來源:學術之家整理 2025-03-18 15:45:25
1.Web of Science平臺查詢:使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意,該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱,進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊,點擊進入期刊詳情頁面,可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。
2.中科院文獻情報中心查詢:使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站,或進入其期刊分區查詢頁面,在搜索結果中找到對應的期刊,查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分,與JCR分區有所不同,但同樣具有參考價值。
3.聯系期刊編輯部:如果對某個期刊的分區情況有疑問,可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。
需要注意的是,如果目標期刊未被SCI收錄,則無法查詢到JCR分區信息;部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時,除了考慮分區情況外,還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。
《Advances In Data Science And Adaptive Analysis》是一本English學術期刊
《Advances In Data Science And Adaptive Analysis》中文名稱:《數據科學和自適應分析的進展》,ISSN號為2424-922X,E-ISSN號為2424-9238。提供最新的研究概述。
《數據科學和自適應分析的進展》是一本專注于數據科學和自適應分析領域的學術期刊,旨在推動數據科學和自適應分析的研究和應用,為相關領域的學者、研究人員和實踐者提供一個交流和分享最新研究成果的平臺。數據科學是一門跨學科的領域,涉及統計學、計算機科學、信息科學、人工智能等多個學科。隨著大數據時代的到來,數據科學在各行各業的應用越來越廣泛,對于數據分析的需求也越來越高。自適應分析是一種基于數據驅動的分析方法,它可以根據數據的變化自動調整分析策略,從而提高分析的準確性和效率。自適應分析在許多領域都有廣泛的應用,如金融、醫療、交通等。通過發表高質量的研究文章和組織各類學術活動,該期刊為推動數據科學和自適應分析的研究和應用做出了積極的貢獻。
該刊已被SCIE、ESCI數據庫收錄,顯示了其學術影響力和認可度。
從影響因子來看,《Advances In Data Science And Adaptive Analysis》雜志的影響因子為:0.5,這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的顯示出其在國際學術界的重要影響力。
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。
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