中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Pattern Recognition And Image Analysis》是一本在領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Pleiades Publishing出版，

一、基本信息

出版周期：4 issues per year
ISSN：1054-6618，E-ISSN：1555-6212

定位：

該期刊的宗旨是發(fā)表高質(zhì)量的經(jīng)過同行評審的科學(xué)和技術(shù)材料，展示圖像處理、識別、分析和理解、模式識別、人工智能以及理論和應(yīng)用計算機科學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)和應(yīng)用科學(xué)研究成果。該期刊的政策是快速發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)文章、分析評論、編輯委員會征集的期刊主題的世界頂尖科學(xué)家和專家的文章、專題特刊、世界領(lǐng)先的科學(xué)會議和研討會論文集，以及包含圖像分析的數(shù)學(xué)理論與方法、圖像識別的數(shù)學(xué)理論與方法以及人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與方法領(lǐng)域的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究新成果的簡短報告。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Pattern Recognition And Image Analysis》雜志的影響因子為0.7，JCR分區(qū)：Q4區(qū)，

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：125，Gold OA文章占比：0.35%。