《Statistical Inference For Stochastic Processes》特點：

《Statistical Inference For Stochastic Processes》中文名稱：《隨機(jī)過程的統(tǒng)計推斷》，由Springer Nature出版商出版，出版周期3 issues per year。

《隨機(jī)過程的統(tǒng)計推斷》旨在發(fā)表關(guān)于離散或連續(xù)時間隨機(jī)過程的推理的高質(zhì)量論文。這包括諸如 Arma 過程、Garch 過程和其他時間序列模型以及擴(kuò)散類型過程、點過程、隨機(jī)場和馬爾可夫過程等主題。與空間模型和經(jīng)驗過程相關(guān)的論文也屬于該期刊的范圍。特別關(guān)注方法論的進(jìn)步和合理的理論結(jié)果，但非常鼓勵提交能夠揭示所開發(fā)理論在金融、保險、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)和工程學(xué)方面的潛在應(yīng)用的論文。

正式引用為：統(tǒng)計推斷隨機(jī)過程

《Statistical Inference For Stochastic Processes》定位：

旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報道國內(nèi)外在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。

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