中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Information Processing In Agriculture》是一本在領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Elsevier出版，出版地區(qū)為：Netherlands。

一、基本信息

ISSN：2214-3173，

定位：

《農(nóng)業(yè)信息處理》旨在促進農(nóng)業(yè)信息技術(shù)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展。該期刊由中國農(nóng)業(yè)大學(xué)主辦，鼓勵在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用信息處理技術(shù)的知識和方法，分享來自研究所、大學(xué)和政府的經(jīng)驗和成果，以及有利的技術(shù)。

雜志為全球信息處理研究人員提供了交流知識、策略和經(jīng)驗的平臺，促進了農(nóng)業(yè)科學(xué)家、氣象學(xué)家、生物學(xué)家（病理學(xué)家/昆蟲學(xué)家）、IT專業(yè)人員以及其他利益相關(guān)者之間的互動，共同開發(fā)和實施與農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)相關(guān)的方法、技術(shù)和工具。涵蓋的主題包括但不限于智能傳感器和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、遙感、模擬、優(yōu)化、建模和自動控制、決策支持系統(tǒng)、智能系統(tǒng)和人工智能、計算機視覺和圖像處理、食品質(zhì)量檢查和可追溯性、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智能儀器、物聯(lián)網(wǎng)和云計算、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Information Processing In Agriculture》雜志的影響因子為7.7，JCR分區(qū)：Q1區(qū)，

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：40，Gold OA文章占比：96.30%。