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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇云計算相關基礎知識，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：云計算；大數據；人才培養；課程設置；項目化教學
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）03-0157-02
作為沿海發達地區廣東省在“十三五”規劃中，對廣東地區云計算大數據產業發展專題規劃，提出了適合本地區區域經濟發展的產業規劃設計，提出在十三五區間將廣東建設成為全國的云計算大數據創業創新高低，成為世界領先全國一流的云基礎設備和云終端核心制造基地。為此，廣東制定了珠三角“聯云計劃”人才支撐計劃，為相關產業的發展提供源源不斷人才和智力支持[1]。根據不完全的統計，2016年廣東的云服務產業規模達到1000億元，云終端制造產業規模達到3000億元，預計到2020年整個廣東云計算的產業規模將達到6000億元，在社會的各個領域的應用更加廣泛，服務能力進一步提升，基本實現產業規模化。
圖1 珠三角地區云計算產業概況
與此同時，在人才培養方面，與產業快速發展不相適應，目前的培養供給無法很好滿足產業需求。特別是對人才結構出現嚴重的倒掛現象，一方面產業所需要的大部分是屬于產業下游的技能型的人才，人才的需求結構類似于“金字塔”結構，處于金字塔下方的技能人才占據六七成；另外一方面目前在培養人才上面主要是本科院校，其所培養主要是研究性信息技術人才，云計算人才的供給多集中于產業鏈的中上游，而下游產業鏈人才的供給相對偏弱。下游人才主要集中在操作類崗位，主要是技能型崗位，從事重復操作的維護、服務類工作，以虛擬化工程師為主[2]。珠三角地區產業概況如圖1所示。
根據招聘網站2016 年12 月的統計，云計算領域人才需求量56%為大專以上，與金字塔結構對應。
1 云計算應用型人才需求現狀
云計算技術應用是研究描述大數據分析和處理、分布式應用、并行化應用、虛擬化應用的理論與技術，它把當前各行各業所產生的呈爆炸式增長的海量數據進行分布式并行分析和處理，發掘出海量信息中的數據價值。同時，云計算也具有虛擬化的特征，它把信息科學和計算科學等領域里面的一些基礎設施、硬件資源、軟件資源等作為一項服務提供給用戶，就像用戶使用電力設施或水資源一樣，實行按需付費使用。根據云計算技術的特色及高職高專學生培養目標要求。
從所需人才類型上劃分，云計算產業所需人才結構主要呈現“金字塔”型。據監測結果顯示，應用產業作為云計算發展的重點領域，面對未來云計算產業的飛速發展，企業人才急缺的問題日益顯現。以云計算產業應用領域相關的IT 人才需求為例，截至 2016 年下半年，IT 人才的需求量已突破30 萬人，其中一線城市IT 人才需求最為明顯，上海IT 人才缺口將近7 萬人，其次分別為北京、深圳和廣州，分別 突破6 萬人、3 萬人和2.5 萬人。目前云計算類崗位的薪酬已居行業前列。應屆生工資在4500-5900 之間，整體工資水平在10000-15000 元，遠勝行業類似崗位。
國家“十三五”規劃將云計算作為戰略性新興產業的發展重點，云計算產業正面臨前所未有的發展機遇，云計算專業根據市場人才需求，為廣東地區培養云計算技術與應用人才[3]。
2 人才培養定位
云計算的產業鏈是由云計算服務提供商、軟硬件與網絡基礎設施服務商、云計算業務集成服務商、終端設備廠商等構成，是一個完整的產業生態鏈，專業定位非常明確面向國民經濟各行業和領域云計算建設的需要，根據高職高專學生特色注重培養學生較強實踐動手能力和基本云計算核心理論基礎知識，具備使用先進云計算技術和工具進行云計算應用等能力。
目前廣東部分職業技術學院已經開設了云計算專業，培養云計算數據中心建設、維護、運營的人才；外省的重慶正大軟件職業技術學院、山東科技職業學院、成都學院、山西職業技術學院等也開設了云計算專業；很多高職高專開設了云計算課程，20多所高職院校已開設云計算專業。以上可看出，高職高專院校的領導及教師都意識云計算技術的重要性和專業的必開性，但由于云計算是一門新興的學科，大部分高職院校對云計算這門課程如何定位、如何講、講什么還不清楚，相關課程的教師迫切的需要有系統地講述云計算專業基礎知識的教材。市面上的云計算相關圖書大多為店銷書，偏重產業和技術介紹，沒有適合高職高專作為教材的書籍，這一現狀大大的制約了高職院校云計算專業的開設和發展，影響了高職層次云計算人才的培養。
因此針對高職高專院校的云計算專業的培養目標、核心課程體系應如何建設，經過深入的調研，在云計算應用型人才培養定位上需要非常明確就是以就業為導向，學生能力為目標，以平臺產品為載體，項目化教學為模式，重點培養具有云計算平臺搭建和云計算應用設計能力的高素質技術技能型的云計算人才。
3 應用創新型人才培養思路
3.1 培養模式
按照基于新型工程教育模式的培養理念培養具有應用技能和創新思維的新型人才，在專業課教學中培育職業素養的意識和手段。在培養模式上采取項目為載體，通過項目作為引領構建“教學做一體化”的課程體系，實現校內校外實訓，通過與教學企業的合作，⑵笠嫡媸蛋咐引入到課堂中，完成實訓內容后進行工學交替、頂崗實習等企業化教學，校企雙主體人才培養模式。
在應用創新型人才培養目標中重點培養具有熟練掌握至少一個國際知名云計算平臺技術的云計算系統工程師及云計算系統運維人才，學生通過大量實踐操作，熟練掌握設計、開發、規劃、安裝和管理云計算系統所需的專業知識，可以按照實際需求對云計算平臺進行配置、優化以及局部改進的能力，能夠為企事業單位和政府部門引進云計算系統進行設計、規劃、安裝和管理。主要可從事云服務提供商、軟件開發公司、互聯網企業、學校、政府及企事業單位的云計算系統的規劃、設計、開發、搭建和運維。
3.2 產業融合，就業導向
首先人才的培養是以就業為目的，高職院校人才培養和專業規劃需要體現緊跟市場、一線定位的原則，需要在國內的產業背景為依托，跟產業發展相配套，培養的人才需要滿足企業的需求和要求，因此，在專業規劃、課程體系等各個環節需要做到“學有所教、教有所能、能有所用”。此外，在專業校企合作方面，需要與真實企業進行合作，實現共同辦學、構建課程體系，保證學生在畢業后可以符合企業需求，打造“入學有就業保障、畢業即可就業”校企合作新格局。
校企合作，師資“互聘共培”。通過學校聘任企業工程師承擔專業教學任務，企業聘任教師參加項目研發，提高專任教師的實踐能力和兼職教師的教學能力。
3.3不同層次培養
堅持教學改革，把提高教學質量放在首位，逐步改善教學條件；按照“不同層次”學生具有不同特點進行結合崗位需求的人才分類培養，提高整體專業教學效果，提高專業人才培養質量。對于應用創新型云計算大數據技術人才來說，其崗位包括了云計算維護工程師、云計算售后服務工程、云計算測試工程師，可以按照學生對于專業特長和興趣，設計相應的專業能力，配套相應的教學知識，，根據高職高專學生特色注重培養學生較強實踐動手能力和基本云計算核心理論基礎知識，具備使用先進云計算技術和工具進行云計算應用等能力。
3.4引入工程項目
新型工程教育模式的核心就是把工程項目引入教學過程，以項目設計為主線完整地、有銜接地貫穿于整個本科教學階段。目前云計算大數據技術尚處于快速發展階段，在人才培養模式上還不是特別成熟。為此，根據本專業（方向）人才培養要求，專業實踐教學主要包括專業基礎能力實訓、專業核心技能訓練、專業綜合實踐，專業實踐教學實訓設備主要包括主流的PC 機、服務器、網絡互聯設備和網絡安全等設備等。根據本專業（方向）校企雙主體人才培養模式要求，實踐教學基地主要以“教學企業”、校內實訓室、校外實訓基地構成。其中“教學企業”主要承擔綜合實踐和企業真實項目實訓，校內實訓室主要開展專業基礎能力和核心能力訓練、校外實訓基地主要開展頂崗實習（畢業設計）等實踐訓練。其中“教學企業”按照企業應用實際環境建設、校內實訓室按照校企共建模式建設專業技能實訓室，校外實訓基地按照企業實際崗位要求建設。
3.5課程體系創新
高職院校云計算應用創新人才培養課程體系上需要按照采用“平臺+ 方向”的思路，這個思路是符合高職院校課程特點和要求的。“平臺課”需要大部分的學生都具備基礎知識和技能，這是以后學生發展的后勁所在“專業課”。此外，在課程體系上需要進一步的創新，在課程的開發上，可以讓企業參與進來，共同來開發課程，將企業對學生的職業素養和工作場景帶入到課程中，更加符合一線定位的理念，真正培養學生的職業素養，打造“校企雙主體”的課程體系。遵循“學習的內容是工作，通過工作實現學習”的理念，構建由基本素質、專業基礎能力、專業核心能力、綜合性實踐能力、專業拓展能力、綜合素質等六個模塊構成的基于職業崗位（群）的高職教育課程體系。
實行工學結合課程資源庫建設項目，加強專業核心課程和核心課程群的建設。整理專業相關材料和成果，建精品課程建設團隊。
3.6校內外一體的“云實訓”
全面規劃、合理設置和布局校內外實訓基地，突出實訓基
地共享平臺建設，建立一批以專業群為基礎的跨專業的實訓基地。在實訓基地建設中，需要校內實習公司和校外真企業共同參與，參與到人才培養過程中，重點構建校內實習公司，通過企業真實的案例來讓學生做項目，實施“教學做一體化”的教學過程，將課堂搬到企業來利用項目作為載體實現實訓目標。對于企業來說，可以全程參與到人才培養中，利用一線企業市場、資金、場地、設備、項目、人員等的優勢，充分利用企業方的資源，在教學中使得學生對實際工作任務、工作場景等有直接認知，實現基于新型工程教育模式的培養理念。
同時，規范創新實踐教學管理，加強實踐教學環節的質量監控，切實提高實踐教學質量。
4總結
隨著云計算大數據人才需求不斷增長，對高職院校來說需要創新人才培養模式，切實提高實踐教學質量，按照新型工程教育模式的培養理念培養產業所需要的技能人才。
參考文獻：
[1] 喻曉， 胡成松. 面向云計算人才培養的應用技術型計算機專業課程群建設[J]. 信息技術與信息化， 2015（3）.
關鍵詞：計算機硬件 知識體系 結構框架
中圖分類號：TP303-4 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416(2012)06-0122-01
隨著社會進步和信息化時代的發展，計算機應用能力變得越來越必要。如何掌握計算機相關知識也成了大家關心的話題。在計算機的硬件知識體系中，知識點紛繁復雜，因此，構建合理的計算機硬件知識體系框架有重要意義。筆者就如何構架計算機硬件知識體系框架幾點淺薄的認識：
1、計算機硬件知識體系的特點
1.1 硬件知識整體性強、富有層次性
計算機硬件知識的許多知識點都是密切相關的，相互影響的。在某個知識點的掌握程度和理解如何直接影響著對其它知識點的把握，如門陣列控制器就一知識點的學習就需要有“可編程陣列邏輯”為基礎。除此之外，富有層次性也是硬件知識體系的一個重要特點。比如在計算機硬件的設計中，就需要經過三個過程，從概念結構到邏輯結構，再到物理結構，這三個模塊層次分明。
1.2 計算機硬件知識體系的特征
一般而言，計算機的硬件知識點難度都不小，如在存儲系統中，就會涉及局部的存儲和訪問，以及如何精心相關的替換算法和存儲系統的應用諸多問題。同時，計算機硬件知識的理論知識和實際的要求卻相差甚遠，例如說電腦中都會有CPU這一核心配置，但我們卻很難看到CPU的具體內部結構。
1.3 知識體系的重點和界限變化快
以往的硬件知識體系培養的是人們設計電腦硬件的能力和底層使用的硬件，而從上世紀八十年代后期開始，硬件知識體系則是以嵌入式系統的設計、軟件和硬件的結合為目標。同時，硬件知識的重點也有了很大改變，同時，界限也在變化。
2、計算機硬件知識體系結構框架
2.1 計算機硬件知識的教學目標
計算機硬件知識的教學目標主要有以下三個：讓學生掌握相關的計算機硬件知識，為以后的計算機軟件和其他知識的學習奠定基礎；學會嵌入式系統的相關技術和設計方法；形成能夠直接以已有的基礎知識來運用計算機。計算機硬件所研究的包括對計算機的工作原理、結構的分析和以及一些編程和技術的運用。
2.2 計算機硬件知識體系結構框架
計算機硬件的知識體系可以分成以下四種：工作原理知識系列、編程應用知識系列、組成結構知識系列和技術方法的知識系列。這四者的具體的構建方法和如何構建各有不同。比如說工作原理的知識系列通過一定手段讓理論知識轉化為現實，這可以通過一些相關的過程驅動、指令執行等來實現；而編程應用知識系列則不同，編程應用看重的是從基礎知識到具體應用和操作的一種轉變，編寫程序可以通過一些特性結構、指令系統等來實現。具體來說：
工作原理的知識系列的重要內容是計算機的組成和結構方面的一些知識，它是計算機硬件的基礎知識，也是重要根據。工作原理相關的主要知識包括：順序程序驅動的含義和重要性、電腦指令的表現形式、控制器的使用以及程序設計的一些基礎知識。
作為計算機硬件知識體系中的核心，組成結構方面的知識對于計算機的使用有著十分重要的意義。組成結構方面的知識涵蓋了計算機的組成原理、數字邏輯和系統結構等多方面的知識，如運算器和邏輯代數等重要部件的設計方法和相關的存儲系統等。
除了以上兩種知識系列，編程應用知識系列也是重要的知識系列之一。編程應用是計算機硬件技術的目標之所在，介紹的是匯編語言和相關的程序設計、計算機系統結構等相關內容，如指令系統、接口芯片和微型計算機的結構等都是編程應用知識體系中的重要知識點。
此外，作為計算機硬件技術的一大思路，技術方法的知識體系的重要性越來越受到肯定。技術方法方面的知識體系主要涉及了計算機組成原理、微型計算機的組成原理和相關的接口技術等，具體的包括數字指令的種類、流水線技術和互聯網的網絡技術等等。
3、如何構建計算機硬件的知識體系結構
正如前面我們所提到的計算機硬件知識體系的四種系列，在構建相關的知識體系的時候也應當加以區別對待。
3.1 工作原理的知識體系的構建方法
在構建工作原理的知識體系時，應當本著從理論到實踐的想法來構建。計算機硬件方面的知識有許多是理論性強，較抽象的，這就需要我們能將這個抽象轉化為具體的操作。如計算模型本身是一個較抽象的概念，在這個概念的表達中，我們要加深對計算過程的程序和驅動的認識，以及加深對數字指令的和運行方面的認識，這樣就能更加明白的理解誒怎樣通過控制計算機中的相關元件和配備來達到計算的目的。
3.2 編程應用知識體系的構建方法
在構建編程應用知識系列的鍋中中，要遵循從基礎到應用的指導思想。我們直接通過給計算機指令來讓機器運行，這時的計算機指令的能夠和執行的基礎就是計算機的外部特征，同時，機器之所以能夠執行這些指令，依靠的又是在計算機里編寫好了的程序，在這個基礎上，計算機才能夠計算和解決那些實際意義的應用難題。
3.3 組成結構知識體系的構建方法
和工作原理知識系列的構建不同的是，組成結構的知識體系應當遵循從部分到整體的方法。部分是局部的概念，要將部分納入到整體中去。如邏輯元件是計算機系統中的最小組成單元，我們通過對邏輯元件等小的計算機器件的內部結構及其功能的認識，進一步能夠加深對整個計算機操作系統的組成和功能設計等的認識，這就是通過部分認識整體的一個方面。
3.4 技術方法知識體系的構建方法
技術方法知識體系的構建應當遵循抽到到具體的轉變。計算機的功能如何是計算機程序設計等的重要基礎，概念性的結構較為抽象、不容易理解，而計算機的物理性結構則較為具體，因此，應當以某種邏輯形式或聯系來將它們連接好。
4、結語
總之，在計算機應用如此廣泛的今天，如何掌握計算機的硬件和軟件方面的必備知識是我們都需要關注的問題。因此，計算機硬件知識體系的構建也日益重要。筆者相信，在不斷的探索之下，計算機硬件知識體系的結構框架會越來越完整。
參考文獻
“大學計算機基礎”課程是高校非計算機專業第一學期開設的公共基礎課程之一。隨著社會信息化進程的加快和信息化水平的普及，用人單位對于大學生計算機基礎應用知識的廣度和深度提出了新的要求，尤其重視大學生計算機的操作應用能力和學習能力。因此，通過計算機課程的科學合理設置和優化，實現符合新形勢和社會需求的計算機基礎課程改革，已經成為高校計算機基礎教學需要面對的重要課題。
一、大學計算機基礎教學的現狀
（一）學生計算機基礎知識水平差異巨大。伴隨著中小學計算機教育的推廣，計算機基礎作為輔助學科列入到各地中小學生應用能力培養計劃當中，約有75%的學生在中學階段接受過相關培訓。但由于計算機水平不作為升學和考核的依據，加之各個地區及學校計算機教學的水平不盡相同，所以剛入學的高校新生，其計算機基礎水平相差較大。由此導致高校組織計算機教學面臨很大困難，凸顯出計算機基礎教學中學模式與個體差異的實際矛盾。
（二）學生學習熱情不高，學習效果不佳。作為大一新生第一學期的公共基礎課，一方面，學生尚未從高中教師單向授課模式中走出來，忽視計算機知識的實踐的重要性和應用性，不重視動手能力的培養，理論知識依靠死記硬背來應付考試，學習目標單一，學習積極性不高。另一方面，從IPv4升級至IPv6，從vista到win7，從led到iphone的熱銷，從wifi到4G，甚至于云計算在日常工作生活中的廣泛應用，計算機軟硬件以及網絡在日新月異的變化，但是，多數高校教材版本老舊，內容與社會脫節，使得學生不能及時了解最新專業、行業資訊，所學知識難以適應計算機軟硬件的更新趨勢，學習成效較差。
（三）現有教學方法存在缺陷。在很多高校，為了解決基礎課內容多，課時少的矛盾，教師通常授課都采用“以教師為中心”的教學模式，學生學習被動，缺乏學習的主動性和創造性。授課過程缺乏互動性，學生也沒辦法對所學知識和操作有一個較為系統性的認識。
二、計算機基礎課教學改革的探討
（一）分專業、分層次、分重點的分級制改革。推行計算機基礎課程按照不同專業、不同基礎層次學生情況來制定不同側重點的教學方案，實施分級制的改革。基礎課教學針對不同專業有不同的側重點，制定不同的教學大綱。重點強調計算機與本專業的結合。藝術類專業側重多媒體處理；語言類專業側重辦公自動化操作；會計類專業側重數據庫和網絡基礎；酒店和旅游類專業側重電子商務等等。在滿足基本授課知識點的同時，注重專業和行業相關知識與計算機基礎課教學的結合。按照新生對計算機基礎知識的不同掌握程度，進行分級教學。將部分在高中時期參與過計算機基礎相關知識考核，熱衷最新IT資訊并有一定動手能力的同學劃分的A級，將部分邊遠地區和少數民族地區基礎薄弱，甚至沒有接觸過電腦的同學劃分到C級，更多介于這兩個層次中間的為B級。不同層次的教學重點和要求有所不同。C級注重基礎，A級突出應用。在授課中盡可能做到因人而異、因材施教的差異化教學模式。
（二）建立雙目標雙模塊體系，引入機動課時的教學模式改革。建立以計算機一級考試考綱為指導的基礎理論體系和以行業、生活方式為指導的應用操作體系。隨著高校計算機考證的普及性和適用性，和社會崗位需求，以計算機一級考試考綱為指導的基礎理論體系更好的實現了適應社會崗位需求的目標。而以行業、生活方式為指導的應用操作體系的建立，更有助于幫助學生了解例如Android操作系統，智能手機，4G網絡服務等熱門關鍵詞對人們生活方式的影響。能更好的激發學生應用技術學習的積極性。同時，在學期初和考核前各抽出一學時機動課時，用以向學生介紹當前IT熱門關鍵詞匯和含義，主流技術和普及性，以及變化趨勢和行業動態。以此來更好的幫助學生理解計算機基礎知識的應用價值。
（三）多種教學方法、手段的綜合應用改革。計算機基礎課的實踐性、應用性很強,宜采用任務驅動法、網絡環境平臺建設和案例教學等綜合的教學手段。理論性強的知識點和重點考核的基礎知識，應采取傳統教學方法和學生面對面進行講授；對于office集成的若干應用能力要求較高的軟件應采用案例教學方式，用一個完整的案例使學生對零散的知識點有一個較為全面和系統的認識。而對于變化和更新快速的知識，則應注重培養學生的自學意識，使用網絡教學平臺，促進學生對于未知事物的探究和綜合搜集整理歸納信息能力。課后可以分團隊，以項目小組形式完成相應的任務目標。以任務驅動教學，提高同學的學習熱情，更好的保障了教學效果。總之，計算機基礎教學應該是課堂教學，實驗教學，網絡教學三位一體，相互促進，各方面全面培養學生的上機動手能力、獨立分析問題和解決問題能力、知識綜合運用能力。
對于非計算機專業的學生來說，學習計算機課程的目的為了更好的使用計算機這個工具，了解最新的行業動態，理解計算機軟硬件和網絡的變化對人們生活方式的影響，能夠利用相關工具來解決學習生活中的實際問題。而計算機基礎教學的改革是一項深入而持久的工作，我校嘗試從教學模式、內容、方法等多方面入手，制定符合新形勢的最優策略，將計算機基礎課程同學科專業交叉融合，激發學生學習積極性。從而實現學生專業水平、計算機應用能力的提升，增強學生的綜合競爭力。
關鍵詞： 藝術院校 計算機文化基礎課程教學 教學效果
信息時代的今天，計算機早已成為了人們生產生活中不可缺少的工具之一，掌握計算機的基本原理和使用方法尤為重要。隨著計算機的不斷更新和發展，對當今大學生的計算機實際運用水平提出了更高的要求，具備一定的計算機應用能力，已成為衡量大學生工作能力的重要標準。計算機文化基礎是高校非計算機專業學生開設第一層次的計算機基礎教育課程，它的內容是當代大學生必須掌握的計算機基本知識和基本操作。教學目的是使學生掌握在信息化社會里工作、學習和生活所必須具備的計算機基礎知識與基本操作技能，系統地、正確地建立計算機相關概念，具備在網上獲取信息和交流的能力，具有熟練地在網絡環境下操作計算機的基本技能。所以大學計算機文化基礎課程的教學效果直接影響到大學生對計算機技能的掌握程度及今后對計算機相關課程的學習和專業內容的研究。
一、藝術院校計算機文化基礎課程教學所存在的問題及特點分析
筆者通過長期以來的教學情況統計發現，在藝術院校計算機文化基礎課程教學方面，一直存在諸多問題，例如計算機教學內容更新不及時且沒有針對性，計算機實驗環境落后，傳統的教學方法不能滿足目前藝術類大學生的學習需求，等等，這在某種程度上使得藝術類大學生對計算機文化基礎課程的學習興趣較低，從而導致學生計算機基本操作技能水平普遍不高。
另外，藝術類的大學生是一個特殊的群體，他們的專業特點、文化基礎知識結構、思維方式、生源構成、個性特征和未來的工作方向等都與普通大學生有著比較大的區別。總結起來有以下幾個特點：一是文化基礎知識水平普遍較低且參差不齊。目前，許多城市的中小學已普遍開設了計算機文化基礎課，而日益增加的家庭計算機又為部分學生提供了良好的計算機學習環境，使相當多藝術類學生計算機基礎參差不齊，由于大一入學時學生生源地（城市、鄉村、邊遠山區）差別造成學生計算機基礎差別較大，城市學生從小學就參與了計算機課程，而鄉村或者邊遠山區學生可能到上大學時才開始接觸計算機。二是思維方式差異較大。比如音樂、舞蹈、美術、戲劇專業的學生更注重的是發散性思維的培養，而計算機文化基礎課程的學習需要很強的邏輯性，要求學生有嚴密的邏輯思維能力，這種思維方式上的差異給這些專業學生學習計算機造成了不小的困難。三是生源構成不同。藝術類院校的城市學生比例較其他非藝術類院校要大，大部分學生的家庭條件相對比較好，學生自信心強，公眾交際廣，表現欲望更強烈，但是怕吃苦，不易持之以恒地靜下心來思考學習，這也使得他們對計算機操作技能難以掌握。四是個性特征突出。藝術專業強調學生的個性發展，主張學生在學業中發展自由個性，大部分學生性情活潑開朗、個性鮮明張揚，感性認知能力強。五是專業技能突出，有一技之長。藝術專業課大多采取小班授課的形式，教師與學生的關系較其他專業更密切，教師的文化修養、個人風格、生活態度、為人處世等都對學生有更直接的影響。
二、提高藝術院校計算機文化基礎課程教學效果的方法
針對藝術院校計算機文化基礎課程教學所存在的問題及特點，探索藝術類院校計算機文化基礎課程的教學方式迫在眉睫，筆者提出以傳統教學和多媒體教學模式相結合，“任務驅動”教學和“因材施教”的分層次教學等教學方式，以期切實有效增強計算機文化基礎課程教學效果。
1.針對基礎差異，因材施教。由于學生入學前所接受的計算機教育情況參差不齊，如何把握好學生的個體差異，滿足不同層次學生的學習需求是首要問題。當前學校仍然是實行班級授課制，以大班教學為主要教學過程，根據學生層次情況劃分小組，安排基礎好、認知能力強的學生，幫助基礎薄弱的學生完成教學內容，共同進步，同時也培養了學生的團隊合作意識。教學中注重動手操作能力的培養，教師用適當的時間進行講解和演示后，留更多的時間讓學生動手操作，教師則針對學生的不同層次進行輔導，實行“因材施教”。其次，教學過程實行分層施教，教師在兼顧大多數學生求知需要的同時，還應區分作業完成層次。這樣便于教師在教學過程中引入良性競爭機制，激發學生的學習動機。
2.針對不同專業特點設置不同的教學側重點。在上課過程中，教師可以根據教學大綱把教學內容劃分為基礎知識模塊和專業技能模塊，對于課程的基礎知識模塊統一講解學習，而對于專業技能模塊則針對不同專業學生設置不同的內容。如音樂相關專業的學生側重于音頻編輯處理軟件的學習；舞蹈、影視專業的學生側重于音頻、視頻處理軟件的學習；美術相關專業的學生側重于圖片處理軟件的學習；藝術設計的學生側重于圖片處理、三維圖制作等軟件的學習；公共事業管理相關專業的則注重圖像處理、報刊和雜志的排版等相關軟件的學習。這樣才能最大限度地與學生專業相結合，激發學生的學習興趣并學以致用，以達到最好的教學效果。
3.激發學生的興趣。學習興趣是對學習活動產生的心理上的愛好和追求的傾向。學生的興趣表現在他們有主動了解、積極探索的愿望上，不惜時間、不怕困難，可以較長時間集中注意力上。因此，在教學的過程中，教師應注意學生的興趣，把握學生的興奮點，根據藝術院校學生的個性特征有效地激發學生的求知欲望。學計算機是一門技術，又是一門藝術，在教學過程中，對藝術類學生而言是形象思維多于理性邏輯思維，講解新的知識時最好先給他們以形象化、直觀化的方式表達，讓他們有個感性認識。比如：在介紹計算機組成結構時，打開不同時期的計算機機箱，給他們展示和講解相關的部件和功能，然后進一步闡述其工作原理等。
4.利用任務驅動法增強課程教學效果。任務驅動式教學模式的功能與目標建構主義教學設計強調，學生的學習活動必須與具體的任務或問題相結合，以探索問題來引導和維持學習者的學習興趣和動機，創建真實的教學環境，讓學生帶著真實的任務去學習。學生擁有了學習的主動權，教師不斷地激勵學生前進。任務驅動式教學模式就是基于建構主義教學的這一原理，其主要的教學思路是：先提出問題，然后介紹解決問題的方法，最后歸納出一般規律。筆者在計算機公共課的教學上將這個教學原則比喻成“一棵大樹，問題（任務）驅動”的原則。即：把整個計算機基礎教學課程構建為一棵大樹，把其中的三個層次，即文化基礎、技術基礎和應用基礎構建為“枝”（每個知識層次就是大樹的一個分枝），再把每個知識層次中的若干個知識點構建為下一級分枝。同時，在具體的教學設計上采用任務（問題）驅動的方式，每一個知識層次都從實際的典型實例出發（提出問題或任務，明確目標），最后逐漸展開分析解決問題，在講敘實例的過程中將各知識點融入。這種精選實例，將知識點融于實例中的教學方式能使非計算機專業學生迅速認識他們所需要的計算機知識體系的“樹”，由“樹”找“枝”，由掌握單個知識點發展到掌握整個計算機文化基礎的知識體系。
三、結語
計算機文化基礎課講解的內容大多是操作方法，理論知識相對較少，教師就要充分利用好這一特點，并針對藝術院校學生特征認真做好啟發、引導，盡量讓學生自己動手獨立完成，盡量避免直接給予式的講解。這樣，啟發了學生的創造思維，形成了學習的內在動力，也會有好的學習效果。當然，在信息社會里，計算機技術的發展日新月異，無論教師如何教，學生如何學，也不可能將所有的知識在課堂上學完。所以，教師應努力在有限的時間內，教給學生一些有利于促進專業學習的且終生有用的東西，比如學生學習計算機操作技能的方法。學生掌握了學習方法后，才能真正做到自主學習，才能在離開學校、離開老師的情況下，繼續學習，不斷更新自己的知識結構，以適應社會的要求，真正做到增強學習效果。
綜上，計算機文化基礎課作為藝術類計算機基礎教育，既有和其他專業的共性，又有其獨有的特性。藝術類院校如何在注重學生計算機知識與能力培養的同時，突出藝術院校的專業特點從而增強計算機基礎教育效果，值得我們進一步去研究和探討。
參考文獻：
[1]姜躍，何萍，王婷.基于建構主義學習觀的積件式課件設計的研究[J].云南財貿學院學報，2005（01）.
1傳統高職院校計算機應用基礎課程存在的問題
1.1生源特點多樣化，學生信息技術應用水平不一
隨著信息技術教育在中小學的普及以及電腦、智能手機等家用電子設備使用的興起,使得學生在入學時就已經具備了相關的計算機基礎知識和操作技能，但是由于高職院校招生形式多樣，學生生源區域分布較廣,使得學生入學時的信息技術應用水平和信息素養參差不齊。
1.2缺少針對性教學，學生學習積極性不高
一方面由于學生在入學時計算機水平存在差異，容易導致教師在制訂教學內容時不能根據學生的特點進行針對性教學，這種情況容易降低學生的學習積極性；另外，學生在學習時，如果不能根據自己的實際情況和自身特征制訂適合自己的學習計劃，進行有選擇的學習，長此以往，學生學習成績下滑嚴重，也容易導致學生學習的積極性下降。
1.3教學條件制約，學生學習效果不佳
計算機應用基礎課程是一門綜合實踐性課程，必須通過“講練結合”的方式進行教學，但是由于部分高職院校機房數量較少，硬件設施不達標，使得學生上機實操課時安排的較少，導致學生并不能很好的將所學的理論知識應用到實際操作過程中，致使學生動手能力較差，進而導致學習效果不佳。
2大數據時代背景下高職院校計算機基礎類課程教學改革思路
2.1以市場需求為導向，創新教學理念
在信息技術不斷發展的時代，為了培養學生利用所學計算機基礎知識解決實際問題的能力，教師需要改變傳統的教學理念和育人方式，除了要注重培養學生的實際動手能力外，還要要將學生所學知識與企業所需相聯系，注重學生專業綜合素質的提高，使其不斷適應變化的市場需求。我們可以通過大數據技術統計分析近兩年企業對計算機基礎類崗位的需求傾向，用人單位對往屆畢業生的工作、崗位能力評價，以及企業對人才需求的規格以及學生就業等相關方面進行預測，有針對性的制定教學目標，對學生進行更加專業化的培養，提高學生在就業時的競爭力。
2.2以學生為中心,創新教學方法
在大數據背景下，教師必須改變以往灌輸式教學方法，要始終謹記“授人以魚，不如授人以漁”的精神，從實際出發，以學生為中心，充分發揮學生在學習過程中的主動性。教師在課前可以借助于大數據技術對學生下節課知識點的掌握情況進行統計和分析，便于有針對性的進行課堂教學設計，合理設置教學的內容。同時，教師可以對不同水平的學生進行分組，通過學生自學、組內互幫帶學、教師講學的形式完成差異化教學，這不僅可以提高學生學習的積極性，而且有利于增進學生與學生、學生與老師之間的感情，使學生在掌握所學專業知識的同時有效培養他們的團隊合作精神。
2.3融合大數據技術，優化教學內容
為了解決傳統教學中學生學習興趣不高的問題，首先要鼓勵教師在教學內容中及時的融入大數據等新一代信息技術的發展現狀和相關動態,提高學生學習的積極性和主動性,使學生在掌握計算機基礎知識和基本操作技能的同時,了解當代信息技術前沿的相關知識,拓展專業視野。同時，為了便于我們更好的把握教學規律，我們可以通過大數據技術手段對學生的學習情況進行統計和分析，分析學習的重點和難點，有針對性的調整、優化教學內容，提升教學效果。
2.4改革考核方法，促進學生綜合素質的提高
為了解決高職院校計算機考試中可能出現的“高分低能”現象，教師可以根據課程的基本特征，結合學生多方面的綜合表現，對教學考核評價的方法進行改革，取消單一的理論考核模式，根據學生的實際學習情況，建立多元化立體的評價體系，給出最終的考核結果，從而提升學生自信心。為了促進學生全方位、多元化的發展，我們可以將學生的課程成績分為期末考試成績、平時考核成績、小組成績、學生個人在小組的貢獻、學生自主創新實踐動手能力、技能競賽6項成績適當加以權重進行核算，通過將學生期終末考試成績和平時考核成績相結合、個人自身貢獻和所在小組績點相結合、學生參加技能大賽成績與自主創新能力相結合的方式，合理制定該課程的考核評價體系，進而提升教學效果，有效促進學生綜合素質的提高。
2.5結合網絡教學平臺,助力學生學習
鑒于大數據、云計算等新型互聯網技術的發展，越來越多的人擁有移動互聯設備，為了解決學生因基礎知識水平和學習能力不同，導致其在學習計算機基礎課程時聽不懂的問題，教師可以借助網絡學習平臺進行輔助教學，以此來保證學生可以在實際中獲得與自身能力相符的教育，例如，比較有名的網絡學習平臺有：中國大學MOOC（愛課程）平臺、智慧職教平臺、學堂在線平臺、超星爾雅平臺等。網絡學習平臺也叫在線學習平臺，平臺上面擁有大量名校教師的授課材料，包括相關課程的視頻、授課課件、相關配套的試題庫及在線論壇等豐富的教學材料，學生足不出戶就可以獲得和名校教師交流學習的機會。教師通過合理的引導學生進行在線學習，不僅可以拓寬學習能力高同學的知識面，更大的發揮他們的潛能，而且也可以解決學困生上課聽不懂課下無人解的難題，激發學困生的學習積極性。另外，通過借助網絡教學平臺，教師不僅可以豐富自己的專業知識，促進自身專業技能的提升，而且也便于和名校教師進行技能切磋及時總結課程教學經驗，不斷自己的教學水平。
【關鍵詞】云計算人才教學計算機技術
【中圖分類號】G623.58 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672-5158（2012）11-0271-01
1、引言
在國家制定的“十二五”規劃中，明確規定了將移動互聯產業作為一個重要的產業來發展。對于這個巨大的項目工程，國家投入了數億萬計的資金來支持發展移動互聯產業。其中聯想搶占先機，瞄準了云計算把它作為戰略目標，隨后其它的一些行業巨頭也紛紛投入加入到云計算的行業中來。云計算市場不斷的發展導致對云計算人才的需求，因此如何培養云計算人才的戰略，就成當前國家和教育工作者面臨的一個新的研究課題。
2、云計算概念與簡介
云計算（cloud Computing）實際上是一種基于互聯網的計算方式或計算平臺。在這個平臺上所共享的各類軟硬件資源和數據信息可以根據需要分配或提供給用戶。在云算中，提供給用戶的服務相對于用戶來說是透明的。用戶只管享用服務，并不需要知道到底是誰來提供服務的。云計算服務其實就像電網提供給用戶樣的服務模式。對于使用云計算中服務的用戶來說，他們不需要具備太專業的知識，也不需要了解云計算中原理和細節問題，就可以得到云的服務。
云計算描述的是一種現代互聯網的新的IT服務增加、使用和交付模式。它借助于互聯網為不同位置的用戶提供動態且實時的虛擬化的資源。云計算中的云，其實就是現代的網絡的商業化一種比喻說法。對于用戶來說，通過云計算的平臺可以隨時隨地得到相應的服務。在云計算中，又數以萬計的大型服務器，大部分的軟件和數據信息都是存放這些云端的服務器上，用戶則只需要在客戶端安裝瀏覽器等軟件，就可以進入Web服務訪問。一般來說，云計算通常具備這三個層次的服務；基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務。
3、開展云計算教學培養云計算人才的重要性
3.1 云計算市場發展迅速
2011年7月12日，國內的研究咨詢機構計世資訊對市場進行調查和研究，僅我國在2010年，云計算的市場規模總量達到了559.3億人民幣，同比增長29.3%；另外，還預計在接下來的五年里，云計算的市場份額將呈復合性增長，可高達50%以上。在調查中，發現，對于企業用戶，超過一半以上的用戶對云服務模式是比較認可和贊同的。而且他們率先在所在企業中實施云計算戰略計劃，建立云計算共享平臺。
3.2 國內外教育發展的要求
在國外，早在2006年首先在美國的部分高等學府和研究機構設立了云計算專業。作為云計算的創始人之一的Google制定了“Google 101”計劃，該計劃的主要內容就是針對云計算人才培養建立一個戰略性規劃。它的目的就是希望通過高校培養大批的云計算人才。在該計劃中，制定了一系列的云計算課程體系。美國著名高等學府華盛頓大學，加利福尼亞大學，斯坦福大學和麻省理工學院等先后加入到該計劃中，就培養云計算人才的達成了共識，并在各學校或學院設置了云計算或相關專業。
在我國，有關云計算的人才培養啟動計劃顯得稍晚些。我國第一個設置云計算專業的學校是北京航空航天大學。2010年8月14日，該學校率先在其軟件學院了移動云計算軟件工程專業。之后，在國家和教育部及相關產業機構的大力支持和幫助下，其它一些高等學校和研究機構也陸續加入到云計算人才培養的計劃中來，并以此為契機，開設了云計算專業。這些學校有：清華大學、復旦大學、浙江大學等。
3.3 市場急需云計算人才
伴隨著移動互聯網和云計算的高速發展，市場對云云計算領域的人才的需求非常旺盛。許多知名企業和用人單位進入高校紛紛表明需要云計算人才的強烈愿望。而在我國云計算專業在高校起步稍晚，云計算人才顯得極其的匱乏，遠遠不能滿足市場的需要。據市場調查和不完全的統計，目前，剛畢業的云計算人畢業生如果進入了云計算行業和移動領域的企業，從事相關的云計算工作，起薪至少為八千人民幣。因此可以看出，市場對于云計算人才是相當的渴望。
4、開展云計算教學的形式
目前對于云計算人才的培養的基地主要在高等學府。從當前發展的趨勢和條件看來，高等學府開設云計算的教學工作可以從三個方面的安排。對于有條件的學校可以直接開設云計算專業或在計算機專業的基礎上開設有關云計算的研究方向。而對于條件稍微差點學校，也可根據本校的實際情況，開設部分云計算方面的課程，比如可以把云計算課程當著選修課來設置，讓感興趣的學生參與到其中。這樣引導學生對云計算知識有一定的認識。
4.1 開設云計算專業
對于一些理工院校，特別是計算機實力較強985的理工院校，可以考慮開設云計算專業。對學生進行系統的云計算的教學教育。在培養過程中，盡量與企業和公司進行交流，以便培養出適合企業需要的專業性云計算的人才。可以要求學生在畢業前至少參與或完成一款商業級的云計算應用軟件的產品來。這些學校的培養目標可以定位為培養具有扎實云計算知識的實用性工程師或移動項目管理人才。
4.2 設置云計算方向
而對于那些稍差的學校，在不具備開設云計算專業條件學校。可以考慮在本校計算機專業的基礎上設置云計算方向。學生在具備一定的計算機專業知識后，可以逐漸轉入云計算方向課程的學習，引導學生向云計算的方向發展。這類學校的培養目標可以定位為：成為具有一定云計算知識的實用性開發工程師。
4.3 開設云計算課程
另外對于一些普通高等院校或專科學校，在不具備設置云計算方向的情況下，可以考慮在計算機專業的課程中加開設一些有關云計算的課程。或者對于計算機專業或相關專業的學生開設選修課。在這類院校中，對學生進行云計算的基礎知識普及，讓其對云計算的歷史與發展有一定的了解，并且要對云計算的幾種模式有所認識，能夠具備從事云計算平臺的搭建技術，進行云計算系統的基本維護工作。
4.4 構建云計算實驗平臺滿足教學需求
有條件的學校和研究機構可以采用開源的免費軟件開發適合自己云計算平臺，條件不成熟的高校教學可以通過購買的方式，建立云計算實驗平臺，從而更好滿足基本的云計算教學任務的需要。
關鍵詞：數據挖掘；概念描述；類比較；C語言程序設計
中圖分類號：TP311文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044(2008)16-21267-03
Data Mining Based Course Competence Development of C Programming Language for Vocational College
GUO Xiao-chen1,2
(Chenzhou Vocational Technical College,Chenzhou 423000,China)
Abstract:In this paper we utilize the data mining technology into the course of C programming language in vocational colleges in order to classify and predict the examination result, and eventually find out the implied information. This is helpful to make guidance for improving the quality of teaching and deepen the teaching reform.
Key words: data mining; concept description;class comparision; C Programming Language
1 引言
C語言程序設計課程是計算機應用和電子信息工程專業的必修程序設計課，是知識性、技能性和實踐性很強的課程。主要培養學生利用計算機來處理實際問題的能力和培養學生程序設計的思維能力，使學生能夠掌握C語言的基本語法和算法，能利用C語言進行基本的程序設計。
C語言程序設計主要由數據描述、程序控制兩大模塊組成，包括基礎數據類型、流程控制、函數和復雜數據類型等四個單元的內容。筆者從事多年的C語言程序設計教學工作，如何利用有效數據分析工具，將所積累的豐富的數據轉換為有價值的知識，了解和分析學生的知識掌握及能力培養情況，并采用相應的教學改革。
2 數據挖掘技術的概念和內涵
數據挖掘(DataMining)是對大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數據，進行抽取、轉換、分析和模型化處理，從而提取能輔助決策的關鍵性數據，并能結合應用領域的特點，推導出有用的知識的過程；簡而言之，數據挖掘就是深層次的數據信息分析方法。通常采用概念/類描述、關聯分析、分類和預測、聚類分析及演變分析等方法來完成數據挖掘。數據挖掘的過程是一個線性的過程，依據不同信息平臺的數據類型，采用面向環境的管理方式，實現面向環境要求的數據挖掘。數據挖掘的過程一般由數據準備、數據挖掘、結果的解釋與評估四個階段組成。
3 數據挖掘技術在《C語言程序設計》課程能力培養分析中的應用
3.1 數據倉庫的建立
挖掘所需要的數據來源于某高職院校近3年來計算機應用和電子信息工程兩專業近860名學生的C語言程序設計這門課程的期末考試成績、實驗成績及實習成績，給定屬性學號(ID)、姓名(name)、性別(gender)、專業(major)、科類(section)、成績(result)。成績部分包括考試成績(test_result簡稱為t_r)、實驗成績(experimental_result簡稱為e_r) 、實習成績(practice_result簡稱為p_r)及總分數(total_score簡稱為t_s)，其中總分數=考試成績×70%+實習成績×20%+實驗成績×10%。通過對考試試卷的分析統計，基礎數據類型(Foundation Data Type簡稱為FDT)、流程控制(Process Control簡稱為PC)、函數(Function簡稱為F)和復雜數據類型(Complicated Data Type簡稱為CDT)四個單元的分數比重分別為20%，30%，20%，30%，綜合考慮各單元的內容，匯總統計出各單元的滿分分值為14，21，14，21。
該數據挖掘任務可以用DMQL表示如下：
Define cub discretmath〔ID,name,gender,section,major,result〕。
total_score=sum (result)；
define dimension result(test_result，Programes_result，practice_ result)；
define dimension test_result(FDT,PC,F, CDT)。
數據倉庫的結構如表1:
3.2 數據的預處理
由于現實中的數據多半是不完整的、有噪聲的、不一致的，某些學生的成績會因教師個人感情或其它因素而分數偏高或偏低，從而導致現有分數含有一定偏差的噪聲數據，對此可以通過數據的預處理技術改進數據的質量，提高其后的挖掘過程的精度和性能。本文利用數據清理中的聚類中K_平均算法找出孤立點，并利用分箱技術將噪聲去掉。表2為經過數據預處理的二維視圖。
以上數據倉庫中的數據，就是經過預處理后，得到的是集成的、概念分層的、不含有噪聲的數據，該數據可以用來進行準確的數據挖掘工作。
3.3概念/類描述
3.3.1數據概化
數據庫中的數據和對象通常包含原始概念層的細節信息，在多數情況下，感興趣的一般是在不同抽象層上得到的數據的量化信息或統計信息。因此，首先采用解析特征化進行屬性相關分析，來幫助識別不相關或弱相關屬性，將它們排除在概念描述過程之外。概化過程如下：
1）收集目標類數據，它由計算機專業的集合組成，對比類數據取電子信息工程專業的集合；
2）用保守的屬性概化閾值進行面向屬性的歸納，通過屬性刪除和屬性概化進行預相關分析。
ID：由于ID存在大量不同值，并且其上沒有概化操作符，該屬性被刪除；name：由于name存在大量不同值，并且其上沒有概化操作符，該屬性被刪除；gender：由于gender只有兩個不同值，該屬性保留，并且不對其進行概化；major：假定已定義了一個概念分層，允許將屬性major概化到值{計算機應用，電子信息工程}；section：假定已定義了一個概念分層，允許將屬性科類概化到值{理科，文科，對口}；total_score：該屬性存在大量不同值，因此應當概化它。假定存在total的概念分層，將分數數值區間{100_85，84一70，69_60，59_0}按等級(grade){A，B，C，D}分組，這樣該屬性可以被概化。
表3通過對表2的數據進行概化得到的關系
3.3.2類比較的實現
通過概化處理，數據倉庫中的屬性基本已經得到了單個類的描述。但我們希望挖掘一個描述是它能將一個類與其它可比較的類相區分，因此采用挖掘類比較來實現。現給定了屬性gender， section，major， test_result，program_result，practice_ result和grade。
1)專業類別分析
首先確定目標類與對比類為屬性major中計算機應用和電子信息工程兩個不同專業的學生；其次，對兩個數據上進行維相關分析，不相關或弱相關的維從結果類刪除；再次，在目標類上進行同步概化，產生主目標類關系，如表4所示。
從表4可以看出，與電子信息工程專業相比，計算機應用專業的學生趨向平均分、實習成績及實驗成績這三部分分數較高，體現出學生在知識應用能力和計算機編程能力上較強，但對知識掌握出現兩極分化嚴重，針對這部分基礎知識掌握不牢固的學生，教師在執教時就應考慮加強基礎知識的鞏固。相對而言電子信息工程專業的學生對基礎知識的掌握基本較好，但對該課程的靈活應用有所欠缺，這就使得在教學過程中應適當注重培養學生的應用能力，加強對他們編程、實驗及實習的輔導。
2)性別類別分析
首先確定目標類與對比類為屬性gender中的男和女；其次，對兩個數據上進行維相關分析，不相關或弱相關的維從結果類刪除；再次，在目標類上進行同步概化，產生主目標類關系，如表5所示。
表4 主類(計算機應用)與目標類(電子信息工程)關系 表5 主類(男)與目標類(女)關系
從表5可以看出，與女生相比，男生從總體上對該門課程的學習效果較差，不及格率較高，且優秀率低，基礎知識掌握不牢固，體現出不少男生學習態度不端正，目的不明確，缺乏學習的積極性。而女生這門課的成績比男生好，優秀率高，及格率高，對基礎知識掌握牢固，但在知識的應用能力方面欠佳不能很好地靈活運用；由此可見，教師在教學過程中須考慮學生的性別差異，因材施教。
3)科類類別分析
首先確定目標類與對比類為屬性section中文科類、理科類和對口類；其次，對兩個數據上進行維相關分析，不相關或弱相關的維從結果類刪除；再次，在目標類上進行同步概化，產生主目標類關系，如表6所示：
從表6可以看出，與理科類、文科類相比，通過對口高招進來的學生不管對理論知識的掌握還是在實踐技能上都比較突出，且目的性非常強。而文科類與理科類相比, 文科類對基礎知識的學習優于理科類，但在知識的應用能力上較差，理科類則恰恰相反。可見，教師在教學過程中除了考慮普遍學生存在的問題外，還需要注意學生的差異，對于對口類學生而言應多準備一些相對大的項目，讓其能“吃飽”，而對于理科類和文科類學生一方面要加強理論基礎知識的學習指導，另一方面要適當注意培養其應用能力，加強對編程及實踐方面的輔導。
4 結論
利用多年的C語言程序設計課程的成績的數據，通過數據挖掘技術探索和發現兩個專業學生對這門課程的知識掌握及能力培養的情況，可以有針對性地進行教學內容和教學方式的改革，使得學生更好地掌握C語言程序設計這門課的知識，培養各方面的能力，為以后的課程學習、專業發展打下堅實的基礎。
參考文獻：
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關鍵詞:高職高專;市場營銷專業;人才培養模式
1麗江師專市場營銷專業專業歷史及辦學效益
麗江師范高等專科學校市場營銷專業2004年開始招生，到2012年共招9屆學生，現在校學生112人，2013級45人，2014級25人，2015級42人。市場營銷專業現有校內專職教師16人，建有5家穩固的校外實訓基地。自市場營銷專業開設以來，我們認真貫徹落實以“培養適應社會主義市場經濟需要，德、智、體、美全面發展，掌握市場營銷專業的基礎理論和專業知識，具備從事企業市場營銷活動以及市場管理的職業技能和職業道德，有一定創新能力的高等技術應用型專門人才”的專業培養目標，按照學校“辦出特色和實現跨越式、可持續發展”的要求，對市場營銷專業進行了定位，確立了市場營銷專業的發展目標，制定了市場營銷專業的發展規劃，開展了一系列的教學教研活動。9年的建設與發展，市場營銷專業已成為旅游與經濟管理系的骨干專業，畢業生受到社會各界好評。
2專業定位及培養模式
2．1專業定位
本專業旨在培養德、智、體、美、勞全面發展，具有良好的職業素養，能夠掌握市場營銷基本理論、方法、技能，能夠熟練運用現代化營銷手段進行策劃、調研、談判、銷售等工作。畢業生就業面向主要到企事業單位和有關的組織機構中從事經營決策、市場營銷管理、市場調查與預測、商務談判、廣告策劃、企業診斷、網絡營銷、國際營銷及公關管理等相關工作。
2．2培養模式
1)知識結構
(1)具備一定的政治理論知識(主要包括思想政治理論、思想道德和職業道德修養、職業操守、形勢與政策等)。(2)掌握營銷職業技能教育和繼續教育的文化基礎知識。(3)掌握市場和市場營銷的概念、市場營銷觀念、市場營銷組合、目標市場營銷、購買心理、定價程序與技巧、人員推銷、基本社交禮儀、營銷財務、市場營銷標準術語、營銷基礎英語、公共關系管理、相關法律法規等市場營銷基礎知識。(4)掌握有關商品(服務)營銷工作的銷售分析、銷售談判、銷售公關、市場調研、渠道管理、商品儲運、銷售激勵、銷售促進、廣告促銷等市場營銷專業理論知識。
2)能力結構
(1)專業實踐能力。主要包括顧客關系分析、顧客價值分析;談判僵局的突破、商務風險的回避、經濟合同糾紛的談判;與媒體關系的維持、宣傳稿的撰寫;市場預測、市場分析;連鎖經營、特許經營;商品分類管理、商品包裝;銷售人員甄選、培訓、激勵;銷售促進;廣告決策、策劃與等必要的基本技能、專業特殊技能。崗位技能訓練應取得相應的國家級職業資格證書。(2)協調和發展能力。要具有與生產管理人員和其他部門管理人員配合與協調的技能;具有協調商品(服務)營銷各環節的技能;具有市場營銷專業領域新技術的運用能力;具有創新能力和創業技能;具有繼續學習和適應職業變化的發展能力。(3)必要基本能力。包括讀、寫、算、口頭與書面表達技能和外語、計算機的基本應用技能。能熟練操作計算機的一般應用軟件，能比較熟練掌握英語聽、讀、說、寫作能力。
3就業方向及社會需求
本專業主要培養面向企、事業單位及政府部門，從事產品(服務)銷售市場開發、客戶服務，策劃、組織、執行產品和品牌市場推廣方案，進行渠道管理與維護等工作。市場營銷初始工作崗位職業崗位主要為市場調研、產品管理、廣告策劃、公關策劃、促銷策劃、渠道管理、店面管理、銷售代表、客戶管理和物流管理人員等，發展崗位可以發展成為中層、高層的相關管理人員。
4實踐教學
本專業培養第一線的技術應用、管理和服務的實用型人才，建立與專業培養目標相適應的理論實踐教學體系。本專業堅持走產學研結合的專業改革發展道路，堅持“校企合作，工學結合，頂崗實習”教學改革方向，實施“2+1”的人才培養模式，體現我校辦學特色;堅持因材施教的原則;堅持以培養學生適應職業崗位(群)能力需要為主線構建課程體系。在專業設置與調整、培養方案制定、課程開發、職業能力培訓、質量標準制定與考核等專業辦學全過程都由校企合作完成。本專業還聘請企業市場營銷和管理人員任課、指導實習、舉辦講座。建立高質量實習實訓教學基地，為“工學結合，校企合作，定崗實習”人才培養模式的實施搭建平臺。
參考文獻:
［1］李云．市場營銷實踐教學的思考［J］．旅游縱覽，2014(01)．
關鍵詞 信息素養；計算思維；計算機基礎
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：B
文章編號：1671-489X（2016）10-0001-04
Research on Computer Content System Reform to Cultivate Medical Students based on Information Literacy//XIE Mingyao， TANG Xiaoying， TANG Wen， PENG Jian， LIU Yansong
Abstract Medical students study of computer basic course at present， mainly to learn the basic knowledge of computer， master several software， it’s cannot meet the creative ability of medical students’ need sunder the big data environment. Information literacy is one of the most important ability under the information age problem analysis and solution. On the cultivation of information literacy， the computational thinking concept throughout， study of the computational thinking into the medical school in the teaching of Foundation of Computer.
Key words information literacy； computational thinking； foundation of computer
隨著互聯網、云計算、大數據等信息技術的飛速發展，全球信息化進程不斷推進，計算機技術給各行各業的創新發展提供了全面的技術支持，信息社會的人們除了掌握扎實的專業技術能力以外，還需具備一種新的能力――一種善于用計算機技術和手段來解決學習、工作等問題的能力，即信息素養。這種素養的培養一直以來都是由高校的計算機基礎課程來承擔的，但是多年來，以往的醫學生學習計算機課程，主要以學習計算機基礎知識、掌握幾款軟件為主，學完以后到實際的工作崗位發現現實的計算機操作更為靈活、多變，之前的簡單模仿操作根本無法滿足大數據時代下的現實需求。人們開始意識到：在計算機基礎課程中培養學生科學的思維方式，培養核心信息素養，這才是最重要的。
1992年，美國圖書館協會給出信息素養的定義：信息素養是人能夠判斷、確定何時需要信息，并能夠對信息進行檢索、評價和有效利用的能力。信息素養包含以下兩個方面的含義：
一是信息意識，即對信息、信息社會、教育信息化的認識和態度；
二是信息能力，即實際操作層面的素養，如有效獲取、評估和利用信息的能力。
1 醫學生信息素養培養現狀
醫學信息化環境下，信息素養已經成為衡量信息社會醫學生綜合素質的一項重要指標。國際醫學教育組織（簡稱IIME）將全球醫學教育的“最基本要求”歸納為7個領域，其中“信息管理”“醫療衛生系統”兩個領域就是信息素養的范疇，可見醫學生信息素養培養的重要性。目前對醫療領域從業人員信息素養和終身學習能力的要求已經提上議事日程，并已成為全球執業醫師的金標準。
國內外對醫學生信息素養越來越重視，但是國內醫學生信息素養的現狀是不容樂觀的。在侯露露的《醫學生信息素養教育模式研究》一文中，對700名醫學本科生的調查顯示，38.3%的學生表示不了解“信息素養”這一名詞[1]。
有理由相信，醫學專科生的信息素養認知度比本科生更低。在劉艷松的《醫藥崗位計算機技能需求與學生計算機基礎現狀調查對比分析》一文針對醫學專科生的調查中顯示，學校計算機教學所授知識完全能滿足崗位需求的僅為8.28%，基本滿足需求的為44.59%[2]。從這些調查結果中可以發現，醫學專科生的信息素養無論在信息能力還是信息意識上，都有待大大的提高。
計算機基礎是面向全校醫學生的公共基礎課，覆蓋面廣。對于醫學校的專業課程體系來說，計算機基礎的教學內容一直處于服務地位。如何將計算機基礎課程與醫學院校各專業課程深度融合、與崗位對接，提高學生信息素養能力，是完善復合型創新人才培養的兩個重大突破點。
2 計算思維訓練為手段，培養醫學生信息素養
強化計算思維訓練，合理設置課程 從培養學生信息素養的角度看，計算機基礎教學不僅能培養學生認識一些軟件，更重要的是要讓醫學生在潛移默化中養成用計算思維的方式來解決學習、工作、生活中遇到的問題的良好習慣。因此，計算機基礎課程改革的指導思想應“以信息素養培養為導向，計算思維貫穿始終，面向醫學崗位需求，培養具有高素質的復合型創新人才”。
根據指導思想，面對不同醫學院校類別專業可以建立一種柔性的課程體系，如表1所示。本課程建議方案參考教育部高等學校計算機基礎課程教學指導委員會的《高等學校計算機基礎教學發展戰略研究報告暨計算機基礎課程教學基本要求》，醫藥類院校的計算機基礎教學的課程設置為“2+X”形式：“2”代表大學計算機基礎（醫藥類）和程序設計基礎兩門必修課；X為選修課。
優化教學內容，有效完成崗位對接 對非計算機專業，在有限課時的情況下，適度強調“廣度優先”，使學生盡可能地對計算機應用知識有較多的了解，知識面寬一些。教學內容應隨著社會科技的發展而更新，剔除舊的知識點，促使學生畢業后能迅速地適應崗位的需求。教學內容之間也應有一定邏輯聯系，形成一個個知識模塊，模塊之間層層遞進，步步加深，共同構成一個完整的內容體系。
革新教學方法，培養計算思維 經過不斷的實踐和改革，探索出一種新的教學方法：理論知識（Theory）―提出問題（Raise questions）―解決問題（Solve the problem）―歸納分析（Inductive analysis）―項目實訓的“五部曲”策略。知識點的案例盡可能選用醫院真實案例或者行業相關的案例，積極與崗位對接，突出計算機應用能力和計算思維的培養。
3 計算機基礎內容體系結構
計算機應用基礎是大學計算機基礎教育的核心課程，適用于醫藥類各專業。本課程全面、概括地介紹了計算機基礎知識和重要概念以及其在醫學領域中的應用；其教學目的是進一步培養學生利用計算機獲取信息、處理信息和解決問題的意識與能力，增強學生構建本專業及相關領域中計算機應用系統的能力[3]。培養醫學生信息素養的一個重要手段和途徑就是在教學過程中不斷滲透計算思維，在不斷的潛移默化中讓學生建立好科學的思維模式，以此培養醫學生的信息素養。
根據教育部高等學校計算機基礎課程教學指導委員會的《高等學校計算機基礎教學發展戰略研究報告暨計算機基礎課程教學基本要求》提出的“計算機基礎教學旨在使學生掌握計算機、網絡及其他相關信息技術的基本知識，培養學生利用計算機分析問題、解決問題的意識與能力，提高學生的計算機素質，為將來應用計算機知識與技術解決自己專業實際問題打下基礎……通過計算機知識的學習和應用，培養大學生的信息素養”這一目標，結合醫學生的工作崗位背景、學習特點和興趣，設計出表2、表3、表4所示內容體系結構。
表2為根據新的教學目標設置的章節內容及課時安排，共48學時，其中理論學時和實踐學時的比例為1：1.4，較重視學生實際操作能力及創新能力的培養；表3為“計算機應用基礎”課程中理論知識點的分層布局，其中分別介紹了在每個知識點中計算思維的滲透情況；表4為“計算機應用基礎”課程實驗部分的分層布局，以及在不同實驗單元中計算思維的滲透和訓練。
4 課程考核方法
根據新的教學目標和教學要求，為了更好地實施計算思維的引導和訓練，本課程采用慕課+翻轉課堂+傳統課堂交叉進行的混合式教學模式，允許學生差異性學習，因而更注重學生學習過程的考核，包括到課率、網上學習進度、網上作業完成情況及完成質量、課堂互動積極性、設計作品得分等與教學相關的各環節。
課程評分標準 基于學習過程的能力考核，期末考試成績（理論單選題加操作測試）占40%，過程考核占60%。其中，在過程考核中，網上教學視頻及作業的完成情況占30%，到課率占10%，設計作品得分占10%，課堂互動占10%。
作品設計評分標準 計算機基礎課程的綜合技能中會有一些作品展示，作品主要培養學生的團隊協作、語言表達、綜合分析、問題抽象、問題求解、系統設計（計算思維）、創新等能力，因此在作品評價標準中也著重考查以上幾個方面的能力。
作品評價標準模板以表5的PowerPoint評分登記表為例，在演示文稿章節中，將學生分為4～5人的小組，在理論知識點講解完畢后，要求學生按照小組分工合作完成一個PPT設計，作品一般由5張或以上幻燈片組成。小組成員自行選定一個主題，在網上找尋素材來設計完成作品；在作品展示時，小組成員需全部站在講臺上，由一名成員負責主講，介紹作品的選材、風格、設計理念以及用到的知識點和創新點；講解完畢后，臺下其他學生將對該組任一成員進行提問，以檢驗成員的合作及知識掌握情況。與此同時，由各小組派出的代表組成的評委成員會根據該作品及臺上成員的表現進行打分。在計算機基礎課程中，文檔排版章節中在綜合技能中有電子板報設計環節，也依此模板進行評分，因此不再贅述。
5 小結
2015年3月30日，國務院辦公廳印發《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015―2020年）》。綱要指出，在未來5年，我國將積極應用移動互聯網、物聯網、云計算、可穿戴設備等新技術，推動惠及全民的健康信息服務和智慧醫療服務，推動健康大數據的應用，逐步轉變服務模式，提高服務能力和管理水平。由此，對于醫學生而言，步入工作崗位時能否順利適應信息化社會的高要求，信息素養將成為其就業時不可或缺的一項基本能力。
計算機應用基礎課程內容體系自2014年下半年開始討論、制定，通過課堂教學實踐不斷完善和修改，期間收集了不少學生和同行寶貴的意見和建議，通過改革原有的課程內容，將計算思維滲透其中，讓學生真正領悟計算思維的內涵，為國家的醫療衛生行業輸送具有醫學思維和創新思維的高素質人才。課程內容體系也將繼續實踐和完善，力求做得更好。
參考文獻
[1]侯露露.醫學生信息素養教育模式研究[D].河南：新鄉醫學院，2012（5）.
會計電算化、會計信息化、云會計等概念或名稱的出現適應了信息化發展的需求，已被普遍接受和認可。在管理學科下，目前設置有會計學（會計信息化）、審計學（審計電算化）等專業。與此同時，在大連交通大學、江西理工大學等院校明確設有軟件工程（會計學方向），該專業方向在質疑聲中走過多年，在培養復合型、應用型會計信息化人才的道路上創新出了一種新的模式。
二、“軟件工程+會計學”人才培養的特點及隱含的問題
“軟件工程+會計學”在實際教學中可趨向于兩個方向的培養，即具有軟件背景的會計學方向和具有會計學背景的軟件工程方向，無論學生選擇哪個方向，其人才培養都具備一些特點和不足。
（一）專業的新穎性
相比授予管理學位的會計學（會計信息化）專業而言，軟件工程（會計學）是在工科背景下探尋出的一種培養會計信息化人才的創新模式，是將軟件工程技術賦予會計行業背景，使其具有了專業生命力，符合時代的要求。可以說，軟件工程+背景方向培養模式的新穎性決定了該專業在目前環境下還存在著諸多問題和不足，如在目前環境下還未得到社會的普遍認可，主要表現為高考報考時的“無目的填報”和就業、考研時“尷尬專業定位”。目前，軟件工程（會計學）主要是授予工學學位，被認為是計算機類專業，因此報考公務員、銀行、事業單位時不能填報會計崗位。但是，我們要堅信背景方向的復合培養模式具有時代先進性，適應了當前和未來信息化發展的趨勢，將迎來更大的機遇。
（二）學科復合性和交叉性
軟件工程（會計學）橫跨工科和管理學科，是將計算機技術與會計學知識相結合的交叉性學科，融合了軟件工程、計算機程序語言、財務會計、企業管理、法律、經濟等多學科知識。早在2009年，財政部就提出了要打造一支熟悉國際規則、掌握企業管理、信息技術和會計業務的復合型會計信息化人才隊伍的要求，而軟件工程（會計學）的復合性完全符合了這個要求。
但目前在實踐教學中，軟件工程和會計學復合性及交叉性實際操作難度較大，主要表現為：（1）受學分限制，復合型課程數目和學時數有限，難以深入學習；（2）計算機課程和會計學課程往往是完全獨立的體系，日常教學中易呈現“兩張皮、無交叉”；（3）既懂計算機又懂會計的教師隊伍薄弱；（4）目前大多數學生只是單純地學完計算機和會計類課程，沒有主動將兩者有效進行結合的意識；（5）社會對會計信息化人才的高端有效需求還比較弱，大多數只是停留在會計軟件的應用操作上。
（三）專業課程的難度性
1.課程設置的難度性。軟件工程（會計學）專業課程設置主要包括計算機類課程、會計類課程和交叉類課程，其設置難度系數較高，主要表現為：（1）軟件工程（會計學）專業的學分相對于其他專業較多，具體表現為課程多且很多都是高學分的課程；（2）目前在高校沒有統一的課程設置標準；（3）課程設置偏重于計算機類還是會計類沒有準確的定位，各分一半顯然效果不佳，但過分偏重一方，另一方則會較弱，以致無專業深度；（4）軟件工程專業偏重于實踐應用環節，往往大四一年是在外實習，從而使在校學習的時間大大減少，課程設置難度大大提升，很多課程更處于很難取舍的狀態。
2.課程學習的難度性。從學生的角度看，學好跨學科專業難度較大，特別是這種橫跨工學和管理學兩個大學科門類的專業，這是因為：（1）學習該專業的學生中有一部分為文科生，學習離散數學、C語言、Java語言等相關計算機課程難度較大，有的無興趣，勉強通過考試而已；（2）軟件工程（會計學）專業課程較多，很多是高學分，這也無疑加大了學生學習的難度，在一個學期內要吸收和消化平均十幾門課程知識，難度較大。
3.學習思維的跨度性。計算機相關課程知識多屬于顯性知識，且結構化特征顯著，而會計管理類知識多屬于隱性知識，很多是需要經驗的體會，兩者之間的差異顯著，勢必會造成初學者無法適度地轉化學科意識，從而增加學習的難度。
（四）課程學習的基礎性
大學四年的課程中涉及計算機類和會計類的核心課程，課程量大，學分高，難度較大，但是并不是“難不可攀”。因為開設的是專業核心課和基礎課，對基礎知識的考核要求較高，考核難度性較大和專業深度較高的學科知識占較少比例，因此經過一段時間的學習，完全可以順利通過考核和很好地掌握基礎性知識。而且，未來的工作所需要的學科知識正是建立在這些基礎課程之上，更深度的知識需要在實踐工作中不斷地學習和摸索。
（五）課程學習易出現“尷尬現象”
軟件工程（會計學）目標是培養出既懂計算機又懂會計的復合型人才，最佳效果是培養出“強計算機、強會計”的人才，但沒有學科思維跨度和因興趣偏向，易造成“強會計、弱計算機”和“強計算機、弱會計”，最差效果是“弱會計、弱計算機”。因此，在學習中切忌只關注某一個方面，或眼高手低不注重基礎知識的學習，更應該在課余時間自我充電，注重專業的深度，防止這種“尷尬現象”的產生。
（六）就業前景樂觀
軟件工程（會計學）專業面向現在和未來的國際軟件市場、財會管理市場對人才的需求，培養具有較強工程實踐能力和創新能力的高素質、實用型、復合型軟件工程管理、高級會計人才。學生畢業后可以在IT行業從事軟件系統分析、開發和維護等軟件項目管理工作，也可在證券公司、銀行、保險等公司和企事業單位會計專業領域從事軟件開發、運用及會計、財務管理等工作。
（七）專業繼續深造可擴展性強
軟件工程（會計學）作為復合型專業，其畢業生在進行繼續深造時可選擇的專業面較大，包括：（1）工商管理學科下的會計學和企業管理二級學科，其中最適合的研究方向為會計學下的會計信息系統、企業管理下的財務管理信息化；（2）管理學科與工程學科下的管理信息系統研究方向；（3）會計專業碩士（MPACC）；（4）軟件工程專業下的企業信息化方向（學術和專碩皆可）；（5）其他相關專業，如金融學等。
（八）應用性強
軟件工程（會計學）是應用性較強的專業，通過交叉性課程進行理論上的 融合是遠遠不夠的，要想真正地培養出既懂會計又懂計算機的復合型人才，需要在軟件的開發和設計實踐中將所學的專業知識進行融會貫通。
三、優化“軟件工程+會計學”人才培養的新思路
（一）提升專業認知
隨著當前信息化建設的推進，軟件工程與行業背景融合成為必然趨勢，因此，政府、高校、企業等社會各界都應逐步達成共識：無論是從哪個學科復合而來的會計信息化畢業生，都應該可以和傳統學科專業一樣，在畢業時享受同等待遇的同時可有更多的選擇空間。
作為軟件工程（會計學）專業的學生應充分認識到專業的特殊性和復合性，應“韜光養晦、居安思危”，堅信一個理念，即復合型專業的明天是光明美好的，而走往美好明天的道路是曲折的，不斷推進該學科領域的發展和深入。
（二）校企合作創建應用型特色班
軟件工程（會計學）專業培養出的畢業生將有大部分學生從事會計軟件相關工作，因此學校有必要繼續深化校企合作模式，將一批有實力、有影響的商務軟件企業引進學校，走向課堂，實現“校內培訓、校外實習、推薦就業”全方位的互利合作模式。還可以仿照中外合作辦學模式，與大型軟件工程共建會計信息化特色班，在每個學期1-2門課程由軟件公司的工程師進行授課，真正實現教學與實踐接軌，培養復合型和應用型的會計信息化工程師。
（三）推進雙學位式培養模式
鑒于本科四年制的限制，學校可采用雙學位的培養模式提升學生的競爭力，對于那些有精力和能力的學生而言，可以開設會計學、財務管理等管理類專業的二學位，著重開設非會計核心類的其他相關課程，本著不重復設置課程的原則，在學生修得一定學時，獲得相應學分的前提下授予管理學第二學位。畢業工作時，工學和管理學雙學位證書勢必會緩解軟件工程（會計學）類似專業的尷尬局面。
（四）適時轉換學科的思維模式
作為軟件工程（會計學）專業的學生在進行專業課學習中，應學會在計算機學科和管理學科中進行思維的靈活轉變，對計算機學科中的結構化知識加強記憶并總結出規律，對管理學科中的非結構化知識應加強理解并與實踐案例相結合。
（五）注重交叉性課程的學習
在學習計算機課程和會計學課程時，應防止“兩張皮”和單一地偏向某一個方面的學習，應注重交叉性課程的學習，將計算機的思想與會計、管理的理論與實務相融合。而且，在進行交叉性課程學習時，應淡化知識的簡單疊加，強化知識的整合和交叉，應突出會計、審計、財務管理等管理知識的特色，應重視信息系統的需求分析和設計，并通過案例分析等實踐環節強化知識的整合。
（六）強化專業基礎知識的學習
雖然軟件工程（會計學）的課程較多且難度較大，但是學科基礎知識足以撐起學科的框架和滿足未來工作的需要，因此在學習的過程中應加強專業基礎知識的學習，不應“眼高手低”，更不應該“妄自菲薄”，認為自己什么都沒有學到而失去專業的學習興趣。
一、熟悉教材，摸清知識結構
總復習是把全部知識點進行系統化、條理化、綱目化和綜合化，并且進一步歸納總結的一種復習方法。于是，在組織總復習之前必須摸清全部知識結構，在復習過程中才能夠保證做到“多而不散，快而不漏，繁而不難。”從而保持清醒的頭腦，有條不紊地按計劃進行組織復習。根據《大綱》的要求，中考數學考查的知識結構大致如下：
數與式
代數部分方程與方程組
函數及其圖像
統計初步
數學相交直線與平行線
直線形三角形
四邊形
幾何部分相似三角形
解直角三角形
圓
二、結合教研通迅，抓住考查的數學思想方法
由于現行初中數學教學大綱把數學思想納入到了基礎知識范疇，因此，近年來的中考知識特別注重對數學方法的考查。諸如方程、數形結合、換元法、待定系數法、轉化、運動變化、分類討論、函數等思想方法。數學思想和方法不僅滲透在上述幾個方面，事實上，它滲透到了中學數學教與學的每一個方面。因此，在中學數學教學活動中，教師應主動自覺地向學生滲透數學思想和方法。
三、抓住考試要求，突出重點和化解難點
考試要求根據《大綱》的教學要求和云南省的實際情況提出，并把考試的具體要求與教學的具體要求一致起來。考試要求分為四個不同層次，由低到高依次為了解、理解、掌握、靈活運用。了解：對知識的含義有感性的、初步的認識，能夠說出這一知識是什么，能夠（或會）在有關問題中識別它；理解：對概念和規律（定理、公式、法則等）達到理性認識，不僅能夠說出概念和規律是什么，而且能夠知道它是怎樣出來的，它與其他概念和規律之間的聯系有什么用途；掌握：一般而言，是在理解的基礎上，通過學習，形成技能，能夠（或會）用它去解決一些問題；靈活應用：是指能夠綜合運用知識并達到靈活運用程度，從而形成能力。
四、進行考試形式及試卷結構分析
中考數學考試，有史以來都是采用閉卷筆試形式，但全卷分值和結構不斷有所改變，自2001年以來，全卷滿分改為120分，試卷結構由二卷合為一卷，考試時間恒為120分鐘。全卷試題分為選擇題、填空題和解答題三種題型。選擇題是四選一型的單項選擇題；填空題只要求直接填寫結果，不必寫出計算過程或推理過程；解答題包括計算題、證明題和應用題等，它要求寫出文字說明、演算步驟或推理過程。三種題型分數的百分比約為：選擇題30%，填空題30%，解答題40%。試題按其難度分為易、中、難三個檔次，其中，難度為0.7以上的為容易題；難度為0.4－0.7之間的題為中等題；難度為0.4以下的題為難題，三種試題分值之比約為5:3:2，全卷難度為0.60左右。所以，復習時應該是狠抓基礎，不偏重繁難題目，不鉆牛角尖。
五、注重方法，培養能力
根據教學大綱在教學中對培養學生能力的要求，中考數學試題內容體現了對運算能力、邏輯思維能力、解決簡單實際問題的能力、作圖能力、綜合運用代數與幾何知識及數學思想和方法能力的要求。根據考生實際，還設計一些聯系實際問題和開放性、探究性問題的試題，不出繁難的計算題和證明題。
5.1、培養運算能力。在中考數學試題中，絕大多數的代數試題、幾何試題中的計算題代數幾何綜合題，都要涉及運算。所以培養學生的運算能力時，不僅要求學生要熟記并掌握運算法則、公式及一定的程序、步驟、技巧，而且要求學生要理解運算的推理過程，讓學生能夠根據題目尋求合理、簡捷的運算途徑。最終能夠掌握運算題的基本類型及解答各種類型題的一般規律。諸如多年來的考題中的“解答題”部分——化簡和解方程（組）或不等式（組），就是考查學生的就應算能力，難度在0.4—0.7之間，因此，復習時應作重點訓練，讓各層次的學生都能拿到相應的高分。
5.2、培養學生的邏輯思維能力。在中考數學試題中，無論是幾何中的證明題，還是幾何中的計算題及代數中的解答題，都需要進行必要的邏輯推理，特別是幾何中的證明題更為突出，需要根據已知條件和所學過的定義、公理、定理等，按照一定的程序與步驟進行推理，思維不容紊亂。幾何證明題是數學中考試題中必不可少的題型，其難度也是在0.4—0.7之間，所以，復習時必須加以強化練習，讓各層次的學生都掌握其解題思路及方法。
5.3、培養學生解決實際問題的能力。數學知識源于實踐又為實踐服務，在九年義務教育數學教學大綱中明確指出：“要使學生受到把實際問題抽象成數學問題的訓練，逐步培養學生分析問題和解決問題的能力形成數學的意識。”在近幾年的中考數學試題中，考察學生應用數學能力的題目逐年明顯增加。（在6.2中給予逐一加以說明。）
5.4、培養學生作圖或畫圖的能力。作圖的試題，雖然在中考試題中不一定專題出現，但它卻是中考試題解答題中的一種常見題型，也是數學教學大綱中要求的一種能力。此類題型主要體現在“添輔助線”、“設計”等方面。
5.5、培養學生綜合運用代數、幾何知識及數學思想和方法的能力。這種能力，主要體現在中等難度試題和較難的試題上。一般而言，考查這種能力的試題，往往題目較長，條件也比較多。解答時，首先是要求學生認真審題，弄清題目的條件和結論，迅速聯想到相關的知識及數學思想和方法。其次是提醒學生要注意挖掘隱含條件，利用所學知識溝通結論與條件的內在聯系，尋求可行的解題思路，將思路組織、歸納后，清晰、明確、規范地表達出來。此類題型分值較高，難度屬于中上，并且在每年中考的“解答題”中都要有1－2題，所以，在復習時要讓中等和中等以上的學生都加以強化訓練。
5.6、培養學生解答探究型等靈活的能力。隨著素質教育的不斷深入及教育對培養學生能力的要求，中考試題中探究型等靈活試題不斷涌現。這種題型具有開放性，條件復雜隱蔽，結論多樣，解題思路無現成模式可套，因此，解題時教師應該結合新課程標準，注重開放探究，引導發現創新，并要求學生做到：在動中求靜，變中求恒，學會對基本圖形的剖析，提高識圖能力，要立足課本，靈活變通。此類題目屬于壓逐題，難度較大，是為中上水平的學生而設計的。在復習中一定要鼓勵學生勇于探索，勤于總結，不斷提高自身的數學素養和創新能力，增加思維的發散性和深刻性，從而形成解答探究型等靈活試題的能力。
以上各方面能力，都是中考試題內容中所考查的范圍，教師只有引導學生運用觀察、發現、歸納和實踐等方法，組織學生多訓練，并且有意識地加強對學生學習策略的指導，讓他們在學習或訓練過程中逐步學會如何學習，最終，才能在實戰中正常靈合發揮。
六、安排好階段性復習。
中考數學復習，一般分為五個階段安排，即基礎知識復習階段，專題復習階段，綜合創新復習階段，題組訓練復習階段和模擬訓練復習階段。
6.1、基礎知識復習階段。從中考試題結構來看，基礎知識的分值占50%以上，所以，這個階段是一個非常重要的復習階段，一定要對所學知識進行系統復習，順序可與教材知識體系相一致，目的是鞏固基礎知識，訓練基本技能，熟悉常見題型，掌握一般解法。選用的題目要以教材上典型例子和習題為主，適當配備一些課外題目。并且要求每個學生對于不掌握的題目一定要反復練習，最終人人都應該拿到基礎分。
6.2、專題復習階段。此階段是把所學知識按內容進行分類，分成若干個知識塊，使知識條理化、綱目化，便于理解和記憶。至于所劃分的知識塊，可因人而異：可結合教材分塊，也可以是教師自己劃定知識類別分塊，或是結合《云南省高中（中專）招生考試說明與復習指導》——數學（下面簡稱《中考考試說明》）一書中各章節的“知識與方法提要”分塊。這個階段的復習非常關鍵，因為初中數學知識點非常多，要抓住各知識點間的鏈接關系很困難，所以這個階段選用的題目一定要突出每個知識間的小綜合，認真歸納總結常見題型及解法。
下面主要談談應用型問題這個知識塊。常見的應用型問題主要有四類：利用數與式解決應用型；利用方程（組）及不等式（組）解決應用型；利用函數及其圖像解決應用型；幾何中的應用型。
(1)利用數與式解決應用型問題。此類問題主要用來解決儲蓄、貸款、稅收等實際問題。解決時可以參閱某些關于儲蓄、貸款、稅收等專業書籍，當某些問題看似玄妙時，不妨列代數式試一試，另一方面掌握相關的公式或會找出各量間的相等關系。
例題（2003,玉溪）張大媽參加了2003年4月18日經中國保監督管理委員會批準的人保理財——金牛投資保障型（3年期）家庭財產保險。她一次投資金2000，投保3年，每年須交保險費12元，期滿后，保險公司從收益金中扣除每年須交的保險費，連同保險投資金張大媽一共能領到2096元，試問：(1)張大媽投保3年期的年收益率是多少（收益金=投資金×年收益率×保險年數）？
(2)若張大媽把這2000元存入銀行，存期3年，又從經濟的角度考慮，請你為張大媽算一算，上述兩種投資，哪種更合算（利息=本金×年利率×儲存年數。3年期年利率是2.52%，利息稅是20%）？
此題中已經給出了公式，只要加以分析就能解決了。但是考試時不一定給出公試，所以，平時一定要牢記公試（解法從略）。
(2)利用方程（組）及不等式（組）解決應用型問題。此類問題主要是考查學生的方程思想，大部分應用題基本都是靠列方程（組）來解決，所以，要求學生一定要熟悉有關計算公式，同時，掌握寫出等量關系的常用方法——譯式法和列表法；掌握列方程（組）解應用題的常用技巧——逆推求解、整體思考、設參數、利用比例關系等。
例題（1999，昆明）甲乙二人相距8千米，二人同時出發，同向而行，甲2.5小時可追上乙；相向而行，1小時相遇。二人的平均速度各是多少？
此題的解法，只要熟悉公式s=vt，再通過畫圖和列表分析，就能輕松解決了（解法從略）。
(3)利用函數及其圖像解決應用型問題。此類問題主要是考察學生正確識別圖表和圖像，因此，熟練掌握函數的性質及其圖像作法是解決此類問題的關鍵。值得注意的是在畫實際問題中的函數圖像時，一定要注意自變量的取值范圍。
例題（2001，云南）某商店試銷一種成本單價為100元/件的運動服，規定試銷時的銷售價不低于成本單價，又不高于180元/件。經市場調查，發現銷售量為y（件）與銷售單價x（元/件）之間的關系滿足一次函數y=kx+b（k≠0），共圖像如圖所示。
（1）根據圖像，求一次函數y=kx+b的解析式；
（2）當銷售單位x在什么范圍內取值時，銷售
量y不低于80件。
此題著重是要結合實際找出自變量的取值范圍，然后據相關的函數關系式進行解答即可（解法從略）。
(4)幾何中的應用型問題。此類問題主要是考查學生正確運用幾何知識和三角函數思想解決實際問題的能力，在教材中此類題型較多，通過練習，歸納總結一些基本型，如“架管飲水”，“航海”問題等。
例題（2001，昆明）建設中的昆明高速公路，在某施工地段沿AC方向開山修路，為加快施工速度，要在山坡的另一邊同時施工，如圖所示，從AC上的一點B取∠ABC=150度，BD=380米，∠D=60度，那么開挖點E離D多遠，正好使A、C、E成一直線？ABCE
此題考查了三角函數的特殊值及
直角三角形的性質，只要添加輔助線
把圖補全，問題就解決了（解法從略）。D
6.3、綜合創新復習階段。此類題目，在最近年的數學中考試題中常常出現，并且題量多，分值大。常見的題型有：條件探究型；設計方案型；觀察歸納型；閱讀理解型；跨學科型。其特點是：題目較長，條件多（包括隱藏條件），問題多，難于歸納總結。目的是要求學生掌握各分支的內在聯系，解決時需要基礎知識、基本技能和基本方法。所以此階段是訓練學生綜合運用所學知識，使學生形成數學能力和中考應試能力的重要階段。訓練的著眼點應放在解題思路上，訓練的方法應以獨立思考、互相研究為主，形成獨立解決問題的能力。下面具體介紹各自的解題思路。
(1)條件探究型問題。目的是要求學生掌握基礎知識、基本技能以及觀察、分析、綜合、歸納、分類、抽象、概括等基本的探究問題方法。學生要通過實踐，增強探究和創新意識，學習科學研究方法，拓展綜合運用能力。例如，2003年的省中考題第21、24、26三個小題都是條件探究型問題。此類題型屬于“新題型選編”內容，這正是新課改命題的趨向。
(2)設計方案型問題。目的是要求學生要發掘題目所提供的信息，把實際問題抽象成為數學問題，主要通過動腦分析，動手實踐，建立相應的數學模型來解決問題。例如，2004年的省中考題第18小題的第(1)題“花圃設計”。隨著新課改的走向，我相信，此類題型將會在考題中明顯增多。所以，要要加以防范。
(3)觀察歸納型問題。此類問題的思維特點是由特殊到一般、由具體到抽象。學生要通過觀察分析、處理、概括的方法，拓展思維能力。例如，2003年的省中考題第17小題，就是典型的觀察歸納型問題。
(4)閱讀理解型問題。解決此類問題，要求學生要熟練掌握閱讀、分析、綜合、歸納、概括等的解題方法。解題的關鍵是要準確挖掘所給材料提供的信息，找出規律，并利用規律解題。例如，2004年的省中考題第19小題，其特點是：題目較長，所涉及的量較多，難以理解。平時要多加強閱讀理解能力訓練。
(5)跨學科型問題。解決此類問題之前，要求學生要對其他學科的相關概念的理解，從而將數學與其他學科知識融為一體，不斷提高綜合運用知識的能力。
例題在某一電路中，保持電壓不變，電流I與電阻R成正比例。當電阻R=3Ω時，電流I=1A。（1）求I與R之間的函數關系式；（2）當電流I=0.2A時，求電阻R的值。
此題涉及到物理學科的內容，如果不理解“毆姆定理”的內容，不知道毆姆公式R=U/I，就無法完成這兩個小題。
6.4、題組訓練復習階段。此階段的復習特別關鍵，主要是按學科常見題型進行強化訓練，以培養學生形成解答各種題型的能力。中考數學題組中常見的題型有填空題、選擇題和解答題三大類。其中，解答題還可以分為計算題、證明題、問答題、作圖題等。至于這些題組的來源，主要是靠教師通過《中考考試說明》，《大綱》要求及教研通迅的一些可靠信息，從而結合教材和有關資料進行研究編制而成。數學題組的一般順序為：
代數題組
節題組章題組綜合題組。
幾何題組
事實上，在《中考考試說明》一書中安排的“題型示例”和“練習題”及《招生考試標準》一書中安排的“典型例題”和“模擬練習”都是節題組。這些例題和練都習都是通過教研專家們的認真研究而編排出來的，具有一定的代表性，無論題目的難度，還是解答的要求都有重要的參考價值，所以，復習時一定加以特別訓練。同時，不要忽視教科書中的典型例題、習題及重要定理，因為，這些例題和習題都是經過編者精心選定的，不僅具有一定的典型性和代表性，也是中考題的主要出處，例如，在1998年的省中考試題22小題就是初三幾何教P27中的例4，另一方面還是編擬中考題的重要材料；對于一些重要定理一定要掌握其推理過程，例如，在2001年的省中考試題第23小題和2002年的省中考試題第25小題就是分別對“三角形中位定理”和“多邊形內角和定理”的推理過程的直接考查。所以，在復習中一定要認真對待，千萬不要掉以輕心。
在每個題組的各大題型中都有不同難度的試題，教師應要求各層次的學生作重點訓練。目的是要讓學生明確每個知識塊中各個知識點的基礎知識、基本技能及其應用。對于基礎知識，應熟練到見到題目就立即想到有關知識，并且知道如何應用。知識塊形成了，按知識發生發展的順序，知識串也就形成了，就構成了知識系統，從而形成了應有的數學能力，這就是中考取得理想成績的基礎。
6.5、模擬訓練復習階段。一般來說，這是最后一個復習階段，主要是選擇近年來的中考試卷作為模擬試題，這些試題都是經過命題專家們的認真磨合，題目的難度、編排順序、解答要求、標準答案和評分方法都是極為寶貴的財富。試題盡管不同，但各份試卷都是以《大綱》和《中考考試說明》為依據的，都體現了中考改革的精神。
做模擬訓練時，要像正式參加中考一樣，要努力防止差錯，克服“會而不對，對而不全”的現象，模擬考試后要認真總結經驗教訓，對于重犯的錯誤，特別要加以注意，認真反思。
模擬訓練也是一次心理訓練，有利于考生把穩定的情緒帶進考場，進入最佳狀態。如果從模擬訓練中逐步把握這些要求，相信學生會在中考中取得好成績。
在各個復習階段，教師都要正確評價學生，通過評價使學生學會分析自己的成績與不足，明確努力的方向。同時，要引導好學生在學習過程中進行自我評價并根據需要調整自己的學習目標和學習策略。
目前，中考復習資料發行的套數很多，所以，教師可以結合實情，選擇某套含金量較高的資料作為參考組織復習。總之，教書育人，教無定法，復習也無定法，但是，只要每位教育者都忠誠于國家的教育事業，懷有為國家教育事業貢獻畢生精力的精神和愿望，強化教書育人的意識，積極探索教學規律，并著眼于教育教學質量的提高為出發點，我相信，最終一定會是棋開得勝，如我所愿。
參考文獻：[1]、云南省教育科學研究院編：《云南省高中（中專）招生考試說明與復習指導》——數學。教育科學出版社出版，2004年。
[2]、鄧宗福和吳曉燕著：《中考數學專項練習》，北京，中國人民大學出版社出版，2005年，第3頁至第6頁和第165頁。
【關鍵詞】地方本科院校；應用型；云計算；實驗室建設
0 引言
近年來，中國經濟轉型升級，技術型人才緊缺，為促進高校更好地向地方和行業提供人才，國家積極引導地方普通本科高校向應用型轉變[1]。作為地處西部的遵義師范學院被確定為貴州省轉型發展試點學校之一，提出了要建設品牌專業、特色專業，培養學生的實踐能力、創新能力。在此背景下，各專業積極響應學校發展戰略，建設應用型特色專業。其中，網絡工程根據專業實際情況，并與國家及貴州省在信息技術產業發展戰略部署相結合，選擇云計算為切入點，培養高素質、有特色的應用型網絡工程專業人才。為達到這一目標，必須強化實踐教學環節，配套相關實驗平臺，所以擬新建云計算專業實驗室，為網絡工程及相關專業提供教學、科研、應用、實訓為一體的綜合平臺。
1 實驗室建設的必要性
1.1 專業發展的需要
網絡工程為新建專業，2014年開始招生，與其他高校相比起步晚、基礎薄，因此為促進專業發展必須以市場為導向，主動適應區域經濟發展需求，形成專業特色，進行差異化培養。在此背景下，遵義師范學院作為貴州省重要的人才培養基地之一，網絡工程專業應結合省內大力發展云計算產業的契機，建設云計算實驗室，培養云計算方向人才，服務地方經濟，促進專業良性發展。
1.2 培養應用型網絡工程專業人才的需要
隨著我國信息化進程的推進以及網絡通信市場井噴式爆發，急需一大批既掌握專業基礎知識又具有實踐創新能力的應用型網絡工程專業人才，特別是地處西部的貴州，在產業結構調整升級，大力發展云計算產業的背景下，對應用型人才的需求更加迫切。云計算實驗室的建設，能夠提高網絡工程專業學生的實踐創新能力與工程素養，從而滿足國家和地方對應用型人才的需求。
1.3 構建服務地方經濟和產業發展的云計算人才培訓平臺的需要
當前，云計算產業加速發展，國家明確指出到2020年，云計算應用基本普及，在此背景下，云計算專業技術人才需求巨大，急需相關人才培訓平臺。云計算實驗室在承擔校內本科培養實踐教學的同時，能夠實現校內外資源共享，逐步建設成為地方企事業單位云計算人才的實踐培訓基地，為開展面向社會的云計算技術培訓提供平臺支撐，滿足黔北乃至貴州省云計算產業對人才的需求，助推地方經濟發展。
2 實驗室建設的可行性
2.1 符合國家和地區產業發展方向
近年來，我國云計算產業得到了迅速發展，成為推動我國信息化網絡強國建設的重要支撐。在《國務院關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》中提出“到2020年，云計算成為我國信息化重要形態和建設網絡強國的重要支撐”；《貴州省云計算產業發展戰略規劃》明確“通過設立云計算產業園、制定扶持政策，實施六個重點項目，在貴州打造完整的云計算產業鏈”；《貴州省大數據產業發展規劃綱要（2014-2020年）》中指出要“推動云計算服務發展，創新產業發展模式”。由此可見，云計算為我國特別是貴州省信息化產業重點發展方向和重點發展領域，行業急需大量專業人才，實驗室建設方向可行。
2.2 初步建立了一支能承擔相關工作的師資隊伍
專業整合學校現有資源，與其他高校及企事業單位合作，基本形成了一支學歷、職稱、年齡結構合理的師資隊伍，為實驗室的建設與應用提供了初步的人員保障。
2.3 有較好基礎設施的保障
專業目前已有網絡工程實驗室、物聯網實驗室、通信基礎實驗室、語言實驗室等，為構建綜合性實踐平臺提供了必要的設施基礎和條件。
3 實驗室預期目標
實驗室建成將提升學院教學水平和科研實力、打造特色專業方向，對黔北乃至貴州省云計算相關產業的發展具有良好的帶動效益。
3.1 建設符合貴州省戰略性新興產業發展目標的綜合實訓平臺，培養應用型網絡工程人才
云計算實驗室緊跟行業技術前沿，可開設包括基礎實驗、課程設計、工程實訓、二次開發、綜合創新及教學科研課題等百余項目，滿足云計算與虛擬化相關課程實驗需要，并與已有實驗室一起構建網絡工程專業綜合實訓平臺，形成“學科基礎實驗―特色專業方向實驗―創新實踐―本科畢業設計”的多層次實踐教學體系，實現網絡工程專業內涵式發展，最終達到培養高層次應用型技術人才的目的。同時，實驗室的建設也有助于對西部欠發達地區網絡工程專業人才培養模式進行深入的探討和研究，形成具有示范效應和推廣價值的應用型實踐教學體系。
3.2 建設一支在省內有特色和影響的“雙師型”教師隊伍
通過實驗室的建設，以“引進來、送出去、帶起來”為措施，進行校企合作，通過專職與兼職、學校教師與企業工程師的有機結合，共同建設“雙師型”教師團隊，使其在省內具有一定影響力，為培養應用型專業技術人才奠定師資基礎。
3.3 促進學生能力
云計算實驗室將建成開放性實踐平臺，鼓勵學生在課后基于科技活動、科研訓練、各類競賽等內容自主從事綜合創新性實踐，培養獨立思考的意識以及實際動手的能力，為創業和就業打下堅實的基礎。
3.4 建設服務型科研平臺
通過實驗室的建設，走產學研發展的道路，利用實訓平臺及科研團隊，為黔北乃至貴州省云服務的部署提供解決方案、技術咨詢和集成應用，達到服務地方、促進經濟社會發展的目的。
3.5 打造區域性培訓基地
通過實驗室的建設，與企業合作，引入相關培訓認證體系，建設成為同時具備行業認可和國家部委認可的“雙證”培訓基地，為本校學生及周邊本科院校、職業院校提供培訓認證服務。同時，在云計算產業發展風起云涌的背景下，培訓基地也可為省內及周邊的信息類企業、運營商等產業鏈的員工進行綜合性培訓認證，充分發揮實訓平臺服務社會的作用。
4 總結
實驗室是高校培養高素質應用型人才的重要基地，通過云計算實驗室的建設，構建多層次實踐教學體系，形成有特色的應用型網絡工程專業，為地方本科院校的轉型打下基礎。
