中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics》是一本在領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Springer Nature出版，

一、基本信息

ISSN：2192-6662，E-ISSN：2192-6670

定位：

《健康信息學和生物信息學中的網絡建模與分析》是一本跨學科的學術期刊，它為全球的研究者提供了一個展示網絡科學在健康和生物領域應用的前沿研究成果的平臺。該期刊的出版，反映了健康信息學和生物信息學兩個領域之間日益增長的交叉和融合，特別是在網絡建模技術方面的應用

期刊內容不僅局限于傳統的網絡分析方法，還涵蓋了新興的算法和技術，如深度學習、數據挖掘和復雜系統理論，這些技術在處理大規模生物醫學數據集時尤為重要。通過這些方法，研究人員能夠更好地理解疾病傳播模式、藥物作用機制、基因調控網絡以及醫療保健服務的組織和管理。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics》雜志的影響因子為2，JCR分區：Q3區，

發文量與Gold OA占比：年發文量：33，Gold OA文章占比：5.92%。