來源：學術之家整理 2025-03-18 15:43:16
1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。
2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。
3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。
需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。
《International Journal Of Data Science And Analytics》是一本English學術期刊由Springer Nature出版商出版，出版周期8 issues per year。
《International Journal Of Data Science And Analytics》中文名稱：《國際數據科學與分析雜志》，ISSN號為2364-415X，E-ISSN號為2364-4168。8 issues per year出版一期特刊，提供最新的研究概述。
《國際數據科學與分析雜志》是一本專注于數據科學和分析領域的學術期刊。該期刊致力于成為數據科學和分析領域內領先的學術交流平臺，推動相關領域的研究和應用，促進全球范圍內的知識交流和合作。宗旨是促進數據科學和分析領域的科學和技術發展，推動跨學科和跨領域的合作。
雜志探討數據科學和分析的理論基礎，包括統計學、概率論、數學建模等。研究復雜數據集的特征，如高維數據、非結構化數據等，以及如何從這些數據中提取有價值的信息。研究數據的采集、清洗、處理和建模技術，包括數據挖掘、機器學習、深度學習等。探討如何從大量數據中發現模式、趨勢和關聯，以及如何將這些發現轉化為知識。
該刊已被SCIE、ESCI數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。
從影響因子來看，《International Journal Of Data Science And Analytics》雜志的影響因子為：3.4，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為6.4，SJR為0.739，SNIP為1.312，顯示出其在國際學術界的重要影響力。
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子：是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來，每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。
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