時間：2023-07-14 17:35:53
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學基礎概念，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
成人繼續教育對象不同于普通高等教育對象。他們在專科階段已系統學習過醫學基礎知識,有一定工作經驗。由于社會對衛生技術人員的素質要求越來越高,整個社會逐步樹立起終身教育和終身學習的觀念,他們深感自身的知識和技能不能滿足現代醫學的要求,有了進一步提高的愿望。許多人在實際工作已經遇到了諸如不知該用何種統計方法、計算什么統計指標來處理相關數據的問題,是帶著問題來聽課的。他們在繼續教育階段的學習目的也更明確,不以廣泛學習理論為主,而是有針對性地提高專業理論和技能[3]。但多年的醫學專業學習和工作往往使他們形成思維定勢,側重于形態、功能記憶而淡化了邏輯思維和數量概念,在醫學統計學課程的學習中表現出更多的困難。他們在繼續教育階段對醫學統計學課程學習和提高的目標就是學會在實際工作中如何分析醫學統計資料而非廣泛學習理論。
雖然成人教育的學生許多在專科階段已經學習過醫學統計學,但學生學習效果差,老師授課難,是許多教師的普遍感受。如何提高學生的學習興趣,改善學習效果,幫助他們達到提高自身專業素養的目的,應根據成人教育對象的特點和統計學的授課目的進行改革。
1教學方法的改革
傳統的醫學統計學課堂教學模式是以授課為基礎的學習(lecture-basedlearning,LBL),課堂教學以教師按章節講授為主。由于教師并不了解學生的具體情況,教學過程中師生交流較少,往往出現教學內容是專科階段課程學習的重復,不能做到有的放矢,因材施教。學生在學習中處于被動接受的狀態,雖然能領會統計學的基本原理和方法,但到了實際應用中仍然不能確定用哪種統計方法。
根據成人教育對象的特點和統計學的授課目的,改革現有的教學方法,采用以培養學生實際應用能力為主,以問題為基礎的學習方式(problem-basedlearning,PBL)以提高教學效果。
PBL教學模式強調基本概念和統計思維,統計分析結果的解釋,淡化公式推導和計算,從而使學生不斷自我更新知識、自覺的實現終身學習[4]。與傳統的LBL教學強調以教師講授為主不同,它以學生主動學習為主,提倡以問題為基礎的討論式教學和啟發式教學。目的在于提高學生的主動學習能力,分析和解決問題的能力,以及獨立思考的能力[5]。這與目前社會所提倡的終身教育和終身學習的觀念、目標一致,對于成人繼續教育的對象尤為適合。
1.1醫學統計學教學中引入PBL教學模式的具體步驟在實施PBL教學法前,將該方法向學生做簡單介紹,獲得學生配合。每種統計方法作為一個教學單元,按提出實例,歸納問題-學習教材,查閱資料,尋找答案-解決問題,歸納總結,幾個步驟來學習。
1.1.1收集和篩選實例教師向學生介紹醫學統計學的基本概念、工作步驟,了解學生在醫學統計學的大致水平。向學生征集實際工作中遇到的相關問題,并進行篩選,根據所要講授的章節將學生所提出的問題進行歸類,每個章節準備2~3個問題,其中1個作為案例進行討論,其余用于練習應用。
1.1.2提出實例,引導提問,歸納問題教師根據每章的教學內容和學習目的舉出1個收集來的問題。由學生主持,討論解決該問題所涉及到的基本概念,需要理清的問題。教師在一旁啟發指導,控制討論問題的方向。
例如:欲比較市區和郊區幼兒園兒童的超重肥胖率,調查了市區和郊區各3所幼兒園,結果見表1。問市區和郊區幼兒園的兒童超重肥胖率有無差異。
由此問題理出需要掌握的概念:為什么要進行統計學檢驗?什么是總體、樣本?所提供的資料是總體還是樣本?應該用什么方法檢驗,這種方法適用于哪些情況?這種方法對資料有什么要求?如何進行檢驗?等等。
1.1.3學習教材,查閱資料,尋找答案學生在教師引導下歸納出相關問題后,教師指導學生學習教材相關章節。并提供參考書目,鼓勵學生分頭查閱參考文獻,尋找答案。
1.1.4解決問題,歸納總結根據教材學習和資料查閱的結果,各人將學習成果共享,相互補充,得到各個問題的答案。教師對整個問題的解決思路進行整理,并對其中所用到的重要概念和知識點歸納總結。本例涉及到的基本概念和知識點有:總體、樣本、計數資料、χ2檢驗的基本思想和公式、χ2檢驗條件和校正公式等。最后,提出1~2個課前所收集到的問題,供學生練習和應用,以作為鞏固。
1.2PBL教學法的優點教師在整個PBL教學過程中并不是簡單地填鴨式灌輸概念、提供答案,而是引導學生提問,啟發學生思考,指導學生查閱資料、學習材料,根據學生的表現給予相應的指導,使其達到學習的目的。這種教學方式有下述優點:目標明確:學生在每個單元的學習中學習目的都很明確,教師授課的針對性強,能獲得較好的教學效果。充分調動學生積極性、主動性:每單元的案例都來自學生的實際工作,能調動學生的積極性,意識到統計學離他們的醫療實際工作并不遙遠,也并不可怕。培養他們學會自己分析問題、解決問題,積極主動學習新知識,解決實際工作中遇到的新問題。
2計算工具的改革
統計學學習中學生最感吃力的是公式推導和大量的數學計算。既往的教學以計算器為計算工具,許多教學學時用在了計算上,學生成為計算工具,影響了重點掌握統計原理和方法。繼續教育對象許多已經過多年的醫學專業學習和工作,淡化了邏輯思維和數量概念,醫學統計學學習中涉及的公式推導、復雜計算難以勝任,這一缺陷表現的更為突出。
改變以往的計算方式,以計算機和統計軟件為計算工具,從而使學生擺脫繁瑣演算的束縛,把注意力集中于統計學基本概念的掌握和統計思維的建立。與PBL教學模式相結合,從醫學實際問題引出統計學概念和方法,側重于不同統計方法的適用條件、適用設計類型,深入淺出,統計計算則由統計軟件來完成。
幾種權威的統計軟件中,SPSS界面友好,以窗口式操作為主要方式,與SAS、STATA等以編程為主要操作方式的統計軟件相比,更適合于非統計學專業的醫學生。對于非預防醫學專業的學生,主要借助SPSS軟件進行統計計算。SPSS軟件輔助教學的要點如下。
2.1數據的錄入格式教材所列數據類型多為整理加工過的數據,而自己搜集的科研數據應該如何記錄,用什么統計方法,是許多學習過醫學統計學的人依然會碰到的問題。往往是以教材形式出現的數據類型和格式尚能應付,而實際工作中的科研數據就不知如何處理了。對于已有醫療衛生工作經驗的繼續教育對象而言,他們在醫療衛生和科研中所積累的數據通常不是經過歸納整理的、以教材形式出現的數據格式,而是病例的積累。如何把實際醫療和科研工作中積累的數據和統計學學習的統計分析方法聯系起來,需要掌握數據庫建立的基礎,數據錄入的標準格式。
SPSS軟件對其標準的數據格式進行統計分析時無需進一步加工就可直接進行分析,也可以整理成教材中的數據格式再做分析。如表1原始數據的標準錄入格式見表2。
為了反映地區與超重肥胖的關系,可將原始數據標準記錄格式的第4、5列整理成表1所示的格式,與教材提供的數據格式一致。
掌握實際工作中原始數據的標準錄入格式是應用統計軟件進行數據分析的重要基礎,也是理論聯系實際,把統計方法和實際工作相聯系的關鍵步驟。通過學習數據庫的建立,原始數據的錄入,學生對于統計方法的認識不僅停留于做題和考試,而是與他們的日常工作、病例積累相結合,從而有的放矢,加深對統計學的理解和認識。
2.2輸出結果的解釋以統計軟件作為計算工具,不需要繁瑣的計算,只需編程或窗口式操作即可輕松獲得計算結果。因而輸出結果解釋成為統計軟件輔助教學的關鍵。
一、統計課教學方法思考
（一）培養學生的興趣職業教育的目的是培養高素質、技能型專門人才。所以，在統計教學中，要考慮理論知識的適度、夠用，而不刻意追求理論體系的完整。要強調統計基礎知識的掌握和統計基本技能的訓練，注重提高學生運用基本理論和方法來分析、解決實際問題的能力。在語言表述上，力求簡明、通俗、易懂，把概念表述準確、完整，便于學生理解、掌握。同時，將統計知識與計算機知識融為一體，讓復雜難懂的統計理論和方法變得簡單、快速、準確。將反映國計民生的最新統計數字放在恰當的地方與教材內容緊密結合，讓學生感受我國社會經濟的高速發展，人民生活的豐富多彩，國家變化的日新月異。這也能提高學生的學習興趣。
（二）科學設置教學內容統計的目的是認識社會經濟現象總體的數量方面，從中發現帶有規律性的東西。為了達到這個目的，統計需要做一系列的工作。統計課的教學內容就是按照統計工作過程的每個階段來安排的：統計設計、統計調查、統計整理、統計描述、統計推斷、統計分析和數據積累。其中，統計設計和統計數據積累理論性較強，原則上讓學生知道“是什么”、“怎么做”就行了。而對于統計調查、統計整理這兩部分，內容雖然多，但容易理解，可以簡單講解，讓學生多看，借此培養學生的自我學習能力。統計描述、統計推斷、分析這幾部分內容，要在學生對統計基本概念準確理解的基礎上進行系統講解。搜集統計數據的過程又稱為統計調查，就是圍繞統計指標及其體系搜集統計數據，特別是原始數據。主要方法包括直接觀察法、報告法、采訪法、郵寄法和實驗設計調查法。統計整理，即對調查資料進行加工匯總。統計調查所獲得的資料往往是分散的、不系統的原始資料，這就要求我們必須對統計調查所獲得的資料進行科學的整理，并通過合適的形式把這些整理結果表述出來。具體來說，統計整理是根據統計研究的目的和要求，對統計調查所得到的原始資料進行科學分類、匯總，或對已初步加工的資料進行再加工，使之系統化、條理化，成為能夠反映現象總體特征的綜合資料的工作過程。統計整理主要講方法，包括分組、匯總和編制統計表和繪制統計圖。統計課的主要內容包括：統計描述（綜合指標）、抽樣推斷、統計指數、時間數列（動態分析）和相關與回歸分析。這也是重點和難點。
（三）注重學科知識的系統性統計各章節內容的安排是有邏輯性的，前面內容往往是后面內容的基礎。學習過程環環相扣，不能跳越某一章節而直接進入后面的章節。總論部分是對統計課程教學內容的概括描述，通過學習，使學生了解統計學的基本框架體系，把握統計學的涵義、研究對象、研究方法及統計活動的過程，尤其要準確理解統計學的基本范疇（基本概念）。統計學基本范疇包括：總體、總體單位、標志、統計指標以及延伸出的小概念。如果把統計課的學習比喻為蓋高樓大廈，那么這些基本范疇就是地基或基石。深刻理解領會這些基本概念的含義，準確把握基本概念之間的區別與聯系，并能正確運用，就為這座高樓大廈夯實了地基、穩固了基石。教師講解這些概念時，可結合生活中學生熟悉的例子深入淺出地講解，課下布置練習進行鞏固。
二、統計課重點、難點內容解析
（一）統計學的基本概念最基本的概念包括：總體、總體單位、標志、統計指標。如上所述，這是學好統計課的基礎。例如，“總體”這個概念。毫不夸張地說，統計所有章節的內容都是圍繞“總體”展開的。統計學的研究對象是大量的客觀現象，特別是社會經濟現象的數量方面，包括數量特征、數量關系和數量界限，目的是認識社會經濟現象發展變化的規律性。而社會經濟現象包羅萬象，種類繁雜，包括社會的政治、經濟、文化、人民生活等領域的各種現象。統計研究時需要分門別類，把他們界定為一個個客觀存在的、具有某種共同性質的許多個別現象或事物組成的集合體，即統計總體。個別現象或事物就是總體單位。總體具有大量性、同質性、差異性三大特征。大量性即總體是由許多單位組成的，一個或少數單位不能形成總體，因為統計研究的目的是要揭示大量事物的普遍規律性，所以，統計研究的對象必須包括足夠多的個體。同質性即構成總體的各單位必須具有某種共同性質，這是形成總體的客觀依據，也是我們確定總體范圍的標準。差異性即總體的各單位除了某些方面的共同性外，在其他方面必須有差異，這些差異是統計研究的基礎和前提。如果學生不理解“總體”這個概念，就不能在特定的統計研究目的下，準確地界定總體的范圍，描述總體的總量指標、相對指標、平均指標就無從理解和計算，更談不上利用這些指標進行統計推斷和統計分析。
（二）平均指標這是統計課中最重要的基礎性指標。平均指標用以反映社會經濟現象總體各單位某一數量標志在一定時間、地點條件下所達到的一般水平的綜合指標。它反映總體分布的集中趨勢。其中，算術平均數是基礎的、最重要一種。明確它的計算原理和含義，就能順理成章地掌握變異指標、抽樣推斷、時間數列分析、指數分析中各類指標的計算和應用。平均數的計算學生并不陌生，在小學或者初中都學過。這是學習統計平均指標的基礎。但要讓學生明白，他們以前學的平均數是一個抽象的量，而這里的平均數是有特定經濟內容的，是具體的有空間范圍、時間限制的量。學習平均指標首先要搞清分類。平均數分為兩大類：靜態平均數和動態平均數，這跟時間有無變化有關。計算靜態平均數的每個數值都是同一時間點上的，它表示每個總體單位在某一數量標志上的平均水平。計算動態平均數的每個數值是某一個統計指標在不同時間上的取值，是表示該指標在每個時間單位上的平均水平。最常用的平均數是算術平均數，其基本公式為：算術平均數=總體標志總量總體單位總量這個指標的含義、計算原理、四個計算公式以及應用都要講透，特別是加權算術平均數的計算和應用，對學生的要求不能停留在“會就給定的資料計算出算術平均數”這個層面，而要讓學生透徹理解掌握其計算原理，并把它運用到復雜的領域。因為標準差、抽樣平均誤差、平均發展水平、綜合指數、平均數指數、相關系數、回歸分析等有關指標的計算都是以算術平均數的計算原理為基礎的。
（三）標準差標準差是統計中最重要的統計指標之一。標準差可以直接地、概括地、平均地描述變量的離散程度，是衡量變量分布中各變量值（x）距離它們的平均數（x）遠近的一種尺度，表示各變量值（x）與其平均數（x）平均相差的程度。標準差還是進行統計推斷和相關回歸分析的基礎。學生只有在對統計課基礎性重難點內容準確把握的前提下，才能循序漸進地學好抽樣推斷、區間估計、時間數列分析、統計指數分析、相關與回歸分析等更重要、看起來也更抽象難懂的內容。
作者：李愛英單位：河南工業貿易職業學院
關鍵詞：統計總體；總體單位；有限總體；無限總體；調查對象
中圖分類號：G642 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2015）017-0000-02
一、對“統計總體”概念的分析
以西南財經大學出版社出版，由肖戰峰主編的《統計學基礎》教材為例，其中給出的統計總體的概念為：“所謂總體是指在同一性質基礎上結合起來的許多個別事物的整體。”此概念我們可以從以下幾方面來理解：首先，統計總體是一個整體，而非個體；其次，構成整體的個別事物（個體）不能只有一個，而應該有“許多”個；再次，“許多個別事物”要構成一個整體，前提是這些個別事物要具有同一性質。在此，我們可以產生兩個疑問：一是為什么一個個別事物不能稱為一個總體？二是既然構成整體的許多個別事物具有共同的性質，我們還有研究的必要嗎？針對這兩個疑問，我們把概念中的“許多”和“同一性質”分別歸結為統計總體的兩個特征：大量性和同質性。然后，這兩個疑問就可以歸結為一個答案：如果只有一個個別事物，那就沒有統計的必要了，同時，如果許多個別事物找不到共同的性質，同樣沒有統計的必要。由此，又會引出一個新的疑問：如果許多個別事物所有的性質都相同，那么，還有統計研究的必要嗎？如：要了解全班同學的情況，假設全班同學的性別、年齡、身高、體重、成績等都一樣，那我們是否還有必要進行統計呢？答案當然是否定的，沒有必要再進行統計了。同時，我們又會引出統計總體的另一個特征：差異性。同質性與差異性是不矛盾的，一個統計總體中的許多個別事物既要有至少一種共同的性質，又要有許多不同的性質，統計正是要在許多個別事物某一種或幾種同質性的前提下研究它們的眾多差異性。
二、對統計總體相關例子的辨析
對統計總體的概念辨析之后，我們會覺得理解得已經很透徹了。例如，要研究某班學生的情況時，該班全部學生就是統計總體。再如，要研究某市工業企業的情況時，該市全部的工業企業就是統計總體。但是，如果把以上兩個例子分別改為“要研究某班學生的學習情況”和“要研究某市工業企業的設備情況”時，可能就會令人產生異議了。一種觀點認為依然是把“該班全部學生”和“該市全部工業企業”作為統計總體；另一種觀點則會認為要把“該班同學的全部成績”和“該市工業企業的全部設備”作為統計總體。究竟哪種觀點正確，各有各的理論。分析的角度也不能僅僅是考慮統計總體的概念就能夠解決的問題。這兩種觀點中，前者正是經濟統計學的觀點，后者則是數理統計學的觀點。雖然目前“大統計”的格局正在形成，但這兩種觀點依然各成一派，各自為政。有些學者將統計總體的兩種答案分別叫做“具體總體”、“抽象總體”；也有一些學者提出“直接總體”和“間接總體”兩個名詞，也有很多學者試圖將兩種觀點進行融合，想給出唯一的標準答案，而不是現在的兩種觀點、兩個答案。
就兩種觀點而言，筆者贊同經濟統計學的觀點的。正如，要了解一個奶牛廠牛奶的產量，那么統計總體到底是該奶牛廠全部的的奶牛呢，還是該奶牛廠全部的牛奶呢？筆者認為應該按照經濟統計學的觀點，把統計總體定為該奶牛廠全部的奶牛，這樣一來，每一頭奶牛就是總體單位了，而每一頭奶牛的牛奶產量是一個數量標志，每一頭奶牛的具體產奶量就是一個標志值，那么，該奶牛廠全部奶牛的具體牛奶產量就是一個指標。這樣可以層層深入分析，是符合統計研究的任務和目的的。但如果按照數理統計學的觀點，將該廠全部的牛奶產量作為統計總體的話，只能確定出來總體單位是每一頭奶牛所產的牛奶，卻無法再思路清晰地層層分析出標志、標志值和指標了。
三、對統計總體與總體單位的相對性辨析
在確定的研究目的下，總體和總體單位的角色是固定的，不可以互換。但當研究目的發生改變時，兩者也會發生改變。即統計總體和總體單位的角色不是一成不變的，兩者會隨著研究目的和任務的不同而改變自己的角色。也就是說，對于同一客觀事物，在這個研究目的下，它是一個統計總體，但在另一個研究目的下，它可能又成為了一個總體單位。例如，要研究河南省高校的情況，那么，河南省的全部高校就是一個統計總體，而河南省的每一所高校就是一個總體單位，也就是說，河南科技學院作為河南省的一所高校，就是一個總體單位。如果把研究目的換一下，換成要研究河南科技學院這所高校的情況，那么，河南科技學院此時就是一個統計總體，而不再是一個總體單位。
在統計總體和總體單位的相對性中，筆者想提出來的一點就是，并不是在所有研究目的發生變化的情況下，統計總體和總體單位的角色就一定會隨之發生改變。例如，仍以河南科技學院來說，無論研究目的是研究河南省高校的情況，還是研究全國高校的情況，河南科技學院始終都是一個總體單位，而非統計總體。再如，在人口普查中，無論是了解全國的人口情況，還是河南省的人口情況，每個人始終是一個總體單位，這是不會發生改變的。由此，筆者總結出來：統計總體可以隨著研究目的的不同而發生改變，研究目的的范圍大，統計總體也是一個大總體，研究目的的范圍變小，統計總體則會變成一個小總體或子總體，但總體單位則不一定會隨著研究目的范圍的變化而發生改變。
四、有限總體與無限總體辨析
肖戰峰主編的《統計學基礎》教材中給出：“總體按其單位數的多少，分為有限總體和無限總體。如果總體包含的總體單位為有限個，稱為有限總體；如果總體中的單位數是無限的或無法計數的，稱為無限總體。”這句話可以分解為三個內容來理解：第一，總體單位數再多，但只要是有限的就是有限總體；第二，總體中的單位數多到無限時就是無限總體；第三，總體單位數是有限的，但因為太多，多到無法計數時也稱為無限總體。以上三個內容的理解中，第一個內容和第三個內容已經產生了矛盾，也就是說，當總體單位數有限，但多到無法計數時到底屬于有限總體還是無限總體呢？按教材中給定的概念，這種情況既符合有限總體，也符合無限總體。因此，教材中給出來的有限總體和無限總體的概念是不嚴謹的。那么，現在需要考慮的就是：總體單位數多到無法計數時到底應該屬于有限總體還是無限總體呢？針對這個問題，筆者認為，只要給定一個統計調查時間，應該屬于有限總體。比如，全國人口普查時，通常會給定一個普查時間：截止到某年某月某日某時。這時在調查期限內所得到的人口普查的各項數據就屬于有限總體。再如，工業企業正在連續生產的小件產品的件數，許多教材都將其歸為無限總體。其實，同樣的，只要給定一個調查時間，它也是有限總體。還有許多教材把人口總數、企業總數、商店總數等都直接定為有限總體，但筆者認為，之所以把這些歸為有限總體，也是因為在一定的調查時間這個前提下，如果不確定好一個調查時間，這些同樣有可能成為無限總體。再進一步說，像一袋大米所包含的粒數，一個人頭上所長的頭發的根數此類問題，只要給定一個調查時間，這些都可以是有限總體。只是計數時有一定的困難，同時，往往也沒有統計的必要。
五、統計總體與調查對象的辨析
肖戰峰主編的《統計學基礎》教材中給出的調查對象的概念為：“調查對象就是需要調查的社會現象的總體，它是由性質上相同的許多調查單位所組成。”我們可以理解為，當一個統計總體需要進行調查時，這個統計總體除了叫做統計總體，也可以叫做調查對象。總體單位也就成為了調查單位。換句話說，不對一個統計總體去作實質性調查時，它就是一個統計總體，一旦要對這個統計總體實施調查時，這個統計總體同時也成為了一個統計對象。所以，調查對象就是要去做調查的統計總體。筆者認為，在實際例子中，需要確定調查對象時，我們可以按照確定統計總體的思路分析出統計總體，調查對象也就清楚了。因此，確定調查對象的關鍵問題就是確定好統計總體。統計總體分析的正確，調查對象也一定是正確的。如“某市城市居民家用電腦消費觀念調查”中，統計總體是該市全部的城市居民，調查對象也就是該市全部的城市居民。當要進行“某市城市居民家庭家用電腦消費現狀調查”時，統計總體則變為該市全部的城市居民家庭，調查對象也由“該市全部的城市居民”變為了“該市全部的城市居民家庭”。
六、結束語
總之，從大處說，統計總體是統計觀察世界的獨特視角。從小處說，統計總體是統計學中最基礎、最重要的一個概念之一。在“經濟統計學”和“數理統計學”正逐步融合為“大統計”格局的今天，理解和把握好統計總體及其相關的知識，并且敢于提出疑問和見解，是每一個統計學習者都應該具有的一種精神。在這種精神的指引下，統計學科將會更好更快地發展！
參考文獻：
[1]李琳.統計學中幾個問題的商榷[J].統計教育，2006（05）.
根據生物統計學學科的發展特點，加強生物統計的實踐技能訓練和素質培訓對于幫助學生牢固掌握生物統計這門基礎工具以及今后參加科研工作具有重要的作用和意義。為培養該專業學生具有較強的實踐動手能力和科學研究素質，進行一系列的、創新性的課程體系改革和特色實驗體系的構建非常必要。中國計量學院生命科學學院教學團隊在多年的教學實踐中總結構建了生物統計學科的“能力素質培訓”課程體系，經實踐發現，能夠較好地提高教學效果，激發學生的學習熱情。
1生物統計學課程改革現狀
1．1生物統計學課程特點生物統計學的教學內容前后章節關系密切，環環相扣，層層深入，并且需要較好的概率論和數學基礎。同時，由于公式多、概念多、計算多，學生感到枯燥無味，難懂，而且部分統計概念容易混淆，比如:u分布和t布、標準差和標準誤等。學生對概念掌握的難度大，直接影響了學生對統計知識的掌握和運用，使得很多學生的計算結果是有偏差的。此外，統計分析方法多而且難，各種分析方法又有特定的適用范圍和使用特點，課程學時少，每章節的內容都講不透，使得學生一知半解，不會應用。
1．2生物統計學課程目前存在的問題因生物統計學課程的特點決定了其與其他課程相比還有很大的差距，存在一些不容忽視的問題:①拘泥于舊的教學模式，不能科學規劃該課程新形勢下的教學導向和編排，忽視試驗設計，只注重統計分析基本方法、基本原理;②教師對素質教育在課堂上的要求不清晰，自身知識結構和科研能力弱;③重課堂講授，少課外實訓，尤其是與科研活動相結合的實訓活動和統計分析;④對學生素質能力教育意識薄弱，教學環境營造意識缺乏。
2能力素質培養體系的設計
針對生物統計課程的特點以及對學生實際操作能力和素質的要求，中國計量學院生命科學學院經過多年實踐，對生物統計學課內教學學時(51學時)進行合理安排，并充分利用開放實驗室平臺，結合學校的開放實驗項目等，增加了課外綜合實訓(2周)的進程。將整個生物統計的課程教學分為3個階段(圖1):①理論教學階段，30學時，生物統計學基礎理論和方法的教學，給學生打好結實的統計學基本理論知識的基礎;②教學實驗階段，18學時，操作技能和相關統計軟件的教學與培訓，培養學生的統計分析能力;③綜合實訓階段，3學時+2周，結合專業知識的科研活動及統計分析，培養學生實際應用能力和科研能力。在進行基礎理論和方法－實驗操作技能－綜合實踐分析能力3個階段的學習和訓練的同時，注重學生或然性歸納推理思維和科學研究素質的教育。
3課程體系的實施
3．1教學團隊的組建為更好地實施能力素質培養體系，筆者整合資源，優勢互補，組建教學團隊，使生物統計學課程形成了一支素質優良，年齡、專業、學歷結構合理，理論知識和技能水平并重，思維活躍、團結合作、能適應專業發展需要的專業教師隊伍。在教學、實踐和科研等各方面都具有扎實的工作基礎。主要人員教學經驗豐富，注重對中青年教師的培養。4名成員分別畢業于浙江大學、上海大學、江南大學等著名學府，學緣結構合理。課程組配備主講教師2人，實踐環節教師2人，可以穩定、高水平地開設該課程。課程組教師嚴謹治學，愛崗敬業，無私奉獻，注重教書育人、言傳身教，甘于在教學第一線默默耕耘，具有強烈的事業心、責任感和團結協作精神，在生物統計學課程教學工作及研究生培養及科研工作中都發揮了重要作用。
3．2精選教學內容強化以“實際應用為導向”的知識點選擇原則，試驗設計和統計分析并重，強調試驗設計的重要性，擴大充實試驗設計方法的應用技術，如正交設計、趨勢面分析的設計等。對那些實際應用價值不大的章節，實行適當的合并和刪節。有機結合試驗設計與統計分析，注意統計分析對試驗設計的反饋作用。統計分析既是在試驗設計的基礎上進行，又對試驗設計具有反饋作用，而這些反饋信息將有助于提高試驗效率，更新試驗進程。注重案例講解，理論結合實踐。利用科研成果豐富教學內容，將教學與科研相結合，多講原理和方法的實踐應用案例，少講統計分析基本方法、基本原理的推導;多講試驗設計、統計分析結果的專業解釋和剖析反饋信息，少講統計分析計算過程。
選擇常用的統計軟件SAS和DPS，以及常用的且包含較多統計和數據分析功能的Excel軟件，結合統計教學的內容和各統計軟件的特點，制訂統計實驗教學的主要教學項目。實驗使用的數據資料為經典數據和最新的科研實驗數據，讓學生在對經典生物學相關規律(如遺傳學三大定律等)進行探討的同時跟蹤學科前沿，提高學生的操作能力和處理實際資料的能力，有利于學生掌握各種復雜的生物統計方法，也有利于拓展教學內容。
3．3采用靈活多樣的教學方法實行形式多樣的教學方式，提高教學效果。如，采用精講與泛講有機結合的啟發式教學，突出重點，分解難點，循序漸進，進行啟發式教學。比如，精講試驗設計和方差分析這兩大生物統計的核心內容，泛講顯著性測驗的基本原理這一難點，由于顯著性檢驗的基本思想貫穿在每一種統計方法之中，所以先概括性地介紹一下有關基礎內容，使學生對原理有一個輪廓性的了解，然后在隨后的教學內容里(如F測驗、Χ2測驗等章節)逐步加深講授，反復強調，使學生們能夠熟練使用。實行計算機結合傳統模式的互補教學方式，將有些章節制成圖文并茂的多媒體課件。利用傳統的教學手段(靠粉筆板書、陳列數據、書寫公式)在統計學公式的演算、推導方面的優點，加大使用計算機的頻率，這種傳統教學與多媒體教學相結合的方式，在有限的教學時間內盡可能多地講授相關的教學內容［3］，使學生能夠輕松地解決實際問題，增強其自信心和使用生物統計學的愿望。同時，也借鑒滾動式教學方法［4］，以解決教學內容連貫、學生復習時間少等問題。
3．4改革實驗教學理念利用計算機和統計軟件等先進教學手段進行實驗，有利于將學生從繁瑣的計算中解放出來，把注意力放到對問題的討論、分析和評價統計結論上去，而生命科學行業正需要“懂設計，會分析”的人才。因此，在實踐教學中，重點引導學生選擇合理的設計方法和正確的統計方法，正確理解統計結果的意義，掌握評價和分析這些數據的方法，將獲得的統計結論結合生物專業，去發展并闡述其內在規律。
建立綜合實訓體系。綜合實訓體系既要考慮學生的專業知識背景和實驗室條件，又要考慮不同知識的融會貫通，因此必須注重實訓項目設置的可行性和有效性，綜合鍛煉學生的研究能力和知識運用能力。綜合實訓過程:結合生命科學和生物計量等專業背景，給出3～5個選題方向，學生自由組隊(3～5人)，在選題方向內確定選題，專題陳述選題依據、意義，教師指導修訂并確定選題;學生討論確定人員分工，查閱資料確定技術路線并開題，教師審核技術路線提出修改意見，最終確定實驗方案;組織實施實踐項目，總結實驗結果，以論文和PPT形式匯報實驗結果;教師綜合評定學生實驗成績。課內3學時主要用于實驗結果的匯報。
3．5科學合理的考核辦法有學者針對生物統計學課程公式、概念多的特點，提出“一紙式”考試方式［3］，但仍是以期末考試成績為主要決定因素的終結式考核方法。本課程組改革傳統考試方法，采用平時成績(課堂表現+平時作業)、實驗報告成績、期末考試成績(開卷)和綜合實訓成績相結合的“全程評價、綜合評定”的考核方式。減小學生生記硬背的壓力，加大對學生靈活應用能力的考核。考核方法中綜合實訓的考核必須綜合考慮學生在綜合實訓各個環節的表現，根據學生查閱文獻、設計方案、實施實驗、論文總結和結果匯報等各環節，建立實驗室使用考查、學生評價和教師評價相結合的綜合評定方法。建立信息反饋機制，開通多種溝通途徑和平臺，課前、課內、課后實時反饋信息，及時調整和優化綜合實訓體系。
隨著社會經濟的發展、計算機應用的普及和基礎教育新課程改革的推進,教育統計學課程在師范生職前教育培訓中的地位越顯突出。[1]然而在傳統教育統計學課程的教學中存在的諸如教學內容應用性和實踐性不強、教學方法單向和灌輸、考核方式單一、應試等弊端,導致學生學習興趣缺乏,實踐能力薄弱,不僅人才培養滯后于社會發展的需求,更是有悖于基礎教育課程改革的新理念。因此,教育統計學課程如何改革、完善,以便與新課程改革理念接軌,順應社會發展的需求,成為我們需要研究的問題。[2]
二、教改背景
1.基礎教育課程改革的呼喚
《全日制義務教育數學課程標準》(以下簡稱《標準》)將“統計與概率”作為義務教育階段數學課程的四個學習領域之一,[3]對統計學習提出如下要求:第一學段為數據統計活動初步;第二學段為簡單數據統計過程;第三學段為用樣本估計總體,進一步學習描述數據的方法。在教學理念上,注重所學內容與現實生活、自然、社會的密切聯系;注重使學生有意識地經歷數據統計的全過程;注重根據統計結果作出合理判斷的科學思考方法。新課標更加強調對統計圖表的特征和統計量實際意義的理解,避免、淡化了統計量的單純計算和統計概念的嚴格定義。
基礎教育教學內容的改革、教育理念的革新,勢必應該體現在師范生職前教育的課堂中,勢必應該成為師范生職前教育的培養方向。我們的教育統計學應該有更多的理論與實踐應用相結合的機會,應該提供學生參與調查統計全過程的機會,應該培養學生應用統計的思維習慣。
2.教師教育科研的需要
“教師即研究者”是當今教育界普遍認同的理念和努力追求的目標。[4]而教育統計學是將數理統計的普遍原理與方法應用到教育領域,側重從數量角度研究教育現象的一門應用性較強的統計學分支。教育統計學為研究者提供思想方法。我們的師范畢業生將來無論是作為教育者還是作為教育管理者,不僅需要閱讀教育方面的研究報告、參考文獻,還需要進行教育調查、數據分析等實踐研究。廣泛地閱讀研究報告和充分地調研教育問題有利于改進教學,有利于掌握教學效果、教育實情,有利于準確地獲得評價對象的定量信息,有利于訓練科學的思維與推理方法。
3.計算機的普及應用提供了可行性
微型計算機的普及和計算機運行能力的提高,使原先復雜的數據處理工作變得非常容易,普通研究者只要借助統計軟件就能準確、充分、快捷地處理大規模的復雜調查數據。在這樣的環境下,教育研究工作者需要做好以下三點:一是對統計原理、統計模型的充分理解,適時使用;二是對統計軟件的熟練操作;三是對統計結果的合理解釋。對此,我們的基礎教育和職前教育都應該更加強調對統計量等統計描述概念的實際意義的理解,避免、淡化統計量的單純計算。
三、教改內容
1.教學改革的基本理念
在教育統計學教學中,教師應該以教學活動的組織者、引導者、(有時還是)合作者的身份,向學生提供充分從事數學活動的機會,幫助他們在自主探究和合作交流的過程中真正理解和掌握基本的統計知識與技能、統計思想方法,獲得廣泛的統計活動經驗。因此,教育統計學的教學必須注重學生的調查統計實踐。在教學考核方面,我們應該建立多元的評價指標和多樣化的評價方法,不僅關注學習的結果,更要關注學習的過程;不僅是知識與技能的評價,還有統計思維習慣、情感與態度的評價。[5]
2.教學內容的改革
根據教學改革重實踐應用,以應用帶動統計知識與技能、統計思想方法的理解與掌握,在應用中體驗調查統計全過程的基本理念,我們對教學內容進行了有針對性的調整。增加或詳講應用性強的基本概念、原理和統計技能,如算術平均數、幾何平均數、標準差、四分差、百分等級的概念、使用原理和計算機軟件的計算。并對相應的知識點提供對應的案例講解或練習,促進理解和軟件操作的訓練。刪減或略講理論性過強、缺乏應用價值的基本概念、理論推導等,如統計資料整理的意義、繪制統計圖的原則、統計量計算公式的推導等。刪減或略講的部分內容安排學生課后自學,以便有所了解。
3.教學方式與手段的改革
(1)引入案例教學情境,激發學生學習欲望
美國認知教育心理學家奧蘇貝爾認為,要實現有意義的學習,關鍵在于教師要能使學生將有潛在意義的學習材料同學生已有的認知結構聯系起來,主動地將所要學習的知識與學生的原有知識發生聯系。構建真實的案例情境,可以使學生進入模擬的問題情境,接受現實問題的挑戰,促進學生有意義的學習,極大地激發學生學習的欲望。[6]如在進行“標準分數”教學中,我們設計了如下案例情境:
案例1:某市中考,數學的平均成績為102分,標準差為20分;語文的平均成績為98分,標準差為18分。某考生的數學成績為140分,語文成績為135分,我們能斷定該生的數學成績好于語文成績嗎?
案例2:一位學生在一個學期中,期中考試數學考了93分,期末考試數學考了82分,家長會評價說:“你看不努力,退步了吧。”這樣的評價合理嗎?
案例情境將學生置身于一個小型的、簡化了的應用環境中,這不僅容易理解統計概念、統計原理和學習軟件計算,更容易產生探索、學習的需求,尤其是那些與我們經驗或感覺有悖的問題更容易刺激學生需求的神經。因此,通過案例的橋梁可以實現學習材料與認知結構的聯系,促進有意義的學習。
(2)小組合作學習,經歷調查研究
建構主義學習理論是當前我國數學課程改革的重要理論依據,該理論主張:學習是一個積極主動的建構過程,學生不是被動地接受外在信息,而是根據先前認知結構主動地和有選擇地知覺外在信息,構建其意義。[7]有效的數學學習活動不能單純地依賴模仿與記憶,動手實踐、自主探究與合作交流是學生學習數學的重要方式。作為師范生的教育統計學教育更應該積極踐行這一理念,我們嘗試以小組為單位進行調查統計實踐。
調查統計實踐教學環節分為收集問題、擬定方案、收集數據、整理分析四個步驟。在教師引導下,學生以小組為單位收集自己熟悉的、具有可操作性的調查研究問題,如“高校學生網絡使用狀況調查”“××班期末考試數學成績分析”等。根據選題側重的研究問題,由小組內同學討論擬定調查統計的具體方案:調查對象是哪些?需要收集什么數據?怎樣抽樣?應該用什么統計原理和方法整理分析數據,進而形成調查統計的成果?從教學實踐看,擬定方案是最難、也是最關鍵的,這個步驟往往決定了小組研究工作的成敗和質量。因此,有必要讓小組內的學生進行充分地探討,搜集相關的研究案例作為參考,更要考慮后續實施的關鍵細節,教師也應該作出及時的、有建設性的指導意見。如果前期準備工作較為充分,那么后續的實施工作———收集數據和整理分析就水到渠成了。在收集數據步驟,如果是與被調查人打交道的,需要引導學生注意訪問的組織和詢問的技巧;如果是查閱文獻資料,要學會查閱的方法和技巧。整理分析涉及利用計算機實現的技術,學生在此之前該有所實踐,做到心中有數。
(3)調查經驗交流,分享實踐成果
在進行了一次調查統計實踐后,學生們都有了切身體會,每個小組通過自己的合作努力都有了對某個問題的第一手數據和結論。提供機會讓他們進行經驗、成果的交流是非常有必要的。對知識技能、調查過程、研究方法、實踐過程的感受、收獲與不足等方面進行交流、自我評價、互相評價,不僅可以取長補短,互為借鑒,而且還可以在同學之間進行成果交流的基礎上多方面感受統計的意義。
4.考核方法的改革
教學理念、教學內容和教學方式的改革,需要考核方法的相應改革。根據“多元化”“多樣化”的既關注結果又重視過程、既體現知識與技能又評價情感與態度的教學改革理念,設計考核的內容及比重為四個方面:教育統計學基本概念、原理20%,教育統計軟件操作30%,平時學習態度20%,教育統計學應用實踐30%。考核的形式分為理論、操作上機考試和實踐考查兩種形式。應用實踐安排在理論與操作教學的后面,理論與操作的考試安排在期末機房考試。
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1關于統計學
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。
2統計學中的幾種統計思想
2.1統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2.2變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
3對統計思想的一些思考
3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。
參考文獻:
[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).
[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).
統計學基本要素的分析
當前，統計學的基本問題引起了一些專家學者的激烈爭論。這種爭論從統計學理論引進我國開始，就沒有停止過。近年來，一些統計學專家學者又提出把數理統計學和社會經濟統計學等所有有關統計學方面的科目都統一起來建立一個新的學科，是為 “大統計學”。從發展趨勢來看，這種來勢洶涌的“大統計學”概念好像是解決統計學基本問題的一劑良藥。但從現有事實來看，“大統計學”并沒有解決誰是真正的統計學的基本問題，它只是掩蓋了數理統計學和社會經濟統計學之間的激烈爭論。
1.統計學的真正關系
數理統計學把抽象的數學關系看作是真正的統計學，它認為例如社會經濟統計、天文統計、衛生統計等等只不過是本文由收集整理在基本數學關系上的具體運用。而社會經濟統計學把社會經濟統計看作是統計學，其大多數研究方法運用的是科學的搜集、分組等社會性工作，與理科思維的邏輯性和實驗室式的取得統計資料是完全不同的。而且，它包含各種非概率統計方法，如普查、全面調查方法、平衡表和經濟賬戶方法以及經濟指數等，這些都是數理統計學容納不了的內容。筆者認為之所以會產生這些爭論的焦點和差異，其根本原因在于數理統計學和社會經濟統計學的思維出發點不同。數理統計學強調的是邏輯性的理科思維和數量邏輯關系極強的推理推導。社會經濟統計學強調社會實踐性的經濟學思維。一般說來，文科思維和邏輯性的理科思維是分別由左右兩個不同的大腦控制的，而人一般是偏向于開發利用某一側大腦。所以，擅長應用統計學的人偏重開發右腦，于是理論統計學方面不太擅長；而擅長理論統計學的人偏重開發左腦，在應用統計學方面不太擅長。這種數理統計學與應用統計學之間的關系可從數學與物理之間的關系窺見一斑。一個杰出的物理學家首先必須是一個數學家，一旦物理上有數學理論的需要，物理學家完全可以根據理性思維來研究出物理所需要的數學理論。例如高等數學上的通量、散度、密度等都是根據物理學中的電磁通量、物質密度等概念的需要而引入的。而理論統計學與應用統計學卻不同。理論統計學采用的是邏輯性的理科思維，強調理論公式的邏輯縝密性，很少涉及理論模型的實際運用。
2.理論統計學的運用
應用統計學強調的是理論統計學中模型的熟練運用，對于其理論只是要求簡單用同一思維模式，存在著理論應用共生領域。正是由于因這種同一思維模式產生的應用共生領域的缺乏，要打破統計學目前應用與理論的界限是一項非常艱巨的工作。由于這種領域的缺乏，統計學出現了不分高下的兩大陣營。一方面數理統計學者強調理論的重要性，運用邏輯思維來研究理論，缺乏文科思維而不會研究或不適應研究應用統計學方面的內容。另一方面應用統計學者強調應用的重要性，運用文科思維來研究理論的應用，缺乏邏輯性思維而不會研究應用統計學最初理論模型建立和推導。原美國統計學會會長伯克斯（g.e.p.box）說：“以往統計學者分布表現為一邊是以研究理論為主的統計學者，另一邊是以研究統計應用為主的統計學者，即呈現出結合部分偏低較薄弱的雙峰分布。但理想的分布應是中央部分較高較寬厚的分布，即以統計理論與統計應用相結合為主的所構成的單峰分布。”
3.結束語
綜上所述，參照物理與數學的關系，把數理統計學、多元統計分析，時間序列分析具有數學基礎的學科理論統計學稱為統計學，而把其他的統計學當作是理論統計學的應用，就像數學與物理的關系一樣，只有有了數學基礎，才能更好地研究應用。同時，像數學與物理關系那樣，把社會經濟統計學獨特的研究方法以及能夠反映應用統計學的研究方法的理論反映到理論統計學中去，并創造出理論統計學中的相關理論，例如指數理論等。同時，把那些不能歸納到數理統計學中的內容，例如普查、平衡表、各種統計調查方法等，都當作是應用統計學的內容，將其歸納到《社會調查方法》等社會學科中。運用學科和理論學科有一定的差異是完全允許的，我們不需要把統計學當作萬金油，把應用統計學的所有的理論基礎都容納到數理統計學里面。正如研究物理的時候，并不是所有的物理模型都有相應的數學理論基礎，它可能借助一些非數學的手段，如化學方面的知識來研究，但我們不能說數學也要把化學方面的內容也包容進來。如此一來，統計學的基本問題也就迎刃而解了。
生物統計學(Biostatistics)學是概率論和數理統計的原理和方法在生命科學領域的重要應用，它貫穿于生物醫學研究流程的始終，不僅提供試驗設計、數據收集整理和數據描述的基本方法，還提供合理選擇統計分析方法以及對統計結果的分析與應用的重要原則[1]。因此，生物統計學是生物醫學類各專業的重要基礎課和必修課。該課程旨在培養學生具備統計思維，正確選擇、應用統計方法解決生物醫學研究中遇到的問題。通過該課程的學習，能為學生后續課程學習、畢業設計及科研論文撰寫打好基礎，也有利于培養學生的科學素養以及運用數學工具分析和解決問題的能力，從而大大提高學生的綜合素質[2]。但生物統計學有很強的理論性和實踐性，教學內容包含大量復雜的數學公式和抽象概念，需要學生具備一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他專業課相比，普遍反映授課難度大、學生積極性不高、遺忘快。因此，必須針對該課程特點，改革教學體系、教學方法和考核方式，達到激發學生學習興趣，培養學生熟練掌握并靈活運用常用試驗設計和統計分析方法的目的。作者結合自己近年來的教學實踐，分析教學過程中存在的問題，就如何提高生物統計學的教學效果淺談自己的體會，為提升生物統計學的教學質量提供一定的參考。
一、生物統計學的教學體系建立
課程體系和教學內容直接反應課程的教學目的和培養目標，是培養學生學習能力、提高教學質量的核心環節。在生物統計學教學體系建立過程中，我們綜合考慮課程特色和教學要求，從理論教學和實踐應用環節入手，組織整合教材內容，精心提煉生物醫學研究中的實際問題，以期給予學生在生物統計學的學習和應用中以科學、合理的引導。首先，理論教學是整個教學體系構建的基礎，而教材則是教學體系是否完整而有效的基礎與核心。作為教學內容的載體，教材是學生獲取知識的來源，也是教師教學的依據，它是貫穿教學活動的重要因素，因此，教材的選擇將直接影響教學質量和效率。在教材選擇方面我們主要考慮了教學內容覆蓋的全面性，在教學中指定李春喜主編的《生物統計學》(第五版)作為教材，根據本科教學的實際需求選擇部分內容進行詳細講解。同時，授課教師歸納和融合其他參考書的優秀教學內容，透徹理解教學內容的內在邏輯聯系，打造適合本專業的理論教學體系。
其次，生物統計學課程具有很強的實踐性。因此，實踐教學體系是生物統計學教學的另一關鍵，也是檢驗課程實際效果的最終標準。在教學過程中，我們將計算機技術和統計軟件引入生物統計學的實踐教學，向學生介紹Excel、SAS、SPSS等經典統計軟件的特點，在不同章節教學中穿插具體統計方法的統計軟件實現，講解利用統計軟件進行統計分析的步驟，達到將抽象統計理論與直觀形象操作相結合的目的。統計軟件引入生物統計學教學既體現信息技術時代的特點，又適應了高素質應用型人才培養的要求[3]。另一方面，我們以具體的科研案例為基礎，指導學生運用生物統計學知識自主進行實驗設計和數據分析，并將實驗方案和統計方法運用到學科競賽等課外科技活動中，不僅鞏固了學生對知識的理解，也提升科技作品的檔次。在畢業論文環節，加強對學生論文中統計學方法運用的培訓和規范化要求，提高畢業論文的質量。這些實踐教學活動使學生把所學的知識真正運用于解決實際問題。
二、多元化教學，提高生物統計學教學效果
傳統的生物統計教學以教師課堂理論講授為主，教學活動以教師為中心，有利于教師掌控課程內容和進度，但教學效果主要取決于教師個人的課堂組織和語言表達能力。由于生物統計學教學內容枯燥，抽象概念多、關聯度高，公式多且難記憶，學生在被動聽課的過程中易產生厭學情緒，學習積極性不高，對知識的掌握效果欠佳。同時，單一的講授教學使學生在課后除完成習題外，無任何其他檢測手段，難以達到學以致用的效果，學生也難于感受該課程的現實意義。從教學實踐中也發現，依靠傳統教學模式，盡管教師和學生都投入了大量時間和精力，學生不會靈活應用相關知識來解決實際問題。在課程結束一到兩年后，學生會遺忘學過的大部分知識，面對畢業設計和生產實踐中遇到的問題一籌莫展。因此，必須采用多元化的教學形式，利用豐富的教學內容和富于變化的教學手段來吸引學生注意力，提高教學效率的目的。
(一)板書教學
板書教學作為傳統教學手段，在講授大數定理、中心極限定理、方差分析的分解等重要的統計學原理和相關公式的證明和推導時，可以留給學生足夠的時間理解和消化講授的知識，學生可在在老師的引導下積極思考，因而在理論教學時具有其他教學手段難以比擬的優勢。
(二)多媒體教學
隨著計算機技術的普及，多媒體教學手段在高校教學中已被廣泛使用。多媒體教學能給予學生直觀的圖形、圖像，能使得一些抽象的問題形象化，這對于生物統計學這樣抽象概念眾多的課程來說顯得非常重要，通過我們精心制作的生物統計學課程教學課件，學生能多角度地直接觀察對象，更好的理解抽象的生物統計學概念;而通過搭配課件中不同的背景、文字、圖片、視頻等內容，使得課件圖文聲像并茂，能多角度調動學生的情緒、注意力和興趣，提高學生的學習興趣，能有效地突破教學難點。我們還利用多媒體教學交互性好的特點，基于本校課堂互動系統，要求學生接入該系統在線實時答題，師生共同批改檢查并進行當堂評價，使大部分學生能在課內理解掌握重要知識點，有效解決了知識缺陷累加的問題。此外，在目前還沒開設課內上機實驗的情況下，我們還利用多媒體課件進行演示實驗，如：隨機抽樣分布中的隨機數生成，介紹Excel、SAS、SPSS等統計軟件在統計推斷、方差分析、一元回歸等方面的應用，講解利用上述統計軟件進行統計圖表繪制的要求和流程等，讓學生清晰、直觀的掌握抽象的概念及過程，提高學生分析和解決問題以及呈現研究數據的綜合能力。
(三)案例式教學
案例教學法起源于19世紀20年代，由美國哈佛商學院所倡導。該方法將工作中的真實情景加以典型化處理，形成供學生思考分析的教學案例，學生通過課前/后獨立學習和課堂討論的方式主動參與教學過程。在生物統計學課程中我們遵照“提出問題—學生思考—尋求解決—理論講授—實踐運用”的思路實施案例教學法。在講授前將要分析講解的案例分發給學生，讓學生在課后預先尋求解決方案，課堂上先由學生講述自己的解決方案，然后再由教師分析講授相關原理和正確方法。案例式教學可引導學生通過獨立思考、分析案例，獲取解決方案的學習過程，真正認識到生物統計學課程的重要性，形成正確的統計思維。此外，基于案例的教學模式重視教師與學生的雙向交流。學生要對材料進行消化并查閱各種資料提出解決問題的方案;而教師要對學生的解決方案給以引導，并不斷整合新的教學內容，對教師也提出更高的要求。在生物統計學中引入案例教學是提高教學效果的一種有效手段[4]。
三、改革考核方式，培養學生綜合能力
作為評定學生對所學知識掌握程度的依據，考試是教學中的一個重要環節，它可以促進學生系統總結已學知識，也是教師了解教學效果最有效的方法。目前，生物統計學的考核方式多以期末閉卷考核為主，考察內容側重于基本概念、理論和計算。這種考核方式下學生平時聽課作業不認真，考前突擊也能通過考試;即使是掌握了知識點的學生也可能不會靈活解決科研中的實際問題。因此，我們改革考核方式，結合平時含書面作業、案例分析口頭講述和期末考試綜合評定學生成績。期末考試形式為“一紙開卷”，學生可以將自己認為重要的知識點梳理后歸納至“一紙”上供考試時參考。考試內容加入大量案例分析內容，更為靈活。實踐證明，上述考核方式促使學生把主要精力放在用統計分析方法解決實際問題的方向上，提高解決實際問題的能力，同時也大大減輕了學生的學習負擔。
四、總結
一、統計學中的幾種常見統計思想
統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等。統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點:(1)統計思想強調方法性與應用性的統一;(2)統計思想強調科學性與藝術性的統一;(3)統計思想強調客觀性與主觀性的統一;(4)統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
1.均值思想。均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.變異思想。統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計思想。估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設:樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
4.相關思想。事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
5.擬合思想。擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
6.檢驗思想。統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
二、對統計思想的若干思考
1.要改變當前存在的一些不正確的思想認識。英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過:“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜，越科學。在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
關鍵詞：醫學院校 統計學教學
統計學作為醫藥衛生類學生的一門必修的基礎課程，針對不同的學生群體，教師應當采用不同的教學方法。醫學院校應以實踐為主，強調學生學有所用，在分析醫學院校統計學教學的一些特點以及應該采用的教學方法進行實踐教學。
1. 教學用通俗簡潔的語言
醫學統計學是一門對醫學臨床實踐進行調查、分析和研究，找出醫學科學發展規律，并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為醫藥衛生類基礎課程之一，一直被學生認為是枯燥而難學的課程。傳統的教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹，使學生深陷繁復的計算中，對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則講得很少。教師在授課過程中一般都基于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導，使用的語言都非常專業化、學術化。語言一定要簡潔、通俗，只有這樣才符合學生的實際情況，而且這種語言形式要貫穿講課的始終，不管是講授統計思想、統計概念還是講授統計公式，都可以把內容具體化，刪繁就簡，挑選重點有代表性地著重講解，而沒有必要針對對每一個公式都推導演算，可以通過不斷地舉實例來說明統計概念的意義，能使學生活學活用。教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句，引導學生發現問題、提出問題，培養學生提問問題的能力。教師還要和學生互動， 一起探討問題、解決問題，這樣可以激發學生的學習積極性，提高教學效率。所以教師在講課時要與學生熟知或學過的課程聯系，更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識，并且能把所學過的知識融會貫通其學科之中。
2.案例教學
案例教學就是教師通過分析案例，激發學生參與討論、分析，讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。
2.1準備工作
要做好準備工作，就是精心選擇適當的臨床案例。所謂的適當是指：一要和所講述的理論知識聯系密切；二要難度適中，但要有綜合性，不能只針對某個具體定義而編寫，因為案例太容易就沒有挑戰性，不深入討論就學不到東西，太難就會讓一部分學生知難而退，不參與討論；三是盡量選擇學生感興趣的題材，所選的案例必須是真實發生過的事件，而不能是一個虛構的故事。
2.2課堂教學
要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化，要從教師的角色轉化為一個普通學生，讓自己參與其中，充分調動學生的積極性、主動性和自覺性，放手讓學生自由討論。當學生提出問題時，不要直接作答，而是引導學生互答問題和辯論，讓學生通過討論、分析，自覺地運用所學的理論知識，自覺地歸納總結。
2.3課后總結
還要注意在案例課結束以后，要讓同學們寫總結，把課上所運用的理論知識，在討論中領悟到的知識點，以及自己歸納總結的知識書面化，只有這樣才能達到好的教學效果。
3.多媒體教學
利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面，即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。
3.1多媒體技術教學使內容形象生動
多媒體教學可以內容變得生動、形象、具體。能使學生的注意力很快集中到課堂的教學目標中去，并使學生的學習狀態由被動變為主動，使學生們在輕松愉悅的氛圍中學到知識。
3.2多媒體技術教學更能加深學生的記憶
由于多媒體教學具有聲色兼備的優勢，我們可以通過播放視頻，向學生講述各種臨床實踐及數據統計，這樣即加深了印象也做到了了解，比起枯燥的講解，多媒體更有助于學生記憶。
3.3多媒體技術教學提高課堂教學效率顯著
多媒體教學具有大容量的特點，通過圖片、視頻使學生在課堂有限的45分鐘內，接觸到大量的知識，能夠打破教育的時空界限，拉近了學生與臨床實踐及數據統計之間的距離，即減輕了教師的勞動強度，又節省了教學時間，起到了事半功倍的效果。
3.4多媒體技術教學應用
在教學實踐中，還可以選擇一些分析軟件，例如Excel辦公軟件。Excel 是《計算機文化基礎知識》中的一部分，醫學院校的課程普遍把《計算機文化基礎知識》這門課程安排在大一上學期， 而《醫學統計學》這門專業基礎課則安排在大一下學期或大二開設。所以在學習《醫學統計學》時，學生都已對Excel的使用比較熟悉，在具體授課時教師只需把其中的統計分析功能介紹給學生，再演示一些實例，學生一般很快就能掌握，另外，還可以通過讓學生操作來檢查教學效果。
4.實踐訓練
教師還要充分利臨床實訓基地，讓學生真正地接觸現實，了解所學的知識在實際工作中的運用。還可以就具體問題，模擬問卷調查，從得到的調查數據里運用統計知識、統計方法進行分析，得出結論。例如：在教學過程中組織過學生就生活費的花費問題做過調查，在具體調查過程中考查學生都是用了哪些統計方法，效果很好。
參考文獻：
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隨著我國市場化經濟步伐的加快，對新知識的需求也日益增加，無論是國民經濟管理還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。但是作為非統計專業的學生，如我校的會計學、工商管理、國際貿易的學生對這門課的認識程度不夠，相當一部分學生認為統計學不是專業課，可有可無，且覺得理論性太強，不容易掌握，缺乏興趣。因此出勤率偏低，這一現象使筆者覺得迫切需要改進現在的統計學教學模式，使學生糾正觀念，提高興趣，能夠通過這門課的學習掌握統計這一方法工具，做到學以致用。
一、目前非統計專業統計學課程教學存在的問題
統計學研究大量的社會經濟現象的數量方面，是以馬克思列寧主義哲學和政治學為理論的，與數學和數理統計學有著密切聯系。因此數學基礎較差的學生就感到學習比較吃力。
（一）對非統計學專業的教學定位不清楚
統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究，而對絕大多數非統計學專業的學生尤其是高職的學生而言，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想，在當今這個信息爆炸的社會，如何辨別信本文由收集整理息的真偽，怎樣去判斷、做出正確的決策，都需要學生們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。可是如今不少學校的非統計學教學由于定位不清楚，統計學有的是完全作為一門理論課，課程中充斥著大量的公式推導和概念闡述，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的培養目標是相背離的。
（二）教學模式單一
許多教師在制定統計學教學標準的時候，經常只考慮統計基本原理和方法的講授，而忽略了如何培養學生的統計思維模式，如何真正提高學生的統計水平。其次教學內容單一，在實際的教學中，雖然強調統計的應用，但很少涉及統計在各個專業的具體運用。學生在學完課程以后，還是不理解統計學的具體作用，學習興趣也隨之大打折扣，
（三）考核方法陳舊
統計學大多采用閉卷考試的方式，題型主要是單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，主要對基本知識點的考核，而忽略了對綜合能力的考察。在這樣的考核方式下，有些學生通過考試前突擊就可以取得不錯的成績，這種情況下就需要教師在考核方式方法上多動腦筋。
二、 對策分析
（一）結合各專業的特點，合理安排教學內容
由以上分析可知，非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的，其主要目的是通過學習統計學使學生懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔，而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開，但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容，由于實用性很差，應都刪除，而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法，如問卷調查和頻數分布數列的編制，以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。
（二）改革教學方式，積極運用案例教學法
通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
（三）改革考試方式和內容，合理評定學生成績
關鍵詞：統計學；統計學實驗；教學改革；
統計學作為一門研究數據信息的收集、整理、分析與應用的方法論科學，其在經濟、社會、自然和科技領域的作用愈加凸顯。為此，培養學生應用統計方法解決實際問題的能力，使之成為符合社會需要的專業人才，便成為新形勢下統計學課程建設的主要目標。
在非統計學專業的統計學課程教學中，由于針對非統計學專業的統計學教材理論普遍偏深，利用EXCEL、SAS等統計分析工具進行統計學方法講解的教材較少，加之非統計學專業學生數學基礎相對薄弱，認為統計學概念抽象，公式繁多、復雜，因此其常常對學習統計學報以抵觸情緒，使得老師在教授和學生在學習的過程中，都遇到了很大的困難。針對這種情況，在樂山師范學院推行“2+1”學期制改革的契機下，筆者提出統計學課程教學改革措施的若干建議。
1、加強統計學實驗課程建設，處理好理論教學與實驗教學的關系
目前統計學課程開展了理論課和實驗課，因此在此基礎上制定的教學大綱不僅要保證合理的理論授課和實驗教學的課時分配，還要規范實驗教學內容。要改變傳統教學中重理論輕實驗的現狀，適當增加實驗教學的時數，將實驗教學內容穿插到日常的理論教學過程中，促使其與理論教學有機融合。設計的統計學實驗既要考慮統計學應用性強的特點，又要考慮盡量保持統計學的完整體系，同時兼顧不同專業對該課程的不同要求。同時，還要采用不同方式和途徑改革和充實實驗教學內容，促進學生實驗能力的提高。
2、積極推進統計學實驗教學，增加教學實踐環節
統計學實驗教學采用計算機與統計軟件包等工具進行統計方法的操作訓練，將統計方法應用于實際問題，能幫助學生更好地掌握統計方法，培養學生的動手能力。目前市場上比較流行的統計分析軟件包主要有SAS、SPSS、EVIEWSTSP等和數據計算綜合軟件EXCEL。前面幾種對專業統計人員進行深層次分析非常有用，而EXCEL作為強大的辦公軟件，十分容易得到，普及面廣，操作簡潔，易學易懂，便于掌握，對于非統計專業工作人員進行數據處理和分析非常實用，完全可以滿足一般統計分析的需要。在實驗教學中加深對統計概念與方法的理解，特別是對統計方法的使用條件和局限性的理解，可以增強學生的統計方法創新意識。同時，統計學實驗教學通過利用數據庫、統計軟件和多媒體技術，能使教學內容更加深入、生動和更全面，能把教師和學生從繁重而枯燥的教學任務中解脫出來，使學生在寬松的教學模式下認知統計應用的實質，從而使教學效果得以提高。
統計作為一門應用性很強的方法論學科，在理論教學中還要適當的增加一些實踐教學環節，如問卷設計、市場調查，抽樣調查等。讓學生親自設計、親自實施，并應用Excel、SPSS等統計分析軟件進行數據處理和分析，最后形成有觀點、有看法、有對策的調查研究報告，使學生在實不端踐的過程中建立對統計的感性認識，培養他們使用統計方法和計算機的興趣和意識，提高學生分析問題、解決問題的能力。
3、改革考核方式，完善考核內容
統計學的考試多年來一直采用閉卷筆試的方式，這種單一的考核方式存在著不少缺陷，與和高校學生的培養目標不相適應。為應對考試，學生把精力都投入到概念、公式的死記硬背上，忽視了統計學在現實生活中的運用。因此，需要對統計學的考核方式和內容進行改革和完善，改變傳統的理論考試模式，實施綜合評價制度，并注重實踐能力考核。
統計學課程考核應學生考試成績應由三部分構成。一是理論成績，主要考核學生的基本知識和基本運算及推理能力的掌握情況，占總成績的40%為宜。二是實驗成績，主要考核學生利用現代化信息工具獨立操作并完成調查設計、統計資料的整理與分析的實踐能力，占總成績的30%為宜。三是平時成績，此項根據學生平時的學習態度、課堂表現和完成作業情況等進行綜合評定，占總成績的20%為宜。
此外，從培養學生的職業能力、職業道德及可持續發展能力的標準出發，可把對崗位職業能力的培養作為考核的內容之一，鼓勵學生考取如統計員、統計師等相關職業資格證書，并將此作為學生課程成績的額外加分。
4、轉變教師角色，增強自身素質
教師在教學中起著主導作用，教師的綜合素質與統計學的教學質量直接相關。教師的專業知識、基礎理論水平、知識結構、計算機應用水平、對統計軟件的掌握程度及科研能力等直接影響統計學教學的質量。在教學過程中，教師的觀念要發生根本的轉變，要從“教”師變為“導”師，利用自己掌握的知識、信息，創造豐富的教學環境，引導學生樹立明確的學習目標，激發學生學習興趣，充分調動學生學習的積極性。
隨著我國市場經濟的不斷發展，統計的內容也不斷的增多，為此統計學課程的深度與難度也增加了，這對統計學任課教師來說是一種嚴峻的挑戰。作為統計學任課教師應加強學習，不斷提高自己的業務水平．同時，統計學實驗教學對教師提出了新的要求、新的挑戰。教師在講課風格、內容等方面也要做必要的調整。統計老師除了要熟悉掌握本專業知識外，還要掌握必要的計算計操作技能，熟悉相關的統計軟件知識，不斷拓寬知識面和進行軟件知識的更新，提高計算機操作水平與軟件應用的能力以及外語水平，以應對挑戰。只有這樣不斷的提高自己，才能熟練應用Word、Powerpoint、Excel等制作自己的教學課件，才能在課堂上熟練地向學生進行演示。（作者單位：樂山師范學院旅游與經濟管理學院）
該論文為樂山師范學院校級教改項目“基于短學期學制下統計學課程理論教學和實踐教學改革的研究和實踐”（課題編號JG11-YB22）階段性研究成果。
參考文獻：
［1］鄭葵： 統計學課程教學改革探討［J］，教書育人.高教論壇，2010，（6）.
