。在統計學的教學中，教師應將講授課程作為一種手段，真正的目的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。針對目前的現狀，高校統計學教學應該如何深化教學改革，提高教學質量呢？
首先，重視教材質量，加快教材的更新速度。在教材的選擇和編寫方面，應“以統計思想為主線，以統計案例為依托，以介紹方法應用為目的，以應用統計軟件技術為手段”，突出教材的科學性、系統性和實用性。社會變化日新月異，統計學也應該與時俱進，即使統計的基本原理和方法是不變的，但教材中的案例、數據等也應該適時更新，跟上時代的發展變化。例如，我國2011年已經進行了第六次全國人口普查，如果教材還在引用第四次、第五次人口普查的數據，就會影響數據的說服力。
第二，在課程設置上，重視統計學與相關基礎學科的銜接。例如，概率論與數理統計是統計學課程的基礎，那么在開設概率論與數理統計課程時，對于相關內容就應該有一定的要求，如隨機變量的分布及數學特征、大數定律、中心極限定理、常見抽樣分布等。學生有了比較扎實的基礎，學習起來不會太吃力，學習的積極性和主動性也會大大增強。
第三，采用多樣化的教學方式。統計學是一門應用性很強的學科，教學的重點應該是統計思想和案例應用。除了傳統的課堂講授之外，還應該采用多種實踐教學方式，激發學生的學習興趣，提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性，有效地將理論知識轉化為專業技能。例如，為了讓學生真正掌握二手數據的收集方式，筆者讓他們自己到國家統計局的官網上查找收集宏觀經濟運行數據，包括國內生產總值、居民消費價格指數、貨幣供應量、財政收入、稅收收入、進出口額等，并根據數據分析解讀當前國內經濟形勢。為了讓學生了解一手數據的收集方式，指定一個主題，如大學生網購情況調查，把學生分為若干小組，自己設計調查問卷，對大學生網購的頻率和金額等情況進行調查。
在課堂教學中尤其要重視案例教學的應用。案例教學是以學生為主角，老師只起引導作用的教學方式，學生運用所學的統計理論和統計方法對待解決的問題進行思考、分析、研究和辯論，并選擇若干統計方法進行計算和分析，對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價，從而選擇一個比較優良的解決方案。案例教學能夠變抽象為具體，變枯燥乏味為生動有趣，同時由于學生的參與程度高，特別能激發他們的學習興趣。
第四，重視統計軟件的學習和應用。目前多媒體教學方式已經非常普及，教師在教學過程中應該將理論知識的講授與統計學軟件演示結合起來，如Excel、SPSS、R軟件、Stata、Minitab等，不僅使統計數據的計算變得更為簡單、直接和精確，而且使統計教學由枯燥乏味變得簡單輕松，可以提高學生的學習興趣，激發學生學習的自覺性。如果條件允許，有的課可以安排在機房，比如繪制統計圖、假設檢驗、參數估計、相關分析和回歸分析等，給學生自己動手操作的機會，從而加深他們對所學內容的理解，提高實踐能力。如果沒有條件在機房上課，也應該留給學生作業，讓他們課后在電腦上自行完成相關操作，鍛煉和提高統計分析能力。
第五，嘗試采用靈活多樣的考核方式，建立合理的評價體系。統計學的考核重點應該是學生對所學統計知識的應用能力，分析問題和解決問題的能力，而不是對概念和公式的熟悉程度。因此，考試方式不應局限于傳統的閉卷考試模式，而應采用綜合考核的形式，既要考察學生的理論知識，也要考察學生的綜合應用能力。根據筆者的經驗，調查報告就是一種很好的綜合考核方式。給學生指定某一個與他們生活聯系緊密的調查對象，如大學生上網時間、大學生信用卡使用情況、大學生就業意向等，學生從確定調查目的、設計調查方案、設計調查問卷、實施調查、回收問卷，直到對數據進行統計分析處理，做出相應的圖表，撰寫簡單的調查報告，體驗統計分析的整個流程，最后分小組進行演示，老師根據各小組的表現進行評分和點評，作為平時成績。這樣的考核方式深受學生歡迎，因為它能夠綜合考察學生的實際操作能力以及團隊協作能力、組織管理能力、口頭表達能力。
參考文獻
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統計學是收集、處理、分析、解釋數據，并從數據中得出結論的科學，這是一門實用性很強的方法論學科。隨著統計方法在經濟學、管理學、金融學、生物學等實質性學科應用的不斷深入，很多高校的經濟系本科專業普遍將統計學確定為學生必修的專業基礎課程。
開課以來，經濟系統計學專業的教學改革就不斷開展，在很多方面也取得了很好的成效。但是相對于專業教學來講，由于統計學課程的特殊性和教學條件的限制，導致統計學的教學仍主要處于理論部分教學階段，教學內容和教學方式也過于側重理論知識的講解，學生在學習方法上也仍然延用中學時期的思維方法，偏重記憶和解題，而沒有實際分析問題的鍛煉，忽略了統計學的實用性。此外，由于課程中概念較多且彼此之間關系復雜，公式多且計算復雜、難度大，導致許多學生對課程學習思想負擔較重，缺乏學習主動性，無法對所學內容展開深入的思考。面對這種形勢，我們該如何深化教學改革，提高教學質量呢？
一、開展實驗教學，課堂學習與上機學習統計軟件相結合
學有所用，這是學生學習的目標和動力。但我們教師在教學中，卻由于教學條件所限，導致學生實際動手操作能力的訓練非常少，另外，現在計算機網絡已經非常普及，統計學中的計算過程已經不應該再被視作教學的重點，而統計思想和案例應用才應該是教學的重點。統計方法的實際應用已經離不開統計軟件的處理技術，而且在統計學中使用統計軟件，不僅使統計數據的計算變得更為簡單、直接和精確，而且使統計教學由枯燥乏味變得簡單輕松，還可以提高學生的學習興趣，激發學生學習的自覺性。
經濟系學生自學統計專業軟件，如sas、本文由收集整理spss、eviews，難度較大，而excel軟件作為一款常用辦公軟件，它提供的統計分析工具雖然比不上專業的統計軟件，可由于它簡單易學，更便于學生掌握。此外，很多高校都會在大學一年級為學生開設計算機基礎課程，學生具備excel的基本知識，并且熟悉excel的操作，因此，對于本門課程，我們可以采用excel提供的統計分析功能，結合統計案例，進行統計數據的處理和分析。
另一方面，如果把excel軟件作為教學的輔助工具，在教學過程中加以演示，不僅可以簡化分析過程中繁瑣的計算，而且能夠加深學生對所學內容的理解，提高他們的統計分析能力，也可增強學生使用常用辦公軟件的能力。這種加以計算機輔助的教學方式，不僅可以達到教學目標，還可以提高學生自主學習的能力，加強學生對統計實用性的認識。
二、推進考試考查方式的改革，嘗試建立合理的評價體系
以前，很多高校對于這門課程的考查方式是采用傳統的閉卷考試形式，主要考查學生對于基本概念、理論和分析方法的掌握，卻沒有實際應用方面的考核，這很難評價學生學習的真實水平，無法激發學生學習這門課程的興趣。為了通過考試，學生主要靠死記硬背，對于統計學原理無法深入理解，導致教師很難真正了解學生對統計分析方法應用的掌握水平，達不到考查的目的。
因此，為真正提高學生的統計實際應用能力，我們建議在統計學教學的新模式下，對現有的考試形式和內容進行改革，嘗試將開卷考試與閉卷考試相結合，對于統計學中的基本概念和基本原理采取傳統閉卷考試方式，而對于數據處理等應用性部分的考核，可以采取開卷考試的形式，要求學生對于已給數據，利用計算機的輔助功能，針對自己感興趣的方向，選用恰當的統計分析方法，用統計軟件處理和分析數據，并從數據中得出相應的結論。這種開卷考核的方式不僅可以提高學生的分析能力，還有助于考查學生對統計軟件的應用能力。
三、學習與實際應用相結合，教學中引入實踐活動
考慮到統計學是一門應用性很強的學科，因此在最初開設統計學時，我們建議任課教師在教學中采用實踐教學方式，注重強調統計原理學習與實際應用的結合。在第一堂課教師給學生布置任務，要求學生自己組成團隊，要求每個組不超過5人，針對一個實際問題，或讓學生依據自己感興趣的方向，選擇一個需要做統計分析的、推斷規律的問題，根據該問題設計調查問卷，進行數據處理，做出調查報告。學生期末時上交三個部分的內容，一部分是調查問卷，并說明發放問卷的過程，第二部分是數據處理的過程，最后是一個調查報告，在調查報告中要完整說明整個問題的提出、分析與結論。教師事先對調查涉及問卷中的問題個數、問卷數量都有一個要求，并明確要求學生在數據分析中必須用到課程中所講授的四類主要方法——參數估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸中的至少三個。在統計學的學習中，我們并不需要求選題與經濟學掛鉤，選題可以相當廣泛，如對學生喜愛運動的調查、食堂調查、圖書館調查、信用卡使用情況調查等等，我們應該通過實踐過程使學生掌握統計學的基本概念和方法。例如，課上講到“抽樣的時候要有隨機性”，讓學生們自己做調查問卷，自己進行抽樣，就會有自己的體會，這些體會如僅僅通過課上教學是很難得到的。通過這個實踐教學，不僅可以提高學生的研究能力和分析能力，有效培養學生的統計分析思維，還能為以后的畢業論文打下良好的定量分析基礎，對于學生今后走向工作崗位從事相關數據處理工作也是非常有幫助的，并符合經濟系培養應用型人才的培養目標。
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
關鍵詞：統計學；實踐教學：模式
中圖分類號：G64文獻標識碼：A
隨著社會主義市場經濟的快速發展，統計方法在金融、管理、證券、營銷等領域的應用越來越受到關注，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于運用統計方法和進行數量分析。國家教育部將《統計學原理》課程列為高等財經院校財經類專業的必修核心課程之一，目的是使得非統計學專業的學生能夠學習和掌握統計學的有關理論和方法，為專業課的學習及以后的工作打下堅實的基礎。對于非統計專業學生來說，統計學完全是作為方法論的身份出現，應該強調運用統計方法解決專業實際問題的能力培養。但從目前情況看，許多學校在統計教育上仍存在“重知識、輕能力”的教學觀念，對實踐教學環節重視不夠。因此，在非統計專業統計學教學過程中，強化實踐教學、提高學生動手能力和創新能力，是十分重要和必要的。
一、非統計專業《統計學原理》教學存在的問題
(一)教學內容偏重于理論知識的傳授，輕視實踐技能的訓練。目前的統計學原理教學目標，仍然強調讓學生系統掌握統計學的理論和方法，教學內容局限在概念、原理、公式推導以及數據計算等方面，不能與實際工作、現實生活相結合，致使學生把統計學視同數學，產生畏難情緒。由于大學的學生一直是從學校到學校，很少接觸社會，因此對所學的內容感到乏味且對統計中的概念含義不能正確理解，更不知該如何運用統計方法解決實際問題，甚至感覺統計學沒什么用處。枯燥的內容、單調的形式，使得學生們厭學統計課。從多年的教學實踐看，這種統計教學模式下，學生對統計分析、預測和決策的方法不能真正理解和掌握，無法培養學生運用統計方法和思維方式解決實際問題的能力。
(二)灌輸式教學方式不利于提高學生的學習積極?掛。近年來，教學手段不斷提高，多媒體教學已經比較普遍，但傳統的教學方式卻改進不多，仍然是以教師為主的封閉式課堂教學方式。教師是主講者，學生是被動的接受者，這種“填鴨式”的單一灌輸，不能激發學生的學習熱情，師生之間缺乏互動交流，課堂氣氛不活躍，不利于具有創新思維和創新能力的創造型人才的成長，而且也使得教師缺乏授課積極性，不利于業務水平的提高。
(三)傳統的考核方式不利干檢驗學生的實際能力。大多數院校的統計學原理考核方式仍然以閉卷筆試為主。統計學原理的課程特點決定了其筆試內容，一般為填空題、選擇題、簡答題和計算題等題型，這些題目大多偏重于對陳述性知識的考核和簡單的公式計算。由于許多學生沒有轉變中學時代的學習和思維方式，習慣于死記硬背公式、概念，應付考試，“上課時抄筆記(或考前復印別人筆記)、考試前背筆記、考試后全忘記”的現象十分普遍，很容易造成高分低能的現象，無法真正反映出學生對統計方法掌握程度和應用能力。
二、《統計學原理》課程開展實踐教學的模式
統計實踐教學就是在課堂傳授和學習已經形成的知識的同時，利用實驗、實踐教學加強學生實踐能力的鍛煉，提高學生綜合運用知識去解決實際問題的能力和創新能力。在教學過程中，教師以培養學生分析和處理實際問題的能力為中心，根據各章節的內容選用合適的實驗、實踐教學方式訓練學生，讓學生了解分析實際問題的思路。
(一)統計調查實踐教學。統計調查是得到統計數據的實踐性活動，在教學過程中，首先讓學生了解調查方案設計的有關知識點：怎樣確定調查目的；什么是調查對象、調查單位和填報單位；怎樣選擇合適的調查項目，如何設計調查問卷或調查表；什么是調查時間和調查期限；如何制定調查工作的組織實施計劃等。然后，要求學生根據所學內容自行設計調查方案。可以自行選題，或者老師命題學生選擇，內容一般與學生有關，這樣能夠調動學生參與的積極性。比如，大學生手機普及情況調查方案設計、大學生生活費用收支情況調查方案的設計、圖書館利用狀況調查方案的設計、學生每周上網情況調查方案的設計等，鍛煉學生統計調查方案設計的系統性。在老師的指導下，反復修改、補充，即可成為一份比較完善的設計方案。方案設計完畢后，可以從中選擇一個或幾個方案在學生中開展調查，由學生自行印制和發放問卷，調查信息資料。在搜集資料的過程中，同學們必須面對不同的被調查者，如何取得被調查者的信任與配合，需要有良好的語言表達能力、誠懇的態度和一定的調研技巧，更需要遇事不氣餒的勇氣和靈活的工作方法。通過實踐，學生的調查能力、研究能力和獨立工作的能力得到提高。
(二)推斷統計實踐教學。推斷統計就是在搜集、整理樣本數據的基礎上，對有關總體作出推斷，主要有參數估計和假設檢驗兩種方法。對學生來說，這部分內容比較抽象、難懂，單純地背公式、計算數據沒有實際意義。為了讓學生對該部分知識有更加深刻的了解，可以結合實踐調查數據進行講解，比如學習參數估計一章時，可以利用前文提到的“大學生手機普及情況調查”取得的樣本數據，對大學生購買手機的價格和每月話費支出總額進行區間估計，估計在校大學生中手機擁有率、某種品牌的手機所占比重、短信支出在總支出中的比重等等。學習假設檢驗時，可以結合現實生活中與大家相關的或感興趣的問題做一些簡單的調查，比如，判斷某種罐裝飲料的容量或某種洗滌劑的重量是否與標注相符，某品牌手機的待機時間是否達到標準等。可以進行實地調查，利用小樣本進行抽樣推斷。這樣做，可以將統計調查方案設計、實施與推斷統計等一系列工作緊密銜接起來，各知識點的聯系性與系統性得到充分體現。
(三)計算機輔助實踐教學。統計學研究的是大量數據的計算和分析，是一個復雜的工作過程，在實際工作中可以借助計算機軟件來完成。適用于統計教學的計算機軟件有SAS、SPSS、EXCEL等，前兩種屬于專業統計軟件，需要使用者熟悉它們的語言，并進行專門的培訓，這對于非統計專業的學生來講不太適合。EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件。其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但比專業統計軟件易學易用，便于掌握。EX-CEL提供了一個功能強大的數據分析工具，它的統計功能涵蓋了統計學的基本內容。如進行統計分組，編制變量數列，求平均數、標準差，繪制統計圖表，進行相關分析、回歸分析，為時間數列配合趨勢方程等。學生在參加實踐教學項目時，通過上機把所學EXCEL功能運用到數據整理分析之中，使實踐教學更生動更有效
率。
比如。在學習相關與回歸分析時，可以利用統計年鑒提供的某幾個省份人均GDP與人均消費水平等數據進行相關與回歸分析，并分析其實際意義。如果用手工計算相關系數、建立回歸方程，工作量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難做好的。現在我們只要講清楚回歸分析基本思想、計算的原理和正確應用的條件、如何正確解讀計算結果、怎樣與實際問題結合使用，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然，也有利于學生對知識的理解與升華。
三、開展實踐教學應注意的環節
(一)合理制訂教學計劃，整合教學內容。對于非統計專業學生來說，統計學原理課程的課時都比較少，要同時完成統計理論知識的學習和實踐技能培訓是無法做到的，因此，任課教師在教學之前，要對教學內容和時間進行合理規劃和設計。在課堂上主要是完成理論的學習及少量的討論，有關調查方案的設計、組織實施、撰寫調查報告等工作主要靠課余時間來完成，課堂教學與課余調查進度要銜接。為了保證在有限的時間內，提高理論學習與實踐訓練效果，可以對教學內容進行適當調整，打破各章節的限制，將相關知識點結合起來進行系統性和整體性安排，充分考慮實用性、技術性和可操作性，保障實踐教學的順利開展。
(二)教師要不斷提高自身的實踐教學能力。由于實踐教學需要教師對各個環節進行指導、檢查、考核等，因此，對教師的業務水平、教學能力和知識層面提出了更高的要求。要求教師精通各種理論和方法，并及時了解本學科及相關學科的最新進展，把最先進的知識傳授給學生；要求教師具備使用多媒體和統計軟件的能力，真正把計算機作為備課、授課、組織教學活動的工具；要求教師經常深入實際，積極參加社會實踐活動，不斷提高分析問題和解決問題的能力。教師在深入實踐教學的同時也提高了自身的業務素質和能力，只有教師的綜合素質和實踐能力提高了，才能達到培養應用型人才的目標。
社會學、社會工作等專業本科生畢業后進入企事業單位，并不要求他們具有很強的數理分析能力，而更需要他們利用統計學知識解決實際問題。高校擴招使學生的就業壓力空前的大，要求學校的辦學方向和重點以培養學生的動手實踐能力為主。隨著大數據時代到來和社會調查的日趨成熟，很多用人單位也非常看重應聘者對統計分析和統計軟件的掌握程度。
筆者長期擔任《社會統計學》教學，發現大部分學生為文科生，數學基礎差，課程負擔重，如何增強學生利用所學統計學知識，解決實際生活尤其是走出校園參加工作后學以致用是當前課程教學改革的重點和難點。
一、當前社會統計學教學存在的問題
（一）教學內容的針對性不強
一本高質量的《社會統計學》教材，既需要像數理統計一樣，講清講透基礎統計學原理和知識，又要明晰研究內容和研究對象，闡釋清楚與其他應用統計學的區別。而當前的《社會統計學》主流教材，都存在側重于其中一方，能夠做到兩方面兼顧得很好的教材幾乎沒有。如目前高校使用量較大的教材有盧淑華的《社會統計學》，偏重于數理統計的理論推導，蔣萍的《社會統計學》盡管對研究對象有清晰的定位，但是需要學生具有一定的數理基礎。目前的統計學教學中一般采用理論講解為主的教學模式，教師主要依托教材，對與統計學相關理論和方法逐一進行介紹，對涉及到的公式和定理進行推導。因此，當前社會統計學最需要解決的問題就是盡快編撰一本如何將統計學知識運用到具體的社會問題研究或者實踐中去的優秀教材。
（二）教師的水平參差不齊
目前不少院校的社會統計學教師隊伍主要來源于兩塊，一是外聘數理統計學的教師教授《社會統計學》課程，這些老師上課更多的偏重理論講解和推導，讓學生掌握比較扎實的基礎統計學知識。由于他們對社會學、社會工作等文科專業不熟悉，課堂講解中不能結合專業領域內的社會調查和案例來分析講解。導致學生學習起來壓力大，覺得枯燥無味，在面對社會現象時不知道怎么利用所學統計學知識分析和闡釋社會現象。二是社會學專業背景老師講授《社會統計學》，這些老師由于沒有系統接受過數理統計學的訓練，對于統計學的數理部分往往一知半解或者干脆略過，教學中更多的偏重例題分析和軟件的使用。
（三）學生的學習態度不端正
學習社會統計學的學生多為文科生，在進入大學前，就是因為對數學等學科的害怕才選擇報考文科專業。而統計學需要一定的概率論和微積分等數學基礎，所以學生一看到社會統計學中涉及的數學知識就頭疼，認為自己很難學好，產生先入為主的畏難心理，對自身的學習能力信心不足，缺乏動力，提不起興趣，部分學生甚至在遇到困難時主動放棄統計學的學習。學生認識不到社會統計學與其它應用統計學相比，有其自身特點：研究對象為人類行為、政治文化等社會現象；所需具備的數理知識要求相對較低，更側重于對統計結果的理解和解釋；社會統計中收集到的資料，往往很多是低層次的變量，如定類、定序變量。因此，定類、定序變量統計分析在社會統計學中占有很大的比重，討論變量之間的關系，如列聯表、列聯強度，相關關系的測量是學習的重點。
二、以就業為導向的《社會統計學》教學改進措施
（一）統計思維改進法
1、統計無用論向統計實用論的轉變
社會統計學作為一門定量分析工具，是社會科學科學性的實現工具，尤其是隨著中外學術交流的加強和規范化，近些年高級統計學的發展，統計學在社會科學的發展中扮演著越來越重要的角色。學好統計學對于本科生考研或者將來從事學術研究，都是必不可少的知識，尤其是社會學、社會工作、公共管理等專業的考研，社會統計學是必考科目，也是導師特別看重的學生必備能力之一。二是社會統計學作為一門實用性很強的工具，現在很多企業、調查公司等在招聘的時候非常看重應聘者統計學的知識和能力，熟練掌握和應用EXCEL、SPSS、STATA、SAS等統計分析軟件，可以極大增加就業機會和就業籌碼。
2、教學過程中的定量思維與定性思維的結合
社會統計學作為定量分析工具，需要學生具有較強的數學分析思維和邏輯思維，所以統計學中有大量的公式和推導過程。作為教師，在教授過程中在講清楚原理和推導過程的同時，需要根據文科學生的特點，用定性的話語和思維解釋清楚來龍去脈。
例如對于標準分的理解，盧淑華是這樣解釋的：“標準分Z的意義在于它是以均值為基點，以標準差σ為量度單位，計算x取值距離標準差的距離，以便進行不同的μ和σ之間進行比較。”不同的變量一般有不同的均值和標準差，統計上，不同的均值和標準差是不能互相比較的。例如甲乙兩名學生在兩個不同的班級考了同一門《社會統計學》課程，他們的成績如下：甲同學考了80分，乙同學考了90分。已知甲班《社會統計學》的平均成績是70分，標準差是10分；乙班《社會統計學》的平均成績是70分，標準差是20分。請問甲乙同學在本班中誰的成績更好？通過標準分計算，兩者的標準分都是1，說明兩名同學在班級的成績排名是一樣的。經過定性的案例分析講解，學生就能明白為什么曾經一度在高考中引入標準分的原因了，以使不同考區的學生以相對公平的分數被錄取。
3、數理思維向理解思維的轉變
實質上，學習統計學的過程，就是學習統計思維的過程，而不只是公式的簡單套用和通常的數字計算。統計學有嚴格的前提假設和適用變量層次，是一門量化分析工具，我們在實際運用中，不能為了分析或者所謂的科學性而濫用統計方法，用統計數字代替科學推理，犯了社會學家鄧肯（Duncan）所說的統計至上主義（statisticism）。統計數字會撒謊，正如桑普拉斯所說：“統計未必能夠揭示真實，有時候還可能成為假象的幫兇。”因此對于統計學的學習，除了養成良好的統計思維外，還需要我們具有扎實的理論基礎，規范的社會調查研究方法和對統計方法的甄別使用和統計結果的合理解釋。社會統計學課程的學習更看重的是學以致用，用所學知識科學的分析和解釋社會中的現象。正如我們學會游泳前不一定要了解動力學的知識，會使用計算機不一定要先懂得編程一樣，理解計算機的輸入和輸出結果比知道計算機如何計算重要得多。
例如學生對于假設檢驗的原理很難理解，我們可以通過舉例讓學生理解假設檢驗的思路。在航天火箭發射前，沒有任何人能夠事先證明火箭發射是安全的，人們最多只能說，用現有手段沒有發現問題。但是，只要發現一個影響安全發射的問題，那就不能發射。這說明，企圖肯定什么事情很難，而否定卻要相對容易得多。物理學以及其他科學都是在否定中發展的，這也是假設檢驗背后的哲學。假定原假設火箭發射是安全的，即使通過研究假設也無法否定原假設，也不能說明原假設是正確的，就像用一兩個儀器沒有發現火箭有問題還遠不能證明火箭是安全的，但是只要在原假設成立的前提下，出現了小概率事件，我們就認為原假設不成立，那么航天火箭就不能發射。
（二）統計應用推動法
1、開展課外調查活動
引入以“提出問題―分析問題―提出假設―驗證假設”為流程的基于問題的學習方法（Problem Based Learning，PBL）來開展課外調研活動。組織學生以小組為單位，選擇和確定實踐課題，成立以6―7人為一組的若干個項目小組，并選出各組組長。當然，研究課題可以是學生日常生活中所關心的問題，如大學生校園戀愛觀的調查、大學生消費行為調查、學習時間調查、學習成績調查、課余活動、生活習慣、自媒體使用情況調查；也可以是社會生活中的熱門現象，如獨生子女價值觀、二孩生育行為、觀念，貧困人口認定與幫扶等調查。讓學生通過利用所學的社會調查研究方法，科學選題、做好研究設計、設計問卷、選擇合適的抽樣調查方法、收集資料、利用統計軟件分析數據，撰寫調查報告來學習和使用統計學知識分析和解釋社會現象。這樣不僅可以有效解決由于實訓基地、實習經費的限制所帶來的不便，而且這種調查貼近學生生活，容易入手，易于激發其興趣，并且有助于加深對統計學原理的理解，明白統計學就在身邊，與我們的生活息息相關。
2、使用統計軟件法
有針對性的將Excel、SPSS、STATA，SAS等統計應用軟件作為社會統計學課程的實訓內容。在課堂講授時，可以教會學生使用Excel函數、Excel圖表與圖形以及Excel數據透視表來處理常用的統計數據。有條件的話可以安排在計算機房上課或者安排一定量的學時讓學生在計算機房上機操作SPSS等軟件，培養學生運用統計軟件搜集、整理、分析統計數據的能力。
3、加強社會統計學的實習實踐
與當地的政府部門、市場調研公司、市場咨詢公司、專業的調查機構、相關企業建立協作和參與機制。讓學生學會如何開展調查、如何獲取資料、如果統計分析資料，所獲取的統計分析數據是如何指導工廠、企業等單位的生產運作的。例如：學生通過參與公司的市場調查，了解公司的產品是如何定位顧客、細分市場的；參觀地方政府統計部門的日常統計和上報統計報表，了解政府統計是如何進行的；學生參與各社區或者街道的貧困人口統計、人口普查等調查。
（三）統計課程革新法
1、建立完善的社會研究課程體系
社會研究課程體系是指教授學生如何在理論的指導下通過各種科學的方法進行調查與創新性研究的一系列課程。主要包括“社會調查研究方法”、“社會統計學”、“SPSS統計軟件應用”等課程。盡管目前各高校都開設了這幾門課程，但在實際教學過程中，一般都是分學期開設，由不同的老師授課，導致有些內容重復，例如抽樣調查，在“社會調查研究方法”、“社會統計學”中都會涉及，理論學習和實踐脫節，例如“社會統計學”、“SPSS統計軟件應用”分別在不同學期開設。建議高校開設課程進行改革，由固定的老師來講授社會統計研究課程體系，將“社會統計學”、“SPSS統計軟件應用”整合為一門課程，并合理設置理論學習和實踐教學的課時。
2、建立社會統計學案例庫，試題庫
可以從各類教材和國外統計學中收集案例和試題，建立案例庫和試題庫，國外的教材在深入淺出的講解統計學知識上做得很好，例如布萊洛克的《社會統計學》，薩爾金德的《愛上統計學》。在教學過程中增加案例教學，可以更好的使學生理解統計學的基礎知識和原理，了解統計學在現實生活中的應用，提高教學的成效，增強學生的統計運用能力。
