中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Patterns》是一本在領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社CELL PRESS出版，出版地區為：UNITED STATES OF AMERICA。

一、基本信息

創刊時間：2020年
出版周期：Monthly
ISSN：2666-3899，

定位：

《模式》是 Cell Press 出版的優質開放獲取期刊，發表數據科學各個領域的開創性原創研究。我們致力于分享跨領域問題的數據科學解決方案。雜志覆蓋了廣泛的全球受眾，包括計算機科學家、數據密集型領域的研究人員、數據管理員和政策制定者。我們遵守公平原則，確保我們發布的數據、軟件、工作流、算法和其他研究成果可查找、可訪問、可互操作和可重復使用。《模式》是學術界和工業界數據密集型領域的數據科學家和研究人員的家園。該期刊分享了各個學科領域的數據科學解決方案，包括計算科學、物理科學、生命科學、社會科學和人文科學。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Patterns》雜志的影響因子為6.7，JCR分區：Q1區，

發文量與Gold OA占比：年發文量：115，Gold OA文章占比：94.35%。