如何查詢SCI期刊的JCR分區？

1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。

2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。

3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。

《Scalable Computing-practice And Experience》雜志簡介：

《Scalable Computing-practice And Experience》是一本English學術期刊由universitatea de vest出版商出版，

《Scalable Computing-practice And Experience》中文名稱：《可擴展計算-實踐與經驗》，ISSN號為1895-1767。提供最新的研究概述。

《可擴展計算-實踐與經驗》是一本專注于可擴展計算領域的知名學術期刊。致力于發與可擴展計算相關的最新研究成果、實踐經驗和應用案例。其涵蓋的主題范圍廣泛，包括但不限于并行計算、分布式計算、云計算、大數據處理、高性能計算等。

在內容方面，它不僅關注理論創新，還著重于實際應用中的技術挑戰和解決方案。通過發表高質量的學術論文、綜述文章和實踐報告，為研究人員、工程師和行業從業者提供了一個交流和分享知識的重要平臺。例如，一些研究論文可能探討如何優化并行算法以提高計算效率，或者如何在分布式系統中實現有效的資源管理；而實踐報告則可能分享某一特定行業在大規模數據處理方面的成功經驗。對于推動可擴展計算領域的發展起到了積極的作用，促進了學術界和工業界之間的合作與交流，不斷引領著該領域的技術進步和創新。

該刊已被SCIE、ESCI數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。

從影響因子來看，《Scalable Computing-practice And Experience》雜志的影響因子為：0.9，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為2，SJR為0.308，SNIP為0.534，顯示出其在國際學術界的重要影響力。